論文の概要: Hierarchical Modeling of Multidimensional Data in Regularly Decomposed
Spaces: Synthesis and Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04322v1
- Date: Mon, 13 Jan 2020 14:59:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-11 23:25:05.282232
- Title: Hierarchical Modeling of Multidimensional Data in Regularly Decomposed
Spaces: Synthesis and Perspective
- Title（参考訳）: 正規分解空間における多次元データの階層的モデリング:合成と展望
- Authors: Olivier Guye
- Abstract要約: このプロジェクトの目的は,自己記述型ビデオ符号化の原理を定義することである。
マルチレゾリューション・コンピューティングの手法を基礎として,部分的正則成分からなる画像セグメンテーションを開発することを提案する。
単純な形は視覚的アルファベットと比較され、複雑な形は、このアルファベットを使って書かれた単語となり、辞書に記録されるように思われる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This fourth and last tome is focusing on describing the envisioned works for
a project that has been presented in the preceding tome. It is about a new
approach dedicated to the coding of still and moving pictures, trying to bridge
the MPEG-4 and MPEG-7 standard bodies. The aim of this project is to define the
principles of self-descriptive video coding. In order to establish them, the
document is composed in five chapters that describe the various envisioned
techniques for developing such a new approach in visual coding: - image
segmentation, - computation of visual descriptors, - computation of perceptual
groupings, - building of visual dictionaries, - picture and video coding. Based
on the techniques of multiresolution computing, it is proposed to develop an
image segmentation made from piecewise regular components, to compute
attributes on the frame and the rendering of so produced shapes, independently
to the geometric transforms that can occur in the image plane, and to gather
them into perceptual groupings so as to be able in performing recognition of
partially hidden patterns. Due to vector quantization of shapes frame and
rendering, it will appear that simple shapes may be compared to a visual
alphabet and that complex shapes then become words written using this alphabet
and be recorded into a dictionary. With the help of a nearest neighbour
scanning applied on the picture shapes, the self-descriptive coding will then
generate a sentence made from words written using the simple shape alphabet.
- Abstract（参考訳）: この4番目と最後のトームは、前回のトームで提示されたプロジェクトのための構想された作品の記述に焦点を当てている。
MPEG-4とMPEG-7の標準ボディを橋渡ししようとする、静止画と移動画のコーディングに特化した新しいアプローチに関するものだ。
このプロジェクトの目的は、自己記述型ビデオコーディングの原則を定義することである。
画像分割,視覚記述子の計算,知覚的グルーピングの計算,視覚辞書の構築,画像と映像の符号化という,視覚的コーディングの新たなアプローチを開発するための様々な構想されたテクニックを記述した5つの章で構成されている。
マルチレゾリューション・コンピューティングの手法に基づき,フレーム上の属性を計算し,画像平面内で発生する幾何学的変換とは独立して,部分的隠蔽パターンの認識を可能にするために,部分的正規成分からなる画像分割を開発することを提案する。
形状のベクトル量子化とレンダリングにより、単純な形状を視覚的アルファベットと比較し、複雑な形状をこのアルファベットを使って書かれた単語にし、辞書に記録するように見える。
図形に最も近い近傍スキャンを施すことで、自己記述的符号化は、単純な字形アルファベットを使って書かれた単語から作られた文を生成する。
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