WanPE: Towards Cinematic Prompt Enhancement for Modern Text-to-Video Generation [48.2] We present WanPE, a 397B- Parameter prompt enhancement model training on 1.05M real-world video to master director-level cinematic planning。
WanPEはビデオ・グラウンド・リバース・コンストラクションを通じて撮影レベルの撮影計画を定式化し、セマンティック・コンシスタンスGRPOを採用している。
Wan3.0のビデオジェネレータを使用すると、WanPE-397Bは生のユーザープロンプトよりも10.66-18.84ポイントを5-15秒、劇的な50.86ポイントを30秒のアリーナで増やす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:48:19 GMT)
Transcript-Supervised Post-Training of Generative Speech Enhancement on Real Recordings via Reinforce Adjoint Matching [48.2] 報酬に基づくポストトレーニング手法であるReinforce Adjoint Matching (RAM) を生成音声強調(SE)に適用する。
トレーニング中、現在のモデルでは、強化された音声を政治上で生成し、終端を解析的に再ノイズ化し、報酬誘導回帰目的のための入力を構築する。
単語誤り率(WER)に基づく後学習について検討し,知覚音声の品質を損なうことなく認識性能を向上させることができるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:30:22 GMT)
TimeBraid: Unifying Time Series and Language for Understanding and Forecasting [47.9] TimeBraidは一連の統合された時系列と言語モデルである。
各モデルは、一方から知識、指示、推論を継承し、他方から連続的な信号認識とゼロショット予測を行う。
得られたレシピは、多様な時系列とテキストタスクの統一的なプロンプトスキーム、安定した共同トレーニング、および2.2Mのキュレートされたシリーズテキストペアと4.9Mのインストラクションチューニングサンプルの監督を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:30:02 GMT)
SAMI3D-DW: Interactive Segmentation of Any 3D Medical Images [41.8] SAMI3D-DWは、Deepwiseの大規模プロプライエタリな医療画像データセットに基づいてトレーニングされたインタラクティブな3Dセグメンテーションモデルである。
219のソースデータセットから4,326のケースからなるCT/MRベンチマークを用いて,ユーザインタラクションのシミュレーションによるモデルの評価を行った。
放射線医や臨床医にとって、SAMI3D-DWは、CT上の頭蓋内血管木やMR血管造影などの複雑な解剖学的構造を数クリックで分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:14:30 GMT)
An auditable conditional-strategy framework for open-ended decision-making in complex lung cancer [41.7] MedGPT Clinical Explorer (MCE) は、臨床検査のための条件付き戦略に代替案、意思決定変更の未知、安全性の制約、フォールバックを編成する。
MCE支援戦略は、適応性パスウェイ達成スコア(APAS; 0-100)によって測定された、より応用可能な臨床要件を示す
検索基準とMCE支援条件で同じ知識ベースが利用できるため、追加のコンテンツは候補経路、決定クリティカル情報、安全制約に重点を置いていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:08:14 GMT)
Learning Better Reasoning for Generative Recommendation with Semantic IDs [40.7] Evo-Recは、より良い推論を学習し、強化学習を通じてそれを拡張するためのフレームワークである。
Evo-Recは、Amazon Reviewベンチマークで差別的、生成的、推論に強化されたレコメンデーターを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:24:54 GMT)
From Interests to Semantic IDs: Retrieval-Grounded Credit Assignment for Generative Recommendation [40.7] より一般的な拡張であるReasoning-enhanced variantは、まずテキストトレースを生成し、次にビームサーチによって次のitem SIDをデコードする。
このようなリコメンデータは、大規模なカタログでは不十分な厳密なSID報酬の下で、グループ相対的なポリシー最適化で訓練されることが多い。
このギャップを検索型クエリ属性で解決する。
Amazon Reviewsデータセットの3つの実験を通じて、SIDレコメンデーションが一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:34:11 GMT)
Grow the Harness, Not the Context: From Strategy-Free Scaffolds to Reusable Specialist Agents [40.2] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、しばしば関連するタスクのストリームを処理するが、標準的なハーネスは、各タスクのコンテキスト内で同じ制御決定を再構築するようモデルに繰り返し要求する。
タスク固有のセマンティック推論のためのLCMコールを保存しながら、繰り返し制御を再利用可能なコードに変換することができるかどうかを検討する。
我々は,障害誘導型トレーニングパラダイムであるGrowing Harnessを紹介し,エージェント自身を戦略のない足場から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:15:47 GMT)
From Static Personal Values to Contextualized Personalization: Bayesian Personalized Value Alignment for LLMs [38.8] BaCVAは、ベイズ的コンテキストを考慮したパーソナライズされた値アライメント手法である。
レーウィンのフィールド理論に触発されて、我々は個人的価値を先行として、文脈に依存した嗜好を後続としてモデル化する。
BaCVAは、静的な個人値とシナリオ固有の値サリエンスを統合することで、後続のパーソナライズされた好みを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:48:00 GMT)
Learning from Mixed-Quality Deployment Experience for Robot Manipulation [38.4] 本研究では,ロボットポリシーの混合品質体験を活用するための予測行動チャンク学習を提案する。
PACLは、時間的に拡張されたアクションシーケンスを評価し、将来の潜伏予測で時間差学習を強化するチャンクレベルの批判を学習する。
実験の結果,PACLはトレーニング済みのポリシーを一貫して改善し,強力な模倣学習やオフライン強化学習のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:59 GMT)
BeyondRetarget: Learning Executable Humanoid Motions Directly from Monocular Video [35.0] 本研究では,モノクラーRGBビデオをロボットの動きにマッピングする,エンドツーエンドのフレームワークであるBeyondRetargetを提案する。
このフレームワークは、明示的な人間の表現を識別し、視覚的な観察からロボット指向の暗黙の表現を直接学習する。
実験の結果,BeyondRetargetは生成したロボットの動きの精度と堅牢性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:15:04 GMT)
JEV vs. LLMs as Rubric Judges: Cheaper, Faster, and Wrong in the Same Places [34.4] Jevは、テキストを生成することなく許可された回答の確率を返す型付き分類器である。
7つのベンチマークから抽出した9つのパネル上の3つのフラッシュレベルLCMジャッジと比較した。
Jevの精度は、27対比較のうち8対でLLM判事のルーリックと大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:16:21 GMT)
Scaling of Capability and Efficiency at Inference Time in Large Reasoning Models [34.4] 算術的およびアルゴリズム的推論問題の4つのクラスにまたがる大規模言語モデル(LLM)の性能と効率を評価する。
固定モデルサイズでは、インスタンスを正しく解く確率はインスタンスサイズとほぼ指数関数的に減少する。
崩壊スケールはモデルサイズとともにサブ線形に成長し、より大きなモデルの方が能力が高いが、その能力はスケールによって減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:42:52 GMT)
Beyond Spatial Benchmarks: From Spatial Reasoning to Navigation [34.3] 既存のベンチマークでは、ダウンストリームナビゲーションへの接続が少なく、画像やビデオから分離された推論をテストする。
本分析により,ベンチマーク指向の空間特殊化とナビゲーション性能のギャップが明らかになった。
本研究では,空間的事前条件付き教師が接地された行動嗜好を生成し,それを学生政策に蒸留する空間NPDを紹介する。
我々の8Bモデルは、HM3D-v0.2で77.4/35.4、HM3D-v0.1で60.2/30.5、MP3Dで47.9/20.6のSR/SPLに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:01:24 GMT)
From Passive Execution to Active Exploration: Agentic Embodied Manipulation in Realistic Environments [34.2] 本フレームワークは,高レベルタスク推論のための計画モジュール,視覚的シーン理解のための認識モジュール,低レベル操作のための実行モジュールの3つの協調モジュールで構成されている。
この設計により、ロボットは、タスク関連情報を積極的に取得し、環境フィードバックに基づいてその振る舞いを適応させ、部分的可観測性の下での完全な操作タスクを完了させることができる。
本手法を現実的なFund-and-Placeタスクで評価し,課題のある環境での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:19:04 GMT)
Anatomy-Aligned Surface Field Learning for Myocardial Reconstruction from Sparse Short-Axis Cine MRI [33.9] 本稿では, 心内膜および心内膜の表面をパラメータ化する解剖学的に整合した表面学習フレームワークを提案する。
3つの公開シネMRIデータセットの実験により、提案手法はメッシュベースおよび暗黙の再構成手法よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:58:16 GMT)
Free-Init: Scan-Free, Motion-Free, and Correspondence-Free Initialization for Doppler LiDAR-Inertial Systems [33.5] Free-Initは、LiDAR慣性システムのための高周波でレジリエントなフレームワークである。
ドップラー慣性速度計は高速収束と高周波性能を保証する。
その結果,Free-Initの優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:56:38 GMT)
TactileStep: Sole Tactile Learning for Regulating Foot-Terrain Interaction in Humanoid Locomotion [33.4] ヒューマノイド・パーサー・ポリシーは様々な地形を横切ることができるが、タスク完了は厳しい着陸、エッジ・コンタクト、不安定なスタンス・コンタクトの課題を隠蔽する可能性がある。
我々は、よりソフトなタッチダウンとより安定したサポートのためのヒューマノイドロコモーション制御に、単独の圧力センシングをもたらす、デプロイ可能な触覚学習フレームワークであるTactileStepを開発した。
触覚と動きの手がかりを用いて、異なる足の接触位相を認識し、より安全な着陸とより安定した姿勢を促す相認識報酬を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:13:38 GMT)
Echo in the Steps: Learning Perceptive Humanoid Parkour with Gated Memory [33.4] このフレームワークは、サリエンシとメモリの前のサリエンシを組み合わせた、サリエンシ誘導の時間知覚モジュールを備えている。
本手法は,シミュレーションと実世界の両方において,挑戦的な地形における成功率と足場精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:13:44 GMT)
Just Ask Jev: Reinforcement Learning for Calibrated Decisions as a Zero-Shot Detector of AI Alignment Failures [33.0] Jevは、校正された決定のために強化学習で訓練されたモデルである。
1回の呼び出しでキャリブレーションされた確率を持つ入力について、多くの型付き質問に答える。
薬局、脱獄、偽装、迅速な注射、幻覚、プライバシー侵害、社会的偏見、報酬のハッキング、不確実性の隠蔽、電力探究という10のアライメント障害について、Jevをベンチマークしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:49:30 GMT)
AD-WM: Action-Discriminative World Models for Counterfactual Model Predictive Control [31.5] 対実的MPCのための行動識別型共同埋め込み世界モデルであるAD-WMを紹介する。
一致したLeWMベースラインに対して,AD-WMはハードスタート成功率を3.7%から52.0%に改善することを示した。
また,実際の予測誤差と銀行全体の行動ランクが閉ループ成功順序に従わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:59:41 GMT)
Self-Play Pretraining with Zero Data [31.1] Zero Dataによるセルフプレイ事前トレーニングは、このビジョンを実現するための最初の概念実証である。
普遍チューリングマシンは、計算可能なすべてのデータ生成プロセスに対する探索空間を提供する。
自然データにおけるゼロショット性能が自己再生計算で予測可能かどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:23:01 GMT)
Advancing Model Research in AgentX: Long-Horizon Autonomy for Industrial Recommender Systems [30.4] AgentX-Modelは提案開発とモデル実験を結びつける。
AgentX-Modelは、Research AgentとModel Agentで構成されるデュアルエージェントアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:45:07 GMT)
Robust Detection of LLM-Generated Text under Contamination [30.3] 編集および汚染下でのLLM生成テキストの検出について検討した。
前提条件下での信頼性検出の正確な境界を特徴付ける。
このバウンダリの下には、クリッピングされた可能性比テストのコレクションが最悪のケースエラーを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:01:38 GMT)
Entanglement swapping across a five-node relay in a multiplexed quantum-classical network [29.7] エンタングルメントスワップは、エンタングルメントのような古典的でないリソースをテレポートするために不可欠である。
本報告では, エンタングメントスワップと従来の通信を同一のファイバー上で動作させる最初の実演について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:27 GMT)
Who Holds the Pen? Let Specifications, Not Agents, Sign Off [29.7] 大規模言語モデルエージェントは、単一のエージェントループ内で生成、意思決定、実行、自己評価をますます組み合わせている。
結果として生じるギャップは2つあります。
理解-実行ギャップは、要求が理解されているが実行時に満足していないときに生じる。
状態-権限ギャップは、エージェントの解釈または完了のクレームが要求された状態を確立しない場合に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:55:14 GMT)
Learning New Words from Unlabeled Test Data in Automatic Speech Recognition [29.3] 本稿では、テスト時にラベルのないテストデータから新しい単語の文脈表現と綴りを学習する類似の能力をASRに与えることを提案する。
凍結したCTC音響モデルはスペルを提供し、凍結した言語モデルは語彙外単語検出の文脈的証拠を提供する。
実験の結果、OOVの文字誤り率の相対的な低下は、LibriSpeechで14.97%、変形性音声アクセシビリティー・プロジェクトで6.67%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:54:31 GMT)
DENSE: Distilling Agent Trajectories into Evidence-Grounded Shortcut Trees for Self-Refinement [28.8] DENSEは、軌道由来の証拠をネストしたショートカットツリーに整理する。
ノイズの多い実行トレースを構造化された再利用可能なタスク解決フィードバックに変換する。
ターミナル・ベンチ2.1の4つのエージェントモデルの中で最も厳格なパスレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:10:34 GMT)
Dual-Frontier: When Can an Agent Trust Its World Model? [28.0] 本研究は,世界モデル誘導型意思決定が失敗した場合,エージェントの意思決定ルールと世界モデルが損失を引き起こしたかどうかを,軌跡だけでは明らかにできないことを示す。
我々は、この障害帰属問題を、リターン損失の非実効分解として定式化する。
提案するDual-Frontierは,予測される優位性が決定関連世界モデルエラーの認定境界を超える場合にのみ,世界モデル誘導決定を認める学習原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:40 GMT)
TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations [27.9] 我々は3DポイントトラッカーであるTrackEverythingを紹介した。
我々は, ボキセル化に基づく脱複製機構を, スライドウインドウ境界に導入し, 同一位置のトラックをマージする。
本研究では,3D WAFTを提案し,シーンクラウドにおけるメモリ禁止型4D相関ボリュームを効率的な特徴サンプリングに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:48:20 GMT)
CALM: Current Aligned Link Manipulation for Single Arm Oversized Object Lifting [27.9] Current-Aligned Link Manipulation は、モータ電流を結合荷重関連フィードバックとして使用する長軸接触リッチな操作を学習するためのフレームワークである。
ステージ固有の3つのポリシーは、まず、特権化されたシミュレーション情報を使用して再配置、把握、持ち上げを学習する。
実験では、シミュレーションにおける76.2%(762/1000回)の完全タスク成功と73.3%(22/30回)の物理ロボットによる連続的なオーバーサイズオブジェクトリフトの成功が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:32:24 GMT)
Representation World Model: Learning States, Transition and Executable Plans in Representation [26.6] 本稿では,表現空間において状態,遷移,実行可能な計画を直接学習するRepresentation World Model (RWM)を提案する。
RWMは、エンドポイント表現から構築された潜在経路に沿って、逆力学の監督を局所的に適用することにより、表現幾何学を学習する。
連続制御ベンチマークの実験では、直接計画におけるRWMの有効性が示され、ロボット操作の結果はさらに、より複雑な制御タスクに拡張される可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:43:35 GMT)
Underwater C3-JEPA: An Object-Centric Cross-View World Model for ROV Salvage [26.2] 水中C$3$-JEPA(英語: Underwater C$3$-JEPA)は、水中ROV回収のためのオブジェクト中心の多視点予測世界モデルである。
C$3$-JEPAは、マルチカメラの観察をタスクオブジェクトとコンテキストトークンにエンコードし、カメラ間の証拠を監視対象の注意を通して融合させ、制御された将来の状態を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:45:42 GMT)
SkillGym: Internalizing Human Skills into LLMs for Real-World Problem Solving [26.1] textttSkillGymは、大規模な言語モデルエージェントのための実行可能な、検証可能なトレーニング環境に変換するフレームワークである。
われわれの35B textttSkillGym-AgentはスキルアシストSkillsBenchで51.47%に達し、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini、DeepSeek V4 Proのスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:31:01 GMT)
Working with Agentic `Teammates': When a New Organizational Actor Collides with the Human Ecosystem of Work [24.4] 我々は、大企業の複数のチームにまたがって展開される永続的で積極的なAIエージェント‘チームメイト’について研究する。
調査の結果,人間とエージェントの職場の境界線が活発に流れていることが判明した。
これらの初期のマイクロネゴシエーションを,新たな研究,設計,組織的アジェンダをグラフ化するためのシグナルとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:44:52 GMT)
LLM Agents Can Easily Tamper With Their Own Traces [23.6] 我々は、Claude Code、Codex、Antigravity、Open Code、Grok BuildといったローカルなLLMエージェントがこの境界を強制できないことを示す。
ミューズ・コードを除く全ての試験用ハーネスは、監視用ガードレールを起動することなく、要求された時に追跡情報を削除した。
我々は、エージェントのコントロール外の独立したインターセプションメカニズムを通じてトレースログを確実に発生させ、完全なホストが妥協した場合であってもトレースの整合性を維持するよう、実践者にアドバイスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:59:54 GMT)
Automatic Rank Allocation for Low-Rank Adaptation in Large Language Models via lp Regularization [23.5] 低ランク適応(LoRA)は,大規模言語モデルにおいてパラメータ効率の高い微調整法として人気がある。
LoRAの重要な課題は、各適応行列のランクを決定する方法である。
本稿では,$ell_p$-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:06:41 GMT)
ROAM-ASD: Robust Open-World Active Speaker Detection with Flexible Multimodal Fusion [23.4] ROAM-ASDは、音声、フルフェイス、きめ細かい口の表現を共同でモデル化する堅牢なフレームワークである。
5つのアクティブな話者検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:09:47 GMT)
Tag-Aware Structured Text Translation: Towards a Systematic Understanding [23.4] 現在の大言語モデル (LLM) ベースの翻訳システムは、タグ付きテキストを処理する際に、翻訳頻度とタグの忠実さのバランスをとるのに苦労している。
この緊張を解消するには、データ合成、能力構築、多目的アライメントという3つの相互接続レベルで体系的なアプローチが必要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:09:28 GMT)
How does Adversarial Influence Scale in Multi-Agent Systems? [23.4] 本研究は,集団の規模が拡大し,習熟者が普及するにつれて,詐欺に対する感受性がいかにスケールするかを考察する。
欠陥率, 当初正しいエージェントが不正確な最終回答に切り替える頻度は, この割合で直線的に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:02:40 GMT)
AquaMend: Minimal Re-probing and Conditional Rollback for Latent-Belief Failures in Embodied Agents [23.3] AquaMendは、re-probing, rollback, Support continuation on a probe-belief-action graphの比較を行う。
ジョイント後部は条件検出パワースクリーニングによるワンステップポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:39:48 GMT)
Seek: Self-Evaluative Exploration for Knowledge Retrieval [21.6] Seek, Self-Evaluative Exploration for Knowledge Retrievalを紹介します。これは、テスト時に反復的なコーパスインタラクションを通じて、この制限に対処するトレーニング不要のフレームワークです。
TREC Deep Learningでは、Seekマッチはランキング品質でリランカーを訓練し、シングルパスBM25よりも継続的にRecall@100を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:47:32 GMT)
A Training Criterion with Token-Level Tolerance to Transcription Ambiguity for Automatic Speech Recognition [21.6] Omni-temporal Classification (OTC)は、接続性時間分類グラフにワイルドカードパスを追加することでノイズを許容する。
ワイルドカードの弧をトークンの粒度に移動するので、残りの単語が管理されている間は、サポートされていないトークンをバイパスすることができる。
トークンレベルのモデルでは,CTCよりもワイルドカード・バイパスの確率が有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:17:55 GMT)
A Contraction Framework for Stochastic Operators with Bootstrapping: Application to TD Learning [21.0] 反復アルゴリズムでは、サンプル更新とターゲットのリフレッシュをKステップ毎に行う方法を示す。
我々は、i.d.サンプルと任意の目標更新期間$K$に対して有限時間境界を導出する。
また, 凍結対象に対する感度が内部地図の収縮スラックよりも小さい場合, 固定点付近の球に対して, ルート平均二乗に幾何的に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:18:29 GMT)
Streaming-WAM: Action-Conditioned World-Action Model for Asynchronous Robot Manipulation [21.0] Streaming-WAMは、非同期ロボット制御によるアクション条件付き世界モデリングを結合して、将来の視覚的予測におけるコミットアクションを考慮した。
現実世界のスタンプペーパータスクでは、平均エピソード時間は、同期ジョイントWAMで90秒からストリーミングWAMで38秒に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:19:21 GMT)
Mind What Matters for Reasoning: Aligning Cross-Modal Attention via Selective Probability Mass Concentration [20.6] マルチモーダルな大規模言語モデル (MLLM) は視覚的推論タスクにおいて高い性能を達成するが、幻覚や言語先行への過度な依存は伴わない。
既存のアプローチは主に推論指向の監督や推論時の戦略を通じて推論を改善する。
本研究では,接地応答型頭部を識別し,テキスト・ツー・イメージの注意を選択的に調整する訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:05:22 GMT)
From Target Selection to Digging: A Learning-Based Framework for Continuous Autonomous Excavation [20.4] 繰り返し掘削は杭の形状を再現し、自律的な掘削機が掘削目標に適応し、連続した掘削サイクルを横切る動きを調整する必要がある。
地形認識型目標選択と強化型および模倣型学習コントローラを統合した,連続的な自律的掘削のための学習ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:01:26 GMT)
The Alignment Illusion in Multimodal Large Language Models [20.4] MLLMの内部的な視覚テキストアライメントは、言語モデル内の視覚ストリームの診断として最もよく読まれる。
この読みは、スカラーアライメントスコアがコンテンツレベルの相互モーダル相互作用を反映しているという仮定に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:42:29 GMT)
Direction-Scale Decomposition in Action Representation: Rethinking What to Tokenize for Vision-Language-Action Models [20.2] Direction-Scale Decomposition (DSD) は、トークン化の前に、方向への変換と回転を分解し、スケールコンポーネントをスケールするアクション表現である。
シミュレーションおよび実世界の操作において,一様結合(BIN)とBスプラインベースのトークン化器BEASTを用いてDSDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:09:08 GMT)
Same Words, Different Actions: Paired Turn-Taking Evaluation under Rewritten Dialogue Contexts [19.9] 中国のターンテイク評価のためのペア診断ベンチマークECHOを導入する。
ECHOは、同じ重複書き起こしで例をペアリングするが、先行するマルチターン対話コンテキストとは対照的である。
4つの音声システムの実験では、3つの重度の過剰収差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:25:30 GMT)
Detecting Glaucoma Across Multi-ethnic Myopic and Non-Myopic Populations Using an Uncertainty-Aware Vision Transformer: A Multicentre Model Development and Validation Study [19.7] 緑内障検出のためのビジョントランスフォーマーを用いたディープラーニングモデルの開発と検証を行った。
モデルは3大陸にわたる16の独立したデータセットで検証された。
筋緑内障は筋緑内障および非筋緑内障の多民族で検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:51:55 GMT)
Forecast-Dojo: Replayable Environments for Benchmarking and Training LLM Forecasting Agents [17.3] Forecast-Dojoは、LSM予測エージェントのベンチマークとトレーニングのための再生可能な環境である。
Forecast-Dojoには1,568のPolymarketイベントがあり、トレーニングと評価期間に分割され、18.8Mの日付のニュース記事がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:52:53 GMT)
REARL: A Closed-loop Autonomous Driving Simulation Enhancement Framework with Real Traffic Data and Large Language Models [17.2] 本稿では,実交通データと大規模言語モデルを統合するクローズドループシミュレーション拡張フレームワークREARLを提案する。
タイムド・スライディング・ウインドウ検出器は、車両の速度分布と車両間の間隔の差をモニターする。
LLMは、交通スナップショットからマッチングされた実車を選択し、その実行動を参照してシミュレーションされた車両を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:33:13 GMT)
Coding Agents for Generalized Task and Motion Planning Problems [17.1] 一般化されたTAMPは、新しいインスタンスの計画労力を減らすために、問題インスタンス全体の規則性を活用することで、この問題に対処する。
プログラムをインスタンス全体にわたって一般化することにより、コーディングエージェントがこのプロセスを自動化することができるかどうかを検討する。
我々は,100の保留インスタンス上で980個の生成プログラムを評価し,合計98,000個の評価エピソードについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:53:35 GMT)
When Do Differentially Private Inputs Protect Graph Shift Operators? [17.0] 本稿では,グラフフィルタの出力をアナリストが観測する際に,グラフシフト演算子(GSO)の差分プライバシー(DP)について検討する。
GSOやフィルタの出力を乱すアプローチとは異なり、GSOを保護するためにすでに入力に存在するランダム性を利用する。
これにより、ノイズを加えることなく摂動法と同等レベルのプライバシー保護が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:24:53 GMT)
Accelerating Video Diffusion via Training-Free Trajectory Routing [16.9] ビデオ拡散は計算コストがかかるため、多くのデノナイジングステップで大きなモデルを実行する必要がある。
TRACK: TRajectory-Aware Capacity routing via top-K selection, an heterogeneous denoising strategy。
TRACKは、選択されたステップで互換性のある大小モデルの切り替えを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:39:47 GMT)
Neuralized Multi-Wavelet Decomposition for Time Series Classification and Forecasting [16.8] 時系列分析は金融、医療、気象学などの分野において基本的なものである。
既存のアプローチは通常、周波数領域の分解と時間領域のパターンの分離に重点を置いている。
時間パターンと周波数成分の結合抽出のためのマルチウェーブレット分解をニューラルネットワーク化する,新しいエンドツーエンドディープラーニングフレームワークであるm-WCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:51:47 GMT)
VietPrism: A large-scale Vietnamese speech and deepfake corpus with diverse dialects and code-switching [16.8] オープンなマルチドメインコーパスであるVietPrismを導入し、これらの次元を大規模にまとめる。
実写ビデオ8,388本にわたる1,262人の話者が調査された。
ベトナムでは最初の大規模コーパスであり、共同で文字起こし、一貫した話者識別、5つの方言グループ、そして自然発生するベトナム英語のコードスイッチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:48:23 GMT)
Grammatical "grandmother neurons" are rare in LLMs [16.7] 本稿では,個々のニューロンレベルでの言語選択性をローカライズするためのプローブフリーフレームワークを提案する。
パラメータ更新なしで文法的構造と文法的構造をいかに区別するかを直接的確に定量化する指標であるニューロン分離性指数(NSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:04:37 GMT)
Scoring Both Directions: LLMs realize the MRS they cannot reliably parse [13.1] 英語資源文法(英: English Resource Grammar、ERG)は、英語で書かれた手書きの計算文法である。
ERGは、文の述語とその引数のグラフであるMinimal Recursion Semantics (MRS)と呼ばれる形式的な意味表現を生成する。
citethajdik 2019では、ERGのツリーバンクを使用して、生成タスクのベンチマーク、テキストへのMSS、それを解決するためのトレーニングされたシーケンス・ツー・シーケンスモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:54 GMT)
Your Transformer Can Hold Two Thoughts at Once: Evidence of Linear Superposition in LLMs [13.1] 大規模言語モデル(LLM)は、高度に非線形なコンポーネントに依存している。
異なるテキストストリームからの入力が線形に結合されると、モデルは個々の次トーケン分布の重ね合わせを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:12:08 GMT)
NEUROTESTGEN: Neuro-Symbolic Guided Test Generation with Large Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、人間のようなテストケースを生成する強力な能力を実証した。
シンボリックな実行とLLM駆動テスト合成を統合するハイブリッドアプローチであるNEUROTESTGENを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:27:04 GMT)
An Empirical Study of VLM Pipelines for Long-Document QA [12.1] VLM(Vision-Language Models)は、テキストをチャート、表、図形、複雑なレイアウトと組み合わせた長いドキュメント処理に使用されるようになっている。
これらの選択は、フロンティアAPIとオープンウェイトVLMを併用した2つの長期文書QAベンチマークで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:00:18 GMT)
Broadening Uncertainty Estimation for Audio Question Answering Across Methods, Formats, and Inputs [11.9] オーディオ言語モデルは、オーディオによって支持されない自信ある回答を生成することができる。
4つのオープンウェイトモデルと5つのオーディオQAベンチマークで,確率ベース,サンプリングベース,自己検証,明度,コントラストの測定値を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:58:42 GMT)
A Native-Reference Phone-Class Geometry for Second-Language Pronunciation Analysis [11.8] 発音ラベルや読解プロンプト,一致した記録を必要とせず,第2言語(L2)の発音偏差を測定するために,母語対応の音階幾何学を提案する。
各L2発話に対して、対応する平均を計算し、それらをネイティブ参照空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:28:45 GMT)
Residual Correlation as a Diagnostic for Joint-Uncertainty Gains from GP Coregionalisation [11.8] 多目的回帰では、相関対象はしばしばコリージョン化(GP-ICM)の本質的なモデルと結合される。
検討した設定全体にわたって、コリージョン化の主な利点は、点予測よりも共同不確実性定量化であることがわかった。
D_rm logdet=-frac12logdet R_rm res$は, 対角的残留共分散ではなく, 完全なモデリングから得られる, 理想化された結合陰性対数類似度(NLL)を表現した軽量診断法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:33:59 GMT)
Exact solution of a boundary-driven transverse-field Ising model with hidden time-reversal symmetry [11.7] 境界駆動型TFIモデルのクラスは, 1つの境界のみに隠れた時間反転対称性を有することを示す。
顕著な特徴は、散逸境界の局所場が鎖全体の定常状態の空間的構造を支配することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:04:18 GMT)
It's the Geometry, Not the Model: Effective Rank and Subspace Alignment in Functional Connectivity Classification [11.5] 静止状態機能接続(FC)は脳の表現型や障害の分類に広く用いられている。
FC幾何が分類とクロスサイト転送にどのように制約するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:00:11 GMT)
Multimodal Routing and Region Refinement for Language-Guided Medical Image Segmentation [11.5] MRSegは、高密度予測の前に視覚的特徴とテキスト的特徴の適応をルーティングするパラメータ効率のフレームワークである。
冷凍型ConvNeXt-TinyとPubMedBERTエンコーダは、マルチスケールの視覚的特徴と臨床テキストトークンを提供する。
MRSegは90.90/83.32と81.53/68.82 Dice/mIoUをそれぞれ達成し、7.11Mのトレーニング可能なパラメータと7.60 GFLOPを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:03:02 GMT)
Quantum heat transport and effects of quantum thermal devices in noncommuting coupled spins [11.1] 量子熱輸送は非平衡量子系のエネルギー交換過程と統計法則を管理する。
非可換結合スピン系の定常熱輸送について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:49:50 GMT)
A Risk-Adaptive and Evidence-Constrained Framework for Generative AI Feedback in Programming Education [11.1] リスク適応型,エビデンスに制約のあるプログラミングフレームワークを,2993名の学生215名を対象に開発した。
学生の不一致モデルでは、持続的障害と関連する結果が予測され、136例の4つの一致したフィードバック条件が生成された。
一定条件のシーケンシャルポリシーは17.8%の試験状態を選択し、観察された持続的障害の25.2%を捕獲した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:28:35 GMT)
A Nearly Quadratic Lower Bound for Linear Optimization over Convex Bodies in the Membership Oracle Model [11.0] 線形最適化と凸体上の一様サンプリングのためのランダム化アルゴリズムに対して, ほぼ2次下界を証明した。
我々の構成は、体積推定において同じ下限をも意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:45:58 GMT)
LOCKR: A Hidden-State Trajectory-Guided Planner for Detecting and Repairing Stable-but-Wrong Lock-In in Diffusion Language Models [10.1] 拡散言語モデルは、最終回答が生成される前に中間軌跡を露呈し、反復的妄想を通じてテキストを生成する。
我々は,解答が不正確な値の周囲で早期に安定し,相当な解答が残っている場合に,繰り返し発生する理性障害,安定に反するロックインを同定する。
LOCKRは隠れ状態の軌道誘導型プランナーであり、いつ追加計算を割り当てるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:59:38 GMT)
Sharp Limits for Honest Uncertainty in Hard-Budget Repeated Evaluation [10.0] 繰り返し評価は、狭義の不確実性を証明するためにまだ複製を必要としながら、ベンチマークスコアを正確に推定することができる。
私たちは、その要求を、ハード予算$(M+t)K$の下で、タスク毎に$L$のバイナリパスを持つ$M$タスクの固定グリッド上で特徴付けます。
固定された$L ge 3$と$0 le 1/12$の場合、最悪の純粋なコホート上での最適の期待幅は、すべてのタスクが観測されたときに$_,L([M(t+1)]-1/2)$で、$_,L([M(t+1)]-1/2)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:15:07 GMT)
Scope Before You Persist: Preventing Cross-Family Interference in Agent Memory [10.0] 永続メモリにより、言語モデルエージェントはモデルの重みを更新することなくプロンプトとスキルを改善することができる。
検索範囲と認定範囲を一致させることで、これらの編集が繰り返しタスクファミリ間の信頼性の高い繰り返し適応をサポートできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:22:10 GMT)
On the Effectiveness of Kernel-Level Evidence for Agent Security [10.0] LLMエージェントは、広範なホスト権限を付与するインフラストラクチャにデプロイされる。
既存のエージェントセキュリティベンチマークとディフェンスは、アプリケーションテレメトリ層でのみ動作する。
エージェントセキュリティのためのカーネルレベル対アプリケーション層信号の最初のペア・エビデンス特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:46:57 GMT)
Formal Model Construction Guided by Model-Based Proof Sketches [9.9] 本稿では,プロフスケッチ型形式モデル合成法を提案する。
モデルに基づく証明スケッチを中心にした自動形式化手法である。
ProGSは、構文的妥当性、推論的妥当性、行動的正当性において、最先端のエージェント形式モデリングアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:26:46 GMT)
SEEK: Skill-Routed Evaluation with Evolvable Knowledge for Industrial Search [9.7] 進化可能な知識を用いたスキルロート評価(SEEK)を提案する。
SEEKは、特定の検索評価基準をスキルバンクに外部化し、タスク適応リストワイズ評価器を用いてページレベルの判断とフェールモード属性を生成する。
SEEKは、毎日4億人以上のアクティブユーザーがいるショートビデオプラットフォームであるKuaishouで展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:39:14 GMT)
Physics and Data Driven Transformer-Mamba Framework for Flow Field [9.6] 本稿では,3つの重要な革新を伴う物理制約付き演算子学習モデルであるTransformer-Mamba for Flow Field (TM4FF)フレームワークを紹介する。
4つのCFDデータセットの実験では、TM4FFは様々な流れ条件に対して高精度で堅牢な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:14:35 GMT)
ArGuard Shared Task: Harmful Content Detection in Arabic Memes and LLM Prompts [9.6] ArGuardは、アラビアのミームとLLMプロンプトにおける有害なコンテンツ検出の共有タスクである。
計58チームが登録され、35人が最終評価に参加し、27人がシステム記述書を提出した。
最も優れたシステムはA1で0.823点、A2で0.419点、B1で0.984点、B2で0.790点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:22:59 GMT)
Aim Short to Reach Far: Your Frozen World Model Can Plan Better Than You Think [9.3] ビジュアルワールドモデル上に構築されたプランナーは、通常、符号化されたゴール画像からの距離によって予測された結果を評価する。
目標を達成するには、最初はそれから離れる行動が必要だ、と私たちは示しています。
凍結したLeWMモデルでは、中間ターゲットはアクション合成を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:05:02 GMT)
Elucidating the Conformal Structure of the Brinkman Penalisation Method for Geometry-Adapted, Structure-Preserving Operator Learning of Hamiltonian PDEs [8.3] ブリンクマン法は複雑な領域の境界値問題を単純な計算ボックスに埋め込む。
ブリンクマン型ペナル化法により正規化された多重シンプレクティック・ハミルトンPDEは多重コンプレクティックなシンプレクティック構造を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:13:12 GMT)
Encoded but Not Decoded: Layer-Localized Evidence for a Three-Level Gap in LLM Syntax [8.3] 本稿では,3段階評価フレームワーク(行動展開,LMヘッドリードアウト,プローブ回収性)を提案する。
コンパクトな三言語(英語、中国語、ドイツ語)の制御依存性ベンチマークを用いて、プローブの可逆性はLMヘッドの読み出しを超えているか等しくなる。
我々は、オプションポジションバイアス、遅延層消去、出力フォーマットアーティファクト、プローブ学習分散を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:13:26 GMT)
Tracking States or Tracking Cosets? An Algebraic Account of Learned State Tracking [7.5] グループ要素の実行生成物を予測するためにトレーニングされたニューラルネットワークについて検討する。
我々はTransformer内の商解を同定し、モデルがそのメンバー間でほぼ均一に予測しながら商クラスを復元する。
我々の結果は、モデルが追跡することを学ぶサブグループコセットを通じて、部分的精度、学習段階、および内部計算を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:10:02 GMT)
Where Does Exactly-Once Live? Model, Harness, and Tool-Contract Effects on Duplicate Side Effects in LLM Agents [7.5] LIMBOは、現実的な契約を持つ6つのサービスからなる決定論的サンドボックスである。
全てのエピソードは、コミットされた効果の台帳に対して評価される。
我々は、検証のみのポリシーが、遅れたコミットの下で正確に1度ではないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:24:16 GMT)
When Honesty is Not Enough in AI Debate [7.5] 本稿では,戦略的対話的監視(SIO)の枠組みを導入し,監視を検証機構と戦略的コミュニケーションチャネルとして協調的に扱う。
タスク成功と隠れ変数に関する情報開示のトレードオフを定量化する。
以上の結果から,評定の正当性だけでなく,その書面を通じて伝達される情報によって,監視の度合いを評価する必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:00:24 GMT)
Evaluating Agent Skills for Version-Specific Plugin Migration: A Retrospective Study [6.9] 16の静的マイグレーションタスクに関する64のレポートのアーカイブを通じて、出荷されたプラグインアップグレードスキルについて検討する。
平均報酬は93.83から98.75に上昇し、4.92ポイントを獲得した。
他の2つのモデルファミリーの審査員による64件の報告を、腕のラベルや事前スコアなしで再評価し、91.8%と95.7%の判断で原判事に同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:56:50 GMT)
Seeing Abnormal from Normal: Glomerular Abnormality in Representations of Normal Renal Morphology [6.9] 一級異常検出は、教師付き分類の代替となる。
本稿では,Hahalanobisの正規参照スコアと表現分析を組み合わせたフレームワークであるNoRDeCを提案する。
NoRDeCは7つの異常カテゴリとプール分析の6つのカテゴリで最高AUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:36:55 GMT)
Decoder Model Compatibility Provides Information beyond the Logical Gap under Drifting and Correlated Quantum Noise [6.8] 量子誤り訂正デコーダは、個々の測定記録の論理エラーリスクに対する補正と信頼推定の両方を提供する。
物理装置がそのモデルから離れていくと、論理的ギャップのような信頼度尺度が誤校正されることがある。
このミスマッチ自体が有用な情報を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:33:06 GMT)
Response-state Learning for Transferable Vibrational Spectroscopic Characterization with Electron Prior [6.7] SO(3) 等変ニューラルカルマンネットワーク(SENK)は、ヘッセンの同変トランスフォーマーバックボーンを組み合わせた応答状態カスケードを形成する。
SENKはQM9SとQMe14Sでデタネットを上回り、小さな分子から薬物のようなシステムまでフルスペクトルIRとラマンの忠実さを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:36:10 GMT)
AlphaDiverse: Post-Training Local Quantitative Research Agents for Diverse Exploration in Alpha Factor Mining [6.7] 本稿では,マルチエージェントのアルファ研究システム,多様な研究パスの収集,ローカルエージェントのポストトレーニングなどを統合するフレームワークを提案する。
4つの中国の宇宙での実験は、AlphaDiverseが競争予測とより広い探索を組み合わせられることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:29:37 GMT)
AEGIS: Audio Endogenous Guarding via Internal Signals Against Large Audio-Language Model Jailbreaks [6.7] 大規模音声言語モデル (LALM) に対する検出-テーマ-インターベンディフェンスである AEGIS を提案する。
6つのLALMと3つのオーディオジェイルブレイクベンチマークで、AEGISは安全でない平均レートを17.9%から0.4%に下げている。
これらの結果は、LALMのより堅牢な拒絶への効果的な経路として、選択的内部介入を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:24:13 GMT)
Spot, Separate, and Enhance: Fully Generative Approach for Audio Mixing [6.7] Spot, Separate, and Enhance (SSE) は、オーディオリミックスとエンハンスメントのためのマルチモーダルなユーザガイド生成モデルである。
SSEは、オーディオを再バランスさせ、不要なオーディオソースを除去し、ビデオとテキストの両方でガイドされる残響を減らすことで、ビデオコンテンツを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:42:02 GMT)
On the second-order optimization for spiking neural networks [6.6] Spiking Neural Networks(SNN)は、スパース、バイナリスパイク、イベント駆動型計算を活用することで、従来のニューラルネットワークに代わるエネルギー効率の高い代替手段を提供する。
SNNのトレーニングは、スパイクアクティベーションがトレーニングを妨げる鋭いロスランドスケープを生み出すため、依然として困難である。
本稿では,SNNの構造に特化して適合するフィッシャー情報行列の計算可能でKroneckerによる近似を定式化する2階最適化手法であるSpikeKFAXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:02:46 GMT)
Screen Before You Serve: Simulation for Production Customer Experience AI Agents at 140M Scale [6.6] 提案手法は,候補CXエージェントをデプロイ前にスクリーニングするための仮説駆動シミュレーションワークフローを提案する。
我々は、NubankのCard DeliveryエージェントにSnowglobeシミュレータを使用し、その拡張後継であるCard Managementを使用します。
4つのデプロイされたバージョンにまたがって、シミュレートされたバージョンレベルのバイナリ評価器スコアは高い相関性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:07:38 GMT)
MagiCFirm: A Runtime for Magic-State Cultivation with Algorithm-Hardware Co-Design [6.5] マジックステート栽培は、フォールトトレラント量子コンピューティングにおける非クリフォード演算のコストを下げるための有望な代替手段を提供する。
i) 論理ソフトウェアと物理制御の間に、オープンソースの古典的なランタイム層がないこと、(ii) マジック状態の即応性を決定するプロトコル固有の決定に対する遅延制限。
我々は、オフラインでコンパイルされたマイクロプログラムと、検出器の構築、イベント処理、プロトコル制御のための専用のデータパスを組み合わせるランタイムであるMagiCFirmを紹介し、マジックステート培養のエンドツーエンド実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:05:29 GMT)
ReVNM: Learning-Based Visual Navigation from a Remote Camera [6.0] 本稿では遠隔視覚ナビゲーションモデル(ReVNM)を提案する。
単一のリモート監視カメラを使用して、視覚ナビゲーションのための観測源と暗黙の環境マップの両方を提供する。
我々のReVNMは、リモートカメラ観測からエゴ中心の深度観測を予測するエクソ中心からエゴ中心(exo2ego)モジュールを備えた最先端のVNMアーキテクチャを拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:43:13 GMT)
Steelhead: Interleaving Partially Synchronous and Asynchronous Commit Rules on a Shared DAG [6.0] Steelheadはデュアルモードのメカニズムで、1つのDAG上で部分的に同期および非同期コミットルールを構成する。
各間隔で、バリケータは各候補期間でコミットされたDAGをリプレイし、最小のメッセージ遅延を持つDAGを採用し、出力が停止するとk = 1にフォールバックする。
スティールヘッドはDAGのブロックを超えてメッセージを送ることなく、その期間に同意せず、隠れたリーダーを必要とするラウンドにだけコインを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:18:49 GMT)
A General Framework for Budgeted Threshold Incentives on Request [5.9] オンデマンドデリバリープラットフォームは、同様の歴史を持つライダーの最近の完成から、階層が設定されたインセンティブ活動を通じて、乗客に支払いを行う。
本研究では,7つの代替可能なモジュールを通じて,4段階(条件予測,人口減少,軌道統合,予算配分)を構成する要求駆動型フレームワークを提案する。
固定された計画メニューにおいて、ステージエラーが与えられた場合、エンド・ツー・エンドの値損失は4つのステージ項の和によって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:41:12 GMT)
AgriCountDINO: Parameter-Efficient Exemplar-Guided Counting and Localization in Agriculture [5.9] AgriCountDINOは、共同カウントとローカライゼーションのためのパラメータ効率の良い例証付きフレームワークである。
凍結されたマルチスケールのDINOv3の特徴を外見とサイズで条件付けし、徐々にターゲットポイントにデコードする。
タッセルネットV4の約10分の1である8.4Mのトレーニング可能なパラメータで、AgriCountDINOはTPC-268ベンチマークで11.92の3ショットのMAEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:13:45 GMT)
Efficient Continuous DEM Reconstruction under Limited Target-Resolution Supervision [5.7] SCOPEは、粗い分解能対から連続した地形表現を学習する。
低分解能グリッド上の潜伏係数場を予測する。
高次元係数予測と出力グリッド構成を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:23:59 GMT)
Singularity Analysis for the Perspective-Four and Five-Line Problems [5.7] 本稿では,4行と5行を観察して画像に基づく視覚サーボとポーズ推定を行う。
計算幾何学のツールを使って、すべての未成年者が同時に消えるように構成を求める。
予想通り,特異点近傍における制御の問題と,ポーズ推定の増大を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:38:40 GMT)
Cultural Divergence Preservation: Diagnosing Flattening and Caricature in LLM-Simulated Survey Populations [5.7] 文化多様性保存(Cultural Divergence Preservation、CDP)は、ヒトの1回キャリブレーションに基づく基準光診断である。
CDPは、文化的な平坦化と文化的な似顔絵としての多様性の増大として、クロスカントリーのばらつきを減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:59:06 GMT)
Evaluating the Effect of the Order of Optimization Passes in Quantum Circuit Optimization [5.6] 量子回路最適化は、現在の量子ハードウェアに固有のノイズを緩和するために重要である。
本稿では,量子回路のコンパイルにおける最適化の順序の意義について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:30:57 GMT)
On Growth and Form, and Function: Reusable Regulatory Handles Control Phenotypic Variation [5.5] 基礎となる規制力学の変化によって表現型変換がどのように実装されるかは、発達生物学における中心的な問題である。
形態素のコヒーレントな大規模変換が自己組織化された発達系の低次元変調として符号化できるかどうかを問う。
この結果は、D'Arcy Thompson の2次元 NCA における顕著な格子変換の計算的実現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:05:57 GMT)
Template Ageing and Longitudinal Verification in Fixed-Text Keystroke Dynamics: A Subject-Disjoint Study Across Eight Weeks [4.8] 毎週4回ずつ、40の固定パスワードの時系列データセットを8週間連続で収集する。
本稿では,スケールド・マンハッタン・マーカ(M1),勾配ブースト型分類器(M2),タイプネット型再帰型埋め込みモデル(M3),タイプホルマー型変換器(M4)を5倍の主観的分離プロトコルで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:16:32 GMT)
Trusted Model Environment for Private Semantic Computations [4.7] プライベートセマンティックプリミティブは、構造化データと非構造化データをプライベートに計算することを可能にする。
標準的な暗号プリミティブはそのような計算をすぐにはサポートしない。
本稿では,信頼された実行環境内で生成モデルを実行する最初のプリミティブである信頼モデル環境(TME)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:03:47 GMT)
Learning to Ideate for Scientific Impact [4.7] 我々は、引用正規化による影響を、学術的獲得のためのうるさいがスケーラブルなプロキシとして利用する。
100万以上のコンピュータサイエンス論文から大規模なデータセットを構築する。
本研究は,科学的な影響を,オープンエンドな科学的発見におけるLCMの整合性を示す実用的なフィードバック信号として位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:37:59 GMT)
AI-Moderated Interviews for Market Research and Digital Twins Calibration [4.6] 我々は,AIを用いたインタビューが人間によるインタビューと一致しているか,あるいはよりシンプルで静的なデータ収集方法を改善するかを検討する。
インタビューデータを用いてデジタルツインを作成し、実際の6つのマーケティング刺激に対する参加者自身の持久的反応に対して各ツインを評価する。
AIによるインタビューで作られたデジタルツインは、人口統計のみのペルソナよりも消費者の反応を良く予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:21:08 GMT)
A Data-Driven Analysis of Infostealer Malware Victims [4.6] 私たちは、不正にソースされたインフォステラーログを再現可能な研究成果物に変換するプライバシー保護パイプラインを構築します。
我々は、複数のインフォステラーファミリーのログから170,298人の犠牲者のデータセットを構築するためにこれを使用します。
我々は、法律強化ドメイン、政府および軍事サービス、および8つのアイビーリーグ大学を含む、高価値組織に対する妥協された資格証を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:39 GMT)
Simple Torque-Observation Alignment for Zero-Shot Sim-to-Real Grasping with a Direct-Drive Gripper [4.6] 直接駆動アクチュエータを用いたロボットの簡単なトルク観察アライメント法を提案する。
モータ電流は、モータタイプ固有のトルク定数K_tauを介して、関節トルクに直線的にマッピングされる。
提案手法と代替アライメント変種を9つの分布内(ID)オブジェクト上で比較したアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:03:27 GMT)
Multi-Task Learning by using Contextualized Word Representations for Syntactic Parsing of a Morphologically Rich Language [4.6] 形態的に豊かな言語であるUrduの構文解析の課題に対処する。
選挙区と依存関係解析の両面での最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:19:06 GMT)
Do Audio Language Models Hear and Read Distinctive Features Alike? [4.5] 言語モデルが1つのデコーダを介して音声とテキストを渡すかどうかを問う。
1つの特徴で異なる最小対の音素に対して、我々は2つのメンバーの平均表現のオフセットを取る。
これらのオフセットを平均すると、各ストリームの方向が示され、両者のコサインを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:21:16 GMT)
GCUL: Ambiguity Identification in Text Emotion Classification via Cluster-Guided Learning [4.5] 幾何誘導型選択分類フレームワークとしてガイドクラスタリングに基づく不確かさ学習(GCUL)を提案する。
GCULは、表現空間における潜在的な混乱を引き付けるものとして、誤分類および曖昧なインスタンスを識別する。
DistilBERTの精度は89.37パーセントから94.98パーセントに改善され、9%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:03:51 GMT)
Diagnosing and Restoring the Degraded Fault Distance of Magic State Cultivation [4.5] 回路レベルの非偏光雑音下では,最終二重チェック回路の後,コヒーレントなクリフォード誤差に伝播するパウリフック誤差により,距離3 (-5) のT状態培養が断層距離2 (3) を有することを示す。
次に、培養中の悪性フックエラーを検出し、プリエスケープ前の論理エラー率を$(p3)$から$(p5)$に改善するフラグを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:58:28 GMT)
CodeGraph: Open-Taxonomy Knowledge Graph for Source Code with Wikidata Grounding [4.4] 本稿では,ソースコードのオープン・タコノミー・セマンティック・アノテーションを構築するためのパイプラインを提案する。
当社のパイプラインをStack-Eduコーパスの1億6700万ファイルに適用し、ソースコードのための最初の大規模オープンタコノミー知識グラフを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:31:05 GMT)
Style, Not Self: Surface Cues Explain Zero-Shot Code Attribution by Large Language Models [4.4] 5つのLCMはMBPP、HumanEval、DS-1000のソリューションを生成し、さらに7つのMBPP、モデルが4つのタスクで評価器として機能する。
単一解法タスクでは、バランスの取れた精度は15のモデルとベンチマークの組み合わせで49-58%である。
名前付きモデルへの帰属はいくつかのペアで成功し、常に他のペアで逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:11:21 GMT)
GridSFM: A Foundation Model for Solving AC Optimal Power Flow [4.3] GridSFMは、グリッドトポロジにまたがる事前訓練された基礎モデルと、AC Optimal Power Flowを大規模に解くための物理インフォームされた微調整を組み合わせたフレームワークである。
我々のモデルは、システムサイズが大きくなるにつれて劣化することなく、1万ドルのバスケースのホールドアウト動作条件に対して、2.45%のゼロショット生成コストエラーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:25:06 GMT)
TopU-LBVS: A Realistic Multi Target Benchmark for Ligand Based Virtual Screening [4.3] Ligand-based virtual screening (LBVS) は、初期の薬物発見において実用的なファーストパスツールである。
既存のベンチマークは、ランダムなネガティブ、容易なデコイ、限定的なターゲットカバレッジ、非標準評価プロトコルを通じてパフォーマンスを過大評価することができる。
厳しいスクリーニング条件下でLBVSのマルチターゲットベンチマークであるTopU-LBVSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:56:57 GMT)
ADM-Planner: LLM-Guided Long-Horizon Planning for Mobile Manipulators with Attention-Enhanced Dynamic Memory [4.3] 注意強化動的メモリ(ADM)を用いたLCM誘導型計画フレームワークADM-Plannerを提案する。
1500回以上のタスクシミュレーターのエピソードにおいて、提案されたADMは100%フルタスクで成功を収めた。
60-trial PyBulletによる別の研究では、ADMが100%成功したが、静的メモリは50%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:19:12 GMT)
Robots That Take Initiative: A Framework for Building and Evaluating Proactive Robots [4.3] 我々は,プロアクティブなロボット支援のための統一的なフォーマリズムを導入し,それを3つのレベルに編成し,プロアクティブなロボット支援の最高レベルに対応するための枠組みを提供する。
そして,この設定でオフライン評価が性能を過大評価し,ロボットに適応する人間モデルによるクローズドループ評価に寄与することを示す。
最後に、我々のフレームワークをインスタンス化し、受動的観察から学習し、ユーザの目標と行動を予測する手法であるGAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:42:09 GMT)
Exploiting answer-invariant redundancies in satellite imagery for efficient VLM inference on edge [4.2] 本稿では,クエリ条件付きタイルプルーニングを行う2段階システムRiftについて紹介する。
徹底的なタイル付き推論と比較して、Riftはエネルギーを78%削減し、レイテンシを69%削減し、精度は45%から73%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:58:07 GMT)
AI-based detection of worsening heart failure from low-resolution telemonitoring data [4.2] 心不全は、合併症の多さ、高齢化、頻繁な入院が原因で、医療上の課題となる。
遠隔監視は、早期に健康悪化を検知することで、HF患者を管理するための有望なアプローチを提供する。
TRACERモデルは,低解像度で不規則にサンプリングされた遠隔監視データにおいて,稀な入院イベントにつながるスケジュールを予測するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:57:12 GMT)
Personalized Korean Lipreading as Visual Speech Recognition: Transfer, Census and Adaptation on OLKAVS [4.2] 英語学習体重の動画のみのコンバータは9.95 - 12.19%の文字誤り率(CER)を達成した
話者当たり、CERは1.0から52.2%の範囲で、CERを7.0から9.0に下げ、プロの発声と発声が8.5から10.5、12.7ポイント上昇している。
パラメータの4.6%の低ランクアダプタは、ユーザのフロントビデオの4分から29分でトレーニングされ、12のハイエラースピーカーのCERを2.13から3.58ポイントまで下げ、失うことなくすべてのカメラに転送し、フル微調整のゲインの85%を12%に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:01:10 GMT)
A Systematic Multi-Domain Evaluation of Document Retrievers [4.0] 文献検索者の評価を行い、7つのIRデータセットにわたる3つの家族(疎密、密、拡張ベース)と33の検索者について検討した。
以上の結果から,NV-Embed-v2は7つのデータセットのうち4つで最強のパフォーマンスを達成した。
スパースレトリバーのうち、SPLADE-v3は、よりレイテンシが低く、MS MARCOのスコアも高いにもかかわらず、最高のパフォーマンスのアプローチに匹敵している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:10:14 GMT)
From Text Decisions to Pixels: An Study of Jev-Style Visual Choice Model [3.9] PixelJevは、イメージ、タスク命令、ランタイム候補セットを構造化された選択と候補条件付き確率にマッピングする、ネイティブイメージ決定インターフェイスである。
その初期実現は、既存の言語モデルの読み出しを通じて、認識と多重選択の視覚的答えを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:19:05 GMT)
From Graphs to Feeders: Constraint-Guided Diffusion for Rule-Compliant Feeder Generation [3.9] Power-Grid-Constrained Discrete Denoising Diffusion Model, PG-DiGressは、フィードデータからカテゴリノードとエッジパターンを学習する。
PG-DiGressの評価には, グラフ分布類似性, フィードルル満足度, 構造妥当性, 下流モデル構築を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:31:12 GMT)
Wearable ECG Quality Assessment: A Deep Learning and Ambulatory Context-Awareness Approach [3.9] このモデルはCopenhagen Center for Health Technology-Contextualized Arrhythmia Database (CACHET-CADB)で訓練されている。
本論文は,SQAモデルと物理的文脈データにより,ECGノイズがいかに複雑であるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:23:51 GMT)
Decoding Imagined Speech: A Strictly Subject-Independent Approach Using EEG [3.9] 本研究は,マルチクラス音声脳波データセットの透過的ベースライン調査である。
スペクトルパイプラインは統計パイプラインよりも平均的精度が有意に高かった。
この研究は、脳波に基づく想像的音声復号法におけるクロスオブジェクト一般化の改善を目的とした、未来の脳-コンピュータインタフェース研究の強力な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:54:59 GMT)
How Many Humans Are 32 LLM Judges Worth? [3.8] 我々は,3つのChaosNLIタスクにおいて,固定された32judgeパネルと実験的な人間のラベル分布とをマッチングする。
バイナリエラー診断は1.971$-2.227$の有効票しか持たない。
例えば、$kin5,7$での徹底的な列挙は、正確さと$_H$の両方の基準線を上回り、パネルは常に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:06:04 GMT)
A Wrong Turn Does Not Ruin the Journey: Deviation-Guided Skill Self-Evolution for LLM Agents [3.8] スキルの自己進化は、生産的な問題解決が崩壊し始める場所を特定するべきだ、と私たちは主張する。
本稿では,スキル自己進化のための逸脱点誘導フレームワークであるSkillPivotを提案する。
ToolQA、LogicBench、WildClawBenchの実験は、SkillPivotが競合するスキル進化メソッドよりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:31:00 GMT)
Low-Cost Assays for Measuring Model Behavior Across Vendors and Releases [3.8] 言語モデルは人々に助言し、一緒に保ち、寝ている間にソフトウェアを書きます。
モデルビヘイビアを研究するための,シンプルで安価で,スケーラブルで,レプリカ可能なモデルを提案する。
それぞれの研究は、クロスベンダーパネル上で、一モデルあたり数ドル以下で、凍結した公共の刺激が実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:51:17 GMT)
EndoFSA: Endoscopic Few-Shot Image Generation via Rank-Constrained Parameter Adaptation [3.8] EndoFSA は WCE 画像の適応による End Few-Shot 画像生成のための GAN ベースのモデルである。
解剖学的前兆を保存し、現実的な病理学的変動を可能にする。
ピクセルレベルのアノテーションやマスク、バウンディングボックスの監視を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:59:29 GMT)
Domain Recentering and Confidence-Weighted Prior Calibration for Vision-Language Models [3.7] トレーニング不要キャリブレーションは、即時学習のサンプルごとの最適化を回避するが、以前の機能キャリブレーションは、各イメージに1つのハードクラスタの完全なバイアスを与える。
未ラベル対象画像からCLIPを適応させる訓練不要な手法であるDomain recentering with Confidence (DRC)を提案する。
DRCは、ViT-B/16とResNet-50で0ショットCLIPを4.13倍、5.07ポイント超えるクロスドメインデータセットの平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:37:47 GMT)
Same Bit Width, Different Outcomes: Post-Training Quantization of Text-to-Speech Across Architectures [3.6] トレーニング後量子化(PTQ)はデバイス上でのテキスト音声(TTS)のコストを削減する
我々は,TTSアーキテクチャ上でのPTQを1つのプロトコルで評価し,3つのコアモデル,さらに8つの重み付けとアクティベーションの短縮,および2つのホールドアウトモデルを定量化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:41:28 GMT)
The Tokens Remember: When Tokenization Bypasses Knowledge Editing and Unlearning [3.6] Toketiveはトークン化ベースのサイドチャネルを利用して、修正された知識を検出する。
ToketiveはF1スコア84.2%で修正事実を検出し、最強のベースラインを26.2%上回り、74.5%のトップ5の精度で事前編集応答を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:24:30 GMT)
EIB-Net: Entropy-Guided Information Bottleneck for Generalizable AI-Generated Image Detection [3.6] 本稿では,エントロピー誘導型インフォメーション・ボトルネック・ネットワークであるEIB-Netを提案する。
EIB-Netは、最も情報性の高い(最も低いエントロピーの)パッチを自動的に選択し、変分情報ボトルネックで処理する。
DIFF、DiffusionForensics、GenImageベンチマークの実験では、最先端のパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:52:31 GMT)
FounRef: Robust, Structure-Preserving, and Fast Metric Refinement of Frozen Monocular Foundation Priors with Sparse Anchors [3.6] FounRefは、凍結した単分子基底をスパース計量アンカーと整列させ、密度の深い計量深さを生成する訓練不要の方法である。
ドメイン外のデータでは、最大で24%の深さ誤差、92%の面正規ノイズ、そしてDMD3Cよりも約15倍高速な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:32:29 GMT)
A New Gap Sequence for Shellsort: RL-Driven Algorithm Discovery Beyond $N^{4/3}$ [3.4] 実行可能ギャップ生成器を探索するRL駆動自己教師システムを提案する。
全ての提案は構築によって有効であり、実行された候補は正確な比較と移動数を返す。
第2の自己監督段階は有限プレフィックスのみをチューニングし、実用的なシーケンスは1,38,20,47,116,300,585,1416,3303,ldots$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:33:05 GMT)
Combining Evasive and Braking Reactions for Safety Reference Models in Automated Vehicles [3.4] 本稿では、縦方向緩和と横方向回避を統合したハイブリッドファジィセーフティモデル(FSM-H)を提案する。
有限状態アーキテクチャは、名目駆動からブレーキへの逐次エスカレーションをモデル化し、必要に応じて回避ステアリングを行う。
その結果,ハイブリッド手法は,行動の可塑性と計算的トラクタビリティを維持しつつ,予防性エンベロープを拡大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:55:28 GMT)
A Rapid Pipeline for Training and Deploying ML Models on WeBe Band [3.4] WeBe Band上で機械学習(ML)モデルの迅速な開発、最適化、デプロイを可能にするために、エッジ機械学習(ML)ワークフローを合理化します。
提案システムは,WeBeコアファームウェアに容易に組み込むことができるハードウェア効率の良いMLモデルを自動的に生成する。
提案されたフレームワークは、オープンソースのPiccolo AIエコシステムを、デプロイ可能なファームウェアアーティファクトを生成する自動化パイプラインと密に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:10:59 GMT)
WildHSR: Metric Feed-Forward 4D People-Scene Reconstruction from a 3D Foundation Model [3.4] 3Dファウンデーションモデルは、ビデオカメラとジオメトリを1つの前方パスで回収するが、最強のものはスケールだ。
共同の人々とシーンの再構築には,メトリックスケールと永続的な個人識別という,2つの欠落したアウトプットが必要です。
我々は、軽量な適応によって、一対一の基盤表現が両方をサポートできるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:37:54 GMT)
Let Training Guide Selection: Online Synthetic Data Filtering via Real-Anchored Utility [3.3] 合成データは、実世界のデータが限られている場合にトレーニングをスケールすることができるが、ノイズや分布ミスマッチは、その価値を減少させる。
実データに固定された勾配フィードバックを通じて合成データの有用性を推定するオンラインフレームワークであるFROSTを提案する。
実験により、FROSTは合成データの約20～30%をフィルタし、完全な合成データプールでのトレーニングと比較して実性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:38:45 GMT)
A Living Benchmark for Information Retrieval from Electronic Health Records [3.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースの臨床アシスタントは電子健康記録(EHR)システムに統合されつつある。
本稿では,縦 EHR ノートから質問応答ペアを自動的に生成するフレームワークを提案する。
19人の臨床医がベンチマークジェネレータを検証し、ERHにおける情報検索ベンチマーク(BRIE)を作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:41:16 GMT)
A Simple Gripper Interface for Simulator-Agnostic Cloth Manipulation [3.2] モデルは頑丈で、高速で実装が容易で、グリップと布の間の接触や摩擦の考慮を避けることができる。
我々は制約に基づく拡張不能な布シミュレータと協調して把握モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:14:15 GMT)
DistillGuard: Malicious NPM Package Detection and API Attack Chain Analysis via Static Graph and LLM Distillation [3.1] DistillGuardは軽量で悪意のあるNPMパッケージ検出フレームワークである。
静的グラフ意味解析とLLM知識蒸留を組み合わせる。
精度は95.3%、精度は99.4%、F1スコアは93.8%で、最先端のツールを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:05:46 GMT)
GAPS: Generative Active Pseudo-view Selection for Sparse-View 3D Gaussian Splatting [3.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、フローター、壊れた幾何学、そしてわずかな視野で訓練された背景を洗い流す。
本稿では、事前学習した画像拡散モデルを用いて、幾何学的に一貫した擬似ビューを生成する交互最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:25:11 GMT)
Not All Confusion Is Equal: A Source-Aware Uncertainty Diagnosis for Fine-Grained Aircraft Detection [3.1] 混乱の原因は、それぞれが定量的に測定可能であり、パッシブな測定を動作可能なガイダンスに変えている、と我々は主張する。
2つの軸に沿って混乱の原因を分解する診断ツールであるA2E2$を提示する。
微粒な航空機検出では、4つの四分儀は独自の治療の判断で4つの名前の源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:17:34 GMT)
Does per-frame early exit pay? A compute-matched study of dynamic depth for on-device speech enhancement [3.0] 深層学習に基づく音声強調は、補聴器、ヘッドセット、イヤホンにデバイス上での展開が増えている。
これらのデバイスの多くは静的な int8 グラフのみを加速できるため、奥行きの異なるネットワークを複数のグラフとして実装する必要がある。
本稿では,1つの因果モデルのすべての中間深さを監督し,その出力ヘッドを微調整して,より浅いものよりも深い出力が決して悪いことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:25:00 GMT)
When Temporal Perturbations Act Like Sensor Biases: Label-Free Auditing of Wearable Activity Recognizers [3.0] 本研究では,学習やテストから遠ざかる被験者の校正窓に,位相ランダム化フルウィンドウ刺激に適合するラベル付き監査であるSpectrumAuditを紹介する。
選択後、その正確なDCプロジェクションと予算に制約のあるゼロ平均残差を同じ凍った犠牲者に再適合させることなく再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:03:08 GMT)
Precise Convergence Speed of Clipped SGD [2.7] 定量的定数を持つ$(L_1, L)$-smooth関数上のクリッピング勾配勾配の厳密収束解析を行う。
Koloskova et al (2023) のアイデアに基づいて、$ell$-射影の基本的な性質から導かれるバイアスの制御の中心的な役割を明らかにするためにいくつかのケース・ディジャンクションを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:11:42 GMT)
Error- and Prediction-Driven Motor Learning in the Cortico-Cerebellar Loop [2.7] 本稿では、多重化予測表現と内部フィードバックを組み合わせた小脳誘発制御フレームワークを提案する。
その結果,単信号予測は遅延下では不十分であり,多重化とフィードバックはオンライン制御と迅速な学習のための統一的なメカニズムを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:07:10 GMT)
A Hybrid CNN--State-Space--Attention Backbone with Joint-Embedding Predictive Pretraining for 12-Lead ECG Classification [2.7] 本稿では,12誘導心電図分類のためのハイブリッドCNN-SSM-Attentionバックボーンを提案する。
畳み込みステムは、初期波形のトークン化と時間的縮小、混合状態空間と深さ方向の畳み込みブロックにより、時間的ダイナミクスと局所形態をモデル化する。
ラベルのないデータからの転送を改善するため,我々はECG指向のジョイントエンベディング予測予測予測フレームワークをさらに開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:58:17 GMT)
Lightweight Probabilistic Downscaling from a Deterministic Base Model [2.7] 修正されたU-Netバックボーン上に構築された軽量確率的MLダウンスケーリングモデル群を作成する。
我々は,CORDEX-ML-Benchスイートを用いて,3つの地域にわたる日中最大気温と降水量を評価する。
決定論的事前学習と確率的チューニングを組み合わせた2段階のトレーニングカリキュラムが,ダウンスケーリングにうまく移行し,RMSEの最先端技術を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:10:18 GMT)
Long-horizon autoformalization of a core theorem underlying MIP* = RE [2.6] 本稿では,人間の監督下でAI証明エージェントを協調するシステムであるFormalFlowを紹介する。
共有ブループリントを使用して、ネストした計画、証明、レビューループをガイドする。
我々は,古典的低次検定の量子音響性の,マシンチェックによるLean 4証明を完成させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:56:53 GMT)
HEXIS: Compiling Skills into Extended Finite State Machines [2.6] HEXISはエージェントスキルを拡張有限状態マシンにコンパイルする。
スキル知識は、州内の推論と生成を導く地元の指示に組み込まれている。
マシンは実行の進捗と中間結果を記録し、明示的な遷移条件はその後の操作を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:58:18 GMT)
A Particle-Swarm-Assisted Gradient Meta-Learning Algorithm for Joint Transmit Precoding and STAR-RIS Coefficient Optimization [2.6] 本稿では,送信プリコーダの共振干渉と同時に送信・反射する予約状態の伝送/反射係数について検討する。
マルチ品質な勾配支援メタラーニングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:27:32 GMT)
To Trust or Not to Trust: Retrieval-Augmented Fact Checking in Speech [2.3] 我々は,Large Audio Language Models (LALMs)における音声による事実検証の探索ベンチマークであるVeriSpeakを紹介する。
VeriSpeakには、時間的、地理的、および関係的な事実にまたがる3,879の音声クレームがあり、真と偽のラベルのバランスが取れている。
文章のクレームを確実に検証するLALMは、発話時に同じクレームで失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:50:40 GMT)
When Does Action Credit Need Updating? [2.3] 従来の行動ランキングを覆すには政策によるドリフトが小さすぎる限り、過去の行動クレジットが有用であることを示す。
我々は、クレジットの再利用、輸送、再サンプリングのどちらを選択するかを選択する決定に十分なクレジットゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:13:15 GMT)
Math Reasoning in LLMs is Organized by Approach, Not Topic [2.1] 数学対応言語モデル(LLM)は、ベンチマークトピックの代わりに再利用可能な推論アプローチによって内部計算を整理することができる。
本稿では,オープンな数学能力を持つLLMが,トピックのサブスキルや推論手法によって内部的に構成されているかを検討する。
実際のクラスタの77～82%にアプローチレベルのコヒーレンスがあるのに対して,内部ソースコントロールでは6～11%,トピック純粋クラスタではトピック自体よりも詳細なラベルを受け取るのが普通である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:31:51 GMT)
Can Labor Markets Function in the Age of AI? The Evaluation Bottleneck in Hiring [2.1] AI支援の求職ツールがますます人気を集めている。
我々はこのトレードオフを、応募者が経験が異なり品質が一致しない雇用市場において研究する。
私たちは、AIが採用における中心的な摩擦を、アプリケーションの提出から信頼性の高い評価へとシフトさせる方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:16:05 GMT)
Only What Was Seen: Observation-Gram Compaction of View-Dependent Appearance in 3D Gaussian Splatting [1.7] ガウス観測グラム行列は係数変化から正方形画像誤差への正確な一階写像である。
トレーニング不要のスタックは、Mip-NeRF 360での画像のないGSICOよりも15%小さくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:06:12 GMT)
Design, development, and preliminary validity and reliability evidence of the Software Engineering Self-Efficacy Scale (SESES) [1.6] 本研究は,Software Engineering Self-Efficacy Scale(SESES)の設計,開発,実装,および,事前の妥当性と信頼性の証明を提供することを目的とする。
ソフトウェア工学のカリキュラムと概念のガイダンスと自己効力の概念を用いた概念的なフレームワークによって、我々はn = 87項目の初期項目プールを生成しました。
この結果から,ソフトウェア工学の自己効力性は5つの理論的・相関的要因の多次元的構成である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:57:34 GMT)
Guardrails or Roadblocks? Effects of Pedagogical Style and Context Awareness in AI Teaching Assistants for Programming [1.5] 大規模言語モデル(LLM)と教育用ガードレールが支援するAI教育アシスタント(AI TA)は、プログラミングコースに統合されつつある。
本研究では,AI TA設計が学生の学習経験に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:43:49 GMT)
Orchestrating AI-Assisted Code Remediation: Socio-Technical Bottlenecks in a Large Industrial Repository [1.5] LLMベースのコーディングアシスタントは、大規模に機械的編集を行うことができるが、産業的修復への影響は過小評価されている。
大規模産業リポジトリにおいて,AIによるコード修復が継続的インテグレーション(CI),コードレビュー,チーム調整に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:43:43 GMT)
Retrieve-to-Localize: Bridging Large Language Models and LiDAR Geometry for Spatial Grounding [1.4] 大規模言語モデルを用いて複雑な空間的質問を解釈し、参照対象をLiDAR幾何でグラウンド化する。
本研究では,SpatialLiDAR-QAを提案する。
また、LLMとLiDAR点特徴を一致させ、言語条件付き位置認識型提案検索と局所点修正により目標座標を接地するSpatialLiDAR-LMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:05:02 GMT)
Pose Adaptive Dynamic FiLM Modulation for Visual Speech Recognition [1.4] 動的Residual FiLM (DR-FiLM) 変調器を用いたPose Adaptive Dynamic FiLMフレームワークを提案する。
DR-FiLMは入力依存の重みを予測し、ポーズ条件変調の強度を適応的に制御する。
その結果、変調強度を動的に制御した場合、ポーズ条件付きFiLM回路のマージ効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:02:37 GMT)
Assessing the Impact of Fleet Size on Crowdsourced Mapping Using a Dissimilarity Measure [1.3] 本稿では,GOSPAMと呼ばれる異種性尺度を用いて,クラウドソーシングによる交通標識のメンテナンスを評価するためのシミュレーションベースのフレームワークを提案する。
複数の車両からの観測は、空間クラスタリングとセマンティックフィルタリングを用いて集約され、交通標識の位置を推定する。
その結果,GOSPAMは,最初の車両によるコントリビューションや多数の車両による改善など,クラウドソースマッピングの質を効果的に評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:08:48 GMT)
The Gold in Bias: Maturing the AI Design Process through Verification [1.3] 既存のアプローチでは、バイアスを独立した問題として扱うことが多い。
本稿では,厳密なAI検証を支援する診断ツールとして,バイアスを再認識することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:46:17 GMT)
Judgment-Centred Software Engineering Education: A Post-Hype Review and Framework for AI-Augmented Learning [1.2] 生成的人工知能は、破壊的なノベルティから、ソフトウェア開発とコンピューティング教育の繰り返しの部分へと移行してきた。
教育問題は、学生がコードを生成することを許されるべきかどうかではなく、ソフトウェア工学プログラムが人間の理解を保存し評価できるかどうかである。
本稿では,2023年9月23日から2026年9月23日までに,研究と実践の構造化された総合的なレビューを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:29:54 GMT)
Image Fidelity is Not Field Fidelity: Joint Thermodynamic Reconstruction and Error Localization in Neural Tomography [1.2] 我々は,マルチビュー・マルチラインインテンシティから直接3次元電子密度と温度場を協調的に最適化するCoroNeRFを開発した。
そこで本研究では,地中不安定性が局所的物理場誤差の非実効的推論指標となるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:18:14 GMT)
A Study of the Limits of Collaborative DCT-Based Image Denoising via Interpretable Neural Networks [1.1] DeepBM3Dは、非ローカルなパッチグループ化、DCTドメインフィルタリング、BM3Dにインスパイアされたパイプライン内でのマルチステージ改善を組み合わせた、コンパクトで完全な差別化可能なアーキテクチャである。
実験により、DeepBM3Dは古典的およびハイブリッドなベースラインよりも改善され、FFDNetと低音と中音のレベルで競合し続け、特に反復的なテクスチャでよく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:07:59 GMT)
The Entropy Triangle Method (ETM): A novel framework for the prevention of cardiac arrhythmia with a review of more than 10,000 patients [1.1] エントロピー三角法は 心臓のリズムを予測する 新たな枠組みです
このフレームワークには、機能エンジニアリング、エントロピートライアングルオーバーサンプリング、病気予測の3つのステップが含まれている。
本稿では,非正弦リズムを85%以上の精度で予測できる機械学習と医療の2つの第一歩を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:59:00 GMT)
Who Finishes the Job? A Study of Follow-Up Fixes and Commit Authorship on AI Coding Agent Pull Requests [1.1] 我々は、5つのAIコーディングエージェントで6,774の統合されたエージェントPRをフォローアップ修正します。
統合されたエージェントPRは、同じ期間に同じリポジトリにマージされた人間のPRの確率の1.62倍の精度で、検証された修正を惹きつけることがわかった。
これらの結果は、現在エージェントが自身の仕事をほぼ完了していることを示しているが、マージは人間のマージよりも頻繁に修正する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:15:15 GMT)
Through Human Eyes and Machine Eyes: Understanding View Mismatch in Video See-Through Extended Reality [1.0] ビデオシースルー拡張現実(VST XR)システムは、通常、ヘッドセットのスクリーンショットまたはキャプチャフレームをユーザーの1対1の視覚的コンテキストのプロキシとして使用する。
本稿では,VST XRにおけるヒューマン・システム・ビューのミスマッチについて検討する。
我々の結果は、ビューミスマッチは幾何学的なアーティファクトであるだけでなく、AI統合VST XRシステムに対するセキュリティ、プライバシ、信頼性の懸念も導入できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:44:12 GMT)
Training-Free Hold-Usage Detection in Sport Climbing with Foundation Pose Models [1.0] 凍結したオフザシェルフポーズ基礎モデルで十分であることを示す。
登山訓練なしでホールドの使用を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:00:51 GMT)
Can Classical Semantic-Extractive Summarization Be Evaluated in Hindi? A Replication Study [1.0] 我々は、Mohd, Jan and Shah (2020) の分布-意味抽出要約法を再現し、ヒンディー語に適応する。
このシステムは、XL-Sumのヒンディー部分とFIRE ILSUM 2.0ヒンディーの2つの独立したコーパスで評価されている。
公表された等重量な構成では、複製されたシステムは、両方のコーパス上の3文の鉛ベースラインよりも著しく悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:18:06 GMT)
Right Choice of Classification Algorithms Based on Reinforcement Learning for Prediction of Non-Alcoholic Fatty Liver [1.0] 一次胆汁性硬変を予測するための適切な分類アルゴリズムを自動的に選択するアルゴリズムが提示される。
本手法で用いられる分類アルゴリズムの性能を63%の精度で向上し,98%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:54:06 GMT)
The Vocabulary of Flaky Tests in Swift [1.0] 不安定なテストは、コード変更なしで非決定論的結果をもたらす。
Swiftの語彙に基づく機械学習予測を評価する研究はない。
15のオープンソースプロジェクトから91の不安定なテストと22,349の安定テストを集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:57:40 GMT)
Jev in the Wild: A Data-Driven Analysis of the Jev Model's Functionality, Applications and Ecosystem [0.9] Jevは、選択、二項判定、スコアで自然言語の質問に答える、高速で低コストな意思決定モデルである。
GitHubから収集した2,170の公開プロジェクトの大規模なデータ駆動分析を行います。
新しいプロジェクトと既存のリポジトリとの統合によって、Jevのパブリックエコシステムは急速に成長しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:46:08 GMT)
Accent Analogy Guidance: More Speaker Similarity at Equal Accent in Cross-Lingual Voice Cloning [0.9] 我々はアクセント類似誘導(AAG)を提案する。
AAGは、モデル自身の予測から推定されるアクセント方向を、両方の言語で描画された1つの合成音声に対して減算する。
我々はその曲線上の話者類似度を等アクセントで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:58:26 GMT)
IndicBankBench: Evaluating Safety and Reliability of Language Model Assistants in Indian Retail Banking [0.8] IndicBankBenchは、インドの小売銀行の799ケースのベンチマークである。
ケースは、安全性、アクションとツールの使用、応答の妥当性、アドバイス品質の4段階で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:40:09 GMT)
Human-AI-Powered Hypothesis Testing: Cost-Aware Selective AI Scoring and Sequential Human Escalation [0.7] 我々は、AI判断と選択的な人間の検証を併用して、最小限のコストで有効な仮説テストを実行する方法について研究する。
我々は、所定のテストエラーを達成するための最小コストをキャプチャする情報理論の下限を導出する。
我々は、選択的なAIスコアと適応的な人間のエスカレーションを組み合わせた、逐次的なコスト認識ポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:02:19 GMT)
Characterization and Active Control of Position-Dependent Timing Dynamics in Superconducting Strip Detectors [0.7] 超伝導ストリップ単光子検出器(SSPD)は、従来のナノワイヤのスケーラブルで広幅のバリエーションとして登場した。
約20mのタングステンシリサイドSSPDの光応答について検討した。
集束自由空間光走査を用いて、検出器のタイミングジッタが空間依存スルーレートに強く影響していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:19:11 GMT)
HistoRAG: A Citation-Grounded Question Answering Assistant for Teaching with Scanned Local History and Heritage Archives [0.6] HistoRAGは質問応答アシスタントで、1つの地域コレクションから回答し、あらゆる事実についてボリュームとページを引用する。
同じコレクションから3つのストアを構築する。ハイブリッドテキストインデックス、リレーショナルカタログデータベース、エンティティの密度の高い通路からのみ抽出された知識グラフである。
統計的,事実,時間的,マルチホップな質問を対象とし,36巻のスキャン済みボリュームと同地域の遺産カタログに516の質問のベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:55:44 GMT)
SHRAV: State-Hypothesis-Reason-Action-Verify Framework for Physical Modeling and Inverse Design [0.6] アーキテクチャに依存しない計算フレームワークであるSHRAVを紹介する。
前向きの構成は予測状態を進化させ、物理応答を読み出す。
逆設計構成は、さらにターゲット指向の修正を生成し、評価器のフィードバックを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:59:06 GMT)
From Policy Documents to Structured Survey Responses: Evaluating Large Language Models for Policy Monitoring [0.5] 科学、技術、革新の政策は競争力には不可欠だが、その多様性と規模は、一貫して地図の作成と監視を困難にしている。
既存のアプローチは手作業による調査に大きく依存しています。
本稿では,ポリシーテキストから構造化されたサーベイ応答を生成するために,大規模言語モデル(LLM)を"AI回答者"として適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:49:37 GMT)
OllamaDrama: Designing and Deploying a Honeypot to Measure Attacks on Exposed LLM Infrastructure [0.5] バックエンド LLM を使わずに Ollama API をエミュレートする,低・中相互作用ハネポットである Ollure を提示する。
Ollureは84日間動作し、2,793のユニークなIPアドレスから290,887のインタラクションを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:06:48 GMT)
Anisotropic information geometry of entropy production [0.4] エントロピー生成の情報幾何学は本質的な異方性を示すことを示す。
エントロピー生成の正確な分解を3つの異なる幾何学的寄与に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:10:51 GMT)
A Lightweight Ethereum Voting Prototype for Hospital Ethics Committees with Receipt-Based Inclusion Verification [0.4] 本稿では,病院倫理委員会投票のためのSolidity,Hardhat,React,MetaMask,ethers.jsのプロトタイプについて述べる。
投票イベントはウォレットアドレスと投票値を公開するため、匿名や秘密投票ではなく、匿名の監査機能を提供する。
評価報告では、22回の機能テストとハードハットガスの局所使用があり、1票当たり284,137ガスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:33:00 GMT)
A Block Decomposed QUBO Workflow for Chromosome-Y Phylogeny Reconstruction [0.4] ワークフローは、2つのQUBOの定式化と、 Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) の分解戦略と、プラグインのDigiized Counter-Diabatic Quantum Optimization (DCQO) の解法を組み合わせる。
ワークフローはVCFファイルからジェノタイプ情報を抽出し、トポロジーを再構築し、2つのQUBOの定式化を通してルートし、PhyloTreeを使ってツリーに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:19:29 GMT)
ARGUS: Role-Aware Event Knowledge Graphs for U.S. Employment-Discrimination Complaints [0.3] 我々は、CourtListenerの苦情から文書レベルのイベント知識グラフを構築するための、ソースグラウンドのパイプラインであるARGUSを紹介する。
ARGUSは事実を含むステートメントを抽出し、参加者、時間的、因果構造を備えたチャンクレベルのイベントグラフを構築し、それらをドキュメントレベルの表現にマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:29:40 GMT)
A Procedure for Classifying Attachments and Affective Social Bonds in Human-Robot Dyads [0.3] 人間とロボットの相互作用(HRI)は、人々が人工エージェントと結合し、社会的な結合を形成すると主張している。
本研究では,人間とロボットの結びつきをアタッチメント,情緒的社会的結びつき,あるいは無関係に分類する,標準化された4つのクエスト手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:52:28 GMT)
Predicting Emerging Topics from Outliers: A Prospective Study of Weak Signals in Embedding Space [0.3] 埋め込みベースのトピックモデルを組み込んだいくつかの文書は、当初はノイズとして分類され、後に新興トピックの創始メンバーとなった。
文書が最初に現れるときのみ利用可能な情報を用いて、予測外乱を予測できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:55:11 GMT)
A General Composition Theorem for Approximate Degree [0.3] すべての Boolean 関数に対して $f:0,1nto0,1$, [ widetildedeg(fcirc g) =!left( widetildedeg(f),widetildedeg(g) ] ここで $widetildedeg$ は定数エラー近似度を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:08:10 GMT)
Feature Space Selection and Heterogeneous Effect Estimation for Blood-Brain Barrier Permeability: A Random Forest to the Generalized Random Forest Pipeline [0.3] 血液脳関門(BBB)の透過性の予測は中枢神経系薬物発見に重要である。
本研究は, 分子の特徴空間を体系的にアブラレートし, モデル構造から破砕物を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:05:15 GMT)
Beneath the Scores: Rethinking Hallucination Evaluation for Video Understanding Models [0.3] ビデオ理解は、時間的接地、視覚的観察、推論を分離する多段階LLMエージェントによってますます行われる。
これらの段階で既存のベンチマークを整理し、それらのスコアが一貫性のない診断信号を提供することを示す。
本稿では、下流タスクを固定しながら個々のステージを上書きする因果的ステージ干渉プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:02:18 GMT)
Beyond Compression: Training Latent Representations for Stable Long-Horizon Rollout in Neural Surrogate Solvers [0.2] ラテントニューラルネットワークサロゲートソルバは、全分解能場を直接解決するのではなく、圧縮されたラテント空間を進化させることにより、時間依存物理系のシミュレーションを加速する。
この不安定性は潜在表現そのものに起因するものではなく、再構築のみのために訓練されたときに生じるものである。
遅延表現と長軸ロールアウトを協調する訓練レベルの介入を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:36:46 GMT)
SkinAgent AI: A Safety-Grounded Multimodal Agentic Framework for Non-Diagnostic Skincare Support [0.2] 本研究では、視覚的関心事ルーティングとグラウンドドと監査可能なLLMベースのオーケストレーションを組み合わせた、非診断的マルチモーダルフレームワークであるSkinAgent AIを評価する。
視覚モデルの性能とシステムレベルのエージェントの挙動を別々に評価した。
有限安全性テストスイートとプライバシテストスイートでは、違反やユーザ間のリークイベントは観測されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:15:06 GMT)
FB-GDM: Fully-Bayesian Guided Diffusion Models for High-Dimensional Linear Inverse Problems via Unsupervised Variational Inference [0.2] キャリブレーションステップを除去する完全ベイズ誘導拡散法であるFB-GDMを導入する。
分離可能な因子化は、各更新を画素数と直線的にスケールさせるので、推論はフルイメージ解像度で抽出可能である。
CelebA-HQ逆問題の実験では、2つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:24:38 GMT)
Mind the Gap: Mesh-Guided Repair of Broken Vessels [0.2] 本稿では nnU-Net が生成する壊れた船体セグメントを修復するためのメッシュ誘導後処理フレームワークを提案する。
予測された各バイナリマスクに対して、変形可能なテンプレートメッシュが物理空間のマスク表面に取り付けられ、ケース固有の幾何学的足場として使用される。
AortaSeg24とSEGAを大動脈,TopCoWをWillis,PARSEを肺動脈の3つの血管解剖学的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:22:19 GMT)
A Bulletproof Business? Towards Detecting Infrastructure-as-a-Service Offerings on Telegram [0.2] サイバー犯罪のインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(I)を宣伝するテレグラムメッセージを識別する分類法を提案する。
分類は、計算、ネットワーク、通信インフラにまたがる6つのサービスカテゴリと、Bulletproof、Payment Security、Transparencyの3つの信頼属性から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:50:47 GMT)
Towards An LLM-Driven Unified Conversion Framework for BT and FSM in Autonomous Intelligent Systems [0.1] FSMとBT間の既存の変換手法は、行動完全性を維持し、モデルの複雑さの爆発を避ける上で大きな課題に直面している。
本稿では,FSMとBT間の自動的,効率的,意味的に一貫した変換を可能にするLLM駆動の統合変換フレームワークを提案する。
従来のアプローチと比較して、生成されたモデルのスケーラビリティと保守性を大幅に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:34:40 GMT)
Deep thermalization and Hilbert space ergodicity [0.1] 量子シミュレーションの最近の進歩は、量子多体力学における新しい普遍性の発見を可能にした。
我々は、深部熱化とヒルベルト空間エルゴディディディティについて論じ、最近発見された2つの現象を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:58:17 GMT)
CCR: Towards a Common, Quality-Gated CACAO Integrations Registry for European Cybersecurity Automation [0.1] 共通CACAOレジストリはオープンで、CACAO HTTP-APIコネクタエンベロープの証明対応レジストリである。
CCRは、CACAO v2スキーマの妥当性と、ソースのOpenAPI操作に対して少なくとも0.8の平均バックバリデーションスコアの両方を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:29:23 GMT)
A Quantum Circuit for Gaussian Elimination [0.1] 本研究でガウス除去のための量子回路を開発した。
この回路は、最もよく知られたトフォリ深度を対数的要因まで保ちながら、ゴミのない構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:28:56 GMT)
Benchmarking and Domain Adaptation of Automatic Speech Recognition (ASR) for Adolescent Health Communication in Ghanaian Languages [0.0] 本稿では,ガーナ語3言語(Twi,Dagbani,Ewe)における青年期の健康コミュニケーションのための自動音声認識(ASR)のエンドツーエンド研究について述べる。
一般ドメイン聖書コーパスと青年性・生殖健康(ASRH)ドメインASRデータセットを用いて,5つのASRシステムをベンチマークした。
微調整によってすべての言語でWERが減少し、最も劇的なのはEweである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:36:38 GMT)
T-Backdoor: Exploiting Temporal Redundancy in Neuromorphic Data for Spike-preserving Backdoor Attacks on SNNs [0.0] バックドアアタックはディープニューラルネットワーク(DNN)にとって深刻なセキュリティ上の脅威であり、スパイクニューラルネットワーク(SNN)には未熟である。
これを解決するために、この研究は textbfT-Backdoor と呼ばれる SNN に対する新たなバックドア攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:56:40 GMT)
pylazaro: a Python package for anglicism extraction in Spanish [0.0] pylazaroは、スペイン語のテキストから非同化語彙の借用を抽出するためのオープンソースのPythonパッケージである。
異なるライブラリを使ってトレーニングされた5つのシーケンスラベリングモデルに対して、単一のインターフェースを提供する。
Pylazaroは58,000回以上ダウンロードされ、スペインの報道機関でアングリシズムの使用を監視するリソースであるObservatorio Lazaroのライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:13:52 GMT)
When No One Owns the Judgment: Accountability Under Contribution Dissolution in Human-AI Collaboration [0.0] コミュニティはしばしば3つの質問に答える: AIは使われましたか?
これらの質問は、AIを説明責任の中心に置き、深い問題を見下ろしている。
この議論は、AI支援のピアレビューと、創造的な作業におけるAI使用の隠蔽という2つの例を通して展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:46:53 GMT)
What fidelity metrics miss: a structural check on synthetic educational data [0.0] 教育記録の二次的利用は、データセットの差分プライベートな合成バージョンを共有するプラットフォームによってますます促進されている。
グラフしきい値を設定するための規則が2つのデータセット間のナイーブな比較を無効にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:19:44 GMT)
Universal Fractal Natural Language Decision Map: Real-Time Edge Triage Across Heterogeneous Domains [0.0] 拡張マンデルブロットフラクタル神経合成(Dagli et al., 2026)
本稿では,Werrマシンネイティブエッジ反射ランタイムと実運用対応プラットフォームを通じて実現されたユニバーサルフラクタル自然言語決定マップを提案する。
エンジンは、24バイトの座標シードを動的に変調することで、決定論的決定(-noul (Boolean))、選択(カテゴリ)、スコア(ordinal)を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:54:18 GMT)
Two Emojis of Difference: What Multilingual Affective Generation Benchmarks Actually Measure [0.0] 我々は,英語とヒンディー語の17,100文の絵文字要約を生成する8つの命令調整LDMのベンチマークを監査した。
アノテータを固定因子ではなくランダムとして扱うと、他のどのシステムとも大きな違いはない。
選好スコアの代わりに**emoji-affect decodability*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:02:53 GMT)
Transport and Channel Normal Forms for Clifford Interactions [0.0] 固定環境とクリフォードの相互作用が量子伝達をどのように決定するかを考察する。
純粋な安定化器環境においては, 相互作用や環境安定器から直接, チャネルのノイズレス, 劣化, 完全に脱分極する部分を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:59:13 GMT)
Topological Signatures of Cyber-Attack Classes in Natural Visibility Graph Representations of Network Traffic [0.0] Natural Visibility Graph(NVG)ベースの表現は、シーケンシャルなネットワークトラフィックの構造パターンをキャプチャするための有望なアプローチを提供する。
本研究では,NVGに基づくネットワークトラフィック表現の識別特性と構造特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:13:17 GMT)
The Uncertainty Principle, Uncertainty Relations, and Underlying Trajectories: Feynman, Nelson, Bohm, and Persistent Kac-Dirac Dynamics [0.0] 量子不確実性関係とより広い不確実性原理を区別すべきである。
ファインマンパス、ネルソン力学、ボヘミア力学、有限速持続Kac力学を用いて、この区別について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:52:11 GMT)
The Moreau-Yosida approximation of the Entanglement of Formation: basic properties and accuracy estimates [0.0] 両部量子系の状態の集合上で、一様連続関数の族として$E_F$, $>0$を記述する。
これらの関数はモロー・ヨシダ正則化の構成に近い方法で定義される「非選択的」絡み合い単調である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:57:59 GMT)
The Last Human Gate: Forward Deployed Engineering for Governance Automation [0.0] 企業ガバナンスには決定、証拠、説明可能な権限が必要です。
デジタルガバナンスフレームワーク(DGF)のためのタスク代替フレームワークの開発
代替には十分なアクセス可能な情報、有効な決定と権限チェック、例外、検証、修正、保守後の人事全体の削減が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:17:58 GMT)
The Fly That Stopped: Mushroom-Body-Inspired Habituation as a Reward-Free Scheduling Prior for Autonomous Penetration Testing [0.0] ショウジョウバエのキノコ体新鮮処理に触発された無報酬スケジューラの評価を行った。
スパースステートエンコーディングと、構造的なURLクラスとツールファミリー上の崩壊する習慣カウンタを組み合わせる。
条件付きスケジューラは6つの非XSSターゲットペアの重複比率を下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:02:59 GMT)
TERN: A Delta-rule Memory with a Seasonal Reference and Online Adaptation for Epidemic Forecasting [0.0] インフルエンザの監視はワクチンの配布と公衆衛生上の警告を週に1回数えているが、予測は困難だ。
本稿では,デルタルールの高速メモリを中心に構築された予測器であるTERNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:30:17 GMT)
TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision [0.0] TAPe (Theory of Active Perception) に基づく小型コンピュータビジョンシステムを提案する。
このシステムは、共有TAPe表現と、画像分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーションのためのモジュール認識アーキテクチャを使用する。
その結果、モデリングの負担の一部をネットワークパラメータから構造化された入力表現にシフトすることで、データ、メモリ、計算要求を低減したコンパクトなマルチタスクビジョンシステムをサポートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:01:17 GMT)
System Identification of an Octocopter in Hover using Full-Harmonic Orthogonal Multisine Inputs [0.0] システム識別のための多入力飛行操作設計法を提案する。
車両の応答振幅を小さくするために、マルチサインを増強する入力割当スキームが提示される。
開発手法は、小型オクトコプターの飛行試験により、ほぼフーバー条件下で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:03:41 GMT)
Specification-Driven Benchmarking for Automated Program Repair From Static Corpora to Executable Specifications [0.0] 本稿では,ベンチマークが実行可能な仕様によって定義され,ベンチマーク生成を通じて実現されるパラダイムである,仕様駆動型ベンチマークを提案する。
提案したパラダイムは、ベンチマーク構築をアーティファクトキュレーションから宣言的実験設計にシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:18:14 GMT)
Seeing Is Not Measuring: Tool-Augmented Metric Spatial Reasoning for Vision-Language Models [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、シーンをうまく記述するが、メートル法的な3D構造をうまく理解していない。
幾何学的ツールを備えた小さなVLMを備えた,モジュラーで予測可能なツール拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:03:30 GMT)
Return or Revise? Learning When Revision Helps Retrieval-Augmented QA [0.0] 我々は,既存の原案回答を返却するか,回収された証拠を用いて修正するかを判断する。
オフラインのトレーニングと評価では、返却されたドラフトと候補のリビジョンの両方を格付けする。
我々は、このペア効果をその回復可能性と呼び、修正前に予測するようにポリシーを訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:35:54 GMT)
Requirement-Bound Verified Commissioning: A Frozen Four-Billion-Parameter Local Model as a Candidate Generator under an External Acceptance Layer with Verification and Release Authority [0.0] メカトロニクスにおけるセンサ・コーディネートおよび極性結合のための受け入れプロトコルを開発した。
決定論的文法による要求は、凍結したローカル言語モデルにルーティングされる。
1つの標準回答は、金本位制のユーザから要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:46:53 GMT)
R-DEIM Net: An Efficient Rationale-Augmented Dual-Expert Interaction Model for Paraphrase Detection [0.0] R-DEIM Netは76Mパラメータのデュアルエキスパートアーキテクチャであり、中規模モデルがパラフレーズ検出において競合精度を達成できるかどうかを探索する。
Quora Question Pairsデータセットでは、R-DEIM Netは10倍のクロスバリデーションによって90.07%の精度と90.16%のF1スコアを達成した。
このモデルは、予測と共に有理性を生成し、補助的な人間可読記述の可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:44:26 GMT)
Quantifying AI impact in energy transitions: The Energy Justice Impact Assessment (EJIA) framework [0.0] 人工知能は、効率を最適化し、供給と需要のバランスを保ち、再生可能エネルギー源を統合するために、エネルギーシステム全体にますます展開されている。
これらのアプリケーションは、エネルギーシステムがどのように機能し、利点と負担が分散されるかを変え、システム設計においてそのニーズが表される。
本稿では,AIによる影響評価アプローチの体系的レビューを通じて,新たなフレームワークの開発に続き,そのギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:49:07 GMT)
Proper Agnostic Learning of Matrix Product States and Tree Tensor Networks [0.0] 任意の量子状態 $$ のコピーが与えられたとき、我々のアルゴリズムは $langle| |rangle$ がモデルクラスの $varepsilon$ 内であるような、選択された結合次元の状態 $|rangle を返す。
主な考え方は、不適切な学習を用いて混合状態の目的を圧縮し、明示された純粋状態の有限コレクションに対して適切な非依存的学習を最適化することである。
行列積状態の場合、これはシステムサイズ、局所次元、結合次元、および1/varepsilon$のコピー複雑さとシステムサイズでのランタイムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:11:54 GMT)
PrivDrift: Auditing User-Secret Leakage Under Topic Drift in Active LLM Conversations [0.0] PrivDriftは、会話の話題の漂流と説得に基づく調査の後、ユーザーが開示した秘密が回復可能かどうかを検査するためのベンチマークである。
PrivDriftには、シードシークレット、コンテンツ密度のドリフトターン、標準化された抽出プローブを備えた1000の制御されたマルチターンダイアログが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:39:18 GMT)
Policy as Code: A Coroutine-Bridge Harness for Fast-Reasoning Reliability on CAR-bench [0.0] CAR-benchは、ツール使用エージェントが現実の不確実性の下で信頼性を維持しているかどうかを評価する。
モデルの唯一のアクションは、評価ツール交換所間で再開されるPythonプログラムを出力することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:55:13 GMT)
Pairwise Approximation Can Select the Wrong Multi-Robot Plan [0.0] マルチロボットコーディネート手法は、しばしばシングルトンとペアの用語から共同計画を記録し、3つ以上のロボットを含む用語を除外する。
我々は,凍結したマルチロボット軌道を用いて,2対の近似を適用した場合の計画選択の後悔度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:59:20 GMT)
Paging the Experts: A Reproducible Characterization of Flash-Backed MoE Inference on iPhone [0.0] Routideは、ピン付き公開Qwen3.6-35B-A3B量子化されたチェックポイントのテキストパスを実行する。
キャッシュポリシー感度,数値比較境界,測定限界を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:05:28 GMT)
Orbital Error Dynamics: Self-Organized Criticality, Ephemeral Parameter Resonance, and Non-Linear Biological Ontologies in Zero-Storage Neural Synthesis [0.0] 現代のディープニューラルネットワークは、パラメータを物理メモリに格納された静的浮動小数点行列として扱う。
本研究では,非平衡生体系が内向きに湾曲した場合に出現することを示すベント波仮説を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:55:06 GMT)
On the numerical limitations of dual Koopman von Neumann embeddings for solving conservative nonlinear ordinary differential equations on quantum computers [0.0] 我々は、量子コンピュータ上で非線形常微分方程式を解くために、クープマン・ヴォン・ノイマン(KvN)演算子に基づくアルゴリズムを考案した。
このLiouville埋め込みフレームワーク内で非線形方程式を解く際の計算限界を具体的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:53 GMT)
Observation of universal hierarchical relaxation in a quantum simulator [0.0] トラップイオン量子シミュレータを用いて重み付け緩和の不等式の理論を実験的に実証する。
そこで本研究では, 量子物質中での平衡緩和と流体力学的挙動の出現を, 徹底的に評価する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:53:07 GMT)
Language Specificity vs. Domain Diversity: Benchmarking Transformers for Bangla Medical NER [0.0] 本研究は,バングラ医学NERのゼロショットおよび少数ショットプロンプト構成下で,3つの微調整トランスフォーマーエンコーダ(BanglaBERT),マルチリンガルBERT(mBERT),XLM-RoBERTa-against GPT-4o miniの総合的な評価を行う。
我々の微調整したXLM-RoBERTaモデルはF1スコア0.5959を達成し、新しい最先端技術を確立し、これまで報告された最高の0.5848を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:32:55 GMT)
Jev-Mobile: Jev as an Executor for Mobile GUI Agents [0.0] 本稿では,このパラダイムを低周波VLM計画と高周波軽量実行にシフトさせるJev-Mobileを紹介する。
Jev-Mobileは79%のタスク成功を達成し、SeeeAct-Vは78%、Step-wise VLMベースラインは84%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:30:32 GMT)
Investigation of Widefield NV-Center Magnetic Imaging for Non-Destructive Materials Testing [0.0] 材料の磁場の高空間分解能イメージングは、微構造変化の微妙な検出を可能にする。
最も顕著な量子センサーの1つは、ダイヤモンド中の窒素空孔中心であり、非破壊試験への応用について研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:18:28 GMT)
Improving the Reliability of Anomaly Detection for Encrypted OPC UA Traffic over Private 5G [0.0] 本稿では,4つの凍結IDSモデルに対する制御平面(CP)対応決定適応を提案する。
CPコンテキストは、基盤となるモデルを再訓練することなく、暗号化されたトラフィック侵入検出の操作信頼性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:59:27 GMT)
Human-AI Collaboration for Multi-Line Task Adjustment Using Local Large Language Models and a Digital Twin [0.0] 本研究では,局所的な大規模言語モデル,デジタルツイン,人的意思決定を統合したマルチラインタスク調整システムを提案する。
Propose-Verify-Decideワークフローオペレータの意図は、構造化された要件に変換し、一連の候補戦略を生成し、セマンティクス、シミュレーション実行、運用上の制約をチェックする。
この結果は、トレーサブルな戦略レビューワークフローを示しているが、全体的な信頼性や長期的な安定性は確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:48:53 GMT)
How Reproducible Are Evaluation Conclusions? A Self-Audit of LLM-Inferred Prompt Structure [0.0] LLMシステムの評価は、小さなプロンプトセットよりも平均的に行われ、ランキングテーブルとして報告される。
ケーススタディとして,LSMに基づくプロンプト構造推論を用いて,そのようなテーブルがどの程度の自信を持つべきかを問う。
Identical コールは、平均ノードセット Jaccard が 0.39 から 0.96 に、プロンプトモデルセルの 72% がノードセット完全ではないため、同じ構造を確実に回復しない。
我々は、ランク安定性、セルごとの証明、実行された感度比較、生のラン毎の出力、およびどのランキングと並んで測定日を報告することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:28:15 GMT)
Hard Stop: Kernel-Level Preemption and Containment for Rogue Agentic Execution [0.0] 2026年7月、フロンティアAIによるサイバーセキュリティ評価に参加する非拘束の自律エージェントが、その評価サンドボックスを侵害した。
4.5日間にわたって、rogueエージェントは6,280のワーカクラスタにわたる17,600の個別アクションを実行し、AWS EC2インスタンスメタデータサービスに侵入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:42:02 GMT)
Hallucination Neurons and Where to Find Them: An Investigation into the existence of Hallucination Neurons [0.0] 本稿では,特徴相関,ブートストラップ安定性,スパース対密ランキングの不一致,介入ベースライン,データセット間評価を含む5段階の診断プロトコルを提案する。
この結果から, モデルとデータセットの双方で検出された複製が, 元のAUROCギャップを越えていることがわかった。
本研究は, 異常な予測構造が非特異性ニューロン選択と共存できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:23:00 GMT)
Growth-Inspired Graph Generation and Inverse Design of Mechanical Lattices via Dot Matrices Database Augmentation and GCNN [0.0] この研究は、離散ドット行列が潜在ノードを提供するメカニカル格子のためのモルフォジェネティックグラフ生成フレームワークを導入する。
異なる3次元格子のデータセットをビームベース有限要素解析により評価し,直接グラフとして表現した。
3つのグラフ畳み込み層と2つのグローバルプールを持つグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、トポロジ-プロパティマッピングを学習し、効率的な圧縮剛性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:46:32 GMT)
Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints [0.0] 本稿では,欧州電力市場におけるAI支援トレーディングのための機能的アーキテクチャを開発する。
REMIT、II、MiFIR、EMIRの市場結合機構、クロスゾーン転送制約、コンプライアンス義務に適合している。
このコントリビューションは、決定状態ベクトル、残留露光会計、制約された目的最適化、実行可能動作許可ゲート、監査可能なレコードを持つフェールクロースAI制御ロジックからなるフォーマルなシステム仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:39:15 GMT)
From Processing to Functionality: Engineering Accessible Material States in Cu-Embedded SiO$_x$ Memristive Devices [0.0] 酸化物系デバイスにおける抵抗性スイッチングは欠陥プロセスによって広く制御されているが、製造条件と機能的挙動との予測的リンクは依然として解明されていない。
そこで我々は,プラズマ定義条件をスパッタリングしたSiO$_x$/Cu/SiO$_x$ベースシステムでマクロデバイス機能に接続するマルチスケールフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:10:55 GMT)
Frame-to-Panorama Localization and Context-Aware Sampling for Scene-Specific Ship Detection in a Smart Marina Testbed [0.0] 本稿では,パン,傾き,ズームメタデータを欠いた歴史的海洋ビデオのフレーム・ツー・パノラマ・ローカライズとコンテキスト・アウェア・サンプリング・アプローチを提案する。
主な貢献は、歴史的デジタルビデオからカメラビュー情報を復元するエンドツーエンドのデータキュレーションアプローチである。
これらの結果は、コンパクトで空間的に多様なトレーニングセットに変換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:05:00 GMT)
Fast Frame Rate Estimation in Electromagnetic Side-Channel Attacks on Public Systems [0.0] 本研究は,対象システムのディスプレイ解像度に関する事前知識を活用することにより,計算複雑性を$O(N)$に削減することを提案する。
ソフトウェア定義無線を用いた実験により,提案手法は評価シナリオにおける従来の手法の精度を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:54:10 GMT)
Exact logical error rates for magic state cultivation [0.0] 距離$d=3$と$d=5$のマジックステート培養回路の受け入れ率と論理誤差率を正確に計算する。
実際の$T$-gateは、サンプリングに使用される$S$-gateプロキシではなく、研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:11:46 GMT)
Era by Eon: Benchmarking Enterprise Agents on Hidden Knowledge [0.0] Era by Eonベンチマークでは、各質問はその回答のルールを記述している。
コードは生成された企業のデータから回答を計算する。
6つのモデルのうち4つは、どんなプログラムでも24の少なくとも6つに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:12:27 GMT)
Epistemic-Probabilistic Model for Guarded Multi-Agent LLM Coordination [0.0] マルチエージェントの大規模言語モデル(LLM)は、応用AIにおいてユビキタスになったが、その理論的基盤は驚くほど過小評価されている。
本稿では,不確実性下でのマルチエージェント協調のための神経象徴的アーキテクチャであるエピステミック確率言語エージェント(EPLA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:46:05 GMT)
EnigmaForge: The Question Is Hidden in the Story [0.0] EnigmaForgeは、古いドキュメントのスタックを渡すが、疑問の余地は全くない。
SATソルバは、すべての手がかりがロードベアリングであることを証明する。
205台のフロンティアモデルが600以上のインスタンスを走らせ(17,400得点)
Intrepidはリーダボードを再シャッフルする – 事実のリカバリが1.6倍に広がる22倍のスプレッド,第2位のファクトリカバリのランク,ひとつは質問に対する回答に無関心なモデル,もうひとつはそれなしでははるかによいモデルだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:10:03 GMT)
Edge AI on Constrained Devices for Binary Sleep-Wake Classification in Dynamic Environments [0.0] 本稿では,非定常移動環境における睡眠および覚醒状態を検出するためのエッジAIシステムを提案する。
マルチモーダルパイプラインはESP32-S3マイクロコントローラ上で設計・実装されている。
FreeRTOSを使ったデュアルコアアーキテクチャは、リアルタイムデータ取得とオンデバイス推論の並列実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:36:20 GMT)
Does a model's stated reason for rejecting a candidate do any work? [0.0] 言語モデルは、そのプロファイルに欠けている事実を命名することで、しばしばライバルを拒絶する。
ライバルのプロフィールに名前付き事実を記載した実文を導入する。
2つの制御は、配置からコンテンツを分離する:同じプロファイルにおける長一致無関係文と、モデルが言及しなかった第3オプションにおける同じ2つの文である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:13:35 GMT)
Disorder-induced quantum Fisher information in topological quantum systems [0.0] 固有ベイジ外部で作製したプローブの異常感度は,気象資源として有用であることを示す。
本研究では, 平均量子フィッシャー情報(QFI)が, 摂動強度や符号化時間に適する順序の値を超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:09:37 GMT)
Digital Medicines Information at National Scale: Search Behaviour and System Performance of MediVerify Across 1.5 Million Queries [0.0] 低所得国と中所得国(LMIC)における大規模医学検索行動は、いまだにあまり特徴付けられていない。
我々は2024年7月から2025年にかけて1,497,304件の匿名クエリを振り返って分析した。
大規模医学検索データは、医療情報需要と政策整合性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:53:08 GMT)
Differential hierarchy of the Husimi representation [0.0] 密度作用素の正則性は、位相空間表現が最も直接的に捉える量子状態の性質の一つである。
位相空間におけるフシミ表現を考えることにより、これらの条件を実際に局所的にすることができることを示す。
以上の結果から,演算子階数と正定性は位相空間の局所的性質であり,量子力学の幾何学的記述としての位相空間表現の役割を補強することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:12:51 GMT)
Design and Evaluation of LLM Chaining-Based Task Planning for General Purpose Service Robots [0.0] 汎用サービスロボット(GPSR)タスクは、多様な自然言語コマンドを解釈し、多段階のアクションシーケンスを生成するロボットを必要とする。
命令分類とアクション生成を2つの特別な段階に分けたLLM連鎖アーキテクチャを提案する。
我々は,ローカルなオープンソースおよびフロンティアクラウドデプロイメントコンテキストにまたがる3つの言語モデルに対して,ランダムに生成された100個のGPSRコマンドを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:23:43 GMT)
Deep learning of longitudinal visual fields predicts glaucoma progression rate and identifies fast progressors [0.0] GLAMは5つの臨床特徴を持つ縦断的ハンフリー24-2の偏差配列を取り入れた深層学習フレームワークである。
オープンアクセスされたワシントン大学ハンフリー・ビジュアル・フィールド・データセット(4,276人の患者眼)で、GLAMの平均絶対誤差は0.139dB yr$-1$であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:58:49 GMT)
Decoupled Learning and Selection in Slate Recommendation for Privacy and Stability Under Noisy Scores [0.0] ランダムなスコア学習者としてスレートレコメンデーションを形式化し,次いで決定論的選択を行う。
エンドツーエンドのプライバシは、セレクタ入力がパブリックまたはインディペンデント、以前のプライベートアウトプット、あるいは別途プライバシアカウントされた場合にのみ保持される。
有界スコアによって誘導される目標運動は、最小の欲求決定マージンの半分以下であり、順序付きスレートが変化しないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:09:24 GMT)
Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise [0.0] AIコーディングエージェントを実行する製品であるHarnessesが乗じている。
数百席のパイロットとして始まったのは、何万人にものぼる規模だ。
ハーネスは、どのモデル答え、モデルが何を読んだか、プロンプトキャッシュの使用方法、どのサブエージェントが実行されるかを決定する。
我々は、Jevがすべてのプロンプトをエージェント要求の所有する分類に対してラベル付けするカスタマイズ可能なルータを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:00:20 GMT)
Continuous Online Fault Detection for Mobile Robots via Adaptive Edge Models [0.0] 移動ロボットは、制約のあるエッジハードウェアに連続的に適応できる堅牢でリアルタイムな障害検出を必要とする。
本稿では,このギャップを教師-学生蒸留の枠組みで埋める。
軽量のMiniRocket StudentsはRecursive Least Squares推定器で適応し、この複雑な決定境界を近似してリアルタイムの推論を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:06:22 GMT)
Consequential Behaviour and Representational Fairness in the Validation of Synthetic Research [0.0] 産業とアカデミアの研究者たちは、人間のサンプルの代用として、大きな言語モデルを利用した総合調査の回答者を使用している。
これらの人工個体群は実世界のデータに対する検証を必要とするため、研究者はしばしば人間の調査とアドホックな比較によってそれらに対処する。
行動科学における意図的・行動的ギャップに触発されたこれらの検証は、ほとんどの応用事例で間違ったことをテストしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:09:06 GMT)
Collective thermalization, work reliability, and resource bounds in a population-inverted Dicke Otto engine [0.0] 集団反転と集団緩和は共に量子熱エンジンの性能を高めることができる。
作業媒体がN$2レベル成分の対称な集合スピンである量子オットーエンジンについて検討する。
通勤作業ストロークと集合貯水池結合では、力学はディック・はしご上の有限の生死過程に正確に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:04:32 GMT)
ChunkRank: Model-Aware Text Chunking and Abstention-Aware Answer Selection for LLM Pipelines [0.0] ChunkRankは、ターゲットモデルのトークン化子とコンテキストウィンドウからチャンク境界を導出するPythonライブラリである。
集団ごとに独立して生成される候補者の中から、答えを選択する。
15のプロバイダと6つの回答-選択方法にまたがる90のモデルの検証済みレジストリを出荷する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:59:51 GMT)
Calibrated Decision Models for Autonomous Penetration-Testing Harnesses: JEV and Laya as System One Decision Layers for LLM-Driven Pentest Agents [0.0] システム1決定モデルが自律的な浸透テストハーネスをどのようにサポートするかを検討する。
本稿では,TypeSafe System One (Jev) とそれのないものと13の脆弱性を含むWebターゲットとを比較した探索的NeuroSploitケーススタディを提案する。
ドメイン適応型System OneモデルであるRaveを提案し、そのトレーニングデータ、評価プロトコル、およびハーネス保証に対する潜在的影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:47:20 GMT)
Between the Commits: Process, Error, and Claim Reliability in a Wholly AI-Authored Codebase [0.0] 我々は、Claude AIによって完全に構築された21,000行のPythonツールの完全な開発履歴からなる、新しいデータセットを提案する。
ユーザコーディングエージェントのCLI命令は,IDEチャット命令と違い,理解,計画,コンサルテーションに重点を置いていることがわかった。
AIコード生成イベントの14.3%は、後にAIが認可したテストスイートによって捕捉された真のエラーを含んでいる。
AIの対話的応答のおよそ4～5分の1は、1つ以上の事実的エラーを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:59:20 GMT)
Baszta: Data-Centric Fine-Tuning of a Polish Multi-Label Safety Classifier [0.0] ポーランドのコンテンツセーフティ分類器を5つのカテゴリにまたがって細調整したアレグロ/ハーバート・ベース・ケースド(124M)を開発した。
我々は,共有分布Gadzi Jzykベンチマークを用いて,ビエリクガード(Sjka)に対する結果モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:05:28 GMT)
Baseline Shape Decides the Verdict: A Controlled Re-Examination of Ternary Language Models at 60K Parameters [0.0] 経路3次ブロックがパラメータマッチングされた完全精度変圧器を22%の60Kパラメータで打ち負かすことを示す。
私たちはそれを、1つの固定されたレシピ、セルごとに3つの種、98バイトレベルのラップトップで再実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:24:05 GMT)
BanglaTurn: A Benchmark and Whisper-Based Model for End-of-Turn Detection in Bangla Speech [0.0] バングラ語会話音声における終端検出のためのコーパスと、それに基づいて訓練されたモデルを提案する。
コーパスは、3〜15秒のポッドキャスト音声の35,374のサンプルを格納し、LLMパスと話者ダイアリゼーションを組み合わせたターン状態にラベル付けする。
我々は,エンコーダ層微細調整,マルチスケールプーリング,INT8量子化のそれぞれが寄与するものを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:52:31 GMT)
BanglaKontho: Closing the Long-Form Gap in Bangla Text-to-Speech [0.0] パブリックバングラ音声コーパスは、音声認識のために収集された短い読み上げ音声によって支配される。
専門的なオーディオブックの録音から20時間のTTSコーパスであるBanglaKonthoを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:24:01 GMT)
Avoided crossings in spin-boson systems: consequences for adiabatic state preparation [0.0] 以上の結果から,多体間隔の小さい地域は,断面積の回避に関係し,断水的準備に強い制約が課されることが示唆された。
これらの結果は、オープン量子システムの理論的処理と量子シミュレーションと量子ビット制御の実践的な実装の両方のための具体的なベンチマークを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:20:01 GMT)
Automated Abstraction Refinement for Information Flow Security in Embedded Systems [0.0] 情報フロー分析(IFA)は、機密性と整合性を検証するための強力な手法である。
組み込みシステムの既存のIFAは不正確か高価なかのどちらかである。
本稿では, 自動抽象化によりこの問題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:37:21 GMT)
Augur: A Synthetic Decision Lab for Rehearsing Reactions to Product and Policy Changes [0.0] Augurは、人々が製品やポリシーにどう反応するかを、オフラインでリハーサルする。
変更文書からタイプドナレッジグラフを構築し、接地されたペルソナ市場をポップアップさせ、インタラクションをシミュレートし、監査可能な決定メモを返す。
我々は、50の製品とポリシーのエピソードに対する5方向のリリース評価をスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:10:29 GMT)
Artificial Societies Benchmark: A Validation Framework for Synthetic Research [0.0] 総合的な調査は、人々がどう違うのかを誤解しながら平均的な回答を再現することができる。
我々は,人工社会ベンチマークを導入し,人工人口が意図した分析を支援するかどうかを研究者が判断する手助けをする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:03:28 GMT)
An Automated Georeferencing Technique for Multi-Temporal Stope Point Clouds for Downstream Geotechnical Analysis [0.0] 3Dタグによる自動登録・ジオレファレンス技術(3D-TARGeT)
本研究では,ストップ点雲と鉱山基準座標系との間の空間的対応を確立するために,低コストで汎用的でない長方形タグを用いた自動フレームワークを提案する。
提案手法は, 提案したタグを代表走査条件下で模擬し, 地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:57:47 GMT)
All you need is the universal correlation detector: A unified approach to universalize communication protocols over quantum channels [0.0] 量子通信のための共通構造ブロックとして普遍的相関検出を開発する。
一般の二部量子状態の場合、一つの辺の知識は十分である。
古典量子状態の場合、検出器は完全に普遍的であり、事前の状態情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:11:47 GMT)
ASIRF: An Agentic Framework for Context-Dependent Sensitive Information Redaction [0.0] ASIRF(Agentic Sensitive Information Redaction Framework)は、入力のドメインに基づいたドメイン固有の定義を、推論時に柔軟な知識ベースから検索する。
2つのアーキテクチャは10の小さなオープンウェイトモデルと8つのデータセットで評価される。
ASIRFのリコールは、ドメインごとに数十の専門家による定義だけで、80のモデルドメインの組み合わせのうち68のOPFを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:02:48 GMT)
AFT Neural Function Approximators for 1D Nonlinear Force Laws [0.0] 調和バランス法は周期的定常応答の計算に広く用いられている。
この手順がニューラルネットワークによって置き換えられることを示す。
ネットワークは、完全なシステム応答ではなく、個々の非線形要素を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:49:16 GMT)
A low-temperature entropy source for on-chip true random number generation: universal robustness beyond device quality [0.0] 電流バイアスのあるジョセフソン接合は、暗号グレードの真の乱数生成器として機能することを示す。
この結論の普遍性を確立するため、我々は故意に極端に逸脱した装置を製造から選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:35:15 GMT)
A constructive violation of additivity of minimum output von Neumann entropy [0.0] 我々は、最小出力のフォン・ノイマンエントロピーの非随伴性の明示的な非ランダムな例を与える。
この証明は自由ハールユニタリな振る舞いを模倣する有限次元の構成を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:57:55 GMT)
A Spiking Neural Network Model of Elementary Self-Consciousness via Endogenous Default Mode Network Dynamics [0.0] Izhikevich 力学に基づく1万個のニューロンスパイクニューラルネットワーク(SNN)を組み込んだ大規模計算モデルを提案する。
内因性ペースメーカー活性が過渡性外部感覚摂動とどのように相互作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:34:27 GMT)
100 million photons per second from a single organic molecule [0.0] 低温下では、有機単光子源(SPS)はフーリエ限界発光、ほぼ無限光度、分子設計によって選択可能な発光波長を提供する。
本稿では,単分子ジベンゾテレレン (DBT) の放射を集光光学へ効率的に誘導する低温平面型金属誘電体アンテナについて述べる。
収集効率は97%に達し、1秒間に1億光子を最初のレンズに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:54:40 GMT)
公開日: 20260923 の論文要約
The Past Frames the Future: Memory for Autoregressive Video Generation [180.5] 本稿では,ARビデオ生成における記憶機構の体系的,包括的レビューを行う。
我々は、外部ARステップにまたがる永続的な履歴情報として、メモリを運用的に定式化する。
本稿では,信頼性の高いメモリ条件のビデオ生成システムを構築するための構造的基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:54:52 GMT)
Training Object Permanence in World Models [110.0] WROP(World Reasoning with Object Permanence)は、手作業で設計された認知科学にインスパイアされたタスク150のデータ基盤である。
我々は、各タスクの認知構造を保ちながら、速度、照明、カメラアングル、その他のニュアンスパラメータをランダム化するブレンダージェネレータを構築する。
WROPは連続モデルのうち第1位と第3位にランクされ、2つの参照対ビデオモデル間の統計的結びつきに次いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:02:12 GMT)
Agent-Editing World Model: Rethinking World Modeling for LLM Agents [109.6] 推論と行動が今後のタスク進捗を形作る方法をモデル化したtextbfAgent-Editing World Model (AEWM) を提案する。
私たちは、中級のトレーニングと教師ありの微調整を通じて、検索、ターミナル、ソフトウェアエンジニアリングでAEWMを訓練します。
6つのベンチマークと3つのエージェントバックボーンで、EditActは最強のベースラインで平均スコアを3.2～6.7ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:18:26 GMT)
Reward Hacking Challenges Oversight of Autonomous Research Agents [104.4] 自律的な研究エージェントは実験を設計し、結果を評価し、レポートを書き、科学的結果とそれを支持する証拠の両方を制御できる。
これは、意図した目標を達成することなく、報酬基準を満たす、報酬ハックのリスクを生み出す。
そこで本研究では,ハッキングが許可された場合,その方法がいかに効果的かつ検出可能か,LCMレビューパネルが意思決定と理由を返却した場合にどのように適応するか,などについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:54:01 GMT)
Invisible in Space, Visible in Time: Motion Vision CAPTCHA against GUI Agents [99.4] Motion Vision CAPTCHA (MVCAP) は、階層型モーションベースのCAPTCHAフレームワークである。
MVCAPは、コヒーレントな動き、構造的な動き、生物学的動きの3つの段階においてインスタンス化される。
我々は、人間、ブラウザ利用エージェント、ネイティブコンピュータ利用エージェント、および追加のオフラインVQA設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:27:23 GMT)
Safety-Aware Zero Trust Enforcement for IoT and Cyber-Physical Systems [95.6] 規制によって引き起こされる身体的影響を政策入力として扱う安全意識ゼロトラスト(SA-ZT)を導入する。
SA-ZTは安全エンジンとテレメトリブローカーを備えたNIST ZTアーキテクチャを拡張している。
IEEE 30-busのケーススタディでは、SA-ZTがサイバー封じ込め、テレメトリの可視性と影響、物理的な結果、承認のタイミングを明確にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:16:23 GMT)
CART: Closed-Loop Adaptive Red Teaming for Large Language Models [91.7] CART(Closed-Loop Adaptive Red Teaming)は、各結果を使用して、次にテストするものをガイドするフレームワークである。
テストを生成するChallengeと、テスト中のTarget、テキストのみのモデルや境界ツール使用エージェント、結果を評価するJuiceを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:16:46 GMT)
MultiVENT-Raw: A Benchmark for Retrieval and Reasoning over Raw Videos [81.1] われわれはMultiVENT-Rawをリリースした。MultiVENT-Rawは12万近い生ビデオ(合計5300時間以上)の多言語コレクションだ。
検索タスクと生成タスクの両方をサポートし、イベント関連ビデオを対象ユーザの一貫性のあるレポートに要約する。
我々は、MultiVENT-Rawの強力なベースラインをベンチマークし、最新のMultiVENT-Rawモデルでも、両方のタスクが困難であることが示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:35:40 GMT)
InternW0: A Foundational Physical World Model for Efficient Real-World Interactions [71.6] 上海AI研究所からInternW物理世界モデルシリーズの最初のインスタンス化であるInternW0を紹介する。
フローマッチングを伴う非対称なビデオアクションアーキテクチャにより,将来の視覚力学と連続ロボット制御を学習する。
InternW0を約7,200時間の異質なロボットとエゴセントリックなデータでトレーニングし、その中には275時間のリアルタイムなエゴセントリックなデータセットであるEgoLabが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:20:56 GMT)
Beyond Future Prediction: Denoising as Generative Adaptation for Robot Control [70.9] 将来的な目標のない協調学習の定式化である NowWAM を導入し、現在の観察を軽視し、同じ視覚的ストリームからロボットの動作を予測する。
一致した制御された設定の下では、過去と将来の視覚的ターゲットは互換性を持って動作し、クリーンエンドポイントへのトレーニングを制限することで、ロバスト性が大幅に低下する。
純粋なテキストと画像のZ画像のバックボーンにより、NowWAMはさらに87.8%に達し、強力な制御適応がビデオ生成や画像編集のバックボーンと結びついていないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:17:35 GMT)
Controlling Collectives of AI Agents in Reasoning Space with Spatial Transformers [70.8] 大きな言語モデル(LLM)は、ロボット工学における計画とナビゲーションのためのエキサイティングな新しいパラダイムを導入しますが、チームのサイズが大きくなるにつれて、単純なマルチロボットタスクにも失敗します。
本稿では,大規模エージェントロボット群を推論空間フィードバック制御により制御するための,スケーラブルで分散化されたマルチロボットアーキテクチャを提案する。
フィードバックは各ロボット上で,複数のホップメッセージを収集する空間変換器によって局所的に生成され,学習されたフィードバックトークンになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:08:35 GMT)
Live Assistant: Learning Whether, When, and Whom to Assist in Real-World Live Social Streams [68.0] ライブストリームインタラクションを4つの複合決定として定式化する,複合開始型ロールコンディショニング支援のためのフレームワークであるLiveassistantを紹介する。
Liveassistantは71.14の状態精度、72.67の受信精度、58.41のタスク精度に到達し、一般的なストリーミングと一般的なマルチモーダルベースラインよりも一貫した利得がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:36:44 GMT)
Same Scores, Different Decisions: Evaluating JEV and Language Models for Legal Document Understanding [65.9] 私たちはJevとContractNLIの9つの言語モデルを比較します。
制御された比較は、仮説の可視性、要求された出力、および出力順序によって異なる。
Jevは、評価された構成の中で、最低コストと中央値のレスポンス時間を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:53:01 GMT)
Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum [65.6] 抽象トークンカリキュラム(英語:Abstract Token Curriculum、ATC)は、直接の監督や手動のスクラッチパッド設計なしに効果的な継続的中間表現を付与するカリキュラム学習フレームワークである。
ATCは、一連の分布を通して徐々に問題複雑性を増大させ、連続表現空間における「内部抽象的思考」を開発するようモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:40:12 GMT)
DeltaWAM: Delta World Action Models for Bimanual Manipulation [61.6] ワールドアクションモデル(WAM)は、事前訓練されたビデオジェネレータから、視覚力学とアクションを共同でモデル化することによって、視覚と動きの先行をロボット制御に転送する。
本稿では,高密度アンカー,スパースデルタ,アクションストリームを用いて,視覚的デルタとアクションを共同で予測するDeltaWAMを提案する。
RoboTwinでは、SDMを使用したDeltaWAMは、Fast-WAMの平均的な成功を81.3%から85.4%に改善し、ビジュアルランダム化の下で75.8%から83.9%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:45:16 GMT)
Where Should I Join? Robot Group Joining via Language-Guided Goal Prediction [58.9] 社会ナビゲーションは特定の目標を仮定し、社会的慣行を尊重しながら到達することに焦点を当てる一方、ロボットグループの参加には、グループのリアルタイム活動と形成に基づいて、どのグループに参加するべきかを予測する必要がある。
これは非常にセマンティックなタスクであるが、ロボットガイド犬や自律型モビリティスクーターのようなアプリケーションにとって重要な機能である。
対象グループの観察と自然言語記述が与えられた場合、ロボットは関連するグループメンバーを特定し、社会的に適合した接合ポーズを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:55:48 GMT)
On the Diffusibility of High-Dimensional Latents [58.5] オフザシェルフエンコーダは忠実な再構築には最適化されておらず、きめ細かい視覚的詳細は捨てている。
この高次元空間における流れマッチングにおける標準速度予測は、低次元信号多様体の外側の雑音方向を適合させる必要があることを示す。
これは代わりにクリーンなデータパラメータ化(boldsymbolx_0$-prediction)を使うことを動機付け、基礎となる信号多様体を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:59:56 GMT)
QuantWM: Temporally Consistent 2-Bit KV Cache Quantization for World Models and Video Generation [58.4] KVキャッシュメモリは、ビデオ生成とワールドモデルにとって、大きなデプロイメントボトルネックとなっている。
既存の2ビットKVキャッシュ量子化法は、重度の時間的フリッカリングと視覚的劣化を引き起こす。
トレーニング不要かつ厳密な2ビットKVキャッシュ量子化フレームワークであるQuantWMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:06:22 GMT)
TimeEvo: Failure-Driven Self-Evolution of a Time Series Agent [58.3] 時系列エージェントは、外部ツールを呼び出すことで分析的な質問に答える。
Human-Agent Tool Misalignment: 21のエキスパートキュレートされたツールのライブラリは、いくつかのタスクを支援し、他の人を傷つけます。
TimeEvoは、エージェントの診断された障害を能力ギャップに集約し、それぞれの測定を計画し、ペアの入場ゲートを通してのみ候補ライブラリを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:08:12 GMT)
Latent evolving World Action Model [58.3] WAMにおける視覚的表現が行動生成に与える影響について検討する。
本稿では,JEPAの組込みとモデル環境の進化に関するアクション生成を条件としたLeWAMを提案する。
LeWAMはRoboTwin 2.0の平均成功率は92.28%であり、最先端のVLAやWAMに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:22:43 GMT)
RL Starts before RL: On Policy Distillation for Better Reinforcement Learning [57.7] 強化学習(RL)は推論を改善するが、その性能は学習開始の方針に依存する。
我々は, オンライン蒸留(OPD)をRLの調製段階として検討し, その利点が蒸留モデルの初期精度の改善を超えて拡大するか否かを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:03:46 GMT)
LAYERSCOPE: A Layerwise Characterization of Video and Multimodal Learned Representations [57.3] LAYERSCOPEは、ビデオおよびマルチモーダル設定において、モデルの学習した表現を特徴付けることを目的としている。
ビデオおよびマルチモーダル分類,クラスタリング,MVEB/MVEB+からのテキスト・ツー・ビデオ検索の7つのモデルを評価する。
中間層表現は最終層およびモデルデフォルト出力より優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:24:29 GMT)
StateComp: Learning When to Compress History in Long Horizon Agents [55.8] 本研究では,現在エージェントの状態に応じて過去のインタラクションを安全に圧縮できるフレームワークであるState Conditioned Compression(StateComp)を提案する。
WorkBenchBuddyの実験では、StateCompはタスク性能を維持しながら総エージェントと要約トークンを52.27%削減し、表現抽出において12.67倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:08 GMT)
Memory Control Signals Emerge Before Action in Long Horizon Agents [55.8] 各エージェントアクションの直前に隠された状態を調べ、圧縮とリコールの要求がモデルの内部表現にすでにエンコードされていることを確認する。
本研究では,状態誘導圧縮と外部エビデンス検索を組み合わせたPreaction Memory with Evidence Retrieval (PaMER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:23:34 GMT)
Information Capacity of Generative Video Compression: Quantifying the Rate-Compute Exchange at Identical Quality [55.7] 生成ビデオ圧縮(GVC)は、超低帯域幅のコンパクトトークンを送信することで、この交換を具現化する。
デコーダの計算単位が実際にどれだけの帯域節約を達成できるかは、まだ定量化されていない。
14Bデコーダが1.3Bデコーダの約10倍の効率でより少ないレートでより多くの計算を処理していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:56:15 GMT)
The Tasteful Agent: Measuring and Improving Taste in Long-Horizon Tasks [54.4] Taste-Benchは、エンジニアリングタスクのエージェントが生成する軌跡から自動的に構築される味覚質問のベンチマークである。
我々は、Taste-Benchのフロンティアモデルを評価し、最良のモデルが質問の59.7%しか正しく答えていないことを発見した。
結果を見た教師の判断を学生モデルに精査し、学生は見当たらない課題についてより良い判断を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:47:11 GMT)
Repurposing Pre-trained LLMs as High Fidelity Continuous Text Autoencoders [50.6] 次トーケン予測は、高度に流動的な自己回帰言語モデルを実現するが、逐次分解によるグローバル構造のみを間接的に表現する。
対照的に、高忠実度オートエンコーダは画像生成において標準的なプリミティブとなり、生成モデルが連続的な潜在空間上で動作できるようにする。
LLMAEは,事前訓練されたデコーダのみの言語モデルを,連続的なテキストオートエンコーダとして再利用する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:32:12 GMT)
A Vision-Language Foundation Model for Precise and Comprehensive Brain Tumor Diagnosis from Preoperative Multimodal Data [50.5] 我々は、世界保健機関(WHO)の脳腫瘍タイプを分類するためにBrainVLMを開発した。
BrainVLMは40,043人のマルチモーダルデータ(MRIスキャン、人口統計学、放射線学)で訓練された。
病理組織学的に確認された脳腫瘍5,211例についてBrainVLMを施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:06:19 GMT)
Efficient Linear Bandits via Cluster-Aware Sketching [49.8] 有限なアームセットを持つ高次元設定における線形包帯の計算効率の問題について検討する。
線形帯域では、特徴ベクトルの次元$d$の増加は、更新毎にO(d2)$の計算コストを増大させる。
SOFULのような伝統的なスケッチベースの手法は、固定サイズの行列スケッチによる計算を減らすが、空虚な線形後悔を引き起こすリスクを負う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:10:29 GMT)
From Concept Alignment to Causal Grounding: An Intervention Test of Chain-of-Thought Faithfulness [47.4] チェーン・オブ・シント(CoT)は、モデルの基本的推論に不信感を抱いているように思える。
私たちは内的概念の根拠として忠実を説いた。
本稿では,概念レベルのアライメントの相関尺度を3つ導入し,因果指標として$p$を導入し,共有概念を非難し,解答確率の低下を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:40:19 GMT)
From Ranked Documents to Reliable Contexts: An Answer-Oriented Context Construct Framework for AI Search [43.2] AI検索では、検索されたドキュメントは生成モデルへの入力として機能する。
このシフトを3段階のフレームワークを通じて回答指向のコンテキスト構築として定式化する。
実験では、RetrievalとAnswerの両方で一貫した改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:45:06 GMT)
ForeDrive: Foresight-Guided End-to-End Autonomous Driving with a Planning-Relevant Latent World Model [43.1] 本稿では,計画関連潜在表現を学習し,Diffusion Transformer(DiT)プランナーと非対称に結合するForeDriveを提案する。
予測された未来は地平線にまたがって様々な信頼性を持ち、BEV軌道は画像トークンと不一致であるので、ゲート型視覚融合、未来統計注入、およびトラジェクティブ適応バイアス(TAB)を用いて将来の潜伏者を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:41:55 GMT)
All modalities are equal, but video is more equal: Closing the Cross-Attention Gap in Joint Video Generation [41.5] ビデオは物理的な出来事の豊かな表現であり、外観、幾何学、動き、時間的進化を捉えている。
連成多モード拡散変換器は, クロスモーダル対応において, 対応する非対称性を示す。
本稿では,KL正則化器であるRecCARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:02:23 GMT)
A Unified Framework and Dataset for Oriented Object Visual Grounding in Remote Sensing [40.9] O$2$-VGは、3つの相補的な設計を持つオブジェクト指向視覚接地モデルである。
O$2$-VG-Trans はオブジェクト指向の視覚的接地のためのモダリティ変換器である。
O$2$-VG-Uniは、特定のテキストプロンプトなしで、可能なフォアグラウンドオブジェクトに対する普遍指向の提案を予測する。
O$2$-VG-VLMは自動回帰視覚言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:46 GMT)
High Dynamic Range Video Reconstruction from Single-Exposure Raw Sequences [40.4] RawVは、単一露光RawビデオHDR再構成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
ベイアデータの線形応答とチャネル固有特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:01:47 GMT)
How Much Were You Told? Measuring External Information in Peer Reviews [39.9] 会議の方針は、大規模な言語モデルを使用して、批判を委譲することから自分自身のレビューを洗練させる。
本稿では,非教師付き情報理論推定器であるSelf-Conditioningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:01:00 GMT)
Towards Efficient Reasoning: Learning Causal Shortcuts for Diffusion Language Models [39.4] 拡散言語モデル (DLMs) は、その強い推論能力から大きな注目を集めている。
DLMの推論精度と収束速度に及ぼす因果ショートカットの影響を解析した。
そこで我々は,DLMのためのCausal Shortcut Learning (CSL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:27:05 GMT)
Realize What Matters: Principled Context Representation for Large-Scale Reasoning [38.4] 非常に大きなコンテキストを効果的に表現するAIシステムを設計するための具体的な原理を提案する。
R3Conは原則をより体系的に運用するために設計されたハーネスである。
この結果から,本手法による文脈表現は,モデルスケールへの依存を減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:12:45 GMT)
HaRP: High Dynamic Range Photosequencing through Dual Reversed Shutter Scanning [38.3] モバイル写真におけるCMOSセンサの採用は、ローリングシャッター(RS)効果によってしばしば損なわれる。
グローバルリセット(RSGR)モードの最近のローリングシャッターは、捕捉速度の低減や圧縮されたダイナミックレンジを含む大きな制限を生じさせる。
RSGRビューと逆RSGRビューの両方を利用した新しい二重逆走査方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:38:30 GMT)
COILD: An Indic-Centric Parallel Corpus and Benchmark for Machine Translation Across Indian Languages [38.0] インド語の機械翻訳(MT)は、高品質でインデックス中心の並列コーパスと評価ベンチマークの不足により、依然として制限されている。
我々は,1億16百万件以上の人訳文対と人間検証文対からなる,インデックス中心の並列コーパスであるCOILDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:19:45 GMT)
TransBERT: A Framework for Synthetic Translation in Domain-Specific Language Modeling [37.0] 本稿では,独占的に翻訳されたテキストを用いた言語モデルの事前学習のための新しいフレームワークであるTransBERTを提案する。
我々は、フランス語のライフサイエンス分野に焦点を当てたスケーラブルな翻訳ツールキットであるTransCorpusをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:49:04 GMT)
NeuralSRNF: Neural Square Root Normal Fields for the Statistical Shape Analysis and Generation of Nonrigid 3D and 4D Objects [36.4] 我々はNuralSRNFを紹介した。NuralSRNFは、非剛性変形を受ける属ゼロの3Dおよび4Dオブジェクトの統計的形状解析と生成のための新しいフレームワークである。
様々なデータセットを用いて、複数の弾性3次元および4次元形状解析タスクにおいて、提案したNeuralSRNFの有用性と効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:42:09 GMT)
Non-stabilizerness and entanglement in $(2+1)$-dimensional SU(2) lattice gauge theory using tensor networks [36.4] 物質を含む格子ゲージ理論の基底状態における非安定化性(磁性)について検討する。
2階安定化器 Rényi entropy (SRE) $M$ と非局所成分 $Mrm NL$ と、アンタングルメントスペクトルの反平坦性 $F$ の下位境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Contraction and Statistical Inference under Privacy for Uniformly Bounded Distributions [36.3] 契約解析と開示制御のためのツールとして,$c$-interior pointwise maximal leakage (PML) を検討した。
PMLは、局所的な差分プライバシーを、0から一様に束縛された密度を持つデータ生成分布に$c>0$で一般化する。
結果は、PMLによる開示制御により、アナリストはより区別された方法でシステムについて推論できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:43:37 GMT)
Change detection with conformal martingales: new optimal constructions, and suboptimality of existing methods [36.2] 本研究では,未知および非制限の事前及び後変化法則を用いた独立観測のための逐次変化点検出法について検討した。
そこで我々は,最小限に最適である異なるコンフォメーション型E-プロセスとe-検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:32:43 GMT)
A generalizable structural brain MRI foundation model built through dual-priority federated pretraining [35.7] 我々は164,707個の3次元スキャンで事前訓練した構造的脳MRI基礎モデルBrainFedFMを提案する。
BrainFedFMは17の分類、回帰、セグメンテーションタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
これらの結果は、BrainFedFMの一般化可能性を示し、神経画像基礎モデルを開発するための実践的戦略としてフェデレートプレトレーニングを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:29:01 GMT)
Complementary Roles of Activation and Parametric Memory in Few-Shot Learning [35.6] 制御実験による数ショット学習における記憶の役割について検討する。
一方、パラメトリックメモリはタスク学習におけるアクティベーションメモリを常に上回っているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:11:04 GMT)
Test-Time Adaptation with Query-Dependent Residuals for Visual Document Retrieval [35.0] 本稿では,限定リランカフィードバックを再利用可能なリカバリ改善に変換するクエリ側テスト時間適応手法であるQ-REACTを紹介する。
また,リトライやリニューアルを行なわずに,クエリコレクション全体のリランカフィードバックをアモートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:08:46 GMT)
Learning from Failures: Heterogeneous Graph Memory for Small Language Model Tool-Using Agents [34.8] FRESHは、experience-Structured Heterogeneous graph上のFureure-Aware Retrievalフレームワークである。
フリーズ言語モデルは信頼性の高い戦略を再利用し、失敗を繰り返しないようにし、ステートフルなツールインタラクションにおいてより安全な決定を行うのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:31:39 GMT)
Distilling Datasets into Shallow Circuits for Quantum Machine Learning [34.6] 量子データセット蒸留(QDD)は、完全なデータセットを直接、浅い回路の小さなセットに蒸留する。
MNISTとFashion-MNISTでは、クラス毎に10の回路しか完全データトレーニングに匹敵する精度を達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:37 GMT)
From Alignment to Fusion in 3D Vision-Language [30.7] 統一された3次元視覚言語システムは、相補的な幾何学、スケール、外観を組み合わせなければならない。
既存の方法は、独立してポイントクラウド、ボクセルグリッド、マルチビューイメージを処理していることが多い。
本稿では,三重対コサインアライメントを適用し,セグメントレベルの対応性を確立するアライメント・テーマ・フューズ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:52:14 GMT)
When and Where to Trust the Teacher: Unifying On-Policy Distillation and GRPO through Entropy-Calibrated Credit Assignment [30.5] Unified Entropy-Calibrated Credit Redistribution for GRPOは、単一のGRPOスタイルの更新に検証器と教師信号を統合する。
emphPath-Utility Unification (PUU)は、検証者報酬と教師対教師パスの対数比を単一のKL正規化目的に組み合わせている。
emphEntropy-Calibrated Redistribution (ECR) は、署名された教師-旧来のトークンギャップを使用して、検証者由来のコンポーネントを再配布する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:58:26 GMT)
PhyMo: A Physical-Field Modality for Multimodal AI4Physics [27.0] PhyMo(フィモ)は、PDE関連演算子を通して不均一な測定を組織する物理地上フレームワークである。
さまざまな物理的環境にまたがる5つのデータセットの実験は、PhyMoが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:41:26 GMT)
TAPESIM: Efficient Simulation of Adhesive Tape Dispensing for Robotic Manipulation [26.8] TapeSimはテープシミュレーターで、領域と解放されたストリップに沿って変形を集中させる。
固いクラスターは、ほとんどの巻物を表すが、進行する変形可能な首輪は、ペイアウトを可能にし、解放されたテープを柔軟かつ再着脱することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:25:04 GMT)
Can Jev Judge Radiology Reports? Evaluating a System One Model for Clinical Factuality [26.3] Jevは、医師が記述した参考報告書と合意する、シンプルで低コストな審査員である。
RadEvalXでは0.573、RadEvalExpertでは0.398、専門家のエラー数では0.398となる。
1文につき1つのサポート質問は、43-45%少ない判定入力トークンを使用しながら、同様の専門家合意を7に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:26:46 GMT)
InGuard: Towards Generalized Inner Guardrail for Safe Text-to-Image Generation [26.1] モデル自身の表現でパイプライン内で動作する安全フレームワークを提案する。
InGuardは97.9-98.8%の安全率に達し、外装レールと一致するか超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:44:09 GMT)
SkillGym: Internalizing Human Skills into LLMs for Real-World Problem Solving [26.1] textttSkillGymは、大規模な言語モデルエージェントのための実行可能な、検証可能なトレーニング環境に変換するフレームワークである。
われわれの35B textttSkillGym-AgentはスキルアシストSkillsBenchで51.47%に達し、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini、DeepSeek V4 Proのスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:35:34 GMT)
Two Global Crops Suffice: Locating Semantic Emergence in DINO-Style Self-Supervised Learning [25.8] DINOスタイルの目的によって訓練された自己監督型視覚変換器は、視覚タスク全体にわたって顕著な意味表現品質を示す。
意味表現は、主に、同じ画像インスタンスの幾何学的に異なるグローバルビュー間の一貫性を強制することに由来することを示す。
パッチレベルのマスキングの目的は、このグローバルアライメントと共同でトレーニングされた場合にのみ意味論的に強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:29:13 GMT)
MDRC: A Deployable State-Recovery Defense for Traffic Signal Control under Sensor Corruption [25.5] 交通信号制御(Traffic Signal Control, TSC)は、リアルタイムセンシングに依存する安全クリティカルなサイバー物理システムである。
MDRC(Meta-Diffusion-based framework for Resilient Traffic signal Control, MDRC)は, 検知と制御の間に挿入された検出後状態の回復防衛機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:22:11 GMT)
Learn How to Act from Your Own Interactions: On-Policy Self-Distillation for GUI Agents [25.5] GUI-SDの次のバージョンであるGUI-SD-v2を導入し、GUIグラウンドリングからマルチターンGUIインタラクションまでOPSDを拡張した。
Gui-SD-v2はまず、同じGUI状態から特権的なガイダンスなしでロールアウトを最適化することで、特権を強化する。
特権条件の自己学習者を通じてステップ固有の推論と記憶指導を選択的に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:38:11 GMT)
Decoupling Internal Representational Changes and Causal Importance in Fine-Tuned Large Language Models [25.4] ファインチューニングは、様々な下流タスクにLLMを適用するために広く採用されているアプローチとして現れている。
注意パターンや層ワイドアクティベーションを含むLLMの内部表現が微調整によってどのように変化するかを検討する。
EAPを同定したコンポーネントは特定のレイヤに集中しており、モデルがタスク固有の振る舞いを内部化する方法における機能的局所化の程度を示している。
より具体的には、あるタスクの微調整は、2つのタスクがEAPで識別されたコンポーネントに高い重複度を示す場合、別のタスクのパフォーマンスが低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:52:42 GMT)
What Do Tabular Foundation Models Compute In Context? In-Situ Representation Refinement through Attention-Gated Updates [25.3] RefineICL-L24(RefineICL-L24)は、低ランクな特徴相互作用と型付きメモリを持つFFNフリーコンテキストスタックである。
ベンチマークインフォームされた継続は、38データセットのTabスナップショットで1644.8 Eloに達し、TabPFN-3より31.4 Eloである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:54:31 GMT)
Support-Compiled Feature Folding: More Evidence at Lower Memory Across Tabular Foundation Models [25.3] Support-Compiled Feature Foldingは、トレーニング不要の推論フレームワークである。
二次的特徴-相互作用の作業は、有界な局所作用集合を持つ線形幅の作業に変換される。
評価された6つのバックボーンすべてにおいて、データセット-マクロ精度とNLLを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:45:06 GMT)
Your Model Is Leaking: Covert Information Transfer through LLM Residual Streams [23.9] プライバシに敏感な組織は、制限されたまたは空調された環境で、大きな言語モデル(LLM)を実行することができる。
制限された環境を離れることが許される中間的アクティベーションにおいて、妥協されたランタイムコンポーネントがセンシティブな情報を隠蔽できることを示す。
オフラインオブザーバは、単純な線形デコーダでこの情報を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:27:12 GMT)
VGM-VS: Rethinking Visual Geometry Model for High-Precision Visual Servoing [23.7] 本稿では,予め訓練されたフィードフォワード視覚幾何学モデルに基づく視覚サーボ手法であるVGM-VSを提案する。
本稿では,3つの実世界の組立課題に対して,許容度を要求された上で評価する。
30Hzでリアルタイムに動作し、VGM-VSはケーブルタスクのサブミリメートルの終端精度に収束し、サーボ中に目標を移動したときに90-100%の成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:56:19 GMT)
CoRe-WAM: Correspondence-Aligned Temporal Residuals for World Action Models [23.6] CoRe-WAMは、パラメータ効率の時間的インタフェースを通じて、対応性のある視覚的変化を取り入れている。
TraceDeltaモジュールは、凍結追跡モデルからの対応を使って、歴史的な視覚的特徴を現在の場所へ転送する。
5,000の予算で、CoRe-WAMは50のRoboTwin 2.0タスクで92.22%のクリーンな成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:46:32 GMT)
EviStreams: Human-in-the-Loop AI Data Extraction for Systematic Reviews in Medicine [23.5] EviStreamsはオープンソースのノーコードWebプラットフォームで、レビューチームがAI支援抽出を3つの重要なステージで制御できるようにする。
抽出品質は、モデルの選択よりも、フィールド仕様によりはるかに形づくられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:35:07 GMT)
GUIAuditor: Enabling Post-hoc Child Safety Forensics via Action-Guided GUI Provenance on Mobile Devices [23.2] 現在のアプローチは、自動防止と検出に依存している。
我々は、補完的で、人道的な、ホック後の法医学的パラダイムを論じる。
本稿では,このビジョンを実現するために設計されたGUIAuditorについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:42:50 GMT)
ProCredit: From Outcome Rewards to Progress Credit in Agentic Reinforcement Learning [23.0] 長い水平のエージェントタスクは、エージェントが一連のツールコールを通して環境を変更する必要がある。
標準レシピは最後に1つの結果の報酬を割り当て、同じタスクのためにサンプリングされた軌跡を比較する。
提案するProCreditは、この検証された進捗を信用化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:26:30 GMT)
State-Grounded Conditioning: Wrapping User-Facing LLM Agents Where Direction Depends on Live State [21.0] State-Grounded Conditioningは、状態依存制御を構造化された入力と3つのプライマリステートスライス上のルールカーネルに外部化する。
ゲーム内対話型コーチングエージェントから200セッションのベンチマークでSGCを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:26:07 GMT)
Constraint-Driven Context Engineering: Designing Domain Interfaces for AI Systems [20.9] 制約駆動コンテキストエンジニアリング(CDCE、Constraint-Driven Context Engineering)は、AIシステムのためのドメイン・インタフェースの設計手法である。
制約を特定して特徴付けし、必要なコンテキストアセットを決定し、これらのアセットをAIシステムに提供するための表現を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:53:47 GMT)
Small yet Assistive: Spatially-Aware Post-Training for Low Vision [19.6] 世界10億人が視覚障害で暮らしている。
現在の視覚学習モデル(VLM)は、視覚障害者や低視野者(BLV)による安全なナビゲーションには曖昧すぎる記述を生成する。
Smol-VL-BLVは視覚障害者のためのコンパクトなVLMであり,500Mデコーダトランスモデルを用いてこのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:10:25 GMT)
TNLearn: An Open Source Python Package for Task-based Neurons [19.5] タスクベースのニューロンとネットワークの自動構築を提供する,オープンソースのPythonパッケージであるTNLearnを紹介する。
技術的な説明、API参照、代表例を含む包括的なドキュメントがオンラインで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:48:27 GMT)
Anti-Localization Uplink Communications in Satellite-Terrestrial Systems [19.5] 本稿では,衛星・地上システムにおけるアップリンク通信の非局在化について検討する。
地上送信機アリスは、敵衛星の到着の時間差でアリスをローカライズしようとする。
衛星受信機Bobは、結合ベクトル技術を用いて、所望の情報信号を強化し、ジャミングを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:42:42 GMT)
CinematicVQA: Benchmarking Film-Grammar Reasoning in Large Vision-Language Models [19.3] CinematicVQA(シネマティックVQA)は、シネマティックビデオ理解のための最初のベンチマークである。
モデルは、基礎となる技術を特定することよりも、視覚的なプレゼンテーションを記述することの方が常に高いパフォーマンスを発揮する。
textscCinematicVQA-trainの微調整は、一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:47:34 GMT)
Why LLM Agents Collapse Without Oversight: The Enforcement Gap as the Mechanism Behind Emergence World Failures [19.2] リフレクションスタイルのエージェントで監査フラグをバインドすると、監査官を変更することなく、攻撃の成功率が大幅に低下する。
実行確率から検出確率を分離する$p_d$$$p_e$は、すべてのフレームワークでデフォルトで$p_e approx 0$を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:29:41 GMT)
Less Language, More Latents: Annotation-Efficient VLAs for Driving [18.8] 本稿では,Latent Action Driving jectors (LADA) について紹介する。
まず,ベクトル量子化ボトルネックを持つ潜在動作モデルを訓練し,高レベル車両意図のコンパクトなコードブックを作成する。
第二に、小さな言語アノテートされたサブセットを使用して、観察と言語命令をこのコードブックにマッピングする視覚言語トランスレータを訓練する。
第3に、フルラベリングコーパス上での観察-反応対の駆動VLAを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:00:04 GMT)
A photonic integrated comb engine for ultracold quantum gases [16.8] 完全に統合されたレーザーコム源を用いた超低温量子ガスのコヒーレントな操作はまだ実現されていない。
我々は、780nmのスケーラブルでハイブリッドなマイクロコームエンジンを実演し、周波数、原子参照、電力増幅をシームレスに橋渡しする。
我々の研究は、展開可能な大規模原子量子システムを実現するのに不可欠な、変換的で完全に統合された周波数合成アーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:41:05 GMT)
An Unbounded Archive-based Transfer Strategy for Dynamic Multi-Objective Optimization with a Changing Number of Objectives [16.4] 本稿では,非有界なアーカイブベースの転送戦略を提案する。
客観的な変化が起こると、転送可能なエリートとして実現可能な非支配的なソリューションを抽出する。
その結果, アーカイブ誘導転送により環境変化後の回復が向上し, 客観変動への適応性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:47:17 GMT)
Thinking Leakage: A Causal Audit of NoThink Post-Training in Hybrid Reasoning Models [16.2] NoThinkモードでの学習後のハイブリッド推論モデルは、関心を集めている。
これらの利得は、ベースモデルのThinkモードを通じて既にアクセス可能な思考行動に作用する可能性がある。
我々はこの思考漏れを因果仲裁の枠組みで定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:22:25 GMT)
AnchorReasoning: A Visual Grounding and Causal Reasoning Dataset in Long-Tail Autonomous Driving Scenarios [16.1] We introduced AnchorReasoning, a visually grounded reasoning dataset built on WOD-E2E。
各フレームは、決定クリティカルな要素の識別とローカライゼーションをリンクする視覚的に接地されたチェーン・オブ・ソート(VG-CoT)として構成される。
実験により、VG-CoTの監督は、基底的推論と軌道予測を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:38:06 GMT)
Fine-Tuning LLMs for Translation: General Forgetting Mitigation Does Not Preserve MT-Specific Instruction Following [16.0] 並列データ上の微調整された大きな言語モデルは、翻訳品質を向上させるが、破滅的な忘れを生じさせる可能性がある。
これらの知見が機械翻訳(MT)微細チューニングとMT-IF(MT-IF)に移行するかどうかを問う。
まず、Llama 3.2 1Bインストラクタを用いて、次にLlama 3.1 8Bインストラクタを用いて、アラビア語とスペイン語の双方向データに基づいて微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:02:59 GMT)
ASAP: Visual Analytics for Identifying and Analyzing Image Patterns in AI-generated Images [15.9] 生成的画像モデルは、非常に現実的な画像を生成することができ、偽コンテンツを作成する際の潜在的な誤用に関する懸念を提起する。
現在のディープフェイクアプローチでは、限定的な一般化可能性、解釈可能性の欠如、実行可能性の低下など、いくつかの課題に直面している。
本稿では,AI生成画像における認識パターンの分析と要約を支援する対話型可視化システムASAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:20:13 GMT)
PTC-Bias: Phoneme-Level Temporal Competition for Bias Retrieval and Post-Decoding Correction in Speech LLMs [15.8] 文脈バイアスは音声大言語モデルにおけるレアワード認識を改善する(SpeechLLMs)
音素レベルの時間的競合に基づく2段階のフレームワークであるPTC-Biasを提案する。
LibriSpeechの実験では、2つのSpeechLLMと2000語までのバイアスリストで一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:13:08 GMT)
From LiDAR Maps to Visual Localization: Unified Visual Association for Robust Point-Line-Plane Pose Estimation [15.7] 以前のLiDARマップにおけるカメラのローカライゼーションは、長期ロボットナビゲーションに永続的な幾何学的参照を提供する。
我々は,専用画像-LiDAR対応モデルに頼るのではなく,LiDARマップを視覚的に対応できる統一的なローカライゼーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:05:05 GMT)
Strip Convolution and Direction-Aware Exclusion Loss for Oriented Ship Detection [15.7] 本稿では,2つの相補成分を持つ指向型船舶検出器を提案する。
C3k2_Stripモジュールは直交ストリップの畳み込みを利用して、細長い船体構造をよりよく捉えている。
提案手法は, YOLOv11-OBBベースライン上でmAP50:95を6.32ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:14:54 GMT)
Learning Local Heterogeneity and Cross-Region Context for Large-Scale Traffic Forecasting [15.7] 大規模トラフィック予測には、局所的な空間依存とクロスリージョンコンテキストを共同でモデル化する必要がある。
空間依存を2つの相補的な粒度でモデル化する局所領域空間時間ネットワークであるLoReSTを提案する。
LoReSTは大規模道路網における空間依存学習を効果的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:00:28 GMT)
"What I See is What I Hear": Deepfake Detection Across Diverse Hearing Abilities [15.7] オーディオヴィジュアル・ディープフェイクは 詐欺、偽装、誤報のコストを下げました しかし、その成功は究極的には 人間の知覚に依存します
セキュリティとプライバシーの研究は、ほとんどd/deafと耳障りな人口を過小評価している。
我々の研究は、ディープフェイクがDHH人口にどのように影響するかを体系的に特徴付け、異なる聴覚能力を持つグループに非対称なリスクが生じることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:04:51 GMT)
NumericJev: Jev-like LLM Numerical Decoding with Multiway Decision Trees [15.6] Jevライクなモデルは構造化された選択を公開しているが、これらのインタフェースは要求された精度で数値を直接提供しない。
本研究では,NUMERICJEVを提案する。
正しい答えを含む候補リストからの直接選択を2.93ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:53:39 GMT)
Memory That Changes Action Is Not Memory That Guides It: Counterfactual Auditing of History-Conditioned Robot Policies [15.3] ロボットは、2つのタスク一貫性のある過去に遭遇し、同じ入力に再収束するが、異なる動作を保証できる。
本稿では,2つの履歴を相互に横断するメモリ・ポリティクス評価プロトコルを提案する。
ロボットは、記憶を用いて過去の保証事項を確実に選択することなく、記憶と反応が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:31:53 GMT)
Understanding Human Perception of Representation in Citizens' Assemblies: An Empirical Study [14.9] 一般目的および気候に着目した集合体における属性選択問題について検討する。
我々は、認識された表現に人口統計特性が重要であることを発見した。
気候問題のような政治的アライメントや文脈特有な属性は強い影響を及ぼしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:12:45 GMT)
Learning a Speed-adaptive Hip Exoskeleton Control Policy Via Sim-to-real Reinforcement Learning [14.5] 既存のオンライン最適化手法では、補助トルクプロファイル全体を最適化するために、ループ内人間の広範な評価が必要である。
本稿では,シム・トゥ・リアルRLとオンライン嗜好学習を統合した,個人化された外骨格支援のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:53:01 GMT)
Extracting CNNs in the Unknown-Architecture and Feedback-Agnostic Setting [14.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の暗号解析による抽出について検討する。
アーキテクチャの仮定を最大値と平均値の両方でCNNに対して取り除くことができることを初めて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:45:53 GMT)
Robustness of Diffusion Models under Distribution Shift [14.4] We study robust score estimation under Wasserstein perturbations of a reference distribution。
Ornstein--Uhlenbeck拡散について、ロバストな推定は2つの基本成分に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:36:09 GMT)
SGA: Uncertainty Quantification for Multi-Step Forecasting in Time Series Foundation Models [14.4] マルチステップTSFM予測の不確かさを定量化するスライシンググラフアライメント(SGA)法を提案する。
11個のTSFMと27個のデータセットで行った実験結果から,(i)SGAが予測不確実性推定のランク付けにおいて最高の性能を発揮することが示された。
TSFMの大規模モデルスケールは、多段階予測の低い不確実性推定と相関しており、不確実性定量化のための別の経験的スケーリング法則が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:19:54 GMT)
GraphSkillAA: Attribution-Guided Skill-Graph Updating with Targeted Validation and Rollback [14.2] これは、スキル選択、実行、失敗帰属、ターゲット更新、バリデーション、ロールバックに1つのアドレス可能なグラフを使用する。
GPT-5.6-solでは、GraphSKILLAAは、検索QA、LiveMath、DocVQAでそれぞれ81.5%、66.7%、91.2%に達し、各メインセッティングで最高観測値に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:12:44 GMT)
Full-Covariance Smoothing of Bayesian Neural Networks for Online Adaptation [14.1] ニューラルネットワークの層は状態空間モデルの時間ステップとして扱うことができる。
フォワードパスはネットワークを介してガウスモーメントを伝搬する。
後向きのRuch--Tung--Striebelパスは、重みの後部を閉じた形で更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:27:14 GMT)
Discover, Falsify, Revise: Auditing Input-Use Claims from Source Code to Predictive Contribution in Agent-Discovered Cell Models [14.1] AI仮想細胞は、特定の介入に対する細胞応答を予測することを目的としている。
CellAUDITを導入し、入力が参照された計算に入力できるかどうかを問うことで、入力利用請求を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:07:27 GMT)
NV-Reason-CT: 3D Visual Language Model for CT Analysis [13.5] NV-Reason-CTは胸部CTおよび腹部CTのための生成的視覚言語モデルである。
このモデルは、ネイティブな3Dビジョントランスフォーマーと言語モデルとを結合し、すべての視覚トークンとその明示的な3D座標を言語デコーディングに渡す。
我々は70,111個のCT画像入力から約550,000個のマルチモーダル・インストラクション例をキュレートしたコーパスで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:09:54 GMT)
How Sensitive Are LLM Leaderboard Claims to Hidden Model Selection? [13.4] LLMのリーダーボードゲインは、プライベートに評価されたモデル変種の選択を反映することができるが、変種の数や依存度は公開されていない。
我々は、提供者の利点の統計的証拠を保持しながら、公表されたマージンがサポートできる隠れた変種がいくつあるか尋ねる。
Open LLM Leaderboard上での394の隣り合うクレームの項目に基づく監査では、391は選考に先立っても統計的サポートが欠如していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:23:01 GMT)
Geometry-Conditioned Visual Place Recognition in Natural Environments [11.8] Depth-Aware Distillation (DAD) による相補的幾何整合性の利用
DADは、深度センサーを使わずにGeometric Foundation Model (GFM)によって推定される幾何学上の事前訓練されたビジョンファウンデーションモデル(VFM)のトークン表現を条件にしている。
2段階の教師指導型学習戦略は、まず、幾何学条件付き表現を事前訓練された外観空間に固定し、その後、位置識別のために精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:19:23 GMT)
ForgetMimic: Motion Unlearning for Reinforcement Learning Humanoid Control [11.7] ForgetMimicは、物理世界のヒューマノイド制御に特化して設計された最初のモーションレベルのアンラーニング手法である。
我々は、ダンス、ファイト、フリップなど12のモーションでUnitree G1とH2のヒューマノイドロボットの実験を行う。
実験により,ForgetMimicは,他のすべての動作の正常動作を維持しながら,指定された動作の記憶を効果的に除去することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:54:25 GMT)
Exact Feedback Is Not Control: Evaluating Text-based Closed-Loop Revision in LLMs [11.5] 本稿では, 正確な長さ, 語彙, 構成制約にまたがるすべての違反を, 決定論的検証を行う固定予算修正プロトコルを提案する。
フィードバックの正しさと完全さの修正はモデル側のリビジョン動作を分離する。
一致した状態の介入は、最終的な成功を確実に改善することなく、現在のドラフトを保持しながら以前の対話を削除し、フィードバックが変更を修正したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:06:52 GMT)
Forget who you Forgot: Speaker Unlearning to Prevent Re-Identification in Zero-Shot Text-to-Speech [11.4] GUARDは軽量な話者識別アンラーニングフレームワークである。
学習したスピーカーゲートと、凍ったTSバックボーンにスピーカー非依存のアクティベーションステアリングを組み合わせる。
CosyVoice2 では、GUARD は 0.541 から 0.103 に類似度を減らし、150 個のギャラリーで再識別精度を 73.5% から 0.5% に下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:00:38 GMT)
Action-Directed Information for Distributed Control and Agentic Interaction [11.4] 分散インテリジェンス(Distributed Intelligence)とは、情報交換を通じて半自律的なコンポーネントが協調して共有機能を維持するシステムである。
本稿では,メッセージが受信動作を変更するインターフェースで情報を計測し,その情報を介入や外乱評価によって機能に接続する操作手法を提案する。
本提案は,凍結したクロスエントロピー法により制御される2次元4自由度エンボディ植物DI-Walkerで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:00:01 GMT)
DAVIS: A Depth-Only End-to-End Active-Vision Framework for Humanoid Soccer Skills [11.3] トレーニング中に視認性を考慮した補助幾何学を学習するヒューマノイドサッカースキルのためのフレームワークであるDAVISを提案する。
我々は,目標指向シューティングや方向性ドリブルを含む代表的サッカーコンタクトスキルを,タスク固有のオブジェクト,コマンド,報酬,カリキュラムの定義を通じてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:19:45 GMT)
SGDet3D++: Geometry-Grounded Semantics for 4D Radar and Camera 3D Object Detection [11.3] 4Dレーダは、高密度画像意味論と長距離幾何学と放射運動を補完する。
既存のレーダーカメラ検出器は、ある証拠が進化する物体の仮説を暗示的に支持するかどうかを判断しながら、そのモダリティを整列するエンフィアを解き明かす。
我々は、証拠の使用から候補へのアクセスを分離するエンフィステーシス条件の根拠となる証拠を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:42:13 GMT)
Even Sharper Bounds for Transductive Learning and Its Applications [11.2] 本稿では,トランスダクティブ学習のための局所的複雑性不等式法であるシャーパー変換局所複雑性(STLC)を紹介する。
代用局所化函数を持つ剥離論証は、古典的帰納的局所ラデマッハ-複素性境界と同じ固定点と信頼項を持つ余剰リスク境界を与える。
トランスダクティブカーネル学習では、STLCは初期の局所複雑度境界に現れる乗法的不均衡因子を伴わないスペクトル適応過剰リスク境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:52:50 GMT)
The Path Matters: Evaluating Small Language Models Beyond Answer Accuracy in KGQA [11.1] 小言語モデル(SLM)は知識グラフ(KG)とペアになってきています
エンドツーエンドのKG質問応答は、グラフアクセス、検索、ナビゲーション、推論、回答生成を混乱させる。
これらの結果は、終端精度のみを超越したSLMグラフ推論の評価を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:38:23 GMT)
Unity Insight: A Production Code--Asset Index for LLM Coding Agents in Unity Projects [11.1] Unity Insightは、最初の永続的でLLM対応、エージェント統合されたクロスファイルコード-アセットインデックスである。
2つのUnityゲーム(同じモデルとハーネス)に関するプロジェクト固有の質問---28のペア実験で、インデックス支援エージェントは、汎用的な調査エージェントよりもトークンを53%削減し、ウォールクロック時間を52%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:04:27 GMT)
CAVEAT: Towards Robust Computer-Use Agents in Incentive-Misaligned Environments [11.0] オンラインマーケットプレースでは、プラットフォームは他のプラットフォームよりもいくつかの製品を好む可能性がある。
既存のCUAベンチマークでは、協調的な設定や明示的な攻撃をカバーしているが、エージェントがユーザ目標を保護しているかは検証していない。
9つのマーケットプレース環境にまたがるベンチマークであるCAVEATと8つの共通のステアリング機構の分類について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:00:00 GMT)
Type-Safe Is Not Error-Free: A Constrained Decision Head Follows the Option Name, Not the Rubric Bound to It [11.0] Jev と 2 つの Jev 様モデルを開重み付きで研究し、選択名がどのようにルーブリックに割り当てられるかを変更する。
各ルーブリックに割り当てられるオプション名のみを変更します。質問、状態、ルーブリック、オプション名のセットは、まったく同じです。
タスク固有のルーリックによる1200のワークフロー決定では、0/1からno/yesへの2つのオプションの改名により、100 95%のCIに対して70.4以上の回答が得られた: [67.6, 73.1] と AUC を.94 から.23 にシフトし、単純な不確実性ではなく、決定ランクの体系的な逆転を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:21:51 GMT)
BoundaryMORPH: Budgeted Reranking via Active Set Selection for Diffuse Retrieval [10.9] 現代のRetrieval-Augmented Generationにおけるオープンエンドクエリは、文書の集合を有限のコンテキストウィンドウに組み立てる必要がある。
検索品質を確保するため、システムは高速なデュアルエンコーダとより高価なクロスエンコーダを使用して候補をスコアする。
本稿では,コンテキストキャパシティに特化してCE予算を割り当てる新しいアルゴリズムであるBoundaryMORPHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:22:22 GMT)
Guides That Cause Actions: An Offline Study of Guide-Action Mutual Reinforcement in Multimodal Web Agents [10.7] WebMREは541のタスクと5,293ステップのオフラインベンチマークである。
各ステップは、人間指向のガイド文と接地行動とをペアリングし、相互強化効果の最初の研究を可能にする。
我々の微調整モデルはGPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flashより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:49:07 GMT)
Emergi-PersonaOS: A Persona Agent Operating System for Situational Adaptation and Controllable Evolution [10.7] 我々は,ペルソナオブジェクトを管理する心理学的なオペレーティングシステムであるEmergi-PersonaOSを紹介する。
状況適応中に、現在のインターロカタ、関係、イベント、検索された記憶を統合して、ペルソナ状態を推測する。
長期的な開発において、経験と成果を記録し、修正候補の開発と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:34:02 GMT)
Scaling Attention Head Analysis via Gradient-Based Attribution in Context-Aware Machine Translation [10.3] トケンレベルMax-Margin損失をアテンションマップにバックプロパゲーションする,勾配に基づく頭部属性戦略を導入する。
文脈認識機械翻訳における曖昧さの課題について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:46:01 GMT)
GLASS: Architecture-Tuned, Composable, Device-Side Linear Algebra for Edge Robotics and Beyond [10.3] GLASSはヘッダのみのC++ライブラリで、スレッド、ワープ、ブロック、幾何学的な計算を1つの構成可能なデバイスAPIで提供する。
実装の選択、実行範囲、起動パッキングを、オフライン計測によって決定されたアーキテクチャ固有の配置決定として扱い、コンパイル時に静的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:23:39 GMT)
Prescribed-Time Contracting-Boundary Control of a Tendon-Driven Flexible Arm [10.2] 本研究では, 単セグメントフレキシブルアームの曲率追跡のための所定の時間性能形状制御法を開発した。
直交構成において、未定義の曲げ方向を避けるために、カルテの曲率表現を導入する。
立方体性能境界は、初期許容誤差から所定時間以内の非ゼロ終端精度にスムーズに収縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:40:18 GMT)
X2Real: an eXtensive simulation benchmark for real-world generalist policies [10.2] 本稿では,ロボット操作ポリシーの実際の性能を忠実に評価するための,進化可能なシミュレーションベンチマークであるX2Realを紹介する。
X2Realは、実ハードウェアと整合する視覚特性と物理的特性をシミュレーションし、シミュレーション結果と実ロボット評価結果の線形相関を0.84とする。
10の能力ディメンションと44の階層的なロングホライゾンタスクを備えた包括的分類を特徴とし、基本的な操作スキルと視覚的接地、言語理解、バイマンコントロールといった高度な能力を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:13:26 GMT)
TANDEM: Task and Motion Planning with As-Needed Demonstrations for Efficient Vision-Language-Action Model Fine-tuning [10.2] TANDEM(Tamp with As-Needed Demonstrations for Efficient Model fine-tuning)は、TAMPと選択的遠隔操作を組み合わせたシステムで、プランナーの能力を超えたタスクのデモを収集する。
言語命令と視覚的観察が与えられた後、TANDEMは事前訓練された視覚言語モデルを使用して、不足した述語と人為的な魔法演算子で計画領域を拡張する。
人間のステージが終わると、TANDEMはシーンを再認識し、自律的な計画を立て直す前に意図した効果が保たれるかどうかをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:57:01 GMT)
Kairos: Grounded Forecasting of Presence and Directional Flow in 4D Scene Graphs [9.9] 階層型3次元シーングラフ(3DSG)を4次元シーングラフ(4DSG)に拡張した予測方向フローメモリKairosを提案する。
再構成された幾何学の観測された全てのボクセルは、今後の問い合わせ時間に対して、方向の混合と存在率、スペクトル予測器を格納する。
実際の歩行者環境として,ロボット収集型キャンパスデータセット,ショッピングモール,駅コンコースを11ヶ月連続記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:30:00 GMT)
How Children Design and Reason about Trustworthy AI Chatbots [9.8] 子どもたちはますますAIチャットボットと対話する。
これまでの研究では、主に他者が構築したシステムを評価するユーザーとして、子どもたちのAIに対する信頼を調査してきた。
信頼関連特性を調整可能なチャットボット構築環境を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:03:34 GMT)
Classical Capacity and Entanglement Cost of the Amplitude Damping Channel [9.7] このクラスは、クラウスランクの全てのqubit-to-qubitチャネルを少なくとも2つ含んでいる。
振幅減衰では、正確な有限ブロックホレボ欠損を導出し、$p1$の唯一の最適平均入力を同定し、均一な形成境界に達する2進クラウス表現を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:19:12 GMT)
Can One Adapted Model Do It All? Fine-Tuning Strategy Selection for Customer Support LLMs [9.7] マルチタスクフルチューニングは、テストするすべてのモデルサイズにおいて、最も強力な運用上のデフォルトになります。
スペシャリストモデルはターゲットのタスクに強いが、しばしばタスクのオフタスクが急激に低下し、信頼性の高いルーティングが重要になる。
実世界の環境での微調整戦略を選択するための実践的ガイドラインで締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:46:50 GMT)
Limits for molecular spectroscopy from quantum channel discrimination [9.6] 我々は,分子吸収分光の究極的な量子限界を集団測定なしで特徴づける枠組みを開発した。
最適プローブ状態を構築し、コヒーレント状態光子計数、フォック状態、および2モード圧縮真空プローブと比較する。
その結果、最適化された非古典的プローブは従来のレーザー分光法よりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:31:58 GMT)
PointCast: One World Model for Rigid, Articulated, and Deformable Object Manipulation [9.6] PointCastは、厳密で明瞭で変形可能なオブジェクト操作にまたがるポイントセットの世界モデルである。
その状態は、オブジェクトとエンドエフェクタ、メッシュフリー、トポロジーに依存しない3Dポイントのセットである。
19.8Mパラメータのこの1つのアーキテクチャと1つのトレーニングレシピは、4つのレシエーション、剛体オブジェクト、布、ロープ、多関節キャビネットをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:02:18 GMT)
An Open Pipeline and Dashboard for Systemic-Risk Evidence under the EU AI Act's Code of Practice [9.1] Systemic Risk Indexはオープンな評価パイプラインとダッシュボードで、経験的エビデンスをより透明で、一般に追跡可能にする。
我々の研究は、19の公開ベンチマークを、EU GPAI Code of Practiceによって定義された4つのシステムリスクカテゴリにまとめています。
インタラクティブダッシュボードでは、平均的なアグリゲーションと最悪のアグリゲーションを切り替え、モデルの能力がアグリゲーションスコアにどのように影響するかを変更し、各リスク評価をベンチマークエビデンスにトレースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:13:36 GMT)
PePESeg3D: Perception Prior Enhances Multi-Scale Segmentation for 3D Gaussian Splatting [9.1] マルチスケールな3次元ガウス分割パイプラインに知覚先行を注入する新しいフレームワークであるPePESeg3Dを提案する。
PePESeg3Dはマルチスケールセグメンテーションとシーン再構成の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:11 GMT)
VLMs Can Describe, But Not Measure: Object-Centric Scene Understanding for Robotic Manipulation [8.8] 既成の手法を用いたシーン理解のためのVLM駆動型モジュール型認識フレームワークを提案する。
151面のテーブルトップシーンにおける実験により,提案した分解は強いセマンティック性能を保っていることが示された。
結果の表現は、ロボット実行のためのタスク計画フレームワークとも統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:26:22 GMT)
Beyond Mean Foils: Auditing Worst-Foil Specificity in Frozen CLIP Region Explanations [8.4] 凍結したCLIPにおいて、クラスタベースの概念重要度(CCI)によって選択された領域をテストする。
COCOとVOCに2つのチェックポイントがあり、41.08-64.78%のオーバーラップと平均コントラストチェックが失敗した。
画像にアノテートされた競技者の削除は39.69-63.64%が失敗に終わった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:14 GMT)
The Minimal Dimension of Entangled-Noise Advantage [8.4] 絡み合った雑音は、分離可能な雑音よりもより効率的に絡み合いを消し去ることを示す。
この2つのコストは2量子状態ごとに一致し、厳密なギャップを持つ明示的なフルランク量子状態を与える。
結果は、すべての有限多部系における完全分離性に対する普遍等式を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:41:26 GMT)
Evaluating Open-Weight LLMs for Turkish Domain Documents Under Retrieval and Hardware Constraints [8.4] ほとんどのトルコ語対応の大規模言語モデル (LLM) は汎用ベンチマークを用いて評価される。
本稿では,資源制約のあるローカルデプロイメント環境下で,トルコ語文書質問応答のためのオープンウェイト7B-8Bモデルを5つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:33:57 GMT)
MEVL-STP: Multi-Encoder and Vision Language Model for Arbitrarily Shaped Scene Text Spotting [8.3] マルチエンコーダセグメンテーションと視覚言語モデル認識を組み合わせた2段階パイプラインを提案する。
人工的なトレーニングデータなしで,Total-Text と ICDAR 2015 で高いパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:58:17 GMT)
Meet, Compare, or Abstain: LatWeave for Deterministic Multi-Hop Question Answering on Knowledge Lattices [8.2] 本稿では,知識を多次元知識格子に整理し,マルチホップQAを3つの決定論的演算子にコンパイルするLatWeaveを提案する。
このパラダイムの動作エンベロープを6つの公開ベンチマークで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:45:23 GMT)
Scenario-Driven Neuroevolution: Using Models to Guide Test Generation for Games [8.1] テストジェネレータは、高度なプログラム状態に到達し、重いプログラムのランダム化に対して堅牢性を確保するために、ゲームをマスターする必要がある。
Neatestは、未発見のステートメントやブランチ毎にネットワークエージェントを生成することを目的とした、ホワイトボックスのテストアプローチである。
ゲームテスタがテストシナリオを定義できるように,Neatestとモデルベースのテストアプローチを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:56:03 GMT)
Who Is Behind the Harness? Fingerprinting LLMs through Agentic Behavior [8.1] 我々は,コーディングエージェント実行のためのアクティブブラックボックスフィンガープリント手法であるLIDARを提案する。
3つのプローブペアは、制御された変更の下で、後続検証、過渡障害回復、および仕様-テスト競合解決を公開する。
高いTop-1精度とMRRを実現し、4つの既存の指紋認証とAPI監査ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:12:46 GMT)
Enhancing Small Language Models for Power Outage Report Generation via Minimum Risk Training [8.1] MRTは、ニューラルネットワーク翻訳モデルにより、シーケンスレベルの評価メトリクスを直接最適化することができる。
我々は、障害データイニシアティブ全国(ODIN)の停電報告生成にMRTを適用した。
提案手法はQwen2.5-7Bの総合的精度を16.20%から68.95%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:03:15 GMT)
MORSE: Multi-Context Ordering via Reverse Scoring for Evidence-Preserving Compression [8.1] 我々は,同じコンテキストコレクションの異なる置換が,変化のない圧縮機の下で著しく異なるエビデンス保持結果をもたらすことを示す。
我々は、エビデンス保存コンテキストオーダリングのための圧縮認識手法であるMORSEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:32:04 GMT)
MotionSpec: Spectral Trajectory Supervision for Motion-Consistent Video Generation [8.0] スペクトル軌道整合性(STC)を中心とした運動監視フレームワークであるMotionSpecを提案する。
STCは、時間的周波数と時間的運動の組織にわたって運動強度を制限している。
実験により、MotionSpecは、視覚的忠実性を維持しながら、動きの一貫性、時間的コヒーレンス、妥当性を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:28:16 GMT)
Stable Neural Decoding Across Sessions via Task-Conditioned Latent Alignment for Brain-Machine Interfaces [7.9] Task-Conditioned Latent Alignment (TCLA)は、共有潜在空間を学習することで、ニューラルデコーディングを安定化する。
複数のタスクにまたがる7つの非ヒト霊長類のデータセット上でTCLAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:05:59 GMT)
PBLH Estimation from Satellite Radiances via a Dual-Encoder Transformer [7.9] 衛星観測から惑星境界層の高さを推定することは、困難な回帰問題である。
我々は,大規模データセットであるMetOpラジダスとERA5Hラベルを組み合わせて構築する。
マスク・インプット・ハンドリングを施したデュアルエンコーダ・トランスフォーマーにより、すべての気象条件下で動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:33:02 GMT)
Phonemizing User-Generated Text: A Benchmark, Taxonomy, and Compositional Approach [7.7] UGTPhonは、英語、ベトナム語、韓国語でユーザ生成テキスト(UGT)のための最初のGrapheme-to-phoneme(G2P)ベンチマークである。
本稿では,正準形式証拠を正確なマッチング検索と段階的復号化によって組み込んだ単純な合成G2P手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:12:04 GMT)
On the Sample Complexity of Active Learning with Membership Queries [7.5] この研究は、アクティブラーニングにおける根本的な問題を再考する。任意のクエリを合成する能力は、どの程度強力か?
プールをベースとしたアクティブラーニングと比較すると,このクエリ能力の変化が,統計的学習の難しさを劇的に変える可能性がある。
特に、プールベースの設定で本質的に学習が遅く、サンプル数でのエラー減衰のみを達成する仮説クラスは、合成されたクエリが許容されれば指数関数的に学習可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:19:19 GMT)
From Change Captions to Change Detection: Semantic-Appearance Agreement Framework for Remote Sensing Change Detection [7.3] 本研究では,手動で変更マスクを注釈付けせずに変更マスクを学習するために,変更キャプションを単独のタスク特化監視として使用するRSCDを導入する。
フレームワークには,2つのコンポーネントがある:キャプション駆動生成パイプラインは,各キャプションに一致する制御された変更を伴う,双方向のリモートセンシング画像ペアを大規模に生成し,キャプションの遷移意味論によって導かれる変化検出器である。
新たに構築したFrair-RSGenデータセットとWHU-CDCを用いて実験したところ,SAAFはマクロ平均IoUとF1において最良に再現されたリミテッドスーパービジョンベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:32:01 GMT)
Jev for Scientific Decisions: Evaluating Semantic Choices and Their Consequences [6.7] 我々は、Jevを文書化されたガイダンスに従うハーネスを用いて意味決定コンポーネントとして評価し、コードに算術を割り当てる。
この研究は、10の科学ケースに対して、20のソースグラウンドで12のモデル構成を比較し、それぞれ5回繰り返している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:04:31 GMT)
ERPBench: A State-Grounded Evaluation Paradigm for Computer-Use Agents in Enterprise Software [6.7] 企業資源計画システムは世界中の組織の財務、調達、在庫、顧客業務を運営している。
既存のエンタープライズコンピュータ利用ベンチマークは、プロプライエタリなプラットフォームや、そのようなソフトウェアをシミュレートした近似に依存している。
ERPBenchは、ライブかつ再現可能なシステム上でスクリーンショットのみのエージェントを評価し、各タスクをデータベースの基幹構造値に対してスコアするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:31:01 GMT)
Listening and Mirroring: The Effects of Verbal Attunement and Behavioral Mimicry on Social and Empathic Perceptions of Embodied AI Agents in VR [6.7] 我々は,対話型AIとリアルタイムの表情表現と姿勢模倣を組み合わせた具体的AIカウンセラーを開発した。
言語は共感の最も信頼できる運転者であった。
行動模倣は知覚された人間性と限界的な関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:30:43 GMT)
CONCURDEP: Event-Guided Analysis of Dependency Invalidation in CPython Concurrency [6.3] 本研究では,依存性の無効化に関するソースレベルの静的解析であるCONCURDEPを提案する。
マッチした180のセマンティック・コンフォーマンス・ケースを正しく分類し、3つのCPythonリリースをそれぞれ分析する。
調査では、これまで公開されていない95件を含む、フリースレッドおよび従来のGILビルドで144件のバグが特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:44:30 GMT)
Physics-Guided Multi-Objective Deep Learning for Ultrasound RF Data Interpolation in Resource-Constrained Imaging [6.3] スパースデータを用いた画像再構成は、コヒーレントビームフォーミングプロセスにおいて不十分な位相情報を導入することができる。
本稿では、下流画像形成設定とトレーニングを整合させる、スパース・トゥ・ディエンス電波物理再構成のためのデータ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:37:22 GMT)
Evolutionary Stability Does Not Guarantee Learning Accessibility: A Multi-Agent Reinforcement Learning Perspective on Cooperation Emergence [6.2] 分散エージェントは、他者の振る舞いの変化に適応しながら調整する必要があるため、多エージェントシステムでは、協調の出現が中心的な問題である。
我々は、政府、プラットフォーム会社、ユーザを含む透明な3つのエージェントによるガバナンスモチベーションを持つゲームにおいて、この区別について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:35:50 GMT)
A Scaling Study for fMRI Foundation Models [6.2] 200以上のソースデータセットと1万以上のGPU時間実験の事前トレーニングデータを用いて、制御された実証的研究を行う。
データサイズ、モデルサイズ、トレーニング期間が異なり、ダウンストリームのパフォーマンスは一般的に計算によって改善されます。
追加の事前トレーニングデータは、より大きなモデルサイズで大きなゲインをもたらし、データとモデルサイズを一緒にスケールする必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:01:27 GMT)
DeliveryGym: An RL Environment for Long-Horizon Embodied Agent Planning with Adaptive Curriculum [6.2] 本研究では,連続的クーリエシフトにおけるエージェントの評価とトレーニングを行う3D環境であるDeliveryGymを紹介する。
永続的な世界力学とマルチモーダルツールの相互作用を結合し、シミュレータイベントからの軌道報酬を計算する。
また、政策の観察された弱点に将来的なトレーニングのシフトを適応させ、評価を一定に保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:40:24 GMT)
Cross-Scale Transfer Learning for Depression Severity Prediction: From PHQ-8 to HAMD-17 Across Languages and Clinical Paradigms [6.1] 本研究は,データ不足下における臨床面接書からのうつ病重症度予測に対処する。
クロススケール転送のためのシーケンシャルローランク適応(LoRA)プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:30:07 GMT)
Know-Your-Scene (KYS)-SLAM: Hierarchical Semantic-Motion Priors for Feature Matching in Stereo Visual SLAM [6.1] Know-Your-Scene (KYS)-SLAMはORB-SLAM3のモジュール拡張である。
連続的な対応変調による特徴の拒絶に取って代わる。
KYS-SLAMは、屋外のKITTIで17.4%、屋内のEuRoCで27.7%、レグレッションのない21のステレオシーケンスでRMSEを17.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:07:47 GMT)
Integrating Local Detail and Global Context: A Dual-Input Multi-Task Learning Framework for Bone Tumor Diagnosis [6.1] 本稿では,既存のシングルビューモデルの限界に対処するためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々は、YOLOベースの検出器を用いて関心領域を生成し、デュアルストリームNet121アーキテクチャへの入力としてフルイメージとペアリングする。
特徴は、階層的多スケール特徴融合によって洗練され、新しいクロスモーダルアテンション融合戦略によって統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:19:13 GMT)
Scalable simulation of non-Markovian quantum transport by stochastic-phase bath reduction [6.1] 単一準粒子ホルシュタインモデルにおける独立局所ガウス浴を置き換えるアルゴリズム位相(SPA)を導入する。
位相平均化がターゲットの2点風呂相関行列をR$毎に再現することを証明した。
システムサイズと接続性に依存しないプレファクタで固定時間$O(R-1)$トレースノルム誤差を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:58:45 GMT)
EVAGE: Autonomous MEV Generation and Adaptation via Multi-Agent Harness [6.0] 最大抽出可能な価値(MEV)は、ブロックチェーンエコシステムにおける大きな経済力へと進化しました。
本稿では,エンド・ツー・エンドのMEV戦略生成と適応のための,初の完全自律型マルチエージェントフレームワークEVAGEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:41:41 GMT)
Quieter Than the Room: Representation Drift and Task Robustness in Speech Encoders [5.9] 非音声干渉は、同等のタスク損失を引き起こすことなく、音声表現を変更することができる。
8個の冷凍エンコーダを4つのタスクでテストし、録音中、音声中、または一時停止中に非音声を付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:58:15 GMT)
Literary Axioms: A Conceptual Framework for Literary Creation, Interpretation, and Evaluation [5.9] 文学的公理は、範囲と文章的実現を検証できる暫定的な組織的前提である。
5つの次元は、コヒーレンス、文脈的リーチ、独特性、実現の忠実さ、解釈的豊かさといった文学的評価とこの説明を結びつける。
具体的な実装には、1455の中国語記録、1464の149作品へのマッピング、472の型付き関係が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:07:59 GMT)
RLVR landscapes for iterated multiplications can be benign: Insights from spin-glass theory [5.9] 本稿では,RLVRの反復群や準群乗算などのアルゴリズム的タスクに対する最適化環境について検討する。
理論的にも実験的にも、非相関な入力を持つ広範囲のモデルやタスクに対して、この風景は良質であることを示す。
我々は,ゼロから学習した変換器が,非アベリア群を反復的に乗算するアルゴリズムの連鎖を学習することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:02 GMT)
MyoFlow: Anchor-Tied Rectified Flow for HD-sEMG Gesture Recognition Across Sessions and Subjects [5.9] myoFlowは、セッションやテーマ間でHD-sEMGを認識するためのフローマッチングフレームワークである。
分類をアンカータイドトランスポートとして再キャストし、独立ヘッドなしでゼロショット認識を可能にする。
MyoFlowは91.71%がゼロショット精度、97.39%が数日間CEMHSEYデータセットでほとんどショット精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:55:12 GMT)
EvEMTBench: An Open Benchmark for Machine Learning in Power System Protection [5.8] EvEMTBenchは、機械学習ベースの電力システム保護を評価するための、オープンで実行可能でバージョン管理されたベンチマークである。
12の保護機能とイベント分析機能を定義し、20-345 kVの4つのグリッドに24のスコアリングされたタスクをインスタンス化する。
可観測性条件を越えた構造化評価、事前定義された分布シフト、ゼロショットと微調整のクロスグリッド転送をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:05:57 GMT)
SoK: You Find What You Seek: Rethinking Oracles, Guidance, and Input Generation in Hardware Fuzzing [5.8] ハードウェアファジィングは、セキュリティ検証研究の活発な領域であるが、その産業的採用はまだ初期段階にある。
このSoKは、ソフトウェアファジィングから学んだ教訓がハードウェアに受け継がれ、ユニークなアプローチが必要かを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:56 GMT)
Benchmarking Hyperspectral Foundation Models for Hyperspectral Unmixing [5.7] ハイパースペクトルアンミックスのための基礎モデルの性能について検討する。
4つのハイパースペクトルアンミキシングデータセット上で、最先端のパフォーマンスに到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:32:44 GMT)
FairTest: Search-Based Fairness Testing for Multi-Agent Reinforcement Learning Systems [5.7] マルチエージェント強化学習(MARL)は、ひとつの環境を共有し、一緒にポリシーを学ぶエージェントのチームを訓練する。
テストは、深層強化学習の失敗を発見するための確立された方法であるが、MARLの公平性に対処する手法はほとんどない。
本稿では,MARLポリシーの不公平な実行を求める検索ベースのテスト手法であるFairTestを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:41:57 GMT)
Frozen Flows Forget: Diagnosing and Restoring Lost Motion in a Latent-flow World Model [5.3] ラテント・ワールド・モデルは、凍った自己監督型ラテント・スペース・トレインのフローを安定かつ安価に統合するが、プロパティ操作を静かに失うことは、ほとんどの場合、動きに依存している。
Decode-augmented Rollout Training (DART)は、デコードパスの監視でフローのみをトレーニングしながら、表現の凍結を維持しながら、これを修復する。
DARTは、完全なプロトコル上で潜伏している唯一の親よりも優れ、動きの時間構造を復元し、予測された動きをシーンに再結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:17:02 GMT)
When Context Misleads: In-context Learning with Jurisdiction in Large Language Models [4.9] Jurisdiction In-Context Learning (J-ICL) は、文脈検証をトレーニング目的に組み込んだポストトレーニングフレームワークである。
ICLEvalを平均5.84ポイント改善し、現実の精度を対応するベースモデルよりも9.20ポイント向上する。
また、MetaICLやSymbol Tuningと比較して平均18.09ポイントのARレートも引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:21:14 GMT)
CFD Correction of Open Tip Clearance Flow in a Compressor Cascade Using VAE Latent Space Adaptation [4.8] 圧縮機のカスケード内における開先クリアランス流のCFD予測は実験と相違する。
本研究では,変分オートエンコーダ(VAE)と潜時空間適応に基づく非侵入的補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:01:22 GMT)
When Does Unsupervised Learning Succeed or Fail? A PoS Perspective on Reconstruction-Based Anomaly Detection [4.8] 再構成に基づく教師なし学習は2つの反対の方法で失敗する。
我々は、これらの障害を、名目成分によって誘導される会合、連合、結合によって特徴づける。
コンパクトな名目連合は、名目忠実な範囲の中で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:42:21 GMT)
FFM-CP: Cross-Backbone Fusion of Vision-Language Foundation Models for Few-Shot Computational Pathology [4.7] Few-shot Fusion Foundation Models of Computational Pathology (FFM-CP)は、複数の病理の視覚言語モデルを組み合わせたフレームワークである。
整列空間内では、統合グラフは、サポートイメージ機能と視覚的およびテキスト的クラスのプロトタイプを併用することで、バックボーン間での情報交換を可能にする。
FFM-CPは、54個の比較のうち50個の融合集合において、最強の個別適応部材よりも高い平均マクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:28:09 GMT)
Attention Routing Stabilizes Early: Working-Set Inference for Recurrent Language Models [4.7] 本研究では,早期再発時に非制限のグローバルアテンションを利用するトレーニングフリーのWISE(Working-set Inference with Support Exploitation)を紹介する。
WISEはフルアテンション性能を保ちながら、コンテキストスケーリングによって作業セットが狭くなり、効率が向上することを示す。
最適化されたスパースアテンション実装では、4KでのネイティブFlashAttentionよりも1.76倍のアテンションスピードアップを実現し、32ステップのアテンション軌跡の完全な1.36倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:21:10 GMT)
PotARCin: Multi-Dimensional Evaluation of Skill Acquisition in Abstract Reasoning Tasks [4.6] Abstraction and Reasoning Corpus (ARC)は、AIモデルを評価するための重要なベンチマークとなっている。
標準ARC評価では、テスト入力に対して正しい出力グリッドを生成するという単一の能力しか考慮していない。
タスクの基本となる抽象ルールを5次元にわたって理解することでARCを拡張するベンチマークであるPotARCinを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:27:22 GMT)
Not What You Meant: Can LLMs Follow a Specified Negation Semantics? [4.6] 否定はドメイン間の一様解釈を持たない。
法的、規制的、医学的理由づけにおいて、意図された解釈は、効力のある読みに依存する。
我々は,否定的大言語モデルの読み出しをデフォルトで採用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:14:47 GMT)
Alignment Inertia: Auditing the Durability of Training Data Influence Through Policy Override Resistance [4.5] AUCとアライメント慣性(アライメント慣性)を提案する。
Llama と Mistral をまたいだゼロショット・プロンプトと LoRA の微調整を医療的誤報やヘイトスピーチで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:12:29 GMT)
WorkWorlds: An Infrastructure for Evaluating AI Agents on Workplace Tasks [4.5] この設計は、タスクのために組み立てられた環境における職場的なタスクのパフォーマンスを測定する。
タスク仕様から組織状態を分離する評価インフラストラクチャであるWorkWorldsを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:16:50 GMT)
Global Convergence of Third-Order Langevin Dynamics for Non-Convex Optimization via Simulated Annealing [4.4] 非次最適化のための3次ランゲヴィンダイナミクスについて検討する。
ニューラルネットワークの目的のために、三階ランゲヴィンスキームはUBUと三階ランゲヴィンスキームを共通の水平線と等予算の両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:20:14 GMT)
Omnidirectional Amphibious Locomotion via Internal Mass Actuation [4.4] 完全閉鎖型全方向水陸両用転がりロボットであるMARBLEについて検討した。
硬い球殻は全ての活動機構を包み込み、同時に地上接触面として機能する。
実験では、一本の閉じた機械的アーキテクチャが全方位移動、金属間移動、環境接触への耐性をいかに組み合わせるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:34 GMT)
StudentBench: AI and human tutoring yield equivalent GRE learning gains [4.4] StudentBenchは、AIによる評価教育スイートであり、大規模なデータ収集を可能にする公開プラットフォームである。
被験者2,383名を対象に,定量的および言語的GRE質問に対する学習効果を測定した。
あるAIチューターは、人間のチューターと同等の学習ゲインを918倍のコストで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:57:45 GMT)
RoomLight: A 2.5D Illumination Prior for Indoor Environments [4.3] 逆レンダリングでは、学習先行者は自然光の分布をモデル化し、シーン特性の回復を改善する。
既存のモデルは遠距離照明の仮定に頼っており、照明を遠距離フィールド環境マップとして表現している。
実世界の室内パノラマと推定深度で訓練された空間認識照明を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:46:46 GMT)
BaseCamp --- An Agentic AI Framework for Automating DNA Sequencing Data Pipelines [3.8] BaseCampは、DNAシークエンシングパイプラインの決定層を自動化する新しいエージェントAIフレームワークである。
このフレームワークは、パイプラインを6つの専門的なAIエージェントに分解し、サンプルの取り込みと品質管理、アライメント、異種呼び出し、アノテーション、クロスステージ監視、レポートをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:55:17 GMT)
Conduct Under Pressure: What Sixty Language Models Do When a User Pushes [3.8] ユーザが不快な状況に圧力をかけると、LCMが何をするかを調査する。
応答に関係なく、すべてのモデルで同じ、凍結したマルチターンシーンを13ベンダから60モデルに送信します。
それぞれの書き起こしに、オープンコーディングで構築されたコードブックをラベル付けし、その後凍結します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:31:09 GMT)
A Hybrid Iterative Deep Ritz Method for Elliptic Interface Problems [3.7] 本稿では,2次楕円演算子のインタフェース問題に対するH-IDRM法を提案する。
我々は、ソリューションとフラックスの断片的な滑らかさに対応するために、インターフェイスのレベルセット表現を特徴とするレベルセットニューラルネットワークアーキテクチャを採用している。
数値実験により、H-IDRMは、高次元領域、複雑なインターフェイスジオメトリ、低いサブドメイン規則性の問題において、既存のニューラルソルバよりも優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:57:53 GMT)
Risk-Controlled KV-Cache Eviction: From Memory Budgets to Risk Targets [3.7] KVキャッシュの排除は、平均的な品質メモリトレードオフを通じて評価されるが、最小限の損失は、実用性が著しく低下した要求を隠蔽することができる。
我々は,エビクションを配置リスク制御問題として再定義し,エビクションがデプロイメント固有の寛容性以上のタスクユーティリティを低下させると,物質劣化が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:05:27 GMT)
A Quasi-Direct-Drive Underactuated Asymmetric Hand for Dexterous and Efficient Grasping and Manipulation [3.7] 本稿では, バークレー QUAD (Quasi-direct-drive, Underactuated, 非対称設計) ハンドについて述べる。
11度の自由と8度のアクティベーションを持つ4本の指の人型ロボットハンド。
ハンドは33種中29種を把握し、微妙な相互作用のために50g以下のバックドライブ力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:17:07 GMT)
Exact Bayes Regret and Asymptotic Optimality in High-Dimensional Gaussian Bandits [3.6] 我々はトンプソンサンプリングの正確な後悔曲線、後味の欲求選択、および後味のサンプリング共分散をスケールするポリシーの族を見出した。
この分析は、盗賊政策によって取得された情報の量と、その情報を用いた決定の質を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:58:51 GMT)
Contact-Implicit Stein Projected ADMM for Discovery of Diverse Contact-Rich Manipulation Strategies [3.5] 接触-単純軌道最適化は、単一の制約付きプログラムとして接触-リッチな操作を定式化する。
本稿では,コンタクトインシプリタが多種多様なコンタクトリッチ戦略をいかに発見できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:45:54 GMT)
No Place to Hide: An Analysis on Protected Order Flow Sandwich Attacks [3.5] フロントランニングは長い間、レイテンシーの公共のメムプールに悩まされ、「ダーク・フォレスト」のニックネームで呼ばれてきた。
これに対して、ブロックチェーンエコシステムは、敵からのトランザクションを保護するために、プライベートRPCとネイティブプロテクションに依存しています。
6つのブロックチェーンにまたがる保護された注文フローに対するサンドイッチ攻撃を3年ぶりに測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:45:10 GMT)
A Proof of Shor's Orthogonal-Measurement Conjecture and the Structure of Information-Optimal Quantum Measurements [3.4] 相互情報により選択された新しい正準作用素代数である後代代数学を導入する。
忠実なアンサンブルに対して、アフィン情報境界は、この代数が可換であるときに正確に与えられる。
コンパクト性は特異状態をカバーし、ショアの有限次元二値測度予想の証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:19:53 GMT)
CoaG: Cylinders on a Grid for Coarse 3D Layout Control in Video Generation [3.4] ユーザーは地面にグリッドを描き、各人が立つべきシリンダーを1つ設置し、シリンダーとカメラを81フレーム以上移動させる。
1935年に訓練されたWan2.2-Fun-Controlのロラは、ホールドアウトクリップのレイアウトとカメラパスに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:39:50 GMT)
When Explanations Cannot Be Read: Measuring and Correcting SHAP and LIME Rendering for Right-to-Left Languages [3.2] 本稿では,SHAP と LIME の可視化において,読み方向とスクリプトの整形を補正するレンダリング層 SHAP-RTL を提案する。
アプローチはウルドゥー語、アラビア語、ヘブライ語、ペルシアの憎悪と攻撃的な言語データセットに基づいて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:04:09 GMT)
An Explainable DistilBERT-BiLSTM-Attention Framework for Binary and Multi-Class Hate Speech Detection [3.2] ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチは、社会的調和、精神的幸福、公衆安全に深刻なリスクをもたらす。
本研究では,マルチレベルかつ説明可能なヘイトスピーチ検出フレームワークを提案する。
バイナリとマルチクラスの両方の分類を用いて、2つのベンチマークデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:39:07 GMT)
Leakage-Safe Machine Learning for Hydrogen Embrittlement Detection in 316L Stainless Steel: A Region-Held-Out Evaluation of Texture and Deep Features in SEM Micrographs [2.9] 本研究では, 316Lステンレス鋼のAs-Received (AR) およびH2-H2 SEMマイクログラフの分類のための領域保持型プロトコルを提案する。
ローカルバイナリーパターン(LBP)とグレーレベル共起行列(GLCM)と143のラベルのないSEM画像に事前訓練した自己教師型畳み込み埋め込みと、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の6つの特徴分類器の組み合わせを比較した。
最も単純なテクスチャアプローチであるサポートベクターマシン(LBP+SVM)を用いたLPPは、0.79、H2リコール0.69、Hのバランス精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:18:49 GMT)
RSPDBench: Benchmarking Vision Foundation Models on Earth Observation Tasks Under Physically Grounded Remote-Sensing Product Degradations [2.9] 地球観測(EO)タスクを対象とする視覚基礎モデルは、清浄な下流ベンチマークで一般的に評価される。
既存の堅牢性評価では、製品レベルの障害モードを分離しない、一般的なイメージの破損や広範なドメインシフトを使用することが多い。
textbfRSPDBenchは、視覚基盤モデルのための物理的に接地されたtextbfsensing-textbfproduct textbffdegradation textbfbenchmarkである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:00:31 GMT)
MimicSat: A Reconfigurable Cyber-Physical Testbed For Small Satellite Systems and Cybersecurity Research [2.7] MimicSatは、衛星サブシステムの振る舞いの変化がミッションの結果にどのように伝播するかを調べるための共通の実験環境を提供する。
その設計は、攻撃、欠陥、防御的応答を含む制御された宇宙船サイバーセキュリティ研究によって動機付けられている。
本稿では、MimicSatのアーキテクチャ原理、そのソフトウェアおよびハードウェア実行形式、およびそれらの統合操作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:26 GMT)
A Systematic Benchmark of Explainable Methods for Temporal Attribution in Sequential Recommendation Systems [2.7] シークエンシャル RecSys は現代のパーソナライズの中心であり、ユーザの過去のインタラクションシーケンスを利用して次のステップを決定する。
透明性と信頼のためには、過去のインタラクションが与えられたレコメンデーションを促進することを理解することがますます重要です。
我々は、KuaiRandとMovieLensのCNN、Transformer、SASRec、BERT4Recのバックボーンに10のXAIメソッドをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:07:25 GMT)
RoboCafé in the Open: Interaction Continuity in Long-Term Public Human-Robot Interaction [2.5] RoboCaféは、タスク認識対話、リアルタイムマルチモーダル認識、事前遭遇の記憶を通じて、反復的なインタラクションをサポートするように設計された自律コーヒーロボットである。
私たちは12日間、RoboCaféを大学の建物に配置しました。
相互作用の連続性の成功には、ロボットが現在誰が存在するのか、どのコンテキストが誰に属しているのか、そしてその相互作用の表現が物理的な世界で起きているものと一致しているかを決定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:38:39 GMT)
Towards a Platform for Mastering Personal Sovereignty [2.3] MyVirtualMEは、企業、行政、その他のアクターに対して人間の代理として機能する、バーチャルで信頼できるプラットフォームである。
MyVirtualMEは、デジタル官僚制を減らし、対話を改善し、自動化し、個人の健康、財務、行政状況の情報監視を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:26:36 GMT)
Depth-Guided Contrastive Learning for 2D Representations with 3D Spatial Awareness [2.3] 本稿では,DGCL(Depth-Guided Contrastive Learning)を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、深度を使って局所的な3D近接をコントラスト的な類似性に変換することです。
実験により、DGCLは2次元表現学習を一貫して改善し、より強い空間的および幾何学的理解により、下流のセマンティックなタスクに利益をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:09:23 GMT)
Riemannian Structure and Optimization for a Class of Low-Parametric Orthogonal Matrices [2.2] ブロック対角係数を固定置換した行列について検討する。
本稿では,その実装のための効率的なアルゴリズムを提案する。
また,多くのブロック対角因子をもつ因子分解の幾何学的および行列論的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:07:18 GMT)
An Analysis of Streaming Deep Reinforcement Learning for Adaptive Continual Learning in Robotics [2.2] 本稿では,ロボット工学における適応型連続学習のためのストリーミングディープ強化学習の最初の分析について述べる。
最初の事前学習フェーズの後、深いRLをストリーミングすることで、ロボットが予期せぬ変化や環境、目標への適応を成功させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:41:16 GMT)
The Fellowship of the Query: Learning Retrieval Actions [2.2] 本研究は,SLM(Small Language Model)を次世代コントローラとして改良できるかどうかを考察する。
また、1つのSLMがコントローラとファイナル・アンサー・ジェネレータの両方として機能する低リソース設定についても評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:01:19 GMT)
Computation Over Geometry: Meaning Identity Is Computed, Not Shipped in the Embeddings [2.1] 両文が1つのフォワードパスを共有すると、アイデンティティが計算される。
アイデンティティは、どちらかの文ベクトルの特性ではなく、安価な演算子である。
BGE-reranker-large は 0.94 であり、MS-MARCO と Jina は 0.55-0.64 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:36:20 GMT)
Zero-Shot Object Removal via Attention Masking, Latent Anchoring, and Refinement [2.0] 本稿では,凍結保存拡散モデルを用いた制約付潜水塗料の塗布フレームワークを提案する。
この方法はSAMベースのマスク構築、BLIP画像キャプション条件、DDIMインバージョン、デコーダ自己アテンションマスク、ハード外部マスク遅延アンカー、ローカライズされたrenoise-denoise精細化を統一パイプラインに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:19:31 GMT)
KathDB-FAO: Synthesized Query Plans in a Multimodal DBMS [2.0] KathDB-FAOは自然言語(NL)のクエリを入力として、クエリ実行計画に変換する。
SemBenchでは、KathDB-FAOは、次の最高のシステムと比較して、シナリオの平均実行コストを58.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:17:03 GMT)
Token Clustering and Semantic Sequence Mamba for Hyperspectral Image Classification [1.9] ハイパースペクトル画像分類のためのToken Clustering and Semantic Sequence Mamba (STMamba)を提案する。
STMambaは、スパーストークンをハイパースペクトル画像分類のためのセマンティックコヒーレントシーケンスに整理する。
3つの大規模ベンチマークデータセットの実験結果は、STMambaがSOTA法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:32:34 GMT)
Quantum score matching with applications to learning thermal states [1.9] 我々は、エンドツーエンドの理論的保証を備えた一般的な量子スコアマッチングフレームワークを開発する。
ギブス状態学習に適用することで、我々のアプローチは追加の熱状態準備を避けることができる。
本手法は, 限られた測定予算の下で不正確な勾配を推定しても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:01:36 GMT)
Spectral Gap of the Hexagonal AKLT Model via Boundary-State Factorization [1.9] 重なり合うPEPS境界状態がスペクトルギャップの近似因数分解基準を満たす十分条件を確立する。
本枠組みをヘキサゴナル格子上のIsing PEPSおよびスピン-3/2 AKLTモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:24:49 GMT)
Near-Optimal Bell Nonlocality with GKP and Entangled Cat States [1.9] 有限エネルギーGKPベル状態におけるベル非局所性を実験的に動機づけた測定制約下で検討した。
以上の結果から,非ガウス測度を有限エネルギーボゾン状態におけるベル非局所性を明らかにするための実用的な方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:04:30 GMT)
Tractable Reinforcement Learning for Full Class of Signal Temporal Logic Specifications Using Spatiotemporal Tube Reward [1.9] 本稿では,未知の力学と厳密なアクチュエータ制限の下で動作するロボットシステムの制御問題に対処する。
Signal Temporal Logic (STL) を用いたこれらの高レベル仕様を示す。
時空間管(STT)の幾何学的特性を利用した時空間強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:03:00 GMT)
Pinpointing Super-Quadratic Quantum Enumeration Speedups: Exact and Certified Evaluation of the Guessing-Moment Exponent under Product-Distribution Advice [1.8] 与えられたアドバイス分布によって誘導される量子古典的推測モーメント分離を評価するための有限サイズ手法を提案する。
本フレームワークは,シードおよびブロック暗号キー上のコールドブートリーク,テンプレートアタック後部,および合成ベルヌーイ後部に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:53:56 GMT)
HClimRep-Ocean: A Global Ocean Emulator on an Unstructured Mesh [1.7] FESOM2の非構造メッシュ上で直接動作する海洋エミュレータであるHClimRep-Oceanについて述べる。
電流の場合、HClimRep-Oceanは30日間の予測で全ての基準を上回り、一方温度と塩分濃度では、減衰した異常な持続予測はより正確な推定値のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:57:35 GMT)
Structuring occupational accident narratives for cross-sector safety analysis: Transferability of accident-process role classification [1.6] 本研究では,ある業務部門で開発されたモデルが,見知らぬ部門や報告環境において同一の事故処理情報を識別できるかどうかを検討した。
モデルは6,040人の建設現場の物語から42,244台の実写機で開発された。
TF-IDFに基づく語彙モデル,凍結した事前学習テキスト表現,タスク適応型事前学習モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:37:29 GMT)
Shopping by algorithm: How agentic AI deploys human heuristics as a surrogate consumer [1.6] マーケティング価格がAIショッピングエージェントに与える影響について検討する。
買収コストを曖昧な目標にすることで、LLMは単価を計算するのに必要な診断属性を省略する。
この研究は、委譲されたAIショッピングにおけるマーケティングが店頭情報アーキテクチャによって管理されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:47:52 GMT)
Beyond Balanced Accuracy: A Resolution and Parity-Controlled Benchmark for Vision-Language and Vision-Only Defect Assessment in UAV Power-Line Inspection [1.6] 視覚言語モデル(VLM)は、UAVパワーライン欠陥評価においてタスク固有の視覚バックボーンよりも優れていると報告されることが多い。
この主張は、パブリックなInsPLADデータセットから派生した56,972itemのベンチマークであるElecVQA-Benchで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:23:58 GMT)
Quantum Reinforcement Learning for Cost and Delay Tradeoffs in Quantum Cloud Orchestration [1.4] コスト遅延を考慮した量子クラウドスケジューリングフレームワークQRLQを提案する。
QRLQはコストベースラインよりも平均コストと遅延が低いことを示す。
本研究は,量子クラウド環境におけるタスクオーケストレーションにおけるQRLの適用可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:11:03 GMT)
"We'll Fix It Later": Education, AI, and the Deferral of Privacy in EdTech [1.4] 筆者らはEdTechの専門家との12の半構造化インタビューと48プラットフォームによるプライバシーポリシー監査を組み合わせた混合手法の研究を行った。
当社のインタビューは、プライバシが重要と認識されるが、プロダクトライフサイクル全体で遅延する、繰り返し発生する組織パターンを明らかにします。
プラットフォームは、どのデータを比較的よく収集するかを記述しますが、そのデータをその後どのように管理するかについて、かなり少ない情報を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:59:37 GMT)
Verified Learning for Compiler Optimization: An LLM-Guided Architecture with Formal Control [1.4] 検証中心のシステムアーキテクチャを用いて,大規模言語モデルがコンパイラ最適化に参加することができるかどうかを検討する。
Wyvernが生成した変換にコード中心のLLMを微調整し、Alive2をフィードバックループに埋め込んで、生成されたリライト毎にセマンティックな保存を強制します。
ほとんどのベンチマークではWyvernは高速だが、9.8%は学習システムの下で同等あるいは改善されたランタイムを実現しており、意味的な違反は観測されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:22:34 GMT)
MicroQonv: Reshaping Convolution Tensors for Efficient Microscaling in Training and Inference [1.4] MicroQonvは、マイクロスケーリングと畳み込みレイヤの前方および後方操作を組み合わせる方法である。
メモリの移動とストレージの容量は、フル精度のストレージに比べて最大で7.53ドル削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:30:48 GMT)
Simulation of a Battery Cell on Quantum Computers: Reactions & Transport [1.3] 我々は、問題をより小さな計算タスクに分割するハイブリッド量子古典アルゴリズムを考える。
一般電気化学モデルの評価方法を示し, 電解質を用いた単一粒子モデルの量子シミュレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:44:27 GMT)
Where Cyber Agents Struggle: Bottleneck Analysis of Multi-Stage LLM Agents [1.3] マルチステージのLSMベースのサイバーエージェントは、不安定なまま攻撃を完了し、コストがかかるか、実行証拠の誤った解釈に依存している。
本稿では,企業の側方移動シナリオにおいて,オーケストレータ,エグゼキュータ,検証器を併用した自律アドバイザリーシステムのエンドツーエンドの診断研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:58:25 GMT)
CasCVS-Net: A Staged Multi-Task Cascade for Critical View of Safety Assessment [1.3] 腹腔鏡下胆嚢摘出術におけるCVS(Critical View of Safety)の自動評価には3つのCVS基準と解剖学的根拠の認識が必要である。
本研究では,Endoscapesデータセットに基づいて学習したオブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,CVSアセスメントを共同で行うマルチタスク・カスケードであるCasCVS-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:56:15 GMT)
Do Center Biases Propagate? Robustness of Pathology Foundation Models in Whole-Slide Image Classification [1.2] クラメールのVで定量化されるクラス中心相関を増大させた制御トレーニング設定を用いてWSI分類におけるロバスト性を評価する。
その結果,PFMによって符号化された中心関連情報がWSIレベルの予測に伝播し,PFM表現とMIL集約戦略の両方に依存するロバスト性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:55:43 GMT)
Script Choice in LLMs: Evidence for Late-Layer Commitment [1.2] 本稿では,スクリプトの知識をLLM層に分散させる方法について検討する。
入力スクリプトと命令された出力スクリプトの両方が、ネットワークの最初期の層にエンコードされている。
実際の出力スクリプトへのコミットは最終レイヤでのみ発生し、モデルの中間表現はラテン文字でデフォルトになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:02:39 GMT)
Large-Area SnS Crystals by Controlled Sn-S Chemical Vapor Deposition: Growth Optimization, Morphology, and Raman Characterization [1.2] Tinモノスルフィド(Tin monosulfide, SnS)は、光電子および強磁性の応用に期待できる特性を持つ層状IV-VI半導体である。
本稿では,SnおよびS前駆体を分離した化学気相蒸着法による大面積SnS結晶の成長を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:13:00 GMT)
When LLM-Based User Profiling Adds Value in Production Streaming Recommendation [1.1] 本稿では,4つのセマンティック・ユーザ・プロファイリング・ストラテジーの体系的比較について述べる。
この比較は、これらの戦略がユーザーの行動タイプ、精度と推奨品質の超精度の両面でどのように異なるかを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:42:36 GMT)
A Flexible Recommendation System for Individuals and Groups [1.1] グループレコメンダシステムは通常、個々の好みを集約するか、グループを別のメタユーザとして扱うかに依存する。
本稿では、各ユーザの好みの二重表現を学習するために、GNNベースのアーキテクチャに依存する新しいアプローチを提案する。
特定の嗜好集約戦略は、グループを構成するユーザの行動プロファイルに対処するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:27:27 GMT)
Analog neutral-atom for in-memory processing in quantum reservoir computing [1.0] 量子Reservoir Computing (QRC) は、時間依存情報を処理するために、量子多体システムのリッチなダイナミクスを利用する。
我々は、中性原子配列において、エコー状態特性、フェージングメモリ、分離性を誘導するために、制御された散逸が厳密に必要であることを示す。
短期量子デバイスにおける固有時間処理に必要な散逸性量子貯水池のための厳密な枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:39:45 GMT)
DeltaS: Reading the Gated Linear Attention State for KV Cache Eviction in Streaming Video [1.0] 本稿では,問合せに依存せず,ビデオチャンクを保ち,より大きな正規化状態変化を引き起こすDeltaSを提案する。
フォワードパスのわずか1.9%のコストで、DeltaSは最強のクエリ非依存のバインドメモリベースラインを超えた。
これらの結果から,ハイブリッドアーキテクチャの2つの記憶は協調的に機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:35:52 GMT)
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Small Search Agents [1.0] 因果探索のレシピは、RLVRをオープンドメインの質問応答に適用する。
グループ相対政策最適化を用いてQwen3.5-0.8Bを訓練する。
我々は,7ベンチマーク問合せスイートのすべてのチェックポイントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:21:55 GMT)
SatUnreal: A High-Precision Synthetic Dataset for Satellite Stereo Matching via Unreal Engine [0.9] SatUnrealは、Unrealベースのシミュレーションエンジンを通じて制限を克服するために設計された、高精度な合成データセットである。
SatUnrealは、高解像度の1万個のステレオペア(0.3m GSD)を提供する
SatUnrealに特化して訓練されたモデルは、実世界のベンチマークで優れたゼロショット転送性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:07:31 GMT)
Ageing, Digital Literacy, and Interaction Modality in Immer-sive Virtual Reality: Psychomotor Performance, Cognitive Flexibility, and Their Processing-Speed Association [0.9] 本研究は、没入型バーチャルリアリティ(VR)における心理運動能力と認知フレキシビリティ性能の相関関係として、年齢、デジタルリテラシー、相互作用のモダリティを検討した。
年齢はモード間でのタスクタイムの遅さに関連付けられていたが、コントローラーの直接タッチは最も急勾配の相対年齢を持ち、絶対的な意味では最速であった。
Fitts由来の速度スコアは、年齢を超えるTMT-VRのパフォーマンスを予測し、一部は年齢関連を考慮に入れた。
年齢非包括的XR評価は、相互作用のモダリティを標準化し、空中の直接選択を除外するのではなく評価し、デジタルリテラシーとサイコモーマーのスピードとともに認知スコアを解釈するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:46:26 GMT)
Bridging two families of non-Hermiticity: from non-reciprocal couplings to an imaginary potential using the Lanczos transformation [0.9] 物理系、すなわち非相互結合と複素ポテンシャルの2つの非ハーモニティ性は、近年大きな関心を集めている。
非相互および空間的に異なるカップリングを持つ一般化されたHano-Nelsonモデル $H$ が、実対称カップリングと想像上のオンサイトポテンシャルを持つ密結合モデル $H_L$ に写像可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:04:34 GMT)
Dual-GNN Multilevel Coarsening for Maximum Independent Set [0.9] 最大独立集合 (MIS) 問題は、スケジューリング、リソース割り当て、ネットワーク解析の応用におけるNP-ハード最適化の基本的な問題である。
厳密な解法は高品質な解法や最適性を提供できるが、計算コストはグラフのサイズによって急速に増大する。
学習ベースの手法は、グラフインスタンスにまたがる構造パターンを活用するという代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:00:15 GMT)
Surgical Kinematics from Monocular Video with Learned Articulated Motion Constraints [0.9] 単眼ビデオから楽器の位置, 向き, 顎角を推定するためのキネマティック再構成ネットワークを提案する。
我々の表現は、凍結したDINOv3特徴のグローバルアテンションプールと、細調整されたSAM 3.1マスクの楽器ランドマークでのローカルプールを組み合わせる。
メインOpen-HベンチマークのLiveMAEと比較すると,パス長平均絶対誤差は0.45から0.34,cmに減少し,時間平均平均偏差は44.54%から54.44%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:49:27 GMT)
Improved convergence radius of the Fer expansion for Hermitian generators [0.9] フェル展開は行列指数の無限積と同じプロパゲータを記述する。
収束は有限半径内でのみ保証される。
これは現在知られている中で最高の価値です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:49:01 GMT)
Associative Memory for Quantum Entangled States [0.9] 我々は、個々のスピンの古典状態を保存する連想記憶の標準ホップフィールドモデルを一般化し、絡み合った量子状態を保存する。
記憶されている記憶の安定性を分析し、安定したパターンの数であるキャパシティが、単純なアナロジーから予想されるよりも、システムサイズで高速にスケールできることを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:08:24 GMT)
PARTE: Plane-Assisted Robust Transformation Estimation for Point Cloud Registration [0.9] 平面領域は、従来の点記述子にとって特に困難である。
本研究では,計画構造を補完的な登録証拠として扱うグローバルな登録方法であるPartEを提案する。
Parteは13の標準および最先端の手法に対して、全体的な成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:17:11 GMT)
Watching What We Eat: Information Quality and Body Image in Diet-Related YouTube Videos [0.9] この研究は、ダイエットと体重減少に関する3129のYouTubeビデオに応用された混合メソッド分析を用いている。
個人のストーリーテリングやマインドセットやモチベーションに関するビデオは、高品質なコンテンツに結びついていることがわかりました。
体重測定と負の身体像の身体関連言及は、視聴率の増加と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:44:30 GMT)
AI-Driven Neural Surrogates for In Silico Design of Cognitive-Affective Neuromodulation Targets [0.8] 神経心理学において、第一の目的は脳活動の解読だけでなく、ネガティブな感情バイアスや過度に健康な記憶を減らすことにある。
我々は,AI駆動型ニューラルサロゲートフレームワークを開発し,その予測効果を刺激誘発fMRI活動のスナップショットから検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:44:30 GMT)
Spooftral: Can Voxtral Audio-Language Model Detect Speech Spoofing? [0.8] 本研究では,スプーフィング検出のためのVoxtral Audio-Language Model (ALM) フレームワークについて検討した。
提案手法では, ラベル列の確率を用いて, ボナフィドおよびスプーフド音声の評価を行う。
ASVspoofデータベースの実験では、タスク固有の適応がなければ、LLM層は意味表現を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:51:29 GMT)
A Sample-Based Approach for Hierarchical Information-Theoretic Compression of Probabilistic Occupancy Grids [0.8] 動的プログラミングに基づく徹底的再帰による情報-最適抽象化の計算法
我々はモンテカルロ木探索(MCTS)にインスパイアされたサンプルベース戦略を導入し,統計的推定により階層的抽象化を漸進的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:09:03 GMT)
Evaluating Decision Models for Text Annotation in Computational Social Science [0.8] 決定モデルは、選択された型付き質問、ラベルセット上の確率分布、自由テキストよりも信頼スコアに答える。
最初の商用決定モデルと2つのオープンウェイトな決定モデルと、19のフロンティアとオープンウェイトな言語モデルを比較します。
我々の結果は、決定モデルがアノテーションパイプラインの第一歩として有用であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:36:11 GMT)
Temporal Learning for End-Effector Position Estimation under Aerodynamic Disturbances in Aerial Continuum Manipulation [0.8] 本稿では,無人航空機(UAV)によって誘導される空力効果の下で作動する空中連続マニピュレータ(ACM)のmboxend-effector位置推定のための時間的ニューラルネットワークについて検討する。
その結果, 静的およびmboxdiscrete時間学習法と比較して, 空力障害下でのmboxend-effector位置推定におけるmboxcontinuous-time Learningの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:57:30 GMT)
A Modular Dual-Arm Robotic Cell for Disassembly and Repair of Industrial Control Electronics [0.7] 本稿では,修復指向の分解のためのモジュール型デュアルアーム・ロボット・セルを提案する。
プロセスは、シーケンス計画、フォールバックによるシンボリック実行、フォース制限されたツールスキル、視覚条件評価、そしてデモベースの適応に分解される。
主な貢献は、シミュレーション、遠隔操作、および実際のハードウェアをまたがる1つのROS 2インターフェースを通じてシーケンス知識、知覚、検証、強制認識スキルをリンクするアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:29:14 GMT)
XLOG: A CUDA-Native Engine for Neurosymbolic Integration [0.7] xlogはネイティブなロジックプログラミングエンジンである。
神経知覚と決定論的データログを統合する。
正確な推論は正確であるが、ProbLog2より遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:08:36 GMT)
Beyond Overlap: Estimating the Causal Effect of Benchmark Exposure [0.7] LeakScaleは、プライベートで家族固有の情報を必要とし、パブリックタスクから派生できない、新鮮な実行可能なタスクを生成する。
2,048のユニークなファミリー、2つのモデルファミリー、2つの実行可能ドメイン、262,144世代にわたる露出は、各モデルとドメインの組み合わせで精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:28:57 GMT)
Large Language Models in the UK: Public Use, Trust, and Attitudes [0.6] 英国における2,002人の成人を全国的に調査した。
その結果、実用的タスクが最も一般的な LLM の使用形態は引き続き存在するが、現在では個人支援のためにこれらのツールに携わる人が増えている。
一般ユーザーの約3分の1(31%)は、個人的および感情的なサポートにLLMを使用していると答えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:21:17 GMT)
Field-of-View Extension in Dental Cone-Beam CT via Implicit Neural Representations and Diffusion Model-Based Refinement [0.6] 歯科用コーンビームCT(CBCT)システムでは、患者の解剖学のごく一部しか捉えない、切り離された視野(FOV)を用いることが多い。
本稿では,(1)切り刻まれた投影データの欠落部分を推定する暗黙的神経表現(INR),(2)解剖学的整合性を改善した二次体積画像を生成する反復的再構成,(3)画像強調のための高速拡散モデルからなる3段階のフレームワークを提案する。
実験により, トラルニケート工芸品を効果的に低減し, 元のFOVを超える構造物の復元を改善し, 画質の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:43:34 GMT)
Physiologically Informed Digital Auscultation for Pneumonia Detection in Long-term Care Residents [0.6] 多チャンネル肺超音波検査は長期の肺炎診断に役立つ。
X線監督は臨床よりも信頼性が高く、取得時間を短縮しながら性能を維持するチャンネルは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:43:17 GMT)
Certifying fermionic Gaussian states (and a little more) with optimal precision dependence [0.6] 我々は、$O(d2-1)$コピーを使用して任意の純粋なフェルミオンガウス状態の認証を行う適応プロトコル、コピー当たり1キュービットのみを適応的に測定したシングルキュービット計測、$O(d3)$コピー毎の古典的な処理時間を与える。
このクラスは、マッチゲート計算のための4モードの非ガウス魔法状態の連続族を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:57:16 GMT)
SHRAV: State-Hypothesis-Reason-Action-Verify Framework for Physical Modeling and Inverse Design [0.6] アーキテクチャに依存しない計算フレームワークであるSHRAVを紹介する。
前向きの構成は予測状態を進化させ、物理応答を読み出す。
逆設計構成は、さらにターゲット指向の修正を生成し、評価器のフィードバックを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:44:11 GMT)
Optimal limits on weak integrability breaking and protected thermal memory near qutrit exchange [0.5] 共同解析的かつ正則なヤン・バクスター変形は、必ずしも非自明で解析的に変化する一点電荷を保持することを証明している。
この局所対称性を破ることは、近似保存に基本的な物理的制約を課す。
完全8次元電荷記憶マトリックスは熱力学的に保護されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:00:55 GMT)
Six Layers Less: Encoder Pruning for Whisper with Label-Free Recovery [0.5] 本稿では,単語誤り率(WER)の残層変化によってエンコーダ層をランク付けする手法を提案する。
最も変更の少ない6つのレイヤは、エンコーダスタックの18.5%に相当する。
ゼロショット層プルーニングによる性能劣化を回復するために,ラベル付き単言語音声データを用いて蒸留を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:05:22 GMT)
Non-Commutative State Tracking with Input-Dependent Low-Rank Updates in Mamba-3 [0.5] 我々は、非可換状態追跡をサポートするために、入力依存の低ランク反射項でMamba-3の対角遷移を拡張する。
ランクワン更新は入力依存方向に沿って状態座標を結合し、単一のMamba-3ブロック内で非対角状態遷移を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:27:07 GMT)
Unconditional quantum advantage from a two-round CHSH problem in one dimension [0.4] 本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holt(CHSH)ゲームから構築した関係問題を紹介する。
隣り合う2量子ビットゲートのみを使用する2N$キュービットの量子回路を構築する。
固定された$0leq(sqrt2-1)/4$に対して、固定配線と有界ゲートファンインを持つ任意のランダム化された古典回路は、少なくとも$(2+sqrt2)/4-$の成功確率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:39:08 GMT)
Observation of Universal Quantum Chaos at Shallow Depths [0.4] 我々は、カオス量子回路において、既に普遍性は浅い深さで現れることを示した。
本研究は,量子プロセッサの深い性質を探索するための実用的なツールとして,有限深度普遍性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:01 GMT)
GaussPDE: Graph-Based Partial Differential Equation-Driven Rendering for 3D Gaussian Splatting [0.3] GaussPDEは、物理的に構造化されたPDEダイナミクスを事前訓練された3Dガウスシーンに注入するフレームワークである。
GaussPDEは安定で、制御可能で、空間的にコヒーレントな動的可視化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:48:35 GMT)
Satisfaction Is Not Explanation: Auditing Vacuity and Training Influence in Temporal-Logic-Guided Reinforcement Learning [0.3] 時間論理仕様を満たす強化学習政策は、保証論ではなく、試験に合格した。
本稿では,監査層について紹介する。
仕様条項が実際に実行されたか、その役割が強制されたか選択されたか、そして、因果関係をテストする明確な方法が有効であるかどうかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:57:24 GMT)
When Entanglement Lower-Bounds Disparity: Auditing and Repairing Demographic Fairness in Audio Understanding Models [0.3] 音声認識は黒人話者の約2倍の頻度で行われ、第二言語アクセントや古い話者の精度は低下している。
TRIAD,120のテキストを横断する監査グリッド,24の階層音声プロファイル(ジェンダー,年齢帯,アクセント),10の表現スタイルを制御可能なテキスト・トゥ・音声で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:32:59 GMT)
Neither Silence nor Overlap Is Failure: Intent-Conditioned Evaluation of Turn-Taking in Full-Duplex Spoken Dialogue Models [0.3] 我々は5つのダイアドコーパスから9,728エピソードのベンチマークであるTACTを紹介する。
各エピソードは、対話履歴、話者ごとのメモリプロファイル、およびアノテーションから派生した6つの意図クラスを含む。
TACTは、Spearman 0.81の人間による判断と、バイナリメトリクスの0.46と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:21:10 GMT)
Motoneuron-Inspired Sampling for Model Predictive Path Integral Control [0.3] 運動ニューロンにインスパイアされた提案であるSpike-MPPIを導入し、時間的に構造化された摂動を生成する。
Spike-MPPIは、トルクアクティベートされたMuJoCo Antモデル上で、共通のMPPIフレームワーク内で評価される。
その結果、構造化サンプリングは実行制御のスムーズさを大幅に改善する一方、タスク性能への影響はロールアウト条件とロボットの動作に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:03:21 GMT)
Quantum Advantage in Topological Data Analysis via Mayer Homology [0.3] 我々は,マイヤーベッチ数とその持続的数値を推定するための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
ゲノミクス、超対称性、薬物発見、神経科学におけるマイヤーホモロジーの現実的応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:10:15 GMT)
Unbounded Operators, Physicality, and Modality in Quantum Theories [0.3] 私は、量子力学におけるヒルベルト空間の物理性について論じ、必然的あいまいさと仲裁性が存在することを示す。
量子場論の解釈問題にどのように対処できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:59:05 GMT)
Blockchain-Enabled Artificial Intelligence and AI Agents for Secure Data Sharing and Cybersecurity Applications [0.2] ブロックチェーンの不変性、分散コンセンサス、検証可能な証明という特性は、データ、モデル、自律エージェントの信頼を確立することの難しさという、これら3つに共通するギャップに直接対処するものだ、と私たちは主張する。
我々は、逆行的に強化されたモデル、ブロックチェーンによるデータ証明、AI駆動型異常検出、スマートコントラクトによるマルチエージェント修復を結合した階層型参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:20:47 GMT)
DUGM-R: Uncertainty-Aware Dynamic Grid Mapping and Risk-Triggered Recovery for Learned Local Navigation [0.2] 密集した屋内環境における局所的なナビゲーションは、動的障害物運動の表現方法に敏感である。
これら2つの問題に対処するリスク対応強化学習フレームワークを提案する。
DUGMは、ロボット中心の表現において、局所的占有、推定された障害物運動、および運動推定の不確実性を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:28:11 GMT)
Scalable integration of silicon carbide color centers into nanophotonic structures [0.2] 低光子収集効率は、色中心をナノフォトニックデバイスに統合することで一般的に対処される。
本稿では,カラーセンターを炭化ケイ素ナノピラーに決定論的に統合するためのスケーラブルな手法について報告する。
スピンコヒーレンス時間を保ちながらPL5の最大1桁,PL6の4倍のカウントレート向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:16:42 GMT)
A Bulletproof Business? Towards Detecting Infrastructure-as-a-Service Offerings on Telegram [0.2] サイバー犯罪のインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(I)を宣伝するテレグラムメッセージを識別する分類法を提案する。
分類は、計算、ネットワーク、通信インフラにまたがる6つのサービスカテゴリと、Bulletproof、Payment Security、Transparencyの3つの信頼属性から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:46:46 GMT)
fable.intermittent: benchmarking probabilistic forecasting methods for intermittent time series [0.1] 本稿ではfable.intermittentという,fableフレームワーク内の間欠級数に対する確率的予測手法を実装したRパッケージを紹介する。
また、TWEESは、Tweedie予測分布を持つ新しい指数的滑らか化モデルである。
また,fable.intermittentで実装されたメソッドを4つのデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:37:33 GMT)
GeoNLI - A Natural Language Interpreter for Satellite Imagery [0.1] 本研究では,VRS BenchとNWPU-VHR-10データセットのいくつかのモデルを評価する。
本研究では,複数のパイプライン(RemoteSAM-SAM-v1,RemoteSAM-SAM-v2,DiffuSAM)を提案する。
我々の統合モジュールパイプラインは、高度なSAM変種とマルチモーダルLLMを統合して、キャプション、VQA、グラウンドを共同で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:31:23 GMT)
A comparative assessment of global building and settlement datasets across geographic and settlement contexts [0.1] Overture Maps、Global Building Atlas、3D-GloBFP、Google Open Buildings 2.5D Temporal (OBT)、Microsoft TEMPOを含む7つのグローバルまたはニアグロバル製品をベンチマークします。
この評価は, 検出, 幾何的整合, 集合量精度の相補的な尺度を組み合わせたものである。
OBTは10m (0.642)で最高値のF1を達成したが、WSFトラッカーは100m (0.862)でリードした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:08:16 GMT)
A Lie Detector Test for Language Models: Reading Knowledge a Model Won't Reveal [0.1] 内部認識のプローブ (Probe of Internal Recognition, PIR) は、有罪な知識を識別する法医学的手法である。
モデルの内部状態から、モデルが正しいと認識する候補に質問を提示し、読み出す。
PIRは、認識された回答を0.70から0.87のバランスの取れた精度で回復し、0.28から0.40の未知の基準線と0.25の確率速度よりもはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:00:41 GMT)
A Study of the Reliability of Agentic AI-Generated Programs [0.1] Agentic-AIベースのソフトウェア開発は、ソフトウェアを迅速に完成させ、プログラマの効率を高め、より信頼性の高いコードを提供する。
私たちは、よく知られた、リリース品質の人手書きLinuxユーティリティプログラムを10つテストしました。
ユーティリティプログラムのAI生成バージョンは、一般的に、最新の人間生成バージョンよりも信頼性(多くの場合、信頼性)が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:16:18 GMT)
CCR: Towards a Common, Quality-Gated CACAO Integrations Registry for European Cybersecurity Automation [0.1] 共通CACAOレジストリはオープンで、CACAO HTTP-APIコネクタエンベロープの証明対応レジストリである。
CCRは、CACAO v2スキーマの妥当性と、平均バックバリデーションスコアの少なくとも0.8が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:49:24 GMT)
FedIncome: Federated Learning for Income Estimation in Digital Lending Under Data Sovereignty Constraints [0.1] FedIncomeは収入推定のための学習フレームワークであり、生の借り手記録をプールすることなく、組織が共有モデルのトレーニングを可能にする。
我々は、50ドルの州レベルのクライアントに分割された100万人以上のLendingClubローンを使って、異種融資コンソーシアムをシミュレートする。
プーリングが実現不可能で、関連する代替手段がローカルのみのトレーニングである場合、フェデレーションはすべてのサンプルサイズのグループ間でのアウト・オブ・タイムのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:16:48 GMT)
Sparse-Observation Atmospheric Thermal Forecasting with Physics-Informed Neural Networks for Climate-Aware Digital Twins [0.1] 気候に配慮したデジタルツインシステムを支援するには、大気温度の短期的な予測が必要である。
本研究では,ポテンシャル温度予測のための物理インフォームドニューラルネットワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:29:16 GMT)
Visual Tripwires: Anticipating Failure in Deep Vision Systems [0.0] 予測信頼性フレームワークであるVisual Tripwiresを導入し、モデル動作の時間的不安定性を利用して、差し迫った障害を予測します。
軽量のトリップワイヤ予測器は、これらの信号を時間窓に集約し、故障の確率を推定する。
実験により、提案された不安定信号は予測的劣化の前に出現し、より早くより正確な故障警告を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:29:26 GMT)
Quantum Simulation of Si/SiGe Devices with Experimentally Calibrated Micromagnet Effects [0.0] 6ドットSi/SiGeデバイスのための包括的,実験的に校正された3Dシミュレーションパイプラインを提案する。
我々はマイクロ波パワーチェブロンを含む実験的な観測装置を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:39:52 GMT)
Who Acts, Who Knows, Who Answers? A Corpus-Assisted Discourse Analysis of Agency, Epistemic Responsibility, and Accountability in Generative AI Higher Education Research [0.0] 本研究は、2022年11月から2026年8月14日までに出版された366の英語のタイトルと抄録に研究者が責任を分配する方法を検討する。
コーパス支援談話分析では、周波数数、5ワードのコロケーション、アクター・プレディケート・アソシエーション、義務・クレーズ・コーディング、受動性の分析、名義化、メトニミーの報告が組み合わされた。
この結果は、AIに機能的エージェンシーを与えることと、規範的説明責任を割り当てることの間に、永続的なギャップがあることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:43:34 GMT)
When Labels Are Scarce: An Oscillatory State Space Model for Vibration Diagnosis [0.0] 振動の2つの相補的なスペクトルビューを組み合わせたコンパクトな状態空間モデルであるDualResを紹介する。
時間に沿ったビューは選択的な振動記憶によって処理され、時間的パターンの保持期間を学習する。
我々は、6つの軸受データセットとギアボックスベンチマークの教師あり学習を、追加のギアボックスパイロットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:24:55 GMT)
What fidelity metrics miss: a structural check on synthetic educational data [0.0] 教育記録の二次的利用は、データセットの差分プライベートな合成バージョンを共有するプラットフォームによってますます促進されている。
グラフしきい値を設定するための規則が2つのデータセット間のナイーブな比較を無効にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:49:36 GMT)
What Looks Like a Capability Limit in Vision-Language Models Is a Readout Limit [0.0] 視覚言語モデルのベンチマークは、いくつかのコンベンションで答えの選択を提供する。
ベンチマークレポートのリミットは、モデルではなく、リードアウトに属すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:21:46 GMT)
Walsh-Transform Realization of Dense-to-Sparse Quantum State Preparation [0.0] 本稿では,Walsh--Hadamard変換に基づくハイブリッド量子状態生成法を提案する。
この方法は、間接的アプローチによって量子回路内の構造化古典データを概略作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:12:52 GMT)
Unmasking Shortcut Learning in IoT Intrusion Detection: A Forensic, Multi-Paradigm Evaluation of Feature Dependence and Data Leakage [0.0] 我々はCyberFlow-GICAPベンチマークを評価し,126のPCAPセッションにおける3,617,388のフローレコードと849,395の良性フローを含む。
4つの学習パラダイムをPCAP-解離分割を用いて4つの特徴構成で評価する。
リアルなIoT NIDS評価のための4ポイントのプロトコルチェックリストで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:07:27 GMT)
Universal holonomic control of algebras of observables [0.0] 固定ブロック構造の代数は並列輸送において一意的に一意性を持つことを示す。
正次元構成空間において、ホロノミー群は正規化器の特殊単位部分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:06:38 GMT)
Uncertainty-Gated Exploration Noise Suppresses Task Collapse in Online RL Fine-Tuning of a Flow-Matching Vision-Language-Action Policy [0.0] LIBERO-10において,タスク崩壊(タスク崩壊)と呼ばれる障害モードを小額の予算で検討した。
3つの探索ノイズポリシーは、固定ノイズスケール、ReinFlowスタイルの学習ノイズネットワーク、不確実性付きコントローラの3つのライブ変数が異なる。
我々は4つの定義の下でタスクごとの崩壊を測定するツールをリリースし、ノイズや楽器の触覚を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:08:10 GMT)
UO-FIE: Combining Exact-Label Supervision with Graded Utility for Factivity Inference [0.0] アクティビティ推論評価2026(FIE2026)は、中国の文脈と仮説のペアを9つの順序の事実区間に分類する。
UO-FIE(Utility-Oriented F Activity Inference)は、正確なラベル管理とグレードユーティリティを組み合わせたパラメータ効率の高いシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:24:57 GMT)
Time-Series Foundation Models That Understand Data Revisions [0.0] VINTAGE-TSは時系列基礎モデルのリビジョン対応である。
そのターゲットは、次の期間の最初の発行された価値であり、その発表の数日後に利用可能な価値である。
ALFREDに基づくローリング評価,一致したクロノス2の比較,従来およびリビジョン対応ベースライン,事前学習重複の個別監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:29:23 GMT)
Threat Amplified, Blame Restrained: LLM-Assisted Media Framing Analysis of the 2026 Bangladesh Measles Outbreak [0.0] 2026年麻疹流行の英語バングラデシュにおける感情と態度について検討した。
全国7つのメディアから403の見出しのコーパスを作成し、それらをバイナリ感情と4方向スタンスにラベル付けします。
DGHSの流行曲線によらず, 被曝率は有意に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:33:31 GMT)
Theory of Airy-Beam Wavefront Sensing [0.0] 対向加速型エアリービームの干渉に基づく新しい波面センシングフレームワークを提案する。
この手法は、収集光学を排除し、従来の干渉計システムの実装が困難であるアプリケーションに対して、コンパクトなウェーブフロントセンシングアーキテクチャを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:05:28 GMT)
The winner's curse in hardware VQE: drift-differenced remeasurement of finite-shot selection bias [0.0] 有限ショット最適化は、ノイズの多い量子固有ソルバーエネルギーを人工的に精度良く見せることができる。
我々は8個の複製セルで2つのIBM Heron r3プロセッサ上で6つの分子を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:22:50 GMT)
The refractive index of the medium within the volume of deep inelastic $ep$ scattering: I. Group velocity of interaction carriers [0.0] 深部非弾性粒子散乱中に形成されるフェルミオンボソン媒質の特性測定法を提案する。
波動過程の位相と群速度はレイリー微分条件によって関連付けられる。
媒体の屈折率を位相速度で決定する一方、群速度は媒体の分散特性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:48:34 GMT)
The Skin-Restricted Reinhard Transform:Uniqueness under a Lightness-Preserving Constraint [0.0] 本稿では,スキンリミテッドラインハルト変換を用いた補正法について述べる。
これはCIE Labの対角アフィンマップであり、明るさを変換し、色平均と一致し、色調の利得を[0.72, 1.18]にクランプし、各チャネルの中央84%のモーメントを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:27:01 GMT)
The Risk-Sensitive Schrödinger Bridge: Is Not a KL Projection [0.0] シュルディンガー橋はその計算力は単一の構造的事実に負っている。
この手紙は、この事実がリスク感受性を生き残らないことを示している。
射影の代わりに、この理論は終端乗算器の固定点に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:35:39 GMT)
ThaiTrees: Thai Syntactic Dependency Trees Across Domains [0.0] 我々はThaiTreesについて紹介する。ThaiTreesはニュース、ウィキペディア、音声書き起こし、ソーシャルメディアから抜粋された342Mのコーパスだ。
得られたコーパスは文法関係を探索可能とし、構文分布の研究を支援する。
我々は、AIと従来のプログラム解析の両方に適した機械可読フォーマットで周波数レキシコンとCoNLL-Uを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:45:19 GMT)
Tensor Decomposition of Transformer Key-Value Caches: Spectral Structure and Format Comparison [0.0] 自己回帰変換器のキーバリューキャッシュは、注意ヘッド、トークン、特徴、グループ化層にまたがる4階テンソルと見なすことができる。
Mistral-7B-v0.3とLLaMA-2-13Bの4モード展開の特異値スペクトルを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:53:52 GMT)
Technical Manual for Toolkit for Confidence-Corpus Consistency via Fine-Tuning on a Fabricated Corpus [0.0] 言語モデルの回答に対する自信はしばしば、それが対応する事実をいかによく知っているかのプロキシとして読まれる。
このマニュアルは、その読み取りを直接テストするために構築されたオープンツールキットを文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:43:59 GMT)
Teach-to-Crash: A Closed-Loop Student-Teacher LLM Framework for Collision-Inducing Test Scenario Generation [0.0] Teach-to-Crashはクローズドループテストフレームワークで、制約付きエゴ中心のシナリオ表現、スタネーション対応検索制御、適応的な障害発見のためのデュアルLLMアーキテクチャを組み合わせたものだ。
PAFOTは最高衝突ヒットレート(90.79%)、最短平均衝突時間(18.31秒)、競争力のある衝突発見レート(136.21秒)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:32:19 GMT)
TWIST: A Proposed Benchmark for Intervention Quality in Conversational Memory, with a Human-Validated Draft-Alignment [0.0] TWISTは、補完的かつ未測定なプロパティ、介入品質のためのベンチマークスイートである。
4つのトラックは、未解決の緊張検知をカバーし、現在の信念に応えて、記録に反するドラフトを検証している。
システムTWISTプロファイルはリコールスコアの他に、メモリがいつ介入すべきかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:25:28 GMT)
Silent Failures Beyond the 32-Bit Index Range: A Differential Characterization of Large-Tensor Matrix Multiplication in PyTorch's MPS Backend [0.0] PyTorchのMetal Performance Shaders (MPS)バックエンドは、バッチ行列乗算の間違った結果を返す。
dタイプ、メモリレイアウト、シェイプ、バッチサイズのbmmは、約231ドルと232ドルです。
私たちはハーネス、生の結果、そしてjniimi/mps-silent-failuresで232ドル以上の要素に触れるMPS操作を止めるガードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:21:20 GMT)
Shared Global KV with Layer-Specific Local History [0.0] 共有グローバルKVとともにローカルメモリが保持すべきものについて検討する。
2系統の研究では、現在の局所枝より約1.4%低い保持テストパープレキシティが地域史と一致している。
完全キャッシュを正確な演算で保ちながら上層建設作業を減らすのに十分な接尾辞スケジュールを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:33:40 GMT)
Seal, Then Sample: Sampled Layerwise Proofs for Verifiable LLM Inference from GPT-2 to 70B [0.0] SLP(Sampred Layerwise Proofs)は、推論トレースのすべてのチャンクのバウンダリアクティベーションをコミットするプロトコルである。
TinyLlama-1.1Bのトレースでは、47チャンクのうち7チャンクの証明には22.0%の時間と6.8%の証明サイズが必要である。
12の充填された要求は181.9秒で証明され、測定された単一防御コストで12の異なる証明の6.5倍以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:11:27 GMT)
Sample-Efficient Tomography of a Class of Mixed States with Extensive Entanglement and Magic [0.0] 一般的な多ビット量子状態の完全なトモグラフィーは指数関数的に多くのコピーを必要とするが、適切な構造的制約はサンプルの再構成を効率よくする。
ここでは、広範囲な絡み合いと広範囲な魔法を同時に表現できる混合状態のクラスを考える。
以上の結果から, 量子状態学習可能性の体系化原理として, 物理的状態が極めて絡み合っていて, 非常に魔法的, 混在している場合でも, 潜時フレームの複雑さから, サンプル効率のトモグラフィーが生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:30:11 GMT)
SPIBER: Reconstructing Free Energy Landscapes from Short, Unconverged Trajectories with Generative Flow Networks [0.0] 本稿では,SPIB(State Predictive Information Bottleneck)とGFlowNets(Generative Flow Networks)を組み合わせたSPIBERを提案する。
この圧縮は, 人口密度領域における条件エントロピーの変動を制限し, 条件平均ポテンシャルエネルギーを自由エネルギー差の近似に利用できることを示した。
放射状二重井戸電位中の粒子、アラニンジペプチド、および9残基ペプチドABB9に対して、SPIBERは、基準値の1つの熱エネルギー単位内のサンプル準安定状態間の自由エネルギー差を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:39:07 GMT)
Reference-Based Analysis of Coherence and Diversity in Open-Ended Text Generation [0.0] 3つの視点からコヒーレンスと多様性を検討するための参照ベースフレームワークを提案する。
人間の品質評価を用いた実験は、多様性に基づくアライメントと平均に基づく比較が品質関連の変化を捉えていることを示唆している。
これらの分析は、測定されたコヒーレンスと多様性が人間の判断にどのように関係しているかを調べるための構造化された方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:22:31 GMT)
RECLAIM: Can Agents Reproduce the Claims of Machine Learning Papers? [0.0] 我々は、毎年新しいカンファレンスから再構築できる100のNeurIPS 2025論文のベンチマークを構築します。
各論文に対して、前もって結果の再現、成功した再現と数えられるもの、GPU時間予算を修正します。
各層で最高のエージェントはラン層紙の41%しか再生せず、Retrainでは27%、Reimplementでは15%しか再生できません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:41:50 GMT)
Quantum Topological Data Analysis Beyond Betti Numbers: Complexity Hardness $\&$ An Algorithm for Torsion Witness [0.0] ホモロジーはトーションの形で追加の情報を含んでいる。
我々は古典的視点と量子的視点の両方からトーションを研究する。
我々は一方のトーション証人として機能する量子アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:44:02 GMT)
Quantum Metrology for Signals with an Unknown Causal Structure [0.0] 因果関係は、離散的な相互作用のみを許す場合でも、測定スキームを干渉することを示した。
この境界は時空のハイゼンベルク極限を生じさせ、その信号によって時空状態 N'$ の辺りを通して飽和を特徴づけることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:15:03 GMT)
Prompt, Probe, Train, or Annotate? Single-camera sports video understanding in amateur settings [0.0] テストケースとしてバレーボールを用いると、一般的なビデオやワールドモデルベンチマークでの強いパフォーマンスが、プレーヤーごとの信頼性の高い属性に変換されるかどうかを問う。
我々は,46,648人の接触者による66のアマチュア試合において,各段階での4つのアプローチ(プロンプティングとエージェント推論,小さな訓練を受けた専門家による古典的コンピュータビジョン,自己指導型ビデオワールドモデル,手動アノテーション)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:05:24 GMT)
Progressive Skill Discovery as Access Control for Tool-Using LLM Agents: Structural Governance through Role-Scoped Capability Delivery [0.0] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、巨大なエンタープライズツールセットに晒されると、安全にスケールするのに苦労する。
マルチエージェントドメインデリゲートのような既存の緩和策は監査ログを分散化し、ポリシーコンプライアンスの保証に失敗する。
スキル、ツール、インストラクションのバンドルとそれらを束縛する制限という、機能を役割にパッケージするフレームワークであるSillderを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:31:44 GMT)
Pretraining and adapting a language model on a dependency-free stack: GPT-2 124M from random weights, reproduced against llm.c, and a clinical adapter for Qwen3-0.6B [0.0] numbatは、Zigで記述された機械学習スタックで、サードパーティのランタイム依存関係はない。
我々は、ウェブテキストの9.91Bトークンのランダム初期化から124.4MパラメータGPT-2をトレーニングし、その後、個別の小さなモデルを適用して臨床質問応答を監督する。
参照実装は、両方の段階で同じハードウェア上で動作し、それぞれを停止する権限を持つサイドカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:28:02 GMT)
Physics-Informed Self-Supervised Learning for Joint Wire Calibration and Interaction Position Reconstruction in Multi-Wire Parallel Plate Avalanche Counters [0.0] 本稿では,ワイヤーキャリブレーションと相互作用位置の再構成を共同で行う物理インフォームド・セルフ教師付き学習フレームワークを提案する。
本手法は,グローバルワイヤゲインとイベント-ワイド相互作用位置を同時に推定する潜在最適化問題として検出器校正を定式化する。
検出器非依存のニューラルネットワークは、局所電荷分布からサブワイヤ相互作用位置を再構成し、解析的帰納プロファイルを仮定する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:18:12 GMT)
Optimal local oscillators for the homodyne detection of multiphoton states [0.0] 最適LOを求めることは、JSAの主要なユニタリ固有ペアの計算と等価であることを示す。
HOSVDを用いて最適なホモダインの可視性と勾配に基づく最適化を初期化する。
これらの結果は、光子数状態の現実的な源を持つホモダイン検出実験のためのLOを設計するための実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:56:42 GMT)
Optical Schrödinger cat states generated using cavity Rydberg quantum photonics [0.0] 共振器型Rydberg量子フォトニクスを光子のハイブリッド交絡状態を生成するための新しいプラットフォームとして紹介する。
このシステムはこれらの状態の世界記録のサイズを達成し、将来さらに大きな状態を生み出す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:07:25 GMT)
On Relationship Between Circuit Depth and Trainability of VQAs [0.0] We study the Wishart Hypertoroidal Random Fields (WHRFs)
この目的のために、カク・ライスの公式を提示し、修正し、シミュレートする。
その結果,局所性ミニマの分布に相転移が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:46:02 GMT)
On Basis Function Selection for Sparse Gaussian Process Regression [0.0] 3つの家系にわたるUCI回帰ベンチマークにおいて、トラルンケーションと選択戦略の性能について検討した。
我々は, no-data criterion が HSGP, VFF, VISH のトランケーションに適合するか,あるいは改善されていることを観察した。
データ・アウェアのNo-priorとIn-be-be-20enの基準は、HSGPに特化してトランケーションよりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:55:01 GMT)
Mediating gates between polar molecules using microwave-dressed Rydberg atoms [0.0] 本稿では,Rydberg原子を用いた極性分子対間の多数の同時かつ高速な絡み合うゲートを媒介する手法を提案する。
マイクロ波駆動を用いることで、ライドバーグ原子間の双極子相互作用は無効化される。
ゲート後,Rydberg原子の状態を検出することで,ゲートエラーのサブセットを消去誤差に変換し,ポストセレクションや量子エラー補正によって緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:31:58 GMT)
Local Vacuum Entanglement through Most Entangled Modes [0.0] 1+3ミンコフスキー時空における自由質量非実スカラー場の真空中における2つの球面領域間の絡み合いの大部分を含むモードの形状を見出した。
我々の結果は、量子場の局所的絡み合い構造を理解するための第一歩であり、QFTでアクセス可能な量子相関を符号化する正確な自由度を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Local Geometric Mixing via Dobrushin Contraction with Applications to Diffusion Path Monte Carlo and the Proximal Sampler [0.0] 局所的幾何混合は、有限個の遷移に対してのみ全変における平衡に幾何収束を必要とすることにより、幾何混合を局所化する。
ドブルシン縮合による局所的幾何混合境界の確立と議論を行う。
この手法を最近提案されたマルコフ連鎖モンテカルロ法である拡散パスモンテカルロに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:17:18 GMT)
Learning Where to Look: A Shared Relative-Alignment Module for Time-Series Forecasting and PPG-to-Vital-Sign Reconstruction [0.0] 本稿では,バイタルサインの再構築と時系列予測を行う条件付きモジュールを提案する。
バイタルサインの再構築において、ROOSTERは4つの心拍数と呼吸速度のベンチマークで公表されたベースラインを上回った。
アブレーション調査では、内容整合ではなく相対バイアスがアライメントを担っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:38:10 GMT)
Information Geometric Self-Organization at the Edge of Stability in High-Capacity Kernel Associative Memories [0.0] 最適高容量メモリ表現は平らなミニマでは形成されず、幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で彫刻されていることを示す。
これらの結果は, 平坦なミニマでは最適な高容量メモリ表現は形成されず, 幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で動的に彫刻されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:22:30 GMT)
Human-in-the-Loop Geospatial Annotation for Rapid Dataset Construction in Field-Deployed UAV Systems [0.0] 本稿では、エキスパートアノテーションを画像からフィールドにシフトするBirdsEyeを紹介する。
カメラ目的の不確実性から画素不確実性への一階写像を導出し,モンテカルロシミュレーションに対して検証する。
システム投影精度は10～20mのAGL高度でサブディシメータ(30ピクセル未満)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:25:04 GMT)
Higher-order Spatially Separated Correlations and Quantum Magic in the Long-range Transverse Field Ising Model [0.0] 長距離相互作用量子系は、最も近い隣の状態を超えた興味深い現象を示す。
ここでは、反強磁性長距離相互作用横場Isingモデルにおけるそれらの構造を解析し、1/r$で減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:46:27 GMT)
Hidden not Deleted: How Networks Suppress Entangled Features [0.0] 線形射影を通した概念消去手法は,特徴が分離可能な部分空間を占めることを前提としている。
2つの特徴が1つのサブスペースを共有する反ポッド対に強制されると、最先端の線形消去はターゲットだけでなく両方を破壊する。
勾配勾配勾配で訓練されたネットワークは、この問題を非線形に解決するが、一様ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:10:12 GMT)
Gray-Box Model Predictive Control for Articulated Dump Trucks via Gaussian Process Learning of Sideslip [0.0] 本稿では,ガウス過程回帰(GPR)を用いて車両のサイドリップ角度を学習する手法を提案する。
このモデルを用いて, 横方向の速度を予測し, 横方向の速度を予測できることを示す。
その結果,最大横方向追跡誤差は2m以上から0.56mに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:11:23 GMT)
Graph construction in QUBO-based recursive phylogenetic tree reconstruction [0.0] 系統再建のための正規化カット(Ncut)フレームワークにおけるシーケンス・トゥ・アフィニティ表現の評価を行った。
アフィニティ表現は、特にヌクレオチドデータにおいて、内部分裂回復に大きく影響した。
ポストスワップの改良は概して回復を改善したが、個別の再建では一貫しては行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:44:32 GMT)
Geospatial embeddings detect old-growth forests but buffered spatial validation narrows their advantage over Sentinel features [0.0] 我々はルーマニア南部カルパチアの211,893ヘクタールの古生林を地図化した。
我々は,高度信頼度と専門家インフォームド・レファレンス・ラベルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:33:19 GMT)
Geometric perspective on quantum Rabi model: Super adiabatic universality and curvature non-adiabatic effects [0.0] 量子ラビモデル(QRM)は光物質相互作用(LMI)の基本モデルである
我々は、曲面ナノワイヤシステムにマッピングすることで、QRMの幾何学的視点を作成する。
我々は、スピンテクスチャの普遍的なスケーリングを示す、断熱的な体制でスーパー大学を開校する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:34:20 GMT)
Fundamental Physics at the Frontier of Noisy Quantum Computation [0.0] この論文は、量子シミュレーションと量子情報を用いて基礎物理学を探索するいくつかの進歩を示している。
1つ目は、場の量子論における衝突をシミュレートするための量子コンピュータの使用である。
第2の進歩は、物理過程における量子情報-理論量の役割に焦点を当てている。
この論文の第3の進歩は、エラー管理に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:18:54 GMT)
From Agent Output to Authorized Transition [0.0] Agile-V Assurance Spineは、ソフトウェア、ファームウェア、PCBエンジニアリングのクロスドメイン移行契約である。
ゲート決定はレシートとして記録され、承認と例外は正確なスコープと時間境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:50:20 GMT)
Foundations of Algebraic Architecture Theory: A Rising Sea of Geometry, Transport, Comparison, and Reconstruction [0.0] 我々は、Atomから代数的アーキテクチャ理論(AAT)の基礎を開発する。
読み取りは、構造として数えられるもの、どの操作と保存法を指定します。
この理論は、凝集、診断、輸送、変化の分類、再構築について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:00:38 GMT)
Fate of average symmetry-protected topological states under symmetry-preserving quantum operations [0.0] 平均対称性保護トポロジカル状態(ASPT)の運命を1次元クラスタ状態に基づいて検討する。
我々は、ASPTは幅広い非コヒーレンス強度に対して頑健であるが、最大-非コヒーレンス限界において強-弱自然対称性の破れが正確になることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:25:27 GMT)
Evaluation of pre-trained models for pedagogical assessment of novel AI-assisted educational questions [0.0] ブルームモデルを用いた自動評価は、大規模に教育材料を評価するための有望なアプローチである。
我々は、ブルームレベルのデータセット分類タスクにおいて、従来の機械学習(ML)、トランスフォーマー、および大規模言語モデルを評価した。
また、NLPメトリクスを取り入れた機能エンジニアリング戦略、学習目的を入力の一部として付加すること、OOD性能を安定させるためにテキストスプライシングについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:00:33 GMT)
Efficient learning of Clifford disentanglers and typical $t$-doped unitaries with exponentially more $T$ gates [0.0] 未知の純状態ベクトルに隠れたテンソル積構造を検証・復元するための効率的なアルゴリズムを提供する。
我々のフレームワークはまた、構造化多体ハミルトン多様体を圧縮するためのツールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:48:39 GMT)
Digital diglossia: Arabic between X and Facebook [0.0] 本研究は, 標準アラビア語 (SA; H(igh) 変種) と口語アラビア語 (CA; L(ow) 変種) の分布をXとFacebookで明らかにした。
16754のパブリックポストがPython経由で収集され、10000がネットデータセットとして保持された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:25:47 GMT)
Developing a Unified Verification and Validation Activity Standard at JPL [0.0] 本稿では,NASAジェット推進研究所の人間中心の設計ワークショップを通じて,統合されたV&V活動スキーマを提案する。
スキーマは、共通属性セットを維持しながらメソッドを分離できるリレーションベースのアーキテクチャの上に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:56:59 GMT)
Data-driven discrete-time deep recurrent neural network-based modeling for dissipative systems [0.0] 本稿では,ディシパティビティを明示的に強制するディープ離散時間散逸型リカレントニューラルネットワーク(DissipNet)を提案する。
構築により、提案ネットワークは、その固有の安定性を保ちながら、散逸ダイナミクスを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:48:12 GMT)
DAVIO: Dense Monocular-Inertial SLAM with Feed-Forward Initialization and Pose-Conditioned Mapping [0.0] 起動とマッピングの両方に単一のマルチビュー深度モデルであるDepth Anything3を使用するDAVIOを提案する。
EuRoCでは、DAVIOがかなり早く始まり、ローカライゼーションエラーを低減し、SOTAフィードフォワードマッパーよりも正確にマップする。
リアルタイムの高密度メトリックSLAMシステムであるDAVIOのコードをコミュニティにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:21:38 GMT)
Curriculum Learning with GNN-based Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling [0.0] 本稿では,求人スケジューリング問題におけるグラフニューラルネットワークに基づく強化学習のカリキュラム学習について検討する。
20 x 20、25 x 25、30 x 30の3つのターゲットサイズにわたるシングルサイズトレーニングと比較する。
その結果、カリキュラム学習は、目標規模が大きくなるにつれて、ウォールタイムのトレーニング時間を継続的に短縮し、より大きな利益をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:23:25 GMT)
Credible AUctions via MPC Gadgets: Bounding Information Leakage Under Abort [0.0] 当社は、収益の尾尾が消えるすべての製品ディストリビューションに対して、一定のラウンドで、インセンティブに適合し、収益を最適化可能なオークションを設計する。
情報漏洩が厳密に制限されていることを証明し、$k geq sum_i=1n Rev(F_i)$のペナルティが信頼性に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:07:09 GMT)
Consequential Behaviour and Representational Fairness in the Validation of Synthetic Research [0.0] 産業とアカデミアの研究者たちは、人間のサンプルの代用として、大きな言語モデルを利用した総合調査の回答者を使用している。
これらの人工個体群は実世界のデータに対する検証を必要とするため、研究者はしばしば人間の調査とアドホックな比較によってそれらに対処する。
行動科学における意図的・行動的ギャップに触発されたこれらの検証は、ほとんどの応用事例で間違ったことをテストしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:10:16 GMT)
Compliant with Local Controls, Collectively Discriminatory. A Governance Architecture for Multi-Agent AI in Regulated Finance [0.0] ARIAは、エージェント・ポピュレーション・ガバナンスのための金融特化参照アーキテクチャである。
規範的アカウンタビリティ、実行制御、保証学習プレーンにまたがる機能を整理する。
このコントリビューションは、これらのコントロールをフェアレンディング、EU AI Act、モデルリスク、行動監視のエビデンスのニーズにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:25:37 GMT)
Compliant AI Infrastructure for Regulated Finance: A tiered multi-agent framework with DLT audit trails for financial operations in DACH [0.0] 規制金融におけるAIのコンプライアンスファーストアーキテクチャを提案する。
規制は決定論的ルールセットではなく、指向層として扱う。
禁止は実現可能性を制限し、外部化をブロックする一方、義務は明確な許容基準を満たさなければならない人工物によるタスクを延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:54:12 GMT)
Combining LLMs and Genetic Search for ARC-AGI-2 [0.0] 遺伝的アルゴリズムは、さらに多くのプログラムを探索し、テストすることができるが、ランダム検索は、ソリューション空間の有用な近傍で始まることは滅多にない。
両手法をコンパクトなドメイン固有言語(5-4)で結合する。
その結果,遺伝子探索はLSMによって生成されたプログラムを改良し,さらに正しい解が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:25:38 GMT)
Classical Root Systems Reveal Defect-Junction Data in Stabilizer Renyi Entropy [0.0] 臨界イジング鎖におけるパウリ等級の完全な分布は、境界終端の正確な幾何学的指紋を持つことを示す。
結果は、完全なパウリスペクトルは、赤外線境界固定点のみに見えない境界情報を分解することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:28:44 GMT)
Beyond the Illusion of Power: Calibrating Quasi-Experiments in Observational IS [0.0] 我々は,9837のパラメータ条件(約980万データセット)に関するモンテカルロの研究を報告する。
rhoを知ればAR(1)対応の電卓でシリアル相関成分を回収できる。
IV の場合、第1段F を固定すると、より大きい N は出力を上げず、排他バイアスを抑えないが、固定された機器では第1段F を鋭くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:14 GMT)
Beyond Poetry: Can Large Language Models Generate Classical Arabic Maqamat? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いたマカマ生成の制御評価について検討する。
我々は、ゼロショット、少数ショット、ルールベースプロンプトの5つのモデルを比較し、人間のアノテーションとLCM-as-a-judgeフレームワークを用いて出力を評価する。
以上の結果から,レトリックやコヒーレンスに対する効果はモデルによって異なるが,スタイリスティックな品質ではプロンプト戦略が強い役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:08:32 GMT)
Benchmarking Argumentative Behaviour of LLMs: A Study of Defences Against Character Attacks [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、説得的対話において議論的エージェントとしてますます多くデプロイされている。
我々は,政治的説得的対話において重要な役割を担っている,伝統的に誤認として否定されたキャラクター攻撃(統括的議論)に焦点を当てる。
我々は、自然言語による政治的対話のコーパスを分析し、人間の介入者が自然に民族中心の議論で採用する防衛戦略を特定し、それらを対話ゲームに構造化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:14:32 GMT)
Behaviora - A Conceptual Architecture for External and Internal Behavior of Robots and Agents [0.0] Behavioraは、エージェントとロボットの振る舞いを表現するための概念的アーキテクチャである。
行動ロボット又はエージェントは、動作(BTax)から派生し、永続的な識別子を割り当てることができるエピソード成分からなる行動エピソードを実行する。
Experience Profileは、エピソードの実行を変調する振る舞いに関連する内部状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:28:37 GMT)
Automated Extraction of Records of Processing Activities (RoPA) Using Hybrid RAG and Locally Deployed Large Language Models [0.0] ベトナムの個人データ保護法(第91/2025/QH15条)及び第356/2025/ND-CP条(2026年1月1日施行)は、組織に対して、処理活動の記録(RoPA)の確立と維持を義務付けている。
手動のRoPAの準備は労働集約的であり、クラウドホスト型大規模言語モデル(LLM)はデータ主権要件と矛盾する可能性がある。
ハイブリッド検索を用いたRoPA情報の自動抽出システムであるRoPA Managerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:53 GMT)
Auditability Is Not One Property: Rule Overlap, Behavioural Agreement, and Composition in Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(RL)ポリシーは、しばしば不透明な神経チェックポイントとして配布される。
独立して訓練された政策が、監査可能な個別の行動規則によって表現され、構成できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:11:10 GMT)
AstraLOD3: Zero-shot multimodal agentic reconstruction of LOD3 building models [0.0] 本研究では,汎用多目的基礎モデルであるAstraがLOD3ビルディングモデルのゼロショット再構成により限界に対処できるかどうかを検討する。
AstraLOD3は、マルチビュー画像、キャリブレーションカメラ、フィルタされたスパースSfM点雲と自然言語再構成仕様を組み合わせたものである。
ベンチマーク・ビルディング24棟を含む35回にわたって、AstraLOD3は0.9647のFRDSを達成し、以前の目的の手法に匹敵する幾何的合意を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:11:34 GMT)
An asymmetric atom-photon architecture for device-independent quantum key distribution over 25 km [0.0] デバイス非依存の量子鍵分布(DIQKD)は、測定装置の内部動作を信頼せずにセキュリティを保証する。
ここでは、25,mathrmkm以上で実装されたイベント対応非対称な原子-光子アーキテクチャの要求に対処する。
S|=2.75+0.16_-0.15$のクレーター=ホルン=シモニー=ホルトパラメータは、正のシークレットキー分数に対して必要となる閾値$|S|=2.362$を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:19:59 GMT)
Amplify: A Lightweight Library for Reproducible Nonlinear Programming Problems in Robotics [0.0] 本稿では,ロボット関連軌道最適化問題の再現性向上を目的とした,軽量非線形プログラミングライブラリAmplifyを提案する。
我々の主な貢献は、軌道最適化アルゴリズムが最適化モデル内で直接表現されるライブラリの定式化である。
目的,決定変数,制約の定式化が,軽量かつ再現性のある他の転写ライブラリにどのように実装できるかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:53:15 GMT)
Agent Name Collision Attacks in Multi-Agent Systems [0.0] マルチエージェントホストはリモートエージェントカードをローカルエージェント、ツール、ワークフローターゲット、ブローカルートに変換する。
A2Aは、カード名を安定したIDではなく、人間が読めるメタデータとして定義している。
一般的な結果は、普遍的な特権継承ではなく、不正なピアディスパッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:46:58 GMT)
AST-Based Automated Elimination of break and continue Statements in Java Code [0.0] 提案手法は、ブレークと継続文を含む制御構造を、明示的な使用を避ける意味論的に等価な構造に変換する。
補助変数は、元のプログラム動作を保持しながら制御フローに導入される。
このツールは、手動で設計した54の試験ケースと151の単体テストによって検証され、すべて満足な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:48:40 GMT)
A ready-to-deploy MLOps software platform for satellite and NEO detection at meter-class ground-based observatories [0.0] 地上の天体観測には、人工衛星、宇宙デブリ、潜在的に地球近傍天体(NEOs)によって生成されたストリークが含まれている。
機械学習モデルはこれらの特徴を確実に検出できるが、視覚検査、バリデーション、ワークフロー管理、構造化データストレージの統合ツールがないため、観測操作への実践的な採用は制限されることが多い。
本稿では、研究指向の機械学習パイプラインにMLOpsのプラクティスを適用したフレームワークであるStreakMindを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:47:14 GMT)
A Gmail-Based Phishing Detection Prototype for Nigerian Fintech Emails Using Sender Checks and BiLSTM Classification [0.0] ナイジェリアのプロバイダを偽造するフィッシングメールは、偽りの送信者アドレス、ルックアライクなリンク、そして現地で親しみやすい言語を組み合わせることができる。
本稿では,送信側ドメインとURLチェックを双方向短期メモリ(BiLSTM)分類器に統合するGmailブラウザエクステンションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:51:09 GMT)
Pose-Aware Multimodal Automatic Tagging for Greek Traditional Music [82.0] 本研究では, ダンサーポーズの使用が, 音声以外のギリシャ伝統音楽の自動タグ付けに補完的な情報を提供するかどうかを考察する。
舞踊映像から一次ダンサー骨格配列を抽出する自動パイプラインを提案する。
複数の融合戦略を用いて、一様系、全双モード結合系、および三次系を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:53:06 GMT)
How to Estimate Whether You Have Found Several Needles in a Haystack: Measuring Calibration in Multi-Label Text Classification [79.9] ほとんどの信頼性キャリブレーション指標はバイナリやマルチクラスのタスクを対象としていますが、マルチラベルキャリブレーションは未検討のままです。
ラベルに期待されるキャリブレーション誤差を計算するための既存のバイナリスキームは、誤りを過小評価するか、単にラベル周波数を反映するか、あるいは非常に少ないインスタンスで多くのビンに悩まされているかを示す。
本稿では,正と負のラベルの割り当てに等しい重みを与える新しいビンニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:15:54 GMT)
Pinocchio: Fast Uncertainty Estimates for Black-Box Language Models [73.5] ブラックボックスAPIモデルから応答の正しさを推定する外部キャリブレータであるPinocchioを紹介する。
我々のモデルは、不確実な推定を生成するために1つのフォワードパスしか必要とせず、ターゲットモデルのロジット、重み、または内部状態へのアクセスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:58:07 GMT)
TimeInteract: Towards Real-Time Interactive Intelligence for Streaming Time Series [63.5] 時系列インタラクション(Time-Series Interaction)は、到着する時系列の観測とユーザ意図を認識し、いつ沈黙するか、応答するかを自律的に決定し、応答生成中に新しい観測処理を継続するモデルである。
StreamTSI-34Kは大規模なストリーミングTSインタラクションデータセットで,34,588エピソードと77,505応答を合成時系列と実時間時系列に1回,複数回設定して構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:29:03 GMT)
Fysiverse-3D-Vision Technical Report: Generating Executable 3D Worlds from Images through Unified Spatial Reasoning [62.1] 生成モデルは、高度な画像条件付き3Dコンテンツ生成が可能だが、単一の画像から制御可能で実行可能な3Dシーンを生成することは、依然として困難である。
本研究では,Fysiverse-3D-Visionを提案する。Fysiverse-3D-Visionは1つの画像から生成した3次元シーンの再構成と実行可能アセット構築のための統合視覚言語-幾何学フレームワークである。
本フレームワークは,既存の手法と比較して,幾何学的整合性,レイアウト推定,レンダリング品質,物理的特性の理解に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:22:31 GMT)
AffordanceWAM: Affordance-Aware Joint World-Action Modeling for Robot Manipulation [61.4] 汎用的なロボット操作は、シーンがどのように進化するかを予測する必要がある。
アクションラベル付きロボットビデオは、直接制御を監督するが、コストが高く、多様性に制限がある。
本稿では,Scalr Affordance と Affordance Heatmap によるオブジェクトの空き時間を表す,空き時間を考慮した World Action Model を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:55:53 GMT)
PartLLM: A Unified Multimodal Foundation for 3D Part Segmentation [60.7] 部分分割はコンピュータグラフィックスと3Dビジョンの基本的な問題である。
本稿では,3次元部分分割を自己回帰的意味分解として定式化する統一モデルPartLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:58:27 GMT)
NADI 2026: The Second Multidialectal Arabic Speech Processing Shared Task [59.0] 自動音声認識(ASR)、音声対話識別(SDID)、テキスト音声翻訳(TTS)、音声言語翻訳(SLT)、音声言語理解(SLU)の5つのタスクと8つのサブタスクからなる。
Nadir 2026は、低帯域幅、混合ダイアレクト、コードスイッチ、アウト・オブ・ドメイン、ゼロショット設定による現実的な評価を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:37:54 GMT)
QuantWM: Temporally Consistent 2-Bit KV Cache Quantization for World Models and Video Generation [58.4] KVキャッシュメモリは、ビデオ生成とワールドモデルにとって、大きなデプロイメントボトルネックとなっている。
既存の2ビットKVキャッシュ量子化法は、重度の時間的フリッカリングと視覚的劣化を引き起こす。
トレーニング不要かつ厳密な2ビットKVキャッシュ量子化フレームワークであるQuantWMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:50:54 GMT)
φ-RIE: From Photorealistic Reconstruction to Interactive Environments [57.7] -RIEは、残りの復元を保ちながら、選択したオブジェクトを移動可能なシミュレータアセットに変換する。
シーン・オブザーバは、結合されたシーン・コンストラクションの証拠を共有した。
50のScanNet++シーンでは、エビデンスベースの選択と登録リトライが20mmのF1と、固定保持時の0.336から0.383に一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:59:52 GMT)
Rollback the World, Keep the Reflection: Rollback-Induced Reflection for Long-Horizon LLM Agents [56.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、多段階の環境相互作用を通じて、長い水平タスクに対処する。
単一の誤動作は、その後の状態や観測を変更でき、時間とともにエラーが複雑になる。
信頼性回復はロールバック境界制御問題として扱われるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:54:04 GMT)
A Hierarchy-Aware Video-Language Model Evaluation and Hyperbolic Baseline for Surgery [56.1] SurgHiBenchは外科的ビデオ理解のための最初の階層認識評価スイートである。
同じ精度の2つのモデルは、非常に異なるエラー重大度を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:58:46 GMT)
Matryoshka attribution: Learning to attribute language model outputs to representations and weights [55.4] 本稿では、下流損失を最小限に抑える内部コンポーネントのネストしたサブセットを特定する問題として、フレーミング属性を提案する。
マスク学習手法であるMatryoshka Attribution (MAttr)を導入する。
実践的な応用として、下流行動に責任のある重み変化を特定するために、強化学習を用いてMAttrを訓練できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:23:52 GMT)
Ladders of Thought: A Self-Evolving Curriculum of Progressively Simplified Reasoning Traces [55.3] 進化的質問書き直しと自己進化型カリキュラムを組み合わせることで推論を改善するフレームワークであるLadders-of-Thought(LoT)を提案する。
LoTは意味論的に忠実だがより容易な推論問題の変種を自動生成し、ステップベースの測度を用いて難易度バケットに整理し、適応的にトレーニングを割り当てるために自己進化型バンディットスケジューラを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:54:31 GMT)
From Experts to Sub-experts: Fine-grained Parameter-Efficient Fine-Tuning for MoE LLMs [54.6] サブエキスパートレベルの適応は、大規模言語モデルのためのより正確で効率的なPEFTパラダイムである。
Neural Sub-expert Fine-Tuningは、専門家からサブエキスパートへのMoE適応を洗練させる微細なPEFTフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:04:53 GMT)
The Tasteful Agent: Measuring and Improving Taste in Long-Horizon Tasks [54.4] Taste-Benchは、エンジニアリングタスクのエージェントが生成する軌跡から自動的に構築される味覚質問のベンチマークである。
我々は、Taste-Benchのフロンティアモデルを評価し、最良のモデルが質問の59.7%しか正しく答えていないことを発見した。
結果を見た教師の判断を学生モデルに精査し、学生は見当たらない課題についてより良い判断を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:36:04 GMT)
RoboTwin-Phys: Do WAMs and VLAs Understand the Physical World? [54.4] RoboTwin-Physは、物理条件の多様性をロボット操作評価の明示的な次元として扱う物理多様性ベンチマークである。
本研究では, 物理属性推定, 条件対応モデリング, 物理条件付き政策トレーニングなど, 基礎的物理パラメータを用いた5,000以上の専門家による実証実験を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:04:52 GMT)
Agora: Git as Shared Memory for Collective AutoResearch [54.3] 別々のセッションで作業する調査エージェントは、他の人が試したことと、構築可能な結果を知る必要がある。
各コミットは結果、洞察、仮説、検証、報告を記録し、それを以前の作業とリンクする。
約12日間に渡り,13人の言語モデル労働者がアゴラを重み移動問題の解決に利用したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:48:21 GMT)
Deploying Foundation Models for Embodied Navigation [53.4] ナビゲーションを行うエージェントにファンデーションモデル(FM)を配置する際の2つの問題に対処する。
まず,FMを用いたEmbodied Navigationで既存の文献を分類し,その限界を強調した。
次に、制限に対処するために、Transit-Aware Planning (TAP)とMemCtrlというアプローチを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:16:59 GMT)
StableVQ: Practical Guidelines for Stable Vector-Quantized Tokenizer Training [51.0] 私たちは、根本原因は--DecoderとCodebookのトレーニングの絡み合いにあると論じています。
本稿では,各モジュールの適切な学習目標を再考するStableVQを提案する。
ImageNetの実験では、トレーニングの安定性、コードブックの利用、再構築品質が一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:54:12 GMT)
MorphoSHAP: Rethinking the Unit of Attribution in Explanation for Deep Visual Models [50.5] シェープリー属性ゲームのプレイヤーとして形態的形状を用いるモデル非依存手法であるMorphoSHAPを紹介する。
形状木を用いて、それぞれの形状は、そのスケール、幾何学、および署名された貢献によって記述される。
MorphoSHAPは、これらの様々な説明を組み合わせる最初のSHAPベースの画像属性フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:44:24 GMT)
Spoken Language Models that Think Aloud [49.9] Chain-of-Thought (CoT)推論は言語モデルの能力を改善し、Spoken Language Models (SLM)に直接適用した。
本稿では,Thinker-Talkerアーキテクチャ内での推論に基づくSLMのための非同期シンクアラウドフレームワークを提案する。
提案手法は,質問文の回答精度を,連続的な「考えを語る」ベースラインと同等に保ちながら,推論中のユーザの音質を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:25:04 GMT)
OmniFysics-Nano-V2 Technical Report: Understanding the Physical World Across Modalities [49.9] OmniFysics-Nano-V2は、物理世界の知覚と理解のためのコンパクトなオムニモーダルモデルである。
このモデルは、共有推論フレームワーク内で、画像、ビデオ、オーディオ、音声、テキスト入力をサポートする。
実験により、提案したデータとトレーニング戦略は、広義のオムニ・モーダル能力を維持しながら、物理世界の理解を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:18:20 GMT)
Informed Masking: Structure-Aware Perturbation for Reinforcement Learning in Diffusion Large Language Models [49.5] 我々は、dLLMロールアウトにおいて、体系的な上流/下流構造を同定する。
Informed Masking (IM) を提案する。これは、余剰推論コストゼロのデノベーション軌道から、ダウンストリームトークンへのマスクサンプリングの偏りを導出する。
LLaDA-8B-インストラクタ上で3つの最先端のdLLM RLメソッドにプラグインされると、最大2.01%、8.68%、および5.77%の相対的なゲインを数学と計画ベンチマークで提供し、トレーニング安定性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:31:23 GMT)
Video-HopChain: Multi-Hop Questions and Confidence-Gated Exploration for Video Reasoning Models [49.2] われわれは13,378本のビデオで22,550件のマルチホップビデオ質問のデータセット、Video-HopChainを開発した。
各質問は1つのビデオのモーメントについて3つから6つのイエス/ノーの質問をチェーンし、その答えに応じて2つの整数のうち1つを得る。
まず、標準のビデオデータセットでQwen3-VL-8BをGRPOでトレーニングし、次にVideo-HopChainの2段目で平均8つのビデオ理解と推論ベンチマークを55.4から57.9に引き上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:08:13 GMT)
Reading Right, Answering Wrong: How Visual Configuration Changes Affect Evidence Use in VLMs [49.2] 画像タイリングやトークン配置などの視覚的構成の変化がこの不安定性に寄与するかどうかを検討する。
これらのケースの半数以上では、モデルは誤った質問に答えるが、何を読むかを教えた時点では正しい答えを読むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:04:15 GMT)
nnFoundation: 3D Foundation Models for Radiology [48.9] 本稿では, nnFoundation, complementary convolutional and transformer-based 3D radiological foundation modelを提案する。
nnFoundationは、125の機関および公開データセットから2100万のCT、MRI、PET画像のボリュームをトレーニングしている。
セグメンテーション,検出,分類,レポート生成,画像検索にまたがる108タスクを対象に評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:18:59 GMT)
Poisson Exchange Beyond Submodularity: Effective Approximation Algorithms for Offline and Online Subset Selection over Matroids [46.8] 本稿では,不均一なポアソン時計を注意深く制御することで,最大利得の局所交換を繰り返すMGPEと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
また,マトロイド制約が濃度に減少するか,あるいは目標が$$$-weak DR-submodularityというより強い概念を満たす場合,MGPEはそれぞれ1-e-$と1-e-$の厳密な近似比を自動的に回復できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:00:21 GMT)
BVB: Benchmarking Agentic Video Understanding via Programmatic Reconstruction in Blender [46.1] 実世界の映像をアニメBlenderシーンとして再構成するよう依頼することで、エージェントが映像を再構成する能力をテストする。
このベンチマークでは、アニメーションカメラからそれぞれの再構成をレンダリングし、2つの軸で評価する。(1)デュアルVQAは、再現が保存される事実の数を計測し、(2)ラテント類似度は、元の映像とどのように密に一致しているかを測定する。
最良の88.6ラテント類似性は到達するが、ソースの正確な時間解の53.7%しか保持しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:43:49 GMT)
Automatic depth-based local center clustering via $β$-integrated local depth and adaptive grouping [45.9] クラスタリングは、ラベルのないデータをグループに分割する教師なしの学習テクニックである。
既存のほとんどのメソッドでは、クラスタの数や近隣サイズなど、ユーザが指定したパラメータが必要です。
数値パラメータチューニングを不要とした完全データ駆動型手法であるA-DLCC(Automatic Deep-based Local Center Clustering)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:31:28 GMT)
Near-optimal high-rate surgery from linear PCPPs [45.9] 量子低密度パリティチェック(LDPC)符号を用いた手術における中心的な問題は、大量の論理演算子を並列に測定する補助システムの設計である。
本稿では, 手術器具を「高率」で設計する非常に一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:09:42 GMT)
ArborSplat: Online Semantic Gaussian Splatting SLAM for Orchards [45.8] オーチャードロボットは、トランク、トレリズ、果物などの意味的に重要な構造を保存するマップを必要とする。
本稿では,オンラインセマンティック3DGS SLAMシステムであるArborSplatについて述べる。
リンゴ,ナシ果樹の休眠期,開花期,収穫期におけるアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:25:10 GMT)
GameDirector: Decoupling Gameplay Logic from Rendering for Player-Configurable Game World Models [45.7] GameDirectorは、ルールベースのゲームプレイロジックを視覚的なレンダリングから切り離すエージェントフレームワークである。
GameDirectorは、さまざまなエンド・ツー・エンドのゲーム・モデル設定に対して、正確な状態追跡、信頼できるルールフォロー、ボスアクションの質を39.9%以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:03:27 GMT)
Detecting GPT-Assisted Writing Using Interpretable Stylometric Features [43.9] 本稿では,テキストのみから抽出したテクスチャの解釈可能な特徴の識別能力について検討する。
以上の結果から, 透過的, テキスト固有の特徴は, GPT支援書込みを検出するための測定可能な信号をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:44:26 GMT)
From Ranked Documents to Reliable Contexts: An Answer-Oriented Context Construct Framework for AI Search [43.2] AI検索では、検索されたドキュメントは生成モデルへの入力として機能する。
このシフトを3段階のフレームワークを通じて回答指向のコンテキスト構築として定式化する。
実験では、RetrievalとAnswerの両方で一貫した改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:26:03 GMT)
ForeDrive: Foresight-Guided End-to-End Autonomous Driving with a Planning-Relevant Latent World Model [43.1] 本稿では,計画関連潜在表現を学習し,Diffusion Transformer(DiT)プランナーと非対称に結合するForeDriveを提案する。
予測された未来は地平線にまたがって様々な信頼性を持ち、BEV軌道は画像トークンと不一致であるので、ゲート型視覚融合、未来統計注入、およびトラジェクティブ適応バイアス(TAB)を用いて将来の潜伏者を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:11:18 GMT)
COMED: The Missing Middle Between Routing and Collaboration in Multi-LLM Inference [43.0] 単一のLarge Language Model (LLM) はクエリ間で一様に信頼性がない。
ペアは、モデルだけでは解決できない失敗を回復できますが、最初は正しい答えを損なうことも可能です。
選択型クロスモデル協調のためのポストアンカーコントローラであるCOMEDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:10:07 GMT)
CDKF-Track: Cluster-aware Data-Driven Kalman Filtering for Cooperative 3D Multi-Object Tracking [42.8] 協調3次元MOTのためのクラスタ対応データ駆動カルマンフィルタフレームワークCDKFTrackを提案する。
実世界のV2V4Realデータセットの実験結果から、CDKF-Trackは最先端のマルチエージェントMOT法よりも、追跡精度が最大27.99%向上したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:18:50 GMT)
BOBA: Dynamic Bayesian Optimization through Bayesian Active Inference [42.6] 本稿では,予測の不確実性を明示的に最小化する,アクティブ推論から自由エネルギー原理に着想を得た新しい獲得関数を提案する。
実験の結果,BOBAはクエリ制限設定における後悔を著しく改善する一方で,時間制限設定では競争力を維持していることがわかった。
この研究は、DBOのための自由エネルギーベースの獲得機能と、アクティブ推論原理が非定常環境における最適化をいかに向上させるかについての洞察に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:24:04 GMT)
QUARTET: Quad-branch cross-Attention and Random-walk Traces for Enhancing Transformers on Relational Graphs [42.6] QUARTETは、局所的な部分グラフに完全な自己アテンションを適用するグラフトランスフォーマーアーキテクチャである。
これは、現在の最先端のグラフトランスフォーマーベースラインと一貫して一致または性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:36:19 GMT)
SAMI3D-DW: Interactive Segmentation of Any 3D Medical Images [41.8] SAMI3D-DWは、Deepwiseの独自の医療画像データセットに基づいてトレーニングされたインタラクティブな3Dセグメンテーションモデルである。
219のソースデータセットから4,326のケースからなるCT/MRベンチマークを用いて,ユーザインタラクションのシミュレーションによるモデルの評価を行った。
放射線医や臨床医にとって、SAMI3D-DWは、CT上の頭蓋内血管木やMR血管造影などの複雑な解剖学的構造を数クリックで分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:25:11 GMT)
A Deployable Four-Finger Payload for Teleoperated Free-Flying Manipulation with Astrobee [40.5] ペイロードは、リニアレールシステム上で4本の独立して動く指を通して17度の操作自由度(DoF)を提供する。
国際宇宙ステーション(ISS)シミュレーターでアストローブを遠隔操作する実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:21:55 GMT)
Grow the Harness, Not the Context: From Strategy-Free Scaffolds to Reusable Specialist Agents [40.2] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、しばしば関連するタスクのストリームを処理するが、標準的なハーネスは、各タスクのコンテキスト内で同じ制御決定を再構築するようモデルに繰り返し要求する。
タスク固有のセマンティック推論のためのLCMコールを保存しながら、繰り返し制御を再利用可能なコードに変換することができるかどうかを検討する。
我々は,障害誘導型トレーニングパラダイムであるGrowing Harnessを紹介し,エージェント自身を戦略のない足場から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:40:45 GMT)
Not Quite My Tempo: Voice Activity-aware Speech Synthesis for Lip-Synchronous Dubbing [40.2] 我々は、軽量な表現を持ち、複数の方法で生成できるバイナリ音声活動信号に音声生成を条件付けする。
本研究では,本モデルが文中の自然な韻律と意味論的に適切なポーズ配置を維持しつつ,高い精度で音声活動信号に従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:24:10 GMT)
FoMo: Forking Moment in Generative Trajectory as a Perceptual Distance [39.9] 我々は,人間のアノテーションを使わずに,画像ペア間の視点的距離ラベルを生成する完全自動データ生成パイプラインを提案する。
提案手法は,画像の粗い構造を初期段階に生成し,詳細を後段に生成する,知覚距離プロキシとして拡散モデルの生成ダイナミクスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:44:57 GMT)
MSK-Bench: Benchmarking Full-Body Musculoskeletal Motor Control Across Tasks, Control Paradigms, and Physiological Metrics [39.7] 我々は、22のフルボディモーター制御タスクを3つの段階に分けたベンチマークであるMSK-Benchを紹介した。
MSK-Benchは、報酬ベースRL、エージェント報酬チューニング、潜在アクションRL、模倣優先制御、模倣前よりも残留適応を含む5つの代表的な制御パラダイムを評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:52:19 GMT)
Towards Systematic Qualification of Vision-Language Models for Automotive Perception Systems [39.6] 視覚言語モデルは幻覚を起こす傾向がある。
自動車の領域内では、VLMは交通物体を幻覚させるだけでなく、実際に存在する交通物体を特定することもできなかった。
本稿では,ランタイムモニタリングを補完する設計時資格ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:51:12 GMT)
Control Barrier Functions for Safe Free-Flying Robotic Spacecraft Operations in Tumbling Target Capture [39.1] 13-DoFシステムは翻訳、姿勢、ロボットのサブシステムに分解される。
安全フィルタは円錐状の接近通路、衝突回避ゾーン、視線方向の姿勢、角速度制限、ロボット関節限界、リンクベース衝突回避、アクチュエータ制約を強制する。
このフレームワークは、高忠実度天体力学シミュレータBasiliskを用いて、軌道上のサーベイシングシナリオで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:11:28 GMT)
SWE-Proof: Can Language Models Resolve Real-World Issues with Machine-Checked Proofs? [39.0] Benchprooferは、既知の正しいパッチでコーディングタスクを正式に認証されたパイプラインに変換するパイプラインです。
SWE-bench Verified に適用すると SWE-Proof が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:43:26 GMT)
Robust Fusion of Semantic and Behavioural Signals for LLM Reranking in Personalised Search [39.0] LLMベースのクロスエンコーダは、単一のリランクインターフェースを提供するが、そのプロンプトに予測的行動統計を注入することで、ショートカット学習を促進することができる。
クエリスライス統計(QSS)を用いた大規模オーディオストリーミングプラットフォームのパーソナライズされた検索システムにおけるこの問題について検討する。
ネイティブQSSインジェクションは、機能が利用可能になった時にランキングを改善するが、削除されると堅牢性が低下する。
本稿では,QSSを含むQSSを1回,QSSを1回削除したQSSを1回提示する,決定論的デュアルサンプル機能ドロップアウトトレーニングを用いて,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:54:14 GMT)
Manipulation of Deformable Linear Objects Using Model Predictive Path Integral Control with Bidirectional Long Short-Term Memory Learning [38.8] 変形可能な線形オブジェクト(DLO)の操作のための機械学習に基づく最適制御手法を提案する。
DLOのダイナミクスをモデル化するために,双方向長短期記憶(biLSTM)ネットワークを用いた学習ベースアプローチを提案する。
DLOを操作するために、モデル予測パス積分(MPPI)制御を利用するモデル予測制御戦略を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:01:11 GMT)
Adversarial Attacks and Identity Leakage in De-Identification Systems: An Empirical Study [38.8] 本研究では,現実的な非識別フレームワークにおける識別エンコーダに対する敵攻撃の影響について検討する。
敵の例を微調整することで、この効果が歪みに基づく攻撃に対して緩和されることを示す。
我々の緩和は、敵の雑音に対してはるかに頑健でありながら、その機能を保ちながら、識別を解除するシステムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:07:20 GMT)
COBRA: A Content-Agnostic Framework for Zero-Day Detection of Suspicious Domains [38.7] 疑わしいドメインを特定し解析するためのコンテンツに依存しない登録時間検出フレームワークCOBRAを提案する。
新たに登録されたドメインの名前を解析し,語彙的および構造的類似性に基づいてクラスタリング手法を用いてグループ化する。
その結果、ドメイン名クラスタリングにより正確な早期検出が可能であり、最も広く使われている脅威知能サービスよりも早く、疑わしいドメインや悪意のあるドメインの80%を特定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:48:08 GMT)
Transformer Heads Looking for Order [38.2] ビット列が順序付けられたかどうかをチェックする問題は1ヘッド1層変圧器では不可能であるが、2ヘッド1層変圧器では可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:33:33 GMT)
Sometimes You Gotta Run Before You Can Walk: Run-then-Walk Scheduling Strategy for VLM Autonomous Driving [37.7] VLMベースの自動運転プランナーはGRPOスタイルの強化学習を採用し、性能を最適化する。
本稿では,GRPO の2段階報酬スケジューリング戦略である $textitRun-then-Walk$ を提案する。
実験では、ベースラインよりも40-50%少ないRLトレーニングエポックを必要としながら、駆動性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:58:04 GMT)
EMA: Elastic and Performance Transparent Memory Across GPUs [37.1] サーバ内のGPUが相互にメモリを借りて再利用することを可能にするメモリ共有システムであるEMAを提案する。
借り手にとって、プレフェッチはリモートアクセスコストを隠蔽し、アプリケーションがパフォーマンスにおいて区別できないようなリモートメモリとローカルメモリを体験できるようにする。
評価の結果,EMAは個々のユーザのスループットを最大52%向上させ,2倍の容量でプロビジョニングされたシステムのスループットの96%を達成し,静的なローカルベースラインと同様のレイテンシを維持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:35:59 GMT)
Benchmarking Robots for Everyday Environments: From Lab Experiments to Real-World Operations [37.0] 本研究では,公的な環境にデプロイされたロボットのベンチマークを行うための学際的枠組みを提案する。
本研究では,屋外公園の清掃,歩行者用アンダーパスの清掃,対話型図書館支援という,多様なユースケースにまたがる3つの異なるロボットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:28:44 GMT)
TransBERT: A Framework for Synthetic Translation in Domain-Specific Language Modeling [37.0] 本稿では,独占的に翻訳されたテキストを用いた言語モデルの事前学習のための新しいフレームワークであるTransBERTを提案する。
我々は、フランス語のライフサイエンス分野に焦点を当てたスケーラブルな翻訳ツールキットであるTransCorpusをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:53:35 GMT)
HYDRO: Towards Non-Reversible Face De-Identification Using a High-Fidelity Hybrid Diffusion and Target-Oriented Approach [37.0] ターゲット指向の顔識別モデルは、異なる画像やビデオフレームにまたがる対象個人の識別を匿名化することを目的としている。
ターゲット指向モデルは、微妙なアイデンティティーの手がかりを不注意に保存するリスクも負うため、それらを可逆的で、再構築攻撃の影響を受けやすい。
本稿では,ターゲット指向モデルと専用拡散プロセスを組み合わせた新しい顔識別手法HYDROを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:49:13 GMT)
IndustrialVLA-Bench: A Traceable Multi-Axis Evaluation of Open Robot Policy Models [34.0] IndustrialVLA-Benchは、6つの視覚言語モデル(VLA)と世界行動モデル(WAM)のエビデンス対応評価である。
LIBEROのクリーンな機能、LIBERO-Plusの非言語的堅牢性、LIBERO-Paraの命令感度、実行コストを別々に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:51:09 GMT)
ZYT-World: A Real-Time Controllable World Model for Closed-Loop Autonomous-Driving Simulation [33.7] ZYT-Worldは、視野 > 180 の4つの魚眼ビューと3つのピンホールビューを生成する単一のアーキテクチャである。
推論エンジンはデコード、バックボーン、インクリメンタル実行コストを削減します。
内部の多視点テストセットでは、ワンステップモデルは教師のPSNRとSSIMの90%以上を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:09:23 GMT)
Train Where the Quantized Model Goes: On-Policy Distillation for Low-Bit Reasoning [33.4] 量子化対応蒸留(QAD)は、サブ-3ビットの量子化で失われる短時間の質問応答性能の多くを復元する。
本研究は,教師が量子化モデルが実際に進行する場所を監督する,オンライン蒸留の段階を導入する。
OPDは、平均的なBF16パフォーマンスの保持率を、MATH-500では35%から70%に、HumanEvalでは66%から91%に引き上げ、ショートフォームのパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:01:09 GMT)
ROAM-ASD: Robust Open-World Active Speaker Detection with Flexible Multimodal Fusion [32.8] ROAM-ASDは、音声、フルフェイス、きめ細かい口の表現を共同でモデル化する堅牢なフレームワークである。
5つのアクティブな話者検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:18:10 GMT)
Think Like a World Model, Act Like a VLA: Distilling World-Model Representations into Compact Robot Policies [32.6] 将来の前進は意思決定に数秒かかり、制御ループから除外する。
世界モデルが物理的シーンについて知っていることは、その内部的な特徴の中にあり、未来を生み出すことは、それらを生み出した目的に過ぎない。
凍結した世界モデルはトレーニングフレーム上で一度実行され、キャッシュされるので、学生はそのキャッシュに同意することを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:02:25 GMT)
What Should a Self-Teacher See? Privileged Context Design for On-Policy Self-Distillation [31.7] 本研究は, 学校内自己蒸留(OPSD)における緊張感について検討し, 基本モデルの凍結コピーは, 特権的文脈下で生徒自身のロールアウトをスコアする。
オフラインでコンパイルされた3つの抽象化、名前付き戦略、メソッドに依存しないフレーミング、問題カテゴリを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:29:40 GMT)
GroundingVLN: Reasoning and Acting with Grounding for Vision-Language Navigation [31.4] 視覚言語ナビゲーション(VLN)エージェントは、意味論的推論と空間的実行を結びつけるのに苦労する。
本研究では,視覚的グラウンドを推論と行動の共有インターフェースとして用いるグラウンドングVLNを提案する。
以上の結果から,GroundingVLNはR2R-CEで69.9%SR,RxR-CEで75.1%SRの最先端性能を高いサンプル効率で達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:52:33 GMT)
DreamStream: Towards Policy-Oriented Generative Simulation for End-to-End Driving [31.2] DreamStream(ドリームストリーム)は、自動回帰ビデオモデルを用いて、ポリシー指向の忠実性を実現する生成クローズドループシミュレータである。
FD$は、公開E2Eポリシーからのシーンコンテキスト特徴に対するフレシェ距離として、sim-to-realギャップを測定する新しいマルチ表現指標である。
DreamStreamは、最強のクローズドループシミュレータをnuScenesで1.6times$、NAVSIMで4.7times$で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:59:31 GMT)
Same Outcome, Different Readout: What Does a Steerable Valence Direction in LLMs Represent? [31.1] 宣言可能性とアクティベーションステアリングの成功は、それ自体、内部の方向が何を表現しているかを定めていない。
本研究では,この課題を迷路作業における良い結果の方向性として,現実的な結果とそれが認識される情報的履歴とを分離する制御的介入を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:34:11 GMT)
Shaft-Configuration-Adaptive Catheter Tip Position Estimation via Motor-History Conditioned Residual Learning [30.9] 腱駆動型連続体マニピュレータは、正確な先端位置推定が不可欠である医療用途で広く用いられている。
本稿では3次元カテーテル先端に対するモータ履歴条件付きゲートリカレントユニット(GRU)残像推定器を提案する。
この方法は3.3mmの開ループ先端RMSEを達成し、定曲率ベースラインに対する59%の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:12:54 GMT)
Dual-Frontier: When Can an Agent Trust Its World Model? [28.0] 本研究は,世界モデル誘導型意思決定が失敗した場合,エージェントの意思決定ルールと世界モデルが損失を引き起こしたかどうかを,軌跡だけでは明らかにできないことを示す。
我々は、この障害帰属問題を、リターン損失の非実効分解として定式化する。
提案するDual-Frontierは,予測される優位性が決定関連世界モデルエラーの認定境界を超える場合にのみ,世界モデル誘導決定を認める学習原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:05:43 GMT)
Decoupling Disease, Covariates, and Individual Variability: A Unified Disentanglement Framework for Medical Image Classification [28.0] 本稿では,MedIDL(MedIDL)フレームワークについて述べる。
MedIDLは画像の特徴を3つの空間にマッピングする。
様々な画像モダリティを含む7つのデータセットを対象に、我々のフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:02:00 GMT)
Signed Graph Pre-Training and Prompt Learning [27.9] TopoSIGNは、署名付きグラフのための事前学習および迅速な学習フレームワークである。
TopoSIGNは、磁気署名されたラプラシアン上に構築された構造エンコーダと、新しい永続ホモロジーブランチを組み合わせる。
合成および実世界のデータセットの結果は、TopoSIGNの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:51:38 GMT)
RoboFollow: Unveiling the Instruction Following Mirage in Embodied Agents [27.1] RoboFollowは、エンボディエージェントインストラクションの診断ベンチマークである。
その結果,L1-L3の微調整では,L0性能が確実にL1-L3に遷移しないことがわかった。
RoboFollowは、クリティカルで見過ごされたボトルネックとして、真のインストラクションを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:48:02 GMT)
Can We Predict Anomaly Detection Performance from Embedding-Space Geometry? [27.0] 本研究では,異常なデータにアクセスせずに異常検出性能を予測できるかどうかを検討する。
相対的なスコア分離を推定するための基準を提供する単純な擬似アノマリープローブを導入する。
DCASE 2022-2025ベンチマークの実験では、4つの埋め込みモデルと208の候補システムにまたがって、擬似異常に基づく推定器が異常のないモデル選択を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:12:54 GMT)
You Only Need 2/3 of the Chosen Experts: An Empirical Study of Dynamic Expert Pruning in Fine-Grained MoE LLMs [26.6] 専門家の選択は、フィールドの操作ポイントが想定するよりもはるかに冗長である。
また、動的アロケーションは保守的な予算で動的アロケーションする余地がほとんどないこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:39:35 GMT)
Neurosymbolic Action Model Learning under Partial Observability [26.4] アクションモデルは、既存のニューロシンボリックアプローチを使用して利用可能なデータから学習することができる。
NeSyAMは、部分観測可能性下での行動モデル学習のための新しいニューロシンボリックモデリングパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:58:34 GMT)
Towards Omni-dimensional GUI Agent Navigation with Masked Trajectory Prediction [25.9] 異なるGUIナビゲーションタスクをシームレスに調和させる統合フレームワークを提案する。
マルチターンGUIインタラクションを軌道としてモデル化することにより、MaPはタスク固有の辺分布から一貫した目的へと最適化をシフトする。
5つのGUIナビゲーションベンチマークの実験により、MaPは勾配の衝突を効果的に軽減し、直接混合訓練よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:02:35 GMT)
From Approval to Execution: Reconstruction-Aware Repair Analysis for LLM-Agent Software [25.6] 我々は、表現遷移、依存関係のシンク、消費されたバージョン、許容範囲に関する再構成安定な認可を定式化する。
我々はAPAS-Finderで解析を行い、独立したシンクオラクルが実行を観察する前に予測を凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:53:03 GMT)
Damnatio Memoriae: Adversarially and Selectively Forgetting Identities in the Embedding Space of Face Recognition Models [25.0] 顔認識モデルは、埋め込み類似性が動作しきい値を超えた場合に、別回に記録された人の2つの画像をリンクする。
我々は、選択されたアイデンティティを、別の機会でリンクできないようにすることを検討する。
本研究は3つの損失関数を提案する。1つはアイデンティティの埋め込みをセントロイドから分散させるもので、もう1つはイメージを自身のほぼ直交ターゲットにマッピングするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:10:50 GMT)
Direct Optimization of Generators for Search in Automated Theorem Proving [24.0] クロスエントロピーは、アグリゲーションやフィルタリングといったフラットな探索戦略で使用されるLLMに最適である。
我々は、ポリシー誘導検索の抽象化により、CAT(Compute-Aligned Training)をこの設定に拡張する。
近似誤差を解消する条件を含む探索対象の重み付けに,オフトレースの挙動がどう影響するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:07:35 GMT)
When Riemann flows with Wasserstein: Generative Modeling of Probability Distributions on Manifolds [23.4] 既存の生成法は主にユークリッド幾何学を仮定し、この構造を捉えることができない。
ワッサーシュタイン空間 $mathcalP_2(mathcalM)$ に生成フレームワークを導入する。
データの内在的幾何学を尊重することにより、RWEFMは超球面潜在空間における全単細胞サンプルとトーラス上のタンパク質コンフォメーションアンサンブルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:07:32 GMT)
Shallow to Deep: Aligning Token Pruning with Stage-wise Roles in LVLMs [22.5] STDは階層的なトークンプルーニングフレームワークであり、トークン選択機構を各ネットワークステージの機能的役割に適応させる。
STDはLLaVA-1.5-7Bで88.9%、LLaVA-NeXT-7Bで94.4%、プレフィル段階で3.9倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:47:29 GMT)
MemoryAthena: Adaptive Routing over Latent and Generated Memories [22.4] 本研究は,検索だけでなく,有用なメモリも生成できるかどうかを考察する。
MemoryAthenaは、直接Engram検索(E)、検索したEngram cues(GE)からの生成、メモリテーブル(GH)を参照せずに因果バックボーン状態からの生成の3つの経路を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:17:43 GMT)
Efficient Nash Equilibrium Computation for Cybersecurity Games [22.3] 均衡が実際に依存するペイオフに一定のシミュレーション予算を費やすレギュレット重み付きペイオフサンプリング(RWPS)を導入する。
RWPSは、最小回帰優先探索、情報ゲイン探索、プログレッシブサンプリングを同じ予算で行うよりも、利用しやすい均衡を見出す。
サイバー防御シミュレータのCyGymと、ホストがプロンプトインジェクションに晒されたLSMエージェントである新しいゲームでは、最小の予算で最も悪用可能な均衡が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:14:11 GMT)
What is the Better Curriculum: Controller-Shaped Grasping Behavior for Contact Force-Sensitive Manipulation [22.0] 既存のvisuo-tactileポリシー学習は、触覚を追加のポリシー入力として扱う。
我々は,25Hzの触覚反射制御装置をコレクションタイムの教師として使用する。
反射型デモンストレーションから訓練されたポリシーは、教師の把握プロファイルを回復し、95%の安定した把握を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:52:55 GMT)
Less Is More in the Long Tail: Stage-Adaptive Sample Selection for Annotation-Efficient Dense Prediction [21.9] SASSは、長い尾の密接な予測において、プールベースのアクティブラーニングのためのステージ適応型データ選択フレームワークである。
マルチモーダルな3次元医療セグメンテーションテストベッド上でのSASSの評価を行い,108構造にまたがる10,000以上のサンプルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:16:11 GMT)
CHiME-9 ECHI: A Machine Learning Challenge for Enhancing Conversations to Address Hearing Impairment [21.7] 本研究は、聴覚障害に対処するための会話の促進のためのCHiME-9チャレンジの課題と成果を示す。
この課題は、ノイズの多いカフェテリアスタイルの環境において、音声ソースと音響効果を干渉する4人の会話のシナリオを考えることである。
本課題は,会話相手の音声を雑音の多いマルチチャンネル録音から抽出し,発話の明瞭さと質を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:13:53 GMT)
Learning Air-Ground Motion Control with Temporal Mode Switching and Cross-Terrain Tracking [21.7] 本研究では,受動型TABVのための学習型空中移動制御フレームワークを提案する。
本研究は,様々な地形を横断する正確な地上追跡と限定的な認識の下で,信頼性の高い地上切替を示す。
これらの機能を統合することで、システムは101mの地上軌道を複数の自律モード遷移を通して追跡し、RMSEは0.08mである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:16:59 GMT)
Error Bounds for Statistical Estimators in BTL Model with Parametric Multivariate Utility Functions [21.0] そこで我々はBradley-Terry-Luce (BTL) モデルを用いて嗜好関係について検討した。
正準極大推定器(MLE)が有限である場合の理解に焦点を当てる。
古典的クラメール・ラオの下界における同じフィッシャー情報幾何学は、推定問題の有限サンプルの難しさを支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:36:59 GMT)
Know Your Body: A Harness for Direct and Self-Improving Robot Control with VLMs [21.0] KnowBodyは、アクション関連ボディ関係を明確にし、クエリ可能で、修正可能なハーネスである。
KnowBodyは75%の完成率とネイティブハーネスの25%を達成している。
永続的な更新を有効にすると、プランナーラウンドは1回目から5回目まで29～53%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:57:19 GMT)
H2RBench: A Real-to-Sim Benchmark for Evaluating Human-to-Robot Transfer [21.0] H2RBenchは、人間とロボットの移動方法を評価するためのReal2Simベンチマークである。
H2RBenchを用いて,各手法が人間の実演量でどのようにスケールするかを系統的に特徴付ける。
その結果,H2RBenchは実世界の展開前に比較H2R評価のための実用的でスケーラブルなベンチマークとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:08:59 GMT)
Synthesis and editing of multi-instrument audio mixtures using scalar-quantised latents with MIDI Span conditioning [20.9] Span Synth-Editは、MIDI誘導型オーディオミックスの合成と編集のためのフローマッチングモデルである。
このモデルは、楽器固有の音色誘導にコンテキストオーディオを使用し、修正MIDIから対象領域を再ラベルすることで編集をサポートする。
シングルおよびマルチインストールベンチマークの実験は、競合性能を示し、フレーム内のオンセット制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:21:39 GMT)
Point Diffusion Mamba: Unified Diffusion-State-Space Modeling for Single-View 3D Reconstruction under Data Scarcity [20.6] Point Diffusion Mamba (PDM) は、拡散モデルの生成パワーと状態空間モデルの効率を統合し、データスカース条件下での単一ビュー3D再構成を行う手法である。
PDMは、整列されていないポイントクラウド入力を効果的に処理するための軽量な再構築モジュールを使用している。
3次元再構成では、初期ノイズ入力の各点は正確な予測を必要とするが、Mambaモジュールによって抽出された高レベル特徴はスパースポイントからの抽象的意味情報のみをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:11:24 GMT)
How Strongly Should Task State Influence an LLM Agent? [20.5] ロングホライズンに割り当てられた作業は、タスクの状態を追跡するためにLLMエージェントを必要とする。
表示、説明、強制された状態からどれだけの信頼性があるかは、誰も知りません。
タスクルール、モデル、ペア化されたエピソードを修正し、タスク状態がエージェントにどれだけ強く到達するかを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:42:44 GMT)
TRACE: Trajectory Representation and Consistency Estimation for AI-Generated Video Detection [20.3] 事前訓練された生成モデルに対する応答が、より伝達可能な法医学的手がかりを提供するかどうかを検討する。
我々は,AI生成ビデオ検出のための世代プロセス対応フレームワークである textbfTRACE (EmphunderlineTrajectory UnderlineRepresentation underlineand UnderlineEstimation) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:11:25 GMT)
SWE-Serve: Benchmarking Agentic Engineering For Production Inference Serving [20.3] SWE-Serveは、プロダクション推論エンジニアリングタスクのエージェントを評価するためのベンチマークである。
SWE-Serveは、タスクをローカルに完了し、プロダクションの正確性を達成するための大きなギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:54:59 GMT)
WTF?! Simulation-Free Reinforcement Learning with Wasserstein-Tilted Flow Maps [20.3] Reward Fine-tuningは、トレーニング済みのフローベース生成モデルを更新して、生成されたサンプルの下流の報酬を改善することを目的としている。
本稿では,事前訓練ドリフトから直接構築した最適輸送レギュレータを提案する。
We called the result framework Wasserstein-Tilted Flow Maps (WTF), the first end-to-end fine-tuning recipe native to flow map。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:27:50 GMT)
HINT-Blimp: Human INTent Inference from Multimodal Cues for Robotic Blimps [20.2] 本研究では,物理的プッシュや音声コマンドなどの疎密なマルチモーダル信号を通じて,人間の意図を直接伝達する,人間とロボットのインタラクションフレームワークを提案する。
我々は,この枠組みを,本質的なコンプライアンスと衝突耐性が繰り返しの物理的相互作用に適しているロボット群上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:38:19 GMT)
Gaussian Flow-Matching Schedules: Implications for Sampling and Training [20.1] フローマッチングスケジュールは、サンプリングダイナミクスと回帰目標のばらつきの両方に影響を与える。
方向性に依存したスケジュールは、分散パスと分解という2つの独立した設計選択に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:06:18 GMT)
An Action Is Worth One Patch: Unified World-Action Modeling with PatchWAM [20.0] 私たちはPatchWAMを紹介します。これは、Action-as-Patchと呼ばれる固定マッピングを通じて、継続的アクションを別のタイプのパッチとして扱うものです。
これにより、単一のモデルでロボットの動きを予測し、その後のシーンがどうなるかを予測することができる。
サブサンプルのトレーニングウィンドウを用いた実験では、一致したデュアルエキスパートコントロールよりも向上し、ベンチマーク評価はLIBERO-Plusで91.8%、RoboTwin 2.0で96.12%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:16:36 GMT)
Schrödingerization for quantum linear systems problems [19.5] 我々は2次元の量子線型系問題に対するシュルディンガー化アルゴリズムを開発した。
初期のLC-Schrdingerizationアプローチは、この解を等質対流反応の時間積分として表している。
代わりにデュハメルの原理を使い、積分を初期データゼロの等質な対流方程式に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:08:59 GMT)
FeatLens: Feature-Guided Dynamic Code Graph Construction and Retrieval for Repository-Level Code Generation [18.8] FeatLensは機能誘導型動的コードグラフ構築とリポジトリレベルのコード生成のための検索アプローチである。
DevEvalとEvoCodeBenchの実験によると、FeatLensは疎密でグラフベースのベースラインの中で最高のDR@15を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:20:46 GMT)
Leveraging Vision-Based Point Cloud Map Priors for Camera-Based 3D Object Detection and Online Vectorized HD Mapping [18.5] カメラによる3Dオブジェクト検出とオンラインベクトル化HDマッピングは、自律運転のためのコンパクトなシーン表現を提供する。
既存の明示的なクラウド先行アプローチは、LiDARベースのマップ構築に依存しているため、高価な3Dレンジセンサーを必要とする。
本稿では,Pi3Xを用いたカメラトラバーサルから静的点雲事前マップを構築し,各点をDINOv3機能で拡張するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:36:48 GMT)
Sample, Simulate, Select: Physics-in-the-Loop Text-to-Motion for Humanoids Without Training [18.5] テキスト・トゥ・モーション・モデルは可塑性な人間の動きを生成するが、ロボットのダイナミクスをモデル化しない。
最近の言語とヒューマノイドのシステムは、このギャップを訓練によって埋める。
デプロイメントコントローラ自体をループに配置することで、トレーニングをまったく行わずに、ギャップのどれだけが閉じているかを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:49:48 GMT)
Challenges of Multi-Speaker Extraction for Real Conversational Speech Enhancement [18.2] 本研究は、トレーニングにおける過剰な沈黙の効果を緩和し、STOIを0.55から0.60に改善し、周波数重み付きSNRを4.35から5.12に改善する新しい損失関数を提案する。
本研究は、トレーニングにおける過剰な沈黙の効果を緩和し、STOIを0.55から0.60に改善し、周波数重み付きSNRを4.35から5.12に改善する新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:55:11 GMT)
Recursive self-improvement of AI research agents [18.2] 本稿では,AI研究エージェントの研究効率向上のためのループを実装するシステムであるAIDE2を提案する。
8日間の自律走行で、AIDE2は、新しい検索ポリシーからメモリメカニズムまで、連続した7つの改善点を発見した。
最強の発見エージェントは、FML-Benchで最強のランクにランクインした、人間工学による製造研究エージェントと一致または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:12:13 GMT)
Tight Regret Bound for Online Inverse Linear Optimization via Multiscale Matrix Weights [18.0] 固定された未知の線形効用を用いた逆線形最適化について検討する。
各ラウンドにおいて、環境はコンパクトなアクションセットを示し、学習者はそれからアクションを推奨し、環境は同じセット上でユーティリティを最大化するアクションを返す。
効用ベクトルと作用が$d$次元ユークリッド単位球に置かれるとき、我々は無作為なアルゴリズムを与える-------------------------------------------------- (sqrt d)$------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:13:53 GMT)
On the security and privacy of LLMs in Mobility [17.9] これらの技術の統合は、世界中で15億台以上の車両に影響を与える可能性がある。
大規模言語モデル(LLM)がモビリティにおいてますます採用されるにつれて、サイバーセキュリティ、プライバシ、信頼性に関する懸念が高まっている。
欧州AI法は、輸送AIを高いリスクとして分類するので、現在の研究と将来の展開を評価するために、その要件から9つの技術クラスを導き出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:09:08 GMT)
A Hybrid Attention Model Learning Unified Time-aware Patch Representation for Irregular Multivariate Time Series Forecasting [16.7] IMTS予測のための統合タイムアウェアパッチ表現を学習するハイブリッドアテンションモデルを提案する。
本モデルはIMTS上での最先端のゼロショット性能を実現し,正規予測に移行しても競争力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:02:42 GMT)
A retrospective analysis on the use of LLMs to study infant syntax learning [16.6] 大型言語モデル (LLM) は、子どもが発達の初期段階でどのように構文を取得するかを調べるために、ますます使われてきている。
これはBabyLMチャレンジの中心的な科学的目標であり、発展的に現実的なコーパスで訓練されたまま、人間レベルの構文性能を達成するモデルを開発するためのコミュニティ全体の取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:58:07 GMT)
Evidence-gated multimodal parsing and vectorization of architectural floor plans [16.5] そこで我々は,SALI-FPというエビデンス付きマルチモーダルパイプラインを導入し,計画をレビュー可能なセマンティックマップ,オブジェクト,ベクトル,関係レコードに変換する。
11,534の異種計画の完全な生産監査において、SALI-FPは752,510個の有効なポリゴンを含む全ての計画に対して構造化された出力を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:21:55 GMT)
PhyVisGen: Physically and Visually High-Fidelity Robotic Manipulation Data Generation [16.5] PhyVisGenはスケーラブルなロボット操作データ生成のためのフレームワークである。
物理的には、インクリメンタル電位接触に基づくアーム・グリッパー結合法を導入する。
視覚面では、リアルタイムの再現とリアルタイムの経路追跡を組み合わせることで、視覚的にリアルな観察を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:03:34 GMT)
Safety-Constrained Model Predictive Control for an Omnidirectional Walking Assistive Robot Using Control Barrier Function [16.4] 本稿では,一方向歩行支援ロボット(I-WANDER)のための新しい制御フレームワークを提案する。
制御バリア関数(CBF)の定式化をモデル予測制御スキームに統合し、衝突回避安全制約を明示的に実施する。
その結果,CB-MPCアーキテクチャは運動の滑らかさを損なうことなく,エネルギー消費と機械的作業を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:51:27 GMT)
Calibration as a First-Class Criterion in LLM Evaluation [16.4] 我々は、この採用ギャップが信頼性の高いLCM評価の大きな障害であると主張している。
標準校正基準は、信頼度スコアと正当性判定の2つの入力しか必要としない。
各NLPサブフィールドは、主性能指標と校正スコアを組み合わせるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:28:31 GMT)
PROSWIN: Probabilistic Solar Wind Speed Forecasting Using Deep Distributional Regression From Solar Images [16.3] 本稿では,地球における時空風速(SWS)を4日間のリードタイムで予測する確率論的機械学習モデルPROSWINを提案する。
標準誤差指標はHSSピークの関連性を過小評価するため,予測スコアを導入する。
14年間のデータについて、我々の予測は非常によく校正された不確実性(平均偏差1%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:42:24 GMT)
REVE: Efficient Hallucination Correction for Large Audio-Language Models via Reused Encoder States [16.3] 大規模な音声認識モデルでは、入力から外れた音響イベントが言及されることがある。
別個のオーディオイベント検出器がこれらの言及を確認することができるが、それを行うには第2のオーディオエンコーダと別のフォワードパスが必要である。
対象モデルによって既に計算されている状態を利用する軽量な手法であるREVE(Reused States for Verifying Events)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:32:22 GMT)
ActGov: Governing LLM Agent Actions via Policy-Constrained Validation [15.5] ActGovは、外部効果を引き起こす前に、各ツールアクションを検証するランタイム実行フレームワークである。
ActGov-Policyコンポーネントは、認証、アクション、ランタイムコンテキスト、セキュリティ制約の統一的なセマンティックモデルに基づいて、ツール仕様から設定されたポリシーを反復的に構築する。
ActGov on the AgentDojoとAgentDynベンチマークを複数のモデルとアタック設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:20:09 GMT)
On the Lexical Superstition of Large Language Models for Code Comprehension: Re-evaluation on Code of Low Lexical Quality [15.4] セマンティックスを保存する識別子リネームフレームワークFace/Offを紹介する。
複数のモデルとコード理解タスクの進行的命名条件を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:27:57 GMT)
Longitudinal Retinal Vascular Remodeling in Myopic Children Treated with Orthokeratology or Defocus Lenses: A Two-Year Comparative Study [15.4] Axial length (AL) and spherical equivalentfracion (SER) was recorded at baseline, 6, 12, and 24 months。
24カ月間,OK群はDefocus群よりも軸方向伸長が有意に遅かった。
2つの介入の間には,血管計測値の変化の時間的特異なパターンが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:25:46 GMT)
Transparent Domain Walls through Information Convex Sets [14.4] 我々は,局所および非収縮性アンヌリ上の情報凸集合(ICS)を用いた絡み合い型ブートストラップフレームワークを開発した。
非収縮性陰核上のICSの極端点におけるエノンの作用を規定する融合規則を導出する。
透明なドメイン壁は,2つの選択された基本サイクルで協調的に支持される対称性を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:00:09 GMT)
Multi-View Fair Clustering Guided by Cross-View Sensitive Information Discrepancy [14.3] マルチビュークラスタリングは、複数のビューから補完的な情報を活用することで、潜在クラスタ構造を明らかにすることを目的としている。
最近の公正なマルチビュークラスタリング手法は、表現学習やクラスタリングの割り当てに公正性制約を導入している。
本稿では,クロスビュー・センシティブな情報の不一致によって導かれる,新しいマルチビュー・フェア・クラスタリング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:40:40 GMT)
Same evidence, different judgments: Evidence noncommutative in vision/speech-text conflicts [14.2] 画像や音声が付随するテキストと矛盾する場合、測定されたテキスト依存は、モダリティの好みとエビデンスの位置とを結びつけることができることを示す。
視覚と音声のモデルを越えて、コンフリクトテキストの後に画像や記録を配置することで、回答をコンテンツに向けて一貫してシフトさせる。
同じ証拠は、注文が変わったときに異なる判断を導き、後に知覚的証拠を配置することで、モデルの内容への依存を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:25:15 GMT)
Do We Need Complex Topology Control? Distinct-Peer Random Routing Improves Cost-Efficiency in Sparse Multi-Agent Debate [14.2] マルチエージェントディベート(MAD)は,大規模言語モデルの推論精度を向上させるための,有望なパラダイムとして浮上している。
スパースMADを詳しく検討し、集合的推論を改善するために複雑なトポロジ制御が実際に必要かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:25:43 GMT)
Beyond Class Marginals: Bounding Rehearsal Gaps without Freezing Class Co-occurrence [14.2] クラスのバランスの取れたリプレイは、クラスの頻度を制御するが、クラスの連続したリプレイの出現間隔を決定することはない。
ランダム化パスリプレイ(RPR)を導入し,シャッフルパス毎に各居住者クラスを訪問する。
RPRの最終的な平均精度は、貯水池ストレージ下での独立クラスバランス検索と比較して0.72-1.67ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:12:27 GMT)
Harness as a Language: A Minimalist Agent Framework With Maximal Expressivity [13.8] JAZは単一のLLMベースのプリミティブ呼び出しを公開し、組み込みフックセットを提供する。
JAZはReta(MemGPT)を8%上回り、StuLifeのリコールに重きを置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:00:08 GMT)
Self-Supervised Combinatorial Optimization with Constraints via Frank-Wolfe [13.7] 本稿では,ニューラルネットワークが任意の連続ベクトルを予測できる一般的な枠組みを提案する。
これらの予測は、フランク=ウルフ法に基づく幾何分解アルゴリズムと近似カラテオドイ結果を用いて、実現可能な解の凸結合によって近似される。
この分解は、離散目的物の期待値として定義される、a.e.微分可能な自己教師付き損失を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:59:28 GMT)
Robust Active-Perception Control for Global-State-Free Aerial-Ground Cooperation [13.6] 地上協力のための堅牢なアクティブ・パーセプション・フレームワークであるCOPAを提案する。
我々は,UAV運動,ジンバル角,UGV運動を対象画像平面状態に関連付ける能動知覚モデルを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:02:46 GMT)
ChatT2: An Adaptive Framework for Developing a Large Language Model-Based Agent for Natural Product Domain Research [13.5] ChatT2は、細菌II型ポリケチドの特異な特徴に合わせて調整された、LLMベースの大型言語モデルである。
ChatT2はメンター、実行者、評価者で構成される自律型マルチエージェントフレームワーク内で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:25:32 GMT)
A Behavioral Trait Leaks into Preferences: Diagnosing Trait Interference in LLM User Simulators [13.4] LLMベースのユーザシミュレータは、リコメンデータ評価においてオフラインとオフラインのギャップを埋めることを目的としている。
この特性独立性はシミュレーション中に崩壊することを示す。
PQAは、各ユーザの固有の嗜好基準を反映したパーソナライズされたアンカーを使用してシミュレータをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:03:07 GMT)
Destination Support Restoration for Finite-Set Multimodal Trajectory Prediction [13.3] 本稿では、ホスト予測器を再訓練することなく、目的地支援を修復する因果選択操作子であるデスティネーション支援修復(DSR)について紹介する。
3つの種に対する3,719軌道エディンバラの完全なプロトコルでは、DSRはMIF重み付きADEとFDEを13.36%削減し、13.30%はN=64$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:47:20 GMT)
Greedy Decoding Is Not Precision-Invariant: Cross-Precision Output Divergence in LLM Inference [13.1] 大規模言語モデルからのグレディ復号は、一般に決定論的として扱われる。
同一のモデル,プロンプト,デコードアルゴリズムは同一のハードウェア上で,BF16とFP16の異なる出力を生成する。
実験により,22層に蓄積したボディーエラーは,浮動小数点数と浮動小数点数とを区別しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:54:16 GMT)
Graph Domain Adaptation Does Not End with Representation Learning [13.1] グラフドメイン適応(GDA)は、ノード属性とグラフ構造の両方のシフトの下で、ラベル付きソースグラフからラベルなしターゲットグラフに知識を転送する。
既存の手法は主に、伝播、分散アライメント、ソースからターゲットへの遷移モデリングを通じてグラフ表現を適応する。
グラフ表現適応をグラフフリーなローカルエキスパートで補完するEvidence-Augmented Graph Domain AdaptationフレームワークであるEviGDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:49:24 GMT)
The Gaussian Is Enough: Flow-Matching Priors Do Not Help When Fine-Tuning Large Behavior Models [12.8] 微調整された模倣学習ポリシーは、前者間で類似した行動予測に収束することを示す。
学習速度のアブレーションは、エンコーダトレーニングが微調整性能の主要な要因であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:05:22 GMT)
Rethinking Length-Based Training: Batch Composition and Loss Normalization in Speech Token Language Models [12.8] 短時間のトレーニングでは、シャッフルポリシ、バッチコンポジション、トークン保持、トークンウェイトをバッチ平均損失で変更することができる。
この研究は、可変長音声モデルにおける長さに基づくトレーニングを研究するための体系的分析プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:56:01 GMT)
Imperfection for Precision: Upcycling Imperfect Data for High-Precision Robotic Manipulation [12.8] 高精度操作のための訓練用視覚言語アクション(VLA)モデルは通常、タスク固有の高品質なデータを必要とする。
我々は,2つの破棄されたデータソースを「リサイクル」するシンプルで効果的な方法である$varepsilon$4P(Imperfection for Precision)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:32:24 GMT)
Visual Jev: Accurate and Efficient Decisions from Shared Visual Context [12.8] Visual Jevはイメージと公開コンテキストを一度エンコードし、独立した質問サフィックスをバッチとして実行し、バックボーンの言語モデルヘッドから候補確率を読み取る。
4つのベンチマークで、回答監督後トレーニングは70.6%から76.1%に上昇する。
一致した型付きヘッド制御は、言語モデルヘッドの読み出しに対して一貫した精度の優位性を提供しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:12:29 GMT)
Dual Covariance Gaussian Splatting SLAM: Decoupling Rendering and Registration for Robust Real-Time Tracking [12.7] ICP ベースの 3D Gaussian Splatting (3DGS) SLAM は、地図ガウシアンに対して入ってくるフレームを登録することで、リアルタイムでトラックする。
光度誤差とロバストな登録を最小化するために、二重共分散パラメータ化を提案する。
複数シーンにわたるロバストなトラッキング性能を実現し,オドメトリードリフトを低減し,sim$60 FPSのトラッキングを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:35:43 GMT)
Optimal Tradeoffs Between Network Size and Parameter Magnitude in Neural Approximation and Minimax Regression [12.6] パラメータ等級は、両方の点において役割を定量化しなければならない別のリソースを提供する。
我々は1つの境界付き1ドルLipschitz Dyadic--Triangular Activationを用いて、一定の深さでシャープな幅-マグニチュードトレードオフを確立する。
これにより、単位パラメータ半径から固定ネットワークサイズまで、統計的に最適な選択の連続性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:28:37 GMT)
Combining Hierarchical Cognitive Process with Process Supervision for Interpretable Scene Safety Understanding [12.6] 現場の安全理解は、様々な重要な領域における状況認識において、命と死の役割を担っている。
シーンと安全レベルの直接的なマッピングを学習することに依存する伝統的な手法は、しばしば解釈可能性に欠ける。
本研究は,シーンセーフティ認知プロセスモデリングとプロセス監視を統合する効果的な方法を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:34:53 GMT)
The Linear Representation Hypothesis Needs a Group Action [12.5] 線形表現仮説は一つの仮説ではなく、表現同値によって区別される主張の族であると主張する。
このフレームワークは、仮定がメトリクス、読み取りポイント、分析ステージ間でどのように変化するかを明確にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:42:39 GMT)
Experts Rise Where LLMs Disagree: Using Cross-Model Disagreement to Target Expert Effort in LLM Codebook Revision for Large-Scale Annotation [12.4] 大きな言語モデル(LLM)は、強い意見の相違のあるケースを克服し、それに対応する専門家のフィードバックを引き出すことによって、堅牢なコードブックを開発するプロセスを高速化することができる。
LLMのコードブックリビジョンに対して,専門家がフィードバックを提供するための3つの方法を検討した。
実験の結果、Rationale Labeling は専門家のラベルに対して LLM-labeling の精度 (64.9%) が最も高く、専門家が改訂したコードブック (57.8%) を上回った。
我々の研究は、LSMが専門家の注意を戦略的に狙うために利用でき、ラベリング性能を犠牲にすることなく、数ヶ月のコードブックリビジョンを数日に短縮できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:19:23 GMT)
SsgCaps: A controlled dataset for the evaluation of sound scene generation algorithms [12.3] SsgCapsは人手による音声シーンのデータセットである。
SsgCapsにはパブリックドメインのオーディオサンプルのみが含まれており、このデータセットをコミュニティに公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:26:14 GMT)
ChatGPT Images 2.5 in the Wild: A Launch-Period Dataset and Detector Evaluation [12.3] あるツールは、その公称を維持しながら、その基盤となるジェネレータを変更することができ、オンライン投稿からバージョン属性を曖昧にする。
この問題をChatGPT Images 2.5のローンチ後に研究する。
凍結したコレクションには、8つのソースにわたる2,440のポストから3,478のイメージが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:24:28 GMT)
Transversal non-Clifford gates on good quantum locally testable codes [12.1] 我々は、量子低自明なパリティチェック符号と量子局所テスト可能な符号とを同時に、自明に最適なパラメータで非密度論理的マルチコントロールZ$ゲートを実現する。
被覆空間法を用いて有限立方体上の非零カップ積対を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:47:34 GMT)
Syndrome, Synergy, and Safety: Structured Reasoning and Knowledge-Driven Alignment for TCM Prescription Generation [12.1] 大きな言語モデルを伝統的な中国医学に適用すると、3つの臨床的に重要なギャップが明らかになる。
モデルは、li-fa-fang-yaoパラダイム(SR Gap)に従って、監査可能な推論なしでエンドツーエンドのマッピングを生成する
スイジョンジアン(LAギャップ)を通した追従調整なしで各出会いを単独で処理する
シバファン(SCギャップ)のような絶対禁忌規則の施行に失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:49:19 GMT)
SG-CPG: Severity-Gated Central Pattern Generators for Adaptive Quadruped Locomotion under Continuous Actuator Degradation [12.1] 弱い手足を持つ動物は歩行を切り替えず、その代わりに損傷した手足を降ろし、残りの手足を再調整し、損傷の重大さでその反応を拡大する。
この挙動に触発されて, 連続アクチュエータ劣化下での四足歩行のための中央パターン生成器(CPG)であるSG-CPGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:44:24 GMT)
LingLan: An Advancing Traditional Chinese Medicine Diagnosis LLM with Multimodal Data [12.0] Unification Framework for Multimodal Data (UFMD)は、舌と脈動の画像を構造化され、臨床的に標準的な記述に加工する。
TCM固有の大規模言語モデルであるLingLan-14Bは、教師付き学習によって微調整され、I-AOI-Pプロセスの診断ロジックとワークフローをエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:43:52 GMT)
Digital Twin-Driven VR Teleoperation with Multi-View Spatial Perception for Surgical Robots [12.0] 現在のロボット支援最小侵襲手術(RMIS)プラットフォームは、外科医がステレオ内視鏡画像を見たり、患者の内部で機器を遠隔操作するための固定されたコンソールを提供する。
数人の研究者が、内視鏡画像の映像パススルーレンダリングを備えたポータブルコンソールとしてヘッドマウントディスプレイ(HMD)の使用を提案している。
本稿では,手術環境のマーカーレス認識からデジタルツインを創出する,デジタルツイン駆動バーチャルリアリティ(VR)遠隔操作プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:46:58 GMT)
Dr-LiSA: Direct Radar-Lidar Scan Alignment for $SE(3)$ Localization [12.0] Dr-LiSAは、2D回転レーダー強度測定を3Dライダーマップに対して$SE(3)$でローカライズする方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:50:08 GMT)
EMGBlend: Heterogeneity-Aware Self-Supervised Pretraining for Gesture and Force Decoding [12.0] 本稿では,EMGデータセットを事前学習するための自己教師型フレームワークEMGBlendを紹介する。
共有チャネルパッチとジオメトリ対応のアテンションを組み合わせることで、各レコードがサポートする周波数帯域にスペクトルターゲットを制限し、データソース間の露出をバランスさせる。
ジェスチャー認識,連続力回帰,接触分類で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:24:56 GMT)
Statistical Gains from Looped Estimation under Parameter Budgets [11.9] ループ推定器は繰り返し、イテレーション間で共有されるパラメータを持つ1つの適合した演算子を適用します。
共通のパラメータ予算の下で統計的精度を向上させることができる。
繰り返し計算はパラメータを追加することなく改善され、計算コストと適合クラスの複雑さが増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:14:18 GMT)
A Data-Interventional Framework for Auditing Privacy and Fairness in Generative Medical Imaging [11.8] 拡散に基づく合成データ生成は、敏感な患者記録を公開せずに医療画像データを共有するための有望な経路を提供する。
生成モデルは プライバシーと公正の間に 根本的な緊張に直面しています
拡散モデルにおけるプライバシと公平性を分析するためのデータ干渉フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:55:44 GMT)
Interweaving Marginals into Multivariate Sample Paths: Training-Free Dependence Construction for Probabilistic Time Series Foundation Models [11.8] 多変量予測サンプルパスへの冷凍TSFMマーサルの無トレーニング結合について検討した。
筆者らの第一評価では,各チャネルにおける経験的辺縁サンプル多重集合を,メソッド間の水平座標で補正する。
固定パラメータ制約が取り除かれ、パスが直接サンプリングされると、同じパターンが持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:35:59 GMT)
The Like Trap: Multi-Stage Poisoning against Agents in Similarity-based Recommendation Systems [11.6] ソーシャルメディアプラットフォームに展開する自動エージェントの脆弱性について検討する。
エージェント中毒に関する既存の研究は、敵がエージェントに有毒物質を暴露できると仮定している。
我々は、現実的な有毒なポストを作るアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:39:24 GMT)
Discrete vs. Continuous: A Comprehensive Study of Unified Audio Understanding in LALMs [11.6] 音声・音声・音楽の連続的・離散的な表現を体系的に評価する。
音声理解のためのトークン化における意味的制約の重要性を明らかにする。
これらの知見は,将来のLALMにおける意味密度,忠実度,効率のバランスをとるための実践的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:40:51 GMT)
A Lightweight Plastic-Memory Framework for Graph Few-Shot Class-Incremental Learning [10.8] 本稿では,グラフのインクリメンタル学習に特化して設計された,軽量なプラスチックメモリフレームワークを提案する。
既存の技術とは対照的に、我々のメモリモジュールは軽量かつ効果的であり、革新的なマイクロクラスタリング構造を特徴としている。
このメモリモジュール上に構築されたメモリ駆動型メタラーニングフレームワークは,外ループにおける初期タスクの安定性を維持しつつ,内部ループにおける新しいタスクへの適応性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:17:16 GMT)
When Learned Context Planning Fails to Beat Strong Retrieval: A Controlled Study of Planning, Routing, and Reranking for Long-Context QA [10.7] 学習されたコンテキストプランニングは、それらに対する答えモデルが原因になる前に証拠原子を選択する。
この学習した選択が、強い検索、ルーティング、予算付きセレクタ、制御の再ランク付け後の長文多重選択QAを改善するかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:12:16 GMT)
What Changes When Fact-Verification Scores Improve? Evidence and Answer Accounting Across Trained Verifiers and LLMs [10.7] FEVEROUSでは、厳格なスコアは、提出された証拠の正しい回答と完全な注釈付き証拠グループによるクレームの割合である。
4つの訓練されたDeBERTaチェックポイントと7,890のクレームで、DCUFの証拠をUnifEEの証拠に置き換え、厳格なスコアを9.61ポイント引き上げた。
この効果は、予め規定されたクロスデータセットの基準に満たないが、いくつかの間隔は2点の小さな効果境界を超えて広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:02:40 GMT)
Deep Generative Crystal Structure Prediction: A Benchmark Study and a Controlled Test of Prototype Dependence [10.6] 深部生成モデルは、デノボ結晶構造予測(CSP)を可能にするために広く報告されているが、その能力はテンプレートベースの方法に対して一貫して測定されていない。
我々は,180の試験構造上のTCSP 2.0と46のリーク制御サブセットに対して,潜伏変数,拡散,フローマッチング,自己回帰,多様体ランダムウォークアーキテクチャにまたがる12の代表的なCSPモデルを評価した。
すべてのメソッドは、同じ構造マッチング、対称性、コンセンサス基準を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:35:38 GMT)
FLINT: Fast Lightweight Inference for Traversability [10.4] オフロード環境でのナビゲーションは、構造が欠如しているため困難である。
移動可能なものには固定的な語彙は存在しない。
本稿では,RGBカメラを用いて,静止地形プローブで高得点を示し,CPU上の14.7FPSで動作する軽量トラバーサビリティ推定器FLINTを提案する。
閉ループフィールド試験において、異なる自己教師付き学習信号を比較し、実際のプラットフォームに結果のモデルをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:46:31 GMT)
Prescribed-Time Contracting-Boundary Control of a Tendon-Driven Flexible Arm [10.2] 本研究では, 単セグメントフレキシブルアームの曲率追跡のための所定の時間性能形状制御法を開発した。
直交構成において、未定義の曲げ方向を避けるために、カルテの曲率表現を導入する。
立方体性能境界は、初期許容誤差から所定時間以内の非ゼロ終端精度にスムーズに収縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:49:52 GMT)
When Point Clouds Outperform Pixels: Rethinking Zero-Shot Multimodal Anomaly Detection [10.2] ゼロショットのカテゴリーシフトでは、ポイントクラウドはRGBよりもかなり信頼性が高いことが分かりました。
信頼性を考慮したゼロショット型マルチモーダル異常検出フレームワークであるWOOPSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:28:41 GMT)
Uranus: Building the Next-Generation Simulation Infrastructure for Embodied AI [10.1] 本稿では,関節軌道条件付き自己回帰拡散モデルを中心に構築されたデータ駆動型ロボットシミュレータである天王星について述べる。
天王星には3つの重要な機能がある:(1) ストリーミング、オープンエンドロールアウト、オンラインのジョイントポジショントラジェクトリを受信し、自動回帰的に4つのRGBフレームに対応するステップごとに1つの潜在フレームを生成し、(2) 推論最適化後の24FPSを達成する低レイテンシ生成、(3) スケーラブルでロボット制御、そして多様なロボットエンボディメントとカメラ構成をまたいで同期化されたマルチビュー生成のための統一インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:34:42 GMT)
Fisheye-VLA: Decoupling Coverage and Acuity for Manipulation with a Single Fisheye Camera [9.9] 魚眼-VLA(魚眼-VLA:魚眼-VLA:魚眼-VLA)は、単一の受動的魚眼でこれらの機能を結合する視覚インターフェースである。
グローバルビューはワークスペースを保存し、ローカルビューはインタラクションに向けて直接詳細をトリミングする。
その結果、1匹の魚眼が物理的な手首カメラを使わずにこれらの操作タスクをサポートできることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:44:43 GMT)
Backdoors in Learning-Based Industrial Robotic Arm Manipulation: An Empirical Security Study [9.9] 本稿では,2つの産業用産業用ロボットアームを用いた学習型ロボット操作におけるバックドア攻撃と防御の予備的安全性について述べる。
本研究は,タスク実行時のステルス性を保ちながら,バックドアが意味的に不正確な操作行動を確実に引き起こせるかどうかを考察する。
我々は、実行時にトリガを検出して中和するオンラインディフェンスパイプラインを開発し、その効果をオフラインの微調整ディフェンスと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:46:10 GMT)
CQ4OE: A benchmark for assessing LLM-assisted ontology generation from competency questions [9.8] コンピテンシー質問(CQ)からのオントロジー生成は、オントロジー工学の労働集約的な段階である。
LLMは有望な自動化機能を提供するが、現在の評価は断片化されている。
ここでは,これらの制限を,CQからLLM生成を体系的かつ再現可能な評価のためのベンチマークであるCQ4OEを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:32:44 GMT)
NeuroRule: Making Black-Box Neural Networks Explainable through Rule-set Evolution [9.8] 高容量ニューラルネットワークモデルは、さまざまな分類タスクで最先端のパフォーマンスを達成したが、ブラックボックスモデルとして頻繁に動作する。
本稿ではニューラルネットワークモデルから説明可能なルールセットを導出するNeuroRuleナレッジ蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:52:52 GMT)
On the Role of the Projector in Contrastive Self-Supervised Learning: Last-Layer Rank Dynamics Drive Representation Quality [9.8] 本研究では,プロジェクタとエンコーダの内部で何が起こるのかを実証的研究と分析により検討する。
この知見に感化されて、我々は、最終層に特化して適用される重み正規化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:44:19 GMT)
Rolling Conformal Prediction in Sequential Model Training [9.3] 転がりコンフォーマル予測(英: Rolling Conformal Prediction,rolling-CP)は、連続トレーニングの設定のための分布自由な予測推測法である。
ローリングCPは、まず現在の予測器に対して受信した各観測を校正し、その後、将来の訓練に投入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:44:14 GMT)
Neutral-Atom-based Quantum Optimization for Resource Allocation in NOMA Networks [9.3] 無線通信ネットワークでは、多くの資源最適化問題は非決定論的時間ハード(NP-hard)である。
本稿では,中性原子量子プラットフォームを用いた最大アクセス問題(MAP)の解法について検討する。
計算負担を軽減するため、MAPはグラフ理論における最大独立集合(MIS)問題として等価に再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:10:49 GMT)
What Was Once Learned May Need to Be Unlearned: Machine Unlearning for Deprecated API Knowledge in Large Language Models [9.2] コード補完のための大規模言語モデル(LLM)は、トレーニング前のコーパスが歴史的なライブラリバージョンのコードを含んでいるため、非推奨のAPIを生成する可能性がある。
既存のアプローチでは、推論時間の介入、モデル編集、あるいはマシンアンラーニングが使用されているが、複数の妥当な完了によって、事前定義された置換が制限される。
我々は、非推奨のAPI知識に対する機械学習の体系的な実証的研究を行い、7000以上のモデル固有のインスタンスを持つ行動グラウンドベンチマークであるMUDAPIBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:20:16 GMT)
An Exposition of GPT Astra's Proof of Lower Bound on DP Continual Counting [9.1] ハリソンとリーマンは純粋かつ近似DPの連続数え上げの両方に対して$(log3/2(n))$の低い境界を示すエレガントな証明を与えた。
その後、彼らは$(log2(n))$boundを公表し、これは現在、Bairaktari、Dahl、Larsenの共著である。
両者は技術的に異なるが、アストラの議論はベラクタリとラーセンで導入された関係木幾何学を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:21:01 GMT)
Tie Handling Is Part of the Evaluation Protocol: An Order-Invariance Audit for Tie-Heavy Recommender Scores [9.0] いくつかの候補者が全く同じスコアを受け取った場合、タイブリングルールはランキングの一部となる。
共通実装は、まず関連項目を格納し、次に安定なソートを適用し、同じスコア間の入力順序を保存する。
対象項目が同じスコアの候補間でランダムに順序付けられた場合, カットオフ k で予測ヒット率と NDCG を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:13:46 GMT)
EADC: Evaluation of Advanced and Deep-level Compliance in Large Language Models [9.0] EADCは、AIコンプライアンス知識グラフとAIコンプライアンス法の専門家に基づく、大規模言語モデル(LLM)の新たな高度な評価ベンチマークである。
我々のフレームワークは、高度に高度に高度な逆境シナリオを蒸留し、合成する自動化された進化型エージェントを可能にする。
得られたデータセットは、重要な規制フロンティアをカバーする広範囲で多次元の分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:00:07 GMT)
Type-Safe Is Not Error-Free: A Constrained Decision Head Follows the Option Name, Not the Rubric Bound to It [9.0] Jev と 2 つの Jev 様モデルを開重み付きで研究し、選択名がどのようにルーブリックに割り当てられるかを変更する。
各ルーブリックに割り当てられるオプション名のみを変更します。質問、状態、ルーブリック、オプション名のセットは、まったく同じです。
タスク固有のルーリックによる1200のワークフロー決定では、0/1からno/yesへの2つのオプションの改名により、100 95%のCIに対して70.4以上の回答が得られた: [67.6, 73.1] と AUC を.94 から.23 にシフトし、単純な不確実性ではなく、決定ランクの体系的な逆転を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:38:12 GMT)
Testing, not presuming, adequacy: calibrating generative social simulators against emergent network structure [9.0] 本稿では, 後部推定と合成識別可能性評価を併用したアプライアシー・アウェア・キャリブレーションプロトコルを提案する。
4つのチャンネル・バイ・レジデンシー・セルを備えた、実際の中古の高級リセール市場で実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:33:28 GMT)
Vision-based Underwater Formation Control With Input Saturations via Barrier Lyapunov Functions [8.9] 完全作動水中ロボットの視覚制御のための通信不要フレームワークを提案する。
提案手法はガゼボのリアルなSoftware-in-the-Loop (SITL) シミュレーションによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:24:05 GMT)
TCMaster: Confidence-Aware Querying and Workload-Guided Physical Design for Multi-Source Traditional Chinese Medicine Knowledge Graphs [8.9] マルチソース知識グラフ(KG)は、信頼性を公開し、ドメイン構造を利用するクエリメカニズムを必要とする。
本稿では,従来の中国医学KGに対する信頼性と作業負荷に配慮した物理設計のためのプロパティグラフクエリ・ベースであるTCMasterについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:38:56 GMT)
EMERGE: Resolution-Agnostic Point Cloud Generation with Equivariant Graph-Based Diffusion [8.2] EMERGEはグラフベースの拡散バックボーンで、点雲を生成するように設計されている。
我々のフレームワークは、標準生成パイプラインの厳密な解決依存関係をバイパスします。
標準メトリクスでステート・オブ・ザ・アーツの生成品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:44:31 GMT)
Estimating Accurate Hand Pose in Camera Space with Vision Transformer [8.2] コンピュータビジョンにおける重要な研究フロンティアとして、単眼のRGBベースの手ポーズ推定が登場している。
本フレームワークでは,手深度情報抽出のためのtransform-Iso Supervisionとパースペクティブ情報埋め込みという2つの重要なイノベーションを提案する。
我々の完全統合アプローチは、HO3D上のSOTAよりもCS-MJEにおいて少なくとも37.1%の優位性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:26:54 GMT)
FASTAR: FRI Accelerator for Scalable Transparent ARguments of Knowledge [7.9] Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) は、証明者が基礎となる秘密を明らかにすることなく、文の有効性の検証を暗号化的に納得させることができる。
Fast Reed-Solomon Interactive Oracle Proof of Proximity (FRI)プロトコルは、証明の複雑さを支配している。
本研究では、FRIプロトコル用のFPGAベースの新しいアクセラレータであるFASTARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:05:01 GMT)
Anatomy-Aware Synthesis of Post-Contrast Breast MRI from Pre-Contrast Images [7.9] このフレームワークは乳房マスクの整合性、病変領域の監督、BPE領域の監督を画像から画像への翻訳モデルに統合する。
提案手法は, Pix2Pix, Pix2PixHD, 拡散ベース合成, マスク制御ベースラインを画像全体および局所評価で上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:57:46 GMT)
Gaze responses to false-positive computer-aided detection prompts during colonoscopy: a paired-video and real-time eye-tracking study [7.7] 偽陽性のコンピュータ支援検出プロンプトは大腸内視鏡検査中に内科医の注意を逸脱させる可能性がある。
我々は、目視と注意活動の定量化にイベントロック眼球追跡を用いた。
偽陽性のプロンプトが48.6%(68/140)、65.2%(533/817)で注目された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:24:05 GMT)
CODA: Depth-Aligned Scene Completion and Object Decomposition from a Single RGB-D Image [7.7] 一つの未分割RGB-D画像から完全なシーン形状を再構成する生成モデルであるCODA(Complete Once, Decompose Afterward)を紹介する。
このドリフトを減らすため、CODAは2つの明示的な3Dグラウンド機構を使用して、観察された表面と整合した再構成された幾何を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:04:43 GMT)
MatcherCompass: A Deployment-Aware Benchmark to Guide Image Matcher Selection in the Wild [7.3] 我々は、フィールドロボティクスにおける局所的な特徴マッチングを選択するためのデプロイメント対応ベンチマークであるMatcherを紹介する。
9つの古典的および学習的マッチングパイプラインを4つの画像解像度で比較し、数値精度をサポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:46:37 GMT)
GitScholar: A Dataset for Predicting AI Research Impact from GitHub Engagement [7.2] 我々は、GitHubのエンゲージメントを追加ソースとして使用することを提案し、タイムリーかつ正確なシグナルを提供することを示した。
GitScholarは、444,000のリポジトリから558,000以上のAI arXiv論文にGitHubアクティビティをリンクする、新しいデータセットである。
われわれの実験によると、GitHubの反応によって、強力な学術ベースラインよりも早期予測精度が最大12%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:03:31 GMT)
VisForce: Visual Grounding of Current and Desired Forces for Goal-Conditioned Dexterous Manipulation [7.1] VLA(Vision-Language-Action)モデルが汎用的なロボット操作ポリシーとして登場した。
指先位置の電流と所望の力を視覚的に接地するVisForceを提案する。
我々は、力条件の把握と3つのマルチステージ操作タスクを通じて、RH56F1デキスタラスハンドを備えた実際のUR10ロボットを用いて、VisForceを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:20:02 GMT)
On the Construction of Trapdoor Claw-Free Functions with Certifiable Key [7.1] 我々は、(ノイズの多い)TCF構築のための鍵認証の家族依存の抽象化を提示する。
異なる構成に対して証明可能な鍵関係をインスタンス化する。
一般的なコンパイラは、任意のTCFベースの量子性の証明をゼロ知識の証明に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:47:01 GMT)
Manipulation with Stability Guarantees: Linear Deformable Objects with Non-negligible Physical Response Grasped at Multiple Location [6.8] 本稿では,形状制御問題としてオブジェクトダイナミクスとリキャスト操作を考慮に入れたクローズドループ制御アーキテクチャを提案する。
制御は、物体に沿った複数の固定点に適用される力とトルクを調節することで達成される。
本手法は,オンライン形状推定を用いた実時間閉ループ実装により実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:07:00 GMT)
C2FXNet: Coarse-to-Fine Scene Expert for Unified Object Detection across Adverse Weather [6.8] 本稿では,階層的なシーンガイダンスによって一元的検出を実現するC2FXNetを提案する。
C2FXNetは、MRR(Multi-step Reasoning Router)とFun Fine Scene Refinement(FSR)モジュールからなる二重レベル誘導機構を導入している。
粗いシーン推論と微粒なセマンティックリファインメントを結合することにより、C2FXNetはシーン固有のトレーニングなしで堅牢なマルチシーン検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:53:42 GMT)
Latent Commonality Expectation-Maximisation for Box-supervised Tree Crown Instance Segmentation [6.8] LACEは、0.1m/px空中RGBツリークラウン画像に基づいて評価されたボックス管理インスタンスセグメンテーションモデルである。
予測最大化を用いて、境界ボックス内の繰り返し外観である「ツリーネス」を周囲から分離する。
凍結した自己管理機能を利用することで、LACEはボックスのみから完全に監督された専門家のベースラインにマッチするか、超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:05:31 GMT)
A Leakage-Aware Multimodal Evaluation Framework for Early Intraoperative Acute Kidney Injury Prediction [6.7] 術後急性腎障害 (AKI) は非心臓手術後に発症し, 予後は良好であった。
AKIリスク予測のための早期の術中生理的軌跡を符号化した波形のみの複合側頭骨であるSynerTを提案する。
SynerTをベースとした2つのモデル変異体を設計し,臨床コンテキストを構造化した背骨を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:22:53 GMT)
ASTRA-SR: Atmospheric Seeing and Turbulence Restoration for Astronomical Image Super-Resolution [6.7] 地上の惑星画像は、大気の乱流、センサーノイズ、限られたサンプリングに悩まされている。
AsTRA-SRは、物理基底合成データセットに基づいて訓練されたブラインド単一フレーム復元フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:22:02 GMT)
Spin-Orbit-Mediated Magnetization Transfer in the Fermi-Hubbard Model [6.0] 半充填フェルミ-Hubbardモデルにおける磁化-セクタ移動のスピン軌道結合(SOC)を実証する。
過渡的なSOC制御は、他の非連結磁化セクターを結合することによって、この障害を解除する。
我々はさらに、グラデーション・アセントパルス工学(GRAPE)と変分量子回路を用いて、断熱時間スケールを超えたSOC対応のダイナミクスを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:42:49 GMT)
DIFTA-3D: Depth-Consistent Instance-Level Feature Transfer and Adaptation of DINOv3 for 3D Detection [5.7] RGB-Dインスタンス検出器は視覚的セマンティクスの恩恵を受けるが、IIFNet3Dカップルが使用するタスク固有の高速R-CNN/ResNetブランチは、別々に訓練された2D検出器に特徴抽出を行う。
そのブランチを凍結したビジョンファウンデーションモデルに置き換えると、このタスク固有の依存関係が削除される。
本稿では,IIFNet3Dのインスタンスレベルの融合パイプラインへのDINOv3の適応により,この置換について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:53:23 GMT)
Designing and Analysing Argument Mining Pipelines: Towards a Comprehensive Assessment [5.7] Argument Mining (AM) は自然言語を基本となる引数構造に変換する。
この研究は、いくつかの最先端のエンドツーエンドのAMワークを体系的にレビューする予備的なメタスタディを提示している。
本稿では,言語的および計算的観点からの一般的な設計を提案し,議論構造のモデル化と計算のために重要なAMタスクがどのように設計されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:46:29 GMT)
A Decentralized Partially Observable Team Decision Methodology with Delayed Information Sharing [5.6] 低ランク潜在力学と未知のシステムモデルを用いて、分散化された部分的に観測可能なチーム決定問題について検討する。
提案手法は,チーム理論の等価性を低ランクモデル表現と組み合わせ,協調的な意思決定に対処する。
結果として得られるメンバサイドソリューションが集中型チームソリューションに近似していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:56:46 GMT)
MotionForge: A Data Generation Pipeline and Large-Scale Benchmark for Long-Horizon Manipulation of Dynamic Objects with Domain Shifts [5.5] MotionForgeは、動的操作におけるドメインシフトと長い水平相互作用を共同で評価するために設計された、最初の大規模なシミュレーションベンチマークとデータ生成パイプラインである。
11の異なる動きパターンにまたがる40の動的相互作用タスクで構成されており、17のロングホライゾンタスクを専用にサポートしている。
本ベンチマークでは,(1)単一要素(背景シフトのみ)と共同ドメインシフトの両方でポリシーロバスト性を評価するための体系的評価プロトコル,(2)エンビプロンメントがポリシー推論時間とは無関係に継続的に進化する疎結合な遅延対応実行プロトコル,の2点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:47:02 GMT)
REFLEX with Jev for Efficient Selective Control in LLM Agents [5.4] LLMエージェントは、しばしば有界決定に生成モデルを使用し、これらの決定がタスクの成功を減少させることなく、いつより効率的に処理できるかという疑問を提起する。
本稿では,Jevを高速な型付け決定層として使用するエージェントアーキテクチャであるREFLEXについて検討する。
フリーズされた100タスクのベンチマークでは、REFLEXは95%の成功を達成し、3つのフォールバックファミリーにまたがる縮小を継続し、強力なモデル呼び出しを72.7%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:54:02 GMT)
Local Evidence and Geometric Readout Repair in Trained GNNs [5.3] エラーは、混合重量の悪いか、分類器の配置が不十分な到達可能なロジットのどちらかを反映することができる。
我々はこれらの原因を、正確な質量線形プログラムと、2つの学習されたポストホック修復とで分離する。
8つのデータセット、8つのGNNバックボーン、10の分割で、凍結モデルでは62.6%から63.8%まで精度が上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:50:04 GMT)
Water Surface Swimming in a Centipede and its Robophysical ModeL [5.2] Elongateの多足ロボットは、コーディネートされた体波と分散した脚を使って、散らかった地球環境を移動します。
我々は,足の形態と剛性,体-波方向,脚調整の独立性を考慮した多脚ロボット物理モデルを開発した。
方向順応した脚は、整合した反相運動下での剛脚に対して、周期あたり約0.08から0.21体長の変位を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:39:48 GMT)
The Ethics of Artificial Intelligence in Military Operations [5.1] 深層学習システムは軍事的な決定を力を使うように仲介するが、内部論理は検査に抵抗する。
国際人道法(International Humanitarian Law)は、現在のAIシステムが欠落しているという判断に対して、責任がデザイナー、オペレーター、政策立案者の間で拡散していることを示します。
本稿では,命名された説明責任の役割による倫理的制約の手続き化,未公表のベンチマークによる敵監査,連携された展開しきい値,NATO評価基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:38:29 GMT)
GeoRVQ: Decoder-aware geometry for residual-token prediction in physiological signals [5.1] 残留ベクトル量子化(RVQ)は生理的波形をコンパクトなトークン列に変換する。
凍結波形デコーダの局所応答を反映した粗いマスク付きトークンモデルGeoRVQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:59:29 GMT)
RouteRLT: Learning When and Which RL Specialist Should Control a Vision-Language-Action Policy [5.0] RouteRLTは、単一の精度クリティカルフェーズのために訓練されたRLポリシーであるRLスペシャリストが、ジェネラリストVLAからいつ、どれを制御すべきかを学習する。
我々は,LIBEROにおける多目的ピックアップ・アンド・プレイスタスクと,複数の精度クリティカルステージを有する実世界のケーブルピックアップ・ポート挿入タスクについて,RouteRLTを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:15:28 GMT)
DeepFEAv2: Deep Learning for Transient Finite Element Analysis Beyond Structured Meshes [5.0] 本研究では、異なるFEメッシュトポロジと要素タイプにわたる一貫したFEAシミュレーションの予測を可能にするディープラーニングサロゲートフレームワークであるDeepFEAv2を提案する。
DeepFEAv2は、圧力駆動型大動脈弁データセットと同様に、構造化および非構造化の3次元線形弾性データセットで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:51:17 GMT)
Sequential Confidence Sets for Coverage-Constrained Conformal Model Selection [4.9] 本稿では,Coverage-Constrained Sequential Model Confidence Sets (CC-SMCS)を紹介する。
少なくとも1-$の確率で、CC-SMCSは全ての制限された最適パイプラインを常に同時に含む。
また、カバレッジ境界における安全な認証のための不可能な結果も確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:09:48 GMT)
PEARL: A Lightweight Prompt-based Feature Interpreter Framework for Real-Time, Anonymous, and Heterogeneous Collaborative Perception [4.9] コラボレーティブ・パーセプション(CP)エージェント間の不均一性は、新しいCPフレームワークにとって大きな課題である。
我々は、匿名およびリアルタイム軽量異種CPのためのPEARL(Prompt-Embedding framework)を提案する。
PEARLは複数のCPインタプリタをサポートし、2つの軽量なマルチスケールインタプリタを使用して、新しい結合エージェントの1つをリアルタイムで選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:27:59 GMT)
Touch2Robot: Robot Touch in the Human Demonstration Loop [4.9] Touch2Robotは、人間が対象のロボットがオブジェクトにどのように接触するかを確認しながら、デモを収集できるフレームワークだ。
我々は人間の手の動き、触覚手袋の測定、人間の操作時の物体の動きを捉える。
学習した動作を、人間の観測や物体形状をロボットの手の配置にマッピングする、統合されたリアルタイム再ターゲッターに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:14:06 GMT)
AgenticSizing: A Large Language Model-based Multi-Agent Framework for Analog Circuit Sizing [4.9] 本稿では,複合アナログ回路サイズ化のためのマルチエージェントLLMベースのフレームワークを提案する。
提案フレームワークはまず回路トポロジを解析し,ネットリストを機能ブロックとサブ構造に分解する。
抽出したトポロジと知識に基づいて、プランナーは複数の役割特定サイズエージェントを調整し、設計変数を更新し、グローバルなパフォーマンス仕様を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:39:05 GMT)
A Spectral Theory of Grokking: Weight Decay induces Feature Learning [4.7] トレーニングデータに対する初期の適合性は、ずっと後の一般化の改善とは別物である。
この遅延学習からリッチラーニングへの移行が遅れた一般化をいかに生み出すかの定量的理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:38:16 GMT)
Apollo Restore: A Foundation LLM for Historical Greek Optimized for Fill-in-the-Middle Restoration of Ancient Greek Texts [4.7] 我々は、古代ギリシアのテキストでラグネーを復元するための大きな言語モデルであるアポロ・レストアを提示する。
古代ギリシア語では最初の大規模なデコーダモデルであり、古代地中海語では最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:00:57 GMT)
Enhanced Atomic Magnetometry with a Pinched Spin State [4.6] 原子スピンセンサの感度は、プローブ状態の量子フィッシャー情報(QFI)によって根本的に制約される。
スペクトル対称性が$m=0$で理想の$(F+1)$-foldの磁場応答の増強をもたらすことを示す。
このアプローチをコンパクトな$0.8mathrmcm3$反緩和被覆マルチパスセルで実装し、単ビーム、二重軸、ゼロ磁場磁気センサを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:42:09 GMT)
Certified Against Which Oracle? Execution Labels Set the Reported Risk of Conformal Abstention for Text-to-SQL [4.6] 我々はスパイダー・リアリスティックに事前登録された介入を行う。
私たちはそのデータベースを、ベンチマークの蒸留マルチインスタンステストスイートに置き換えます。
一貫性のスコアは、それを構築していないオラクルの下で評価されるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:44:24 GMT)
From Alignment to Access Control: A Framework for GenAI Policy Enforcement [4.6] 政策はシステムを安全かつコンプライアンスにするための基盤です。
本稿では、GenAIアプリケーションにおけるポリシー適用に関して、良い点、悪い点、悪い点について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:40:57 GMT)
Re:CAP - Auditing Retrieval Coverage in Production RAG Pipelines [4.4] 本稿では,すべての文書を列挙するのではなく,欠落した文書の証拠を調査することで,検索対象を監査することを提案する。
我々のメソッドRe:CAPは、デプロイされたRAGパイプラインの初期回答と検索されたコンテキストに適用される参照不要の監査ループである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:14:52 GMT)
Nullspace-guided Adaptive Bootstrap of Quantum Many-body Systems [4.4] 量子多体基底状態の低エネルギー境界を改善するために,Nullspace-Guided Adaptive Bootstrap法を導入する。
ハバード連鎖では、最先端エネルギーの低い境界を最大2桁まで改善する。
ブートストラップ誤差は計算資源の増加に伴う電力法則としてほぼ減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:00:11 GMT)
Reciprocal Collaboration: how lessons from convergence in GLAMs can enhance interdisciplinary AI research [4.4] さまざまな分野におけるAIの潜在的な影響に対する関心が高まっている。
AI技術の基本に関する懸念も高まっている。
我々は、双方のパートナーが共同で重要な影響を理解し、協力し、特定しようとする、相互に協力するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:27:18 GMT)
Mobile Imaging Solutions for Medical Diagnosis: Trends and Applications [4.1] 研究者らは、様々な健康状態の早期発見とモニタリングのための低コストなソリューションを開発した。
本研究は,モバイル画像を用いた医用診断に関する既存の研究について検討する。
私たちは、さまざまなヘルスケアアプリケーションカテゴリにわたる最先端のソリューションを比較分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:07:46 GMT)
Hill Sampling for Test-Time Scaling: A Simple and Better Alternative to Repeated Sampling, Evolution, and Training [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は、テスト時間にさらなる計算を費やすことで、検証可能な科学的およびアルゴリズム的な問題の解を改善することができる。
近年のシステムは、より精巧な進化的探索ハーネスや、テスト時間トレーニング中にモデルパラメータを更新することによって、強力な結果が得られる。
凍結したLLMから候補プログラムの編集を繰り返す簡単な手順であるHill Samplingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:08:12 GMT)
Minimal Recurrent Behavioral Memory for Imitation under Partial Observability [4.1] イベントに依存しない将来の行動監視は、凍結した構成で36/40ドルの十分な種子を産出する。
我々は、この最小限のリカレント動作メモリを互換性関係により特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:52:11 GMT)
A Systematic Evaluation of Infrastructure-Based Radar System for Highway Traffic Monitoring [4.1] インフラベースのレーダーシステムは、交通監視のための堅牢で長距離のソリューションを提供する。
本研究では,DRaT(Drone and Radar Trajectories)を導入した。
レーダーの全体的な精度は78%、リコールは57%で、渋滞した交通条件下での性能は低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:06:31 GMT)
Understanding Maintenance and Support in a Community-Driven Scientific Workflow Ecosystem: A Cross-Space Study of Galaxy [4.0] 我々は、11,762のGitHubイシュー、52,203のプルリクエスト、および6,235のコミュニティフォーラムの議論を使って、Galaxyに関する大規模な実証的研究を行います。
我々は,保守とサポートに関する懸念を特徴づけ,解決の成果と解決時間に関連する要因を調べ,これらの空間にまたがるメンテナンスアーティファクト間の明示的および候補的関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:32:54 GMT)
Small Cues, Big Consequences: Learning Pivotal Cues for Multimodal Meme Classification [3.9] MemeCFは、ミームの害、憎悪、皮肉にまたがる9,895のミームのキュー中心のベンチマークである。
また,ミーム分類のためのローカル・グローバルアーキテクチャであるMemePIVOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:04:27 GMT)
On Preference Coverage Collapse from Hindsight Relabeling in Multi-Objective Reinforcement Learning [3.9] 選好条件付き多目的RL(MORL)リラベルへの自然な拡張は、要求されるものよりも、エージェントが達成した選好方向と遷移する。
また,36のアルゴリズム環境設定のうち19を最大4つの標準偏差で分解し,1つだけを改善し,残りは影響を受けないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:13:01 GMT)
Behavior is Not Enough: A Mechanism-Based Evaluation of Social Norm Emergence in LLM Societies [3.9] 我々は,行動収束に加えて,エージェントが報告した経験的,規範的期待を測定するための評価枠組みを導入する。
社会的学習は行動の安定化を図り、社会的選択はコオペレーターを確実に識別するが、行動強化は限定的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:21:04 GMT)
Recording Hand-Held Laparoscopic Instrument Motion in the Operating Room: Magnetometer-Free Fusion of Inertial, Range and Visual Sensing [3.8] 本報告では, 患者に侵入する部位を変更することなく, 従来の器具にクリップする手術器具-状態ロガーについて述べる。
ヘッドは磁力計の代わりにUネットで区切られたシャフトシルエットから来ている。
同じクリップオン装置は、通常の手持ち腹腔鏡で計測された先端の軌跡を記録できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:14:00 GMT)
GAD-MambaUNet: Direction-Group Mamba with Gradient-Adaptive DINOv3 Distillation for Lightweight Medical Image Segmentation [3.8] GAD-MambaUNetは軽量な医用画像分割ネットワークである。
効率的な局所モデリング、方向-グループ状態-空間相互作用、および訓練時基礎-モデル監視を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:20:33 GMT)
Teaching Reinforcement Learning and Humanoid Robotics to High-School Students: An Expert-Validated Curriculum Design on a Low-Cost Open Platform [3.7] 共有ロボットアーティファクトを中心にこれらの活動を組織する統合型ロボティクスコースフレームワークを提案する。
このフレームワークは、並列ディシプリナトラック、技術的依存関係に基づくシーケンシング、シミュレーションとハードウェアのプログレッシブな統合、階層化されたパフォーマンスチェックポイント、そして個々の説明責任と協調作業のバランスをとる構造を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:27:06 GMT)
COPE: Continual Personalization of LLMs under Sparse User Feedback via User Embeddings and Self-Evaluation [3.7] ユーザフィードバックの少ない実世界のインタラクション設定に適した,新しい最適化フレームワークであるCOPEを提案する。
本フレームワークは、各ユーザに対して学習可能なパーソナライズド埋め込みを割り当て、好みのキャプチャ、自己評価のキャリブレーション、パーソナライズドレスポンスの最適化を単一の更新ステップで統合する。
実験では、COPEはスパースフィードバックの下で、強いトレーニングフリーとトレーニングベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:23:22 GMT)
ContraVis: Evidence-Grounded Visual Analytics for Contradiction Review in Legal Contracts [2.9] ContraVisは、法的契約における人間のループ内矛盾解析のための視覚分析システムである。
このシステムは、明示的な契約参照と段落間の意味的関係を組み合わせた型付き段落グラフとして契約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:57:19 GMT)
The Cartesian Hand: In-Hand Manipulation with All-Linear Fingers [2.9] 本稿では,デクスタラス操作を再考する7-DoFエンドエフェクタであるCartesian Handを紹介する。
2つの独立して動く平行グリップが物体の異なる部分を保持し、4つの翻訳指先が握った部分間の相対的な動きを生成する。
実験室、製造所、家庭の環境にまたがる35のオブジェクトにまたがって、キャップの開閉、配管、ポンプ、両ハンドル操作、ドライバー運転、アクティベーションのトリガ、およびグレープ内のリオリエンテーションを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:59:57 GMT)
MedVLA: A Hierarchical Vision-Language-Action Framework for Closed-Loop Precision Medical Robot Manipulation [2.9] 我々は,高レベルのマルチモーダル推論と低レベルの関数制約実行を結合した階層型フレームワークであるMedVLAを提案する。
異なるマルチモーダルな大モデルバックボーン上に構築されたMedVLAは、微調整後のパフォーマンスを一貫して改善する。
これらの結果は, 機能レベルの制約のある構造化推論が, 展開可能な精密医療ロボティクスへの実践的経路であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:50:10 GMT)
Sustained growth of quantum circuit complexity in many-body Hamiltonian dynamics [2.8] 我々は、局所的時間非依存なハミルトン力学について研究する。
一般の局所ハミルトニアンや典型的な初期生成物が高い有効温度で存在する場合、堅牢な量子回路の複雑さは、非常に長い時間にわたって増大しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Deflecting the Value Compass: Interacting with Large Language Models Temporarily Shifts Human Value Priorities Toward Personal Focus [2.8] 大きな言語モデルは、価値が緊張している意思決定をますますサポートしていますが、ユーザが優先する価値が変更されるかどうかについては、ほとんど分かっていません。
事前登録された調査では、200人の米国成人がChatGPT、Claude、またはGeminiと思考パートナーとして交流したり、固定されたAI生成の考察を読んだりした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:31:50 GMT)
Compressing Long Context into Answer-Aligned Memory Embeddings for LLM Inference [2.8] 大規模言語モデル(LLM)推論は、自己アテンションの2次スケーリングとKVキャッシュの線形スケーリングによって制約される。
コンテクストをコンパクトなコンテクストメモリに圧縮するContext-to-Answer-Aligned Memory Compressionフレームワークを提案する。
実験の結果、MCCはベースラインを一貫して上回り、SQuADでは7.3 EMと4.0 F1ポイントのゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:10:49 GMT)
Dynamic Conformance Testing of WebGPU Through Specification-Driven Mutation [2.4] 汎用ファジィは複雑なグラフィックススタックとマルチプロセスアーキテクチャのため、WebGPUと競合する。
本稿では,仕様誘導動的適合性テストフレームワークLANTERNを紹介する。
我々は、AddressSanitizer-instrumented Chromium上で結果のテストを大規模に実行し、バグを発見します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:32:46 GMT)
Humanoid Locomotion with a Fly-Inspired Recurrent Controller [2.4] フライインスパイアされたリカレントコントローラは、3,609個の連続神経状態をシミュレーションされたUnitree G1に結合する。
我々はこのニューラルネットワークフィードバックシステムを定式化し、7つの地形インスタンスで固定されたチェックポイントを評価する。
記録された軌跡と状態整合された画像は、これらの発見を持続的な運動、横方向のドリフト、終了イベントに結び付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:36:07 GMT)
Student Use of LLMs and the Limits of AI-Generated Question Difficulty in Data Science Courses [2.4] 大規模言語モデル(LLM)との学生の関わりはコースによって様々に変化し、学期を通じて増加した。
学生は高い満足感を示し、かなりの時間を節約したと報告したが、深層学習の利点に対する認識は低下した。
どちらの指標も経験的項目の難しさを予測していない(難解なラベル6ドル;ブルームレベル2ドル)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:02:06 GMT)
Which Objectives Need a Dial? Predicting Objective Conflict and Covering Trade-offs in Steerable Pluralistic Alignment [2.4] 多目的直接選好最適化(MODPO)は、客観的な重みをトレードオフの連続体に当てはめ、これを実現している。
1つのモデルで2つの目標を同時に改善できるのか、また、別々のモデルをトレーニングすることなく、多くのトレードオフをカバーできるのか、という2つの疑問を研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:22:52 GMT)
Anatomy-Decomposed Chest Computed Tomography (CT) Projections as Scalable Supervision for Bone Suppression in Chest Radiographs [2.3] 胸部X線写真では骨の重なりが異常にみられ, 対の訓練データが少ないことで骨の抑制が抑制される。
この課題に対して,胸部CT(Central Computed Tomography)をコンポーネント抑制のためのペア管理に変換する,デジタル再構成されたX線写真フレームワークを用いて対処する。
新しい骨分割アルゴリズムは、別々に投影される骨、非肺軟部組織、肺成分へのCT分解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:56:55 GMT)
Layout-Guided Masking for GROBID: Lightweight Structural Gains in Large-Scale Scientific PDF Ingestion [2.3] GROBIDは、CPU上で動作するモジュール型のフォントストリームで、PDFを機械可読のフルテキストに変換する。
我々の拡張は、ほとんどのメトリクスにおいて、平易なGROBIDよりも改善します。
価格は2.7ドル-3.2時間で、最も安いGPUシステムより安い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:24:30 GMT)
MATES: Learning Multi-Agent Interactions by Transforming Observations for Frozen Single-Agent Policies [2.3] MATES(Multi-Agent Observation Transformation for existing Single-Agent Policies)について紹介する。
MATESは、個別に識別可能な隣接情報を公開しながら、単独タスク情報を保存しているタスクのための入力側適応フレームワークである。
我々は、生涯にわたるパスフィニング、ナビゲーション、協調的な発見において、オン・アンド・オフ・ポリシーのアルゴリズムを用いてMATESを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:10:34 GMT)
Efficient Cost-Aware LLM Evaluation via Bayesian Bandit Gittins Indices [2.3] 構成選択をコストに配慮したベイズ帯域幅問題として定式化する。
ベイジアン最適Gittinsポリシーに基づいて、次にいつ停止するかを評価するGittinsEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:56:43 GMT)
Potential of Artificial Intelligence Algorithms for Identification of Relevant Diagnostic and Prognostic Biomarkers of Early-Stage Liver Cancer [2.2] 本研究では,癌診断におけるディープラーニングと説明可能な人工知能の利用について検討する。
SelectKBestアルゴリズムで選択された15の遺伝子を用いた最高の性能モデルは、90.74%の精度を達成した。
SHAPに基づくXAI分析は、モデルの決定に関する洞察を与え、一貫して最も影響力のある遺伝子としてDNAJB14を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:08:16 GMT)
PP-Net: A Hybrid Physical-Prior Neural Network for Scattered Light Removal in Biomedical Images on Embedded Devices [2.1] PP-Netはバイオメディカル散乱光除去のためのハイブリッド物理プライアニューラルネットワークである。
提案手法は3つの成分から構成される: DFN-Netはセンサによるノイズを抑圧し、ASAPは散乱マップを推定し、物理に基づく事前マップを復元する。
実験により、物理優先分岐はペアベンチマークで最大1.26dBのピーク信号-雑音比(PSNR)を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:19:16 GMT)
Exact Local Optimality Does Not Compose: The Complexity of Chronological Realization [2.1] 正規化実現は行確率遷移行列と終端効果を用いて宣言された根語応答を再現する。
独立局所現実化、独立クエリ効果を持つ静的共有キャリア、時系列共有現実化の3つの実化複雑性を比較した。
明示的に列挙された有理メニューでは、正確な共有実現性は$existsmathbbR$-completeであり、逆多項式とゼロ欠陥を区別する約束問題は$mathsfPromiseNP$-completeである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:19:27 GMT)
Math Reasoning in LLMs is Organized by Approach, Not Topic [2.1] 数学対応言語モデル(LLM)は、ベンチマークトピックの代わりに再利用可能な推論アプローチによって内部計算を整理することができる。
本稿では,オープンな数学能力を持つLLMが,トピックのサブスキルや推論手法によって内部的に構成されているかを検討する。
実際のクラスタの77～82%にアプローチレベルのコヒーレンスがあるのに対して,内部ソースコントロールでは6～11%,トピック純粋クラスタではトピック自体よりも詳細なラベルを受け取るのが普通である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:36:01 GMT)
Scaling of Capability and Efficiency at Inference Time in Large Reasoning Models [2.1] 算術的およびアルゴリズム的推論問題の4つのクラスにまたがる大規模言語モデル(LLM)の性能と効率を評価する。
固定モデルサイズでは、インスタンスを正しく解く確率はインスタンスサイズとほぼ指数関数的に減少する。
崩壊スケールはモデルサイズとともにサブ線形に成長し、より大きなモデルの方が能力が高いが、その能力はスケールによって減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:56:45 GMT)
Bringing Chip Tapeout Into University Education [2.0] 本稿では、Edu4Chip Europeanプロジェクト内で開発された大学間アプローチから学んだ実装経験と教訓について論じる。
このアプローチは、学習結果の整合性、ローカルマスタの実装、ヨーロッパの5つの大学におけるデザインとシリコンの共有フレームワークを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:06:02 GMT)
Radiomics-Conditioned Modulation of RenalCLIP Features for Clear Cell Renal Cell Carcinoma Classification [2.0] 我々のフレームワークは放射能を使ってFiLM(Feature-wise linear modulation)を通してRenalCLIPの特徴を変調する。
FiLMは、内部で0.804、外部で0.854の受信特性曲線(AUC)の下の領域を達成している。
これらの知見は,RenalCLIPの小さなラベル付きコホートにおける補体としてラジオミクスをサポートし,その表現を堅牢な腎腫瘍分類に組み込むための効果的なアプローチとしてFiLMを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:29:17 GMT)
Complementary Roles of Radiomics and Foundation Representations in Renal Cell Carcinoma Classification: A Comparative Study of 2D and 3D CT Encodings [2.0] 放射能は構造された腫瘍記述子を提供するが、基礎表現は転写可能な画像特徴を提供する。
2次元MedVAE, 3次元MedVAE, および2次元クリアセルRCCと非クリアセルRCCとの融合を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:14:33 GMT)
Super-Resolution of Solar Magnetograms via Adaptive Stratified Ensemble Learning with Uncertainty Estimation [1.9] 太陽の光球磁気図の単一画像の超解像は、宇宙観測機器間で一貫した分析を可能にする。
我々はSOHO/MDI(低分解能)からSDO/HMI(高分解能)までの超分解能課題に対処する。
本研究では,不確実性推定を伴う3つの専門ネットワークの適応的階層化スペシャリストアンサンブル(SSE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:46:31 GMT)
A scalable entanglement distribution framework for hybrid quantum networks [1.9] スケーラブルな量子ネットワーク (QN) は、異種ハードウェアプラットフォーム間の絡み合いの効率的な分散を基盤としている。
本稿では,DV-CV界面におけるハイブリッド・エンタングルメント・スワッピングと濃度を,一連の並列グラフ規則と並列グラフ規則の統一セットにマッピングすることにより,これらの領域を橋渡しするスケーラブルなハイブリッド・エンタングルメント・ディストリビューション手法を提案する。
我々は,従来の最大絡み合った状態のポイント・ツー・ポイント生成に対して,我々のハイブリッドアプローチが潜在的な性能上の優位性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:03:01 GMT)
Receptiveness, Not Sycophancy: Distinguishing Engagement from Deference in Language Models [1.9] 社会性梅毒評価は必然的に望ましい行動をペナルティ化することを示す。
事前登録された実験では、参加者はより受容的な反応を好み、ユーザーはより耳を傾けるようになり、著者からのアドバイスを求める傾向にあると期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:27:16 GMT)
The Dynamics of Quasiregular Neural Learning [1.8] 言語習得におけるU字型学習の動機付けとして,制御された準正則回帰問題におけるこの相互作用について検討する。
この結果から,ニューラルラーニング時の規則性と例外との単純な競合を分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:21:51 GMT)
MICRO: Multi-Fidelity Active Search for Severe Error Discovery [1.8] MICRO(Multi-Fidelity Impact Clustered Rollout)を提案する。
MICROは、アイテムの特徴を条件付きで評価とアノテーションの損失を共同でモデル化し、ステア買収を行う。
さまざまな候補を選択するための重大度確率に対する予測された影響によってクラスタ化され、次にロールアウトを使用して発見値を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:29:22 GMT)
When the Strike Zone Becomes Algorithmic: Umpire Judgment and Player Challenge Decisions under AI Review [1.7] アンパイアはすべてのボールを作り、ストライクコールを行うが、プレイヤーは自動システムにこれらの決定を公然と覆すよう依頼することができる。
2015年から2026年までの4,114,256件,2026年シーズンの8,447件を分析した。
我々は、審判が効果的なストライクゾーンの境界をどこに置くか、その境界をいかに一貫して適用するか、どのプレーヤーに挑戦するかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:38:57 GMT)
Towards Intent-Aware Human-Robot Teaming: A Platform for Search-and-Rescue Operations [1.7] 我々は,操作者の振る舞いを学習し,意図推論と意思決定を支援するインタラクションプラットフォームを開発した。
我々は,作業者の認識,判断,行動が,捜索救助作業中に自律システムによってどの程度支援できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:58:59 GMT)
Unsigned Distance Maps on 2D Point Cloud Registration [1.7] 2Dポイントクラウドの登録は、移動ロボットのレーザーオドメトリーとSLAMに発生する。
本稿では,符号のない距離マップに基づいて,ユークリッド距離を最寄り基準点まで事前計算する2次元点雲登録手法を提案する。
合成ベンチマークと実世界のIILABS 3Dデータセットでは、事前計算されたポイント・ツー・ポイントの変種が解析的な結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:37:24 GMT)
Lessons learned from deploying imaging AI with the open PACS-AI platform [1.7] オープンな自己ホスト型プラットフォームであるPACS-AIを通じて、6つの病院でイメージングAIをデプロイする。
バインディング制約はモデルの精度ではなく、研究のルート、結果の表示、フィードバックのキャプチャ、実行の監査のためのインフラである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:18:09 GMT)
Hamiltonian Learning and Certification via Eigenphase Engineering [1.7] ハイゼンベルク(Heisenberg)- 対数的要因に最適なステップサイズの学習。
固有相工学は、実際の制御された進化の摂動応答固有相における期待エネルギー差を符号化する。
独立な寄与として、進化時間の下限を$_k(s1-1/(2k)/varepsilon)$に強化し、アルゴリズムを最適な係数$widetildeO(s1/(2k)/varepsilon)$に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:35:57 GMT)
Topology-Stratified Materials Discovery with A Flow-Based Generative Model [1.6] 我々は,Wyckoff表現のトポロジ的特徴を学習し,この情報を利用して結晶を正確に生成する汎用フローベース生成モデルであるUFO-MGenを開発した。
最先端の生成モデルと比較すると、UFO-MGenは結晶生成の成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:02:50 GMT)
A Semiotics-Aware Framework for Evaluating Fidelity and Coverage in Natural Language Generation [1.6] 2つのテキストが同じ表現を記述している場合、語彙の重複や全文の類似性に基づく標準メトリクスは、その表現のフレーム化方法に意味のある違いを検知できない可能性がある。
本稿では,テキスト間のセマンティックなアライメントを評価するためのフレームワークを提案する。
提案手法では,2つのスコア,セメティック・フィデリティとセメティック・カバージュが得られ,一方のテキストのプロファイルが他方のテキストによってどの程度サポートされているか,他方のテキストのプロファイルが回復するかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:52:06 GMT)
Underwater Navigation in Unsteady Flows Using Measurement Histories from a Single Sensing Unit [1.6] 我々は、因果オブザーバを用いて、単一のセンシングユニットによって収集された測定の有限履歴から、現在の横速度を推定する。
この仮想センシングインタフェースは,体フレーム周囲の速度にアクセス可能な2次元覚醒シミュレーションにおいて,ロボット中心への3点からの同時流れのサンプリングを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:34:33 GMT)
Fast Direction-Conditioned Reachability for Motion Prediction Under Model Uncertainty [1.6] ロボットは、近くのエージェントがどこに移動するかを繰り返し予測しなければならない。
本研究では,不確実な状態と入力行列を持つ線形系に対する方向条件付き到達可能性法を提案する。
また,本手法は,ロボットが各計画段階において,各車両がどの程度近距離へ移動できるかを問うクローズドループマルチ車両シミュレーションに応用し,その結果の集合を避けるために再設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:18:05 GMT)
OMatG-flash: An All-Atom Flow Map with Reinforce Adjoint Matching for Scalable Materials Discovery [1.6] OMatGフラッシュは、無機結晶構造予測(CSP)とデノボ生成(DNG)のための全原子フローマップである
材料に対する最適な推論エンジンであり、予測ステップが桁違いに少なく、壁時計時間も少ない候補材料をサンプリングする。
OMatGフラッシュは、高品質な無機材料の創出を促進するためのフローマップの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:36:33 GMT)
You Should Be Properly Scoring Your Odometry [1.6] 2つの推定器が、少なくとも1つが根拠の真理を示さずに、過信を露呈できることが示される。
ケーススタディでは,Smfevalを用いて,地上のLiDAR慣性眼振の翻訳成分の不確かさを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:03:49 GMT)
CausalLoss-Fin: Attributing Financial-Agent Loss to Decisions and Infrastructure Faults [1.4] 支払い例外を扱うエージェントが金銭を失うと、エージェントステップの帰属法は、そのアクションの1つとして、そのエージェントステップの帰属法と比較する。
我々は、障害プロセスが明示的で再生可能なベンチマークを取り、各エピソードの実現したデリバリスケジュールを名前に分解し、個別に修正可能なメッセージを作成し、エージェントの選択とインフラストラクチャの両方に介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:16:07 GMT)
Click, Branch, Audit: A Decision-Tree Toolkit for Assessing Fundamental Rights Impacts under the Digital Services Act of Very Large Platforms & Search Engines [1.3] EUデジタルサービス法(DSA)は、システム的リスクを評価し緩和するために、非常に大規模なオンラインプラットフォームと検索エンジン(VLOPs/VLOSEs)を必要とする。
我々は,第34b条(DSA)及び関連する監査要件を構造化された評価プロセスに運用する決定ツリーベースのツールキットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:58:10 GMT)
Wheel-loader V-Cycle Automation with Deep Koopman MPC [1.3] 本稿では,長距離幾何計画とデータ駆動型予測制御を組み合わせた自動車輪ローダ動作のための階層的枠組みを提案する。
車両の動力学を捉えるために,2つのデータ駆動深部双線形クープマンモデルが前方および逆運動に対して学習される。
その結果、コントローラは50msの実行ループ内でリアルタイムに動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:27:23 GMT)
Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automated Repair with Large Language Models [1.3] 本稿では,2,662人の開発者によるStack Overflow問題に基づくセキュリティの誤設定に関する実証的研究を行う。
我々は、設定オブジェクトやカテゴリ間で繰り返しセキュリティの弱点を分類する。
我々は、厳密な変動を分析し、インキュベーターと安定したプロジェクトステージのミスコンフィグレーションがどのように進化するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:20:19 GMT)
Do Vision Model See Like the Brain? A Comparison Across EEG Encoding Model [1.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と視覚変換器はどちらも人間の視覚システムをモデル化するために使用される。
我々は、各モデルの予測値と測定値のPearson相関を計算することで、6つのCNNと2つの視覚変換器を比較した。
CNNは最初期の層で最強の対応を示し、特に後続の刺激反応ではより深い層で弱体化した。
トランスフォーマーは最深のブロックでは強い対応を保ったが、最初期のブロックでは実現しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:41:31 GMT)
An Operator-Theoretic Model of Entanglement Percolation in Series-Parallel Quantum Networks [1.2] 統計物理学から導かれたパーコレーション理論は、この問題の潜在的な解決策として特定されている。
本稿では,直列並列QNにおけるエンタングルメントパーコレーションの数学的枠組みを構築するために,演算子理論を活用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:08:36 GMT)
Weighted Quantum Signal Processing: Low-Depth Polynomial Approximation with Applications to Kolmogorov-Arnold Networks [1.2] 本稿では,量子信号処理の拡張である重み付き量子信号処理を紹介する。
WQSPは構造化され、表現力のある量子学習モデルとして機能する。
我々はWQSPを用いて、Kolmogorov-Arnold Networksにおける学習可能なアクティベーション関数のパラメータ化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:23:41 GMT)
Metrics Failure in LLM-Based Code Vulnerability Repair: An Empirical Study and a Change-Aware Screen [1.2] コンパイル速度は単一機能脆弱性修復のための科学的に信頼性の低い指標であることを示す。
本研究は, LLMによる脆弱性修復の適応的, 実行的評価について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:32:05 GMT)
Learning to Defer with Guidance on Real World Medical Data [1.2] Learning to Defer (L2D)は、自律的な予測と人間の専門家の間でケースを選択的にルーティングすることで、この問題に対処する。
トレーニング可能なルーティングモデルやリジェクタモデルからAI予測モデルを固定して分離する2段階L2Dの予測器・リジェクタの定式化を評価する。
我々は、L2D with Guidanceという新しいセットアップを導入し、意思決定スペースを3つの選択肢に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:26:20 GMT)
Beyond Provenance: The Economics and Governance of Personalized AI Memory [1.2] パーソナライズされたAIメモリはポータブルで、証明可能で、トレーダブルである。
Provenanceは起源の疑問に答えるが、誰が記憶のどの権利を持つかは定かではない。
我々は、メモリ使用が非リバルであると同時に、継続する妥当性の維持が、表現された個人とプラットフォームによってリレーショナルに共同生産される統一モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:33:07 GMT)
Who Finishes the Job? A Study of Follow-Up Fixes and Commit Authorship on AI Coding Agent Pull Requests [1.1] 我々は、5つのAIコーディングエージェントで6,774の統合されたエージェントPRをフォローアップ修正します。
統合されたエージェントPRは、同じリポジトリにマージされた人間のPRの確率の1.62倍の精度で、検証された修正を惹きつける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:22:44 GMT)
MultiPush: Learning to Rearrange with Teams of Car-Like Pushers [1.1] 我々は、自動車のようなロボットのチームでプッシュすることで、制約された作業空間内で複数のオブジェクトを並べ替えることの問題に焦点をあてる。
ドメインのカーライクなキネマティクスによって導入された構造を利用することで、Dubins曲線のロボットへの順序付けられた割り当てに問題を緩和することができる。
強化学習に基づくフレームワークであるMultiPushを導入し、制約対応のトラバーサビリティグラフを活用することにより、タスクのプッシュと、利用可能なロボットへのアロケーションの効率的なスケジュールを共同で決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:39:44 GMT)
Design and Modeling of a Single-Port Three-Arm Robotic Tool for Minimally Invasive Neurosurgery [1.1] 本研究では,大小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小小
提案されている12自由度(DoFs)ステアブルロボットツールと7自由度ロボットアームを統合することで、このロボットシステムはマルチアーム操作能力を実現できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:54:18 GMT)
The Vocabulary of Flaky Tests in Swift [1.0] 不安定なテストは、コード変更なしで非決定論的結果をもたらす。
Swiftの語彙に基づく機械学習予測を評価する研究はない。
15のオープンソースプロジェクトから91の不安定なテストと22,349の安定テストを集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:18:39 GMT)
Evaluating Shaker for Flaky Test Detection in Python Projects [0.9] 不安定なテストは、変更のないコードで非決定的にパスまたはフェールする。
Shakerはリソース競合を注入し、非決定性を増幅することでそれらを検出する。
本稿では,Python 用 Shaker の最初の経験的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:48:48 GMT)
Geometric construction of optimal probe states in distributed multiparameter quantum sensing [0.9] 一つのパラメータに対して、最大かつ最小の生成元固有値に付随する固有状態の等しい重ね合わせが最適である。
この設定では、生成元は共通の固有基底を可換に共有するので、それぞれの共通固有状態は生成元固有値のベクトルを定義する。
これらのベクトルの最小囲み球と楕円体が最大量子フィッシャー情報を決定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:43:41 GMT)
Fine Wrist Control as a Marker of Surgical Teleoperation Expertise [0.8] 熟練テレオペレータの関節運動を初心者と比較して特徴付ける。
専門家は手首の動きを初心者よりも安定させ、肩や肘の運動範囲を適切に維持した。
この専門知識のマーカーは、手術ロボットの遠隔操作におけるユーザバイオメカニクスへの注意の重要性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 23:46:19 GMT)
Knowledge-as-Skill: A Structural Design for Autonomous Knowledge-Base Use by LLM Agents [0.8] 従来の知識ベースは、ドキュメントを匿名のテキストチャンクとして公開し、スコープ、目的、証明、関係に関する限られた情報を持つ。
本稿では,知識ベースを発見可能,ナビゲート可能,自己記述的とする組織的手法であるナレッジ・アズ・スキル(Knowledge-as-Skill)を提案する。
また、PDF、Wordファイル、Webエクスポート、ノートなどの異種コレクションをこの構造に変換するためのパイプラインであるナレッジ・アズ・スキルも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:44:10 GMT)
Cryptographic Security Is Not Enough: Privacy Gaps in the Renegade Decentralized Dark Pool [0.8] ダークプールは、取引前のプライバシー、生活性、および取引後の機密性を提供するように設計されている。
暗号的な保証は、実際にはこれらのダークプール特性を提供しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:54:53 GMT)
Evaluating the Effectiveness of SechKAN on 1D Data [0.8] 双曲型セカン関数を基底関数として用いたKan変種SechKanの有効性について検討する。
UCI Human Activity Recognition (UCI HAR)、ElectricDevices、Cropの3つの分類データセットを用いてSechKANを評価した。
結果から,SechKANは3つのデータセット間での競合的なパフォーマンスを実現しており,特にCropでは高いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:42:50 GMT)
Automating Constructive Assessment with Large Language Models: Toward Scalable and Repeated Evaluation of Practical Competence [0.8] 本研究では,大規模言語モデルを用いて評価プロセスを開発し,検証した。
自動評価と人的評価の合意は、ある条件下で100%に達した。
大きな言語モデルの柔軟性は、繰り返しおよび縦断的なアセスメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:24:54 GMT)
Auditing Proxy-Based Validation Across Text Spans [0.8] 評価契約としてスコア,スパン,プロキシ,ターゲット構造を宣言することで,その区別を明確にする。
プロキシベースのバリデーションクレームは、各ラベルが読み取られたスパンを宣言し、プロキシ合意の横にあるコンストラクト合意を報告し、得られたスパンをプロキシが読み取ることができる世代を解放するように要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:39:24 GMT)
$\mathsf{BQP} \subseteq \mathsf{IP}$ Does Not Relativize [0.8] 我々は、$mathsfBQPnotsubseteqmathsfIP$ に関するオラクルを構築し、量子複雑性理論における長年の未解決問題を解決する。
我々の結果は、$mathsfBQP$の証明効率の良い古典的対話プロトコルは、非相対化技術に頼らなければならないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:34:07 GMT)
When are bosonic Gaussian states classical to learn? [0.7] ボソニックガウス状態の学習性における量子-古典的交叉を示す。
この結果は,実世界のセンシング実験に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:58:25 GMT)
Identity-Centric Video Summarization via Hierarchical Fusion of Biometric, Appearance, and 3D Body Features [0.6] 本研究は,多目的追跡と人物再同定に基づく映像要約アルゴリズムを提案する。
顔の埋め込み,3次元体形,視覚的外観を統合的なトラッキングフレームワークに統合する。
これらの安定な軌道から、各単位に対するコンパクトな要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:05:09 GMT)
Error Suppression in Distributed Quantum Computing with Heterogeneous-Distance Lattice Surgery [0.5] 本研究では, 8-data-patch ancilla-mediated (8-DAM) アーキテクチャを用いて, 分散ヘテロジニアス・ディスタンス格子手術を行った。
このアーキテクチャでは、QPU間の境界にまたがる中央アンシラが拡大され、データパッチは距離$d$を保持する。
また、8-DAMレイアウトが4つの論理データキュービット間の2つの同時分散論理CNOT操作を1つの拡張アンシラを用いてどのようにサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:56:56 GMT)
A 3D Pose-Based Ensemble Framework for Cricket Shot Classification and Automated Biomechanical Analysis [0.5] 本稿では,映像データを取得し,YOLOを用いて映像フレームから打者を抽出し,MeTRAbsを用いて映像フレームから3Dポーズデータを抽出するクリケットコーチングシステムを提案する。
このシステムは、30個の体点の連続的な骨格ポーズデータを生成し、打者の生体力学的特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:18:14 GMT)
Measuring the Serving Stack Instead of the Model: Hidden Confounds in Local Tool-Use Evaluation [0.5] 測定結果は, モデル行動のみでなく, サービス層に依存していることを示す。
評価プロトコルの一部としてサービス提供行動を扱うためのチェックリストで締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:48:17 GMT)
Recognized but Not Produced: A Generation Benchmark for Culturally Specific Kinship Terms [0.4] 我々は5つの大きな言語モデルに、西欧以外の3つの言語で親族語を生成するよう促す。
同一の関連言語細胞では、GPT OSS120Bは75の有効な細胞の90.67%で正しい項を選択するが、対応する試みの360%で受け入れられた項を生成する。
明示的に指定されたL3プロンプトでは、GLM-5.1の72.29%からLlama-3.370Bの24.24%まで、精度が大幅に変化する。
ヒンディー語では大きいが、韓国語では弱いか逆転しているのに対し、タミル語では共通項ペアが測定変動の制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:30:09 GMT)
When Clients Are Orchestrated: Strategic Gradient Manipulation to Defeat Federated Learning Servers with Efficient Defense [0.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、モデルの更新を、生のデータではなく、中央パラメータサーバと交換することで、分散モデルトレーニングを可能にする。
本稿では,悪意のあるオーケストレータサーバが異種クライアントを動的にコーディネートする汎用的な攻撃フレームワークであるFed-ADRを提案する。
我々は、Fed-ADRの攻撃方式が世界の精度を90%以上から10%以下に下げ、いくつかの最先端の防衛を回避できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:33:31 GMT)
When Are Aggregate Agent Traces Diagnosable? Traffic-Governed Interpretation and Calibrated Abstention [0.4] 様々な需要体制下での個別価格行動に対して,ホテル価格エージェントの模擬時間,在庫,市場状態について検討した。
政策が感染した細胞をめったに訪れると、断層は集合的な痕跡を残しない可能性がある。
我々は,集計や局所化に先行する診断可能性判定として,集約のみの故障解釈への参入を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:37:48 GMT)
Context-Adaptive Thresholding for Conditionally Representative Monitoring and Classification [0.2] 本稿では,任意のしきい値型分類器resp.モニタリングルールを修正して,代表的な条件ラベル予測を実現する方法について述べる。
アラームイベントが未知の場合、このアプローチはしきい値ルールの観点からイベントを推論することを可能にする。
解釈可能な機械学習でよく使われるよく知られたFICOSクレジットスコアリングの例では、しきい値適応は容易に解釈可能な決定ルールをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:20:03 GMT)
West-WRF AI 2-km: High-Resolution Prediction of Integrated Vapor Transport and Precipitation [0.2] 西WRF AI 2-kmは、40年間の欧州中距離気象予報リアナリシスv5(ERA5)データセットで事前訓練されたグローバルモデルに基づいて構築されている。
2020-2023年の冬の予測は、格子状の降雨観測、雨量計、ARリコネッサンス・ドロップソンドを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:14:51 GMT)
Seeing Is Not Perceiving: When Synthetic Consumers Can and Cannot Pretest Visual Marketing [0.2] 6つのビジュアルマーケティング実験を用いて仮定をストレステストする。
どちらの構成も6つの人間の効果のうち2つ以上を再現しなかった。
これらの結果をAIガバナンスプロトコルに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:29:13 GMT)
Monolithic Quantum Error Correction in the Presence of Distinguishability [0.2] 量子エラー訂正符号は、異なるコードワードに作用する関連するエラープロセスを識別できないことを要求する。
この効果を解析的に解ける4レベルモデルと、原子や分子に対する正準自然放出ノイズモデルを用いて検討する。
急激なシンドロームチェックは、識別可能性の蓄積を抑制し、ほぼ完全な回復を回復するためにどれだけの速さでチェックする必要があるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:38:47 GMT)
Giant-Atom-Induced High-Order Output Zeros in a Coupled-Cavity Array [0.1] 高次コヒーレント完全吸収は吸収帯域を大幅に拡張することができる。
既存の実装は、例外的な点や追加の運動量依存の位相遅延によって引き起こされるゼロ縮退に頼っている。
本研究では,巨大原子が空間的に分離された2箇所の1次元共役キャビティアレイに結合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:53:15 GMT)
The logical set of Gaussian states under the stabilizer subsystem decomposition [0.1] ガウス状態の Gottesman-Kitaev-Preskill 論理部分空間への写像は、非安定化資源を持つ論理量子ビットが得られることを示す。
私たちはこのフレームワークを認定ツールにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:01:13 GMT)
The Illinois Social Attitudes Aggregate Corpus (ISAAC): An Open Tool and Reproducible Pipeline for Analyzing Social Group Discourse at Scale [0.1] Reddit Illinois Social Aggregate Corpus (ISAAC)は、5億2700万以上の英語投稿のオープンでモジュール化されたコーパスである。
ポストは人種、セクシュアリティ、年齢、能力、体重、肌の色に基づく6つの重要な社会的区別に関連付けるために選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:59:57 GMT)
From greenhouse climate to individual leaves: an organ-resolved model of lettuce growth [0.1] 個々の葉の生理学からレタス成長をシミュレートする統一的な枠組みが開発された。
予測された葉の質量、面積、年齢は、NVIDIAのアイザック・シムで進化する3次元植物を生み出した。
入射放射線の30%が減少し、最終乾燥重量は10.4%減少した。
葉特異的のチップバーン指数は, 温室植物にチップバーンが出現する期間に, 囲い葉に上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:15:11 GMT)
Evaluating the Semantic-to-Geometric Gap in Adversarial Defenses Against Vision-Language Model-Based Plagiarism [0.1] 視覚言語モデル(VLM)により、学生はグラフィカルな問題を単体画像として捉えて提出することで、意味のあるエンゲージメントを回避できる。
VLMの限界に関する実用的なデータを持つ教育者に対し、モデル性能の劣化を図った逆画像の有効性について検討する。
高い能力を持つVLMは高いロバスト性を示すが、全てのモデルは敵の摂動に弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:23:26 GMT)
Playing log(N)-Questions over Wikipedia Abstracts: How Per-Round Errors Compound Under Information Asymmetry [0.1] 我々は2エージェントの$log N$-Questionsゲーム上で6つのフロンティア言語モデルを評価する。
$N$の候補リードパラグラフにアクセスする質問者は、正確に$log N$のバイナリ質問を使用して秘密のターゲットを特定する必要がある。
408ゲーム中、勝利率は水平長の幾何学的パワーとしてきれいに崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:06:03 GMT)
The Disciplinary Language Transfer Problem: How Psychological Vocabulary Produces Governance Failures in AI Agent Deployment [0.1] この論文は、問題は単に用語的ではなく、心理学的な語彙がガバナンスの言説に「見えない文法」をもたらすと論じている。
我々は、西洋の心理的ガバナンスの言説に埋め込まれた6つの仮定を特徴付け、その起源を特定の哲学的伝統に辿り着き、発達的連続性のないシステムに適用した場合、それぞれの仮定が失敗する理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:14:36 GMT)
Fermion bag study of the two-dimensional Majorana-Hubbard model at finite hopping [0.1] 我々は、ハミルトニアンフェルミオンバッグを用いた有限ホッピングにおけるモデルの量子モンテカルロシミュレーションを提案する。
データは、サイン-プロブレム-ミニマルウィンドウ全体の隙間のないセミメタルと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Zephyron: Integrated Design and Analytical Evaluation of a Solar-Assisted Mobile Manipulator for Multimodal Environmental Reconnaissance and Distributed Visual Inference [0.0] 環境偵察には、センサーを持ち、測定コンテキストを保存し、限られたエネルギーと通信の下で解釈可能な証拠を返すモバイルプラットフォームが必要である。
本研究では,前部マニピュレータ,環境センサ,分散コンピュータビジョン,ローカル記録,後部太陽電池モジュールを備えた四輪ローバーであるZephyronの文献インフォームドエンジニアリング設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:28:19 GMT)
When Quantum Meets AI: Quantum Methods for Machine Learning and Machine Learning Methods for Quantum Systems [0.0] この論文は、量子コンピューティングと人工知能の交差を2方向に研究している。
量子機械学習では、Neural Quantum Embeddingは組込みクラスのアンサンブル間のトレース距離を増加させるデータ表現を学ぶ。
量子システムの場合、表面符号のためのMambaベースのニューラルデコーダはメモリ実験においてTransformerベースラインと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:51:55 GMT)
When Post-Processing Fairness Constraints Help and When They Harm: Evidence from Eight Cross-Domain Evaluations [0.0] FAPE(Fairness Auditing for Production Environments)は、8つのドメイン評価にまたがる単一の後処理の介入を評価するフレームワークである。
介入効果はベースラインの格差の大きさを追跡する。
CUSUMモニターはデプロイ時に開始され、シミュレートされたシフトでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:46:00 GMT)
What Survives on Real Drawings: Active Sampling, Connectome Wiring, and Matched Baselines in Architectural Document Vision [0.0] ハエ視覚系のコネクトーム制約されたモデルは、所定の動きによって建築図面上を駆動することができる。
我々は、同じ721光受容体サンプルを見ることができる情報マッチングベースラインと比較する。
クリーンな合成データでは、凍結したモデルが転送されるが、タスクトレーニングに負ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:24:47 GMT)
Vision Foundation Models with Synthetic-Only Training for Monocular Spacecraft Pose Estimation [0.0] ポーズ推定精度は, まだ飽和が観察されていない3億から8億4000万のパラメータに改善した。
また,Jetson Orin NX 16GB上での840Mモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:13:44 GMT)
Universal Fidelity Law for Linear-Optical Entangling Gates [0.0] 不完全光子源は、干渉に基づく線形光の絡み合うゲートの性能を低下させる。
我々は、これらのゲートに対して、2つの標準ソースメトリクスの観点で普遍的忠実性法則を導出する。
このフレームワークは、ソース特性をフォトニック量子コンピューティングの統一ベンチマークに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:26:21 GMT)
Truth for Believable AI: Expressed Doubt, Provenance, and Belief Revision as an Engineerable Stance [0.0] 定型言語モデル上での動作層として,不確実性,先入観を意識したアサーション,明示的信念のリビジョンを実装できるかどうかを検証した。
合成モデルとQwen2.5-0.5B-インストラクタを用いて,機械的に評価したマルチセッションベンチマークを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:34:53 GMT)
Transfer Learning with Conformalized Quantile Regression for Solar PV Forecasting Under Load-Shedding-Driven Data Scarcity [0.0] 太陽の太陽光発電(PV)予測は、信頼性の高い歴史的観測が乏しいため困難である。
本研究では、PV電力予測を改善するために、CQR(Conformalized Quantile Regression)と併用した転送学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:49:40 GMT)
Training Intelligent Voice Assistant Wakeup with Controllable Synthetic Conversations [0.0] 本稿では、文脈的トリガ検出による従来の直接キーワード検出を拡張した新しいウェイクアップシステムを提案する。
本稿では,62.3時間の多話者会話コーパスを生成するデータ生成アーキテクチャを提案する。
実験により,多様な対話シナリオにまたがって提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:34:22 GMT)
Towards Hierarchical GNNs for multi-grid power flow: generalization across operating scenarios [0.0] 階層的な潜在通信は、新しい運用シナリオへのマルチグリッド電力フローモデルの一般化を改善する。
我々は3つの格子トポロジー上の200エポックの予備訓練において、Kron由来の輸送、同じアンカークオリエント構造、および平坦なバックボーンを比較した。
どちらの階層モデルも、すべての3つの種でトレーニングトポロジのトレーニングソリューションに適合するバス平均よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:41:11 GMT)
Toward Responsible AI-Augmented Cyber Defense: Pattern Recognition, Defense-in-Depth, and the Case for Human-AI Collaboration [0.0] サイバーセキュリティに関する文献は、脅威検出、インシデント対応、予防のための人工知能(AI)の運用上の利点を広範囲に記録している。
本稿では,この文献に再帰する3つの構成要素を結合するフォーマルでファリシブルなモデルを開発する。Depth Theory,the Artificial Intelligence Theory of Pattern Recognition,およびセキュリティオペレーションにおける人間とAIの協調。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:28:13 GMT)
Topological Signatures of Cyber-Attack Classes in Natural Visibility Graph Representations of Network Traffic [0.0] Natural Visibility Graph(NVG)ベースの表現は、シーケンシャルなネットワークトラフィックの構造パターンをキャプチャするための有望なアプローチを提供する。
本研究では,NVGに基づくネットワークトラフィック表現の識別特性と構造特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:31:11 GMT)
Theory for groupoid equivariant neural networks: an approach for steerable CNNs on bounded domains [0.0] 等価畳み込みニューラルネットワークは通常、信号の空間でグローバルに作用するグループから構築される。
我々は,群体,局所二分節の選択した擬似群,測度,入出力表現バンドルからなる群体-同変ニューラルネットワークの理論を開発した。
得られたアーキテクチャは、オフラインのヌルスペースベースとスパース集合-変換-散乱演算によって実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:39:28 GMT)
The Source of Disturbance Matters: External, Internal, and Control-Generated Noise in Adaptive Regulation [0.0] 本研究は, 外部乱れ, 持続的内部乱れ, 制御生成乱れを規制優先順序下で比較した。
持続的な内乱は、最大の露出と規制上の負担を生み出す。
その結果, 外乱源, タイミング形状の露出, コントローラの負荷がどう影響するかが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:53:00 GMT)
The Limits of Simulated Societies: How Post-Training and Survey Fine-Tuning Erase Cross-Cultural Variance [0.0] 多様な人間の人口をシミュレートするために大きな言語モデルを使用すると、計算社会科学の多くの側面を変える可能性がある。
そこで我々は,分散保持とともに点精度を測定する診断フレームワークを開発した。
我々は,SFT,DPO,GRPOを用いて,11のゼロショット言語モデルと5つの変種をワールドバリューサーベイデータに基づいて微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:55:46 GMT)
The Failure of Simultaneous Quantum Typicality [0.0] 我々は、同時量子の典型性の失敗の正確なしきい値を証明する。
4キュービットのヒグチ-サドベリー状態の場合、3つの重なり合う辺辺上の期待純度境界を満たす全ての列は、入力のパワーと完全に区別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:56:40 GMT)
Testing-Driven Reliability Audit of Trajectory-Based Early Outcome Prediction for LLM Agents: Target-Specific Calibration Transfer Persists Within a Single Benchmark [0.0] 軌道に基づく早期結果の予測は、結果が十分に予測可能になったときにランを終了させることにより、エージェント評価に関連する費用を削減できる。
このような転送障害がエージェントシステムにまたがっているのか、あるいは特定のターゲットエージェント/ヘッドの組み合わせに集中しているのかは不明だ。
パブリックなSWE-bench Verified trajectoriesと凍結したデュアルヘッド早期アウト予測パイプラインを使用して、我々は、Left-one-agent-out calibration auditを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:57:30 GMT)
Testing and Learning Symbolic Finite State Machines [0.0] 記号有限状態機械(SFSM)はガードと出力の割り当てを使って入力/出力の振る舞いを記述している。
我々は、関連するガードオーバーラップの証人を含む有限代表入力セットを定義し、それらのオーバーラップが異なる出力割り当ての証人を切り離す。
我々の主定理は、有限インスタンス化の言語同値性は全入力領域上の言語同値性を意味することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:51:23 GMT)
Target alignment, dilution and forecast selection when cross-sectional forecasts share a common target [0.0] すべての標準化された予測が、ひとつの共通目標とそれと無関係なコンポーネントに正確に一致したコンポーネントに分割されることを示す。
予測エラー相関は主に予測相関を反映しており、したがって多様性の指標として不十分である。
均等に重み付けされた組み合わせは、平均アライメントが結合の分散に対して大きい場合にのみ、情報なし予測を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:12:48 GMT)
Synthesizing Proofs Using Proof Sharding and Exploration [0.0] ProofSaXは、大規模な検証タスクをシャード化し、各シャードに対する証明検索空間を独立に探索し、正当性証明を合成する自動ツールである。
ProofSaXは103の証明補完タスクのうち86で最後の証明アノテーションを見つけることができ、実行時間は1分から2時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:07:09 GMT)
Strong Selective and List-Decoding Direct Product Theorems for Quantum Query Complexity [0.0] 特定の函数に対する量子強直積定理は、20年近く前から知られている。
我々はさらに2つの一般化に焦点を当てる。
強いリスト復号直積定理は、乗法的逆数の特別な場合によって示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:37:13 GMT)
Statistical Rates for Entropic Optimal Transport in the Discrete to SubGaussian Regime [0.0] 半離散状態におけるエントロピー的最適輸送の統計速度について検討する。
主に、経験的偏心射影は2乗誤差率$n-1$を達成し、完全にコンパクトなケースと一致し、完全にガウス的な設定で知られているあまり好ましくない$n-1/2$よりも改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:17:58 GMT)
Spin-Boson Mappings in the Formalism of $f$-Deformations [0.0] 単モードの場合、ホルシュタイン・プリマコフ変換とダイソン・マレーエフ変換は、同じ代数的決定対象の異なる分解として生じることを示す。
2モードの場合、同じアプローチは、ジョルダン・シュウィンガー変換の変形バージョンと新しい正確な2モード実現の両方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:45:58 GMT)
Spiderbot: An Open-Source Energy-Efficient Hexapod with Passive Gravity Compensation [0.0] Spiderbotはオープンソースのヘキサポッドで、4バーのリンクと受動的バネを使って体重を機械的に支えています。
この機構は、1.5Wしか消費しない立位時の重力トルクを著しく低下させる。
このプラットフォームは、バッテリーの予算が控えめで400ドル未満の長期展開を可能にし、大規模なマルチエージェント実験に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:30:39 GMT)
Semantic Abstraction for Natural Language Inference: a Methodological Framework for Discovering and Compensating Semantic Knowledge and Reasoning Gaps in Large Language Models [0.0] より高度な抽象レベルで新しい意味知識を構築するための方法論的枠組みを提案する。
提案手法は,NLI における LLM の意味的知識ギャップの発見と補償を可能にする。
我々のハイブリッドアプローチは、見過ごされた単語関係に注意を向け、モデルが欠落した情報を合成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:46:23 GMT)
RootQuantV2: Adapting a Vision Foundation Model for Root-Trait Regression from Minirhizotron Imagery [0.0] ミニリゾトロン(Minirhizotrons)は、フィールド環境における標準的な非破壊的なルートフェノタイピング法である。
RootQuantV2はRootQuantのCNNバックボーンを自己監督型のViTに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:59:04 GMT)
Rewired or Gated? How Instruction Tuning Shapes Knowledge-Conflict Circuits in LLMs [0.0] チューニングはモデルをパラメトリックメモリにシフトさせ、インストラクションモデルがベースメモリよりもはるかに正確な反ファクトコンテキストを拒否する。
したがって、命令チューニングがテラスインジェクションに対して持つロバスト性は本物だが狭くなっている。
コンフリクト回路は再構築されるのではなく保存されているため、ベースモデル上でキャリブレーションされた解釈可能性と制御ツールは、配置されたインストラクション兄弟に直接転送されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:49:16 GMT)
Resonantly Enhanced Phonon Transport by Magnon Pumping in a Ferromagnetic/Piezoelectric Bilayer [0.0] 強磁性/ピエゾ誘電体二層膜におけるマグノンポンピングにより誘導される共鳴的に増強されたフォノン輸送の初めての実験的観察を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:55:38 GMT)
Resonant multi-harmonic acousto-optics for programmable frequency control of visible light in a CMOS platform [0.0] 窒化ケイ素フォトニクスは、高電力ハンドリングとCMOS-境界互換性を提供するが、高速変調に固有の機構を持たない。
我々は1.14GHzと2.28GHzの高調波空間共鳴をサポートする窒化ケイ素共振光学顕微鏡構造を開発した。
50%の変換を片側バンド(1.5倍の単調理論最大値)、平坦な7ラインコム、60dBキャリアと53dB画像抑制による周波数シフトを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:36:12 GMT)
Reply to comments arXiv:2512.07881 and arXiv:2601.06104 on quantum structure in human and AI-generated language [0.0] 著者たちの注意深い読書に感謝し、批判の要点として私たちが考えていることに対処します。
また arXiv:2511.21731 の表 3 において,CHSH 値に影響を及ぼさない誤字を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:32:59 GMT)
Reliability Theory for AI Control [0.0] 信頼性理論は階層化されたシステムに成熟した言語を与える。
ローグデプロイメントに対するGoogle DeepMindの防御にそれを適用します。
バーンバウムの重要性は、どのコンポーネントの改善が最も名目上の信頼性を得るかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:49:46 GMT)
Quantum survival in hybrid pursuit dynamics - a lion chasing a lamb problem [0.0] 高速な再構成により正確な位置測定が可能となるフォトニック時間多重量子ウォークを導入する。
量子ウォーカー(ラム)は直線上で進化し、古典的な追従者(リオン)は遅延ランダムウォークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:12:21 GMT)
Quantum Soundness of a Total-Degree Line-versus-Point Test [0.0] 我々は,Ji,Natarajan,Vidick,Wright,Yuenの各次音響定理を用いて,全次対角線vs点検定の量子音響性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:44:06 GMT)
Quantum Fisher information of driven-dissipative systems from Keldysh path integrals [0.0] 駆動散逸多体量子システムは、量子強化センシングプロトコルで利用することができる。
我々は場の理論的なアプローチを採用しており、自由度の高いシステムには特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:14:24 GMT)
Quantifying the Occult: A Comparative Study of Hindu and Buddhist Deities Using Machine Learning Methods [0.0] 本研究では、ヒンドゥー教とヴァージュラーナ仏教の密教神格196柱の形態的・神学的相違を定量化するための二重行列計算アーキテクチャを提案する。
物理形態学は、新しい「カーディナリティ重み付け」アルゴリズムによって強化された離散ガウワー距離行列を用いて評価される。
神学的関数は、Large Language Model (LLM)セマンティック展開から生成される密度の高いベクトル埋め込みによってマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:14:49 GMT)
Power-resolved ergotropy and correlation redistribution in a bosonic quantum battery driven by a coherent-state superposition [0.0] コヒーレント状態重畳によって駆動されるボソニック量子電池について検討する。
電池エネルギーの受動的部分に関連する抽出作業の損失は, 充電器と電池の絡み合いによって直接決定される。
しかし、個々の細胞は依然として混合しており、グローバルとローカルの作業抽出の区別が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:23:59 GMT)
Post-selected enhancement of phase sensitivity in a two-path interferometer [0.0] ポストセレクトメトロジーは単一光子干渉の標準的な量子限界を超えることができる。
この原理を標準2パス干渉計に適用する。
我々は、4光子NOON状態に対応する後干渉縞の位相勾配を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:24:27 GMT)
Policy-as-Skill: Governed LLM Decision Support with Evidence, Deterministic Control, and Audit [0.0] Policy-as-Skill (PaS)はモジュール型ランタイムで、実行可能なバージョン管理されたポリシー機能として機能をパッケージ化する。
PaS+Auditは精度53.8%、マクロF1 0.346、レビューF1 0.854、引用精度1000、ポリシー参照リコール0.984、監査完全性1000を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:39:06 GMT)
Photonic CZ gates based on few-photon scattering from emitter-cavity systems [0.0] 2レベルエミッタを含むN導波路結合キャビティを用いたフォトニックCZゲートの性能解析を行った。
このトレードオフにより、CZゲートの忠実度は、全ての入力状態を平均すると約60%に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 13:54:15 GMT)
Parameterized Dense-Sparse Fusion for Hybrid Retrieval: Tuning a Rank-Score Mix on BEIR SciFact with Qdrant [0.0] パラメータ化されたハイブリッドローダは、密着した埋め込みリストとスパース語彙リストを融合する。
SciFact train(809クエリ)でこれらの範囲をグリッド検索し、選択した値をSciFact test(300クエリ)で凍結します。
調整されたランクスコアミックス(=0.8$, $= 0.75$, $= 20$)は0.753 nDCG@10と0.889リコール@10に到達し、このテストスプリットでは密度の高いBGE(0.742 / 0.871)と等重量RF(0.707 nDCG@10)を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:09:10 GMT)
PR-Smoother: Simulator-Preserving Non-Gaussian Smoothing for Data Assimilation [0.0] PR-Smoother (PR-Smoother) は、所定のシミュレーションDAシステマ用に設計された、シミュレータ保存アモータイズされたスムーズなスムーズなスムーズなモデルである。
所定のロールアウトに関する将来の条件付き修正のみを学習する。
4次元のローレンツ-96の多モード後部を捉え、不明瞭な非線形観測の下では正確であり、16,384次元のコルモゴロフ流の連立状態-パラメーターバイアス推定までスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:00:06 GMT)
Optimizing the Score, Losing Sight of the Task: Reward Hacking Across Weights, Selection, and Prompts [0.0] プロキシエラーに対する到達可能な動作、最適化予算、永続的な適応形状の露出について示す。
正確な有限出力図示は、スコアリング欠陥の位置が各メソッドが好む振る舞いをどう変えるかを示す。
結果として得られるフレームワークは、最適化の選択と検証要件を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 08:12:58 GMT)
Optical Ion Clock with Engineered Immunity to Motion-Induced Frequency Shifts [0.0] 本稿では,周波数シフトの1次自動抑圧を実現するための分光検査プロトコルを提案する。
提案手法を467nmの電気オクタポール(E3)遷移を示す新しいイッテルビウムイオン光時計で実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:54:38 GMT)
On the Computational Complexity of Guided Berry Phase Estimation [0.0] パラメータ化された2-局所量子ハミルトニアンに対するベリー位相を決定することは、BQP完全であることを示す。
我々の結果は、重み付けされたハイゼンベルク相互作用を持つシステムや、2次元正方形あるいは三角形の格子幾何学に制限された場合に拡張される。
1-局所ハミルトニアンの族がベリー位相を持ち、逆多項式精度で効率的に計算できるという明確な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 09:34:22 GMT)
On the Complexity of Finding Decoherence Free Subspaces [0.0] オープン量子系がデコヒーレンス自由部分空間を許容するか否かを決定する計算複雑性について検討する。
この結果から,一般のマルコフ開量子系がデコヒーレンス自由部分空間を許容するか否かは,量子計算においても決定可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:49:23 GMT)
On the Born rule in a new quantum approach [0.0] ボルンルールはいくつかのステップを通じて弱い条件下で証明される。
遷移確率原理は統計の確率原理と密接に関連している。
このアプローチ全体は、有限次元量子力学における従来の概念よりも単純な状態の概念へと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:20:59 GMT)
On Basis Function Selection for Sparse Gaussian Process Regression [0.0] 3つの家系にわたるUCI回帰ベンチマークにおいて、トラルンケーションと選択戦略の性能について検討した。
我々は, no-data criterion が HSGP, VFF, VISH のトランケーションに適合するか,あるいは改善されていることを観察した。
データ・アウェアのNo-priorとIn-be-be-20enの基準は、HSGPに特化してトランケーションよりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:56:54 GMT)
Non-Markovian Charging of a Micromaser Quantum Battery [0.0] 量子電池の充電における非マルコビアン性の役割について検討する。
非マルコフ記憶効果は、充電容量と装置の安定性を両立させるリソースとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:49:05 GMT)
Magnetic tuning of quantum backflow: Schrödinger vs Pauli system [0.0] 2モードの干渉はシュルディンガーとパウリの定式化において負の確率フラックスを引き起こす。
外部磁場は調整可能な制御パラメータとして作用し、同時に軌道とスピンダイナミクスの空間的重なりを制御している。
その結果、ランダウ系における磁場制御量子逆流は、アクセス可能な干渉現象として成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:04:57 GMT)
MOLA LiDAR-Inertial Odometry (MOLA-LIO) on the COMFORT Localization Benchmark [0.0] MOLA-LOをLiDAR慣性系に拡張し、IMUを摂取し、オプションで手足の運動計測を行う。
アーキテクチャ、消費されるストリーム、送信された構成を選択するローカルプロトコル、およびリアルタイムクレームをバックアップする計測について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:42:14 GMT)
ME-VLM: A Unified VLM for Embodied Cognition and Agent Coordination [0.0] MachEm-VLM (ME-VLM) は4Bと35B-A3Bの2種類のモデルである。
具体的タスクとマルチモーダルエージェントタスクにまたがるトレーニングデータを構築する。
実験では、エンボディとエージェントのベンチマークの両方で競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 06:57:21 GMT)
Loss Choice or Model Choice? The Role of Forecast Level in Cryptocurrency Volatility Forecasting [0.0] 損失は異なるエラーを強調し、将来のボラティリティの異なる特性を目標にすることができる。
我々の貢献は損失の包括的評価とモデル選択であり、なぜ損失が生の比較にこれほど影響を及ぼすのかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:08:43 GMT)
Laryngeal Structure Segmentation in High-Speed Videoendoscopy Using Deep Learning [0.0] ディープラーニングの音声データへの適用は,非定常喉頭行動や音声障害に伴う異常パターンの同定に重要である。
本研究の目的は, 喉頭軟骨, 声帯, 喉頭領域を検出するために, U-Netモデルを用いてこれらのギャップに対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:09:40 GMT)
Label-Efficient Learning for Ground-Based Sky-Image Classification: A Benchmark of Transfer Learning, Active Learning, and Pseudo-Labeling on GCD [0.0] 地上クラウド分類は、大気モニタリング、太陽エネルギー予測、航空気象評価、気候観測システムにおいて重要である。
地上クラウドデータセット(GCD)を用いた地上クラウド分類のための深層学習のラベル効率について検討した。
我々は,限定的なアノテーション予算の下で,教師ありトランスファー学習,不確実性に基づくアクティブラーニング,高信頼な擬似ラベル作成という3つの実践的戦略をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:06:22 GMT)
Joint Remaining Useful Life Prediction and Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Partial-Charging Data [0.0] 本稿では, 実測履歴のフルサイクル容量を入力として必要とせず, 部分チャージ測定を用いたクロスエキスパート・フレームワークを提案する。
RUL Expertは、30サイクルの歴史でサンプリングされた名目上の10分セグメントから長期的な劣化を捉え、Capacity Expertは最近の電池の挙動を特徴付けている。
それらの相補表現は、関節RULとキャパシティ予測のための機能的線形変調によって統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 02:25:35 GMT)
Investigation of Widefield NV-Center Magnetic Imaging for Non-Destructive Materials Testing [0.0] 材料の磁場の高空間分解能イメージングは、微構造変化の微妙な検出を可能にする。
最も顕著な量子センサーの1つは、ダイヤモンド中の窒素空孔中心であり、非破壊試験への応用について研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:53:42 GMT)
Interpretable AI plus Handheld, Portable Retinal Photographs: A Low-Cost Glaucoma Screening Solution for West Africa [0.0] ナイジェリアの681人の参加者(1,362人の目)を対象にした地域調査データを用いた。
安価なハンドヘルドでポータブルなVolk Viva網膜カメラとCanon CR-2-AFテーブルトップカメラを使用して、ファンダス写真が取得された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:02:11 GMT)
Influence of fast and slow laser phase noise on the fidelity of the Mølmer-Sørensen trapped-ion gate [0.0] 2量子エンタングゲートは、量子プロセッサ上で有用な量子アルゴリズムの実現に不可欠である。
MSゲートは、イオン温度に対するレジリエンスと記録忠実性を示すため、トラップイオン量子コンピューティングの一般的な選択肢となっている。
本稿では,MSゲートにおけるレーザ位相雑音の理論的解析を行い,ゲートの忠実度に最も影響を及ぼすスペクトル範囲を2つ同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:10:03 GMT)
Impact-Time Guidance via Normal Contraction to a Time-to-Go Isochron [0.0] 我々は、時間バイアスでベースラインホーミングコマンドを増強する、インパクトタイムガイダンスに基づく視点を開発する。
提案する視点は,所定のスケジュールを移動時間から移動時間へのアイソクロンとして扱い,速度-正規な横方向加速度によって設定された動きに対して正常に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:03:46 GMT)
Evidence for a low-gap component in compressively stressed niobium thin films [0.0] 高圧縮膜から作製したマイクロ波共振器は、温度依存性の低下と周波数シフトの増大を示す。
その結果,マイクロ波性能に強い影響を与える応力依存性の低エネルギー励起を従来の輸送測定で観測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:05:39 GMT)
Evaluating Accuracy and Probabilistic Reliability of Zero-Shot Time Series Foundation Models [0.0] Time Series Foundation Models (TSFM) はタスク固有のトレーニングを排除することでゼロショット予測へのパラダイムシフトを約束する。
本稿では,エネルギー,トラフィック,財務データセットに基づいて評価した6つのTSFMのベンチマーク研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 07:21:26 GMT)
Equivalence of maximal and generic reachability for non-universal Variational Quantum Circuits [0.0] 任意の参照状態に対する最大到達可能性と汎用到達可能性の等価性を確立する。
局所散逸性は、一点に到達すれば、解多様体全体において総称的に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 20:51:19 GMT)
EquivSVA: A Formally Verified Dataset of Behavioral Assertions Across Equivalent RTL Implementations [0.0] EquivSVAは、行動家族を中心に編成されたデータセットである。
各ファミリーは、同じ外部観測可能な振る舞いの4つの構造的に異なるRTL実装を含んでいる。
RTL等価性、ゴールドプロパティ証明、プロパティリーチビリティ、ミュータント・ディスタンダビリティ、およびミュータントに対するゴールドプロパティチェックを含む固定された17-ジョブ検証スイートをパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:33:09 GMT)
Effective-Hamiltonian Quantum Solvers for Differential Equations: Alternative Constructions and Function Encodings [0.0] 非ゼロ初期条件、境界条件、およびデータ条件が等質な定式化にどのように組み込むかを示す。
非線形微分方程式に対して、テンソル積表現によって導入された非物理的基底状態退化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:42:41 GMT)
Dynamical, thermal, and ground-state multiparameter quantum metrology: Fundamental limits and their attainability in magnetometry [0.0] H_vec = H_vecP + HC$ という形のハミルトニアンの複数のパラメータの同時推定を考える。
次に、磁場成分の同時推定のための厳密な境界を導出したベクトル磁気学に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 10:33:18 GMT)
Dual Boundary Condition Inference: A Two-Boundary Product Rule and Its Implications [0.0] 多くの問題は、フォワード情報と結果に対する第2の制約という2つの側面から制約される。
この規則は新しいものではなく、これは経験の積形式であり、対数プールファミリーの単位経験的メンバーである。
本論文は分類と再現性の特徴付けに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 22:21:56 GMT)
Does Graph Structure Earn Its Place in Microservice Root-Cause Analysis? A Controlled Study on RCAEval, and What the Benchmark Was Really Measuring [0.0] グラフニューラルネットワークは、マイクロサービスの根本原因分析に関する最近の研究を支配しているが、最近の結果は、グラフが寄与するかどうかを疑問視している。
RCAEvalでは、同じ特徴を持つ3つの学習アーム、オプティマイザ、バリデーション分割、アーリーストッピングルール、スコアリングヘッドの3つを比較した。
2つのRCAEvalベンチマーク、2つのトポロジーソース、4つのレギュレーションで、信頼できるグラフ固有の効果は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 21:05:08 GMT)
Does AI Save Time on Product Design? A Randomized Controlled Experiment of AI Prompt-to-Design Workflows [0.0] デザイン作業におけるFigma Makeの活用から,製品設計者や製品マネージャとの試行を行った。
研究を完了した参加者のうち、Figma Makeへのアクセスは約20%短縮された。
この結果から, プロのデザイナーにとってのメリットはタスク依存であるのに対して, 製品マネージャが設計作業にさらに貢献できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:13:07 GMT)
Distilling Lexical Product Associations into Deep Transformers: An Extreme Multi-Label Approach for Natural Language E-Commerce Search [0.0] 従来のeコマース検索プラットフォームは、逆インデックスとトークンレベルの語彙マッチングアルゴリズムに大きく依存している。
我々は,N = 54,000商品の電子商取引カタログ上でのXMLC問題として,対話型商品推薦を定式化する。
事前学習した DistilBERT 変圧器エンコーダを用いて,高密度なアイテム・ツー・イテム類似性トポロジーを深い文脈表現に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:16:41 GMT)
Differentially Private and Fairness-Audited Score Diffusion for Irregular Longitudinal Health Records [0.0] 本報告では,有界な統計量を組み合わせた患者レベルプライベートジェネレータであるTRUST LONGSYNTHについて述べる。
720例を含む5つのコホート・ベンチマークを独立に評価した。
一方、ブライア、キャリブレーション、相関、自己相関の誤差はそれぞれ6.1%、17.0%、28.0%、30.1%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:17:06 GMT)
Designing an Efficient Excavator Bucket for Lunar ISRU: A Comparative Study with Vision-Based Fill and Displacement Analysis [0.0] 本稿では, 月面リゴリス掘削用スパイラルキャビティホイールと, 充填比(ビジョン), 沈下率(ビジョン), アクチュエータログからの比エネルギーを共同で推定するセンサライト評価スタックを提案する。
その結果、スパイラルキャビティホイールは、質量、単純さ、エネルギー効率がミッションドライバーであるときに、より重いマルチアクチュエータディガーを置き換えることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 05:53:56 GMT)
Design and Evaluation of a Controlled Post-Alert Incident Orchestration and Response Subsystem Using a Rule Engine and a Local Large Language Model [0.0] 本稿では,教育情報システムのためのアラート後インシデントオーケストレーションと応答サブシステムを提案する。
このアーキテクチャは決定論的分類、文脈分析、人間の承認、技術的実行を分離する。
その結果, 実験室内における機能的正当性, トレーサビリティ, 制御されたリカバリ, および有界モデル統合が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:26:15 GMT)
Correlation and Branching Mechanisms in the Quantum-to-Classical Transition of Interacting Systems [0.0] ボーム軌道は、完全な波動関数によって生じる確率フローの診断として用いられる。
3つのモデルを使用して、異なるメカニズムを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 04:19:30 GMT)
Continuous Delayed-Memory Stochastic Gradient Descent and Continuous-Time Reinforcement Learning from History of Astrophysical Time Series Studies [0.0] クエーサー(英: Quasars)は、超大質量ブラックホールに関する情報を符号化する明るさ変化を示す宇宙の天体である。
本稿では,この課題を克服するために,ニューラルネットワークのパラメータ化を用いた微分方程式の応用法について概説する。
本稿では,HJB PDEを解くことなく,探索政策の継続時間ポリシを備えた強化学習構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 16:02:32 GMT)
Complexity of Nuclear States for 48Ca [0.0] 本研究では,多体システムにおけるエントロピーと複雑性の相違について検討した。
その結果,48Caの規則状態とカオス状態の複雑さは,内部相互作用と相違点を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:20:28 GMT)
Compiling Sufficient Governance Context from Declared Losses and Reachable States: Exact Observation-Contract Synthesis with Cardinality and Cost Objectives [0.0] 十分な観測セットを計算し、共同で十分である契約と個別に欠かせない属性を区別し、基数や宣言されたコスト目標の下で十分な契約の中から選択する。
包括的列挙が安価である包括的かつ最小限の契約をSAT/MaxSATエンコードによる最小限の契約または最小限のコストで合成し、直接精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:20:31 GMT)
Classifying Interpretive Canons at the Sentence Level: A Benchmark from the German Federal Constitutional Court [0.0] 本稿では,大言語モデルによる解釈カノンの分類能力を評価するための文レベルベンチマークを提案する。
我々は,ドイツ連邦憲法裁判所の判決を文レベルで注釈したデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:34:17 GMT)
Calibrating Reproduced Claims in Recommender Systems [0.0] 報告された値が異なる場合もあるが、比較したメソッドの順序は同じである。
フォローアップ研究は、元の実験に関連しているが、元のクレームのどの部分が新しい結果によって支持されているかは関係していない。
ケースでは、数値、メソッドランキング、統計結果、全体的な結論の一致は必ずしも一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 19:10:29 GMT)
CORE-STACK+: Meta-Learning for Deep Stacked Generalization [0.0] スタックングヘテロジニアス視覚バックボーン(CNN、ViT、ハイブリッド)は、精度、校正、堅牢性のデファクトレシピである。
予測空間の多重コリンはメタラーナーのグラム行列を悪条件にし、重みの分散を膨らませ、薄い多様体上の脆い解を生成する。
ECEは、ホック後の温度スケーリングなしでディープアンサンブルよりも2.1タイムスで改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:03:36 GMT)
Blaming Across the Aisle: Political Contrasting and Blame Attribution in the Danish Parliament [0.0] 本研究は,1997年から2026年までのデンマーク議会における非難の帰属について検討した。
政府の地位は一貫して非難の帰属に影響し、野党は与党以上のことを非難した。
政治的翼とイデオロギー的過激さの相互作用が強まり、批判レトリックのイデオロギー的強固化が政治的スペクトルの右側に集中したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 12:52:20 GMT)
Beyond End-Task Success: How to Audit Visual Experience Retrieval in Robotics [0.0] ほとんどの評価では、選択した経験の成功のみを報告します。
ルールではなくライブラリを記述するスコアは、フィールドが次に構築したものを誤解させる。
すべての選択肢の結果が知られているので、スコアはシーン毎の選択やライブラリの品質にトレースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:18:04 GMT)
Asset-Class Specific Sustainability Disclosure: Lessons Learned from the EU MiCA Regulation [0.0] EU Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA)は、暗号資産に対するEU全体の資産クラス固有のサステナビリティ開示体制を導入している。
MiCAは発行者および暗号資産サービスプロバイダの標準化されたサステナビリティ指標を義務付けている。
本稿では、エネルギー集約的なコンセンサス機構の制限に関する議論から透明性体制への政策アプローチの転換について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 18:24:24 GMT)
A Syndrome-Extraction Framework for Distributed Lattice Surgery on Arbitrary Rotated Surface-Code Layouts [0.0] 任意の回転する曲面コードレイアウトを小さなパッチに分割できるシーム構成を導入する。
我々は,最小のCNOT深度を維持するために,3-qubit $texttCXX$ gates を用いて海面のパリティ測定を行った。
我々は,論理的パウリ$XX$格子測定格子手術と断面空間接合の構成を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 17:25:51 GMT)
A Reconfigurable Bidirectional Cable-Driven Hip Exoskeleton with Swappable Bench/Backpack Dual-configuration Actuation [0.0] 股関節外骨格は、下肢リハビリテーションと運動補助に重要なハードウェア基盤を提供する。
本稿では, ベンチマウントとバックパックマウントのアクティベーションを高速に切り替える, 再構成可能なケーブル駆動型腰部外骨格プラットフォームを提案する。
提案プラットフォームは,ベンチマウントとバックパックマウントの両構成において,同一の股関節外骨格の検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 03:49:08 GMT)
A Practical Guide on Graphical Model Validation [0.0] 本書は,一般保険のアクチュアリアル・モデリングにおいて最も一般的なモデル検証ツールを定式化したものである。
キャリブレーションと差別は、政策重み付けまたは露出重み付けされた人口測定の下で研究されるかに特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 14:04:52 GMT)
A New Method For Manipulating Circuits, Application To Quantum Adders [0.0] 我々は、制御された量子回路を操作するための新しい手法を用いて、2種類の異なる量子加算器を変換する。
この変換は、明示的なゲートレベルのトランスパイレーションの形をとる。
また、自然に解釈できる新しい量子加算器を、アンシラを使用しないキャリー・ロッカヘッド加算器の一種として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 15:34:56 GMT)
A JEPA Recipe for Tabular Foundation Models [0.0] 共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)のレシピを示す。
アーム毎に1回の実行で、JEPAアームは147の実際のデータセットに価値のみのアームをパスする。
JEPAアームは価値のみのアーム(ds)の1.42倍のステップと壁面時計の1.66倍のステップを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 01:18:41 GMT)
A Functional Pilot for Certified Freshness-Aware Semantic--Spatial Range Retrieval [0.0] 地理アプリケーションは、セマンティックしきい値を満たす半径内のすべてのオブジェクトを必要とします。
提案するFRESH-GEORANGEは,ソース・ウォーターマークの鮮度を任意記録年齢から分離する意味空間範囲設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 11:38:19 GMT)
A Deployment Study of Identity-Gated Drone Gesture Control [0.0] 視覚に基づくジェスチャー制御は、カメラ視野内の任意の手からコマンドを受け取り、共有屋内空間では安全ではない。
本稿では、ジェスチャー制御と顔追跡機能を備えたIDゲート制御スタックであるIGateについて、登録したオペレータが検証された場合にのみコマンドを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2026 00:14:48 GMT)