論文の概要: An Exploratory Study of Agent Plans for Agentic AI Coding Tools in Open-Source Software
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04661v1
- Date: Wed, 05 Aug 2026 10:15:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.822268
- Title: An Exploratory Study of Agent Plans for Agentic AI Coding Tools in Open-Source Software
- Title（参考訳）: オープンソースソフトウェアにおけるエージェントAI符号化ツールのエージェント計画に関する探索的研究
- Authors: Muhammad Auwal Abubakar, Seyedmoein Mohsenimofidi, Jai Lal Lulla, Jie M. Zhang, Christoph Treude, Sebastian Baltes, Matthias Galster,
- Abstract要約: リポジトリレベルの設定アーティファクトは、Claude CodeやGeminiなど、エージェントAIコーディングツールのガイダンスを提供することができる。
本稿では,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるエージェントプランの探索的研究を行い,計画ファイルの保存方法,サポート対象の開発活動,エージェント実行の指針となる情報について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.01774662182876
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Repository-level configuration artifacts allow developers to provide guidance for agentic AI coding tools, such as Claude Code, Gemini, etc. Although prior research has examined repository-shared context files that capture project-level instructions and conventions (e.g., AGENTS.md files), little is known about more task-oriented artifacts such as Agent Plans. We present an exploratory study of Agent Plans in open-source software repositories, examining how plan files are preserved, which development activities they support, and what information they provide to guide agent execution. We screened 36,710 GitHub repositories belonging to engineered software projects and identified 85 Markdown plan files from 10 repositories. Within this highly concentrated corpus, Agent Plans supported several kinds of software engineering work, including maintenance, design, construction, quality-related work, and process support. They also provided task-oriented execution guidance, most commonly through implementation steps, concrete files and locations, and testing and validation information. Overall, repository-preserved Agent Plans under these tool-specific directories appear to be a narrow but informative artifact for studying task intent and execution guidance in human-agent workflows.
- Abstract（参考訳）: リポジトリレベルの設定アーティファクトは、Claude CodeやGeminiなど、エージェントAIコーディングツールのガイダンスを提供することができる。
以前の研究では、プロジェクトレベルの命令や規約(AgentS.mdファイルなど)をキャプチャするリポジトリ共有コンテキストファイルが検討されていたが、Agent Plansのようなタスク指向のアーティファクトについてはほとんど知られていない。
本稿では,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるエージェントプランの探索的研究を行い,計画ファイルの保存方法,サポート対象の開発活動,エージェント実行の指針となる情報について検討する。
私たちは、エンジニアリングされたソフトウェアプロジェクトに属する36,710のGitHubリポジトリをスクリーニングし、10のリポジトリから85のMarkdownプランファイルを特定しました。
この高度に集中したコーパスの中で、エージェントプランズは、メンテナンス、設計、建設、品質関連の作業、プロセスサポートなど、いくつかの種類のソフトウェアエンジニアリング作業を支援した。
彼らはまた、最も一般的な実装手順、具体的なファイルと場所、テストと検証情報を通じて、タスク指向の実行ガイダンスも提供した。
全体として、これらのツール固有のディレクトリの下でリポジトリ保存されたエージェントプランは、ヒューマンエージェントワークフローにおけるタスク意図と実行ガイダンスを研究するための、狭いが情報的なアーティファクトであるように見える。
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