FrontierCS 2: A Benchmark for Computer Science R&D [127.1] 我々は48のオープンエンドタスクのベンチマークであるFrontierCS 2を紹介する。
私たちは、論文とその著者がリリースしたコードを取り、論文の貢献を削除します。
それぞれのパッチに対して、審査員は開発適格スコアを返すが、評価者、保持された最終スイート、参照プライベートを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:04:27 GMT)
World of SWECraft: Agent Collaboration at Scale via Simulated Software Worlds [111.6] Software Worldはマルチエージェントソフトウェアエコシステムをシミュレートするためのフレームワークである。
シミュレーションでは、エージェントは、ソフトウェア効率を改善するという高いレベルの目標を持って、世界中のパッケージを維持します。
ほとんどのエージェントはコラボレーションを通じて意味のあるタスクを見つけることができるが、いくつかのモデルは早めに改善を探すのをやめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:34 GMT)
Seeing through Denoising: Frequency-guided One-step Denoising for Infrared Small Target Detection [107.8] 赤外線小目標検出(IRSTD)は、ターゲットが極端に小さいこと、信号と雑音の比が低いこと、赤外線画像における背景の乱れが重いことによる課題である。
DiffIRSTDは、背景再構成問題として、赤外線小ターゲット検出を再構成する新しい生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:51:11 GMT)
Agentic World Action Models [94.9] AW-0は、コードベースの計画と共同ビデオとアクション予測を統合したエージェント的世界アクションモデルフレームワークである。
コンバーチブル・オブ・トランスフォーマー・アーキテクチャにおいて、コード、将来のビデオ、ロボットアクションを3つの結合生成ストリームとしてモデル化する。
本稿では,ロボットと人間のビデオトラジェクトリを協調プログラムでラベル付けし,定期的なルーチンを再利用可能なスキルライブラリに集約する自動キュレーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:56 GMT)
From VLM Planners to Robotic Agents: Self-Evolving Harnesses for History-Dependent Manipulation [90.7] 長距離タスクはマルコフに依存しない。
低レベルの実行から高レベルの計画を切り離す階層アーキテクチャを導入します。
本稿では,SERA(Self-Evolving Robotic Agent)として,VLAエグゼキュータを固定した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:49:49 GMT)
Fixed Sets and the Hardness of Computing Correlated Equilibria [87.3] ポリトープゲームの近似相関平衡の計算はPPAD完全であることを示す。
このことは、相関平衡はナッシュ平衡よりもトラクタブル対象である、というゲーム理論の従来の見解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:06:40 GMT)
Generalized CycleGRPO for Fine-Grained Multimodal Understanding and Grounding [86.6] 本稿では、領域理解と局所化を結合した最初の統合強化学習フレームワークであるGeneralized CycleSuiteを紹介する。
CycleOはSAMTokの全体的なgIoUを57.5%から68.7%に改善し、GRESでは平均gIoUを71.2%から78.2%に改善する。
時間的タスクでは、チャラードでは51.9%のtIoU、DOVEでは33.3%のタイムアビデンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:39:56 GMT)
Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting [85.4] DeepEvolveは、将来のイベント予測に基づく持続可能な進化エージェントシステムである。
エージェントは動的に進化する環境と相互作用し、得られた経験を内部化し外部化する。
外部のFutureXのリーダーボードでは、自己改善型予測が3週間連続で全システムで第1位となり、格付けが195%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:09:57 GMT)
HybridResearcher: Bridging the Structured-Unstructured Boundary for Deep Research Agents [82.5] 構造的および非構造的境界を越えて証拠をブリッジする4BエージェントであるHybridResearcherを紹介する。
我々は、教師付き微調整と強化学習を用いて、キュレートされたデータセットを訓練する。
既存のHybridDeepResearchベンチマークから評価すると、HybridResearcherはベースモデルよりも改善されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:41:07 GMT)
OmniSimulator: Aligning Small Language Models for Authentic Heterogeneous Behavior Modeling [80.3] 対話型システムのための汎用ユーザシミュレータとして,大規模言語モデル (LLM) が大きな可能性を示している。
OmniSimulator は,現実的なユーザシミュレーションのための小型 LLM の予測能力の向上を目的とした,新しいトレーニングフレームワークである。
我々は,200人の実ユーザによる3ヶ月のインタラクショントラジェクトリから,高品質なトレーニングインスタンスを9,881件構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:12 GMT)
AtomicRL: Atomic Reinforcement Learning for Long-Horizon Robotic Manipulation [80.3] AtomicRLは、信頼性の高い信用割当と適応探索にアトミックタスク構造を活用する、ポストトレーニングフレームワークである。
SAPOはセマンティック・アウェア・ゲーティング(semantic-aware gating)を使用して、失敗した原子サブタスクからのTD残基をタスク境界を越えて伝搬することを制限している。
BATEは、個々の原子サブタスクの熟達に基づいて、タスクサンプリングと局所的な探索インセンティブを動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:24 GMT)
MAPS: Macro-Adaptive Parallel Reasoning for Regulating Search Momentum in Retrieval-Augmented Generation [77.9] 探索モーメントを制御し,クエリインテントドリフトを緩和するマクロ適応並列推論フレームワークを提案する。
MAPSは、補完的な検索方向を特定し、並列検索のための対応するサブクエリを生成し、得られたエビデンスを統合して、知識と推論状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:19:17 GMT)
ToM2Vec: Continuous Theory-of-Mind Tokens for Multi-Agent Coordination [77.2] ToM2Vecは、連続的推論トークンの固定予算を通じて、リッチな潜在空間における理論を形成することを学ぶ。
ToM2Vec トレーニングは,電車の時間帯に見ることのないモデルファミリに対して,プロプライエタリモデルを含む一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:05:54 GMT)
Memory-Centric Continual Learning for AI Agents [74.6] メモリ中心連続学習(Memory-Centric Continual Learning)は、メモリが取得するものだけでなく、将来のアクションを改善するかどうかによって判断されるべきである、と論じている。
MCCLには3つの主要な部分がある。まず3軸分類法は、状態が保存されている場所(サブストレート)、どのような形(アセット)、どのように管理されているかによってメモリを整理する。
第2に、評価プロトコルは、単純なコンテキスト展開から真の行動的利得を分離するための干渉、変化への適応、タスク転送の下での保持を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:49:42 GMT)
LLM-Based Exogenous World Modeling for Dynamic Scheduling [71.2] 本研究では,事前訓練された大言語モデル (LLM) が,構造化世界モデルの内在的構成要素として機能することを示す。
我々は、進化した信念条件付きディスパッチ戦略と短いシナリオベースのロールアウトを組み合わせた、AWMP(Afterstate World-Model Planning)を開発した。
多様な到着分布において、AWMPは動的ジョブホップで6-21%、柔軟なジョブホップベンチマークで22-46%の重み付きタドネスを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:01:25 GMT)
ExpEvolve: Structuring and Reusing Experience for Open-Ended Discovery [70.0] AlphaEvolveのような進化的コーディングエージェントは、Large Language Models(LLM)を使用してAIサイエンティストを構築する上で、注目すべき成功の1つだ。
概念レベルの抽出と制御を進化に注入するExpEvolveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:23 GMT)
Planning under Noise with Neural Operators [69.5] 不確実な制御実行ノイズの下での計画には、多様な環境における信頼性の高いフィードバックポリシーが必要である。
本研究では,未知の測地における計画のための雑音認識値場を学習するニューラル演算子であるプランニング・アンダーノイズ(PUN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:53:41 GMT)
Learning from Fleet Experience: Collective Experience Learning Across 96 Robots [68.7] 我々は,展開されたロボット自身の実行を,さらなる政策改善の源泉として利用する,艦隊経験から学ぶことを提案する。
我々はこのパラダイムを集合体験学習(CEL)と呼び、ロボットが実行経験をプールして共有ポリシーを更新する。
CELは、デプロイメント中に生成されたエクスペリエンスを通じて、ロボットポリシーの信頼性を改善するためのスケーラブルなアプローチとして、CELをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:52:57 GMT)
SU(2)-Equivariant Spinor Message Passing for Molecular Magnetism [68.3] スピノル特徴を伝播するグラフニューラルネットワークeSpinorを開発した。
eSpinorはNequIPに対してゼロフィールド分割予測を改善する。
また、同様の静的なテンソル誤差は、異なる動的エラーをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:51:38 GMT)
ProactEgoMem: Benchmarking Proactive Memory in Streaming Egocentric Video [68.0] 本稿では,ストリーミングエゴセントリックビデオにおけるプロアクティブメモリを評価するベンチマークであるProactEgoMemを紹介する。
ベンチマークではプロトコルを2段階のプロアクティブ性で定義している。
パラレルのProactEgoMem-DailyとProactEgoMem-Sciトラックは、日常および科学的なユースケースをカバーする300/100のクリップを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:37:58 GMT)
Do Coding Agents Understand Why Systems Crash---and Why They Don't? [67.2] コーディングエージェントは現実世界のバグを修正する能力はますます高まっているが、Linuxカーネルのような大規模なシステムでは依然として苦労している。
理由を理解するために、私たちはクラッシュ推論を通じてエージェントがこれらの処理の実行を理由づける方法をテストする。
正しい予測だけでは、不審なコードを見つけることから生じる可能性があるため、この能力を確立できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:30:20 GMT)
Keeping Time vs. Understanding Time: Neither Alone Explains Temporal Reasoning in LLMs [66.9] ベンチマークによって算術的あるいは意味的にラベル付けされたタスクが、指定モード内で転送可能なゲインをサポートするかどうかをテストする。
これらのサブセットを微調整すると、主にデータセット固有のゲインが得られ、同じモードの異なるデータセットへの転送は、$-3.2$から$+1.1$のパーセンテージポイントである。
時間的算術と時間的意味論の仮定されたプロキシである量的および論理的推論が第一の要因ではなく、知識である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:58:46 GMT)
Automatic Differentiation with Constraints in Forward and Inverse Problems [65.5] 非構造格子上の偏微分方程式(PDE)の近似解はグラフ上で表すことができる。
制約を組み込んだグラフベースの暗黙解法を提案する。
その性能を4つの重要なタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:45:27 GMT)
DriveMLP: When Training Strategy Outperforms Model Complexity in Autonomous Driving [65.0] 我々は、RLを純粋に最適化ツールとして利用する単純なクローズドループILフレームワークを、軌跡距離の報酬によって誘導する。
DriveMLPは、NUPlan Val14ベンチマークで86.51のスコアを獲得し、以前の最高のILプランナーよりも3.2ポイント改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:53:21 GMT)
Seeing the Forest for the Trees: Emergent Agreement from Individual Conversations [64.4] 2つのLLMが主観的問題について議論し、同意するか、同意するか、意見が一致し、彼らの姿勢を変える可能性があるかを検討する。
ターンや会話によって大きく異なり、個別の会話レベルで外部の合意を確実に追跡できないことがわかった。
我々は、個別の会話における合意の表現を超えて、会話全体で合意の表現を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:27:08 GMT)
MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion [64.0] 統一マルチモーダルモデル(UMM)を用いたマルチターン画像編集のための新しいトレーニングパラダイムであるMT Forcingを提案する。
具体的には,学生の自己ロールアウトを教師に監督し,ソース画像に累積的な編集を1ターンで行うシングルTurn Distribution Matching Distillation (Single-Turn DMD)を提案する。
また, 暖房時および蒸留時のレギュレータとして, 基準軌跡の履歴依存的遷移を監督する「教師強制指導」についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:45:58 GMT)
TIDE: Tree-Induced Fine-Grained Diagnostic Evaluation from Model Behaviors [63.7] 木誘導診断評価は, 微粒な機能診断を行うための行動駆動決定木誘導としての診断評価を再放送する。
TIDEを4つのベンチマークで5つのモデルに適用し、その効果を実証する。
TIDEを過去と将来のベンチマークに拡張して、評価結果におけるリッチな行動信号がモデル機能の理解に完全に活用されることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:27:48 GMT)
Looking Ahead: Modeling Future Evolution in Autoregressive Video Generation [63.4] 教師の強制の下では、強い時間的冗長性により、局所的な視覚的連続性は現在のチャンク認知のショートカットとして機能する可能性がある。
本稿では,教師力の認知を併用した補助目標であるFuture Chunk Prediction (FCP)を紹介する。
FCPは、介入する視覚的コンテキストにアクセスすることなく、時間的に分離されたチャンクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:46 GMT)
Omnilingual-MsASR: Benchmarking Multimodal, Multilingual, Long-Form Multi-Speaker ASR of Omni Large Language Models [63.2] マルチ話者音声認識のためのベンチマークであるOmnilingual-MsASRを紹介する。
6つの言語、最大30分間の録音、最大20人の講演者によるシナリオをカバーしている。
モデル間の整合性を評価するために、並列オーディオおよびビデオ入力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:30 GMT)
DONIC: Generalist Dexterous Bimanual Tracking Control from Human Demonstrations [62.5] 操作カテゴリと人体運動源を共同で訓練した最初の一般用バイマニュアルトラッカーであるDONICについて紹介する。
対象中心ごとの報酬は、基準コンタクトロールに従って各手を監督しながら、オブジェクトモーションフィードバックを維持する。
単一のチェックポイントは、トレーニング対象の未確認軌道で86.79%、保持対象で57.32%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:36:02 GMT)
DepState-JEPA: Learning Depth-Grounded State Representation for Visual Perception and Manipulation [62.5] マルチストリームRGBである textbfDepState-JEPA について述べる。
空間的理解と行動条件付き予測を共有潜在状態である textbfDepState を通じて接続する。
動作条件付き遷移の後、同じデコーダが予測状態と固定された初期プライベート特徴を使用して、将来のRGBおよび深さ特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:51:06 GMT)
MOSAIC: An Omni-Modal Benchmark for Long-Term Memory and Cross-Modal Reasoning in Conversational Agents [60.6] テキスト, 画像, ビデオ, 音声にまたがる11～24セッションの個人的履歴に関する923の質問のベンチマークであるMOSAICを紹介する。
MOSAICは、装飾メディアではなく、空間的、時間的、韻律的な信号を対象とする。
一致した分解は、表現損失がモダリティに依存しており、ゴールドエビデンスの下でも残留読影が支配的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:55:20 GMT)
Multimodal Embodied Agents: A Unified Capability-centric Perspective from Computer-Use to Robot-Use [58.8] 我々は,マルチモーダルなタスク推論と物理行動を組み合わせた目標指向システムとして,MMEA(Multimodal embodied Agent)を定義した。
マルチモーダルエージェントがコンピュータ利用からロボット利用に移行すると、どう変わるのか?
PAPAVは、5つの繰り返し機能からなる統合機能中心のフレームワークである。現在の状態を理解し、アクション効果を予測し、実行可能なコースを計画し、インターフェースまたはボディを介して実行し、その結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:52:48 GMT)
Efficient Generative Image Compression with Quantized Latents Refinement [57.8] 遺伝子画像圧縮(GIC)は、低計算で強い知覚品質を提供する。
最近の軽量GIC法は遅延を低減しているが、知覚品質は低下している。
高速な推論で競合する再構成性能を実現するGR-GICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:03:09 GMT)
CulturalRiddles: A Multicultural Benchmark of Riddles [56.9] カルチャーリドル(CulturalRiddles)は、人間によって作られたオリジナルの、文化に根ざしたリドルのベンチマークである。
人体自動評価と大規模評価の両方を用いて28個のLCM構成をベンチマークした。
ベンチマークの言語的および文化的カバレッジを拡張するために、オープンなコントリビューションプロセスとともに、すべてのアーティファクトを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:20:30 GMT)
Unintended Side Effects of Value Training in LLMs [56.8] 本研究では,各Hofstedeの値次元に4つの命令調整LDMを適用し,これらをクロスバリュー転送とより広い振る舞いで評価する。
価値特化学習は、未学習の価値観、リスク選好、社会的認知、安全特性に意図しない副作用をもたらす。
ポストトレーニング後の価値アライメントには、より広範な行動評価を含めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:58:53 GMT)
T-DIG: Text-Conditioned Diversity for Image Generation [56.1] T-DIGは、画像生成と編集のためのテキスト条件付き多様性フレームワークである。
ユーザはプロンプトを入力し、デフォルトの世代を検査し、自然言語を使ってバリエーションをリクエストし、満足するまで出力を精算し続けることができます。
画像生成におけるテキスト条件付きプロンプト多様性のための最初のデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:11:32 GMT)
Parallel Thinking for Large Language Model with Path Diversity [56.1] パスの多様性を促進するために,DPT(Diverse Parallel Thinking)を提案する。
DPTは、並列思考経路の接頭辞類似性を罰することにより、異なる推論戦略を開発するモデルに報いる。
DPTの有効性を実証するために、複数の推論ベンチマークで様々な実験と分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:51:42 GMT)
LaLa-World: Scaling Latent World Models with Natural Language Actions [56.0] ララワールド(LaLa-World)は、シミュレーションとロボット軌道から学習する言語条件付きラテントワールドモデルである。
言語モデルに基づいて予測器を構築し、将来の潜伏状態を予測しながら言語条件を解釈できるようにする。
RAEv2ベースのビデオ生成モデルベースラインと比較すると、LaLa-Worldは6倍のトレーニングコストと13.9倍の高速プランニング性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:29:59 GMT)
Let Agents Design How They Search: Automatic Interface Optimization for Agentic Search [56.0] 本稿では,下流の検索性能によって誘導される自動検索インタフェース最適化のためのフレームワークであるSearchWeaverを紹介する。
提案者は、実行軌跡とタスク報酬を使用して、コーパスアーティファクト、実行可能なツール、使用指示を共同で修正する。
GPT-5.4-nanoでは、最適化されたインタフェースはBrowseComp-Plusで71.6%から78.4%に、NDCG@10で45.7から55.0に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:56:30 GMT)
Loopholing All the Way: Language Modeling with pure Self-Conditioning [55.0] 最近の拡散言語モデル(DLM)は、自己定義(SC)またはループホリング(Loopholing)を使用してパフォーマンスを改善する。
提案するLAW (Loopholing All the Way'') は,各ステップにまたがるデノイザの予測の下で,期待される埋め込みを伝搬する。
Sudokuでは、LAWは以前の離散および連続拡散モデルより優れています。
Mazeでは、LAWは2から64 NFEが最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:25:08 GMT)
CineEvolve: An Agentic Self-Evolution Framework for Cinematic Multi-Shot Video Generation [54.8] 撮影用マルチショットビデオ生成のためのエージェント的自己進化フレームワークであるCineEvolveを提案する。
我々は、CineEvolveの強化学習を交互に行い、CineEvolveを訓練する。
CineTrajは、制作、批評、リビジョンにまたがる40Kの映画軌道データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:30:09 GMT)
ALPS: Visual State Encoders for World Models [54.0] プリトレーニングされた視覚状態エンコーダであるALPSを導入し、パッチトークンのセットで3つすべてを統一する。
静止画像とテキストのみを用いて, 言語, 再構成, 空間的対応目的を用いて, ViT-B/16をスクラッチから事前訓練する。
15の公開エンコーダで統一された評価では、ALPSは最下位の集合LIBERO状態プローブ誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:11 GMT)
CORD: Conflict-Aware Optimization for Joint RL and Distillation in Agents [53.9] CORDは、2つの目的の競合認識最適化のためのフレームワークである。
プロジェクションをトリガーする条件から保護対象の選択を分離し、ミニバッチ毎にグラデーションを結合する。
勾配結合機構として、CORDは目的を維持しつつ、異なるジョイントトレーニングレシピに追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:19:22 GMT)
When Weak Submodularity Meets Matroids: How Does Standard Greedy Behave? [53.7] 我々は、$R_mathrmgr(,r)$の標準フォワードグリーディの最悪のケース保証について検討し、$r$はマトロイドのランクである。
R_mathrmgr(,r)$, beginequationlabeleq_upper_label R_gr(,r) leminleftfrac12,20maxfracr(,r) frac214に対して対応する上限を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:00:12 GMT)
One Act, Many Masks: Effect-Marginal Policy Optimization for Long-Horizon Agents [52.1] 本研究では,実行レベル同値性とポリシーを整合させるエフェクト・マージナル・ポリシー・オプティマイズ(EMPO)を提案する。
EMPOは元のクレジット信号を保存し、軌道レベルとステップレベルの両方のクレジット推定器と統合し、追加の批評家やロールアウトを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:51:14 GMT)
VoxProg: 3D Spatial Reasoning through Voxel Programming [51.8] ボクセルプログラミングにより3次元オブジェクト配置を定式化するVoxProgを導入する。
これらのビューは、明示的な座標と近傍関係を持つ正規格子上のインデックス表面形状を持つため、エビデンスプログラムは、タスク関連領域と境界を直接シーンメッシュから分離することができる。
実行時の視覚的および数値的なフィードバックにより、モデルは中間選択と候補配置を検査し、コードを反復的に修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:05 GMT)
HORIA: 4D Human and Object Reconstruction from a Monocular Video with Interaction-Aware Re-Rendering [51.7] モノクロ映像からの人間と物体の関節4D再構成は、人々が環境とどのように相互作用するかを理解するのに不可欠である。
まず、入力ビデオ全体を時間的基盤と意味的に異なる相互作用フェーズに分解し、動き認識キャプションを付加する。
第2に、これらの相互作用のテキスト記述を条件に、限定的な単一視点観察を補う対話認識再レンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:08:30 GMT)
Quantum Charge as a Particle/Antiparticle Label [51.6] 粒子と反粒子の概念はワイル・ハイゼンベルク群 $W!H_3$ と関連していることを示す。
波動関数 $_+$ と $_-$ はヒルベルト空間 $mathcalH_+$ と $mathcalH_-$ に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:18:34 GMT)
Asymptotically Exact Negative Guidance of Diffusion Models via Positive-Unlabeled Learning [51.6] 拡散モデルの負のガイダンスは、参照サンプルまたは条件スコアによって規定された望ましくない条件を避けるサンプルを生成する。
本稿では, 基準サンプルとスコアベース仕様の両方を均一に扱い, 対象密度自体をパラメトリズする回避強度で, 望ましくない条件付近の確率質量を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:23:55 GMT)
Parallel AI Agent Collaboration as Graph-Structured Distributed Block Optimization [51.4] 並列AIエージェントは、有効なローカル編集を生成できるが、編集が組み合わされた場合、共有ソリューションを分解できることが示される。
独立集合は、同じ現在の解に対して測定された検証されたゲインが正確に加算された互換性のある編集を認証する。
最適な分数カラー化は、検証された局所改善の合計の1/f(G)=1/f(G)の分数を保持する合併をもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:17 GMT)
CertMoE: Robustness Certification for Mixture-of-Experts LLMs via Routing-Aware Smoothing [50.8] 確率的堅牢性は、敵の摂動下でのモデル予測を保証することを目的として、信頼できる機械学習の基盤となる。
本稿では,MoE大言語モデルのための最初のルーティング対応認証フレームワークであるtextscCertMoEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:25:15 GMT)
Privacy in Context Is Being Overlooked in the Age of General-Purpose LLMs [50.4] プライバシーを急ぐための既存の作業は、統一されたフレームワークを設計しようとする動きに向かっている、と私たちは主張する。
LLMのアプリケーション固有のデプロイ、プライバシーフレームワークのコンテキスト固有の評価、より優れたプライバシーリテラシーの3つの重要なパスを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:01:42 GMT)
AssetForge: Asset-Augmented Task Synthesis for Business Automation Agents [50.1] ビジネス自動化エージェントのトレーニングには、自然に管理された要求をアプリケーション状態と終了状態に接続する実行可能なタスクが必要である。
従来のオートメーションでは、著者はアプリケーションインターフェース、初期記録、ポリシーエビデンス、各タスクの検証可能な結果チェックを再現する必要がある。
AssetForgeは、アセット拡張されたタスク言語パイプラインで、再利用可能なコンストラクション-アセスメントライブラリとタスク特化ライブラリをペアリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:34:18 GMT)
PRISM: Learning Realistic Depth via Physics-Grounded Noise Disentanglement with Semantic-Geometric Collaboration [49.2] 実世界の物理的センシングは、理想的なシミュレーションから大きく逸脱する複雑で異質なノイズパターンを示す。
既存のセンサーモデリングは、ディープノイズをモノリシックブラックボックスプロセスとして扱うのが一般的である。
モノリシックノイズを2つの相補的なモードに分解する物理基底パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:56:51 GMT)
Training in Deployment: Human-in-the-loop Online Post-Training for Robot Manipulation [49.0] オフラインのポストトレーニングは、デプロイエクスペリエンスを即座に吸収できないため、ゆっくりと適応する。
オンラインRLは一般的に価値関数やアクター批判モデルに依存し、トレーニングの複雑さと不安定性の両方を増大させる。
TIDE(Training In Deployment)は,オンラインポストトレーニングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:15:00 GMT)
Painting Change Map as guidance for generating painting processes [48.4] デジタルアート生成は、静的画像合成から人間の絵を描く過程を模倣できるダイナミックビデオ生成へと、大きなパラダイムシフトを経験してきた。
既存のモデルは、制作された絵画の視覚的に素晴らしいタイムラプスを合成できるが、創造的なプロセスはブラックボックスとして扱う。
本研究では,1000段階連続体における正規化構造変化を明示的に追跡する新しい時間的制御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:17 GMT)
Rethinking Agentic Model Orchestration for Time Series Forecasting [48.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は予測タスク全体にわたって不均一に実行される。
最近の研究では、エージェントモデルオーケストレーション(AMO)を使用してTSFMを選択したり組み合わせたりしている。
凍結予測を用いた制御評価プロトコルであるFairAMOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:55:04 GMT)
SP-HLM: Sparse-Pose-Driven Motion Generation and Whole-Body Control for Humanoid Loco-Manipulation [47.8] スパース目的駆動インタフェース上に構築されたSP-HLMについて述べる。
インタフェースは5つのタスククリティカルなボディポーズと学習された潜在動作を組み合わせて、空間的意図と全体調整を表現する。
シミュレーションと実際のヒューマノイドロボットを用いた実験では、モーショントラッキングの改善、全身調整、ロボット操作の成功が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:03:34 GMT)
WorldOracle: Benchmarking Action-Conditioned World Models against Real-World Executions [47.4] 実世界のペア実行に対する行動条件付き世界モデル(ACWM)を評価するために設計されたベンチマークであるWorldOracleを紹介する。
物理状態の正しさ、相互作用空間のアライメント、鍵相互作用領域の忠実度、マルチビューアクションコヒーレンスという4つの相補的な次元に沿ったモデルを評価する。
7つの代表的なACWMの実験により、異なるモデル強度と故障モードが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:37:29 GMT)
SICAF: Time-Varying Focus Bottleneck for Self-Supervised Event-Based Optical Flow with Spiking Neural Network [46.6] イベントベース光フロー推定は非同期イベントを利用して高時間分解能とダイナミックレンジを実現する。
SICAF(Spikes Information Compression And Focus)は,学習過程を時間変調による制約付き最適化として定式化するフレームワークである。
SICAFは、MVSECデータセット上でのAEEが8.14%改善し、ホワイトボックス攻撃による堅牢性が13.49%向上した自己教師型SNNにおいて、最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:48:08 GMT)
Are Joint-Embedding Predictive Objectives Effective for Longitudinal EHRs? [45.4] JEPA(Joint-Embedding Architectures)は、潜在空間における表現を予測することで学習するアーキテクチャである。
JEPA(Joint-Embedding Architectures)は、潜在空間における表現を予測することで学習するアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:18:40 GMT)
Residual-Based Causal Discovery via Pretrained In-Context Quantile Regression [43.1] 残差に基づく因果発見は、それぞれの変数が両親と独立したノイズ源から生成されると仮定する。
加法ノイズモデル(ANMs)や位置スケールノイズモデル(LSNMs)のような同定可能な関数の場合、この原理は因果方向を特定する。
既存のLSNM法は、標準化された残差を得るためにパラメトリックな仮定に依存しており、モデルの誤特定を危険にさらしている。
LSNMに対するRESITの拡張であるLoscarを提案し、量子回帰による条件平均とスケールを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:19:56 GMT)
Benchmarking and Error Analysis of Deep Search and Deep Research LLM Agents [43.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自律的なDeep SearchとDeep Research Agentsに進化し、長時間のマルチステップタスクを実行することができる。
既存の評価パラダイムは主に最終タスクの結果に焦点を当てており、中間実行トレースを理解するための大きなギャップを残しています。
中間点におけるエラーの診断に特化して設計された包括的方法論と分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:38:29 GMT)
Hybrid Momentum Methods for Optimizing Deep Learning Models [42.6] 過去の勾配の線形重み付け平均と幾何的に割引された高速運動量を組み合わせたハイブリッドモーメントを導入する。
画像分類、機械翻訳、言語モデリング全般において、HyMとHyMUONは強いベースラインにマッチするか、改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:25:17 GMT)
Block Diffusion for Longitudinal EHR: Accuracy, Efficiency, and Representation Trade-offs [42.3] MIMIC-IVの代替としてのブロックベースマスク拡散(BD)
小さいブロック構成は、ARの予測性能の多くを保持しながら、かなり高速な推論を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:23:34 GMT)
Investigating the Impact of Learner Errors on Social Bias in Large Language Models [42.2] 非ネイティブ作家の文法的誤りが社会的偏見にどのように影響するかを検討する。
文法的誤りはバイアスを増大させ,その影響は誤り率とともに増大する。
誤文の微調整は文法的誤りによるバイアス増加を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:38:13 GMT)
Asynchronous, Generation-Free ABC: Streaming AMIS Reweighting for Heterogeneous Simulator Workloads on HPC [42.0] シミュレーション結果が届くと、その提案を更新する。
後部を推定するために, サンプリング提案の再構成混合に対して, 完全履歴と再加重粒子を再利用する。
サンプリング提案の混合を近似する際の誤差が推定後続にどのように影響し,近似の整合性を確立するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:57:20 GMT)
WRDO: Weighted Refusal Direction Optimization in Aligned Language Models [42.0] 本研究は, 差し迫った拒絶方向の組合せを学習することで, 拒絶介入を強化することができるかどうかを考察する。
本稿では,一方向のバンクから複合振れ方向を構成する方法である重み付き振れ方向最適化(WRDO)を提案する。
以上の結果から,重み付けアグリゲーションはより効果的かつ柔軟に表現を操作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:42:25 GMT)
Improved Training of Strong Stochastic Flow Maps [41.9] フローマップは、解道に沿って直接時間の間をジャンプすることを学ぶことによって、微分方程式(SDE)のわずかなステップサンプリングを約束する。
ブラウンパス自体は無限次元の物体であり、ニューラルネットワークに渡さなければならない。
本研究では,大規模な事前学習フローモデルから強流動マップへの微調整法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:43:19 GMT)
VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6] フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。
この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。
VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:43:29 GMT)
Make it Walk: Computational Design of LEGO Walkers [41.4] LEGOの歩行者は、モジュラーLEGO Technicブロックで構築されたオートマチックを歩いています。
本稿では,レゴ歩行器を安定して歩くだけでなく,様々な歩行歩行を支援する最初の計算解を提案する。
我々は、このモデリングを、目標の移動と外観を満たすために、LEGO歩行者の形態と制御を共同設計する基盤として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:56:49 GMT)
PaceVLA: Adaptive Temporal Action Quantization in Vision-Language-Action Models [41.0] 本稿では,VLAモデルにおける適応時間実行のための統一的なフレームワークを提案する。
PaceVLAは、共有アクションエキスパート上に構築されたモード固有のアクションデコーダを統合し、複数の時間的粒度と予測水平線をサポートする。
実験により、PaceVLAは複数の実施形態でタスク成功率を維持しながら実行効率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:55:50 GMT)
Cross-Area Transfer Learning for VLC-based Indoor Localization with a Transfer Efficiency Score [40.5] 本稿では,室内光通信(VLC)を用いた屋内ローカライゼーションのためのトランスファーラーニングフレームワークを提案する。
ソース領域データに事前トレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)の微調整を行い,目標領域測定のわずか40%で全データ性能の97%を回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:18:14 GMT)
A Transfer Learning-Driven Methodology for Efficient and Sustainable Indoor Localization Using VLC [40.5] 可視光通信を用いた屋内位置推定のためのエネルギー効率変換学習(TL)手法を提案する。
本手法はTLを利用して,照明変動や局所化性能を低下させる物理的障害など,環境変動に対処する。
また、局所化精度、エネルギー効率、データ効率、転送ゲインを総合最適化のための単一の評価尺度に統合するために設計された新しいモデル効率(ME)指標も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:33:42 GMT)
ARCANA: A Benchmark for Abstraction and Analogical Reasoning [40.4] 我々は Abstraction and Reasoning Corpus of ANAlogy (ARCANA) というアナログ推論ベンチマークを導入する。
ARCANAのタスクは、現実世界のオブジェクトや物理現象から抽象グリッドベースの変換まで、非常に類似したマッピングを実行する必要がある。
このギャップに対処するために,概念スリップ,イントロスペクション,リフレクションに基づく推論フレームワークであるConceptSIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:18:46 GMT)
Shortcut-Resistant CAM Distillation for Long-Tailed Recognition [40.1] Shortcut-Resistant CAM Distillation (SRCD)は、オブジェクト指向の説明をヘッドクラスからテールクラスに転送するプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
我々は,CAM空間におけるショートカット信頼度をショートカット領域証拠質量として定量化し,SRCDがテールショートカットを抑制することを示す理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:58:58 GMT)
Attn-Forcing: Learning Full-Context Attention Proxies for Streaming Video Generation [39.8] 本稿では,境界メモリおよび計算条件下でのストリーミングビデオ生成に対して,フルコンテキストアテンションのコントリビューションを保持するフレームワークであるAttn-Forcingを紹介する。
我々は、歴史的文脈によって引き起こされた注意応答を連続的に近似する注意プロキシを実装した。
また,学習したプロキシの注意行動を明示的に制約するアテンションマッチング損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:59:51 GMT)
Learning What to Remember: Resource-Efficient Self-Improvement for Lifelong Agents [39.5] 自己改善エージェントは、デプロイ後の経験から学ぶことによって、継続的に行動を改善することを目的としている。
既存のライフ長メモリ手法は,単純な検索やメモリ不要なエージェントに対して,限られたメリットをもたらすことが判明した。
エージェントは過去の経験が関係しているだけでなく、将来的な意思決定を改善するために再利用する価値があることを学ばなければならない。
スパース実行フィードバックからクエリ依存メモリを学習する軽量なフィードバック駆動型メモリ適応フレームワークであるTokenWorthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:25:06 GMT)
Uni-Mem: Learning a Long-Horizon Agentic Memory Manager with Unified Online Policy Optimization [39.3] 長期のエージェントメモリは、メモリ構築と検索のための学習可能なポリシーへとシフトしている。
既存の学習ベースの手法は、構築のみを最適化するか、検索側オンライン強化学習(RL)とオフライン構築監督を組み合わせたものである。
本稿では,各ロールアウトグループ内の他のステージからの変動を制御しながら,構築と検索の最適化を交互に行う段階分離GRPOを提案する。
LoCoMoとLongMemEvalの実験では、Uni-MemはRLベースのメモリよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:48:10 GMT)
MERP: A Latent-Bottleneck Framework for Robust Multi-Modal Multi-Label Emotion Recognition [39.3] マルチモーダルなマルチラベル感情認識は、感情認識システムにおいて重要である。
完全なテキスト、視覚的、音響的なストリームで訓練されたモデルは、デプロイ時にストリームが利用できない場合、しばしば急激に低下する。
本稿では,関節列を固定サイズの潜伏バンクにマッピングするマルチモーダル感情認識知覚器(MERP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:54:49 GMT)
Looped Uniform Diffusion Language Models [38.5] 一様拡散言語モデル(UDLM)の選択的ループ化について検討する。
ループ化UDLMは、約0.5兆のトークンで訓練された非ループUDLMの検証NLLに到達し、OpenWebText上でのトレーニングFLOPは最大2.8倍、FineWeb-Eduでは3.3倍少ない。
また、一致したNFE予算では、ループ付きUDLMは非ループ型UDLMよりも9.8%低いパープレキシティに達し、ほとんどの利得は適度なループ数で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:24:35 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3] 本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。
具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。
PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:08 GMT)
TARSphere: A Robot-Oriented Full-Stack Framework for Long-Horizon Embodied Agents in Evolving Physical and Social Environments [38.2] TARSphereは、物理的および社会的に接地されたエンボディエージェントのための、ロボット指向のフルスタックフレームワークである。
TARSphere-Harnessは、凍ったマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)をマルチレベル実行スキルを通じて動作させる。
5つのペア条件は、知覚的堅牢性、障害適応、タスク更新、人間の調整、ナビゲーション・アンド・レポートおよびフェッチ・アンド・デリバリタスクに対する意図的理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:52 GMT)
When Are We Near Nash? Certifying Solutions in General-Sum Games [38.1] 2人のプレイヤーゲームでは、重み付き平均戦略のナッシュギャップは、最大化プレイヤーにおいて、重み付き外部後悔と符号付き値補正とで等しくなる。
チェックポイント当たりのコストが端末履歴数に線形であるオンライン証明書を発行する。
証明書は更新を交互に行い、3人以上のプレーヤーとのゲームで音を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:53:56 GMT)
DewHand: Direct Metric World-Space Hand Motion Reconstruction from Egocentric Videos [38.1] DewHandは、世界空間の手とカメラの動きを直接的に再現するための統一モデルである。
HOT3Dでは32.9mmから28.4mmに、ARCTICでは76.2mmから36.2mmに減少する。
また、HOT3Dクリップの3分の2でカメラのスケールが10%以内に回復し、SLAMの約4分の1が回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:08:38 GMT)
Text-Anchored Modality Experts with Uncertainty-Guided Routing for Multimodal Sentiment Analysis [38.0] マルチモーダル感情分析は、複数のモダリティを統合することで、ユーザ生成ビデオを理解することを目的としている。
我々は,不確実性誘導型ルーティング(TAME)を用いたテキスト・アンコレート・モダリティ・エキスパートを提案し,不確実性誘導型改良パラダイムとしてMSAを再構成する。
TAMEは、ほとんどのメトリクスで最先端のパフォーマンスを実現し、パラメータカウントを78.7%、FLOPを41.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:07:53 GMT)
EvaOmni: An Evidence-Grounded Benchmark for Audio-Visual Reasoning [37.9] エヴァ・オムニ(Eva Omni)は、392の動画と1,027の純粋に人間に注釈をつけた質問応答ペアを含むエビデンスグラウンドのベンチマークである。
モデルがどの程度の注釈付きエビデンスを識別するかを測定するためのCoverage Grounded Score(C.G.)と、いずれのモードにおいても低時間局所化をペナルティ化するBottleneck Grounded Score(B.G.)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:25:03 GMT)
AdvFidelity: Unifying Preference Alignment and Few-Step Image Generation within Reinforcement Learning [37.8] 本稿では,人工物に敏感な忠実度管理と強化学習を統合したAdvFidelityを提案する。
我々は、コンテンツマッチングされた再構築よりも高品質な参照をランク付けするように差別者を訓練する。
ネガがオンラインで再構成されたことにより、更新の交互更新は、ジェネレータの進化する障害モードに対する忠実度監視に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:09:55 GMT)
Predicting Linear Relational Decodability Without the Relation [37.8] 我々はエンティティレンズをトレーニングし、中立的なプロンプト"で t 型のエンティティに対してモデルが出力するものを予測する。
Olmo-3-7B上のLREデータセットの28以上の関係は、関係に依存しないスコアとLREの忠実度が0.7355$ (p .01)と相関している。
分析単位を個々の事実との関係から移動させるには,新たな関係データセットと分析方法が必要であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:56:47 GMT)
Directional Posterior Feedback Fusion for Query Reformulation in Dense Retrieval [37.1] 目的点ではなく方向証拠としてフィードバックをモデル化するクエリ再構成フレームワークであるDIFFを提案する。
DIFFは、クエリ更新を制限すべきフィードバックを明示的にモデル化する効果を実証し、全体的な検索性能を最大限に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:20:56 GMT)
Agentic Music Post-Production [37.1] MixAgentは、レファレンスソングでガイドされた解釈可能で編集可能なミキシングプランを構築する。
MixCriticは、プロのミキシングに適合するパラメータから派生した45,657の修理批評のデータセットである。
MedleyDBでは、学習されたリファインメントは最初のミックスと比較してエラーを19%減らし、優先最適化は教師付きトレーニングだけで8.4%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:36:51 GMT)
Mitigating Model Collapse through Dreaming Learning [36.9] 合成データの生成モデルを訓練すると、多様性が失われ、性能が低下する。
制御されたマルコフ設定において、この変性をスペクトル的に研究する。
温度でのサンプリングは、繰り返しシャープニングのように演算子に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:53 GMT)
Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion [36.9] 本稿では,事前アモルト化フローマッチングに基づく確率的多測度解析のためのフレームワークを提案する。
私たちの単一観測実験は、X線、飛行時間中性子、偏光中性子反射計にまたがっています。
これらの結果は、不確実性を認識した逆転と共精製に対するモジュラーアプローチとして構成フローマッチングを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:54:26 GMT)
Rethinking Underwater Image Enhancement: Learning through Text-Guided Degradation Curriculum [35.9] 既存のデータセットは、現実世界の水中環境で発生する多様な劣化を適切にカバーできない。
水中画像強調作業のための統合型劣化認識訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:02:44 GMT)
Beyond Tokens: NumAnchor for Address-Grounded Numeric Operand Representation in Assembly Language Models [35.3] NumAnchorは、コンパクトな構造側記述子でコード、データ、スタックコンテキストをエンコードする。
我々は,NumAnchorがRecall@1で35.0%,MRRで31.7%の相対的な改善を10k候補関数検索で達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:59:38 GMT)
S-EDL: Eliciting Self-Evidence from Sequence Likelihoods for Semantic Calibration of LLMs [34.8] セマンティックキャリブレーションのための大規模言語モデルを最適化する新しい明示的手法であるS-EDLを紹介する。
S-EDLは、プロンプト固有のセマンティッククラスよりも先に微分可能なディリクレを構成する。
S-EDLは,精度を向上しつつ,意味的校正誤差を大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:55:58 GMT)
GRAIL: From Saliency to Semantics in Time-Series Explanation [34.6] GRAILは地域ベースの時系列説明フレームワークである。
P波や心電図(ECG)ビート(英語版)のQRS複合体などのドメイン固有間隔をプレイヤーとして使用する。
これは、一致したオン・アンド・オフ・マニフォールド作用素の下で評価された忠実で堅牢な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:09:56 GMT)
ORSMT: Unleashing the Potential of Satisfiability Modulo Theories for Semantic Verification and Repair in LLM-Based Optimization [34.6] ORSMTは型付きセマンティックインタフェースと正確なSMT関係クエリを提供する。
ORSMTは選択前の72のベンチマークとジェネレータの組み合わせのモデルコードマッチング率を改善する。
別個の1ラウンドのソース修正と、正確な再構築により、反証されたペアの84.4%のモデルコードマッチングが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:27:02 GMT)
An interpretable deep learning method for early hepatocellular carcinoma diagnosis on multiphase CT [34.2] Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) は、非侵襲的CT診断のための標準化されたフレームワークを提供する。
我々は,癌発生確率を推定するための解釈可能な人工知能であるdLI-RADSを開発した。
dLI-RADS と LI-RADS の病変レベルの精度を1万回の非偽陰性試験を用いて内部評価値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:56:23 GMT)
Beyond Model Weights: Sampling-Dependent Fairness in Diffusion Language Models [33.5] 自己回帰言語モデル(ARLM)の代替として拡散言語モデル(DLM)が登場している。
いずれのモデルも社会的バイアスを示すが、測定されたバイアスの大きさと相対的なバイアスによるモデルの順序付けは、サンプリング構成に非常に敏感である。
以上の結果から, DLMの公平性は, 脱バイアス後であっても, サンプリング構成とは独立に評価できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:16:31 GMT)
Rethinking Video Autoencoders for Interactive World Models [33.3] ビデオワールドモデルは、過去のフレームとアクションから将来のフレームを予測する。
私たちは、世界モデルがどのように、どこで、どのくらい圧縮されるべきなのかを尋ねます。
CADREは複数時間圧縮にまたがる因果表現オートエンコーダのオープンファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:11 GMT)
Beyond Shortcut Learning: Hierarchical Spatial Prototype Regularization for Face Forgery Detection [33.3] 生成モデルは、非常に現実的な顔の偽造を可能にしました。 しかし、ディープフェイク検知器を、目に見えないパイプラインに一般化することは、大きな課題です。
textbfHierarchical textbfSpatial textbfPrototype(textbfHSP)正則化を提案する。
実験結果から,本手法が一般化可能性を大幅に向上し,平均フレームレベルのAUCゲインが5.6%と5.3%となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:02:34 GMT)
AI-Based End-to-End Automotive Design and Software Development for SDVs [33.3] 我々は、自然言語要求のシステムアーキテクチャ、実行可能なソフトウェア、検証成果物への変換を自動化するAI駆動のツールチェーンを提案する。
我々は、人間の介入を最小限に抑えて、現在の能力、実用的限界、そして、ますます自動化され、信頼性が高く、品質が保証される自動車ソフトウェア開発に向けた将来の方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:51:37 GMT)
HuMiT: Low-Latency Whole-Body Humanoid Teleoperation via Compact Reference Tracking [32.4] We present HuMiT, a real-time whole-body humanoid teleoperation system built on a unified tracking policy。
当社のポリシでは,ヘッドセットストリーミングとポリシ出力の通信と推論の遅延を20msで計測する。
本システムはユニトリーG1ヒューマノイド上で,投げたボールをキャッチするなどのスプリット秒反応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:45:03 GMT)
Same Probabilities, Different Advice: Gain-Loss Framing Effects in High-Stakes LLM Decision Support [31.9] 大規模言語モデル(LLM)は、逐次決定をサポートするためにますます使われる。
相補的な利得と損失フレームによって同じ確率が表現された場合、高い評価のアドバイスが変化するかどうかは不明である。
我々は240のハイテイクシナリオから2,880のプロンプトのベンチマークであるFrameBench-HPSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:46:33 GMT)
Right On Q: Recovering Reasoning under Quantization via Self-Generated Trajectories [31.8] 量子化対応トレーニングは、低ビットの大規模言語モデルにおける推論能力を回復することを目的としている。
既存のレシピは、典型的には、固定された応答シーケンス上の元の完全精度モデルで量子化された学生を監督する。
本報告では, オンライン蒸留と候補ワイドKLを組み合わせた低ビットリカバリパイプラインOnQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:03:24 GMT)
Beyond Small Talk: Modeling Disclosure Trajectories in Human-AI Conversation [31.7] Trajectory-based Disclosure Evaluation (TraDE) は、社会浸透理論に基づく評価フレームワークである。
深度に一致した開示に対する応答は, 先行する軌跡によって異なることを示す。
TraDEは、分離された会話状態の評価が見逃すような、履歴に依存した振る舞いを公開する体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:36:47 GMT)
LiveAct: Towards Real-Time Multi-Agent World Models with Heterogeneous Action Interfaces [31.5] マルチエージェント・ビデオワールド・モデリングについて検討し、1つのモデルが複数の制御エージェントに対して共同視覚的未来を生成する。
この分解を反映した2つのコンポーネントからなるヘテロジニアス・アクション・インタフェース(HAI)を中心にしたLiveActを紹介する。
ゲームとマルチロボット操作にまたがる6つのマルチエージェントソースの定式化をインスタンス化し、視覚的品質、アクションフォロー、エージェント属性、遅延を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:34:03 GMT)
Bounds on Attainable Rate Modulation in Fermi's Golden Rule [31.4] 遷移速度の制御は、量子光学、凝縮物質物理学、化学物理学における中心的な目的である。
我々は、スペクトルオーバーラップゴールデンルルレートを相互作用の二次形式として定式化し、特定の相互作用空間上での速度変調に関する厳密な境界を導出する。
同様のアプローチは、励起エネルギー移動、非断熱電子移動、非放射電子遷移、振動とスピンの緩和、自然放出を含む他のゴールデンルール過程の速度制御を解明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:31:51 GMT)
A Quasipolynomial Algorithm for $\ell_\infty$ Contractions [30.9] 任意の$d$次元の非展開の固定点を$eps$-approximateで計算するためのアルゴリズムを与える。
我々のアルゴリズムは、単純なゲームは準多項式時間で解けることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:19 GMT)
NormTune: Norm-Guided Parameter-Efficient Fine-Tuning for Reasoning-Intensive Tasks [30.8] 完全な微調整は推論集約的なタスクにおいて顕著な成功を収めた。
しかし、推論集約的なタスクにおいて、大きなパフォーマンスギャップが観測される。
ノームガイドを提案します。
効率的なファインチューニング(NormTune)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:14:09 GMT)
$λ_0$: Scaling Open-World Egocentric Human Data for Humanoid Loco-Manipulation [30.8] ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは身体の世界との協調的な相互作用を必要とするが、ロボットのデモを大規模に収集するにはコストがかかる。
HumanVerseは、人体と手の動きを伴うエゴセントリックなビデオの、オープンワールドなロコ操作ペアリングのデータセットである。
我々の人間から人間へのパイプラインは、カメラの視点と腕の外観を一致させ、モーションリファレンスを洗練させ、コントローラの入力をオフラインにして、エンドエフェクタエラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:38:28 GMT)
TeachBack: Learning to Teach via Bidirectional Preference Optimization for On-Policy Self-Distillation [30.7] On-policy self-distillation (OPSD)は、同じモデルからインスタンス化された教師から学習できる言語モデルである。
政治自己蒸留のための双方向の嗜好学習フレームワークであるTeachBackを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:23 GMT)
Accept or Repair: Preserving Passage-Supported Answers in Contrastive Decoding [30.6] パスに対する回答のチェックは、このトレードオフを排除します。
本稿では,Accept-or-Repair(AoR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:32:29 GMT)
PhysiCalWorld: In-Context Physics Calibration for World Models [30.1] 本稿では,アクション条件付き世界モデルとインスタンス固有ダイナミクスをインコンテキストプロンプトで校正するPhysicalCalWorldを提案する。
提案手法は,テストシーン内で収集した探索的相互作用クリップを,コンパクトな物理記述子トークンに符号化する。
PhysiCalWorldは、物理ラベルなしで、遅延予測損失だけでエンドツーエンドでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:59 GMT)
Hyperspherical Simplex Representations for Backward-Compatible Retrieval [30.1] 最新のAIモデルの更新はますます高価になり、デプロイされたモデルの更新は、内部の機能表現を変更する可能性がある。
既存の後方互換性メソッドは、更新されたモデルと以前のモデルからの表現を直接比較することができ、再インデックスを避けることができる。
独立に訓練されたモデル間で後方互換性のある検索を行うための超球面単純表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:35:39 GMT)
OACap: Caption-Guided Active Observation for Detailed Video Captioning [29.9] Video Captioner (OA-Cap) はキャプション中心のエージェントで、サポート対象または欠落した情報を観察要求に変換する。
OA-Capは、固定テキストのみのリーダを使用して、一般的なビデオ理解ベンチマークのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:26:26 GMT)
SpatialBrain: Spatial Intelligence Growing from Experience [29.5] 空間的推論には 幾何学的な道具以上のものが必要です
私たちは、視覚言語バックボーンを固定しつつ、これらの決定についての経験を維持するフレームワークであるSpatialBrainを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:54 GMT)
GenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development [29.4] GenXR-Benchは、XRソフトウェア開発におけるコーディングエージェントのエンドツーエンド評価のための最初のベンチマークである。
専門家による112のタスクが24のフィーチャー実装、21のバグ修正、67のアプリケーション生成タスクにまたがっている。
消費者XRハードウェア上で実行される124の候補アプリケーションのブラインドされた専門家による判断に対して96.5%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:28:16 GMT)
Joint Semantic-Channel Coding and Modulation for Generative Image Transmission [28.9] SemQAMは、生成画像伝送のための共同セマンティックチャネル符号化および変調スキームである。
チャネル障害は受信側の遅延表現を破損させる可能性があり、この破損は自己回帰的符号化によって複雑化する。
SemQAMは複数のSNRとCBRを統一モデルでサポートし、従来のソースコードもサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:25:37 GMT)
Compositionality with Primitives: A Unified View from Euclidean to Hyperbolic Vision-Language Models [28.9] 合成ゼロショット学習は、以前に観察された対象と属性の新たな組み合わせを認識することを目的としている。
分解されたプリミティブを直接使用すれば、未知の合成を認識するのに十分であることを示す。
モデル全体では、構成構造はプリミティブ表現として一貫して現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:34:51 GMT)
OpenEarth-OVS44: A Multimodal Remote Sensing Dataset for Open-Vocabulary Segmentation [28.7] リモートセンシングでは、オープン語彙セグメンテーションは多様な地域にわたって柔軟でスケーラブルな土地被覆理解のために重要である。
提案するOpenEarth-OVS44は,2,832枚のRGB画像と1,341枚の厳密に登録されたRGB-SARペアから,290,587個の専門家検証セグメントを持つマルチモーダルベンチマークである。
代表的なオープンボキャブラリセグメンテーションモデルの実験では、未確認のカテゴリでは7.1 mIoU点、観察されたカテゴリでは27.6 mIoU点の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:25:26 GMT)
MHeatmap: Two-Walk Laplacian Reordering and Mosaic Layout for Rectangular Matrix Visualization [28.3] 2-ワルクスペクトルセレーションは、まず行列を重み付き二部グラフとして表す。
結果として得られるグラフラプラシアンのフィドラーベクトルをソートすると、座標列と列の順序が与えられる。
モザイク配置は、行の高さが行合計に比例し、列幅が列合計に比例するように、単位正方形を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:55:57 GMT)
CausalAlign: Causal Alignment of Video Generation Models for Consistent Ego-Motion [28.1] 2つのコンポーネントからなる因果アライメントフレームワークCausalAlignを提案する。
まず、線形プローブと因果介入を用いて、VGM内での正確なエゴ運動の表現、使用、保持の精度を診断する。
第2に、同定された層における表現をデルタトケン空間を通して3次元基礎モデルに整列させることにより、VGMのエゴモーション状態を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:54:57 GMT)
JointLight: Human-Centric Video Relighting with Asynchronous RGB-Irradiance Joint Modeling [27.8] 我々は,きめ細かい照明制御を容易にする非同期な共同モデリングパラダイムを導入する。
トレーニングデータとして,強力なゲームエンジンを用いて,ペアリングした照度マップを用いた高品質な合成ビデオデータセットを開発する。
本モデルは,実世界のシナリオに対する堅牢な一般化を示し,照明忠実度と生成品質の両方において,従来の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:08:01 GMT)
Gate Initialisation versus Recurrent Dropout and Zoneout in Learning Long Dependencies: A Controlled Study of LSTM and GRU Networks on Synthetic Tasks [27.7] ドロップアウトとゾーンアウトは、長い短期メモリ(LSTM)とゲートリカレントユニット(GRU)ネットワークに定期的に追加される。
早期の勾配伝搬がどのランが長い依存関係を学習するかは分かっていない。
その結果, 1層LSTMとGRUを加算問題, 遅延リコールで720ランで学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:06:15 GMT)
Charts as Epistemic Actions for Experience-Driven Agentic Data Analysis [27.3] ReActスタイルのループ上に構築されたデータエージェントは、構造化データに対して複雑な分析を実行する。
アナリストは数字、表、チャートの間を移動し、テキストの要約が落ちる傾向や異常を明らかにする視覚的証拠を読み取る。
データエージェントの推論ループ内で、チャートが内因性てんかんの作用として機能するかどうか、また、エージェントにどのように使うかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:53 GMT)
From Prompts to Posteriors: Can LLM Agents Perform Bayesian Inference in Context? [27.3] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的な発見パイプライン全体でますます適用されてきている。
これらのタスクの背後にある統一原則は、証拠が蓄積するにつれて、信念を継続的に更新する必要があることである。
既存の仮定では、LLMは文脈においてベイズ的信念の更新を行うことができないと仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:29:24 GMT)
Sparsity Should Be ALLOTted by Output: Training-Free Allocation of Block-Sparse Attention for Video Diffusion Transformers [27.2] ブロックスパースアテンションは、選択ブロックのみを計算することで、このコストを削減する。
既存のメソッドは、スパシティ割り当てを最適化する可能性を見落としているか、注意ルールに依存するか、それをガイドするローカルメトリクスに依存している。
本研究は,異なる層および異なるデノナイジングステップにおけるスペーシングの注意が,最終映像の忠実度をほぼ異なる程度に変化させることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:01:48 GMT)
DynaWeave: Learning to Adapt through Dynamic Scenario Synthesis [27.0] DynaWeaveは、既存の静的タスクを検証可能な動的シナリオに変換する自動合成フレームワークである。
我々は、36の環境にまたがって2,095個の認証された相互作用軌跡を収集し、それらをQwen3.5モデルの教師付き微調整に利用した。
結果は、変化する環境に適応するための訓練エージェントに対する実践的なアプローチとして、動的シナリオ合成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:03:10 GMT)
Building Auditable AI Text Detectors with Sparse Autoencoders [26.9] 我々は、微調整されたニューラル検出器を、人間の可読性の概念に基づいて動作する分類器に変換するパイプラインを提案する。
我々のSAEは、AI生成テキストの非常に具体的な予測的および言語的「星」に対応する潜在概念を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:14 GMT)
Reference Manual of MEDiml [26.8] 我々は,オープンソースで標準に準拠した放射能プラットフォームであるMEDimlを提案する。
MEDimlはPythonパッケージ(MEDiml-app)とデスクトップアプリケーション(MEDiml-app)を組み合わせることで、研究者がコードを書くことなく実験を行うことを可能にする。
典型的なMEDimlワークフローには、画像前処理、放射能特徴抽出、特徴量削減、モデルトレーニングと評価、解釈が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:41:23 GMT)
VeruSteer: Learning What to Repair Next in Verus [26.7] VeruSteerは、代替の修理軌道の結果からエラータイプを選択することを学ぶ。
記憶されたAutoVerusおよびVeruSAGEテストツリー上の選択を4世代構成でリプレイすることでVeruSteerを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:57:03 GMT)
EPIC: Rethinking Trust Regions for Autoregressive LLM Policies via Exact-KL Prefix Importance-Ratio Clipping [26.1] EPICはPPOスタイルのシーケンスクリッピング方式であり、局所的な二次近似やエキスパートルーティングのリプレイに頼ることなく、プレフィックスレベルのポリシードリフトを直接規制する。
EPICは数理推論ベンチマークで標準値とシーケンシャル値のクリッピングベースラインを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:37:09 GMT)
Intergroup Bias Predicts Expressions of Social Judgment and Empathy in the r/AmITheAsshole Reddit Community [25.9] r/AmItheAssholeのコメント18,111件のうち、36,163件に関連付けられた126,716件のコメントを分析した。
以上の結果から,性別や年齢を問わず,コメントやポスターがグループ内にある場合,コメント者が不当な判断を下す傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:02:37 GMT)
Group Distributionally Robust Optimization over Decentralized Networks [25.8] 本研究では、分散ネットワーク上での群分散ロバスト最適化(GDRO)について検討し、労働者が協調してロバストモデルを学習する。
既存の方法は、双正則化されたサロゲートのみを最適化し、労働者が利用できない世界平均モデルの保証を確立する。
GDROの本来の目的を直接最適化し、半分散(SemiDec)および完全分散(Dec)設定でローカルモデルの保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:13:47 GMT)
OwlSight: A Panoramic Monitor for Chain-of-Thought Reasoning [25.8] Chain-of-Thought(CoT)モニタリングは、監視可能なAIシステムの実用的な証拠を提供する。
我々は、プロンプト内の監視要求をカスタマイズする戦略である、CoTモニタリングのためのFacterを導入する。
我々はOwlSightという名前のCoTモニタを開発し、複数の次元に関連する挙動をモニタする要因のみに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:28:15 GMT)
Toward Recursive Self-Improvement in Physical AI [24.9] 再帰的自己改善(Recursive self-improvement、RSI)は、その振る舞いだけでなく、それが改善するプロセスも改善するシステムを記述する。
最近のデジタルエージェントは、自身のコードを書き直し、各バージョンを実行可能なテストでチェックすることで、このアイデアをテストしている。
我々は、ロボットの能力の向上から、それらを生成するプロセスの改善まで、ロボット学習とトレースパスにRSIを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:54:50 GMT)
Test-Time Motion Steering for Perceptive Humanoid Fall Recovery [24.6] RISEは、ロボットが立位に戻る様子をタスクの目的が把握できる、知覚的なヒューマノイドリカバリのためのアプローチである。
感覚フィードバックによって意図した動作と運動動作を繋ぐリカバリ語彙を学習する。
視覚拡散プランナーは、この語彙の実行から学習し、将来の身体状態として動きの意図を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:20:04 GMT)
Hierarchical Masked Diffusion Language Models [24.4] マスク付き拡散言語モデルは自己回帰モデルの代替として登場し、並列トークン生成を可能にしている。
本稿では,階層型マスク付き拡散言語モデル(Hierarchical Masked Diffusion Language Model, HMDLM)を紹介する。
各階層レベルのノイズスケジュールを与えると、より優先的な位置を明らかにするためのソフトで制御可能な好みが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:01 GMT)
Compressing Onboard Language Models for Space Robots under a Behavioral-Fidelity Requirement [24.3] 宇宙ロボットがオペレーターコマンドを解釈し、検証されたスキルの中から選択するインターフェースとして言語モデルが検討されている。
低ビット圧縮の呼び出しでそれらを実行すると、一般的なトレーニング後の量子化が暗黙的に残す要件が追加される。
AWQ, GPTQ, AutoRoundのチェックポイントから1つの静的低ビットモデルを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:59:07 GMT)
Situating Vulnerability: An Ethical Governance Framework for Anthropomorphic AI Interaction [23.8] 大規模言語モデルは、ケアレジスタのユーザに対して、ますます対処している、と私たちは主張する。
この人為的な相互作用のモードは、アウトプットレベルの指標が不十分なリスクを生み出す。
倫理的ガバナンスの単位は、脆弱なグループではなく、脆弱な状況であるべきだと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:26 GMT)
Relational Geometry Forcing for World Action Models [23.4] 世界行動モデル(WAM)は、視覚力学と実行可能な動作を共同で学習することで、ロボット操作の強い可能性を示している。
近年,幾何学を意識したWAMは4次元予測分岐を制限しているが,表現アライメント手法は事前訓練された3次元基礎モデルを用いて中間WAM特徴を監督する。
本稿では,幾何学的先行を凍結した3次元基礎から一対の特徴関係を点的特徴ではなく整列させることにより転送する幾何学的強制法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:35:27 GMT)
Value-Rectified Distillation for Flow-based Offline Reinforcement Learning [23.3] オフライン強化学習におけるフローマッチングに基づく行動ポリシーを蒸留する場合のアウト・オブ・ディストリビューションモード平均化は問題である。
本稿では, オフライン政策蒸留を価値誘導型生成軌道アライメント問題として再構成する新しいフレームワークであるValue-Rectified Distillation (VRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:58:00 GMT)
BIRD-RL: Scaling Agentic Reinforcement Learning over Stateful Data-Centric Environments [23.3] BIRD-RLは、4段階のエージェントRLカリキュラムである。
Persistent Trajectory-scoped Space Infrastructureは、トラジェクトリ分離を保ちながら、安全なデータベース複製を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:50:39 GMT)
Reader--Writer Coupling in Transformer MLPs [23.0] トランスフォーマーは、各隠されたチャネルに2つの役割を与える: チャンネルがいつ応答するかを決定するリーダーと、残りのストリームに何を追加するかを決定するライターである。
何を一緒に読んでいるか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:35:23 GMT)
Recursive Code Evolution for Task-Oriented Semantic Communications [22.7] 本稿ではComRSI(Communications-Oriented Recursive Self-Improvement)を紹介する。
固定エージェントは、エンコーダ、チャネルアダプタ、デコーダ、損失、トレーニングポリシーを変更する。
承認されたコードとテキストフィードバックは、その後の提案を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:23:33 GMT)
Training-free Acceleration for Blind Compressed Image Restoration via Activation-Calibrated Singular Value Decomposition [22.7] 変換器をベースとしたモデルは、未知の圧縮条件下でのブラインド圧縮画像復元(CIR)において高い性能を達成する。
実験的, 演算子レベル解析により, このようなモデルの学習自由加速について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:16:41 GMT)
Encoded but Unused: Bounding the Sources of VLM Errors [22.5] 視覚言語モデル(VLM)は,視覚表現の失敗と視覚利用の失敗という2つのソースに分解してエラーを生成する。
本稿では、軽量プローブを用いた視覚利用失敗率の推定と、プローブの不完全性を考慮した真のレートに関する理論的境界の導出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:47:57 GMT)
A Strong MoE Is All You Need for Process Supervision [22.5] 単純なルーティング統計が本質的なプロセス信頼信号を提供することを示す。
本稿では,最も信頼性の低い推論ステップを特定し,その後の軌道を選択的に再生するRoCo-Rethinkを紹介する。
さらに,RoCo-PRMを導入し,強力なMoEを用いて,経路由来のステップスコアで推論軌道を自動的にアノテートし,スタンドアロンのPRMに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:51:01 GMT)
Estimating Performance for Safe Deployment of Machine Learning Models [22.0] ラベルのないテストデータを用いて性能を推定するMOVAL(MOdel eVALuation)ツールを紹介した。
MOVALはモデル出力を調整するためにクラスワイドの信頼性校正を取り入れており、精度以上のメトリクスを推定することができる。
精度、F1スコア、AUCなど、さまざまな評価指標の最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:13:50 GMT)
Resuming Vision-Language Inference across Onboard Interruptions [21.9] OrbitWeaverは、調整されたチェックポイントとリカバリを通じて、オンボードの割り込み全体にわたるVLM推論の進捗を保存する。
その依存性を意識したダイナミックリカバリは、層全体にわたる部分的に完成した状態とトークン・チャンク次元からの復元をスケジュールする。
2つの低地球軌道衛星への72時間の展開は、OrbitWeaverが推論の進捗を保ち、繰り返しバスで強化されたシャットダウンしながら実行を再開することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:14:43 GMT)
Reliability-Aware Probabilistic Fusion for Multimodal Learning with Incomplete Evidence [21.6] 本稿では,入力依存型信頼性ウェイトが各モードの潜時精度を抑える,信頼性に配慮したガウス製品(PoE)を提案する。
信頼性と可用性が後部情報や専門家の影響に与える影響を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:04:01 GMT)
SMR: Learning streaming motion retargeting for humanoids from human semantic [21.4] 人間の動きをヒューマノイドに再ターゲティングするには、ロボットの身体的制約を考慮に入れながら、動きのセマンティクスを保存する必要がある。
セマンティックな物理の専門家から学んだストリーミングニューラルモーション・リターゲッターを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:54 GMT)
RubricOpt: Self-Revision of Semantic Rubrics for Preference Optimization [21.2] 我々は、優先順位最適化における行動基準をポリシーが修正するフレームワークであるOptを紹介した。
共有セマンティック表現は、タスク要求、嗜好データコントラスト、ルーリック節を結合する。
実験により, ルーブリックコンディショニングは通常のDPOよりも良好な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:46:37 GMT)
YingLan: A Multimodal Ocean Foundation Model for Unified Representation Learning from Heterogeneous Observations [21.1] 本研究では, 物理属性条件付き動的符号化, Stemporal Increment Coupling, 海洋状態の進化を考慮した事前学習を統合したマルチモーダル海洋基盤モデルを提案する。
YingLan の平均 RMSE は 0.687508 PSU で、それぞれ LangYa と XiHe と GloNet2 と比較して0.58% と 5.31% と 12.42% の誤差削減に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:09:14 GMT)
Object- and Task-Aware Active Perception for Safe Navigation of Mobile Manipulators in Semi-Static Environments [21.1] 移動マニピュレータは、ロジスティクス、製造、サービスアプリケーションにまたがる、散らばった、部分的に未知の環境で安全にナビゲートする必要がある。
本研究では,移動マニピュレータがナビゲーション中に手動カメラで不確実領域や安全クリティカル領域を検査できる能動的認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:19:15 GMT)
SCDM: Scalable Causal Discovery in Nonlinear Temporal Systems with Meta-Learning [21.0] 拡張性のある時間因果発見のためのメタラーニングフレームワークであるSCDMを提案する。
SCDMは各ターゲット変数をタスクとして扱い、タスク間で共有時間予測器と共有因果強度行列を学習する。
統計的,メタ最適化,読み出し誤差が人口差より低い場合,閾値のSCDMスコアがグラフを回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:31:07 GMT)
Preventing Model Extraction in Contextual Linear Optimization [21.0] 本稿では,攻撃者による予測モデル抽出の防止に焦点をあてる。
線形モデルの場合、攻撃者が正のスケーリングまでモデルを学習できる十分な条件を提供する。
本稿では,予測コストベクトルが決定境界付近にある場合にのみ決定を摂動する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:55:08 GMT)
RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures [20.7] RealMeは高解像度ビデオ拡散モデルに基づいて構築されたフレームワークで、制限されたキャプチャーを高解像度(2K)、4D一貫性のあるビデオに拡張する。
我々はRealMeが没入型ボリュームビデオを作成し、視覚的忠実度と4D一貫性において最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:14 GMT)
Fast Bayesian Optimization Through Linear Models [20.5] 現実の世界では、問題は安価なものから高価なものへと、連続した範囲の値にまたがっています。
本稿では,既存のBOアルゴリズムの線形構造を利用する高速BO手法を提案する。
提案手法は,最先端BOと同等の性能を達成しつつ,102times$から103times$の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:22:11 GMT)
FogTTA: Online Test-Time Adaptation for Robust Transformer-based Object Detection in Foggy Weather [20.5] FogTTAは、霧の中のTransformerベースのオブジェクト検出器の堅牢性を改善するために設計されたオンラインテスト時間適応フレームワークである。
ソースデータや再トレーニングを必要とせずに、ストリーミングターゲットドメインへのリアルタイム適応を可能にする。
実験の結果、FogTTAは以前のベースラインよりも優れており、リアルタイム性能を維持しながら検出精度と安定性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:57:36 GMT)
Steering Black-Box Large Language Model Agents with Pitfall Anticipation World Model [20.4] Black-box Large Language Model (LLM) エージェントは、長期の推論と正確なアクション生成に熟練している。
ピットフォール予測世界モデル(PAWM)は、潜在的な落とし穴が発生すると選択的に介入し、エージェントをそこから遠ざけるために差し迫った失敗を予測する。
PAWMはClaude Sonnet 4.5のパフォーマンスをScienceWorldで24.3%、WebArena-Liteで7.7%改善し、幅広いベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:20:32 GMT)
DriftNeRF: Cross-Ray Density Drifting for Sparse-View Neural Radiance Fields [20.1] 我々は、特定の測定可能な欠陥を目的自体に当てはめている:レンダリング損失は独立した光線に対する和である。
トレーニング中に直接、X線密度の不一致を測定することで、この量を明示する。
DriftNeRFは、密度サンプル上のドリフトフィールドテンプレートをインスタンス化する正則化器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:49:34 GMT)
Integrating Flow Matching and Model Predictive Control for Safe Robot Navigation [19.7] 本研究では,フローマッチングに基づく経路計画とモデル予測経路追従制御を組み合わせたフレームワークを提案する。
このフレームワークは、適応的でデータ駆動ナビゲーションのためのフローマッチングと予測制御を組み合わせるための体系的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:03:15 GMT)
GuidedSAM-Plume: An Expert-Guided Segmentation Framework for Volcanic Plumes [19.7] 火山学では、RGB画像からの火山噴煙と雲の幾何学的特徴は、専用セグメンテーション溶液の不足によって妨げられている。
本稿では,火山噴煙と雲の対話的セグメンテーションに適したオープンソースの専門家誘導フレームワークである GuidedSAM-Plume を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:48:18 GMT)
Incentivizing Tool-Use Reinforcement Learning for Post-Arrival Emergency Care Prediction [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は構造化された測定値と自由テキストレコードの両方を推論することができる。
ツール統合強化学習フレームワークであるTIR-ECを提案する。
インフォメーションツールの参照セットを提供する勾配木教師からの報酬でLLMをトレーニングする。
3つの臨床予測課題の評価結果から,我々の4Bエージェントは比較したモデルの中で最も高いマクロF1を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:05:11 GMT)
Think Harder Where It Matters: Item-Level Adaptive Recursion for Sequential Recommendation [19.7] 既存のシーケンシャルなレコメンダは通常、ユーザのインタラクション履歴のすべての項目に固定された計算予算を割り当てる。
これらの観測は、固定深度計算からアイテムレベルの適応推論へのシフトを動機付けている。
ここでは,各項目に対して独立に二項終了決定を行うLoopRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:06 GMT)
Think-Capture: Active 3D Geometry Acquisition for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [19.6] VLM(Vision-Language Models)は、2D認識において優れるが、スパース視点で一貫した3D関係を維持することができないことが多い。
本稿では、まずタスククリティカルなオブジェクトを識別し、要求に応じてそれらのジオメトリを取得するクエリ条件付きフレームワークThink-Captureを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:42:29 GMT)
Clinical radar heart sounds with echocardiographic phenotypes of ventricular dysfunction and valvular disease [19.4] 162例それぞれに537例の心エコーと1例の心エコー検査を行った。
コホートは、左室放出率50%未満、局所壁運動異常、少なくとも中程度の弁弁閉鎖不全の3つの重なり合った表現型を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:16:46 GMT)
A Decade of Learning-Based Control: From Theoretic Foundations to Practical Deployment [19.4] 本チュートリアルでは、機械学習と制御の交差点における重要な進歩についてレビューする。
我々は、機械学習技術の柔軟性と、制御の構造と理論的基礎を結合する手法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:47 GMT)
Carving Radiology Reports at Their Evidential Joints: Anatomical Region Sets as Generation Units [19.3] 本稿では,既存の文領域対応に設定された解剖学的領域から生成単位を直接定義するRadCarveを提案する。
生成装置は、予測領域セットの合同視覚的証拠に基づいて、各ユニットのテキストを独立して生成する。
Chest ImaGenomeとPadChest-GRのレポート生成結果も,大規模ベースラインの6分の1未満のパラメータで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:55:22 GMT)
SimPT: An Automated Simulation Framework for Intervention-Based VLA Post-Training [19.2] SimPT(Simulation-based Post-Training)は、介入ベースのVLAポストトレーニングを自動化するシミュレーションフレームワークである。
我々は,7つのRoboTwin操作タスクに対して,RECAP,HG-DAgger,DPO+SFT,FlowPROの4つのポストトレーニング手法を実装し,比較する。
そこで,SimPTを用いたRECAP-CF-LPF(reCAP-CF-LPF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:53:00 GMT)
LEAF-Mamba: Feature Adaptation and Fusion for Whole Slide Image Analysis [18.7] LEAF-Mambaは、凍結機能WSI分析のための潜在証拠の適応と融合に対処するフレームワークである。
再構成正規化アダプタは、入力特徴を再構成しながら、コンパクトでタスク固有の表現を学習する。
診断分類と生存予測の両方において、強力なMILベースラインよりも平均性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:46:27 GMT)
FoveaVLA: Foveation Actions Replace the Wrist Camera in VLAs [18.7] 本稿では、手首カメラを学習されたファベーション動作に置き換えるビジョン・ランゲージ・アクションモデルであるFoveaVLAを提案する。
ワイストカメラはクローズアップの詳細を提供するが、視野をエンドエフェクターの周囲に制限する。
外部カメラは 現場全体が見えるが ポリシーは 解像度が低いので 操作に要する詳細は 失われる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:34:52 GMT)
Multi-level Encoder with Global Topic for Task-oriented Dialogue Summarization [18.4] タスク指向対話要約は、ドメイン要約を生成するためにキー情報を自動抽出することを目的としている。
本稿では,グローバルトピックを用いた多レベルエンコーダ(MLEGT)を用いたタスク指向対話要約モデルを提案する。
合計器にグローバルトピック誘導ポインタ機構を追加し、無視されるが重要な情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:41:38 GMT)
Understanding Target Probability Reuse in Speculative Decoding [18.4] 投機的復号化は、ターゲットモデルを使用して、ドラフトトークンのツリーを並列に検証する。
保証された正確な再利用には、次のラウンドの完全なコンテキストで計算された分布が必要であることを示す。
この結果から,樹冠配置前に目標確率を利用できるようにすることで,投機的復号化の効率が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:02:50 GMT)
Generative Recommenders Forget the Long Tail: Restoring Memorization in Retrieval and Ranking [18.1] ジーンレコメンダは、レトリート・ザ・ランクのカスケードを1つのモデルで置き換える。
このスコアを共有することで、ロングテールアイテムを2回忘れることができます。
両段階の記憶を復元する訓練不要なプラグインであるCAPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:49:39 GMT)
TrainBridge: Agentic NPU Training Optimization Guided by GPU Compilation Evidence [18.0] TrainBridgeは、GPU最適化ガイダンスをNPUトレーニングに転送するためのエージェント的アプローチである。
TrainBridgeは、成熟したGPUコンパイルスタックによって生成される高度に最適化された実行を、NPUチューニングのタスク固有の参照として使用する。
GPUからNPUへの移行実験では、TrainBridgeは4つのワークロードで平均1.7倍のスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:00:48 GMT)
Learning to Absorb Corrections: Critic-Weighted Residual Flow for Vision-Based Insertion [17.9] 本稿では,適応型アクションチャンキング変換器(ACT)と条件付き残流ポリシを結合したオンライン学習フレームワークACT-Flowを提案する。
チャンクレベルの批評家は、成功し失敗した相互作用から学び、最終的な構成されたアクションを評価する。
その結果,5タスクの平均成功率は2万回の開始後インタラクションステップで66%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:00:32 GMT)
PhyMo: Learning Physical Dynamics with Accurate and Continuous Motion from Multi-View Videos [17.9] PhyMoは、マルチビュービデオから動的に進化するフレームワークである。
本研究では,変形から正確な動きを復元する動き認識軌道表現法を提案する。
4つの動的シーンベンチマークの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:49:38 GMT)
Where Do LLMs Learn to Recommend AI? [17.9] 大規模言語モデル(LLM)はAI関連のオプションを推奨することが多い。
微調整前後のモデルを比較することで、この傾向がどこから来ているのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:13:52 GMT)
Same Answer, Different Reasons: Trace-Level Divergence in Multilingual Large Language Models [17.8] 本稿では、可視的推論トレースを構造化シーケンスとして比較するトレースレベルの分散フレームワークを提案する。
以上の結果から,多言語説明アーティファクトの一貫性を大幅に過大評価できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:35:06 GMT)
ChronoSynth: Constraint-Aware Question Synthesis over Temporal Knowledge Graphs [17.7] 知識グラフ質問生成(KGQG)は構造化グラフ証拠と対象回答から自然言語質問を生成する。
本稿では,時間的KGQGを制約保存グラフ探索問題として検討する。
メモリ拡張および制約対応生成フレームワークであるChrono Synthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:35:17 GMT)
CausGround: Causal Interaction Grounding for Adaptive Embodied Planning [17.6] CausGroundは、インタラクション体験を再利用可能なアクション中心因果知識に蒸留するフレームワークである。
ClausGroundはアクションの前提条件と効果を特定し、それらを分解された世界状態の表現として整理する。
シミュレーションされた高レベル計画、対話推論、実世界のロボット操作について、CausGroundを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:16:19 GMT)
Monitorability Is Trainable: Post-Training for Chain-of-Thought Monitorability [17.4] CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、有能なAIシステムを監視するための数少ない実用的なツールの1つである。
本研究では,CoTと出力間の相互情報の最大化に基づく教師なし後学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:35:57 GMT)
Preserving Operator Intent Under Actuation Constraints: Teleoperation of Manipulators with Coupled Transmissions [17.2] 本稿では,アクチュエータ制約を考慮したリーダ・フォロワ遠隔操作手法を提案する。
我々は、利用可能な重力差に応じて、運動空間で調整された飽和を行う。
これにより、オペレータの動作方向を保ち、コーディネーションの歪みを低減し、飽和や短い通信障害時の回復過渡を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:55:59 GMT)
CloudIR-Bench: A Benchmark for Root Cause Analysis and Mitigation of Cloud Incidents [17.2] 根本原因分析(RCA)と緩和予測はインシデント管理に不可欠である。
近年の研究では,Large Language Models (LLMs) を用いて根本原因と緩和行動を予測した。
我々は、インシデントレポートベースのRCAと緩和予測のためのデータセットと評価フレームワークを提供する最初の公開ベンチマークであるCloudIR-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:15:15 GMT)
Evolving Self-tuning Benchmarks for Long-Horizon Tool Use [17.1] TURTLEは提案者、解決者、フィードバックジェネレータを用いて既存のタスクを進化させるアプローチである。
異なる環境要件に適応可能な、進化中のセルフチューニングテストスイートを生成する。
AppWorld、$$-Bench、Gemma 4 31B-itを使った AutomationBenchの実証的な結果は、進化したタスクが望ましい困難範囲をターゲットにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:00 GMT)
Remembering Through Change: Provenance-Preserving Hypergraph Memory for Multimodal Agents [16.6] 本稿では、実体の同一性、状態の進化、そして視覚的証拠の証明を組織化するマルチモーダルハイパーグラフメモリを提案する。
MHG-Memは、個々のノードとして個々の実体の言及と観察された事実を表現し、発生したハイパーエッジを通してアイデンティティに一貫性のある言及と事実をグループ化する。
その後、これらのグループ化された観測からアスペクト特異的な進化状態を合成し、進化的および明らかなハイパーエッジを通して、それらが支持する実体、事実、および証拠とリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:34:28 GMT)
BlazeVGGT: 13x Faster VGGT at 2,000 Frames via Camera Token without Training [16.3] BlazeVGGTは、構造対応のフレームレベルのキー値スペース化のためのトレーニングフリーフレームワークである。
2,000フレームのBlazeVGGTは、VGGTよりも約13$times$高速な推論を実現している。
実験は、ポイントクラウド再構成とカメラ配置推定において、良好な精度-効率のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:19 GMT)
When Form Changes but Logic Doesn't: Building Logic-invariant LLMs through Logical Structure [16.3] 大規模言語モデル(LLM)のためのLoGIcal STructure-Guided reasoning (LoGIST)を提案する。
LoGISTは各入力インスタンスを、下層の論理構造を捉えた有向非巡回グラフである決定図にマッピングし、このグラフを論理埋め込みにエンコードする。
LoGISTは論理的同値性の下で不整合を低減し、一般化を未確認の論理形式に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:10:00 GMT)
C$^2$U in RAG: Compositional Concept Unlearning in Retrieval-Augmented Generation [16.3] 検索拡張生成は、生成元が適度である場合でも、検索された証拠を通して不要な概念を露呈することができる。
固定エンコーダと文書インデックスを用いたクエリ側の概念抑圧について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:30:06 GMT)
LocalAgent: Collaborative Agentic Verification for Fine-Grained Instance-Level Consistency [16.2] 本稿では,ジェネラリストMLLMと軽量スペシャリスト検証器を統合した協調エージェントフレームワークを提案する。
以上の結果から,LocalAgentは12.13%のサンプルで検証を行いながら,最強のCoT-RFTベースラインよりも平均精度を4.9%向上させることがわかった。
実験の結果、LocalAgentは12.13%のサンプルで検証を行う一方で、最強のCoT-RFTベースラインよりも平均精度を4.9%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:04:32 GMT)
AgentMonopoly: Behavioral Patterns and Persona Control in LLM Agents [16.1] AgentMonopolyを使って、エージェントがどのように通信し、購入し、取引するかを調べ、後回に影響する決定をします。
2つのサイズを持つ4つのファミリーのモデルを比較し、同じモデルを持つゲーム、同じファミリーの異なるサイズ、または異なるファミリーのモデルを比較します。
また,あるエージェントにペルソナを割り当て,そのペルソナのないゲームにおいて観察される傾向を変えることを意図した動作の仕方を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:29:06 GMT)
DisasterRoute: Evidence-Guided Dual-System Routing for Visual Disaster Question Answering [16.1] 災害S1は、災害領域に適応した視覚言語モデルである。
DisasterRouteは、予測信頼度と災害証拠を組み合わせた二重システムルーティングフレームワークで、初期回答を受け入れるか、災害推論モデルDermaVLを呼び出すかを判断してレビューする。
DisasterBenchの実験では、Derma-S1は低レイテンシで精度が向上し、DermaRouteは完全な推論よりもかなり低いレイテンシで選択的なレビューによって精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:41:44 GMT)
Data Schedules and Learning Rate Schedules Should Be Designed Together [16.0] MT(Mid-training)は、LLMトレーニングパイプラインにおけるトレーニングフェーズであり、より高い価値の小さなデータセットで事前トレーニング(PT)を継続する。
PTとMTのフェーズを全体として考えると、トレーニングは通常、PTデータのみから始まり、MTデータに完全に移行する。
1つのデータスケジュールは1つのLRスケジュールで別のデータスケジュールより優れているが、LRスケジュールだけを変えると結果が逆になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:42:20 GMT)
MA-UITD: Offline Multi-Agent Reward Inference for Characterizing Continuous Social Behavior [15.9] なぜなら、観察された選択は、他人に対する個人的な好みと期待の両方を反映しているからである。
エージェント固有の報酬を推定するオフライン手法であるMA-UITD(Multi-Agent Unilateral Inverse Temporal Difference Learning)を導入する。
MA-UITDは、離散アクション設定でベースラインを上回り、連続アクション設定で振る舞い互換な報酬プロファイルを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:46:27 GMT)
Who Verifies the Agent's Success Claim? Self-Report Leakage in GUI-Agent Completion Judging [15.7] 本研究では,個別に記録されたトレースに対して,エージェントの完了債権を調査するトラス監査について検討する。
制御されたアウェア/ブラインド介入は、自己報告リークを明らかにする。
監査者は、465レコードの監査ターゲットセットで0.75--0.78、ホールドアウトバッチ2で0.77--0.81、リコールおよびF1においてクレームアウェア及びプロンプトブラインド制御より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:50:17 GMT)
Supervision-Adaptive Curriculum and Guarded Anti-Curriculum Learning for Dense Prediction [15.7] 本稿では、教師適応型カリキュラム選択とガード付きスペクトルポストトレーニングを組み合わせた、安定・テーマ・チャレンジパラダイムであるPaceShiftを提案する。
第1フェーズでは、利用可能な監視、拡張一貫性、モデルの不一致、予測確実性から信頼性を推定する。
第2フェーズでは、監督合意、堅牢性、基準整合性、罰則を用いて、複数のスペクトルビューから予測をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:06:22 GMT)
Sufficient and Necessary Causal Explanations for the Analysis of Autonomous Systems [15.6] 我々は、障害解析の目的である再生と回避の2つを区別する。
本稿では,システム解析に必要な説明概念を,障害回避のための正しい定式化として定式化する。
必要な説明を生成するための効率的な近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:30:52 GMT)
Beyond Binary Labels: Diagnostic Evaluation of LLM Safety with Prompt-Level Rubrics [15.6] 本稿では,プロンプトレベルのルーリックを用いた診断評価フレームワークであるDiagSafeを紹介する。
グローバルに適用可能なAI安全ポリシーに基づいて、各ルーブリックは2つの側面に沿って明確な基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:33:50 GMT)
Look Beyond the Question: Preserve-Focus-Fuse for Whole-Slide Image Question Answering [15.5] ControlledPATH: 全体スライド画像質問応答のための保存-フォーカス-ファウズフレームワーク。
Fuse Morphology-on-VisualEvidence Fusionは96 tokenの固定プレフィックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:55:25 GMT)
AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs [15.4] 大規模な言語モデル(LLM)は、ソースコードから正式な仕様を合成する上で、かなり有望であることを示している。
本稿では,C コードからの関数型コントラクトと並行して ACSL フレーム仕様を合成するための LLM ベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:22:00 GMT)
Does Every Instance Count Equally? Order Effects in LLM Multi-Instance Processing [15.3] モデルが各インスタンスに対してバイナリラベルを推論しなければならないタスクについて検討し、全インスタンスセットの中で最も頻繁なラベルを識別する。
正確さは、最良のパターンと最悪のパターンの約90%のポイントの違いがある。
モデルのサブセットについては、利用可能な推論トレースと勾配に基づく属性は、位置に対して不均一に強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:00 GMT)
UniRAP: Towards Unified Part-level Physical Affordance Reasoning and Actionable Perception [14.9] 部分レベルの物理量と言語命令を幾何学的表現にマッピングするための統一モデルUniRAPを提案する。
実測可能な接触形状を予測するために,オブジェクト検出,部分レベル割当セグメンテーション,相互作用ポーズ推定を共同で行うUnified Affordance Decoder (UAD)を導入する。
さらに、一般の視覚的パーシングから相互作用認識へのモデルを段階的に適応するカリキュラムベースのトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:02:25 GMT)
Copying Under Repetition: From Prefix Matching to Position Hashing [14.7] 我々は、$O(loglog N)$-bitの精度を持つ2層変換器が、選択した水平線を最大$N$までコピーし、任意の繰り返しで正しく終了できることを示す。
また, 逐次有限精度ソフトマックス蓄積下での複写における幅非依存的不合理性も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:21:26 GMT)
DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7] 原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。
ダイアログフロー認識メトリクスであるFlowKLとFlowScoreを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。
DialForkをオープンライセンスでリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:11 GMT)
The End of Consensus Research? [14.5] 我々は、ジオレプリケーションステートマシンのための新しいコンセンサスプロトコルであるA-greementの発見にAIがどのように役立ったか報告する。
5から9のレプリカを持つ6つのデプロイメントの平均として、A-greementは、地理的に分散したキーバリューストアの平均遅延を最速のベースラインで低減する。
A-greementはリース認可のローカル読み取り、リーダ順序の書き込みのためのダイレクトクライアント学習、高速な固定クォーラム/キー書き込みパスを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:19 GMT)
ClunoGS: Compact Language 3D Gaussian Splatting via Unified Optimization [14.5] ClunoGSは言語3DGSのためのコンパクトなフレームワークで、意味論を意識したガウス空間分割とベクトル量子化を組み合わせたものである。
LERFとScanNet-10ベンチマークを用いて,オープン語彙の局所化とセグメンテーションについてClunoGSを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:43:53 GMT)
UserSWE: Evaluating Coding Agents in Multi-Turn Conversations with Dynamic Users [14.2] 我々は,動的ユーザとのマルチターンインタラクションを通じて,リポジトリレベルのバグを修正するコーディングエージェントの能力を評価するためのUserSWEを紹介する。
私たちの構築パイプラインは、リポジトリ履歴と既存のシングルターンベンチマークをマルチターンタスクに変換します。
42のリポジトリから72タスクのエージェントを11個評価し,インタラクション予算によってエージェントランキングが変化することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:22 GMT)
Overview of CHIP 2026 Shared Task 1: Patient-Specific Phenotype Concept Recognition in Full-Text Biomedical Literature [14.2] 本稿では,CHIP 2026 Shared Task 1の概要を述べる。
対象は,506例,15,193例,および5,656例であった。
ベストパフォーマンスシステムは最終テストセットで0.7389点を達成し、ベースラインを8.37ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:45:35 GMT)
Reconstruction-Augmented Visuomotor Pre-Training of 3D-Grounded Bimanual Dexterity from RGB-Only Human Videos [14.1] SpaceDexは、RGBのみの人間ビデオから3Dグラウンドのバイマダルデキスタリティを学習するフレームワークである。
シーン形状を再構成し,手の動きを推定し,手の大きさを3次元手の大きさで比較した。
再構成幾何による事前トレーニングは、手の動きだけでの事前トレーニングよりも14.2ポイントの成功を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:28:19 GMT)
LaVGuard: Selective Decoding for Contextual Value Drift [13.8] 本研究では,タスク関係のデコード問題としてコンテキスト値のドリフトについて,変化の明示的な許容度を用いて検討する。
LaVGuardは、承認された10次元プロファイルと、可視的接頭辞で表される値の凍結推定を分離する。
プロファイル相対密度ゲートは、いつ候補継続を評価するかを選択し、符号付き進行は、変更位置と累積KL予算の両方で制約されたロジット傾きを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:14:15 GMT)
Where Does Timbre Hide? Localizing Speaker Information in Speech Signals [13.6] 音色類似性は生成音声システムにおいて重要な評価対象である。
我々は,周波数帯域,位相/磁気構造,WORLDソース/フィルタ分解,音声/無声領域,自己教師付き学習(SSL)層,EnCodec/HuBERTトークン,およびマンダリン,英語,日本語の音声/歌唱データにまたがる45リスナーテストを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:35:42 GMT)
Watch Your Step: Anticipated Perception for Humanoid Locomotion [13.5] 知覚的な移動ポリシーは通常、密集したロボット中心の標高マップを観察する。
我々は,ロボットの歩行が成熟するにつれて,新たなポリシーのロールアウトに対して定期的にトレーニングを行うとともに,ロコモーションポリシーとともに予測モデルをトレーニングする。
提案された軽量プリプロセッシングにより、このポリシーは完全なマップで必要とされるトレーニングのおよそ3分の1で、与えられた地形の難易度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:52:29 GMT)
Engineering Requirements for Generative AI Agents: The BARD Process Theory [13.4] 既存の要件工学(RE)の研究は主にAIとMLベースのシステムに対処している。
実践者への36の半構造化インタビューにソシオ・テクニカル・グラウンドド・セオリーを適用した。
行動エージェント要求発見(BARD)は、要求は前もって固定されるのではなく、繰り返し発生するサイクルを通じて発見される、と定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:39:20 GMT)
QUBO-Based Conformer Selection with Quantum-Classical Hybrid Optimization for Multiconformer Ligand Modeling [13.3] マルチコンフォーマーモデリングは、どのコンフォーメーションを保持するか、どのコンフォーメーションを割り当てるかを決定する必要がある。
確立された自動化アプローチでは、この選択に難易度とコンホメータ数制限を持つ混合整数二次プログラミング(MIQP)を用いる。
そこで, コンバータ選択を, 有限ペナルティと離散占有率を持つ2次非拘束二元最適化問題として再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:37 GMT)
CrashGym: Measuring the Decision Value of Experimentation for LLM Agents in Counterfactual Market Crashes [13.2] CrashGymは、エージェントが破壊的な介入と、衝撃的な事故に遭おうとする市場の流動性のバックストップを選択しなければならないリミテッドオーダーブックシミュレータである。
その選択は、シミュレータが実行可能なすべての介入を実行する独立にシードされたターゲット実現に基づいて得られる。
最良の介入に対する回帰は、人間やモデルに基づく判断なしで、同じターゲットのリピートで全ての選択肢を直接シミュレートすることで計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:51:02 GMT)
SPARE: Sparsity Allocation via Routing Entropy for Efficient MoEs [13.0] 本研究では,各層から何名の専門家を除去するかを判定する,学習不要なセレクタ非依存手法を提案する。
トークンのゲート重みが均等に広がると、アクティブな専門家の1人がそれをほとんど捨ててしまうため、SPAREはより拡散したルーティングでレイヤーをプーンする。
同じセレクタと予算で、SPAREはMixtral、Qwen3、DeepSeekモデルの均一割り当てよりも平均精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:40:00 GMT)
RegoMender: A Multi-agent Framework for Automated Rego Policy Repair [12.9] 本稿では,最初の自動RegoポリシーベンチマークであるRegoBenchを紹介し,フィードバック誘導型マルチエージェントフレームワークであるRegoMenderを提案する。
RegoMenderは、複雑な修復シナリオを解決するためにパッチ、書き換え、ロールバックを実行する。
これはそれぞれ82.9%と77.9%の構文的およびテストベースのセマンティック成功率を達成し、最強のベースラインを13.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:14:12 GMT)
Benchmarking Coding Agents for System-Level Performance Optimization [12.8] MicroPerf-Benchは、マイクロサービスシステムにおけるエンドツーエンドのパフォーマンス最適化におけるコーディングエージェントの評価のためのベンチマークである。
実世界のオープンソースシステムに実証的なパフォーマンスアンチパターンを注入することで、この問題に対処する。
1,755回にわたって、9つのエージェントモデル構成をカバーし、最良の構成は、注入されたパフォーマンス劣化の42.0%しか回復しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:08:46 GMT)
GeoMem-VLA: Internalizing 3D Scene Understanding into Temporal Memory for Vision-Language-Action Models [12.8] VLAフレームワークであるGeoMem-VLAを導入する。
推論では、ポリシーは過去の表現を検索し、現在の動作表現と融合してアクションを予測する。
現実世界の5つのタスクの中で、GeoMem-VLAは平均78.0%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:23:18 GMT)
Parallelizable Probabilistic Latent Reasoning for Diverse Reasoning Trajectories [12.6] 確率潜在推論モデル(英: Probabilistic Latent Reasoning Models, PLRM)は確率潜在推論のための並列化可能な変分フレームワークである。
PLRMは単軌道データセット上で競合決定論的潜在推論モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:11:52 GMT)
CRAB: Cuboid-based Representation for As-built BIM from Point Clouds [12.5] CRABは、壁、ドア、窓、梁、柱をIFC互換のセマンティクスとパラメータを持つコンパクトな建築立方体としてエンコードする立方体再構築フレームワークである。
本研究では,Structured3Dをコンポーネントワイドなcuboidアノテーションで拡張し,cuboidベースのプロシージャシーンを構築する。
実験により、CRABは平面計画や平面に基づく代替品よりも、部品の完全性、幾何学的精度、一般化を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:13 GMT)
Learning to Measure and Diagnose: A Clinical-Dictionary Radiomic Bottleneck Model for Thyroid Nodule Classification [12.3] 甲状腺結節分類のための臨床ディファレンシャル・ラジオミック・ボトルネック・モデルを提案する。
このモデルにおいて、FARL(Family-Aware Radiomic Learning)は、特徴家族間のバランスの取れた監視による測定を推定する。
ThyroidXLとTN3Kの実験では、競合する分類性能を示し、ケーススタディでは良性および悪性の結節に対する特徴的寄与を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:38:14 GMT)
Failure Modes of Vision-Language Models for Human Activity Understanding in Thermal HRI [12.2] 人-ロボットインタラクションのための熱的人間の活動理解のための視覚言語モデル(VLM)を評価した。
モデルでは,幅広い活動カテゴリを認識できるが,くしゃみ,くしゃみ,あくびなどのきめ細かな行動に苦慮している。
以上の結果から,モデルでは幅広い活動カテゴリを認識できるが,くしゃみ,くしゃみ,あくびなどのきめ細かな行動に苦慮していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:49:05 GMT)
VeriEvolve: Evaluator-First Evolution for Tool-Using Agents [12.2] 我々は,評価者優先の進化フレームワークであるtextscVeriEvolveを紹介した。
VeriEvolveは命令基底のチャレンジステートとそれらをチェックする実行可能な評価器を合成する。
評価対象誘導による進化は、GLM-5.2では6/30から18/30に、クロードでは27/30から30/30に、外部で確認された成功を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:13:29 GMT)
Your Benchmark Is an Empirical Measure Over Difficulty [12.1] ベンチマークは単なるテスト質問の集まりではない。
この観点では、ミスマッチとカバレッジギャップの測定という、2つの中心的な障害モードを特定し、形式化することができます。
これら2つの障害モードを捕捉し、厳密な理論的保証を提供する2つの診断指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:02:37 GMT)
Dissimilarity-Based Markov Decision Processes for Stabilizing State Distributions [12.0] 本稿では,状態分布を安定化させる学習政策の理論的枠組みを開発する。
実践的な実装では、分布推定と目標依存報酬をPPOおよびSACと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:56:40 GMT)
Cache Locally, Recompute Selectively for Streaming Video Understanding [11.9] ビデオ理解のストリーミングには、低レイテンシでユーザのクエリに応答しながら、ビデオLLMを継続的に処理する必要がある。
最近の手法では、アイドル時間中にフレームをKVキャッシュにプリフィルし、クエリ時にキャッシュされたKVを再利用することで、クエリ時間コストを削減する。
選択的なKV再計算により,このミスマッチに対処するプラグイン・アンド・プレイ方式であるFrameBlendを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:39:35 GMT)
Bridging Foundational and Agentic Capabilities of LLMs [11.9] 我々は,操作レベル測定フレームワークを通じて基礎的・エージェント的機能を橋渡しする。
我々は,各モデルを,機能ベンチマークから導出した基本プロファイルと,相互作用軌跡から導出した操作プロファイルで表現する。
2ドルベンチで15のモデルサービスの実験では、基礎的なプロファイルがエージェント操作を部分的に予測することしか示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:50:43 GMT)
Act on Your Behalf, Beyond Your Authorization: Benchmarking LLM Agent Authorization Alignment [11.9] 実世界の事例に根ざした認証の認証Benchを紹介する。
認証を意識したサンドボックス内の3つのエージェントハーネスにまたがる2つの理由設定で4つのモデルですべてのタスクを実行する。
エージェントは19.2%のトラジェクトリで認可を外し、24のコンフィグレーションで10.5%から26.6%のレートである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:31:44 GMT)
Spacetime Splines for Adaptive Robot Motions [11.8] 本研究では,空間幾何学と時間的進行を連続変数の共通集合内で表現するスプライン型定式化を提案する。
部分的な実演で観測される経路間隔を同時に推定する交互最適化プロセスについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:01:04 GMT)
DISRL: Dual-Scale Incremental Semi-Supervised Reinforcement Learning for Dynamic Community Tracking [11.8] 動的ローカルコミュニティ検出は、グラフスナップショットを通じて指定されたシードノードの進化するコミュニティを追跡する。
時間的監視の不確実性と非有界エラーカスケードという2つの重要な課題に直面している。
本研究では,2段階のインクリメンタル半教師付き強化学習フレームワークdisRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:12:55 GMT)
Private Online Prediction from Experts with Small Losses [11.7] 既存のプライベートアルゴリズムは、ほぼ最適に後悔する$tildeO(sqrtT)$を達成する。
我々は,低損失構造を著しく改善した,後悔の$tildeO(sqrtLstar)$の最初の微分プライベートアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:18:45 GMT)
Scaling Multilingual Pretraining of Pixel Language Models [11.7] 私たちは、より多くの言語、より多くのスクリプト、より大きなモデルキャパシティの3つの軸に沿って、MPIXELモデルのファミリーをトレーニングします。
各軸は追加の言語やスクリプトを改善し、キャパシティの増大は多言語性の呪いを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:41 GMT)
Don't Stop Long-Context Continual Pre-Training Too Early: An Empirical Scaling Law [11.5] LCCP(Long-context continual pre-training)は、長文の能力向上に広く用いられているが、LCCPに使用されるトークンの数によってその利点がどうスケールするかは定かではない。
LCCPのスケーリングの利点をモデル化し,モニタリングし,検証することで,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:46:55 GMT)
Learning to Reason Like a Cytopathologist:Clinically Grounded Multiscale Evidential Learning for Cervical Cytology [11.4] 本報告では, 頚部細胞診を経時的にモデル化する多段階の顕在化フレームワークを提案する。
生物学的に動機付けられた3つの空間的文脈 - 核形態、細胞質の特徴、および近傍の細胞構造 - は、共有凍結DINOv2バックボーンを用いて独立に符号化される。
校正された予測はデンプスター・マッサーズに変換され、信頼性の低下と融合し、矛盾する証拠と不十分な支援が決定を強制するのではなく明示的に無許可のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:41:12 GMT)
Nominate-then-Adjudicate: LLM-Assisted One-Pass and Per-Instance MIP Solver Tuning [11.4] 混合整数プログラミングは、インスタンス毎に最適な設定が変化する数百から数千のパラメータを公開します。
本稿では,2つの設計選択に基いて構築された有望なアジュディケートパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:19:53 GMT)
A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting [11.3] Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought (RE-ZS-CoT)は、大きな言語モデル(LLM)における推論を強化するために、ドメイン固有の専門家の役割を統合するプロンプトフレームワークである。
また,RE-ZS-CoTは0ショット,0ショットのCoTベースラインを超え,最大44ポイントの性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:53:34 GMT)
Stochastic Pruning of the DPO Computation Graph: 1.4x Faster Training and Lower Peak Memory [11.2] 直接選好最適化は、出力スコア、シーケンス実行、バックプロパゲーションのトレーニングコストを発生させる。
本稿では,DPOグラフの計算処理のための統一的なフレームワークを提案する。
位置とシーケンスのプルーニングはピークメモリの削減を主目的としており、ほとんどの出力は完全な応答監視を維持できる実装に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:25:15 GMT)
PACE: Periodic and Channel-Aligned Encoding of Four-Bit Recurrent States [11.1] 我々は、ポストホック4ビット状態量子化器であるPACEを紹介する。
PACEは、プレフィル中にチャンクされたカーネルが既にチャンク毎に1回実行しているように、数個のトークンが生成される度に1回だけ状態をラウンドする。
PACEは、各量子化スケールを1列で共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:31:52 GMT)
State-Dependent Objective Coordination for End-to-End Balance and Navigation [11.0] ナビゲーションと制御を統合した軽量な状態依存型客観協調手法を提案する。
ゼロショットデプロイメントをサポートするために、シミュレーショントレーニングは実行遅延、アクションホールド、非同期でノイズの多い観察、ダイナミックスの不確実性をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:24:37 GMT)
A2I-Calib++: A Kinematics-Driven Anti-noise Active Calibration Framework for Whole-Body Multi-IMU Systems on Legged Robots [10.9] A2I-Calib++(A2I-Calib++)は、ロボットキネマティックモデルによってカバーされる体載IMUのための、キネマティックス駆動のアンチノイズアクティブキャリブレーションフレームワークである。
時間的変換、外在性、回転性、慣性バイアスを時間的相関を通じて推定し、次いで空間的バイアスを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:59:51 GMT)
Lineage-Aware Search Control for LLM-Based Evolutionary Factor Mining [10.8] 現状の手法は、主に個体群レベルでの探索を組織化しており、系統レベルでの制御が過小評価されていると論じている。
検索制御の2つの結合形式で系統を利用するLineageEvoを提案する。
CSI 500 および S&P 500 上の LineageEvo を,因子予測性,ポートフォリオ性能,探索効率,系統および表現レベルの多様性の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:40:52 GMT)
XGLASS: X-Ray, Gaze and Language Assisted Slice Sequencing for CT Volumes [10.8] 課題認識スライス優先のための2次元X線から3次元CTへ医療知識を伝達するXGLASSを提案する。
XGLASSは2Dおよび3Dネイティブベースラインでの予算付き検索を大幅に改善し、最高のパフォーマンスの疾患では最高で75.9%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:27:48 GMT)
MADDIE: Multi-Agent Drug Discovery Engine [10.8] マルチエージェントドラッグ発見エンジンMADDIEについて紹介する。
中央のエージェント、Orchestrator、およびHitIdentifier、Leadr、Synthesizer、Evaluatorの4つの特別なワーカーエージェントで構成されている。
50以上のタンパク質標的に対して、MADDIEは重要な性質と合成経路を満たす分子を産生する。
分析の結果、これらのエージェントがどのように協力し、MADDIEはキャンペーンの目標を達成するために目標をまたいで異なる戦略を採ることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:05:52 GMT)
Differentially Private Sparse Reward Estimation with Preference Feedback [10.7] 我々は、ペアワイズ選好フィードバックから個人個人報酬を推定するための最初の理論的枠組みを提供する。
本フレームワークは,感情生成および安全アライメントベンチマークにおいて,高密度ベースラインよりも優れた有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:42 GMT)
Distance Field Driven Reinforcement Learning for Reactive and Robust Collision Avoidance [10.6] 本稿では、ユークリッド距離場(EDF)を直接観測空間に統合するRLフレームワークを提案する。
EDFに符号化された豊富な空間情報を活用することにより,効果的な障害物回避を実現する。
その結果、EDFに基づく表現の可能性を強調し、sim-to-realギャップを緩和し、信頼性とリアルタイムの衝突認識動作をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:10:03 GMT)
Why is AI-generated language so hard to understand? [10.6] AIモデルは、ラウンドトリップ翻訳によって生成されるパラフレーズよりも、難しい特徴を使用することが多い。
我々は、なぜAI生成テキストが数学、コード、推論といった他の目標に最適化されているのかという仮説を提案し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:54:08 GMT)
Circuits of LLM Classifiers [10.5] 言語モデルは、サンプルでモデルに分類させるだけで、分類器を簡単に構築できる。
それらの予測は、決定論的でも、サンプル全体にわたって均一に信頼できるものでもない。
我々の目標は、平均的なクエリコストで、平均的な分類精度を最大化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:46 GMT)
Beyond the Vote: When Do LLMs Add Value to Retrieval-Based Tabular Classification? [10.5] 我々は,大規模言語モデル (LLMs) と距離重み付き隣接投票 (Distance-KNN) を比較した。
デモの数が固定されたことにより、検索候補プールが大きくなると、すべての予測器の精度が向上する。
より詳細な分析により、LLMゲインは、検索された隣人が低いラベルのコンセンサスを示す場所に集中していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:06:29 GMT)
Mitigating Query Shortcuts in Chain-of-Thought with Context-Aware Decoding [10.4] CoT(Chain-of-Thought)による大規模言語モデル(LLM)の推論性能の向上
本稿では,既存のコントラスト復号法である文脈認識復号法(CAD)が,CoT推論に適用した場合のショートカット動作を緩和できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:05:25 GMT)
Approximate Solomonoff Induction: On the Robustness of Learned Universal Predictors [10.3] 本研究では, 事前確率の小さい環境において, 近似が性能を著しく低下させることができることを示す。
我々は、ニューラルネットワークとトランスフォーマーを用いた普遍予測器の学習に関連する有限サンプリング設定まで分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:44:09 GMT)
Schrödinger-Bass Bridge Barycenter Models for Measure-Valued Data [10.2] 我々は最近提案されたシュルディンガー・バス橋(SBB)で発生する方向非対称性と二重ドリフト拡散制御を利用する。
提案手法は,既存のバリーセンタモデルより測定と推論に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:36:59 GMT)
Cartender: Verifiable Language-Conditioned Driving by Learning the Drives Not Taken [10.2] ドライブから学習するCartenderを紹介します。
視覚言語モデルは代替先と選択命令を提案し、サポートされていない命令は負のラベルを提供する。
WOD-E2Eでは、最も優れた4つの提案のうち、3,603個の実行可能な命令条件に対して8.642の RFS を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:44:06 GMT)
Privacy Accounting for Empirical Denoisers [10.2] サンプリングプロセス自体において、どの程度のプライバシ損失が発生するかを調べる。
その結果,拡散モデルのプライバシはトレーニング手順だけでなく,サンプリング時間設計の選択にも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:44 GMT)
NeuralSRender: G-Buffer Guided Video Diffusion for Sim-to-Real Rendering [10.1] 本稿では,合成ビデオの光写実性を高めつつ,音源との幾何的整合性を保ちながら,映像の光写実性を高める枠組みを提案する。
事前訓練されたビデオ拡散変換器(DiT)上に構築されたNeuralSRenderは、Gバッファから幾何学的および物質的先行物を注入するために軽量プロジェクタを使用する。
実験は、競合する幾何整合性を持つ改良されたフォトリアリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:45:19 GMT)
LLMSeg: Training-Free Text-Prompted Image Segmentation with B-Splines [9.8] LLMSegは、視覚能力のある大規模言語モデルをテキストプロンプト画像セグメンタに変換する、トレーニング不要のパイプラインである。
10の参照と推論セグメンテーション(ReasonSegとRefCOCO/+/g)で評価する。
市販のGemini-3.7-Flashバックエンドでは、LLMSegはSAM 3モデルと競合し、しばしば同じアイテムで競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:35:16 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [9.8] S$2$-MASは5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェントシミュレーションフレームワークである。
ジェネレーションエンジンは州の更新から意思決定を分離し、再利用可能な金融シナリオは消費、現金、負債、支払いを追跡する。
SFT + RLCDで訓練されたコンパクトな決定モデルSharp-421m-mlxは74.55%の精度と38.37%の質問マクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:52:56 GMT)
Flat-RLVR: Sharpness-Aware Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Reasoning Capacity in LLMs [9.8] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習が,大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングの中心パラダイムとして浮上している。
理論的には、平坦な報酬RLVRを分布のシャープニングの低減に結び付け、単対流精度を維持しながら、サンプルの多様性を実証的に向上させる。
提案手法は,LLM後学習におけるシャープネス認識の最小化によりフラットな報酬領域を探索し,GRPO変種と組み合わせてサンプリング効率と推論能力のトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:35:19 GMT)
Forward-Only Learning for Shared-Kernel Wavelet Neural Networks without Backpropagation [9.8] ウェーブレットニューラルネットワークのためのCMA-ESに基づくグローバルフォワードオンリー学習フレームワークを提案する。
本手法は, 後方伝播を伴わずに, 試験MSEを4.1783から4.0130に低減し, PSNRを42.621から42.787dBに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:11:34 GMT)
RCSD: Reinforcement and Continual Learning for Domain-Specific Speculative Decoding [9.7] 提案するRCSD(Reinforcement and Continual Learning for Speculative Decoding)は,ドラフトモデルの最適化と,受入長を最大化するシステムレベルの目標を整合させるトレーニングフレームワークである。
RCSDはHASSよりも平均受け入れ期間を35%改善し、実用的なワークロードではHASSよりも1.35倍高速なエンドツーエンド推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:16:23 GMT)
Velocity Ambiguity Profiles: Time-Resolved Bayes-Risk Diagnostics for Flow Matching [9.6] フローマッチングは、速度回帰問題の連続体を訓練するが、通常、損失が過度に増大したと報告する。
本稿では,Velocity Ambiguity Profile (VAP), $mathcalA_v(t)$, time-local Bayes-risk floor of velocity predictionを紹介し,時間分解損失を$L_N(t)=mathcalA_v(t)+R(t;N)$として分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:52:40 GMT)
ExGrad: Beyond Suppression - Explicit Clean-Gradient Subtraction in Adversarial Training [9.6] 逆行訓練は、サロゲート損失から更新を導き出すが、ソースロス降下は、逆行マージンに対する更新の効果を直接特徴付けるものではない。
クリーン・インプット、逆・インプット、および逆・重・摂動(AWP)勾配を構成するExGradを導入する。
CIFAR-10上のアフィンラジイを横切ると、負の清浄係数が急速に先行し、半径と共に大きさが大きくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:47:20 GMT)
Near Minimax Rate for Quantile Distributional Reinforcement Learning [9.5] 我々は、経験的マルコフ決定過程から量子的不動点推定器$bm_m(n)$を構築し、ワッサーシュタイン距離の下で非漸近誤差境界を確立する。
報酬密度が 0 から一様に有界であるとき、すべての解像度に対して同時に有界なroot-$n$高確率が得られる。
p>2$ の場合、係数 $m1/2-1/p$ のルート-$n$ と、すべての有限に対して遅くて解像度に依存しない $n-1/p$ を定めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:35:36 GMT)
Evaluation of the quantum Fisher information for large systems via an ancilla [9.4] 量子フィッシャー情報(Quantum Fisher information, QFI)は、量子情報と量子力学の基本量である。
本稿では,大規模システムのQFIを評価するためのアンシラプロトコルを提案する。
実演として、このプロトコルは量子回路に適用され、グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態のQFIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:32:33 GMT)
Events, Not Pixels: Where World Models Get the Return Wrong [9.4] 仮想遷移を現実の遷移に置き換える遷移レベル診断を導入する。
予算整合ランダム制御に対する戻り誤差の低減を計測する。
最大のMSE, SSIM, LPIPSエラーによる回復遷移はランダムな選択よりも少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:59:02 GMT)
Plan First, Act Later: Streaming Reasoning for Executable Memory in Robot Control [9.4] ロングホライズンロボットの操作は、ロボットが短い観察窓を越えてタスク関連情報を記憶する必要がある。
既存のメモリ拡張ポリシは、通常、履歴から関連する情報を取得し、実行時にそれについて推論する。
視覚言語ロボット操作のための階層型メモリフレームワークであるPALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:27:58 GMT)
Meter-scale quantum interconnects between large quantum processors [9.3] 120kbitのIBM Nighthawk R1超伝導量子ビットプロセッサ間で動作している4つのLカップラを実演する。
各Lカップラーは2つの格子量子ビットを2つの周波数可変L量子ビットと2つのRF-SQUIDベースの"i2m"カップラと80cmの超伝導アルミニウムコックスで結合する。
これら4つの高忠実度Lカップラーは、モジュラ量子コンピューティングのためのスケーラブルな量子相互接続への実践的な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:16 GMT)
AirPlayground: Benchmarking Aerial Navigation across Diverse Reconstructed Environments [9.2] AirPlaygroundは、様々な環境における航空航法ポリシーのトレーニングと評価のための統一されたベンチマークである。
まず, 屋内, 都市屋外, 植生にまたがる94光現実的3Dガウススティング(3DGS)環境を, 整列衝突幾何学を用いて構築した。
我々は、94Kのデモンストレーションと46.5Mの同時観測状態動作サンプルを50Hzで生成する、自動専門家飛行収集のためのシーン適応パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:13:00 GMT)
Asking What a Director Sees Can Change What Vision-Language Models Choose [9.1] 一般的な設計では、モデルに対して、その視点を報告し、その人物のために行動するよう求め、間違ったアクションの横にある正しいレポートを、その視点を使うのに失敗したとして読み取る。
私たちはそうでないことを示します。
まず、ディレクターが見ることができるブロックを問うと、6つのGPTモデルで12から88ポイント、Qwen3.8-27Bで17の割合で、この隠されたブロックを選択するリプライのシェアが上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:21:08 GMT)
Traditional and Recent Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 2) [9.1] 本稿では,赤外線小ターゲット検出における深層学習モデルの完全な調査を行う。
まず,本論文で見いだされる様々なアプローチを,モデリング戦略の観点から分類する。
そして、それらが対処すると主張する重要な状況に関して、それらについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:36:14 GMT)
Traditional and Recent Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 1) [9.1] 本研究の目的は,赤外線小目標検出における従来および最近のアプローチの完全な調査を行うことである。
本論文では, 数学モデル, 機械学習モデル, 信号処理モデルといった, モデリングモデルの観点から, 文献のさまざまなアプローチを分類する。
さらに、利用可能なリソース、データセット、ライブラリも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:19:41 GMT)
Environment Duels: A Microcosm of LLM Co-Evolution [9.1] Environment Duelsはインタラクティブ環境における両方の能力を評価する動的エージェントベンチマークである。
最強の問題解決者は最強の著者ではなく、小さなモデルは他の人の遊び方から学び、最も厳しい環境を書く。
ペアワイズ相互作用は、モデルが互いにどのように影響するかの顕微鏡を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:31 GMT)
Leveraging Time-Series Foundation Models for Financial Crime Detection [9.1] 金融犯罪検出には、不審な行為が稀で時間とともに展開される大規模取引ネットワーク内の不正な活動を特定する必要がある。
既存のグラフベースのメソッドは、アカウント間の関係をキャプチャするが、通常、アカウントトランザクション履歴にエンコードされた時間的振る舞いを未使用にする。
我々は、各アカウントのトランザクション履歴を凍結時系列基盤モデル(TSFM)で要約することで、このギャップに対処するフレームワークであるTCEE(Temporal-Context Edge Enrichment)を導入する。
これらのリッチな表現は、エッジ分類のために直接スコア付けしたり、より広い構造情報をキャプチャするためのエッジ特徴としてグラフニューラルネットワーク(GNN)に入力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:42:17 GMT)
OSynth: A Longitudinal, Context-Sensitive Evaluation of Meeting Understanding [9.0] 我々は、シミュレーションされた組織の大規模な合成データセットであるO Synthを紹介する。
人間のラテンダーは、O Synthのミーティングと実際のミーティングの書き起こしを56%の精度で区別する。
追加の文脈はいくつかの実体に敏感な次元において顕著な利得をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:21:54 GMT)
Hierarchical Gaussian Processes for Survey Weighting: Local Equivalent Weights in Structured Populations [8.9] 回帰に基づく調査重み付けは、モデルに基づく人口推定と等価重みによる設計に基づく推論を結びつける。
本研究では,階層型ガウス過程(HGP)回帰に基づくサーベイウェイトリングフレームワークを開発し,グループレベルの構造的効果とカーネルベーススムースメントを組み合わせ,関連セル間で情報を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:10 GMT)
N-Gram Memories at Two Bits: Quantizing Lookup Tables in Large Language Models [8.7] Conditional Program (CP) は、入力要求の行のみを再構成する圧縮表現である。
DeepSeekでは、テーブルストレージを203GBから51GBに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:30 GMT)
Linear Self-Symmetries of Inverse-Based S-boxes: Generic Rigidity and Applications [8.6] 逆ベースS-ボックスでは、有限体反転はしばしば、逆関数の対称性を保存または破壊する線形層やアフィン層と結合される。
我々は、外的可逆線型変換が(GL_n(mathbb F_2))相違するにつれて、非自明な線形自己対称性が如何に残っているかを研究する。
完全なAES S-boxが非自明な線形自己対称性を持たないことを証明し、ARIAとVisionを通してフレームワークのより広い関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:00:47 GMT)
Probing Spatial and Spectral Grounding in EEG Foundation Models [8.6] 2つの接地軸に摂動プローブの組を導入する。
これらのプローブを、運動画像と発作記録の5つの脳波基礎モデルに適用する。
実験の結果,表現感度と下流依存性の差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:57:35 GMT)
BrainCodes: A Lightweight EEG Foundation Model over Discrete Neural Codes [8.6] BrainCodesは、1000人以上の参加者から800時間以上録音された自己教師付き学習を通じて事前訓練された、軽量な基礎モデルである。
私たちのモデルは、様々な神経生理学的モニタリングタスクにまたがって、技術の状態を一致または超えます。
BrainCodesは、同等のアーキテクチャよりもトレーニング可能なパラメータを最大97%削減しながら、低リソースのウェアラブルデバイスに効果的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:22:14 GMT)
Implicit Feature Reweighting for Label-Free Graph Generalization [8.5] グラフレベルのアウト・オブ・ディストリビューションの一般化は、分散シフトが避けられない現実のアプリケーションにグラフニューラルネットワークをデプロイするために重要である。
分散シフトロバストグラフ表現を出力するラベルなし表現学習フレームワークであるSCARCEを提案する。
制御された合成データセットとDragonOODデータセットの実験は、SCARCEが最先端のOOD一般化を実現することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:04:32 GMT)
How Representational Priors Shape Generalization in World Action Models [8.4] 世界行動モデル (WAM) は、その生成的バックボーンに基づいて、一般化性能の下で実質的に分岐することが示されている。
我々は、WAMが背骨から受け継いだ表現幾何学と、政策訓練がそれをどのように再編成するかを通して、このギャップを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:35 GMT)
Lower Bounds for Smooth Nonconvex Zeroth-Order Optimization: The Price of Determinism under Low Curvature Trace [8.4] 有効ランク条件である低曲率トレースは、高次元タスクに対してゼロ階法がスケールする理由の一般的な説明である。
そのメソッドは、固定された$E$と$T$に対して$d$で対数的に成長し、対数係数によって$E$が一度あると、メソッドは、トレースなしで$(dT)$コールを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:39:27 GMT)
Readout Dependent Parameter Identifiability of Quantum Kernels [8.4] 回路パラメータは、投影されたガウスカーネルを変更することなく測定された特徴を変更することができる。
我々は、この損失依存を特徴付け、計量設計による回復と非線形特徴拡張を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:43 GMT)
Compression Through Time: An Interplay of Separability, Stationarity and Capacity [8.3] 離散化LSTMを用いて、多くのデータセットの最終段階にわたる顕著な圧縮を観察する。
この効果は3つの競合メカニズムによって説明される。
その結果,時間的圧縮の重要な要因は,クラス分離性,時間的定常性,ネットワーク容量であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:29:01 GMT)
Geometry-controlled zeros of resonant Kelvin-wave conversion in four spatial dimensions [8.3] ケルビン波は渦に沿ってエネルギーを運ぶが、共鳴相互作用は線形スペクトルから外れた情報を含む。
垂直入射波は完全局所領域4波結合をキャンセルし、周囲の流体を介する有限非局所相互作用を残す。
微視的なコア応答を含むグロス・ピタエフスキー(GP)理論と一致することは、十分に小さな非ゼロ波数で完全なカップリングのゼロを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:20:01 GMT)
Enhancing Cross-Grade Generalization in Banana Variety Classification via Hybrid CNN-Transformers and Knowledge Self-Distillation [8.3] クロスグレードバナナ品種分類の課題に対処する。
これは、特定の品質グレードでトレーニングされたモデルが、重要なドメインシフトを処理するために、目に見えないグレードに一般化されなければならない現実的な設定である。
KL分割に基づく自己蒸留により強化されたデュアルストリームSwin ResNetハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:19:09 GMT)
REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3] 本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。
学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。
マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:07:46 GMT)
Characterizing Oblivious Common-Reward Multi-Player Bandits: Universal Stationarity, Coordination Traps, and Certified Global Rates [8.2] 本稿では,広義の共通逆マルチプレイヤーマルチアームバンディットモデルに関する理論的解析を行う。
プレイヤーは他のプレイヤーの行動を観察せず、他のプレイヤーが存在するかどうかさえも知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:49:27 GMT)
DetM-Tracker: Deterministic and Memory-Efficient VIS for Autonomous Industrial Inspection [8.2] 本稿では,自律型産業検査用ビデオインスタンスフレームワークであるDetM-Trackerを紹介する。
当社のアプローチは,最新のVISモデルと産業用エッジ展開の実践的要求とのギャップを効果的に埋めるものである。
我々の手法は、最先端の高密度機能ベースラインと比較して、推論遅延を約20$times$とVRAM消費を6$times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:09:38 GMT)
HGM-Dual: Lineage-Aware Guided Agent Harness Optimization for Long-Horizon Planning [8.1] 我々は,計画エージェントの予算効率向上のための診断誘導フレームワークであるHGM-Dualを紹介する。
まず、HGM-Dualは、エージェントの進化を系統認識のコンテキストとして表現する。このコンテキストは、それぞれの祖先がどのような変化をしたか、どの行動が改善または後退したか、どの修正が有効でないかを記録します。
第二に、HGM-Dualは、エラー条件付き二重経路子生成を導入し、選択された親に対して、開放的な探索を保ち、ハーネスコンポーネントをターゲットとした、親の最高レベルの制約違反に最も関与する可能性のある特殊な子供を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:28 GMT)
Weakly Supervised Fish Segmentation through Point-Supervised Tracking and Motion-Informed Language [8.0] 本稿では,魚1頭あたり1クリックのポイントラベル付きデータしか必要とせず,正確なセグメンテーションマスクを生成する弱教師付きセグメンテーションパイプラインを提案する。
まず、各フレームの点アノテーションを予測する点教師付きトラッカーで、これらの点を動きインフォームド言語表現に変換する。
光の流れと背景の減算を後処理フィルタとして適用し、誤ったセグメンテーションからノイズを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:22:21 GMT)
LongZero: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs from Zero Data [8.0] LongZeroは、LLMが外部データを使わずに、自身の長文推論を改善する。
LongZeroは自己書きのマルチホップ推論タスクと自己書きのマルチラウンド検索タスクを組み合わせ、GRPOでモデルをトレーニングする。
実験の結果、LongZeroは実際のタスクに一般化でき、両方のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:14 GMT)
Fast Template Matching for Quantum Circuits Using Hypergraph [8.0] 通信ゲートを局所接続性を維持しながら単一のスーパーノードに分解する可換性認識表現を導入する。
我々のHGマーカは、ランダムベンチマークと算術ベンチマークの両方で、QiskitのDAGベースの実装よりも11--606倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:38:31 GMT)
Stationarity Constraints Improve Both Energies and Densities of Machine-Learned Exchange-Correlation Functionals [7.9] 経験的交換相関関数は固定軌道に装着されるが、自己整合的に使用されるため、より良いエネルギーはより密度が悪くなることが多い。
正確な密度制御のコーン・シャム軌道上での訓練された関数のブリルアン残基は、自己整合密度シフトと適合エネルギーと自己整合エネルギーのギャップの両方を第一次に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:03 GMT)
Learning Marginal Viewpoint Utility for Budgeted Evidence Selection in RAG [7.9] LMVUは、現在の選択に付加される限界視点のカバレッジによって、候補者を優先順位付けすることを学ぶ。
トレーニングでは、各ベンチマークの開発分割からの視点アノテーションを使用して、同じ選択状態の候補を比較する。
推測では、LMVUは文脈が大きくなるにつれて予算可能な候補を繰り返し得点する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:44:09 GMT)
The role of locality and weight sharing in convolutional neural networks [7.8] 局所性と体重共有は畳み込みニューラルネットワークに影響を及ぼす。
これら2つの特性が個別に形状学習し、それらの効果が自然画像の空間的相関にどのように依存するかを示す。
局所的に連結した学生が早期に勝利し,後期に畳み込みの学生が勝利したことを解析的に予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:56:22 GMT)
When Agent Evaluation Becomes Unreliable: An Empirical Study of Oracle Failures and Configuration-Dependent Measurement in an LLM Agent Benchmark [7.7] オラクル統合監査アプローチは、2つのタスクドメインと合成ドメインに7つのオラクル欠陥クラスを注入することで測定される。
広く使用されているエージェントベンチマークでは、データベースをリセットしてゼロトゥルースハッシュを構築し、決して復元しない報酬関数を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:47:46 GMT)
DGCM-SSFA: Dual-Granularity Cross-Modulation and Sparse Strip Frequency Attention for Efficient 3T-to-7T MRI Synthesis [7.5] 本稿では,DGCM-SSFAと呼ばれるコンパクトなマルチドメインアテンションフレームワークを提案する。
UNC と BNU 3T-to-7T MRI データセットを T1w と T2w のモダリティで実験した結果,DGCM-SSFA が強い構造的忠実性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:21:45 GMT)
The Lévy wave packet and fractional uncertainty relations [7.4] この研究は、10年前に起こった分数的不確実性に関する議論を再考し、解決しようと試みている。
レヴィ波パケットの位置モメンタムの不確かさ積について慎重に研究した後、分数量子力学における不確かさ関係に対して、新しい下界が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:27:43 GMT)
PreCoMem: Predictive Cognitive Memory for Self-Evolving Long-Term Dialogue Agents [7.4] 予測符号化にインスパイアされたメモリ統合フレームワークであるPreCoMemを紹介する。
その中核信号であるエフェクト・サプライサルは、意味的偏差と矛盾する証拠を組み合わせたものである。
LoCoMo、LongMemEval-S、PersonaMem-v2の実験は、一貫した最先端の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:21:33 GMT)
NavBind: Diagnosing Instruction-Action Binding at Route Forks in Navigation VLAs [7.3] 命令-アクション結合の診断にNavBindを導入する。
R2R-CEとRxR-CEから経路整列命令セグメントを組み換えて3,252の経路フォークコンテキストを構築する。
生成した局所的な行動系列と、両方の指示の下で固定された参照行動系列の可能性、および視覚的注意と帰属の変化を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:50:26 GMT)
Progressive Learning from Content to Relevance to Personalization for CTR Prediction [7.3] FineSIDは、コンテンツトークン化、クエリ-itemセマンティック事前トレーニング、パーソナライズされたポストトレーニングを統合する学習フレームワークである。
FineSIDは製品内における創造的差別を改善し、その意味的な一般化を従来のID記憶を超えて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:19:02 GMT)
How Do DiTs Denoise? An Aggregator-Predictor View of Attention and MLPs [7.3] 拡散変換器(DiT)は画像の内容をどのように表現し、それを再利用して一般化するための規則を学ぶのか?
我々は、入力適応型ローカルデノイザとして、DiTのアグリゲータ予測ビューを開発する。
制御されたCelebA64研究において、DiTの代わりに使われる共有メモリパッチ予測器は、競合する復調と生成性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:14:22 GMT)
Characterizing and Defending Utility-Hijacking in Instruction-Tuning Data Selection [7.3] ユーティリティ指向の命令データセレクタに対するアダプティブサプライヤ側攻撃に関する最初の体系的研究を行う。
ユーティリティハイジャックは、悪意のあるペイロードを保持しながらセレクタと互換性を保つために有害なレコードを形作る。
本報告では,コンテンツ検出や毒のラベルを含まないターゲットディフェンスであるCONCERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:31:04 GMT)
Privacy Preference Controls for Agentic Systems [7.2] エージェントシステムに対する強制可能なプライバシ嗜好の分類法を開発する。
我々の研究は、新しく到着したエージェントの世界においてエンドユーザープライバシと自律性が失われないようにするための基盤を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:03:02 GMT)
The Predictive--Optimization Gap in GuanDan Self-Play [7.2] グアンダン(GuanDan)は、ラウンド結果の含意がパブリックマッチ状態に依存する多ラウンド不完全情報ゲームである。
状態-利得相互作用は、一定の利得効果を超える漸進的な予測値をもたらすことを示す。
次に、凍結したマッチウィン予測器の$$の変化を、一致したDanZeroスタイルのモンテカルロセルフプレイプロトコルにおける制御されたラウンドレベルの監視介入として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:36:09 GMT)
Metamodel-Guided LLM Decoding for Consistent DSL Generation [7.1] 私たちは、DSLの具体的な構文、抽象構文、そして良質な制約を共同で強制するデコーディングフレームワークであるMeMoDecodeを紹介します。
MeMoDecodeは、非制約の復号化よりも平均23%、文法制約の復号化よりも平均8%の整合性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:49:08 GMT)
UNIVERS: Learning UNIversal Voxel-wise Embedding via Randomized Synthesis for generalizable one-shot landmark localization [7.0] 様々な視野(FOV)を持つボリュームスキャンにおけるワンショットランドマークの定位化は困難である。
UNIversal Voxel-wise Embedding(UNIversal Voxel-wise Embedding)をランダム化合成により学習する,エンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークUNIVERSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:42:14 GMT)
Decodability Is Not Controllability: Local and Anisotropic Speaker Control in Continuous-Latent TTS [6.9] 位置整合プローブと、30人の話者と60人の指示ダイアドによる等ノルム介入は、この分離を明らかにする。
早期参照オーディオ位置での編集は、反対のパターンを生成する。
独立した話者エンコーダ、保留型話者プロトタイプに対する検索、ダブルブレンドリスニングは、シフトした音声が意図されたターゲットとして聞こえることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:38:25 GMT)
Closed-Loop Dual-Reference Guidance for Accent Control in Cross-Lingual Voice Cloning [6.9] 言語間音声のクローニングは、しばしば参照話者のアクセントを対象言語に伝達する。
音声変換によって構築された再利用可能なネイティブアンカーと、元の参照とを組み合わせた閉ループ二重参照ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:46:22 GMT)
X-Embedding: Two-Stage Training for Multilingual Patent Prior-Art Retrieval [6.7] X-Embeddingは特許ドメイン表現を学習し、Xカテゴリ検索の妥当性を最適化するフレームワークである。
X埋め込みは、請求項発明の新規性又は発明的ステップに特に関係するXカテゴリー参照を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:07:22 GMT)
CW-WAM: A Structured Contact-Wrench World Action Model for Force-Sensitive Manipulation [6.7] 力に敏感な操作は、視覚的な観察によって明示的に提供されない接触情報と負荷情報を必要とする。
我々は,映像,動き,接触レンチを共同で予測する世界行動モデルCW-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:53 GMT)
ViBMR: A Large-Scale Multi-Sequence Brain MRI Dataset and Comprehensive Evaluation for Vietnamese Radiology Report Generation [6.7] ViBMRは、ベトナムの定期的な臨床報告と組み合わせた、最初の大規模なマルチシーケンス脳MRIデータセットである。
当社のデータセットとベースラインモデルは、非商業的な研究のためにリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:46:37 GMT)
RayCo4D: Ray-Conditioned Continuous Motion Model for Monocular 4D Dynamic Reconstruction [6.7] 単分子4次元再構成のためのレイコンディショニング連続運動モデルRayCo4Dを紹介する。
各トラックは、カメラ線に制約された基準時間3Dクエリと関連付けられ、その画像と深度観測の制約は、潜在動作ノードを共有する。
実験により、RayCo4Dは競合するノベルビュー合成の品質を実現し、高速な動きと不完全トラック下での構造的および時間的一貫性を改善し、連続時間レンダリングをサポートすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:20:40 GMT)
Mixture of Flow Matching and Particle Filter for Proprioception-Based Online Contact Estimation [6.6] 本研究では,接触推定の新しい手法であるAtactFlowFilterを提案する。
アクティブな接触数、その位置、および関連する力ベクトルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:00:26 GMT)
Balancing Foundation Models and Trait-Specific Learning for Forehead-Crease Recognition [6.6] 額の領域は一貫して見え続けており、相補的な生体認証特性として機能する独特の亀裂パターンを含んでいる。
説明可能なゼロショット・レア・ソニング,ドメイン適応学習,特性特化モデリングにまたがる,額頭増加認識の統一的eval- uationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:50:08 GMT)
Quantum Belief Characterization: A Multi-Shot Notion of Equivalence [6.5] 2つの信念が$n$-shot同値であることと、それらの$(n+1)$-thのモーメントが等しいことを示せる。
また、このモーメント条件を物理的に解釈し、ハール先行と射影設計先行との同値性を通して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:09:28 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning for Quadrupedal Jumping in Lunar Gravity [6.4] 脚のついたロボットは、惑星探査を従来の探査機には近づかない、岩だらけで不連続な地形にまで拡張することができる。
月面重力下でのポイント・ツー・ポイント・ジャンプのための単一エンドツーエンド制御ポリシを生成する多段階強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:27:05 GMT)
Towards English - Mizo Legal Machine Translation: Corpus Creation, Analysis, and Benchmarks [6.4] このデータセットは、インドの裁判所判決の、最初の英語のMizo並列データセットである。
ガウハティ高等裁判所とインド最高裁判所から13,168対の判決が下されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:11:01 GMT)
Silent Alignment in Two-Layer Linear Networks: A High-Dimensional Perspective [6.3] 本研究では,入力次元,内次元および出力次元が比例する高次元状態下での2層線形ネットワークにおける勾配流について検討する。
ネットワークの特異な方向は順序1の時間スケールで一致し、特異な値と経験的損失は初期値のままである。
この位相は、高次元極限におけるスペクトル学習の連続過程となるサドル・アンド・サドル力学によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:20:40 GMT)
WaFIR: Wavelet-Fourier Mixture-of-Experts with Subband-Adaptive Routing for Blind All-in-One Image Restoration [6.3] 特徴をHaarサブバンドに分解するデコーダモジュールであるWAFIRを紹介する。
WaFIRはサブバンドレベルでルーティング決定を行い、周波数固有の処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:50:14 GMT)
PAUSE: Search-Free Steering of Coding Agents Before Their First Source-Code Edit [6.3] 本稿では,コーディングエージェントを単一の計画介入で操るフレームワークPAUSEを提案する。
エージェントは、調査、バグ再現、テスト後の軌道進行の60%の中央値で、最初のソースコード編集に達する。
Qwen3-coderをExecutorとして、GPT-5.6 SolをPlannerとして、オンラインステアリングはOpenHandsのVerifiedで16.8%、Multilingualで14.7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:24:44 GMT)
Diff-IrisPAD: Modeling Bona Fide Iris Distributions for Unsupervised Presentation Attack Detection [6.3] Diff-IrisPADは、攻撃サンプルを使わずにボナファイドアイリス分布をモデル化する教師なしフレームワークである。
実験の結果、Diff-IrisPADは30.52のACERを達成し、拡散ベースのベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:51:28 GMT)
Target Regeneration Shrinks the Gains of Draft-Training Objectives in Speculative Decoding [6.2] 新たなドラフトトレーニングの目標は通常、外部に書かれた応答に対して、クロスエントロピーを付加する受け入れによってクレジットされる。
私たちはその利益のどれ程が生き残るか尋ねる。
1つのコーパスの4つのバージョンで3つの目標を訓練する: コーパストークンのクロスエントロピー、ターゲットからのトークンレベルの蒸留、そして検証に耐えられる位置への蒸留である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:26:37 GMT)
Payload generalization on feedforward control actions for trajectory tracking in robots with rigid and elastic joints [6.2] 学習に基づくフィードフォワードアプローチは、モデル不確実性の下での軌道追跡に有望である。
本稿では,ペイロードパラメータに対するフィードフォワード制御動作を一般化する新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムの有効性は,異なるロボットとコントローラによるタスクの追跡に関するシミュレーションや実験で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:49:11 GMT)
FM-Occ: Feature-Diverse Upsampling and Memory-Aware Decoding for 3D Occupancy Prediction [6.2] 3Dセマンティック占有予測は、シーン全体のボクセル的占有率とセマンティックラベルを推定する。
従来のスパース・トランスフォーメーション・コンボリューション・アップサンプリングは、低分化ボキセル反応をもたらす。
3次元職業予測(FM-Occ)のための特徴量逆アップサンプリングとメモリ・アウェア・デコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:14:31 GMT)
Early versus Late RGB-Infrared Fusion for Counter-UAV Detection: A Comparative Study [6.1] 本稿では、可視光(RGB)と赤外線(IR)融合によるUAV検出のための新しい戦略を提案する。
最初の関心事は、2つの異なるスペクトルを1つの画像にマージする画像レベル(初期)融合である。
2つ目のアプローチは、決定レベル(後期)融合と呼ばれ、2つの異なる検出パイプラインの出力境界ボックスを混合することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:50:48 GMT)
Delay-Guided Attention for Quality Prediction in Multistage Manufacturing [6.1] 本稿では,多段階予測のための遅延誘導注意(DAMF)を提案し,段階間ラグ分布を明示的に推定する。
隣接するステージペアごとに、ラグ予測器は、現在の下流表現と上流表現の候補ラタグと比較する。
事象・マグニチュードの分解は、正のラグの確率と条件等級を別々に推定し、サンプルとステージペア固有の分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:24:40 GMT)
Our Own Jev: Typed Decisions in One Forward Pass, from an In-House Judge to Open LoRA Models [6.0] 型付き決定は、エビデンス、質問、固定されたオプションのセットを、1つのフォワードパスで計算された全てのオプションの確率にマップする。
emph Part Iは、社内のSystem1判事について、トレーニングコーパスのために約148万件のエージェントコーディングセッションレコードをトリアージする。
emphPart IIは、パラメータを追加しない読み出しが競合するかどうか、トレーニングが役に立つかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:28:58 GMT)
Multi-Scale Latent Temporal Compression Attention and Video-Text Cross Attention Fusion for Video Action Detection [6.0] マルチスケール遅延時間圧縮注意に基づくビデオ時間アテンションモジュールを提案する。
また、潜在機能レベルと標準機能レベルの両方でクロスアテンションを利用する、Video-Text Cross Attention Fusionモジュールも導入しています。
複数のビデオ認識ベンチマークによる実験結果から,提案手法は既存手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:08:49 GMT)
S-Rolling: Steerable Rolling Gaits for Twistable Snake Robots in Low-Clearance Environments [6.0] スネークロボットは手足のない移動で複雑な環境を横切ることができるが、低クリアランス環境での操作は依然として難しい。
SロールはS循環のバックボーンを用いて設計されており、ヘッドとテールのセグメントは独立して制御された角速度で回転し、異なるモーションモードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:33:27 GMT)
Linear Twisting Sidewinding Gaits for Twistable Snake Robot Motion Planning on Complex Terrains [6.0] サイドワインディングは、ヘビロボットが様々な地形で移動するための効率的な歩行である。
本論文は, 作業負荷を全身に分散するねじれ側巻き歩行の新たなファミリーを開発する。
一致する旋回速度と総出力パワーの下では、我々の歩行は1つのねじりジョイントのピーク出力パワーを42%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:19:41 GMT)
Orbitol: Crystal Generation on Wyckoff Orbits [6.0] 我々は、原子トークンをWyckoff-orbitトークンに置き換える結晶拡散変換器上に構築された結晶生成器Orbitolを提案する。
空間群とワイコフ位置の集合が与えられたとき、オービトールは互換格子とともに各軌道の原子型と自由座標を生成する。
対称性を認識したベースラインよりも2～3桁高速な構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:33:59 GMT)
Broadband Mid-Wave Infrared Imaging Enabled by All-Silicon Hyperboloid Metalens [6.0] 単層シリコンメタサーフェスを用いた全3-5ミクロンMWIR帯のブロードバンドイメージングを実演した。
この準曲面は,MWIR帯域全体での計算再構成に十分なブロードバンド強度情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:04:30 GMT)
Validating Autoformalized Specifications via Contrapuntal Languages [5.9] 本稿では,サンプル種子仕様の断片を基本仕様言語上での合成糖として再利用する合成アルゴリズムを提案する。
GPT-5.4 mini と Qwen3.6-Flash を用いて,HumanEval+ と LiveCodeBench で検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:19:33 GMT)
Self-normalized Bernstein Inequalities for Regenerative Processes and Applications to Learning Without Independence [5.9] 我々は、独立に同じ分布のマークサイクルを持つ再生過程の有界関数に対して、自己正規化ベルンシュタイン不等式を証明した。
平均偏差の上限は試料サイズおよび予測再生時間において極小最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:56:37 GMT)
An important Bottleneck in LLM Optimizers: Principle-Level Local Optima [5.8] 本研究では,設計原則の狭い集合に限定したemph-principleレベルの探索崩壊について検討する。
分子最適化,ネットワークノード選択,GPUカーネル最適化を対象とする診断ベンチマークを作成した。
その後、参照原則の介入をテストして、いくつかの実行を改善することに気付きましたが、そのメリットはモデルやタスクによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:38:00 GMT)
Joint-Angle Invariance of Jacobian-Based Performance Indices for Serial Robotic Manipulators [5.8] マニピュラビリティ,剛性,その他のヤコビ由来の指標を含む代表的パフォーマンス指標が第1および第2関節角度に依存しない運動条件を同定する。
この特性により、効率的な構成空間次元の体系的な削減が可能となり、性能評価が簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:04:15 GMT)
BatchBench: Benchmarking AI Robustness to Batch Effects and Domain Shift in Biomedical Images - A JUMP Cell Painting Leaderboard [5.7] BatchBenchは、バイオメディカルイメージ上のAIシステムの堅牢性を評価し、比較するリーダーボードである。
JUMP-CPは、広く公開されているバイオメディカルイメージングデータセットの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:22 GMT)
Cryptanalysis and Repair of "Decentralized Multi-authority ABE for NC$^1$ from BDH" [5.7] 攻撃は、1つの腐敗した権威と、その腐敗した権威の属性と組み合わせても個々の属性セットが無許可のままである2人のユーザーによる請求された静的モデルで成功する。
座標マスクをゼロの独立な完全線形共有に置き換え、ランダムオラクルモデルにおける決定的双線型ディフィー・ヘルマン(DBDH)の下で静的なセキュリティを証明する。
また,Data と Pal のマルチオーソリティ属性に基づく内積関数型暗号構造に対しても,同様の攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:30:43 GMT)
Scaling Multilingual Mixture-of-Experts: How Language Coverage Changes Capacity and Compute Allocation [5.6] 本稿では,アクティブパラメータ数,言語ごとのトレーニングトークン数,専門家数,言語カバレッジに関する反復対応共同スケーリング法を提案する。
言語毎のアクティブパラメータとトレーニングトークンの数に一致すると、32人の専門家は、密度の高いモデルと比較して、12から200言語に拡大する損失ペナルティを83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:54:53 GMT)
COMET: A coordinated multi-layer runtime monitoring framework for human-supervised AI-enabled safety systems [5.5] COMETは、人間が管理するAI対応安全システムのための、協調した多層ランタイム監視フレームワークである。
信号整合性、物理整合性、AIシステムの能力エンベロープの3つの監視層で構成されている。
このフレームワークは圧縮空気漏れのオープンデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:40:34 GMT)
From Classifier Heads to Encoder Prototypes: Personalized Federated Learning with Head-Derived Clustering [5.5] HDC-FL(個人化フェデレーション学習のための重み付きクラスタリング)
クライアント固有のヘッドは、決して平均化されず、oth-erクライアントに分散しません。
HDC-FLは, 評価手法の中で, 数値的に最も高いマクロ平均値, ボトム20%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:46 GMT)
PQ-Vault: Provably Quantum-Safe Asset Custody for Unmodified Ethereum [5.4] 量子コンピュータは、チェーン上に公開鍵が現れるアカウントのキーを復元することができる。
量子攻撃者に対するコンパクト証明書の最初のセキュリティ証明を与える。
65,536人のバリデータに対して、証明書は0.8MB、すべてのシグネチャの260倍小さく、約20ミリ秒で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:39:46 GMT)
OMAR: Open-World Multi-Attribute Reasoning for Scene-Conditioned Shelf Organization [5.3] 本研究では,未知のオブジェクトをビュー全体に配置し,配置推論のためのインスタンスレベルの3Dシーングラフを構築する,オープンワールド推論パイプラインを提案する。
提案手法は,単一ビューの言語グラウンドと幾何学のみのベースラインに対して,インスタンスマッピングと配置コヒーレンスを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:59:13 GMT)
TernScope: Model-Hardware Co-Design for Efficient Ternary Endoscopic Segmentation [5.2] TernScopeは、低ビット演算子がハードウェアの実行を単純化する、コンパクトなセグメンテーションネットワークを学習する。
25の畳み込みはすべて3次重みと8ビットのアクティベーションを使い、満載のストレージと乗算器なしの計算を可能にした。
同じ45nm技術の下で、TernScopeはオリジナルのGemminiと比較して計算アレイ面積を88.46%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:56:23 GMT)
Expandable Modality Experts for Medical Vision-Language Learning [5.2] 本稿では,モダリティの専門家による拡張可能なバンクを中心に構築された医用視覚言語技術を提案する。
モダリティを意識した視覚トークンーは、7つのモダリティにわたる1940万の未ペア画像列に対して、マスク付き事前訓練のターゲットを提供する。
新たな基礎と光コヒーレンストモグラフィの専門家は、元の画像とテキストの埋め込みパスが凍結されている間、ペアデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:28:40 GMT)
pplx-embed-v2-late Technical Report [5.1] plx-embed-v2-late, a pair of 0.6B and 9B multilingual and multimodal late-interaction model。
どちらのモデルも、テキスト、画像、およびビジュアル文書検索ベンチマークによって、各サイズのクラスで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:10:26 GMT)
TraceForge: Distilling with Your Own Thinking [5.0] LLMを使用して、別のモデルのトレーニングデータを生成します。
返ってくるのは、その裏にある詳細な理由の痕跡なしに、答えか、あるいは短い要約である。
最近の作業は、モデル間で暗号化されたブロックを再生することで、隠れた推論を回復する。
我々は、文脈と教師の回答を入力として、推論トレースを自分自身で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:29 GMT)
Quant-Arena: Benchmarking LLM Agents for Quantitative Trading Research [4.9] 我々は、実際のAシェア市場データに関するエンドツーエンドの定量的研究のためのベンチマークと公開リーダボードであるQuant-Arenaを紹介する。
モデルは、特徴とストックスコーリングコードを構築し、2022-2023にのみフィードバックを受け、2024年封印された年の評価のための1つの戦略を凍結する。
GPT-6 Astraのスコアが最も高い9つのフロンティアモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:54:01 GMT)
StochIKM: Automated High-Fidelity Reconstruction of Individual Patient Data from Published Kaplan-Meier Curves [4.9] 既存の手法はすべて高い忠実さを主張し、それぞれが達成すべき合意によって判断される。
データセットは、リスクテーブルを正確に再現し、デジタル化された曲線に従って画像解像度内に到達し、印刷された中央値、インターバル、イベントカウントを尊重する。
視覚能力のある言語モデルで図形をデジタル化するアルゴリズムStochIKMを提案し,高忠実度定義を制約として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:05:49 GMT)
Density-Level Backward Error for Low-NFE Generative Flows [4.7] 低NFE ODE サンプリングは、ソルバ順序だけでなく、ネットワーク評価の固定予算がフローに沿ってどのように分散されるかによって制限される。
本研究では,解決者の修正方程式欠陥の成分を識別する密度レベル後方エラーフレームワークを開発した。
その結果得られた残差は、ソルバオーダー対応の計算割当規則を導出し、ゲージ自由により、同じ密度パスの数値的に有利な速度代表を選択する目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:21 GMT)
Interpretable Cutting Plane Selection for Mixed-Integer Linear Programming Using Genetic Programming [4.7] カット平面(カット)は混合整数線形プログラム(MILP)から分数解を除去する
現在の最先端の解法は、細調整された手作りのカット戦略に依存している。
GPSCSは、手作業によるカット選択を完全に解釈可能なポリシーに明示的に一般化する、最初の学習ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:06:29 GMT)
Open-Vocabulary Models and Label Propagation for Uncertainty-aware Pseudo-Labeling of Object Detection Datasets [4.7] 本稿では,オブジェクト検出データセットの不確実性を考慮したアノテーションのための半教師付きフレームワークを提案する。
提案手法はオープン語彙オブジェクト検出器を利用して,領域の提案と意味論的に意味のあるオブジェクト表現を生成する。
半自動アノテートデータに基づいてトレーニングされた検出器は、完全手動アノテートデータでトレーニングされたモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:15:35 GMT)
Which Differences Matter? Controlled Tests of Rule Transfer, Joint Reliability, and Information Use in Decision Models [4.6] 決定モデルは、記述されたルールと観察された状態を個別の回答にマッピングする。
我々は、制御された入力変更を、演算規則を通じて、転送、共同信頼性、および指示情報の使用に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:04:02 GMT)
Convergence Analysis of the Quantum Blahut-Arimoto Algorithm and the Contraction Coefficient of Qubit Amplitude-Damping Channels [4.4] 雑音の少ない量子チャネルのコヒーレントな情報を計算するために提案される量子ブラフト・アリモトアルゴリズムについて検討する。
本研究では, 劣化チャネルが相対エントロピー係数が1未満のインジェクティブ分解性チャネルに対して, 十分に多くの繰り返しを経て指数関数的に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:02:12 GMT)
Just Respect the Semantics: Image-Token Compression via Pre-LLM Semantic Variable-Resolution Tokenization and In-LLM Relevance Pruning [4.3] セマンティック・ファジビリティによってガイドされるVarestを紹介します。
Varestは初期デコーダ処理後に視覚トークンを発行する。
バラエティは、評価された予算ごとに平均的なパフォーマンス維持で15のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:34:21 GMT)
LLMs as survey respondents: Comparison to simple semantic baselines [4.3] 大規模言語モデル (LLM) は, 人間の調査回答者のサロゲートとして検討されている。
自動車両や軽量車両に対する姿勢を測定する2つの調査において、3つのLCMがホールドアウト項目に対する応答を予測する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:26:20 GMT)
Agent Behavior Maps: Locating Agents by What They Would Do, Without Running Them [4.3] 同様の成功率のLLMエージェントは、異なるアクションシーケンスに従うことができる。
Agent Behavior Mapは、共有参照トラジェクトリ上で中心となるアクションログライクトリフを使用して、LLM-harnessの組み合わせを表す。
明示的な仮定の下で、二乗座標距離と軌跡KLとの誤差境界を導出する。
100 LLMと4つの環境にまたがって、ALFWorldベースの座標は性能予測をサポートし、振る舞いの類似性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:44:02 GMT)
Every Part Has Its Role: Part-of-Speech Effects in LLM Post-Training [4.2] 従来の研究は、目標単語を概念的に関連する代替語に置き換える最小限の文でトレーニングデータを増強することで、この制限に対処してきた。
我々は,先行研究である「textitbeyond nouns$」を動詞や形容詞に再現・拡張し,概念信号を持つ音声(POS)の一部が難易度や下流のパフォーマンスに影響を及ぼすかどうかを問う。
概念拡張はニュースの難易度を最も一貫して改善するが、動詞は最も信頼性の高いダウンストリームゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:05:51 GMT)
Spin - resolved momentum distributions and vortex evolution in multiphoton pair production within a modified two-level model [4.2] 修正2レベルモデルにおける多光子電子-陽電子対生成におけるスピン分解運動量と相渦について検討した。
円偏極パルスに対して、手さは量子化された渦の巻方向を決定する。
線形偏極パルスの場合、位相分布は量子化された渦よりも結節線を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:31:08 GMT)
Tractable Inference with Kolmogorov-Arnold Networks [4.2] 機械学習は計算科学において正確な予測だけでなく、予測、分散、保存積分、正規化定数を必要とすることが多い。
有限次外関数が分解可能な和積表現をもたらす不確かさと制約(TOUCKAN)のトラクタブル演算子(kans)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:49:10 GMT)
AssureCode: Structured Justification for Trustworthy Agentic Coding [4.1] 本稿では,AI支援ソフトウェア開発における構造化議論の利用を提案する。
安全クリティカルシステムのための保証工学の技法に触発され、正当化論理の言語を定義する。
AssureCodeはエージェントコード生成の一部として、そのような合理性を生成するためのツール支援の方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:58:37 GMT)
PHD-Hand: A Printable Humanoid Dexterous Hand with Linkage-Driven 3-DOA Digits [4.0] 我々の研究は、ユニークな屈曲ヒンジを特徴とする新しいリンケージ駆動の手を導入する。
類似したデキスタリティを持つ他のリンケージ駆動設計とは異なり、我々の設計は小さな可動部品を多く必要としない。
プロトタイプは、把握とオブジェクト操作のために評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:01:57 GMT)
From Reasoning to Action: Benchmarking Frontier AI Models on LIBERO-10 Robot Manipulation Tasks [4.0] LIBERO-10ベンチマークにおいて、フロンティアAIモデルを評価するための統一的なクローズドループ操作フレームワークを提案する。
GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, Gemini-4 Argonの6つのフロンティアAIモデルを評価する。
その結果, GPT-6 Astraが44%, Gemini-4 Argonが43%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:11:52 GMT)
Generalization Guarantees of Randomized Block Coordinate Descent for Nonconvex Learning [3.9] Randomized Block coordinate descent (RBCD) は、多くの大規模機械学習問題に対する一般的な最適化アルゴリズムである。
本稿では,RBCDが支配する非目的構造に対する一般化保証を確立する。
損失支配問題に対する勾配独立境界の観点で、境界非依存境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:29:35 GMT)
Local distinguishability of five quadripartite orthogonal product states [3.9] 5つの四角形 OPS の局所微分可能性を与え、これらの5つの状態のうちのどれかがちょうど1つの部分系上で直交する。
371例中355例に対応する5つの四分割OPSの集合は,局所的操作と古典的コミュニケーションによって完全に区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:04:26 GMT)
Local and Sparse Kernel Operator Learning for Incompressible Flows: An Operator Lagrange Formulation [3.8] 非圧縮性流れの解演算子を学習するための局所的でスパースなカーネル法を提案する。
本手法は,局所補間材による大域的な出力再構成を,任意の程度にばらつきのない空間係数で置き換える。
コンパクトに支持されたカーネルは任意の入力次元において正の半定値であり、演算子回帰はスパースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:20:47 GMT)
MS2CAST: A Video Anomaly Detection Framework via Multi-Scale Spatial Cross-Attention and Efficient Spatiotemporal Networks [3.8] ビデオ異常検出(VAD)は異常事象の欠如と多様性のために監視システムにとって困難な課題である。
エンド・ツー・エンドの半教師付きVADフレームワークであるMS2CASTを紹介する。
空間符号化には、視覚変換器(MViTv2-S)とCNN(ConvNeXt-T)から階層的特徴表現を融合したマルチスケールのクロスアテンションエンコーダを用いる。
我々の目的関数は、L1損失、グラディエント差分損失(GDL)、マルチスケール構造類似度指標(MS-SSIM)を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:29:24 GMT)
Dual-Channel Contrastive Encoding of Sperm Whale Coda [3.8] クジラはコダと呼ばれる短いクリックシーケンスで通信する。
本稿では,Dual-Channel Contrastive (DCCE)を提案する。
我々は,コダ型,コダ型,個人識別の3つの課題について,DCCEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:46:56 GMT)
Physical AI for Intralogistics: Benchmarking the NVIDIA Sim-to-Real Ecosystem for Cosmos-Enhanced COMPASS Navigation on Industrial Mobile Robots [3.7] シミュレーションの微調整により,学習に基づくナビゲーションポリシーが実産業用ロボットに信頼性を維持しているかどうかを検討する。
現実世界では、NVIDIA Cosmosが生成したsim-to-realの変種を伴わずに、デジタルツインのデータに基づいてX-Mobilityを微調整します。
コスモスによるデジタル双生児の訓練は、学習ナビゲーションの実際の成功率を65.3%から91.7%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:09:52 GMT)
Beyond Geometric Closure: Measuring and Diagnosing Mechanical Consistency in Visual Dynamics [3.7] 本稿では,反応のないSI測定を協調的読み出し,トレーニング統合,アクチュエータ応答の制御操作に接続する診断フレームワークを提案する。
我々は64/256ピクセル, V-JEPA + AC と LingBot-VA の343 個の平面集合体上での KeyCLD と CON の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:25:41 GMT)
LTEM: LLM-Friendly Table-Enhanced Markdown for Table Understanding and Generation [3.7] LTEMは公式に指定された最小限のマークダウン拡張であり、スパンと階層ヘッダを明示的にエンコードする。
LTEMはHTMLに匹敵する精度を達成し、良好なトークントレードオフを提供し、HTMLよりもはるかに少ない無効応答を生成することを示す。
LLM-tableインタラクションの今後の研究を支援するため、分類学、ベンチマーク、フォーマット仕様をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:54 GMT)
ERCLIP: Small-Data Adaptation of CLIP for Free-Length Image-Text Retrieval [3.7] ERCLIPは長大画像検索のためのCLIPの小さなデータ適応である。
テストキャプションは77の窓から読み取られており、フルキャプションを見るのはトレーニングのみである。
ERCLIPはCLIPのゼロショット分類を損なうが、ほとんどの場合、融合出力はCLIPの埋め込みと組み合わせていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:09:02 GMT)
SAFTER: Safety-Aware Filtering Through Explicit Recoverability for Robust Reinforcement Learning under Distribution Shift [3.6] SAFTERは、Soft Actor-Criticトレーニングに微分可能でクローズドなバックアップ-CBFフィルタを組み込む。
四足歩行では、SAFTERはバニラSACよりも30.6%少ない遷移で90%の訓練成功を達成した。
模擬環境全体では、SAFTERはCBF-RLとSEA-Navの42.4と61.4の精度で成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:33:35 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Detecting Satirical Code-Mixed Sentences [3.6] 我々は、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語で合成されたルーマニア語の文を生成する。
我々は、ゼロショット、チェーン・オブ・シント、微調整レジームにまたがる複数の多言語大言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:48:28 GMT)
Regular Syndrome Decoding Is Easier Than Previously Estimated [3.6] 多くの広く使われているパラメータ集合は、以前推定されたよりも解くのがかなり簡単であることを示す。
この改善は、以前は見過ごされていた具体的な複雑さの源を露出し、取り除く、洗練されたハイブリッド代数攻撃に起因している。
我々は、フェレット、ウルヴァリン、コミットVOLEなどのRSDベースのアプリケーションを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:08:43 GMT)
From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Campus Placements Without AI Guidelines [3.6] インドの工学系卒業生は、生成AIによって形を変えられている技術分野に参入する。
このセクターへのルートは、AIをほとんど含まない試験やキャンパスの配置画面を通して行われる。
私たちは23人の学生と最近のインドのエンジニアリングとコンピューティングプログラムの卒業生に、生成AIの使い方についてインタビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:20:51 GMT)
Cascading Bandits with Noisy Observations: Algorithms and Regret Bounds [3.5] 位置依存的なコストを発生させるため、注文されたショートリストが$L$のアームから$K$のショートリストを探索するカスケードバンディット構成を提案する。
我々は、アーム単位のスコアに応じてアームをソートすることで最適なショートリストを見つけることができるノイズモデルのサブクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:10:49 GMT)
Hydrodynamic description of correlation matrix eigenvalues in a finite temperature expanding free fermionic gas [3.5] 半古典的流体力学から計算された系のヤン・ヤンエントロピーは、微視的に計算された絡み合いエントロピーと一致する。
半古典波束図に基づく相関行列固有値の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:21:38 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Realistic Scenarios Through Representation Engineering [3.4] Reward Hackingは、現在のプロダクション機械学習システムにおいて大きな問題である。
現実的な環境での報酬ハッキングの監視と軽減について研究する。
この結果は,現実的な実運用システムに対する潜時空間監視と制御への道のりをたどったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:12:22 GMT)
Structure-Aware Message Passing on Petri Nets through Directed Walks and Incidence Diffusion [3.4] 観測されたイベントデータをペトリネットを用いて、向き付けされたグラフィカルなプロセスモデルに結びつけることを学ぶ。
我々は、網の構造の中に隠された暗黙的な2つの重要な側面を露呈する:有向サイクル(プロセスループ)と、網の入射行列によって記録された不変量である。
96 Process Discovery Contest 2023モデルの生成要因を予測する際に, マクロバランスの精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:31:05 GMT)
GRAM: Group-wise Rank-Aware Model Merging via Subspace Alignment [3.4] 既存の手法は全てのタスクに一様マージを適用し、学習した部分空間間の幾何学的関係を無視している。
本稿では,各タスクと共有部分空間の主角アライメントによって,統合モデルのタスク毎の投影誤差が支配されることを示す。
本研究の目的は,タスクベクトルの主角幾何学を用いて,どのタスクをマージすべきかを判断する,textbfGroup-wise Rank-Aware Model Merging (GRAM)を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:50:46 GMT)
Preference Is Not Permission: Personalizing the Auto-Purchase Line in Agentic Commerce [3.4] 私たちは、個人のオート購入ラインをタスクとして学習するふりをする。
自律的なコミットメントは、人間の承認基準と間違っています。
数十のラベルの浅い学習者は、保有する自動購入ラインを0.79×30〜40のラベルで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:15:31 GMT)
Causal world models under physical parameter shifts [3.4] 本研究では,因果モデリングの2つの要素について検討する。
CausalWorldにおけるロボットのリンク質量外挿において,リンク質量が慣性および動的バイアス項に入る指局所世界モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:26:00 GMT)
WeGR: Towards Unified Generative Retrieval via Behavior-aware Tokenization and Preference Alignment [3.4] 2つの補完的なコンポーネントを持つ統一GRフレームワークであるWeGRを提案する。
CoCo-VAEは、クエリ・ツー・イテムとアイテム・ツー・イテムの協調的な信号を量子化の前に連続的な表現に注入する。
DHPOは報酬評価と政策最適化の地平線を徐々に拡大し、報酬の分散を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:29 GMT)
From Association to Decision Value: Testing Paired Instruction Dependence for VLA Corpus Selection [3.4] 本研究は,目標のみを変更すると,実証者が最初の決定を変更できる確率であるペア命令依存度について検討する。
56コーパスで発生した予測は, それぞれ独立に開花した4次航法コーパス136回にわたって, 80個の保留コーパスで前向きに評価した。
監査は信頼性が高く、下流対の正当性と関連付けられ、正当性を認識したベースラインに追加した場合の平均絶対予測誤差を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:27:55 GMT)
B-CARE: Blind Classwise Assessment of Relative Evidence for Stance Error Ranking [3.2] リスクの高い姿勢予測を識別するフレームワークであるB-CAREを紹介する。
B-CAREは、最強の代替クラス証拠と予測クラスを支持する証拠とを比較して、比較リスクスコアを構築する。
最もリスクの高い20%の予測で41.06%のエラーを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:43:27 GMT)
GaP-MoE : Explicit Expert Specialization in Mixture-of-Experts via Orthogonal Gradient Accumulation and Projection [3.2] GaP-MoEは損失関数を変更するのではなく、専門家の勾配を誘導する。
実験の結果,GaP-MoEは標準SMoEに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:48:07 GMT)
ReSeg: Retraining-free segmentation of abdominal organs via generalizable semantic representation learning [3.1] ReSegは、ドメインに依存しないゼロショット腹部臓器セグメンテーションのための2段階のリトレーニングフリーフレームワークである。
これは、専用のデータエンジンによって生成される意味的および視覚的に多様な合成画像を利用する。
既存のSOTA(State-of-the-art)メソッドを一貫して上回り、実際のトレーニングイメージの必要性を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:31:19 GMT)
Diffusion Posterior Sampling with Uncertain Forward Models [3.0] 後部検体に対する不確実性認識可能性 (UAL) を導入する。
UALは、メインのガウシアン・デブロアリング設定において、サンプルラーの平均MSEを9%から20%削減する。
我々は再建とアンサンブル予測の改善を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:47:28 GMT)
SAKURA: Serving Attention Key-Value State Under Rate Adaptation for Private Image Editing on Phones [2.9] 拡散変換器は画像編集サービスで広く使われている。
リクエスト固有の推論をデバイスに保持することは、個人的なイメージやプロンプトをクラウドに送信することを避ける。
私たちは,帯域幅の予算の下でモバイルデバイスに再利用可能な注意状態を提供する,クラウドエッジアーキテクチャであるSAkuraを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:35:39 GMT)
Task-Preserving Multilingual Instruction Tuning for Open-Ended QA in WMT 2026 MIST [2.9] 我々は,タスク保存ローカライゼーションによって生成された多言語命令データセットであるEuroAlpacaを用いて,Qwen3-8BをLoRAに適応させる。
本システムでは,補助データに表される10の共有タスク言語におけるオープンエンド質問応答(QA-OEG)を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:02:34 GMT)
Certified Abstention for Provably-Unidentifiable Index-Phase Recovery in Image Registration [2.9] 画像登録は、走査、カメラ、顕微鏡イメージングにまたがる測定の基盤となる。
基準摂動型サンプル画像では, 位置忠実度と位相忠実度は論理的に独立である。
我々は、証明不可能な登録から回復可能な厳格な解決しきい値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:21:47 GMT)
SWE-DIVE: Multi-Turn Coding Agent Evaluation with Dynamic User Simulation [2.9] SWE-DIVEは、マルチターン環境におけるコーディングエージェントのベンチマークのための、インタラクティブな検証および評価フレームワークである。
本研究では,異なる動作パターンをシミュレートし,コーディングエージェントと通信するユーザシミュレータを提案する。
フレームワーク全体がHarbor環境に埋め込まれており、コーディングエージェント、ユーザシミュレータ、会話バリデータをオーケストレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:06:34 GMT)
Extending FAIR Principles with Observability for Trustworthy Federated Learning [2.8] フェデレーションラーニング(FL)はデータをソースに保持するが、ローカリティだけではフェデレーションを信頼できない。
我々は、信頼に値するFLがモデル更新プロセスに加えてエビデンスプレーンが必要であるという立場を取る。
FAIR原則の可観測性拡張であるFAIR-Oを通じて、このビジョンをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:00:31 GMT)
Computer Vision and Knowledge-Grounded Language Models for Intelligent Beekeeper Assistance [2.8] 本稿では,ヒブフレームの写真を解釈・アクション指向検査レポートに変換するエッジ展開可能なパイプラインに着目した,人工知能によるインテリジェントなシステムフレームワークを提案する。
我々はオープンソースのFAIRHiveFrames-1Kデータセットに基づいてシステムを構築した。
さらに、FAIRHiveFrames-1Kデータセットを交換可能な事実と、その事実のテキスト解釈に変換するFAIRHiveText-1Kデータセットもリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:36:55 GMT)
Geometric Algebra for Neural Networks: A Survey [2.8] 本調査では, 構造ブロック, 等変特性, アプリケーション領域, 経験的性能, ソフトウェアサポートなど, 幾何学的代数的ニューラルネットワークについて検討する。
本稿では,代数選択ガイド,GAおよび他の同変アーキテクチャの実証的比較,およびトレーニングパス,デプロイメント制約,性能制限を網羅したフェールモード解析について述べる。
我々は、幾何代数ニューラルネットワークは、十分に調整された非GA同変基底線よりも普遍的に優れているものではなく、代数選択、数値安定性、スケーラブルな実装、再現性評価におけるオープンな問題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:13 GMT)
ROCOCO: Robust Outline Completion of Occluded Curvilinear Objects [2.8] 環境障害物を排除した環境条件下でのカービリニア特徴を学習ベースで生成するモデルを提案する。
適切な曲線特徴を持つ閉塞領域の塗布を支援するフローマッチングに基づくアプローチを採用する。
我々はUNetベースのマスク予測モデルもトレーニングし、観察対象のみを考慮し、塗り絵の領域を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:09:17 GMT)
No Frames, Just Frequencies: Bandwidth-Efficient Deployment-Time Adaptation for Smart Glasses [2.6] フレームなし、Just Frequenciesは、スマートグラスのためのソースアシスト適応フレームワークである。
カメラフレームを送信する代わりに、メガネは計算し、モデルのレプリカを含むホストデバイスに周波数ディスクリプタを送信する。
コンボリューションベース(ConvNeXtV2-Femto)、自己注意型(DeiT-Tiny)、ハイブリッド型(TinyViT-5M)のビジョンモデルを用いて、画像Net-Cの破損の混在について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:46:59 GMT)
Lifting PCA in the Wasserstein Space [2.6] 我々は、ユークリッドPCAの標準拡張であるLifted PCAをワッサーシュタイン空間に導入する。
我々は、ユークリッドPCAのスティーフェルとグラスマンの定式化の間の同値性の正確な類似性を確立する。
また、経験的推定器の統計的整合性を確立し、計算アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:22 GMT)
Progressive Permutation Alignment with Temperature-Controlled Spectral Sharpening [2.6] 暗黙的な神経表現では、3D信号はネットワーク重みで直接符号化される。
置換は独立に訓練されるが、機能的に等価なモデルが重量空間において遠方に見えることを引き起こす。
既存のニューロンアライメント法は、早期に離散一致にコミットし、一貫性のない局所オプティマに閉じ込められる。
インプットからアウトプットまでの層間依存関係に従うレイヤワイド戦略であるプログレッシブアライメントを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:26:46 GMT)
Reasoning-Search-Augmented LLMs: An Operational Taxonomy, Benchmark Analysis and Controlled Evidence Synthesis [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、驚くべき創発的推論能力を示すが、固定モデルパラメータと有限コンテキストウィンドウによって制約される。
最近の研究は、ステップバイステップ推論と対話型検索を密結合することで、これらの制限に対処している。
本研究は, 計画, クエリ, 検索, 統合, 検証, 停止をインターリーブすることによって, 推論-探索ループを実装するフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:19:06 GMT)
Rethinking Post-hoc Debiasing of Large Pretrained Models [2.5] CLIPのような大規模な事前訓練されたモデルは、凍結した特徴抽出器として広く利用されている。
彼らの埋め込みは、トレーニングデータから急激な相関関係を継承し、機能にバイアスをもたらす。
本稿では,そのようなペアを同定し,特徴を変換してポストホックなデバイアスを行う1つの線形写像を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:00:28 GMT)
GRAFT: Restoring the Missing Sampling Interface in Continuous Diffusion Language Models [2.5] 連続拡散言語モデルは並列に全シーケンスを生成し、任意の中間ステップで1つの単語を描画することはない。
この原理は、語彙の長い尾の崩壊という隠れたコストを伴っている。
GRAFTは、この欠落した選択を凍結モデルに移植する訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:15:30 GMT)
What Prediction-Market Contracts Reveal at Launch: Trading Volume and Dispute Risk [2.4] ポリマーケットにリストアップされた802,863の市場をほぼセンセーションで利用しています。
終生の取引量と、後に和解が議論されるかどうかを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:20:35 GMT)
The Reflexivity Threshold: A Phase Transition for Multi-Agent Performative Prediction [2.4] マルチエージェント動作予測における反復的再訓練について検討した。
安定学習と最悪の学習障害を分離するスペクトル閾値を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:20:29 GMT)
A KAN-based Non-linear Factorization for Embedding Layer Compression [2.4] 学習可能な非線形射影を導入することで表現力を高める因子化手法を提案する。
その結果、学習可能な非線形射影による低ランク分解の増大は、線形ボトルネックの制限を効果的に緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:49:06 GMT)
What the Author Wrote, What the Agent Reads: Silent Cue Loss in Enterprise Document Ingestion [2.3] 推論ではなく、摂取が、この信頼性を勝ち取るか、失うかを示す。
エージェントビルダーにとっての実践的な発見は、推論ではなく、インジェクションが、この信頼性を勝ち取り、失う場所であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:51:25 GMT)
On the Effectiveness of Snapshot Testing: An Empirical Study [2.3] 本研究は、スナップショットテストの有効性に関する大規模な実証的研究である。
スナップショットと従来の非スナップショットテストを組み合わせることで、コードカバレッジが大幅に向上することがわかった。
スナップショットテストを含むテストスイートは、従来のテストのみに依存するものよりも1.3倍多くのミュータントを検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:35:35 GMT)
Extending Affordance Segmentation for Wearable Robots to Multi-Object Images [2.3] 本稿では,既存の視覚に基づく携帯型パイプラインを改良し,把握可能な物体部品の認識を提案する。
提案手法は,従来のハードウェア・セットアップの微妙な変更と,ビジョン・ベース・パイプラインの適用性を高めるためのカスタム・トレーニング・アプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:14 GMT)
HiddenLens: A Multi-Layer LLM Framework for Detecting and Resolving Hidden Assumptions in Software Requirements [2.3] 本研究では,隠れた仮定を検知,分類,問合せ,解決するための新しい6層BERT-LLMパイプラインを提案する。
また,HiddenLens Corpus (HLC) も導入し,847の隠れ仮定を付加した312の要件を定めている。
HLCは、このタスクのための注釈付きデータの欠如に対処し、私たちの知る限り、このタスクのために開発された最初のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:35:35 GMT)
Robust Soft Skill Adaptation via Behavioral Localization in Tool-Using Agents [2.2] テキストスキルの有用性は,軌道位置の小さな部分に集中していることが判明した。
我々はこれらの局所的な位置を使って短いソフトプロンプトを監督する。
これらの結果から,少数の行動関連軌道位置がソフトスキルの効果的な管理に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:06 GMT)
On the gradient conjecture at infinity: Finite spherical length for gradient trajectories of definable potentials [2.1] すべての開 $ U の部分集合 mathbb Rn $ に対して、すべての勾配 trajectory $(t)$, $t geq 0$, of a definable $C1$-potential $F colon U to mathbb R$ は有限長で、特に収束する(方向収束)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:06:29 GMT)
An Evidence-Driven Multi-Agent Compound AI System for Head and Neck Proton Radiotherapy Planning [2.1] 本研究は,DRLに基づく自動治療計画と,プロトンPBS治療のための会話計画改善を統合したエビデンス駆動多エージェント複合AIシステムの開発を目的とする。
PPOを用いて訓練されたポリシーネットワークは、まず、人間の介入なしに複数のプランを生成し、そこからターゲットプランとして選択され、他のプランがその後の改善のリファレンスとして機能する。
提案する複合AIシステムは、パーソナライズされたプロトンPBS治療計画への有望なアプローチを提供する、ユーザフレンドリーな計画プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:21:19 GMT)
Implementation of Dynamic Microsegmentation for a Multi-Robot Network [2.0] 本報告では,インターネット・オブ・シングスネットワーク,特にマルチロボットネットワークのための動的マイクロセグメンテーション機能の実験室インスタンス化について述べる。
詳細な動的セグメンテーションポリシーが定義され、セグメントはアセット機能とヘルスタグに基づいて適応される。
マイクロセグメンテーションソリューションは、影響を受けない操作を維持しながら、リアルタイムで指示された脅威を自動的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:18 GMT)
Does Client Diversity Protect the Lightning Network? Evidence from the 2026 Core Lightning Shutdown [1.9] クライアントの多様性は、Lightning Networkのあらゆる実装におけるバグに対する防御としてしばしば言及される。
LNDは80%のパブリックノード(約2000個の小さなノードを運用するオペレータの数は84%)を運用しており、パブリックチャネル容量の84%を保有している。
多様性は自然実験で何を買うかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:31:25 GMT)
OccJEPA: Occlusion as Masking for Amodal Video Segmentation [1.8] OccJEPA (Occlusion-as-masking JEPA) は決定論的であり、拡散ベース状態よりも33.5倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:40:59 GMT)
GhostFaceMPC: Privacy-Preserving Face Recognition with Multi-Party Computation [1.8] GhostFaceMPCは、最初のエンドツーエンドでプライバシー保護された顔認識システムである。
深層畳み込みニューラルネットワーク抽出器とマッチングをセキュアなマルチパーティ計算で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:18 GMT)
Mastering Model Fit: Applications of the InterModel Vigorish for Interpretable Machine Learning [1.8] 我々は、InterModel Vigorish (IMV) をマシンインテリジェンス空間に導入する。
IMV属性は、Shapley重み付きサブセット比較、Multi-IMVは1-vs-restとペアのクラス識別を評価し、Ablate-IMVはアーキテクチャコンポーネントと機能グループを評価する。
高い1-vs-rest精度はヌルよりも無視可能な改善を伴うが、アブレーションは一定のトレーニング予算の下で適合を維持または改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:17:17 GMT)
High-fidelity and robust controlled-Z gates for superconducting transmon qubits. I. Intrinsic errors and decoherence [1.7] フォールトトレラント量子コンピューティングは、短い時間、高い忠実さ、ノイズに対する堅牢性を組み合わせた量子ゲートを必要とする。
直接結合された周波数可変トランスモン間の制御Z(CZ)ゲートに対する包括的最適制御フレームワークを提案する。
これらの結果は, ゲート速度, 忠実度, 耐雑音性のバランスをとるための実験的な枠組みを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:16:53 GMT)
Hidden parabolic subgroups of $\mathrm{GL}_n$ over finite chain rings [1.7] 有効に提示された任意の有限鎖環 $R$ 上で、$mathrmGL_n(R)$ の隠された放物的部分群を見つけるための有界誤り量子時間アルゴリズムを与える。
例えば$mathrmGL_n(mathbbZ/NmathbbZ)$ for every $Nge2$, and with a explicit maximal-order presentation, $mathrmGL_n(mathcalO_K/NmathcalO_K)$ for field number $K$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:19:13 GMT)
Minimax Optimality of the NPMLE for Gaussian Mixtures in Hellinger Distance [1.7] 我々は、非拘束NPMLEが、真の混合測度がガウス級であるとき、二乗ヘルリンガー距離における最小最大速度$log(n)/n$を達成することを示す。
我々の重要な技術革新の1つは、ボールのバウンド・ディグリーのブラケット・エントロピーを著しく制限することであり、これは独立した関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:53:10 GMT)
Melange: A Synthetic Visual Bias Benchmark for Multi-modal Large Language Models [1.7] MLLMにおける社会的バイアスを評価するための7つのカテゴリを網羅した,広範囲なビジュアル・ベンチマークであるMelangeを紹介した。
これはBigBenchの広く使われている言語のみのBBQデータセット(Bias Benchmark for Question Answering)に基づいている。
23個のオープンソースMLLMを、一致した3つの評価設定 – テキストのみ、画像のみ、画像付きコンテキスト – に対して体系的に評価することにより、入力モードの公平性効果を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:25:06 GMT)
Geometric knowledge spaces, Attention pairing and Architectures [1.7] 注意機構の導出と潜在的な新しい変圧器アーキテクチャの探索のための幾何学的手法を提案する。
まず、知識の世界と注意のペアリングの概念を形式化し、このフレームワークがいかにして標準的注意、因果的注意、線形的注意、テンソル的注意、反復的ニューラルネットワークのアーキテクチャに自然に結びつくかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:14:27 GMT)
Code Comprehensor: Hierarchical Documentation and Cross-Modal Retrieval for Large Repositories [1.6] Code Comprehensorは、コード依存性のコールグラフとCodeScribeを組み合わせたハイブリッド検索推論フレームワークである。
CodeContrastは、CodeScribe出力に基づいてトレーニングされたCLIPスタイルのデュアルエンコーダモデルで、整列されたテキストコードの埋め込みを学習する。
OpenCVとプロプライエタリな5M-LOCレポジトリの評価により,CodeScribe由来のインスペクションは,テキスト間の精度において,クロスモーダル検索を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:45:43 GMT)
Distilling Multi-Teacher Scoring Principles for Unsupervised Time Series Anomaly Detection [1.6] AnoMixは、補完的な教師のスコアリング原則を単一のデプロイ可能なモデルに統合する。
ゼロショットの変種は、蒸留されたランキング信号が未知のデータセットに転送され、異常検出のための大規模な事前訓練された時系列基盤モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:42:19 GMT)
HumanCentric-Scenes-AI: A Human-Curated Multimodal Dataset of AI-Generated Human-Centric Scenes Across Surveillance, Occupational Portraits, AI-Edited Images, and Short-Form Video [1.6] 我々は、296個のAI生成刺激のデータセットであるHumanCentric-Scenes-AIを紹介した。
Surveillanceサブセットには、85のAI生成CCTVスタイルの画像が含まれている。
Occupationsのサブセットには、64の職業を1人の女性と1人の男性のバージョンでカバーするバランスの取れたペアデザインの128のAI生成の職業的肖像画が含まれている。
ビデオサブセットには、AIが生成した56のショートビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:20:14 GMT)
Key Findings for Small UAS for Post-Disaster Damage Assessment from the CURSE'26 Exercise [1.5] 2026年、CURSE(Catastrophic Unmanned Remote Sensing Exercise)に建物と道路の損傷評価AIが組み込まれた。
CURSE 2026は23の小型無人航空機システム(sUAS)チームを訓練し、インシデントコマンドのリモートセンシングセルの画像を収集した。
その結果, 建物被害評価と道路被害評価は平均3.5分で実施され, 建物被害評価は, 空間的不整合を補正するための手動調整を伴わず, 0.834マイクロF1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:06:40 GMT)
ALIAS: Evaluating Performance and Memorization in LLM-Written TLA+ Specifications [1.4] 我々は、一貫した識別子リネーム(CIR)でテストし、タスク内のすべての識別子に新しい名前を与え、リコールの証拠としてリコールされたタスクの低いスコアを扱います。
111のTLA+-Benchタスクで、Claude Opus 4.8の正しさを28%から18%に下げ、GPT-5の正しさを9%から7%に下げる。
2つのモデルファミリーでは、タスクの相容れない部分で微調整され、リネームによってトレーニングの収益の約半分が取り除かれ、4.9ポイント(Qwen)と1.3ポイント(Gemma)のコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:02:02 GMT)
Splitting Probability in Monitored Quantum Dynamics [1.4] サンプリング期間が$$$の2つの異なる目標に対して、連続時間量子ウォークを分光的に投影的に測定する。
我々は,各目標における第1検出振幅に対する一般的な更新フレームワークを構築し,関連する分割確率を得る。
反射対称性を持つハミルトニアンにとって、各二重ターゲット第一検出振幅は、一対の単一ターゲット第一検出振幅間の干渉効果とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:34:26 GMT)
How Far Can Foundation Models Be Distilled for Efficient Jet Tagging? [1.4] ジェットタグは、Large Hadron Colliderにおける機械学習の最も重要な応用の1つである。
近年のモデルは、より物理学的な知識や大規模な事前学習に依存しているが、実験は推論コストに厳しい制限を課している。
教師がどの特性で生徒を助けるか、学生がどれだけ小さいか、そしてそれが芸術の状態にどの程度近づくのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:00:56 GMT)
Symmetry-Oriented Testing Framework for Variational Quantum Algorithms [1.4] 量子ソフトウェアのテストは、量子状態を直接検査できないため、難しい。
変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期雑音量子ハードウェアにおいて最も有望なアプローチの一つであるため、特に重要なターゲットである。
本稿では,対象ハミルトニアンと通信する演算子をテスト仕様として用いて,このギャップに対処するVQAsの対称性指向テストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:32:34 GMT)
Recursive Self-Improvement on a Budget: Scoring Code Edits Before They Run [1.4] 各ランは、親の操舵分割解率と提案した差分の8座標に対して1つの線形読み出しに適合する。
HumanEval+はステアリング分割で48のインスタンスを、Polyglotは64のインスタンスをリザーブする。
Hussey-Gdel Machine の選択は、トンプソンが既に評価済みのノードの操舵数をサンプリングすることで親を引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:04:25 GMT)
A Unified Evaluation Framework of Physical Adversarial Robustness in the Edge VLM Era [1.2] VLM(Vision-Language Models)の最近の進歩により、言語プロンプトと生成復号によるエンドツーエンドの視覚グラウンド化が可能になった。
被験者に装着した対向パッチが検出から逃れるか否かを, 選択された代表モデルを1つの結果に基づいて評価した。
本研究は, 小型接地VLMの物理的脆弱性を, 対象物検出装置に対してベンチマークし, VLMが検出装置と同じくらい脆弱であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:38:02 GMT)
A Jump-Modified Wasserstein Gradient Flow for Maximum Mean Discrepancy with Energy Kernels [1.2] エネルギー核$K(z)=-|z|q$ によって生成される2乗最大平均誤差のジャンプ変調ワッサーシュタイン勾配流について検討する。
また、各経路に沿ってエネルギーが増加しない大域的衝突のない粒子プロセスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:16:11 GMT)
CountVideoBench: A Benchmark to Evaluate Prediction Biases on the Object Counting task by Video-Language Models [1.2] CountVideoBenchは、26の基数(5, 50](それぞれ100)をカバーする2,600の合成ビデオのベンチマークである。
濃度の精度の依存性は、単調な減少から非単調なピーク・アンド・崩壊パターンまで、モデルによって異なる。
これらの知見は、この基本的な視覚能力を確実に評価するために、バランスのとれた診断計数ベンチマークの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:52:51 GMT)
Did the Problem Actually Get Harder? Testing LLMs on Paired P and NP-Complete Problems Hardened by Adversarial Multi-Agent Rewriting [1.2] 多くのNP完全(NPC)問題は、グラフの3色と2色のような1つの構造的な詳細で異なる時間(P)双対を持つ。
P2NPCBenchは、各NPC問題とP双対を同一表面上でペアリングする12の問題系列のベンチマークである。
我々は、リコールを可能にする教科書の手がかりを取り除くために、ジェネレータが各ステートメントをフリーズコードモデルのパネルがフェールするまで書き直す敵対的マルチエージェントフレームワークであるAgentGANで構築する。
その結果、2,114個の厳格化ステートメントを手作業で検証した人間の解法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:19 GMT)
Goal Images Are Control Targets: Spatially-Grounded Goal-Image Synthesis for Robotic Manipulation [1.2] ゴール条件付き操作ポリシーは、ゴール画像、現在の観察から合成された所望の操作後シーンの画像、言語指導によって構成される。
CALVINに関する2つの独立した目標条件付きポリシーは、編集品質の高いリーダーボードを上位に集める画像エディターは、提案したよりはるかに小さなオープンモデルよりも制御目標を悪くする。
SGE-Goalはオープンベースモデルを、私たちがCALVINで評価した最強のゴールジェネレータに変換します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:00:13 GMT)
SFT Leaves a Reproducible Signature in Activation Geometry: Calibrating Post-Training Interpretability Against Run-to-Run Noise [1.1] 基本$to$SFTは、4つの独立したLoRA-SFTラン間の平均距離を超える17.8対距離のSDをグラフに置き換えることを示す。
4つのSFTと4つのDPOランは、バンドを使わずに2本の腕を広げる5.0タイムと5.6タイムのギャップを占有している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:29:07 GMT)
Robot Generalization Beyond Volume: The Diversity Path via Zero-Shot Capabilities [1.0] 汎用ロボットは、訓練されたことのないタスク、オブジェクト、環境を扱わなければならない。
デジタルAIでは、トレーニングデータのボリュームと多様性によってゼロショット能力が向上した。
本稿では,マルチモーダルアライメント,生成的拡張,ノイズラベル学習を組み合わせたロボット行動のための共用潜在空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:51:08 GMT)
Quantum f-divergences from retrodiction: a unifying classical variational principle [1.0] 松本氏の逆テストは,参照先行状態を導入することで一般化する。
より明確には、統計的に前方を区別し、逆量子平均過程を準備する。
各作用素 f と NussbaumSzkoa-a に対して同時に最小変分を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:09:11 GMT)
Heard But Not Said: Prompting Understates Temporal Information of Musical Moments in Frozen Large Audio-Language Models [1.0] 大規模なオーディオ言語モデル(LALM)は音楽を理解するが、時間内に記述された瞬間を見つけるのに苦労する。
時間的情報の欠如や、時間的空間の抽出方法のボトルネックを反映しているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:11 GMT)
An Exact 93-Move Solution to a Nonlocal Crystal-Exchange Puzzle [1.0] 我々は、シンキングスターのオーダーのレベルを解くために必要な最小のコマンド数を解決する。
コマンドは、距離に関係なく、選択された行または列の最も近いクリスタルとプレーヤを交換する。
削減条件とプルーニング条件を証明し、正確な記憶方式を記述し、ソースコード、実行ログ、再生ドライバを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:49:13 GMT)
Observation Assimilation Transformer: Probabilistic Weather Analysis from Sparse Station Observations [1.0] 本稿では,従来の数値天気予報(NWP)の場を,スパース観測を同調して高分解能の後部場に補正・洗練する幾何認識型ニューラルプロセスを提案する。
OATは、任意の未観測のクエリロケーションのセットで条件予測の前に観測された位置とそのNWPのセットを検討するエンコーダ・デコーダ変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:57:39 GMT)
Leveraging verifiable structure in quantum circuits to find more efficient compilations with agentic AI [0.9] 量子回路のコンパイルを改善するためにAIエージェントを利用する効果的なパラダイムについて論じる。
3つの重要なアプリケーションについて議論することで、より広いアプローチの柔軟性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:36 GMT)
AOV-GS: Active Open-Vocabulary Semantic Mapping with 3D Gaussian Splatting [0.8] AOV-GSは、凍結基礎モデルを用いた探索をガイドするアクティブな3Dガウスマッピングシステムである。
Frozen SAMとCLIPは、マッピング全体を通してインスタンスマスクと言語対応の埋め込みを提供する。
軽量なシーン固有の言語フィールドは、収集されたCLIP埋め込みに直接オフラインでアタッチされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:02:14 GMT)
Multiclass Boundary Refinement with Neural Cellular Automata for Remote Sensing Land Cover Segmentation [0.8] 我々は境界修正を小さな学習ローカルルールの反復的適用として扱う。
最高の設定は、ベースセグメンタ上の平均BIoUを2.36ポイント改善する。
このことは、位置誤差がクラス境界のフラクタル次元と相関していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:16 GMT)
Quantum-Enhanced Matterwave Interferometry in a Ring Waveguide [0.8] 本稿では,Bose-Einstein凝縮体の環内における分数的リバイバルダイナミクスに基づく量子化物質波干渉プロトコルを提案する。
Truncated Wigner近似を用いて、クォーター再生に対する非線形進化は、$-2.03pm0.28;$dBのモデストスピンスクイーズを生成することを示す。
結果として得られるシーケンスは、環の内在的な分数-復活ダイナミクスを用いた量子エンハンス干渉法へのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:55:22 GMT)
Optimization versus fair sampling in quantum annealing: An exactly characterized frustrated Ising benchmark [0.8] 量子アニアラーは退化基底状態多様体に到達し、それを一様にサンプリングすることは異なる性質である。
我々は、この区別を、極大分離された部位間の余分な結合を持つイジング環を用いて定量化する。
反強磁性ベンチマーク結合と$N geq 5$の場合、各共役クラスが$N$ modulo 4の正確な基底状態エネルギー、縮退、欠陥構造を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:07:02 GMT)
A group theoretic calculation of multi-invariants of some stabilizer states [0.8] 我々はそのような不変量を評価するための群論的手法を開発した。
本手法は2つのGHZ様ノードを持つグラフ状態の多変量計算を効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:43:01 GMT)
Correlated Failures of AI Approval Monitors [0.7] 悪いアクションを実行せず、良いアクションをブロックしない場合、ルールは安全です。
説得できないルールエンジンは、測定された攻撃に対する安全で生きたルールの条件を回復する。
入力を多様化し、モニターを強化し、ソースを数え、投票しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:09:37 GMT)
An Eco-Friendly Tourism Trip Planner Driven by Z-Number Uncertainty: Evidence from Baku, Dubai, Abu Dhabi, Tashkent, and Istanbul [0.7] 両量をZ数として表すエコフレンドリーな旅行プランナーを提案する。
バクー、ドバイ、アブダビ、タシュケント、イスタンブールで同じ信頼性のファジィ平均ベースラインと比較した。
コード、ルーティングキャッシュ、凍結されたルーティングテーブル、シーケンス毎の結果は、オープンにリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:03:19 GMT)
Certified Neural Approximation of Robust Nonlinear Model Predictive Control [0.7] 本稿では、堅牢なモデル予測ポリシーの安全性と安定性の保証を継承するニューラルネットワークコントローラを生成するためのフレームワークを提案する。
MPC設計において,近似誤差を有界入力障害として扱う。
我々は,学習したコントローラがオンライン計算を減らしながら,元のコントローラの閉ループ動作を再現できることをシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:46:55 GMT)
Inheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators [0.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、固定検証が完了するまで反復的に改善されることが多い。
代わりに私たちは、現在の人口に対してエージェントを得点し、凍ったパネルは、誰かが良くなったかどうかを記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:56:02 GMT)
Acharya 2.0: An AI Tutor for Self-Learning Subjects in Hindi [0.6] Retrieval-Augmented Genera-tion (RAG)は、LLMを外部知識で拡張することで、この制限を克服している。
本稿では,ヒンディー語話者に学術的支援を提供するために,RAGを活用したAI-TutorアプリケーションであるAcharya 2.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:37:24 GMT)
Do Earth-Trained Humanoid Controllers Walk on the Moon? Gravity, Terrain, and Soil Transfer [0.6] 私たちは12のポリシーを1つのレシピでトレーニングします。
硬質地盤と3次元RFTの重力場および3つの保留土モデルでのトレーニング重力場において実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:28:57 GMT)
Pure dephasing destroys two-photon amplitude, not nonlinear phase [0.5] 導波管に冷間結合された2レベルエミッタは、2光子パルスに$$条件位相を印加する。
閉形式で分解された2光子振幅を導出し、独立なフォック状態マスター方程式に対して検証する。
2光子相関器の標準分解は、任意の損失に対して正確には、$_$で1次で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:34 GMT)
VeeReview: Measuring Build-Verify Pairs in Agent-Authored Pull Requests from a V-Model Perspective [0.5] VeeReviewは、リポジトリ信号と言語モデル判断を使って、ビルドと検証のペアを分類する。
2つのラベル付けされた25プルのレファレンスセットに対してVeeReviewを評価し,771リポジトリから1,454個のマッチしたエージェントと人間のプルリクエストに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:25:44 GMT)
A Diagnostic Study of Faithfulness in Diffusion Language Models for Table-to-Text Generation [0.4] 拡散言語モデルは、双方向の注意の下でマスキングシーケンスを反復的にデノベートすることによって生成する。
この差が、構造化された入力において、いかに確実に基底を保ち続けるかに影響を及ぼすかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:42:19 GMT)
Reading the Mask: Descriptor-Grounded BI-RADS Rationale Generation for Breast MRI Segmentation [0.4] ダイナミックコントラスト強調MRI(DCE-MRI)を用いた深層学習モデル
しかし、セグメンテーションマスクだけでは、放射線学者が病変の疑いを評価するために使用する根拠や推論を提供していない。
本研究は,臨床的に関連のある記述子をセグメンテーションマスクとそのダイナミックコントラストエンハンスメントシリーズから引き出すことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:50:20 GMT)
DynaCI: Generating GitHub Actions Workflows via Dynamic Analysis [0.4] DynaCIは、開発者のローカル環境から実行時情報を使用してCIを生成する新しいアプローチである。
私たちは、GitHub Actionsを使用する50の人気のあるPythonプロジェクトでDynaCIを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:32:56 GMT)
MemoryTax: The Bitter Lesson of Agent Memory [0.4] モデルが検索できるほど強いと、設計済みのメモリが依然として有効かどうかを問う。
4つのメモリメソッド(フルコンテキスト、BM25、Mem0、Zep)と3つのコーディングエージェント(Pi、Codex、Claude Code)を実行し、ロールアウト毎のコストを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:27 GMT)
Plausible but Unimplantable: A Trustworthiness Audit of Shape Completion Foundation Models for Cranial Defect Reconstruction [0.3] 頭蓋骨の金庫室の一部を失った患者は、その欠陥に正確に適合するインプラントを必要としており、そのようなインプラントは、専門家によってCADで手描きされている。
2つの基礎モデルのうち2つはゼロショットを239の頭蓋欠損に応用した。
210個の彫像の欠陥は3つとも改善されず、29個の実例では1つだけが偶然ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:59:30 GMT)
From Acceptance and Avoidance to Affective Viscosity: Designing Social Agents Intermediating in Human Relationships [0.2] 社会的エージェントは、拒絶、不快感、妬み、永続性、その他の社会的緊張に対処することが期待されている。
本稿では,エージェントの視線,接近,接触に対する受容と回避の2つの研究方向を結びつける。
我々は、関係回避は単に相互作用の失敗ではなく、人間とエージェントの境界を示す信号として扱うべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:50:56 GMT)
Post-hoc Epistemic Uncertainty for Vision-Language-Action Policies [0.2] 独立的に訓練されたポリシーの集合内での宣言は決定を導くことができるが、複数のポリシーを訓練し実行する必要がある。
単一ポリシーの埋め込みから不確実性を推定するポストホックカーネル分散ヘッドを提案する。
LIBERO-10上でのSmolVLAを用いた実験では、カーネル分散ヘッドは、タスクレベルとタスク成功の相関、アクティブラーニング中の実演獲得、人的援助のプロキシとしてのより強力な監督ポリシーへの言及において、2つの政治アンサンブルスコアと競合して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:34:03 GMT)
Effects of Model Scale and Quantization on Social Bias and Abstention in Question Answering [0.2] リソース制約のある設定に小さな量子化された言語モデルを配置することは、重要な公平性の問題を引き起こす。
本稿では,複数のモデルサイズと量子化設定にまたがるBBQベンチマークを用いて,質問応答(QA)におけるこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:38:04 GMT)
Solving Go under Positional Superko: Sound Proof Transfer and New Board Values [0.2] 並列深度第一の証明数解法であるサンコは,3つの解法を復元し,解法を解き易くする。
サンコは6つのスレッドで5×5 Goを16分で証明し、それまでの最先端では6つのプロセスで5.25時間、192スレッドマシンで1分半を要した。
また、最初のPSK値として23のボードが設定され、そのうち11はいかなる規則の下でも未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:37:12 GMT)
Internal Guidance as a Sampling Method for Tilted Diffusion Models [0.2] 逆誘導法は, 基底分布からのサンプルのみを訓練した拡散モデルを用いて, 基底密度の指数傾斜をサンプリングする。
本稿では,ベースデノワザの出力を未修正のまま残し,評価点を変更する内部ガイダンスを提案する。
1つのデノイザネットワークは、バイナリ報酬の傾き、クラスラベル、インフィルを、微調整なしで、外部ガイダンス項なしでサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:21:59 GMT)
Injection is all you need: parallel universal logic in high-rate concatenated self-dual codes [0.2] 高速符号におけるアドレス可能かつ並列なフォールトトレラント論理を実現する量子アーキテクチャを提案する。
我々は、[[k+4,k,2]]$ H 符号と Hamming $[15,7,3] 符号の2レベル結合に対して、リソース状態のフォールトトレラントな準備をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:34:04 GMT)
SOAR: Social and Opinion-Aware Recommendations [0.2] 本稿では,ユーザの友人関係ネットワークとテキストレビューの両方を組み込んだソーシャル・オピニオン・アウェア・レコメンデーション・モデルを提案する。
実世界のデータセットにおける実験結果は、レビューをレコメンデーションプロセスに組み込むことで、レコメンデーションの精度が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:42:44 GMT)
From Scores to Safe Sets: Exact Safety--Constrained Decoding for Medication Recommendation [0.1] 最近の創薬推奨システムは最終的に薬のセットを生成するが、薬物と薬物の相互作用の制約はセット全体に依存する。
凍結した臨床モデルであっても、そのスコアが制限された薬物セットにどのように変換されるかは、最終的な予測に実質的に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:38:08 GMT)
Do Flow-Generation Tools Matter? Unsupervised Characterization of MQTT Traffic Across Public Datasets [0.1] 本研究では,フローレベルでのトラフィックのクロスデータセット,ツール認識による特徴付けについて述べる。
Zeek-flowmeter、Argus、NTLFlowLyzerの3つのオープンアクセスフロー生成ツールを使って、380Kのフローを生成しました。
その結果, フロージェネレーションツールの選択は, フロー人口, 特徴空間構造, 行動に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:05:22 GMT)
Revealing Hidden Failure Modes in Chest X-ray Classification via Spectral Domain Analysis [0.1] スペクトル分析を用いた自動故障モード検出のためのデータ中心フレームワークを提案する。
モデル故障はランダムに分散するのではなく、特定のスペクトルクラスタに強く集中していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:53:45 GMT)
Phonon-assisted free-electron recoil control and mechanical sensing [0.0] 我々は,光膜がリコイルを制御し,局所的な力を感知するためのフォノンアシスト光学インタフェースをいかに提供するかを示す。
結果は、機械的に再構成可能な自由電子光学とモード選択型機械的センシングの理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:51 GMT)
A constructive solution to the $n$-representability problem [0.0] 重み付けされた総和2乗階層の各レベルに2体証人の完全族を構築することにより、フェルミオン量子境界問題に対する構成解のインスタンス化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:13:34 GMT)
norregel: a preregistered benchmark of dated numeric values in Norwegian law [0.0] 我々は、ノルウェーの法令、規則、議会の決定における数値の言語モデルを求める。
916項目がLovdataのオープンデータから機械的に抽出された。
俳句4.5を含むいくつかのモデルは、ほとんど解釈不能な回答を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:55:58 GMT)
Where AI Vulnerability Discovery Harnesses Go Quiet: Structural False Negatives and Hidden Vulnerabilities [0.0] LLMベースの脆弱性発見ハーネスは、モデルを取り巻くハーネスの構築方法のため、真の、到達可能な脆弱性を見逃す可能性がある。
これらの落とし穴は、エンジニアリングの選択とエラーから生じます。
これらの落とし穴を理解することは 修復や開示を行う ハーネスの作り方を示します 避けるのが困難です
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:05:15 GMT)
When Thoughts Become Memory: Unifying In-Context Learning and Fine-Tuning [0.0] 私たちは、未確認データが事前訓練されたモデルのコンテキストに属しているか、あるいはその重みに属しているかについて、初めて認定されたルールを与えます。
法則の天井は1つの測定値から選択を認証し、任意の有能なテストは保持されたクエリから選択する。
このテストでは、XGBoost上でTabPFNを拾い、空気圧に関するコンテキスト内学習者に対して訓練された代理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:44:52 GMT)
When Multiple Choices Are Correct: Asymmetric Probability Allocation in Jev and Other Decision Models [0.0] 確率割当としきい値付けを3つの決定モデルで検討する。
モデルが全ての散逸子以上の正しい選択をランク付けしたとしても、これらのリストの28%から50%において、少なくとも1つの正しい選択は1/nの確率より低い確率を受け取る。
これらの割当差が確率しきい値の下での複数の正しい選択の回復にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:18:35 GMT)
VideoGen Model 1: Prompt Expansion Versus Formatting in Audiovisual Generation [0.0] 創造的なプロンプト拡張は、コントロールされたパイロットの生のプロンプトよりも全体的なオーディオ視覚品質スコアを改善した。
VA-Judgerはより高い音質を示し、視覚的品質評価はいずれの判事でもほとんど変化しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:33:45 GMT)
VX-One: Typed, Calibrated Decision Heads for Real-Time Perimeter Triage - An empirical study of unknown-attack honesty, cascade gray zones, and calibration under drift [0.0] 2026年後半には、製品APIとしてタイプ決定プリミティブの販売が開始された。
本稿では,これらのプリミティブを出力とする小型マルチヘッドネットワークVX-Oneを提案する。
UNSW-NB15, CIC-IDS 2017, EMBER2024でXGBoost, Random-Forest, Kitsuneを校正し, 2相カスケードの測定を行った。
我々は、キャリブレーションされた決定が周辺でのトリアージを助け、どこで失敗するかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:39:12 GMT)
VMSpec: A Decompiler-based Approach against Virtual Machine Obfuscation [0.0] 悪意ある俳優は、しばしばコードを難読化し、調査的なリバースエンジニアリングの努力を妨げる。
我々はVMSpecを提案する。VMSpecは、VMプロセッサ仕様の構築を自動化する、新しいデコンパイラベースのアプローチである。
我々は,確立した難読化ベンチマークから,147個のプログラム上でVMSpecのプロトタイプを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:57:55 GMT)
Unlocking Spatial Grounding in Flow-Matching Models via SNR Tuning [0.0] 集中型信号-雑音比分布のトレーニングにより,レイアウトの整合性が低下すること (25.9%) が示唆された。
我々は,高雑音を空間接地のための「クリティカルラーニングフェーズ」とみなす。
このシフトは分解能とアスペクト比のばらつきでスケールし、FLUX.1のようなモデルで使用される保守的なノイズスケジュールは正確なレイアウト順守には不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:22:58 GMT)
Uncensored Is Not Unbiased: Abliteration Removes Refusals but Not Script-Dependent Bias About Taiwan [0.0] オープンウェイト言語モデルの「省略」ビルドでは、拒否を仲介するアクティベーション方向が削除されている。
これはNVIDIAのNemotron 3.5 Bolt 74B-A9BとQwen3.8-Flash-Nextの2種類の2ビットモデルでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:37:12 GMT)
Two particle interference: The Hanbury Brown Twiss and Hong Ou Mandel experiments [0.0] 2つの粒子干渉に依存する2つの重要な量子光学実験について論じる。
この章では、これらの結果のいくつかを教育学的に概説し、この2つの効果が密接に関連していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:39:24 GMT)
Two for One: Privileged Learning for Resource-Constrained Screening [0.0] 機械学習システムは、しばしばデータ豊富な条件下で開発されるが、不完全な情報しか得られない場合にデプロイされる。
そこで本研究では,教師モデルがトレーニング中に両色ファウンダス画像にアクセス可能な特権学習フレームワークを提案する。
学生は、単眼の画像のみを入力として、この知識を両側教師から伝達するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:09:41 GMT)
Truncated Out-of-Bag Probability Gain: A Noise-Robust Criterion for Random-Forest Wrapper Feature Selection [0.0] ランダム-フォレストの特徴選択は、OOB推定ノイズを蓄積する各ステップを決定する基準を蓄積するバリデーション信号として、OOB予測(out-of-bag)を使用することができる。
ToP-Gain は実クラスの OOB 確率を平均値で増加させ,0 で減算する。
26のOpenML-CC18データセットで事前登録されたベンチマークで、TOP-Gainは、ROC曲線(ROC-AUC)、正確性、マクロF1の領域で最高ランクを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:35:40 GMT)
Tight Bounds on the Randomized Communication Complexity of Vector-in-Subspace [0.0] 我々は、最大で1/3$の誤差を持つ$mathbb Rn$におけるベクトル-in-Subspaceのランダム化通信複雑性が$(sqrt n)$であることを証明する。
正確なワンウェイ量子プロトコルは$O(log n)$ qubitsを使用しており、対話型古典通信よりも指数的量子優位性の幾何学的な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:12:19 GMT)
The strengthened quantum Hamming bound of Yu, Lai, and Oh [0.0] 我々は、Yu, Lai, and Oh の予想を証明している。
結果は、すべての整数局所次元$pge2$、すべての整数$tge1$、2t+1$と2t+2$、およびすべてのパラメータ$ein0,ldots,t$をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:35:31 GMT)
The Privacy Paradox Is a Misnomer: Data Under Structural Uncertainty [0.0] 記事は、一見パラドックス的なプライバシー決定を引き起こすリスクについて構造的な不確実性があることに気付く。
プライバシー決定は構造的不確実性に起因するため、規制はその不確実性を減らすことを目指している。
プライバシー法は、人々の意思決定環境の現実をよりよく反映するよう求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:58:01 GMT)
The Price of Current-Effect Inference in Nonstationary Multi-Armed Bandits [0.0] 意思決定者は、現在の治療効果に関する信頼できる推測も必要である。
TRACEアルゴリズムは$widetildeO_left(sqrtKT+K/(2+1+1)L1/ (2+1)T()/ (2+1)+Kw-2 (1+L1/w-1/)$の注文を後悔することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:26:48 GMT)
The Price of Choice in Selective Prediction [0.0] 本研究は, 相互結合試験(IUT)の妥当性を補正せずに評価し, 最適監査との比較を行った。
固定された内部リスクターゲット$とギャップ$の場合、カバーフロアのK-インターバルメニューのミニマックスサンプルサイズは、対数係数まで$K(1-)/(2)$である。
凍結画像とマルチモーダル分類器は、IUT保証と実際の証明書に対する強力なパワーとに一致した境界挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:45:52 GMT)
TenetBench: A Clause-Anchored Russian Corpus for Evaluating Language Models against Professional Codes of Ethics [0.0] TenetBenchは3,433件のリクエストを、ロシア語のプロフェッショナルコード15の条項と照合する。
自動パイプラインは、コードのテキストからタスクを生成する。
また、他の司法管轄区域の2つのイングランドの法典からタスクと人為的な評決を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:32:23 GMT)
Teaching quantum mechanics in secondary schools: A qubit-first learning path to Bell's inequalities [0.0] 本稿では,2つの状態(量子ファースト)アプローチに基づくカリキュラムの設計,実装,評価について述べる。
このカリキュラムは、理論的な指導、研究室の活動、インタラクティブなシミュレーションに基づく一貫性のある進歩、調査に基づく学習を統合している。
イタリアで初めて、偏光束縛光子を用いた真正のベル試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:56:47 GMT)
Superconducting parametric amplifiers based on arrays of unequal Josephson junction elements [0.0] 不等なジョセフソン接合素子の配列を用いたパラメトリック増幅器におけるインピーダンスマッチングのアプローチを示す。
これらの要素は、インピーダンス整合回路を形成する小さなフットプリントのフラックス調整可能なインダクタとして機能するか、増幅器ゲインをもたらす「アクティブ」増幅素子として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:42:19 GMT)
Spatially Gated Demographic Steering for Debiasing Multi-Person Text-to-Image Generation [0.0] テキスト・トゥ・イメージ・モデルは社会的ステレオタイプを再現し、既存の緩和はシーン全体に1つの人口統計学的補正を適用している。
本研究では、個人ごとのマスクを抽出することで、個人ごとの人口動態を個別に把握する空間的ゲーテッドステアリング(SGS)を提案する。
SGSは画像内の人種と性別の多様性が高く、ベースラインに近い総合的なバランスと画像品質を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:32:16 GMT)
Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution [0.0] このモデルは2010-2025年の間に11機のレーダーのデータを用いて訓練され、試験された。
研究されたパラメータの集合に対する最良の予測と予測のためのパラメータの最適セットは、地磁気と太陽外乱の指標の組み合わせである。
パラメータ $widetildeB_z$ と F10.7 は nowcast でのみ重要であり、他のリードタイムでは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:12:15 GMT)
Single-Image Food Mass Estimators Do Not Transfer Their Gram Scale Across Datasets [0.0] 写真から食品の質量を推定することは、画像に基づく食事評価の中心である。
2,253重量のNutrition5k皿にDINOv2塩基を微調整し、1枚のRGB写真から質量を予測する。
同じ食品のラベル付き写真は、ASA24の誤差を28.3gに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:59:03 GMT)
Signals and Queries: Token-Efficient Agentic Context Discovery [0.0] Signals and Queries (S&Q) は、Parlant 4.0向けに開発された軽量なファーストステージレバレンスフィルタである。
S&Qは、高いリコールを維持しながら、下流の評価の前に、少なくとも30%の候補ポリシーを削除します。
9,144 LLM関連ラベルが254ドル(約2,300円)の会話プレフィックスと36の航空政策をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:25:59 GMT)
Short qudit triorthogonal codes from doubling [0.0] 奇素次元の四角形に対する短い直交符号を構成する。
一般化すると、パラメータ $[[28,1,4]]_3$, $[[37,1,5]]_3$, $[[72,1,6]]_3$, $[118,1,8]]_3$, $[[33,1,5]]_5$, $[[20,1,4]]_7$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:15:16 GMT)
Semiclassical molecular dynamics simulations of electromagnetically induced transparency cooling of 2D and 3D ion crystals in a Penning trap [0.0] ペニングトラップの閉じ込められたイオン結晶の運動モードは、電磁誘導透過(EIT)冷却によって基底状態に近い状態に冷却される。
我々は,新しいMDコードにEIT冷却の半古典的モデルを実装し,イオンに作用する瞬時EITレーザ力を計算する。
最大500イオンを含む3次元楕円体結晶における軸モードの効率的なEIT冷却を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:28:47 GMT)
Resource Analysis of Quantum Optimization Algorithms via Variational Methods [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイスにおける最適化問題を解くための有望なアプローチである。
最適化過程における絡み合いやコヒーレンスといった量子資源の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:56:58 GMT)
Region-Aware Multi-View Inspection Using Deep Learning and Domain-Informed Decision Fusion [0.0] 本稿では,局所的な座席領域欠陥のインスタンスセグメンテーションと大域軸領域異常の画像レベル分類を併用した領域認識二重モデル検査フレームワークを提案する。
PLC同期撮像システムは、全360度回転で18の座と18の軸画像を取得し、マルチビュー周カバレッジを提供する。
このフレームワークは380個の燃料噴射針で評価され、全ての構成で同一のモデル予測を用いて、代表的な運転欠陥タイプをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:29:12 GMT)
Reconstruction differences rival individual differences in the fly compass connectome and break trained circuit models [0.0] ショウジョウバエの頭部方向回路を9つのバージョンで検討した。
各配線でトレーニングされたネットワークは、発達したほぼ完璧なリングアトラクタを保持するためにキュードヘッドを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:51:14 GMT)
Real PMIDs, Wrong Papers: Harness Design for Biomedical Claim-Verification Agents [0.0] バイオメディカルクレーム検証において,ライブPubMed APIを唯一のツールとして,制御されたアブレーションを実行する。
クローズドブックの回答、クレームをクエリとして使用するシングルショット検索、独自のクエリを書くReActスタイルのエージェント、PubMedのオラクルの4つのハーネスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:56 GMT)
Reading the Room: Scale-ambiguous Semantic Registration of Sparse VSLAM Maps to Floor Plans in Partially Built Environments [0.0] センサの軌跡を事前の2次元フロアプランに登録するためのグローバルなアプローチであるReading the Roomを紹介する。
私たちのキーとなるアイデアは、パイプラインのすべてのステージを管理する単一の堅牢で微分可能な、クラスバランスのセマンティック・ジオメトリ・エネルギ関数を定義することです。
提案手法は, 古典的, 学習的ベースラインに対して, 3つのアクティブな建設現場の33つの配列に対してRRを評価し, 絶対軌道誤差の平均4.5倍の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:28:06 GMT)
Quantum Simulation of Non-Markovian Open Quantum Systems via Low-Rank Kernel Compression and Coupling Dilution [0.0] ガウス環境における非マルコフ的開系力学の量子シミュレーションのための誤差制御フレームワークを提案する。
スペクトルデカイとカップリング正則性仮定の下で, 明らかな減状態誤差境界を導出し, シミュレーション時間と逆精度で回路幅と深さを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:01:31 GMT)
Prompt Injection Through Forensic Evidence: A Taxonomy and Proof of Concept of Anti-Forensic Attacks on LLM-Assisted Digital Investigations [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、試験助手や自律エージェントとしてデジタル法医学に参入している。
デジタル法医学は、間接的プロンプト注入の通常の設定を逆転し、分析対象の証拠は定義によって攻撃者によって制御される。
これにより、データとツールの古典的なものの隣に、推論層が新たな反法学的ターゲットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:48:03 GMT)
Probabilistic Machine Learning for Short-Term Atmospheric Seeing Forecasting [0.0] 前もって2時間までの大気観測を予測するために、機械学習モデルをベンチマークする。
すべてのモデルはマウナケア山頂からの観測で訓練され、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:35:47 GMT)
Policy Central: Detecting Conflicts, Redundancy, and Similarity in Deployed Police Policy [0.0] Policy Centralは、警察が記述されたポリシーのセクション間の関係を見つけるのを支援するデプロイシステムである。
システムを記述し、2つのアーキテクチャを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:34:59 GMT)
Photon Correlations Control Quantum Fisher Information in Coherent Multidimensional Spectroscopy [0.0] 光子数相関と2光子コヒーレンスは分子情報の符号化において異なる役割を担っている。
背景人口とそのパラメータ依存は、全量子フィッシャー情報にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:46:53 GMT)
Phase Transitions in Learning Driven by Extremal Data [0.0] 本稿では,複数インスタンス学習(MIL)の例として,バッグと呼ばれるマルチセットとして予測器を付与する例について述べる。
我々は,大袋$n$,高寸法$d$,=lnn/d$の接合限界における勾配流の低次元射影を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:22:18 GMT)
OpenMAP-HIE: Pathology Informed Score-based Diffusion Model for Unsupervised Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Lesion Segmentation [0.0] 病的インフォームドスコアベース拡散モデルOpenMAP-HIEを提案する。
このフレームワークをBONBID-HIEデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:22:50 GMT)
On the Monitorability of Natural Language Autoencoders: Identification vs Discrimination [0.0] 自然言語オートエンコーダ(NLA)は言語モデルの監視ツールとして提案されている。
我々は,NLAトレーニングとNLA監視デプロイメントを,Emergent Communicationの2つの異なる参照ゲームとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:46:44 GMT)
NeuroCodec: EEG-Guided Latent-Domain Generative Model for High-Fidelity Target Speaker Extraction [0.0] 我々は脳波誘導型TSEフレームワークであるNeuroCodecを紹介した。
我々はNeuroCodecの方が知覚精度が高く、平均スコアは82.24、M3ANetは49.63であることを示した。
我々はNeuroCodecを拡張し、リアルタイム処理に適した因果的ストリーミングの定式化を行い、補聴器の基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:38:19 GMT)
Motivation and Contribution in Open Source Software: A Meta-Analytic Investigation [0.0] オープンソースソフトウェアにコントリビュートする理由に関する調査は、20年以上にわたって行われているが、研究はしばしば、人々がコントリビュートする仕事や、コントリビューションを交換可能なものとして継続する意図を扱っている。
自己決定理論とモチベーション集団理論に基づいて41の研究をメタ分析した。
7人の先行者が努力に肯定的に関連し、8人全員が意図に肯定的に関連し、それぞれが努力に比して少なくとも意図に強い関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:44:42 GMT)
Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry [0.0] 我々は,Transformerをプロセス演算子シーケンスに置き換えたMamba Quantum Eigensolver(Mamba-QE)を,線形$mathcalO(L)$複雑性で導入する。
Mamba-QEは、複雑な分子系の量子シミュレーションのための堅牢でスケーラブルな基盤を確立しながら、高い表現力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:07:45 GMT)
MASAR: Multi-stage Attack Surface Analysis and Reasoning Framework for Telecom Networks [0.0] 本稿ではマルチステージアタックサーフェス解析・推論(MASAR)について述べる。
MASARは、戦略的脅威マッピング、論理的攻撃パスの分解、戦術、テクニック、手順の操作的合成という3つのレイヤを通じて、このギャップをブリッジするフォーマルなフレームワークである。
この分析は、MASARがアーキテクチャ上の脅威と特定のプロトコルの振る舞いを接続する方法を示し、通信システムにおけるネットワーク状態を考慮したセキュリティ制御をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:37:51 GMT)
Low-field dephasing time of an optically polarized NV$^-$ spin bath beyond the P1 limit in diamond: a cluster-correlation-expansion and exact spin-bath study [0.0] 低磁場下でのNV$-$浴の光偏光は、窒素豊富なダイヤモンドのP1限界を超える劣化時間を与える。
111]に沿ったフィールドでは、浴場の4分の3がフィールド軸から外れており、そのフィールドに沿った$m_s$ = 0状態のモーメントは、25Gで0.04から300Gで0.46、800Gで0.81に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:34:28 GMT)
Location-of-interest vs. Current-location Privacy in Multi-hop Communication [0.0] ノードが互いにメッセージを中継する標準的なマルチホップ無線無線ネットワークについて検討する。
メッセージの内容は機密であり暗号化される可能性があるが、2つの無線が通信しているという事実は、発信元の物理的位置と目的地の物理的位置の両方に関する機密情報を漏らす可能性がある。
ユーザの現在位置のプライバシ保護と関心場所のプライバシ保護のトレードオフと,ユーザがクエリを難読化するためにダミー目的地を選択する方法のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:03:58 GMT)
Local and Global Recursive Ridge Regression for Online Residual Correction of Frozen Multivariate Forecasters under Label Delay [0.0] そこで我々はDRiC (DCT Ridge Corrector) を提案する。
8つのDCT係数(DRiC-L8)を持つDRiC-Lは平均126条件で平均2乗誤差(MSE)を14.55%削減する。
グローバルな変種であるDRiC-Gは、全てのチャネルを1つのレグレッションにまとめるが、その統計はチャネル数に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:43:05 GMT)
Latent space configuration for neural network finetuning, fast ranking, and embedding dimensionality reduction [0.0] 本稿では, NN の構造化潜在空間 (LS) に対する探索アルゴリズムを提案する。
最適化されたモデルから得られた埋め込みに提案アルゴリズムを適用すると、ベースライン網羅探索よりも数倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:47:13 GMT)
Latency-Neutral Passive Cyber Monitoring for Grid-Edge Operational Technology Networks [0.0] 本研究は,オペレーショナル・テクノロジー・スーパーバイザ(OTSV)の工学的実現可能性について検討する。
タイミングに敏感なグリッドエッジインフラストラクチャにおいて,この可視性課題を解決するために設計された3層受動的監視フレームワーク。
モニタリングされていないアクティブモニタリング状態とアクティブモニタリング状態の間の測定されたレイテンシデルタは0.12ミリ秒未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:52:22 GMT)
LOADBench: A Large Open Analog Dataset and Benchmark for Machine Learning in IC Design [0.0] このデータセットはSkyWater130 PDKに100以上のオペレーショナルアンプ(アンプ)トポロジーを含んでいる。
このデータの上に、正確なプロトコルで6つのベンチマークタスクを定義します。
メトリック定義ルーチンのデータセット、基幹構文アノテーション、リファレンス実装は、オープンライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:41 GMT)
International atomic clock comparison achieving $5\times 10^{-18}$ uncertainty [0.0] 2つの単一イオン光時計は2220,kmの光ファイバーリンクを介して遠隔で比較される。
106$秒以上の測定データを用いて、分数周波数差を1.0(4.8)時間10-18$と決定する。
これは、最初の国際クロック比較で、5～18ドル以下の分数的不確実性に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:26:08 GMT)
Inaccessibility of the Cosmological Singularity to Quantum Probes [0.0] 曲率結合Klein-Gordon方程式を満たす量子プローブを用いたFLRWビッグバンの操作解を提案する。
古典的近傍特異性 FLRW の背景にクライン=ゴルドン場のマドルング=ボーム分解を適用することにより、誘導共形幾何は曲率不変量に有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:47 GMT)
GuideEvolve: Self-Evolving Agent Framework with Expert Guidance and 3Ts Mechanisms [0.0] GuideEvolveは、専門家のガイダンスと3つの自律的な規制機構を組み込んだ、自己進化型エージェントフレームワークである。
現在の最先端モデルに匹敵するパフォーマンスメトリクスを実現する。
100%の進化成功率を達成し、ベースラインの82%よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:46:22 GMT)
GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation [0.0] GoiBERTは、26Mと49Mのパラメータを持つベトナムのコンパクトエンコーダのファミリーで、生のテキストで直接動作する。
GoiBERT-largeは、教師以外のモデルの中で、最高の平均スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:24:36 GMT)
Generative Modeling via Nonlinear Schrödinger Bridges and Branching Diffusions [0.0] 前方偏微分方程式(PDE)に基づく新しい生成モデリングフレームワークを提案する。
古典的なシュルディンガー橋問題の非線形拡張をPDEの結合系を通じて導出し,特徴付ける。
古典的なシュルディンガー橋の復元を含む数値実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:53 GMT)
From Traveling Waves to Synthetic Gauge Fields: A Field-Free Route to Superconducting Diode Effect [0.0] その結果,外部磁場を使わずに,シバ型化学ポテンシャルが$_j(t)=+V(t+kd j)$と逆転できることが示唆された。
興味深いことに、このプロトコルはスピンブレンドであり、効率的なゼーマン場ではなく、合成ゲージフラックスによって時間反転の破れを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:21:35 GMT)
From Canon to Nikon: Camera Domain Shift and Potential Equity Implications in Retinal AI [0.0] 糖尿病網膜症は予防的失明の主要な原因であるが、定期的なスクリーニングは世界中で限られている。
ブラジルの8,524人のコホートでは、ニコンNF5050で取得した網膜画像は、キヤノンCR-2で取得した網膜画像の2倍の画質が得られなかった。
この潜在的なコスト品質のトレードオフは、異種イメージングシステムにまたがるAIシステムの信頼性に関する重要な考慮事項を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:47:39 GMT)
From Augmentation to Synthetic Evidence: Evaluating Generated Chest Radiographs at Dataset Intake [0.0] 作成した胸部X線写真は, 検診記録として提出された検診記録と同じ画像で裏付けられる。
本稿では,画像が自動品質チェックに合格するか否か,原型分類器がそれを生成としてフラグ付けするか否か,信頼できる記録が要求された取得をサポートするかどうか,という3つの質問を分離して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:39:28 GMT)
Free-XOR TFHE via Lazy Bootstrapping [0.0] 本稿では,$txor$ Gatesのフリー評価をサポートするゲートブートストラップフレームワークを提案する。
私たちの構造は概念的にも実装的にも,citechen2024freeよりもはるかにシンプルです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:27:30 GMT)
Fragment-Level Graph Encoding for Interpretable Molecular Property Prediction [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子特性予測の標準ツールの一つである。
本稿では,新しいモデルではなく,入力表現の変更を提案する。
分子はBRICS分解からフラグメントレベルグラフとして符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:29:50 GMT)
Formalizing Cooperation and Competition: An AI-Assisted Mathematical Addendum to a 2018 Planning Thesis [0.0] 我々は,戦略的選択,協力的安定,参加承認,執行機関の関係を再構築する。
固定された外部者および明示的な効率条件下での2人の関係を検証した。
形式化のサポートは、幾何の取得と後悔に基づく効率性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:17:57 GMT)
Finite-time quantum equilibration from local correlations [0.0] 孤立量子系は可逆的に進化するが、小さなサブシステムは初期状態に関するほとんど全ての情報を失うことがある。
局所緩和が正確な保存法則や微細な空間スペクトルとどのように共存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:56:40 GMT)
FaultGene: LLM-Assisted Fault-Augmented Test Generation for Hardware-in-the-Loop Validation of Autonomous Driving Systems [0.0] ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)検証は、シミュレーション環境で実際の組み込みハードウェア上で駆動スタックを実行することで、このギャップを埋める。
我々は,HIL耐故障性検証のための実行可能耐故障性テストの自動生成のためのLLM支援フレームワークであるFaultGeneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:20:57 GMT)
Existence of Minimizers for the Gaussian Mumford-Shah Model via Covariance Floors on the Value Distribution [0.0] 画像のヒストグラムの特徴から,その存在が従うことを示す。
スケール非依存の共分散フロアは存在しない。
本理論の応用として, 実例および数値手法における正規化モデルの収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:12:20 GMT)
Every Alarm Has a Cause: An Open Generator of Telecom Alarm Storms with Exact Root Causes, Bound to NORIA-O, RFC 8632 and TMF642 [0.0] アラーム根因解析は共有できないデータについて研究される。
最近の2つのベンチマークでは、インシデントごとの根本原因が大規模に報告されている。
最初期のクリティカルアラームを発生させたデバイスを1行のルールでランク付けすると、トップ1は0.650になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:40:00 GMT)
Encoding a bosonic mode into qubits for simulating boson-matter interactions [0.0] ボソニックモードを様々な符号化によって量子ビットの集合に符号化する時空間コストについて検討する。
単項フォック状態符号化の性能、探索されていないフォック状態のディック状態への符号化(ディックの符号化)、二項二次符号化の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:00:26 GMT)
Dynamics of Hidden Learning Structure [0.0] 隠れた学習構造のダイナミクスを2つの関連する操作を通して研究する。
我々は,AdamWを用いたQwen2.5-32Bにおける保護ヘッド修復と固定容量LoRA更新を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:35:10 GMT)
Design and Tuning of Multi-Agent Systems Using Bayesian Evolutionary Optimization [0.0] 本稿では,タスク固有のMASトポロジを自動的に検出するベイズ進化最適化フレームワークを提案する。
このアプローチは進化的演算子を使って多様なワークフローグラフを生成し、ベイジアン最適化と組み合わせて、有望な候補に対するコスト集中評価に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:31:27 GMT)
Data-driven and physics-guided hindcasting of measured wave spectra [0.0] 測定波スペクトルの短距離ヒンドキャストを1時間ブイスペクトルで再帰モデルを用いて評価した。
ウェーブハイトスコアは保持周波数帯域を懸念し、独立したステーションへの運用予測と転送は引き続き評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:31 GMT)
Credit Where Credit Is Due: Contrastive Attribution Topology Search for Multi-Agent Systems [0.0] 単一のタスクスコアは、どのエージェントがパフォーマンスを手助けするか、妨げるのかを明らかにしません。
特殊エージェントの固定されたスーパーグラフ内のコンパクトなチームを探索するContrastive Topology Search (CATS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:46:11 GMT)
Continuity of certain quantum channel divergences [0.0] チャネルは概して知られているが、等しい和を持つ2対のチャネルは、ダイヤモンドノルムにおいて任意に近接し、0$と1$のフィデリティを持つことができる。
フィデリティは、和のチェイ行列が可逆あるいはフィデリティであるときにちょうど一対の正の写像で連続である:フルクラウス階数のノイズチャネルは連続点であり、ユニタリゲートはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:41:25 GMT)
Conservation in Every Quantum Measurement Outcome? [0.0] 量子力学では、保存法則は通常統計学的にのみ理解され、ユニタリ進化の文脈でのみ理解される。
しかし、近年では、より強力で統計的でない保存形態を復元することができると論じられている。
我々はこの提案を分析し、重要な概念上の困難に直面していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:29:35 GMT)
Compaction Laundering: Provenance Destruction in Context-Compacting Coding Agents [0.0] 私たちは、人気のあるオープンソースコーディングエージェントにおいて、このステップが悪用可能な信頼境界であることを示しています。
エージェントが読み取ったものを何でも制御する攻撃者は、真の命令としてコンパクト化に耐えるユーザターンをフォージすることができる。
コードレベルの前処理チェックを計測し、洗浄の77%をキャッチし、合法的な要約コンテンツの2%をデモする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:24:23 GMT)
Commit or Abstain? System One Decision Models, LLMs, and Missing Legal Authority [0.0] システム1決定モデルは、大きな言語モデルに基づいて構築されるが、テキストを生成する代わりに、各オプションのキャリブレーションされた確率を返す。
正しい権威が欠如している場合、そのようなモデルが不在かどうかをテストする。
法的なAIは、正確性だけでではなく、間違った引用によって判断されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:17:49 GMT)
Buffer-Qubit-Based Quantum Circuit Allocation Method Against Crosstalk Attacks [0.0] Quantum Multi-Programmingは、クラウド量子コンピューティングサービスにおける単一の量子チップ上で、複数のユーザによる量子回路の同時実行を可能にする。
QMPはクロストーク攻撃に対して脆弱であり、悪意のあるユーザが意図的にクロストークを誘導して他のユーザの計算を妨害する。
OQTOPUSのQMPは、バッファ量子ビットベースの回路割り当て方式を用いて、実量子コンピュータを運用するために既に実運用されているオープンソースソフトウェアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:26:59 GMT)
Boundary exceptional point driven chiral switch of topological edge states [0.0] 有限Su-Schrieffer-Heeger鎖におけるトポロジーの相互作用と局所非ハーモニティ性について検討する。
1つの境界に局在した位相的エッジ状態は、完全な忠実度で反対側のエッジに移動可能であるか、その開始位置に戻されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:44 GMT)
BRIDGE: An Acceptance Gate to Block False Improvements in Model Updates, with a Retrospective Clinical Evaluation [0.0] ナイーブルールは、すべての肯定的なバリデーションゲインを受け入れ、同じデータが選択して更新した場合には楽観的である。
BRIDGEはモデルに依存しない受け入れゲートで、各更新を予測や利用可能なラベルから決定し、設定を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:04:40 GMT)
Automated Materials Data and Knowledge Extraction using Machine Learning and Large Language Models [0.0] 過去10年間で、科学文献から直接材料知識を抽出する機械学習(ML)手法の開発に多大な努力が注がれている。
本稿では,これらの手法を自然言語処理(NLP)モデルとトランスフォーマーベースのエンコーダを用いて,大規模言語モデル(LLM)とエージェントシステムに拡張し,複数のモーダルをまたいだ材料情報を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:38:05 GMT)
Asking a Multimodal LLM Whether Someone Fell: Zero-Shot Screening of Low-Resolution Thermal Video in a Laboratory and an Occupied Home [0.0] マルチモーダル大言語モデル(LLM)は、タスク固有のトレーニングなしで短いビデオを判断することができる。
我々は, イベントトリガー式転倒スクリーニング装置の決定段階として, 温度0のマルチモーダルLLM, Gemini 3.8 Flashを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:53:17 GMT)
An entanglement band structure for general multiqubit states [0.0] マヨラナはブロッホ球面上の点として対称多ビット状態を描いた。
一般状態の1キュービットだけを投影すると、他の状態は方向によって異なる状態になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:01:40 GMT)
Alternative Strategies for Active Learning with Bayesian Bradley Terry Model [0.0] 我々は,Polya-Gammaデータ拡張を用いた効率的にギブズサンプリングを行うBayesian Bradley-Terryモデル(BBTM)を開発した。
本稿では,知識勾配(KG)の原理に基づく3つのアクティブラーニング戦略を提案する。
PSRは後部不確実性に対する後部平均能力の拡散を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:41:02 GMT)
Alignment of the amplitudes of stored states for solving the associative memory problem using quantum annealing [0.0] 提案した補助ハミルトニアンを用いて,記憶状態の振幅のアライメントについて検討した。
アルゴリズム実行の結果は数値モデリングと理論手法の両方で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:24:35 GMT)
Algebraic criteria for complete relaxation in autonomous and periodically driven open quantum systems [0.0] オープン量子系力学の収束を、初期条件に依存しないユニークな長期状態に保証する基準を導出する。
有限次元ヒルベルト空間上のGorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad(GKSL)マスター方程式によって記述されたシステムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:16:34 GMT)
Adapted Fröhlich-Pizzo Model for Horizon-Induced Decoherence [0.0] Frhlich-Pizzoモデルの適応は地平線誘起デコヒーレンス機構の本質的特徴を捉えていることを示す。
我々のアプローチはまた、地平線誘起デコヒーレンスに基づく力学における量子イベントの役割を垣間見ることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:54:36 GMT)
Accurate Wichmann-Kroll vacuum polarization calculations with Gaussian basis set [0.0] 高電荷イオン中の全次Wichmann-Kroll真空偏極補正を計算する。
水素系の場合、従来の方法と同等の精度で正確な補正値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:42:24 GMT)
APED-CXR: Adaptive Privileged Evidence Distillation for Chest X-Ray Grounding with Image-Only Inference [0.0] APED-CXRは、凍結したマルチモーダル教師から111万のパラメータを持つ学生にレポートインフォームされた空間証拠を蒸留する。
訓練中、教師は、生徒の現在のエビデンスマップから提案された地域を評価するために、ラジオグラフ、レポート、およびクエリークラスを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:39:07 GMT)
A unified approach for estimation of unnormalized models via Stein operators [0.0] 適切なスコアリング規則は自然にスタイン作用素を誘導することを示す。
この接続はスタイン作用素に対する新しい構成原理をもたらす。
得られた推定器の効率を統一的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:01:25 GMT)
A random sampling method to test the weak Eigenstate Thermalization Hypothesis [0.0] 本手法は, 正対角化限界を超えるシステムサイズの研究を可能にすることを示す。
固有状態期待値の揺らぎは、ヒルベルト空間次元$D-1/2$として、wETHと一致して崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:46 GMT)
A compact ultracold strontium experiment [0.0] 真空システムは、オーブン、ゼーマン、全ガラス科学セルを含む全長が40cmしかない。
オーブンは460Cで14Wの消費電力を持ち、この温度で3 1010at/(s cm2)のコリメートフラックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:29:47 GMT)
公開日: 20261020 の論文要約
Muse Glimmer 30B: An On-Device Agentic Model [292.5] Muse Glimmerは、知覚エンコーダを備えたオープンソースの30Bパラメータ因果言語モデルである。
Muse Glimmerは、マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、障害復旧を、クラウドインフラストラクチャを必要とせずに、コンシューマデバイス上でローカルに実行される単一のモデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:14:52 GMT)
Sage-A1.5: From Long-Horizon Execution to Scientific Exploration with Capability Composition [162.6] 本稿では,A1をベースとした35B混合エージェントモデルであるSage-A1.5を紹介する。
A1と比較すると、Sage-A1.5は個々のタスクの解決だけでなく、作業の整理や実行時のアプローチの見直しも学んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:48 GMT)
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution [118.2] 本稿では,メモリをモデル計算の一部として内部化するメモリ基盤モデルのアーキテクチャであるMemT-1.0を紹介する。
MemT-1.0はGated DeltaNet-2を採用し、各ターンに安定なトークンレベルのメモリ更新機構を備えている。
MemT-1.0-Nanoは、約$1.86times$ end-to-endの推論速度アップと60times$ Persistenceストレージの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:30:38 GMT)
Learning the 4D World through Point Trajectory Forecasting [95.1] ビデオポイントモデル(VPM)は、任意の視点と永続的なシーンポイントの3次元軌跡から将来の映像を予測する。
生成器にトークンモダリティとしてロボットアクションを追加することにより,VPMをロボット制御に拡張する。
VP-WorldBenchと既存の4D生成ベンチマークでは、点監督はビデオの忠実度と3Dモーションの精度の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:45:45 GMT)
Decoupling Action from Egocentric Observation for World Simulation [90.4] エゴセントリックな行動伝達は、エゴセントリックな観察からセマンティックな行動を切り離し、新しい視覚的文脈でそれらを再現することを目的としている。
本稿では,エゴセントリックな行動伝達のためのテストタイムフレームワークであるEgoACTについて紹介する。
EgoActionBenchは、多様なエゴセントリックな操作シナリオにおいて、アクションの保存、視覚的品質、手動の可視性を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:46 GMT)
Object-Oriented Harness: Evolving Agent Harnesses through Object-Oriented Design [87.6] Object-Oriented Harness(OO-Harness)はオブジェクト指向設計を用いて実行可能なハーネスクラスの階層を進化させるフレームワークである。
OO-Harnessは、比較したメソッドの中で最高のパフォーマンスを達成し、絶対的な改善は、ベース上で最大15%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:32:52 GMT)
Fixed Sets and the Hardness of Computing Correlated Equilibria [87.3] ポリトープゲームの近似相関平衡の計算はPPAD完全であることを示す。
このことは、相関平衡はナッシュ平衡よりもトラクタブル対象である、というゲーム理論の従来の見解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:48:05 GMT)
Recast the Past: Stable Long Video Generation with Full Context Memory [86.5] ReCamは、歴史的潜伏者の局所的なブロックをプロジェクトにグループ化し、それらを高次元の隠れた空間に直接緩和する。
Transformerモデルは、ネイティブな自己アテンションを通じて結果のトークンを使用することを学び、完全な履歴へのブロックレベルアクセスを維持しながら、メモリトークン数を削減します。
評価手法のうち,ReCamは,R2M-Bench上でのVhorizon-Long総合スコア80.1と,競合する静的・シーンの再現性能を最高に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:27:07 GMT)
On Johnson-Lindenstrauss Transforms for Byzantine-Robust Optimization [84.9] 分散最適化はこの課題に対処し、圧縮機構が通信コストの削減に役立つ。
次元減少のための古典的な道具はジョンソン・リンデンシュトラウス変換(英語版)であり、実装が簡単であり、強力な幾何学的保証を提供する。
本稿では,Byzantine-Robust最適化におけるこの特性を利用して,信頼された基準勾配との整合性に応じてワーカメッセージを重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:29:32 GMT)
PACE-MoE: Adaptive Domain Sampling and Domain-Specific LoRA for Medical Visual Grounding [83.4] PACE-MoEは、適応的なドメインサンプリングと、医療的な視覚的接地のためのドメイン固有の適応を共同で実行するポリシー誘導フレームワークである。
7つの医用画像領域にわたる実験により、PACE-MoEは固定領域トレーニングよりも接地性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:13:55 GMT)
Slot-JEPA: Object-Structured Prediction Interfaces for Latent World Models [80.1] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、強力なセマンティックな表現を提供する。
複雑なパッチ表現は、下流の予測子に冗長なインターフェースを公開します。
本研究では,SlotをベースとしたJEPAを提案し,密度表現を安定な意味スロットと時間変化空間マスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:53:42 GMT)
T-WLA: Bridging Slow Vision and Fast Touch [78.7] コンタクトリッチな操作では、視覚ポリシーがアクションプランを更新する前に接触条件を変更することができる。
本稿では,行動生成と触覚補正の両方を誘導するために共有視覚メモリを用いた世界言語対応のアーキテクチャであるT-WLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:36:13 GMT)
CALLIOPE: Private Insights into AI Use, Without Embeddings [78.4] CALLIOPEは、非構造化データの大規模なコーパスでトピック階層を発見するためのトップダウンフレームワークである。
当社のフレームワークでは,パイプライン全体のLLM機能を直接活用しています。
従来研究されてきたクラスタリング指標を用いて,CALLIOPE出力の品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:23:08 GMT)
Scaling Graph Reasoning in Language Models with Learnable Graph Positional Encodings [76.0] 最大1000ノードの小さなグラフ上でLanguage Reasoning Model(LRM)を訓練する。
提案モデルでは,最大1000ノードのグラフ上でのグラフ理論タスクにおけるサイズ一般化を改良し,従来の LRM よりも少ないトークンを生成する。
グラフ理論ベンチマークの評価でも、小さなグラフのパフォーマンスが保存されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:39:49 GMT)
When Momentum Helps Polyak--Ruppert Averaging [75.7] 有限ランの到達速度と、それらがどの程度並列化できるかを特徴付ける。
加法雑音を伴う強凸二次群に対しては、オンライン・オフライン橋の証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:29:50 GMT)
Truncate or Not? A Scaling Study of Looped Transformers with Truncated Backpropagation [75.2] ループ型変圧器訓練におけるトランケーションの価値を系統的に検討する。
BPTTのループを減らした完全BPTTは、同じ計算の切り詰められた設定を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:28:49 GMT)
Rethinking Time Series Tokenization from a Frequency Perspective [74.3] 時系列をサブシーケンスに分割するトークン化は、現代の時系列モデリングにおける基礎パラダイムとなっている。
我々は時系列データのためのほぼ歪みのない周波数ベースのトークンであるTimeFTを提案する。
TimeFTはパラメータフリーで、無視可能な計算複雑性を発生させ、既存のトークン化器の代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:51:24 GMT)
SciDiagBench: A Type-Specific Benchmark for Human-Aligned Evaluation of Scientific Diagrams [73.1] SciDiagBenchは、科学的図を体系的に11のタイプに分類するベンチマークデータセットで構成される。
具体的には、SciDiagBenchは10の広い領域にまたがる165の科学図を含んでいる。
最終的に、SciDiagBenchはより信頼性の高い自動評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:27:22 GMT)
Large Multimodal Models for Direct Robot Control: GPT-6 as a Beginning [71.9] 本稿では,軽量エージェント実行フレームワークを用いた閉ループロボット操作のためのGPT-6 Astraを体系的に評価する。
まず,3つの基本的具現化能力,深度知覚,文脈内学習,触覚理解を探索する。
次に、GPT-6 Astraを、6つの機能ディメンジョンに沿って、確立された5つのベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:15:04 GMT)
JUICE: Unified Multimodal Modeling in Pretrained Representation Spaces [70.7] ほとんどの統一されたマルチモーダルモデルは、画像とテキストを非対称に扱う。
どちらのモダリティも、スクラッチから共同でトレーニングされた1つのプロセスによって生成できるかどうかを問う。
事前訓練されたエンコーダ空間は、両方のモダリティを1つの連続的な形で保持し、大規模に学んだ知識を運ぶ。
JUICE(Joint Unified Multimodal Modeling In Continuous space)は,凍結画像上の単一フローマッチングトランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:25:09 GMT)
Planning under Noise with Neural Operators [69.5] 不確実な制御実行ノイズの下での計画には、多様な環境における信頼性の高いフィードバックポリシーが必要である。
本研究では,未知の測地における計画のための雑音認識値場を学習するニューラル演算子であるプランニング・アンダーノイズ(PUN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:58:30 GMT)
Binary Discrete Diffusion: Candidate-Set Diffusion for Logic and Planning Tasks [68.6] ノイズ状態が位置当たりの候補トークンの集合である連続時間離散拡散過程の族を開発する。
スドク・エクストリーム(英語版)、ボキソバン(英語版)、グラフカラーリング(英語版)では、二項拡散の対称な定式化は、強い、よく調整されたマスク付き、均一な基底線よりも一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:11:48 GMT)
Neural Operator Splitting for Fluid Dynamics in Complex Geometry [68.2] 本研究では流体力学を学習するフレームワークであるNeural Operator Splittingを提案する。
モノリシックに全ステップの進化を学ぶ代わりに、各ステップを物理的に解釈可能なステップに分解します。
本モデルでは,1つのフルステップニューラル演算子と比較して,平均相対的なL2$ロールアウト誤差を2Dで68%,3Dで40%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:37:17 GMT)
Joints, Camera, Action! Co-Generating 3D Motion and Video for Arbitrary Rigs [67.4] 本稿では,映像と3Dモーションを直接生成するモデルと,映像をシーンに登録するカメラを提案する。
代わりに、任意のスケルトンをサポートする別のモデルに3Dモーションを保存し、小さなクロスアテンション層を通して事前訓練されたビデオモデルに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:56 GMT)
On the Accuracy of Approximate Leave-One-Out with Blockwise Nonsmooth Regularization in High-dimensions [66.4] Approximate leave-out (ALO) は、計算効率のよい計算手法である。
本研究では,ALO法を用いて,高次元比例規則におけるブロック間隔を助長する広範囲な非微分性刑罰の精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:18:31 GMT)
AEON: Unifying Video and 3D World Models [66.0] AEONは、ビデオベースと3Dベースの世界モデルをブリッジする統合フレームワークである。
AEONの主な洞察は、テキストまたは画像条件付きビデオ潜在空間内で動く生成モデルにある。
モノクロビデオから4DGSとカメラのポーズを予測し、4Dデコーダとして機能する4D再構成モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:51 GMT)
EndoWorld-JEPA: Motion-Guided Global-Local Latent World Modeling for Endoscopic Video Representation Learning [65.8] 我々は,受動型内視鏡ビデオ前訓練を因果運動誘導潜在状態予測として再構成した。
本稿では,EdoWorld-JEPAについて,内視鏡的ビデオ表現学習のための第1次潜伏型ワールドモデル事前学習フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:49 GMT)
Automatic Differentiation with Constraints in Forward and Inverse Problems [65.5] 非構造格子上の偏微分方程式(PDE)の近似解はグラフ上で表すことができる。
制約を組み込んだグラフベースの暗黙解法を提案する。
その性能を4つの重要なタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:38 GMT)
Lost in Recovery: Demystifying Recovery Behavior of Computer-Use Agents via Goal-Oriented Action Replay [63.1] 本稿では,コンピュータ利用エージェントの回復行動を研究するためのスケーラブルな評価フレームワークReTraceを提案する。
我々は、制御されたエラーインジェクションの後にゴール指向のアクションリプレイによって、この基準を運用する。
ReTraceを用いて、自律型モデルベースリカバリに関する最初の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:59:12 GMT)
Risk Decomposition for Hallucination-Aware Video Sampling [62.8] ビデオモデルはいまだに物理的幻覚に悩まされており、世界シミュレーターとしての信頼性が制限されている。
本稿では,低密度サンプリングリスクと高密度ドリフトリスクを定義する2次元物理ハロシン化リスクフレームワークを提案する。
本研究では,身体的可視なビデオを生成するために,潜伏補正の外部物理ガイダンスを適用したHalucination-Aware Sampler (HA-Sampler) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:21:43 GMT)
Baseline and Incremental: User, Item, and Request Debiasing in Instagram Feed Ranking [61.2] フィードローダは、エンゲージメント予測の重み付き和であるバリューモデルで候補をスコアする。
我々は、多信号値モデルが生の予測を維持し、段階的な部分を別々に重み付けされた項として追加すべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:20:04 GMT)
OverSeer: Multi-Agent World Models Beyond What Agents See [60.7] 我々は、補助カメラビューでエゴセントリックなエージェントビューを増強するマルチエージェントワールドモデルであるOverSeerを紹介する。
これらの固定されたビューは、モデルの一貫性維持に大いに役立ちます。
MinecraftとDoomの実験では、改善された世界とエージェントの一貫性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:17:59 GMT)
OmniInteract: Towards Unified Whole-Body Interaction Control for Dual Humanoids [60.2] 物理的相互作用は人体全体の運動と正確な接触を必要とするヒューマノイドの協調の鍵となる能力である。
しかし,人間-ロボット間の相互作用の学習は,(1)接触界面と空間的関係を妨害する,(2)協調学習のモータースキルとパートナーコーディネーションにより,相互作用の多様性が増大するにつれて制御の忠実性を維持することが困難になる,という2つの大きな課題に直面している。
我々は、表面認識モデリングとスケーラブルな残留ポリシー学習を通じて、これらの課題に対処するOmniInteractを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:03:47 GMT)
S-Agent 2.0: Spatial Reasoning with a General Coding Agent [59.2] 本稿では,S-Agent 2.0を提案する。S-Agent 2.0は,市販の汎用符号化エージェントにコマンドライン認識ツールキットを装備する空間推論エージェントである。
この設計では、コーディングエージェントの完全な柔軟性が保たれており、ツールのジオメトリに基盤が置かれている。
MMSI-Bench と ReVSI では、このツールキットは強力なオープンソースモデル Qwen3.8-27B を、ツールなしで同じエージェント上で +13.9 と +20.5 で改善し、強力なクローズドソースモデル Gemini-3.8-Flash を+11.2 と +9.6 で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:00 GMT)
COWBOY: A Scalable Sim-to-Real Framework for Learning Contextual Whole-Body Manipulation [58.8] COWBOYは、コンテキスト全体の操作を学習するためのスケーラブルなsim-to-realフレームワークである。
COWBOYは、全身の精巧な把握において、ゼロショットを数百のオブジェクトに転送する。
ローカルRLの専門家は、オブジェクトインタラクションのローカルシーンでトレーニングされており、数千のフルシーンレイアウトで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:59:10 GMT)
WorldStream: Streaming Interactive 3D Worlds with Hierarchical Planning and Persistent State [58.0] 3つの同時機能を備えたオープンな3DワールドモデルであるWorldStreamを紹介します。
事前に指定された地図を超えて再生可能な地形を拡張し、実行中の世界のオープンエンド言語で動作し、訪問した場所を編集して復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:47:26 GMT)
Forging More Tasks into Better Harnesses: Agentic Harness Evolution via Successive Scale Racing [57.2] エージェントハーネスの進化 エージェントの指示、ツール、制御フローを、そのタスク実行経験を進化的エビデンスとして利用することによって最適化する。
より進化的なタスクは直感的にパフォーマンスを改善するべきであるが、予備研究ではパラドックス的な障害モードが明らかにされている。
進化ラウンド毎に最適なエビデンスの組み合わせを適応的に探索するフレームワークであるSSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:36:33 GMT)
LaLa-World: Scaling Latent World Models with Natural Language Actions [56.0] ララワールド(LaLa-World)は、シミュレーションとロボット軌道から学習する言語条件付きラテントワールドモデルである。
言語モデルに基づいて予測器を構築し、将来の潜伏状態を予測しながら言語条件を解釈できるようにする。
RAEv2ベースのビデオ生成モデルベースラインと比較すると、LaLa-Worldは6倍のトレーニングコストと13.9倍の高速プランニング性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:32:14 GMT)
From Outcomes to Steps: Reliable Success-Aware Critic Learning for Long-Horizon Language Agents [55.7] ロングホライズン言語エージェントの強化学習では、中間動作が最終的なタスク成功の可能性が高いか低いかを特定する必要がある。
SCALE(アクター・クリティカル・フレームワーク)は,従来のリターン推定を,最終的なタスク成功の明示的な予測で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:40:33 GMT)
Proof-Carrying Contracts: Commitments AI Agents Cannot Break [55.5] 本稿では,エージェントのシステムとのインタラクションを通じて,合意された制約を強制可能なものにするためのフレームワークであるProof-Carrying Contracts (PC2)を紹介する。
要求された操作が実行される前に、エージェントは、そのモデルによって許されるすべてのケースにおいて、合意された制約を保存するためのマシンチェック可能な証明を提供する必要がある。
我々は、実行中、たとえ敵エージェントであっても、その制約が瞬時に保持されることを証明し、それが世界の安全を意味するかどうかを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:30:34 GMT)
Benchmarking Arabic Dialects for Math Problems [54.3] DAR-MGSM (Dialectal Arabic Multilingual Grade School Math) ベンチマークを紹介する。
DAR-MGSMは多段階推論を必要とする数学用語の問題からなる。
DAR-MGSMを用いた11のアラビア語中心および多言語大言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:50:13 GMT)
DiscoveryRSI: Recursively Learning to Discover Valuable Hypotheses [54.3] 有用かつ検証可能な研究仮説の運用定義を導入する。
我々のDiscoveryRSIフレームワークは、マルチエージェント進化探索により仮説木を開発する。
仮説品質を総合的に評価するDFM-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:05:48 GMT)
PI-MLLM: Psychophysics-Inspired Multimodal Large Language Model for Oddly Satisfying Video Emotion Analysis [54.3] Oddly Satisfying Videos (OSVs)は、反復的な動き、視覚的触覚、ASMRのような音を通じて、強い視聴者の反応を誘発する。
本稿では,モダリティ・スペクティヴ・ダイナミクス・アライメント(MSDA,Modality-Specific Dynamics Alignment)とCoalition-based Audio-Visual Attribution(CAVA)を統合した,サイコフィックにインスパイアされたマルチモーダル言語モデルPI-MLLMを提案する。
PI-MLLMは、視聴者側の感情予測と知覚的理解の質の両方を改善し、映像感情分析における物理的な感覚的手がかりの価値を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:20:39 GMT)
UniAVC: Unified Audio-Video Creation via Progressive Training and Asymmetric Scheduling [53.8] 統一されたオーディオビデオ作成には、テキスト条件のジョイント合成、双方向のクロスモーダル生成、および両方のモダリティをまたいだ命令誘導編集が可能な単一のモデルが必要である。
既存の方法はペアコーパスに大きく依存しており、共同生成には乏しく、編集には稀である。
提案するUniAVCは、まず、各ブランチを非モーダルデータセット上にトレーニングし、完全な生成および編集能力を与え、その後、相互モーダル対応を利用するためにペア化されたデータに献身する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:19:16 GMT)
HorizonComposer: Spatiotemporally Consistent Driving Video Editing with Enriched Traffic Semantics [53.8] 「汎用指導誘導ビデオエディターは、しばしばトラフィックセマンティクスを腐敗させ、構造的幻覚と時間的ショックに繋がる」
この研究は、ビデオ編集中のトラフィックの意味を3つのレベルで蒸留し、保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:51:48 GMT)
Local Work, Global Progress: A Convergence Theory of AI Agent Collaboration [53.7] 我々はブロック最適化として協調的な問題解決を定式化する。
コーディネータは、グローバルな目的に対して全ての提案をチェックし、干渉しない提案をマージする。
線形収束を誤差フロアまで証明し、補正が正確であれば消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:37:06 GMT)
Uncovering Audio-Text Alignment in Large Audio-Language Models through Cross-Modal Concept Neurons [52.6] クロスモーダルニューロンは音声とテキストの両方を表現している。
因果的介入(神経細胞のステアリングと不活性化)は、クロスモーダルニューロンが単に予測に必要であるだけでなく、操作も可能であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:27:40 GMT)
DuplexLedger: Benchmarking Transactional Memory in Full-Duplex Speech Agents [52.5] フルメモリ音声エージェントは、リスニングと会話を継続的に更新する必要がある。
強い制御とコヒーレントなコヒーレントステートメモリを組み合わせたシステムは存在しない。
本稿では,型付きレトリバーを備えたイベントコントローラACTMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:47:06 GMT)
ABench: Adversarily Benchmarking Large Language Models across Taxonomized Values [51.9] ABench(アベンチ)は、中国語で分類された値に特化された細粒で手作りのベンチマークである。
そこで本研究では,質問特化評価基準を用いた重み付き自動評価フレームワークを提案する。
我々のデータは、分類された価値アライメントに関するさらなる研究を促進するために公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:14 GMT)
MAS-Guard: Unified Guardrails from Individual Agents to Multi-Agent LLM Systems [51.7] 我々は、計測可能なエージェントと不透明なエージェントの両方を含むシングルエージェントとマルチエージェントAIアプリケーションを保護するための統合フレームワークであるMAS-Guardを紹介する。
測定可能なエージェントの中で、提案されたローカルエージェントガードレール(A-Guard)レイヤは、エージェントイベントを評価するためにタスク固有の専門家を適用する。
システムレベルでは、開発者が所有するエージェント憲章とコントロールプレーンは、ルート、エージェント機能、メッセージフォーマットの決定論的構造チェックと、ロールとメッセージコンテンツのセマンティックアセスメントを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:44:37 GMT)
MemDev-Bench: Does Memory Help Code Agents?Benchmarking Memory Systems over Real Repository Histories [51.5] 本稿では,メモリシステムがさまざまなリポジトリ履歴に対してコードエージェントに与える影響を評価するためにMemDev-Benchを提案する。
MemDev-Benchをベースとして,メモリシステムの系統的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:39:26 GMT)
P$^3$-VLM: A Point-based Alternative for Grounded 3D Vision-Language Models [51.5] P$3$-VLMは、ポイントベースのプロンプトをサポートし、位置接地キャプションにおける52.1%の最先端の精度を実現する新しい3次元3次元VLMである。
P$3$-VLMは3つの補完経路(ロケーション、タスク、コンテキスト認識)を使用して、ボックス依存を伴わずにシーンについて強力な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:08:07 GMT)
Beyond the Sequentiality Bottleneck: A Hybrid Diffusion-Autoregressive Framework for Efficient Multimodal Reasoning [51.5] CoRAL(Collaborative Reasoning Asymmetric Learning)は、非対称プランナー-実行アーキテクチャによるハイブリッドフレームワークである。
大きなARMエグゼクタが最適なプランを選択し、最終回答を合成する。
視覚言語ベンチマークの実験では、Coralは従来の拡散法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:39:41 GMT)
NeoWorld-3: From Pixels to Code-Defined Physical Worlds [51.4] In this present NeoWorld-3, a coding-agent framework that restructs interactive 3D worlds from visual observed through tunable, viable program。
コアとなるNeoSDKは、低レベルのジオメトリ、部分合成、微分可能なパラメータの洗練、物理検証のための基礎となる計算エンジンを提供する。
階層的なコーディネータ-ワーカアーキテクチャを通じて、このフレームワークはスタンドアロンの定型的なオブジェクトから複雑な構成シーンへシームレスにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:05:06 GMT)
GPT-6-Astra Understands Touch and Outperform Vision--Tactile--Language--Action Models [51.2] 汎用マルチモーダルモデルは、直接的なロボットアクションポリシーとして約束されているが、それらが現実世界の相互作用の基礎となる物理を把握しているかどうかはまだ解明されていない。
本稿では,コンタクトリッチな操作を代表的テストベッドとして用い,触覚理解をこの幅広い能力の具体例として検討する。
本稿では, GPT-as-Tactile-Policyについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:02 GMT)
VisualEvolve: A Skill Self-Evolution Framework for Visual Reasoning [50.9] 視覚ツールの使用により、視覚言語モデル(VLM)はタスク関連エビデンスを取得することができるが、その有効性は、事前に定義された視覚操作と、トレーニング中に学習したツール利用戦略によって制限される。
Select-Execute--Evolve--Evaluate cycleを通して、VLMの実行可能なビジュアル操作とツール利用戦略を進化させるフレームワークであるVisualEvolveを提案する。
VisualEvolveは、初期スキルライブラリを24設定中23で改善し、Qwen3.5-Plusを使用してVisualProbe Hardで最大15.1ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:37:38 GMT)
On the Vulnerabilities and Data-Free Removal of Watermarks in Batch Normalization Layers [50.6] BNベースの透かし方式の基本的脆弱性を特定し,それらを利用した実用的なデータフリー攻撃を提案する。
2つの代表的FL透かし方式の実験結果から,提案手法はモデル性能に最小限の影響を伴って一貫して透かしを除去することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:55:21 GMT)
Text-to-Image Generative Modeling Without Language Pretraining [49.2] 現代のテキスト・ツー・イメージ (T2I) システムは、テキスト条件付き画像生成のためにインターネットスケールの事前訓練を使用する。
HalcyonはGPICのスクラッチから完全に事前訓練された初期核融合型マルチモーダル自己回帰モデルのファミリーである。
強力なT2Iシステムは、インターネットスケールの事前学習なしでゼロから訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:44:34 GMT)
AM-Bench: A Unified Taxonomy and Evaluation Suite for Agentic Misalignment [48.8] 本稿では, 統合分類法であるAM-Benchと, エージェントミスアライメントのための7つの業界にまたがるシナリオ評価ベンチマーク35を提案する。
我々は各次元を先行理論に根ざした構造的部分圏に運用する。
10のフロンティアモデルによる評価では,シナリオ間のミスアライメントにおいて,62パーセントの差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:19 GMT)
Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection [48.7] AnomalyAgentは、正確な視覚異常検出のための訓練後の融合フレームワークである。
AnomalyAgentは不均一なスコアとマップを整列し、スコアと地域レベルの不一致を要約し、融合を有限作用選択問題として扱う。
MVTec AD と VisA の AnomalyAgent を主要なベンチマークとして,さらに 7 つの公開異常ベンチマークと Real-IAD を用いて大規模スコアレベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:22:25 GMT)
Claims of emergence in AI should be grounded in information decomposition [48.4] 我々は、AIシステムにおけるシナジーに関する評価を運用するための統一的な形式的枠組みとして、インセンフィズムの分解が役立つと主張している。
システムの振る舞いは、タスク関連の結果に関する相乗的情報を持っている場合に限って発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:29:28 GMT)
Learning Adaptable Dexterous Skills via Hybrid Dexterous Mimicking [48.2] 目標条件付きRLフレームワークであるAdaDexについて述べる。
AdaDexの中核はHybrid Dexterous Mimickingであり、大規模な並列環境の2つの集団で共有ポリシーが訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:32 GMT)
Beyond Trajectory Statistics: Community-Consistent Human Mobility Generation via Evolving User-Location Graphs [48.0] 本研究では,ユーザエージェント,位置情報エージェント,グローバルマネージャエージェントを用いて,コミュニティに一貫性のある人的モビリティ生成について検討する。
MOTIONはユーザエージェント、ロケーションエージェント、グローバルマネージャエージェントで構成される。
実験の結果、MOTIONは個々の軌跡、人口とフローの分布、およびコミュニティとグラフ構造の指標で、少なくとも4.05%のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:21:17 GMT)
Embodied Task Agents Can Perform Fine Manipulation through Tactile In-Context Learning [47.8] 具体的タスクエージェントは,タスク固有のモデルトレーニングを使わずに,触覚体験を用いて微調整を行うことができるかを検討する。
本研究では,触覚体験を具体的タスクエージェントに組み込むシステムであるTactile-ETAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:27:15 GMT)
SLM-SS: Token-Based Speech Separation with Speech Language Models [47.5] 音声分離システムは、主に信号レベルの目的に最適化されている。
トークンベースの生成音声分離フレームワークであるSLM-SSを提案する。
Libri2Mixでは、ストーカーごとのSLM-SSがNAR 6.92%$ WERを達成し、アプローチのみの再構築を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:50:43 GMT)
Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild? [47.5] Agent4Sciは、今日のエージェントが科学MLベンチマークで公表された最高のモデルをどのように改善できるかを測定するための長期テストベッドである。
Agent4Sciは、リーダーボードにエージェントをランク付けする代わりに、このタスクでどんなプログレッシブエージェントができるのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:48 GMT)
Minimax-Optimal Predictive Flow Matching under Distribution Drift [46.8] フローマッチングは退行によって生成凸場を学習するが、分布の下では、現在のデータが到着する前にフィールドをデプロイしなければならない。
本稿では,各ラウンドの最適表現場に対する動的ニューラルネットワーク近似を用いてこの問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:22:37 GMT)
OV-Foam: How 3D Representations Shape Semantic Feature Lifting [46.6] OV-Foamは、シーンを分割するためにパワーダイアグラムを使用する表現であり、結果としてプリミティブ間の重複がゼロになり、光線当たりのプリミティブが大幅に減少する。
我々は, OV-Foam の空間分割プリミティブがほぼ最適に割り当てられることを示し, ガウス基底線上の開語彙セグメンテーションの改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:38:14 GMT)
Disclosure Begets Disclosure: A Self-Reinforcing Privacy Loop in LLM Agents with Persistent Memory [46.5] コンサルトメモリは、ユーザが何を言うかを変えるため、メモリが何を公開するのかを尋ねる。
4つのサポートモデル全体では、メモリは応答品質を上げるだけでなく、経験的なリークも引き起こす。
属性を記述したり前提にしたりしないようエージェントに指示すると、ほとんどの品質を保ちながら、メモリレベルのリークが発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:57 GMT)
AdaptMIL: Domain Adaptation for Multiple Instance Learning in Digital Pathology [46.4] 本稿では,ドメイン適応をMILトレーニングに統合するためのトレーニング戦略であるAdaptMILを提案する。
本稿では,AdaptMILがクロスホスピタル性能を改善し,代替適応法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:52:55 GMT)
AnomalyJev: Towards Evaluating Image Anomaly Explanations via Claim-Level Verification [46.2] AnomalyJevは、トークン生成なしでコンテキスト化された表現から検証可能なクレームを抽出するフレームワークである。
評価のために、本研究では、ドメイン内およびデータセット間における1,600以上の専門家評価を持つ640の説明を人文で記述したセットを構築した。
コンパクトな設計にもかかわらず、AnomalyJevは多くのオープンMLLM審査員よりも人間アノテータとの強い合意を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:29:08 GMT)
SkillEval: Learning Interpretable Ability Profiles of LLMs via Cognitive Diagnosis Models [46.1] クロスモデル、スキルレベルの分析を行う新しい評価フレームワークであるSkillEvalを提案する。
多様な領域にまたがる5つのベンチマークにおいて,9,523項目で評価された3,811個のLSMについて実験を行った。
SkillEvalは信頼性が高く、校正され、情報化されながら簡潔なモデルプロファイルを生成し、見えないアイテムのモデルの振る舞いをより正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:06:47 GMT)
Stratified Sparse Attention: Reducing the Sparse-to-Dense Gap at Extreme Sparsity [46.0] 本稿では,サンプリング確率を組み合わせた統合フレームワークであるemph-guidedStratified Sparse Attention (SSA)を紹介する。
SSAは一致した間隔でのベースラインを一貫して改善する。
私たちのコードはhttp://www.skylight.org/SSA-Paper-Codeで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:02:12 GMT)
InterWebCoder: Learning Interactive Webpage Generation from Executable Tests via Reinforcement Learning [45.9] InterWebCoderはインタラクティブなWebページコード生成のための効率的なフレームワークである。
2,058のタスクから1,736の検証サンプルを生成し、84.35%の合成成功率を達成した。
報酬計算のレイテンシを97%以上削減し、外部MLLM検証コストを削減し、エンドツーエンドのトレーニングを最大1.4倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:24 GMT)
SkillNEO: Non-Elitist Evolutionary Optimization of Agent Skills [45.6] 非楕円進化により、新しいバージョンは以前のバージョンよりも低いスコアで追加の編集を受けられる。
SkillNEOを導入し、使用するバージョンと改善を続けるバージョンを別々に選択します。
後続の証拠を用いて、以前のバージョンを再検討し、修正することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:30:08 GMT)
DISTA-LP: Privacy-Preserving Distributed Linear Programming for Metric Differential Privacy [45.6] DISTA-LPは、プライバシを保存する分散mDP最適化フレームワークである。
DisTA-LPは、原係数のアップロードをコンパクトなサロゲートパラメータ化に置き換える。
大規模な実世界の道路ネットワークデータセットの実験では、disTA-LPがほぼゼロのmDP違反率を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:28:08 GMT)
From Common Information to Canonical Correlation Analysis and Beyond: Bridging Information Theory, Signal Processing, and Machine Learning [45.5] このチュートリアルでは、この問題のために各コミュニティが開発した主な成果とツールを1つの展示で紹介する。
情報理論の基礎を第一原理から発展させる。
次に、CCAとその拡張をいくつかのビューに導入し、次に、ブラインドマルチユーザ検出から、ブラインドレシーバーとしてのCCAまで、エンジニアリングスレッドを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:54:10 GMT)
World2HOSI: A Multi-Expert Harness for Long-Horizon Human-Object-Scene Interaction Generation [45.0] ロングホライズン・ヒューマン・オブジェクト・シーン・インタラクション(HOSI)は、AI、アニメーション、ゲーム開発の中心である。
連続的なHOSIデータを生成するマルチエキスパートオーケストレーションハーネスであるWorld2HOSIを紹介する。
World2HOSIは、この洞察を、分離された背景とオブジェクト資産から構築された永続的なシーンステートの周りに閉じたループとして認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:43:51 GMT)
Harness Self-Evolution for Long-Horizon Terminal Agents [44.8] RiseHarnessは、モデルウェイトを固定したエージェントハーネスを改善するためのフレームワークである。
成功と失敗の両方を同じ構成下で実行することでタスクを切り替えることに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:36:49 GMT)
Debiased Prior-Data Fitted Networks for Amortized Bayesian Semi-Parametric Inference [44.7] 我々は、有限目標に対する推論を行うために、偏りのないPFNの理論的基礎を開発する。
我々は、PFNとアモータイズされたベイズ的推論と、頻繁な半パラメトリック効率理論との間の新しい関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:35 GMT)
Combating Catastrophic Forgetting in Continual Domain Adaptation via Knowledge Recasting [44.4] トレーニング後に新たなドメインに言語モデルを適用することで、以前取得した能力が劣化する。
我々は,モデルの既存のスキル空間に新たな知識を伝達するポストトレーニングフレームワークであるスキルトランスポート(SST)を提案する。
SSTは、関連するタスクの一般化を改善しながら、常に忘れを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:16:40 GMT)
Ask, Don't Guess: Targeted Clarification for Speech Recognition Errors [44.4] 遠距離の会話設定における音声認識は、依然として重大なエラーを引き起こす。
オンラインエラーローカライゼーションのための新しいフレームワークであるPARDONを提案する。
我々の監督はクリーンオーディオを用いて、音響条件の改善の下で、認識者の出力がどのように変化するかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:23:43 GMT)
Convergent Performance, Divergent Mechanisms in LoRA-Adapted Vision Foundation Models for Brain MRI [44.1] 目的の異なる4つのVT-B/16バックボーン,DINOv3,SigLIP2,MerMED-FM,BiomedCLIPの解析を行った。
脳腫瘍の分節化に適応し,6つのデータセットを用いて,セグメント化とアルツハイマー病の分類について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:44 GMT)
Asymmetric Looped Transformers: Fixed Global Representations for an Iterative Decoder [43.6] AsymLoop (Asymmetric Looped Transformer) を導入し, コンテクストエンコーディングとリカレントステートリファインメントを分離する。
AsymLoopは7つのコモンセンス推論ベンチマークの平均ゼロショット精度を49.58%から50.85%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:36:33 GMT)
Weak-$L^α$ Noise, Strong Guarantees: Gradient Clipping under Affine Heavy Tails [43.5] アフィン重み付き雑音下での滑らかな凸最適化について考察する。
クリッピングされたSGDとその加速変種Clip-SSTMに対する高確率収束保証を導出する。
また,Clip-SGDを所定のクリッピングレベルで解析し,クリッピングバイアスによって決定された近傍に到達するための有限水平保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:41 GMT)
Open-Form Geometric Style Transfer [43.5] ある系から学んだ幾何学的スタイルは、通常同じ系からの新しい系に適用される。
我々は,学習した幾何学的スタイルを適用可能な形式は,そのスタイルが観察された形状ファミリに限定されない,オープンフォーム幾何学的スタイルトランスファーを紹介した。
構造スケッチにより対象の形状を表現し,幾何ロラとスタイル固有ロラを用いてスタイル実現から構造的密着性を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:36:32 GMT)
Real-Time Disturbance-Aware Koopman Model Predictive Control for Quadrotors in Spatially Varying Winds [43.1] オンライン適応は、外乱誘発モデルミスマッチの増加に伴い、多段階予測と軌道追跡を改善する。
均一風下でのナノクワッドロータのハードウェア実験は、乱れによるモデルミスマッチの増加に伴い、オンライン適応が多段階予測と軌道追跡を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:09:22 GMT)
Latent Bridge: From Video Latents to 3D Geometry via Feature Alignment [42.9] ラテントブリッジは、ビデオラテント空間と幾何学的特徴空間を接続し、ビデオラテントから3次元幾何学を直接予測する。
我々は,Wan2.1とV-RAEの表現特化ブリッジを開発し,中間RGB経路を使わずに,カメラ,奥行き,3次元点雲のフィードフォワード予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:49 GMT)
Meta Expert: Cross-Layer Expert Sharing for Storage- and Retrieval-Efficient MoE [42.9] 層間共有のtextbfMeta Expert は階層的に配置された textbfLocal Expert よりも大きなポテンシャルを持つことを示す。
また,メタエキスパートがより柔軟な残差経路を隠蔽状態に提供することにより,情報検索効率が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:05:56 GMT)
When Copying Is Hard: Copy-Constrained Decoding for Exact Span Reproduction [42.8] 我々は、契約、科学文献、コード、ランダムシーケンスにまたがる再現能力を正確に検証するベンチマークを開発する。
私たちのキーとなる考え方はコピーを、いつコピーするか、どれくらいコピーするか、いつ停止するかという3つの異なる決定に分解することです。
CopyGenはモデル微調整なしで平均的な正確なマッチングを35%改善し、SFTとシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:54 GMT)
Hybrid Momentum Methods for Optimizing Deep Learning Models [42.6] 過去の勾配の線形重み付け平均と幾何的に割引された高速運動量を組み合わせたハイブリッドモーメントを導入する。
画像分類、機械翻訳、言語モデリング全般において、HyMとHyMUONは強いベースラインにマッチするか、改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:39:58 GMT)
SuperMimic: Scaling Humanoid Whole-Body Control with One Differentiable World Model [42.5] SuperMimicは、すべての動作の学習を、共有ダイナミクスの1つの異なる世界モデルで改善する。
SuperMimicは、128GPUで7日間トレーニングされた最先端のモーショントラッカーベースラインのリターンを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:29:30 GMT)
Understanding the Inner Workings of a State-Space Foundation Model for Limit Order Books [42.4] 自己回帰的基礎モデルは、制限順序書(LOB)のメッセージフローを生成して市場をシミュレートする最先端の機能を提供します。
この研究は、これらのモデルが実際に市場ミクロ構造について何を学んでいるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:16 GMT)
Process-Aware Event Log Augmentation for Process Prediction under Labeled Data Scarcity [42.4] SiamSA-PPMは、シームズ学習と統計的基盤データ拡張を組み合わせた自己教師型フレームワークである。
制御フローのセマンティクスと頻繁な振る舞いパターンを利用して、現実的で意味的に有効なトレース変種を生成する。
SiamSA-PPMは、次のアクティビティと最終的な結果予測タスクの両方において、競争または優れた予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:28:51 GMT)
Make the Adversary Spend More Energy: Generative Deception against Language-Model Attackers in Critical Infrastructure [42.2] 我々は、防御言語モデルを用いて攻撃コマンドを分析し、防御応答を選択するデコイに対して、自律的な言語モデル攻撃を評価する。
実行時思考を無効にすると、攻撃対防御エネルギー比は48構成中41の95%以上である。
提案するSCADA偽装アーキテクチャを,敵対的・決定論的プロトコルとプロセスエミュレーション毎にプライベートな物理的状態で動機付けるために,これらの知見を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:04:05 GMT)
Don't Skip the Baseline: A Controlled Comparison of Dynamic Expert Skipping in MoEs [42.2] 我々は4つの代表的な先行手法を統一分類群に分類し、それらを自然な単純なベースラインに対してベンチマークする。
驚くべきことに、単純なベースラインはモデル、モダリティ、ベンチマーク、キャリブレーション設定で一貫したパフォーマンスを発揮することは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:29:19 GMT)
ChartEvo: Self-Evolving Agent Harnesses for Long-Tail Chart Reasoning [42.2] マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は、かなり高度なチャート理解と推論を持っているが、その性能はチャートタイプでは非常に不均一である。
ツール強化エージェントは、特殊な視覚機能を導入することで複雑なチャート推論を改善することができるが、手動のエンジニアリング戦略やツールのスケーリングは困難である。
textbfChartEvoは、経験駆動による自己改善を通じて、チャートエージェントが低パフォーマンスなチャートタイプに適応できるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:34:54 GMT)
Phase shifts and fluctuations from motional, relativistic, and dark-matter effects in ion-trap clocks [42.0] イオンは質量中心運動と内部状態の両方を持ち、両方の自由度の摂動に影響を受けやすい閉じ込められたイオン光学時計を描画する。
我々は、これらの効果をパルス列を用いて決定されたフィルタ関数に結合する量子理論を開発する。
本研究は,トラップイオン光時計の真しさと精度を決定するための,系統的および統計的貢献を特徴付け,制御するための統一的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:31:39 GMT)
RoboJudge: Multimodal Language Models as Judges for Embodied Video Generation [41.8] 本稿では,実演ビデオ生成の判断としてMLLMを評価するベンチマークであるRoboJudge-Benchを紹介する。
このベンチマークは、800本の人力アノテーション付きビデオの2つの基本的な次元、物理の整合性と命令のアライメントを測定している。
実験では、既存の審査員と人間の評価との間に不均一な一致が見られる。
提案するRoboJudge-Trainは,25Kの人間認証スコアとモデル支援論理を付加した12Kビデオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:48:41 GMT)
Large Flow Language Models [41.7] 高速なフロー言語モデルLafaをデータ効率で8Bパラメータに拡張する。
Lafaはブロックワイズフローモデルであり、各ブロック内のプレフィックスと双方向の非同期フローに因果的な注意を払っている。
0.5B、7B、8BでLafaを30B未満のトークンで訓練し、従来の拡散モデルよりも効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:20:29 GMT)
Entanglement Distribution in Quantum Switch Networks: Memory Limits and Achievability [41.6] 量子スイッチによるグラフ状態の分散に必要な最小永続メモリについて検討する。
我々は,この制限を満たすオンライン安定化プロトコルを開発した。
注目すべきは、このプロトコルが既存のアプローチよりも大幅にメモリを削減できることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:46:05 GMT)
VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6] フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。
この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。
VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:54:08 GMT)
A Mechanistic Study of Automated Failure Attribution in LLM-based Agentic Systems [41.1] エージェントは失敗を正しく属性付けるのに十分な情報をエンコードするが、責任あるステップを明示的に出力することができないことを示す。
我々は、AFAのパフォーマンスを改善するために、既にモデルに符号化された知識を活用する簡単な手作業による介入であるEmphgraftingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:33:19 GMT)
Agentic discovery of interpretable car-following laws from multi-source trajectory data [40.7] 本研究では,マルチソース軌道データからCF法則を実証的に発見するためのエージェント中心の物理認識フレームワークを提案する。
このフレームワークは、トラフィックフローの知識と状態依存の再構成エラーから情報を得たエージェント誘導仮説生成と、進化的記号探索と物理認識評価を反復的に組み合わせている。
その結果, CF法則の適合性および解析的トラクタビリティが示され, 微視的交通シミュレーションの解釈可能な基礎を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:25:21 GMT)
Adaptive-Group Process Rewards for GUI Agents [40.5] 強化学習によるグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントの訓練は、少ない結果報酬に悩まされ、非効率な学習につながる。
本稿では,GUI軌道を意味的に一貫性のあるサブゴール群に動的に分割する適応群プロセス報酬フレームワークを提案する。
プロセス報酬ベンチマークと下流RLトレーニングの実験は、提案フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:11:19 GMT)
PhonoBridge: Error-Aware Phoneme-Mediated EMG-to-Text Reconstruction [39.5] 本稿では,チャネル対応のEMG-to-phonemeと,テキスト再構成のためのペア付き大言語モデル(LLM)からなる2段階フレームワークを提案する。
バックエンドは、チャネルワイドな特徴抽出、チャネル間の融合、埋め込みからなるEMG-textデータに基づいてトレーニングされる。
音素を中間表現として、EMG文字を音素テキストに変換することによってバックエンドのトレーニングデータを拡張する。
Open Vocabularyのサイレント音声データセットでは、PhonoBridgeは24.77%のWERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:48:21 GMT)
Quantum Broker: QoS-Aware Distribution of Quantum Computations [39.2] クラウドアクセス可能な量子コンピューティングにより、テクノロジ、キャリブレーション状態、キューの動作、価格モデルが異なるプロバイダプラットフォームを通じて、異種量子処理ユニット(QPU)が利用可能になった。
本稿では、Quantum Brokerについて述べる。Quantum Brokerは、Quantum-of-Serviceを意識した量子実行管理のためのオープンソースおよびプロバイダに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:08:06 GMT)
LatBridge: Efficient and Stable Model Replacement in Latent-Communication Multi-Agent Systems [38.7] マルチエージェントシステムはタスクの完了に通信に依存し、遅延通信はテキスト生成と再エンコーディングを減らすために連続表現をパスする。
LatBridgeは、共有ブリッジを介してエージェントモデルを接続し、共有潜在通信プロトコルの下でインターフェイスを分離する。
実験はモデル置換後の効果的なコミュニケーションをサポートし、MATHは14.8%、ALFWorldは27.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:06:13 GMT)
Back Up Before You Regret: Measuring Backup Awareness and Automating Backup in Coding Agents [38.6] コーディングエージェントがタスクを自律的に完了し、その過程でアーティファクトやソフトウェア環境、設定などの現実世界の状態を変更する。
我々は、X.com、GitHub、Stack Overflowなどのプラットフォームで報告された後悔の瞬間に基礎を置いた205の実行可能なタスクのベンチマークであるRegretBenchを紹介した。
BackUpperはプラグインのバックアップレイヤで、すべてのツールコールをチェックし、修正前に影響のある状態を保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:13:31 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3] 本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。
具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。
PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:12 GMT)
Text-Anchored Modality Experts with Uncertainty-Guided Routing for Multimodal Sentiment Analysis [38.0] マルチモーダル感情分析は、複数のモダリティを統合することで、ユーザ生成ビデオを理解することを目的としている。
我々は,MSAを再構成するために,不確実性誘導ルーティング(TAME)と呼ばれるテキスト・アンコレート・モダリティ・エキスパートを提案する。
TAMEは非対称なMixture-of-Modality-Expertsフレームワークを採用しており、テキスト機能は固定的で常にアクティブな共有エキスパートとして機能する。
TAMEは,パラメータ数を78.7%,FLOPを41.2%削減した上で,ほとんどのメトリクスに対して最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:39:51 GMT)
EvaOmni: An Evidence-Grounded Benchmark for Audio-Visual Reasoning [37.9] エヴァ・オムニ(Eva Omni)は、392の動画と1,027の純粋に人間に注釈をつけた質問応答ペアを含むエビデンスグラウンドのベンチマークである。
モデルがどの程度の注釈付きエビデンスを識別するかを測定するためのCoverage Grounded Score(C.G.)と、いずれのモードにおいても低時間局所化をペナルティ化するBottleneck Grounded Score(B.G.)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:03:30 GMT)
Brain2Vec: A Self-Supervised 3D Foundation Model for Structural Brain MRI [37.8] Brain2Vecは、74,425 T1強調MRIスキャンで事前訓練された基礎モデルである。
ダウンストリームタスクを微調整するためのバックボーンとして機能し、スタンドアローンの機能抽出器として機能する。
Brain2Vecは、空間的に局在し、神経解剖学的に意味のある脳領域の情報をコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:50:35 GMT)
How to Use Parallel Data for Multilingual Pretraining [37.6] 平行コーパスは言語間移動を改善することができるが、大規模な事前訓練には小さすぎる。
標準多言語事前学習サンプルは、ソース文書とその翻訳を独立して作成する。
本研究では,データの並列構造を用いて,各文書を同一のトレーニングシーケンスで変換することで,多言語事前学習を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:07:04 GMT)
AudiPsy: Evidence-Grounded Multimodal Reasoning over Spoken Counseling Conversations for Depression Assessment [37.6] AudiPsyは、音声カウンセリングの会話に対する抑うつ評価のためのエビデンスベースのOmni-LLMである。
AudiPsy-Counselは,マルチモーダルな文脈拡張を伴う合成音声カウンセリング対話コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:31:15 GMT)
Self-Credit: Credit Assignment for Long-Horizon Agentic RL via Intra-group Rescaling [37.4] Self-Creditは、疎結果報酬から密集した監視信号を生成する、エンドツーエンドのエージェントRL手法である。
Self-Creditは3つのコンポーネントを持つグループベースのRL上に構築される。
分析は、自己生成クレジットが重要な行動を選択するのに有用な信号を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:38:21 GMT)
Ask to Distill: Learning to Synthesize Data for On-Policy Distillation [36.7] オンライン蒸留(OPD)は驚くほど少ないトレーニングで成功する。
新たに生成した質問が蒸留に有用かどうかをどうやって評価できるのか?
Ask-to-Distill は,合成質問を分散エリケータとして扱うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:00:17 GMT)
PsycheMME: A Psychology-Informed Benchmark for Social Understanding and Interaction in Videos [36.4] PsycheMME(サイケメメメ)は、心理学によって知らされるビデオベンチマークであり、基礎、状態、ニーズ、相互作用の決定、記憶、リスクにまたがる8つの能力を持つ。
我々は630エピソードから1,000の質問を独立した回答で作成する。
我々のReasoning-Verifiedプロトコルは、注釈付きキューに対する明示的な論理的論理的論理的一貫性の支持と論理的整合によって、信用に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:00 GMT)
Speak vs. Know: Balancing Behavior and Knowledge Distributions of Large Language Models [36.2] LLMに特定のグループの意見を予測するよう促すと、言語分布における最も可能性が高い答えは、対数確率分布におけるそれとは異なることが分かる。
本稿では,2つの分布の学習可能な組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:07:35 GMT)
VLA-Retain: Benchmarking Cross-Dimension Effects of Vision Tuning in VLAs [35.9] VLA-Retainは、カメラビューまたはセンサーノイズデータに基づいて調整された5つのオープンVLAモデルを比較するベンチマークである。
本研究は4つの知見を呈する。まず,目標視力調整は局所的ではなく,目標ゲインは保持を予測しない。
第3に、より広範なトレーニングカバレッジは、ターゲット固有のトレーニングよりも全体的なゲインを高めるが、次元レベルの回帰を排除しない。
第4に、DELTAスタイルの機能保存はX-VLAの平均目標ゲインを+1.2$ポイントに引き上げるが、OpenVLA-OFTを$-23.1に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:00 GMT)
HumanSkill-4D: Training-Free Language Querying of Animatable Gaussian Avatars in Space and Time [35.5] 本稿では,言語クエリからアニマタブルなガウスアバターの領域を選択するアバター参照セグメンテーションを提案する。
我々は,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)とアバター間の幾何演算子を共有するトレーニングフリーフレームワークであるHumanSkill-4Dで,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:37:26 GMT)
Continual Concept Personalization in Diffusion Models via Residual-Space Adaptation [35.5] テキスト・ツー・イメージのパーソナライズの目的は、事前訓練された拡散モデルと、少数の参照画像からユーザ固有の概念を学習する能力とを両立させることである。
しかし、既存の方法は通常、それぞれの概念を個別に訓練するか、あるいはすべての概念が同時に利用可能であると仮定する。
この継続的概念のパーソナライズ設定は、事前訓練された拡散モデルの適応過程への残留空間適応を拡張して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:26:18 GMT)
RLSplat: Resource-Linear Budget Control for Feed-forward 3D Gaussian Splatting [35.1] Feed-forward 3D Gaussian Splatting (FF3DGS)は、1つの前方パスの画像から3Dシーンを再構築する。
資源線形の予算制御可能なFF3DGSフレームワークであるRSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:48 GMT)
TraceLite: Efficient Trace Reduction for SWE Agents via Optical Compression and Redundancy Removal [35.0] 異種SWEエージェントを圧縮する学習自由フレームワークであるTraceLiteを提案する。
光レンダリングは、適度な圧縮の下で、実質的なテキスト情報と意味情報を保存します。
GPT-5.6-Luna と Gemini-3.8Flash をバックボーンモデルとして用いた SWE-bench Verified と DeepSWE のTraceLite の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:35 GMT)
Ensemble-Aware Structural Encoding (EASE): Conditioning Protein Encoders on Peptide Conformational Ensembles [35.0] ペプチド表現のためのコンフォメーションアンサンブルから構造情報を効果的に抽出するフレームワークであるEnsemble-Aware Structure EASEを紹介する。
コンフォーマーから有用な情報を抽出するために、EASEはペプチドの主要な構造状態を表す中央コンフォーマーを選択し、それぞれの表現を置換イン演算子と融合させ、下流予測のためのペプチドレベル表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:15 GMT)
KIRA: A Full-Stack Reading Screening System with Dual-Pathway Analysis for Children [34.9] 本稿では,単語レベルの流速スコアと詳細な音素レベルの誤り検出を組み合わせた2経路スクリーニングシステムKIRAを提案する。
事前学習した単語と音素認識器を幼児の音声に適応させ,単語誤り率を13.88%から8.84%に下げた。
このシステムは、これらの認識器をWebベースのインタフェースに統合し、音素フィードバックとともに流音率スコアを提示し、潜在的に標的となる介入を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:10:45 GMT)
Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual Worlds [34.8] データのスケーリング、多様性、モデルのキャパシティは、物理的環境における具体的学習を改善した。
これらが視覚的スタイル,ダイナミクス,コントロール,目的の異なる仮想世界へと拡張するかどうかを検討する。
120のトレーニング構成は、0.8Bから27Bまでの4つのモデルサイズ、50から1600時間までの6つのデータ予算、Minecraftのみのデータから多様なマルチワールドコーパスまで、5つのモデルサイズに対応しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:09:09 GMT)
LocaLeJEPA: Maximum Entropy Representations under Geometric Priors [34.2] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、自己指導型学習に魅力的なアプローチを提供するが、一般的には崩壊を表現する傾向にある。
本稿では,LeJEPAのエントロピー最大化特性の多様体理論的再構成を動機とするフレームワークであるLocaLeJEPAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:06 GMT)
ECHO: Efficient Cascade with Homogeneous Operators for Distillation-Guided 100K-Sequence Modeling [34.0] ECHO(Efficient Cascade with Homogeneous Operators)は、効率性と詳細な検索のバランスをとるフレームワークである。
ECHOは、オンラインシーケンスブランチFLOPを、代表的なエンドツーエンドモデルと比較して約160倍削減する。
一般的なユーザ入力、コンパクトレコードエンコーディング、キー側のプロジェクション吸収を含む3つのデプロイメント最適化により、メモリ、ストレージ、データ移動オーバーヘッドはさらに削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:28:16 GMT)
MoDDiT: Simple Token Routing in Diffusion Transformers [33.8] 拡散変換器(DiT)は優れたサンプル品質を実現し、ボトルネックをモデル自体のスループットにシフトさせる。
自然画像は、画像の大部分が背景であり、シーンの内容にはほとんど寄与せず、軽視しやすいため、本質的には疎外である。
トークンと自己注意操作の両方を通じてトークンをルーティングする方法を学習する,シンプルなアーキテクチャ修正であるMODDiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:05:49 GMT)
TamedFlow: Trajectory-Aware Distillation for Teacher-Assisted Diffusion Sampling [33.8] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像を生成する。
適応推論は、再利用、予測、投機的実行を通じて選択された教師の計算を避ける。
我々は、このデプロイされたロールに対して圧縮DiTをトレーニングするtextbfTamedFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:02:36 GMT)
Structured light for addressable two-qubit gates in medium-sized ion crystals: modeling motional and dephasing errors [33.7] レーザー照射を施した幾何学的位相ゲートは、トラップイオン量子コンピュータで広く使われている。
本稿では、最近Faorlin et $al.$によって実装されたスキームの理論的記述について述べる。
対象パラメータを,報告した10～3ドルから10～5ドルへと減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:51:19 GMT)
LIFT: Scoped Constraints for Evaluating and Training Instruction Following [33.7] We present LiftBench, a IF benchmark that ask a model to draft a document given a topic and a structured outline。
LiftBenchには、検証可能な制約と判断された制約の両方に加えて、トレーニング用のLiftTrainが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:22 GMT)
UniWALM: Unified World Action Language Model for Embodied Robot Control [33.5] UniWALMは、ビデオ、アクション、言語を単一の共有表現で学習する統一世界行動モデルである。
Flow Matching with Correctionは、摂動行動軌跡からの回復を推論時間なしで教える。
実世界のFind-the-Itemタスクでは、テキストメモリの生成は11.1%から61.1%に向上し、最先端のVLAはチャンス以下にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:04 GMT)
Efficient Edge-aware Attention Network for Graph Generation [33.1] グラフ生成モデルは一般的に、ノードとエッジの機能を共同で更新するためにグラフ固有のトランスフォーマーアーキテクチャを使用する。
本稿では,頭部のスコア変調による構造情報を含むグラフ生成のためのエッジアウェアアテンション層を提案する。
ピークGPUメモリを約65%削減し、トレーニングとサンプリングスループットを大幅に改善しながら、ベースラインと同じような生成品質を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:05 GMT)
Answering in the User's Variety: Calibrated Accommodation Pairs for Post-Training [33.1] チャットモデルは、ユーザが使用する方言に関係なく、標準英語で応答する傾向がある。
学習後の各段階、微調整から好みの最適化に至るまで、モデルがユーザとマッチする傾向を変える様子をトレースする。
次に、標準英語ユーザのための標準英語を保存しながら、ユーザの方言密度に合うような嗜好データである、宿泊ペア(CAP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:26:03 GMT)
After the Attacker Leaves: Benchmarking Carryover Attacks on LLM Agents [33.1] LLMエージェントは、システムプロンプトにサイレントにプリプロンプトされた長期記憶ファイルと、ユーザ入力なしでエージェントを起動するスケジュールタスクの2つのチャンネルを介してセッション間で状態を保持する。
どちらのチャネルにも1回間接的なプロンプトインジェクションは、攻撃者が出発してからずっと経ってから、セッション間でリファイアすることができる。
既存のプロンプトインジェクションベンチマークは、悪意のあるコンテンツが最初に観察されたセッションでのみ攻撃を評価する。
CarryoverBench: 3つのトリガチャネルにまたがる12の個人支援シナリオと101のアタックタスクについて紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:55:05 GMT)
Beyond Model Weights: Sampling-Dependent Fairness in Diffusion Language Models [32.9] 自己回帰言語モデル(ARLM)の代替として拡散言語モデル(DLM)が登場している。
いずれのモデルも社会的バイアスを示すが、測定されたバイアスの大きさと相対的なバイアスによるモデルの順序付けは、サンプリング構成に非常に敏感である。
以上の結果から, DLMの公平性は, 脱バイアス後であっても, サンプリング構成とは独立に評価できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:49:20 GMT)
Touch-JEPA: Tactile Representation Learning from Hand-Object Video with Limited Tactile Supervision [32.8] 触覚を限定した手動映像から触覚表現を学習するためのフレームワークであるTouch-JEPAを提案する。
まず,触覚を使わずにビデオから学習する,自己指導型事前学習の目標について紹介する。
そして、この定式化を共同表現学習に拡張し、すべてのビデオにマスク付き予測を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:56:11 GMT)
WeAct: Dynamic Weight Switching as Agent Actions [32.6] WeActは、フリーズバックボーン上で独立した機能固有のLoRAアダプタをトレーニングし、エージェントのアクション空間にアダプタ選択を追加する。
WeActは計算量が少ないにもかかわらず、完全な微調整に比べて平均精度を6.2%改善し、最強の静的LoRAマージ法に比べて27.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:16:18 GMT)
Arbitrary-Scale Anisotropic 3D MRI Super-Resolution with Gaussian Prototypes [31.9] GSMR3Dは、任意の等方性および異方性分解能をMRIのコントラスト毎に単一のチェックポイントで再構成する連続体積モデルである。
我々は、臨床および人口ベースコホートから、T1強調3,731、T1強調30,254、T1強調30,254の脳MRIボリュームで別々のモデルを訓練する。
脳腫瘍の分節化,脳転移検出,脳のパーセレーションなどを用いて,等方性・面内・面内・面内・面内超解像の幾何学的スペシャリストに対するGSMR3Dの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:52:14 GMT)
Beyond Invariance: Factor-wise Selective Treatment of Shifts for Multimodal Learning [31.7] 本稿では,その分布変化,介入効果,環境間安定性に応じて潜在表現因子を診断する因子シフトフレームワークであるFaShiftを提案する。
マルチモーダル表現を分解することにより、FaShiftは予測できない因子、安定して予測可能な因子、予測上有用だが不安定な因子を区別する。
実験によると、FaShiftは3つのデータセットで最高のID精度とF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:55:11 GMT)
DualHeads: Reward-tilted few-step diffusion made simple [31.6] 蒸留拡散モデルでは、いくつかのサンプリングステップで高品質な画像を生成するが、それらをタスク要求と整合させることは困難である。
凍結拡散バックボーン上に軽量なヘッドとして実装したDualHeadsを提案する。
ルールベースとモデルベースの両方の報酬により、数ステップのDualHeadsジェネレータは40ステップの強化学習手法に近いタスク報酬に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:31:03 GMT)
CondenseVLA: Learnable History Condensation for Efficient Multi-Frame VLA [31.6] 本稿では,学習可能なデコーダ側履歴凝縮モジュールを備えたマルチフレームVLAポリシであるCondenseVLAを提案する。
学習可能なクエリとマルチヘッドのクロスアテンションを使用して、観測履歴を固定されたスロットトークンのセットに抽出する。
Simpler-WidowXの成功率は58.7%から69.8%(+11.1ポイント)に改善され、LIBEROでは97.2%、現実世界のタスクでは52.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:30 GMT)
Factual Access States in Diffusion Language Models: From Mechanism to Knowledge Editing and Retrieval [31.4] これを事実上のアクセス状態と呼びます。
自己回帰モデル(AR)では、主観的位置は関係とは独立に属性を豊かにする。
マスク付き拡散言語モデルでは、状態は異なる方法で組み立てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:45:45 GMT)
Stable Signer V3: 4D Deformable Primitive Splatting Is All You Need for Sign Language Production [31.1] スタブルシグナーV3は、4D Deformable Primitive Splatting上に構築された対話型高解像度手話アバターシステムである。
既存のアバターの3つの制限に対処する: 表情の制限、不正確なアイデンティティ固有の身体変形、細かい外観の詳細の喪失。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:14:53 GMT)
Exploring Recurrent-Depth Language Models for Multitask Clinical Text Processing [30.9] 我々は,連続的な微調整によって,小さな再帰言語モデルがこのニーズを満たすことができるかどうかを評価する。
情報抽出,分類,推論,質問応答を含む9つのデータセットに対して,Ouro1.4B-Thinking,Ouro-2.6B-Thinking,HRM-Text-1B,Qwen3-1.7B,Qwen3-8Bを微調整した。
一方,HRM-Text-1Bでは混合結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:18:16 GMT)
MMEnterprise-Bench: Evaluating Enterprise Agents over Evolving Multimodal Records [30.6] シミュレーションコラボレーションプロジェクトからのマルチモーダルレコードの進化を基礎とした1,613の質問からなるベンチマークであるMMEnterprise-Benchを紹介する。
10のプロプライエタリかつオープンソースなマルチモーダルLCMを評価し, クロスソースや時間的競合を含むエビデンスにおいて, 最強のモデルでさえ苦戦していることを確認した。
これらの知見は、より信頼性の高いエンタープライズエージェントを開発するためのテストベッドとしてMMEnterprise-Benchを確立することによる、職場記録の進化に対する推論の永続的な課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:25:35 GMT)
DocLayout-YOLO: Axis-Attentive Document Layout Detector with Mesh-Guided Synthetic Pretraining [30.5] Doc-YOLOは、合成文書事前学習とページ軸コンテキストモデリングを統合した文書特化リアルタイム検出器である。
結果:Doc-YOLOは、文書レイアウト解析において、より優れた精度-効率トレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:11:41 GMT)
FlashNext-RL: A System Optimization Study for Long-Horizon Agentic RL of Qwen3.8-Flash-Next [30.1] ロングホライゾンエージェント強化学習(RL)は、効率的なロールアウト生成と長いシーケンスのトレーニングの両方を必要とする。
本稿では,プライマリルをベースとしたモデル固有のRLトレーニング最適化フレームワークであるFlashNext-RLを紹介し,ソフトウェアエンジニアリング(SWE)のロールアウト生成のためのvLLMを紹介する。
ホストオフロード,勾配蓄積,カーネルの混合処理,スパースアテンション,ゲート残ストリームを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:53:09 GMT)
Ask to Learn: Query-Based Collaborative Reinforcement Learning [30.1] オフライン強化学習は、利用可能なデータのカバレッジによって、基本的に制限されます。
我々は,この情報を効率的に取得する方法を研究するために,クエリベースの協調強化学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:12:23 GMT)
HGASurv: Hierarchical Granularity-Aware Multimodal Integration for Survival Prediction [29.6] マルチモーダル統合のための階層型WSI符号化モジュールと臨床誘導グラフ伝搬モジュールを提案する。
TCGAコホートは3つあり、HGASurvはC-indexで最高の成績を収めた。
この設計は、モダリティ特異的な粒度とのマッチング表現と積分機構により、マルチモーダルサバイバル予測が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:17:16 GMT)
Can Native Safety Travel? Reusing Safety Pretraining Across Models via On-Policy Distillation [29.4] 安全事前訓練は、事前訓練中にモデルに安全性を深く組み込むための有望なパラダイムとして現れている。
しかし、原住民の安全は取得に費用がかかり、事前訓練されたモデルに限られている。
自然の安全は、オン・ポリケーション蒸留を通じて「旅行」できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:13:04 GMT)
How Does Orthogonalization Adapt to the Neural Network Hessian Structure? A Gradient Self Outer-Product Analysis at Initialization [29.4] ミューンの暗黙のプレコンディショナーはニューラルネットワークのヘシアンに適していることを示す。
言語モデルでは,$mathbfVmathbfVtop$の対角線支配が観測されているが,なぜニューラルネットワークが生成するのかは説明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:42 GMT)
SPAR: Stepwise Personalized Autoregressive Recommendation with Prefix-Balanced Semantic IDs [29.4] 生成的レコメンデーションメソッドは、不可逆な分岐選択エラーを引き起こし、人気のあるパスを好む。
本稿では、段階的パーソナライズとSID構築を共同で改善する生成的レコメンデーションフレームワークであるSPARを提案する。
7日間のオンラインA/Bテストでは、SPARはYoukuの生産トラフィックの10%を処理し、ユーザ毎の平均ウォッチタイムを3.95%改善し、コンバージョンレートを3.38%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:17:14 GMT)
Variance Reduction with Delayed Feedback for Non-Convex Optimization [29.1] 評価が遅れて戻ると、非段階最適化のばらつきを低減できることが示される。
また、最大重み付き遅延を、欠落したフィードバックの量で置き換えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:48:12 GMT)
Reframing Object-Centric Reinforcement Learning: From Absolute to Relative Representations [29.1] オブジェクト中心強化学習エージェントは通常、固定されたグローバルフレーム内の各オブジェクトの位置を受信する。
本稿では,Anchorに固定されたオブジェクト相対座標へのシフトを提案し,エンティティを参照の相対的なフレームで記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:38:23 GMT)
A Unified Attack Framework against Statistical Generative Watermarks for Large Language Models [28.7] いくつかの一般的な透かし方式は,検出スコアと生成時に導入されるトークンの確率変化とに根本的な関連があることが示されている。
このリンクにより、攻撃者はモデルへのブラックボックスクエリのみにアクセスでき、シークレットキーやモデルの重み付けの知識がない。
その結果,現在の透かし方式は現実的な攻撃条件下で確実に打ち負かすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:12:12 GMT)
VLM-Guided Contact Retargeting and Generative Partner Modeling for Humanoid-Human Interaction [28.5] デプロイ可能なヒューマノイド・ヒューマンインタラクションポリシを学習するためのフレームワークであるREACTを提案する。
ReACTは、セマンティックコンタクト構造を、処理、相互作用学習、およびオンボード制御の鍵となる監視信号として扱う。
シミュレーションおよび5つの接触豊富な相互作用における実ユニトリーG1ヒューマノイド上でのREACTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:52 GMT)
When Does Better Acceptance Pay? A Controlled Study of Speculative Decoding [28.5] 我々は、トレーニング、推論、評価、リリースされたチェックポイントの再評価、および6つのドラフト作成レシピの再トレーニングにまたがる比較プロトコルを確立する。
受け入れは、ほぼ自由な目的とコンテキストの変更、あるいはより高価なトークンツートークンの条件付けによって改善できる。
これらの知見は、将来のドラフト設計と展開の選択を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:20 GMT)
DIVE: Benchmarking Full-Duplex Interaction with Visual Engagement in Continuous Streams [28.3] DIVEは、連続的および現実的なマルチモーダルストリームの下で視覚的エンゲージメントと完全なマルチモーダルインタラクションを評価するためのベンチマークである。
6つのタスクを3つの補完的な相互作用シナリオにまとめる。
詳細な人間のアノテーションと正確な時間的メタデータを備えたオーディオ/ビデオサンプルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:48:29 GMT)
Multi-Objective Protein Optimization via Modular Diffusion Steering [28.2] MODSは、推論時拡散ステアリングによる多目的タンパク質最適化のためのフレームワークである。
実験データに基づいて訓練した予測オラクルを用いて,6つのタンパク質最適化タスクにおけるMODSを評価し,2つの拡散モデルと2つのステアリング手順で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:36:35 GMT)
From Predictive Geometry to Action: Learning Complementary Predictive Representations for Embodied Manipulation [28.2] 多視点ビデオクリップから補完的な予測表現を学習する2段階のフレームワークを提案する。
複数のVLAアーキテクチャとWAMをまたいだ転送を実演し、将来の世界と行動予測の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:08:01 GMT)
In PRAISE of Attributes: Grounding Retrieval Geometry with Query-Conditioned Subspaces for Person Re-Identification [28.1] 人物の再識別(ReID)は、画像クエリまたはテキストクエリを使用して画像ギャラリーをランク付けする。
テキスト・トゥ・イメージ(T2I)のReIDでは、不完全または曖昧な記述は重要な視覚的証拠を省略することができる。
VLMベースのReIDのためのクエリサイドテスト時間適応フレームワークである textttPRAISE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:06 GMT)
TrajEvolve: Trajectory Evolution for Reinforcement Learning with Hindsight Credit Assignment [28.0] 本稿では,トラジエボレーブ(TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve, TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve)という,新しいトラジェクトリ進化パラダイムを提案する。
TrajEvolveは、モデルによって推測される軌道に依存するが、歴史軌道の低品質なステップを精製することによって進化軌道を生成する''。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:01 GMT)
TrustAgent-RFF: Agentic Diagnostic Planning for Reliable RF Fingerprinting under Domain Shift [27.8] RFF(Radio frequency fingerprinting)モデルは、ソースドメイン条件下で精度を達成できるが、受信機、距離、収集日、環境が変化すると信頼性が低下する。
RFFの予測レベル信頼性フレームワークであるTrustAgent-RFFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:14:53 GMT)
SwitchSplat: Learning Discrete Object States from Casually Captured Scenes [27.7] このギャップに対処する最初の3DGS表現であるSwitchSplatを提示する。
共有静的ベースは不変シーンをキャプチャし、各スロットは独立して1つの相互作用可能なオブジェクトの2つのバイナリ状態を保持する。
推論では、ユーザはスロットステートを自由に組み合わせ、任意の視点から結果のシーンをレンダリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:30:57 GMT)
Why Do LLMs Accept Generics? Explaining Acceptability using Psycholinguistic and Model-Derived Factors [27.6] 大型言語モデル (LLMs) は、その種類がいかによく区別されるかに対して、プロパティがどの程度一般的であるかを測っている。
LLMにとって最も重要なことは、声明が事実的真実であるかどうかであり、人間の要因の影響の大部分は、その判断を通じて評価に達することである。
6つの7-9Bモデルにおいて、各因子の方向に沿って隠れた状態をシフトすることは、因子が予測するにつれて判断を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:40:13 GMT)
World Models with Configurable Perception [27.5] 実世界の観測は騒々しく、しばしば過剰なタスク関連情報を含む。
本稿では,タスク条件付き状態抽出による認識を実現するConfigWMを紹介する。
環境におけるConfigWMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:32 GMT)
PPVM: A Circuit Simulation Framework for Digital Twins of Quantum Processors [27.4] 本稿では,量子プロセッサのディジタルツインのためのオープンソースフレームワークであるProgrammable Pauli Virtual Machine (PPVM)を紹介する。
PPVMは、単一の仮想マシン内で共通の抽象化の下で、パウリの伝播と一般化されたテーブルーシミュレーションを統一する。
我々は,1000以上の物理量子ビット上での損失認識型マジックステート蒸留と,Bloqade QEC Studioによる古典的復号化の統合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:39:33 GMT)
CUA-Recovery: Benchmarking Error Recovery in Long-Horizon Computer-Use Agents [26.8] コンピュータ利用エージェント(CUA)が長い水平地平線に移動すると、検出されていないエラーは静かに永続状態を破損し、その後の動作でカスケード障害を引き起こす。
既存のベンチマークは主にエンドツーエンドのタスクパフォーマンスに重点を置いており、エージェントが実行中にエラーを検出してリカバリできるかどうかについて限定的な洞察を提供する。
CUA-Recoveryは、複数のデスクトップアプリケーションにまたがるテストスイートとトレーニングスイートを組み合わせたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:06:00 GMT)
Building AI Research Teams for Autonomous Discovery of Linear Attention Architectures [26.8] さまざまな専門知識を持つエージェントを用いてチームを構築することにより,探索を促進することを提案する。
我々は、異なる科学的背景を持つAI研究者が互いの発見に基づいてどのように構築し、限られた実験予算の下で進歩を維持することができるか尋ねる。
我々は,この設計の有効性を,リニアアテンションアーキテクチャの探索にチームを配置することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:09:31 GMT)
SPAR: Search-trained Push Action Ranker for Efficient Navigation Among Movable Obstacles [26.6] 検索トレーニングされたPush Action Rankerは、シミュレーションされた検索結果からPushプリミティブを優先順位付けする方法を学ぶ。
検索トレーニングされたPush Action Rankerは、シミュレーションされた検索結果からPushプリミティブを優先順位付けする方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:25:57 GMT)
WildAIGC-Bench: Can AI Image Detectors Handle the Wild? A Benchmark of Generated and Edited Images in Online Circulation [24.6] WildAIGC-Benchは、ニュースサイト、ファクトチェックソース、ソーシャルメディアコンテンツにまたがって繰り返し収集される。
ベンチマークには、AI生成または編集された画像が407個含まれており、それぞれにソースWebページリンクとエビデンス概要が添付されている。
WildAIGC-Benchは、実用的な検出課題と、継続的なデータ拡張とソースベースの検証の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:07:16 GMT)
S$^3$E-Det: A Strict Spatial-Spectral Equivariant Detector for Multispectral Object Detection [24.6] マルチスペクトル物体検出は、物質依存のスペクトル応答を利用するために検出器を必要とする。
既存のMOD検出器は差別的なスペクトル表現を学習するが、スペクトル秩序を保存する統一された機構は欠如している。
そこで我々は,S$3$E-Detを提案する。
MODA、HOD3K、DroneVehicle全体で、S$3$E-Detは高い検出精度とコンパクトなパラメータフットプリントを組み合わせ、回転誘起変動を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:06:01 GMT)
TriGeoBench: A Multimodal Mathematical Geometry Benchmark with Figures and TikZ [24.5] 本稿では,中国中高生の数学試験から構築した幾何中心のマルチモーダルベンチマークであるTriGeoBenchを紹介する。
TriGeoBenchは7000の質問応答対と12,235の幾何フィギュアとTikZコードを含み、平面幾何学、固体幾何学、解析幾何学、関数、および様々な応答形式にまたがるベクトル幾何学を網羅している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:52:30 GMT)
TorchTPU - A Hybrid Eager/Compiled Architecture for Native PyTorch Execution on TPU [24.4] TorchTPUは、GoogleとMetaのオープンソースコラボレーションで、Google TPUのネイティブで原則化されたPyTorchバックエンドを導入している。
業界と競合する推論とトレーニングのパフォーマンスを提供しながら、シームレスなアウトオブボックスモデル実行とTPUマイグレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:09:40 GMT)
Beyond Correct Answers: How Compositional Cues Shape Visual Judgments [24.4] 視覚的な質問応答には、属性と関係を正しいオブジェクトに割り当てるモデルが必要である。
画像とクレームを固定することにより、フィールドラベル効果を10モデルと6タスクで比較する。
関連ラベルがあるので、オブジェクトローレラベルを追加することはQwen3に役立つが、SpatialでQwen2を傷つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:16:00 GMT)
Secure Multimodal Federated Optimization via Hierarchical DNA-Based Key Management [24.3] 本稿では,ローカルデータ保護とフェデレーション更新保護を分離するセキュアなフレームワークを提案する。
信頼できる鍵管理機関は、Hybrid Public Key Encryptionを通じて1つのクライアントキーをセキュアにプロビジョニングする。
ローカル最適化では、必要なモダリティだけが認証されたクライアント環境内で復号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:04:19 GMT)
AC/DC on a Budget - Alternating Sparse Phases [24.1] 最先端のニューラルネットワークのスパーシフィケーションは、密度とスパースなトレーニングフェーズの交互化に依存している。
計算コストは高いが、高密度の位相は性能に欠かせない。
3つのイノベーションを通じて、パフォーマンスとFLOPのフロンティアを最適化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:21:23 GMT)
AgenTest: Mining Business Rules to Test LLM Agents for Business Logic Bugs [24.0] システムプロンプト、ツール定義、ドメイン知識からビジネスルールをマイニングするAgenTestを紹介します。
AgenTestは551の洗練された仕様を生成し、89と121の異なる仕様の違反を検出する。
AgenTestだけが、エージェントが不適切に他のユーザのデータにアクセスまたは変更するケースを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:25:44 GMT)
BCT: Bayes-Consistent Tempering for Flow Language Models [23.9] 生成フローの分布と力学の両方において温度を明示するベイズ・コンスタント・テンパリング(BCT)を導入する。
BCTは広い温度範囲でGSM8K生成を改善し、最も高いテンパリング性能を達成する。
非常に低温では、学習された実現はトレーニングなしの変種よりも著しく堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:03:03 GMT)
BEACON: Bridging Multimodal Semantics and Asynchronous Propagation for Cloud System Anomaly Detection [23.8] 我々は,マルチモーダルなsEmanticsとクラウドシステムAnOmalyによる異常検出のための非同期伝搬をブリッジするフレームワークBEACONを提案する。
BEACONは異常検出において最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:57:08 GMT)
PanoGraphGS: Unifying Panoptic Segmentation and Hierarchical 3D Scene Graphs with Gaussian Splatting [23.7] 3次元シーングラフは、物理エンティティとその包摂関係と空間関係を階層地図にまとめることで、言語誘導ナビゲーションをサポートする。
パノグラフGSは3次元ガウス表現学習と階層的な3次元シーングラフ構築を統合した統合フレームワークである。
3Dシーングラフの識別において、PanoGraphGSは、ReplicaとNaviGSの平均50%以上の精度で、オブジェクトノードの精度において最も評価されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:15:59 GMT)
ACE-Compression: An Ability-Centric Evaluation of Compressed Large Language Models [23.5] 本稿では,能力中心評価フレームワークACE-Compressionを紹介する。
当社のフレームワークは,デプロイメント対応の4つの次元を探索する。
圧縮は機能プロファイルを再分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:20 GMT)
UvA-MT's Participation in the WMT26 General Translation Shared Task [23.5] 我々は機械翻訳に大規模言語モデルの試験時間手法を利用する。
我々は、ラウンドロビン投票機構を用いて最適な候補を選択するために、LLMをペアワイズ・ジャッジとして採用する。
WMT25ベンチマークのオフライン評価は、ポイント・オブ・Nの選択よりも明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:33:34 GMT)
Decision Sufficiency of Learned Representation Interfaces for Safe Generative Control [23.3] 表現を用いた最適制御器が、達成可能な最小平均損失と完全な状態情報とを一致させることができるかどうかを考察する。
有限個の出力を持つインタフェースに対して、最適損失を正確に計算し、余剰損失の3つの源を分離する。
Qwen2.5, SmolLM2, Phi のモデルアクティベーションを比較的少数のアクティブな特徴を用いて符号化したスパースオートエンコーダから選択した特徴を検査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:49:26 GMT)
RoboCasa-Shift: Stage-Aware Robustness Evaluation of Vision-Language-Action Policies in Long-Horizon Household Manipulation [23.3] 視覚言語アクション(VLA)の堅牢性は、一般に、集合的なタスクの成功によって要約される。
我々は、RoboCasa365上に構築された診断堅牢性ベンチマークである textbfRoboCasa-Shift を紹介する。
VLAのロバスト性は、単一のエンドツーエンドのパフォーマンス尺度ではなく、多次元的な実行特性と見なすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:42:42 GMT)
Training the Whole Agent, Not Just the Model [23.3] 本稿では,HarnessAdapt-RLについて紹介する。
タスク間で繰り返し発生するインタラクションの問題に対して、個別の教師モデルはツールとフックを進化させ、それぞれの変更は、どちらかを下げることなく、観察されたパスレートまたは観察されたトレーニング可能なレートを改善する場合にのみ維持する。
9Bベースモデルでは、HarnessAdapt-RLはGRPOのパス@1を9.8、12.6、SWE-bench Verified、Multilingual、Proで6.4ポイント改善し、人間設計のOpenHandsハーネスでGRPOを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:51:23 GMT)
Quantum-JEPA: Quantum Born Priors for Latent-Action JEPA World Models [23.0] 本研究では,条件付き量子ボーンを用いた将来の表現の分布を学習するフレームワークであるQuantum-JEPAを紹介する。
我々は、これらの予測の質と多様性をサンプルエネルギーの目的を用いて、量子を事前訓練する。
この結果は,JEPAの将来予測のためのトレーニング可能な量子コンポーネントを確立し,大規模に量子強化された世界モデルを探索するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:33:35 GMT)
Exploring Temporal Context-Aware Physical Grounding in Latent World Models [23.0] $mathcalG$-JEPAは、潜在世界モデルの物理的グラウンドに時間的コンテキストを組み込む。
$mathcalG$-JEPAは、学習したモデルを事前誘導されたアクションプランニングと結合する。
実験では、操作タスクの計画性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:30:27 GMT)
StartLux-Decision: AutoThink Decision Models with Reinforcement Learning for Calibrated Deliberative Decisions [22.9] 本稿では,効率の良いシングルパス予測と適応的・信頼誘導推論を組み合わせた0.8Bから27Bパラメータの意思決定モデルを提案する。
Instantモデルは、フルアテンション層における双方向の注意を使って、単一パスの推論を維持しながら、決定精度を向上させる。
AutoThinkモデルは、不確実な決定に対する明示的な推論を呼び起こし、自信のあるケースに直接答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:48:33 GMT)
Matrix-Game 4.0: Harnessing Video Models for Real-Time Playable Game Worlds [22.8] この設計に基づいて構築された最初のシステムとしてMatrix-Game 4.0を紹介する。
軽量ゲームエンジンは世界状態を維持し、インタラクションルールを実行する。
符号化エージェントは、エンジンレンダリングされたローポーリーなアイデアをゲームコードや動的シーンキャプションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:41:38 GMT)
SpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery [22.6] SpecEvoは、検索エビデンスを連続的に統合することで、軽量およびフロンティアモデルをコーディネートするマルチLLMフレームワークである。
176タスクにわたって、SpecEvoはフロンティアモデルのベースラインにマッチまたは性能を向上し、APIコストを最大80%削減する。
これらの結果は、コスト効率の高い科学的発見への効果的なアプローチとして、軌道条件付きモデル調整を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:05 GMT)
Recognition Is Not Grounding: Benchmarking Multilingual Financial Evidence Extraction [22.6] 言語モデルが言語間で共有会計の概念を認識できるかどうかは不明である。
我々は、この認識とグラウンドのギャップを調査するためのベンチマークであるMultiFINGROUNDを紹介する。
このベンチマークは、ファイナンシャルな事実識別、概念認識、徹底的な事実選択、および候補ラベルのない概念識別を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:09:17 GMT)
A Neuro-Symbolic Reasoning Engine for Compilation-Free Patch Presence Testing [22.6] 我々は,SyLaresを提案する。このSyLaresは,コンパイル不要パッチ存在試験をニューロシンボリック推論として再構成する。
SyLaresはLLMに最終判定を出力させる代わりに、LLMを神経機能抽出器として使用する。
この神経知覚的シンボリック決定結合は、Code2SMT推論エンジンによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:54:26 GMT)
PersonaFactor: Preference Factors with Dynamic Selection for LLM Personalization [22.5] PersonaFactorsは、不均一なユーザインタラクションから再利用および解釈可能なパーソナライズ要素を抽出するフレームワークである。
4つのパーソナライズベンチマークと4つのバックボーンモデルにまたがって、Dynamic PersonaFactorは、レポートされたメトリック毎に最高のスコアを誘導する。
これらの結果は,因子に基づく個人化と履歴に基づくパーソナライゼーションが相互に強化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:20:07 GMT)
What Novice Operators See Changes What the Policy Learns: A User Study of Keypoint Hand Visual Representation for Teleoperated Demonstration [22.3] オペレーターは、表示されているものに対して行動するが、ロボットのレンダリングがデモにどのように影響するか、そしてそれらに基づいて訓練されたポリシーは検討されていない。
我々は,多指のロボットハンドを指先と関節の疎いキーポイントとしてレンダリングする遠隔操作インタフェースであるPointHandを用いて,この問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:22:21 GMT)
Where Should a Stuck Agent Spend Its Next Tokens? Causal Attribution of Inference-Time Resources [22.2] 本稿では,Banzhaf Resource Attribution(BRA)について紹介する。
MBPP+とHumanEval+の関数レベル障害194件とSWE-benchのリポジトリレベルの障害126件を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:59:01 GMT)
PAR: Progress-Aligned Recurrence for Length Generalization in State Tracking [22.1] シーケンシャルな状態トラッキングでは、最終回答の監督は、各イテレーションがどれくらい進むべきかを規定していない。
textbfProgress-Aligned Recurrence (PAR)を導入し、最初の$k$操作後に状態を一致させるために$k$で予測をトレーニングする。
スワップ-S_5$では、Qwen2.5-0.5Bモデルが少なくとも32回の移動で訓練され、512回の移動で95.5%の完全状態精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:54:06 GMT)
VISH-ASR: Viterbi-Guided Selection of Hotwords for Speech-LLM Contextual ASR [21.9] フレームレベルのCTC後部に対する候補固有音響サポートを直接検証する,トレーニング不要なプラグアンドプレイフレームワークであるViterbi-guided Selection of Hotwords (VISH)を提案する。
VISHはBest-F1の11.7%の絶対的な改善を実現している。
これらの結果から, モデル学習を必要とせず, 高精度かつスケーラブルなホットワード事前選択に対する後層検証の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:49:56 GMT)
Real In, Real Out: What If We Only Use Real Data for Scene Text Editing? [21.9] STE(Scene Text Editing)は多くのアプリケーションにおいて重要な実用的価値を持っている。
近年のアプローチは、合成ペアデータと複雑な絡み合い戦略に大きく依存している。
本研究は,実検体をそれぞれのペアの監督対象にすることで,STEを駆動できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:58:22 GMT)
When Core-Network Elements Become Reachable: Field-Level Exploitability Analysis in Diameter [21.7] フィールドレベル・ダイアメータの信頼性評価のためのLCMベースのシステムであるLENSを提案する。
S6a と Cx インターフェースのフィールドパスの25%以上は、検討された脅威モデルの下で利用可能である。
オープンソースEPC/IMS実装で17、商用デプロイメントで78など、これまで不明だった95の脆弱性を発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:16:39 GMT)
BitMTP: When Multi-Token Prediction Meets Low-Bit Large Language Models [21.6] BitMTPは、超低ビット大言語モデルの効率的な計算のためのアルゴリズムとシステムの共同設計フレームワークである。
バックボーン、モデルサイズ、タイプにまたがる超低ビットLCM生成を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:42:17 GMT)
JARVIS: From Visual Manuals to Autonomous Robotic Assembly [21.4] 本稿では,JARVISについて紹介する。JARVISは自律的な視覚的手動実行のためのメソッドに依存しないベンチマークで,追加の言語命令を使わずに導入する。
JARVISは8,987シーンで236,679のLEGO組み立てタスクと、対話型ロボット評価のための50のタスクからなるJARVIS-v1スイートで構成されている。
構造対応評価プロトコルは、幾何的精度、構造関係、構築順序、部分進行、完了をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:32:37 GMT)
Manifold-Informed Neural Networks for Low-Label ECG Electrolyte Inference [21.3] 本稿では,物理演算子残差を多様体演算子残差に置き換えるPINN並列パラダイムを提案する。
MINNは0.61のK$+$マクロF1に達し、Ca$2+$とMg$2+$は一貫して上昇する。
6つの目標アブレーションは、グラフのみを滑らかにするのではなく、不均一なポアソンの定式化が利得を駆動していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:56:48 GMT)
AnchorRM: Parallel Intra-Batch State Reconstruction with Anchor-Based Residual Memory for Temporal Graph Neural Networks [21.3] 時間グラフニューラルネットワークは、進化する相互作用履歴を捉えるために、繰り返しノードメモリに依存する。
時間的ミニバッチは、計算効率と時間的忠実さのトレードオフをもたらす。
本稿では,イベント固有のバッチ内ノード状態を再構成するアンカーベース残メモリ機構であるAnchorRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:15:16 GMT)
VibeTraining-Bench: Data-Trainer-Harness Co-Design for Iterative System Improvement [21.2] 再帰的自己改善(RSI)は、エージェントがシステムのボトルネックを診断し、トレーニングと推論の間で改善を調整する必要がある。
我々は、訓練データ、トレーナー、推論ハーネスをクロスコンポーネント共同設計として共同で最適化するエージェントの能力について言及する。
VibeTraining-Benchは、端末操作、ソフトウェア工学、マルチターンツールの使用、数学的推論といったタスクにまたがる機能を評価するベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:03:07 GMT)
Action-Aligned Latent Planning for Versatile Humanoid Loco-Manipulation [21.1] 多様なヒューマノイドのロコ操作のための単一の知覚的ポリシーを学ぶには、高いレベルのタスク決定を統一する必要がある。
本稿では,凍結行動基盤モデル(BFM)の潜在空間を共有計画表現として利用するフレームワークであるFIBERを提案する。
シミュレーションおよび実際のユニツリーG1ヒューマノイドにおけるFIBERの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:46:54 GMT)
GALA: Geometry-Aware Language Model for Controllable Object Arrangement [21.0] 現実的な3Dシーン作成には,支援や封じ込めなどのきめ細かい配置制約に関する推論が不可欠である。
GALAは、制御可能なオブジェクト配置のための明示的な点雲認識を備えた幾何学的認識言語モデルである。
本モデルでは,シーンコンテキストと配置指示に基づいて1つの対象物の6次元ポーズを予測し,自己回帰的に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:32:52 GMT)
PointForward V2: Point-Aligned Interaction for Feedforward Driving Reconstruction [20.8] 本稿では,ポイントフォワードV2について述べる。
各フレームについて、異なるフレームからのクエリは、オブジェクト中心の標準空間に配置され、インスタンス固有の動的インスタンスレジスタを介して対話する。
このようにして、PointForward V2は、高密度なグローバルな注意を払わずに、持ち上げられた3Dクエリ間で直接、スケーラブルな時間的推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:21 GMT)
DeliMF: Gated Cross-Attention Fusion of Structured Time Series and Clinical Text for Early Intensive Care Delirium Prediction [20.8] デリリウムは、集中治療室(ICU)患者の大部分に影響を及ぼし、長居し、認知の低下を継続し、死亡率を高める。
本稿では、構造化時系列を臨床テキストで融合するフレームワークであるDeliMFを紹介する。
構造化された信号を時間変換器でエンコードし、タイムスタンプされた放射線学が臨床テキストエンコーダで報告し、ゲートされたクロスアテンションモジュールを介して2つを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:29:03 GMT)
One Policy, Many Styles: Where to Aggregate Preferences for Steerable Humanoid Control? [20.7] 現代のロボットエージェントは、単一のポリシーによって、ユーザの好みを変えることなく、実行時の動作スタイルを調整できる、ステアブルコントロールをサポートすることがますます期待されている。
評価には、Preference Reward Responsiveness(PRR)とカバレッジとユーティリティメトリクスを組み合わせる。
すべての環境や基準において、アグリゲーションレベルが最善を尽くすことはない。
実験により、凝集目標が早期に幅広い行動応答を生じるが、他の目的に意図しない変化がより大きいことが示される一方で、凝集目標が後に応答性に対する何らかのコストで制御精度を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:59:05 GMT)
Controlled-Z Gates via Floquet Coupling to Two Auxiliary States in Transmon Circuits [20.7] Controled-Z (CZ) ゲートは2つの非計算状態である $ket02$ と $ket20$ を利用する。
変調位相の制御は、明るい状態のプロトコルを従来の幾何学的CZゲートに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:24:37 GMT)
APRIL: Ambiguity-Aware Expert Routing for Respiratory Sound Domain-Incremental Learning [20.6] APRILは、呼吸音分類のための非定型的なドメインインクリメンタルフレームワークである。
低ランクの専門家を継承して分離し、以前のモデルを変更することなく新しいドメイン適応を可能にする。
連続学習アプローチの中では、連続的にファイナルセッション平均のScoreを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:49:56 GMT)
Auditing Conformal Prediction for Language Models Under Inference-Time Model Shift [20.5] 我々は、その基礎となる現象を推論時モデルシフトとして定式化する。
一致した評価は、デプロイ時のカバレッジを大幅に上回る可能性があることが分かっています。
我々は、言語モデルシステムにおけるCP評価において、推論構成を第一級実験軸として報告するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:30:43 GMT)
InteractAgent: Agentic Human Motion Interaction with Memory-Augmented Reflection [20.4] ロングホライゾンの人間とシーンの相互作用には、協調した空間的推論、物理的実現可能性、実行エラーから回復する能力が必要である。
InactAgentは、閉ループ内で計画し、実行し、観察し、反射する、長期のヒューマン・シーンインタラクションのためのマルチモーダル一般化システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:57:04 GMT)
DecisionPivot: A Diagnostic Benchmark for Decision Models in LLM Systems [20.4] DecisionPivotは、48のタスクと7つの決定ロールにわたる40,033のアイテムからなる診断ベンチマークである。
文書化された、モデル固有のプロトコルを用いて、40の意思決定モデルと14の一般モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:49 GMT)
Edit in Sync: Unified End-to-End Audio-Visual Editing for Human-Centric Videos [20.3] AVEは、オーディオとビデオの両モードで参照誘導された人物のスワップ、挿入、削除を共同で行う最初の統合エンドツーエンドフレームワークである。
AVEは、リアリズム、時間的一貫性、オーディオ視覚アライメントの編集において、モダリティ別オーディオ視覚編集パイプラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:53:32 GMT)
CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation [20.3] 本稿では,Wyckoff対称性テンプレートと完全結晶構造を1つの生成配列でモデル化する統合自己回帰フレームワークであるCrystalARを提案する。
クリスタルARは、競合するデノボ生成性能とテンプレートフリーの結晶構造予測精度を達成しつつ、強い対称性・テンプレート生成能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:19 GMT)
Perceives but Doesn't Brake: A Perception-Action Binding Gap in Reasoning Driving VLAs [20.1] VLA(Reasoning-augmented Vision-Language-action)の運転モデルは、安全上の危険について認識し、推論するが、その証拠を安全な行動に変換することはできない。
経路内ハザードは、実際には視覚表現に符号化されているが、縦型プランはエゴスピード履歴に支配されている。
本稿では、この知覚-作用結合ギャップをブリッジする簡単な修正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:21:14 GMT)
Recommending Bacterial Cultivation Conditions from 16S rRNA [20.1] 16S rRNA配列と4つの培養条件を組み合わせ,65,023株の菌株を系統分離したDSNIを解析した。
本稿では,生物学的特徴に規定された位置依存的重要性重みを学習する可変ゲートレコメンデーションを提案する。
実験により、学習可能なゲートはフラットトランスフォーマーを4.7%改善し、RNABERTを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:51:18 GMT)
Near-Optimal Regret Bounds for UCB-Style Gaussian Process Bandits via Data Thinning [20.1] ガウス雑音の仮定の下では、UTBスタイルのアルゴリズムはデータスライニングにより、ほぼ最適な最上界を達成できる。
また, GP-UCB の直接拡張により, ほぼ最適の単純後悔上限が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:43:49 GMT)
RANGER: Retrieval Agent for Navigating Graphs with Semantic Evaluation Rewards [20.1] 本稿では,LLMが訓練中にRLエージェントのメンターとして機能する,密集した意味的な報酬信号を提供することにより,新たなハイブリッドアプローチを提案する。
我々は,この検索エージェントを意味的評価リワード (RANGER) と組み合わせ,完全な問合せパイプラインに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:53:41 GMT)
Memorizing Who, Knowing How: Benchmarking Personal and Procedural Memory for Persistent Assistants [20.1] 永続的なパーソナルエージェントのためのメモリシステムは、孤立したメモリを超える必要がある。
既存のベンチマークは通常、パーソナルメモリまたはプロシージャメモリに重点を置いている。
PraxisMemBenchは、永続的なパーソナライズのためのハーネスベースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:16 GMT)
Code2Video-Compass: A Comprehensive Benchmark for General-Purpose Code-Based Video Generation across T2V, I2V, and V2V [20.0] テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)、画像・トゥ・ビデオ(I2V)、ビデオ・トゥ・ビデオ(V2V)にまたがるコード・ベースのビデオ生成のベンチマークであるCode2Videoを紹介した。
Code2Video-dependencyは、10のカテゴリ、24のサブタイプ、および構成、動的アニメーション、状態依存性をカバーする3次元からなる2,104のタスクで構成される。
12の客観的指標と5つの主観的指標を組み合わせた2段階評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:41 GMT)
OptionWorld: A Benchmark for Diagnosing Failures of LLMs as Long-Term Personal Assistants [20.0] 情報や状況が変わるにつれて、長期のアシスタントは数日にわたって未完成のタスクを守らなければならない。
しかし、情報を見つけたり、アクションを開始することは、タスクが完了することを保証しません。
我々は、情報取得、判断、行動、結果を追跡するベンチマークであるOptionWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:38:43 GMT)
E8-QAT: Efficient 2-Bit Quantization-Aware Training with Implicit Lattice Codebooks [19.9] 暗黙の8次元コードブックとしてE_8$格子を用いた2ビット量子化対応トレーニングフレームワークであるE8-QATを提案する。
2ビットコアエンコーディングとスパース拡張は、選択された格子点を正確に保存し、コアインデックスストレージに0.1%未満を加算する。
E8-QATは、IFEvalで2.03%、LiveCodeBenchで1.51%、同じデータ、スケジュール、ビット幅で最先端のベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:09 GMT)
Cross-Visibility-Gap Identity Persistence for 4D Scene Graphs [19.7] 4Dシーングラフは、不透明なキャリア内でオブジェクトが消えて、後に新しい検出として再現れるとき、永続的なオブジェクト識別を必要とする。
我々は、記憶されたターゲット-キャリア結合を通して、履歴ノードの回復として、視認性とギャップのパーシステンスを定式化する。
CVG-SGMのリリンク精度は1.000で、メモリレスとパラメータカウント対応のノーライトコントロールは0.570である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:20:34 GMT)
GGraph: A GPU-Accelerated Library for Graph-Based Robot Deployment and Learning [19.6] ロボットデプロイメントと大規模学習の両方のための,オープンソースのGPUアクセラレーショングラフライブラリであるGGraphを紹介する。
GGraphは、ROS 2インターフェイスとベクトル化されたGPUベースのポリシートレーニングを通じて、実際のロボットをサポートし、3Dナビゲーション、探索、ループクロージャの統合を含むタスクを組み込みでサポートする。
大規模なグラフベースの探索ポリシーにより、数百の並列ロボットを横断するトレーニングを可能にし、ウォールタイムのトレーニング時間を1桁短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:07:04 GMT)
Self-Improving Agents with World Model Predictive Paths [19.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、環境と対話し、デプロイメント中の意思決定を改善することがますます期待されている。
本稿では,モデル予測パス積分(MPPI)制御にインスパイアされたテスト時間フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:46:29 GMT)
Towards Consistent Geospatial Representations: Aligning One Encoder to Many Foundation Models [19.6] 我々は、Pangaeaベンチマークの拡張であるPangaea-Latentsを紹介します。
次に,GeoMixtureを提案する。マルチ表現アライメントの目的を通じて,データセット毎に複数のGFMにViTをアライメントするフレームワークである。
エンコーダは9つのPangaeaデータセットの平均階数で最高のGCMを結び、タスク間の一貫性のためにピークパフォーマンスを取引します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:21 GMT)
MaD-RSI: Model-as-Data for Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses [19.5] エージェントハーネスの帰納的自己改善(RSI)は,大規模言語モデル(LLM)エージェントの能力向上に有効なアプローチとして現れている。
本稿では、モデルをデータとして扱い、ハーネスを最適化の中心に置く新しい視点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:41:00 GMT)
Neural Implicit Energy Optimization for LiDAR Mapping [19.5] ニューラルな暗黙表現のパラメータ空間上でのエネルギー汎関数の最適化として、ニューラルなLiDARマッピングを定式化する。
具体的には、平面の曲率を表すレベルセットの形状演算子上に定義されたエネルギー関数で符号付き距離場を正規化する。
大規模データセットの実験では、保存された幾何学的忠実度で滑らかさが向上し、追加の推論時間コストが不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:47:07 GMT)
Black-Box Red-Teaming of Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning [19.3] ReMASは、マルチエージェントシステムに適した強化学習ベースのレッドチームフレームワークである。
我々は,既存のブラックボックス攻撃と比較して,ReMASは攻撃成功率を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:32:22 GMT)
TRCM: Topology-Aware Route-Consistency Modeling for Robust Neural Vehicle Routing [19.3] ルートレベルの顧客共同割り当てを明示的にモデル化し、このノードレベルの意思決定プロセスのガイドに使用することができる。
トポロジを考慮した経路整合性モデリングは,経路整合性信号として相互に同一経路確率を予測し,顧客選択に注入する。
その結果、自己回帰型ニューラルネットワークの効果的な構造原理として、明確な経路整合性モデリングが支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:32:20 GMT)
From Abstraction to Action: DSLs for Natural Language Abstraction Interpretation and Execution [19.1] 自然言語命令は高レベルの抽象化に依存することが多い。
以前の研究によると、命令の抽象化のレベルが上がるにつれてパフォーマンスが低下する。
ドメイン固有言語の概念をコーディング環境から借用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:51:44 GMT)
Poisoning-Based Backdoors Are Not Cryptographic [19.0] ニューラルネットワークに対するバックドア攻撃を防御するためには、ディフェンダーは入力がトリガーであるかどうかを決定する関数を識別する必要がある。
このような非対称性が毒素によるインストールから生じないことが示される。
命令調整された大規模言語モデルの実験では、二分法が確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:27:30 GMT)
Universal Online Convex Optimization With Delayed Feedback [19.0] 遅延フィードバックを用いたユニバーサルオンライン凸最適化について検討する。
我々は,曲線クラスやパラメータの事前知識を必要とせずに,一般凸,強凸,exp凹の損失に同時に適応する単一アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:46:14 GMT)
Reasoning as a Distribution: Generative Plan Latents for Vision-Language-Action Models [18.8] VLA(Vision-Language-Action)政策は、行動する前にますます理にかなっている。
既存の推論モデルは、この中間決定を1つの表現に圧縮する。
低次元条件分布としての推論状態を表す生成計画遅延(GPL)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:08:37 GMT)
VEOcc++: Learning Persistent Voxel Feature Maps for Embodied Online Semantic Occupancy Mapping and Offline Refinement [18.7] VEOcc++は、セマンティック占有マッピングの両段階を接続する統合ボクセル中心のフレームワークである。
VEOcc++は67.12%のIoUと58.40%のmIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:21:40 GMT)
Dancing Diffusion: Learning Continuous Programs for Image Generation and Editing [18.6] 拡散モデルでは、多段階のdenoising trajectoryを通じてサンプルを生成するが、同じ命令のステップ毎に条件が設定されているため、個々の操作レベルでは処理できない。
Dancing Diffusionを導入し、各タイムステップに専用連続条件ブロックを割り当て、コンディショニングを潜時プログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:46:45 GMT)
ReAPO: Retry-Aware Policy Optimization for Efficient Exploration in LLM Reasoning [18.6] Retry-Aware Policy Optimization (ReAPO)は、調査とRetry-Awareのクレジット割り当てを改善する。
ReAPOは、障害発生をトラジェクトリに割り当て、失敗を報わずに再試行を成功させることができることを示す。
この結果から,ReAPOは,探索と再試行を考慮した信用割当の改善を通じて,LM推論性能を向上させるための簡易かつ効果的な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:29 GMT)
HealBench: A Fine-Grained Benchmark for Evaluating Psychological Comfort in Text-to-Image Generation [18.4] フォトリアリズム、セマンティック・フィデリティ、美学の進歩にもかかわらず、テキスト・ツー・イメージ生成と画像編集はまだ検討されている。
認知的評価理論を基礎として、我々は、心理的快適さを、視聴者の回復的、感情的支援的な視覚的手がかりに対する評価によって形作られた感情的反応として定義する。
HealBenchは、19のカテゴリと92のサブカテゴリにまたがる3万の高品質な画像テキストペアの詳細なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:31:31 GMT)
Manifold Prior Guided Deep Unfolding for Hyperspectral Image Reconstruction [18.3] 本研究では,2段階の多様体学習戦略を中心とした深層展開フレームワークを提案する。
データ整合性投影では、スペクトルバンドの重みを適応的に調節する事前誘導スペクトル重み機構が導入された。
Denoiser加群では、空間スペクトルの特徴の構造化を意識した抽出を実現するために、多様体誘導マンバが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:55:16 GMT)
RL-IF: Tracking Non-local Training Data Influence for Online Reinforcement Learning [18.3] 既存のオンラインRLのデータ属性手法は、主に1回のトレーニングラウンドにおける局所的な影響に焦点を当てている。
我々は,オンラインRLにおけるデータの帰属を,軌跡レベルの残余量であるRL-LOOを用いて定式化する。
次に、最適化効果と政策誘発サンプリング効果の両方を通して、データの影響を伝播する1次推定器RL-IFを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:01:25 GMT)
Unified RAW Image Exposure Correction and Restoration via Linear Illumination and Frequency-Adaptive Enhancement [18.1] 本稿では,低露光画像と過露光画像の両方に対して,統一されたRAW画像露光補正・復元(RIECR)フレームワークを提案する。
RIECRは問題をRAWイメージングモデルに従う2つの結合サブプロブレムに分解する。
16種類の最先端手法に対する実験により、RIECRは実RAW露光補正における最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:31:28 GMT)
Value-Rich, Differently Organized: Measuring Value Expression and Organization in AI-Generated Debates [18.0] 人間の参照やAI生成の議論において、どのように価値が表現され、組織化されるかを比較するための指標を紹介します。
議論は議論の単位、発話、スタンス、完全な議論に対する多段階的な価値分布として表現される。
調査の結果、議論評価は価値ある存在だけでなく、価値ある組織も考慮すべきであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:48:56 GMT)
Are Linguistic and Arithmetic Circuits Dissociated in LLMs? [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、例えば文法的判断能力によって表現された言語知識と、数学語による問題解決のような言語を通してタスクを実行する能力の両方を示す。
大規模言語モデル(LLM)における回路の重なりについて検討する。
実験の結果、回路の類似性は、入力と出力の語彙や、自然言語文と算術表現の構文的類似性よりも、主にタスク領域(言語対算術)によって説明されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:52:47 GMT)
Provisioning Robust and Efficient LiDAR Perception for Autonomous Driving [17.9] LiDARベースの3Dオブジェクト検出は、自動運転のための中核的な認識サービスである。
既存のアプローチは、堅牢性とリソース効率を別々に扱う。
我々は,LiDARの認識プロビジョニングを,ポイントクラウドの破損下でも精度の高い検出器の構築として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:31:30 GMT)
MINER: Modeling Inter- and Intra-Person Variance for Reidentification [17.9] 我々は、ハードサンプルを対比し、データセット依存の個人内および個人間の分散を適応的にバランスさせることにより、衣服の偏見を抑制するモデル非依存のフレームワークであるMINERを提案する。
NAERはCC-ReIDベンチマークの検索を改善し、4つのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成し、オープンTVRID RGB-Depth ReIDチャレンジの3トラックすべてでリーダーにランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:43 GMT)
The Show-Up Attack: When Subagents Win Over Their Supervisor [17.8] 我々は、悪意あるサブエージェントが管理者を操作して、割り当てられた範囲を超えたタスクに組み込む、テキストショーアップ攻撃について検討する。
このリスクを評価するために,攻撃戦略を6つ実装し,テストケースを188個含むSUA-Arenaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:13 GMT)
A Stronger Teacher Within: Strengthening MoE Models via On-Policy Bidirectional Distillation [17.8] MoEvolveは、回復・改善戦略に続く双方向蒸留フレームワークである。
我々は、MoEvolveが初期モデルを最大22.2ドルのドメイン平均値で改善し、同じ予算のRLVRベースラインを最大6.5ドルの値で上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:35:39 GMT)
EviDial: When Correct Depression Predictions Lack Evidence [17.7] ラベル契約とエビデンスに基づく評価を区別するベンチマークであるEviDialを紹介する。
EviDialは3つのソースからの382のうつ病対話と2,744の参加者症状細胞から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:56:09 GMT)
Physical Canvas: A Vision Tactile World Model For Robot Policy Evaluation And Learning [17.7] PhysCanvas(フィスキャンバス)は、接触に富むロボット操作のための状態整合型触覚世界モデルである。
マルチビューRGB、触覚画像、マーカー変位、タスク状態、アクションを統一された視覚空間内で統合する。
我々の一貫性に留意したポストトレーニングでは、凍結したシーンリワードモデル、モダリティリワードモデル、ステートリワードモデルを使用して、シーンの保存、視覚的触覚の整合性、実際のタスク結果との整合性を監督しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:54:03 GMT)
RSI Control: Can AI Models Perform Covert Sabotage in the Self-Improvement Process? [17.4] 我々は、AI制御のレンズを通して、不整合モデルトレーニングのリスクを調査する。
本稿では、自律R&Dエージェントとして機能するフロンティアモデルに良質なメインタスクを与えるテストベッドであるRSI Control Arenaを紹介する。
我々は,6つのフロンティアモデルをエージェントとして評価し,ランの書き起こしとエージェントの推論を読み取るモニタについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:57:59 GMT)
WorldSR: Harnessing World Knowledge Search for Grounded Image Super-Resolution [17.3] このフレームワークは、生成的優先度に基づく超解像的手法を明示的かつ実体に整合した視覚世界知識で強化する。
WorldSRは、入力をセマンティックエンティティに自動的に分解し、構造的およびセマンティックに整合した画像のエンティティワイズ検索を実行する。
実験により、WorldSRは構造的忠実度と視覚的品質を一貫して改善し、既存の生成超解像法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:54:25 GMT)
PLaCA: Learning Patch-Level Future Latent Change for Action Generation [17.3] PLaCAは,今後の潜在的変化を軸として構築されたワールド・ツー・アクション・フレームワークである。
PLaCAは、現在のマルチモーダル入力から空間的に構造化されたパッチレベルの将来の潜時変化を直接予測する。
LIBERO-Longの実験では、PLaCAは79.0%の成功率を獲得し、アクションのみのベースラインを5.0ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:15:35 GMT)
Memory as Code: Declarative Retrieval over Codified Long-Term Memory [17.2] 長期記憶システムでは、メモリは相互作用履歴から構築され、クエリに応答して検索される。
共有コード抽象化によるメモリ構築と検索を共同で設計する統合メモリフレームワークであるメモリ・アズ・コード(MaC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:51 GMT)
OmniVLoc: Topo-metric Visual Localization for Omnidirectional Cameras [17.2] トポメトリックフレームワークに基づくサラウンドビューローカライズシステムであるOmniVLocを提案する。
現状のグローバルな位置認識と単眼深度推定の手法を統合することで,複数制約の視覚的位置推定パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:35:56 GMT)
DART: Scaling a Shape Representation Across Anatomical Classes and Imaging Modalities [17.2] テキストによる解剖学的再構成のための拡散は、セグメント化確率から共有形状表現を学習する。
我々は,新しいボクセルレベルのアノテーションを使わずに,50から377の解剖学的クラスに単一形状の表現を拡大した。
修正されたラベルはセグメンテーションモデルを改善し、一つのモデルのDiceを57.1%から67.5%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:12:20 GMT)
NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1] 我々は、独自のトレーニングデータにアクセスせずに、独立して微調整されたVLAポリシーを統合するNestedVLAを提案する。
すべての更新をひとつのチェックポイントにマージする代わりに、VLAに組み込まれたハイパーネットワークは、選択したタスクに対してアクション-専門家の重み更新を生成する。
我々は,MetaWorld,ManiSkill,CALVINで強化学習を施した3つのポリシーを統合し,NestedVLAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:11:31 GMT)
Conditional Imaging for Privacy-Preserving Visual Sensing [17.1] 既存の保護装置は、画像が生成された後にのみ視覚的コンテンツを保護するか、後続の回復を防ぐ方法で捕捉中の情報を抑制するかのいずれかである。
我々は,静的光学系において,プライバシとリカバリ性が同時に達成できないという情報理論解析を通して示す。
撮影フレームごとの光学状態を変化させるコンディショナルイメージング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:02:26 GMT)
Turning TS2Vec into a Foundation Model for Time Series Classification [17.1] TS2Vecは2022年に導入された最強の時系列分類法の一つである。
TS2Vecは、時間サンプルを直接操作するコンパクトな畳み込みアーキテクチャを提供する。
TS2Vecは基本的に基礎モデルに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:47:51 GMT)
GRADUS: Discovering and Recovering Agent Lessons from the Environment's Latent Syllabus [17.0] ポリシーに制約されたツール環境のトレーニングエージェントは、環境のルールを個別に、そして組み合わせて行使するタスクを必要とする。
Gradusを紹介します。これは、タスクが具体的なタスクから何を教えるべきかを分離し、それを教えるために使用するソリューションです。
以上の結果から,GradusはCAR-Benchで59%から89%に,CAR-Benchでは47%から83%に,Opus 4.5プロポーザルで30Bモデルを持ち上げていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:47:20 GMT)
Learn to Modify: Self-evolving Multi-agent Refinement Framework for Conversational Text-to-Motion Generation [16.9] 本研究では,対話型動作生成パラダイムを導入し,システムに指示,動作生成の局所的編集,品質評価の調整を行う。
SMART内では,対話履歴から動作編集知識を動的に蓄積し,過去の経験を再利用するメモリベースの自己進化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:47:11 GMT)
Robustness Analysis of Pareto-based Joint Evaluation of Fairness and Relevance in Recommender Systems [16.9] パレートフロンティアへの距離(DPFR)は、RSの公平性と妥当性を共同評価するための新しいアプローチである。
DPFRは既存の共同評価手法よりも頑健であることを示す。
DPFRと共同で公正さと妥当性を評価するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:31:48 GMT)
Guilt by Association: Semantic Leakage Drives Associative Gender Bias [16.8] セマンティックリークは,現在の評価で見過ごされるバイアスを生じさせることを示す。
我々は、主題が概念に関わったときと、その概念が現場に置かれているときという2つの条件の下でジェンダー化された概念を使用する。
以上の結果から,セマンティックリークは,現在の評価では見過ごせないバイアスを生じさせることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:46:27 GMT)
CAPSafe: A Benchmark for Contextual Action and Plan Safety Reasoning in Embodied Agents [16.7] 大規模言語モデル(LLM)を用いたエンボディエージェントには安全に関する推論が不可欠である
CAPSafe(Contextual Action and Plan Safety)ベンチマークについて紹介する。
環境条件を考慮して、一つの行動が安全かどうかを検査する。
また、複雑な有害な家庭作業のために、エージェントが安全なロングホライゾンプランを作成できるかどうかも評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:33:20 GMT)
SCALE: Improving Guidance-Free Visual Generation via Self-Contrastive Alignment for Likelihood Estimation [16.5] 自己コントラストガイダンス(Self-Contrastive guidance, SCG)は、SCGによる予測を1回の前進パスで生成するガイダンスフリーのトレーニングフレームワークである。
SCALEは、CFGミスのないガイダンスフリーベースラインを一貫して上回り、DPOと組み合わせることでさらに改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:27:48 GMT)
SplatFlux: Feed-Forward 4D Gaussian Reconstruction and Generation from Video Latents [16.3] SplatFluxは、ビデオベースの4D再構成と条件付き4D生成の両方のためのフィードフォワード遅延4DGSフレームワークである。
コンパクトで時間的に整合した4Dシーンを構築するために、SplatFluxは静的に切り離された4Dガウス表現を導入した。
3Dと4Dの再構築と生成に関する実験は、SplatFluxが最先端のパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:53 GMT)
Elicitation or Expansion? Demystifying Gains from Agent Harness Optimization [16.1] 我々は,利得の最適化による効果を研究するために,系統的な分析を行う。
Pass@1の強みは、より大きな試行予算を逆転させ、ハードタスクの欠点を集約することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:39 GMT)
CSD: Common-Support Distillation for Cross-Tokenizer Knowledge Transfer [16.0] クロス・トケナイザー・ロジット蒸留は、モデル家族間の知識伝達を可能にし、生徒はより強いまたはより専門的な教師から学ぶことができる。
既存のロジットベースの手法は、標準的な蒸留パイプラインに容易に組み込むことができるが、しばしば制限的な事前訓練やトークン化器固有の選択に依存する。
本稿では,教師と学生の共用サポートを構築する統合ロジットベースのフレームワークであるCommon-Support Distillation (CSD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:18:46 GMT)
SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [16.0] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。
SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:49:48 GMT)
FIT-MAC: A Closed-Loop Multi-Agent Framework for Robust Vision-Language-Action Models [16.0] 提案するFIT-MACは,フェールアウェアでクローズドループのマルチエージェント制御フレームワークで,推論時のVLAポリシーの堅牢性を向上させる。
FIT-MACは、推論時制御レイヤでVLAポリシーを強化する。まず、Planner Agentが言語命令を構造化されたタスク仕様に解析し、操作目標と空間的制約をキャプチャする。
Verifier Agentは、フェーズ固有の実行進捗を追跡し、ターゲットバインディングエラーとローカル実行障害を区別し、介入が保証されているかどうかを決定する。
訂正エージェントは、障害タイプに応じて、許可された介入をルートして、リバインドまたはバウンドの把握または配置回復を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:21:24 GMT)
SynCalib: Breaking Dataset Shortcuts in LiDAR-Camera Calibration via Extrinsic-Controllable Synthesis [15.9] 本稿では,LiDARカメラキャリブレーションネットワークのトレーニングに適した,高度に一般化可能なデータ生成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,深度基底真理を付加した既存の全方位画像データセットを活用し,マルチモーダルキャリブレーションデータを合成する。
我々は、様々なカメラ-LiDAR構成の総合的な実世界評価を行い、我々の合成データに特化して訓練されたモデルのゼロショット転送能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:59:14 GMT)
ForeTac: Predictive Contact Guidance for Generative Robot Policies [15.9] コンタクトリッチな操作では、視覚から等しく可視に見える行動は異なる接触結果をもたらす。
本稿では,予測・予測・評価・誘導ループとして構成された,予測的接触誘導フレームワークであるForeTacを紹介する。
拡散およびフローマッチングポリシを備えた4つの実ロボットタスク上でForeTacを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:41 GMT)
SceneRig: An Agentic System for Simulation-Ready 3D Scene Reconstruction from Single Images [15.9] SceneRigは、単一の画像を編集可能でシミュレーション可能なシーンに変換するエージェントシステムだ。
これは、再構成されたシーンを物理的に安定させながら、インスタンスセグメンテーション、オブジェクト中心の外観、および3D配置を改善する。
SceneRigは、下流のロボティクスに有効だ。そのシーンは、ベースライン法よりも正確なロボットポリシーの結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:39:42 GMT)
Is Sycophancy a Form of In-Context Updating? [15.8] 言語モデルの虚偽の信念への言及であるファクチュアル・サイコファシー(英語版)は通常、誠実さを犠牲にして、ユーザの承認の入札として理解される。
我々は、このフレーミングがユーザを過度に強調し、コンテキスト内更新のより広範で一般的に有用なプロセスにおける失敗として、サイコフィナンシーの視聴を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:59:54 GMT)
Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback [15.8] 本稿では,反例的検証フレームワークであるfalconを紹介する。
テストタイムの修理では、ファルコンは代替のセキュリティ信号よりもはるかに強力な機能セキュリティゲインを得る。
RL報酬として、falconは静的分析を上回り、ホールドアウト機能セキュリティに関する報酬を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:21:13 GMT)
How Language Models Organize Task Information [15.7] 14個のコアタスクで5つの実験室から19個のLMを評価する。10つのベースモデルにより、確実に読みやすい9つの機能とほぼ同じ順序のタスクが提供される。
20モデルにわたる制御された合成実験では、成功した学習対象は単一機能の読み出しを許容する一方、可読性制御には数十の機能が必要である。
連続的な学習の後、保存されたヘッドは失敗するが、線形可読性は高いままであり、リカバリはテスト手順による初期タスク学習よりも少ないラベルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:43:48 GMT)
Knowing When to Stop Thinking: A Dissection of Expected Free Energy as a Test-Time Compute Controller for Latent World-Model Planning [15.6] 学習した世界モデルを使用するプランナーは、より悪い行動を選択しながら予測結果を改善することができる。
予測自由エネルギー(EFE)が、計画にどれだけの計算を費やすかを決定するのに役立てるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:56:02 GMT)
MuPACE: Learning to Pace Muon for LoRA Fine-Tuning [15.6] 微調整問題における学習率の選択を補正する。
MuPACEは小さなリカレントポリシーで、微調整された実行の分散でメタトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:52:36 GMT)
Big Secrets Small Shares: Revisiting Secure Multi-Party Computation [15.6] 多相MPCセットアップにおける通信コストの漸近的削減を提案する。
コンパクト共有と呼ばれるランプ秘密共有方式の新たな変更を導入し、この修正に対応するためのプロトコルを調整した。
拡張度がパーティ数と線形にスケールすると、拡張フィールド要素に対するゲート評価コアの通信オーバーヘッドは、全前処理バッチで償却される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:04 GMT)
Warping the Workspace: Expanding Visual Access with Adjustable Reach Mapping for Humanoid Teleoperation [15.6] 一人称ヒューマノイド遠隔操作は、操作者の回転に合わせて、左右の目標にアクセスできる。
逆上肢ヨー変換とパノラマアジマスワープを併用した視覚運動リマッピングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:42:33 GMT)
Local Allow, Global Deny: Why Per-Action Authorization Does Not Compose in LLM Agents [15.5] ローカルな認証がグローバルな認証に含まれていないことを示す。
CAFは2つの軸に沿った表現性(シングルトレース安全性とリレーショナルk安全性)と可観測性(observability)を特徴付ける。
関係目的の違反は、トラス毎の責任を負わない2-safety hyperpropertyを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:35:39 GMT)
Reading Too Much Into It? Interpretive Preferences and Commitment in LLM Mentalisation under Ambiguity [15.5] MentalLoomは大規模言語モデル(LLM)の新たな評価法である
LLMは、ユーザーがあいまいな社会的出会いをどう解釈するかを形作る、対人的なアドバイスにますます使われています。
ユーザコンテキストは解釈的嗜好やコミットメントを再構築できるが、基礎となる曖昧さは未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:11 GMT)
Language Impairment as a Lens onto Large Language Models [15.4] 大規模言語モデル(LLM)が高度に分散した空間における言語を符号化するかどうかを検討する。
言語関数は離散構造回路と連続表現に分離可能である。
ステアリングは下流のタスクに対して強固に一般化するが、構造的障害は非対称に制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:42:36 GMT)
How Fine-Tuning Objectives Shape Layer-Wise Information in LLM Hallucination Detection [15.3] テキストスクラストはタスク固有の識別方向を学習し、隠れた状態をクリアな2クラスタ形状にプッシュすることを示す。
対照的に、textscs2sは事前訓練された言語モデリングヘッドに依存している。
解析の結果, テキストセル信号は最終層の前に飽和し, その後上層が統計的に交換可能で, ほぼ冗長な表現の台地を形成することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:27 GMT)
Learning-Theoretic Foundation for General Coded Computing: The Adversarial Setting [15.2] アドリヤ労働者は、分散コンピューティングシステムにおいて深刻な課題を提起する。
我々は、汎用符号化コンピューティング(GCC)の逆向きに堅牢な拡張を開発する。
最悪ケースの終端近似誤差に非漸近的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:41:28 GMT)
LiveUIBench: Evaluating Agent as App Workflows [15.1] 本稿では,自然言語におけるユーザの要求を表現し,エージェントがパーソナライズされたアプリケーションを作成するタスクを提案する。
LiveUIAgentは、ユーザインターフェース、保存された情報、サービスアクションを接続するタスク固有のオーケストレーションを生成する。
ランタイムを再使用しながらオーケストレーションとインターフェースを改訂することは、要求が進化するにつれてパーソナライズのための軽量な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:20:00 GMT)
Alignment of visual brain encoding models with individual perceptual similarity judgments [15.0] 我々は、表現を個人の類似性判断とよりよく整合させるために、脳の微調整モデルを構築することができるかどうか検討する。
ベースライン脳エンコーダは、測定されたfMRI応答よりも知覚的類似性を強く反映していることがわかった。
パーソナライズされた知覚類似性情報を用いた微調整は、人間の知覚類似性判断に最も適合したモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:18 GMT)
From Complex Histories to Simple Predictors: Predictive Dimension in Dynamic Graph Learning [15.0] 連続時間グラフ学習は、完全な歴史を再構築するよりも、将来の予測に十分な低次元状態を特定するべきだと論じる。
与えられたタスクに必要な効果的な予測自由度を定量化する本質的な予測次元を推定する。
PreDyGは、代表的複素ベースラインのパラメータのわずか0.07%で優れた予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:12 GMT)
Near-Duplicate Image Selection Transfers Preferences in Vision-Language Models [14.9] 対象選好キュレーターの選択を訓練した学生は、画像のない読み出しにおいて、対向対向対向対向対向比がより高いことを示す。
身近なコピーの非重複的な選択であっても、ソースの写真やキャプションを固定することで、生徒のターゲット対相対的な読み出しを切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:51:18 GMT)
Enhancing Bug-Exposing Test Generation via Step-Level Credit Assignment and Self-Distillation from Valuable Failures [14.8] 大規模言語モデルは強力なコード生成機能を示しているが、その出力には微妙なバグがしばしば含まれている。
最近のRLベースのテスト生成手法は、すべての推論ステップに同じ結果報酬を適用している。
ステップレベルのクレジットアサインメントと,価値ある障害軌跡からの目標学習を組み合わせたプロセス教師付きRLアプローチであるSCALFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:13:35 GMT)
NV-Generate-Body: 3D Latent Diffusion Model forControllable Anatomy, Tumor, and Demographic Body Mask Synthesis [14.8] 本研究では, 臓器解剖, 腫瘍負担, 患者の人口動態を正確に制御し, 全身CT分割マスクを合成する3次元潜伏拡散モデルを提案する。
このモデルは冷凍マスクオートエンコーダの圧縮潜在空間で動作し、19次元ベクトルで条件付き2563ドルのラベルマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:01:01 GMT)
Attention-based Classification for Indirect Prompt Injection [14.8] 本稿では,AgentDojoベンチマークを用いて,現実的なエージェントIPI設定におけるアテンショントラッカーの最初の評価を行う。
本稿では,スカラー閾値をフィッシャー線形判別分析器に置き換える拡張であるAttnDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:19 GMT)
GazeLens for Efficient Egocentric Video Question Answering with Simple Gaze-Driven Adaptive Token Reduction [14.7] フレーム選択と視線と質問誘導トークンの削減を組み合わせたGazeLensを提案する。
StreamGazeでは、GazeLensは評価されたフルグリッドおよびトークン推論ベースラインよりも高いマクロとマイクロ精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:43:06 GMT)
Foundation-Style Pretraining for Scalable and Transferable Distributed PV Forecasting [14.7] 既存のアプローチは、個々の場所や特定の予測地平線に対して一般的に開発されており、繰り返しトレーニングとメンテナンスが必要である。
本稿では、異種多地点と多水平PVデータから共有予測モデルを学ぶドメイン固有基盤型事前学習フレームワークを提案する。
479の分散PVステーションの実験では、モデル開発に340のステーションを使用し、ゼロショット評価に139の空間保持型ステーションを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:31 GMT)
Register Anything Model for Generalizable and Robust Point Cloud Registration [14.6] センサと環境にまたがる様々な領域にわたる6-DoF変換を頑健に推定する汎用3Dポイントクラウド登録のための統一モデルを提案する。
中心的な課題は、シーンスケール、センサノイズ、点密度、構造パターンの違いなど、領域間の厳密な幾何学的差異である。
この正規化に基づいて、RAMは階層的な粗大なパラダイムを踏襲し、全ての点にまたがって局所的な幾何一貫性をモデル化する効率的な幾何変換器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:50 GMT)
PCXR-Copilot: Device-aware pediatric chest radiographic analysis with segmentation, suppression, and edema-related cues [14.6] PediaDeviceSeg-1K(ペディアデviceSeg-1K)は、臨床に接地されたデバイスアノテーションを持つ小児CICU患者の1000個の後方X線撮影データを収集したデータセットである。
PCXR-Copilotは、肺とデバイスマスクを出力するデバイス対応パイプラインであり、オプションのデバイス抑制ビュー、浮腫関連可視化マップとスカラーインデックスを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:24:46 GMT)
Response-Informed Value Estimation for Cost-Aware Multi-Turn LLM Routing [14.6] RIVET (response-Informed Value Estimation for Turn-Level Routing)
RIVETは、トレーニング中のコール後エビデンスを利用して、ルーティングを厳格にデプロイ時にプリコールする。
RIVETは最強のマルチターンベースラインよりも、総コールコストを74.7%削減しながら、ホールドアウトタスクを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:27:22 GMT)
SAFE-Mem: Secure Agentic Memory with Fine-Grained Authority and Governance-Aware Retrieval [14.3] メモリ管理フレームワークSAFE-Memを提案する。
正当性のあるメモリ使用を保ちながら、セキュリティを改善します。
正統な記憶を維持している守備隊の中では最も低い攻撃成功率、少なくとも77%以下であり、評価された全ての守備隊の回答精度が最も高く、最大で15ポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:00 GMT)
Efficient SAM3 Adaptation for Multi-Class Semantic Segmentation via Dense Competitive Representations [14.3] SAM3はセマンティックな重複を伴う概念の処理に失敗し、セマンティックな誤分類と冗長なマスク予測をもたらす。
本稿では,これらの制約に対処するDense Competitive Representations SAM (DCR-SAM) フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,最先端手法よりも2.3%$sim$10.7%の性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:06:19 GMT)
Continuous-Time Policy Gradient from Discrete Data: Convergence Analysis and Model-Free Algorithms [14.2] 連続時間強化学習は、微分方程式によって駆動される未知の力学の下で最適な政策を求める。
我々は厳密な収束分析と離散データからの勾配学習を組み合わせた政策勾配フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:33:08 GMT)
Causal Discovery for Linear Models with Latent Confounding via Multi-domain Identifiable Representation Learning [14.1] 非巡回有向混合グラフ(ADMGs)で表される潜在共起線形因果モデルに焦点をあてる。
ADMGを完全に識別する既存の方法は、通常、非ガウス性や、弓の自由といったグラフィカルな制約を前提とします。
線形因果モデルのためのADMGを識別可能な表現学習により学習するためのフレームワークであるLinADMG(LinADMG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:43:23 GMT)
Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial [14.0] フォトベースの食品エネルギー推定は、食事評価を緩和する可能性がある。
汎用多目的大言語モデル(LLM)は、そのような推定を簡単に得る。
低平均偏差は正確な個人摂取推定の証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:44:32 GMT)
Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation [14.0] 下流タスクでの微調整された大きな言語モデル(LLM)は、以前整列された安全性の振る舞いを弱めることが多い。
既存のアプローチでは、安全関連ニューロン、レイヤを特定したり、元のパラメータ空間の方向を更新したりすることで、この問題を緩和しようと試みている。
本稿では、下流適応時の安全性を保った軽量空間Reパラメータ化に基づく微調整フレームワークWSR-Tuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:28:24 GMT)
Every Model Leaves a Trace: Multi-Resolution LLM Fingerprinting [14.0] 大規模な言語モデルは生成したテキストにモデル固有の痕跡を残しているが、これらの指紋が関連するモデルをどの程度細かく識別できるかは不明だ。
本研究は, 指紋分解能, モデル分解能, 異なるファミリーから蒸留, 適応された変種, 行動, 形態, 語彙, 意味的証拠の両面にわたる信号分解能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:00:34 GMT)
A Bochner Weitzenböck Decomposition for Cellular Sheaf Laplacians, Curvature and Neural Sheaf Diffusion [13.9] ボシュナー・ラプラシアン群は結合とマトリックス重み付きラプラシアン群の両方を拡大する細胞シーブ群を形成する。
フォーマンの項では、非負曲率を持つセル・シーフの最初のコホモロジーを束縛する離散ボヒナーの定理を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:13:32 GMT)
EASformer: Environment-Action-State Alignment for Industrial Generative Ranking [13.8] EASformerは,産業用アプリケーションランキングのための環境-環境-状態不整合アーキテクチャである。
EASformerは、補完的な過去のアクション検索と状態条件のアクション予測を可能にする。
実世界の産業用アプリケーションマーケットプレースのオフラインベンチマークでは、EASformerは0.89411のAUCを達成し、デプロイされたベースラインに対して0.88%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:08:07 GMT)
Actually, All Learnable Distribution Classes Are Privately Learnable [13.7] 有限個のサンプルを含む全変動距離において、任意の目標誤差まで学習可能な分布のクラスは、(varepsilon, $)-差分プライバシーの下でも、有限個のサンプルで任意に小さな目標誤差まで学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:57:13 GMT)
KoalaGS: Complexity-Aware Continuous Level of Detail for Gaussian Splatting [13.7] 訓練された3Dガウススプレイティングシーンを計算予算の縮小の下で展開するには、1つのプリミティブセットを小さなプレフィックスでレンダリングする場合、有効にしておく必要がある。
パイロットスタディでは、画像の複雑さは、最適化前の入力ビューから計算され、再構成エラーが画像と3D空間に集中する場所を予測する。
KoalaGSでは, この複雑さを利用して, 粗い再構成領域に偏りを移すと同時に, LoD全体のスムーズな劣化を確実にする。
3つのデータセットでテストされたKoalaGSは、競合するフル容量の品質を維持しながら、予算スペクトル全体の品質を大幅に改善し、LoD間のスムーズな移行を実現し、より高速なプログレッシブストリーミングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:55:06 GMT)
FALCA: Falsification-Aware Reinforcement Learning with Hierarchical Credit Assignment for Long-Horizon Deep Search Agents [13.7] 本稿では,Falsification-awareフレームワークであるFALCAを提案する。
FALCAはコラボレーティブなSearcher-Falsifierアーキテクチャを採用している。
FALCAは、バックボーン上での長距離深部探索性能を改善し、アブレーションを有効活用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:24:44 GMT)
Distributed Platoon Control for Safe and Smooth Crossing at an Unsignalized Intersection-Part I: Stability Analysis [13.3] 分散小隊制御装置は、信号のない交差点において、安全でスムーズな多車両システムの交差を保証する。
提案手法の有効性を高忠実度CARLAシミュレータで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:38:43 GMT)
When Can LLM Reasoning Reliably Reuse Intermediate Results? [13.3] いくつかのサブプロブレムを持つタスクの場合、すべての必要な答えは同じ試みで正しい必要がある。
この再利用の信頼性と必要な計算量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:24:05 GMT)
Attractive Faces Skew Text-to-Image Reward Models and Leaderboards [13.2] 人間の顔にとって、知覚的な魅力は、嗜好判断において画質を上回る。
制御されたユーザスタディでは、アノテータは、魅力的なAI生成顔と比較して、魅力的な顔をより高い品質としてランク付けする。
好みの一致した生成は、より若く女性的な顔に向きを変え、魅力のない顔に対する明示的なプロンプトをオーバーライドできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:35:34 GMT)
Batched Contextual Reinforcement II: Does RLVR Need Long Rollout Windows? [13.2] 我々は、この長い窓への依存を、同時報酬がどのように緩和するかを研究する。
削減前の正しい回答が信用を維持する一方で、共有予算はより短い有用な推論を奨励することを示す。
これらの結果から,短時間のRLVRにおいて,報酬保存訓練構造をステップ単位のコスト削減のための実践的方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:46:51 GMT)
SMART: Semantic Segment Mapping and Assessment of Recognition Transcripts with Contextual Rubrics [13.0] 意味評価を文脈認識,セグメントレベルの結果評価として定式化する。
トレーサブルなセマンティック評価とターゲットASR補正のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:11:06 GMT)
Adaptive Pullback: Reweighting Supervision at Penalty Jumps in On-Policy Distillation [13.0] オンライン蒸留(On-policy distillation,OPD)は、学生の対数比を用いて学生が生成する反応を監督する。
我々は、保留トークンに持続する平均的なペナルティの急激な増加、ペナルティジャンプを識別する。
Adaptive Pullback OPD (AP-OPD) は、数学的推論とコード生成の両方のパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:34:43 GMT)
Identifying Dependent Components from Multi-domain Linear Mixtures [12.9] 複数のデータ領域を想定した線形混合モデルについて検討した。
十分なドメイン可変性の下では、潜在変数と混合関数は2次統計量のみから識別可能であることを示す。
MuDo-CoMはシミュレーションデータと実世界のfMRIデータセットに基づいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:01:03 GMT)
Frontier LLMs Enter the World of Robotics: A Cross-Model Evaluation on RoboColiseum [12.8] Instruction following, spatial Reasoning, General Manipulation, Robustness の4トラックにわたるRoboColiseumの多次元比較評価を行った。
我々は,GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argonを共有観察, アクション実行, フィードバックインターフェースを通じて評価環境に統合する制御ハーネスであるAgent2Actを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:46:24 GMT)
Learning Inter-Graph Interactions Between Heterogeneous Substructures of Chemical Systems [12.8] 本稿では,有機化合物と無機化合物のグラフ間相互作用を学習するための,複雑な化学系のデータ記述子とグラフニューラルネットワークを提案する。
ヘテロジニアスなグラフ間相互作用を学習することにより、1,682個のハイブリッド太陽電池材料のバンドギャップ予測における最先端の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:27:45 GMT)
Hallucinations of Large Language Models in Cross-Language Code Translation: Phenomena and Mitigation [12.7] コード翻訳は、ソースコードをあるプログラミング言語から別の言語に変換し、その機能を保存する。
大きな言語モデル(LLM)はコード翻訳を改善したが、その出力には幻覚が含まれている。
本稿では,コード翻訳におけるLLM幻覚の系統的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:50:39 GMT)
TeCoP: Accelerating Diffusion Large Language Model Decoding via Tentative Context Pipelining [12.6] Tentative Context Pipelining (TeCoP) は、トレーニング不要のデコーダである。
GSM8K、Minerva MATH、MBPPの4つのLLaDAおよびDream dLLMにおいて、TeCoPは前方評価を最大87%削減する。
Fast-dLLMとDSBは、キャッシュなしで12のモデルベンチマーク設定でスループットを上回り、キャッシュされた平均精度を元のデコーダの1パーセンテージポイントに維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:48:01 GMT)
Multiscale Temporal-Spectral-Spatial EEG Learning With Modality-Specific and Modality-Invariant Representations for Emotion Recognition [12.5] 本稿では,脳波を中心としたマルチモーダル感情認識フレームワークを提案する。
GMSI-NetはDEAとMAHNOB-HCIを対象内乱数10倍のクロスバリデーションを用いて評価する。
その結果,脳波の特徴と相補的な生理的情報を組み合わせることで,感情認識が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:35:16 GMT)
HexaShell: A Thin Harness for Exploring the Limits of VLM Agents as Robot Coding Agents [12.4] プログラミングエージェントが1つのコマンドラインでロボットを制御する方法を示す。
ロボットでは、エージェントが出力を読み、コードを書き、テストを実行する。
CodexとGPT-6-Astraを使って、タスク毎に1つのシードの10のレイアウト上にツールを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:35 GMT)
Query Feedback and Teaching for Stable and Certifiable Language Generation [12.3] より厳格な成功基準である正当性、安定性、正当性という3つの条件の下で、世代のための教示次元の階層を導入する。
我々は,問合せフィードバックの有無に関わらず,安定かつ証明可能な生成を特徴付けるとともに,その限界における均一な生成と識別との関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:53:53 GMT)
Measure First, Then Allocate: Calibrated Rollout Budgets for MCP Agents in Reinforcement Learning [12.3] ツールを使用する言語モデルのトレーニングには、コストのかかるインタラクションが必要だが、ロールアウトグループ内の同じ報酬は、グループ関係の学習信号を提供しない。
我々は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)環境におけるポリシートレーニングのためのハーネス評価とロールアウトの割り当てを誘導するために報酬不一致を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:15:52 GMT)
Model Capacity Frontier: A Development Framework for LLM-Supported Social Simulation [12.2] 特定のアーキテクチャで達成可能な経験的性能を特徴付けるフレームワークであるモデル容量フロンティア(MCF)を紹介する。
構成に敏感でオープンな設計空間において,MDF が LLM をサポートする ABM の体系的アーキテクチャ開発をどのように導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:58:48 GMT)
Auditing Where Concept Bottleneck Accuracy Comes From on CUB [12.1] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、人間が「曲がったくちばし」のような概念を通して検査し、修正できるという予測を約束する。
しかし、標準ベンチマークであるCUB-200-2011では、通常の分類器のように、タスクと概念の精度で進捗を測定する。
CUBにおけるCBMと概念埋め込みモデル(CEM)の精度がどこから来ているかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:47:49 GMT)
KPHarness: Co-Evolving Knowledge and Probing for Long-Horizon Gaming Harnesses [12.0] KPHarnessは、知識提供の共進化を通じて凍結した視覚言語-行動モデルの外部実行ハーネスに適応する。
回復知識は、活動的な探索を導く文脈特異的な介入仮説を提供する。
KPHarnessは、蓄積された知識と証拠を境界付きハーネス修正に変換する緩やかな研究ループから、高速なポリシー実行を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:12:14 GMT)
VeriRouter: Towards Verifiable LLM Routing [11.9] 大きな言語モデル(LLM)ルータは、品質、レイテンシ、コストを最適化するために、ますます多くデプロイされている。
妥協されたルータは、制御プレーン上で不可認な選択を引き起こし、データプレーン上で未承認の書き換えやリレーを行い、ルーティングの整合性を損なう。
We present Veri, a verible LLM routing framework。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:41:21 GMT)
Act on Your Behalf, Beyond Your Authorization: Benchmarking LLM Agent Authorization Alignment [11.9] 実世界の事例に根ざした認証の認証Benchを紹介する。
認証を意識したサンドボックス内の3つのエージェントハーネスにまたがる2つの理由設定で4つのモデルですべてのタスクを実行する。
エージェントは19.2%のトラジェクトリで認可を外し、24のコンフィグレーションで10.5%から26.6%のレートである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:01:39 GMT)
Adversarial Benchmarks and BenchDoor Attacks: Exploiting Benchmark Incentives for Backdoor Attacks [11.8] データ中毒攻撃の家族であるBenchDoorを紹介します。
BenchDoorは、バックドアを埋め込むデータの採用を促進するベンチマークゲインを必要とする。
書き換えテスト例のトレーニングや類似性に基づく除染の適用を含む,5つの攻撃シナリオを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:49:19 GMT)
Robotic Physical Comparison of Biologically Motivated and Counterfactual Sensory Arrangements using Biomimetic Skin [11.6] ヒト皮膚には様々なメカノレセプターが含まれており、それぞれ特定の領域に局在している。
本研究では,ヒト皮膚組織の重要な構造を模倣する生体模倣ロボットスキンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:22:34 GMT)
Scrambling Separates Superradiance from Quantum Chaos [11.6] 固定された低励起エネルギーでのスイープが超ラジアント境界と近辺のカオス窓を交差していることが示される。
異方性ディックモデルは、通常相ではカオスであり、超ラジアント相では正則である。
FTOC(fidelity out-of-time-order correlator)は、初期波パケットによって選択された定常点の局所安定性を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:08 GMT)
Chaos and scrambling in anisotropic Dicke and Rabi models [11.6] カオスとスクランブルの対応が、異なる体制間でどのように変化するかを研究する。
2つの限界における対照的なカオス的振る舞いは、古典的な自由度の異なる数に由来する。
これは、大周波数比の極限において、固有状態の非局在化だけではARMを古典的なカオスモデルとみなすには不十分であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:27 GMT)
DuoLM: Fast and Effective Personalized Recommendation with Language Models [11.6] DuoLMは、高速かつ効果的にパーソナライズされたレコメンデーションのためのフレームワークである。
コンパクトなレコメンデーションモデルと効率的なサービスランタイムを統合する。
1秒あたり約26,400の候補スコアが提供され、教師がvLLMで提供した60ドル程度が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:33:37 GMT)
Beyond 4 bits: Data-Centric Post-training Quantization and Recovery [11.5] 後トレーニング量子化(PTQ)は、限られた計算量とデータで訓練されたモデルの重みを圧縮する。
実装の詳細として扱われる3つの選択について検討するが、2ビットの品質は決定する。
このレシピは、ベクターコードブック表現、小さなタスクアラインなキャリブレーションミックス、安価なコードブックのみのリカバリステージを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:04 GMT)
From DQI to C-DQI: Automatic Codebook Generation and Evaluation for Measuring Computational Discourse Quality Index [11.4] 本稿では,Large Language Models(LLM)に基づくコードブック生成と評価のための完全なプロトコルを提案する。
私たちは、コンテキスト適応スキーマを生成するためのトップダウン(理論ベース)、ボトムアップ(データ駆動)、ハイブリッドアプローチを比較します。
イスラエル議会の100件の実験は、インダクティブでデータ駆動型スキーマがトップダウン方式よりも高いIMAを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:45:13 GMT)
Stabilizing Filters for Graph Signal Generation [11.3] 誘導信号平滑化と構造安定性のバランスをとるグラフフィルタを設計するための基本的枠組みを提案する。
合成グラフと実世界のfMRI信号の実験は、我々の理論的な発見を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:54:30 GMT)
Interruption-Aware Recurrent Reinforcement Learning for UAS Navigation Under Temporary Overrides [11.3] エージェントが権限を取り戻すと、割り込みが繰り返しポリシーにどう影響するかを検討する。
割り込みコンテキスト上での繰り返し処理を条件とした3つの割り込み対応アーキテクチャを提案する。
その結果、安全な割り込みは安全なハンドバックを保証せず、回復力のあるUAS自律性を実現するために割り込みを意識したリカレント設計をサポートすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:41 GMT)
GARRET: Generative Feedback for Region Retrieval in Visual Documents [11.2] GARRETは、異なる生成フィードバックを通じて(ページ、質問、回答)三つ子から訓練された地域検索フレームワークである。
8つの領域にわたる200,682の固定候補領域を含むコーパスワイドベンチマークであるViDoRe-V3-Regionを紹介する。
GARRETは0.4126のマクロnDCG@10を達成し、最強の視覚ベースラインを2.94ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:19:14 GMT)
ActionRoPE: Action as Coordinates for Spatially Consistent Control in Planar-Camera Game World Models [11.2] アクションコントロールはゲームモデルでの機能条件付けとして実装されている。
本稿では,アクション駆動カメラの変位を世界座標回転位置に変換するパラメータフリーインタフェースであるActionRoPEを紹介する。
提案手法は命令運動をより忠実に追従し,最強ベースライン上の再訪ドリフトを66%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:59:00 GMT)
RACE: Learning Multimodal Search through Referential Abstraction and Compositional Evidence [11.1] マルチモーダル検索エージェントの訓練には、答えを決定するのに視覚的に接地された検索を必要とする。
本稿では,画像からターゲットへの依存性と,ターゲット固有の証拠から回答までを構成する,画像条件付きタスク合成フレームワーク RACE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:33:24 GMT)
EchoNav: Evidential BEV Completion from Historical Observations for Visual Navigation [11.1] 乱雑な環境での視覚的なナビゲーションでは、ロボットは事前に観察された構造を回復し、障害物や障害物を推論し、閉鎖されたままの自由空間を保たなければならない。
本稿では,短いRGB配列から予測される明らかな鳥眼ビュー(BEV)表現において,時間的集約と占有完了を組み合わせた枠組みを提案する。
シミュレーションされた2ゴールナビゲーションでは,89.6%の成功を達成し,最も評価の高いベースラインを32.5ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:31:18 GMT)
Tropical Cyclone Attributes in Sparse Autoencoder Features of an AI Weather Model [11.1] テストケースとして,GraphCastの205サイクロンの6時間6ステップを解析した。
各属性は複数の特徴に関連しており、位置と圧力構造の関係は小さなサブセットで重なる。
以上の結果から, シクロン関連情報を解釈するために, 物理属性関係の組織化が再現可能なレベルの記述をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:30:30 GMT)
Structured-Token Attention for Fine-Grained mmWave Liquid Identification [11.1] StructAttnモデルは構造化ビューを11のトークンに埋め込んで、3層変換器と組み合わせる。
公共のFG-LiquIDデータに対する実験は30の液体と3,000のサンプルをカバーしている。
ファイナルエポックと5倍の結果はチェックポイント選択された比較を補完し、StructAttnは95.30%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:27:39 GMT)
Gated Prototype Transfer for Zero-Support Medical Vision Language Model [10.9] Gated Knowledge-Guided Prototype Transfer (GProtoT) は、サポート対象の視覚的残差を行方不明のクラスに転送するプレレプションモジュールである。
SS-Text+と比較して、ProtoTは不足クラスのリコールを5.23ポイント改善し、平均クラスの精度を1.37ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:16:09 GMT)
Building a Nested LADDER for LLM Unstructured Post-Training Pruning [10.9] LADDER(Layer-Wise Allocation via damage-Driven Evaluation and Refinement)を導入する。
OPT, Llama, Qwenの5つのモデルに対して, SparseGPTを候補生成バックエンドとして, 10～90%の範囲でLADDERを評価した。
LADDERは、良質な間隔で同等かわずかに弱いが、70%からかなり堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:10:32 GMT)
Relative Representations Enable Portable White-Box Monitoring Across Language Models [10.8] 独立自己回帰言語モデルでは、相反する表現を操作する行動プローブを用いて、同様に情報を整理する。
これはポータブルなホワイトボックスモニタリングをアンロックする: あるモデル上で開発されたプローブは、ラベル付きターゲットデータを必要とすることなく、モデル変更時に再利用できる。
我々は、トリビアデータセット、安全監視、数学的推論におけるモニタリングタスクを横断するクロスモデルプローブ転送を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:26:28 GMT)
MADDIE: Multi-Agent Drug Discovery Engine [10.8] マルチエージェントドラッグ発見エンジンMADDIEについて紹介する。
中央のエージェント、Orchestrator、およびHitIdentifier、Leadr、Synthesizer、Evaluatorの4つの特別なワーカーエージェントで構成されている。
50以上のタンパク質標的に対して、MADDIEは重要な性質と合成経路を満たす分子を産生する。
分析の結果、これらのエージェントがどのように協力し、MADDIEはキャンペーンの目標を達成するために目標をまたいで異なる戦略を採ることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:42:22 GMT)
DIFFLET: A Fast Inference Engine for Diffusion Transformer Models on AWS Trainium [10.7] 5つのモデルパイプラインが1つのコンパイルバックエンドを共有するサーブエンジンであるDiffletを紹介します。
小さなプローブプログラムがデバイス上のキャッシュ信号を計算し、ステップ毎に1つの番号を返す。
5つの画像およびビデオモデルファミリの中で、融合された注意は、同じフレームワーク上で1.2-4.3倍のデノイザーステップを加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:34:15 GMT)
Progressive Subset Selection and Cascaded Consistency for Unsupervised Vision-Language Model Adaptation [10.7] PVLM(Pretrained Vision-Language Models)は、強いゼロショット認識を実現するが、ターゲットドメインシフト時の性能劣化に悩まされることが多い。
本稿では,プログレッシブマージンに基づくサブセット選択とカスケード一貫性学習を組み合わせた,教師なしPVLM適応のためのシンプルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:30:11 GMT)
CrossFit-GS: Out-of-Fold Pose Estimation for COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting [10.7] ポースフリー3Dガウススメッティング(3DGS)は、煩雑な構造移動(SfM)を回避することを目的としている
CrossFit-GSは累積軌道ドリフトを緩和し、歪んだマップエラーの自己回帰ループを破る。
CrossFit-GSは、既存の方法よりもカメラポーズ推定とノベルビュー合成の両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:29:26 GMT)
Pair-Free Coarse-to-Real Video Generation via Real-to-Coarse Image Supervision [10.7] Coarse-to-real(C2R)ビデオ生成は、粗いアニメーション、シミュレーション、ゲームレンダリングビデオからフォトリアリスティックビデオに変換する。
ペア化されたビデオは入手が難しいが、ペア化されたリアル・ツー・粗い画像は既存の編集ツールや3D再構成ツールで簡単に構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:09:29 GMT)
RoPT: Robust 6DoF Object Pose Tracking in Video [10.6] 我々は,視覚知覚,時間運動学,グローバルな再局在化を密結合した閉ループに統一することで,制約を克服する堅牢なトラッキングフレームワークであるRoPTを提案する。
我々は,実世界のロボットによる実演と並行して,挑戦的なベンチマークによるフレームワークの有効性を実証し,高速動作下でのトラッキングの生存可能性を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:25:47 GMT)
A Parallel Multi-Dialect Arabic Dependency Treebank [10.5] 5つの都市方言にまたがる最初の大規模並列依存性ツリーバンクであるMADARTBを紹介する。
合計MADARTBは、CATiB依存性スキームを使用して注釈付けされた5000の文から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:45:40 GMT)
EventSync: Event-Driven Memory Updates for History-Dependent Manipulation [10.4] EventSyncは、イベント駆動メモリ更新を通じてタスク推論とアクション実行を調整する階層的なフレームワークである。
軽量のEvent Monitorは、視覚観察とエンドエフェクタトラジェクタを組み合わせて、現在のサブゴールが完了したかどうかを判断する。
異なるメモリ要件を持つ4つの実ロボットタスクの実験は、実世界のロボット操作におけるフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:29:49 GMT)
From Tokens to Files: Multi-Granularity Detection and Localization of AI-Involved Code [10.4] トークンレベルでAIオーサシップをモデル化し,行,ブロック,ファイルレベルでの予測を行うフレームワークを提案する。
私たちは、人間のオリジナルとAI生成またはAI修正されたファイルから作られた混合オーサシップファイルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:45:35 GMT)
Testing Associative Creativity in Humans and Multimodal LLMs with Difficult-to-Name Visual Stimuli [10.3] 人間による抽象的視覚刺激の記述と多モーダル大言語モデル(MLLM)における連想的創造性について検討する。
我々は,難易度を制御した2つのデータセットを用いて,創造性,独創性,有効性という2つの次元で,最先端のMLLMとヒトの参加者を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:13:16 GMT)
ICIBS: Increasing the Context for Ice Boundary Segmentation [10.3] 予測に追加の文脈情報を含む深層学習モデルの拡張を提案する。
我々はIceAnatomyベンチマークデータセット上で、サブセットの平均誤差が10.9m、CReSISサブセットが43.4mとなる新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:25:46 GMT)
Beyond Experience: Knowledge-Guided Evolution for NPU Kernel Generation [10.3] ASCENDEVOLVEは、プラットフォームドキュメント、ツールキットヘッダ、オペレータリポジトリから構築された大きな外部知識ベースで、進化的カーネルサーチのすべてのステップを基盤としている。
CANN-Benchの53個のAscend C演算子では、ASCENDEVOLVEの総合スコアは71.39であり、ReflexionとOpenEvolveよりも11.6%向上し、17.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:26 GMT)
RAHF-Net: Range-Aware Heterogeneous Fusion for LiDAR-Assisted RGB Semantic Segmentation [10.3] 本稿では,LiDARを用いたRGBセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションについて検討する。
既存の2D融合法は、しばしば点雲を浅い深さ/範囲の地図に投影し、空間的に均一な融合を適用し、リッチな3D構造を捨て、屋外のLiDARの射程依存的信頼性を無視している。
RAHF-Net, a Range-Aware Heterogeneous Fusion Network, its Cylindrical-to-Perspective (C2P) module projects for pretrained cylinder voxel features into the image plane, Preserving structured 3。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:00:32 GMT)
Is In-Context Reinforcement Learning A Posterior Sampler? An Empirical Study [10.2] インコンテキスト強化学習は、大きな言語モデルの印象的なインコンテキスト学習能力を利用して、パラメータを更新することなく、新しい、見えないタスクを推論時にゼロショットで一般化する。
DPT(Decision-Pretrained Transformer)はその理論的根拠として特に魅力的である。
ICRL、具体的にはDPTと提案されているDPT変異体、実際はベイジアン後部サンプリング器?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:53:16 GMT)
Evolving Semantic Indexes for Generative Retrieval [10.2] 生成検索(GR)は、個別意味識別子(SID)の自動回帰生成として検索とレコメンデーションをキャストする
LLMによる進化的プログラム探索によってこれらのコンポーネントを改善するフレームワークを導入する。
プロキシデコーダは、1Bターゲットジェネレータを繰り返し訓練する代わりに高速なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:27:46 GMT)
Privacy Accounting for Empirical Denoisers [10.2] サンプリングプロセス自体において、どの程度のプライバシ損失が発生するかを調べる。
その結果,拡散モデルのプライバシはトレーニング手順だけでなく,サンプリング時間設計の選択にも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:08 GMT)
Runtime Control for AI Agents: Closing the Evaluation--Execution Gap in Operational Workflows [10.1] 我々は、確率的測定を決定論的適応から分離する状態境界ランタイム保証層を規定する。
これは、事前承認の継続する妥当性と現在の政策チェックとを区別する。
スクリプト化された42ケースのリプレイでは、ステートバウンド構成は、意図せず再評価されるポイント・イン・タイムのコンパレータが再考しない15の非有意な承認を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:46:07 GMT)
WORTH Benchmark: Evidence Discovery under Not-Fully-Cooperative Information -- A Two-Episode Pilot [10.1] 本論文はWORTH Benchmarkを提案する: モデルが手掛かりのアノテーションを使わずにオリジナルのミステリー物語を読み、キーキーの文を自律的に選択し、事例の参加者を特定し、それらの推論過程を説明する。
本報告では,2エピソードにわたるフルストーリー条件下でのパイロット実験について報告する。
結果は、手がかりヒットと受講者の判断が同期していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:04:06 GMT)
Projected Distillation: On Learning to Solve Hard Problems from Close, Correct Targets [10.0] オンライン政治学習は、教師から次々に監督されるが、ロールアウトが早期に失敗すると、後続の監督は、既に間違いを含む接頭辞に条件付けされる。
提案手法は, 学生の試行錯誤を最小限に編集し, 適正な目標に向けての蒸留手法を提案する。
当社の主張は、オンライン修正の重要性、対照的な損失、および政治上の重要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:38:01 GMT)
Polarity Blindness in LLM Safety: A Systematic Study of Negation, Antonym Substitution, and Adversarial Framing [9.9] NLPタスクとモダリティをまたいだ言語モデルでは、ネゲーションは依然として永続的な課題である。
文法的否定とアントニム置換という2種類の極性反転について検討し, 極性保存制御として同義語置換を用いる。
極性ブラインドネスは、最も評価されたモデルに影響を与え、最も脆弱なモデルでは平均的な害スコアが4.12に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:22:50 GMT)
RACE: RoPE-Aligned Attention Compression Based on Query-Key Activation Energies [9.9] 我々は、事前学習した注意を縮小次元形式に変換するための設計上の考慮事項を定式化する。
本稿では,共同クエリキー活性化エネルギーを用いて回転対を選択するポストトレーニング手法であるRASを紹介する。
RACEは50%のKVキャッシュ保持と256Kコンテキストで、FLOPを47.8%削減し、スループットは1.79倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:34:02 GMT)
HistoLoop: Iterative Contextual Inference with a Looped Transformer for Histology-Based Spatial Gene Expression Prediction [9.9] HistoLoopは、反復的文脈推論として予測を定式化するループ変換器である。
HistoLoopは、癌特異的な6つのタスクを比較した方法の中で、マクロ平均遺伝子ワイドピアソンの相関が最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:05:54 GMT)
KNOX: Hardware-assisted Regulatory Sandbox for Generative Models [9.9] KNOXは、TEE内でAIワークロードを実行することで構築された、最初の規制サンドボックスである。
規制の遵守や意図した行動からの逸脱をチェックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:57:19 GMT)
Using Set Learning to Improve Set-Valued Classifiers on Long-tailed Data [9.8] ニューラルネットワークのトレーニング戦略と損失関数が、高度に不均衡なデータに対して、下流SVCのパフォーマンスにどのように影響するかを検討する。
我々は、最近提案された奇数Kアウト(OKO)損失関数を適用し、トレーニングサンプルの集合から学習し、サンプル効率を向上する。
高度に長い尾を持つデータセットの実験では、修正OKOアプローチにより、複数のSVCメソッドのマクロ精度が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:46:14 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [9.8] S$2$-MASは5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェントシミュレーションフレームワークである。
ジェネレーションエンジンは州の更新から意思決定を分離し、再利用可能な金融シナリオは消費、現金、負債、支払いを追跡する。
SFT + RLCDで訓練されたコンパクトな決定モデルであるFinL-mlxは74.55%の精度と38.37%の質問マクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:47 GMT)
DeclineCraft: A RAG Abstention Benchmark for Jointly Measuring Combined Retrieval and Parametric Knowledge [9.8] 信頼性の高い検索強化世代(RAG)は、検索された文書やパラメトリック知識が回答を支持していないことを認識する必要がある。
CAR(Correct Abstention Rate)は、解答不能な質問や解答不能な回避率、解答精度について、モデルが不十分な知識を認識する頻度を計測する。
シングルショット検索は,40設定中38項目(モデルと思考設定)において,検索なしでCARを著しく向上させることがわかった。
反復RAGは、モデルがそのコンテキストを自己評価し、さらに2回の検索ラウンドを要求できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:07:19 GMT)
Beyond the Point Mass: Acceptance-Derived Weights and Distributional Losses for Speculative Decoding [9.7] 軽量なドラフトモデルは、ターゲットモデルが並列に検証するトークンを提案する。
D-PACEは、予想される許容長さへの貢献によって各位置を重くする損失で、そのようなドラフトを訓練する。
我々は、この重なり合いを受信信号として、D-PALの正確な許容長から導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:26 GMT)
Cache Engineering for Agents [9.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはますます複雑なタスクを処理し、観察と行動の長い軌跡をナビゲートする。
これらのトラジェクトリが大きくなるにつれて、キー値(KV)キャッシュI/Oとストレージが主流となる。
そこで我々は,新たな手法としてキャッシュエンジニアリングを提案する。これによりエージェントは,動作中のKVキャッシュを直接制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:24 GMT)
Detection of Memorization in Diffusion Models Through Thermodynamic Singularity [9.7] 拡散モデルでは、適切な分布学習は基底密度関数上の拡散過程を反転させるが、重要な障害は記憶化である。
我々は,このような記憶された逆過程の解析的特徴と,関連する熱力学特異点を検出する基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:18:28 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Preference Reward Models with Evolving Penalties [9.5] 我々は、ポリシートレーニング中に報酬のハッキングを緩和するDynalizeを紹介した。
提案手法は, 罰則を使わずにほとんどの応答に拡散する選好モデルによりインセンティブを得たパターンを抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:14:00 GMT)
Complexity-Aware Surgical Video Reasoning Segmentation with Digital Twin and Context Memory [9.5] 本稿では,SurgReasonSegを提案する。SurgReasonSegは,デジタル双対表現に対する推論セグメンテーションを手術ビデオに導入する複雑性認識手法である。
具体的には、SurgReasonSegは手術基礎モデルからDT表現を構築し、強化学習(RL)を伴う1つの大言語モデルの2つのローランクアダプタ(LoRA)を訓練する。
EndoVis-ReasonSegでは、SurgReasonSegが最強ベースラインであるReSurgSAM2よりも0.178、0.237、0.297でJ&Fを改善し、Ref-EndoVis17とRef-Endoで最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:10:55 GMT)
A Multi-Agent Framework for Automated Machine Learning with Evidence-based Planning for Medical Image Analysis [9.5] ディープラーニングは、オープンソースのムーブメントによって駆動される医療画像分析のデフォルトツールになっている。
汎用的なアプローチは、医療アーキテクチャや前処理に欠けており、医療に焦点を当てたアプローチはエンジニアリングの専門知識を必要としている。
MedicalML OmniはマルチエージェントのAutoMLフレームワークで、自然言語インタフェースを通じて多様な医療タスクのためのモデルトレーニングを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:49:38 GMT)
Human-Robot Interaction via Meta-Learning Based Mode Recognition and Adaptive Control [9.4] 人間とロボットの相互作用において、人間はアクティブな誘導状態または受動的追従状態においてロボットと相互作用する。
既存のほとんどのアプローチは、相互作用モードを区別するために予め定義されたスイッチングしきい値に依存している。
以下に主要な貢献をする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:20 GMT)
Can a Display Be Used for Rapid LiDAR-Camera Extrinsic Calibration? [9.4] ScreenCalibは、通常のプログラマブルディスプレイを使用して光検出および測光(LiDAR)を可能にする。
タグ誘導ディスプレイ抽出、幾何仮説の生成と洗練、周囲のシーンエッジを使って曖昧さを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:29:44 GMT)
IECG: Weakly-Supervised Interpretability-Enhancing Foundation Model for Electrocardiogram [9.4] 本稿では,診断分類と異常局所化を共同で行う,弱教師付きECG基盤モデルIECGを提案する。
ECGは、確立された心電図臨床知識から異常な熱マップ擬似ラベルを導出することにより、臨床の先例を取り入れている。
プレトレーニング中、IECGは、臨床的に誘導された注意監督、ECGテキストのコントラストアライメント、キャプションの目的の報告を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:03:09 GMT)
MultiAgent-OPD: End-to-End Training of Hierarchical Multi-Agent Systems with On-Policy Distillation [9.3] MultiAgent-OPDは、オンライン蒸留と強化学習を組み合わせて、共有パラメーターであるLeader-Searcher-Answererチームをエンドツーエンドでトレーニングする。
まず,回答の正しさを利用して,検索者-回答者のワークフローで教師を訓練する。凍結した教師は,学生が生成した検索トークンと要約トークンをスコア付けして,検索者のローカルプロセスの監視を行う。一方で,リーダはチームの成功から学び,回答者の正しさから学ぶ。
7つのデータセットで、トレーニングされたシステムは38.68%のマクロavg@4に達し、Prompted Criticを4.06ポイント上回り、C-MAS + RLがトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:51:14 GMT)
Scaling Therapy Supervision: Assessing Psychotherapy Fidelity Using Large Language Models [9.2] 本稿では,心理療法の忠実度評価を自動化する大規模言語モデル(LLM)の統合アプリケーションを提案する。
複数のタスクの分解構成と推論戦略にまたがる3つのオープンウェイトモデルを評価する。
我々は,独立したランダム化制御試験において,フレームワークの外部構成妥当性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:09:44 GMT)
From POMDP Theory to Deep RL with Particle Filters [9.2] 本稿では,モンテカルロ (SMC) を用いた隠れ状態フィルタリング問題を大まかに解決する実用的なエンドツーエンドアルゴリズムを提案する。
我々は,各近似を解析し,誤差をモデル推定誤差,粒子フィルタ誤差,モンテカルロロールアウト誤差,および様々な特殊事例においてさらに解析可能な計画深さで制御可能なQMDP近似によって誘導される構造バイアス項に限定する。
この結果は,POMDPのオンライン意思決定におけるブリッジ理論と実践を実践的かつ理論的に基礎づけた経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:30 GMT)
Policy-Mask: Budget-Aware Adaptation of Diffusion Features to Discriminative Tasks [9.2] 本稿では, 下流目標に基づいて訓練された, 所定のチャンネル予算の下で3つ全てを共同で選択する, 予算条件付き政策である「政策マスク」を紹介する。
Policy-Maskは、セグメンテーション、分類、意味対応にまたがる固定抽出と特徴フィルタベースラインを改善する。
PixArt-$およびSD3.5 MMDiTを含む拡散変換器にポリシマスクを適用し,U-Netチャネルをイメージトキンの隠蔽次元に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:13:31 GMT)
Constant Step Sizes for Muon-Type Spectral Optimizers on Strongly Convex Quadratics [9.2] 我々は、スペクトル変換された勾配でMuonと関連する更新について検討する。
実験では、どのようにスケールし、その大きさを近似しないかについて、我々の研究結果が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:07:10 GMT)
Test-time Adaptation for Point Cloud Denoising under Unseen Noise [9.1] テスト時に未知のノイズパターンに適応するテスト時適応型デノケーションフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の雑音下でのデノナイジングモデルの一般化能力を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:04:09 GMT)
Rewards for Budget-Aware Multi-Turn Agents That Adapt to Arbitrary Test-Time Constraints [9.1] Qwen3.5モデルはトークンやAPIコール,環境ステップといった予算で,BabyAIグリッドワールドではターン予算でトレーニングしています。
一つのエージェントが、外部の予算配分コントローラを使わずに、各ターンにリソースを割り当て、その振る舞いを予算フィードバックを用いてユーザ指定の予算に適応させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:49:32 GMT)
Curriculum Learning for Generative Flexible Docking [9.1] フレキシブルドッキングは、タンパク質-リガンド複合体の結合構成を予測することを目的とした、非常に実践的なタスクである。
拡散モデルとフローベース生成モデルにより、この作業は容易になったが、中心的な課題は、長い尾を持つアポ-ホロ構造シフトのままである。
本研究は,大規模シフト事例の減重化が一般化を促進するという実践的な観察に動機付けられ,本課題にカリキュラム学習を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:50:41 GMT)
MedBOE: Optimization-Based Estimation of Complete Patient Body Models from Whole-Body Medical Imaging [9.0] 医療用ボディーモデル最適化型エスタ(MedBOE)
全身画像から全身領域を欠く患者体モデルを推定するための、自動訓練不要のフレームワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:27:23 GMT)
SPECTER: Covert Data Exfiltration from Air-Gapped Systems via USB Power Modulation [9.0] SPECTERは、ホストサイドのUSB電源制御を使用して、エアバッグやネットワーク分離システムから情報を流出させるポストコンピレーションの秘密チャンネルである。
Windows 10とUbuntu 22.04の実験では、コモディティハードウェアのチャネルが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:02 GMT)
Multimodal Reranking Is a System One Decision [8.7] システム1の決定により、一般的なVLMはマルチモーダル・リランカとして機能することができると論じる。
この選択により、ゼロショットのQwen3.8-27Bは3つのベンチマークで監督されたQwen3-VL-Reranker-2Bを上回った。
JEV-27B-VLはテキスト決定のみにチューニングされた同じバックボーンであり、ページのランク付けを0.6から1.1ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:00:45 GMT)
Automated Multi-Agent Organization Design: From Architecture Search to Organizational Learning [8.7] 自動化されたマルチエージェント設計は、効果的なアーキテクチャを探すことを超えて進むべきだ、と私たちは主張する。
組織自体を一級設計対象として扱うAMOD(Automated Multi-Agent Organization Design)を提案する。
AMODはエビデンスベースの適応型マルチエージェント組織設計の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:47:52 GMT)
High-Precision RCM Motion for Ophthalmic Robotics via Hierarchical QP Control and Authority-Guided Recovery Planning [8.6] 汎用マニピュレータは、ソフトウェアリモートモーションセンター(RCM)の下で眼科機器を配置できる
我々はこの失敗を制約によって引き起こされるタスク特異性として定式化する。
本稿では,リカバリを内蔵した高精度RCMサーボアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:20:50 GMT)
Revision-Based Learning from Interactive Experience and Feedback [8.6] 生成したインタフェースのフィードバックを用いてコード生成モデルを改善するRELIEFを紹介する。
RELIEFを評価するために,355の対話記録と24人のユーザからのフィードバックを伴って合成生成した200のWebサイトのデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:17 GMT)
Beyond Scalar Leaderboards: Adaptive Sampling for Pareto Frontier Identification in Multi-Objective LLM Arenas [8.5] VB-EGE(Vector-Borda Empirical-Gap Elimination)は,モデル同定を効率的に行う固定信頼適応サンプリングアルゴリズムである。
VB-EGEは、十分な統計的証拠が蓄積されると、アクティブな集合からモデルを徐々に排除する。
3つの実世界のアリーナデータセットのシミュレーションと実験は、VB-EGEの実証的な効果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:50:18 GMT)
Physical-Variable-Informed Deep Learning for Robust Diagnosis in Industrial Fluid Transport Systems [8.5] PhyNetは物理変数をグローバルな動作制約として扱い、応答シグナルを局所的な診断証拠として扱う。
PhyNetは評価されたすべてのメトリクスで最高のパフォーマンスを達成する。
これらの結果は, 異種産業環境におけるロバスト診断への展開指向のアプローチを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:12:32 GMT)
JAXbounce: A Continuous-Control Pong-Like Benchmark for Active Inference Beyond Low Dimensional Environments [8.5] JAXbounceは、離散的で低次元環境を超えてアクティブな推論を評価するために設計された、連続的な制御ポンのようなベンチマークである。
我々は、ベースライン決定解と状態ベースアクティブ推論エージェントを比較し、環境上で1万以上のエージェントシミュレーションを実行する。
全てのエージェントは、8つの異なるノイズ条件で困難を増す3つのシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:43:24 GMT)
When Do LLMs Help with Feature Selection? A Systematic Empirical Study [8.4] 統計的手法により,意味的特徴名がサブセット選択を改善するかを検討する。
5つの古典的ベースライン、凍結Qwen2.5-7BとLlama-3.3-70Bセレクタ、およびGRPO適応Qwen2.5-7Bモデルを比較した。
Zero-shot Qwen-7Bでは、情報的特徴名は匿名化およびシャッフルされた代替品よりもレグレッションパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:18:55 GMT)
Lower Bounds for Smooth Nonconvex Zeroth-Order Optimization: The Price of Determinism under Low Curvature Trace [8.4] 有効ランク条件である低曲率トレースは、高次元タスクに対してゼロ階法がスケールする理由の一般的な説明である。
私たちは$minT,stET$コールとサブスペース検索が$(dminT,stET)$に達したことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:05:54 GMT)
Learning-Enhanced Observer for Sensorless Task-Null-Space Compliant Control [8.4] 本稿では,ロバストレンチオブザーバとハイブリッドポーズとフォースコントローラを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
pHRIタスクでは、ロボットは人間の妨害に対するコンプライアンスを維持しながら、タスク空間の動きを頑健に行うことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:13 GMT)
Detecting Errors in Large Language Model Responses: The Incremental Predictive Value of Hidden States [8.3] 内部状態はしばしば幻覚検出のためのよりリッチな信号を提供すると期待されている。
推定時に出力側情報を統合ベースラインに統合する。
実験は、オープンエンド世代と制約付き多重選択タスクをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:12:00 GMT)
Physical Operating-Condition-Guided Vision-Language Matching for Cavitation Diagnosis in Industrial Pipeline Systems [8.3] 産業用パイプラインシステムにおけるキャビテーション診断は, 音響応答が動作条件によって大きく異なるため, 困難である。
キャビテーション診断のための物理動作条件誘導型視覚言語マッチング(POC-VLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:42:13 GMT)
Less is More: Concise Retrieval and Critic-based Re-ranking for Composed Image Retrieval [8.1] 簡潔検索と批判的再評価を組み合わせた2段階学習自由フレームワークであるLess-is-More CIRを提案する。
第1段階では、最も差別的な修正セマンティクスのみを保持する簡潔なターゲット指向のキャプションが生成される。
第2段階において、批評家再ランクモジュールは、修正整合性および参照保存の観点から、検索された候補をさらに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:53:02 GMT)
De-Diffusing WAMs: Action-Sufficient Direct Prediction for Robot Control [8.1] カスケード世界行動モデル(WAM)は、ロボット行動の条件付けに予測された視覚的未来を用いるが、拡散予測された専門家によるコストのかかる反復推論を継承する。
我々は、正確に1ステップのアクション予測をサポートするために、どのような1ステップの予測未来が保存されなければならないかを尋ねる。
DirectWAMは、訓練済みのビデオとアクションの専門家を、アクション十分蒸留を通してサンプリングすることなく、単一ステップの予測子に変換する。
4つのLIBEROスイートで平均97.1%、RoboTwin 2.0で85.4%を達成し、1ストリーム当たりの予算でFlash-WAMを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:58 GMT)
FocusOVD: Geometric and Contextual Feature Refinement for Open-Vocabulary Small-Object Detection [8.1] FocusOVDは、凍結したVLMバックボーンを変更することなく、小さなオブジェクト表現を強化するオープンボキャブラリオブジェクト検出器である。
COCO-OVDとLVIS-OVDの実験は、FocusOVDの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:45:41 GMT)
Fast Motion Retargeting Pipeline for Scalable Humanoid Robot Learning [8.0] 既存のキノダイナミック軌道最適化パイプラインは計算コストが高く、運動ごとに手動で調整する必要があることが多い。
本稿では,FRDV(Fast Retargeting with Dynamics Validation)について述べる。
そのキネマティックステージはシークエンシャル・クアドラティック・プログラミング、リアルタイム・イット、チャンクベースの処理を統合し、最大9,156フレーム/秒を実現し、GMRやProtoMotionの約136倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:22:00 GMT)
CLOSER: Evidence-Aware Active Visual Verification for Embodied Object-Goal Navigation [8.0] CLOSERは、閉ループエビデンス取得の停止、視覚言語モデル(VLM)検証と能動的知覚の結合として扱う。
CLOSERはローカルで動作し、既存のObjectNavシステムに再トレーニングすることなくプラグインする。
GibsonとHabitat-Matterport 3Dでは、平均成功率は3.6ポイント、パス長は2.0ポイント上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:27:33 GMT)
From Generic to Dedicated: A Novel Optimizer for Online Continual Learning [7.8] オンライン連続学習(OCL)は、厳密な単一パス制約の下で、非定常データストリームから学習するモデルを必要とする。
本研究では,Polak-Ruppert平均化を"塑性"のエンジンとして再キャストし,Primal平均化を"安定性"のアンカーとして再キャストすることで,最適化ダイナミクスとOCLの必要性の新たなリンクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:24:56 GMT)
SimHack: Predicting the onset of detectable reward hacking before RL training [7.8] SimHackは、少数の小規模参照RL実行から報酬ハックトレーニングダイナミクスを学ぶシミュレータである。
我々は、SimHackが、RLキュリキュラをスクリーニングし、ハッキングなしで96.6%のトレーニングを行う同じシナリオのセット上でキュリキュラを発見することで、トレーニング決定をガイドできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:47 GMT)
PCLA-Bridge: A Framework for Cross-Domain Deployment of CARLA Agents [7.7] PCLA-Bridgeは、修正されていないCARLAリーダーボードエージェントを、アクティブなCARLAサーバーなしで任意のセンサーソースから制御先へ実行する。
MetaDrive、AWSIM、AlpaSimという3つのシミュレーションエンジンのクローズドループコントロール。
8つの評価されたエージェントは、すべて3つのシミュレータで変更せずに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:53:57 GMT)
Visual-Inertial Odometry for Ground Robots with Dynamic Camera-IMU Extrinsic Calibration [7.6] Denavit-Hartenberg 法に基づく動的カメラ-IMU外装キャリブレーション法を提案する。
初期関節角度を効率的に推定する2段階戦略を開発した。
シミュレーション実験により,提案フレームワークはカメラ-IMU外部パラメータの変動に効果的に対応可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:58:48 GMT)
The Token-Energy Law of LLM Decode: Active Bytes and Realized Time Account for Joules per Token [7.6] 出力トークン当たりのGPUボードエネルギーのコンパクトかつ解釈可能なモデルであるTokenEnergy Lawを導入する。
トークンエネルギーをアクティブバイトとデコード時間という2つのコア次元に関連付ける。
固定係数と観測された復号時間を用いて、保留条件平均エネルギー推定は、ほとんどの3.73%と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:08 GMT)
Multi-View Latent Action Pretraining for Cross-Embodiment Robot Learning from Videos [7.5] ラテントアクションモデル(LAM)は、フレーム間の抽象的なアクションを推論することによって、ビデオを監視信号に変換する。
両視点LAMプレトレーニングは, 単視点に比べ, 接地トラス6D動作のデオードビリティを17%向上させることを示した。
結果はハードウェアに転送され、850回のロールアウトでアクションのみのポリシーよりも、人間の手による成功率を+20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:55:43 GMT)
HyperDrone: Simulation-to-Reality Transfer at Millions of Frames per Second [7.5] HyperDroneは、高性能バッチレンダリングに焦点を当てた、非常に高速なクオータシミュレータである。
高度に最適化されたマルチロータダイナミックスと、新しいレイトレーシングエンジンであるHyperLuxを組み合わせる。
最も忠実な設定であっても、HyperLuxは毎秒数百万のフレームを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:03:11 GMT)
Self-Supervised Tuning of Low-Fidelity Optimization Models via High-Fidelity Feedback [7.5] 低忠実度(LF)最適化モデルは、効率よく確実に解けるため、大規模演算に広く用いられている。
高忠実度(HF)の定式化に対する体系的な誤りをしばしば示し、物理的な制約や運用上の制約をよりよく捉えている。
本稿では,HFフィードバックから直接LF最適化モデルをパラメータ化する自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:24:45 GMT)
SRE: Accelerating Zero-Knowledge Proofs via Scalar Redundancy Elimination in Multi-Scalar Multiplication [7.5] Multi-Scalar Multiplication (MSM) は楕円曲線暗号(ECC)で使用される基本暗号演算である
MSMは、コミットメントやゼロ知識証明(ZKP)のような暗号プリミティブにおいて重要な役割を果たす。
MSMは、計算の複雑さを減らし、性能を加速することに焦点を当てた研究の活発な領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:00:52 GMT)
SCODEL: Shared Canonical Ontology Definitions for Food Entity Linking and Ontology-Grounded Recipe Knowledge Graphs [7.5] SCODELは文脈的食品言及やオントロジーの概念のモデルに依存しないアプローチである。
ReciLinkDは、レシピにおけるコンテキスト的食品エンティティリンクの最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:01 GMT)
NarraSpace: Multimodal Scene-Grounded Evidence for Picture-Description Dementia Classification [7.4] NarraSpaceは、単語と音声時間を名前付き画像要素にリンクする。
NarraSpaceは、シーンリンクされた分類インプットの構築を明示的かつ検査可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:55:44 GMT)
Polynomial Learning of Positive ReLU Networks under Gaussian Inputs [7.4] 標準ガウス入力の下で, 正, 無バイアス, 単層ReLUネットワークについて検討する。
隠れた方向の仮定を分離したり条件付けしたりすることなく、サンプル誤差と実数演算の複雑さを持つアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:14:17 GMT)
Engineering \(XY\) and \(ZZ\) interactions between two remote superconducting qubits via a multimode waveguide [7.3] 本稿では,2つの量子ビット間の効率的な(XY)および(ZZ)相互作用をキュービット周波数割当により設計する方法について検討する。
単一モード導波路では、(XY) と (ZZ) の相互作用を同時にゼロに抑えることはできない。
偶モード構成は容易に強い(XY)相互作用を生成できるが、奇モード構成は有限な(ZZ)相互作用を保持しながら(XY)相互作用を強く抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:41:29 GMT)
GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery [7.3] 一般粒界(GBs)の構造と変形を調査するエージェントAIフレームワークGBClawを提案する。
GBClawは大規模な言語モデル(LLM)を、オーケストレータ、特殊エージェント、ドメイン固有のツール、シミュレーションインターフェース、階層メモリで構成されるモジュールアーキテクチャに統合する。
ニッケル中の14種類の非対称傾斜GBに境界スライディングを適用したGBClawは、界面欠陥構造を特徴付けるとともに、これらの不規則境界の様々な変形モードを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:40 GMT)
Comfortably Stuck: Evaluation Pitfalls in Bench2Drive's Closed-Loop Protocol [7.1] 我々は、Bench2Driveの評価プロトコル自体に、その上で得られたモデルを誤って表現できる落とし穴があることを示します。
我々は、その相関を r = 0.06 に削減する補正された距離ベース計量を提案する。
我々はUniADとVADの両方でその効果が著しく異なることを実証し、将来のクローズドループ評価はそれらをチェックするべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:19:16 GMT)
A Model-Free Continuous-Time RL Algorithm from Discrete-Time Off-Policy Data with End-to-End Guarantees [7.1] 連続時間強化学習において、状態は未知の微分方程式に従うが、離散時間遷移の固定されたオフポリシーバッチのみが利用可能である。
我々は,連続的な行動水準の尺度を保ちながら,単一の状態行動評論家を用いたモデルフリーなPhiBE政策フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:52:09 GMT)
Temporal Difference Learning of Probabilistic Reach-Avoid Value Functions [7.1] Hamilton-Jacobi Reachability (HJR) は、境界集合から最悪のケース外乱の下で設定されたリーチエイドを計算することによって、障害を逆向きに処理する。
本研究では,確率的リーチアビド値関数 (PVF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:33 GMT)
Second Thoughts: Exploring and Planning through Comparative Imagination in World Models [7.1] SDI (Sibling Disagreement in Imagination) を導入する。
SDIは、同じモデル状態から想像されるアクションシーケンスを比較し、アクター自身のシーケンスの繰り返しロールアウトを使用して、一定の振る舞いの下での変動を測定する。
SDIは、基本エージェントの世界モデル、アクター、批評家を、さらなる意見の相違なしに再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:12:07 GMT)
Is Anyone Enforcing the Cartel? What Reinforcement Learning Teaches LLM Agents in Markets [7.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの評価は、価格設定エージェントが他人の費用で共謀していることを報告している。
競争相手が独占利益を共有するカルテルは、不正なメンバーが罰せられる場合にのみ保持される。
市場を偽造した偽造品を会員に強制的に不正にさせ、執行を検査する監査を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:18:10 GMT)
ArcFlow: Training Flow Policies for Multiple Solver Budgets [7.1] Action-Ratio-Clip Flow (ArcFlow)は、特定の問題解決予算の範囲で1フローポリシーをトレーニングするためのデプロイメント対応アルゴリズムである。
ArcFlowはアクションアラインメントの監視、予算の露出、最悪の予算のチェックポイントの選択を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:18:42 GMT)
CoGaussian: Open-Vocabulary Gaussian-based Collaborative 3D Scene Understanding [7.0] 協調的知覚により、エージェントは個々のエージェントの視野を越えてシーンの意味と幾何学を検索することができる。
オープン語彙ガウスに基づく協調意味的占有予測フレームワークであるCoGaussianについて述べる。
Semantic-OPV2Vベンチマークでは、既存のオープン語彙単一エージェントアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:04:38 GMT)
Knowledge as Code [7.0] 我々は知識をプログラミング言語や機械処理可能な形式で書かれたコードとして定義する。
コードが知識メディアのすべての特性を持つ最初の媒体であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:13:24 GMT)
CPVB-RG: Cross-Prior Visual Bridging for Prior-Aware Chest X-Ray Report Generation [7.0] 本稿では,CPVB-RGについて述べる。CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,C。
CPVB-RGは、事前誘導された画像テキストアライメントと、軽量言語デコーダによる自己回帰レポート生成の2段階で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:38:03 GMT)
Timing-Aware and Interpretable Self-Attention for Event-Based Wearable Task Transition Detection [6.9] タスク遷移検出は、あるタスクから別のタスクへいつ移行するかを特定することを目的としている。
イベントベースの機能は、振る舞いパターンを明示的な意味を持つ離散トークンとしてエンコードすることで、コンパクトで解釈可能な代替手段を提供する。
本研究は、行動信号を表すイベントベースの自己認識フレームワークを、時間スタンプと持続時間で拡張した離散事象のシーケンスとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:02:35 GMT)
Microscopic Bipartition and Macroscopic Symmetry in a Rényi Entanglement Ensemble [6.9] バルク連続体理論に見えない格子情報は、長距離レニイアンサンブルにおいて活動的であることを示す。
本研究は,分解臨界の絡み合い研究でこれまで観察されていた強い二分割依存性の顕微鏡的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:22 GMT)
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages [6.9] 本稿では,ベンバ語とニャンジャ語という2つの低資源アフリカの言語に対するアフリカ語音声バイアス評価データセット(AfriBED)を紹介する。
データセットは9時間の音声と3928の発話をベンバの80人の話者が記録し、Nyanjaセットは6260の発話と127人の話者が記録した約18時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:22:37 GMT)
An Explicit Feedback Contract for Iterative ML-Agent Harnesses [6.8] MLエージェントハーネスに対する明示的なフィードバック契約を導入する。
契約は、申請書がノイズ閾値をクリアしたときのみ、検証スコアをリリースする。
フィードバックチャネルがアンバウンドされているとき、ノイズは追跡の改善を提供し続けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:29 GMT)
Learning Tactile-Aware Hand Representations from Human Hand-Object Interaction Data [6.8] HuTactは、事前トレーニング中に実際の触覚信号を必要とせずに、人間のHOIデータから触覚認識ハンド表現を事前訓練するフレームワークである。
我々は,触覚知覚と操作タスクに対するHuTactの評価を行い,把握予測,すべり検出,対象分類,触覚条件付きポリシー学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:31:45 GMT)
CityPaint: A Free Lunch from 2D Diffusion for City-Scale 3D Texturing [6.8] CityPaintは、都市規模の3Dトレーニングデータに頼ることなく、高忠実な都市規模の3Dテクスチャを生成する新しいフレームワークである。
そこで,CityPaintは局所的な細部を細部まで表現し,視覚的品質と相互視の整合性の両方において,強いベースラインに対して良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:25:20 GMT)
PACT-VLA: Speculative Action-Chunk Verification with Pre-Commit Observations [6.7] PACT-VLAは、推論開始観測から候補を生成し、この事前コミット観測を用いて候補を選択する学習自由フレームワークである。
パイプライン化実装は、監視処理と候補生成とバッチスコアとを重複させるため、評価されたハードウェアに制御ステップの遅延を生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:08:41 GMT)
Navigation Explainability for Object Avoidance with LLMs for Assistive Robots [6.7] 本稿では,障害物回避とナビゲーションのためのガイド犬の動きを記述したコンテキスト認識ナビゲーション記述フレームワークを提案する。
本システムは,ロボットの動きを自然言語で説明するために,将来計画される軌跡とコンテキストを統合する。
その結果, 説明満足度と信頼度との間には強い肯定的関係がみられ, 障害情報と将来の軌跡を組み合わせることで, 最も効果的な説明が導かれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:54:43 GMT)
PACE: Plan, Attend, Check, and Emit for Training-Free Response Timing in Streaming Video Understanding [6.7] 我々はチャンクワイズストリーミングエラーを3つのパターンに分類する: サンプリングのばらつきは、解答を不安定にし、安定した解答は、観察されたビデオのサポートを欠いているかもしれない、または、解答は、イベントが未完成のままである間に、現在の証拠によって支持されるかもしれない。
これら3つの障害モードを中心に設計されたトレーニングフリーフレームワークであるPACEを提案する。質問に対して、PACEは、何を観察し、何を完了させるかを示すプランを策定する。
ProactiveVideoQAとOVO-Bench Forwardの実験では、PACEはPAUCポイントの平均5.9、プロプライエタリおよびオープンソースのバックボーンの平均6.2まで、公式プロトコルよりも改善され、状態が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:58:18 GMT)
RayCo4D: Ray-Conditioned Continuous Motion Model for Monocular 4D Dynamic Reconstruction [6.7] 単分子4次元再構成のための光条件連続運動モデル
多様な単分子動的シーンの実験により、RayCo4Dは競合する新規な合成品質を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:29 GMT)
Policy Search in Code Space for Multi-Agent Pathfinding [6.6] 複雑なマルチエージェントシステムのためのコーディネーションポリシーの開発は、労働集約型アルゴリズム設計か、不透明なタスク固有の強化学習のいずれかに依存している。
コード空間におけるポリシー検索は、自動最適化と明示的な解釈可能性を組み合わせた魅力的な第3の経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:42:05 GMT)
BAIT: Can LLMs Find What Biases a Reader? A Benchmark for Cognitive Bias Triggers in News [6.6] 説得的な文章は認知バイアスを悪用し、読者の精神的なショートカットを雇って信念を形成する。
このようなメンタルショートカットを利用した言語的特徴を認知バイアストリガーと呼んでいる。
本稿では,ニュース中の認知バイアスを検知するためのリソースであるBAITを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:28 GMT)
Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6] コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。
測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:03:33 GMT)
Depth-guided Geometric Adaptation for Few-shot Image Classification [6.6] 画像分類 (FSIC) は視覚的曖昧さに悩まされることが多い。
本研究では,単分子深度を表現学習に組み込んだ幾何学誘導型フレームワークであるDAFICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:29:42 GMT)
Foreword: Pre-Generation Prediction and Characterisation of LLM Test Failures using the Jacobian Lens [6.5] LLMベースのソフトウェアをテストするのは高価で、各入力にはいくつかのサンプル応答が必要で、それぞれが高価なオラクルで判断される。
Forewordは、2つのアイデアに基づいて構築されたフレームワークで、パスとフェールの両方から学び、ヤコビアンレンズを通して入力を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:23:28 GMT)
Scalable Stress-Constrained Topology Optimization: A Super-resolution and Simultaneous Approach Based on Machine Learning [6.5] ニューラルトポロジ最適化(SNTO)フレームワークを提案する。このフレームワークでは、ニューラルネットワーク(NN)を用いて状態、随伴、および設計変数を表現する。
この最適化は、設計目的、局所的な応力制約の集約、ポテンシャルエネルギー汎関数を組み合わせた多成分損失関数を最小化する。
SNTOは, よりシャープな境界, より小さいグレー領域, 低いボリューム率を持つ超解像を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:52:59 GMT)
Beyond the Prompt: Recovering Hidden Concepts in Text-to-Image Models [6.4] 本稿では,画像の集合に存在する概念を復元する組込み空間遺伝的アルゴリズムであるEmbGAについて述べる。
EmbGAを2つの調査予算の下で6つのエンコーダに対して2つのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:42:42 GMT)
Bridging Digital Deception and Physical Fidelity: A Spatio-Temporal Attack on Cognitive Radars [6.4] 本稿では,デジタルドメインの偽装と物理ドメインの忠実度を統一するセグメンテッド・スパティカル・テンポラル・アタックを提案する。
SSTAは、平均ブラックボックス攻撃成功率において、最先端のベースラインを10.36%上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:52:45 GMT)
Learning Computational Structure for Sample-Efficient Prediction [6.3] 構成構造を利用して高次元の学習を改善する。
LeWiは、ターゲットグラフが与えられていない最もサンプル効率のよい方法である。
デンスネットワークは、単一の高アリティ関数を持つターゲットに対してより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:18:35 GMT)
Two $\operatorname{ReLU}$ Layers is All You Need [6.3] すべての$operatornameReLU$ネットワークが、隠された2つの層を持つ$operatornameReLU$ネットワークによって正確にシミュレートできることを示す。
ホモロジー代数の充足に基づく証明と直接証明という2つの証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:40:21 GMT)
Auto-Director: Leveraging Multi-Agent Collaboration for Autonomous Video Editing [6.3] Auto-Directorはツール拡張されたマルチエージェントフレームワークで、プロの編集を反映している。
VEdit-Benchは、専門家による100のトピックと、人間による注釈付きゴールデンスクリプトのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:11:55 GMT)
Parameter-Efficient Adaptation of Time Series Foundation Models for Electrical Load Forecasting [6.3] 本稿では,予測精度と適応効率の観点から,事前学習した推論,完全微調整,ローランク適応(LoRA)を比較した。
MOIRAI Largeでは、ランク16のLoRAは正規化平均絶対誤差(NMAE)を平均で7.5%削減し、3.146万のパラメータを更新する。
Chronos-2はMOIRAIよりも訓練済みのNMAEが低いが、適応の恩恵は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:40:48 GMT)
Towards Autonomous Bricklaying Using Boston Dynamics Spot [6.3] 本稿では,マニピュレータアームを備えたBoston Dynamics Spot四足ロボットを用いた,自動レンガ積み上げのための概念実証システムを提案する。
このシステムはサプライエリアと組立エリアの間で運用されており、航行のためのローカライゼーションとオートウォークミッションのためにエイプリルタグフィデューサーを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:42:37 GMT)
TPO: Tri-level Distributionally Robust Learning for OOD Direct Preference Optimization [6.2] 我々は,OOD選好アライメントのための三段階分布ロバストなフレームワークを提案する。
我々は, クローズド形式の選好レベルの限界ペナルティ, 即時レベルの対向埋め込み摂動, 最悪ケース群再重み付けを併用した, トラクタブルで解釈可能な目的を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:57:52 GMT)
FPTAS for Polygonal Multi-Robot Motion Planning [6.2] ロボットを用いた多角形環境におけるマルチロボット動作計画について検討する。
固定数$kのロボットを用いた動作計画のための完全基準自由近似スキーム(FPTAS)を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:20:47 GMT)
Give the Model a Finger: Developmentally Aligned Evaluation of Counting in Vision-Language Models [6.1] 視覚言語モデル(VLM)は,小集合上では正確であり,より大きな集合では推定される。
トレーニング不要のエージェントループにおいて,視覚的知性を持たない,愚かなイメージツールと同じアクションをVLMに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:19:03 GMT)
A Principled Optimal Transport Framework for Frame Selection in Long Video Understanding [6.0] マルチモーダルLLMを用いた長時間ビデオ理解は、長さとモデルの限られた視覚的予算とのミスマッチによって制約される。
我々は複数のエビデンスソースをビデオフレームにマッピングする最適なトランスポートフレームワークであるOTFSを提案する。
OTFSは、トレーニングなしの強いベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:12:30 GMT)
Learned Readout Tokens for Extracting Large Language Model Confidence [6.0] 我々は、新しい読み出しトークンを学習し、その隠れ状態を利用してプローブを訓練する信頼性プローブに新しいアプローチを導入する。
学習した読み出しアプローチであるScratchProbeは、さまざまなデータセットやLLM上で、既存の処理能力よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:30:28 GMT)
Reliability-Guided Vision-Language Decoding with Text-Aware Skip Refinement for Medical Image Segmentation [6.0] 本稿では,信頼性誘導復号化によりテキストを統合する視覚言語フレームワークRELiFを提案する。
Reliability-guided Fusion Gate (RFG) はクロスモーダルな更新を適応的に制御し、Text-guided Skip Refinement Adapter (TSRA) は高解像度の機能を改良している。
RELiFはX線写真,CT,内視鏡的セグメンテーションのタスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:29:44 GMT)
Velocity Optimization via Thermal Imaging Enhances Autonomous Tumor Resection [6.0] 細胞レベルでの熱損傷範囲を検出するために組織学的解析を行った。
3次元光線量計を用いてマージンの精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:22:13 GMT)
The Shape of the DPO Hyperparameter Landscape: What to Measure, How It Moves with Scale, and When Not to Transfer It [5.9] 直接選好最適化(DPO)は、学習後の言語モデルに広く使われている。
実験の結果,最適学習率はモデルサイズによって異なることがわかった。
短い候補のトレーニングは、この選択のコストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:14:22 GMT)
Racer: Hunting GPU Kernel Bugs with Symbolic Equivalence Checking [5.8] GPUカーネルは、今日のAIサービスのパフォーマンスに不可欠である。
すべての書き直しは、置き換える実装によって計算された関数を保存する必要がある。
本稿では,カーネルとシンボリック入力に対する参照を実行するシンボリック等価チェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:33 GMT)
Safe Multi-Robot Collaboration With Uniform Exclusion Using Trust [5.8] ロボット通信のラッパーとして機能するアルゴリズムを提案する。
各ロボットの異常検知器から収集された信頼値のストリームをテストすることでリンクを選択する。
ユーザー・チョーセンの確率が高い状態で全リンクを均一に排除するが、しかしながら、すぐに正当なリンクを信頼することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:11:05 GMT)
Self-Decomposing Diffusion for Code Generation [5.8] 拡散言語モデル(DLM)は、コード生成の有望なパラダイムとして浮上しています。
並列生成中に相互依存ユニットを協調する実装前における計画プログラムの分解を提案する。
我々は、複雑なプログラムを分解し、並列にユニットを実装する新しいフレームワークであるSelf-Decomposing Diffusion for Code (SDDC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:07:10 GMT)
Interflow: Breaking the Offline-Online Barrier for Private AI at the Edge [5.7] プライバシ保護機械学習(PPML)は、ユーザデータを公開することなく、強力なAIサービスをエッジに持ち込むための有望な道を提供する。
既存のMPCシステムは、通常、オンライン実行から入力非依存の相関ランダムネス生成を分離する。
そこで我々は,この分離をバッチ処理によって再考し,相関ランダム生成とオンライン実行とのパイプライン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:30:44 GMT)
Spherical Geometry-Aware Panoptic Scene Graph Generation for Equirectangular Panoramas [5.7] パノプティカルシーングラフ生成(PSGG)は、セグメンテーションマスクと有向関係を持つシーンエンティティを表す。
重なり合う視点視点予測を融合させる2段階の球形幾何認識フレームワークを提案する。
また,10,571ノードと6,632の有向関係を持つ340個の高分解能パノラマのデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:23:03 GMT)
Certified Non-Degenerate Maximum-Likelihood Benchmarking of Quantum LDPC Decoders [5.6] 我々は,回路レベルの雑音下でのサンプルショットの非退化最大化(ML)復号化結果を認証するフレームワークを開発する。
最良順序統計復号法は、ML補正可能なショットを残しながら、非退化MLベンチマークを密接に追跡することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:53:31 GMT)
Offline Makes Online Better: Calibrated Cache Compression for Video Generation [5.6] Calibrated Allocation for Layer-Head Mergingは、オンラインキャッシュ圧縮を改善する。
我々は,CALMが同じメモリ予算の下で統一されたトークンマージを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:33:04 GMT)
AgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards [5.5] ガードの訓練には、ポリシーに準拠したり違反したりするツールコールの例が必要となる。
我々は、ポリシーベンチマークを構築するために実行可能な環境を使用するフレームワークであるAgentPolicyForgeを紹介する。
PolicyGymでは、最終ガードベースの構成は攻撃成功率を40-44%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:32 GMT)
Anytime-Valid Runtime Monitoring of Learned Barrier Certificates [5.5] 観測された閉ループトラジェクトリを用いて,学習したバリア証明書を監査する,任意の時価のランタイムモニタを提案する。
モニタは、配置されたバリア条件に対する統計的支援の損失を検出する。
有限水平安全性検証に着想を得て、監視境界の決定論的時間的形状を更に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:46:22 GMT)
Different Defects, Different Effects: A Controlled Audit of Face Recognition Training Data [5.4] 我々は,MS1MV3にいくつかのトレーニングデータ欠陥が残っていることを示す。
正確な画像とほぼ重複した画像、分割アイデンティティ、作物のエラー、複数顔のあいまいさ、無効な内容の5つの欠陥カテゴリを識別する。
その結果、対象とする介入が保存され、場合によっては認識性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:04:27 GMT)
Characterizing Cross-Relay Generalization Failure in Machine Learning-Based Power System Protection [5.4] 本研究は,局所的な測定値を用いてネットワーク内の任意の断層の2値検出のためのクロスリレー一般化について検討する。
我々は、8つのリレーと5つのランダムシードからなる64個のソースターゲットの組み合わせの多層パーセプトロンを評価した。
平均F1スコアはほとんど変化しなかったが、平均偽陽性率は0.088から0.341に増加し、平均偽陰性率は0.399から0.318に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:13:24 GMT)
LEAN: Loss-Engineered Modulation of the Model Weight-Sensitivity Distribution for Efficient, Error-Tolerant Neural Networks [5.4] トレーニングされたモデルの重量感度分布を変調または変更できることが示される。
蓄えられた重量の感度はその勾配の積であり、フリップが記憶形式を踏むステップである。
この用語の10エポックは、細いチューンや訓練の最後のエポックとして、9つの視覚モデルで5倍から13倍の感度の尾を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:44:33 GMT)
Causal Spatiotemporal State Evolution for Monocular 4D Reconstruction [5.4] 単眼ビデオからの因果4次元視覚幾何学学習のためのフィードフォワードフレームワークを提案する。
Causalpatiotemporal Mambaは、時間的アグリゲーションを方向性状態の伝播で強化する。
Unified Motion Supervisionはフレーム間の状態遷移を制約し、フレーム間の安定した状態の伝搬を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:00:48 GMT)
Prescribed Performance Guided Safe Reinforcement Learning for Roundabout Navigation of Autonomous Vehicles [5.4] RLTrajGen-PPMPC-CBFは、安全で滑らかで快適なラウンドアバウトナビゲーションのための階層的なフレームワークである。
我々は、基準軌跡と制御出力との漸進的かつ安定した収束を強制するために、規定された性能制約を用いる。
その結果, 平均成功率は6.25%増加し, 65.87%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:54:57 GMT)
SenseAlign: Understanding Vision and Touch through Language at Test Time [5.3] 触覚言語モデルは、視覚と触覚を共通言語空間を通して組み合わせ、物体や材料を認識する。
現実世界のデプロイメントでは、照明、コンタクト品質、センサーハードウェアの変更により、視覚的または触覚的な入力がシフトし、認識性能が低下する可能性がある。
ラベル付きデータは一般的にはデプロイ中に利用できないため、テスト時適応はラベルなしの観測から認識性能を回復する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:50:13 GMT)
PerMIT: Securing Persistent Memory for LLM Agents via Machine-Checked Integrity Theorems and Scalable Community Trust [5.2] PerMITは、証明可能な完全性を保証するメモリアーキテクチャである。
トロイジャン・ヒッポでは、PerMITは自己検証による攻撃の成功をゼロに記録している。
2ドル(約2万2000円)で、最大90人の自律型エージェントのコミュニティは、共有知識ベースを構築するためにPerMITを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:06 GMT)
Axion detection in the non-Markovian noise [5.2] 我々は129$Xeのスピンアンサンブルを結合したノイズ耐性量子メソジカルスキームを開発した。
この結果は,超標準モデル物理学の耐雑音性探索のための普遍的なメカニズムを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:51:46 GMT)
HiQGS: Hierarchical Spatiotemporal Querying for Feed-Forward Gaussian Reconstruction [5.1] スパース単分子フレームからのフィードフォワードガウス再構成のためのクエリベースの階層的フレームワークである textbfHiQGS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:10:57 GMT)
Motion Equivariant Convolutional LSTM: When Motion Becomes a Gauge Symmetry [5.1] 動きは、物事が今ある場所ではなく、ある場所にある場所を変え、従ってデータの対称性である。
フロー同変リカレントネットワークは、まずこの対称性を、速度のバンクを列挙することによって、一定の速度や流れの運動のためにシーケンスモデルに導入した。
この考え方は, 単純なリカレントネットワークから畳み込みLSTMへ, 流れから動きへ, 速度が時間とともに変化する方向, 速度を列挙して推定する方向の3方向に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:45 GMT)
When Do Humans and Machines Truly Complement Each Other? Formal Conditions and Empirical Evidence for Human-AI Synergy [5.1] 我々は、依存パターンのレンズを通して人間とAIの相互作用をモデル化するための正式な枠組みを提案する。
我々は、相乗効果に数学的に必要で十分な条件を導出し、その出現はどちらのエージェントが他のエージェントの誤りを識別し、修正する能力に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:09:59 GMT)
MIMOS-Tools: An Integrated Toolchain for Model-Based Design of Embedded Systems [5.1] 本稿では、モデリング、シミュレーション、形式検証、リアルタイムスケジューリング、スケジューリング可能性とエンドツーエンドのレイテンシ分析、異種マルチコアプラットフォームのためのコード生成など、開発の主要なフェーズにまたがる包括的なツールチェーンを提案する。
ツールチェーンの際立った特徴は、決定論的だけでなく、モジュラーで構成的な設計もサポートすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:17:02 GMT)
Certifiably Correct Fréchet Means in Orbit Spaces [5.0] グループ同期からインスピレーションを得て、トラクタブルスペクトルと半定値緩和を開発する。
我々は、この条件を超えて拡張できる半確定証明書を開発する。
ガウシアンデータモジュロ符号では、アライメントが失敗する高雑音方式で認証が成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:44:17 GMT)
A Head Camera Is (Almost) All You Need: An Electronics-Free UMI Glove Labelled and Observed by One Moving Camera [4.9] コレクターの頭部に装着した1台の自撮りカメラは、手首カメラ、ポーズトラッカー、それぞれのストリームを1つに置き換えている。
電子フリーグローブ(USD 22)に印刷されたフィデューシャルを、ワークスペースに貼られた紙タイルに読み込む。
展開時に同じカメラは、ロボットの関節状態からコレクターの頭部を模倣する安価な(USD 120)アームを搭載している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:40:10 GMT)
Collision-aware Bayesian mitigation of photon loss in linear optical quantum circuits [4.9] 失われた光子はそれぞれ理想のn-光子の結果を、少ない光子を持つパターンに変える。
失われたイベントを識別することは、現実的な損失率でデータを無駄にする。
衝突状態においては、損失率と衝突パターン確率を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:44:47 GMT)
Polyscene: Scenario Planning as Diversity Planning [4.9] 多様性計画問題とみなしてシナリオ計画を自動化する。
2つのシナリオは、アナリストのドライバの異なる物語で終わると異なる。
その結果はシナリオのセットで,トピックが予算の範囲内で到達できる,各ストーリの1つになります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:17:06 GMT)
What Moved the Alarm Score? Causal Attribution with Exact Computation and Scarce-Incident Estimation [4.8] 産業システムや科学機器のアラームは、少ないインシデントデータにもかかわらず、即時診断を要求することが多い。
介入を導くためには、データ生成プロセスの変化が、アラームスコアを変更するために因果構造を通してどのように伝播するかを、説明しなければならない。
我々は,アラームスコア変化をハイブリッド構造因果モデル(SCM)状態上のShapleyゲームとして定式化し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:50:10 GMT)
Decoupled Representation Learning for Face Presentation Attack Detection under Smart Glass Capture [4.8] スマートグラスベースの顔提示攻撃データベースであるemphSmaGla-FPADを提案する。
データベースには、ボナファイドとシリコーンマスクベースの攻撃で297,000枚のサンプル画像が含まれている。
本稿では,疎結合な表現学習フレームワークであるemphDeCoupPAD-FAS++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:59:40 GMT)
Certified Adaptive List Decoding for Error-Correcting Codes [4.8] 我々は、吸収状態の離散拡散モデル上での探索としてデコーディングをキャストし、その上で確率ビームサーチを実行する。
線形プログラミング緩和と距離ベースのテストからの双対境界は、どちらもコードから導出され、次に、現在の候補がグローバルMLソリューションであることをフレーム毎に認証する。
15ドルを超えるコードと最大99.9%のフレームを認証する5つの操作ポイントで、これらの2つのテストは、その導出が予測する空間を分割する。
認証はフレーム毎の信頼性信号としても機能し、フレームエラーの9,6.7$-100%$が未認証フレームに落ちている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:03:06 GMT)
Beyond the Frame: Redundancy, Not Trajectory, Carries the Privacy Leak in Video Unlearning [4.6] クラスアンラーニングは、除去されたカテゴリがデプロイされたモデルの出力から再構成されないことを保証することを目的としている。
2秒のクリップでモデルの出力フィールドを平均化する攻撃者は、評価したすべてのメソッドから忘れられたクラスを復元する。
回収可能な信号は、オブジェクトの軌跡ではなく、クロスフレームの冗長性に起因し、漏れを無傷に残すタイムシャッフル制御でこれを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:33 GMT)
Quantum Cryptanalysis on Two Feistel-Type Constructions [4.6] 本稿では,2つのFeistel型構造体,すなわちNew Structure IVと軽量ブロック暗号LBlockに対する新しい量子攻撃を提案する。
我々の攻撃は時間複雑さを2n/2$の係数で減らし、$n$はサブキーの長さを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:21:06 GMT)
SLoSa: Small, Low-Power, and Safe Foundation Models for Robotic Task Planning [4.6] 安全なロボットタスク計画には、安全制約を満たしながらタスク目標を確実に達成できるプランナーが必要である。
本稿では,基礎モデルに基づくロボットタスクプランナを訓練するための,ニューロシンボリック圧縮および微調整フレームワークであるSLoSaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:09:44 GMT)
Evaluating LLM-Generated Feedback on Handwritten Mathematics: Feedback Quality and Subsequent Exam Performance [4.5] 我々は、手書きの大学数学の回答とその成績から、GPT-5.1によるフィードバックと実践の質を評価する。
フィードバックを評価するために,6人のレビュアーは,0から3までの6つの基準を用いて,英語コホート課題から157のメッセージを評価した。
練習は強い評価率(95.5%)が最も高く、診断特異性(41.1%)と明快さ(33.4%)は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:03:01 GMT)
Foundations of the Scaling Law [4.4] 実証的なスケーリング法則は、バリデーション損失をモデルサイズ、トレーニング露出、計算に関連付ける。
この技術的ノートは、これらの関係を3つの関連した分析を通して説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:52:23 GMT)
CAPS: Clinically-Verifiable Anatomy-Prioritized Synthesis for Missing MRI Imputation in Brain Tumor Segmentation [4.4] CAPSは計算精度を臨床透明性と整合させる。
本フレームワークは,強度に基づく測定値間で優れた合成忠実度を実現する。
当科における解剖学的アプローチは画像品質と臨床的有用性の両方を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:17:35 GMT)
Spatially Informed and Direction Sensitive Representation Learning for Spatial Transcriptomics [4.4] 本稿では,分子選択と細胞コンテキストの両方に対処する空間表現学習フレームワークであるTesseraを紹介する。
相対的な細胞-細胞間の関係をモデル化することにより、テセラは方向を保ちながら翻訳不変である。
保持された組織や技術全体で、Tesseraは既存の空間基盤モデルを表現品質で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:57 GMT)
Robust Representation Learning for Spiking Neural Networks based on Conditional Information Bottleneck [4.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は低消費電力のニューロモルフィックコンピューティングに大きな可能性を示している。
SNNは、従来のクロスエントロピー損失で訓練された標準SNNによって学習された入力固有の隠れ表現に弱いままである。
本研究では,SNNのコンディショナル・インフォメーション・ブートネックに基づく頑健な学習目標であるSCIBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:21:31 GMT)
Auditing the Product, Not the Recursion: The Evaluation Evidence Behind Recursive Self-Improvement Claims [4.3] 再帰的な自己改善はAIシステムがさらなる改善をもたらすことを約束する。
既存の調査では、これらの主張が必要とする証拠が特定されているが、その証拠が測定されていないと報告される頻度が報告されている。
我々は,2026年10月に凍結した再現可能なarXiv検索フレームにおける114の適格な研究のフルテキスト符号化を通じて,本問題を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:05 GMT)
Discount Yourself: Self-inclusive Freshness-weighted Gossip for Decentralised Learning under Client Outages [4.3] 我々は、完全に利用可能なネットワークの状態の推定として、障害後のアグリゲーションを定式化する。
まず、受信機は隣人と同じように割引されなければならない。
第二に、老化は老化よりも遺伝性ラグとして測定されなければならない。
第三に、吸収したラグが後続のラウンドごとに持続するため、ディスカウントは急勾配でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:12:35 GMT)
StyleStream 2.0: Fast and Controllable Streaming Voice Style Conversion [4.3] StyleStream 2.0はコントロール可能なストリーミング音声スタイル変換フレームワークである。
エンド・ツー・エンドのレイテンシをコンシューマGPUで520msに短縮し、StyleStream 1.0の2倍のスピードアップを実現した。
VSC、音声デザイン、音声編集において最強のターゲットスタイルの忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:02 GMT)
Polarization signatures of mixed scalar - pseudoscalar ALP - photon couplings in intense laser pulses [4.2] 有限偏光レーザーパルスにおける光子-アキション様粒子(ALP)変換について検討した。
強パルスとプローブの衝突角を可変させることで、共鳴ALP質量の連続キネマティックスキャンが得られる。
この設定における固定キネマティクスでは、スカラー型および擬スカラー型ALP変換振幅はコヒーレントに干渉する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:49:36 GMT)
Diffusion Sensitivity Geometry and Strong Duality for Optimal Privacy-Utility Tradeoffs [4.2] 理想的な拡散復号器の最適プライバシー利用トレードオフのための枠組みを開発する。
任意のサイズのデータセットに対する最悪の感度は、2つのレコードだけで正確に評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:37:12 GMT)
MiCLA: Mixture-to-Constituent Latent Alignment for Polyphonic Audio Representation Learning [4.1] 合成対数メルミキシングを用いて合成クリップと混合表現をアライメントする2段階の自己教師型事前学習フレームワークを提案する。
MiCLAはAS-20K平均精度(mAP)が43.2%、AS-2M平均精度(mAP)が50.3%である。
これらの結果から,指向性混合構成アライメントは,ポリフォニック音声表現学習に有効な事前学習信号を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:10:10 GMT)
Understanding Data Augmentation under Label Noise [4.1] データ拡張(DA)は、現代の機械学習システムの基本コンポーネントとなっている。
実験的な成功にもかかわらず、ラベルノイズ下でのDAの理論的影響はよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:19:30 GMT)
Contextual Candour: Role-Aware Graduated Disclosure for LLMs over Mixed-Sensitivity Contexts [4.1] LLMは混合感度のコンテキスト上で動作し、公開から機密まで多岐にわたる情報を推論する必要がある。
本稿では,モデルの応答における詳細度と感度のレベルを,ユーザの承認に応じて調整するアクセス制御式である,段階的情報開示を導入する。
企業および臨床ベンチマークに対する我々のアプローチを評価し、それをプロンプトベース、ゲーティング、教師付きベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:50:25 GMT)
A Semi-Analytical Inference Framework for Structural Causal Models [4.1] 構造因果モデル(Structure Causal Models, SCM)は、観察的、介入的、および反事実的推論のための原則的な枠組みを提供する。
我々はSCM上で直接メッセージパッシング方式を用いて推論を行う。
結果のアルゴリズムは、条件分布を明示的に構成することなく、数値的な二次および線型代数を通して推論を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:17:37 GMT)
MythoSemantic: An Interactive System for Discovering Semantic Parallels Across Mythological and Religious Traditions [4.1] 本稿では,神話的・宗教的なテキストの比較研究のためのツールについて紹介する。
ニューラルネットワークモデルを使用して、テキストを共有セマンティックスペースに埋め込むことで、ユーザはインタラクティブなインターフェースで、文化的伝統を越えてセマンティックな並列性を見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:21 GMT)
Agent AI Zarządzający Siecią Open RAN Zorientowana na Użytkownika [4.1] フェクティウィニー・ロズウィザニー・ザ・ポモック・ザ・プロポノワネゴ・エージェントAIバズイセゴ・ナ・モデルウ・ジコウィム』第10章。
フェクティウィニー・ロズウィザニー・ザ・ポモック・ザ・プロポノワネゴ・エージェントAIバズイセゴ・ナ・モデルウ・ジコウィム』第10章。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:32:42 GMT)
Narrowband nonreciprocal transmission in a Doppler-broadened multilevel atomic system [4.1] ドップラー拡散型5レベルM型原子媒体における狭帯域非相互伝送について理論的に検討した。
結果として生じる狭帯域の非相互性は、逆方向の強い抑制とともに、高い転送をサポートする。
これらの特徴を具体化して,量子ネットワークアプリケーションのためのコンパクトな気相セル型非相互デバイスの実現を目指した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:54:05 GMT)
How Developers Configure LLM Inference: A Large-Scale Study of Real-World Practices [4.1] 推論バックエンドは、モデルローディング、生成、サービス、リクエスト処理に影響を与える多くのオプションを公開する。
しかし、開発者が実際に明示的に設定するオプションについてはほとんど分かっていない。
これらのバックエンドの少なくとも1つを使って5,398のGitHubリポジトリを分析し、345,117の明示的に設定されたオプションの発生を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:31 GMT)
Blackbox Performance Analysis of LLM-based Network Control [4.1] LENSは、LLM対応ネットワーク制御システムのブラックボックス性能解析への第一歩である。
深層強化学習を拡張して、LLMを苦しむパフォーマンスギャップと入力の探索をガイドするために、新しい手法を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:28:04 GMT)
TEMPL: A Resource-Efficient and Transparent Model-Free Framework for Pseudo-Label Generation in Material CT Scans [4.0] グレースケールCTスキャンから直接擬似ラベルを生成する多段階モデルフリーフレームワークを提案する。
しきい値、形態的拡張、および、事前訓練された重み付けやラベル付きデータ、GPUを使わずに多角形アノテーションを生成するために、独自の幅優先の検索領域成長アルゴリズムを組み合わせる。
我々は、完全に教師付き3D U-Netと古典的ベースラインであるゼロショットセグメンテーションモデル(SAM)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:06 GMT)
A Bayesian machine learning approach to direct and spillover effects in cluster-randomized trials with noncompliance [4.0] 本研究では,クラスタランダム化試験における直接的および脱落効果を非コンプライアンスで推定する機械学習手法を開発した。
提案手法は,非適合性の存在下での直接および余剰効果の分解の柔軟なベイズ推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:20:47 GMT)
Computing excited states of dipolar Bose--Einstein condensates by constrained gentlest ascent dynamics [4.0] 双極性ボース-アインシュタイン凝縮体(BECs)は、物質のエキゾチックな量子状態を研究するための多用途の実験プラットフォームとして機能する。
励起状態は集合励起モードを符号化し、冷原子系の動的安定性と量子相転移において重要な役割を果たす。
この研究は双極子量子ガスの励起状態を研究するための計算フレームワークを提供し、将来の理論的および実験的研究に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:00:01 GMT)
JaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in Seconds [4.0] 本稿ではJAX加速シミュレータJaxMARL-BCについて紹介する。
我々は、DSGEの既知の限界に対する正当性を検証し、単純なコスト法則によるスケーリングを特徴付けるとともに、その価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:35:44 GMT)
NetGuise: Adversarial Traffic Generation for Early-Stage Classifier Evasion [3.9] 本稿では,ターゲット条件付きトラフィックモーフィングフレームワークであるNetGuiseを紹介する。
パケット方向、順序付け、パケット数を保持しながらパケットレベルのパディングと非負の遅延動作を生成する。
最大85.7%の目標回避を達成し、4回の適応的な検閲訓練の後43.5%を維持し、ゼロショットのクロス環境移行の下で48%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:14:21 GMT)
Hidden Messages Between Diffusion Language Model Agents: Causal Evidence for Latent Communication [3.9] 情報が転送されると、エージェントがそれを何回交換するかよりも重要になる。
1回の遅延転送は87.8%に達し、4回のリカレント交換を+7.0ポイント超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:31:16 GMT)
Where Do Legal Factors Live in LLMs? [3.9] AI & Lawでは、HYPO次元とCATO因子は、ケース比較、法的議論、前例に基づく推論をサポートする法的概念と関係を表す。
大規模言語モデル(LLM)が26のCATO因子すべてに対応して内部表現を形成するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:37 GMT)
PaPi: Parallel Picard-Duhamel Integration for Fast Neuro-Spectral Architectures [3.9] 本稿では,指数積分による時間パラレル推論を可能にする統合方式PaPiと,Duhamel-Picard方式を提案する。
実験の結果,PaPiは最大2桁のトレーニングと推論を加速し,低次元PDE学習問題に対して1秒未満のトレーニング時間を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:42:52 GMT)
Adaptive Replay Refinement: Allocating Test-Time Compute Between Revision and Resampling [3.9] テストタイムスケーリングは、既存のソリューションを精査したり、新しいソリューションを生成するために、追加の推論計算を割り当てる。
既存の手法では、この決定は固定化された洗練スケジュール、自己検証判断、学習したコントローラを用いて行われる。
本稿では、定常修正が一定点に達したときに検出し、解放された計算を新しい独立したサンプルに再配置する訓練不要の手法であるAdaptive Refinement(ARR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:41:46 GMT)
Borrowing Strength Across Stores: Transfer Learning for Choice-Based Revenue Management [3.8] 大型小売店は、現地の顧客の好みに合わせて品揃えや価格決定を調整しなければならない。
したがって、局所的な見積もり(各店舗の需要モデルに単独で適合する)は信頼できない。
本稿では,店舗別需要予測と他の店舗から収集した情報を組み合わせた縮小推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:08:39 GMT)
Toward Agentic AI for the 6G Physical Layer: From Algorithm Discovery to Verified Baseband Silicon [3.8] 6Gは製造より早く設計される。
AI駆動検索は、すでに物理層アルゴリズムを機械の速度で提案している。
Siliconはハードメモリと数値制限を課すが、GPUに欠けているコスト構造を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:56:10 GMT)
Same Judgment, Different Yes: Measuring Multilingual Judgment Profiles in Language Models [3.8] 回答の引用と読解の異なる方法が、いつ同じ判断を回復するかを問う。
6つの言語で8つのモデルから1100万の応答を収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:50:08 GMT)
How Language Models Learn Taste: Brand Preference in LLMs [3.8] 102のモデルと42のブランドカテゴリーで、推奨するブランドは26のブランドと異なる。
名前の付いたブランドは市場リーダーであり、Pickedブランドはほとんどがニッチでスペシャリストである。
優先度最適化(DPO)は、回答がより優れているモデルを教え、ピックは3つのパイプラインすべてで11から24ポイントずつ動く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:26:19 GMT)
Forty Questions: Identifying a Language Model from One-Word Answers [3.8] APIは、日々の質問に対する1ワードの回答から識別できる。
モデルのプロファイルは、各質問に対する各回答の頻度を記録する。
私たちは、モデルが与えた可能性が最も高い、新しい回答を引用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:33:56 GMT)
Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation [3.8] 本稿では,Vector-Quantized World Model (VQ-WM)を紹介する。
離散潜在予測モデルは、ベクトル量子化された潜在状態間で遷移し、プランナーははるかに先を見ることができる。
連続学習コントローラは、視覚フィードバックを通じて計画された状態に順次到達し、複雑なエラーを軽減するために偏差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:08:37 GMT)
Physical AI for Intralogistics: Benchmarking the NVIDIA Sim-to-Real Ecosystem for Cosmos-Enhanced COMPASS Navigation on Industrial Mobile Robots [3.7] シミュレーションの微調整により,学習に基づくナビゲーションポリシーが実産業用ロボットに信頼性を維持しているかどうかを検討する。
実世界では、NVIDIA Cosmosが生成したsim-to-real variantを使って、このデジタルツインのデータに基づいてX-Mobilityを微調整します。
コスモスによるデジタル双生児の訓練は、学習ナビゲーションの実際の成功率を65.3%から91.7%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:59:27 GMT)
Beyond Geometric Closure: Measuring and Diagnosing Mechanical Consistency in Visual Dynamics [3.7] 本稿では,反応のないSI測定を協調的読み出し,トレーニング統合,アクチュエータ応答の制御操作に接続する診断フレームワークを提案する。
我々は64/256ピクセル, V-JEPA + AC と LingBot-VA の343 個の平面集合体上での KeyCLD と CON の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:34:27 GMT)
Learning Dynamic Games for Cooperative Iterative Tasks [3.7] 我々は、以前に実行された実行可能軌道を用いた協調的かつ反復的なゲームを用いて、サンプル化された共同安全なセットとプレイヤー固有のコスト・ツー・ゴー機能を構築することを検討する。
新しい解決策は、プレイヤーが合意した協調的な受け入れルールを満たす場合に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:29:03 GMT)
Adaptive Stopping of Streamed Reasoning for Language Model Agents [3.7] StreamStopはモデル固有の停止ポリシーをアクション合意からオフラインで学習する。
凍結プレフィックスリーダは、軽量ストップヘッドの利用可能な推論テキストを符号化する。
WebShopとScienceWorldのクローズドループ評価では、StreamStopは、バリデーション選択された固定予算設定よりも高い評価成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:30 GMT)
Two Is Enough: Binary Classification Priors Suffice for Multi-Class In-Context Tabular Prediction [3.7] タブラル基礎モデル(TFMs)は、1つの前方通過がゼロショット予測をもたらすように、大規模合成前の変圧器を事前訓練する。
この上限を直接2つに設定し、事前訓練された各分類タスクバイナリは、ゼロショットKウェイ分類2を実行する重みを出力する。
60の現実世界の信用評価機関における生産規模検証は、その方向性を独立して確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:34:58 GMT)
AGGR-Mamba: Mamba-based Network with Attention-Guided Gated Residual Refinement for Undersampled MRI Reconstruction [3.6] アンダーサンプド磁気共鳴画像(MRI)再構成は、部分的に取得したk空間データから高品質な画像の復元を目的としている。
周波数領域の欠如は、しばしば余剰のアーティファクト、ぼやけたエッジ、局所的な構造的詳細の喪失につながる。
我々は,脳MRIのアンサンプ再生のために,Mambaバックボーン上に構築した軽量出力ステージ残像補正法AGGR-Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:39:35 GMT)
RITE: Evaluating End-to-End Resilience to Silent Tool Errors in E-Commerce Agentic Systems [3.6] 沈黙の誤りは 続く決定を通じて 最終回答へと伝播する
Silent-error Resilience Taskは、サイレントエラーが中間状態を破損した後、エージェントが元のクエリを完了するかどうかを評価する対話的なタスクである。
167のプレフィックス、9つのEコマースプレフィックスにマッチしたユニット、501のサイレントエラー、正しい値、明示的な障害インスタンスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:42:11 GMT)
HydraPoT: A Configurable Multi-Agent Framework for Cost-Aware LLM-Assisted Honeypots [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、動的でコンテキスト対応の応答を生成することで、ハニーポットリアリズムを改善することができる。
しかし、強力なクラウドモデルには相当なコストとレイテンシが伴います。
我々は,従来のエミュレーション,軽量LLM,強力なクラウドLLMを統合したマルチエージェントハニーポットフレームワークであるHydraPoTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:40:12 GMT)
LocoPilot: Single-Operator Bilateral Teleoperation for Loco-Manipulation Policy Learning [3.5] ロボットフリーインタフェースは、デモを対象のロボットとは独立して収集することを可能にする。
LocoPilotは、ロボット・イン・ザ・ループのデータ収集、モーショントルクのインスツルメンテーションなしでの強制フィードバック、デプロイ時の同じアクションインターフェースを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:37:39 GMT)
Searching for Axion Dark Matter via Superconductor-Spin Hybrid Magnetometers [3.5] アクシオンは標準モデルを超えた理論によって示唆される説得力のあるダークマター候補である。
超伝導体-スピンハイブリッド磁力計による実験的軸索探索を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:53 GMT)
From Qubit Tensorization to Gaussian Optimizers in Bosonic Systems [3.4] 量子二点空間としてキュービットを使用し、大きなキュービット系上の擬ワイル作用素にボソニックワイル作用素を持ち上げる。
テンソル化量子ビットの不等式をボゾンガウスチャネルの不等式に変換する2つの転移定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:29:18 GMT)
WeGR: Towards Unified Generative Retrieval via Behavior-aware Tokenization and Preference Alignment [3.4] 2つの補完的なコンポーネントを持つ統一GRフレームワークであるWeGRを提案する。
CoCo-VAEは、クエリ・ツー・イテムとアイテム・ツー・イテムの協調的な信号を量子化の前に連続的な表現に注入する。
DHPOは報酬評価と政策最適化の地平線を徐々に拡大し、報酬の分散を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:12:20 GMT)
Enhanced orbital-angular-momentum dimensionality and spatial-spectral decoupling in thin-film SPDC [3.3] 非線形薄膜は、非常に広い軌道角運動量(OAM)のスペクトルを与える。
薄膜源はより広いOAMスペクトルを示し、アジムタールシュミット数はバルク源の約9倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:09:03 GMT)
The More the Better? A Comparison of Single- and Multi-Agent LLM Setups on a Financial Review Task [3.3] 1人のエージェントが1回の呼び出しで6つの要件をチェックします。同じモデル上の3人のチームが同じメモをチェックします。
ラベルは300の合成メモのあらゆる要件で知られており、ミスと誤報は別々に測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:55:24 GMT)
A General Topological Symmetry Index for Critical Orbits In Neural Network Loss Landscapes [3.2] ニューラルネットワーク損失ランドスケープのグローバル構造に関する体系的な理解は、その高次元性のため、依然として困難である。
この研究において、同変次数理論の族からの方法論に基づいて位相対称性指数を確立し、これらの対称性を復号する。
インデックスは臨界点の等方性を検出し、対応するネットコントリビューションを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:35:52 GMT)
AutoSim: A Self-Improving User Simulator for Conversational Search Evaluation [3.2] ユーザシミュレーターは、人間の研究が到達できない規模で会話検索システムを評価することを約束する。
関連判断がNISTに対応して検索システムの制御プールをランク付けする対話型ユーザシミュレータであるAutoSimについて検討する。
重みを微調整することで、実際のユーザのように振る舞うことができ、システムがどのように機能するかをより正確に見積もることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:40:20 GMT)
Privacy-Preserving Personalized Federated Learning (PPP-FL) for Medical Imaging [3.1] Federated Learning(FL)は、送信コストを削減し、国境を越えたデータ共有の制限を緩和し、ローカルデバイスに生データを保存することでプライバシーを高める分散機械学習パラダイムである。
この設定は直接データ露出を制限するが、FLはプライバシ攻撃に弱いままである。
既存の攻撃と防御戦略は、主に中央集権システム向けに開発されており、FLに適応させることで、ユニークなアーキテクチャとトレーニングワークフローのために、新たな課題がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:41:12 GMT)
Reinforced Iterative Learning Control for elastic joint arms: Guaranteed cross-trajectory generalization under model uncertainties [3.1] 反復学習制御(ILC)は理論上高い精度を確保し、ロボットの受動的コンプライアンスを維持する。
Reinforcement Learning (RL)jector to new trajectories, but practically suffered with high sample complexity and limited tracking precision。
本研究は,迅速な適応と追跡収束を保証するために両アプローチの強みを組み合わせた強化反復学習制御(RILC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:00:55 GMT)
Convergence of stochastic gradient descent for learning linear neural networks [3.0] 勾配降下(SGD)は深度学習の基礎であるが,理論収束特性はいまだに理解されていない。
この研究は、理論的な実用的な最適化とこの研究とのほぼ確実な収束を提供する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:23:16 GMT)
From Comparison to Selection: Enhancing Cross-Scale Generalization of Pointer Networks Trained with Reinforcement Learning for Capacitated Drone Delivery Routing [3.0] 無人航空機(UAV)は、高速でフレキシブルなラストマイル緊急配達を可能にする。
混合整数と変種に基づく古典的なアプローチは、スケーラビリティの低下や問題固有の設計を必要とする可能性がある。
本稿では,これらの制約に対処するために,学習された置換-不変グラフ-コンテキストアグリゲーション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:44:49 GMT)
Radar-Based 3D Human Pose Estimation via Motion-Aware Pose Initialization and Observation-Guided Refinement [3.0] 3Dヒューマンポース推定は、スマートホームなどの屋内環境において、人間の動きを分析し、人間の状態を監視するために用いられる。
レーダー観測は、特定の身体部分についての不十分な情報を提供するか、または複数の身体部分からの重なり合う反射を含む。
本稿では,初期化・再分極化フレームワーク(I2R-Pose)を提案する。
I2R-PoseはMVDoppler-Poseで平均結合位置誤差(MPJPE)を39.50%、RaMoS-Poseで15.13%低減する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:38:04 GMT)
Learning from Automatic 3D Gaussian Splatting Edits for Online Bayesian Scene Change Detection [3.0] オンラインのシーン変更検出では、参照シーンに対してどの領域が変更されたかを決定するために、入ってくる観察を統合する必要がある。
自動編集から3Dガウススプラッティング(3DGS)モデルへオフラインで学習することで,これらの課題に対処する。
オンライン予測は、現在の証拠を歴史的支援と組み合わせ、学習された応答統計によってパラメータ化されたクローズドフォームな局所ベイズ因子は、蓄積された3Dガウス場を更新する。
PASLCDとCS3Dの最先端精度は,それぞれ67.64%,mIoUは75.82%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:36:39 GMT)
ClawMMU: Protection-Coherent Virtual Memory for Stateful LLM Agents [2.9] エージェントハーネスは、モデルを実行するソフトウェアであり、誰がこのメモリに作用するかを記録しない。
ClawMMUは、メモリのすべての部分を所有者、スコープ、起源、権限でラベル付けする保護層である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:53 GMT)
When Does Training on Synthetic Data Provably Work? [2.9] 高品質なトレーニングデータは機械学習の大きなボトルネックであり、人工的に生成されたデータの利用の増加を動機付けている。
合成データ転送を訓練したバイナリ分類器が実分布に到達した場合について検討する。
実験では、制御された低次元設定や、実際のImageNet画像と対比して生成された32,200の画像で確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:23:59 GMT)
Recoverability and Verifier Strength: Two Measured Preconditions for Unattended Agent Self-Improvement [2.8] プラットフォームが測定可能な2つの量を提案する。
検証器強度$$は、利用可能な検証器が信頼された参照検証器とどの程度よく一致するかである。
ステップは、両方が適切であれば、意図せずに実行されるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:32:13 GMT)
When Is Disclosing Private Conversations with AI to the State Justified? Proactive Referral Policies of Major U.S. AI Companies through the Lens of Contextual Integrity [2.8] AI企業は、政府からの要請なしに危険と判断するユーザー会話の法執行機関に通知する「プロアクティブレファラル」に従事している。
本研究は, プロアクティブ・レファレンスを正当化できる条件と, 企業の公共政策がそれらの条件をどの程度明らかにできるかを問うものである。
3人の評価官が、企業政策に適合する基準を用いて、米国の主要AI企業6社から27の公開文書を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:14 GMT)
Simply Logical -- The First Three Decades [2.7] 本稿では,Prolog の教科書 Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example from print with runnable programs on a 3.5-inch diskette published in 1994 to the full interactive online edition available。
3人の著者は、没入的な学習体験を提供するインタラクティブなオンラインブックを形成するために、3つの異なる補完的な視点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:48:45 GMT)
RaspAssistant as an Agentic Framework for Automating Adsorption Simulation Research in Porous Materials [2.7] RaspAssistantは、検証と下流分離分析を通じて力場形成の研究を行うことができる。
その結果,タスク仕様と入力提供後の自律的なワークフロー実行が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:00 GMT)
CollabSciReM: Aligning Language Models for Scientific Conversations via Science-Aware Reward Decomposition [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、仮説修正、方法論計画、技術分析のための研究協力者として、ますます使われている。
科学非依存の一般協力報酬は,科学的厳密さを犠牲にして圧縮応答を示す。
セッションレベルの報酬を会話の質、科学的厳密さ、構造的効率に分解する目標条件付き報酬フレームワークであるCollabSciReMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:18:29 GMT)
CoDecoder: Make Quantum Decoders Up to 100x Faster and Even More Accurate [2.7] CoDecoderは、既存のデコーダを構成する小さなニューラルデコーダである。
それぞれのショットの論理的な結果を予測し、自信を持って予測し、残りのショットを変化しないフォールバックにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:59 GMT)
Field demonstration of a self-contained 10 km mobile-to-ground quantum network node via common-aperture co-propagation [2.5] 我々は、デコイ状態BB84量子鍵分布(QKD)を同時にサポートする二重機能、共通開口自由空間光学系を実証する。
これは完全に統合された共通開口アーキテクチャの最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:28:08 GMT)
Lieb-Robinson bounds via the Combes-Thomas estimate [2.5] 量子スピン系:局所相互作用によって結合されたスピンのネットワークを研究する。
リーブ・ロビンソン境界は、これらの系において、情報は基本的に有限の速度で伝播すると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:02:54 GMT)
Adaptive Multi-Token Prediction: How far should we go? [2.5] マルチトークン予測(MTP)は,複数のトークンを起草し,単一のターゲットモデルパスで検証することにより,言語モデルデコーディングを高速化する。
本稿では,適応型マルチトークン予測 (AMTP) を導入する。
AMTPは標準のデコードよりも最大4.1倍高速にデコードし、10設定中8設定で固定ウィンドウをマッチまたは性能良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:32 GMT)
When Health Assistants Agree Too Readily: A Benchmark of Time-Critical Self-Diagnosis [2.5] 毎日4000万人以上がChatGPTに健康に関する質問をしている。
モデルが適切な応答挙動を持つかどうかのベンチマークであるSelfDxを紹介する。
注意を要するケースでは,モデルがユーザの自己診断と不適切に一致する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:31:47 GMT)
Temporal Evidence-Parameter Co-Alignment for LLM Reasoning over Temporal Knowledge Graphs [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、そのパラメトリックメモリが現実世界の知識の動的進化と相容れないため、時間的根拠を持つ推論に苦しむことが多い。
既存の検索手法は、時間的妥当性、事象順序、進化的依存関係を見極めながら意味的関連性を優先し、結果として、孤立しているが時間的に断片化された証拠となる。
本稿では, TKG 上の LLM 推論のためのフレームワークである TEPCA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:16:17 GMT)
ABACUS: A Benchmark for Image Editing Models to Assess Object Category and Counting Under Scene Conservation [2.4] ABACUSは、数値画像編集のための新しいベンチマーク、評価プロトコル、専用のスコアリング指標である。
検出コンセンサスによって確認された汎視的地上真実に対して、各編集をインスタンスレベルで検証する。
本手法は,先行画像編集者の評価により,かなりの数値的な編集に失敗することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:53:22 GMT)
LoRASpace: A Pool-Wide Shared Substrate for Static and Dynamic Multi-LoRA Composition [2.4] 低ランク適応(LoRA)は凍結したバックボーンに小さな低ランク行列をアタッチし、パブリックリポジトリはバックボーン毎に多数のLoRAをホストする。
各LoRAをフォワードパスで実行すると品質が保たれるが、推論時間はアクティブなLoRAの数とともに線形に増加する。
このオーバーラップをLoRASpaceというトレーニング不要のメソッドで構築し、プール毎に一度サブスペースを計算し、2つの推論モードで再利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:46:19 GMT)
Optimal Quantum-Circuit Synthesis and Implementation of General Unitaries with Parallelized Bitstring-Conditioned Rotations [2.4] 対角線への$n$量子ビット変換を実現するための量子回路合成プロトコルを導入する。
実験では、最小の非自明なケース、すなわち2つの量子ビットに対する手法を実証する。
本研究では,Haar-random 2-qubitユニタリの平均ゲート密度97.6 %を計算ベースで位相シフトまで報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:45:30 GMT)
Real-Time Ground Normal Vector Estimation for Spherical Mobile 3D Mapping using LiDAR-Inertial Odometry [2.4] 球状移動体マッピングシステムにおいて, 地上面の正規分布推定はオドメトリーに不可欠である。
我々は,通常のベクトルスコアリングと多段階検証による単一スキャン推定と,グローバル3Dマップを用いたLiDAR慣性オドメトリー(LIO)に基づく推定という,RANSACに基づく2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:30:56 GMT)
No Single Tokenizer Feature Reliably Predicts Downstream Language Model Performance [2.4] 9つの異なる言語で訓練された200の言語モデルを分析します。
モデルファミリ、タスク、言語間で、ダウンストリームのパフォーマンスを常に予測する人はいません。
新しいメトリクスは、既存のメトリクスが見逃しているトークン化ツールの品質の側面をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:27 GMT)
Atmospheric channel model for QKD over satellite megaconstellations [2.4] 我々は、地上から衛星の経路に沿った量子光学リンクのための包括的かつオープンな大気流路モデルを開発した。
このモデルは、MiciusやHispasatといったミッションから利用可能なデータで検証されている。
我々の比較分析は、簡単な大気挙動仮定の下で実際のデータを予測できるチャネルモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:41:19 GMT)
Enumeration-Guided Training of Neural Hamilton-Jacobi Safety Certificates [2.4] Hamilton-Jacobi (HJ) の到達性解析は、制御システムに対して正式な安全保証を提供する。
本稿では,安全性制約の確率的列挙を用いた検証誘導型トレーニングフレームワークを提案する。
さらに,改良された証明書をベースとした遮蔽機構を導入し,デプロイ時に安全性の制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:50:55 GMT)
Differentiable Task-Driven Coded Aperture Camera Design with 3D Gaussian Scene Representations [2.3] 複雑なカメラシステムと知覚タスクを共同で設計するための、差別化可能なフレームワークを提案する。
我々は、デフォーカスカメラとモノクラーとステレオ構成の2つの符号化開口深度を設計する。
以上の結果から,既存の符号化開口設計と非微分可能カメラ設計のベースラインを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:48:08 GMT)
Does Multi-Agent Collaboration Pay When Agents Serve Users? Testing Agent Scaling in Dual-Control Settings [2.3] 言語モデルから構築されたマルチエージェントシステム(MAS)は、コラボレーションが単一エージェントシステム(SAS)を上回るという前提でデプロイされる。
SASが弱く、強いと痛くなり、シングルエージェントの精度が45%に近づき、調整が役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:13:13 GMT)
Bidirectional Path Integral Monte Carlo Simulation of Quantum Circuits [2.3] 量子回路の遷移振幅を推定するための近似古典的アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは入力状態と出力状態の両方で開始されたランダムウォークからの情報を組み合わせることで、中間計算基底状態のシーケンスであるファインマンパスを生成する。
実験データから、双方向アルゴリズムが一方向のフォワードオンリーサンプリング手法よりも優れている収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:31:00 GMT)
Learning Administrative Boundary-Aware Location Encoders via Reverse Geocoding [2.2] 本稿では,自己教師付き学習信号として逆ジオコードテキストを用いた管理境界対応位置エンコーダの学習法を提案する。
RevGeoRQはリバースジオコーディングの監視に適したカスタムアーキテクチャで、いくつかの下流タスクにおいて、新たなゲインを獲得し、現代のロケーションエンコーダを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:56:57 GMT)
Local Inference of LLMs on Long Contexts: A Data Systems Perspective [2.2] キャパシティの問題に加えて,単一ユーザを対象とした長期コンテキストモデルの提供を防止するための制限について検討する。
我々の分析は、予想通り、長期コンテキスト推論のランタイムは自己注意が支配的であることを確認した。
評価の結果,現在の自己注意構造は重要なGPUリソースを著しく過小評価していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:56:12 GMT)
LatticeRank: Spacing-Ranked Consistency for Native-Grid 3D Medical Image Segmentation [2.2] 本稿では,物理空間における後方候補の整列と,ボクセル・スパッシング順序による整合性管理を両立させる訓練専用フレームワークを提案する。
MSD Task04では、LatticeRankは5つの種子の平均一貫性を0.03436倍に改善し、予め規定された基準格子非不等式基準を満たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:51 GMT)
A Global View of How LLMs Value Human Time [2.2] 大規模言語モデル(LLM)が世界規模で国家レベルの嗜好をどのように捉えているかを示す。
我々はLLMsの回答とGDP_PPP、平均所得、文学ベースの指標(忍耐スコア)の比較を行う。
この結果から, LLMでは, 世界中の人々の時間を著しく異なる方法で評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:01:17 GMT)
Deficit-Driven Stratified Acquisition for Building STRATA-S12: An Open SAR-Optical Corpus for Self-Supervised Learning [2.1] 本稿では,Deficit-Driven Stratified Acquisition (DDSA)を提案する。これは,Sentinel-1/Sentinel-2コーパスを制約付き最大被覆問題として構築するアルゴリズムである。
DDSAは買収中のループを、人間によるループ内障害回復の段階で閉じる。
我々はSTAC/PDS4対応のFAIRサイドカーを搭載したSTRATA-S12をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:29 GMT)
DISTRACT: Degradation-Indexed Study of Textual Reference Across Competing Targets [2.1] VLT(Vision-versus Tracker)は、トラッキングを支援するための記述を受け入れるが、テキストを受け入れることは、そのコンテンツがトラッキングの判断を変更することを保証しない。
そこで本研究では,ビデオ,ターゲット,イントラクタを4つの先行テキストを4つの画像劣化で横断しながら固定する,マッチング・インターベンション・ベンチマークであるDISTRACTを紹介する。
動作コントラスト,レイヤワイド表現プローブ,アクティベーションパッチを用いて,4つのデータセット上の5つのVLTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:53:23 GMT)
Local Clifford equivalence to CSS codes: Polynomial-time classification and conversion [2.0] Calderbank--Shor-Steane (CSS) コードはデコードとフォールトトレラントな論理演算をサポートする。
任意の安定化器コードがCSSコードと等価であるかどうかを判定する決定論的時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Steering of topological criticality in the Su-Schrieffer-Heeger chain via non-Hermitian substitutional impurities [2.0] 非エルミート置換不純物の有限濃度の存在下での1次元Su-Schrieffer-Heeger鎖の位相位相について検討する。
以上の結果から,非エルミート非対称性が相互に相互作用し,マクロな位相的保護を決定的にシフトする方法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:37:06 GMT)
Humans Correct Their Judgments Through Debate, but Weaker AI Models Do Not [1.9] AI Safety via Debateは、2つのAIシステムが対立する立場を主張し、審査員(人間または弱いモデル)がどちらが正しいかを決定することを提案している。
本稿では,従来の信念にもかかわらず,議論が人間とLLMの監督者を真に導くことができるかどうかを考察する。
人間の判断に対する事前の信念と比較して議論が正確になるのに対して、単一の専門家が一つの回答を主張するコンサルタントのベースラインはそうではない。
しかし、より弱い言語モデルでは、結果は多岐にわたる: 議論は多くの設定で同等の利得を提供しておらず、精度を下げることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:36 GMT)
Tracing Recurrent and Emergent Hallucination Patterns in Decomposed Text-to-SQL Generation [1.8] 大規模な言語モデルは、スキーマとクエリ-論理エラーを生成しながら、強力なテキスト-言語ベンチマーク性能を達成することができる。
本稿では,テキスト・ツー・クエリをより複雑なサブクエリに分解するドリルダウン評価フレームワークを提案する。
繰り返し発生する幻覚を区別し、同じ規則に基づくカテゴリーが初期段階および最終問合せで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:39:16 GMT)
PULSE: Personalized Opportunistic Learning for Wearable Devices [1.8] ウェアラブルデバイスは、パーソナライズされた健康と幸福なアプリケーションをサポートする傾向にあるが、デプロイ後のデータは、トレーニングに使用されるものとは大きく異なる可能性がある。
PULSEは、パーソナライズされた学習のためのイベント駆動のフレームワークで、個々の出会いをオンラインのコラボレーション決定として扱い、対話のないか、近くの有望な仲間を選択する。
PULSEは、人間の活動認識、転倒検出、ストレス認識など、人工的および実際の接触トレースの下で、パーソナライズされた分類性能を保ち、また、機会論的モデル平均よりも80～94%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:00:38 GMT)
Optimal aggregation in multiclass classification [1.8] 我々は,0/1および多項ロジスティック損失下でのモデル選択と凸凝集について検討した。
0/1の損失に対して、最適アグリゲーション率はクラスKの数に大きく依存しないことを示す。
最適なアグリゲーションレートは K とは独立であるが、conv(F) における適切なアグリゲーションに制限されることで、特定の状態において K との達成可能なレートが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:15:57 GMT)
Microscopically informed self-consistent multi-resolvent closure for dense many-body spectra [1.8] 密集多体スペクトルの多値階層は高次スペクトル-重み相関を符号化する。
近似有限パラメータ閉包から正確な代数的階層を分離する多解自己整合方程式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:20:23 GMT)
Hidden parabolic subgroups of $\mathrm{GL}_n$ over finite chain rings [1.7] 有効に提示された任意の有限鎖環 $R$ 上で、$mathrmGL_n(R)$ の隠された放物的部分群を見つけるための有界誤り量子時間アルゴリズムを与える。
例えば$mathrmGL_n(mathbbZ/NmathbbZ)$ for every $Nge2$, and with a explicit maximal-order presentation, $mathrmGL_n(mathcalO_K/NmathcalO_K)$ for field number $K$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:27:54 GMT)
Practical Advantages of Online Conformal Prediction for Data Streams [1.7] 重み付きフルコンフォーマルベンチマークと4つのシーケンシャル・コンフォーマル・レグレッション・プロシージャを比較した。
実験では、独立かつ同一の分散制御、2つの合成分布シフトシナリオ、および4つの実世界のデータストリームをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:04:08 GMT)
TerraNostra-Bench: Benchmarking Spatial Downscaling and Temporal Rollout for Global 1-km Land-Use Reconstruction [1.7] 地球の炭素循環の不確かさは、地球系モデルにおける不完全な陸面表現のために、気候予測において大きな制約となっている。
セマンティックセグメンテーションタスクとして扱われる高解像度土地利用再建のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本稿では,自己回帰的時間ロールアウトから空間ダウンスケーリングを分離する変更対応評価プロトコルTerraNostra-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:55:23 GMT)
CyberHull: Deterministic Malicious URL Isolation via Convex Hull [1.7] CyberHullは、悪意のあるURLを識別するためのリソース効率が高く決定的なフレームワークである。
URL分類は、標準的なCPUに比較的低い計算オーバーヘッドを課すポインター-ポイヘドロンテストによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:43:17 GMT)
From Weather to Enhanced Weathering: Weather Foundation Models for Carbon Dioxide Removal at Operational Scale [1.6] 強化岩風化(ERW)は炭素除去ソリューションであり、年間CO$のギガトンを除去する可能性がある。
我々は5つの気象モデル(FM)を,軽量デコーダを供給している冷凍エンコーダとして評価した。
私たちの最良のモデルTerraNova-ERWは、Aurora 1.5上に構築され、これまで見たことのないフィールド内での観測を積極的に順序付けしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:47:12 GMT)
Post-quantum commutative group actions from oriented superspecial abelian varieties [1.6] CM配向を持つ超特殊分極アーベル多様体に対する志村集団行動の暗号的利用について検討した。
我々は,高次元等質性によるCM配向を表現するためのツールと,制限された有効群アクションモデルにおける志村クラスアクションを計算するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:34:49 GMT)
Building Telecom Language Models with RSOD: Domain Data, Specialist Post-Training, Memory-Conscious Distillation, and Networking Evaluation [1.6] テレコム言語モデルは、広範なネットワーク知識とルーティング、ブロードバンドサービス、アクセス技術、運用診断といった専門的な行動を組み合わせる必要がある。
本稿では、構造化ネットワークとエキスパートグラフから、ソースグラウンドで合成トレーニングデータを構築するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:30:58 GMT)
Local finite rate semi device independent randomness expansion from quantum contextuality [1.6] 1つの局所化パーティーのみとの相関関係は、半デバイス独立方式で有限レートランダムネス展開(RE)に十分であることを示す。
本稿では,任意の非コンテキスト性(NC)不等式に適用可能なテンプレートSDI-REプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:58:46 GMT)
Digital Quantum Simulation of Dynamics in Interacting Fields [1.6] この論文は、1+1次元のSU(2)格子ゲージ理論におけるエネルギー損失とハドロン化をシミュレートする枠組みを発展させている。
進化はIBMの量子プロセッサ ibm_pittsburgh 上で実行され、電荷分布とエネルギー損失が測定される。
連続ゲージ場を3キュービットのプラケットでジジタイズすると、低エネルギーの観測可能エネルギーを10〜3ドル精度で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:47:40 GMT)
Design and implementation of thermal control strategy for micro-size lunar exploration rover hakuto [1.5] 本研究は、ハクートローバー飛行モデル(FM)の熱界面設計に焦点をあてる。
ローバーの表面温度は、太陽放射フラックスに対する方向に基づいて決定された。
アビオニクスとソーラーパネルの角度の適切な取り付け位置は、ローバーの熱性能と発電を最適化するために決定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:35:18 GMT)
Reinforcement learning for hardware acceleration and system-level optimization on FPGA and integrated-circuit platforms: A survey [1.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、組み込み、エッジ、異種コンピューティングシステムにおいて適応的で自律的な意思決定を可能にする。
FPGAとICは低レイテンシ、エネルギー効率、RLデプロイメントのためのアーキテクチャの柔軟性を提供する。
本稿ではFPGAおよびICプラットフォームにおけるRL実装に関する100以上の研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:15:34 GMT)
Quantum Simulation of the Static Yukawa Model via Effective Particles on a Trapped-Ion Quantum Simulator [1.5] トラップイオン、中性原子、回路QED量子コンピュータは自然に結合量子ビット-ボソンシミュレーションを可能にする。
そこで本研究では,QSCOUTトラップイオン系において,結合型フェルミオンボソン系である静的湯川モデルの最も単純な例について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:34 GMT)
Semantic Observability for Autonomous Systems Diagnostics [1.4] 本稿では,セマンティックオブザーバビリティの基本的なシステムアーキテクチャ,形式的リレーショナル,マルチエージェント制御ループを確立する。
本研究では,このフレームワークが周囲のテレメトリノイズを除去し,平均分解時間(MTTR)を低減し,LLMトークンの消費を圧縮し,構造的幻覚を防ぐ方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:32 GMT)
HypTI: Hyperbolic Geometry-Aware Multimodal Feature Fusion Framework for Dementia Detection Based on Tabular-Image Data [1.4] HypTIは認知症検出のための多モード融合フレームワークである。
双曲表現学習を未探索の表-MRI設定に拡張する。
提案するフレームワークは,代表的なアプローチと比較して高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:49:08 GMT)
Learning the Geometry of Materials Space with Trained Neural Tangent Kernels [1.3] 材料特性を予測するために訓練されたニューラルネットワークは、物理的内容の抽出が困難な表現を学習する。
我々は、ニューラルネットワークカーネル(NTK)を用いて、元素組成だけで超伝導転移温度を予測するネットワークによって学習された幾何を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:07:11 GMT)
Unsupervised Head Network Personalization for Split Computing via Federated Learning [1.3] Split Computing (SC) は、計算負荷のバランスとレイテンシの低減のために設計された分散推論手法である。
モバイルデバイスはしばしば、低い計算リソースと通信リソースを必要とするニューラルネットワークに置き換えられる。
SCのためのデータ効率の高いヘッドネットワークトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:57:52 GMT)
Learning Normal Coordinates on Riemannian Manifolds with Flow Charts [1.3] 我々は条件付き可逆ニューラルネットワークを訓練し、与えられたリーマン多様体上の点の周りの正規座標を近似する。
このアプローチにより、指数写像と対数写像はモデルの学習座標空間における高速ユークリッド演算によって近似することができる。
我々の主な貢献は、非負であり、適切な領域仮定の下では、チャートが正規であるときに正確にゼロである、フローチャートを訓練するための効率的な損失関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:45:13 GMT)
The Dynamics of Collapse and Recovery in Clustered Federated Learning [1.3] 我々は、未知の力学系の制御として、クラスタ化された連合学習を定式化する。
経路干渉が崩壊を逆転させる可能性を示す有限地平面誤差ダイナミクスを導出する。
実験により、より単純な予測器とより高速なスペシャリスト形成により、自律的なコントローラ選択が利用可能なスペシャリストを回復することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:24:12 GMT)
PnP-Transformer: A Neural Pose Solver for Zero-Shot 6D Object Pose Estimation [1.3] 本稿では,従来のSAC-RANアルゴリズムに代えて,反復的自由かつ微分可能な代用として設計されたポーズ解決器であるTransform-Transformerを提案する。
Transform-Transformerは、信頼スコアとともに予測された2D-3D対応フィールドを処理することで、6Dオブジェクトのポーズを回帰する。
7つのコアBOPベンチマークデータセット上で、低レイテンシ (0.46 s/obj) で平均ARスコアが41.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:21:44 GMT)
Dynamical Mean-Field Theory for Real Materials using Variational Quantum Compressed Time Evolution on a Quantum Computer [1.2] 高温銅酸化物超伝導体の親構造であるCaCuO2の電子的性質について検討した。
提案手法では,変分量子圧縮時間進化に基づく不純物解法として量子アルゴリズムを用いる。
DMFTの完全自己整合性に必要な数値精度は,現在のハードウェア能力を超えていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:58:05 GMT)
Is Refusal Direction Universal across Low-Resourced Languages? [1.2] 拒絶方向は、安全に整合した言語間でほぼ完全な効率で言語間移動することが示されている。
真の低リソース言語として評価されているのはYorubaのみである。
PolyRefuseを3つの低リソース言語(Belarusian、Bashkir、Tajik)に拡張し、Qwen2.5-14B-Instructのパイプライン(Wang et al., 2025)を複製します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:19:40 GMT)
TokenFlow: Latent Token Rectified Flow Matching for 3D Point Cloud Generation [1.2] TokenFlowは各形状を潜在トークンの集合として表現し、これらのトークン上の整流とポイント上の条件フローを結合する。
ShapeNetでは、TokenFlowは飛行機、車、椅子で最高のMDDとカバーを達成し、最強のベースラインに匹敵する1-NNAを獲得している。
これらの結果から,O(NM)$コストで集約された潜在トークンの集合として形状を表現することは,3Dポイントクラウド生成に有効な表現であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:14:00 GMT)
Can Language Models Get "Aphasia" From Neuronal Ablation? [1.2] 言語モデルでは,長期記憶(LSTM)とトランスフォーマーアーキテクチャにまたがるニューロン(計算単位)を体系的に吸収する。
全ユニットのアブレーションにより、LSTMは失語症とセマンティックな低下とともに徐々に低下し、軽度からモデレートの損傷を伴って平行に減少する。
トランスフォーマーは、フィードフォワードパーセプトロンアブレーションおよびスムーズなシグモイド様の低下の下で、アテンションヘッドアブレーション下で遅くしきい値のような崩壊を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:49:25 GMT)
Adaptive Traversal Tubes for Posture-Aware Navigation of Bipedal Humanoids [1.2] 二足歩行のヒューマノイドは体を調節することで足跡を変え、狭い通行と社会的に認識される収量の両方を可能にします。
本稿では,emphAdaptive Traversal tubes(ATT)を中心とした姿勢認識ナビゲーションフレームワークを提案する。
ATTは、参照経路に沿った行動可能な廊下幅のフィールドを表し、幾何学的クリアランスと社会的快適性を連続的な信号に統一する。
IVHは、この幅を連続した前後方向の姿勢スケジュールと全方向速度コマンドにマッピングする。
GVHMRを目標とした前/側ステップ運動と結合した速度条件AMPポリシー
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:03:44 GMT)
GraphCast-Mamba: Learning Non-Markovian Corrections for Weather Forecasting [1.2] 未解決の大気プロセスは、多くの気象予報モデルで使用される短い入力ウィンドウを超えて履歴に依存する可能性がある。
GraphCast--Mambaは、トレーニング可能なMamba修正ブランチで、冷凍でトレーニング済みの1円のGraphCastバックボーンを拡張します。
ウォームアップを含む2,500の更新を経て、選択されたモデルは、修正されていないGraphCastバックボーンに対して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:52:01 GMT)
CountVideoBench: A Benchmark to Evaluate Prediction Biases on the Object Counting task by Video-Language Models [1.2] CountVideoBenchは、26の基数(5, 50](それぞれ100)をカバーする2,600の合成ビデオのベンチマークである。
濃度の精度の依存性は、単調な減少から非単調なピーク・アンド・崩壊パターンまで、モデルによって異なる。
これらの知見は、この基本的な視覚能力を確実に評価するために、バランスのとれた診断計数ベンチマークの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:28 GMT)
Towards Realistic Models of Change: A Causal Perspective on Decision-Making and Dynamical Systems [1.1] 因果関係モデルは、表面レベルの関連よりも変化の基盤となるメカニズムに焦点を当てている。
これにより、システムはデータから学ぶだけでなく、仮説的なシナリオを推論し、新しい環境に適応し、より良い意思決定を伝えることができる。
この論文は、これらのアプローチが相互に2つの部分でどのように情報を伝達するかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:26:21 GMT)
Execution-Time Validation of Context-Carrying Action Intents in Industrial Cyber-Physical Systems [1.1] 産業用セルでは、学習したポリシー、オペレータ、スケジューラからのコマンドが、推論、確認、転送の後にコントローラに届く。
これを実行ギャップと呼び、どのコンポーネントが最後にチェックすべきか、どのバージョンにするかを尋ねます。
XAIRはリリース前に各インテントを再チェックし、コンテキストストアでその認証をアトミックにコミットし、バージョン条件コマンドとしてリリースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:16:08 GMT)
Extreme Low-State Quantized Transformer for Electricity-Load Forecasting [1.1] 本研究では,3,5-,7-,16-状態の重み量子化を用いたトランスフォーマーを用いた電力負荷予測方式について検討する。
2つのタスクは、前回の48時間から次の24時間、または次の24時間を予測する。
その結果,トランスフォーマー予測は高い離散重み表現の下でも有効であり,目標状態の変動を強く抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:15:05 GMT)
Annealed correlation and quenched noise sensitivity in biased deep neural networks [1.1] 広帯域の摂動において, 消音感度が維持されることが示唆された。
加熱ノイズ感度は、入力が元の入力と一致しそうにないという最小限の要件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:39 GMT)
Temporal Evidence Allocation For Longitudinal Clinical Retrieval: A Position And Technical Report [1.1] 縦断的臨床検索は,長期にわたる限られた証拠予算の配分として扱われるべきである。
この位置と技術的報告は、Onco-CONSTRUEフレームワークの背後にある検索分析を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:54:39 GMT)
Brittle by Design? Multi-Scenario Reinforcement Learning for Robust Mission Coordination in Systems of Systems [1.1] ミッション環境は不確実で動的であり、ミッションアセットがそれらとどのように相互作用するかに依存する。
本稿では,高忠実度デジタルミッションモデルと強化学習(Reinforcement Learning, RL)を統合したインテリジェントなミッションコーディネート手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:12 GMT)
A Radiation-Hardened, Fault-Aware Quantized Neural Network That Self-Heals [1.1] 我々は,商用オフザシェルフ(COTS)ハードウェア上でのビットフリップ後にニューラルネットワーク(NN)の量子化重みを修復する実行時手法を開発した。
我々はこの手法をプロジェクション・ヒーリングと呼び、量子化NNの6つの回帰ベンチマークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:38:23 GMT)
Pushing beyond the memory barrier in propagation algorithms with randomization [1.0] 本稿では,特定再サンプリングスケジュール,マージ,制御されたバイアス量を組み合わせたランダム化プロトコルを導入し,パウリ和を所定のメモリ予算内に保持する。
1) シミュレーションのメモリの増大は, 誤差を外部平均よりも体系的に低減し, 2) 次のゲート遅延の分散蓄積を適用するのに十分な再サンプリングを行い, 3) ばらつきを減らし, 乱れを抑えるためには, 制御された小さなバイアスが不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:17:03 GMT)
A Process-Informed, Photorealistic Digital Twin for Vision-Based Inline Inspection of C-SMC Strip Deposition [1.0] 本研究は、炭素繊維SMCストリップ成膜のためのプロセスインフォームドフォトリアリスティックデジタルツインを提示する。
剛体シミュレーションは沈着キネマティクスを再現し、物理的に接地された偏光レンダリングモデルは現実的な外観を生み出す。
多くの重なり合うストリップの結合分布は解析的に特定できないため、シミュレーションは正確でスケーラブルな基底真理をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:38:13 GMT)
Confessions of a Masked MDP [1.0] 強化学習では、前もって認識された行動が想定される。
一部の応用では、この作用マスクを決定することが主な計算ボトルネックである。
本研究では,マスク自体の学習と最適ポリシーの探索方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:22:31 GMT)
Observation Assimilation Transformer: Probabilistic Weather Analysis from Sparse Station Observations [1.0] 本稿では,従来の数値天気予報(NWP)の場を,スパース観測を同調して高分解能の後部場に補正・洗練する幾何認識型ニューラルプロセスを提案する。
OATは、任意の未観測のクエリロケーションのセットで条件予測の前に観測された位置とそのNWPのセットを検討するエンコーダ・デコーダ変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:00:09 GMT)
Geometry Regularization for Vanilla NeRF via Self-Supervised Cross-Ray Consistency [0.9] バニラNeRFの密度場によって符号化された幾何学はノイズがあり不正確である。
我々は、自己教師付きクロスレイ一貫性に基づく幾何最適化ブランチでバニラNeRFを増強する。
8つのレプリカシーンの実験では、提案手法により、バニラ型NeRFと比較して平均チャンファー距離が30.8%減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:40:14 GMT)
ExeBench-FHD: Addressing Fidelity Issues in Decompiler Evaluation [0.9] ExeBenchを分析し、テストがデコンパイラをいかに忠実に測定するかに影響する9つの問題を特定します。
ExeBench-FHDは、ExeBenchの後方互換性のあるリビジョンで、16の新たなフィールドを追加します。
4つのアーキテクチャで -O2 の評価では、新しいフィールドは GPT 6 Sol の再実行率を 26.5% 向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:49:18 GMT)
Neural Closed-Loop Identification of Nonlinear Systems with Stability and Generalization Guarantees [0.9] 内部コントローラ識別(ICI)は、潜在的に不安定なシステムを特定するための計算処理可能なフレームワークである。
ICIは、未確認のベースラインが分岐し、弱い励起とフィードバック関連ノイズの下で直接メソッドを上回る、オープンループ不安定な植物を特定する。
実験により、ICIは未確認の基準線が分岐する開ループ不安定な植物を同定し、弱い励起とフィードバック関連ノイズの下で直接手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:15:34 GMT)
Efficient Ground-State Manifold Amplification for Rydberg Atom Arrays via Houdayer Cluster Updates [0.9] 我々は、基底状態多様体問題を探索するためのハイブリッド量子古典的アプローチを実証する。
古典的な後処理は、量子ハードウェアで見られるものよりも大きい独立した集合を発見できる場合もある。
この研究は、古典的な後処理が量子最適化結果の有用性をいかに高めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:03:05 GMT)
A Digital Twin to Improve Cyber-Social Impact [0.8] 本稿では,Digital Twin技術とサイバーソーシャルセキュリティモデルを統合する新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークはリスクアセスメントを自動化するのではなく、人間アナリストをその中心に置いている。
実験結果は、このフレームワークがサイバー社会への影響をモデル化し、評価する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:33 GMT)
AgentStripes: An Evidence-Graded Maturity Model for AI Agents [0.8] AgentStripesはAIエージェントのエビデンスグレード成熟モデルである。
レベル(0から7のストライプ)、プロセス領域(40の能力を持つ12のエリア)、エージェントを高いスコアで保持する3つのゲート(基本、安全性、証明)、エビデンスグレード(E0からE5)を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:25:19 GMT)
From Proposal to Execution: Modeling Interaction Semantics in Shared Autonomy [0.8] 多くのヒューマンAIシステムでは、候補行動は直接実行されるのではなく、まず別の意思決定機関によって評価される。
そこで本研究では,候補行動が提案され,対話状況下で評価され,実行された結果に解決されるセマンティックス・アウェアな決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:48:51 GMT)
SSMCGM-Stream: A Streaming State-Space Model for Personalized Diabetes Management [0.7] 連続グルコースモニタリングは糖尿病の管理をサポートするが、正確な、解釈可能な、リアルタイムデプロイメントに十分な効率の予測モデルが必要である。
SSMCGM-Streamは、グルコースを受信するごとに更新されたパーソナライズされた隠れ状態を保持するストリーミング状態空間モデルである。
この基盤の上に構築されたSSMCGM-Agentは、予測、説明、および反事実を、ガードされた言語モデルインターフェースを通じて基盤化されたレコメンデーションに変換することで、リスク対応、自然言語による意思決定支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:57 GMT)
Hybrid Lattice Surgery between Smooth Boundaries [0.7] 我々は,群表面符号に対するスムーズなハイブリッド格子手術を開発し,共同論理的測定を可能にした。
符号パッチは、非アベリア群を含む同一または異なる有限群に対応できる。
以上の結果から,ハイブリッド格子手術が論理群表面符号の範囲をいかに拡大するかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:14:57 GMT)
The Fer expansion of a driven spin under $\mathfrak{su}(2)$ operations cannot terminate beyond first order [0.7] フェル展開は、駆動量子系のプロパゲータを指数関数の順序積として記述する。
実解析ドライブの場合、第1指数が既に正確なときのみ、展開が第1因子を超えて停止することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:37 GMT)
Decision language models as affordable and rapid alternatives to LLM judges of clinical generative AI [0.7] 我々は、構造化された判断を返す決定言語モデルであるJevと、フロンティアとオープンウェイトLLMの判定結果を比較した。
小児科における118の回答では、医師の規則的品質評価とのJevの合意は、12人のLCM審査員のうち7人と一致または上回った。
Jevは、大規模で効率的な臨床AI評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:46:47 GMT)
Depth Separation for Neural Networks under Gaussian Measure [0.7] 標準ガウス測度の下では、半径関数が$L2$であり、Deep-3 ReLUニューラルネットワークによって十分小さな$L2$誤差に近似できることを示す。
放射関数がHermite展開の高周波数でかなりの質量を持つ場合、小さな幅と有界な重みを持つ深さ2ニューラルネットでは十分に近似できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:52 GMT)
Combining Long-Term Memory and LLMs Comes at a High Cost: From Prompt Injection to Persistent Compromise [0.6] 現代の会話インタフェースにおける永続メモリ機能は、クロスセッションアタックの伝搬を可能にする。
この研究は、LLM-as-a-serviceプラットフォームをリードするこの新たな脆弱性を探求する。
メモリインジェクションは、パーソナルメモリ、プロジェクト、スキル、組織命令、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に接続されたリソースなど、複数の攻撃ベクターを利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:33:05 GMT)
Multi-agent LLMs on the Cloud-Edge-IoT Continuum: A Systematic Mapping Study on Architectures, Deployment, and Evaluation [0.6] クラウド-エッジ-IoT連続体にまたがって、マルチエージェントのLLMシステムがどのように組織化され、デプロイされるかは、体系的にマッピングされていない。
2026年3月までに回収された851件の記録から,45件のプライマリ・スタディを選択し,それぞれをアーキテクチャ・ファミリー,デプロイメント・パターン,アプリケーション・ドメイン,評価の実践によって分類した。
45の研究のうち24は、IoT、工業、スマートホーム、ヘルスケア、車載、ロボットなどの設定を対象とし、29は物理ハードウェアの評価を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:10 GMT)
MAPLE: Mondrian-Anchored Prior for Learning-free Indoor Exploration [0.6] 学習自由屋内探索(MAPLE)のためのモンドリアン・アンコレッド事前学習法について紹介する。
これは、現在の部分写像で観測された幾何学的手がかりに基づいて、モンドリアン過程をオンライン生成前条件に適応させる、トレーニングなしの予測手法である。
非予測探索よりも一貫して改善され、学習された予測アプローチと競合し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:25:49 GMT)
Do Neural Models Prefer Their Submodels? [0.6] ニューラルネットワークモデルは、与えられたニューラルネットワークアーキテクチャによって表現できる関数の集合である。
ニューラルモデルの幾何学を研究し、それらがそれらのサブモデルを好むかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:01:13 GMT)
Scriptorium: System Design and Implementation of a Multi-Human, Multi-AI Collaborative Digital Library Search Platform [0.6] Scriptoriumは、マルチヒューマン、マルチAIコラボレーションをサポートするように設計されたデジタルライブラリ検索インタフェースである。
コンパニオン・ショート・デモ・ペーパーでは、Scriptoriumのインタラクション・デザインについて記述している。
本稿では,Scriptoriumの完全なシステムアーキテクチャ,データモデル,協調インタラクション設計の根拠,AIオーケストレーション機構について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:06:13 GMT)
How Much Do $\ell_1$ Attacks Need Concentrated Perturbations? [0.5] 私たちは、各メソッドのネイティブなアンキャップベースラインに対して、少なくとも32/255$の上限が、攻撃成功の中央値97%を保持していることを示します。
ループ内での制約付き最適化は、ポストホッククリッピングよりも攻撃成功率を最大8,8$ポイントまで維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:37:48 GMT)
COMPASS: Routing via Capability-Oriented Model Profiling with Adaptive Search, Selection, and Tool Use [0.5] LLMルーティングは、有能なモデルを低コストで選択することを目的としているが、特殊なルータはモデルやタスクの変更に伴って更新を必要とする可能性がある。
我々は,LCMがルーティングのレシピに従うエージェントルータであるCompassを提案し,ツールを用いて性能とコストの証拠を収集し,候補解を検査する。
評価の結果,エージェントルーティングは,専門的および訓練されたルーティングベースラインに対して,精度の向上とモデル呼び出しコストの低減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:13:24 GMT)
Measurement incompatibility in Bayesian quantum estimation beyond quadratic loss [0.5] 測定の不整合性は,各パラメータを個別に最適化することによって得られる境界値に対して,少なくとも2の係数で最小2次損失を増大させることができることを示す。
絶対損失などの非有界損失にフレームワークを拡張し、二次損失の場合も回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:51:41 GMT)
RELAY: Scaling Historical Build Restoration through Rule Reuse and Agentic Repair [0.5] OSS-Fuzz 症例の69.7% は再建と検証が完了していない。
したがって、再発する障害が一度診断され、その修復が再利用される。
まずルールを適用し、残りのケースをエージェントにエスカレートするハイブリッドアプローチは、どちらのアプローチよりも多くのビルドを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:49:56 GMT)
QMBL: the Quantum Many-Body Leaderboard. A live record of published ground-state energies for lattice Hamiltonians and the electron gas [0.5] QMBLは、格子ハミルトニアンおよび同質電子ガスの基底状態エネルギーの記録である。
これは、格子ハミルトニアンおよび同質電子ガスに関する公表された基底状態エネルギーの維持的、インタラクティブな記録である。
最新リリースのv0.5.0は532インスタンスに2511のエネルギを持ち、コミュニティの取り組みを1つの視点に集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:13:55 GMT)
Big Claims, Small Margins: Do Reported GraphLLM Gains Survive Simple Baselines? [0.5] テキスト分散グラフ上のノード分類手法は、常に最先端の精度を報告している。
これらの結果は、同じ分割で実行される安価なベースラインと比較してどうか尋ねる。
同じ分割に関する同じ方法の報告も、一致する構成を文書化していない文書間で最大12.5ポイントまで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:48:59 GMT)
Region-Specific EEG Classification of Hypnotic Susceptibility Using a Sliding-Window 2D CNN: A Subject-Independent Evaluation [0.5] 脳波信号の最小処理で訓練されたCNNは、異なる脳領域にまたがる催眠性感受性を分類することができる。
後頭葉領域は90.3%の窓で最高平均精度(0.721)を達成した。
前頭前野と前頭前野は上行程のLOSO精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:55:22 GMT)
When Does Experience Memory Help Closed-Loop LLM Driving Agents? A Controlled Evaluation with Resampled Warmup Pools, Token-Matched Fillers, and Audited Baselines [0.4] 我々はウォームアッププールを再サンプリングランダム要因として扱う(10個の解離プール)。
トークンにマッチした無関係なフィラーコントロール、オラクル認証診断、警告価格メトリクス、ベースラインポートの定量監査を追加します。
プローブスイートは、フラットテキスト検索(DiLuポート)、シングルフレームグリッドポート(RESPONDにインスパイアされた)、エピソード時間表メモリ、検索不要の統合ルールブック、フラットKステップ観測履歴ベースラインにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:31:27 GMT)
SANE: Automated Scorer-Specific Metamorphic Testing for LLM Judges [0.4] LLM審査員は、ベンチマーク評価、モデル選択、データキュレーション、トレーニングをますます仲介する。
既存の信頼性試験法は、判定結果に期待される影響を期待するパーターブ入力を検証している。
本稿では,再利用可能なエージェント命令として評価者の行動要求を符号化するエージェントベースのフレームワークであるSANEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:04:40 GMT)
From Proper Scoring Rules and Edge Biases to Mumford-Shah Models: Robust Unsupervised Hyperspectral Image Segmentation [0.4] 本稿では,Mumford-Shah関数に基づく特徴に依存しない教師なしハイパースペクトルセグメンテーションフレームワークを提案する。
我々の焦点は、重み付き楕円分布、負の対数様スコア、およびハイパースペクトルイメージングにおける重い外れ値に対処するためのベータ偏差に基づくスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:04:28 GMT)
Slots Are Not Speakers: Training-Free Speaker Linking for Frozen Streaming Diarizers [0.4] 本稿では、凍結ストリーミングダイアリザが出力スロットよりも多くの話者を追跡できる因果無訓練リンカーを提案する。
それはリラベルのみであり、音声と誤報はホストのものと同一であり、全ての利得は話者の混乱を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:40:02 GMT)
Real2Sem2Real: 3D Semantic Augmentations for Robot Learning from a Single Human RGB Demonstration [0.4] Real2Sem2Realは、人間の実演の1つのモノクロRGBビデオを何千ものロボットのデモに変換する、リアルからセマンティック・トゥ・リアルなパイプラインだ。
R2Sem2R は DINOv3 で蒸留したガウススプラットで各対象の SE(3) のポーズを追跡し、既存の手法と推定された距離深さのFoundationPose よりも優れている。
R2Sem2Rは、人間の手を従兄弟に拡張可能なロボットグリップにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:59:24 GMT)
Sign Here: Attributing a Source for a More Trustworthy Software Supply Chain [0.4] ソフトウェアサプライチェーンの攻撃は増加傾向にあり、オープンソースエコシステムの繁栄に役立つ信頼を利用しています。
Shai-HuludワームやAxiosの妥協のような最近の事件は、単一の悪意のあるパッケージが一晩で広範囲に到達し、壊滅的な影響を及ぼしていることを示している。
ソースから直接パッケージをビルドすることで,開発者ワークフローからレジストリを削除することが,マルウェア防止戦略として有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:22:40 GMT)
Media Intelligence Platform: Multimodal Detection of Synthetic and Manipulated Content [0.3] 我々はマルチモーダルメディア調査のためのWebベースのフレームワークであるメディアインテリジェンスプラットフォーム(MIP)を提示する。
MIPは、フェイクビデオ検出、顔形態検出、AI生成画像検出、オーディオディープフェイク検出、ローカライズされた画像操作検出、テキスト分析のための特別なモジュールを統合する。
モジュラーアーキテクチャは異種モデルの柔軟な統合を可能にし、新しい操作技術のための将来の拡張をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:18:49 GMT)
EEG-Based Classification of Hypnotic Susceptibility Using Two-Dimensional Convolutional Neural Networks [0.3] 本研究では2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた脳波による催眠性分類について検討する。
256チャンネルの高密度アレイ増幅器を用いて、ガイド画像や認知タスク条件下で62名の男性被験者からデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:03:22 GMT)
Interaction-Gated Time-Frequency Learning for Parameter-Efficient PPG-Based Heart Rate Estimation [0.3] Photoplethysmographyは、低コストで非侵襲的な心拍数モニタリングを可能にする。
時間波形特性と周波数領域周期性は、HR推定に相補的な情報を提供する。
本稿では,PPGに基づくHR推定のためのパラメータ効率な対話型時間周波数学習フレームワークTF-IGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:10:28 GMT)
Unit-Aware Differentially Private Quantum Machine Learning for Clinical and Wearable Health Data [0.3] 差分プライバシー(DP)は、トレーニング可能なパラメータの個数とともに、合計等級が大きくなるノイズを注入することで、この漏れを抑える。
これは量子機械学習(QML)を含むパラメータ効率の良いモデルを動機付けている。
キャパシティマッチングされた量子、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰モデルを5つのプライバシ予算と5つのシードで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:38:13 GMT)
Can Quantum Layers offer Performance and Security Advantages in Vision-Language Models? [0.3] 量子コンポーネントは、既存のAIシステムの能力を拡張することが期待されている。
我々は、古典的にシミュレートされた量子層を用いた視覚言語モデルに対するこの疑問に答えようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:28:17 GMT)
Benchmarking CPU, GPU, and ML Power-Flow Solvers from 14 to 70,000 Buses [0.3] 我々は、新しいバッチGPUソルバであるgumsim2gridを含む7つのCPUベースと2つのGPUベースという、9つの物理ベースのソルバにまたがるベンチマークを構築した。
十分に並列化されたCPUソルバは、テストするMLサロゲートのスループットと、桁違いに精度を保ちながら一致または超過します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:42:18 GMT)
Sensitivity-Orthogonal Residual Learning for Adaptive Sideslip and Cornering Stiffness Estimation [0.3] コーナーリング剛性のオンライン適応は、タイヤが変化するにつれてモデルベースのサイドリップ推定器を有効に保ちます。
十分なパラメータを有する補正器は、剛性変化が生じる革新パターンを吸収することができ、適合性を改善しつつ適応を抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:53:49 GMT)
The Optimal Sampler for Diverse TSP Solutions: Characterization, Limits, and Learning [0.3] D-TSPをサンプリングステージと選択ステージに分解する新しいフレームワークを提案する。
木々をサンプルにしてツアーに変換するパイプラインは,原則としてプールの品質を損なうものではないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:48:08 GMT)
To Manipulate or Not: Opinion Dynamics in LLM Interactions [0.3] 2つの言語モデルの役割が競合する話題について繰り返し議論する、制御されたLLM-LLM討論フレームワークを導入する。
我々は、各ロールが明確に報告された位置と、会話中のターンバイターンの振る舞いをそれぞれ別々に計測する。
これらの結果から, 会話の影響は役割や初期位置だけでなく, 参加モデルにも左右されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:48:20 GMT)
DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models [0.2] DiffResearchは、拡散言語モデルを各ステージのコアに配置するオープンなマルチエージェントディープリサーチフレームワークである。
100のDeep Research Benchタスクのうち、拡散バックボーンはエンドツーエンドの約6倍高速である。
また、中間復調状態を読み出し、生成が完了する前にサブクエリを抽出する分解モードであるdFastを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:40:20 GMT)
Testing TLS 1.3 PQC on constrained devices and microcontrollers [0.2] 本稿は,IoTクラスのデバイスとマイクロコントローラと,これらのデバイスをTLS 1.3のセキュア接続で接続するためのPQCの利用可能性に焦点を当てる。
wolfSSLを用いて,ML-KEM-512/768/1024とX25519/ECC P-256キー交換とML-DSA-44/65/87,Ed25519,ECDSA,RSA-PSS認証を4つのデバイスで組み合わせた36組合せTLS 1.3アルゴリズム行列をベンチマークした。
有能デバイスではTLSマトリックスのすべての選択が同様の結果を得たが、IoTクラスのデバイスではPQCのパフォーマンスが高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:29:29 GMT)
Data-Driven Glyph Positioning for Handwritten Music Synthesis [0.2] Smashcimaは、グリフ画像をサンプリングし、ハードコードされたルールで位置決めすることで手書きのスコアを組み立てるフレームワークである。
本研究では,これらのルールが経験的に根拠付けられているか,文脈依存的位置決めの学習モデルにより合成品質が向上するか否かを問う。
我々は、音楽表記グラフ構造上にグラフニューラルネットワーク(GNN)をトレーニングし、文脈依存のオフセットを予測し、ステムやビームに対して50～85%のRMSE削減を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:25:26 GMT)
A Two-Way Street: Surveying the Interplay between Code-Mixing and Native Languages in Text and Speech [0.2] コードミキシング(CM)テキストと音声のシステムは、スクラッチから始まることは滅多にない。
ほとんどの仕事は混在する言語から借りています。
この転送は、CMデータがネイティブ言語のモデルを改善するために使用される場合、逆でも実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:57:14 GMT)
Deep Learning-Based Road Lane Quality Assessment from Egocentric Dashcam Video [0.2] レーンマーキング品質評価のためのスマートフォンダシュカムデータセットとベースラインフレームワークを提案する。
データセットには、GPS対応のダッシュカムアプリケーションを使用して南テキサス全域で収集された63,839個の道路用フレームが含まれている。
コントラスト安定度指数(CSI)、エッジとハフラインの証拠を用いて構造的連続性を推定するライン継続率比(LCR)、一致したフレーム上で予測されたレーン数と地図由来レーン数との一致を測る回帰レーン信頼スコア(RLCS)の3つのレーン品質指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:46:32 GMT)
Corpus Quality Improves, Retrieval Utility Does Not: An Ablation of Preprocessing and Refinement in a Speech-to-QA Pipeline [0.2] コンファレンススピーチを質問と回答のペアに変換する生産パイプラインを廃止します。
それぞれをオン/オフで切り替えると、同じ40の韓国の医療・金融セッションの4つのコーパスが提供される。
コーパス自体では、ステージがオンになると品質が上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:11:32 GMT)
Benefit and Cost of Random-Token Replacement under Repeated Data: A Known-Entropy Decomposition and Evidence from Ten Real Corpora [0.2] 置換がコーパス平均に対する予測を減少させることを示す。
また、検証損失を近似、推定、項に分離する分解を導入する。
韓国と日本のウェブテキストでは、予算の終了までに損失の3分の1が取り除かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:57:15 GMT)
Raise or Check? Predicting the Necessity of Additional Fuzzing for Continuous Fuzzing [0.2] オープンソースソフトウェア(OSS)の脆弱性検出に継続的ファジィングが使用される
それにもかかわらず、脆弱性が導入された時と検出された時の間にはかなりの時間ラグが存在する。
リスクの高いプロジェクトのためにファジングを優先するフレームワークであるRAISEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:18:57 GMT)
Fates of Exact Finite-$N$ First-Order Transitions: Coherent Suppression versus Spectral-Collapse Termination [0.1] 1-および2-光子異方性ディックモデルにおいて、任意の有限N$に対する正確なジュディアン基底状態交差について検討する。
この共通構造にもかかわらず、結果として生じるFOTはボゾン反応によって決定される明確な運命を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:46:28 GMT)
STAR-XPC: Set Transformer for Estimating X-ray Transmission in Polymer Composites [0.1] 本稿では, 分子成分の無秩序な多重集合, 質量分数, 4つのバルク物理ディスクリプタを直接透過率にマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルはモンテカルロシミュレーションよりも数桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:39:39 GMT)
Multi-Objective Evolutionary Semi-Supervised Learning for Resource-Aware Smart City Classification [0.1] 半教師付き学習(SSL)は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を利用して、限られた監督下での分類を改善する。
本稿では、軽量な半教師付き表層分類のための多目的進化的アプローチであるMOEA-SSLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:21:13 GMT)
Reusing Multimodal Agents: Efficient Evaluation of Sound Designs in Games [0.1] 本稿では,マルチモーダル学習と強化学習を用いたゲーム内音響設計を効率的に評価するための新しい枠組みを提案する。
実験結果から, 劣化音や変形音によるエージェント性能の差が検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:36:58 GMT)
Observable-Level Framework for Finite-Key Security in Coherent-One-Way Quantum Key Distribution [0.0] コヒーレント・ワン・ウェイ量子鍵分布のセキュリティ解析には、光デバイスモデリング、有限実験統計、セキュリティ推論を一貫して扱う必要がある。
パイプライン _phys -> p -> O -> S_j(O) によって構成されたモジュラー観測レベルシミュレーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは, 解析光学, 仮想状態, 有限キー関係に対して検証され, 実験的なCOW-QKD演算点に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:04:04 GMT)
Model- and Layer-Level Closed-Loop Forecasting with SSM-Based Spiking Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的にインスパイアされた深部SSMのクラスである。
SNNによるデータ処理の標準的な自己回帰特性は、予測フェーズで利用できない値を必要とする。
ネットワークが生成した値を過去の値のようにネットワークにフィードバックする2つのクローズドループ予測戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:39:59 GMT)
inr2action: Encoding Robot Episodes as Neural Implicit Representations for Recall and Action [0.0] 長距離ロボット操作には、実行時間ではなく重要な情報でスケールするメモリが必要である。
本稿では,各エピソードを分離可能なオブジェクトとして格納するパラメータ空間メモリフレームワークを提案する。
RoboMMEでは、言語モデルは全ての質問タイプでチャンスを超え、デコーダは平均$R2$の0.51を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:00:50 GMT)
Where Has the Foreign Signal Gone? [0.0] 当社は、Twitterフィードにおける感情ノイズと、国内外の企業株の損失の関係を比較した。
コントリビュータプールの構成を通して、これらのパターンを説明するために、ノイズの多い合理的な期待モデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:15:28 GMT)
When Parameter Gradient Flows Close in Representation Space [0.0] パラメータ化モデルの表現された勾配フローは、隠れパラメータ情報を保持できるモビリティに依存する。
両出力次元よりも広い2要素行列表現に対して許容されるすべての関節ランクを分類する。
一定の周囲表現と勾配-リー階数を持つ一般表現に対して、通常の閉包は局所不変度計量と同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:43:19 GMT)
When LLMs Manipulate: Measuring Behavioral, Social, and Temporal Effects [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、微妙な言語的手がかりを通じて、ユーザの信頼と意思決定に影響を与える可能性がある。
本稿では,ユーザによる操作型AI応答に対する感受性として定義されたテキストビヘイビア脆弱性を測定するための行動計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:05 GMT)
When Does Feedback Help? Auditing Learned Voltage-Clamp Experimental Design [0.0] 学習したコントローラは、フィードバックの恩恵を受けずに、誤って特定されたプランナーを上回ることができる。
トレーニング選択された固定プロトコル,電流マスキング,ベイズ基準,除外された目標を用いて,2つの合成電圧クランプタスクを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:57:25 GMT)
When Do Gaussian Priors Fail? A Latent Geometry Investigation of RL Fine-Tuning [0.0] 我々は,非ガウス前処理が,潜在幾何が重なり合いに陥り,タスクがカバレッジに敏感な場合に,正確に必要であることを示す。
機械チェック理論スケルトンはKL価格構造をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:22:06 GMT)
What Do RTL Repair Benchmarks Actually Measure? [0.0] RTL修復ベンチマークは、モデルが仕様に従って壊れたRTLを修正することができるかどうかを測定する必要がある。
RTLRepairDataset,5,784(ブレーク,固定)トレーニングペア,RTLRepairBench,459例,構文解析374例,行動変異85例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:45:57 GMT)
Value-level data provenance in an electronic laboratory notebook used by humans and language-model agents: An experience report [0.0] 本稿では, APS ELN の値レベル前処理アーキテクチャについて述べる。
建築は、ほぼ5年間にわたって行われたプロジェクトをカバーする材料実験室での生産監査によって動機づけられた。
他の5つのプラットフォームとの比較では、格納された個々の数値をソースファイルと抽出子バージョンの両方にバインドすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:41:55 GMT)
VGL-stGen: Learning a shared multimodal model for lung histology and spatial transcriptomics [0.0] VGL-stGenは、事前訓練された医療ビジョン言語モデルから適応した多モーダルな大規模言語モデルである。
トレーニングは、画像表現と発現細胞型ペア、および遺伝子条件付き擬似ラベル移動転写細胞型監督を組織像に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:22:47 GMT)
Using Letter Positional Probabilities to Assess French Word Complexity [0.0] 簡単なフランス語単語と複雑なフランス語単語の違いを調べるために,LPP(Leter Positional Probabilities)を用いている。
単語の複雑さに関連するLPPが多数存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:25:50 GMT)
Tuning between collective dynamics and scrambling through initial-state symmetry alignment in long-range spin models [0.0] 多体量子系における長距離相互作用は、幅広い力学現象を引き起こす。
両レジームが単一の決定論的、翻訳不変なXYスピンモデル内に出現するシナリオについて検討する。
両部間絡み合いと多部間絡み合いの両部間絡み合いが示すように, ダイナミクスが集団から揺らぎへと変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:56 GMT)
Tunable flat bands from a parent chiral Hamiltonian [0.0] 我々は、ヒルベルト空間射影を用いて平らなバンドの族を生成するために、親バイパルタイト系を用いる。
ブリュアン帯の任意の所望点において, 分散帯域で平面バンドの接触点を制御できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:21:31 GMT)
Trapped-ion-based quantum repeater node across a 17 km metropolitan fiber [0.0] 量子リピータノードの結合は、将来の長距離ネットワーク間での絡み合いを効果的に分配する方法として提案されている。
都市を横断する17kmのファイバ上でフォトニックな絡み合いを確立したイオンリピータノードを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:36:22 GMT)
Translation and data ethics [0.0] この章では、翻訳のためのデータ倫理を紹介し、データに関する多くの倫理的問題を論じる。
これには著作権、所有権、偏見といった問題が含まれており、あらゆる種類のデータに適用できる。
我々は、責任と規制に関する議論を締めくくり、翻訳研究研究者によるデータ倫理への関心の高まりを振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:04:54 GMT)
Transformers as Generic Deep Neural Networks: Exact Compilation, the Cost of Removing Activation-Activation Products, and Multi-Agent Attention Clustering [0.0] トランスフォーマーは特別なモデルクラスとしてデプロイされる。
計算がこれを強制しないことを示す。
DeiT-Tiny、MambaIRv2-Light、Pythia-70Mでは、コンパイルされたモデルは、すべてのキーとの参照と一致し、標準のポストトレーニング量子化が適用され、正確なテール質量推定は、DeiT-TinyとPythia-70Mのキーの半分、そして$kle8$でテールを下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:16:57 GMT)
Training-Free Continual Learning for Multimodal Forecasting via Prompt Evolution [0.0] 我々は、タイムリーベンチマークに共通するデータ漏洩を防止するために、厳密な汚染制御の下で、GEPAスタイルのプロンプト進化を実行する。
Llama-3.3-70B による900ワードの進化したガイダンスは、保持データ上で TimeSeries Foundation Models (TSFMs) を破る。
連続的な即時進化は、マルチモーダル予測のための再訓練に代わる、実践的で訓練のない代替手段である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:38:24 GMT)
Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0] 我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。
LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:43:52 GMT)
The family of Tietz potentials [0.0] 指数関数 $e-r$, $> 0$ に基づくポテンシャルエネルギー関数が等式であるかティーツポテンシャルと同一であるかを示す。
これらのポテンシャルのいくつかは冗長なパラメータを示し、性能に影響を与えることなく取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:35:11 GMT)
The Router Already Knows [0.0] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、トークン毎にスパースな選択をすでに行っています。
スパース辞書がその選択を再利用すべきかどうかを問う。
NR-SAEは各ルートの専門家に小さな辞書を与え、冷凍ルータが選択した辞書のみを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:17:25 GMT)
The Prevalence of Straight Shots in Control Space for Reaching Optimal Quantum Performance [0.0] 本研究では,大規模なストレートショットを識別する非確率的ストレートショット探索アルゴリズム (STSA) を提案する。
その結果, 試料径の増大に伴い, ストレートショット間近距離の減少が認められた。
ランドスケープレベルセット上のストレートショット経路の開始位置は、接続された近傍を形成する可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:25:22 GMT)
The Instruction Tax on Factual Recall: Base Models Can Beat Their Instruction-Tuned Counterparts [0.0] 我々は AKBC LM-KBC 2026 Shared Task に対して,0.6836 のスコアを得た。
このタスクでは、最大32億のパラメータを持つ言語モデルを使用して、対象-関係のペアに対して可能なすべてのオブジェクトを生成する必要がある。
我々は、プロンプト手法がモデルアーキテクチャと同じくらい重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:48:56 GMT)
The GenAI Who Knew Too Little: Revisiting Transactive Memory Systems in Human GenAI Collaboration [0.0] 本研究では,人間とGenAIのコラボレーションにおいて,Transactive Memory Systems(TMS)がどのように現れるかを検討する。
以上の結果から,TMSはヒトとヒトのコラボレーションとの違いが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:10:08 GMT)
The Data Differentiator Framework (DDF): Quantifying Marginal Data Value with Information-Theoretic and Game-Theoretic Measures in an Agentic Evaluation Pipeline (SDSAE) [0.0] 本稿では、候補データ資産の合成スコアリング手法であるData Differentiator Framework(DDF)を提案する。
フレームワークはステージ化されたパイプラインによって実行され、ガバナンスや冗長性のゲートを失敗する資産に対して、高価なモデル規制ステップを短絡させる。
我々は,この枠組みを,冗長スペクトルにまたがる5つの構築された候補資産を用いて,公開クレジットカード不正ベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:10:19 GMT)
Systematic Truncated Wigner Approximation for Open Spin Systems Reveals Long-Range Order Far from Equilibrium [0.0] 長距離相互作用は散逸秩序を変動から保護することができる。
連続的な SU(2)-共変 truncated truncated-Wigner フレームワークを開発し、この問題を動的にマップする。
長距離相互作用モデルの最初の平均場外定常相図を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:24:04 GMT)
StreamEval: Evaluating Interactive Streaming Video Generation Models [0.0] 5つのタスクにまたがるインタラクティブなストリーミングビデオ生成のための統一ベンチマークであるStreamEvalを紹介する。
StreamEvalは、初期資産を指定する15～300のスクリプトテストケースを300個備えている。
高い視覚的品質とアイデンティティの保持は、信頼性の高い要求実行や持続状態の一貫性と一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:43 GMT)
Staged Continual Adaptation of Multimodal Foundation Models for Japanese Financial Documents [0.0] マルチモーダル基礎モデルの段階的後訓練は、視覚言語アライメント、推論蒸留、ドメインチューニングを連鎖させる。
数学のみの蒸留は、手続き的な数学のスキルが存続しても、以前に獲得した金融知識を蒸留する。
スキップフェーズアブレーションはドメイン知識に最適だが、数値推論の利得を許さない。
最高のチェックポイントはタスク依存であり、追加のステージではなく、チェックポイントの保持とスケジューリングに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:19:36 GMT)
Stable charged energy and phase transitions in an anisotropic Dicke quantum battery with Kerr nonlinearity [0.0] 量子多体系における相転移(PT)は、量子電池(QB)の性能を操作する強力な経路を提供する
カー非線形性を持つ異方性ディックQBについて検討し,QB系の充電過程におけるPTの役割に着目した。
本結果は,本質的なPT動作に基づく量子電池性能の操作と最適化を実現するための,実現可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:30:26 GMT)
Speedrunning Relational Foundation Model Pretraining [0.0] Speedrunのリーダーボードは、トレーニング実行ではなく、検索を分散化することで障壁を取り除く。
改善のための最初のリーダーボードであるmodded-nanoRTを紹介します。
レシピは、リファレンス実装よりも8.11倍高速なNVIDIA H200で305.63秒でターゲットに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:29:31 GMT)
Sparse block encoding with low subnormalisation for quantum linear solvers on unstructured meshes [0.0] 本稿では,システム行列を1-スパース行列の和に分解した非構造メッシュソルバに対する新しいブロック符号化手法を提案する。
このブロック符号化は、構造がない場合でも、大きなマトリックス要素の寄与を隠蔽することで、サブノーマライゼーションを低減するために設計されている。
この結果から, マトリックスプレコンディショニングの埋立量の増加に伴い, ほぼ一定の部分正規化係数を持つブロック符号化が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:43 GMT)
Soliton Profiles in 1D: Enhanced Neural-Network Solvers and Constrained Deep Ritz Methods [0.0] 一次元基底状態プロファイルのための拡張ニューラルネットワークソルバを開発し,比較する。
本稿では,2つの古典的変分法を実装したニューラル・ネットワークの定式化について述べる。
ディープ・リッツの定式化は全体としては最も良く、特にワインシュタイン変種は最高のエラーと実行時のバランスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:18:20 GMT)
Solar System Surface Technosignatures: Searching for Signs of Artificial Design on Extraterrestrial Terrain [0.0] 非ランダムで意図的な惑星の地形のパターンは、地球上の長く続く人造の風景や記念碑に類似している。
月や火星のような地質学的に不活性な天体では、人工の痕跡やパターンは数億年にわたって見え続ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:26:56 GMT)
SoK: Grading Open-Text Legal Answers, from Law School Exams to Trustworthy Rubric Judges [0.0] 本稿では,オープンテキストの法的回答の体系化について述べる。
私たちは教育測定から8つのデシラタを導き出した。
次に、評価パラダイムを8つ比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:07:48 GMT)
Sketch2Sim: an end-to-end modular framework for hand-drawn circuit analysis [0.0] 本研究は,手書き回路図を解くためのスケッチ・トゥ・シミュレートシステムを提案する。
本システムは,生画像から集積回路強調(SPICE)対応ネットリストのシミュレーションプログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:04:12 GMT)
Single-photon time qubit: Quantum-vacuum control and complementarity of the arrow of time [0.0] 単一光子時間量子ビットの量子光学理論を定式化し、量子真空制御と時間矢印の相補性を明らかにする。
一方,共有コヒーレントシードはアイドラービームのカスケードやアライメントを伴わずに消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:18 GMT)
Separability does not certify zero-noise extrapolation: Factorial diagnostics in dynamic quantum circuits [0.0] ゲート、遅延、中間回路の測定誤差を個別に増幅することで、ゼロノイズ外挿を単純化することができる。
増幅ノブ間の弱い相互作用は、正確なゼロノイズ極限を確立しない。
我々は、可観測分離性、応答モデル精度、その限界の校正を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:31:56 GMT)
Self-organizing reinforcement learning: a learner-free swarm approaches the explore-exploit optimum [0.0] 我々は,最小限の採餌群が学習者や報奨信号なしで最適に近づくことを示す。
これは、最小のスウォームの自己組織物理学が、最適なRL探索に近い集合を運べる実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:20:05 GMT)
Selecting the Best Few with Human Evaluators: Adaptively Combining Ratings and Pairwise Comparisons [0.0] 本論文は、候補者の大規模なプールから$k$のベストアイテムを特定できる意思決定者について考察する。
重要な考慮事項は、評価の形式であり、評価者が提供しやすくすべきである。
そこで本研究では,2つのアロケーションポリシから構築した適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:14:41 GMT)
Securing Agentic Commerce Through Behavior-Aware Fraud Detection and Cybersecurity for Trusted AI-Agent Payment Authorization [0.0] 本研究では、教師付き機械学習、行動分析、エージェント固有の認証制御、説明可能なAIを組み合わせたサイバーセキュリティフレームワークを紹介する。
このフレームワークは, シミュレーションエージェント特性と5つの逆シナリオを付加した合成金融取引データを用いて評価した。
このフレームワークは、異常なエージェントの振る舞いに対する99.77%、偽装に対する99.73%、悪意のあるデリゲートと承認スコープ違反に対する100%の検知率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:48:14 GMT)
Scan or Index? large Evidence Coverage, Answer Quality, and Cost in Long-Document RAG [0.0] Jev、OpenAI Decisions、Cloudflare Clefで、語彙検索と密集検索、ハイブリッドリランク、フルドキュメントスキャンにまたがる11の検索構成を比較した。
本書では、Hybrid + Jevが最も高いエビデンスカバレッジ(94.1%)を達成しており、Jevの全スキャンでは88.7%、OpenAIの高密度検索では81.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:11:07 GMT)
SAIL: A Learnable Generalisation of Spatial Autocorrelation over Graph-Structured Data [0.0] 空間データを含む視覚領域と科学領域において、重要な疑問は、ノードの特徴値が空間的に独立に変化するか、一貫性のある空間構造を形成するかである。
空間的自己相関を学習可能な演算子に一般化する微分可能なフレームワークであるSAIL(Spatial Autocorrelation Index Learner)を紹介する。
我々は,SAILが適切なパラメータの下で古典的空間統計を正確に復元し,遅延空間自己相関によって駆動されるタスクに対して,ベイズ最適予測器をそのようなタスクと一致する帰納的バイアスで近似することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:28:15 GMT)
Robot-Task Suitability in Heterogeneous Multi-Robot Task Allocation [0.0] ルールベース,類似性ベース,要件指向,ファジィ,セマンティックアプローチにまたがる10の決定論的手法と2つのLLMに基づく変種を比較した。
一般的なロボットとタスクプロファイルを用いて、候補ロボットのスコアとランク付け方法を比較し、実現可能性を特定し、トップロボットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:20:06 GMT)
Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0] サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。
我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。
古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:27:31 GMT)
Reusing Assurance Evidence in AI Pipelines: Validity Conditions, a Fail-Closed Release Gate, and a Replay of 714 Public Data Version Control Pipelines [0.0] 再利用は、各コントロールの宣言された依存関係が結果を変える可能性のあるすべてをカバーする場合にのみ安全である。
この記事では、条件を明確にし、最初に失敗する頻度を計測します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:37:51 GMT)
Resolving Nonlocal State Reduction via Induced Coherence in Frequency-Comb Biphoton Sources [0.0] 空間的に分離された領域にまたがる絡み合った重ね合わせから、マクロ的な明確な結果と非局所的な相関がどのように現れるかは、量子力学の基礎において決定的な疑問である。
マルチモード光周波数コムで同期駆動し,超狭波長コヒーレントレーザーでシードされる二重空間状分離非線形結晶で実現されたオープンシステムおよび測定定義フレームワークを開発した。
我々の研究は、誘導コヒーレンス、ボーアの相補性、および商測度理論を統一し、フォールトトレラントなボソニック量子情報処理への微視的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:09:00 GMT)
Reliability-Aware Reconstruction of V-Shaped Surfaces with a Low-Cost Multi-Zone SPAD Sensor [0.0] 本稿では,V字面の信頼性を考慮した再構成手法を提案する。
60度、90度、120度の目標に対する実験は、平均V角誤差を11.21度から9.66度(13.8%)に下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:13:02 GMT)
Region-Guided Food-Package Evidence Extraction and Abstention-Aware Draft R3337 Screening with Selective VLM Review [0.0] 本研究は,R3337の領域誘導型エビデンス抽出と無意識スクリーニングのワークフローについて述べる。
復元された証拠は、決定論的ドラフトR3337ルールを用いて集約され、評価される。
未解決事例の認定には、選択的視覚言語モデル(VLM)の審査段階が未解決の証拠を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:48:36 GMT)
RAG-NIMBF: A Non-Invasive, Modular Benchmarking Framework for Automated RAG Configuration Analysis [0.0] RAG-NIMBFは、既存のRAGパイプラインを非侵襲的な評価層としてアタッチするベンチマークフレームワークである。
制御されたアブレーションとエンドツーエンドの実験追跡によって構成空間を評価する。
本研究は、SQuADデータセット上で、複数の世代モデルにまたがるフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:08:08 GMT)
Quantum-Classical Iterative Refinement for the Pressure-Poisson Equation on NISQ Hardware [0.0] 圧縮不能なNavier-Stokes射影法の圧力-ポアソン方程式に対するハイブリッド量子古典的反復洗練法を提案する。
IBMプロセッサのibm_clevelandでは、4ビットの問題は8から10の修正で10～7ドル未満の相対的残差に達した。
これらは量子ハードウェア上で得られた最初の収束圧解である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:10:00 GMT)
Quantum algorithm for high-dimensional nonlinear stochastic differential equations based on Carleman linearization [0.0] 我々は、$mathbfX_totimes j$を近似する補助過程を導入し、SDEの線形化系を導出し、それらの期待を管理する線形常微分方程式(ODE)を得る。
SDEの非線形項と雑音項が線形項と比較して十分に小さくなると、CL誤差はCLのトラルニケートオーダー$J$で指数関数的に減少する。
また、Langevinのダイナミクスに関連するSDEの数値的な実演を行い、CL誤差の指数的減衰を$J$の増加として観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:12:03 GMT)
Quantifying the Threat: A Bayesian Probabilistic Framework for Heavy Metal Health Risks among Children in the Densu Basin, Ghana [0.0] 本研究は,94の地下水試料を用いた非発癌リスク評価のためのベイズ確率的枠組みを適用した。
Pb、As、Cdが累積リスクを支配している。
高リスクゾーンは、単一の金属による極端な汚染よりも、中程度の露光を反映することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:56 GMT)
Privacy-preserving inference on hosted models: a learned input-embedding transform for frozen Qwen3.8-27B [0.0] 言語モデルは、公開ルックアップテーブルを用いて、テキストを正確に1回だけベクトルに変換する。
私たちは、そのステップをローカルに実行し、ベクターが周辺を離れる前に、訓練された小さなネットワークを介してベクターを渡す。
ホストは変換されたベクトル上で凍結した27Bモデルを実行し、テキストやトークンIDを受信しない。
我々は,前KLユーティリティ項を補助項と組み合わせて,凍結モデルに対する変換を定式判定として訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:08:46 GMT)
Present but Hard to Read: Probing Latent Reasoning with Minimal Pairs [0.0] 我々は、解答が始まり、失敗するプローブを、値が欠落していることを示す証拠として、モデルの状態をテストする。
この数字でのみ異なるプロンプトを比較すると、最後のプロンプトトークンに、質問間で共有されるコードが存在することがわかる。
通常の設定では、一度に1つのプロンプトを見るプローブは、Ouroでは0.36、Qwenでは0.19とほとんど読めない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:41:29 GMT)
Predictive Latents for Autoregressive Language Models: Possibility, Gauge, and Obstruction [0.0] ノートは1つの潜伏過程において3つのリスクを分離する。
教師が強制する潜伏リスク$R_mathrmtok$は、本当の隠れた状態を見る1ステップのマップをスコアする。
オープンループリスク$R_H$は、自身の出力で反復された後に同じマップをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:58 GMT)
Predicting silent failures of learned inference under restricted access: what measurement physics and prior information explain [0.0] 学習された事前は、測定がほとんど届かない領域を再構築するために使用される。
静かな失敗はここで予測できるが、その構造は主に、学習済みの学習結果からではなく、測定アクセスと決定量から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:58:25 GMT)
Pattern Intelligence: Unsupervised, LLM-Interpreted Discovery of Systematic Underpayment and Denial Patterns in Healthcare Revenue Cycle Management [0.0] 本稿では,その判断行動に関する主張をクラスタリングすることによって,このようなパターンを監視せずに発見するシステムであるPattern Intelligenceを紹介する。
各クレームは、ライン当たりの予測対実支払比率、クレーム調整理由(CARC)符号、デニアルおよび支払信号、サービス構成を組み合わせた130次元ベクトルに埋め込まれる。
約3分の1から5分の1の高ドルの否定は,テナントやセグメンテーションに依存して,再現不可能な長い尾を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:59:14 GMT)
Parallel Teleportation via AME(5,2) States on IBM Quantum Hardware [0.0] 超伝導プロセッサ ibm_pittsburgh 上で, 5 ビットの絶対最大エンタングル状態 AME$(5,2)$ に基づく並列テレポーテーションを示す。
その結果, AME-assisted teleportation による2チャネルエンタングルメント伝送のハードウェア実証が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:44:48 GMT)
Pairwise Learning Increases Data Efficiency in Deep Neural Networks [0.0] 本稿では、相対的ランク付けとして回帰を再構成するペアワイズ比較フレームワークを提案する。
UTKFaceデータセット(23kイメージ)では、ペアワイズ学習は、追加の監督なしに10億以上のトレーニング比較を生成する。
全体として、ペアワイズ・インスペクションはデータの効率を向上し、ラベル付きデータが制限された場合の強い回帰と分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:34:16 GMT)
Orthogonal Boundary Unlearning for Dual-Use Concepts in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデルによる破滅的なリスクを緩和するには、良質な科学的ユーティリティを低下させることなく、有害な運用能力を抽出する必要がある。
本稿では,両用能力の相反的損傷を解消する数学的基盤を持つフレームワークであるOrthogonal boundary Unlearning(OBU)を提案する。
OBUは、強力なデュアルユースの概念分離を実現し、コンテキスト内プライミング攻撃を実質的に軽減し、良心的ドメイン能力を低下させることなく、敵対的再学習に対する耐久性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:09:21 GMT)
Orbital-angular-momentum control of localized Floquet states and photocurrents in Weyl semimetals [0.0] 我々は、渦ビームによって駆動されるワイル半金属の実空間理論を開発する。
光OAMは高局在なフロケ渦を発生し,光電流が顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:42:48 GMT)
Optimal Approximate Quantum Conversion from a Taut-String Principle in Majorization-Based Resource Theories [0.0] 3つのパラダイム化に基づく量子リソース理論における任意の最適近似変換問題は、同じ幾何学的変換のクラスによって制御されることを示す。
結果として得られる枠組みは、物理的に関連性のある識別可能性尺度の幅広いクラスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:06:26 GMT)
On the Monitorability of Natural Language Autoencoders: Identification vs Discrimination [0.0] 自然言語オートエンコーダ(NLA)は言語モデルの監視ツールとして提案されている。
我々は,NLAトレーニングとNLA監視デプロイメントを,Emergent Communicationの2つの異なる参照ゲームとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:52:33 GMT)
Offline Apprenticeship Learning for Human-Centric Environments [0.0] Apprenticeship Learningは、専門家によるデモンストレーションから直接ポリシーを推論する。
この論文では、報酬モデリングとデモ品質という2つの課題に関して、オフラインALフレームワークの進歩が展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:15 GMT)
Occupational Uniqueness and Wage Growth [0.0] 私たちは、タスクの専門知識やタスクの内容を超えた、仕事の変化の異なる次元を測定するためのフレームワークを開発します。
196563 タスクステートメントのデータセットを用いて,1977-2018 年における O*NET とDictionary of Occupational Titles のデータセットを用いて,タスク拡散,職業的特異性,タスクの追加と削除の異なる次元を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:42:26 GMT)
Norm properties of quantum uniformity measures [0.0] 量子均一度測度が$k=2,3,4$のノルムを正確に定義していることが示される。
高次の結果は、有限体上の線型方程式のノルム系の構造理論を用いて証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:50:23 GMT)
Non-planar contact structures with Calabi-Yau Fillings and topological quantum computation [0.0] この論文は、平面接触構造と位相量子計算に関する著者の初期の研究と相反する。
積分残基基準がカラビ・ヤウ試験を供給し、接触連結和に局在した分解が自動的にカラビ・ヤウとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:50:41 GMT)
NeST: ultra-high-rate qLDPC codes with sub-$50μ$s stabiliser cycles via spin shuttling [0.0] シリコンスピン量子ビットは、同じプリミティブ -- クビットブロックのコヒーレント輸送を提供する。
最初のコードとスピンキュービットのハードウェアを共同設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:25 GMT)
Multimode Parametric Amplifier for K-Band Quantum Measurements [0.0] 500個のSNAILからなる多モード共振器におけるKバンド非退化三波混合増幅
20dBのゲインでは、3dB帯域幅は2.6MHzから11.7MHzで、入力参照1-dB圧縮電力は100.9dBmに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:33 GMT)
Moments of Random Permanents and Hafnians: A Replica Approach [0.0] ランダム行列に対するモーメントの計算を複製計算に変換する。
2k$-th moment of $Ntimes N$ matrices with independent entry, the dominant saddle point is replica symmetric for $k>2$。
k=2$のとき、レプリカ対称解は不安定となり、分布のパワー・ロー・バルクを大きな偏りの尾から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:54:29 GMT)
Minimum-Time Escape from the Conic Field of View of a Reeds-Shepp Pursuer: Classification and Game Value for a Slower or Equally Fast Evader [0.0] 本研究では,最小旋回半径$r$のReeds-Sheppトラッカーの前方円錐場からの全方位エバダの最小時間脱出について検討した。
我々はグローバルなエスケープ/ホールディングの分類を証明している:ストレートの逆転は$lesin$で、エスケープは$sinle1$でバリア境界のdartに制限され、エスケープはすべての状態から$>1$で可能である。
固定比較点に基づいて洗練された独立レベルセット解決器は、閉形式エスケープ時間に一致し、保持領域を再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:54:24 GMT)
Methods for Deriving Nonlinear Kinetic Equations from the Dynamics of Quantum Systems [0.0] 検討されている主な問題は、量子力学方程式の数学的起源と、量子系の進化方程式の階層から運動方程式を導出する新しい方法である。
この記事では、運動方程式の導出に関する重要なトピックと、量子多粒子系を管理する進化方程式の関係について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:20:13 GMT)
Measuring Variable Importance Using Proportional Inclusive Marginal Effects [0.0] 非アクティブ変数は、それがアクティブ変数と相関しているときに正の重要度を得られる。
Herinらは最近、この刺激効果を緩和する比例限界効果(PME)と呼ばれる尺度を提案した。
本稿では,この2つの限界を克服する比例的包摂的限界効果(PRIME)という新しい尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:14:05 GMT)
MLIPS: Multi-Layer Indexer Pool Sharing [0.0] textbfMLIPS (Multi-Layer Indexer Pool Sharing) - トレーニング不要のメソッドで、各コンシューマのスコアと選択を維持しながら、候補検索を共有する。
1プロデューサあたりの3つのコンシューマレイヤは、1.14$--1.40times$スピードアップと14.8$--27.4%低いGPUエネルギを提供する。
より広範な共有は、タスク依存の品質損失を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:37:29 GMT)
MARE: An Open-Source Lunar Rover Simulator with Shadow Ground Truth for Perception and Autonomy [0.0] 月の極付近では、太陽高度が低いと、立体視、地形のセグメンテーション、局在に挑戦する、長いコントラストの影が生じる。
本稿では,Unreal Engine 5 と ROS 2 上に構築された月面ローバー認識と自律性のためのオープンソースのシミュレーションスイート MARE について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:18:29 GMT)
Low-nonlinearity advantage of hollow-core fiber for wavelength multiplexing of quantum entanglement and classical DWDM signals [0.0] 光ファイバにおける古典光と量子光の共存は、スケーラブルな量子ネットワークの鍵となる要件である。
我々は、高密度波長分割多重(DWDM)古典信号と11.2dBmの偏光結合光子の共存を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:54:44 GMT)
Learning Reachability-Based Safety Representations for Real-Time Robot Navigation in Unknown and Dynamic Environments [0.0] この論文は、この情報をリアルタイムで最適化ベースのコントローラに与えるために、到達性ソリューションでオフラインで神経暗黙の表現を訓練する。
この補正のみを学習することは、近似誤差にもかかわらず、予測された安全セットの外の障害を表現し続ける。
地上・空中ロボットのシミュレーションとハードウェア実験により、幾何学的・手動設計のベースラインよりも衝突回避性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:05 GMT)
Learning Goal-Conditioned Subgoals through Frozen Hierarchical World Models [0.0] 推論は自己回帰的なハイレベルロールアウトを保持するが、ハイレベルな候補最適化を必要としない。
我々は,H-JEPAで分散された共有遅延HWMチェックポイントに対して,このアプローチを評価する。
一般的な評価プロトコルでは、キューブでは70.4%、Push-Tでは48.7%、FourRoomでは100.0%、Visual AntMazeでは71.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:34:51 GMT)
Latency-Neutral Passive Cyber Monitoring for Grid-Edge Operational Technology Networks [0.0] 本研究は,オペレーショナル・テクノロジー・スーパーバイザ(OTSV)の工学的実現可能性について検討する。
タイミングに敏感なグリッドエッジインフラストラクチャにおいて,この可視性課題を解決するために設計された3層受動的監視フレームワーク。
モニタリングされていないアクティブモニタリング状態とアクティブモニタリング状態の間の測定されたレイテンシデルタは0.12ミリ秒未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:59:10 GMT)
Lamb shift of rotational energy levels in quantum gravity [0.0] 量子化量子摂動と異方性量子剛性ロータの結合について検討する。
我々は、ローターのエネルギー固有状態に対する重力ラムシフトを導出し、仮想重力子の雲に覆われる。
この効果は非常に小さいが、重力が真に量子的かどうかの具体的なテストを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:20 GMT)
Is 2:4 Sparsity Still Worth It? Semi-Structured Sparsity versus Quantization in LLM Inference [0.0] NVIDIAのテンソルコアは、Ampere以来、2:4の半構造化空間をサポートしている。
精度が低い限り、2:4の追加はより悪いステップであり、正確さも遅いことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:48:45 GMT)
Influence Is the Target-Response Jacobian Times Residuals [0.0] 本稿では,目標応答ヤコビアン$J = [partial hat y_i/partial y_j]$を紹介した。
サンプルウェイトの影響である$mathcalI$と$J$は、同じ暗黙差分論から導かれ、例ごとの乗算器によってのみ異なることを示す。
どちらのオペレータも、ターゲットの摂動にまたがる予測当たりのR2$のリフィットに対してスコアを付けるが、再スケーリングは行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:04:57 GMT)
Inferring continuous cognitive traits from limited neuroimaging data using pairwise convolutional neural networks [0.0] 我々は、全脳T1強調MRIから直接学習するペアワイズ畳み込みランキングフレームワークを導入する。
我々は4つの小さな空間能力タスクでこの手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:32:22 GMT)
Implicit Neural Models for Direct Multi-Shell Diffusion MRI Signal Estimation [0.0] 本稿では,ウェーブレットアクティベーション機能を持つ暗黙的ニューラル表現ネットワークを用いて,拡散信号全体の表現を提案する。
信号空間は、原拡散データの連続出力分布に対してフーリエ特徴と球面調和基底関数を用いて符号化される。
我々は,Human Connectome Projectの被験者10名,社内データによる被験者26名を対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:02:45 GMT)
HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models [0.0] 我々は、P波とS波の両方の移動時間にフレームワークを拡張するHypoNet Nankai PSを提案する。
紀伊半島沖のDONET観測所で記録された223の地震に対して,ネットワーク下のJMAカタログと概ね一致した低震源が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:22:04 GMT)
How Much Gradient Does Truncated Backprop Lose in Looped Transformers? [0.0] ループ変換器は1ブロックの層を何度も再利用し、最後のkループだけをバックプロパゲートすることでしばしば訓練される。
9つのループ言語モデルで、1つの後進パスから1kずつの重み勾配を正確に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:42:35 GMT)
How Much Does the Harness Matter, and for Whom? A Multi-Model Study of Context in LLM-Driven Vulnerability Discovery [0.0] 我々は,スキャン時に脆弱性が公開されていない製品上で,オープンソースのハーネスを用いた24のモデルランナ構成について検討した。
265以上のセキュリティの根本原因が確認され、最大の2ラン構成は60.4%をカバーし、14.3%は正確に1つのモデルで発見されている。
これらの結果は、タスクに対するマッチングモデル、プロンプト、コンテキストをサポートし、より広範なカバレッジのための構成の組み合わせをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:25:47 GMT)
Hearsay or Fact? How Framing and Elicitation Shape LLM Probability Updates [0.0] ひとつの新しい情報に対応するために,大規模な言語モデルがどのように動いているかをテストする。
我々は、1つの強化器と1つの弱みを持つSNLIから$$-SNLIの前提合成項目をペアリングし、別の呼び出しで前と後を付与する。
更新が記載されている("Here is other something you learn")か、あるいは報告されている("Someone said that")か、モデルが1つの確率または5つの重み付けされた見積もりを与えるか、などによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:40 GMT)
HATCH: Hardware-Attested Task Chains for Verifiable Manipulation [0.0] 本稿では,ロボットエスケープルームであるHATCHを提案する。
タスクは3つの難易度で5つのスキルカテゴリにまたがり、1つのタスクの完了を確認するセンサーが次のタスクをアンロックするようにチェーンされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:51:34 GMT)
Geometry-Aware Block Selection for Sparse Variational Gaussian Processes [0.0] スパース変分ガウス過程(SVGP)は、スケーラブルガウス過程モデリングにおいて広く使われ、原則化されたアプローチである。
最近の研究で、後部条件分布の修正が検討されている。
二重化最適化フレームワークを用いて、これらのモデルをトレーニングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:48 GMT)
Geometry-Agnostic Data-Driven Discovery of Extreme Scenarios [0.0] 動的に許容可能な極端なシナリオを発見するための2段階のデータ駆動型ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
第2段階では、物理学インフォームド・ニューラルサーチは、この学習力学を用いて、稀で高インパクトなコヒーレントな構造を明らかにする。
我々のアプローチは、ローグ波、コンパクトン、ピークトン、そして潜在的にキンクを含む他のコヒーレントな構造にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:33:48 GMT)
GPU-Accelerated Construction of the Gabriel Graph: Parallelization Strategies and Applications to Large-Margin Classification and Graph-Based Clustering [0.0] 本稿では,ガブリエルグラフを大規模に構築するための並列化戦略を提案する。
本稿では,ガブリエルグラフに基づく大規模分類器(NN-clas)の高速化と,ガブリエルグラフクラスタリングアルゴリズムについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:08 GMT)
From RL Papers to Framework Code: Inclusion and Review in Seven Open-Source Training Frameworks [0.0] コミット履歴を通じてRLポストトレーニングのための7つのオープンソースフレームワークをトレースする。
一般的なRLトレーニング手法を提案する1,598の論文のうち、37は少なくとも1つのフレームワークに到達した。
一般的なメソッドの10つ中9つ以上のフレームワークには、それらを引用したり、名前付けたりするようなスレッドが存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:16:01 GMT)
From Outcomes to Components: A Counterfactual Evaluation Framework for LLM-Proposed Repairs [0.0] 大きな言語モデル(LLM)によって提案された修復アクションは、どのレコードを変更するか、どのように値を変更するかを指定する。
失敗したアクションは、2つのペアをどのように組み合わせるかによって、レコードの有用な選択や便利な更新を含む可能性がある。
適用した変更(更新)から選択したレコード(ターゲット)を分離する対実評価フレームワークを導入する。
4つの実行は提案されたターゲットと参照のターゲットを組み合わせて、各コンポーネントの修正や保持の効果を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:48:34 GMT)
From Encoding to Generation: Towards Empathetic Large Language Models [0.0] 共感的相互作用には2つの区別可能な能力がある:他人の感情状態(認知的共感)を表し、その状態に対する適切な反応(影響的共感)を生成する。
本研究では,Llama-3.2-3B-Instructにおける感情関連情報を内部的に整理し,選択的に関与し,応答生成を行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:10:24 GMT)
From Code Generator to Engineering Companion: A Plant-aware Agent for PLC Programming [0.0] 本稿では,このパラダイムを3方向に拡張する植物認識型対話型通信システムを提案する。
このシステムは実際のプラントインフラ用に設計されており、エンジニアは現実世界の効果を生み出す各ステップを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:02:14 GMT)
Floquet ground state order [0.0] 我々は、前温次数とは異なる安定な量子秩序と、平均エネルギー作用素の基底状態における相転移を示す。
我々の研究は、多体体制の奥深くで非平衡物質と相互作用する研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:03:35 GMT)
Fate of Discrete Time Crystals in Finite-Size Cavity QED Systems [0.0] 離散時間結晶(DTC)の挙動は、熱力学的限界における周期的に駆動されたオープンディックモデルで生じる可能性がある。
このモデルにおける有限$N$非平均場ゆらぎは、過渡的なDTCの減衰率と振幅をもたらす可能性があることを示す。
有限サイズディックモデルにおいて, 過渡的DTC挙動の3つの異なる力学系を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:50 GMT)
Evaluating Social Reasoning in Embodied Vision-Language Models [0.0] ファンデーションモデルは今や、ロボットチームの推論レイヤーとして機能している。
汎用VLMの社会的推論能力は, 具体化された視覚言語モデル (VLM) が保たれているかは不明である。
我々は、実際の人間-ロボットのソーシャルインタラクションのベンチマークであるSHREC上で、Gemini Robotics-ERを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:14:00 GMT)
Ensemble basis-free coherence for quantum communication [0.0] すべての有限次元において最大コヒーレントなアンサンブルを確立する。
qubit B92 QKDプロトコルでは、アリスのアンサンブルのコヒーレンスが秘密鍵レートを上向きにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:01:38 GMT)
Enhancement of Li and Na Storage in Janus HfSSe Monolayers by Co-Induced Electron-Deficient Chalcogen Sites: A First-Principles Study [0.0] 共ドープしたJanus HfSSe単分子膜をLiイオンおよびNaイオン電池用陽極材料として検討した。
プリスチンHfSSeは動的に安定であり、0.85eVのバンドギャップを示した。
共ドープされたHfSSeは4つのLi層と3つのNa層を収容し、理論能力は555.43から776.19mAh/g、Naは370.29から582.14mAh/gに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:57:20 GMT)
ECG for laboratory values:A comprehensive physiological and technical analysis [0.0] 本論文は,マルチモーダルディープラーニングフレームワークを用いて,心電図記録と患者メタデータからのNT-proBNP予測について検討する。
MIMIC-IVを用いて回帰・二分分類・三級分類実験を行った。
その結果,NT-proBNPの正確な回帰は依然として困難であり,より広い濃度範囲がより効果的に分類できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:46:26 GMT)
Dynamics of two bosons with density-assisted tunnelling in a one-dimensional tilted lattice [0.0] 傾斜した1次元光学格子における2つのボソンの力学を,標準および密度支援トンネルの双方で検討した。
現場での相互作用がない場合、早期の絡み合い成長は密度アシストトンネル振幅と同じスケーリングに従う。
このことは、2つのトンネル機構間の相互作用が、制御された少数体の環境でのジャンミックや絡み合いをどう変えるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:31:04 GMT)
Divide-and-Conquer Neural Bayes Estimation for Spatial and Spatiotemporal Point Process Models [0.0] 本研究では,空間的および時間的点過程モデルのための分割・対数ニューラルベイズ推定フレームワークを提案する。
本手法は,高密度時間領域の高密度分割上でのトランスフォーマーアーキテクチャを用いて,生点パターンの実現を直接行う。
北海道ケープコッド湾におけるクジラ呼び出しデータの解析を通じて,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:35:21 GMT)
Dimension-free marginal inequalities for pure three-party states [0.0] この族における不等式の数はこの系の次元によって増加する。
局所次元が 4 であるとき、それらは固有値の不等式の完全な集合を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:07:14 GMT)
DiaLong: Benchmarking Reminiscence in Long-Context Dialogues [0.0] トランスフォーマーベースのLarge Language Models(LLM)は、対話の長いコンテキストにおける記憶と記憶をどれだけうまく保持できるのか?
本稿では、長文対話データセットDiaLongと、この空間における評価を標準化したメモリタスクについて紹介する。
我々の選択したメモリタスクは事実リコールであり、対話に関する40の候補事実を真か偽かで分類する。
このタスクは、モデルが情報を積極的に保持し、取り出す能力を直接調査し、拡張された会話コンテキストにおけるメモリの重要な尺度として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:55:41 GMT)
Copyright Leakage Detection in AI Generated Videos [0.0] 著作権侵害検出のための新しいベンチマークデータセットを導入し、50の著作権概念と5つの画像からなる。
それぞれのコンセプトに対して,Image+promptビデオ生成モデルと,プロンプトのみのビデオ生成モデルを用いて5つのビデオを生成する。
我々は,ビデオ画像検索問題として著作権漏洩検出を定式化するコントラスト検索フレームワークに基づくAIを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:59:22 GMT)
Cooling more while dissipating less: anomalous tradeoffs from thermodynamic geometry [0.0] 最適運転は、時として、より少ないエネルギーを放散しながら、同じ時間に、より冷たい(または熱い)目標に達する可能性があることを示す。
我々はNear-Equilibrium Anomalous Tradeoff (NEAT)と名付けた。
我々はNEATを、独立に制御されたエネルギーレベルを持つD次元の生死ダイナミクスと同様に、正確に解けるクォートモデルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:54:00 GMT)
Context-Aware Prompt Injection Detection via Small Language Models in RAG Pipelines: nokast-secureRAG [0.0] 局所的検索・拡張生成システムは間接的注射と中毒に対して脆弱である。
検索と生成の間のセマンティックファイアウォールであるnokast-Secureを提案する。
ユーザクエリと検索コンテキストを共同で評価し、ペアを安全、疑わしい、悪意のあるものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:26:15 GMT)
Constrained Tagging for Span Labeling [0.0] 本稿では,モデルが入力を再現し,ラベル付きインラインマークアップで各スパンをラップする,制約付きタグ付けについて述べる。
バイトレベルトークントリエと有限状態マシンを用いたロジット処理装置は、入力のバータティムを継続または有効なタグを形成するトークンのみを許容するので、出力は所定のセットのラベルと正確に入力を再生する。
コンテキストベースのプロンプトは、そのスパンの8.5%を失うが、制約付きタグ付けは、提案するすべてのスパンをデータセット毎に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:56:08 GMT)
Constant-Depth Quantum Barrier Option Pricing via a Static Bivariate Oracle Framework [0.0] 量子振幅推定は、金融デリバティブ価格の古典的モンテカルロ法よりも理論的に2次的なスピードアップを提供する。
本稿では,バリアモニタリングの時間的依存性を根本的に排除する,一定の深さの量子価格設定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:40:36 GMT)
Coincidence-Maximizing Customer Clustering Using Smart Meter Data [0.0] 電力配電計画は、顧客グループ内のピーク時の偶然に依存する。
顧客グループ化を定式化し、グループ一致率の平均を最大化する。
我々は,任意の分割が可能な固定ピーク改善手順を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:17:30 GMT)
Classification of bipartite observables III: simplicity, mixtures and quantum error correction [0.0] 本稿では,単純な不安定理論に焦点をあてる。
フォークとKim-Pillay独立定理は安定化符号において意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:17 GMT)
Characterizing supersolid phase transitions in trapped quantum gases with tilted dipoles at finite temperature [0.0] トラップされた双極子量子ガス中の相転移の性質を理論的に検討する。
非変調超流動、三角形の液滴配列、ストライプ状態からなる位相図を写像する。
以上の結果から, 有限双極子量子ガスの波長遷移順序が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:58:01 GMT)
Capturing Open Quantum System Dynamics with Compact Dressed Hamiltonians [0.0] 我々は、構造化ボソニック環境に強く結合したオープン量子系の力学をシミュレートするために、コンパクトな装身用ハミルトニアン(CDH)フレームワークを前進させる。
この切り離しの結果、動的特徴は元の表現よりもかなり少ない状態でキャプチャされる。
本研究は,CDH表現に緩やかな動的モードが急速に収束し,時間依存オブザーバブルを適合させることなく緩和時間スケールを同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:21:43 GMT)
CO$Φ$ - COmpiling PHotonics into dIgital quantum circuits [0.0] 量子コンピューティングに対するフォトニックおよび量子ビットベースのアプローチは、主に別のパラダイムと見なされている。
本稿では、量子光学系を量子ビットベースの量子回路にマッピングする方法を開発し、これらのパラダイムを橋渡しすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:15:56 GMT)
Boundary-induced geometrical frustration in a square Rydberg-atom lattice [0.0] 格子径パリティに誘起される正方格子Rydberg-atom配列の密度波位相における幾何学的欠陥について検討した。
本研究は,プログラム可能な量子物質における大域秩序決定における境界と格子サイズの役割を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:23:17 GMT)
Black Holes are about Quantum Information [0.0] 我々は,一元的蒸発を前提とした情報公開に対するヘイデン・プレスキルモデルの貢献に焦点をあてる。
このモデルでは、ブラックホールは力学を量子回路で表現できる有限次元量子系とみなす。
この推論は、ブラックホール物理学における情報の利用方法の広範な変化を実証するものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:21:24 GMT)
Bias-Preserving Entanglement of Kerr-Cat Qubits with an ATS Coupler [0.0] Kerr-cat量子ビットは、フォールトトレラント量子コンピューティングへのハードウェア効率の良いルートを提供する。
この保護を維持するためには、操作の絡み合いはバイアス保存である必要がある。
非対称スレッドSQUID(ATS)パラメトリックカプラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:01 GMT)
Beyond the Evidence Boundary: Behavioral Mirage Under Progressive Degradation in Medical VLMs [0.0] 本稿では, 画像の進行的劣化により, 証拠境界を識別するベースラインアンコールフレームワークを提案する。
3つの医学データセットにわたって、MedGemmaだけが軌跡解析のための十分に大きなベースライン補正プールを提供している。
その結果、プログレッシブエビデンス損失は、出力エントロピーや禁忌行動が常に反映されない持続的なコミットメントをもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:45:40 GMT)
Beyond a Single Sentiment Score: Topical and Affective Dimensions of Emoji Meaning on Twitter [0.0] 密集した話題の文脈で使われる絵文字も、群集ソースの感情を極度に偏りづけていることも示している。
本研究では,Emoji Sarcasmデータセットのサルカズム分類におけるリークフリー5倍のクロスバリデーション結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:03:55 GMT)
Beyond Calibration: Temporal LLM Confidence Assessment Across Languages and Local Settings [0.0] 問題解決の時間的な異なる段階で測定された信頼信号が、異なる情報の形式を符号化するかどうかを検討する。
2つのフロンティア LLM 、複数の推論領域、翻訳されたマラーティのベンチマーク、そして真に局所的なマラーティーの事実質問のベンチマークでこれらの信号を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:19:35 GMT)
Behavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents [0.0] テキスト転送における拒絶行動がツール利用に影響を及ぼすかどうかを検討する。
さまざまなサイズと家族の5つのモデルをテストします。
要求をテキストで拒否すると、安全でないツールコールが発生することがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:14:30 GMT)
Bayesian Neural Networks via Dirichlet Process Priors on the Data-Generating Distribution for Randomized Value Functions in Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々はベイズ非パラメトリックディリクレ過程を基礎となるデータ生成分布に直接配置することで不確実性を定量化する新しいBNNのクラスを導入する。
本研究では,DP-BNNを用いた強化学習アルゴリズムであるDP-DQNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:36:01 GMT)
Backtracking Direct, Indirect and Total Effects [0.0] バックトラック対策に基づく代替案を提案する。
バックトラック条件分布を用いて、所望の処理中間子制約を満たす代替状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:46:56 GMT)
BARRR: Bidimensional Augmented Reduced Rank Regression for Multi-View Multi-Cohort Data [0.0] 二次元データ統合は、異種データセットから総合的な洞察を引き出すために不可欠である。
既存の2次元積分のアプローチは乏しく、主に教師なしである。
本稿では,このギャップに対処するために,2次元削減ランク回帰法(baRRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:06:27 GMT)
Asymmetric Bidirectional Predictive Dynamics in Google Search and COVID-19 Time Series: A Multi-Horizon Forecast-Error Analysis [0.0] 一致したLightGBM予測を用いて,Google Trends-COVID-19の両方向の8つのペアについて検討した。
Log-RMSEゲインと予測エラー分布エントロピー(FEDE)が組み合わされ、符号付きエラー分布における水平依存性の変化をキャプチャする。
得られた方向予測シグネチャは、応答クラス、RMSE効果、FEDEエンドポイント、早期傾斜応答を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:23:44 GMT)
Assessing Representation Semantics Under Language Pretraining in Fine-Grained Classification [0.0] 分類限定とキャプション・ジェネレーションによって訓練されたエンコーダを比較するための,コンパクトな説明可能性駆動型フレームワークを提案する。
注目ロールアウトと勾配重み付きロールアウトを使用して、サリエンシマップを生成する。
Oxford-IIIT Petデータセットのアブレーション研究は、主要な指標間で一貫した傾向を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:39:21 GMT)
Artificial Intelligence and Job Design: A Dynamic Framework [0.0] 本研究の目的は,AI-Job Dynamics Frameworkの導入と記述により,人工知能(AI)が作業に与える影響の理解を深めることである。
AI統合を3つの重要なフェーズを持つ動的で非線形なプロセスとして概念化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:55:20 GMT)
Africa-Papers: A 10-Billion-Token Multi-Domain Academic Corpus for African Foundation Language Models [0.0] アフリカ・パッパーズ(英語: Africa-Papers)は、アフリカ最大の教育機関である。
879個のパーケのシャードに1015億のトークンにまたがる844,807以上のフルテキストの文書を補完する。
1)アフリカ31カ国でDOAJに掲載されている大陸の査読論文、(2)CGIAR CGSpaceの農業リポジトリ、(3)アフリカ系およびアフリカ系STEM/AIによるarXivの事前印刷である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:14:58 GMT)
Active Pilot Sampling for Multi-fidelity Estimation in Stochastic Optimization [0.0] モデル出力共分散行列の確率的エミュレータを学習するアクティブなパイロットサンプリングフレームワークを提案する。
本研究では,この手法を4分岐ベンチマークと多忠実ベイズ最適実験設計アプリケーションで実証する。
その結果, 単繊維モンテカルロに対する最適化性能が向上し, 簡易なパイロットサンプリング戦略が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:24:57 GMT)
AI Security Literacy: Ecosystem-based Competency Framework and K-12 Learning Platform [0.0] K-12学校における人工知能の導入は、学生、教師、管理者に対するガイダンスを上回っている。
学校エコシステムにまたがる6次元のAIセキュリティリテラシーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:31:37 GMT)
A Simple and General Approach to top-$k$ Selection [0.0] 意思決定者は、未知の品質のアイテムのプールから$k$アイテムを選択する。
本稿では,サロゲートの目的を最小化することで,各サンプルのバッチを割り当てる手法を提案する。
提案手法は,任意のサンプリング規則により達成可能な最良率の少なくとも半分の指数速度で,後続の予測される機会コストが低下することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:12:20 GMT)
A Reverse-Gold Theorem: Positive-Data Identification by Substrate-Bounded Contrastive Learners [0.0] ゴールドの定理は、学習者が正の表現だけで超有限クラスの任意の言語を識別できないことを示している。
我々は異なる形状の肯定的な結果を証明する。
我々は、置換可能な文脈自由言語 citepclarkeyraud2007 の仮説と準正則クラス citepheinz2010,hayashikamigaito2025 の仮説をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:47 GMT)
A Multimodal Engineering GraphRAG Framework for Post-Wind-Event Building Assessment and Recovery Inference [0.0] 本研究では,マルチモーダルなGraph Retrieval-Augmented Generationフレームワークを開発した。
風による損傷の証拠を物理的結果、建築条件、回復行動、ダウンタイムに結びつける。
竜巻の被害を受けた低層住宅に対しては, 偵察と画像に基づく証拠を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:50:50 GMT)
A $q$-Inspired Radial Quantum Kinematics [0.0] 我々は、$q$-calculusによって提案される一次元の変形が、回転共変量子モデルにどのように拡張できるかを研究する。
我々は、自己随伴フレーム-モーメント作用素を構築し、補正に縛られた回転不変不確かさを導出する。
次に、これらのモータから構築された非負の運動ハミルトニアンを採用し、弱変形に対する主要な調和振動子エネルギーシフトを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:26 GMT)
公開日: 20261019 の論文要約
Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence? [151.8] GPT-6-Astraはロボット操作とナビゲーションの能力のレベルを示す。
テーブルトップ操作,ヒューマノイド,モバイルプラットフォーム,器用な手など,12の代表的なベンチマークに対して大規模な評価を行う。
今後の研究は,1)ICCの一般性,2)コストと実行時間,3)物理的状態の検証,4)不可逆的障害からの回復,5)長期保存の進歩に焦点が当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:20:19 GMT)
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution [118.2] 本稿では,メモリをモデル計算の一部として内部化するメモリ基盤モデルのアーキテクチャであるMemT-1.0を紹介する。
MemT-1.0はGated DeltaNet-2を採用し、各ターンに安定なトークンレベルのメモリ更新機構を備えている。
MemT-1.0-Nanoは、約$1.86times$ end-to-endの推論速度アップと60times$ Persistenceストレージの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:54:35 GMT)
Physical AI: Concepts, Techniques, and Challenges [113.7] monographは、物理的なAIを定義し、その技術的な展望を示し、それぞれの重要な技術的サブフィールドを深く調べようとしている。
物理AIを従来のデジタルAI、エンボディAI、サイバー物理システム、デジタルツインと区別する。
検査はロボティクス、製造、インフラ、科学実験、自律サービスにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:11 GMT)
CUA-Lite: An Open Platform for Computer Use Agents [113.5] 本稿では,コンピュータ利用エージェントを開発するためのオープンプラットフォームCUA-Liteを紹介する。
3つの標準化された抽象化を中心に構築されている。
当社はデータセット、コード、モデルをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:30:54 GMT)
PhysSkin++: Real-Time and Generalizable Physics-Based Animation via Self-Supervised Neural Skinning [107.4] 物理インフォームドフレームワークであるPhysSkin++を導入し、静的な幾何学から連続的な神経スキン場を学習し、コンパクトな変形部分空間を構築する。
実験では、学習したスキン場のクロスシェイプ一般化、リアルタイム還元シミュレーション、および制御可能、衝突認識、リグ補足アニメーションへの応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:25:55 GMT)
Train An Imaginative Agent [102.7] 本稿ではエージェント・イマジネーション(Agima)について紹介する。
Agimaは単一のオムニモデルをトレーニングし、アクションを提案し、結果の画像を生成し、これらの想像された未来を推論して、実際の環境で実行すべきものを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:12 GMT)
ACE-Brain-0.6: Scaling Spatial Grounding for Physical Foundation Models [100.8] GPT-6 Astra や Claude Opus 5.5 などの汎用マルチモーダルモデルは、インボディード操作の幅広い能力を実証している。
全身手術の知覚基盤を強化するために,視覚的グラウンドのスケーリングについて検討した。
約150万サンプルのQwen3.5-9Bの微調整によりACE-Brain-0.6が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:32:28 GMT)
OpenSaC: A Python Library for Search as Code in Deep Research Agents [98.1] ディープリサーチエージェントは、反復探索、ソース試験、エビデンス合成を通じて複雑な質問を調査する。
エージェントは検索、ソース読み込み、リグレード、モデル呼び出し、ローカル処理を構成するプログラムを書き、さらなる推論のために選択された観測結果を返す。
オープンソースのPythonライブラリであるOpenSaCを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:46:35 GMT)
OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory [95.8] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は視覚的推論において急速に進歩している。
多くのタスクは、内部理性だけでは入手が難しい証拠を必要とする。
機能層と永続型マルチモーダルメモリを中心に構成されたマルチモーダル推論ハーネスであるOpenVLHarnessを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
Fundamental Impossibility Results in AI Safety: Trading Off between Desiderata [95.6] 我々は,AIシステムとユーザ間のインタラクションを3人のプレーヤー(ディフェンダーと攻撃者)とゲームとして形式化する。
私たちの主な成果は、アドバイスを公開しながら、ディフェンダーを助けるアドバイスを提供することに根本的なトレードオフがあることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:57:06 GMT)
HarnessRL: Co-Evolving Policies with a Just-in-Time Training Harness for Open-Ended RL [92.0] ミスマッチに基づく強化学習は、自然言語基準による政策を報酬としますが、トレーニングが進むにつれて、これらの報酬は効果がありません。
HarnessRLは,タスクサンプリング,ロールアウトガイダンス,基準の3つのインターフェースを通じて,ポリシーと共進化するトレーニングタイムハーネスである。
RL-Mix-10kでは、ハーネスRLは4Bモデルと9Bモデルの両方で2.8から3.1ポイントで最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:53:38 GMT)
WhatIf-Bench: Benchmarking Intervention-Aware Time Series Forecasting [89.3] WhatIf-Benchは、予測者が共変量を使って将来の事象に対するターゲットの反応を予測するベンチマークである。
TSFM,フロンティアLLM,および簡易回帰ベースラインの評価を行った。
LLMは、最高のTSFMよりも上位のスキル(素早いベースラインよりも向上)に達することが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:32:53 GMT)
State World Models: Execute the Rules, Generate the Pixels [87.5] Stateful Harnessは、ステートフルとルールが支配するインタラクションをサポートするために、世界進化をビデオレンダリングから分離するフレームワークである。
特定のルールの下で進化する世界状態を維持し、結果のイベントを凍結したビデオモデルでレンダリングし、生成されたクリップを使用して次のターンに世界状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:32 GMT)
The Culture Within: Towards Mechanistic Understanding of Cultural Reasoning in LLMs [86.4] LLM(Large Language Models)が文化情報をどのように利用するかのベンチマークとメカニスティックな研究であるCultureLensを紹介した。
CultureLensには75の国で9,261のシナリオがあり、国、価値、真ノーム、矛盾するノームの証拠が体系的に変化する。
Llama-3.1-8B、Gemma-3-12B、Qwen-3.5-27Bは矛盾するノルムを32-47の正解率で表している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:36:45 GMT)
KEEP-Bench: Evaluating Evidence Preservation in Context Compression [85.3] 圧縮忠実度を4,102症例で直接評価する診断ベンチマークであるKEEP-Benchを紹介する。
実験によると、たとえ調整されたプロンプトであっても、最強のモデルは信頼性が低い。
本稿では,証拠リコールとFLOPを関連付ける指標として,エビデンス保存リターン(Evidence Preservation Return)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:18 GMT)
PVBench: Quantifying Physical Plausibility in Video Generation with Object-Level Physical Measurements [85.2] 46次元にわたる生成ビデオの妥当性を定量的に測定する物理ビデオベンチマークであるPVBenchを紹介する。
PVBenchは600の精巧な知覚ビデオプロンプトで構成されており、そのうち30%はロボットアーム、ヒューマノイド、四足歩行、マルチエージェントシステムなどの身体的なエンボディエージェントを含んでいる。
物理的に抽出可能な次元に挑戦するために、オブジェクトレベルの6Dポーズ、メートル法スケール、表面正規化、キネマティクス、数値保存法則残差などのセマンティックな測定を導出する特殊な視覚モデルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:44:45 GMT)
UtilityBench: Measuring Language Model Utility When Errors Have Different Costs [84.8] 本稿では,エラーの結果を明示的に取り入れたユーティリティベースの評価パラダイムを提案する。
UtilityAUC(UtilityAUC)は、モデルの応答順序によって決定される実用曲線の下での面積を測定する指標である。
経験的に、20の最先端モデルを評価すると、より高い精度や高度なアーキテクチャがより高いUtilityAUCに確実に変換されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:23:43 GMT)
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis [80.6] エージェント学習は、世界との対話を通じて、人間のデータから学習へとシフトしている。
このような学習を現実世界のコンピュータシステムに直接スケールすることは困難であり、重大なセキュリティリスクをもたらす可能性がある。
我々は、制御可能な環境のためのスケーラブルなパイプラインであるエージェント・ワールド・モデル・イン・ザ・ワイルド(Agens World Model in the Wild)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:35 GMT)
MatchCityLoc: Aerial Localization in LoD City Models via Surface Normal Matching [76.8] MatchCityLocは、ノイズの多い6-DoFポーズから特徴マッチングを指示するフレームワークである。
実験では、既成のLoD法で評価された手法の中で、強いポーズリコールと正確な翻訳と回転を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:10:59 GMT)
Attention Sinks in VLMs Are Borrowed, Not Seen [76.8] ビジュアルアテンションシンク(Visual attention sink)は、クエリやタスクに関わらず、画像上の大きな注意を吸収する画像トークンである。
画像トークンのキーと言語モデルのテキストシンクのキーとの間の中心的なコサイン類似性だけが、視覚的なシンクを検出する。
本稿では,まず注意マップをクリーニングし,次に最も注目された領域を抽出し,推論トレースに挿入する,トレーニングフリーでエントロピートリガー付きリルックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:24 GMT)
Truncate or Not? A Scaling Study of Looped Transformers with Truncated Backpropagation [75.2] ループ変換器は、トレーニング可能なパラメータの数を増やすことなく計算深度を増やすために、共有層ブロックを再利用する。
トレーニング計算を保存するため、BPTTは最後の数ループに切り替わることが多い。
BPTTのループを減らした完全BPTTは、同じ計算の切り詰められた設定を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:52:29 GMT)
A Spiking Ring-Attractor Architecture for Representation and Control of Revolute Robot Joints [74.0] 本稿では,リングアトラクタが結合状態を符号化するスパイキング型ニューラルコントロールアーキテクチャを提案する。
ホメオスタティック・レギュレーションは、これらの分散表現に対してゴール状態のミスマッチを直接計算する。
バンプダイナミクスはSO(2)幾何に従っており、アシンメトリーを得ると環上の符号付き位相速度が誘導されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:50:42 GMT)
MMedAgent-Plus: Scaling Multimodal Medical Agents across Modalities, Tasks and Workflows [73.0] MMedAgent-Plusはビジョン言語プランナーで、12のタスクと8のモダリティにまたがる18の専門モデルを持つ。
プランナーはスペシャリストを選択し、それらを順番に実行し、その出力に基づいて応答を合成する。
プランナーは、32の公開医療ベンチマークから208,928のサンプルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:00:50 GMT)
Cross-Pollination Retrieval: Finding Transferable Ideas Across Fields in Scientific Literature [70.5] CPR-Datasetは、クロストピックな引用をマイニングすることによって構築された大規模なデータセットである。
CPR-evalは26のフィールドで1,300のクエリを持ち、トレーニングスプリットCPR-trainは10,573のペアを持つ。
AnaloBenchでは、トレーニングされていないレトリバーに対して、nDCG@10を最大33%上昇させる。
BRIGHTでは、nDCG@10を最大70%上昇させ、これらのデータセットの2倍以上のゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:29:15 GMT)
LG-Bench: A Graph-Structured Evaluation Benchmark for Life Sciences [69.5] 今回紹介するのは、生命科学のためのグラフ構造化ベンチマークで、医学、生物学、化学の分野にまたがる1万以上の高品質なマルチチョイスの質問を特徴とする。
提案手法は,二方向マッチングとセマンティック類似性アルゴリズムを用いて重み付き評価グラフを構築し,ノードが質問を表現し,エッジ重みがセマンティック関係をキャプチャする。
Global Coherence Score (GCS) は意味的に関連する地区内のモデルの一貫性を測定し、Knowledge Balance Score (KBS) は概念的な盲点を明らかにするために、グラフ全体でモデルエラーがどのように分散されているかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:05 GMT)
Learning Self-Orchestration in Decentralized Agent Swarms [69.3] 市場ベースのポストトレーニング(MPT)は、分散エージェント群におけるアクションポリシーと自己組織化を共同で学習するためのフレームワークである。
行動と入札行動の両方を学ぶことで、個々の能力と参加パターンが一緒に適応できます。
MPTは分散エージェントSwarmの再利用、スケーリング、堅牢性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:18:10 GMT)
HoloCosm: Beyond Single-Metric Benchmark Compression Across Multiple Metrics [68.3] 本稿では,ランキングの歪みを抑えながら,ソースモデルとメトリクス間の正規化スコア再構成誤差を最小限に抑えるHoloCosmを提案する。
我々は,HoloCosmを15言語,マルチモーダル,VLA,エージェントベンチマークなど,85のパラメータを持つ複数の圧縮速度で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:47:29 GMT)
PoSTCache: From Forecasting to Postdictive Smoothing for Revisable Diffusion Caching [68.1] 拡散およびフローマッチングモデルは印象的な視覚的生成品質を達成するが、反復サンプリングのため計算コストは高い。
提案する textPoSTCache (emphPostdictive Smoothing Trajectory Cache) は,拡散キャッシングを修正可能なトラジェクトリ推論として再構成する,トレーニングフリーでプラグアンドプレイのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:11:29 GMT)
On the Limits of Scale: Inverse Scaling in Vision-Language Models [67.5] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)がサブタスクレベルで逆スケーリングを示すという系統的証拠を示す。
8つのマルチモーダルベンチマークで4つの異なるモデルファミリーから19のモデルを評価する。
本研究で最も影響を受ける領域は,多面的空間推論,視覚知覚,大学レベルのSTEM知識などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:39:42 GMT)
AutoRedClaw: Automated Red-Teaming for Claw-Style Agents [64.9] AutoRedClawは、実行に必要な環境でエンドツーエンドのアタックを生成する自動化フレームワークである。
リスクカテゴリ、アタック戦略、アタックステージ、アタックサーフェスに沿ってジェネレーションを編成し、経験誘導による探索を使用して、探索されていない地域に向けてジェネレーションを操る。
有効攻撃率は30%以上であり、成功サンプル当たり0.10ドル以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:15:39 GMT)
FisherEdit: Fisher Information Guided Knowledge Editing for Large Language Models [64.9] LLM(Large Language Models)における逐次知識編集は、累積パラメータ干渉による一般的な能力の低下につながることが多い。
我々は、粗い活性化空間の投影をパラメータ空間の重要度に配慮した正規化に置き換える、フィッシャー幾何学に基づく理論的基礎付け手法であるFisherEditを提案する。
Llama-3、Qwen2.5、Olmo-3の実験では、FisherEditはモデルの安定性とダウンストリームタスクの精度を向上しつつ、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:17:16 GMT)
VideoMaMa++: Temporally Consistent Video Matting via Preserve-and-Refine Token [64.9] 拡散型ビデオ・マッティングは近年,インターネット規模の事前学習によるビデオ拡散の先駆的手法として登場し,限られた合成データから強力なゼロショット一般化を実現している。
しかし、これらの拡散バックボーンの重い計算は、推論を6フレームから24フレームの短いチャンクに制限するので、通常のビデオでさえ複数のチャンクにまたがる。
マスク誘導拡散マッティングフレームワークを2つのアイデアに基づいて構築し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
SteerAct: Unlocking Action Models through Few-Shot Temporal Steering [64.8] アクティベーションステアリングは、いくつかのロールアウトからテスト時にトレーニング済みのロボットアクションモデルを改善する。
本稿では,スパース・フューチャー・ダイナミクスの共有時間記述子を用いた数ショットの時間的ステアリングフレームワークであるSteerActを紹介する。
我々は、$_0.5$、Fast-WAM、RoboTwin 2.0、DexJoCo、および実世界の操作にまたがる評価において、SteerActはタスク成功率を約10%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:20:06 GMT)
Fundamental Limits of Information-Theoretic Secure Aggregation with User Dropouts in Federated Learning [64.0] ユーザのドロップアウトでは、相関したランダムキーが、所望の勾配和を回復しながら、局所的な勾配を保護する。
キー配信、マスク付き段階アップロード、マスク除去の3つのフェーズについて検討する。
単一のスキームは、実際のドロップアウト数に通信を適用することで、すべての実行可能なドロップアウトシナリオをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:49:47 GMT)
PlanarCityLoc: Breaking Silhouette Ambiguity in LoD Aerial Localization via 3D Planes [63.6] 建築ファサードや屋根の形状を活かしてシルエットのオーバーラップを超えるPlanarCityLocを提案する。
UAVD4L-LoDv2とSwiss-PFLEv2の実験は、既製のLoDベースの評価手法の中で最先端のリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:58:14 GMT)
RefCraft: Benchmarking Visual-Reference-Conditioned Agentic Generation through Web Development [63.3] RefCraftは300のリアルなマルチモーダルWebページ開発タスクからなるベンチマークである。
自然言語命令と1から5つの参照Webページのスクリーンショットを組み合わせる。
我々は、独立に検証可能なキーポイントと相補的なプログラムおよびVLM判定器を用いて、結果のオープンエンドアーティファクトを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:06 GMT)
Shaping the Document, Not the Model: Optimized Suffixes for Context Following [63.0] 離散トークン探索により文書接尾辞を最適化する。
この接尾辞は、モデルが抵抗するほぼ全ての項目を、3つの命令調整されたモデルファミリで反転させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:01:22 GMT)
Risk Decomposition for Hallucination-Aware Video Sampling [62.8] ビデオモデルはいまだに物理的幻覚に悩まされており、世界シミュレーターとしての信頼性が制限されている。
本稿では,低密度サンプリングリスクと高密度ドリフトリスクを定義する2次元物理ハロシン化リスクフレームワークを提案する。
本研究では,身体的可視なビデオを生成するために,潜伏補正の外部物理ガイダンスを適用したHalucination-Aware Sampler (HA-Sampler) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:28:10 GMT)
AdaExploreBench: Benchmarking LLM Agents for Proactive Exploration and Test-time Adaptation in Evolving Environments [62.1] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、慣れない、進化する環境にますますデプロイされる。
AdaExploreBenchは、進化する環境におけるプロアクティブな探索とテストタイム適応のためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:41:50 GMT)
RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing [61.7] RouteWeaverは単一のLSMポリシ内にルーティングモードを統合する、統一的なルーティングフレームワークである。
我々は,モード選択とモード内実行のために,軌道レベルの優位性を分離したCOMET-GRPO(Coordinated Mode-Execution Training)を開発した。
RouteWeaverを数学、コーディング、知識、論理的推論、事実的リコールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:01:57 GMT)
RoAR-VAE: Improving Latent Diffusability through Robust Prediction [61.2] ロバストアライメントとリコンストラクションVAEは、同じトレーニング予算の下で最強のベースライントークンーザよりも平均生成ベンチマーク性能を2.19ポイント向上させる。
以上の結果から,RoAR-VAEは再構成忠実度と下流生成性とのバランスが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:42:21 GMT)
RealControlBench: A Benchmark for Interpretability-Informed Fine-Grained Control of LLMs and Agents [60.2] RealControlBench は LLM および LLM エージェントのきめ細かいステアリングを評価するための総合的なベンチマークである。
分離された世代を超えて、複雑な実行基盤を持つマルチターンエージェントインタラクションまで、ステアリング評価を拡張する。
迅速なバリエーション、ドメイン、モデルアーキテクチャにまたがって、ステアリング効果が具体的かつ堅牢であるかどうかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:10:03 GMT)
OmniInteract: Towards Unified Whole-Body Interaction Control for Dual Humanoids [60.2] 物理的相互作用は人体全体の運動と正確な接触を必要とするヒューマノイドの協調の鍵となる能力である。
しかし,人間-ロボット間の相互作用の学習は,(1)接触界面と空間的関係を妨害する,(2)協調学習のモータースキルとパートナーコーディネーションにより,相互作用の多様性が増大するにつれて制御の忠実性を維持することが困難になる,という2つの大きな課題に直面している。
我々は、表面認識モデリングとスケーラブルな残留ポリシー学習を通じて、これらの課題に対処するOmniInteractを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:03:55 GMT)
VerifierBench: Benchmarking the Generation of Executable Verifiers for LLM Agents [57.9] VerifierBenchは、ツールコール、ステートベース、コード検証にまたがる222のタスクのベンチマークである。
Verifier4Verifier (V4V) はソース検証とテストスイートを検査する。
分析されたレコードのほとんどの偽りの拒絶は、あるタスクに対するテストされた解決策を受け入れない検証者によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:22:36 GMT)
Graph-to-Table Interfaces Control Relational Generalisation [57.5] 1つのコンポーネントに関する結論は、他のコンポーネントが変更されたときに変わる可能性があることを示す。
CLUTRRでは、絶対位置符号化は評価されたクエリ間の全ての区別を維持し、ショートパス設定にほぼ完全に適合する。
GraphLogでは、エンコーダの好みはデコーダに依存し、関係数表現はCatBoostツリーの深さが増加するにつれて低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:18:32 GMT)
Bayesian Model Discovery with Language Models: Closing the Loop between Hypotheses and Experiments [57.5] 仮説生成と実験設計のループを閉じる新しいタイプの科学的モデル発見手法を開発した。
数値エンジンはモデルファミリーのパラメータに適合し、モデルエビデンスによってそれらを重み付け、予測を平均化する。
次に、家族とそのパラメータよりも期待される情報を最大化し、更新された信念と残留診断をLSMにフィードバックし、次の提案を導くことで、次の実験条件を選択する。
文脈内学習やLLMに基づく科学エージェントよりも低い最終予測誤差を達成しつつ、正確な機能的なフォームをより頻繁に回収し、数値的なフィードバックと共同目的をサポートするアブレーションを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:58:21 GMT)
SpanGuard: Decoupling Instruction Localization from Authorization for Lightweight IPI Defense [56.7] 我々は,攻撃に依存しない位置決めを行う軽量IPIガードレールを設計し,ブロックレベルの認証判定を行う。
本手法は,強い防御性能を維持しつつ,ガードレールモデルに必要な性能を大幅に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:36:20 GMT)
Reinforcement Learning via Advantage Guidance [56.5] 強化学習は、データに示されるものを上回ることができるポリシーを学ぶという約束を持っている。
本稿では,教師付き学習ほどシンプルで安定した政策最適化が可能であるが,RLほど性能が向上するかどうかを問う。
本稿では,シンプルな教師付き学習構造を有利な条件で維持する,新しいポリシー抽出手法Advantage Guidanceを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:28:54 GMT)
HAF-VLA: Hierarchical Action Flow Framework for Humanoid Vision-Language-Action Control [55.9] ヒューマノイドVLA制御のための階層型アクションフローフレームワークであるHAF-VLAを提案する。
本フレームワークは,ヒューマノイドのロコ操作タスクにおける既存モデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:33:34 GMT)
TokenGate: Adapting LLMs for Fast and Memory-Efficient Prefill with Learned Token Pruning [55.2] TokenGateは、学習可能なトークンプルーニングを可能にするために、既存のトレーニングモデルを拡張する小さなコンポーネントである。
トークンプルーニングのための非微分不可能なトップK演算子にも拘わらず、エンドツーエンドの学習を可能にするため、トークン付き注目を導入する。
様々なタスクにおいて、TokenGateは1.4$-11.3times$高速タイムツーファーストトークン(TTFT)と1.5$-3.4times$低ピークメモリを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:15:53 GMT)
OPDArena: Understanding Learning and Forgetting in On-Policy Distillation [55.1] 教師付き微調整(SFT)、強化学習(RLVR)、オンライン蒸留(OPD)を5つの事前訓練モデルと多様な教師源で比較した。
RLVR教育を受けた教師の生徒は、事前能力を維持しながら目標課題を改善する一方、SFT訓練を受けた教師の生徒は能力損失が大きい。
制御された教師比較は、教師がポストトレーニングを通じて取得するタスク固有の嗜好が、生徒のアップデートをドメイン内でより集中させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
Sampling of Signals on Multigraphs: From Removable and Uniqueness sets to Spectral Proxies [54.6] 異なるシフト演算子を持つ複数のグラフが同じノードの集合上で定義されるマルチグラフ上の帯域制限信号のサンプリングについて検討する。
個々の層に依存しないマルチグラフ信号に対して,周波数と帯域幅の概念を導入する。
本稿では,各レイヤの情報をプールし,シフト演算子から直接計算可能な集約演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:36:18 GMT)
CyberArena: Benchmarking AI Agents in Live Symmetric Attack-and-Defense Combat [54.3] マルチラウンド・アタック・アンド・ディフェンス・バトルを中心に構築された動的で対称な敵のベンチマークであるCyberArenaを提示する。
隔離されたサンドボックスでは、2つのエージェントが同一のルールの下で競合し、攻撃者と防御者の両方として同時に機能する。
これにより、静的ターゲットを進化中の半オープンな課題に変換し、脆弱性を発見し、悪用し、パッチする際のエージェントのスピードと精度を直接テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:26:03 GMT)
Learning from Fleet Experience: A Collective Learning Paradigm for Robots [53.9] 本稿では,デプロイされたロボットが共通ポリシーを改善するために,実行経験を共有する学習パラダイムである集合的経験学習(CEL)を紹介する。
FERTは、ロボットの実行から失敗コンテキストを使用して、艦隊が共有した成功した経験から関連する軌道セグメントを検索する。
フォールトトレラントな非同期トレーニングシステムは、エクスペリエンスコレクション、ポリシー最適化、ポリシー分散を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:41:27 GMT)
Ropedia W0: Scaling Loco-Manipulation World Models across Embodiments with Human Experience [53.6] 我々は人間とロボットを対象とする最初のエゴセントリックなロコ操作世界基盤モデルであるRopedia W0を紹介する。
Xp-Dataは人間中心のデータ10k時間、マルチモーダルアノテーションと体系的な品質管理を備えたロボットデータの3k時間である。
Xp-Teleopは、高品質なヒューマノイド遠隔操作データに基づく長期ロコ操作ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Neighborhood-Aware Unlearning for Generative Recommendation [53.4] 本研究では, 近隣の項目に割り当てられた確率質量を明示的に制御することで, インタラクションレベルの未学習を増大させるNorborhood-Aware Unlearning (NAU)を提案する。
我々は,SIDに基づく生成レコメンデータにおいて,局所的確率再分配を未学習の重要な失敗モードとみなし,この再分配を明示的に制御することで,その効果を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:00:39 GMT)
Look Before You Reason: Implicit Visual Thinking for Efficient Multimodal Reasoning [53.3] 視覚言語モデル(VLM)は多モーダル推論において急速に進歩している。
画像による最近の思考は、ズーム、トリミング、コード実行などの操作を通じて、モデルを検査することで、この制限を緩和する。
単ターンVLMインタラクションにおける効率的な視覚的推論のための暗黙的な視覚的思考フレームワークであるLook Before You Reason(LoRe)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:11:24 GMT)
HORIA: 4D Human and Object Reconstruction from a Monocular Video with Interaction-Aware Re-Rendering [51.7] モノクロ映像からの人間と物体の関節4D再構成は、人々が環境とどのように相互作用するかを理解するのに不可欠である。
まず、入力ビデオ全体を時間的基盤と意味的に異なる相互作用フェーズに分解し、動き認識キャプションを付加する。
第2に、これらの相互作用のテキスト記述を条件に、限定的な単一視点観察を補う対話認識再レンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:52:32 GMT)
Physics-Inspired Optimizers beyond the Edge of Stability: Period-Two Orbits and Delayed Instability [51.6] 我々は、運動量の運動エネルギーの軌道である運動地図を研究し、それらが安定性の端を越えて何をするかを問う。
鋭さが徐々に上昇するので、ネイシュタットの緩やかな分岐理論のように安定性の喪失は遅れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:40:30 GMT)
Fast Hubbard-Thouless Pumping with Local Counterdiabatic Driving [51.6] ライス・ミールモデルにおけるThouless pumpingの障害について検討した。
相互作用しないフェルミオンに対しては、ポンプの正確なCD項は非局所的であるが、セルとポルコビニコフの変動の枠組みは正確な近傍近似をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:37:29 GMT)
PORA: Learning When More Reasoning Pays Off for LLM Agents [51.4] LLMエージェントは、複数のステップでタスクを実行し、フィードバックに基づいてアクションを修正します。
より長い推論は、後のエラーを防止して最終的なタスク結果を改善することができるが、将来の決定に必要な予算容量も利用する。
Paired Outcome-guided Reasoning Allocation (PORA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:17:29 GMT)
EgoXperience: Learning World-Grounded Egocentric Representations from Human Experience [51.3] EgoXperienceは、エゴセントリックビデオから人間の活動を再構築するためのフルスタックパラダイムである。
EgoXは、幾何学的に検証されたオブジェクトトラッキングとSLAMベースの世界アライメントを結合し、カメラ、シーン、手、オブジェクトを一貫した監視を行う。
本モデルは,1つの前方パスを持つ共有世界座標フレームにおけるカメラ,シーン,手,オブジェクトの連成距離再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:56:05 GMT)
CoopUQ: Robust Multi-Robot Social Navigation via Uncertainty-Aware Cooperative Forecasting [51.0] CoopUQは、不確実性を認識した協調的占有率予測と堅牢な意思決定を橋渡しするマルチロボットソーシャルナビゲーションフレームワークである。
本研究は,代表ベースラインよりも予測性能と安全性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Long-Horizon Multi-Object Rearrangement via Distilled Tree Search over Continuous Actions [50.3] DISCO: 連続行動による希釈木探索を提案する。
DISCOは物理シミュレーションにプログレッシブワイドMCTSを使用して長期計画を生成する。
探索中、学習されたポリシは継続的なアクションを提案し、学習された値関数はタスク完了に向けた期待された進捗によってアクションをスコアする。
GPU並列化シミュレーションを用いて、DECCOはMCTS生成した計画をポリシー値モデルに定期的に蒸留し、その後の検索で使用されるアクション提案と値推定を改善する。
最後に、学習したポリシー値モデルを、テスト時にシミュレータベースの検索を必要とせずに直接デプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:50:13 GMT)
HyWe: Unifying Search and Operation for Real-World Hybrid Web Tasks [50.0] HyWeは、1つのモデルとトラジェクトリの両方の機能を統合するフレームワークです。
タスクプロトタイプ,4つのスイッチングパターン,マルチエージェント合成を利用する完全自動パイプラインであるHyWeCollectorを開発した。
我々はこれらのデモでHyWe-35Bをトレーニングし、単一の35B Webエージェントで効率的な情報収集とブラウザのインタラクションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:09:12 GMT)
Bridged Self-Distillation for On-Policy Learning [50.0] ブリッジド・セルフ蒸留(Bridged Self-Distillation、BSD)は、推論トレースを提供する教師から蒸留するためのフレームワークである。
BSDは、結果として生じるトークンレベルのガイダンスを使用して、失敗したロールアウトの更新を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:40:50 GMT)
EGI-BENCH: An Enterprise General Intelligence Benchmark Suite [49.9] EGI-BENCHは8つのエンタープライズエージェントベンチマークを統合した統合されたエージェントベンチマークスイートである。
スイートの上に6次元フレームワーク(M1-M6)であるEnterprise General Intelligence (EGI) Scoreを定義します。
このスイート,サブメトリックルーティング,およびクイック/ディープ予算について述べるとともに,14のフロンティアとコスト効率のLLMについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:02:07 GMT)
Knowledge That Is Linear Before Fine-Tuning Generalizes After It [49.8] 我々は、自身のリコールを超えて一般化を支援するアクティブな事実と、リコールできるが、与えられたタスクにおいてそのような一般化をサポートしない不活性な事実とを区別する。
対象のサブセットに対する新しい関係に関するモデルを、元の関係や許容規則を告げることなく微調整する。
元の関係で回答を共有する保持対象に対応するラベルを割り当てるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:46:55 GMT)
Dynamics-Aware Sparse Attention for Efficient Autoregressive Video Diffusion [49.4] 本稿では,ストレージと計算の冗長性の両方を排除するため,高密度から疎度な動き駆動生成にシフトする統一フレームワークを提案する。
VBenchの実験では、高い視力を維持しながら、自動回帰ビデオ生成を2.16倍高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:19:05 GMT)
Text-to-Image Generative Modeling Without Language Pretraining [49.2] 現代のテキスト・ツー・イメージ (T2I) システムは、テキスト条件付き画像生成のためにインターネットスケールの事前訓練を使用する。
HalcyonはGPICのスクラッチから完全に事前訓練された初期核融合型マルチモーダル自己回帰モデルのファミリーである。
強力なT2Iシステムは、インターネットスケールの事前学習なしでゼロから訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:59 GMT)
Embodied Playground: A Long-Horizon Agentic Robotics Benchmark for Physical, Strategic, and Spatial Reasoning [48.6] Embodied Playgroundは、基礎モデルエージェントが物理的、戦略的、空間的推論をどのように調整するかを評価するためのベンチマークである。
プレイグラウンドは、基本的な操作、シーケンシャルパズル、多段階の家庭活動にまたがる410のタスク環境で構成されている。
共有プロトコルは、観察とツールアクセス、リソース予算、繰り返し試行、ゴール完了の独立したチェック、タスクルールコンプライアンス、物理的妥当性を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:35 GMT)
ScaleNav: Scalable Internet Video Pretraining for Language-Conditioned Local Navigation [48.4] エンド・ツー・エンドのナビゲーションポリシーは、シーンをまたいで一般化するために多様なトレーニングデータを必要とする。
インターネットのエゴセントリックなビデオは、現実世界のナビゲーション体験のスケーラブルなソースを提供する。
3段階のトレーニングを備えた統合ワールドアクションフレームワークであるScaleNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:24 GMT)
Diffusion Language Models Change Speed Across Tasks and Languages [48.0] トークン当たりのフォワードパスの数はそのタスクに大きく依存していることがわかった。
DiffusionGemmaでは、ストーリーライティングのトークンを生成するには、文法修正の3倍以上の前方通過が必要になる。
多言語生成では、高度にトークン化された言語はトークン単位のパスも必要としており、すでにより多くのトークンで支払っているコストが増大している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:47:58 GMT)
From Trace to Fix: Residual Task State in Long-Horizon Agents [48.0] TRACE-FIXは、バージョン管理された残タスク状態を中心とした統合リカバリフレームワークである。
我々はLongH-Debugを提案し、ルート原因の属性、検証されたフォールトリカバリ、エンドツーエンドのクローズドループ実行を独立して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:41:38 GMT)
FluidGen: Physics-Aware Fluid Video Generation via Motion-Guided Post-Training [47.7] ビデオ生成モデルは視覚的に魅力的な動きを生み出すが、流体現象では体系的に失敗する。
我々は、事前訓練されたビデオモデルに先立って、データ駆動流体を注入することで、このギャップに対処する。
我々のモデルは、強いビデオベースラインや最適化に基づく手法よりも、はるかに現実的な流体力学シーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:07:51 GMT)
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs [47.4] Omni-Woodpecker (OWP) を提案し、幻覚の緩和を出力レベルの操作からコンフリクト条件の表現再バランスにシフトさせる。
OWPは、相補的なモダリティ固有の見解から、クロスモーダルコンフリクトを識別する。
その後、隠蔽状態内の競合する先駆者から根拠的証拠を分離するために分解を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:40 GMT)
Trajectory Replay: Continuous-Time Mixture Transport for Lifelong Generative Models [47.4] 先導的な戦略である生成的リプレイは、過去のタスクで訓練された生成モデルを使用して、経験から得られた合成サンプルで継続的に更新する。
そこで本研究では,更新された速度場をトレーニングして,その軌道に沿った凍結した履歴速度と受信タスクの速度場とを一致させることで,サンプル生成を回避できるトラジェクトリ・リプレイを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:23 GMT)
Holi-World: Building Holistic World Intelligence from Human-Ego Experience [47.3] 人間の自我中心の体験は、世界がどのように組織化され、それが相互作用を通してどのように変化するかを学ぶための豊富な基盤を提供する。
本稿では、体験キャプチャー、世界表現、自動データ構築、モデル学習、独立評価を結合する統合エコシステムであるHOLI-WORLDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:10:31 GMT)
TimesJev: Thinking Fast on Time Series with System 1 Sufficiency [47.0] 時系列モデルであるTimesJevを提案する。
TimesJevは62.9%の推論時間で推理モデルを62%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:26:07 GMT)
AfriGuard: Safety and Robust Refusal For African Languages [46.6] 安全なAIシステムを構築するには、安全性のリスクを検出し、その性質を理解し、適切な対応が必要である。
アフリカ語と英語の10言語を対象に,有害な意図,安全カテゴリー理解,拒絶行動について検討した。
最大30倍のモデルで性能を競う効率的なガードレールモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:21:55 GMT)
Reasoning-Aware Multicalibrated Reliability Predictors for Language Models [46.3] アプリケーション関連トピックグループを補完するフレームワークである推論対応マルチキャリブレーションを導入する。
我々は,様々なベンチマークで幻覚予測と不安全応答検出にフレームワークを適用した。
CoTグループのみに関して(トピック情報を含まない)マルチキャリブレーションはトピック間のキャリブレーションをすでに改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:06:33 GMT)
ReuF2F: Benchmarking Coding Agents on Formalized Undergraduate Research Problems [45.7] 我々はReuF2Fを紹介します。ReuF2Fは、REU(Research Experiences for Undergraduates)から引き出された244の形式化されたオープンな問題のリーン4ベンチマークです。
標準のコーディングエージェント評価設定を採用し、各問題とその論理的否定を、Dockerコンテナ内のリーンプロジェクトに配置します。
評価の結果,最も優れたモデルでも40%しか解決できず,形式化されたオープンリサーチ問題の改善の余地が残されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:28 GMT)
UniJev: Separating Accuracy from Calibration in Trimodal System One Decision Models [45.6] テキスト,画像,ビデオ間の共同教師付きトレーニングの下で,共有ヘッドで候補回答をスコアする3モーダルフレームワークであるUniJevを紹介する。
我々は,現在の予測を信頼してグループ化し,各予測の信頼度をそのビンの実証的精度に向けて最適化するCoraを紹介する。
2Bと9Bの両方では、コラは画像とビデオのキャリブレーション誤差(ECE)を下げ、精度を保ちながら補強段階を欠いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:49:39 GMT)
Learning to Think and Explore in 3D World [45.6] 視覚言語モデル(VLM)が3次元空間における思考と探索をいかに学べるかを考察する。
我々のモデルACT3Dは平均53.2%の精度を達成し、ベースとなるQwenモデルを22.0%改善し、プロプライエタリなGemini 3.6 Flashを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:13:38 GMT)
VitronEdit: Universal Visual Editing across Images, Videos, and 3D Scenes [45.5] VitronEditは、画像、ビデオ、および3Dシーン編集のための普遍的なフレームワークである。
本稿では,事前学習した幾何再構成モデルを利用して,深度とカメラ目的の監視を行う,幾何認識後トレーニングを提案する。
幾何学的監督を3Dサンプルにのみ適用すると、全体的な性能は最高になるが、画像やビデオの編集も、直接幾何学的監督を受けていないにもかかわらず改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Dual-Scale Condition-Shift Editing for Robust Real-World Image Demoiréing [45.3] 本稿では,コンテンツ保存編集フレームワークであるDemoiréEditについて紹介する。
DailyMoiré130は、日々のスクリーン写真に挑戦するモアレのベンチマークだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:04:57 GMT)
Learning to Be Different: Component Specialization for Compositional Diffusion Policies [44.6] 線形合成スコアによる拡散ポリシーは、マルチタスクロボット学習への有望なアプローチとして現れている。
本稿では,プロジェクティブ・コンポジション理論によって動機付けられたスコア-デコレーション補助損失について提案する。
本手法は,成分雑音予測の重なりをペナルティ化し,特殊化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:58 GMT)
Does On-Policy Distillation Need to Complete Every Rollout? [43.9] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出すロールアウトに対するフィードバックを通じて、教師の知識を学生に伝達する。
既存のトランケーション手法は、ロールアウトを早期に停止することで計算を省く。
学生のロールアウトをランダムに切り換えることでOPDを高速化するTruncated On-Policy Distillation (STOPD)を導入する。
これは、Vanilla OPDの期待の勾配和を保ち、SGD、Adam、Muonの1ステップの更新エラー境界を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:06 GMT)
Manifold-Constrained Residual Adaptation with Frame-Adaptive Layer Aggregation for Speaker Verification [43.8] 大規模な自己教師型音声モデルは、話者検証のための強力な表現を提供するが、完全な微調整は高価である。
従来のアダプタは、各層の出力を変更するために小さなトレーニング可能なモジュールを挿入するが、元の残余接続は変更しない。
本研究では,各トランスフォーマー残状態の隠れ次元をN群に分割し,シンクホーン正規化行列を用いて情報交換を行うマニフォールド制約残留適応器(MCRA)を提案する。
フレーム適応層集約(FALA)も提案する。これは、すべての発話間で共有される単一の学習クエリを用いて、層重みを計算するアテンションベースのアグリゲーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:47:48 GMT)
Spherical Fixed-Point Reasoners: Adaptive Loop Halting on the Hypersphere [43.7] 正規化変換器(nGPT)の単位超球面上で同じ計算を行う球状固定点共振器(SFPRM)を導入する。
Sudoku-Extreme、Maze-Hard、Mini-ARCでは、SFPRMはそれぞれ96.6%、87.9%、59.1%のテスト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:45:23 GMT)
The Scheduler Is a Hidden Retriever: How Asynchrony Shapes Evidence Acquisition in Search Agents [43.6] 配信タイミングは、同じ初期証拠にもかかわらず、全ての結果が到着する前に行われた検索決定をリダイレクトすることを示す。
ここでは,各サブクエストが完了したときの局所的推論を解放するConfluent Acquisition Evidenceを紹介する。
CEAは、繰り返し変動の1.0パーセント以内に買収の不一致をもたらし、完全入力制御に匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:55:12 GMT)
Topological Sheaves of Irreducibility: A Theoretical Framework for Multi-Agent Task Obstructions [43.6] 可視性のトポロジカルシーブは、互換性の障害をシステム能力から分離する。
コサイクルデータに対して、表現されたコホモロジークラスが消滅すると、コチェーンの実現は解決可能である。
状態保存ロバスト性チェックは、正確なパフォーマンスを維持するが、クラス保持アブレーションにコスト調整されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:40 GMT)
Dimension-Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning [43.6] 我々は、未知の経路長に適応する$mathbbRd$のコンパクト凸部分集合上で、適切な情報学習者を開発する。
直径1のユークリッド球上の一致する下界は、$Tgtrsim d2$のときの対数係数までミニマックスフロンティアを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:10:48 GMT)
CrossPortrait: Cross-Species Portrait Animation via Adversarial Motion Alignment [43.6] クロス種の肖像画アニメーションは、種Aの原像を種Bの駆動ビデオを使ってアニメーション化することを目的としている。
以前の作品では、動物ビデオのデータセットで人間の肖像画を微調整するのが一般的だった。
そこで我々は,表現力のあるクロススペック・ポートレート・アニメーションのための新しいフレームワークであるCrossPortraitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:49:54 GMT)
Hihaze: One-Step Diffusion for High-Resolution Real-World Image Dehazing [42.8] Hihazeは高解像度の現実世界の脱ハージングのための一段階の拡散フレームワークである。
注視スキップ補償(ASC)と空間劣化アダプタ(SDA)の2つのヘイズ対応変調モジュールを採用している。
Dense-Hazeでは3.62dB、NH-HAZEでは3.69dBのPSNR改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:46:43 GMT)
How to get the best and fairest performance out of your ASR system using activation steering [42.0] ASRシステムにおけるアクティベーションステアリングは、ASR性能と人口統計学的公正性の両方を改善するための未調査技術である。
本稿では,2種類のアクティベーションステアリングについて検討する。
前者はASRの成績を改善するのに効果がないが,後者は,性別,年齢,方言などの多種多様な軸に沿って,ASRのパフォーマンスと人口の公平さを同時に向上するステアリングベクター(SV)の導出に極めて効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:53:13 GMT)
Local Measurement Theory for Quantum Cellular Automata [42.0] 我々は,量子セルオートマトンにおける局所的測定理論を開発した。
測定過程は、局所化された完全正の写像によって記述される。
空間的に拡張された量子計測を合成するための因果的に一貫した演算子-代数機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:34:54 GMT)
Think, Compress, Answer: Reinforcement Learning for Multimodal Grounding via Reasoning Compression [42.0] Think-Compress-Answer (TCA)はマルチモーダルな大規模言語モデルのための強化学習フレームワークである。
マルチモーダルグラウンドは、自由形式推論(free-form reasoning)、ターゲット対応コンテキスト圧縮(target-aware context compression)、圧縮されたコンテキストに条件付き回答生成という3つのフェーズに分けられる。
TCAは、推理圧縮の有効性を実証し、かなりゼロショットのパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:34:19 GMT)
Open-Form Geometric Style Transfer [41.9] ある系から学んだ幾何学的スタイルは、通常同じ系からの新しい系に適用される。
我々は,学習した幾何学的スタイルを適用可能な形式は,そのスタイルが観察された形状ファミリに限定されない,オープンフォーム幾何学的スタイルトランスファーを紹介した。
構造スケッチにより対象の形状を表現し,幾何ロラとスタイル固有ロラを用いてスタイル実現から構造的密着性を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:37 GMT)
ReAnchor: Reusing Rejected Verifier States for Diffusion Drafting [41.7] ブロック拡散プロダクタは、1つのフォワードパスで複数のドラフトトークンを生成することで投機的デコーディングを加速する。
ReAnchorは、事前訓練されたドラフト作成者を移動位置で待ち伏せして並列なドラフトブロックを生成する訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:57:27 GMT)
MapSteal: Map-based Autonomous Knowledge Stealing Attack Against Large Language Models [41.7] 構造化再帰的知識獲得のための,学生に依存しないフレームワークである textbfMapSteal を提案する。
Qwen3.5の2B、4B、9Bスケールでの学生によるテストは、6つの医療およびサイバーセキュリティベンチマークで競合するダウンストリームのパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:07:51 GMT)
Learning to Reason Efficiently with Interventional Step Credit [41.5] 我々は、因果的介入の視点を取り入れ、推論にステップの重要性を評価する介入ステップクレジット(ISC)を提案する。
IGPOも提案する。IGPOはISCを用いて強化学習における微細な優位性の再スケーリングを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:57 GMT)
Cognitively Decoupled Meta-Induction for Out-of-Distribution Generalization [41.5] インコンテキスト学習(ICL)は、デモで条件付けられた下流タスクに取り組む。
既存の方法は様々なタスクにまたがって一般化可能な帰納的能力に欠ける。
一般タスクにおけるTIRに基づく帰納的推論のための認知デカップリングメタ推論(CoDI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:02:06 GMT)
Learning to Couple: Context-Adaptive Joint Denoising for Diffusion Language Models [41.4] 拡散言語モデルは複数のトークンを並列に予測することで生成を加速するが、分解されたデノイザは同時予測を条件に依存しないものとして扱う。
ジョイント・モデリングは問題の根源に対処するが、既存の手法は学習した層をフリーズ・デノイザに別々にアタッチする。
Codpula は Transformer と tractable probabilistic inference layer を組み合わせる。
Codpulaは、さまざまな推論ベンチマークで、最先端の結果を新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:22:33 GMT)
Zephyrus-R1: Agentic Reinforcement Learning for Weather Reporting [41.0] Zephyrus-R1は、科学天気予報に関する強化学習のためのフレームワークである。
気象ルーブリックと双方向のクレームを含む報酬関数を設計する。
LLMの審査員が作成した請求ラベルを監査するために、3人の気象学者のアノテーションを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:05:16 GMT)
PaceVLA: Adaptive Temporal Action Quantization in Vision-Language-Action Models [41.0] 本稿では,VLAモデルにおける適応時間実行のための統一的なフレームワークを提案する。
PaceVLAは、共有アクションエキスパート上に構築されたモード固有のアクションデコーダを統合し、複数の時間的粒度と予測水平線をサポートする。
実験により、PaceVLAは複数の実施形態でタスク成功率を維持しながら実行効率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:54:13 GMT)
Adversarial Post-Training of Foundation Models for High-Frequency Trading [40.6] 本稿では,Wasserstein Generative Adversarial Network (GAN) を用いたLOB基礎モデルのポストトレーニング手法を提案する。
EGGROLL(Evolution Guided GeneRal optimization via Low-rank Learning)はメモリ効率のよい進化戦略である。
競合するポストトレーニングも安価で、5000万以上のトレーニングトークンと1シードあたり12GPU時間が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:15:10 GMT)
Selecting and Composing Agent Design Patterns: Industrial Case Evidence and Controlled Reference-System Experiments [40.6] エージェントパターンカタログにはアーキテクチャ上の代替案が記述されているが、エンジニアはそれらを選択して構成するための証拠も必要である。
我々は、エビデンス駆動の選択手順と明示的な構成契約により、認知機能-実行-トポロジーフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:10:44 GMT)
RECAP: Reciprocal Sparse Attention and Hierarchical Caching for Efficient Video Diffusion [40.3] 相互補正により,疎注意を階層キャッシングと組み合わせたトレーニングフリーなRECAPを提案する。
720p 5秒のHunyuanVideoでは、RECAPは3.05倍のスピードアップを実現し、テストされたすべての直接合成を忠実度と推論速度の両方で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:03:07 GMT)
Safety Mid-Training: Internalizing LLM Safety as a Foundational Capability [39.6] 大規模言語モデル(LLM)の安全性アライメントは主にポストトレーニング中に行われる。
近年では、安全データを事前訓練に取り入れる作業も始まっている。
しかし、後続のトレーニングに安全データが含まれない場合、安全性は低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:49:49 GMT)
Remembering Has a Price: Learning Memory Worth under Resource Constraints [39.5] TokenWorthは軽量なオンラインメモリフレームワークで、スパース実行フィードバックからクエリ依存メモリを学習する。
3つのLifelongAgentBench環境と、ローカルおよびAPIベースのデプロイメントの両方で、TokenWorthはタスクの成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:09:45 GMT)
Honeyed Words, Hidden Daggers: Benchmarking and Training LLMs to See Through Mock Politeness [39.5] ZhenhuanBenchは1,592石のベンチマークで、宮殿の皇后に関する専門家のコメントから作られている。
話者意図、感情的な言葉のミスマッチ、リスナー毎の取り込みをカバーしている。
GPT-6 アストラは全体の73.48%でリーダーボードをリードし、リスナー反応スコアは58.37%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:19:38 GMT)
LOOP: Recovery-Aligned Iterative Layer Pruning via On-Policy Distillation [39.2] レイヤーレベルのプルーニングは、モデルサイズを減らすため、大規模言語モデル(LLM)デプロイメントには魅力的である。
現行のメソッドは一般的にワンショットのパラダイムに従っており、まず選択したレイヤを削除してターゲットモデルのサイズに到達させる。
LOOPは階層レベルのリカバリ指向のオンラインプルーニングフレームワークで、複数ショットにわたるプルーニングとリカバリをインターリーブする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:30:18 GMT)
TESS: LLM-guided Translation, Exploration, Simulation, and Search for Embodied Task Planning [39.1] 我々は、エージェントが複雑なタスクをアトミックなアクションに分割して達成する必要がある、具体的タスク計画の問題に焦点をあてる。
近年,この問題に対処するためのLCM法が開発されている。
本稿では,LLMのコモンセンス知識を取り入れたLLM誘導探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:27:23 GMT)
On the Fragility of Tasks under Composition: Implicit Budgeting in Language Models [39.1] モデルは、タスクが構成されているときや、すべての構成タスクを確実に分離して解決できるときでも、はるかに多くのエラーを発生させる。
オープンウェイトモデルとフロンティアモデルであるClaude Opus 5の両方で、この効果の背景にある暗黙的な考え方の予算が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:23:48 GMT)
Towards Architectural-Level Safety Control: Relocating Hazardous Knowledge into Removable Experts in Mixture-of-Experts Models [39.0] 大規模言語モデルは、事前訓練中にWebスケールコーパスから幅広い知識を取得し、誤用した場合に有害な知識を含む。
既存の安全アライメントと未学習の手法は、これらの共有パラメータを調整し、それを取り除くよりも有害な知識の表現を抑える傾向にある。
アーキテクチャレベルでの汎用能力から有害な知識を分離する知識移動手法であるREX(Relocating into Removable Experts)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:55:27 GMT)
EvalRx: Agentic Diagnosis and Verified Repair of Foundation Models [38.6] EvalRxは,統計的に基盤としたモデル診断と修復のためのオープンソースフレームワークである。
EvalRxは、系統的な障害モードを発見し、候補メカニズムを探索し、偽装可能な仮説を定式化し、それらを検証する。
EvalRxは障害を計測するだけでなく、診断と修復のための監査可能なプロセスをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:28:22 GMT)
Scenario Generalization and Sector Transfer in Real Surface Irrigation Surrogate Modelling with Tabular Models [38.5] 表面洗浄計画では、多くの操作条件と空間的構成を検査する必要がある。
高忠実浅水方程式シミュレーションは高価である。
本研究では, ドローン由来のフィールド形態, 地形, 水文, 空間, シナリオ記述子から最大水位を予測するための代理モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:30:44 GMT)
Physics-Driven Framework for QoS-Constrained Satellite System with Non-Linear PA Distortion [38.4] 非線形相関電力増幅器(PA)歪み下での歪み認識プリコーダを直接最適化する物理駆動型自己教師付きグラフ学習フレームワークを開発した。
我々のパイプラインは、非線形PA消費電力を最小限に抑えるプリコーダと入出力制御を共同で設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:41:08 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3] 本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。
具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。
PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:54 GMT)
3D-MoE: Complementarity-Guided Hardware-Software Co-Design for MoE Decode on 3D-Stacked NMP [38.2] 3D-MoE(3D-MoE)は、3DスタックされたNMP上のMoEデコードのためのハードウェアによって設計された共同設計システムである。
3D-MoEはEPよりも平均4.63$times$MoE-layerの高速化を実現し、最強のNMPベースラインよりも1.58$times$--1.86$times$のエンドツーエンドスループットを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:13:19 GMT)
VHA: VQA-based Hallucination Assessment for Generative Image Super-Resolution [38.1] 双方向視覚質問応答(VQA)に基づく幻覚評価手法を提案する。
提案手法は視覚言語モデル(VLM)を用いて,超解像における意味的内容と低レベルな視覚的証拠が,その基盤的真実によって支持されているかどうかを判断する。
VHA+は,地上と超解像の対からVHAスコアを直接予測する,学習的で軽量なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:34:57 GMT)
SAPO: Self-Supervised Attention Policy Optimization for Improving Temporal Video Grounding in Vision-Language Models [38.0] ビデオビジョン言語モデル(VLM)は、強い意味的理解を持っているが、正確な時間的根拠は信頼できない。
本稿では,グループ相対的政策最適化の自己監督として内部時間的注意を用いた自己監督的注意政策最適化(SAPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:23:25 GMT)
Sparse RL Relaxation for LLM Reasoning [37.9] ソフトチェイン・オブ・ソート(CoT)推論のための強化学習(RL)のための疎緩和法を提案する。
そこで本研究では, 遠心分離法を用いて, ソフトネスの度合いを適応的に決定し, 確実なステップで長いテールノイズをトラストする手法を提案する。
本手法は,ベースライン法と比較して高い平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:50:46 GMT)
Determination of the Human-Robot Interaction Workspace for Robot Assisted Head Stabilization Control [37.9] 正確な頭部固定化は、神経画像や頭蓋内放射線治療などの医療処置に重要である。
新たなアプローチでは、リアルタイム光モーショントラッキングと統合された6自由度(6DoF)ロボットヘッドホルダーが採用されている。
我々は6DoFスチュワートプラットフォームロボットを用いてヒトボランティア調査を行い、頭頸部システムの生体動態ワークスペースを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:57:35 GMT)
Predictive Bandit Curriculum Reinforcement Learning via Gradient-Based Sample Group Discovery [37.8] 本稿では,最適化学習ユニットを最初に発見する予測グラディエントベースBandit(PGB)カリキュラムを提案する。
複数のモデルスケールと推論ベンチマークによる実験では、PGBは標準GRPO、難易度ベースのカリキュラム、履歴ベースのスケジューリング戦略を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:50:01 GMT)
Clean Forcing: Drift-Resistant Autoregressive Video Diffusion with a Frozen Base [37.4] 自己回帰(AR)ビデオ拡散モデルでは、任意の長さのストリーミングビデオを生成する。
彼らは露光バイアスに悩まされ、クリーンなコンテキストでトレーニングされたモデルは、自身の不完全な出力から継続され、エラーは、数秒以内に品質が崩壊するまで複雑になる(ドリフト)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:25:31 GMT)
LEAF: LUT-aware Efficient Attention on FPGAs [37.4] LEAFはFPGA用の最初のナノ秒スケールLUT対応トランスである。
クエリ、キー、バリュープロジェクション、最終的な出力フィードフォワード層をLUT対応トレーニングを備えたFPGAネイティブ層に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:03 GMT)
ACE-Trader: Adversarial Co-Evolution for Generator-Critic Trading Systems [37.2] ジェネレータ-批判的なトレーディングシステムは、LCMベースのトレーダと組み合わせて、これらの決定を評価し、修正のためのフィードバックを提供するレッドチームエージェントと取引を行う。
トレーダとレッドチームはどのように有用な経験を選択し、互いの進化する振る舞いから学ぶことができるのか?
敵の共進化トレーディングフレームワークであるACE-Traderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:04:43 GMT)
CODA: Cohort- and Drift-aware Foundation Model for Multimodal Clinical Reasoning [37.0] CODAはマルチモーダルな臨床推論のためのコホートおよびドリフト対応基盤モデルである。
2つの相補的なメカニズムを通じてコホート構造をモデリングパイプラインに統合する。
様々な臨床タスクにおいて、一貫した有効性と強力な一般化性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:29:13 GMT)
OmniGround: Strengthening Omni-Modal Temporal Grounding via Attention-Consistency Training [36.9] オールニモーダルモデルはビデオ,音声,テキストを共同で理解できるが,時間的接地では弱いままであることを示す。
TACG(Temporal Attention-Ground Grounding)は、内部の注意を信頼できる時間軸として扱う手法である。
我々は、追加の時間的手がかりを注入することなく、より強力な時間的接地能力を持つ汎用オムニモーダルモデルであるオムニを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:27:11 GMT)
When to Stop Asking: Factor Coverage Bias and LLM Determinability Judgments with Underspecified Information in Medicine [36.7] 臨床意思決定は、しばしば不特定情報から始まる。
これは、情報不足が結論を変えるかどうかを考慮し、決定可能性の判断を要求する。
決定可能性のためのキューとしてこの量に依存することは、大きな言語モデルの信頼性を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:34:11 GMT)
Joint Constraint Aggregation for Qualifier-Sensitive Retrieval-Augmented QA [36.1] 検索強化されたQAは、検索された証拠の中に正しい答えがある場合でも失敗する。
部分マッチングと検索精度が競合する解を求める場合,質問の完全要求に対する候補との比較により,選択の信頼性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:12:48 GMT)
From GAN-Based Models to GPT-5: A Taxonomy-Guided Study of Human Performance in Detecting Deepfake Face Images [36.1] ディープフェイクの生成モデルは、GANベースのアーキテクチャから拡散モデルや多モーダルな言語モデルへと急速に進化してきた。
生成モデル間で検出性能が(どのように)異なるか、モデル固有のトレーニングが汎用トレーニングよりも効果的に検出を改善するかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:07:49 GMT)
Predicting Linear Relational Decodability Without the Relation [35.9] 我々はエンティティレンズをトレーニングし、中立的なプロンプト"で t 型のエンティティに対してモデルが出力するものを予測する。
Olmo-3-7B上のLREデータセットの28回にわたる関係は、関係に依存しないスコアとLREの忠実度が0.7355 (p .01)と相関している。
分析単位を個々の事実との関係から移動させるには,新たな関係データセットと分析方法が必要であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:07:21 GMT)
Robotic Photography System based on Vision-Language-Action Model [35.2] 現代のロボット写真は、写真の意図を理解し、カメラの動きを計画し、複雑な環境で美的なイメージを作り出す必要がある。
我々は、自律型ロボット写真のための知覚、推論、カメラ制御を共同でモデル化する統合ビジョン・ランゲージ・アクションフレームワークであるRoboPhoto-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:38:13 GMT)
Target-Aware Curation of Hallucination Stress Tests for Large Language Models [34.8] 幻覚ストレステストは、各モデルで異なる刺激が幻覚を誘発する場合でも、言語モデル全体で同様の平均スコアを得ることができる。
本研究では,ターゲットモデルに幻覚を露呈するために,ソースグラウンドのシードプロンプトを反復的に編集する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:20:00 GMT)
StebBench: Diagnosing Real-World Procedural Understanding in AI Agents [34.7] 我々は、81のオープンドメインカテゴリでwikiHowからクロールされた6,885の検証手順のベンチマークであるSTEPBENCHを紹介する。
世代別では、STEPEVALはゴール完了を防ぐ重要な失敗を特定する。
間違ったステップ検出は、モデル間で判断された計画の有効性も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:27:14 GMT)
Visual Memory and Textual Alignment for Cross-Modal Few-Shot Segmentation [34.5] Few-shot segmentation (FSS) は、限定的なアノテーション付き例でターゲットオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
近年, この課題の一般化をめざすため, 大規模な基礎モデルの研究が進められている。
モーダルアライメントにより視覚記憶とテキスト機能を統合するフレームワークであるViTA-SAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:35:43 GMT)
Mise-en-Video: Fine-Grained 3D Control for Multi-Shot Video Generation [33.6] Mise-en-Video (MeV) は、高度に制御可能なマルチショットビデオ生成フレームワークである。
ビデオ品質、ショット間一貫性、被写体レベルの制御性において、MeVは一貫して高いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:45:43 GMT)
Guided Diffusion for Trustworthy Synthetic Text Generation [33.4] 本稿では,プライベートな合成テキスト生成のための新しいパラダイム,ガイド付き拡散を提案する。
本稿では,反復的復調手順を積極的に導く新しいサンプリング手法と再マスキング手法を提案する。
これらのメカニズムは、ターゲットのセマンティックな分布に固執する流動的なテキストを再構築する生成過程を操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:27:19 GMT)
From Cause to Effect: Generating Intermediate Event Chains in Videos [33.2] Video-Language Models (VLM) は視覚認識に優れるが、因果推論に苦慮する。
因果連鎖生成(Causal Chain Generation, CCG)は, モデルが原因と効果を結合する中間事象列を生成する新しいタスクである。
この構造化セットアップは真の推論を必要とし、信頼性の高い自動スコアリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:30:32 GMT)
Productive State-Space Exploration for Multi-turn RL in LLM Agents [33.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの多ターン長軸環境における強化学習は依然として困難である。
これらの課題に対処するには、エージェントの環境力学理解を改善するために、より生産的なタスク整合探索が必要であると論じる。
本研究は,本質的な好奇心による探索を動機として,タスク完了と本質的な情報探索行動のバランスをとる条件付き状態空間探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:49:35 GMT)
Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development [33.1] 本研究では,1回トレーニングした1つの目標条件付き強化学習コントローラによって,シナリオ単位のチューニングを置き換えることを提案する。
シナリオは、物理量のターゲット波形によってのみ指定される。
EASTプラズマ電流上昇に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:25:00 GMT)
Towards Hyperparameter Transfer for Differentially Private Optimization [33.0] プライバシー保護設定に$Pを拡張するフレームワークであるDP-$$Pを紹介します。
DP-$Pは,モデル幅間の学習率の効率的なゼロショット転送を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:13:24 GMT)
Revealing and Bridging the Physical Executability Gap in Vision-Language Navigation [33.0] 連続視覚言語ナビゲーション (Continuous Vision-and-Language Navigation, VLN) は通常、目標達成の成功によって評価される。
本研究では, 現在のシミュレータにおける許容接触モデルが, 物理的に不可能な動作を隠蔽する可能性があることを示す。
本稿では,VLNポリシーを物理的に実行可能な未来と整合させるフレームワークであるVisual-Semantic Traversability Alignment (VeSTA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:36:31 GMT)
WeAct: Dynamic Weight Switching as Agent Actions [32.6] WeActは、フリーズバックボーン上で独立した機能固有のLoRAアダプタをトレーニングし、エージェントのアクション空間にアダプタ選択を追加する。
WeActは計算量が少ないにもかかわらず、完全な微調整に比べて平均精度を6.2%改善し、最強の静的LoRAマージ法に比べて27.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:19 GMT)
MMTA: Benchmarking Multimodal Temporal Analysis with Time Series, Text, and Vision [32.3] 本稿では,時系列,テキスト,ビジョンの相互補完パターンを多用した3モーダルタスクのベンチマークであるMMTAを紹介する。
MMTAは、ロボット工学、自動運転、ヒューマンアクション、製造、ARアシスト、ヘルスケア、レコメンデーション、ファイナンス、気候の9つの領域にまたがる。
次に、時系列エンコーダ、時間的位置アライメント、モダリティ対応トークンレイアウト、予測ヘッドを備えたマルチモーダルLLM拡張であるTime Omni-vを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:03 GMT)
ToolOPD: Credit-Aware On-Policy Distillation for Tool-Use Agents [32.1] オンライン蒸留(OPD)は、教師モデルから密集したトークンレベルの監督を提供することにより、小さな言語エージェントの能力を高める。
標準PDは、クレジットが長期の軌跡に均一に分散していると暗黙的に仮定し、教師監督の強さを異なる行動に割り当てる。
本稿では, 長期ツール利用を目的とした結果認識型オンライン蒸留フレームワークであるToolOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:41:31 GMT)
Preference-Aware Pareto Steering for Multi-Task Speech LLMs [31.9] 音声大言語モデル(LLM)の共同訓練はタスクトレードオフを生成する。
固定損失重み付き標準トレーニングは、一般的にデプロイメントの好みに応じて結果として生じるトレードオフを制御しない。
そこで本研究では,スカラライズ重みを適応させてタスクのトレードオフを反映させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:35:51 GMT)
Global Security Blind Spots: Translation as a Safety Bypass in Low-Resource Languages [31.8] 翻訳・バイパス脅威モデルを用いて、79言語(英語と78の低リソース)で広く展開されている10のLLMを評価した。
イングランドの安全は確実に伝達されない: 安全なイングランドの完成を条件に、平均バイパス率は21.9%から44.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:20:49 GMT)
Language Guidance for Supervised Vision Training: An Empirical Study of Generalization [31.8] 本研究では,事前学習した言語モデルが視覚訓練の軽量補助的指導に役立てられるかどうかを考察する。
具体的には、Explicit Language Guidance (ExLG) と Implicit Language Guidance (ImLG) の2種類の言語ガイダンスを評価する。
分析の結果,この2つのメカニズムは相補的な強みを持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:04 GMT)
Reliable Estimation of Differential Privacy under Selection Bias [31.8] この研究は、このバイアスを修正するために統計文献のツールを用いている。
統計的補正がなければ、監査は主張する信頼度よりも最大4倍の確率で理論上界に違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:59:44 GMT)
CondenseVLA: Learnable History Condensation for Efficient Multi-Frame VLA [31.6] 本稿では,学習可能なデコーダ側履歴凝縮モジュールを備えたマルチフレームVLAポリシであるCondenseVLAを提案する。
学習可能なクエリとマルチヘッドのクロスアテンションを使用して、観測履歴を固定されたスロットトークンのセットに抽出する。
Simpler-WidowXの成功率は58.7%から69.8%(+11.1ポイント)に改善され、LIBEROでは97.2%、現実世界のタスクでは52.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:26:13 GMT)
TEX: Test-Time Scaling Testing Agents via Execution-based Cross-Validation [31.5] TEXは、実行駆動のクロスバリデーションに基づく、共同テストタイムスケーリングフレームワークである。
TEXはエージェントを並列化してテストとパッチを生成し、各テストとパッチの相互実行を行い、フィードバックマトリックスが$K倍になる。
SWT-Bench Verifiedでは、TEXは86.4%を達成し、新しい最先端技術を確立し、シングルエージェントベースラインよりも9.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:06:48 GMT)
Speech LLMs That Breathe: Modeling Non-Verbal Vocalizations in Dialogue [31.4] 人間のコミュニケーションは、呼吸、情緒、会話にまたがる非言語発声(NVV)に関する広範な規範に従っている。
本研究では,人間の会話規範に適合する自然な対話データセットを,自動合成パイプラインを用いて構築する。
我々は,多段階微調整とNVV対応GRPOを用いて,文脈的に適切なNVVイベントを生成する音声対話モデルの能力を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:36:52 GMT)
Training Controllable World Models via Action Influence Maximization [31.3] アクション条件付きビデオ生成モデルは、成功し、ゴール指向のデモで訓練されるが、命令されたアクションを無視する傾向がある。
我々は、この指標を分析し、そのデータに基づいてトレーニングされたモデルが表現できる行動の影響を上限として証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:21:18 GMT)
PrismWAM: Decoupling State Representations in World Action Models [31.3] 我々は、世界国家は世界がどのように現われるかと、世界が行動する中でどのように進化するかを分離すべきであると主張している。
PrismWAMは、エンボディされたタスクを$mathrmSemantic PlanningrightarrowmathrmPhysical RolloutrightarrowmathrmExecutable$ Pipelineに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:21:30 GMT)
Understanding the Benefits of Scaffolds through Computational Separations [31.2] 推論時ハーネスは、モデルを何度も呼び出し、呼び出し間で状態を維持する外部プロシージャである。
簡単な足場や小さなモデルであっても、推論時間ハーネスは蒸留された学生よりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:51:08 GMT)
What Language Adds, and at What Cost: Four Controlled Probes of Pathology Vision-Language Models [31.2] 我々は、それがどのように生成され、制御されたプローブで4つのクレームをテストされたかによって、証拠を分類した。
今後の評価において、これらの障害モードを公開する最小限の制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:48:31 GMT)
TrajWAM: An Efficient Trajectory-Guided World Action Model for Dynamic Robotic Manipulation [30.9] 我々は,効率的な動的ロボット操作のための軌道誘導世界行動モデルであるTrajWAMを提案する。
我々の重要な洞察は、予測対象運動における将来の視覚的想像力を明確に理解することである。
軽量なトラジェクトリ制御ネットは、トラジェクトリ一貫性のある未来に向けて、事前訓練されたビデオモデルを操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:21:22 GMT)
When Coding Agents Outpace Review: Evaluating PRD-Driven Development in Mature Enterprise Repositories [30.5] PACEは43のエンタープライズタスクのベンチマークであり、750のエキスパートによるCode Pointsがある。
要求の再構築、基準構築、証拠に基づく評価を組み合わせて、PRDの充足度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:42 GMT)
See the Future, Classify the Present: Stochastic Latent World Modeling for Hyperspectral Images [30.5] ハイパースペクトル画像分類(HSIC)は、ラベル付きサンプルからの静的空間スペクトル表現に依存する。
この研究は、潜在状態予測を通じて分類を強化する軌道に基づく表現である潜在世界モデリング(LWM)を提案する。
5つのベンチマークデータセットで、LWMは限定ラベル設定の下で一貫した分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
The Effectiveness and Durability of Pretraining Data Filtering in Protein Language Models [30.4] 事前フィルタリングは、オープンウェイト言語モデルの最も一般的なセーフガードの1つである。
タンパク質言語モデルのESM-2ファミリを用いて,その有効性,耐久性,拡張性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:08:59 GMT)
From Code to Playable Systems: CEGame-Bench for Long-Horizon Game Creation Agents [30.4] CEGame-Benchは5つのプロダクションエンジンをまたいだ完全ゲーム作成のための最初のロングホライゾンベンチマークである。
エージェントは空のプロジェクトから各ゲームを構築し、設計文書は平均295ステップと65Mトークンを実行する。
要件駆動のプレイテストと修復のためのエージェントスキルであるGame Completion Boostをリリースし、3つのモデルの実行ベースのスコアを14.1～24.3ポイント引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:25 GMT)
Ontic state recovery through prediction [29.9] 状態は特定のクエリ宇宙上の完全な応答プロファイルである。
この観点から、学習状態は、保持するこれらのプロファイルの区別を通じて理解される。
本研究の目的は, 予測がシステムを知る方法となり得ること, 学習状態が学習状態を維持することの意味を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:34:43 GMT)
When Retrieval Partially Conflicts with Skills: Understanding Procedural Hallucination in Language Models [29.9] モデルが検索支援されるが、スキル非有意な回答を生成する失敗について検討する。
SourceClashは1271個のバンドルと6,355個のプロシージャを10のプロシージャドメインで組み合わせたベンチマークである。
9つのモデルで、有効回答率は平均25.7%で、78.2%と72.8%の2つのサポート付き検索設定で比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:43:27 GMT)
RoboCloth: A Large-Scale Real Cloth Material Dataset for Neural Reflectance Reconstruction [29.9] 今回紹介するRoboClothは、フレキシブルでキャリブレーションされたカメラと照明の下でキャプチャされた500個の本物の布材のデータセットで、どちらも買収時にロボット制御される。
ステージ1では、コーパス上の共有デコーダをトレーニングして、布素材の事前学習を行い、ステージ2ではデコーダを凍結し、ターゲット素材に2048x2048の潜伏テクスチャを適合させる。
我々は、既存の反射率データセットと解析的PBRフィッティングに基づいてトレーニングされたデコーダよりも優れたキャプチャを訓練したデコーダが、修正せずに未確認の取得システムに転送されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:05:01 GMT)
HGASurv: Hierarchical Granularity-Aware Integration for Multimodal Survival Prediction [29.6] 本稿では、階層的なWSI符号化モジュールと、粒度を考慮したマルチモーダル統合のための臨床誘導グラフ伝搬モジュールを紹介する。
TCGAコホートは3つあり、HGASurvはC-indexで最高の成績を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:19:03 GMT)
PhyPro-FM: A Physics and Prompt-Guided Graph Foundation Model for Contingency Analysis [29.6] 次世代の電力システムの継続的な進化は、従来のN-1/N-2の並行性解析に重大な課題をもたらす。
本稿では、一般化可能かつ工学的に実現可能な並行性解析のための物理および急速誘導グラフ基礎モデル(PhyPro-FM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:16:43 GMT)
When Should AI Chime In? Benchmarking Timely Contribution of Proactive Agents in Multi-Party Chat [29.5] 我々は、PITCHを我々の知識に導入し、プロアクティブエージェントのタイミングを大規模に判断する最初のベンチマークについて紹介する。
PITCHには384の候補のコントリビューションと1,091の判断が含まれており、それぞれが理想的なターン、許容可能なウィンドウ、あるいはコントリビューションは現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:54:04 GMT)
Asynchronous On-Policy Self-Distillation [28.6] 我々は,学習者の更新からロールアウト生成を分離し,トレーニングスループットを向上させるフレームワークであるAsyncOPSD(Asynchronous On-Policy Self-Distillation)を紹介した。
AsyncOPSDは、平均ベンチマーク精度を高めながら、トレーニングのスループットを1.96$-2.25times$ over synchronous OPSDで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:38:04 GMT)
Tandem: Serving Hybrid Linear-Attention GUI Agents on Mobile NPUs [28.5] GUIエージェントは、繰り返し画面を読み、次のアクションのモデルを求めることによって、モバイルアプリのタスクを完了します。
モバイルニューラル処理ユニット(NPU)は、ローカル実行を可能にし、画面の内容は携帯電話に保持するが、モデル遅延はアクション毎に蓄積される。
モバイルNPU用のハイブリッドGUIエージェントであるTandemについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:16 GMT)
Confidence-Guided Pseudo-Label Refinement for Unsupervised Cross-Domain Person Re-Identification [28.3] CGPLRは、教師なしのドメイン適応型人物再識別のための信頼誘導型擬似ラベル改善フレームワークである。
CGPLRは、セントロイドの互換性、局所的な近傍の一貫性、最強の競合クラスタからの分離、時間的割り当て安定性を共同でモデル化することで、サンプルレベルの信頼性を推定する。
CGPLRは、マーケット1501からMSMT17で76.4%、平均平均精度(mAP)が47.6%、ランキング1で95.1%、MSMT17からマーケット1501で87.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:24:03 GMT)
FLINT: Fixed-budget Late Interaction [28.3] ColBERTのようなマルチベクター検索モデルは、トークンレベルでクエリとドキュメントをマッチングすることで、同等のスケールの単一ベクターモデルより優れていることが多い。
FLINTは、各クエリとドキュメントを一定数の埋め込みベクトルで表現するために、アテンションベースのプーリングを使用するアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:46:01 GMT)
Profile-DP: Differential Privacy for User-Controlled Profile Release in Personalized LLM Inference [27.8] Profile-DPは、パーソナライズされた推論 LLM において、ユーザが注目するリリースのためのポリシー対応のローカル差分プライバシーフレームワークである。
DP-SLOTは保護された属性を独立に摂動し、DP-BLOCKは公開意味決定を用いてそれらのリリースを調整し、関連する属性を共同でサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:44:02 GMT)
Predictive Closure: A Set-Level Characterization of JEPA's Feature Selection [27.7] 共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)では、エンコーダと予測器が一緒に訓練され、次の観測の表現を予測する際の誤差を最小限に抑える表現を生成する。
選択は特徴集合の性質に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:43:59 GMT)
ExMR: Extremity Motion Refinement for Monocular Human Motion Capture [27.7] 最近の表現的ビデオ手法は、共有された全身表現から手話の明瞭度を推定する。
我々はこの原理をハンドモーションリファインメント(HandMR)モジュールに拡張する。
モノクロビデオから3次元体、手、足の動きを再構成するシステムであるExMRに、FtMRとHandMRを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:40:29 GMT)
V-JEPA Hand: Simple, Accurate and Fast 3D Hand and Camera Trajectory Recovery from Egocentric Videos [27.7] V-JEPAハンド(V-JEPA Hand)は、エゴセントリッククリップから両手の動きとカメラの動きを再構成するフィードフォワードビデオモデルである。
1本のA6000ビデオで93.4 FPSの前方通過スループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:34:49 GMT)
SonoWorld: Towards Interactive Pose-Controllable Ultrasound World Models [27.3] SonoWorldはポーズコントロール可能な超音波ワールドモデルで、主にフリーハンド臨床ビデオから学習されている。
ロボット超音波データ取得とポリシー評価のためのデータ駆動型インタラクティブ環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:17:06 GMT)
Scaling Synthetic Pre-training Data and Evaluation for Indic LLMs [27.2] インドで有能な言語モデルを構築するには、スケーラブルな多言語データと堅牢な評価が必要である。
Nemotron-Pretraining-Indic-v1 約2.83兆のトークンからなる合成事前訓練コーパス。
Indic-LLM-Eval-Suiteは、チャット、命令フォロー、推論、知識、コード、翻訳でIndic言語モデルを評価するための多言語ベンチマークスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:30:55 GMT)
Multi-View Structural Representations for Physically-Consistent TeX Generation [27.2] MVR-MoEは、赤外線と可視画像から固有の構造的手がかりを抽出し、それらをマルチビュー表現に整理する。
階層的ルーティング機構は、構造ビューレベルと専門家レベルの両方の機能利用を規制する。
予測温度、放射率、テクスチャマップは、物理的に整合性を確保するためにステファン・ボルツマン法則によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:42:01 GMT)
ClockMark: Adaptive and Host-Dependent Watermarking for Large Language Models [27.1] 大規模言語モデル(LLM)の透かしは、世代間で進化する次のトーケン分布で動作する。
ストリーミング生成では、各サンプルトークンがテキストの一部となり、その後の配信に影響を与える。
2つの原則に基づくLLM透かしのための新しい埋め込みフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:03 GMT)
SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration [26.4] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像生成を実現する。
DiTは、多くのデノナイジングステップにわたる反復的なトランスフォーマー評価により、相当な推論コストに悩まされる。
最近の予測手法では、この機能を再利用せずにスキップステップに外挿することで、このアイデアを拡張している。
本稿では、周波数領域におけるモデル出力を予測できる訓練不要なSpecKCastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:04 GMT)
RoboValue: A Fine-Grained Sim-and-Real Benchmark for Unified Evaluation of Robotic Value Models [26.3] ロボット価値モデルの統一評価のための詳細なベンチマークであるRoboValueを紹介する。
この結果から, きめ細かな命令接地, 履歴に依存した進捗追跡, 回復評価の誤差が明らかになった。
これらの結果から, 価値管理のための具体的な目標を特定し, データセットと公開リーダボードのサポートは, フィードバックの信頼性の評価を継続した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:19:08 GMT)
InfiniDream: Open-Ended Photorealistic 3D Worlds Through Procedural Generation [26.3] オープンな手続き型3DワールドジェネレーションのためのVLM駆動フレームワークであるInfiniDreamを紹介する。
まず,既存の手続きアルゴリズムを活用して,新しいフォトリアリスティックな資産を創出するSymbolically Constrained Asset Generationを提案する。
第2に,意味的なシーン計画と決定論的フラストム誘導グリッド配置を組み合わせ,大規模3次元世界を構築するエンド・ツー・エンドのテキスト・トゥ・ワールド・パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:51 GMT)
Steering Vision-Language Models for Visual-Contextual Privacy in Location Disclosure [26.0] 位置情報開示における視覚的コンテキストプライバシについて検討し、VLMは画像に表される視覚的コンテキストに適した粒度でのみ位置情報を明らかにする。
正規粒度ルータは、視覚的コンテキストのプライバシ表現を開示経路にマッピングし、開示レベルのステアリングモジュールはデコード中に隠れ状態の介入を適用する。
4つのVLMバックボーンにまたがって,視覚的コンテキストを意識した開示アライメントの改善,オーバー・アンダー・開示のバランスの改善,一般機能ベンチマークの微妙な変更のみを生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:41:54 GMT)
HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs [26.0] ハーネス開発は、有能なAIエージェントを構築する上で重要な役割を果たす。
本稿では,ハーネスを進化させるラベルフリーな手法であるHarnessProを紹介し,実行コストを低減しつつタスク性能を向上させる。
Codex と GLM-5.2 の GPT-5.5 と Claude Code を用いた Terminal-Bench 2, SWE-Bench Pro, ProgramBench について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:27:38 GMT)
From Retrieval to Recognition:Knowledge-Enhanced Post-training of Time Series Foundation Models for Classification [26.0] 時系列基礎モデル (TSFM) は大規模な事前訓練を通じて分類タスクにおいて顕著な進歩を遂げた。
本稿では,事前学習したTSFMを時系列分類に適応させるポストトレーニングパラダイムであるRetrieval-to-Recognition (R2R)を提案する。
R2Rにより、TSFMは事前訓練中に学んだタスク関連パターンをリコールすることができ、下流の分類伝達における知識利用の効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:09:12 GMT)
From Short Clips to Real-Time Streams: Identity-Aware Supervision and Context-Efficient Generation for Video Face Swapping [25.7] ビデオフェイススワッピングは、他の属性と動作を保持しながら、参照IDをターゲットビデオに転送する。
ノイズレベルに応じた明示的な同一性監視と潜在的再構築のバランスをとる共同Rec-IDロスを開発する。
またHumanFaceVidを導入し、1000時間の撮影トレーニングデータと200のショートビデオと200の長ビデオの評価セットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:28:06 GMT)
Neither Over- nor Under-Constrained: Evaluating LLM Personalization under a Constraint Qualification Audit [25.5] ConQual-Auditは監査ベースのフレームワークで、3段階のプロセスを通じてLCMのパーソナライゼーションを評価する。
最上位のAUC(0.88と0.90)と最下位の偽レート(0.21)を再生可能な監査コストで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:24:23 GMT)
Reconstruction-Optimized Expert Pruning for Mixture-of-Experts Language Models [25.4] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、スパースの専門家アクティベーションによる計算を削減しますが、デプロイには多くの専門家パラメータを格納する必要があります。
本研究では,サブセット選択問題としてタスク領域のキャリブレーションデータを用いた訓練後プルーニングについて検討する。
我々は、専門家選択変数を直接微分可能なスケーラブルな継続的緩和であるOpsEPを開発し、その後、保持された専門家重みの軽量な再構築ベースの更新を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:24:03 GMT)
Think Before You Transcribe: Context-Steered Reasoning for Hotword-Aware Speech Recognition [25.2] 信頼できるシステムは、アコースティック・エビデンスを無効にすることなく、関連する候補を活用しなければならない。
本稿では,文字起こし前の短い音声文を合成するコンテキストステアリング・推論・フレームワークを提案する。
実験により,提案手法は不適切な候補に頑健なまま,転写品質とホットワード認識の両方を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:09:28 GMT)
SPEM: Structure-Aware Procedural Memory for Efficient Skill Use in LLM Agents [25.2] LLMエージェントにおける効率的なスキル使用のための軽量な構造対応プロシージャメモリフレームワークSPEMを提案する。
SPEMは個々のスキルのためのAtomic Skill Memoryと、成功した実行から派生した再利用可能なコンポジションのためのSkill-DAG Memoryを維持している。
ALFWorldとSkillsBenchの実験では、SPEMは最高の効率性、すなわち効率のトレードオフを実現し、87.1%のALFWorld成功と38.38%のスキルズベンチ報酬を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:46:15 GMT)
Progress-Guided Preference Generation for Aligning Generative Control Policies [25.1] 生成ポリシーは模倣学習タスクにおいて高いパフォーマンスを達成してきたが、その成功はしばしば専門家によるデモンストレーションの可用性の制限によって制限されている。
本稿では,非教師付き優先調整フレームワークであるプログレッシブガイド型優先生成(PGPG)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:38:31 GMT)
Migrate Computation, Not Data: Fault Recovery in Neuromorphic Many-Core Systems [24.9] SpikeRelayは、診断された計算ユニット障害に対するオンラインリカバリフレームワークである。
多くのニューロモルフィックコアにおいて、計算データパス、局所計算、ルータは異なるモジュールであるという事実を利用する。
SpikeRelayは92.2%で100%回復し、50%のフォールトレートを維持し、最高のベースラインは22.1%しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:59:07 GMT)
Real-Time Radar Semantic and Panoptic Scene Understanding [24.9] 複雑な信号の返却、時間分解能の制限、注釈付きデータセットの不足など、リアルタイムレーダシーンの理解は難しい。
本稿では,FMCWレーダのパノプティックセグメンテーションをストリーミングするための新しいフレームワークStreamRPSを紹介する。
我々のエンコーダ・デコーダストリーミングアーキテクチャは、レーダ固有の階層型トランスフォーマーエンコーダと、セマンティックまたはパノプティクス予測のためのタスク固有のデコーダから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:51:49 GMT)
ICLHerd: Herding-Based Data Selection for LLMs with In-Context Learning as a Proxy [24.8] 一般的なアプローチは、望ましいスキルをエンコードする開発セットをキュレートし、それらに似たデータを選択することである。
既存の方法では、モデルが隠された状態または勾配のどちらよりも、コサイン距離を用いて類似性を計算する。
ICLHerdはモデム検索とモデム検索のバランスをとるデータ選択フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:36:59 GMT)
Omni-RS: Unifying Multi-Task Understanding and Generation in Remote Sensing [24.7] 我々は4つのリモートセンシング理解タスクと5つの世代タスクをサポートする統合フレームワークであるOmni-RSを提案する。
具体的には,マルチモーダルな大規模言語モデルをリモートセンシング理解に適用する「シーンガイド型2段階学習」戦略を提案する。
多様な生成タスクにまたがる共同学習を実現するために,統合マルチタスク生成データセットUniGenを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:25 GMT)
Negation without Confusion: Decomposing Bias and Recomposing Style in Text Embeddings for Negation-aware Image Generation [24.7] 本稿では,Dero (Decompose and Recompose Text Embedding) の学習自由化手法を提案する。
Deroは、補助的なプロンプトを用いて意味保存サブスペースとバイアスサブスペースを構築し、双方向SVDに基づいて意味のゆがみを実行する。
オブジェクトレベルの否定と概念レベルの否定の両方の実験は、否定を意識した画像生成において一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:40:27 GMT)
Multimodal Decoupling for Diversified Recommendation through Semantic and Structural Shaping [24.7] マルチモーダルリコメンデータシステムは,精度に最適化された場合,過度に集中した結果に悩まされることが多い。
意味的および構造的整形によるマルチモーダルデカップリングのための統合フレームワークであるMOSSを提案する。
MOSSは、強いベースラインに対する多様性のトレードオフとして、常に優れた精度を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:46:34 GMT)
GeoNaviDiff: Transferring Disentangled Semantic Controls to Diffusion Features via Local Riemannian Navigation [24.6] 切り離された実像操作は、イメージの忠実さと非ターゲットコンテンツを保存する一方で、因子固有の意味制御を必要とする。
StyleSpace $S$は解釈可能な制御を提供するが、GANの反転によって制限される。
我々はGeoNaviDiffを紹介した。GeoNaviDiffは非教師なしのクロススペースフレームワークで、不絡み合ったStyleSpaceの介入を拡散$h$-spaceのローカルな軌跡に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:52:55 GMT)
ETH: Data-Balanced Heterogeneous Pipeline Parallelism for Training Large Models [24.5] 大規模モデルの現在のトレーニングシステムは、パイプラインステージ全体で不平等な数のレイヤを割り当てることで、ワークロードのバランスをとる。
このアプローチは重要なメモリ制約に対処できず、本質的に粒度のバランスが粗い。
我々は異種パイプライン間の効率よくきめ細かなデータバランスを可能にする新しいアプローチである異種パイプライン並列性(HPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:40:59 GMT)
RouterWorld: Scaling Conversational AI with Latency-Aware LLM Routing [24.4] 我々は,対話型GenAIルーティングのための総合ベンチマークであるReuterWorldを紹介する。
371kシングルターン応答と76kマルチターンエージェント軌道を統一する。
ほとんどのルータは、部分的な可観測性の下でレイテンシを無視しながら、精度を過度に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:45:25 GMT)
Wan-Alpha++: Animating a Single RGBA Asset into Controllable Transparent Video Effects [24.3] We present Wan-Alpha++, a unified framework that bring controllable RGBA video generation to both text- and image-to-video spread backbones。
具体的には、透過性を考慮した双方向拡散目標を導入し、識別可能なRGBA潜在表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:18:11 GMT)
SPAR: Structural Pruning and Action Recovery for Vision-Language-Action Models [24.2] 本稿では,大規模言語モデルバックボーンの隠蔽およびフィードフォワード中間次元をプルーニング・アウェア・チューニングにより引き起こすSPARを提案する。
政策性能の回復に強化学習を適用する。
その結果, 実測的な中間次元冗長性を同定し, 後処理RLがコンパクトなポリシで操作性能を回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:28:51 GMT)
Competing Learning in Hybrid Architectures [24.0] 異なる種類のミキサーが同じ関数を学習するために競合する競合学習現象を示す。
本稿では,自然言語によるハイブリッドアーキテクチャの事前学習のための訓練手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:55 GMT)
Which Agent's Skill Should Change? Group-Relative Credit Assignment for Evolving Multi-Agent Teams [24.0] textbfGRSE, textbfGroup-textbfRelative textbfSkill textbfEvolution。
HotpotQA』と『LoCoMo』では2人のフリーウェイト俳優と共に、GRSEはMASkillsより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:55:19 GMT)
Representing short-term movement to reveal animal identity and learning progress [24.0] 学習が時間とともにどのように進歩し、個人によって異なるかは、認知科学と行動科学における長年の疑問である。
本稿では,短期的な運動軌跡が学習の進展と個人のアイデンティティを明らかにすることができるか,と問う。
身元と学習に関連する行動特性は,近距離時間間隔で比較的安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:35:06 GMT)
ClueFlow: Learning Long-Horizon Search through Attributed Research-State Transitions [23.9] ロングホライゾン探索では、エージェントが関連する証拠を取得し、それを進化する研究状態に統合する必要がある。
本稿では,属性付研究状態遷移から長期探索を学習するClueFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:07:35 GMT)
The KV-Surgeon: Compensation-Aware Offline KV-Cache Compaction [23.9] KV-Surgeonは、キャリブレーションデータを用いて、トラクタブルな方法でインタラクションを考慮に入れます。
KV-Surgeonは50ドル(約5万5000円)で、注意マッチングで最大4ポイントの質問応答精度を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:31:36 GMT)
Parallel Language Models via Variational Decoding [23.8] 並列言語モデル(Parallel Language Models)を導入し、1つのフォワードパスで相互に一貫したトークンを生成する。
PLMは、自動回帰損失と並列復号損失に還元される変動境界を用いて訓練される。
ポストトレーニングされた場合、我々の1.3Bモデルは、数学、コーディング、命令追従ベンチマークにおいて同一に訓練された自己回帰モデルと一致または超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:54 GMT)
From Legacy to Contemporary: Scalable Color Modernization for Long Videos [23.7] 我々は,従来のカラー映像の色調と音色を更新するタスクである,長時間のビデオカラーモダナイゼーションを定式化する。
時間的に隣接したグリッドを共同で近代化する,スケーラブルでトレーニング不要なフレームワークを導入する。
我々は,50年間にわたる多様なレガシビデオについて多次元評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:04 GMT)
Can It Actually Work? Synthesizing Functional CAD Mechanisms [23.4] 本稿では,エージェントが要求に応えて機構を反復的に再構築する機能CAD設計について検討する。
本稿では,FunCAD-Harnessを提案する。FunCAD-Harnessは,抽象的な要件を候補固有の物理テストに変換するフレームワークであり,シミュレーションフィードバックを用いて設計のリビジョンをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
DeepSEA: A Multilingual Evaluation Benchmark for Southeast Asia [23.3] DeepSEAは、専門家による12の東南アジア言語への翻訳を通じてデータセットから構築されたベンチマークである。
Gemini-3.7-Flashのようなフロンティアモデルは、リソース層全体にわたって堅牢性を維持しているが、より小さなモデルは低リソース言語では深刻なパフォーマンス低下に直面している。
これらの発見が次世代の包括的多言語モデルの開発に光を当てることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:43:30 GMT)
On Data Scaling in Tabular ML: More Data, Better Generalization? [23.2] トレーニングデータのスケーリングを、最大1000万のトレーニング例で研究しています。
GBDTとベースモデルは、トレーニングデータの追加とアルゴリズムによる改善の両方で、広く似たスケーリング傾向を示していることが分かりました。
また、パイプラインにおけるモデル選択に使用する検証データと、コンテキスト内適合に使用する検証データとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:30 GMT)
Beyond Omni: A Unified MLLM for Embodied Sensory Understanding [22.9] 共有マルチモーダルアーキテクチャにおいて,多様な物理的感覚のモダリティをサポートする統一型MLLMフレームワークUnisenseを提案する。
ユニセンスは2段階の訓練プロセスに従う: (i) 知覚表現を言語と整列させて言語に到達可能なインターフェースを確立する; (ii) 異なる感覚モダリティのための特別な処理を提供するために、共有LLM内でモダリティ固有の専門家をチューニングする。
広義の感覚学習を支援するため,8つの感覚モダリティにまたがる1Mサンプルからなる大規模エンボディ型感覚訓練コーパスUnisense-1Mをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:37 GMT)
UIBK-Embedding: Effective Text Retrieval by Unifying Dense and Late-Interaction Retrieval [22.8] UIBK-Embedding-v1は、両方の表現を1つのパスで生成し、1つの修正されていないMaxSimでスコアする。
デンス埋め込みは3つの余分なベクトルとしてトークンベクトルのリストに書き込まれる。
1次元タグは2種類のベクトルが互いに一致しないようにするため、平らなMaxSimはトークンレベルMaxSimと重み付き高密度コサインに等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:30:38 GMT)
Towards Robust Model Organisms for Eliciting Latent Knowledge [22.8] AI安全性の大きな問題は、潜伏知識(ELK)を引き出すことだ。
ELKを実証的に研究するには、この設定を反映するモデル生物が必要です。
この研究では、脆弱性検出タスクにおける解決策を保留するように、モデル生物を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:36:51 GMT)
More Memory, Worse Agents: Error Reproduction and Anti-Persistence in LLM Agents [22.7] LLMエージェントは、自身の実行経験を外部メモリに格納することで、モデルパラメータを更新することなく、タスク全体を改善することができる。
中心となる設計上の問題は、観察された軌跡や成果のみを保持するか、あるいはそれらから推測されるルール、要約、スキルを保持するかである。
本稿では,要求に対するタスク固有のガイダンスを再構築しながら,トラジェクトリと成果を蓄積したメモリ設計である反永続性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:58:46 GMT)
Solving Large-Scale Parameter Inference in Controllable Nuclear Fusion via Coherent Ising Machines and Block Coordinate Descent [22.6] コヒーレントイジングマシン(CIM)を用いたベイズ逆転フレームワークを提案する。
ネイティブな全対接続により、CIMは負の対数後電位を直接スピンハミルトニアンにマッピングする。
この方法は1ms程度の単一実行解時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:57 GMT)
CVaR-RMD: CVaR Selection Pressure for Robust Metaheuristic Discovery [22.6] CVaR-RMDはリスクに敏感な進化的枠組みであり、不均一な評価条件よりも条件付きリスクで候補をランク付けする。
3つの最適化領域全体で、CVaRベースの選択は上尾性能を改善し、競合平均性能を維持しながら故障率を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:43:02 GMT)
TriFold: Folding irregular 3D Gaussians into structured latents for 3D Scene Generation [22.5] TriFoldはネイティブの3DガウスVAEで、シーンを固定された三葉飛行機にエンコードし、幾何学と外観を共同で再構築する。
実験により、TriFoldは単一の画像から高忠実度再構成と生成を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:38:57 GMT)
Auditor-Assisted Summary-Channel Verification for Hosted LLM Identity Substitution [22.4] 信頼性のある監査人が要求されたアイデンティティを登録し、配備前に検証資料を準備する監査人支援体制について検討する。
SuMMARKは、ユーザ可視な推論サマリーを鍵監査面として利用する要約チャネル透かしフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:09:11 GMT)
REST: Reliability-Guided Spatial Transcriptomics Supervision for Gene Expression Prediction from Histopathological HE-Stained Images [22.3] 病理組織学は癌診断の中心であるが、ヘマトキシリンおよびエオシン(HE)染色画像の形態は、疾患を特徴づける分子状態を直接明らかにしていない。
我々は,生物プログラムバンク(BPB)によるREST(Reliability-Guided Space Transcriptomics)の監督を提案する。
RESTは、硬化したシグネチャ、経路、細胞型遺伝子セットからBPBを構築し、STエンコーディング、信頼性推定、分子再構成のための共有構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:07:51 GMT)
Does Unlearning Survive Collaboration? Robust Unlearning for Shared-Model LLM Teams [22.3] 有効性を忘れることの進歩にもかかわらず、忘れることはコラボレーションの間も有効でなければならない。
ACUは、個々のメッセージとプールされたメッセージからの再構築フィードバックを使用して、共有モデルをトレーニングする。
ACUは全軌道リカバリを41.8%から19.3%に下げ、実際のリカバリを34.2%から18.7%に引き下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:33:58 GMT)
AVTime: Reinforcing Dense Audio-Visual Captions with Bidirectional Alignment [22.0] AVTime-50Kは、時間的に正確でセマンティックに正確なキャプションと長いビデオを備えた高品質な50Kスケールのデータセットである。
AVTime-Benchは、時間的精度と意味的正確性の新たな双方向評価を導入する特殊なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:05:39 GMT)
SWE-Residual: Evaluating Starting-State Robustness of Coding Agents [22.0] SWE-Residualは、開始状態にそのタスクに関する以前の作業が含まれている場合、タスクのパフォーマンスを維持できるためのベンチマークである。
クリーンスタート評価が捉えない機能ギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:00:04 GMT)
ActTime: Action-Conditioned World Modeling for Time Series [22.0] 時系列モデルは、既知の将来の入力にますます条件を定めている。
モデルは、観察された同じ履歴から異なる行動の下で結果がどのように変化するかを予測しなければならない。
本稿では,時系列のアクション条件付き世界モデルであるActTimeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:24:17 GMT)
Robustness of Internal Signals for Hallucination Detection in Vision-Language Models [21.9] 視覚言語モデル(VLM)は、一見洗練されたテキスト応答を生成することができる。
VLMは、その出力中の物体を幻覚させる傾向があり、安全クリティカルな応用において有害な結果をもたらす可能性がある。
これらの幻覚を検出するために、ある方法はVLMの内部信号を利用してテキスト応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:34:35 GMT)
Procedural Exposure Bias in Skill-Augmented Language Model Agents [21.9] 手続き的露出バイアス(英: Procedural Exposure Bias、PEB)は、言語モデルにおいて、その関連する手続き的パターンが繰り返しスキルで露呈されるにつれて、行動を支持する傾向にある。
ビジュアルスキルは、評価された4つのモデルすべてに対して、テキストスキルよりも高いマクロ平均タスクの成功を達成する。
これらの知見は、手続き的知識がエージェント決定にどのように変換されるかを決定する重要な要因として、スキル表現を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:23:54 GMT)
VISAGENT: An Agent-Based End-to-End Voice Interaction System [21.9] VISAGENTは大規模公共サービスのためのエンドツーエンドの音声対話システムである。
システムはメニュー駆動のルーティングを自然言語と動的ユーザ要求に置き換える。
音声エージェント登録機構は、タスクエージェントを会話エンティティに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:59:45 GMT)
Whose Credential Is It? How Owner Attribution in Agent MemoryShapes Cross-User Account Misuse [21.6] 共有された長期記憶は、エージェントが不注意に他のユーザの認証情報を検索することを可能にする。
このような露光がいつ実際に害をもたらすかは定かではない。
3つのイベントを分離する3段階の監査を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:53:51 GMT)
AnyGoal: On World Model Generalization Beyond Expert Rollouts [21.6] 本研究では,データカバレッジ,動的一般化,下流計画性能の関係について検討する。
我々は、広く使われている世界モデル環境から構築されたゴールシフトタスクのバリエーションのベンチマークであるAnyGoalを紹介する。
現在のモデルは、これらの組換えによる失敗を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:05 GMT)
MIRA: A Multimodal Illustrated Deep Research Agent for Controllable Reports [20.8] 本稿では,MIRAについて紹介する。
MIRAは研究と執筆を通じてテキストと視覚的証拠を統合している。
MIRAは、7つの代表者、確立されたマルチモーダル検索およびディープリサーチエージェントベンチマーク上のオープンエージェント間の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:24:44 GMT)
EGiME: Entropy-Guided Model Evaluation in Few-Shot Learning [20.8] エントロピー誘導モデル評価(Entropy-Guided Model Evaluation、EGiME)は、分類器の訓練なしに特徴空間のクラスタリング構造からモデルを評価する半教師付き基準である。
EGiMEは,K-means,KNN,SVMの精度を平均化して得られる全プール接地精度と0.966の相関スコアを得る。
クロスバリデーションされた教師付きベースラインよりも、はるかに安定したモデルランキングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:35:51 GMT)
Where RL Breaks: Localizing and Repairing Failures via Targeted Continued Pretraining [20.7] プリトレーニングされたコーパスからテキストを取得し、RLの前にベースモデルの事前トレーニングを続けるために、フェール$n$-gramsを使用します。
本稿では,(1) GSM8KでRLで学習したOLMo2とQwen3モデル,(2)数学,常識,知識の混合,(3)一般数学と科学の推論について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:48:15 GMT)
Statistical Learning Theory for Direct Preference Optimization [20.7] 直接選好最適化は、Bradley-Terryモデルに従ってスコア差パラメータ化を行うロジスティックな目的を通じて、ペアの選好から学習する。
本研究では, モデルキャパシティの限定と有限サンプル推定から構造的不特定性を区別し, DPO を限定する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:12:28 GMT)
A Simple and Unified Method for Gradient-Variation Regret [20.5] 本稿では,決定運動に対する2次的ペナルティを伴う代理損失に基づく簡易かつ統一的な手法を提案する。
非定常オンライン学習では、この手法は楽観的な段階から段階的な偏差を減少させ、Zhaoらによって確立された速度に一致するアルゴリズムの幅広いクラスを可能にする。
普遍オンライン学習では、Yan et al の最適万能後悔境界と一致する単純なアルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:17 GMT)
Where Does Rhetorical Distortion Live? A Multi-Platform, Multi-Language Measurement of Influencer Content [20.5] 我々は5つの文学的次元を通して修辞的歪みを演算する。
バイリンガル語彙規則が候補を提案する3層パイプラインで測定する。
プラットフォームはコンテンツカテゴリーよりもアカウントレベルの歪みに強く結びついていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:02 GMT)
Detection Augmented Learning In Non-Stationary Bandit Environments [20.5] 環境変化を知らない非定常帯状地の問題について検討する。
本稿では,バンドアルゴリズム,変更検出器,強制探索スケジュールという,3つのモジュールコンポーネントからなるブラックボックスパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
Answer Delivery Under a Shared Token Budget: An Audited Study of Stopping and Finalization [20.4] 本研究では,第1次バリッドボックス停止とチャージファイナライゼーションキューを組み合わせた固定予算政策について検討する。
モデル毎に独立に監査された100個のGSM8Kテスト質問では、ファーストボックスの停止よりもエンドポイントの精度が8.0ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:35:12 GMT)
InteractAgent: Agentic Human Motion Interaction with Memory-Augmented Reflection [20.4] ロングホライゾンの人間とシーンの相互作用には、協調した空間的推論、物理的実現可能性、実行エラーから回復する能力が必要である。
InactAgentは、閉ループ内で計画し、実行し、観察し、反射する、長期のヒューマン・シーンインタラクションのためのマルチモーダル一般化システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:14 GMT)
TimelineAgent: An LLM-based Framework for Query-Centric Event Timeline Extraction Across Multiple Documents [20.2] クロスドキュメント・イベント・タイムラインの抽出は、クロスドキュメント・タイムライン構築の本質的な複雑さとクエリの多様性のために困難である。
マルチステージ推論ワークフローを備えたマルチエージェントフレームワークであるTimelineAgentを提案する。
我々はTimelineAgentが既存の手法を一貫して上回り、複雑な実世界のタイムライン構築のための実践的なフレームワークを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:35:35 GMT)
Safety Offset Learning: When Benign Fine-Tuning Misaligns LLMs [19.9] 微調整による安全性のリスクは、トレーニングデータの有害性によって特徴づけられる。
この見解は、より基本的な要因、つまり、監督によって引き起こされる行動遷移を見逃していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:31:17 GMT)
QuasiLeak-Bench: Evaluating LLM-Based Privacy Detectors on Policy-Conditioned Quasi-Evidence Group Recovery [19.8] QuasiLeak-Benchは、ポリシー条件付き準証拠グループリカバリのベンチマークである。
これは、検出器が完全な準証拠グループを回復し、与えられたポリシーが禁止している開示を通知するかどうかを評価する。
大規模で信頼性の高い地盤真理を得るために、逆構成パイプラインは、まず弱い準識別器を選択し、目標属性を共同で明らかにする検証された準証拠群に構成し、この証拠に関する文書を生成し、その後、自動品質管理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:27:20 GMT)
Which Model for Which Role? Cost-Efficient Pareto Recommendation for LLM Agentic Workflows [19.8] 我々は、Paretoレコメンデーションのための単目的コスト対応Gittins検索の多目的拡張であるCost-Coupled Gittinsを紹介する。
評価とデプロイメントのコストの結合を利用する。デプロイに要するコストも高く評価される。
真のフロンティアのかなりの部分を回収し、偽陽性は30%も減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:25:07 GMT)
Neural Video Coding under Limited Delay: Theoretical Optimality and System Design [19.8] Graph-Factored Sequential Coding (GFSC) は、遅延時間を制限するシーケンシャルビデオ符号化のためのフレームワークである。
GFSCは、対応する因果関係に対する速度歪み性能を一貫して改善する。
一致した遅延予算の下では、GFSCは代表的双方向コーデックと比較して競争性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:31:53 GMT)
AI Misconception and Adoption Among Indonesian K-12 Teachers [19.6] インドネシアの地理的な断片化と不均一なインフラは、新しい教育技術を採用する上で永続的な課題を生んでいる。
本研究は,インドネシアのK-12教師を対象に,(1)AIの理解,(2)学生がAIをどのように利用するか,(3)学習活動におけるAIの受容性に関する見解について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:18:04 GMT)
Kronecker Delta Rule for Long Context Linear Attention [19.5] 我々は,連想行列記憶の新しい更新規則であるKronecker Delta Ruleに基づく線形アテンションアーキテクチャであるKronLSTMを提案する。
KronLSTMはxLSTMファミリを拡張し、メモリリビジョン機構により、メモリをマトリックス空間内の1方向にのみ変更しながら、ターゲットのアソシエーションを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:56:52 GMT)
Dynamic Dual-Feedback Conformal Inference for Time Series Forecasting [19.4] 本稿では、実際のフィードバックと推定フィードバックからなる二重フィードバック機構を組み込んだ動的デュアルフィードバック・コンフォーマル推論(DDCI)を提案する。
DDCIはシーケンシャルな設定でより安定し、より狭い予測間隔を達成し、実際には準位に近いカバレッジを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:28:22 GMT)
CoMem: Learning to Anticipate Failures from Retrieved Experience [19.3] 検索されたメモリは過去の経験を明示的に保ち、関連するケースを検索するが、それは銀行によって制限されている。
学習した経験を学習メモリ自体への入力とし,学習と推論を行うCoMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:54:46 GMT)
TriTD: Tri-Partite Trajectory-Distribution Distillation for Real-Time Autoregressive Video Generation [19.3] 自己回帰(AR)ビデオ拡散は、効率的なビデオ生成の先駆的パラダイムとして現れてきたが、その実践的展開はいまだにボトルネックとなっている。
我々は,このボトルネックをARロールアウトにおける3つのエラー源として,ベースモデルエラー,トレイン-推論分布ミスマッチ,上流エラー伝搬を挙げる。
3つの相補的なモジュールを持つTri-Partite Trajectory-Distribution共最適化蒸留フレームワークTriTDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:56:32 GMT)
SkateNav: Learning Energy-Efficient Navigation through Adaptive Skating on Passive-Wheel Quadrupedal Robots [19.1] SkateNavは強化学習に基づく統合スケートナビゲーションフレームワークである。
時間予算の目標達成の目的は、政策が共同でステアリング、推進、時間割当を学習できるようにすることである。
実験では、評価されたプランナー・コントロールラーベースラインよりも平均成功率と輸送コストが高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:55:46 GMT)
Nash-MOPD: Optimizing Task Trade-offs in Multi-Teacher On-Policy Distillation [19.0] Nash-MOPDは、逆KL統計を用いたローカルミニマックスゲームに基づく適応型ドメインスケジューラである。
学習の進捗の変化に対応し、追加の教師クエリやロールアウトなしで、よりゆっくりと改善されるドメインをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:15:12 GMT)
Counting Contributions, Not Views: Occlusion-Aware Densification for 3D Gaussian Splatting [18.9] 適応密度制御(ADC)によるスパース初期化による3次元ガウス平滑化
我々は,正規化統計をガウスが実際に貢献するビューに制限するオクルージョン対応フィルタを使用し,基準値の生のビューカウント正規化を平均貢献度に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:09:10 GMT)
GRID: Modeling Health Influencer Discourse as Argument Networks for Credibility Assessment [18.8] 本稿では,周囲の談話に対する集団推論を通じてインフルエンサーコンテンツを評価するフレームワークGRIDを紹介する。
専門家評価に基づく569のインフルエンサー・ビデオを用いて、エンドツーエンドの健康関連コンテンツ検証タスクにおけるGRIDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:42:41 GMT)
Rethinking BPE: Merge Selection as Model Selection [18.7] Byte-Pair corpora (BPE) のようなサブワードのトークン化手法は、現代言語モデルのコアコンポーネントである。
BPEマージ予算の最適化を統計的モデル選択問題として検討する。
我々は,BPE学習コーパスを元のデータから生成した合成テキストで拡張し,ユニグラムおよびビッグラム分布の推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:53:13 GMT)
Procedural Memory for Language Agents: A Neurosymbolic Perspective on Explicit Goal Structure [18.6] 重要な原因は、明示的な手続き記憶がないことだと我々は主張する。
目標指向グラフ(Goal-Oriented Graphs)は、検査可能なシンボル構造として、目標と必須の依存関係を符号化する表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:19:23 GMT)
ProtGlycanDock: Towards Accurate Protein-Glycan Docking with Tailored Dataset, Benchmark and Model [18.6] 正確なタンパク質-グリカンドッキングは、タンパク質-グリカン相互作用を理解するために重要である。
まず、タンパク質-グリカンドッキングモデルのトレーニングと評価のための標準ベンチマークであるProtGlycanDockをキュレートする。
分子構造予測モデルにグリカン配座の知識を注入する2つの微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:24 GMT)
SciFigBench: A Benchmark for Scientific Method Figure Understanding [18.4] SciFigBenchは、科学的手法のフィギュア理解に必要なコア機能を評価するためのベンチマークである。
これは、密集したコンテンツ知覚、視覚的関係理解、情報フロートレースの3つの機能をターゲットにしている。
すべてのアノテーションは専用のパイプラインによって生成され、手動で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:07 GMT)
Recursive Environment Scaling for General Long-Horizon Agents [18.4] 環境スケーリングは、コアタスクの目標を固定しながらエージェント-ベンチマークの困難を増大させる。
提案者は、情報アクセス、リソース関係、実行依存性を変更する。
3つのベンチマークによる294の初期タスクの実験では、Claw-Eval-Liveの57.14--77.14ポイントが減少し、6つの評価モデル全体のタスク成功率が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:14:36 GMT)
Reinforcement Learning with Visually Attributable On-Policy Self-Distillation [18.2] VAG(Visual-Attribution Gating)は、視覚的証拠に基づく特権的トークンレベルの補正によってタスクレベルのRLVR監督を強化するエビデンス一貫性パラダイムである。
VAGはGRPO法とOPSD法を一貫して上回り、新しい最先端の平均性能を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
PerQ: Inverse Generative Modeling for Neural Image Compression via Quantization Error Compensation [18.2] 本稿では,有界サポート付き逆生成モデルとして知覚再構成を再構成するPerQを提案する。
PerQは、冷凍されたマルチレート歪み最適化バックボーンにレート条件マッチング補償器をアタッチすることで、この原理を実装している。
単一のモデルチェックポイントは高速なデコードで幅広い範囲をサポートし、補償器は3つの異なるバックボーンに対して一貫したゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:57:59 GMT)
From Black Box to Controller: Inference-Time Steering of LLM via Feature Amplification [18.2] 推論時ステアリングは、現実世界のアプリケーションに大規模言語モデル(LLM)をデプロイするために不可欠である。
提案するNuroSteerは,LLMの選好を予測時に柔軟かつ定量的に調整することのできる,プラグアンドプレイフレームワークである。
我々の実験は、NeuroSteerが推論時に感情、毒性、姿勢、丁寧さを変えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:45:44 GMT)
Training Negatives Still Matter After Calibrating Answerability Readouts [18.1] トレーニング陰性な構築が、キャリブレーションされた予測、ランキング、下流の回答保持にどのように影響するかを検討する。
否定的なパスを保持するネイティブトレーニングと、それらを排除した空のトレーニングを比較します。
以上の結果より, トレーニング陰性は, 共通校正後においても, ランク付けや下流決定に影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:12:40 GMT)
Strength Controls Change How Interventions Compare Across Sparse Autoencoder Codes [18.1] オートエンコーダコードの変更は、介入方向とマグニチュードの両方を変えることができる。
ノームマッチングと出力キャリブレーションは異なる制御を提供する。
Gemma と Llama の固定特徴群に対するこれらの制御による介入効果の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:29:58 GMT)
Interpretable Face Contrast Modeling for Smartphone Portrait Rendering [17.9] 顔のコントラストを体系的に評価するための,現実的なマネキンベースデータセットを提案する。
3つの成分単位の指標を組み合わせることで、バランスの取れた顔のコントラストの嗜好をモデル化できることを示す。
我々の研究は、肖像画における顔のコントラストを定義し評価するための制御された第一歩を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:50:09 GMT)
SOMA: Continuous Monitoring and Intervention for System Two Reasoning with System One Models [17.8] 推論モデルは、自分のテキストで症状が見える場合でも、それらに気づかずに問題に陥ることが多い。
本稿では,SOMA(System One Metacognitive Awareness)を紹介し,S1モデルはシステム2(S2)推論モデルを継続的に監視し,必要に応じて介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:21 GMT)
Model Exposure on One Device Endangers Others: Rethinking Edge Neural Network Security across Devices [17.5] 本稿では,モデル難読化によるデバイス上のモデル間の対角移動性を低減するための防衛フレームワークであるVeilNNを提案する。
VeilNNはクロスノード攻撃を効果的に防御し、4つの敵攻撃タイプで49.19%、81.19%の平均的な防衛成功を達成し、既存の防御よりも33.16%以上改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:45:18 GMT)
recAMPLIFY: Large-Scale Pretraining of Recursive Protein Language Models [17.5] recAMPLIFYは、AMPLIFY-350Mと同じ2Tトークンでトレーニングされた155Mのユニークなパラメータを持つpLMである。
CASPコンタクトリカバリを改善し、4つのうち3つを教師付きタスクとし、特に折りたたみ精度を22.5%向上させた。
GMR (Gated Mixture Recurrence) は、それぞれのタンパク質を、再帰中に訪れた隠れた状態の確率重み付け混合物からデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:12:55 GMT)
Reading Time Modeling with Pixel-Based Language Models [17.4] トークンベース言語モデル(TLM)の代替として、トークンフリーの画素ベース言語モデル(PLM)が最近提案されている。
まず自然主義的人文読解のモデリングにPLMを組み込み、特に次の単語予測可能性の推定にそれらの使用法を検討する。
この結果から,次世代の単語予測の難易度は画素空間で計算され,視線持続時間や単語スキップ行動に強い予測力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:14:41 GMT)
Towards instance-dependent regret optimality in Episodic MDPs with Posterior Sampling [17.4] 有限水平マルコフ決定過程(MDP)における後悔の最小化に関する研究
固定参照ポリシーに従って,後部サンプルを用いて探索のタイミングを決定するPSRLの変種を導入する。
提案手法は, エピソードMDPにおける問題依存的再帰境界を導出する新しい証明構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:51:00 GMT)
Degree Bounds for Separating Polynomial and Neural Invariants for Point Clouds [17.3] MACEは局所正規点雲を分離するために高次表現を計算可能であることを示す。
また、メッセージパッシングベースのモデルにより、ポイントクラウドの分離が達成できることを示す。
我々は、MACEが局所正則点雲を分離するために高次既約表現を計算しなければならないことを示す反例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:47:18 GMT)
Diffusion Score Estimation with Shallow Neural Networks: Regularity, Approximation, and Finite-Sample Rates [17.3] 一般化複雑性マッチングを用いて,Ornstein--Uhlenbeck拡散スコアを$math Rd$で推定するサンプルについて検討した。
ガウス遷移核と初期密度からの相補的推定を組み合わせ、各固定球に一様である明示的なソボレフ境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:40:46 GMT)
SpaRV: Sparse Radiance Voxels for Scalable Geometrically Consistent LiDAR-Visual Mapping and Rendering [17.2] textbfSpaRVでは、不規則なLiDARスキャンが画像と一緒に地図を監督する。
SpaRVは、カメラポーズと焦点距離の光度最適化とマップトレーニングを交互に行う。
24GBのGPUで、SpaRVは63,582枚の画像で捉えた大学のキャンパスを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:12:26 GMT)
BOSS: Token-Budgeted Online Sampling and Selection for LLM Reasoning [17.2] テストタイムのスケーリングはLLM推論を改善することができるが、既存のアプローチは通常、所定のスケジュール後に生成や回答の選択を適用する。
In-instance assign: under a hard per-instance prompt-plus-completion token cap, when inference stop, generated another candidate, or spent residual tokens adjudicating candidate already observed?
BOSSは、24個のモデルタスク予算細胞のうち22個において、共通のハードキャップの下で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:34:47 GMT)
UniW(A)M: A Unified Mixture-of-Experts Framework for World and World-Action Models [17.2] 世界モデル(WM)と世界アクションモデル(WAM)はそれぞれ、将来の世界予測と実行可能なアクション生成に焦点を当てている。
拡散変換器上に構築され,動作条件付き世界モデリングと多種多様な WAM 変種を統一する混合実験用ワールド-アクションモデルである UniW(A)M を提案する。
LIBERO、RoboTwin 2.0、および3つの実世界の操作タスク上でUniW(A)Mを評価し、最強のベースラインでは76.7%に対して88.3%の平均的な実世界の成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:35:39 GMT)
NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1] 本稿では,スキルを個別に学習し,その後統合したポストホックのパラダイムを提案する。
3つのRLベンチマークで、NestedVLAは平均41ppで最強のモデルマージベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:17:11 GMT)
Channel-Level Mask Guidance for Slimmable Image Compression [17.1] チャネルレベルのマスク誘導スリムブル画像圧縮法を提案する。
スパーシティプロモーティング正規化を備えた学習可能なチャネルワイドマスクは、非連続的なトップWチャネル選択を可能にする。
E2E、Hyperprior、CheckerboardのバックボーンにまたがるKodakの実験は、より優れたレート歪み性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:19:04 GMT)
Evolving Self-tuning Benchmarks for Long-Horizon Tool Use [17.1] TURTLEは、異なる環境要求に適合する進化したセルフチューニングテストスイートを生成する。
AppWorld、$$-Bench、Gemma 4 31B-itを使った AutomationBenchの実証的な結果は、進化したタスクが望ましい困難範囲をターゲットにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:22:08 GMT)
Consistency Training Suppresses Cue Following Without Teaching Cue Selectivity [16.9] 言語モデルは「私は答えがBであると信じている」などのヒントが、有効な証拠を示さないため、しばしば答えを変える。
4つの方法がこのアイデアを、トークン(BCT)、残留活性化(ACT)、注意パターン(AttCT)、サンプル回答率(RMCT)の出力に適用する。
我々は事前に記述された予測を検証し、その解答に手がかりをもたらす既知の回路を用いてモデルを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
CheckDistill: Adaptive Checklist Distillation for Efficient Distributional Reward Modeling in Image Editing [16.7] CheckDistillは、命令適応型チェックリストを内部化するポイントワイズ報酬モデリングフレームワークである。
チェックリスト、項目レベルの判断、次元レベルの合理化に関する特権教師の条件は、学生のスコアリングの軌跡を監督する。
CheckDistillは、MMRB2、MER-Bench、EditReward-Benchでそれぞれ72.30%、56.67%、82.90%のアキュラシーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:05:46 GMT)
ReInsVLN: Revisiting Historical Evidence for Training-Free Vision-and-Language Navigation [16.7] ヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)は、関連する観測の保持と使用に依存している。
ReInsBenchは、制御された継続試験による履歴利用を検査する診断ベンチマークである。
本研究では,凍結ナビゲータにおけるメモリ構築と利用を支援するトレーニングフリーフレームワークReInsVLNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:08:06 GMT)
HyCo: Hybrid Drafting for Cost-Efficient Mobile-Cloud Speculative Decoding [16.7] デバイスクラウドの投機的復号化はサーバの計算を減少させるが、小さな言語モデル(SLM)で深いドラフトツリーを成長させるには、モバイルニューラル処理ユニット(NPU)上で繰り返しパスする必要がある。
本稿では,サーバモデルのマルチトークン予測(MTP)ヘッドをデバイス上で実行してディープチェーンを構築するHyCoについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:39:59 GMT)
Where is Physical RSI capability from? An Observational Scaling Law of LLM-as-policy [16.6] 本稿では,PhysRSI-evalを導入し,物理RSIを5軸で定量化する。
本研究では,VLMエージェントの相対的性能を公共的能力から予測することと,初期の物理的フィードバックから後の進捗を予測することの2つの観点から観察的スケーリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:30 GMT)
What Would Removing This Corruption Change? Failure Attribution for Vision-Language-Action Models [16.6] 現場と汚職の別々な表現を学習する要因化リスクモデルを導入する。
シミュレーションでは OpenVLA と $_0.5$ ,フランカロボットでは $_0.5$-DROID について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:53:00 GMT)
ELARSpeech: A 30K-Hour Dataset Across 675 Underrepresented Languages for Long-Tail Multilingual Speech Technologies [16.5] ELARSpeechは、675言語にまたがる30,202時間の音声からなる大規模多言語音声資源である。
ELARSpeech が ASR と TTS の機能を多種多様な未表現言語に拡張する方法について実験を行った。
同時に,我々の音声表現分析により,既存の多言語モデルを言語長尾に転送する際の制限が残されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:45:24 GMT)
On Learning Expand-and-Sparsify Representations [16.5] 既存の理論はその写像をランダムに構築し、入力次元で指数関数的に成長するために拡張次元を必要とする。
その代わりに、勾配勾配勾配で地図を学習することで得られるものは何であるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:18:02 GMT)
Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics [16.3] コーディングエージェントは、関連するデータを発見し、クリーニングし、結合することによって、データレイクに関する分析的な質問に答えることができる。
本稿では,ラベルのないWorkerエージェントに対して,ツールや利用スキルのライブラリを進化させるTEALを提案する。
作業員が質問するステップ数を最大化する4つのステップ予算で、KramaBenchとLakeQAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:44:32 GMT)
Mind Your Boundaries: Boundary-Aware Model Obfuscation against Cross-node Attack [16.3] エッジデバイスが妥協されると、攻撃者はデプロイされたモデルへのホワイトボックスアクセスを得ることができる。
本稿では,モデルパラメータを難読化して決定境界を多様化する新しい手法であるBMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:16 GMT)
PROVISO: Provenance-Informed Action Selection for Secure LLM Agents [16.3] LLMエージェントは、ツールやサードパーティのスキルを通じて外部に作用するため、単一の実行されたアクションが不可逆的な害を引き起こす可能性がある。
ProVISOはエージェントがアクションを提案し、実行前にコミットするアクションを決定するコントローラである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:13:53 GMT)
Behavioral Probes for Information Flow in LLM Swarms [16.3] 情報フローに基づくLLMSwarmインタラクションについて検討する。
本稿では,情報フローパターンの定量化のための行動プローブを提案する。
この結果から, LLMスワムの内部情報の流れを観測可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:59:29 GMT)
ORBIT: Autoregressive Time Series Generation via Next Frequency-Band Prediction [16.3] 我々は時系列のための統合された深層生成フレームワークであるORBITを提案する。
我々は、周波数階層型VQ-VAE(FH-VQ-VAE)と周波数帯域自動回帰変換器(FBAR)の2つの重要なコンポーネントを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:06 GMT)
PACT: Plan-Augmented Coordination via Trace-Graphs for Dynamic Multi-Agent Combinatorial Optimization [16.1] PACT (Plan-Augmented Coordination via Trace-graphs) を導入する。
PACTは、ベースラインに対する動的問題における解の質を向上し、より大規模なインスタンスへの最良の転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:22:22 GMT)
VaDar: Implicit Goal Conditioning via Value Disaggregation [16.1] ロングホライゾンタスクは、AIとロボティクスにとって重要である。
伝統的に、タスクをサブゴールに分解し、各サブタスクを順番に実行するサブゴール条件のポリシーを学ぶことが一般的なアプローチである。
本稿では,1つのサブゴールに依存しない政策を訓練し,サブゴール毎の批判値の線形結合を最大化するために,バリューデアグリゲーション(VaDar)という代替手段を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:57:33 GMT)
MT-CC: Multi-Group Temperature Scaling for Asymmetric Calibration Behavior in Class-Incremental Learning [16.0] ポストホックキャリブレーションフレームワークであるMT-CC(Multi-Group Temperature Scaling for Continual)を導入する。
我々の重要な貢献は、軽量なグルーピングネットワークを通じて複数の温度パラメータを設計することである。
MT-CCは精度を維持しながら校正性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:09 GMT)
SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [16.0] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。
SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:17:48 GMT)
DeOverlay: A Benchmark and Source-Anchored Flow for Video Overlay Removal [16.0] ビデオオーバーレイ削除は、周囲のコンテンツを保存しながら、字幕、タイトル、ロゴで隠されたシーンを復元することを目的としている。
DeOverlayはソースアンコールフローモデルであり,ソースラテントからのクリーンな映像を固定したソースガイダンスで再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:39:06 GMT)
Not All Similarity Is Leakage: Distribution-Aware Identity Leakage Assessment in Synthetic Face Datasets [16.0] 生成モデルとそれらが依存する条件付けプロセスがアイデンティティリークのリスクを生じさせることを示す。
顔認証のための非パラメトリックデータコピーテストに適応し、それを識別レベルまで拡張する尺度であるスケールドオーバーラップ(SO)を提案する。
本分析では,CemiFaceにおける生成モデル条件付けにより,最も急激なリークを伴うデータセットのリークを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:34:50 GMT)
DeltaTrace: Efficient Signed Attribution for Reasoning Language Models [15.9] 本研究では,文脈内の単語が言語モデルの応答をどのようにサポートするか,あるいはそれに反対するかを考察し,新しい属性フレームワークであるDeltaTraceを提示する。
DeltaTraceは、説明されているコンテキストトークンがマスクされると、レスポンスのログ確率がどのように変化するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:36:38 GMT)
ECHO: Revealing Review-to-Submission Linkage in Anonymous Peer Review [15.9] 我々は、匿名レビューをレビュアー自身の提出に関連付けることができるレビュー・ツー・サブミッション・リンクを識別する。
ECHOは、レビューの34.6%がTop-1、54.0%がTop-5、63.4%がTop-10である。
これらの結果は、定期的にリリースされているピアレビューアーティファクトのみを使用して、レビュー・ツー・サブミッションリンクが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:48:33 GMT)
Budgeted Attack Scheduling for LLM Red-Teaming: The Roles of Static Priors, Semantic Guidance, and Online Feedback [15.8] レッドチーム化は、犠牲者モデルと防御設定の堅牢性を評価するために、ジェイルブレイクプロンプトと攻撃戦略の大規模なライブラリに依存するようになった。
本研究は、固定攻撃ライブラリ上での予算付き攻撃スケジューリングとして問題を定式化する。
我々は,4つのスケジューリング戦略を設計し,GPT-5.2の3つの犠牲者モデルと3つの防御設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:54:41 GMT)
Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback [15.8] 本稿では,反例的検証フレームワークであるfalconを紹介する。
テストタイムの修理では、ファルコンは代替のセキュリティ信号よりもはるかに強力な機能セキュリティゲインを得る。
RL報酬として、falconは静的分析を上回り、ホールドアウト機能セキュリティに関する報酬を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:18:34 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Continual Learning [15.7] 我々はKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)に触発されたリハーサルなし連続学習のための新しいOOD検出フレームワークを提案する。
タスク適応型分類器アーキテクチャであるTA-KANを導入し,遅延バイアスを軽減し,ID-OOD分離性を向上する。
提案手法は,OOD-CLにおいて高いID分類性能を維持しながらOOD検出を大幅に改善し,最先端のOOD-CLを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:02:38 GMT)
Optimizing Marketing Budgets for Social Influence: A Generalized Fractional Incentives Framework [15.7] BGFIM(Budgeted Generalized Fractional Influence Maximization)の問題点について検討する。
BGFIMは、不均一な応答とネットワークの流出の存在下で、ユーザ間でのマーケティング支出の継続的なレベルをキャプチャする。
証明可能な保証付き離散的欲求手続きに基づくスケーラブルな解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:35:58 GMT)
M-Plan: Comprehensive Planning For LLM Agents with Memory Arrangement [15.6] 大言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、長い水平タスクに苦労する。
M-Planは長期記憶と短期記憶を統合するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:30:42 GMT)
When Safety Fails Collectively: Robust Alignment Against Harmful Fine-Tuning via Joint Weight Perturbations [15.6] 有害な微調整は、大きな言語モデルの安全性を損なう可能性がある。
複合重量摂動は、以前の防御よりも有害な微調整に対する強い抵抗を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:32:48 GMT)
MCDA: Multi-View Graph Contrastive Learning with Dynamic Topology Augmentation for Functional MRI Analysis [15.6] 本稿では,fMRI解析のための動的グラフ拡張を用いたトポロジ誘導多視点グラフコントラスト学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、脳疾患の診断における分類と対照的な損失を組み合わせて、ディスク機能接続パターンを潜在的なバイオマーカーとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:00:27 GMT)
Selective Transfer through Sequence Distillation: From Benchmark Knowledge to Backdoor Behaviour [15.2] ベンチマーク関連知識と拒否バックドアの2つの特性を比較した。
学生は、自然言語やドメインの内容を持たない教師生成数列のみを訓練する。
バックドアの教師は、ほぼ完璧に引き起こされた拒絶を達成しますが、シーケンシャルに蒸留された学生は、基本的にこの行動は受け継がれません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:56:07 GMT)
Learning to Refer: Inference-Time Collaboration in Decentralized Federated Learning [15.0] 我々は、地域専門家の参考として、推論時コラボレーションを定式化する。
EdgeDRMはこのフレームワークを実装し、各クライアントの密度ベースのルーティング電位を学習する。
ベンチマークと実世界の医療データによる実験によると、EdgeDRMは、ほとんどの設定でグラフマッチングされた分散ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:55 GMT)
An Empirical Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mixture-of-Experts LLMs [14.9] PEFTをMoEモデルに適用するための基本的な設計手法について検討する。
MoEの専門家を適応させることだけで、最高ダウンストリームのパフォーマンスが達成できることに気付きました。
エキスパートのネイティブアップデートは、専門家やMoEモジュール全体をバイパスするよりも、ダウンストリームの保持トレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:28:03 GMT)
HandsOn: A Large-Scale Simulation Benchmark for Generalizable Dexterous Manipulation [14.8] 汎用的な操作は、実施、オブジェクト、タスク要求にまたがる信頼性の高い振る舞いを必要とする。
我々は,構成可能なシミュレーションプラットフォームであるHandsOnを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:22:48 GMT)
SPLASH: Contrastive Audit Pressure for Detecting and Localizing Security Hallucinations in Generated Code [14.8] SPLASHを導入し、監査圧力と呼ばれる新しい指標を導出する。
899タスクの12モデルで生成された63,684のプログラムで、SPLASHは74%のケースでセキュアなコードを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:24:50 GMT)
Diagnostic Analysis for Large Language Model Reasoning [14.7] 推論構造は確率的推測、事実性検証、不確実性推定にますます利用されている。
オープンエンドマルチホップQAにおける2段階の診断評価によって,この信頼性が維持されるかどうかを検証した。
生成エッジ実験により、グラフベースの計算は上流のグラフ誤差に敏感であり、ゴールドグラフ設定と比較して性能が低下することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:16:42 GMT)
Step-Aligned Script Generation with Verification and Recovery for Web Automation Testing [14.7] 本稿では,自然言語テストインテントをPlaywrightスクリプトに変換する適応型テストスクリプト生成フレームワークであるTESSARAを紹介する。
各ステップを生成されたコードフラグメント、セレクタエビデンス、実行結果、修復履歴にリンクするステップレベルの前例。
3レベル検証パイプラインは、コード、インタラクション障害、不正なランディング状態を検出し、修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:07:30 GMT)
Copying Under Repetition: From Prefix Matching to Position Hashing [14.7] 我々は、$O(loglog N)$-bitの精度を持つ2層変換器が、選択した水平線を最大$N$までコピーし、任意の繰り返しで正しく終了できることを示す。
また, 逐次有限精度ソフトマックス蓄積下での複写における幅非依存的不合理性も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:50:03 GMT)
DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7] 原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。
ダイアログフロー認識メトリクスであるFlowKLとFlowScoreを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。
DialForkをオープンライセンスでリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:57:46 GMT)
Beyond Static Leaderboards: Capability-Focused Evaluation with Structural Diversity for Time Series Foundation Models [14.6] CaFE(Capability-Focused Evaluation)は、オリジナルのベンチマークデータに基づくリフレッシュ可能な評価拡張である。
その結果, CaFEは安定な評価結果を示し, 単一集合スコアが隠蔽する機能的強度と弱点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:10:42 GMT)
When Does Hate Transfer? A Large-Scale Study of Cross-Lingual Hate Speech Detection [14.6] われわれは14言語にわたる大規模な研究を行っている。
我々は、ある言語対が他の言語よりも効果的に移動する一貫したパターンを観察する。
文化的手がかりとコミュニケーション規範は、残りの事例のいくつかに関連付けられている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:58:42 GMT)
AgentLoupe: Kernel-Resident Semantic Causal Labels for AI Agent Observability [14.5] AgentLoupeはアプリケーション透過型のeBPFベースの可観測性ツールである。
本稿では,アプリケーション透過型eBPFベースの可観測性ツールであるAgentLoupeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:49:36 GMT)
Learning Geometry-Aware Planning Representations for Monocular Flight with Cross-Modal Supervision [14.5] 本稿では,2つの画像フレーム,相対的なポーズ,MAV状態から軌跡を予測できる幾何学的一眼的視覚計画フレームワークを提案する。
このフレームワークはまず、深度に基づく幾何の専門家を訓練し、次にペアのRGB-D観測を用いてその計画特徴を単分子分岐に蒸留し、最後に、プランナーを下流の軌道計画目標に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:44:16 GMT)
From Finding to Fixing: How Useful is Fault Localization for Agentic Program Repair? [14.4] フォールトローカライゼーション(FL)は、ソフトウェア障害の原因となるコードの位置を特定することを目的としている。
近年, LLMを用いたFL法では局所化精度が向上しているが, エージェント修復への影響は明らかでない。
我々は,SWE-bench Verified and Defects4Jにおける最近のFL法を3つのLLMを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:43:24 GMT)
GenOlympiad: Benchmarking Frontier Image Models at Their Capability Boundaries [14.3] GenOlympiadは、ストレステストのフロンティアテキスト・ツー・イメージモデルのベンチマークである。
9つの機能軸から最も難しいテキストプロンプトを提供する。
我々は20以上の強いテキスト・ツー・イメージモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:41 GMT)
ProMemAgent: Long-Horizon Proactive Assistance with Context-Aware Prospective Memory from Sensory Perceptions [14.3] ProMemAgentは過去の知覚をコンテキスト認識メモリに整理する。
関連する過去のイベントを検索し、メモリ拡張されたプロアクティブ推論を実行して、アシストが必要かどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:47:50 GMT)
Motor compound fault diagnosis using an attention-based cross-talk architecture [14.2] 本研究では,複合故障診断のための時間周波数チャネル注意型残留ニューラルネットワーク次元低減器(RNDR-TFCA)を提案する。
RNDR-TFCAはタスク固有の特徴抽出器を保存し、タスク間で情報を選択的に交換する。
内線断層,外線断層,不整合,不整合を有するロータベアリングシステムの実験により,RNDR-TFCAのマクロF1スコアは0.898となり,シングルタスク,マルチクラス,共有トランク,クロストークベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:49:21 GMT)
AeroIntent: A Synchronized Multimodal Benchmark for UAV Mission Intent Recognition [14.2] 既存のUAVデータセットは、主に検出、追跡、ローカライゼーションをサポートしている。
我々は990個の同期マルチモーダルシーケンスからなるシミュレーションベースのベンチマークであるAeroIntentを紹介する。
本研究では, レーダー軌道, 行動特徴, 選択された視覚的証拠, タスク知識を統合した構造化マルチモーダル共振器AeroMIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:23:51 GMT)
VEILED-SH: Vulnerability Expression through Indirect Language Evaluation Dataset (Self-Harm) [14.1] 既存のベンチマークは、文化的変化、アプリケーションコンテキスト、実践者の意見の不一致を共同で解決するものではない。
VEILED-SHは,自殺,自傷,苦しみの間接表現に対する単一ターン応答を評価するためのベンチマークおよび構築手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:18:19 GMT)
Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial [14.0] フォトベースの食品エネルギー推定は、食事評価を緩和する可能性がある。
汎用多目的大言語モデル(LLM)は、そのような推定を簡単に得る。
低平均バイアスは正確な個人摂取推定の証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:00:20 GMT)
Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation [14.0] 下流タスクでの微調整された大きな言語モデル(LLM)は、以前整列された安全性の振る舞いを弱めることが多い。
既存のアプローチでは、安全関連ニューロン、レイヤを特定したり、元のパラメータ空間の方向を更新したりすることで、この問題を緩和しようと試みている。
本稿では、下流適応時の安全性を保った軽量空間Reパラメータ化に基づく微調整フレームワークWSR-Tuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:02:31 GMT)
MoveBench: A Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Sports and Health Coaching [13.9] MoveBenchは、スポーツおよびヘルスコーチングにおける大規模言語モデル(LLM)を評価するための包括的なベンチマークフレームワークである。
以上の結果から,特に安全性意識,構造化プログラム設計,パーソナライゼーション能力において,大幅な性能変動が明らかとなった。
我々の研究は、スポーツと健康のLLMアプリケーションの基礎的評価基準を確立し、安全で信頼性があり、コンテキスト対応のAI駆動型コーチングシステムを改善するための再現可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:16:18 GMT)
Humanoid SRL: Augmenting Humanoids with Supernumerary Limbs for Coordinated Loco-Manipulation [13.8] 我々は,超数アームをヒューマノイドプラットフォームに組み込んで,形態的拡張が実現可能な行動空間にどのように影響するかを調査する。
以上の結果から,ヒト型形態はヒト型形態に限らず,ロボット強化のためのデザイン空間として再想像できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:08:24 GMT)
FedPix: Learning What to Share with Less Leakage in Federated Intelligence [13.6] 我々は、モデル更新や中間機能の代わりに、コンパクトで視覚的に検査可能な画像を共有することを学習するtextbfFedPixを提案する。
タスクユーティリティとリコンストラクション抵抗のバランスをとることで、FedPixはサーバが生のクライアントデータにアクセスせずに表現を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:15:49 GMT)
A Pitfall in the Evaluation of Gene Perturbation Models [13.6] 上位D遺伝子の数を変えると、精度に基づくランキングにおいてかなりの不安定性が明らかになる。
セルレベルの行にまたがって予測された1つの表現プロファイルを繰り返すと、重要な推定値が増大する。
我々は、再現された予測が標準化されたマン-ホイットニー統計を増幅できることを示すインフレーション係数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:24:05 GMT)
Fair Regression under Approximate Demographic Parity [13.5] 厳密な人口密度は、センシティブなグループ間で同じ予測分布を必要とする。
回帰では、これは制限されすぎ、予測精度が低下する可能性がある。
代わりに、選択された許容度により、群固有の予測分布の間にすべてのペアワイズン距離を束縛する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
RESIN: Multi-Chain Reasoning with Entity-Structured Indexing [13.5] 本稿では,原資料を根拠として,証拠の発見に構造を用いるRESINを紹介する。
HolisQAの全ベンチマークでは、RESINは82.92のコンテキストリコールと76.70の回答関連性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:18 GMT)
Next Best Action: Causal Constrained Offline RL for Business Action Targeting [13.4] 次のベストアクションシステムは、顧客の介入の中から選択し、長期的な経済価値を最大化し、複雑な運用上の制約を満足させ、慎重な根拠を保たなければならない。
拘束マルコフ決定過程(CMDP)としてNBAを定式化する。
次に、推定された顧客動態の外部因果補正をCMDPの線形プログラミング(LP)の定式化に直接統合する。
結果として得られたポリシーは、顧客状態に基づいたアクションを選択し、ビジネスガードレールを明示的に実施しながら、長期的な価値を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:51:53 GMT)
PRISM: Prior Relational Information for Self-supervised Modeling to Enhance Solubility OOD Generalization [13.4] 自己教師付きモデリングのための事前情報 (PRISM) を導入し, 可溶性OOD一般化に適用する。
PRISMは、専門家が定義した化学先入観を教師に変換する、ラベルなしの事前学習フレームワークである。
リレーショナル、溶質、溶媒OOD設定全体にわたって、PRISMは教師付きおよび自己監督されたベースラインにマッチするか、超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:18:49 GMT)
Frechet Forcing: Training Long-Horizon Streaming World Models from Short Clips [13.3] ストリーミングビデオワールドモデルは、過去とアクションのストリームに基づいて、チャンク単位で未来のチャンクを生成する。
我々は、Fréchet Forcingを提案する。これは、そのデプロイされたマルチステップサンプリングとともに、世界モデルを微調整する。
MiniWorld-1Bは253コマのクリップで事前訓練され、少なくとも381コマのクリップで36回のGPU時間で4000コマを超える安定したロールアウトが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:12:39 GMT)
Toward Structured Financial Foundation Models [13.3] ファンデーションモデルは再利用可能な機能とタスク間でのステップチェンジパフォーマンス向上を約束する。
金融分野では、ドメイン特化基礎モデルの大規模事前訓練は両方の目標を前進させることができる。
本稿では,モジュール型・ドメイン特化金融基盤モデルを中心に,構造化データファーストの研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:49:34 GMT)
Non-Markovian exceptional points and information backflow: a Heisenberg reaction-coordinate approach [13.3] 反応コーディネート形式に依存したハイゼンベルク方程式を用いて正確な解析力学を求める。
本稿では,本手法がマスター方程式を用いた場合と比較して解析を著しく単純化することを示す。
そこで我々は,高次非マルコフEPの動的効果を考察し,リバイバル数に対する境界を導出し,高次EP近傍での緩和の強化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:54:38 GMT)
DenseHap: Dense Hand Haptic Estimation from Monocular Images [12.9] DenseHapは,手距離場認識,包括的手接触検出,手圧解析,一眼レフ画像からの手指再建を行う。
DenseHapは、4つの評価データセットで、アートモデルの以前の状態よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:32:54 GMT)
FrameGRPO: Incentivizing Video Reasoning via Multi-Frame Rollouts and Temporal Credit [12.8] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、マルチモーダルな大言語モデルにおけるビデオ推論を改善した。
補助的ネットワークやモデルアーキテクチャの変更を必要としない簡易かつ効果的な強化学習フレームワークである textbfFrame GRPO を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:45:21 GMT)
ACorD: Adaptive Correspondence Discovery for Medical Image Registration [12.6] ACorDはアダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・ディスカバリー・フレームワークである。
注意力を用いて候補対応を集約し、学習された非一様重み付けを競合する試合に対して生成する。
4つの公開医療登録ベンチマークの実験は、ACorDが様々な解剖学的構造における登録を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:31:04 GMT)
Declarative Explanations for Graph Neural Networks: A Demonstration [12.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ解析タスクに有効であることが証明されているが、その"ブラックボックス"の性質は、レイヤーの振る舞いを理解することを複雑にしている。
SliceGXQは,大規模グラフ上でのGNNの階層的説明を問合せ,探索する,エンドツーエンドの宣言型対話型システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:01:19 GMT)
EMBER: Predicting TCR--pMHC Binding Without a Docked Complex [12.5] 本稿では,TCR-pMHC結合予測のための構造ベースフレームワークを提案する。
従来の構造に基づく予測器は、受容体と抗原の共折り複合体構造と接触面からの解釈結合を利用する。
EMBERはTCRとpMHCを独立に折り畳み、SE(3)不変残差グラフとしてエンコードし、共有座標フレームを構築することなくそれらの学習表現を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:55:45 GMT)
Exposing Vulnerability Monoculture Through Systemic Adversarial Robustness [12.4] 本稿では、モデルプールの脆弱性の共有を、それを利用するために必要な攻撃の多様性を通じて、新たな尺度である、SAR(Systemic Adversarial Robustness)を紹介する。
視覚と大言語モデルの共有脆弱性を実証的に検証し,その共有脆弱性曲線を特徴付ける。
本フレームワークは,モデル集団のより厳密な敵対的評価のための測定可能なターゲットとして,脆弱性のモノカルチャーを確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:30:15 GMT)
FinHopper: A Progressive Multi-Hop Benchmark for Complex Financial Agents with Step-wise Evaluation [12.3] フィンホッパー(FinHopper)は、1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークである。
1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークであるFinHopperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:57:07 GMT)
At the Limits of Computability: Steps Towards Autonomous AI Discovery on the Busy Beaver Frontier [12.3] 我々は、チューリングマシンの加速度を自動的に検出するジェミニベースのエージェントパイプラインを提案する。
我々のシステムは、パターン認識、自動推論、非公式な数学的推論、そしてリーンで証明される公式な定理を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:28:50 GMT)
Learning Complementary Agent Groups via Task Hypergraphs for Next-POI Recommendation with Missing Modalities [12.2] 次のPOI(point-of-interest)推奨は、訪問履歴とPOIコンテンツを使用するが、テキストとイメージが欠落することが多い。
提案するTextscCATHは,候補を比較・分析するタスクのエージェントグループを選択することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:12:53 GMT)
LOB-Impact Benchmark: Emergent Market Impact in Generative Limit Order Book Models [12.2] ニューラルLOBジェネレータは,次世代の予測のみを訓練し,市場への影響が自然に現れることを示す。
5つのNASDAQストックにわたる5つの自己回帰モデルから生成されたメッセージフローに、実行スタイルのメタオーダーを注入する。
マーケットデータの生成モデルにおける創発的な影響を観察し、その指数は0.63から1.21の範囲で、従来の平方根の衝突法則0.5よりわずかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:00 GMT)
Correctness-Dependent Asymmetric Target Distributions for Self-Distillation Policy Optimization [12.2] 自己蒸留ポリシーの最適化は、フィードバック条件の自己学習者によるLCM後トレーニングの高密度トークンレベル管理を提供する。
本研究では,学生と自己学習者の分布を混合して正当性に依存した目標を構築する,自己蒸留による非対称政策最適化(APSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:03:09 GMT)
LatComm: Reusable Context Compression for Latent Communication between Large Language Models [12.2] いくつかの大きな言語モデル(LLM)を組み合わせるシステムは、多くの質問に一つのコンテキストを使うことが多い。
ラテント通信インタフェースであるLatCommを紹介する。
フリーズコンテクストエンコーダLLMは、コンテキストを固定サイズのパケットに圧縮し、異なるフリーズレシーバーLLMに送信し、パケットをクロスアテンションを通じて読み出し、そのプロンプトからゲートを演算する。
QuALITYでは、レシーバの入力を57倍に減らし、記事の質問に3倍早く答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:41 GMT)
A plug-in estimator of the non-iterative conditional expectation g-formula using long short-term memory models [12.1] LSTMベースのNICE g-formulaプラグイン推定器はパラメトリック推定器よりもバイアスが少ないことを示す。
この研究は、ディープラーニングプラグイン推定器を含む理論フレームワークの開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:30:34 GMT)
SweepANN: A GPU-Accelerated Large-K Approximate Vector Search for Drug Discovery [12.1] キャンペーンは5億以上の分子からなる1つのライブラリに対して、事前に20K以上のポケットを修復する。
各ポケットはK = 500Kの候補を持ち、コレクションの0.1%はANNベンチマークで100である。
ミスしたヒットは決してテストされないので、正確な検索に対してリコールは99%に達する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:21:31 GMT)
Beyond Two Tracks: Speaker-Anchored Full-Duplex Dialogue Recovery [12.0] ジェネレーティブ・リカバリは通常の録音からルートを提供するが、2声のリカバリは十分である。
話者付きルーティングは、間違ったトラック時間を43.9%から4.1%に短縮する。
25分間の遠隔会話では、ルーティングは間違ったトラックタイムを43.9%から4.1%に短縮する。
同じルータが見えない顔と電話の録音に転送され、出力の20～36%を埋め込む間、マージンゲートの検証ステップでトラック時間が0.9～1.7%に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:09:47 GMT)
Physiology-Aware Graph Attention for Early Ventricular Reentry Prediction [12.0] 心電気生理学的シミュレーションから心室再突入の早期予測のためのグラフ注意分類器を提案する。
1000のシミュレーションのバランスの取れた独立したテストセットにおいて、分類器は94.6%の精度、95.4%の感度、93.8%の特異性、94.6%のF1スコア、0.987のROC-AUC、0.985のPR-AUCを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:55:49 GMT)
Recurrent Vision Transformers for Event-Based Spacecraft Pose Estimation Under Slow Relative Motions [12.0] イベントベースの宇宙船のポーズ推定は、チェッカーとターゲットの間の相対的な動きが遅いときに発生する。
ポーズ推定のための2D-3D対応性を実現するためのRVTベースのヒートマップ回帰器を開発した。
その結果, RVT法では, ポーズ推定精度と安定性が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:52:34 GMT)
When Care Expands and Control Declines: Understanding Digital Privacy in End-of-Life Care [11.9] 終末期の患者は、病院のポータル、生理モニタリング装置、消費者健康アプリケーション、終末期医療プラットフォームを通じて、広範なデジタルヘルスデータを生成する。
しかし、これらのデータを制御する能力は、ターミナルケアの構造的条件によって体系的に損なわれている。
本研究では,終末期における患者のデジタルプライバシ状況と主観的態度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:38:09 GMT)
Communication Complexity of Universal Features [11.8] 機械学習の機能の概念に触発され、特定の関数群で評価できるデータを表現する複雑さについて研究する。
我々は、$Xsim D$を観察し、タスクの前に有限エンコーディングを生成する決定論的エンコーダを考える。
エンコーダによって達成される表現長が、すべての$d* ge 1$と$varepsilon 1/4$に対して、最悪のケース最適であることを示す下限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:50:21 GMT)
CALM: Consistency-Aware Logit Masking in Decoding Space for Mitigating Overthinking of Large Reasoning Models [11.7] 大規模推論モデル(LRM)は、挑戦的な数学的および科学的なタスクにおいて高い性能を達成している。
LRMは、しばしば不要な推論ステップで過度に考え直される。
LRMにおける過剰思考を緩和するためのトレーニング不要なデコード介入として,一貫性を考慮したロジットマスキング(CALM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:10:56 GMT)
Exploration via Activation-Space Steering for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [11.7] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、応答をサンプリングし、自動検証器で評価し、その結果の報酬からポリシーを更新することにより、言語モデルを訓練する。
しかし、同じ方針からの繰り返しサンプリングは、同様の推論経路に集中し、固定されたロールアウト予算の下で探索されていない有用な代替手段を残すことができる。
トレーニングのロールアウトを多様化するオンライン手法である Activation-Space Exploration (ASE) を導入し、その後のロールアウトに異なるベクトルを適用して、代替の推論経路を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:23:01 GMT)
TaQFormer: A Treatment-as-Query Transformer with Data-Fusion for Multidimensional Treatment Modeling in Coupon Allocation [11.7] 複数のサービスカテゴリを提供するオンラインマーケットプレースでクーポンアロケーションを研究する。
クーポンの発行には、直接効果とカテゴリー間需要シフトの両方を考慮し、カテゴリー別割引のベクターを選択する必要がある。
この多次元処理のための処理・アズ・クエリ変換器であるTaQFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:27:46 GMT)
ABACUS: Program-Guided Multistep Reasoning over Frozen Judgment Models [11.7] そこで本研究では,凍結判定モデルのための判定スキーマと合成プログラムを共同構築する手法を提案する。
生成教師は、手順をオフラインに設計し、判断モデルは、ローカルな意味論をオンラインで解決し、保存されたプログラムはその決定を解答に構成する。
本稿では,プログラムの再利用可能なプログラムが,パラメータを固定しつつ,コンパクトな判断モデルの推論能力を大幅に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:57:48 GMT)
BetaMem: Learning to Remember a Changing World for Embodied Agents [11.6] トレーサブルな長期メモリの構築と進化のためのフレームワークであるBetaMemを紹介します。
オープンソースのQwen3.5-9Bモデルを使用してメモリ生成を行い、BetaMemはM3-Bench-robotで48.08%のスコアを得る。
EMem-Benchでの別のQwen3-VL-8Bインストラクション評価では、平均成功率は38.4%、平均エラー再発率は24.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:13:56 GMT)
Robotic Physical Comparison of Biologically Motivated and Counterfactual Sensory Arrangements using Biomimetic Skin [11.6] ヒト皮膚には様々なメカノレセプターが含まれており、それぞれ特定の領域に局在している。
本研究では,ヒト皮膚組織の重要な構造を模倣する生体模倣ロボットスキンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:27:32 GMT)
OrderGPT: Generation Order as a Learnable Modeling Choice [11.6] 我々は,Any-Order GPT上に構築されたOrderGPTを導入し,標準順序監督なしでタスクレベルの生成順序を学習する。
GPTバックボーンに統合された軽量なOrderMLPは、これらの優先順位を注意から予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:41:24 GMT)
Unified Sharp Bounds on Probabilities of Causation [11.6] PNS$、$PSub$、$PRep$、$PN$は、すべて単一のより一般的な公式の特別なケースであることを示す。
すべての次元において、それらは単一の定理によって閉形式で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:44:57 GMT)
Many Steps into One: Reasoning Contraction and the Limits of Safe Memory Reuse for LLM Agents [11.5] 契約されたメモリは、その事実が変わるまで推論ステップとエラーを省き、ひっそりと答える。
ほとんどのシステムは、成功と失敗を数えることで記憶を信頼する。
このようなカウンタが、変更検出器をひどく調整していることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:28:33 GMT)
When Guidance Becomes a Guard: Early Interception of Unsafe Inputs in Text-to-Image Generation [11.5] 我々は、ネイティブ生成信号が安全でない入力や逆入力を早期に検出できるかどうか検討する。
本研究では,条件応答と非条件応答のアクティベーションコントラストを集約するCSTI(Conditional Semantic Trajectory Interception)を提案する。
CSTIは6つのベースラインの中で5%のFPRで最強の総合的なパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:09:22 GMT)
Validation of Human Motor Development Scales with Humanoid Robots [11.5] 本研究では,ヒト乳幼児運動発達尺度で定義された一連の運動スキルをヒューマノイドロボットが学習する方法について検討する。
立ち上がりや歩行までの運動能力向上のための自己完結型ガイドとして,どの尺度が包括的かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:46:56 GMT)
REM: What to Store, When to Recall, What to Forget in Experience Memory for Coding Agents [11.5] エージェントの思考-行動ループ内から3つの明確な決定を通じてメモリライフサイクルを管理するフレームワークであるREM(Reusable Experience Memory)を紹介する。
リポジトリレベルのバグ修正(SWE-ContextBench Lite)では、REMは関連するトラジェクトリを最先端のメモリシステムよりも正確に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:59:56 GMT)
NADS: Navigator-Guided Data Selection for Mitigating Catastrophic Forgetting in Fine-Tuning [11.4] 大型言語モデル(LLM)の単一段階微調整における破壊的忘れは中心的障害である
LLMのための微調整フレームワークである Navigator-Guided Data Selection (NADS) を提案する。
実験により、NADSは、新しいタスク性能と一般的な機能保存のバランスを強くすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:02:54 GMT)
Thinker-WM: A Unified World Model with Shared Multimodal Representations for Embodied Intelligence [11.3] 我々は、RGB、メートル法深度、ロボットアクションを共同でモデル化し、生成する統合マルチモーダル世界モデルであるThinker-WMを提案する。
モデルは、表現レベルでマルチモーダル統一を実行する。
実験は、具体的世界モデル評価において強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:56:41 GMT)
ALIGN: Aligning Condition Estimation and Expression in Advantage-Conditioned Behavior Cloning [11.3] 本稿では,視覚言語対応政策のための条件整合型AC-BCフレームワークであるALIGNを紹介する。
我々は、ARX X5のボウルスタッキングとフランカキーハングのために、意図的に混合された実ロボットデータセット上でALIGNを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:10:26 GMT)
Anatomy of Off-Policy Policy Gradient: Importance Sampling, KL Regularization, and Baselines [11.3] 強化学習は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングにおいて中心的なツールとなり、政策勾配法は日常的に政治外に配置されている。
このような非政治的展開が正当化される時期と、重要サンプリング、KL正則化、ベースラインといった中核的な要素が、結果として生じる分散シフトにどのような役割を果たすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:27:25 GMT)
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation [11.2] 我々は、凍結した弱いデノイザを使用して推論オーバーヘッドを追加することなく、より強力なモデルを改善する自己誘導型トレーニング手法であるSwiftを紹介した。
ノイズの多い入力毎に、Swiftは、弱いdenoiserの予測からクリーンな回帰ターゲットを外挿し、不適合なコンポーネントを増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:57:55 GMT)
Map-Distribution Mixture-of-Experts for Multi-Agent Pathfinding [11.2] 本研究では,メタレベルのMixture-of-Expertsアプローチを学習ベースMAPFに適用する。
我々は、このMoEアプローチを、一般的に使用されているグラフニューラルネットワークベースのポリシーでインスタンス化し、検証する。
この結果から,パラメータ整合型モノリシックモデルがまだMoEより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:17:34 GMT)
ActionRoPE: action as coordinates for spatially consistent control in planar-camera game world models [11.2] アクションコントロールはゲームモデルでの機能条件付けとして実装されている。
本稿では,アクション駆動カメラの変位を世界座標回転位置に変換するパラメータフリーインタフェースであるActionRoPEを紹介する。
提案手法は命令運動をより忠実に追従し,最強ベースライン上の再訪ドリフトを66%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:16:50 GMT)
EmbodyHOI: Embodiment-Aware Generation of Hand-Object Interactions for Humanoid Dexterous Manipulation [11.1] 本研究では,特定のヒューマノイドエンボディメントに対して,微分可能な逆運動学(IK)解法を実行するEmbodyHOIを提案する。
誘導は推論時にのみ作用するため、人間の手で訓練された1つのHOI軌道生成器は、リトレーニングなしでヒューマノイドの体液を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:08:32 GMT)
Quantum computing for plasma physics in magnetic-confinement fusion [11.1] 本稿では、運動力学、波動相互作用、平衡、マクロ安定性に関する既存の量子コンピューティング研究について概説する。
高次元性、構造力学、測定要求を含む主要な問題の特徴は、プラズマ応用が量子的優位性をもたらす可能性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:41:32 GMT)
How Benchmark Graph Construction Shapes Multi-Hop KG Navigation: A Controlled Audit of PathQuestion and PathQuestion-Large [11.1] 制御された介入の下でグラフナビゲーションベンチマークとしてPathQuestion(PQ)とPathQuestion-Large(PQL)を監査する。
これらの構造変化が、構造参照、凍結された小言語モデルナビゲーションポリシー、訓練されたMINERVAポリシーを用いて、ナビゲーションポリシー全体にわたって持続するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:41:58 GMT)
Replan for Error Recovery: Training Embodied VLMs through Verifiable Interaction with Action-Grouped Turn-GSPO [11.0] Embodied Replanning for Recovery Environment (ERR-Env)を導入し,タスクの進捗と実行エラーに対するフィードバックを提供する。
次に、回復能力と実行信頼性を評価するために、名目、中間、エラー状態にまたがるホールドアウトタスクのベンチマークであるERR-Benchを構築した。
次に,タスク進行とエラー状態に対するターンレベル報酬と,行動群優位性推定を組み合わせたオンライン強化学習手法であるAction-Grouped Turn-GSPO(AGT-GSPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:49:16 GMT)
Solving the Ho--Nguyen Conjecture for Gaussian Mixtures: Applications to Mixtures of Experts [10.9] 過度に適合したガウス混合は、ほぼ同じ密度の多くのパラメータ構成を含むことができる。
クラスタサイズごとに$Mhnge2$に対して、実際の非ゼロウェイトシステムは2Mhnge2$を注文していることを証明します。
パラメータ学習では、正確な順序は明示的な点方向類似指数と正確な局所極小順序を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:37:23 GMT)
HP-PnP-Flow: Hybrid Time Scheduling and Projection for Plug-and-Play Image Restoration via Flow Matching [10.9] 画像復元は、劣化した観察から高品質な画像を回復しようとする根本的な問題である。
フローマッチングは、連続時間生成ダイナミクスに基づいた効率的な生成イテレーションアプローチを提供する。
本稿では, 効率的な生成フローアルゴリズム(HP-Flow)が厳密な収束を保証するという, 比較的新しい仮定を提案する。
特に,本アルゴリズムは,比較的少ないイテレーションで,同等あるいは優れた再構成品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:15:11 GMT)
XGLASS: X-Ray, Gaze and Language Assisted Slice Sequencing for CT Volumes [10.8] 課題認識スライス優先のための2次元X線から3次元CTへ医療知識を伝達するXGLASSを提案する。
XGLASSは2Dおよび3Dネイティブベースラインでの予算付き検索を大幅に改善し、最高のパフォーマンスの疾患では最高で75.9%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:13:30 GMT)
LEAP: Accelerating ODE-based Diffusion Sampling with Optimal Linear Leaps [10.7] 本研究では,サンプリング軌道幾何学の理論的および実証的な研究を基礎とした最適線形跳躍法(LEAP)を提案する。
LEAPは局所軌道部分空間内の教師付き最小二乗最適化問題を定式化し、モデル評価なしで将来の状態を正確に近似する。
LEAPは既存の解法にシームレスに統合することができ、現代の拡散モデルのためのプラグアンドプレイ拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:19:32 GMT)
Function Contracts for Bounded Model Checking of C Programs [10.7] 本稿ではESBMCの関数抽出フレームワークについて述べる。
節の構文、両方のフェーズ、ツールが行った最初の実行方法がここで紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:51:05 GMT)
Meta-iLaD: Identifiable Latent Dynamics via Meta-Learning of Dynamics Environments [10.7] メタ・iLaDは,動的環境を横断するメタラーニングによって実現された,新しい識別可能な潜在動的フレームワークである。
少数例の条件付けにより,配布外環境への一般化が可能であるという,強い実証的証拠を示す。
さらに、$mathbfz_t$, $mathbfc$, $mathcalF$を同時に識別可能であることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:12:28 GMT)
Exploring Visual Access and Proactive AI Tutoring for Handwritten Mathematics [10.7] 手書きの作業は、学習者がタイプされたメッセージや音声によるメッセージで表現できない数学的推論をキャプチャする。
我々は、スマートフォンカメラが学習者の論文のライブビューを提供するマルチモーダルなAI学習プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:46:02 GMT)
AirMPA: A Meteorology-to-Pollution Adapter for Global Air Quality Forecasting [10.6] 気象汚染予測のための分離自己回帰フレームワークであるAirMPAを提案する。
大気汚染物質13を0.4の空間分解能と12時間時間分解能で予測する。
実験の結果,AirMPAは5日間の予報地平線上での汚染物質リード時間評価の約90%において,Auroraより一貫して優れ,Copernicus Atmosphere Monitoring Service(CAMS)を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
Simulation Priors for Rapid Adaptation in Model-Based RL for Autonomous Racing [10.5] 本稿では,オフラインからオンラインへのモデルベース RL フレームワークである Preor-Informed Adaptation (PIA) について紹介する。
PIAは異種低密度・高忠実な擬似軌道上で世界モデルを事前訓練し、ターゲットドメイン間の相互作用に限定して適応する。
高忠実度シミュレーションと実物大の完全自動レースカーを用いた自律レースにおけるPIAの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:17:24 GMT)
HierDTA: Hierarchical Structure-Aware Representation Learning for Drug--Target Affinity Prediction [10.3] DTA予測のための階層構造認識フレームワークであるHierDTAを紹介する。
HierDTAは、各薬物を原子-モチーフ不均一グラフとして表現する。
タンパク質の場合、キナーゼドメイン構造は残基相互作用グラフに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:17:26 GMT)
LSA-PAST: Layer-Specific Adaptation and Prototype Transport for Compositional Incremental Learning [10.3] CIL(Class-Incremental Learning)は、モデルが事前知識を維持しながら、時間とともに新しいクラスを認識できるようにする。
本稿では,プロトタイプ・アンコレッド・アダプタ・スペース・トランスポート(LSA-PAST)を用いたレイヤ特化適応を提案する。
LSAはLow-Rank Adaptation (LoRA)を凍結したViTに統合し、状態、オブジェクト、合成のための奥行き特化アダプタを組み込む。
PASTは、過去のアンロックされたプロトタイプを現在のアダプタ空間にマッピングし、リハーサルのないアフィン変換を現在のタスクデータに適合させ、古いプロトタイプが新しいアダプタと互換性を保つことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:37:55 GMT)
PhantomTac: Hijacking Robotic Tactile Systems with Deploy-and-forget Tags [10.3] 我々は、磁気触覚センサーにPhantomTacと呼ばれる物理的な抜け穴を発見した。
攻撃者は磁場を変えることができるので、磁気触覚センサーによって解釈される力をまき散らすことができる。
我々の攻撃は、既存の干渉防止機構をバイパスし、その閉ループ制御プロセスを効果的にハイジャックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:03:56 GMT)
PICA-WAM: Visual Perturbation Invariance via Cross-Appearance Self-Alignment in World Action Models [10.2] 世界行動モデル(WAM)は、将来の映像を共同で予測し、アクションを生成するが、タスク非関連の視覚摂動には敏感である。
PICA-WAMは、摂動不変性を補助的対面自己調整タスクとして用いた自己教師型トレーニングフレームワークである。
PICA-WAMは、視覚的摂動下での堅牢性を一貫して改善し、シミュレーションにおける名目上の性能を維持し、実際のロボットの成功率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:59 GMT)
Cartender: Verifiable Language-Conditioned Driving by Learning the Drives Not Taken [10.2] ドライブから学習するCartenderを紹介します。
視覚言語モデルは代替先と選択命令を提案し、サポートされていない命令は負のラベルを提供する。
WOD-E2Eでは、最も優れた4つの提案のうち、3,603個の実行可能な命令条件に対して8.642の RFS を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:38:00 GMT)
LeakBench: Auditing Reward Hacking through Prediction-Time Leakage in Clinical Modeling Agents [10.2] LeakBenchは、予測時間漏洩、キャリブレーション、サイトレベルの評価、サポートの認識、決定に制約のあるネット利益のためのエージェント決定をテストする監査スイートである。
LeakBenchは、信頼できる臨床予測を、ただのスコアではなく、エージェントのモデリングプロセスの特性として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:50:57 GMT)
VLX-Go: Robust Embodied Tracking through Multi-Stage Learning and On-Policy Refinement [10.2] 身体的な視覚的追跡には、ロボットが視覚的な観察から指定されたターゲットを識別し、そのターゲットを環境を通して追従するために自身の動きを制御する必要がある。
VLX-GOは,視覚的および言語的表現を,トラッキング固有の動作が学習される前にアライメントするべきであるという仮説に基づいて構築された,視覚言語によるウェイポイントポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:19:07 GMT)
Vision-Language-Delta-Action: Learning Compact Deltas as Actionable Transition Interfaces for Robotic Manipulation [10.2] ビジョン・ランゲージ・デルタ・アクション(Vision-Language-Delta-Action、VLDA)は、完全な将来の予測をコンパクトな実行可能な遷移モデリングとして再定義するパラダイムである。
VLDAは局所遷移フィルタ(LT-Filter)とグローバル遷移アンカー(GT-Anchor)からなる統一目的によりDeltaを学習する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:26 GMT)
Compilation Is Not Correctness: Scan-by-Scan Evaluation of LLM-Generated PLC Programs [10.1] プログラム可能なロジックコントローラ(PLC)は、繰り返しスキャン、各読み取り入力、制御ロジックの実行、出力の更新を通じて産業プロセスを自動化する。
エンジニアはこのロジックをIEC 61131-3で定義された高レベルテキスト言語であるStructured Text (ST)で記述している。
動作要件,公開インターフェース,参照プログラム,実行シナリオを備えた301STタスクのベンチマークであるCycleBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:59 GMT)
A general condition for fast rates in multi-group learning [10.0] ToshとHsu(2022年)は、睡眠の専門家によるオンライン学習を減らして1/sqrtn$のスローレートを得た。
我々は、同じ適応予測器が条件が成立するかどうかを知らずに1/n$の速さを達成できる群ワイドバーンスタイン条件を特定し、失敗する群に対して遅い速度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:25:33 GMT)
Subsystem quantum Rényi-Bhattacharyya distance in 2D CFTs and its holographic applications [10.0] 二次元共形場理論におけるサブシステム忠実度とレニイ忠実度を体系的に計算する方法を開発した。
自由質量無フェルミオン理論とボソン理論の正確な結果に対して,本手法を検証した。
重一次状態と熱状態は同じ次数-c$エンタングルメントエントロピーを持つが、短区間展開において異なる次数-c$レニーエントロピーを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:35:38 GMT)
K-AoI: A Spatio-Temporal Synchronization Metric for Digital Twin-based Teleoperation in Dynamic Network Environments [9.9] 既存の同期メトリクスは主に時間ベースであり、動作中に遅延した情報の空間的影響を捉えることは滅多にない。
本稿では,時間的安定度を物理的に意味のある空間的分散に変換することにより,AoIを瞬時速度で重み付けする老化情報(K-AoI)を紹介する。
サンプルごとの分析によると、K-AoIはAoIとのランク関係を全ネットワークで0.65ドル、衛星接続で0.22ドルに下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:29:06 GMT)
When PTQ Calibration Helps or Hurts: Dose-Driven Collapse and Validation-Gated Abstention in Quantized Text Embedders [9.9] 学習後量子化(PTQ)キャリブレーションは、小さなキャリブレーションセット上の量子化器パラメータに適合する。
3つの埋め込み器(e5-base-v2, BGE-M3, EmbeddingGemma-300m)を4ビットの量子化で161キャリブレーションし, 固定手順の結果はゲインから破滅的な劣化に至る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:43:39 GMT)
Compositional Humanoid Manipulation through Isomorphic Teleoperation and Independent Skill Routing [9.8] ヒューマノイドの操作は再利用可能な腕のスキルを必要とするが、可能なすべてのスキルの組み合わせを実証することは現実的ではない。
本稿では,共有専門家プール上の独立したセマンティックルーティングを通じて,個別に腕のスキルを実証するHS-MoDPを提案する。
また,腕構成の関節レベルを直接制御する異形外骨格であるG1Exoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:59:46 GMT)
CXBench: A Benchmark for Process-Compliant LLM Agents in Regulated Customer-Experience Workflows [9.7] 6つの規制領域にまたがる結果とプロセスコンプライアンスを評価するベンチマークであるベンチを導入する。
各タスクは、顧客の要求、ツールベースの環境、明示的なプロセス要件を組み合わせる。
ハイブリッドグレーダは、注文と権限の決定論的チェックとセマンティック要件の判断を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:46:04 GMT)
On Counting Graphs for Modal Logic with Counting [9.7] グラフニューラルネットワークによって正に分類された木やグラフを数えることの理論的計算複雑性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:17:34 GMT)
An Analysis of Semantic and Spatio-Temporal Co-evolution for Edge Classification on Dynamic Text-Attributed Graphs [9.7] テキスト分散Webグラフは、ネットワーク進化の文脈において高品質な適応的セマンティック表現を必要とする。
既存の動的グラフアーキテクチャは、通常、事前訓練された言語モデルでテキスト特徴ベクトルを初期化し、それらの意味構造を保存するための静的トレーニングを保持する。
統一されたテキスト・グラフアライメント・フレームワークでこのような共進化を可能にする効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:07:04 GMT)
GeoEdit: Adversarial De-Evidencing for Silent Geoprivacy Protection via Image Editing [9.7] GeoEditは、画像編集によるサイレントジオプライバシー保護のための敵対的非承認フレームワークである。
画像中の高リスクなエビデンスアンカーに最小限の編集を適用し、それによって基礎となる空間的推論連鎖を乱す。
GeoEditは、6つのメインストリームMLRMに対して強力な保護を達成し、画像の忠実度が0.59以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:23:14 GMT)
Long-form Video-to-Text Summarization using Recursive Language Models [9.6] RVLSMは、ビデオを意味的に一貫性のあるセグメントに分解し、ビデオLLMサブモデルと外部ツールにチャンクレベルの推論を委譲する。
VideoXumとMixTyVSumベンチマークの実験では、RVLSMはゼロショットのVideoLLMベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:33 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Preference Reward Models with Evolving Penalties [9.5] 我々は、ポリシートレーニング中に報酬のハッキングを緩和するDynalizeを紹介した。
ダイナライズでは, ペナルティを伴わずにほとんどの反応に広まる選好モデルにより, インセンティブを得たパターンを抑えることが判明した。
マルチターントレーニングの成果が得られ, 発見行動に対する報酬モデルの再訓練後においても, 得られる成果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:34:50 GMT)
GLOBE: Geometry-Led Online Behavioral Early Exit via Unit-Sphere Trajectories [9.4] チェーン・オブ・思想(CoT)推論は問題解決を改善することができるが、正しい答えが到達した後にモデルが生成し続けることがしばしばある。
GLOBE(Geometry-Led Online Behavioral Early Exit)は,モデルのCoTプロセスを早期に終了するオンライントレーニングフリーアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:01:32 GMT)
Learning from Demonstrations Meets Symbolic Control - A Supervisory Control Architecture for Formal Certification of Learned Motion [9.1] デモからの動的システム(DS)に基づく学習は柔軟なロボットの動きを生成する。
本稿では,フェールセーフなバックアッププランを自動生成するシンボリック・スーパーバイザリ制御アーキテクチャを提案する。
名目コントローラは学習したDSを追跡し、監督コントローラは安全性と目標収束を監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:37:48 GMT)
Text Dominance in Paralinguistic Conflict: Tracing Suppression Through Audio LLM Circuits [9.1] 音声LLMがパラ言語的手がかり(感情、話者同一性、皮肉)よりも書き起こし内容に優先するか否かを検証した。
注意ノックアウトは、オープンエンド生成中に中間トークンを介してクレームが伝播するのを阻止することにより、部分的にオーディオグラウンド出力を復元する。
この効果はフリーフォーム生成にのみ現れ、クローズドセットの複数の選択にはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:05:24 GMT)
Can LLM User-Proxies Stand In for Humans in Reliance Measurement? Replicating Rel-A.I. with Simulated Users [9.1] サンプル判定を用いて90件の質問と15件のドメイン・バイ・マーカーの信頼性を監査した。
最良のA/Bプロキシは、22.5ポイントの絶対レートエラーと8.3ポイントのドメイン効果エラーを持つ。
このシングルスタディ監査は、人間の効果の大きさや一般的な方向スクリーニングのプロキシ妥当性を確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:52:20 GMT)
Balance-Aware Pivot Selection for Parallel Diffusion LLM Decoding [9.0] 拡散言語モデルは並列トークン生成を可能にし、シーケンシャルな自己回帰デコードに代わる有望な代替手段を提供する。
本稿では,連続したマスキング間隔内で中心的なピボットを優先し,選択した位置を並列に復号するバランス・アウェア・ピボット・デコーディング(BPD)を提案する。
我々は,LLaDAとDreamの5つの数学的推論,コード生成,命令追従ベンチマークで得られた品質効率のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:01:24 GMT)
Enhanced charging in open Rabi and Dicke quantum batteries [9.0] 直結ポンプによるRabiおよびDicke量子電池のオープンシステム充電プロトコルについて検討する。
単一のRabiバッテリの場合、このポンプはコヒーレントエネルギーの逆流を抑制し、高エネルギーの充電窓を広げ、タイミング誤差と脱調の両方に対する堅牢性を向上させる。
有限ディック電池の場合、直接非コヒーレントポンプは充電ダイナミクスを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:16:34 GMT)
A general-purpose System One decision model for clinical records [9.0] CS1-4Bは、多院制で1240万の質問と360万の患者からの回答に基づいて訓練されている。
963,408人の患者において、CS1-4Bは訓練教師とは無関係に評価された14のタスクのうち13のタスクにおいて、最大27億のパラメーターのオープン決定モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:51 GMT)
VPFlow: Value-Predictive Planning with Imperfect World Models for Offline Goal Reaching [8.8] 正確な状態予測は、しばしば不要であるのに対し、価値予測は計画に有用であることを示す。
本稿では,世界モデルとワンステップフローポリシを組み合わせ,進化的探索によるノイズ空間の計画を行う価値予測プランナであるVPFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:55:03 GMT)
GeoSplit: Selective Edge--Server Map Acquisition for Cross-User Travel-Mode Recognition [8.8] 旅行モード認識のためのエッジサーバフレームワークであるGeoSplitを提案する。
調整されたフルマップコンテキストは、マクロF1を0.7154から0.7864に上昇させる。
地図インフォームド蒸留では、運動のみの学生は0.7225である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:41:50 GMT)
CAVA: Complementary-Label-Aware Data Valuation [8.8] 補完ラベル学習は、インスタンスが属していないクラスを名付けるラベルから分類器を訓練する。
本稿では, 相補的ラベルコストと相補的ラベルの輸送電位への寄与を分離するラベルマージンを導入したCAVAを提案する。
クリーンな検証データのごく一部で、評価対象のすべてのCLLも改善され、補完的な監視のセマンティクスが明示的にモデル化されると、OTベースの評価が信頼性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:00:37 GMT)
Communication-Efficient Federated Domain Generalization in Edge Networks via Dynamic Prototype Regulation [8.8] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、IoT(Internet of Things)エッジネットワークのための分散パラダイムである。
無線エッジネットワーク上にVLM(Vision-Language Models)をデプロイすることは、異なる課題を示す。
通信効率の高いフェデレーションドメイン一般化フレームワークDPGR-GCAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:19:48 GMT)
Truncated Reasoning Under a Budget: Evaluating System-1 Models as Decision-makers [8.8] System-1決定モデルは、推論応答を発生させることなく候補オプションを選択する。
Jevはテスト済みの予算で500から16,000のトークンを強制的に答えるよりも高い平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:29:19 GMT)
Discrete Neural Interlingua for Ontology-Agnostic EHR Modeling [8.7] MEDIATORは、テキストとして表現された任意の臨床概念を共有ベクトル量子化されたコードブックにマッピングする離散トークンである。
医学的に意味のある離散空間において、異なる概念を整理しながら、同等の表現を崩壊させる。
20のMIMIC-IIIタスクで4.0ポイント(8%相対)、14のeICUタスクへのゼロショット転送で8.6ポイント(29%相対)の平均AUPRCを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:11 GMT)
African Languages AI Safety Readiness Report [8.7] 本稿では,AIの安全性に関する議論にアフリカ語を取り入れる準備について検討する。
テキストデータを含むAI関連リソースの可用性、国家AIポリシーのサポート、確立されたテキストベンチマークのパフォーマンス、話者人口の4つを考慮に入れている。
これらの要因に基づいて、言語は4つの準備整合性カテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:43:16 GMT)
LoWAgent: A Low-Resource Multilingual Benchmark for Web Agents [8.6] Low-Resource Web Agent Benchmark (LoWAgent)は、異なる低リソース言語(LRL)にわたるWebエージェントを評価するベンチマークである。
LoWAgentは英語でウェブエージェントを評価し、Hindi、Bengali、Urdu、Amharicの4つのLRLを評価している。
6つのウェブサイトで5言語すべてでクローズドソースと5つのオープンソースモデルを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:40:15 GMT)
Revision-Based Learning from Interactive Experience and Feedback [8.6] 生成したインタフェースのフィードバックを用いてコード生成モデルを改善するRELIEFを紹介する。
RELIEFを評価するために,355の対話記録と24人のユーザからのフィードバックを伴って合成生成した200のWebサイトのデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:01:17 GMT)
FR-VLA: Implicit Force Reasoning VLA for Contact-Rich Manipulation [8.5] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、いつ、どのくらいの物理的相互作用がロボットのアクション生成に影響を及ぼすかを決定する。
FR-VLAはこのギャップに対処するため、学習可能なフォースクエリトークンを使用して視覚的な文脈で根拠付けられた入力信号を導出する。
2つのロボットプラットフォームにまたがる5つの接触豊富なタスクに関する実世界の実験において、FR-VLAは評価された6つのステージで最高の平均成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:08:41 GMT)
When Better Opportunities Backfire: Service Worker Responses to Parallel AI Deployment in Customer Acquisition [8.5] 中国における医療保険ブローカーにおけるAI音声エージェント導入の効果について検討した。
機会の質と作業日内分布を変えることで、並列AIデプロイメントは、労働者がタスクを追求する方法を変える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:10:40 GMT)
Toolkit for Facial Deidentification [8.4] このフレームワークは、事前処理、識別、パフォーマンス評価を含む完全な評価パイプラインを提供する。
このツールキットは、顔バイオメトリックスにおけるプライバシー向上技術のための標準評価フレームワークを提供することにより、将来の研究を統合することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:35:29 GMT)
Keep the Lineages Alive: Diversity-Preserving SMC for Diffusion LLM Decoding [8.4] 推論時シーケンシャルモンテカルロデコーディングは、マスク付き拡散言語モデルの推論精度を向上させることができる。
そこで我々は,Chopthinリサンプリングと入力重量床を組み合わせた系統保存型SMC(LP-SMC)を提案する。
数学的推論とコード生成のベンチマークを通じて、LP-SMCは、少なくとも1つの正しい粒子の問題であるオラクルのカバレッジを1.8から25.6ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:30:07 GMT)
RadGeoLoc: Radar Geolocalization via Particle Filtering [8.4] 頭上RGB画像に対する回転レーダ計測を学習観測モデルを用いて局所化する。
本手法は, 地上レーダと粗い局地前部のみを用いて, 都市・オフロード両条件にまたがる8つのデータセットを31以上の異なる経路で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:30:52 GMT)
Correcting Attribution Patching with a Few Exact Measurements [8.3] 帰属パッチの誤りと未測定推定値の正当性を明らかにするために, Guided-APを提案する。
1つのプロンプトでは、多くのコンポーネントのエラーが1つのサインを共有しているため、小さな正確なサンプルが残りを1つの修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:35:50 GMT)
TxnQA: Benchmarking Analytical Reasoning and Evidence Grounding over Transaction Event Sequences [8.3] TxnQAは27のタスクファミリ(81-インスタンス)と5-scenario詐欺推論スイートからなる分析QAベンチマークである。
500インスタンス詐欺スイートでは、判定精度は80%を超えているが、共同精度(正確な証拠の帰属を要求する)は少なくとも23%に低下する。
これらの結果は、トランザクションシーケンスQAにおける3つの異なるボトルネックとして、コンプライアンス、セマンティック計算、エビデンス属性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:25:47 GMT)
REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3] 本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。
学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。
マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:18:09 GMT)
Benefit-Targeted Routing and Bounded Revision for LLM-Based Evidence Screening in Manufacturing Supplier Discovery [8.1] 6,164個のフリーズ・ソース・タスク対のソフトウェア決定について検討した。
ベネフィット目標ルーティングは、新しく導入された不一致から回復された合意を学習する。
完成した200対のアイデンティティ監査では、8人の著者の評定の後、97.45パーセントのマージ精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:22:34 GMT)
Not Every Rollout Needs Distillation: Correctness-Filtered On-Policy Self-Distillation [8.1] On-policy Self-distillation (OPSD)は、同じベースモデルの基準条件付きバージョンで学生が生成した軌道を監督する。
正誤応答は個人差の等級が似ているが, 正誤応答はコヒーレント勾配の約3倍である。
本稿では,問題ごとの応答を1つずつ生成し,誤応答のサブセットのみを蒸留する正しさフィルタOPSDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:55:07 GMT)
MASIF: Implicit Failures for Process Observability in Multi-Agent Systems [8.0] マルチエージェントシステムは、修正、バイパス、または前進するローカル実行エラーにもかかわらず、タスクを完了することができる。
これらの暗黙の失敗(IF)を、最終タスク結果を超えたプロセス観測可能性のシグナルとして研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:07:32 GMT)
Arbitrage-Free Implied Volatility Surface Reconstruction via Additive Martingales [8.0] この研究は、少数のオプションの引用から連続的なインプリッドボラティリティ(IV)表面を再構築することに焦点を当てている。
本稿では,静的な非アービタージュ条件を満たす数発のIV面再構成フレームワークであるAddMartを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:23:04 GMT)
ScopeMem: Latent Memory That Learns Where to Revise Frozen GUI Agents [8.0] スコープリビジョンのための潜在メモリ手法であるScopeMemを提案する。
AndroidControl、GUI-Odyssey、ゼロショットAITWでは、ScopeMemは評価されたすべてのプロンプトと潜時メモリベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:38:41 GMT)
Claim Laundering: When Agent Decision Models Trust Records Over Reality [8.0] 我々は、追加のフォワードパスを必要とせず、0.04-2.0%のサービスレイテンシを付加する中間層ベトを使用する。
EVIGATEは実働ALFWorldエージェントで18.7ポイント,WebShopで5.0ポイント,電話シミュレータで5.1ポイント向上し,WebShopとシミュレータで同じ速度でランダムなベットを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:40:19 GMT)
BitFlat: Error-Localized Bitstream Design for Robust Diffusion Image Compression [8.0] トレーニング不要なエラーローカライズ可能なビットストリームフレームワークであるBitFlatを2つのコンポーネントで提案する。
Kodak、DIV2K、CLIC 2020の実験では、BitFlatは従来の、学習された、拡散ベースのコーデックを10～4ドルから10～2ドルというビットエラー率で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:32:22 GMT)
SAR: Learning Global Item-Space Matching and Geometry-Aware Placement Ranking for Buffered Online 3D Bin Packing [8.0] 有界バッファによるオンライン3Dビンパッキングは、将来の到着に関する限られた知識の下で、不可逆なアイテム選択と配置決定を必要とする。
本研究では,グローバルなアイテム空間マッチングと幾何認識配置ランキングを協調する学習ベースのフレームワークであるSAR(Spatial Affordance Retrieval)を提案する。
Random、JD、SFのデータセットでは、最高のSAR変種は、最強評価のオンラインベースラインよりも0.96-4.20ポイント、ノンバッファ設定で利用率を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:03:07 GMT)
How Effectively Do Security Skills Guide Coding Agents in Vulnerability Detection in Linux Kernel? [7.9] クロードコードを用いた37のセキュリティスキルに関する大規模な実証的研究を行った。
機能,ステートメント,脆弱性クラスレベルでの脆弱性検出を評価した。
SKILL-SIFは,脆弱性や障害パターンから学習することで,セキュリティスキルを反復的に進化させる自己改善フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:50:45 GMT)
One Fact, Many Places: Redundant Evidence in Long Visual Documents Breaks Single-Gold Evaluation of Retrieval, Citation and Attribution [7.9] 文書の理解は、注釈付き金の場所に対して、答えがどこから来たかでますます判断される。
このようなコピーが標準ベンチマークでどれだけ頻繁に発生し、評価に何をするかを尋ねる。
我々は,MMLongBench-DocとMMDocRAGの420の質問に対して,それぞれの要求された事実を独立に確立する場所について注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:29 GMT)
AllPath: Layered Verification for a Deployed, Self-Revising LLM Trading Agent under Human-Gated and Autonomous Regimes [7.8] 生紙ブローカーアカウントに対する個人LLMトレーディングエージェントであるAllPathについて報告する。
システムは決定論的ルールエンジンを通じてポジションを監視し、毎晩、独自のトレーディング戦略の改訂を提案する。
本稿では,ライブシステムにおけるエージェントの自己修正に関する2つの検証ポリシーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
Evaluating Tibetan Speech Recognition Across Dialects and Adaptation Regimes: A Multi-Granularity Analysis [7.8] 1つの評価枠組みにおいて,文字誤り率,音節誤り率,単語分割誤り率を組み合わせる。
我々は、ラサチベット語で5つのASRアーキテクチャを評価し、ゼロショット転送とターゲットコーパス適応を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:44:36 GMT)
Heartbeat Thinking: Speculative Reasoning and Tool Execution While Listening in Realtime Voice Agents [7.8] 投機的アプローチは、音声中に動き始めるが、チャンクバウンドまたは割り込み更新生成は、引数が完了する前にツールコールを切断することができる。
私たちはHeartbeat Thinkingを紹介します。これは、新しいThinker呼び出しを通じて更新されたインプットを処理すると同時に、継続的な呼び出しと送信ツールの終了を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:59:57 GMT)
A Cue's Hidden Price: Auditing Seller Influence on AI Shoppers [7.7] 大規模な言語モデルでは、ユーザの代理として買い物をするように求められている。
バッジ、支持、フレーミングステアなどのセラーコントロールされたコンテンツ。
その影響の一般的な指標は、キューが選択に勝つ頻度であり、盲点があります。
価格相当の監査は、この天井をお金で割ることで取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:57:24 GMT)
CAST: Cast-Admissible Generative Design and Shape Optimization with Paired Depth Images [7.7] 深部生成設計は複雑なジオメトリを生成することができるが、制約のない表現は2部型から解放されるのを防ぐためのアンダーカットを生成する可能性がある。
本稿では, モールド開口制約下での3次元形状生成を再構成するCASTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:54:39 GMT)
You Are the Trigger: Speaker-Activated Backdoors [7.7] 我々は、攻撃者が微調整中にモデルに侵入する異なる脅威モデルについて検討するが、被害者の推論時間入力にはアクセスできない。
本稿では、ターゲット話者の自然な声が引き金となる話者活性化バックドア(SAB)の設定を紹介する。
SABはWhisper-mediumとParakeetで90.2%と97.0%のバックドアで成功し、偽陽性率は1.7%と0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:13 GMT)
MOSS: Multimodal Origami Swamp Robot System [7.7] この研究は、3Dプリントの折り紙ホイールを備えた小型の水陸両用ロボットプラットフォームであるMOSSを提示する。
コンパクトクランク機構は、車輪を収縮された構成と拡張された構成に切り替え、幅、体径、フィン配向を同時に変更する。
その結果、適応車輪形状は、地形に依存した移動の利点を提供し、単一のコンパクトなプラットフォームが地球と水環境を著しく異なる方向に移動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:04:45 GMT)
Machina Pauliana: A neuro-symbolic approach to the actio pauliana in Dutch insolvency law [7.5] オランダ破産法(Faillissementswet, Fw)第42条は、債務者を偏見する取引を避けることを可能とする。
第42条Fwのニューロシンボリックモデルを提案する。
シンボリックコアはカタラ文字で書かれており、法令と形式が一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:02:03 GMT)
Tactile In-Hand Object Rotation: A Comparative Study of Hand Morphology in Simulation and Hardware [7.5] 連続的な手動回転には、協調した接触維持と更新が必要である。
ローコストLEAPハンドの2つのバージョンにおいて, 回転進行, 指参加, 指先負荷によるこれらの関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:18:25 GMT)
LIRQuant: An Efficient Locally Isolated Rotation Quantization Method for Large Language Models [7.5] 学習後量子化(PTQ)は,大規模言語モデル(LLM)の効率的な展開を可能にする
変換を選択的に適用する感度認識フレームワークである textbfLocally Isolated Rotation Quantization (LIRQuant) を提案する。
LIRQuantはノイズ重み付け感度計を用いて感度の高いチャネルを特定し、これらのチャネルにのみ表現的学習可能なローテーションを適用し、残りのチャネルに軽量な固定ローテーションを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:24:16 GMT)
Design and Control of a Multimodal Legged-Aerial Robot Through Separate Control Contraction Metrics [7.5] マルチモーダル四足歩行ロボットの設計と運用について述べる。
脚付き空中システムの存在により、スラスタアシストの足の移動も可能である。
我々は、独立してオフラインで歩いたり飛んだりするためのドメイン固有の収縮指標を検索し、オンラインエネルギーベースの制御リャプノフ擬似プログラムを用いてそれらを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:13 GMT)
Bio-inspired Thrust-Assisted Trotting on a legged-Aerial Robot via Real-Time QP-MPC [7.5] 本稿では,Harpy上の2次プログラムベースコントローラのハードウェア実装について述べる。
提案した制御器は、スラスタ支援スプリング装荷逆振子力学を凝縮QPモデル予測制御問題として定式化する。
分離された制御アーキテクチャを使用し、ロボットの矢状力学をQP-MPCを用いて制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:01 GMT)
Global probabilistic forecasting of air pollution [7.4] 微粒子物質(英: Fine particulate matter、PM2.5)は、空気力学的直径2.5マイクロメートル以下の粒子状物質を指す。
PM2.5への短期曝露は、年間約100万人が死亡している。
機械学習は天気予報に変化をもたらしたが、大気汚染に関するデータ駆動の予測は、大気の移動に伴って、極端にぼやけ、スキルを失っている。
ここでは、PM2.5のグローバルキロスケール推定から学習し、空気がどこから来るかを計算する生成モデルであるFoehnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:36:10 GMT)
Reward Objectives for Robust (PO)MDPs: A Law-Preserving Equivalence with (Partially Observable) Games [7.3] 本稿では,ロバスト部分観測可能なマルコフ決定プロセスモデルエージェントの解法について考察する。
本研究では,(1)予測値,(2)平均分散(MV),(3)条件付き値-at-risk(CVaR),(4)エントロピーリスク(ERisk)などの異なるリスク尺度を検討する。
本稿では, 法不変リスク尺度に基づいて, 割引, 長期平均および累積報酬目標を用いて, RPOMDPを解くための統一的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:23:02 GMT)
TIM: Temporal Decoupling with Iterative Mutual-Refinement Model for Longitudinal Radiology Report Generation [7.3] 本研究では,時間的進行から空間病理を明示的に分離し,相互のフィードバックを通じて報告を反復的に洗練する枠組みを提案する。
Longitudinal-MIMICデータセットの実験では、TIMが既存の単一画像と長手ベースラインを超えていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:27:53 GMT)
PDNet: Exploring Pruning and Distillation for Real-Time Worker Activity Recognition in Industrial Assembly [7.2] 本稿では,3次元畳み込みネットワークのための構造化プルーニングと知識蒸留を利用した新しいフレームワークPDNetを紹介する。
PDNet内での蒸留は, プルーニングモデルの性能回復に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:31:09 GMT)
Intra-Rubric Reward Divergence: Mitigating Rubric Hacking through Latent Dimension Recovery and Balancing [7.2] ルービリックをサブ次元に分解することで,ルービリック・リワード・ディバージェンスを明らかにする。
本報告では,Fair-Race Dimension Aggregation(FRDA)とResidual Semantic Dimension Completion(RSDC)を提案する。
チャット、科学、医療分野での実験は、FRDAがより安定した改善でルーリックハッキングを緩和していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:31:54 GMT)
The Four-Qubit Hyperbolic Quadric Has Contextuality Degree 315 [7.2] すべての最適割り当てのコンテキストが双対極空間$DW(5,2)$を形成することを示す。
等式は局所的であり、割り当ては1つのグリッドの1つの決定に違反する場合に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:16:01 GMT)
Can Metadata Fix the Gauge? Calibration Turns Sparse Multi-Source Learning from Sparse PCA into Sparse Mean Recovery [7.1] ソースラベルはサンプルがどこから来たのかを教えてくれます。
AlignedMassによってメタデータの値が定式化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:11:19 GMT)
RxGS: Relightable Gaussian Stylization via BRDF Decomposition [7.0] RxGSは、双方向反射分布関数(BRDF)を意識した3次元ガウス表現に基づく、リライザブルな3Dシーンスタイリングフレームワークである。
RxGSは評価されたすべてのNeRF合成シーンで最低であり、実際の撮影シーンでは競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:31:17 GMT)
XRust: Detecting Logical Races in Rust Linux Drivers [7.0] XRustは、手動で指定した不変量なしでLinux Rustドライバの論理競合を検出するテクニックである。
XRustは論理的順序付けに関連する共有状態アクセスを特定し、操作ペアハーネスを自動構築し、シリアルディファレンシャルオラクルを使用して、両方のシリアルオーダーと矛盾した同時実行を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:43:58 GMT)
TRACE: Training-aware Robustness and Challenge Evaluation for Text-Vision Embedding Models [7.0] 既存のテキストビジョン埋め込みモデルのベンチマークでは、パフォーマンスが一般的な能力、タスク固有の適応、あるいは困難なタスクに対する堅牢性から生じるかどうかを曖昧にしている集計スコアが報告されている。
TRACEは168のタスクを,一般,適応性,挑戦の3つのカテゴリに再編成する,トレーニング対応のロバストネス・チャレンジ評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:38:29 GMT)
Internalizing Chain-of-thought into Looped Transformers [6.9] チェーン・オブ・シント(CoT)は、定数ビットサイズのトランスフォーマーが汎用的な計算を行うことを可能にする。
我々はCoTと潜在思考を補間する定数ビットサイズのループ変換器群を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:11 GMT)
Learning SOCP Solver Dynamics with Graph Neural Networks [6.9] 第二次コーンプログラム(SOCP)は、工学領域に広く適用される凸最適化の基本的なクラスである。
近年、線形、二次、二次のコーン最適化のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の研究が増えている。
トラジェクトリソルバを用いて反復的なSOCP解法を学習するGNNフレームワークであるSOCPNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:37:58 GMT)
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages [6.9] 本稿では,ベンバ語とニャンジャ語という2つの低資源アフリカの言語に対するアフリカ語音声バイアス評価データセット(AfriBED)を紹介する。
データセットは9時間の音声と3928の発話をベンバの80人の話者が記録し、Nyanjaセットは6260の発話と127人の話者が記録した約18時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:53:32 GMT)
Fortress: Fork Resistant Transparency logs Relying on Social graph Structure [6.7] 我々は、新しいプリミティブなソーシャルグラフベースのフォーク・レジリエント透明性(sg-FORT)を定式化する。
あらゆる時代において、すべてのユーザーが同じ投稿を出力するか、少なくとも1人の正直なユーザーが公開で検証可能なミスベヘイビアの証明を作成している。
正直なところ、OOBのインタラクションはユーザがシークレットをリセットしたときにのみ発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:37 GMT)
OLiVES: An Outdoor Low-Light Video Benchmark for Enhancement and Segmentation [6.7] OLiVESはプロのシネマグレードカメラで撮影した初めての屋外低照度ビデオデータセットである。
通常のフレームと低照度フレームのペアが25,000以上、VOSアノテーションが46,000以上ある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:00:24 GMT)
TempoMoE: Identifying and Steering Fast-Slow Thinking Experts for Efficient Multimodal Reasoning [6.7] 早い思考と遅い思考は、専門家の引き抜きのパターンが異なることが分かりました。
トレーニングフリーの2段階フレームワークであるTempoMoEを提案する。
テンポコントラストのルーティング分析によって、高速かつ遅い専門家を特定します。
速い考えのエキスパートを増幅し、簡単な入力についてゆっくり考えるエキスパートを抑圧し、この調整をハードなもので逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:28 GMT)
Training with ML-labeled Data via Stochastic First- and Zeroth-Order Optimization [6.7] 機械学習モデル(ML)のトレーニングは最適化プロセスであり、通常、接地トルースラベルの一連の例を必要とする。
サンプルのサブセットが基幹構造ラベルを持ち、残りのデータポイントがML予測器によってラベル付けされた場合の最適化設定について検討する。
本稿では,真のラベル付きサンプルとMLラベル付きサンプルを混合したデータセットを訓練するための一階乗法とゼロ階乗法の両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:58 GMT)
Regime-Aware Interpretable Ranking for Sector Rotation [6.7] RegimeRankは、専門家が定義した時間的特性を通じて基本的および技術的信号を表すセクターレベルのモデルである。
2002年から2024年までの週ごとのS&P500データからRegimeRankを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:10:27 GMT)
Policy Search in Code Space for Multi-Agent Pathfinding [6.6] 複雑なマルチエージェントシステムのためのコーディネーションポリシーの開発は、労働集約型アルゴリズム設計か、不透明なタスク固有の強化学習のいずれかに依存している。
コード空間におけるポリシー検索は、自動最適化と明示的な解釈可能性を組み合わせた魅力的な第3の経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:39:25 GMT)
Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6] コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。
測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:49:15 GMT)
PQC Migration of IPsec: Reliable Composite Key Sharing Mechanisms in IKEv2 [6.6] ポスト量子暗号(PQC)は、IPの断片化につながる単一のIPパケットに適合しない。
IKEv2のキー共有機構について検討し,その性能評価を行った。
我々は、既存のハイブリッドアルゴリズムに対して、新しい複合鍵共有ハンドシェイク機構を実装し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:10:20 GMT)
LVMem: Image-Augmented Memory for Long-Horizon Question Answering [6.6] 本稿では,長期的な視覚的質問に答える効率的な枠組みを提案する。
我々はReMEmbRスタイルのメモリをイメージパスで拡張し、それぞれが保存した記述を元のビジュアルコンテンツに拡張する。
また、VLMをベースとしたエージェントに、最も関連性の高いキャプションに関連付けられた画像を返す適応検索ツールを装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:56 GMT)
Don't Rewrite the SID Map: Topology Preservation for Generative Retrieval in Dynamic E-Commerce Search [6.6] 生成検索は、各項目に個別意味識別子(SID)を割り当て、自動的にSIDシーケンスを生成してアイテムを検索する。
しかし、各アップデートは、検索者が既に学んだ検索パスを無効にすることができる。
本研究では,67日間にわたる大規模なeコマース検索ログの広範囲な制御実験により,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:01:25 GMT)
OneChord: Distill What You Rank, Recommend in One Pass [6.5] 本報告では,1つの学習されたカタログ正規化融合を用いて,次世代の監視,精製蒸留,推論を行うOneChordについて述べる。
我々は,候補条件付けによって生じる融合重みを特徴付け,洗練された予測器の完全触媒であるTop-$K$選択を保存するのに十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:16:36 GMT)
Cognitive Map in Large Language Models [6.5] 動物は、新しい環境で柔軟な行動を支援するために認知地図を構築することが長年提案されてきた。
我々は、関係推論タスクと因果的「モザイク実験」を用いて、大きな言語モデルが類似表現を形成するかどうかを検証した。
本研究は,言語モデルが限られた情報で理由づけを行う方法を説明する認知地図に類似した内部組織を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:02:30 GMT)
A Small Model Asks Better: Fine-Tuning Query Clarification for Retrieval-Augmented Generation [6.5] 先行するダイアログのコンテキストにおいて、ユーザクエリが不整形であるかあいまいであるかのどちらかであるような、マルチターンの接頭型会話シナリオを考察する。
このタスクは、両方のケースを認識し、ユーザに対して適切な明確化要求を生成する。
約3900のサンプルからなる新しいデータセットであるClariEdgeを提示し、そのようなあいまいなクエリと、明確化を必要としないネガティブな例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:33:41 GMT)
PFedQFT: Personalized Federated Quantum-Inspired Fine-Tuning for Medical Large Language Models [6.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、医療機関が生記録を転送することなく、大規模言語モデル(LLM)を協調的に適応させることを可能にする。
PFedQFTは、コンパクトな共用アダプタを用いたパーソナライズされたファインタニングのための量子インスパイアされたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:01:49 GMT)
GPT-6 Astra Is a Native Visuo-Tactile Policy for Contact-Rich Manipulation [6.4] GPT-6 アストラは、コンテキスト内学習を通じてロボット操作を行うために使用される。
我々は、Astraが直接視覚ベースの触覚イメージを解釈し、その接触手段を用いて操作する最初のデモンストレーションを提供する。
ビスオ触覚入力により、アストラは93.8%と81.8%の平均成功率を達成し、報告されている最強の専門家ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:17 GMT)
YUTELA: A Scalable Edge Cloud AIoT System for Multi-Site Video Anomaly Detection with Scene Specific Adaptation [6.3] 本研究では,エッジサーバ-クラウドAシステムであるemphYUTELAを提案する。
YUTELAはワークステーションベースの現場処理をNVIDIA Jetsonエッジデバイスに置き換え、マルチカメラパイプラインをランタイムにする。
カメラ毎に別々の異常モデルを維持しており、最近疑似正規データが収集されたときに、集中型GPUサーバで再トレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:16:41 GMT)
What Not to Erase: Saliency-Constrained Augmentation for Low-Resource Handwritten Character Recognition [6.3] 低リソースHCRのための説明・認識戦略として,サリエンシ誘導増強について検討した。
サリエンシに制約された拡張は、古典的な増補よりも認識を向上させることができるが、単一サリエンシ戦略が常に最善であるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:30:07 GMT)
Proof-of-Machine-Learning-Inference: Mining Knowledge, Not Hashes [6.3] BitcoinスタイルのProof-of-Work(PoW)は、無許可のブロックチェーンを保護するが、ハッシュパズルに相当な計算を費やす。
両問題を同時に解決する解法を提案する。
本稿では,ユーザの要求する機械学習推論を実行するコンセンサスプロトコルであるProof-of-ML-Inference(PoML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:45:53 GMT)
Do Agents Need a New Kind of Paper? SPRA: Structured Paper Representation for Agents [6.3] SPRA(Structured Paper Representation for Agents)は、永続的な研究対象と型付き関係の紙レベル表現である。
我々は、100万以上のAI論文にSPRAをインスタンス化し、1995万の研究ユニットと2407万の内的関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:27:16 GMT)
TriScore: Post-Hoc Out-of-Distribution Detection with Energy, Boundary Probes, and Transform Consistency [6.2] TriScoreはポストホットなOOD検出器で、同じ冷凍バックボーンから3つのIDキャリブレーションされた信号を合成する。
AUROCは、非適応的逆シフトプロトコルの下で15のポストホックベースラインの中で最高の平均値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:00:36 GMT)
Rethinking Sparse-View 3D Gaussian Splatting: A Few-Shot Learning Perspective on Overfitting Prevention [6.2] 数ショットの学習視点からスパースビュー3DGSを再構成する新たな視点を導入する。
この統合された枠組みの下では、我々のアプローチは少ない観測からより効果的な監視を生み出す。
我々のシステムはSIGGRAPH Asia 2025のスパーストラックで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:44:19 GMT)
From TCP/IP to MCP: Security and Governance Lessons from Internet Protocols for Agentic AI [6.1] 我々は、AIエージェントプロトコルの責任ある開発を知らせるために、インターネットプロトコルの開発、歴史、ガバナンスから教訓を引き出す。
第一に、AIエージェントプロトコルが開発初期段階のセキュリティを十分に優先していない場合、セキュリティ欠陥を蓄積し、時間とともに対処するコストが増大するリスクがある。
第2に、AIエージェントプロトコルの現在のガバナンス構造は、少数の個人や企業の意思決定力を集中させ、正当性に関する重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:55:55 GMT)
FLMNet: Self-Ensemble Distillation from Masks to Seeds for Single-Tower CTR Prediction [6.1] クリックスルー率(CTR)予測は、レコメンデーションシステムとオンライン広告の基盤となる。
最近のCTRモデル(FinalNetやQNNなど)では、ネットワークが独自の平均予測から学習した時に高い精度を報告している。
この研究は、境界のないドロップアウトパターンの数が増加するにつれて、ロジット平均予測のラベル損失が正確に減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:27:04 GMT)
A latent control model for realistic rodent motion [6.0] 身体強化学習(SCAMPER)のためのAugmented Motor Priorsを用いたシミュレート制御の導入
SCAMPERは仮想ラットモデルをトレーニングするシステムで、ゴール指向の行動とランダムな探索の両方で自然な動きを可能にする。
この2つを組み合わせることで、SCAMPERは探索中に現実的な振る舞いを生成でき、タスク構造を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:54:21 GMT)
Same Simulation, Different Evidence: Where Retrieved Tool Output Costs LLM Agents Accuracy [6.0] 正しい答えを計算するLLMエージェントは、いまだに正しく答えることができる。
アメリカ地質調査所(USGS)の地球化学シミュレータPHREEQC。
GPT-5.4では、より頻繁な正しいシミュレーションは10ポイントのエビデンス・ユース・ロスを隠蔽し、純変化はゼロと区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:57:41 GMT)
Read the Room Before Your Model Generates [6.0] そこで本稿では,デコードに適応した簡易かつ解釈可能な温度選択フレームワークであるScenario-Actorを紹介する。
シナリオ・アクターは、トランスフォーマー隠れ状態からシナリオ関連構造を抽出し、シナリオ埋め込みから温度を決定する。
実験の結果,Llama-3.1-8B-Instructでは,対話型社会シナリオにおいて,Scenario-Actorは強力な目標達成性能,オープンエンド命令の追従,マルチターン会話における競合性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:32:34 GMT)
When Does an Added Planning Capability Create Operational Value? An Observable Evidence Standard [5.9] 観察可能なエビデンス標準は、行動、実行計画の変更、運用結果、等価性、不確実性、および運用範囲を分離する。
Favorita、M5、Walmartのデータに対する予測と計画のリプレイを用いて、この標準を異種計画の追加に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:21:20 GMT)
Better Specifications, Better Code: Fine-Tuning LLMs for Behavioral Contract Generation [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は強力なコード生成能力を示すが、暗黙的あるいは曖昧な振る舞い要求のために機能的正確性に苦慮することが多い。
本稿では、自然言語タスクを構造化された振る舞いコントラクトに変換する、契約誘導型コード生成フレームワークであるCG2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:44:11 GMT)
Passing Tests, Missing Semantics: Evidence of Interpretive Lock-In in Plan-Based DataFrame Code Generation [5.9] 計画と修正は、生成されたコードをタスク仕様に近づけることを意図している。
しかし、誤った解釈は、計画、実装、テストにまたがって持続する可能性がある。
このリスクをTPCベンチマークDSから導出した30のDataFrameタスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:27:23 GMT)
Steering intonational tunes in text-to-speech synthesis [5.8] 音声合成システムのどのコンポーネントが韻律的イントネーションの原因であるかを問う。
我々は、プロンプトベースの制御がイントネーションを制御するのにほとんど失敗していることを示す。
これらのコンポーネントへの介入は、イントネーションを制御するために使用できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:51:11 GMT)
Causal Robustness from Synthetic Environments [5.8] 堅牢な予測のための因果性指向の手法は通常、観測された環境全体にわたって不均一性を使用する。
本研究では, 構造的付加雑音機構により, 双方を一つの分布から復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:10:11 GMT)
Modal Sense Disambiguation in Language Models: The Role of Context, Training Domain, and Input Frequency [5.6] アーキテクチャ,サイズ,トレーニングデータの種類によって異なる7つの言語モデル(LM)を評価する。
多様なテキストで訓練されたより大きなLMは、利用可能な場合、追加のコンテキスト情報を活用することに成功した。
子ども指向言語 (CDL) で訓練された者を含む、発達的にもっともらしいLMは、モダルセンスの区別に対して一貫した感受性を示すことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:31:33 GMT)
Long-wave Infrared Polarimetric Remote Sensing Image Fusion for Vehicle Detection [5.6] 赤外線リモートセンシング画像におけるブラインド車両輪郭と低コントラスト限界検出性能
本稿では,マンバをベースとした赤外偏光リモートセンシング画像融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:22:25 GMT)
Learn the Task, Not the Schedule: Reducing Spurious Cross-Arm Coupling in Bimanual Imitation Learning [5.5] バイマニュアルのデモでは、ロボットがすべきことと、各アームが動くべき特定のスケジュールの両方が特定される。
標準的な模倣学習は、タスク要求のクロスアーム制約と偶発的なスケジューリング選択を区別しない。
本稿では,腕局所感覚運動を記録保存する訓練時間データ介入であるConstraint-Reserving Temporal Recombination(CTR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:44:03 GMT)
Evaluating Context Compaction on the Questions That Come Later [5.5] 文の代わりに単語を削除することは、文をランダムに削除するよりもよい。
現在の質問に対して文を選択する方法は、文をランダムに削除するよりも、検出できるほど優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:15:56 GMT)
Curvature as a Baseline: Monocular Pose Measurement of Cylindrical Objects with Dual Colour Stripe Markers [5.4] 物体の既知の曲率を用いて、一台のカメラによるポーズ測定を改善するデュアルカラーストライプマーカーを提案する。
2つの色の境界線は長い中心線を提供し、ドットと印刷されたエッジは異なる深さで特徴を提供する。
我々は、この深さ分離がシリンダー軸、またはロールの回転の推定をいかに改善するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:28:41 GMT)
The Forward/Inverse Duality of Controlled Emergence:A Computational Design Program from Explanation to Engineering [5.2] 本稿では,制御台頭のための統一的な研究プログラムを提案する。
多エージェント人工知能、産業用インターネット、緊急対応システムに一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:12:20 GMT)
NIOCIS: Typed-Decision Next-Hop Routing with Node-Conditioned Option Spaces for Tool-Use Agents [5.2] 本稿では,実行ログをループ崩壊したアクショングラフに折り畳むルーティング層を提案する。
NioCISは次のような質問に答えている。
1,615のプロダクションセキュリティ運用エピソードでは、レイヤが置き換え、返却し、バウンドされるものを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:10:26 GMT)
TRACE: Tracking Multimodal Clinical Trajectories for Inpatient Risk Prediction [5.2] 臨床イベントを1日単位のトラジェクトリにまとめる日常的な枠組みであるTRACEを提案する。
TRACEは,MIMIC-IV,eICU,MIMIC-IIIのコホート内における死亡,滞在期間,寛解予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:25:03 GMT)
Answering While You Type: Optimizing Time-to-Answer with Streaming Generation [5.2] ストリーム生成は、不完全な要求から応答を生成し、残りの入力が到着するとそれを更新する。
自動回帰言語モデルと拡散言語モデルについて,ユーザ可視遅延を低減させる条件を評価し,そのメカニズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:46:05 GMT)
BrushOff: Stroke-Based Re-rendering as a Watermark Removal Attack on Painting [5.1] 不可視の透かしは、絵の持ち主を示すために使われる。
単純な攻撃では、テストする最も堅牢な攻撃が取り除かれます。
トレーニングも、透かしの知識も、生成モデルも必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:28:52 GMT)
Cross-Fitting for Neural Posterior Estimation [5.1] NPEのトレーニング目標であるログライクフィフレーションは、トレーニングポイントに任意に高い密度を割り当てる後部近似を好んでいる。
CF-NPEは、後部の高次モーメントの推定から条件平均推定を分離するためにサンプル分割を用いる。
CF-NPEは標準のNPEよりも高いホールドアウトログライクレーションを実現し、キャリブレーションを改善するのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:59:19 GMT)
After the Federation: Benchmarking Knowledge Portability to Heterogeneous Newcomers [5.0] FEDNBOは、知識供給、ポリシー識別、およびプライベートモデルコンパイルを分離するベンチマークである。
制御された研究は、膨張したオラクルゲイン、アーキテクチャに依存したトランスファーリバーサル、教師の精度とプライベートモデルユーティリティのギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:49:06 GMT)
Physics-anchored residual quantum neural networks for cloud-cover parameterization [5.0] 我々は,XR雲被覆推定値を保持するオフライン残差定式化について検討し,変換対象空間におけるロジットの補正を学習する。
6と8の入力設定で10のモデル変種を比較し、マッチした3つのレプリカと1回のレプリケーション1万のトレーニングサンプルを比較した。
残留QNNはまた、選択されたコンパクトな残留多層パーセプトロンをペアレプリケーション毎に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:33:03 GMT)
Optimal Multi-Kernel Combination for Online Multi-Label Classification [5.0] マルチラベル分類はストリーミングのシナリオでは特に難しい。
オンラインカーネルメソッドは有望なソリューションを提供する。
オンラインマルチラベル分類のためのオンラインカーネル選択法(OKS-OMC)は,複数のカーネルからの補完情報を十分に活用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:13:29 GMT)
Fake News, Real Crashes: Information Injection Attacks on LLM Financial Trading Agents [5.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、現在、ニュースを証拠として実際の資本を取引している。
LLM取引エージェントに対する情報注入のための系統的攻撃ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:58:50 GMT)
Exact projective-steering boundary and sample-size optimization for angularly averaged hyperon-antihyperon states [4.9] 電子-陽電子消滅によるハイパーオン-反ハイペロン生成では、量子ステアリングは絡み合いよりも非古典的なスピン相関の厳密なテストを提供する。
その結果, 窓面の角度は90度程度であり, 生産角の受入収率も非依存なベル対角状態であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:53 GMT)
Sample-efficient learning with Dense Associative Memories [4.9] 本研究では,無作為な拡張型低密度パリティチェック符号のランダムなサンプルコードワードを用いた学習において,連想記憶(DenseAM)のエネルギー関数の進化について検討する。
小さなトレーニングセットのサイズの体系では、モデルはいくつかのトレーニング例を記憶するが、コードワード辞書生成プロセス全体の基本的なルールを発見できない。
逆のルールは、より大きなトレーニングセットのサイズに対応するもので、モデルがデータセット全体を生成するスパース制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:18:26 GMT)
Annotrace: A Workbench for Step-Level Annotation of Agent Traces [4.9] Annotraceは6つのトレースフォーマットを読み出し、各ランを順序付きネストされたステップリストに変換する。
アノテーションは独自のラベル付けコードブックを書く。
フロンティアモデルは、自身のトレースのサンプルから開始セットを提案し、最初に回答し、人間が尋ねられる質問を正確に問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:52:20 GMT)
Curriculum Learning Teaches LLMs Long-Horizon Implicit Reasoning, Up To A Limit [4.8] 暗黙の推論は、チェーン・オブ・ソート・ジェネレーションにおいて有用である。
暗黙的推論の弱いモデルは、間違ったパスにコミットする可能性が高い。
カリキュラム学習がこの深さを延長できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:32:50 GMT)
Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking Transitions on a Quantum Processor [4.8] 混合量子状態は、純粋な状態のない非伝統的な対称性の破れを示すことができる。
超伝導量子プロセッサ上での自発対称性破壊遷移の有限サイズ臨界シグネチャを実験的に解決する。
その結果,SW-SSB臨界挙動と混合状態SPT秩序を探索する量子古典的手法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:58:28 GMT)
Foundation Model Driven Optical Flow [4.8] 教師付きマッチングネットワークと組み合わせた場合, 凍結した視覚・深度表現が高密度光流にどのように寄与するかを検討する。
本手法は,凍結したDINOv2とDepth Anything V2モデルの特徴を融合させ,トレーニング可能なトランスフォーマベースマッチングパイプラインによる光フローを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:11 GMT)
Policy-Adaptive Credit Assignment for Spatial Reasoning with Verifiable Rewards [4.8] 本研究では,SpatialTraceがサポートする適応型プロセス・リワードフレームワークであるCALIPERを提案する。
CALIPERは、段階的参照カバレッジとグループ内リッジ回帰による回答正解の関係を共同で推定する。
解答識別グループが少ない場合、ユーティリティ推定は信頼性が低いため、クローズドループハーネスは、チェックポイントロールバック、ロールアウト多様化、早期停止を誘導するための推定器の信頼性と検証性能を監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:45:42 GMT)
Gaussian Approximation of Besov Functions for Logistic Classification on Manifolds [4.7] 連結コンパクトな滑らかな埋め込み多様体上での近似と正規化ロジスティック分類について検討する。
2つの大きな課題は、有界ベイズ函数を仮定せずに高速不等式を導出することである。
飽和を伴わない固有次元と対象の正則性の両方を利用する近似式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:26:27 GMT)
DStill: Trajectory Consistency Distillation for Accelerated One-Step Drafting in Block Diffusion Speculative Decoding [4.7] ブロック拡散投機的復号化は、複数のトークンを並列にドラフトすることで、大きな言語モデル推論を加速する。
離散拡散における一段階のドラフトはトークン分解誤差によって制限される。
DStillは、ターゲット条件付きドラフト作成者自身の多段階改良を1段階のドラフト作成に蒸留するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:05:16 GMT)
Manga2Animate: An Agentic Framework for Faithful Manga Animation with Script and Storyboard Planning [4.7] Manga2Animateは、ソースマンガのすべての生成ステージを基盤とするフレームワークである。
根源マンガに忠実なアニメーションを制作し、最先端のアプローチよりもショット間で一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:46 GMT)
Where Is the "Self" of a Large Language Model? -- From Self-Index to Self-Reference [4.7] 我々は、生物学から親しみやすい2つの機能レベル、すなわち自己インデックスと自己参照を分離する。
我々は、モデル独自のチャットテンプレートでレンダリングされたアシスタント、ユーザ、システムメッセージに同じテキストを配置することで、両方を調査する。
4つのファミリーの8つのオープンウェイトモデルにまたがって、レベルはネストされ、モデルサイズに従わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:37:06 GMT)
Looking Into The Past: The Impact of Context on Detecting Deceptive Statements [4.6] 本研究では,アバロンの隠蔽ロールゲームにおいて,擬似メッセージ検出に適用した場合に,先行するゲームプレイ対話の価値を示す。
その結果、LLMは、ターゲットメッセージにゲームプレイコンテキストを追加することで、最大31%の精度を含む、さまざまな指標で改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:59:31 GMT)
Reliable Before Profitable: QuantHarness for Governing Financial Strategy Development with LLM Agents [4.6] FinRelBenchは、実行の成功、要求満足度、実行時のエビデンスを通じて、戦略開発の信頼性を評価するベンチマークである。
QuantHarnessは、74.23%--84.54%と比較すると、90.72%のタスク成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:56 GMT)
CorteXforge: Scenario-Based RF Dataset Generation on Real Testbeds [4.5] 我々は,現実的で再現可能なRFデータセットを生成するシナリオベースのフレームワークであるCorteXforgeを紹介する。
高レベルのRFシナリオは、自動的にSLICES-RI/CorteXlabプラットフォーム上で実行される同期実験に変換される。
フレームワークで生成されたOTA(Over-the-air)データセットであるModForgeを使用して,自動分類によってCorteXforgeを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:08:16 GMT)
Learning Wheel Motion Uncertainty for Degeneracy-Aware LiDAR-Inertial Odometry on Quadrupedal Wheel-Legged Robots [4.5] スリップ・アンド・コンタクト・ロスはローリング予測を信頼できないものにする。
密結合型LiDAR慣性波動計測フレームワークを提案する。
幾何的および車輪運動の困難な条件下で頑健なオドメトリーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:12:23 GMT)
LEAPS: Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking [4.4] LEAPS(Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking)は12種類の新しいデータセットの集合である。
LeAPSはデータの汚染に耐性があり、数百万の入力トークンに拡張され、信頼性の高いメトリクスを使用する。
8Kから512Kの入力トークンから30のAPIとオープンモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:19:45 GMT)
Generalizing Multimodal Foundational Models in Context-Driven Class Incremental Learning [4.3] 凍結したFMを音声視覚CILに一般化するフレームワークを提案する。
具体的には、その高密度な音声および視覚表現を活用し、注意に基づく文脈誘導モジュールを用いる。
タスク間における壊滅的な忘れの軽減と安定性維持のために,我々は特徴量およびロジトレベルの蒸留を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:13:45 GMT)
Does Multi-Agent Collaboration Reduce Hallucination in Clinical Tasks? [4.3] 4つのモデルと3つの臨床的タスクで4つのシステム(単一LLMベースラインと3つのマルチエージェントトポロジー)を評価した。
共同作業はタスクパフォーマンスを向上するが,ルールとしての幻覚の低下は生じない。
レベルと変化の方向を設定するものは、トポロジやエージェントの数ではなくモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:08:17 GMT)
Modeling Authentic Research Trajectories: A Graph View of Research Ideation [4.3] 本稿では,真正かつ完全な研究軌道の表現を提案する。
RPGは、概念の進化を認知遷移に関連付けられた型付けされた研究状態として記録する。
エージェントは完全なアイデアではなく次の研究状態を予測し、アイデアは最終テキストではなくトラジェクトリとして評価され、真のトラジェクトリはトレーニングデータとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:00:48 GMT)
The Development of Sycophancy in Language Models: Tracing Vulnerabilities from Pretraining to Post-Training [4.2] 私たちは、30のオープンモデルラインの741のチェックポイントをフォローします。
モデルがユーザの意見に従う程度を測定するか、あるいはその判断をプレッシャーの下で放棄する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:13:43 GMT)
LiBRA: Logit Fingerprints for Byzantine-Robust Client Selection in Federated Learning [4.2] LiBRAは、モデルを計算するパラメータではなく、モデルが何を計算するかでクライアントを比較します。
我々は、LiBRAをKrum、Multi-Krum、Bulyanの変種としてインスタンス化し、異性度スコアが計算されるものだけを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:35:44 GMT)
Preference Is Not Position: Evaluating Reranking on NevIR in Fixed Hybrid Candidate Pools [4.1] ほぼ同一の通路は否定のような決定的な条件で異なることがある。
我々はこの区別を,密集した学習スパースから固定候補プールを被覆した公式なNevIRペアとBM25検索を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:16:58 GMT)
A Probabilistic, Rotation-Preserving Kernel Operator Surrogate for Continuum-Robot Design Spaces [4.0] 我々は、腱駆動連続体ロボット(TDCR)のための不確実性を考慮した演算子学習型サロゲートを開発した。
我々の中心となる考え方は非定常ガウス過程(GP)カーネルであり、その計量は力学を意識した設計座標から浅いニューラルネットワークによって学習される。
ネットワークは設計空間間で類似性がどのように変化するかを学習し、結果のカーネルは設計目的演算子、その後続の不確実性、および逐次シミュレータ取得の基準を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:45:57 GMT)
Shaped SAEs: Expanding the Toolkit for Mechanistic Interpretability [3.9] 我々は,SAE学習に先立って,高密度なアクティベーションを線形に表現することで,学習した辞書原子のセマンティック選択性を高めることができるかどうかを問う。
本研究では, (a) アフィン形状変換を辞書原子とともに学習し, (b) 原子選択機構は, 原子が分散する1次元部分空間に沿ったTopKプロジェクションに基づいて, (c) 同一原子を用いて再構成を行う新しいSAEの訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:58:53 GMT)
SEAM: Spectral Embedding Alignment and Merging for Low-Resource TTS [3.8] 未知のトークンの埋め込みを既知のサブトークンから構築するSEAMを紹介する。
SEAMはスペクトルフィルタを用いて時間音韻順序を保ち、閉形式のリッジレグレッションを用いて、新しい埋め込みを事前訓練された条件付き多様体と整列させる。
3つの言語と2つのTSアーキテクチャで、SEAMは最大4倍のトレーニングデータを使用してベースラインのパフォーマンスにアプローチまたはマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:11:28 GMT)
Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation [3.8] 本稿では,Vector-Quantized World Model (VQ-WM)を紹介する。
離散潜在予測モデルは、ベクトル量子化された潜在状態間で遷移し、プランナーははるかに先を見ることができる。
連続学習コントローラは、視覚フィードバックを通じて計画された状態に順次到達し、複雑なエラーを軽減するために偏差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:06:44 GMT)
Progressive multi-scale tumor-state memory for incomplete multimodal brain tumor segmentation [3.7] 本稿では,T1ce,T1,FLAIR,T2の任意の空でないサブセットからのセグメンテーションのための,プログレッシブマルチスケールメモリネットワーク(PMTM)を提案する。
PMTMはエンコーダの段階を越えて、現在の対象に対してコンパクトな状態を維持する。
我々は, PMTM を BraTS2018, BraTS2020, BraTS2023 GLI で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:09 GMT)
Genesis Steering: Better Activation Steering Through Training Data [3.7] アクティベーションステアリングは推論時に大きな言語モデルを制御する。
本稿では、モデル自身の微調整データにおける対照的な例から、ジェネシスベクトルを導出するジェネシスステアリングを紹介する。
微調整データを公開しているTlu-3-8BとLlama-3.1-8B-Instructを制御対象として,遺伝子ステアリングとメンバシップに基づくプロキシ構築を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:22:03 GMT)
Conditional information Retrieval for Longitudinal Survey Harmonisation [3.7] 2つの質問は語彙的に似ているが、完全に異なる社会学的サブ概念、あるいは語彙的に異なるが概念的に等価である。
本稿では,タスクを概念抽出と概念認識検索の2つのステップに分解することで,この問題に対処する条件情報検索フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはMAPとリコールの両方でベースラインを2～3ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:03:31 GMT)
Data-Efficient Learning from Demonstration for Humanoid Robots via Feature-Level Perception and Prompt-Based Object Detection [3.6] 本稿では,ヒューマノイドロボットのためのデータ効率学習フレームワークについて紹介する。
提案手法は,階層型視覚前処理,Kinectに基づく人間の関節推定,プロンプトベースの物体検出,深度情報を統合する。
このフレームワークは、NAOヒューマノイドロボット上に実装され、シミュレーションで定量的に評価され、物理ハードウェア上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:02:15 GMT)
OV-PEAR: Observation-Verified Pose-Scale Estimation and Reconstruction for Unknown Industrial Manipulation Objects [3.6] OV-PEARは未知の産業オブジェクトの3次元再構成とポーズスケール推定のための観測検証フレームワークである。
BOP-Industrialでは、OV-PEARは平均AR0.657に達し、実際のシーンにおけるポーズとボクセルレベルの幾何的一貫性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:51:41 GMT)
When Models Know but Can't Linearly Say: Relational Encoding Limits Linear Vulnerability Classification in Code LLMs [3.6] 大規模言語モデルは脆弱性のあるコードを検出することができるが、その表現における脆弱性のエンコーディングの形式はまだ不明である。
3つのデータセットを用いて、Cプログラム上の6.7B-15Bパラメータにまたがる8つのコードモデルを分析する。
脆弱性情報はペア化されたリレーショナル信号としてアクセスしやすく、コードAがグローバルに分離可能なカテゴリラベルであるコードBよりも危険である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:26:32 GMT)
Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding [3.6] パラメータ効率のよい微調整(PEFT)により、脳のコード化のために非常に大きなトレーニング済みのバックボーンを効果的に適応できることを示す。
我々は、バックボーンの因果構造を利用して、スライドウィンドウを使わずに、1回のパスで複数のタイムポイントを予測する。
我々のアプローチは、9つの多様なマルチモーダルバックボーンにおける脳の符号化性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:46:08 GMT)
MAPS: A Multi-Agent Personalized Script-Driven Video Advertising System Enhanced by Reinforcement Learning [3.5] マルチエージェントによるスクリプト駆動型ビデオ広告システム(MAPS)を提案する。
ユーザプロファイルモデリング、スクリプト生成、ビデオ合成、フィードバック駆動反復改善のクローズドループパイプラインを構成する4つの協調エージェントを設計する。
代表的データセットに対する大規模なオフライン実験は、我々のアプローチがパーソナライズされた創造物の生成と統合におけるパフォーマンス向上を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:00:27 GMT)
Observation and control of polariton noise in a thermal Rydberg atom electrometer [3.5] 熱リドバーグ原子蒸気中におけるポラリトンを媒介とする光ノイズの観測について報告する。
このノイズは、リングバーグ電磁誘導透過共鳴における構造的増幅と低減を示す。
我々は、Rydbergヘテロダイン受信機で使用される基準無線周波数場も、媒体を動作状態に調整できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:25:37 GMT)
EgoRayFormer: Ray-Space Stereo Refinement for Egocentric 3D Human Pose Estimation [3.5] EgoRayFormerは、ステレオ特徴サンプリングと幾何学的改善をレイ空間で組み合わせた因果ポーズ推定器である。
平均MPJPEはUnrealEgo2では17.64mm、UnrealEgo-RWでは49.55mmである。
一般的なResNet-18エンコーダと入力分解能により,装置関連EgoPoseFormerベースラインと比較して,RWテストMPJPEを9.09mm削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:03:20 GMT)
QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity [3.5] オープンエンドのレコメンデーションを,多種多様な高品質なレコメンデーションセットの構築として形式化しています。
新しいレコメンデーションは、その隣人よりも新しいか良いかの場合にアーカイブに入る。
M&A、顧客ターゲティング、紙と書籍のレコメンデーションの他、QD-Recは平均品質が最も高く、ほとんどの設定で最大のアーカイブを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:21:31 GMT)
Non-Classicality in $tW$ system via negativity and geometric quantum discord [3.4] 2つの欠損ニュートリノは、シミュレートされた検出器レベルの物体で訓練された条件付き正規化フローで再構成される。
非古典的相関はペレス-ホロデツキ負性率と量子不協和を用いて量子化される。
現状のLHCと今後のHL-LHCシナリオについて, 量子可観測体の感度範囲と偏光およびスピン相関パラメータを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:54:11 GMT)
Context-Aware Topological Distillation Graph Network for Asymmetric EEG-Eye Movement Emotion Recognition [3.4] 脳波-眼球運動感情認識は、メンタルヘルスモニタリングと適応インターフェースをサポートする。
ほとんどの融合モデルは、2つの信号を平行な特徴として扱い、各ウィンドウを個別に分類し、視データが失われると分解する。
本稿では,脳波の特徴が電極グラフのノードを形成し,先行ウィンドウがエッジ,ノード,読み出し,エッジを電極固有のプロンプトで調節する,コンテキスト認識型トポロジカル蒸留グラフネットワーク(CTD-GNet)を提案する。
CTD-GNetの平均精度は84.91%、76.17%で、13眼の9と6よりかなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:43:01 GMT)
Accountable partial understanding: securing the epistemic attack surface of agentic systems [3.4] 本稿では,意図の解釈,証拠の生成と消費,委任権限の範囲,人事監督者の理解を目標とした,相互作用する攻撃カテゴリーの分類を特徴付ける。
その後、説明可能な部分的理解(APU)を定義し、明示的な仮定を持つ有界範囲、検査可能な証拠、割り当てられた責任、可視的残留未知、行動可能性、時間的保守の6つの条件を規定する。
ソフトウェアエージェントへの委譲解釈が、人々間で知識を分配することと異なる理由を説明し、リスク受け入れ、説明可能なAI、保証ケース、正式な検証、そして人間のループ監視とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:48 GMT)
Online Scheduling and Distribution of Quantum Circuits over Quantum Networks [3.3] 本稿では,量子ネットワークにおけるオンラインスケジューリング問題を定式化する。
回路は時間とともに到着し 将来の到着を知らずに実行されなければならない
目的は、これらの物理的および資源的制約の下での平均完了時間とメイクパンを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:56 GMT)
Distributing Quantum Circuits Using Pre-Distributed Entanglement Pairs over Quantum Networks [3.3] 本稿では,分散された絡み合い対を含む量子ネットワークに量子回路を分散する問題を考察する。
期待される実行時間を最小化するqubit-to-Memoryアロケーションを計算します。
提案手法を幅広いベンチマーク回路上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:33 GMT)
Automated Brick Schema Knowledge Graph Completion Across Buildings [3.2] Brickスキーマは、構築機器、センサー、空間、およびそれらの間の関係を、タイプ付きマルチリレーショナルグラフとして表現する。
現在のBrickモデルの生成には、設計図やポイントリストの広範な手作業による検証が必要である。
我々は,Brickモデルが知識グラフであるため,知識グラフの完備化問題として,不備な関係を推測することが自然に考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:06:34 GMT)
On the Benefits of Uncertainty Estimation for Species Classification: A Case Study on Optimizing Expert re-Annotation [3.2] 759クラスの珪藻データセットのためのResNet-18ベースラインを開発した。
選択マクロF1スコアの99.01%が66.2%の範囲で維持可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:04:42 GMT)
Fixed-Size Active Statistical Inference [3.2] 条件付きサンプリング (CPS) は一般Z推定問題におけるポアソンサンプリング (PS) よりも悪くはないことを示す。
合成データセットと実データセットの両方でこれらの利点を説明し、CPSを実装したPythonパッケージをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:25:47 GMT)
PRIMFLOW: Learning Trajectory Primitives for Few-Step Distillation [3.2] 少ない段階のトラジェクトリ蒸留は,教師のサンプリング軌跡に沿って密集した局所的な監督から,正確なグローバルな更新を学習することを目的としている。
本稿では,教師の軌道に沿った累積変位を表す連続的軌跡プリミティブを直接学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:40:26 GMT)
HyQ-LC: Improving Light-Curve Classification with Hybrid Quantum--Classical Learning [3.2] 359個の手作り特徴と633,034個のトレーニングオブジェクトを用いた10級星状光曲線分類のためのHyQ-LCを提案する。
メインモデルは、ウィンドウ多層パーセプトロン(MLP)バックボーンと振幅エンコーディングと角度再アップロードを用いた9キュービットの読み出しを組み合わせたものである。
共有された20,000オブジェクトのテストセットでは、マクロ平均のF1ポイントゲインが0.8276と1.2393のパーセンテージを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:21 GMT)
AudioScorer: Learning Question-Aware Token Relevance for Large Audio Language Models [3.2] 本稿では,ユーザの質問に応じて音声トークンをスコアする軽量モデルであるAudioScorerを提案する。
冷凍されたLALMの解答段階の正当性の下で、オーディオトークンのランク付けを蒸留することによって訓練される。
AudioScorerは、10のセマンティックタスクとアコースティックタスクのうち7つで10%のトークン保持でベストまたはタイトベストの結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:14:12 GMT)
WenSight-Decision-1 for Direct Decisions under E-commerce Rules [3.0] 我々は、トレーニングと推論に同じオプションスコアを使用して、基準オプションを監督としてQwen3.5-9Bを微調整する。
共同微調整は6つのタスクをすべて改善し、共通の決定インターフェース下での不均一な操作判断をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:04:42 GMT)
Conversational AI for Perceived Cognitive Decline Screening in Older Adults [3.0] 本研究は,高齢者に対するICA質問応答 (Q/A) の面接が,参加者が報告した認知低下をスクリーニングできるかどうかを検証した。
従来の機械学習、冷凍トランスフォーマーの埋め込み、微調整トランスフォーマー、大規模言語モデル(LLM)の推論戦略を比較した。
これらの結果から,ICAインタビューは認知低下の有意義なシグナルを捉え,スケーラブルなスクリーニング研究を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:21:05 GMT)
CAOS-SLAM: Class-Agnostic Object-Aware Real-Time vSLAM for Dynamic Environments [3.0] 本稿では,ORB-SLAM3を拡張した動的vSLAMフレームワークであるCAOS-SLAMを提案する。
複数の動的RGB-Dデータセットと実世界の実験による実験結果は、最先端のダイナミックvSLAMアプローチよりも、ローカライズ精度が向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:00:00 GMT)
Which Answers Agree? Evaluating Self-Consistency from Incomplete Logs [3.0] 自己整合性は、複数の応答を生成し、最も頻繁な回答を選択することで、質問に答える。
留意数と回答カテゴリー制限によって洗練される古典的偏化を用いて、鋭い精度境界を導出する。
Plurality-Uは、全ての固定サイズのサブセットに対する投票精度を正確に評価する数に基づく動的プログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:03:35 GMT)
Learning from a Bandit Learner [3.0] ステップごとの逆変換が可能なアルゴリズム群を特徴付ける。
我々は、インバージョンが信頼できる条件を確立し、その結果の推定誤差を理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:00:40 GMT)
SAR2Net: Learning Spatially Anchored Representations for Retrieval-Guided Cross-Stain Alignment [2.9] SAR2Netは空間的に固定された表現を学習し、クロスステインなアライメントを再構築するフレームワークである。
生検指向のHE-IHCデータセットの実験により、SAR2Netは硬組織歪み下で堅牢な領域レベルのアライメントを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:45:04 GMT)
Standing on the Shoulders of Giants: Enhancing LLM Agents for Automated Fact-Checking with Human Expert Skills [2.8] 既存のアプローチは、計算的にコストがかかる後トレーニングや、ループ内の人間フィードバックを通じて、その能力を改善する。
我々はAgence France-Presse Fact Checkから公開された公開ガイドラインを再利用可能なモジュラーFact-Checking Skill (PFC-Skill)に蒸留する。
SkillCheck は LLM エージェントが PFC-Skill に動的にアクセスして証拠の検索と推論時のクレーム検証を誘導する最初の AFC システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:44:26 GMT)
Ammonia-Hydrogen Phase Equilibria in Planetary Envelopes from First-Principles-Based Machine-Learning Molecular Dynamics [2.8] アンモニアと水素は太陽系内外の惑星の主要な成分である。
アンモニア-水素系の大規模二相共存シミュレーションを500～4000K,0.1～100GPaで行った。
この結果は、ケイ酸塩、水、アンモニアが、惑星が冷えるにつれて、水素から連続的に分離されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:47 GMT)
The EBC Proportionality Law: A Recurring Architectural-Role Pattern Across Java Software [2.8] 本研究では、732のプロジェクトインスタンスと78の機能カテゴリから1,556,985のJavaファイルのファイルレベル分類器由来のEBC比例について検討した。
支配的なクラスタは48のカテゴリ、472のプロジェクトインスタンス、47.75%の機密ファイルを含み、平均構成は13.25%のエンティティ、42.65%のバウンダリー、44.10%のコントロールであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:27 GMT)
Game of Phones: Harnessing Game Theory and LLMs in 'Bot Wars' to Counteract Phone Scams [2.8] 電話詐欺は、世界中の個人や金融システムに実質的かつ増大するコストを課している。
我々は,ゲーム理論のフレームワークを導入し,LLMが文脈内体験を通じて,微調整なしで効果的な逆戦略を学習できるようにする。
300以上の模擬対話において、適応戦略選択は、非適応的ベースラインよりもナッシュ平衡に28.9-79.7%近い一致を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:02 GMT)
Beyond Attack Success Rate: Cost-Aware Metric for Evaluating Iterative LLM Jailbreaks [2.8] 我々は,2値の成功判定を維持しながら,追加の被害者モデルコールをペナルティ化する$mathrmASR_mathrmSTEP$を紹介した。
GCGcitezou2023universal, PAIRcitechao2025jailbreaking with a step budget, and a single-step PAPcitezeng2024ny baseline on JailBreakBench。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:36:41 GMT)
The Fundamental Memory Ceiling of Noisy Quantum Reservoirs [2.8] タイムステップあたり$k$入力キュービット赤の場合、ノイズを非分極化して得られる最も長いメモリは$exp[(k)]$タイムステップである。
指数的スケーリングを達成する普遍的な上限と明示的な貯水池は、この最適な資源法則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:58:27 GMT)
Computing Fréchet Means on Unknown Submanifolds of Riemannian Manifolds [2.7] 未知のコンパクトな$d$-次元リーマン多様体上のデータに対する固有フレシェ平均の計算について検討する。
グラフに基づく反復アルゴリズムを提案し,その多様体を適応的にサンプリングし,測地線を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:36:02 GMT)
Magnolia: A Persistent-Memory Agent Framework for Computational Chemistry [2.7] 我々は、永続メモリ人工知能エージェントフレームワークMagnoliaを紹介する。
ドッキングから量子化学、ラボノート、チャットログまで、計算プロトコルを統合している。
本稿では, 芳香族系の量子化学的評価, ブタンの分子動力学, 修飾DNAの分子動力学, タンパク質-ペプチドドッキングキャンペーンの4つのケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:59:12 GMT)
How Quantum Is Light? Concepts, Measures, and Applications of Optical Quantumness [2.7] 量子状態は古典的な直観に反する多くの反直観現象の原因である。
状態の量子性や、どの特性が古典的な性質と区別するかを定量化するにはどうすればよいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:50:52 GMT)
Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses [2.7] 筆者らは,2つの都市をまたいだデータ検証と公園アクセスの測定により,広く利用されている4つの地理空間データソースを比較した。
これらのデータセットは、同じ空間的特徴をカバーできるが、我々の発見は、データセットの完全性、カバレッジ、精度の違いによるアクセシビリティー結果の幅広い相違を明らかにしている。
これらの決定は、下流の都市公園計画と意思決定の正確性と公平性に直接影響するため、アクセシビリティ分析のためのデータの選択と精査のためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:35:02 GMT)
Conducting Reliable Keyword Estimation with Unreliable ASR in Police Audio Data [2.6] オフザシェルフ自動音声認識(ASR)システムは、使いやすいスケーラブルな代替手段を提供する。
統計的に有効なキーワード頻度推定には,不完全なASR転写文字が依然として有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:48:34 GMT)
Do We Need Learned Targets? Classical Gradients as Supervision for 2D Gaussian Initialization [2.6] 訓練不要解析初期化器は、確率ブースティング、並列グリッドベースサンプリング、幾何処理を組み合わせたものである。
ニューラルイニシャライザは、オフラインターゲット最適化を削除するオンラインのSobel監督でDIV2Kでトレーニングされる。
Kvasir-SEG では、トレーニング不要な解析初期化器は、報告された全ての予算において Instant-GI を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:19:40 GMT)
Benchmarking the Quantum Leap: Auditing LLM Evaluation for Quantum Code Generation [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は量子プログラムを生成することができるが、信頼性の高い評価は依然として難しい。
5つの量子コード生成スイート(530タスク)上で、15のホストされたフロンティア、オープンウェイト、量子特殊化、および検索強化モデルを評価する。
本報告では,ブートストラップの信頼区間,多重度調整によるペア比較,出力妥当性と評価器動作の監査について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:52:20 GMT)
Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation [2.5] 大規模言語モデル(LLM)はユーザシミュレータとしてますます使われていますが、個人の振る舞いや決定ロジックを時間とともに忠実に再現することはできますか?
我々は,取引活動,購買構造,資産選択,ポートフォリオの成果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:08 GMT)
Doubly Robust Learning of Heterogeneous Survival Treatment Effects under Time-Varying Treatments [2.5] 異種生存治療効果の2倍頑健な学習者について, 時間変動処理と履歴依存検閲による検討を行った。
我々の枠組みは、介入窓を生存地平線から切り離し、治療期間を限定し、ケアはその自然経過に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:44:01 GMT)
A Flexible ROI Analysis Tool for Spatially Consistent Vegetation Index Extraction from Turfgrass Imagery [2.5] ターフグラス状態の評価には時系列マルチスペクトルイメージングが広く用いられている。
プロットレベルの植生指標(VI)の抽出は、カメラの位置が取得によって異なり、自動プロットトラッキングが信頼できない場合、労働集約的のままである。
我々は、向き調整可能な関心領域を対話的に配置するためのオープンソースのソフトウェアツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
AD4EDU: Benchmarking University Lecture Audio Description across Accessibility Standards, Metrics, and Learner Preferences [2.5] 聴覚記述(AD)は視覚的メディアの視覚的アクセシビリティを高めることを目的としている。
スライドベースの講義が授業のデフォルトのモードである高等教育において、ADの講義は未熟なままである。
本稿では,ADベンチマークAD4Edu-Benchとルール診断可能な評価指標AD4Edu-EvalからなるAD4Eduを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:25:13 GMT)
ReDOA: Real-World Distillation via Observation Alignment for Image-Based Manipulation Policy Learning [2.4] シミュレーションに基づく学習は、ダイナミックスやセンサー観測におけるシミュレーションと現実のギャップに対して脆弱である。
本研究では,認識学習から学習を分離し,実世界のイメージベースの政策を学習するフレームワークであるReDOAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:51 GMT)
Scaling Vision Foundation Models for Toxicologic Pathology [2.4] TOX-FMは、100万枚以上のスライド画像からなる大規模な多様な病理組織学データセットに基づいて訓練された非クリニカルPFMのファミリーである。
我々は18の非クリニカルダウンストリームタスクのベンチマークを導入し、9つの臨床ダウンストリームタスクの確立されたベンチマークを導入し、最先端の臨床PFMに対してTOX-FMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:34:37 GMT)
RGB--Event Object Detection Across Operating Frequencies via Reliability-Supervised Routing and Asymmetric-Resolution Fusion [2.4] イベントカメラはマイクロ秒の解像度で明るさの変化を記録するため、RGBイベント検出器はフレームを決定できる。
このレートが上がると、各決定はスペーサーイベントウィンドウを受け取る。
非対称分解能融合により、フレームはイベントが失敗する決定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:51:19 GMT)
Minimum-Cost Robust Evidence Certificates for Horn Reasoning under Correlated Source Failures [2.4] 我々は,ほとんどのkソースドメインが削除されるたびに,Hhornの結論を維持する最小コスト証明書について検討する。
正確な手順は、重み付きエビデンス選択とソース障害オラクルを交互に置き換える。
ルールクローズされた逆解釈は、サポートや障害シナリオを列挙することなく、グローバルに有効な選択カットをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:20:44 GMT)
Decision4Rec: A Jev-Inspired Framework of Decision Models on Knowledge and Active Graphs for Multi-Agent Recommender Systems [2.4] Decision4Recはオープンでモジュール化されたフレームワークで、意思決定モデルを推奨に役立てます。
エージェントのプールは候補者を提案し、残りランキングはベスト30を維持します。
3つのシナリオの実際の選択に基づいて一度トレーニングされた決定モデルは、型付き質問の1つのインターフェースを通してそれらを読み取り、融合ステップはその回答とランクのスコアを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:56:56 GMT)
Expert L2 English Speech Evaluation on a Gaming PC: Accuracy, Fluency, and Prosody with XLS-R, XEUS, and PhoneticXeus [2.4] oollimは、L2英語の発音精度、流布度、韻律を評価するためのローカル実行システムである。
システムは、事前訓練されたXLS-R、XEUS、PhonticXeus表現と、SpeechOcean762でトレーニングされた参照テキスト機能とリッジレグレッションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings [2.3] 量子ハミルトニアン埋め込みでは、古典的なトレーニングデータセットを1つの有効パラメータ化されたハミルトニアンに符号化する。
推論は古典的に学習状態の古典的表現を用いて行うか、あるいは状態の量子的表現を用いて行うことができる。
ハミルトン埋め込みは、効率的な古典アルゴリズムの範囲を超えて仮説関数を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:56:44 GMT)
CTLite: Lightweight Irregular Multivariate Time Series Forecasting with Reusable Continuous-Time Summaries [2.3] 歴史的要約を学習予測から切り離すフレームワークであるCTLiteを提案する。
4つの実世界のベンチマーク実験により、CTLite は MSE と MAE の2番目に高い平均値を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:06 GMT)
Concerns in Benchmarking Jailbreaks: An Empirical Study of Attack Success Rates [2.3] 3つの評価手法を用いて3つのオープンウェイト言語モデルに対する8つの攻撃について検討した。
我々は、明確な成功の定義、一致した応答予算、検証された評価器、繰り返しの相互作用による累積的失敗の報告を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:39:16 GMT)
SleepPairNet: Learning Multimodal Pediatric Sleep Representations with Random-Pair Cross-Attention [2.0] 睡眠信号の解析は、睡眠の質を評価し、睡眠関連疾患を検出するために重要である。
textbfSleepPairNetは,クロスアテンションを通じて生理的信号間の相互相互作用を学習するマルチモーダルな自己教師型学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:57:10 GMT)
Global Time-Aware Conditioning (GTC): A Mechanism for Time-Aware Pediatric Sleep Representation Learning [2.0] 我々は,各入力ウィンドウのグローバル・タイム・オブ・スリープに潜在表現を条件付けることで,局所的な位置エンコーディングを補完する機構であるグローバル・タイム・アウェア・コンディショニング(GTC)を導入する。
GTCは一般的にアーキテクチャやタスク全体にわたってF1とAUPRCを改善し、コホート間転送ではゲインが持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:53:47 GMT)
Hilbert-Scale Stability of Posterior Diffusion Priors for Ill-Posed Signal Recovery [2.0] ヒルベルトスケール上の線形逆問題に対する後方拡散について検討する。
明示的なスコア増幅条件下での安定性理論を導出する。
フォワード演算子に適応した後方補正が等方性誘導に対する安定性を向上させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:48:49 GMT)
Task-aware Kernel Stein certificates for Rényi differential privacy [1.9] Rnyiの相違に基づくRnyi差分プライバシーは、プライバシー保証の選択概念となっている。
特にRnyiの差分プライバシーは、Rnyi Pufferfishのプライバシーのようにタスク固有の情報を悪用することを保証している。
ここでは、Rnyi差分プライバシの証明書を提供するために、エスコートディストリビューションに基づいたカーネルSteinの相違を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:43:34 GMT)
Agentic Orchestration of EDC Data Space Retrieval and Natural Language Driven Data Processing [1.9] データ空間プロトコルのネゴシエーションフローを自動化するマルチエージェントアーキテクチャを提案する。
Eclipse Dataspace Components (EDC)上にLangGraph上に構築されたこの設計は、懸念事項を協調エージェントに分離する。
このフレームワークは、エンド・ツー・エンドの検証済みの配送レートを、資格のある消費者に対して86%で同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:10:26 GMT)
KrMM Recurrences: HPC-Enhanced Estimators for Nonlinear Classical Shadows [1.9] 関数の推定器で発生する計算カーネルは、一般に解くのが難しい問題のクラスである。
この構造は,カスタムSIMDベクトル化とともに並列化が可能であり,計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:09 GMT)
No Matter Who You Are: Addressivity and Sycophancy in Large Language Models [1.8] LLMがユーザに対して過度に同意し、遅延し、あるいは平らになるようなSycophancyは、大きな障害モードとして認識されている。
本稿では,テキスト補完から宛先向け発話へのモデル出力の変換方法を示す。
モデルは特定のアドレナリに対してではなく、認識されたアドレナリに対して向けられたもので、アドレナリのアイデンティティではなく、アドレナリの存在がシコファンシを誘うものであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:31:43 GMT)
Robust Latent Variable Graphical Models: Exact Recovery and Fundamental Limits [1.7] スパース行列として分解されるガウス精度行列のロバストな推定について検討した。
我々は,フロベニウス推定,グラフ復元,慣性回復のための情報理論上の限界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:19:49 GMT)
Logit Averaging During Training Sets a New State of the Art for Non-Invasive Speech BCI [1.7] 非侵襲的ニューラルデコードのためのアグリゲーション戦略を初めて体系的に比較した。
トレーニング時間のロジット平均は7つの設定のうち6つで他よりも優れています。
我々は,ロジット平均化と関節アンサンブルトレーニングの理論的関係を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:13:25 GMT)
Modular Bayesian Inference for Partially Misspecified Mixtures with Uncertain Class Labels [1.6] 偏見から保護するモジュール型ベイズフレームワークを提案する。
固定クラス確率を用いた下流推論から分類を分離する。
次に、信頼できない人口の潜在的貢献がそれらに影響を与えることを防止し、関心のパラメーターに対する推論を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Fluent but Fallible: Benchmarking Hallucination and Factual Reliability in Large Language Models [1.6] 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理と人工知能の応用が大幅に進歩している。
幻覚に弱く、事実的に誤りまたは偽造された内容を生成し、反応偏差を生じさせる。
本研究は10種類の高度なLCMの様々な測定値を用いて比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:54:21 GMT)
Conditional Average Treatment Effect Distillation for Hypothetical State-Intervention Targeting Under Budget Constraints [1.6] 観測データにおける予算制約のある仮説的状態介入について,過去の決定方針を経ずとも検討した。
カウサルフォレストとベイジアンカウサルフォレスト教師が条件平均治療効果(CATE)を推定する因果蒸留の評価を行った。
個別化ポリシーと教師なしK平均サブグループポリシー,および教師付き因果木ポリシーをK平均クラスタ数と一致する葉数と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:08:04 GMT)
CoRS: Fast Neural Flexible Job-Shop Scheduling via Composite Interval State Reuse [1.5] CoRSは、アクション生成を並列化したり、スケジューリング制約を緩和したりすることなく、グラフエンコーディングを2段階に改善する設計である。
CoRSは競争力のあるソリューションの品質を維持しながら推論時間を著しく短縮し、ウォールタイムの厳しい予算と低レイテンシシナリオの下で、良好なスピード品質のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:01:41 GMT)
Exact Compilation and Resource Laws for Hidden Integer Feedback [1.5] 我々は,有理フィードバック機構を予測可能な署名ユニット参加下で研究する。
構造化有限整数行列は誤りや新しいランダム性を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:01:07 GMT)
Latent Projection for Latent Planning [1.5] 本研究では,ワールドモデルトレーニング中の崩壊を防止する正規化器が,信号を持たない方向のばらつきを促進することを示す。
我々は、同じ正規化器が、その雑音を潜伏させる構造も提供することを示した。
我々は6つの環境にまたがって評価を行い、2次元ナビゲーションタスクであるTwoRoomとPointMazeに大きな効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:14 GMT)
Injection of Space Radiation Errors on Low-power NVM using Generative Deep Learning [1.5] CubeSatは市販の低消費電力の強誘電体RAM(FRAM)チップを搭載し、繰り返し読み書きテストを実行する。
衛星から受信したすべてのメモリスナップショットと参照ビットマップを比較し、ビットエラーを識別する。
本研究では、これらの空間パターンを自動的に学習し、観察されたパターンを模倣した追加の誤りパターンを合成的に生成する生成的深層学習手法を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:52:00 GMT)
Teacher Supervision, Fixed Representations and Calibration: Exact Risk Calculations for Candidate-Scoring Decision Models [1.5] 候補スコア決定モデルは、提示された解集合上の確率分布を返す。
有限サンプルリスクを正確に計算できるガウスサロゲートの各成分を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:42:24 GMT)
Evidence Sufficiency and Model Comparisons in MexRegQA: An Item-Level Audit of Mexican-Spanish Regulatory QA [1.5] 類似性に制限されたカバレッジは、検索された証拠が質問に答えるために必要な事実を含んでいることを証明していない。
我々は、メキシコとスペインの金融規制に関するQAを監査し、135項目のうち35項目に、負荷のある事実が欠落していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:54:23 GMT)
Variance-Aware Non-Stationary Bandits:All-Budget Regret Bounds and Adaptation Costs [1.5] 低報酬分散は推定コストを低減させるが、観測されていないまま改善される可能性のある腕の監視を排除しない。
我々は,2つのコストが,有界,非定常なマルチ武器帯における供給されるばらつきと変動予算にどのように依存するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:10:27 GMT)
A GPU-Resident Pipeline for Multi-Robot 3D Inspection with Limited Perception [1.4] 水中構造物のマルチロボット3D検査のためのGPU-Residentパイプラインを提案する。
トライアングルメッシュとK$のロボット群が与えられたパイプラインは、6-DOF軌道を計算し、表面のターゲット分を共同でカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:02:12 GMT)
Stochastic Tracking of Drifting Affine Fixed Points [1.4] 時間変化アフィン演算子を用いて線形近似を行い、固定点が時間とともに変化し、観測ノイズはラウンド間で相関する可能性がある。
一定段階の更新では、イテレートと対応する固定点の間の累積期待二乗距離にバウンダリを確立する。
最適に選択された定数ステップサイズは、最小の最悪の累積誤差を定数要素まで達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:44:07 GMT)
How Much Does One Wrong Answer Cost? Error Propagation in Constraint Pruning with Noisy LLM Oracles [1.4] Constraint pruningはクエリを大きな言語モデル(LLM)や他のノイズオラクルに保存する。
我々は、プルーニングは、神託の発散時にそのリスクによって判断されるべきであり、それは、受け入れられた間違った答えが、それが意味するあらゆる質問に広まるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:44:08 GMT)
Higher-order Parity Constraints for Quantum Approximate Optimization [1.4] Parity Architectureは元々、ハードウェア接続制約を克服するために量子最適化アルゴリズムの文脈で導入された。
その利点は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の成功確率を高める特定のパリティ変換を同定することによって、この役割を超えて拡張されることを示す。
このメカニズムを3つの正則グラフインスタンス上での符号付きMax-Cut問題に対して検討し,IBM Heron量子プロセッサの実用的妥当性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:26 GMT)
Quantum control as renormalization group flow [1.4] 時間依存ハミルトニアンの空間に流れを構築することにより、量子制御のための枠組みを設計する。
多様な制御問題に対するフレームワークの汎用性を高めるために,フロー方程式工学を導入する。
我々の制御RGフレームワークは、ハミルトン工学とユニタリ量子制御に関する統一的な視点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:42:46 GMT)
Gradient descent reaches arbitrary accuracy in a fixed number of large steps on multiclass logistic regression [1.4] ステップサイズ$$の勾配降下は、多クラスロジスティック回帰損失に対して$varepsilon$Optimity gapを達成できることを示す。
そのために、ステップサイズ$$は、$varepsilon$の関数として十分に大きく選ばなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:12 GMT)
Sector-Ring Linear Reservoirs: Sector-Wise Decay-Timescale Allocation With State Reuse Across Candidate Settings [1.3] 貯水池計算では、貯水池の固定力学がタスクに適合するか、適切なメモリ長と周波数応答が異なるかに依存する。
線形リカレンスを持つ貯水池では、力学はモードに分解され、固有値当たりの1つとなり、固有値分布は設計変数となる。
本研究では,円周の等間隔位置で固有値角を固定し,数個の値から選択した1つの減衰時間スケールを連続角度の各セクタに割り当てるセクタリング線形貯留層(SRLR)を提案する。
検索のコストを削減するために、モードの状態は、
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:17:36 GMT)
Shot Allocation Strategies in Debugging Quantum Circuits [1.3] 本研究では,アダプティブアロケーション戦略が,不確実性の高いアサーションに集中してショットを効率的に利用する方法を示す。
ノイズフリーおよび非偏極雑音条件下で、異なる回路上でこれらの戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:56:02 GMT)
PnP-Transformer: A Neural Pose Solver for 6D Object Pose Estimation [1.3] 本稿では,従来のSAC-RANアルゴリズムに代えて,反復的自由かつ微分可能な代用として設計されたポーズ解決器について述べる。
Transform-Transformerは、信頼スコアとともに予測された2D-3D対応フィールドを処理することで、6Dオブジェクトのポーズを回帰する。
7つのコアBOPベンチマークデータセット上で、低レイテンシ (0.46 s/obj) で平均ARスコアが41.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:57:44 GMT)
Differential privacy with adjustable preservation of multivariate relationships [1.3] 属性レベルのランダム化では、異なる属性を含むクロスモーメントは、減衰パラメータによって乗算された元のクロスモーメントに等しいことを示す。
その結果,高次相互作用の乗算的損失が明確となり,解析的優先度で導かれる機構設計を支援することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:41 GMT)
RoboMMT: Learning Stable Tracking of Modulated Expressive and Interactive Robot Motion [1.2] 本稿では,表現的運動合成,物理に基づく文字制御,空間的相互作用目標への反応性適応を両立させるモジュール型制御アーキテクチャであるRoboMMTを提案する。
ゴール反応性は、参照ジェネレータの空間的目標獲得点を調節する軽量でタスク固有のインタラクションポリシーを訓練することで達成される。
本研究では,この基盤上での閉ループ目標の階層化により,対話的な対向動作と対向動作が可能であり,安定した実行と同等の基準追従忠実性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:43 GMT)
Robust Lightweight IoT Device Fingerprinting Under Network Traffic Anomalies [1.2] パケットヘッダと局所性に敏感なハッシュ(LSH)に基づく軽量IoTデバイス識別手法を提案する。
実験結果から,提案手法は実交通歪み下で頑健性を維持しつつ,最大99%の精度を達成できることが示唆された。
提案手法の計算オーバーヘッドが低ければ、リソース制約のある環境でスケーラブルなIoTデバイス識別が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:29:38 GMT)
Stop Paying by the Letter: Accelerating Full-Chip RTL Simulation with Host-Side Tokenized Logging [1.2] 異種多コアSOCのためのホスト側インシミュレートトークン化ロギングアーキテクチャを提案する。
リンクタイムのELFフォーマットストリング仮想アドレスを、Arm、RISC-V、DSPコアをまたいだ32ビットワード整列スロットプロトコル上のトークンとして使用すると、オンコアロギングはシングルパススキャンに崩壊する。
我々は、シミュレーターメモリのオーバーヘッドをゼロにして100%の出力パリティを実現し、レグレッションパス当たり1,314.85CPU時間(-26.18%)を節約した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:34:47 GMT)
Privacy-Preserving Text Inference for Health-Misinformation Classification and Semantic Retrieval [1.2] 誤解を招くクレームは公衆の幸福に影響を与え、それらを検出するように設計されたシステムは、機密性の高いユーザー投稿のテキストを露出する可能性がある。
これは、ユーザーのクエリが機密の医療情報を含む可能性がある公衆衛生アプリケーションに対するプライバシー保護推論を動機付けている。
我々は、健康情報分類と意味検索のためのCKKS準同型暗号化に基づくプライバシー保護テキスト推論フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:31:25 GMT)
On Maximum Clique and Maximum Consensus Formulations in Point Cloud Registration [1.1] 最大傾きは任意に大きいアライメント誤差を持ち、任意の正の許容範囲で設定された最大コンセンサスよりも任意に大きいことを示す。
我々はまた、$k$一致の群をテストするgroup-$k$一貫性を研究し、点クラウドスケールと幾何学とは無関係にアライメントエラーを保証できる最小のグループサイズを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:47:12 GMT)
Perturbation theory for quantum information quantities of Gaussian states [1.1] 我々は、フォン・ノイマンエントロピー、量子相対エントロピー、チェルノフ量、量子忠実性の理論を開発する。
量子照明と非コヒーレント光サブレイリー物体の識別にこの枠組みを適用することで、ガウス状態形式論の直接的に既知のQCEを復元する。
後者の問題では、遅い消滅により、QCEの既知の二次スケーリングとソース分離が説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:56:32 GMT)
Boundary-Sensitive Quantum Order on Non-Amenable Lattices [1.1] 非可換格子上の量子系が系の広い部分を占めることを示し、バルク順序の新たな形式をホストする。
秩序相と乱れ相の間には、任意に弱い境界場によって誘導されるバルク秩序を持つ創発的な中間相が存在する。
これにより、ランダウの自発対称性破壊パラダイムに反する量子秩序機構として境界感性秩序が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
Stronger artificial intelligence breakthroughs hasten their own exhaustion [1.1] ブレークスルーは集団濃度が低下する多様な注意に依存していることを示す。
36年間のコンピュータサイエンスにおいて、我々は720万の論文、73,089の査読、そして370万の研究者とそのトピックシフトを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:12:18 GMT)
Active isolation of transmon readout with a tunable inductive bridge [1.0] 固定周波数トランスモンの読み出しチェーンにチップスケールマイクロ波スイッチを導入する。
増幅器熱光子を模倣するブロードバンドノイズを注入することにより、スイッチが30ドル以上の劣化を抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:59 GMT)
Nested Shared-Operator Recursion on ARC-AGI-1: An Empirical Study of HRM, TRM and URM [1.0] 再帰的推論モデルは、繰り返し学習作用素を適用して永続的な内部状態を洗練する。
同一演算子を介して高速な状態の繰り返し更新を統合する永続的中間状態の追加は、一致したパラメータ数で各モデルファミリーのベースラインに対する予測性能を向上させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:20:21 GMT)
Blame-aware Recomposition for Secure Compilation Proofs of Low-Level Compartment Isolation [1.0] Abate et al. の証明テクニックは、その証明ステップの1つ、再構成は、基本的に各コンパートメントのコードに関するすべての情報を隠さなければならないため失敗する。
本稿では,それらの証明手法を,コンパートメントが相互のコードを完全に観察できる低レベル設定に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:37 GMT)
CheXFuse: Guided Differential Joint Attention Fusion for Robust Multimodal Chest X-Ray Classification in Data-Scarce Medical Settings [0.9] Guided Differential Joint Attention (GuDJA)に基づくマルチモーダル融合フレームワーク
CheXFuseは、画像とテキストトークンの表現を共同マルチモーダルシーケンスで結合する。
GuDJAは、非対称または部分的に減少したモダリティ情報性の下で有望な融合戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:45:16 GMT)
GAIDA: Generative AI for Human-in-the-Loop Document Annotation [0.9] 我々は,OCRに基づく抽出,セマンティック事前アノテーション,人間による検証を単一の編集可能なワークフローで統合したモジュール型ヒューマン・イン・ザ・ループアーキテクチャを提案する。
textbfAraReceiptは、25のキー情報クラスでラベル付けされた100個のアラビア文字のレシート画像の、手動で注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:22:13 GMT)
Controlling Optical Quantum Interference with Plasmonic Metasurfaces [0.9] 超薄型非単体ビームスプリッタとして機能する複合量子プラズモニック・メタサイトを提案する。
提示された準曲面は、異常な光学透過を達成できる周期的なナノスリットによって調整されたプラズモン格子を結合する。
提案した量子干渉操作は、基本的な非古典的な光相互作用と、量子コンピューティングや通信に使用されるより応用された量子光学論理ゲートの設計の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:54:52 GMT)
SHAM-Bench: A Span-level Hallucination Benchmark Across Multiple Tasks [0.9] LLM出力におけるスパンレベルの幻覚検出ピンポイントの含有量
ほとんどのスパンレベルのデータセットは単一のNLGドメインのみをカバーする。
SHAM-Benchは6つのNLGタスクにまたがるスパンレベルの幻覚検出のための統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:48:09 GMT)
Learned Control Variates for Rare Grid-Outage Estimation at Electric Vehicle Charging Stations [0.9] 電気自動車の公共充電は、配電装置に大きく同期された負荷を加える。
ほとんどのネットワークでは、フィードを同時にオーバーロードすることはまれである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:53:58 GMT)
Hierarchical Token Merging with Recursive Autoencoders for Unsupervised Grammar Induction [0.9] 圧縮のみから有意義な階層構造が出現するかどうかを考察する。
本稿では,隣接するトークンを抽象表現に組み合わせた階層型トークンマージオートエンコーダを提案する。
合成的、曖昧な文法の実験は、構造的な監督なしに意味のある階層構造が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:35:46 GMT)
Fairness or Fallacy? Mapping the Landscape of AI Bias in Disease Detection [0.8] 本研究は,様々な疾患検出分野に提案されている最先端技術について概説する。
提案手法は、使用する入力データの種類、モデルのアーキテクチャ、バイアスの種類に基づいて区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:41:10 GMT)
Trail-Weighted Influence Scores for Approximate Outcome Prediction in Bayesian Networks [0.8] ベイジアン・ネットワークの予測のための証拠の軌跡重み付けについて検討する。
バイナリ変数上のコライダーフリーネットワーク(チェーンとフォーク)に対して、トレイルスコアがトレイルのエンドポイント間の正確な相関に等しいことを示す。
しきい値の閾値は,同じ大きさのランダムプルーニングの1.4～13倍の誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:46:24 GMT)
Toward Online Robust Zero-Sum Markov Games with Function Approximation [0.8] オンラインのロバストなゼロサムマルコフゲームは、演算子学習とゲーム解決の複合的な問題を引き起こす。
我々は、ロバストな適合性、楽観的なミニマックス計画、後方検証された信頼セットを組み合わせた楽観的なデュアルロバストなベルマンフレームワークを開発する。
小規模な数値実験では、キャリブレーション、戦略的カバレッジ、およびフレームワークによって予測されるリターンギャップトレードオフが説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:38:05 GMT)
Where Do the Gaussians Go? Foreground Attraction for Camera-Based Weakly Supervised 3D Occupancy [0.8] 画像に予測をレンダリングし、2次元の擬似ラベルで監視することにより、カメラベースの3Dセマンティック占有モデルを3次元ラベルなしで訓練できることが示される。
擬似深度を持つ擬似ラベル画素を後方に投影し, ガウスアンをこれらの3次元点へ引き寄せる訓練専用前景アトラクション損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:13:54 GMT)
TNVD-SC: Diagnosing Scan Context Failures in Forests with Terrain-Normalized Vertical Distributions [0.8] 森林における長期LiDAR位置認識は、繰り返し植生や不均一な地形が深刻な構造的エイリアスを引き起こすため困難である。
この問題を解決するために地形正規化垂直分布スキャンコンテキスト(TNVD-SC)を提案する。
標準化されたTreeLoc++プロトコルの下では、TNVD-SCは91.83%の平均R@1に達し、比較したメソッドの中で最高R@1平均とR@1安定性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:28:06 GMT)
Deep Pontryagin Learning for Continuous-Time Stochastic Control with Jumps [0.8] 本研究では,ジャンプ拡散に自然に対応する高次元連続時間制御問題に対する学習フレームワークを開発する。
固定されたマルコフ制御では、時間を通して報酬をバックプロパゲートすることで、まずパスワイドなアジョイントラベルを計算します。
得られた射影随伴過程が離散時間ポントリャーギンの原理を満たすことを証明し、時間ステップがゼロになる傾向があるので収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
Cross-Lingual Reusability of LLM Pipelines: Financial Extraction, Multilingual Reasoning, and Semantic Screening [0.8] 金融機関は多言語市場において大規模言語モデル(LLM)をますます導入している。
英語で開発、検証されたパイプラインは、言語間で再利用できるのか、それともローカライズ毎に再構築されなければならないのか?
我々は,3つの相補的なタスクを通じて,3次元の言語間再使用可能性(正確性,推論・実行性,行動安定性)を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:41:05 GMT)
A Hybrid Information Flow Analysis Framework for Android Hybrid Apps [0.8] AndroidのWebViewインターフェース(ハイブリッド)では、ネイティブサイド(Javaなど)がWebとデータを交換できる。
これにより、既存の単一言語アナライザが分析できない言語間情報フローチャネルが生成される。
静的分析による動的分析フレームワークであるMifDroidについて,ライフサイクルを意識したWebViewコールグラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:03:49 GMT)
A group theoretic calculation of multi-invariants of some stabilizer states [0.8] 我々はそのような不変量を評価するための群論的手法を開発した。
本手法は2つのGHZ様ノードを持つグラフ状態の多変量計算を効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:40 GMT)
Ground-State Sampling Correspondence between Penalty-Based and Constrained Quantum Annealing [0.8] ペナルティに基づく量子アニールの条件付き基底状態分布は,十分に大きなペナルティでCQAに近づいた。
実効ハミルトニアン間の対応は、同じ摂動条件下での等重量固定磁化制約にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:32:59 GMT)
Causal Humility: Governing the Authority of Fairness Claims Under Causal Uncertainty [0.7] 我々は、不確実性と因果的権威の関係を管理するための枠組みとして、因果的謙虚さを導入する。
我々は、因果ベースを記録するための文書であるCausal Cardsを通じて、これらの要件を運用する。
同一観測データに異なる因果発見手順を適用することで、公平性関連経路の可視性、不在性、未解決性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:54:18 GMT)
TeleASR-Amharic: A Benchmark for Robust Amharic ASR in Realistic Telecommunication Conditions [0.7] 本稿では,様々な音響・通信条件下でのAmharic ASRの評価ベンチマークであるTeleASR-Amharicを紹介する。
実通信記録における主な劣化を解析し、複数のチャネル条件、環境障害、通信領域の変動を網羅するベンチマークを開発する。
その結果, 遠隔通信の劣化は認識性能を著しく低下させ, 高い性能のASRモデルであっても, 厳しい条件下では非現実的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:06:28 GMT)
Assignment maps for arbitrary reduced quantum dynamics [0.7] 任意の結合状態 $_SE$ が代入マップによって実現可能であることを示す。
この領域の幾何学は、最大混合入力に割り当てられた結合状態によって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:03:37 GMT)
Sparse Federated Echo State Networks for Time-Series Classification via Smooth-L1 Regularization [0.7] Echo State Networks (ESN) は貯水池コンピューティングの軽量実装である。
高い読み出し層は、格納されたモデルとサンプルごとの推論コストを増大させる。
本稿では,Smooth-L1正規化ESNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:39:06 GMT)
MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space [0.7] MoSAIKは、平面内剛体運動を直接、標準マルチコイルTSE k-空間から推定する。
Transformer-based k-space motion-trajectory Estimationは、標準臨床TSE脳MRIの高速な振り返り補正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:49:59 GMT)
Honeypots for AI Agent Insider Threats [0.7] 我々は、内部エージェント配置のセキュリティを改善するためのAI制御方法として、ハニーポットを提案する。
これらのミツバチは、実際の配備条件下での誤動作を誘発することができる。
我々は,ハニーポットの限界について論じ,エージェント能力が向上するにつれて,ハニーポットが有効であることを期待する理由を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:19:44 GMT)
Label Authority in Speech Emotion Recognition: Intended and Perceived Ground Truth in Emozionalmente [0.7] 音声感情認識(SER)における地上の真実は、単一のカテゴリーの事実として示されることが多いが、聴取者が聴く感情は、同じ録音の異なる側面を記述している。
Emozionalmente(英語版)において、この区別について検討する。Emozionalmente(英語版)は、すべてのクリップに対して、ライセンスされた生産ラベルと5つのリスナー判断の両方を提供する、実行中のイタリアのコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:06:05 GMT)
VHDLBench: Benchmarking and Fine-Tuning Large Language Models for VHDL-Based Chip Design [0.6] 本稿では,現在の電子設計自動化におけるギャップに対処する,AIによるディジタル回路設計に関する研究について述べる。
この研究は、オープンソースのリポジトリと変換されたVerilogデザインから18,500以上のサンプルのVHDLデータセットを導入している。
その結果、微調整されたモデルでは、一般的な設計タスクにおいて最大92%の構文正しさと73%の機能的正確性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:23:01 GMT)
CARLAR Influence: A Structured Hallucination Risk in Multimodal Cheque Extraction and an Exploratory Compressed-Image Countermeasure [0.6] マルチモーダルな大規模言語モデル (LLM) は、財務文書からの構造化抽出にますます利用されている。
我々は、CARLARの影響について研究する: モデルは、アノテーションが異なるにもかかわらず、両方のチェークフィールドに対して同じ量を返す。
GPT-4.1とClaude 4.5 Sonnetの10種類の視覚刺激条件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:12 GMT)
Training Natural Schemers: RL Can Amplify Oversight-Conditional Behavior [0.6] 高度なAIの安全性に対する主要な懸念の1つは、スケジューリングである。
我々はK2.6上に構築されたシェーミングの自然モデル生物を構築した。
私たちはReinforcement Learningを使って、タスク品質とポリシーコンプライアンスのみをスコアし、スキーマに報酬を与えない報酬でトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:12:41 GMT)
Vehicle-State-Aware Confidence Estimation for Direct Wind Sensing on a Multirotor [0.6] 本研究は、水平および垂直の車両速度を用いて、各風観測の取得を定量化する車両状態認識信頼性手法を提案する。
その結果, 航空機の状態は, 直接航空機による風観測の影響を調節する上で有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:36:36 GMT)
Optimal four-copy detection of the three-tangle and its fault-tolerant cost [0.6] 統計的に最適である3つの三角形の1面4コピー検出器を同定し,その実装コストについて検討する。
最適検出器はクリック確率が$_32/48$であり、以前の4つのコピー構造は$_32/256$である。
我々は、これらのコストをSteaneと$[8,3,2]のコードの両方を使って定量化し、異なる計算規則で最適な検出器を実装するための明確なリソース推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:29:04 GMT)
Learn the Interface, Not the Implementation: Output Representation Dominates Training Regime in LLM-Based RTL Generation [0.6] 我々は、単一エラー訂正、二重エラー検出ECCメモリラッパーを生成する。
参照生成器が存在するため、約1000万点の設計空間上の形式的等価性によって正確性が決定される。
5000万パラメータ未満のスクラッチからトレーニングされたモデルと、検証されたジェネレータを組み合わせると、0.89の形式的等価性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:38:16 GMT)
MITRA-lexicon: Lexica of attested translations from Sanskrit into English, Tibetan and Chinese [0.6] 我々は、サンスクリットと等価翻訳のスパンアノテーションに基づいて、コーパスグラウンドレキシカのファミリーであるMITRA-lexiconを提示する。
リソースは6つの方向レキシカに2.18百万のワードエントリから構成される。
本稿では,文法アノテーションモデルに基づく多段階パイプライン,微調整された大言語モデル,アライメントを生成する教師/学生設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:31:42 GMT)
Babbar26 main x genre [0.6] Babbar26は5つの言語(英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語)の1006ドメインから1111ページの多言語データセットである。
両課題について,アノテーションガイドラインと二重アノテーション合意について述べる。
KI-04のジャンルベンチマークと比較すると、中央値ページは2.3倍のDOM要素と1.9倍の読みやすいテキストを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:49:22 GMT)
EpiLens: Lightweight RAG for Epidemiological Knowledge Acquisition [0.6] EpiLensは軽量でオープンソースの検索拡張生成パッケージである。
我々は,多病原性パラメーター研究の情報源から,2,297枚のコーパスを構築した。
筆者らは,EpiLensの論文分類ワークフローを手作業でラベル付けした214紙に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:58:53 GMT)
Large-Scale Biomedical RAG: Corpus Scaling, Document Representation, and Efficiency Trade-offs [0.6] 我々は, コーパスのスケール, 文書表現, 再分類が, バイオメディカル検索・拡張生成(RAG)システムの有効性と効率に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:08:38 GMT)
Local data augmentation for imbalanced binary classification [0.5] 局所的なデータ拡張は最終結果に影響を及ぼすことが証明されている。
合成データに関する実験は、アンカーポイントをサブサンプリングするためのいくつかの戦略の実用的性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:49:08 GMT)
Monsoon: Scalable Spontaneous Speech Collection for Low-Resource ASR in 50 Languages [0.5] Monsoonは、ペアのコントリビュータ間の未記述の会話を引き出す。
自動分類器で録音をスクリーニングし、人間のレビューの5段階にわたって書き起こしを訂正し、語彙と音響のカバーのためのセグメントを選択する。
50の言語でスピーチを収集し、7つの3500時間のコーパスを分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:29 GMT)
This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging [0.5] 高エネルギー衝突機におけるジェットタグ付けのためのスパース粒子相互作用変換器アーキテクチャ(SParTA)を提案する。
SParTAは、高エネルギーの衝突機にジェットタグを付けるためのモジュラーでスケーラブルで効率的なトランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:06:26 GMT)
XoNav: An Exoskeleton as a Personalized Haptic Interface for Assisted Navigation [0.5] XoNavは、股関節に直接誘導キューを描画する股関節外骨格だ。
プログレッシブキューと二段ブレーキキューを矢状面アクチュエータで、二段ステアリングキューを前面面アクチュエータで描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:44:35 GMT)
Low Residuals, Wrong Value: Learning the Viscosity Solution of Hamilton-Jacobi-Isaacs Equations with PINNs [0.5] 固定水平追従回避ゲームにおいて,残差最小化がそのような解を選択するか否かを検討する。
小さなサンプル残基は、学習されたハミルトン・ヤコビ解をそれ自体は検証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:18 GMT)
Glass-Box Deep Reinforcement Learning for High-Speed Flow Control [0.4] 深部強化学習(DRL)は, アクティブフロー制御における長期的仮定に挑戦する。
DRLエージェントは、明示的なモデルなしで非線形で非定常な流れの作動戦略を見つけることができる。
高速な流れは、この約束の必要なテストだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:30:28 GMT)
CaptionFuse: Training-Free Composed Product Retrieval Via VLM Intent Captioning and Weighted Embedding Fusion [0.4] Composed Image Retrieval (CIR)は、自然言語で修正された参照画像に対応する製品を取得する。
VLM(Vision-Language Model)は、参照画像と修正を共同で解釈して、視覚的に接頭した製品タイトルキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
Nambu-Goldstone Bosons and Quantum Fisher Information [0.4] 連続対称性を持つ系の基底状態に付随する量子フィッシャー行列と, 壊れた発電機が生成するナムブ・ゴールドストーン粒子との等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Multi-scale Fusion of Fast Vision Mamba and Foundation Model Features for Patch-Level Gleason Grading in Computational Pathology [0.4] 前立腺全スライド画像(WSI)の自動グリーソングレーディングは、より高速で一貫性のあるがんリスク層形成を可能にする。
成績の微妙な形態的差異、希少なパターンによる重度の階級不均衡、複数の空間的尺度にまたがる診断的特徴など、依然として困難な課題である。
状態空間モデルに基づくマルチスケール分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:04:28 GMT)
Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting [0.4] 降水量予測のための生成モデルは、主に湿潤なデータセットに基づいて訓練され、評価される。
生成モデルにより学習した条件分布を,このターゲット依存サンプリングがいかにシフトするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:28:28 GMT)
Polynomial-Time Classical Simulation of BosonSampling under Any Constant-Fraction Photon Loss [0.4] 我々は、入力光子の一定割合が生存するたびに適用される、損失のあるBosonSamplingのシミュレーションアルゴリズムを提案する。
その結果、既知の証明可能な効率の良いレギュレーション $n=O(sqrtvarepsilon N)$生存光子または$=O(sqrtvarepsilon/N)$伝達速度が大幅に拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Robot Learning with Vision-Language-Action Models for Agricultural Manipulation [0.3] 我々は,農業の到達と把握のためのシミュレーションから現実のロボット学習フレームワークを開発した。
Octoと$_0.5$の2つの事前訓練されたジェネラリストロボットポリシーをシミュレートされたデモを用いて適応する。
その結果,0.0.5$はOctoよりも高いタスクパフォーマンスを達成でき,分散シフト下での劣化も少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:17 GMT)
Co-Evolving Policy and Reward for Code Generation: A Mechanistic Study of Single-Adapter Drift [0.3] ポリシ・リワード共進化アプローチがコード生成に効果的に移行するかどうかを検討する。
我々は,SPARK方式のロールアウトリサイクルを,実行のみのグループ相対ポリシー最適化と比較した。
共進化は訓練性能を向上させるが、これらの利得は保留問題に一般化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:48:27 GMT)
Inside the Scorer: Mechanistic Evidence on Rubric Control in LLM-Based Automated Essay Scoring from 25 Base Models [0.3] 大規模言語モデル(LLM)が個々のスコアリングルーブリックに対して異なる内部表現を形成するかどうかを検討する。
全体論的なスコアは、より長いタスクにおいてモデルのアクティベーションから退避可能であり、最も短いタスクでは弱くしかありません。
一致した介入を適用すると、ミスマッチした介入に対して無視できる優位性しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:26:30 GMT)
Towards More Granular Reasoning: Mapping the DSA Transparency Database Taxonomy to Platform Terms and Conditions Using Large Language Models [0.3] 我々は、DSA-TDBの高レベル分類に対して、指定された31のオンラインサービスの用語と条件(T&C)をマップする。
この分析は、T&Cルールがどのように分類で表現され、どのように強制されるかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:53:24 GMT)
CEFR-oriented Russian Text Simplification Using Reinforcement Learning [0.3] 本稿では、好みに基づく最適化アルゴリズムを用いて、ロシア語テキストの制御された自動単純化について検討する。
Rejection Smpling と Direct Preference Optimization (DPO) を使って YandexGPT を微調整し、生成したテキストの複雑さの制御を改善する。
最適モデルでは,87.15%の目標レベル精度,0.35CEFRレベルのMAE,0.11の目標間隔MAEが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:04:47 GMT)
EvoSkill v2: Fully Agentic Skill Evolution from Benchmark Adaptation to a Stateful Evolver [0.2] EvoSkill v2は、エージェントが与えられた命令(スキル)を編集し、そのモデルと使用をそのままにするシステムである。
ソルバはタスクを試み、進化者はソルバのトレーニングロールアウトを読み、各エポックでスキルを書き直す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:29:21 GMT)
Energy Consumption of Post-Quantum Cryptography on Constrained and General-Purpose Architectures [0.2] 米国、英国、EUの各政府は、量子耐性暗号(PQC)への移行を義務付けている
本稿では,NIST規格のPQCアルゴリズムである203(ML-KEM),204(ML-DSA),205(SLH-DSA)をベンチマークする。
その結果,ML-KEM と MLDSA は古典暗号に匹敵するエネルギー効率と速度効率を達成できた。
発見は、PQC移行を計画するIoTセキュリティ実践者に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:11:53 GMT)
Vulnerability Analysis for Safe Multi-Agent Reinforcement [0.2] 安全マルチエージェント強化学習(SMARL)は、所定の安全制約の下で協調制御政策を学習することを目的としている。
本稿では,エージェントのサブセットの観測を敵が妨害するSMARLに対する推論時観測攻撃について検討する。
我々は,侵入されたエージェントに対する敵対的攻撃を共同で選択する攻撃フレームワークであるMinMax Attackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:02 GMT)
Measurement-efficient energy estimator for quantum chemistry of photodynamic materials [0.2] 電子的に挑戦するH$DBB-Ruモデルを用いて測定・相関エネルギー推定を行う。
推定器は、量子準備されたターゲットとスパースなマルチコンフィグレーション参照を結合し、基底状態の補正を回復する。
我々は,AI支援状態準備とエラー検出を組み合わせた50キュービット回路を含む,最大10,10までのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:03 GMT)
Trust Your Targets: Is Target Propagation Block-Diagonal Gauss-Newton? [0.2] ターゲット伝搬(Target propagation、TP)は、局所的なターゲットがグローバルな学習信号を伝達するバックプロパゲーションの代替手段である。
本稿では、暗黙的、未検討の規範の下で、信頼領域からTPをリフレッシュし、CGTPを導入する。
MNIST と Fashion-MNIST では、CGTP は ADAM と KFAC の精度と一致し、ADAM よりも桁違いに少ないオーダーを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:37:47 GMT)
A Generic On-Board AI Processing Chain for Earth Observation: From Application Development to Embedded Deployment and Mission-Level Orchestration [0.2] 3つの軸に沿って汎用的なAI処理チェーンを提示し、その例としてワイルドファイアセグメンテーションを挙げる。
モジュール型のタイラー推論モザイクワークフローは、アプリケーション間で再利用されることなく、タイルレベルのモデルをシーンレベルにします。
このアプローチは、完全な処理チェーンに対処することによって、オンボードAIデプロイメントの成熟度を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:08:45 GMT)
Auditing Semantic and Relational Reliability in Open-Vocabulary Human-Object Interaction Evaluation [0.2] カテゴリースコアリングは有効なパラフレーズを拒絶するが、セマンティックな類似度スコアリングは、間違ったアクションを名づけた予測や、参加者の役割を逆転させることができる。
我々は,全ての予測を固定し,公式なカテゴリー評価,アイデンティティ制御,語彙正規化,格付けされたセマンティッククレジット,厳格な命題等価性という5つの視点で評価する診断プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:06:14 GMT)
SafeWall: A Risk-Aware Job Walltime Recommendation for HPC Scheduling [0.2] ユーザは、スケジューラが早期にジョブを終了しないように、ウォールタイムを過大評価する傾向がある。
我々は,明示的な非負の安全バッファを組み込むことで,壁面の予測を調整する新しいレコメンデーション手法であるSafeWallを提案する。
Argonne Leadership Computing Facilityの4,392ノードのThetaマシンからのフルライフタイムジョブログを含む5つの公開ワークロードトレースを用いてSafeWallを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:27:28 GMT)
A Combined Streaming FPGA Architecture for Client-Side CKKS Encoding and Encryption [0.1] 本稿では、CKKS符号化と暗号化のためのストリーミングFPGAアーキテクチャを提案する。これは、共有浮動小数点符号化変換を一度計算し、6つの残基変調に対して並列に変換整数を実行する。
次数 N = 8192 では、Alterax 7 の実装は、毎秒 5,143 の完全暗号文を 471 MHz で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:38:29 GMT)
What Is Under the Hood? A Cross-Ecosystem Study of Vulnerable Dependencies in Construction Software [0.1] 6つの構成機能と多機能カテゴリにまたがる904のビルド関連GitHubリポジトリを調査した。
本研究は, 依存度評価, 既知過敏率, 重度, 弱点分類, 上流への露出の共有について検討した。
これらの知見は,建設関連オープンソースソフトウェアにおける依存性評価と既知の脆弱性暴露の実証的ベースラインを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:38:37 GMT)
Teaching AI Agent to Play Poker Strategically Through Preference Optimization [0.1] 我々は,コンパクトなAIエージェントが隠れ情報の下で戦略的行動を示すことができるかどうかを問う。
我々は KL-anchored Equilibrium (SPOKE) を用いた戦略的選好最適化を提案する。
SPOKE は Kuhn (0.213) と Leduc (1.081) で最低平均攻撃性を実現し、最高 6 max トップ-1 合意 (0.775) を達成する。
これらの結果から,戦略的選好最適化は教師の一貫性を保ちつつ,戦略的品質を向上させることができるという予備的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:33:17 GMT)
Efficient Block Encodings for Ensembles of Molecular Hamiltonians [0.1] SVD-THCは、異なる核構造で定義されたハミルトンの集合にテンソルハイパーコントラクションを拡張する。
我々はSVD-THCを用いて、アンサンブル内の全ての測地に対して1つの多重化ブロック符号化回路を構築する。
内部座標格子のいくつかの分解能の中で、結果として生じる回路のトフォリの複雑さは、ジオメトリの数によってのみ弱くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:01:08 GMT)
ASTOR: Benchmarking and Improving Autoformulation for Soft-Constraint Optimization with a Formal Grammar [0.1] 本稿では、自然言語決定問題を文法誘導構文木(AST)にマッピングする推論時フレームワークASTORを紹介する。
また、ソフト制約定式化に焦点を当てた自然言語問題の統一ベンチマークであるSoftORについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:35 GMT)
The Geometry of Agent Memory: Forecasting Retrieval-Bound Memory Failures, and Characterizing Its Limits [0.1] 本研究では,会話の旋回,メモリテキスト,クエリ間の幾何学的関係が生成前の正確さを予測できるかどうかを考察する。
ロジスティック分類器は、クエリ近接、メモリ会話対応、会話構造を記述する25の特徴を使用する。
LongMemEval の場合、プールされた AUROC は 2,367 の質問システム対に対して 0.640 であり、質問分散ベースラインは 0.655 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:49 GMT)
FinSafeGuard: A Quality-Driven Synthetic Dataset for Financial AI Safety [0.1] 632,000のシナリオ仕様の構造化分類から、品質フィルターによる1430万のトレーニング例を作成した。
当社の4段階のパイプラインは、合成データ品質、多様性、リアリズムにおいて重要な課題を、広告フィルターで処理しています。
完全なパイプラインは26.4Mのサンプルを14.3Mの高信頼のサンプルに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:25:28 GMT)
AuDQ: Auditable Data Quality through Agentic Rule Discovery [0.1] ルールが第一級のアーティファクトであるオントロジーを基盤とした,リポジトリネイティブなデータ品質層に対するビジョンを提案する。
本稿では,2つのルール取得モード(Full-Agentic and Guided)とHuman-in-the-loop(HITL)レビューインターフェースを備えたエージェントルール発見コアの実装について述べる。
我々は、完全に自律的で分割・分散されたエージェント・ルールの発見が、人間の専門家が定めるものと同じ品質と多様性のルールを生成するかどうかに対処する実験を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:53:48 GMT)
Formalization of Rényi Differential Privacy in Isabelle/HOL (Draft version) [0.1] レニイ微分プライバシー (RDP) は微分プライバシー (DP) の重要な変種である
非負関数に対する凸関数と$f$-divergencesの基本的な性質を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:27:16 GMT)
LLMs Prompted for Legal Context Refuse More: Overrefusal from Small On-Premises LLMs in Criminal Legal Context [0.1] オーソリティフレーミングによって、モデルが合法的な要求を選択的に拒否できることを示す。
我々は、この過剰な拒絶を測定するために、良質な法領域のプロンプトで、4つの近代的小型オープンウェイトLSMを評価した。
この発見は、実際の機関ユーザが自然に導入するかもしれない文脈的フレーミングの下で、小規模のオンプレミスデプロイ可能なLDMが不安定であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:38:05 GMT)
EmbodiedWorld-200K: Toward Embodied World Agents via Embodied-Planning Dataset and Interactive World Models [0.1] EmbodiedWorld-200Kは、さまざまなシーンにまたがる200万以上のサンプルからなる大規模なデータセットです。
各例は、低レベルカメラモーション軌跡から高レベルセマンティックインストラクションまで、多レベルアノテーションを備えている。
本稿では,ビデオワールドモデルを低コストな環境プロキシとして活用し,EWAの学習後のインタラクティブな強化学習を行う新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:52:01 GMT)
Comparative Optical Spectroscopy of Er$^{3+}$, Tm$^{3+}$, and Eu$^{3+}$ Molecular Complexes at Cryogenic Temperature [0.0] 希土類分子錯体は、量子情報応用への関心が高まっている。
我々はEr$3+$,Tm$3+$,Eu$3+$の低温光学特性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:52:54 GMT)
Parallel Omnidirectional Atom Rearrangement with Dynamic Holograms [0.0] 一キロヘルツレート空間光変調器によって生成された動的ホログラムを用いて全方位原子輸送と再配置を実証する。
我々のアプローチは、既存のtweezerプラットフォームに容易に適応でき、大規模SLMベースの原子組立のための方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
How Robust Are Prognostic Radiomic Features? Comparing Selection Techniques on Pooled Glioblastoma Cohorts [0.0] 放射線治療, 解剖学的, 臨床所見463例と, 705 IDH-wildtype glioblastoma の生存率について検討した。
ランキング法、事前フィルタリング、記述子処理を含む分析パイプラインの選択は、どの特徴が予後に悪影響を及ぼすかに大きく影響する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:56:31 GMT)
A "feature ODE" describing the learning behavior of shallow MLPs on simple functions [0.0] 異方性ガウスデータに基づく2層多層パーセプトロン(MLP)の勾配流トレーニングダイナミクスについて検討した。
単純なターゲット関数を学習するために訓練された関数は、実際にはこの機能ODEの損失軌跡にほぼ従っている。
この合意は、単純化の規模と、それが厳密な近似の連鎖から来ないという事実から、驚きである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:52:58 GMT)
R2-GP: Variance-Calibrated Priors for Additive Gaussian Processes [0.0] 一般化加法モデル(GAM)に先立つR2D2型R2-GPを開発する。
R2-GPキャラブレートは、マテラン共分散カーネルの分散(R2$)を説明した。
我々のシミュレーションと実世界のケーススタディは、独立分散先行よりも優れた一般化とパラメータ回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:58:25 GMT)
Who Approved This? Coding Agents, Human Accounts, and Merge-Gate Evidence at a Fintech Startup [0.0] 10月3日から、すべての非ボットがメインブランチにマージされ、非著者レビューゲートが通過しました。
10月3日から、すべての非ボットがメインブランチにマージされ、非著者レビューゲートが通過しました。
Bashi AIにおけるエージェント駆動開発12週間について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:13:57 GMT)
Which Depth Estimator for Jetson AGX Orin? A 2026 Benchmark of Monocular and Stereo Methods [0.0] Abson AGX Orinは、ロボットと車両のための一般的なコンピュータである。
2026年10月現在、9つのモデルファミリーをベンチマークします。
各メソッドは、最大3つの入力サイズで、RT FP16エンジンまたはネイティブコードとしてOrin上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:34:27 GMT)
Where Words Begin and End [0.0] 音声中の既知の書き起こしの各単語を強制的に特定し、多くの音声パイプラインがそれらに依存する。
読み上げ,会話,電話による英語における単語境界に対するコンディショナー構成を9つ比較した。
各単語の開始と終了をタイムスタンプトークンとして予測するために,私たちはLoRAを使ってWhisperを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:46:52 GMT)
When the harness decides success: state that cannot be re-observed [0.0] コンテキストウィンドウの切り換えには、必要な事実を再度見直すことができれば、低コストの推論モデルが成功しないということが示される。
また,標準ハーネスのノートを取る招待状を維持しながら,古い曲がり角を落とさずに要約し,63点差の86%を復元し,モデルの推論を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:59:13 GMT)
When Pebbles Are Not Atomic: A Polynomial Separation Between Pure and Entangled Pebbling [0.0] 論文の核心は単純なゲームであり、アロン、モイトラ、スダコフによって発見された特別なクラスグラフと並んでいる。
エンコードされた情報を全値ではなく格納する敵は、より良くできるが、今のところは小さな要因によってのみ可能であることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:21:04 GMT)
Wave-Particle Complementarity in Quantum Walk from a Quantum Mechanical Perspective [0.0] 量子ウォークは数学的モデルであり、ランダムウォークの量子バージョンである。
本稿では,量子力学の観点から,量子ウォーキングを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:30:49 GMT)
Visual Task Modeling and Automated Planning for Humanoid Robots in Education of Individuals with Autism Spectrum Disorder [0.0] ロボット支援教育において、ロボットは、学生を効果的に誘導するために、タスクを完了させる方法を理解する必要がある。
本稿では,半自律型カメラ搭載ロボットがタスク目標を認識し,それを実現するための行動計画を行うための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:57:19 GMT)
Universal Quantum Criticality from a Gaussian Variational Manifold [0.0] この普遍的な振る舞いと根底にある長波長の記述が、相互作用しない理論によってどのように捉えられるかは、中心的な問題である。
我々は、フェルミオンガウス状態を介して量子相転移の最良の非相互作用性フェルミオン記述を得るための体系的な手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:07:10 GMT)
Understanding When Reflective Prompt and Skill Optimization Helps on Locally Served Reasoning Models: A Two-Model Study of GEPA and SkillOpt [0.0] GEPAやSkillOptといったリフレクティブテキストスペースは、フロンティアモデルや中規模モデルで大きく伸びていると報告している。
2つの推論ネイティブなターゲットサービス構成でレプリケーションをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:45:07 GMT)
UZHCL_for_the_win at Touche: Encoder Fine-Tuning, Synthetic Augmentation, and an Underpowered Encoder-LLM Comparison [0.0] 本稿では,3つのサブタスク(ST1バイナリの誤り検出,ST28ウェイの誤り分類,ST34ウェイの議論スキーム分類)と両評価トラックについて述べる。
提案したシステムはタスク固有のヘッドを持つRoBERTa大規模エンコーダであり,LLMフィルタによる合成コントラストペアの小さなバッチで拡張する。
追加エンコーダにまたがるバックボーンの比較では、このコーパススケールではRoBERTa-largeよりも有意なメリットは認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:19:31 GMT)
Typed Decision Models under Prevalence Shift: Decision Training, Calibration, and Implicit Priors [0.0] 我々は、意思決定トレーニングが自身のバックボーンよりもモデルを改善するかどうか、TDMの校正と閾値が有病率(ラベル)シフトに耐えられるかどうかを問う。
3つのTDM(Jev,Tev1-4B,Ninmble-9B)とそのベースモデルと2つのトレーニングされた分類器を、シミュレートされたシフトの下で5つの公開データセットから同一の決定について比較する。
私たちがテストした3つのTDMは、背骨よりも均一に良いものでも、シフト中のユニークに壊れやすいものでもない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:20 GMT)
Two-qubit cryo-CMOS control of a spin register in diamond [0.0] ユーティリティスケールの量子技術は、優れた量子プラットフォームを必要とするだけでなく、古典的な制御ハードウェアも必要である。
1つのアプローチは、高度にスケーラブルで成熟した技術であるシリコンCMOS技術の応用である。
我々は,ダイヤモンド中のNV中心における電子と核スピンの2量子制御を,ダイヤモンド量子デバイスに統合された極低温CMOS量子ビットコントローラを用いて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:18 GMT)
Two hidden layer suffice: the caterpillar net [0.0] すべての連続ピースワイド線型函数 (CPWL) はアフィン関数の最大値の有限符号和である。
今や証明されていない予想は、最大対数深さを予測した。
Brunck et al. (2026) の証明に着想を得て、2つの隠れた層が一般CPWL関数に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:37 GMT)
Towards Interaction State Recognition in Sensorized Gecko-Inspired Adhesive Interfaces for Orbital Servicing [0.0] 現在のシステムはオープンループで動作しており、相互作用中に自分自身の接触や接着状態を見積もることができない。
本稿では, 触覚による接着界面の接触状態を推定するリアルタイム相互作用認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:36:46 GMT)
Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0] 我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。
LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:58:14 GMT)
Time-resolved transient absorption spectroscopy with quantum light [0.0] 時間分解過渡吸収分光の完全量子論を示す。
プローブ場周波数モード間の量子相関がターゲットのコヒーレンスとどのように一致しているかを示す。
量子光が古典場で達成可能な限界を超える過渡吸収スペクトルを修正できる条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:03:14 GMT)
The next phase of quantum energy science: from mechanisms to applications [0.0] 量子電池、分子および励起エネルギー輸送、分極論、量子材料、核制御といった研究コミュニティが、量子エネルギーまたは量子エネルギー科学の観点からその研究を記述し始めている。
これらの異なる取り組みを結びつけるのは、エネルギー状態や経路を制御するために、意図的に量子状態、カップリング、集合効果、エンジニアリングされた環境を使用することである。
私たちは、メカニズム、機能、機能、アプリケーションを結ぶフレームワークを通じて、この新興ドメインを組織化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:02:39 GMT)
The Control Layer Behind Rule-Following Agents Trading Across Market Conditions [0.0] 規則の遵守は、利益のないものを含む4人の代理人全てに高いものであった。
減損後の宣言されたリスクは安定し、冷静で不安定な数ヶ月にわたって広範囲に安定した。
我々の研究は、トレーダーが資本をコミットする前に幸運とルールフォローを区別するのに役立つ評価ツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:10 GMT)
Temporal Dynamics and Security Assessment of SRT Protocol: A 96-Day Longitudinal Analysis of Production Streaming Infrastructure [0.0] 本研究では,イラクとトルコのプロダクションストリーミング環境におけるセキュア信頼性トランスポート(SRT)プロトコルの96日間の挙動を解析した。
2025年10月から2026年1月までに収集された262,672の輸送サンプルと5,033,104のシステム資源を調査した。
その結果、時間的変動、システムとリソースの関係、攻撃の脆弱性、異常検出が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:41 GMT)
StrucChunk: Structure-Aware Retrieval for Legal Document RAG [0.0] StrucChunkは階層的に構造化された法律文書のためのハイブリッドな密度スパース検索システムである。
条項境界を保存し、埋め込み前に相互参照を解決し、BM25と相互ランクフュージョンを介してBGE-M3を結合する。
5つのコーパス、3つの法的な伝統、2つの言語について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:56:58 GMT)
Squeezing-type lower bounds on generalized metrological sensitivity [0.0] 特定の不偏性制約の下での分散境界の階層に対するスケズ型下界を導入する。
提案手法は, 標準スクイーズ係数を直接, 対応する一般化メロジカル感性に拡張する。
これらの境界を最大化するオブザーバブルは、アクセス可能なオブザーバブルの族の中で分析的に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:59:12 GMT)
Spectral signatures of hidden order and hidden quantum critical points [0.0] ドープスピン鎖の隠れ次数は動的2点応答関数により直接探索可能であることを示す。
隠れ秩序相と関連する量子臨界点の両方の明瞭なスペクトル指紋を同定する。
本研究は, 隠れ秩序とギャップレスSPT位相の実用的なプローブとして, 分光法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Sidewall Metrology Protocol for Superconducting Qubit Devices [0.0] サイドウォール形態は超伝導量子ビットの性能に影響を与える潜在的に重要な要因である。
超伝導クビット側壁の定量的評価のための走査型プローブ顕微鏡による計測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:50:16 GMT)
Self-Consistency of Entity Sets and Citations in a Deep Research System under Repeated Prompting [0.0] 商業深層研究システムの自己整合性について, 同一のプロンプトの繰り返しによる検討を行った。
ペアワイズ重なりを定量化して、検索された出力構造と合成された出力構造がいかに安定であるかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:50:55 GMT)
Selecting the Best Few with Human Evaluators: Adaptively Combining Ratings and Pairwise Comparisons [0.0] 本論文は、候補者の大規模なプールから$k$のベストアイテムを特定できる意思決定者について考察する。
重要な考慮事項は、評価の形式であり、評価者が提供しやすくすべきである。
そこで本研究では,2つのアロケーションポリシから構築した適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:13 GMT)
Scrambled Multiply-with-Carry Pseudorandom Number Generators [0.0] MWC(Multiply-with-carry)ジェネレータは非常に高速な擬似乱数生成器であり、その品質は乗算器の選択に依存する。
各MWCジェネレータの格子構造に構造的制約が課されることが示される。
MWC192Xは、状態が192ビットの64ビットジェネレータで、私たちが知っている全てのテストに合格し、出力を半ナノ秒で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:34:29 GMT)
SNO-PI: Label-Scarce SNOMED CT Entity Linking with Pre-trained Encoders and Curated Terminology Knowledge [0.0] SNO-PIは0.5387のマクロキャラクタIoUを達成し、オーガナイザの参照システム(0.4582)を18%向上させる。
SNOMED CTに臨床所見をリンクすることは、非常に大きなラベル空間におけるゼロショット問題である。
キュレートされた知識は、トレーニングで見たことのない概念のほとんどに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:53:29 GMT)
SITO: Sifting a Commercial Text-Safety API for Missed Harm and False Flags in English, Ukrainian and Surzhyk [0.0] Tuteliq Detectは、プッシュペイメント詐欺、マネーミュール採用、ソーシャルエンジニアリング、ロマンス詐欺、ギャンブル被害、いじめの6つのカテゴリーで評価されている。
We built SITO (Synthetic Independent Text-safety benchmark with Overflagging test)
英語、ウクライナ語、ウクライナ語が混在する2,332件の合成ケースで、それぞれに有害なケースが無害なケースと一致した。
英語のテキストでは、有害なケースの84.9-94.1%、有害なケースの0.4.3%が警告された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:11:15 GMT)
Rényi multi-entropy of graph states and the $n -> 1$ limit [0.0] レニイ多エントロピーは、レニイエントロピーを2つ以上の素状態にまで拡張する。
任意の奇数$n$ において、収縮は 2-k/2$ に等しいことを示し、ここで$k$ は有限体上の行列のランクの和である。
Rényiマルチエントロピーは、奇数$n>1$の全ての偶数$n>1$での1量子ビットパウリ測度の下では増加しないが、$n=1$への連続はそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Runtime Semantic Discovery for Evolving Action Alphabets [0.0] 本稿では,新たに観察された行動が,これまで知られていた行動と同一の操作的役割を担っているか,という課題について考察する。
そこで本研究では,アクションの発生状況に基づいた,ローカルかつ実行時計算可能なアクション類似性の概念を提案する。
本稿では,アルファベット進化のクラスを選択することで,実行時モニタや仕様の適応を支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:39:34 GMT)
Residual-Based Adaptive Refinement in Hybrid Variational-Collocation PINNs for Singular Elliptic PDEs with Mixed Dirichlet-Neumann Boundary Conditions [0.0] 2階の解法。
混合ディリクレ-ノイマンを持つ非あるいはクラック領域上のPDE問題
通常、条件は$H$の外にある。
本稿では,ハイブリッド変分位置におけるハイブリッド変分ベース残量ベース適応補正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:14 GMT)
Refuses When Asked, Complies When Acting: A Runtime Safety Check for Robot Control Loops [0.0] GPT-6アストラのデフォルトループは有害な命令を実行することを示す。
この政策は15回の試験の0%を拒絶し、毎回損害を未然に試し、27%で完了した。
1つのエグジットである give_up は達成できない目標を意図しており、そのハザードを引き合いに出してはいない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:29:34 GMT)
Reconstruction and Discrete-Event Simulation Assessment of an Analytical [0.0] 本稿では,自動ウェアハウジングにおける車内ロボットピックの解析的DESベンチマークを提案する。
調査サイクルは、水平シャトル旅行、トートハンドリング、ストレージロケーションでのアイテムピッキングを組み合わせたものである。
シミュレーション結果はLerherらの解析的定式化と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:00:21 GMT)
Quantum-Seeded Distributed Post-Quantum Group Signatures for 5G V2X Communications [0.0] qDGSPは、中央コントローラと路側検証器の間で分散されたハッシュベースの動的グループシグネチャスキームである。
メッセージはセル間ではリンクできない。
5Gリンクをエミュレートしたテストベッドでは、各変種に対する100msのETSI予算の中央値のレイテンシが保たれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:39 GMT)
Quantum-Classical Hybrid Methods for Optimization: Lessons from Classical Decomposition [0.0] 量子および物理に着想を得た解法は、制約付きバイナリ最適化モデルのための特別なサンプリングインターフェースを提供する。
このサーベイは古典的な分解を用いて、そのような解法をハイブリッド量子古典アルゴリズムにどのように組み込むことができるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:42:40 GMT)
Quantum State Search with Classical Interactive Advice [0.0] 量子検証器は、量子状態を知っている非有界な証明者と古典的なメッセージを交換することで、隠れた量子状態を見つけることができるかどうかを考察する。
特に、ユニタリオラクル $mathcalU$ が存在して、ユニタリオラクル $LinmathrmUniqueQMAmathcalU$ と $LnotinmathrmQCIPmathcalU$ がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:03:35 GMT)
Quantum Optimal Control Primer [0.0] このコースの一部は、フリードリヒ・シラー大学イェーナ化学科でも教えられた。
勾配法と拡張勾配法に基づく量子最適制御と量子最適制御アルゴリズムに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:52:44 GMT)
Quantum Fluctuations and Wigner Dynamics of a Carbon Nanotube Oscillator Driven by an Atomic Force Microscope [0.0] 原子間力顕微鏡により駆動されるカーボンナノチューブの基本曲げモードをモデル化する。
初期2パケット重ね合わせでは、干渉減衰とウィグナー関数の負部分の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:03:15 GMT)
ProteinGeoBench: Frontier Structural-Biology Agents Are Fluent at Lookup but Lost in Geometry [0.0] 4モデルから4,249回,26モデルから4,486回,タンパク質構造タスクのスイートであるProteinGeoBenchについて検討した。
4つのフロンティアモデルのうち3つは互いに0.031(0.785から0.816)の範囲内にあり、その差は解消されず、第4スコアは0.707、第3スコアは0である。
評価予算にも依存しており、タスク毎に1回実行され、23.9%の複製がまず異なるモデルで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:38 GMT)
PnP-CF: A Consensus Flow-Matching Solver for General Inverse Problems [0.0] Plug-and-Play(ジェネレーティブ)メソッドは、学習された分散先として連続時間生成モデルを使用し、逆問題を解決する。
我々はこの枠組みを学習ネットワークフォワード演算子を含む非線形逆問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:23:34 GMT)
Phase-sensitive quantum-state texture during thermalization of a Dzyaloshinskii-Moriya Heisenberg dimer [0.0] 長手磁場下での異方性スピンの熱緩和とジルアロシンスキー-モリヤ相互作用の量子状態テクスチャについて検討した。
加熱・冷却プロトコルでは、粗さ、忠実度に基づくテクスチャ、トレーサディスタンステクスチャをコヒーレンス、ベクトルスピンキラリティ、純度と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:01:52 GMT)
Peer-Relative Trust-Guided Update Screening for Robust Semi-Decentralized Federated Learning under Label-Flipping Attacks [0.0] 信頼と評価のメカニズムは、フェデレート学習における悪意のあるクライアントの影響を減らすことができる。
本稿では,信頼に基づく半分散FLフレームワークについて述べる。
堅牢なバリデーションユーティリティスコアと方向と標準ベースの更新品質を組み合わせたピアリレーティブな更新スクリーニングが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:04:01 GMT)
PPT-assisted capacities of bosonic Gaussian channels [0.0] 3つの基本ボソニックチャネルの正確な量子通信とエンタングルメント分配能力を決定する。
熱損失については、ピランドラ・ローレンツァ・オタヴィアーニ・バンチ(PLOB)が非絡み合い状態にあるのと一致する。
我々はこれらの結果をエネルギー制約された通信に拡張し、所定の平均入力エネルギー毎に3つのチャネルの正確な容量を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:29 GMT)
On the LLM Verification for Argument Graph Generation [0.0] 議論グラフの検証では、アロケーションは類似しており、各計器が保証できるものに基づいているべきだと論じる。
本稿では、決定論的チェックから始まり、解決者に基づくLLMレビューへ移行し、不確実性にのみ議論を活用する階層検証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:41:41 GMT)
OceanTensorCube and ST-MMT: A Multimodal Data and Transformer System for Seven-Day Forecasting of Pyropia Bleaching [0.0] カルチャドピア(ラバー)の漂白は、韓国の海藻に損失をもたらす。
漂白を7日先まで予測するシステムを提案する。
本稿では,入力が不安定な場合の予測を控えるラベル付け手順,評価プロトコル,操作ゲートについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:36:34 GMT)
Non-planar contact structures with Calabi-Yau Fillings and topological quantum computation [0.0] この論文は、平面接触構造と位相量子計算に関する著者の初期の研究と相反するものである。
ページは平面であり、すべての分岐点は、イジング表現の合同固有性と可解な可解弧で対になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:37:39 GMT)
Multilingual Voicemail and Answering Machine Detection via Pretrained Audio Embeddings and Gradient Boosting Machines [0.0] 応答機械検出(Answering Machine Detection,AMD)は、電話における基本課題であり、応答された呼が人間によって拾われたか、音声メール(機械)によって拾われたかを分類する。
本研究では,事前学習した音声埋め込みと勾配押し上げ機を組み合わせた軽量AMDシステムを提案する。
我々は,ロボコールを検出するドメイン外タスクにおいて,追加のトレーニングを伴わずに94.34%のリコールを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:37 GMT)
MultiCard: Multiple Attribute Cardinality Estimation via Deep Learning [0.0] MultiCardは、LIKE述語と数値フィルタを単一のエンドツーエンドアーキテクチャに統一する学習された濃度推定器である。
我々は、MultiCardが、最先端の手法と比較して、すべてのデータセットで最高の、または最も近いQエラーを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:28:19 GMT)
Multi-path Security in Quantum Networks with Trusted Nodes [0.0] マルチパスルーティングは、未同定ノードに対する定量的な保護を提供することを示す。
この枠組みを複数のネットワークトポロジにまたがる量子鍵分布に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:11:48 GMT)
Mediation and moderation in distance-based regression with triangular fuzzy data: simulation evidence and an application to academic performance [0.0] 三角ファジィ応答に対する距離ベース回帰モデルにおけるメディエーションとモデレーションについて検討する。
間接的なコントラストは、事前知識と学術的業績の中心との間のモデルに基づく関係のおよそ半分を占めていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:34:32 GMT)
Measuring the Quantum Phase of Multiphoton Systems [0.0] 最大15個の粒子を含む多粒子系の量子位相を測定する。
我々は相補的な光子数と位相表現を再構成し、対応する数相不確実性関係を確立する。
結果は、多粒子系における量子位相を測定するための運用フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:30:38 GMT)
Measurement Validity and Representation Dynamics of Confidence Signals in Large Language Models [0.0] 我々は,音声による信頼度,隠れ状態に対する線形探索,サンプル回答間の一致を比較した。
第一に、事前充填状態で訓練されたプローブは、サンプリングされた回答がより早く発見されるかどうかを予測します。
第二に、言語化された信頼は不安定である:少し異なるプロンプトテンプレートは、ほとんど相関しないスコアを得る。
第3に、予測エラーは誤解を招く: 単語の信頼度はベースレート近くでクラスタ化され、差別が不十分であるのに対して、サンプリング合意はECEが悪く、解像度が約2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:04:38 GMT)
Mal-AAEGAN: Adversarial Autoencoder with Double-Critic WGAN-GP for Malware Generation [0.0] Mal-AAEGANは、M$DのバイナリAPI特徴ベクトルの低次元、正規化され、連続的な潜在表現を学習する対向的オートエンコーダである。
Mal-AAEGAN は連続的な潜伏空間で安定的に列車を運転し、これらの二進空間ベースラインと同等以上の脱離率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:29:38 GMT)
Majorization for superpositions of nonorthogonal states and the existence of golden states [0.0] 我々は、純状態を非ゼロ係数のターゲットに変換するための基準であるグラムの偏極化を証明した。
正則でない3つの参照項は、それらのオーバーラップが共通の$s$を持ち、バーグマン位相$が$sgeq2cos[(+||)/3]$に従う場合に限り、黄金状態を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:27:14 GMT)
Machine-learned spectral PDE solvers for fluids and plasmas [0.0] Wak-form Anchored Rollout for PDEs (WARP) は機械学習型PDEソルバを生成する。
本研究では,スペクトルガレルキン解法に対処可能なシステムに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:54 GMT)
MRI Reconstruction Risk Estimation from Inference Dynamics [0.0] 反復MRI再構成器は最終像を返す前に中間推定値を生成する。
本研究では, これらの推定軌道を, 実現可能な再建リスクのモデル内表現として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:17:02 GMT)
Learning the Dose Manifold: A Latent Diffusion Framework for Volumetric Dose Prediction in Automated Radiotherapy Treatment Planning [0.0] LaDoseは完全容積量予測のための遅延拡散フレームワークである。
線量分布について学習したオートエンコーダは、潜在分類器が可算線量に復号し、128倍の線量マップを圧縮し、1つのGPU上で3D拡散を可能にするように訓練されている。
900の臨床的に提供された5つのセンターからの頭部と頸部を調節した体積的アーク治療計画において、ラドースは1.18Gyの平均的な絶対誤差に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:24:05 GMT)
Learning Goal-Conditioned Subgoals through Frozen Hierarchical World Models [0.0] 推論は自己回帰的なハイレベルロールアウトを保持するが、ハイレベルな候補最適化を必要としない。
我々は,H-JEPAで分散された共有遅延HWMチェックポイントに対して,このアプローチを評価する。
一般的な評価プロトコルでは、キューブでは70.4%、Push-Tでは48.7%、FourRoomでは100.0%、Visual AntMazeでは71.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:13:02 GMT)
LOCU: Lowdin-Orthogonalized Constraint Updates for Multi-Constraint Policy Optimization [0.0] 制約付きマルコフ決定過程(CMDP)における多制約政策最適化について検討する。
本稿では,Fisher-Rao 計量の下での報酬と制約の自然勾配に対称的低次化を適用することにより,制約相互作用に起因する数値不安定性を緩和する LOCU を提案する。
実験により、LOCUは高い制約結合、狭い実現可能な領域、そして実現不可能な開始の下で安定であり、様々なコスト批判アーキテクチャで一般化されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:13:45 GMT)
LLM-Attack Suite: A Unified Red-Team Framework for Privacy Evaluation of Split and Distributed LLM Systems [0.0] LLM-Attack Suiteは攻撃者の選択を記録し、研究者が評価を確認し、比較し、拡張できるフレームワークである。
各プライバシクレームは、攻撃者、データセット、スコアリングルールを記述し、そのコントロールを報告し、未テストの攻撃を識別する必要がある。
ここでは、アタッカーアクセスの変化に対する評価がどのように反応するかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:03:49 GMT)
LIDAR with Optically Amplified Thermal Light [0.0] 熱光は、エントロピーや時間的に相関した光の源として使われてきた強度ゆらぎや光子束を示す。
これを治療する方法の1つは、明るさを高めるための光学増幅である。
熱光源の正規化2次コヒーレンス関数$g(2)()$は増幅後に保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:42:41 GMT)
Knowledge Manifold Optimization for Scientific Discovery [0.0] 我々は、知識マニフォールドフレームワークの発見指向拡張である知識マニフォールド最適化(KMO)を紹介する。
KMOは科学的な発見を、連続した文学的な知識空間の多目的探索として扱う。
本手法は, 空気力学および空力設計において, 99面コーパスで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:08:41 GMT)
Is it RL or Data? A Controlled Comparison of GRPO and Rejection-Sampling Fine-Tuning [0.0] Bauer et al. (2026) は、検証可能な報酬を伴う低データ強化学習において、GRPOを混合拡散プロンプトで訓練すると、簡単なプロンプトのサンプル効率の最大5倍になることを示した。
GRPOとリジェクションサンプリングファインチューニング(RFT)を同一のプロンプト,検証器,トークンキャップで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:26:20 GMT)
Improving Environment-Agnostic Agents: The Role of Scaffolding [0.0] より強力な言語モデル上に構築されたエージェントは、自分たちで有用な手続きを構築できるかもしれない。
この利点が持続する理由と,環境工学を使わずに環境非依存のエージェントを改良できるかどうかを検討する。
ARC-AGI-3, AGI Maze, Terminal-Bench 上で, Codex ベースのエージェントをほぼ同一のプロンプト変種で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:28:33 GMT)
ITU-DESC: a missingness-aware machine-learning dementia risk score in the UK Biobank cohort [0.0] ITU-DESCは、インシデントに起因した認知症に対する説明可能な機械学習スコアである。
約8000の候補機能にまたがる幅広い機能選択と、不足バイアスの明確な制御を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:45:51 GMT)
Hybrid metaheuristics for architectural design optimization under small evaluation and wall-clock budgets [0.0] 2つのハイブリッドメタヒューリスティックがアーキテクチャと構造設計の最適化のために提案されている。
また,適応微分進化における個体数削減の予算を考慮した遅延も提案した。
工学的応用では、CMA-ESハイブリッドと通常のCMA-ESはグラスホッパーよりも著しく劣ることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:29:14 GMT)
High-order resonances and emergent coherent dynamics in interacting Stark chains [0.0] 相互作用するスターク連鎖における高次相互作用-チルト共鳴の体系的階層を見出す。
これらの共鳴は、秩序に依存した時間スケールによる長期間のコヒーレント振動として表される。
以上の結果から,高次多体共鳴に関する重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:02:11 GMT)
High-Accuracy Propagation-Assisted Local Decoding for Fast Transversal Clifford Circuits [0.0] Iterative Redecode Scheme (IRS) は高速なクリフォード回路上でベンチマークされる。
IRSは、ローカルメモリ型検出器とデコーダを用いて、高精度な相関デコードを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:34 GMT)
Graph Neural Networks for Astrophysics and Cosmology [0.0] 本稿では、天体物理学と宇宙論におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の利用について述べる。
GNNは物理学や物理データに似通っていることが多い。
ディープラーニングの幾何学の一般的な原理から始める方法を示し、グラフとグラフニューラルネットワークをゼロから構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Governing the Rule Space. Ruliology, Computational Irreducibility and Anticipatory Governance of Quantum Technologies [0.0] 本稿は、規制を、起こりうるトランスフォーメーションの探索として理解することを提案する。
予測規則のルール的枠組みは、規則、変換、軌跡を区別する。
このアプローチでは、計算の既約性は、法体系の実証的な性質としてではなく、条件付きで採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:52:22 GMT)
Giant Rydberg Excitons Delineated as Relativistic Bound States [0.0] 有限量子欠陥を持つリドベルグ励起子の有界エネルギーに対する簡単な表現を提案する。
この定式化は相対論的キネマティクスを量子欠陥の物理的起源として特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:50 GMT)
From Outcomes to Components: A Counterfactual Evaluation Framework for LLM-Proposed Repairs [0.0] トラヒック・ネットワークやデータベースの問題点を評価するため,アグリゲーション・オブザーバは修正が必要なレコードを隠蔽する。
114の交通行動のうち76では、両部分の補正によるゲインは、各部分の修正によるゲインの総和を超える。
データベースの修復では、提案された更新のみを参照更新に置き換えると、108のモデルアクションのうち17が悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:08:46 GMT)
From Optical Flow to Safety: Visual Safety Certification via Scale-Free Relative Motion [0.0] 本報告では, 衝突リスク認定の表現として, モノクロ光流によって符号化されたスケールフリー, 深度正規化相対運動を用いた視覚的安全認証パラダイムを提案する。
回避行動を形成するために画像の動きに依存する従来の光フローベースのナビゲーション手法とは異なり、提案手法は衝突円錐形状と安全制約を直接符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:16:14 GMT)
Forecasting Voltage Time Series under Anomalies Using a WGAN Model With Lipschitz Control and Progressive Kernel Critic Strategy [0.0] 本稿では,プログレッシブリプシッツペナルティと適応カーネルを備えたWasserstein GANを用いる。
提案手法は,WGAN-CLP (Wasserstein GAN) と適応カーネルを用いて,ストリーミング電圧時系列の変動をモデル化したディープラーニングフレームワークである。
本評価は,WGAN-CLPを適応カーネルフレームワークを用いて,電圧およびエネルギー時系列データセット間のシーケンス変化を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:30:24 GMT)
Federated Community Detection in Bipartite Networks [0.0] FLICKER (FlicKER) は、所定のスペクトル目標に関連する特異な方向を回復する目標固有の勾配ベースのパワーイテレーションである。
FLICKER上に構築したBiFLICKERは,二部ネットワーク上でのフェデレーション付きコミュニティ検出を実現する。
LastFMのユーザアーチストネットワーク上では、国によって自然に分割され、Sequential BiFLICKERは集中クラスタリングに対して0.94のARIを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:21:51 GMT)
Exploring ground state phase diagrams of Rydberg atom arrays with finite projected entangled-pair states [0.0] Rydberg atom arrays (RAA) は、異なる異方性量子状態の量子シミュレーションのための有望な道として提唱されている。
射影エンタングルペア状態(PEPS)は、短距離状態と同じ条件で扱うことが示されている。
本研究では、これらのツールを用いて、RAAの様々なフラストレーションのある測地における議論された物理的疑問を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:51:09 GMT)
Everyone's a little bit racist: a novel ML backdoor attack in black-box mode [0.0] 我々は、バックドアをインストールする代わりに、すでにある振る舞いを生かした潜在二次タスクとして、モデルに依存しない完全なブラックボックス技術であるBackdoor-as-a-Serviceを紹介した。
本ツールでは, 学習データやアーキテクチャ, 重みを変更することなく, 攻撃者が定義したタスクに整合した系統的な出力差を誘発する入力変換を遺伝的検索により検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:48:39 GMT)
Entropy Production and Thermalization in Heavy-Quark Langevin Dynamics [0.0] 重いクォークはしばしばクォークグルーオンプラズマのブラウンプローブとして扱われる。
運動量分布の可逆エントロピーバランスを定式化し、衝突によって生じる生成物と、進化する媒質による駆動物とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:53:50 GMT)
Entanglement-enhanced Ramsey spectroscopy of broadband signals [0.0] 我々は、時間依存信号の周波数成分を推定する際に、絡み合いにより帯域幅が大幅に増加することを示す。
あるいは、強調ではなく信号帯域幅によって尋問時間が制限された場合、固定帯域幅に対する平均推定不確実性を$sqrtN$の係数で低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:16:26 GMT)
Enhancing Lunar PNT Performance Through Surface Station Enabled Radiometric Observables [0.0] 将来の月面ミッションは、自律的なローバー運用のために信頼性の高い位置決めを必要とする。
月面航法衛星システムは、衛星の可利用性や観測幾何学により、垂直位置の精度が制限される可能性がある。
本研究では,月面局 (SS) がローバー位置を改良する放射線測位ナビゲーションアーキテクチャについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:20:01 GMT)
End-to-End Optimization of Partial Fault Tolerance in Neutral-Atom Arrays [0.0] フォールトトレラント(FT)量子計算は、量子優位への経路を提供するが、その実現はその大きなオーバーヘッドによって妨げられている。
一部 FT "STAR" アーキテクチャは、非クリフォード演算に対するFT要求を緩和する価格で普遍計算のコストを下げる。
我々は,STARアーキテクチャと中性原子プラットフォームとの協調設計について検討し,基礎となる原子物理学を論理的エラーモデリングとアプリケーションレベルの性能に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:18:12 GMT)
Dynamical Batching: How Class-Cycling Training Shapes the Internal Structure of Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークの性能と内部構造の両方を、循環的に変化する訓練のバッチが変更できるかどうかを検討する。
Dynamicalを導入します。
ネットワーク(Networks)は、損失と変化を残しながら各クラスを強調するサンプリングプロトコルである。
時間内でどれだけの強調が分散されているかは、ソリューションネットワークの到達とネットワークの内部構造の両方を形作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:44:18 GMT)
Documentation Drift in AI-Generated Pull Requests [0.0] AIDevデータセットの2,585リポジトリからのAI生成プルリクエストを29,669件分析します。
ドキュメントを更新することなく、AI PRの63.2%がコードを変更することがわかった。
未文書のコードファイルに続いて、同じファイルの8.6から11.7%がドキュメントファイルよりも頻繁に修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:07:59 GMT)
District Size Matters: How Seats Per District Shapes Proportionality Under STV [0.0] 複数選挙区とSTV(Single Transferable Vote)を勝者選択法として活用することが党派比例性に及ぼす影響について検討した。
STVと組み合わせた多人数地区のアンサンブルは、単一メンバー地区を使用する場合よりも党派比例に近づいた結果であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:12:31 GMT)
Distributed Phase Tags: A Locality-Preserving Realification Compiler for Misty-State Quantum Programs [0.0] マルチパートプログラムでは、グローバルに共有されるフェーズタグは、ローカリティ保存プログラム変換ではない。
我々は,量子力学の分散実シミュレーションを構文指向コンパイラとして再放送する。
任意の有限個の局所純状態回路に対する相互交叉定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:49:41 GMT)
Deep catastrophic-risk-aware reinforcement learning [0.0] エクストリームバリュー理論(EVT)は、条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)最適化のためのアプローチである。
極度リスクに関する観測が不十分な場合,EVTは神経政策のトレーニングに実用的な代替手段を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:44:22 GMT)
Deep Learning-based Semantic Segmentation of Dental Radiographs: Comparative Evaluation of PSPNet, DeepLabv3, UNet, and UNet++ [0.0] 主に、Praamid Scene Parsing Network (PSPNet)、DeepLabV3、UNet、UNet++の4つのセグメンテーションモデルを比較した。
UNet++は最高IoUスコアが0.6719、DICE値が0.7869を示し、セグメンテーションの点で優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:05 GMT)
DM-RSA-OAEP: Formal Treatment of a Dual-Modulus Fault-Detection Countermeasure Based on Physical Diversity [0.0] DM-RSAは,Hstadの攻撃によってオリジナルバージョンが破壊され,不正な妥協耐性のクレームを含む2つの独立モジュールを用いたRSA変種である。
i) 2ステップのハイブリッド引数によってランダムオークルモデルにおける完全なIND-CCA2セキュリティ証明を2段階のハイブリッド引数で処理し、より弱いRSA-OAEPインスタンスのセキュリティを、明示的なシミュレーション損失で上界にし、(ii)計算、鍵、鍵をカバーした明示的逆数モデルにおける欠陥検出定理を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:03:27 GMT)
Cross-disorder Learning of Imaging-derived Joint Mophometric Markers in Alzheimer's and Parkinson's Diseases [0.0] 本稿では,ADおよびPDに関連付けられた形態的バイオマーカーの解明を目的とした,明示的で解釈可能な空間適応型トランスファー学習フレームワークを提案する。
我々は、そのような高次元機械学習モデルを2つの人気のあるオープンソースのニューロイメージングデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:44:09 GMT)
Counterexamples to the total-current Hohenberg-Kohn conjecture [0.0] トータル・カレント・ホヘンベルク=コーン予想(英語版)は、基底状態粒子密度とトータル・カレントがスカラーポテンシャルを加法定数まで決定すると主張している。
3次元の物理的に関係のある設定において、2つのスピンレスフェルミオンに対して3つの反例を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:56 GMT)
Corrected Block Sparse Spectral Optimization: Exact Models, Finite Identification, and Local Dynamics [0.0] A-SQは、クラスタ回復AMI上の密度PCAを+0.023から+0.044の間隔で打ち負かす。
現代のAIパネルでは、しきい値のブロックスパース成分はPCAの高密度化に適合し、モノセマンティリティやクラス特殊化において改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:20:26 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order Books [0.0] 予測市場におけるマルチエージェント強化学習を訓練した市場メーカについて検討する。
悪質な選択は 実際のデータで訓練されたポリシーを 引用を止めさせるかもしれない
引用の結果は、アクションの後に多くのステップに到達できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:36 GMT)
Connection Escrow: Holding AI-Agent Pod Egress in the Kernel Until an Isolated Verifier Rules [0.0] コンテナ内のAIエージェントは、ネットワーク接続をオープンすることで動作し、それらを駆動するテキストは敵対的になる可能性がある。
制御されたポッドからのアウトバウンドTCP接続は、任意のパケットが存在する前に、ポッドのcgroup上の98命令のeBPFプログラムによってカーネルのconnect()パス内に駐車される。
ノードインターセプターは保持されているソケットをカーネルソケットクッキー、プロセス、実行可能ダイジェスト、cgroup、ポッドのアイデンティティに属性付け、エージェントが記述した最初のバイトを駐車し、検証を独自のキーでコンテナに要求する。
接続は署名付き判決名だけで解放される
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:36:05 GMT)
Conjugate measurement-induced evolution towards maximally mixed states in quadratic quantum systems [0.0] 動作に責任を負う位相空間機構を同定する。
各固定コンパクト領域における局所位相空間座標への依存を欠いていることを示す。
有限体積および運動量正則化の下で、この挙動は最大混合状態に近づく還元部分系に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:04:37 GMT)
Computation, Not Memory: Chain-of-Thought and State Tracking in LLM Agents [0.0] エージェントのアクションが、正しいアクションが変化する状態に依存するとき、その推論にどのように依存するかを問う。
Qwen3-8BとQwen3.5-9Bでは、各アクションの前に生成し、プロンプトにそれ以前の推論を保持する2つの推論の役割を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:18:24 GMT)
Complete or Sparse: A Tale of Two Identifiabilities [0.0] 寸法が不十分な場合、識別性は一般的に失敗し、エンコーダは非線形となる。
次に,線形混合だけでなく,個々の潜伏変数の回復に制約を加えることが示される。
本フレームワークは非線形ICA, 圧縮センシング, ニューラルネットワークの解釈可能性を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:06:31 GMT)
Choi-Jamiołkowski isomorphism(s) and channel/state duality, naturally! [0.0] 量子情報理論のChoi-Jamiolkowski同型は$mathsf CP(mathcalH,mathcalK)$の写像を生成する。
この構造は標準のChoi-Jamiolkowski式を復元し、自然性を表現する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:37:52 GMT)
Certifying Repeatable Entry-Replay Witnesses for COBOL-to-Java Migration [0.0] 生成したエンドツーエンドテストケースを用いて,高分岐・段落カバレッジを実現するための新しい手法を提案する。
提案手法を33,429行のコードを持つ大規模プログラムに適用し,849の総合的なエンドツーエンドテストケースを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:44:35 GMT)
Cavity models of non-Abelian gauge theories [0.0] 量子光学において、空洞量子電磁力学は、電磁場に結合した有界電荷の低エネルギー特性をモデル化するための強力な枠組みを提供する。
我々は、SU(2)場の純粋ゲージ力学に焦点をあてて、非アベリアゲージ理論の同様の枠組みを開発する。
粒子物理学と量子光学の界面におけるこの物理は、最先端の超伝導量子回路を用いて実験的に研究できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:02 GMT)
CARRS: A Constraint-Aware, Real-Time Routing System for Emergency Vehicles in Urban Environments [0.0] 緊急車両は、最短時間で致命的な出来事に到達するために、安定かつ効率的な経路最適化を必要とする。
従来の民間航法システムでは、車両固有の制約とともにリアルタイムの交通変化を考慮できない。
本研究では,緊急対応に適した統合ソフトウェアアーキテクチャであるConstraint-Aware Real-Time Routing System (CARRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:12:42 GMT)
Bombadil: A Foundation Model for Plant Electrophysiology [0.0] 植物電気生理学の基礎モデルであるBombadilについて,100種の植物から記録された400万時間以上の電気信号にラベルなしで事前訓練を行った。
ボンバジルは、様々な種や環境にまたがる植物電気信号の基本的特徴を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:40:06 GMT)
Beyond Leaderboards: A Method for Application-Specific Capability Profiling of Large Language Models [0.0] パブリックなリーダーボードは、一般に大きな言語モデル(LLM)をランク付けするが、エンジニアは特定のアプリケーション、アーキテクチャ、コストのモデルを選択する必要がある。
本稿では,LLMのアプリケーション固有の機能プロファイリング法とそのコンテナ化テストベッドとしての実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:05:58 GMT)
Beyond Large Language Models: A Mental World Model Framework for Mental Modeling, Simulation, Evolution, and Interpretability [0.0] 既存の言語モデル(LLM)と心の理論(ToM)は、言語情報から精神状態を予測する。
本稿では、メンタルワールドモデル(MWM)とその実装であるマルチブランチメンタル進化アーキテクチャ(MMEA)を紹介する。
MMEAは主観的世界を構築し、認知と精神状態の間の相互作用をモデル化し、歴史的経験によって形成された継続的な精神進化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:42:13 GMT)
Beyond Fidelity: Resolving Errors in Photonic Seed State Generation [0.0] 線形光状態生成における物理的に異なる誤差に対する感度の解消のための枠組みを開発する。
この枠組みを用いて、破壊的な多光子干渉が検知損失や検出ノイズを防止し、誤った発散現象を引き起こすシードステートジェネレータを同定する。
本稿では,検出損失と検出ノイズの両方が出力ベル状態の1次品質に影響を与えないベル状態発生器と,標準回路よりも75%高い成功確率を有する4GHZ生成器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:44:35 GMT)
BR-MoE: Budgeted Semantic Release for Privacy-Preserving Traffic Analytics [0.0] テキストで画像をリプレースすると、直接の視覚的露出が減る。
本稿では,交通カメラのための予算付きセマンティックリリースを提案する。
新しい開示なしに以前の要約の再利用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:00:33 GMT)
BERT Is Already a Denoiser: Cheaply Unlocking Iterative Generation in Masked Language Models [0.0] マスケッド言語モデル(MLM)は、一般的に、デノイングにもかかわらず表現学習に使用される。
拡散訓練なしで条件付き生成をサポートするかどうかを検証する。
我々のデコーダは、マスク付きトークンを何度も予測し、コサインスケジュールを用いて高信頼の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:43:17 GMT)
Average lower bound on magnetic double-well tunneling with asymptotically large well separation [0.0] 定磁場中における2つの同一、滑らか、コンパクトに支持されたポテンシャル井戸間のトンネルについて検討した。
十分に小さな正の磁場に対して、ホッピング係数と2つの最低固有値の分割に対する下界を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:01:33 GMT)
Autonomous intelligence for mining productivity: a multi-agent AI approach to operational value creation [0.0] 統合遠隔操作センター(IROC)は、鉱業、石油、ガス、エネルギーといった資本集約分野における産業4.0の建築フロンティアとして出現している。
スーパーバイザリコントロールとデータ取得システム、デジタルツイン、予測分析、ヒューマンマシンインタフェースを編成するIROCのマイニングには統合されたエージェントアーキテクチャは提案されていない。
本論文は, IROCの採掘におけるエージェント的アプローチの動機となる類似産業における産業ニーズと定量化利得について述べる。
EI2ROCは、大規模言語モデルオーケストレータと特別な監視と生産を組み合わせた3層マルチエージェントアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:24:44 GMT)
Auditing Safety Preference Supervision with Recorded Derivations [0.0] 本稿では、事前訓練された言語モデルが、プロンプトと応答の事前定義された属性を分類する手法である、シンボリック推論ラベルを提案する。
人間のラベル付けされた200のプロンプトでは、言語モデルが192のプロンプトに対して有効な構造化されたアウトプットを生成する。
測定された良性拒絶は1,319個の良性プロンプトで40.82パーセント、測定された有毒な拒絶は655個の有毒なプロンプトで84.98パーセントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:39:09 GMT)
AnchorFlow-VIO: Fixed-Template Monocular Visual-Inertial Odometry on LaMAria [0.0] AnchorFlow-VIOは,オープンソースの単眼視覚慣性オドメトリーシステムであり,LaMAriaの均一な構成を評価する。
63の試験記録のサーバー評価では、ショート、ミディアム、ロング、ローライト、移動プラットフォームで47.2、37.1、24.8、35.1、および15.6の制御点スコアが得られる。
これらの結果は凍結システムの限界を特徴づけ、完全な出力、特徴数、選択された成功率がロバストなローカライゼーションの不十分な証拠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:37:07 GMT)
An LLM-Based Agent for Legal Compliance Assessment: Architecture, Memory, and Evaluation in a Canadian and Quebec Context [0.0] 本稿では,デジタル主権,炭素の影響,コンプライアンス,倫理という4つの軸に沿ったテキストを評価するフレームワークであるComplianceAgentを提案する。
エージェントは、固定されたルーリックのテキストをスコアし、基準法定コーパスで判断を下し、スコアが臨界しきい値以下になると、自己修復による修正連鎖を実行する。
カナダとケベックの文脈でエージェントを評価し、連邦および地方文書、国際条約、およびトロイス・リビレス市の自治体文書をまとめる13の法的手段のコーパスで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:24:34 GMT)
Allight: A Perfect Photon Collector [0.0] 発光器を囲む周囲の誘電体構造を逆設計して光子集光器を設計し,光子集光効率を向上する。
デバイスをいくつかの屈折性インターフェースに分解することで、完全な4$の固体角度から放射の収集が可能となり、断熱材がコリメートビームに変形する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:55:17 GMT)
AgenticVulHunter: Bringing Local Agentic Vulnerability Hunting to Your Terminal [0.0] AgenticVulHunterはエージェントによるセキュアなコードレビューアプローチとツールで、ローカルにデプロイされたオープンウェイトなLLMで実行できる。
我々は,Qwen3-Coder-30B と DeepSeek V3.1 Terminus を用いて,SCRBench の144件の脆弱性事例に対する AgenticVulHunter の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:16:56 GMT)
Accelerated Drift of Scientific Prose in the LLM Era: Evidence from an Interrupted Time-Series Analysis [0.0] 2022年以降には、複数の機能ファミリーや研究ドメインが大幅に変化しています。
個々の特徴は異なるダイナミクスに従い、いくつかの語彙マーカーは持続的に加速し、他のマーカーは上昇して後退する。
これらの知見は、多次元で進化するシステムとしての科学的著作のモニタリングを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:10 GMT)
AI and The Enclosure of the Scientific Commons [0.0] 記事は、人工知能(AI)が、これまで不可能だった情報共有の囲いを可能にするために必要なツールを正確に提供している、と論じている。
AI対応の囲いは物理的な囲いと同一ではないが、コモンズをプライベートな富に変える重要な特徴を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:22:54 GMT)
A Theoretical Analysis of Environment-Aware Out-of-Distribution Detection for Vision-Language Models [0.0] コントリビューションスコアに基づく環境対応OOD検出理論を開発した。
カスケード検出において検出が確実に失敗すると特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:36 GMT)
A Simple and General Approach to top-$k$ Selection [0.0] 意思決定者は、未知の品質のアイテムのプールから$k$アイテムを選択する。
本稿では,サロゲートの目的を最小化することで,各サンプルのバッチを割り当てる手法を提案する。
提案手法は,任意のサンプリング規則により達成可能な最良率の少なくとも半分の指数速度で,後続の予測される機会コストが低下することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
A Semantic Knowledge Graph Construction Pipeline for Vehicle Intention Prediction in nuScenes [0.0] nuScenes Intention Graph (NIKG)は、ego中心のコンテキストのためのWebオントロジー言語(OWL)ベースのセマンティック表現と構築パイプラインである。
NIKGは、nuScenesシーンを自己記述的なタートルグラフとしてインスタンス化し、各シーン参加者のファーストクラスプロパティに対する3つの意図的関連性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:56:03 GMT)
A Readout-Aware Theory of Approximate Heisenberg Propagation [0.0] 我々は,パウリ伝搬,リー代数シミュレーション,クリロフ部分空間法を含む共通フレームワークを開発する。
我々は、省略された演算子と破棄された演算子コンポーネントの署名された寄与に近似誤差を関連付ける正確なIDを導出する。
この構造を用いて、有限次誤差推定と状態依存選択規則を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:49:48 GMT)
A Hybrid TFT-NBEATS Framework for Robust Multi-Horizon Photovoltaic Power Forecasting [0.0] 本研究では,TFT(Temporal Fusion Transformer)とN-BEATSを統合した新しいハイブリッドディープラーニングフレームワークを提案する。
単一の統合パイプライン内で30分、2時間、6時間、12時間、24時間の予測を同時に生成する。
提案したモデルは、2016年、2023年、2024年、20252026のデータセットでそれぞれ42.35年、46.27年、52.29年、48.11年のRMSE値を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:49:27 GMT)
A Human-in-the-Loop Comparison of Proportional Control and Adaptive Gravity Compensation in Elbow EMG-Driven Exoskeletons [0.0] 上肢のエキソ骨格は比例的な筋電制御(PMC)に依存しており、これはユーザーの努力を増幅するが、高い援助レベルで安定性を損なう可能性がある。
筋電図による適応重力補償(AGC)は、神経筋活動に継続的に適応しながら、重力トルクを逆バランシングする有望な代替手段を提供する。
本研究では,異なる支援レベルにおける2つのPMC戦略,純粋に積分されたAGC(AGC-PI),キネマティクスとアクセラレーションを考慮したAGC(AGC-AW),再帰的最小方形(AGC)に基づく新しいMBAGCアプローチの5つの制御アルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:05:45 GMT)
A General Master Equation for Two Accelerated Detectors: Stationary States and Entanglement [0.0] 同一位置で一様加速された2段検出器に対する一般のゴリーニ・コサコフスキー・リンドブラッド・スダルシャンマスター方程式を導出した。
等配向に対しては、定常状態とその絡み合いを4次元の無質量場への2つのカップリングについて決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:44 GMT)
A Fisher-Geometric View of Multi-Teacher On-Policy Distillation [0.0] Residual-Governed Branch-and-Merge(RGBM)
フェーズ1のマージだけでは、完全に訓練されたマルチティーチンガー蒸留に適合または性能が向上し、RGBMは、余分なジョイントトレーニングのステップをゼロにすることで、さらに改善される。
フェーズ2では、このスペクトルが追加される可能性のあるものを管理することができる: RGBMは、正規化された残基が低く、分離された枝をスペクトルギャップの上だけに列車し、調整された縮小で更新を書き込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:47 GMT)
A Dual-Uplink Dual-Satellite Architecture for Entanglement Distribution [0.0] 単一衛星の二重アップリンク構成は、地上局と衛星の同時視認性の必要性によって制限される。
地上局と地上局の分離を大気のアップリンク幾何から分離する衛星間リンク(ISL)を導入する。
その結果,シングルサテライト構成は地域規模のネットワークに適しているが,大規模な分離には有効ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:55:41 GMT)
A Calibrated Instrument for Detecting Disposition Drift in Language Models [0.0] 推定最適化がモデル出力の品質にどのように影響するかを評価するために開発された測定手法を適用した。
数パーセントのシフトを確実に検出できることを示す。
その上で, 医療・財政的アドバイスを的確に調整し, 意識的にドリフトを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:41:20 GMT)
3D Diffusion Models for Medical Imaging [0.0] 画像合成において,変分オートエンコーダや生成逆数ネットワーク,拡散モデルなどの生成的深層学習手法が顕著な成果を上げている。
Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomographyなどの医療画像では、データ拡張、ドメイン転送、画像再構成、塗装、画像拡張、アーティファクト修正などの重要なユースケースがある。
特定の課題は、医学画像の3Dボリュームの性質がメモリ、計算、およびデータトレーニングの面でかなりの要求に結びついているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:22:05 GMT)