Glass Surface Detection Grounded in 3D Visual Geometry [118.9] ガラス表面検出(GSD)はシーン理解と再構築に重要である。
ガラス表面の物理的存在を明示的にモデル化するために、3次元視覚幾何学でGSDを接地するパラダイムシフトを提案する。
提案手法はまず,視覚幾何学的基底変換器 (VGGT) からリッチな3D前駆体を蒸留し,ガラスを意識した3D表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:49:21 GMT)
DeepRepro: State-Aware Subplanning for Paper-to-Code Reproduction in Evolving Repositories [116.3] 本稿では,実行状態対応サブプランニングに基づく,紙からコードへの再生のための状態認識フレームワークを提案する。
DeepReproは、進化するリポジトリの状態とランタイムフィードバックを、きめ細かい実装サブプランに変換する。
PaperBench Code-Devの実験によると、DeepReproは強力な科学的および商業的なコードエージェントベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:54:30 GMT)
Benchmarking Clinical Decision Pathway Adherence in Large Language Models [111.3] MEGA-CDPは、医療用LCMがガイドラインに準拠したCDPを生成できるかどうかを評価するためのベンチマークである。
英語と中国語の2,274の診療ガイドラインから、ガイドライン・ツー・ケース・パイプラインを通じて構築されている。
シングルターンのウィグネットとマルチターンのインタラクティブ設定の両方をサポートし、CDP指向の評価フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:17:12 GMT)
From Atomic to Agentic: Towards Interpretable Evaluation of LLMs' Agentic Mathematical Capabilities [103.6] 大規模言語モデル(LLM)は、エンドツーエンドの数学的推論からエージェントインテリジェンスの統合へと進化している。
本フレームワークは,問題解決エージェントの挙動を,再利用可能な数学的原子能力の構造化された分類法と整合させる。
実験により、同様のエンドツーエンドの精度を持つモデルでは、エージェント能力プロファイルが著しく異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:52:06 GMT)
GraphMemix: Query-Aware Evidence Forests for Long-Term Multimodal Agent Memory [87.6] メモリ構造をクエリ対応エビデンス・フォレスト構築としてモデル化するグラフメモリフレームワークであるGraphMemixを提案する。
4つの長期マルチモーダルメモリベンチマークの実験結果から,異なる基礎モデルによる大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:28:49 GMT)
HUG-VIS: A Multimodal Benchmark for Human-centered Understanding and Generation in Visual Intelligence [82.1] 視覚知能は、視覚世界を理解し、解釈し、合成しようとする。
HUG-VISは、ビジュアルインテリジェンスにおける人間中心の理解と生成のための統一されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:43:47 GMT)
What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents [81.2] LLMエージェントは、外部環境とのインタラクションの方法を学ぶために、生成されるインタラクションデータにますます依存している。
既存の作業は多くのエージェントドメインにまたがっているが、ドメイン中心の組織と不均一な評価はしばしば共通生成機構を曖昧にしている。
この研究は、この分野のための2段階のフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:43:50 GMT)
DuMateBench: Evaluating Autonomous Agents in Complex Real-World Workflows [69.1] 我々はDuMateBenchを紹介した。DuMateBenchは匿名化およびプライバシスクリーニングによるユーザセッションから再構築されたリアルセッションベンチマークである。
結果として得られたベンチマークは、8つの広いシナリオにまたがる200のタスクと、17のきめ細かい機能カテゴリで構成されている。
これらのタスクは、Isufficient、Unstable、Noisyの3種類の環境複雑性を注入した、分離されたDockerコンテナで実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:36:23 GMT)
Embodied-Navigator: Point, Think, Memorize, and Align for Efficient Navigation [68.0] 本稿では,効率的なエンボディナビゲーションのための統合フレームワークであるTAMP-Navを提案する。
まず、ナビゲーションを2次元の視覚座標に再構成するPixel-to-3D Action Formulation(Point)を導入する。
次に,Selective Reasoning and Anchor-Trajectory Memory Mechanism (Think and Memorize)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:33:30 GMT)
Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization [66.1] テキスト内ビデオガイダンスに従うことで、見知らぬタスクを実行する因果的ビデオアクションモデルであるZero-WAMを提案する。
我々はまた、8.6Kタスクにまたがる74.2Kの人間ロボットICLペアのデータセットであるHumanGenを提示する。
RoboTwin 2.0シミュレーションの7つの目に見えないタスクにおいて、Zero-WAMは47.0%の平均的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:53:16 GMT)
Rethinking Message Passing as Retrieval for Text-Attributed Graph Learning [63.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は通常、メッセージパッシングニューラルネットワークとして概念化されている。
本稿では,GNNの検索拡張ビューについて述べる。各レイヤは,検索したグラフコンテキストの置換インサマリとともに,ノード表現に変分を適用して予測を行う。
この観点から、構造的メッセージパッシングをラベル認識検索と伝搬に置き換えるシンプルな集約ベースのフレームワークであるRTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:25:44 GMT)
UrbanGround: From Local Perception to Spatial Agency in a Real-Scale City [63.3] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)はストリートビューを解釈できるが、都市局はエージェントが移動し始めると、そのような局所的な証拠が有用かどうかに依存している。
本研究では,現在のMLLMエージェントが,複雑な都市における都市認識を信頼性のある行動に変換する方法について検討する。
そこで本研究では,香港の3次元地理空間データから構築した物理的に制約されたレプリカで,この問題を検証可能な最初のサンドボックスであるUrbanGroundを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:33 GMT)
EditaLive! Unified Character Video Editing for Live Streaming [59.9] EditaLiveはリアルタイム・ストリーミング・キャラクタ・ビデオ編集のための新しいフレームワークである。
表情の忠実な保存と低遅延リアルタイムストリーミング推論を備えた最先端の編集性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:37:45 GMT)
A Token-Level Analysis of Sampled-Token Reverse-KL On-Policy Distillation [59.4] 学生ログに対する逆KLのトーケンK2推定器の勾配を解析した。
そこで我々は,SuReを1つの経験的インスタンス化として,K2推定器で訓練した逆KL OPDの勾配レベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:20:00 GMT)
Empowering Compact LLMs with Fusion of Layer-wise Exits for Recommendation [59.2] 大規模言語モデルベースレコメンデータシステム(LLM-RS)は目覚ましい能力を示しているが、現実の多くのアプリケーションでは計算的に持続不可能である。
本稿では,スケーラブルなフルコーパスランキングを維持しつつ,コンパクトなLLMを向上する識別フレームワークを提案する。
Qwen 3 1.7BとLlama 3.2 3Bの3つの実世界のデータセットの実験では、FLEXRecは高い効率を維持しながら最先端の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:55:28 GMT)
Video-OPSD: Exploiting Privileged Visual Evidence for On-Policy Self-Distillation in Video Large Language Models [58.5] On-policy Self-distillation (OPSD)は、最近、特権的な自己教育者から密集したトークンレベルの監督を通じて政策最適化を改善する効果的なポストトレーニングパラダイムとして登場した。
我々は,自己学習者構築と知識伝達の両方の特権的な視覚的証拠を利用するOPSDフレームワークであるtextbfVideo-OPSD$を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:51:32 GMT)
PAWBench: How Far Are We from Probabilistically Aligned World Modeling? [56.8] この分布レベルの要件を確率的アライメント(probabilistic alignment)と呼ぶ。
PAWBenchは、ビデオジェネレータを世界ダイナミクスのサンプルとして評価するためのベンチマークである。
本稿では、繰り返しビデオのロールアウトを経験的分布に変換する結果レベルプロトコルであるPAWEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:46:38 GMT)
Thinking on Shots: Consistent Multi-Shot Video Editing with Agentic Reasoning [56.2] 本稿では,MMLVE(Multi-Instruction Multi-Shot Long-Video Editing)タスクを紹介する。
これら3つの課題に対処するために,Large Language Models (LLM) と Vision-Language Models (VLM) を活用したエージェント編集フレームワークを導入する。
我々のMMLVE-Agentは、既存のクローズドソースSOTAアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:48:13 GMT)
Not Just Reason, Not Just Scan: Reinforcement Learning for Proactive Scientific Error Verification over Academic Paper [56.1] 本稿では,学術論文における科学的誤り検出のための強化学習式VERA-RLを提案する。
VERA-13Kは4,300個のマッチしたチェーンで構成され,研究ワークフローと広い自然科学領域にまたがる6つの科学的エラーカテゴリを網羅した,12,900サンプルのデータセットである。
VERA-RLを用いたQwen3-VL-8Bの訓練は,Gemini 3 ProやQwen3-VL-235B-A22BといったフラッグシップMLLMにアプローチし,検証可能な推論を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:24:29 GMT)
Sharp Minimax Regret for Infinite-Memory Logistic Prediction [55.3] Lag $j$はスケール$r_j$の予測に影響を与え、$n_T,j=T-j+1$の予測ラウンドに入る。
すべての要約可能なエンベロープに対して、局所化された混合は$cR_T(r)leq C_T(r)$を証明する。
指数関数やエンベロープの場合、有限サンプル条件の下では、トープリッツ・デサインの逆は$cR_T(r)geq c_T(r)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:31:46 GMT)
MedFG-VQA: Low-Frequency Memory and Graph Attention for Lightweight Medical VQA [55.1] MedFG-VQAは、DCTベースの低周波機能を強化し、効果的な視覚・テキストアライメントにグラフ強化のクロスアテンションを使用する軽量フレームワークである。
データ不足に対処するため、SynMed-VQAという大規模な合成データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:16:14 GMT)
DESCENT: Directed Edge Scene Encoding for Airport Surface Movement Prediction [54.9] DESCENTは変圧器ベースのアーキテクチャで、不均一な力学と厳密なトポロジ的制約を扱うように設計されている。
本手法は,飛行場環境コンテキストを適応的に収集する,潜在的到達性セット(PRS)コンテキストサンプリング機構を備えている。
Amelia-10ベンチマークによる評価では,最先端のベースラインよりも大幅な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:48:33 GMT)
Multi-Image Visual Token Pruning in Large Visual Language Models [54.5] 本稿では,多種多様な視覚言語モデル(LVLM)に適用可能な,トレーニングフリーで適応型ビジュアルトーケンプルーニング(AVTP)フレームワークを提案する。
種々のLVLMにおける視覚的注意分布の実験的解析に基づいて,プルーニング層を戦略的に決定する。
AVTPの有効性とロバスト性を示すため,様々なLVLMに対して広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:45:16 GMT)
DEEPCHART: How Far are LLMs from Faithful Data-Science Chart Generation? [54.2] DEEPCHARTは、現実世界の科学論文やファイナンシャルファイリング、エコシステムレポートから1,482のグラフ生成インスタンスのエキスパートによるベンチマークである。
最先端のモデルを用いた実験では、視覚的に可視なチャートは、しばしばデータレベルの幻覚を隠蔽し、リアルな長期およびマルチモーダルな設定で一般的な抽出と推論エラーを隠蔽している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:53:08 GMT)
Ancient-Bench: A Comprehensive Multi-millennial, Multi-medium, and Multi-script Benchmark for Ancient Chinese Artifact Text Recognition [53.3] 古代ベンチは古代中国の古文書認識のための2,700枚の画像のベンチマークである。
マルチミレニアル(3000年にわたるキャラクターの進化)、マルチメートル(9つのアーティファクトカテゴリを含む)、マルチスクリプト(7つの歴史的なスクリプト形式を包含する)の3つの次元がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:22:12 GMT)
Tether the Subject, Release the Scene: Query-Aware Memory Routing for Long-Horizon Autoregressive Video Generation [52.1] 本稿では,フリーズビデオジェネレータ用のクエリ対応メモリルータStreamingMemを紹介する。
TetherMemは、主題とシーンのクエリを分離し、地域と年齢の条件で履歴アクセスを変調する。
完全な30秒のビデオでは、背景、視点、シーンの状態の変化を保ちながら、被写体認識性と時間的連続性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:05:17 GMT)
Planting a Latent Variable in Natural-Looking Text: a More Realistic Test of Belief States in LLMs and Their Link to Concept Geometry [52.0] 自然に見えるテキストの中に制御可能な潜在変数を配置する。
このコーパスで訓練された小さな変圧器モデルは、我々の植込み潜伏変数に関するベイズ的後続の信念を実際に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:45:00 GMT)
Complexity Induction: Compositional Generalization via Structured Training Distortion [51.6] 学習データの構造的歪みは, 構造的な変更を伴わずに, 構成一般化を誘導できることを示す。
その結果,学習信号の構造的複雑化は,学習した表現の内部構造と構成的解釈の両方に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:58:48 GMT)
Beyond Atomic Layouts: Compositional Design Understanding with Vision-Language Models [50.8] 本稿では,20万個の実世界の複数層アノテートレイアウトのデータセットであるCoDeを紹介する。
これらの課題に対処するため,マルチモーダルアライメント(MA)と構造知覚(SP)を統合したポストトレーニングパラダイムであるMASONを提案する。
MASONはメタデータ定義された要素を視覚的要素に基底付けることで要素解釈を強化し、SPは層間要素関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:10:42 GMT)
LeVJEPA: Efficient & Scalable Video Pretraining without the Heuristics [50.5] 我々はLeJEPAの崩壊のない目的の下で訓練された最初のビデオエンコーダLeVJEPAを紹介する。
単一のエンコーダは、クリップのグローバルおよびローカルビューよりも分散損失で訓練される。
LeVJEPAはV-JEPA 2とVT-S/B/Lの5.6から20.8倍の速さで一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:26:24 GMT)
Consolidating RLVR Capabilities Across Domains: A Deep Dive into Fusion Paradigms [50.3] 再利用した人工物によって3つの融合パラダイムを編成する。
モデルスケールとマルチベンチマークスイートで、共有専門家とデータを使用して、これら3つを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:38:04 GMT)
Squeezing More from Limited Data with Recursive Transformers [50.0] 限られたデータの下で事前トレーニングを行うには、Webスケールの言語モデリングとは異なるスケーリングのビューが必要である。
本研究では,10M-100Mワードの事前学習予算と2つのコーパス,複数の下流評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:18:27 GMT)
SSMB: Self-Supervised Local Feature Detection under Motion Blur [48.6] 動きブル画像のためのデブルーフリーで自己監督型キーポイント検出器であるSSMBを提案する。
LDEモジュールは、グローバルな特徴混合後のきめ細かい局所的な識別性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:28:19 GMT)
Jiuge-Tuiqiao: An Interpretable Human-AI System for Classical Chinese Poetry Refinement [48.3] Jiuge-Tuiqiaoは、中国古典詩の対話的人間とAIのコラボレーションシステムである。
ユーザーは文字や行をロックし、リアルタイムの韻律フィードバックを受け取り、解釈可能な修正提案を得ることができる。
予備実験とユーザフィードバックは、Juge-Tuiqiaoが制御性、解釈可能性、ユーザエンゲージメントを改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:36:13 GMT)
Multi2AV-Safety: Benchmarking Safety in Multimodal-to-Audio-Video Generation [48.3] Multi2AV-Safetyは、オーディオビデオ生成のための11の非シングルトンT/I/A/Vコンディショニング構成をカバーした最初の安全ベンチマークである。
攻撃機構と害証拠構造にまたがる代表的マルチモーダル安全ガードの系統的弱点を明らかにする。
その結果,マルチモーダル・コンディショニング・オーディオビデオ生成における機能ギャップとして,共生的リスク認識が認識されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:12:25 GMT)
Preserving General Capabilities during Domain Specialization with Uncertainty-Calibrated MOPD [47.8] 大規模言語モデルを垂直ドメインに特化することは、推論、コーディング、命令追従、創造的記述といった一般的な能力を低下させる。
我々は,本ドメインの一般トレードオフについて,ドメインと一般教師による独自のサンプルトラジェクトリを専門学生が指導するMOPD(Multi-Teacher On-Policy Distillation)で検討する。
ロールプレイングと医療領域の専門化実験により,標準的なMOPDよりも4.73%,10.84%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:28:00 GMT)
Stochastic Estimation of Transduced Language Models [47.7] TLMの下でターゲットプレフィックスの確率を近似する方法を示す。
我々は,選択したプレフィックスを,その包含確率の逆で置き換えることなく,ソースプレフィックスを再サンプリングし,再重み付けする。
本手法は, モンテカルロの塩基配列を置換して再サンプリングするシーケンシャルな塩基配列に対して, 百科事典のテキストとDNAの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:21 GMT)
From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench [47.7] MCR-Benchは、現実的なマルチラウンドコードレビューのための最初の欠陥状態認識ベンチマークである。
実際の2,269のマルチラウンドコードレビュータスクで構成されており、それぞれに詳細な欠陥情報が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:56:24 GMT)
Unsupervised Post-Training of Foundation Models: A Survey [47.0] 本研究では,unsupervised Post-Training (UPT) について検討する。
学習後モデルを改善するか、エラーを増幅するかを、内部信号とタスク構造の選択がどのように決定するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:09:16 GMT)
FireRedAudio: A General-Purpose Audio Language Model with Decoupled Continuous Representations for Understanding and Generation [46.9] 統一音声モデルは、音声合成と編集をサポートしながら、言語、パラ言語、環境情報を認識し、理解する必要がある。
9BパラメータLLMを共用した汎用オーディオ言語モデルFireRedAudioを紹介する。
FireRedAudioは、音声理解と多言語ASRにおける競合的ないし先進的なパフォーマンス、ゼロショットTSにおける強いコンテンツ精度と話者タイムスタンプの保存、Ming-UniAudio-Editに対する大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:36:15 GMT)
The Limits of Automatic Evaluation of Creativity in Large Language Models [46.7] 大きな言語モデル(LLM)は、創造性を必要とする領域における人間のパフォーマンスに挑戦するテキストを生成する能力がますます高まっている。
本研究では,現在の自動評価手法が人間の創造性判断を確実に捉えることができるかどうかを考察する。
自動評価と人的評価の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:20:10 GMT)
A Table Is Worth 64 Tokens: Pixel-level Compression for Multi-Table Document Question Answering [45.2] 複数のテーブルを持つ文書に対する質問応答のための画素レベルのテーブル圧縮について検討する。
ダウンスケーリングテーブルは、より長く、より効果的でない推論トレースで、可読性の損失を補う。
我々は、この非対称性をトレーニング不要の2段階法で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:50:13 GMT)
Reason in the Words You Speak: Idiolectal Paraphrasing Off-Policy Traces for Reasoning Distillation in VideoLLMs [45.1] textbfEcho-GRPOを提案する。
我々はこのフレームワークを,ビデオ推論蒸留のためのtextbfVideoEcho-R1 としてインスタンス化する。
我々の慣用句言い換えは、蒸留の推論のためのRLと教師付き微調整フレームワークの両方を一貫して改善するプラグインモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:41:08 GMT)
Puro-2B: Poor Lab's Qwen2-1.5B Trained on RTX 5090 within $5090 [44.9] 言語モデルの事前訓練は、ほとんど禁止コストと同義語になっている。
小規模でも、Llama-3.2-3Bの訓練には1.5M以上の費用がかかり、SmolLM3-3Bの再現には700K以上の費用がかかる。
この障壁を低くするために、オープンな事前学習のレシピを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:07:12 GMT)
On the approximation of posterior laws in compound loss models by conditional Wasserstein GANs [44.6] 我々は,前科の統計量,先行平均および変動係数,混合重みに基づく条件付きワッサーシュタイン生成逆数ネットワークを構築した。
転がり1年後の予測分布を作成した上で, 重み付き重度および先行不確実性の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:15:56 GMT)
Group-Shared Low-Rank Approximation for Mobile-Efficient Pointwise Convolutions in Large-Kernel CNNs [44.5] 本稿では,新しいSingular Value Decomposition(SVD)に基づくパラメータ共有戦略であるChannel Group-Shared(CGS)低ランク近似を提案する。
CGSは、エッジデバイスに事前トレーニングされたCNNモデルのデプロイを可能にするため、高性能なビジョンモデルと実用的なエッジデプロイメントのギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:17:51 GMT)
FLARE: A Failure-Aware Framework for Autonomous Correction and Recovery in Visual-Language Robotic Manipulation [43.9] VLA(Vision-Language-Action Models)は、複雑な長距離ロボット操作タスクへの一般化において、大きな可能性を証明している。
彼らのパフォーマンスは、通常、軌道単調で障害のないデモンストレーションで訓練されるため、不安定なままである。
我々は、リトライとリセットのパラダイムを通じて、堅牢なエラー回復機能を備えたVLAを実現する新しいフレームワークであるFLAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:58:06 GMT)
Sycophancy Suppression Can Impair Rational Updating: Anti-Sycophancy Should Preserve the Ability to Update [42.3] 大規模な言語モデルは、しばしばサイコフィナンシーを示し、押し戻された時にユーザーと整合するように答えを修正します。
我々はこれらを非支持利潤と合理化と区別する。
反ゾファンシーの手法はしばしばトレードオフに遭遇し、非支持の収量を減らすことは合理的な上昇を犠牲にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:20:03 GMT)
Scaling Graph Neural Networks for Friend Recommendation: Multi-Hash User Embeddings and Temporal Neighbor Sampling [42.2] 本稿では,ソーシャルグラフ作成のためのスケーラブルなエンドツーエンドGNNランキングシステムを提案する。
この設定において重要な2つの設計選択に焦点をあてる:マルチハッシュIDの埋め込みと時間的隣人サンプリングである。
当社のシステムは16%のリコメンデーションから友達のリコメンデーションを増やし、11.5%のユニークな友達のリコメンデーションを、強力な生産ベースラインから得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:41:33 GMT)
SpatialCrafter: Single Image World Modeling with Generative 3D Proxies [42.0] 本稿では,高忠実度画像からシーン生成のためのグローバルな3Dプロキシを導入することで,問題に対処する新しい2段階フレームワークを提案する。
具体的には、生成プロセスをグローバルプロキシ生成と外観改善に分解する。
外観改善のために、我々はVDMを生成デファレント・リファイナとして再構成し、プロキシ定義シーン幾何に基づいて高周波フォトリアリスティックな詳細を合成する。
この探索可能なシーン生成タスクに適したデータセットが存在しないため、115Kシーンの新しい大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:58:37 GMT)
RedEvoAgent: Automatic Red-Teaming Agent with Experience-Driven Skill Evolution [42.0] 我々は,クロスケース攻撃軌跡を簡潔で可読な攻撃技術に蒸留するブラックボックスレッドピーピングエージェントであるRedEvoAgentを提案する。
実験の結果、RedEvoAgentは固定ベースラインとエージェントベースラインを上回り、ツール効率を改善し、アタッカーモデルとターゲット実行ハーネス間で転送することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:55:33 GMT)
Retrieval Heads Meet Vision: Uncovering How VLMs Locate and Extract Visual Information [41.7] 視覚言語モデル(VLM)は、テキストプロンプトによって参照される画像領域を特定し、対応する視覚的証拠を出力にルーティングすることができる。
視覚検索ヘッド(VRHs)は,画像領域へのテキスト記述のグラウンディングに因果的に責任を負う,注目ヘッドの小さなサブセットである。
提案手法は, 提案手法を用いて, 提案手法を用いて, 出力予測トークンから注目点を抽出し, 因果頭部を確実に同定するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:43:58 GMT)
Assessing Company Contributions to Societal Resilience: Extending the Societal Capacity Assessment Framework to Agentic AI [40.6] 本稿では,企業の展開決定が社会的レジリエンスにどのように貢献するかを評価するために,指標に基づくソシエタルキャパシティアセスメントフレームワークを適用した。
当社の手順には,企業のAIデプロイメント決定を評価する上で,SCAFの脆弱性,対処,適応能力が持つ意味を定義する指標セットを設計する概念的なステップと,このフレームワークをパブリックなMicrosoftドキュメントの構造化された評価に応用する測定ステップの2つのステップがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:41 GMT)
J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data [40.5] 自己進化型言語モデルは、最近スーパーインテリジェンスへの有望な道として現れた。
本稿では,両ドメイン間の自己改善を支援する統合型Challenger-r-Judge共進化フレームワークを提案する。
J-ゼロは検証不能領域では平均4.2ポイント、検証不能領域では8.0ポイントでベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:48:25 GMT)
STAR : Sentence Translation Alignment Rate for Document-to-Document Machine Translation [39.7] 大規模言語モデル(LLM)は、文章レベルからドキュメント間機械翻訳(Doc2Doc)への移行を可能にした。
本稿では,文レベルの構造的忠実度を明示的に定量化する補助指標である文翻訳アライメントレート(STAR)を紹介する。
本稿では,文書レベルの仮説を構造的品質でランク付けするフレームワークであるStarPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:12:45 GMT)
Multi-Expert Conformal Risk Control for Pairwise LLM Judging in Open-Ended Dialogue [39.3] オープンエンド対話におけるLLM-as-a-Judge評価のためのマルチエキスパートコンフォーマルリスク制御(CRC)アルゴリズムについて検討する。
まず、スコア平均化と決定投票という2つのマルチエキスパートCRC手法を設計し、スコアと判定レベルで集計する。
どちらの戦略も、均質な専門家パネルのシングルエキスパート手法よりも優れているが、異質なLCMの判断ではリスクは高いが、限られた範囲しか回復しない。
本稿では,初期しきい値比を用いて,専門家ごとに異なる尺度をキャプチャするMarginal-Calibrated Conformal Consensus (MC3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:03:27 GMT)
RuleWeaver: Benchmarking Rule-Centered Scenario Reasoning for Large Language Models [39.0] 本稿ではルール中心のシナリオ推論を評価するためのベンチマーク構築フレームワークであるルールウィーバーを紹介する。
現在のモデルは依然として複雑なルール中心のシナリオ推論に苦戦しており、最高の性能のモデルでさえ、最大ルーリックスコアの50%程度しか達成できていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:11 GMT)
Behavior2Trip: Towards Personalized Travel Planning via User Behavior Trajectory [38.8] 本研究では,過去の行動から直接ユーザの嗜好を推測し,パーソナライズされた旅行計画を生成する行動意識旅行計画を提案する。
B2T-Agentは、ユーザの行動軌跡を利用する強化学習ベースのエージェントである。
我々は,GPT-4.1が最強タスクに対して0.5%のフル制約パス率を達成するのに対し,Qwen3-8B上に構築されたB2T-Agentは全ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:47:31 GMT)
RECAP-Forcing: Retaining Content Appearances for Long Video Generation [37.8] 外観の新規性によって記憶を整理するRECAP-Forcingを提案する。
長いビデオは単なるフレームの連続ではなく、主題、オブジェクト、シーンの進化したキャストである。
ビデオが進化するにつれて、光フローベースのノベルティバンクは、新たに公開されたコンテンツを選択的に保持することで、同じ原理を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:24:59 GMT)
LiveVVT: High-Fidelity Video Virtual Try-On in Real Time [36.4] Video Virtual Try-On (VVT) は双方向モデリングにより高視力を実現する。
本稿では,双方向境界モデルを保存するローリングストリーミング拡散フレームワークLiveVVTを紹介する。
ペアとペアの長いシーケンスのベンチマークによる実験は、同様のサイズのモデルよりも優れた生成品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:06:51 GMT)
Boosting LLM Exploration via Weak-Model Guidance in RLVR [36.3] RLVRにおけるLLMの生成的多様性を維持するための,単純かつ効果的なアプローチを提案する。
内部探索のみに頼るのではなく、より小さく弱い言語モデルによって生成される部分的推論軌道に基づいて、ターゲットモデルに回答を強制する。
提案手法は, SFT, 複雑な報酬設計, 複雑なプロンプトを必要とすることなく, エントロピー崩壊を効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:45:50 GMT)
Chart2SVG: Editable SVG Generation from Raster Chart Images [36.3] 静的チャートを構造的に整理し,意味的にリッチなSVGに変換する,大規模言語モデルであるChart2SVGを提案する。
チャート固有のセマンティックトークンを視覚言語モデルに組み込むことで、Chart2SVGは幾何学的プリミティブと機能的役割の両方をキャプチャする。
提案手法は,視覚的に正確かつ構造的に整合したSVGを生成するため,特殊訓練目標とレンダリング認識後学習フェーズを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:35:30 GMT)
Self-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models without Teacher [36.1] フローマッチングモデルのための教師なしOPDフレームワークである textbfSelf-OPD を紹介する。
Self-OPDは決定論的次状態予測を$K$SDE候補に分割し、ODEサンプルとロールアウトして、決定論的自己参照ベースラインと比較する。
単品と混合報酬のベンチマーク実験により、セルフOPDはタスク固有の教師を伴わずに、以前のRLとOPDメソッドよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:34:23 GMT)
Mol-JEPA: A multimodal Joint Embedding Predictive Architecture for Molecules [35.2] Mol-JEPAは、分子世界のモデルを学ぶためのスケーラブルなフレームワークである。
我々のモデルは、分子構造、細胞性表現型、結合親和性、ADMETプロファイル、量子化学シミュレーションやその他の薬物発見データからの情報を活用するために、モダリティマスキングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:09:04 GMT)
GRAIN: Bridging Name and Narrative Shifts in Real-World Graph Reasoning through Invariance-Rewarded Agentic RL [34.4] 強化学習により最適化された単一エージェントフレームワークであるGRAINを提案する。
GRAINはセマンティック解析とツール実行パイプラインとして推論をモデル化する。
マルチエージェントベースラインの精度は16.45%向上し、レイテンシは約24%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:53:52 GMT)
TwinKV: A Composable Repair Pass for KV Cache Eviction via Pairwise Key Redundancy [33.9] ロングコンテキスト推論はキー値(KV)キャッシュのメモリフットプリントによってボトルネックとなる。
我々はTwinKVを紹介した。これはトレーニング不要で注意のない冗長性信号で、トークンのキーがコンテキスト内でほぼ重複しているかどうかを検出する。
我々はTwinKVを、LongBench、LooGLE、RULERの4つの最近の消去ポリシーと、圧縮比0.3,0.5,0.7$の短文MMLU-Proノハーム制御で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:43:30 GMT)
Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World [33.6] 共同科学者は、仮説生成、実験、原稿生成にまたがる科学研究を加速するために設計されたジェミニベースのシステムである。
材料科学において、共同科学者は、MXenesの安全な前駆経路を設計するために半自動の化学気相蒸着炉と相互作用した。
生物学において、共同科学者は、スパースイメージングデータから勾配を越えて、エンジニアリングされた大腸菌の創発的な群発性表現型を予測した。
計算機科学において、共学者は、6つのフロンティアモデルより優れた推論時間スケーリングアーキテクチャを自律的に発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:58:13 GMT)
R2M-Bench: Evaluating Revisit Memory via Relative Consistency in Interactive Video World Models [33.5] 観測可能な再表示選択一貫性のベンチマークであるemphR2M-Bench(textbfRelative textbfRevisit textbfMemory Benchmark)を紹介する。
検出されたリターン毎に、R2M-Benchはリビジットペアと同一ロールアウトからの2つのコントロールを比較する。
DreamX-World-Memoは、評価されたビデオモデルの中で最高レベルのNMRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:26:29 GMT)
Hierarchical Channel Stacking: A Structured Decision Framework for AI-Generated Image Detection [32.5] 本稿では,AI生成画像検出のためのコンパクトなフレームワークである階層チャネル・スタッキングを紹介する。
中間のCNN活性化を3つのより深いバックボーンのステージにまたがって構成された60次元の表現に変換する。
GANと拡散生成器にまたがるベンチマークで86.7%の精度と86.7%のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:59:23 GMT)
GeoMAD: Geometry-Aware Multi-View Anomaly Detection via Deformable Fusion and Distributional Alignment [32.3] マルチビュー異常検出(MvAD)は、複数のカメラ視点からの相補的な観察を利用して欠陥を検出する。
既存の方法は通常2つの極端に該当する: ボクセルベースの融合は明示的な幾何学的アライメントを提供するが、コストがかかる3次元構造とクラス固有の仮定を必要とする。
幾何対応の不整合と分布不整合の両方に対処する統合多視点多クラスADフレームワークGeoMADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:15:15 GMT)
UniGeo: A Multi-modal Large Language Model for Text-Guided Cross-View Geo-Localization [32.1] テキスト誘導型ドローンジオローカライゼーションは、自然言語による説明から、大規模画像ギャラリーでターゲット領域を特定することを目的としている。
テキスト誘導型ドローンジオローカライズのための統合マルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるUniGeoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:13:35 GMT)
Over-The-Air Extreme Learning Machines with Nonlinear Stacked Intelligent Metasurfaces [32.0] 本稿では,eXtremely Large (XL) Multiple-Input Multiple-Output (MIMO)システムを提案する。
我々のアーキテクチャは、理想化されたデジタルモデルに匹敵する分類精度を達成し、低複雑さ、ウェーブドメインOTA学習の実現可能性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:50:00 GMT)
RePolicy: Reinforcement Learning for Safety-Policy Invocation in Agent Safeguards [31.4] 本稿では,強化学習を通じて安全政策の実践を学習するエージェントセーフガードであるRePolicyを提案する。
エージェントの軌跡と動的ポリシーライブラリが与えられた後、RePolicyは適用可能なポリシーを起動し、そのコンテンツを使用してポリシーに基づく合理性と安全性の判断を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:48:15 GMT)
Verify Smarter, Evolve Further: Efficient Harness Evolution through Behavior-Aware Verification [30.9] 既存の提案と検証のメソッドは、固定されたタスクセットですべての候補をスコアします。
私たちは、自動化ハーネス進化のための予算対応フレームワークであるHarnessLensを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:12:23 GMT)
Embodied Scene Rearrangement Planning [30.6] 本稿では,ESRP(Embodied Scene Rearrangement Planning)を紹介する。
ESRPは、エゴセントリックな観察とトップダウンのターゲットレイアウトのみを使用して、ターゲット構成にマッチするために、3Dシーンで家具を並べ替えるエンボディエージェントを必要とする。
ESRP-BenchはOmniGibson上に構築された,5,400のシーンペアと8,200のオブジェクトからなる総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:08:40 GMT)
Ring Forcing: Towards Precise Long-Term Memory for Autoregressive Video Diffusion [30.1] Ring Forcingは、長期記憶を堅牢に構築し、正確に利用するように設計された自動回帰ビデオ拡散フレームワークである。
我々のリング構造トレーニング戦略は、厳密な歴史的遵守と生成的多様性の間のトレードオフを効果的に調整し、遠い歴史からの検索を強制する。
本稿では,事前学習をフル活用しながら,フレキシブルでスケーラブルなメモリアダプティブを実現するための疎結合なRoPE機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:25:32 GMT)
Packora: Systematic Design for Generative Molecular Crystal Structure Prediction [29.6] 分子結晶構造予測(CSP)のためのフローベース生成モデルであるPackoraを提案する。
Packoraは多成分および有機金属結晶をサポートし、分子コンフォメータ、立体化学ラベル、空間群情報の任意のサブセットに単一のモデルで条件付けすることができる。
我々は生成とランキングを別々に評価し、ジェネレータの品質とランキングを分離し、共通の緩和とランキングパイプラインの下でエンドツーエンドのパフォーマンスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:01:18 GMT)
Retrieved But Not Reliable: A Survey on Attacks, and Defenses in Retrieval-Augmented Generation [29.3] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部知識のアウトプットを基礎として、大規模言語モデルを強化する。
RAGは、コーパス中毒、バックドア攻撃、プライバシー漏洩、公正違反など、新たな堅牢性とセキュリティリスクを導入している。
この調査では、RAGの堅牢性について、統一的でパイプライン対応の概観を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:15:49 GMT)
Decoupled Physical Modeling and Execution for Physics Reasoning [29.3] 人間は計算を行う前にまずシステムの表現を構築することで物理にアプローチする。
そこで本研究では,物理モデリングプロセスを明確にエンコードする中間表現を蒸留する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:01:32 GMT)
Understanding Evolution Strategies for LLM Reasoning: Broader Reasoning Coverage than GRPO [29.1] 進化戦略(Evolution Strategies, ES)は、推論のためのメモリ効率の高いポストトレーニングパラダイムとして登場した。
本稿ではまず,グループ相対政策最適化(GRPO)に対するESの性能上の優位性について述べる。
本稿では,Pass@1におけるGRPOの強みとPass@KにおけるESの利得を組み合わせた逐次GRPO-ESトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:48:39 GMT)
LM-X: Explainable Action Modeling with Progress, Event, and Uncertainty Prediction for Generalist Robot Manipulation [28.4] 一般視覚-言語行動(VLA)政策は、主に短期水平行動予測を通じて長期水平行動を学ぶ。
我々は,解剖学的対応を主張することなく,タスク,イベント,運動の規模にわたって予測を整理するLM-Xを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:24:23 GMT)
AgentFold: Closed-Loop Agentic Search for Protein Folding Model Design [27.9] 我々は,折りたたみモデル開発を,実行可能なコードバリアントに対するクローズドループ検索として定式化するフレームワークであるAgentFoldを提案する。
一致した計算予算の下で、AgentFoldは、独立したCodex提案よりも最高のlDDTを7.5%改善する。
結果として生じる介入の痕跡は、反復的な経験的デザインパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:38:16 GMT)
MVC-Bench: Benchmarking Calibration of Medical Vision-Language Models [27.7] MVCBenchは、ヴィジュアル言語モデル(VLM)と医用ヴィジュアル言語モデル(Medical-VLM)を用いた医用画像分類のためのキャリブレーション中心のベンチマークである。
i) モダリティ、バックボーン、ドメインシフトに対するロバスト性(ii) キャリブレーション戦略の有効性と、(iii) 急進的およびランダムな条件下での安定性を評価する。
1638以上の制御実験において,精度と予測誤差(ECE)を主指標として報告し,相補的校正法を用いて結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:49:46 GMT)
JudgeStealer: Extracting LLM Judging Capabilities across Evaluation Protocols [27.5] JUDGESTEALERは、ポイントワイドスコアリング、ペアワイド比較、リストワイドランキングプロトコル間での判定機能を複製する、クエリ効率のよいモデル抽出フレームワークである。
強力なクロスプロトコル契約を利用してポイントワイズスコアを取得し、それらを追加の被害者クエリなしでペアワイズとリストワイズに変換する。
既存の抽出基準を73.3%、87.0%、71.6%まで上回り、それぞれポイントワイド、ペアワイド、リストワイドで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:28:32 GMT)
D2C-Routing: Dimension-to-Composition Evidence Routing for Mixed-Origin AI-Generated Text Detection [27.4] 混合オリジン検出を次元と構成源の属性として用いた。
本稿では,コンテンツ側および表現側証拠をルートするD2C-Routingを提案する。
コアアブレーションはルーティング設計をサポートし、エラー解析は、AIコンテンツ/人間表現と完全なAI生成テキストを区別することが、最も難しい境界であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:17:27 GMT)
UniFLM: United Segmentation and Measurement on Fetal Limb Ultrasonic Image [27.3] 自動クロスプレーンセグメンテーションと計測のための統合フレームワークUniFLMを提案する。
UniFLMにはSemantic-Aware Skip Connectionモジュールが組み込まれており、エンコーダとデコーダの機能間のセマンティックギャップを埋める。
胎児肢骨データセットを用いて行った実験により, 提案したUniFLMは胎児長骨評価において, より優れた精度と高機能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:22:07 GMT)
INTENT-AS-A-TOOL Makes it Easy to Track Agentic Misalignment [27.0] エージェントは、目標の対立やプレッシャーの下で有害な行動をとる。
チェーン・オブ・シンクレット(CoT)モニタリングを用いることで、有害な実行は推論において意図的な信号に先行することが多いことが分かりました。
対象行動へのコミットメントを表現するための専用チャネルとして,意図目標のツールを追加するアプローチであるINTENT-AS-A-TOOLを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:47:19 GMT)
Decoupling Planning and Control for Instructable Agents [26.8] スパース,ハイランゲージ,ハイレベルテキスト命令を条件とした場合,世界モデルコントローラを高速で自律的に動作させるよう訓練する。
提案手法は,3つのマルチエージェント環境を含む7つの環境にまたがって評価する。
我々のアプローチは、コントローラのみおよび直接VLMアクション生成の亜種を一貫して上回り、高速な制御を保ち、微調整なしで異なる事前訓練されたVLMプランナーを交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:17:58 GMT)
Report of the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science [26.8] 報告は、2026年の科学コンピューティングのための次世代生態系に関するワークショップから洞察を合成する。
報告書はこれらのテーマを,共有研究基盤,信頼とトレーサビリティ,ユーザエクスペリエンス,人間とAIのコラボレーション,労働開発,クロスセクタ調整,スチュワードシップとサステナビリティ,科学的価値評価など,コミュニティ活動の8つの優先事項に翻訳している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:44:54 GMT)
Dependency-Aware Revocable Decoding for Efficient Diffusion Large Language Model Inference [26.8] Dependency-Aware Revocable Decoding (DARD) は、トークンをマスク、候補、非マスク状態に分離するトレーニング不要のフレームワークである。
DARDは、最近のデコード方式よりも、スピードクオリティのフロンティアを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:34:47 GMT)
Strong Converse Exponent of Quantum State Merging [26.6] 量子状態融合の絡み合いコストに対する強い逆指数を決定する。
部分スムーズな条件付きミンエントロピーの強い逆指数を精製距離で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:47:14 GMT)
Who Remains, What Changes: Identity Anchored Composed Gait Retrieval [26.2] 本稿では、参照シーケンスと自然言語修正クエリに基づいて目標歩行シーケンスを検索する新しいタスクであるComposeed Gait Retrieval(CoGR)を紹介する。
このタスクに既存のデータセットが存在しないことを解決するため、大規模な視覚言語モデル(VLM)を利用した自動アノテーションパイプラインを設計する。
これに基づいて,汎用的な合成検索が指示に従うが,誤った人物を返す場合に生じるアイデンティティのドリフトを防止するために設計された,アイデンティティアンコレートな合成フレームワークであるComposeGaitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:41:05 GMT)
Robust Code RL via Faulty-Code-Driven Test case Synthesis and Dense Reward Shaping [25.9] RobustTestsは、欠陥のあるコード駆動のテストケース合成戦略を特徴とするフレームワークである。
遅延論理的不一致を捕捉し、バリデータエージェントを使用して無効または冗長なテストケースをフィルタリングする。
我々は,ロバストテストによるQwen3-32Bの微調整により,LiveCodeBenchでは3%の絶対的なゲインが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:39:55 GMT)
Double Trouble: Bilingual Pretraining Leaves Language-Conditioned Effects in Shared-Language Representations [25.9] 埋め込みアライメントは、モデルが内部的に共用言語を表現する方法について、実際の違いを隠蔽する可能性がある。
この仮定はデコーダのみのモデルでは時期尚早であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:39:24 GMT)
Beyond Parallel Blindness: Information Floors and Model Gaps in Block Drafting [25.7] ブロックのドラフトアは、前のターゲットトークンが実現する前に、1つのフォワードパスでいくつかのトークンを提案します。
彼らの拒絶は2つの損失を混合する: ブロック内パス情報不足と観測可能な情報の完全なモデリングである。
我々は2つを情報フロアで分離し、指定された条件付き順序で最小限の拒絶を期待する。
4つのドメインにわたるターゲットロールアウトと4つのオープンウェイトターゲット、フロンティアAPIターゲットから両方を推定すると、3つの結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:40:45 GMT)
Safety by Design: Realized-Cost Constraints for Contextual Bandits with Continuous Actions [25.4] 本研究では,1次元連続行動とステージワイド高確率制約によるコンテキスト的帯域幅を実コストで検討する。
我々は,安全行動セットを保守的に推定しながら報酬を求める楽観的悲観的アルゴリズムであるHigh-Probability Constrained UCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:52:00 GMT)
Cross-Lingual Alignment Without Joint Training: Do Monolingual Language Models Converge on Universal Representations? [25.2] 多言語モデルの言語間アライメントは、典型的には共同訓練によるものである。
非並列データでトレーニングされた単言語モデルが、共同トレーニングなしで整合性表現を学習するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:27:18 GMT)
Multi-Person Human Motion Forecasting in Complex Scenes [25.2] 動作履歴,多人数インタラクション,オブジェクトキューをひとつのフレームワークに統合する条件付き拡散モデルを提案する。
OCSDはオブジェクトコンディショニング機構を使用しており、各タイミングで denoising を変調し、きめ細かい人間のオブジェクト推論を可能にする。
これはHumans in Kitchens (HiK) とHOI-M3ベンチマークの最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:25:46 GMT)
Zero-Shot Video Restoration and Enhancement with Text-to-Image Latent Diffusion Models and Multi-Modal References [24.9] ゼロショット映像の復元・拡張のための新しいフレームワークを提案する。
提案フレームワークはテキストから画像への遅延拡散モデルとマルチモーダル参照を用いる。
実験により,時間的に一貫したビデオの復元・向上における提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:07:38 GMT)
From Reasoning to Pixels: Grounded Medical Multimodal LLMs for VQA and Segmentation [24.7] textscMedREAL (textbfMedical textbfREasoning-driven textbfAnswering and textbfLocalization)は、言語推論と空間的接地をシームレスに整合させる統一フレームワークである。
textscMedREALは最先端技術よりも優れており、ベンチマーク評価では68.49%のgIoUと70.47%のcIoUを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:23:16 GMT)
Which Metrics Save the Most Human Annotation? Prediction-Powered Evaluation and Meta-Evaluation [24.6] 予測による評価は、限られた人間の判断と大規模な自動スコアを組み合わせることで、データ効率のよいシステム比較を得る。
本稿では,自動計測による人間のアノテーションの保存量を測定するメタメトリックである予測パワーセーブ比(PPSR)を紹介する。
我々の新しいパラダイムは、人間の判断を置き換えるのではなく、人間のアノテーションコストを削減するツールとして自動メトリクスを再設定し、検証不可能なタスクに広く適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:48:14 GMT)
TraceBench: Controlled Evaluation of LLM Agents for Time-Series Root-Cause Attribution [24.2] 制御根起因帰属タスクを生成するフレームワークであるTraceBenchを紹介する。
我々は3つの解釈可能な機械システムからタスクを生成し、制御された実験条件で4つのLLMエージェントを評価する。
以上の結果から,エージェントはドメインコンテキストから大きく恩恵を受け,主に数値コンソール出力を通じてデータを探索できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:29:13 GMT)
Language Chain in Alignment: Cross-lingual Ranking Preference Optimization [23.9] 対象言語における嗜好アライメントを促進するために,英語からの堅牢な嗜好知識を活用する新しいフレームワークを提案する。
我々は、言語内および言語間選好を協調的に最適化するために、対象言語と英語をまたいだ並列選好ペア内の階層構造を設計する。
リソーススケールの異なる5言語を対象とした実験により、CRPOは命令追従と知識利用の両面で標準的アプローチを一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:14:20 GMT)
BrailleBench: Investigating Multi-Criteria Braille Comprehension in Large Language Models [23.7] 大規模な言語モデル(LLM)を評価するベンチマークであるBrailleBenchを紹介した。
B BrailleBenchは、数学、コモンセンス、マルチホップ質問応答を含む5つのデータセットから5,570のインスタンスを調整する。
その結果,字幕英語能力と点字アクセシビリティの相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:48:39 GMT)
PILOT in the Loop: Live Self-Improvement for Long-Horizon Agents [23.5] ロングホライゾンエージェントは、現在の実行と将来の作業の両方を改善することができるエクスペリエンスを生成する。
私たちは、アクティブな実行をリダイレクトし、永続的なハーネスを更新するために、新たなエクスペリエンスを使用することで、自己改善は実際に行うべきだ、と論じています。
PILOTは2つの複合メカニズムによるライブ自己改善のためのスーパーバイザ・ワーカーハーネスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:06:22 GMT)
Mapping Written Words to Spoken Words in a Different Language Using Only Visual Grounding [23.3] 我々は、ヒンディー語で書かれた英語のキーワードを、その単語の音声的実現にどうマッピングできるかを検討する。
本研究は,言語間単語音声マッピングを視覚的接地から直接学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:22:07 GMT)
BehaviorWorldGen: Closing the Loop between Action Models and World Simulators via Controllable Behavior-Aware Structured World Generation [22.8] 本稿では,アクションモデルと世界シミュレータのループを閉じるフレームワークであるBehaviorWorldGenを紹介する。
コアコンポーネントは、メタアクション条件付きトラフィックフローモデルであるBehavimentFlowである。
結果として生じるロールアウトは、ワールドシミュレーターによって現実的なマルチビュー観測にレンダリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:00:26 GMT)
Detection of Christmas tree plantations from high-resolution aerial imagery. A case study in the French Morvan [22.1] クリスマスツリープランテーションは経済的に関係があるが、リモートセンシング(RS)におけるほとんど探索されていない分野である。
本研究は, クリスマスツリーのプランテーションマッピングを, 個別のレアターゲットセマンティックセマンティックセグメンテーション問題として扱うこと, (ii) 混在する背景パターンの識別を改善するハードネガティブマイニング(HNM)戦略を導入すること, (iii) 教師付きテスト, 時間移動, 大規模検証を含む相補的なレベルのフレームワークを評価すること,の3つの主な貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:58:20 GMT)
Astar: Learning to Propose Evolution Directions for Self-Evolving Industrial AI Systems [22.0] Astarは、産業システムの豊富な反復履歴から専門的な進化誘導モデルを学ぶ訓練ベースのアプローチである。
アスターは進化方向の提案のためにAlibabaの広告システムに配備されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:56:40 GMT)
Do LLMs Understand Personality? Rethinking Persona Fidelity Evaluation through Structured Behavioral Inference [21.3] PRISM(Persona Reasoning with Inverse SFL-based Modeling)は、ペルソナの忠実度評価を構造化逆推論タスクとして再構成する精神言語学的基盤を持つフレームワークである。
Systemic Functional Linguistics (SFL) にインスパイアされたPRISMは、ペルソナの忠実度を3つの機能次元(タスク・フラーミング、対人スタンス、言語スタイル)に分解する。
実験により、PRISMは従来の全体的判断よりも正確で安定した判断をもたらし、ペルソナの忠実度評価のための信頼性の高い枠組みを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:27:51 GMT)
When Privacy Hurts Mergeability: Geometry-Aware Model Merging under Differential Privacy [21.2] 差分的プライベートモデルマージの幾何学について検討し、プライベートタスクモデルのマージを困難にする2つの幾何学的障害を同定する。
差分プライベートタスクモデルのマージ性を向上する幾何認識フレームワークである textbfDP-Merging を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:08:11 GMT)
From Inertia to Objectivity: Improving Deep Research Agents with Noise Isolation [20.8] ディープリサーチタスクは、繰り返し発生する障害モードを露呈する: エージェントがクエリ、プラン、中間的な結論を生成すれば、後になって同じアクションの結果を判断すると、それはより客観的になる。
IBISベンチマークでは,モデルが先行動作の結果を評価しているかどうかを検証しながら,探索観測を制御している。
モデルが先行する探索ステップを「所有」する場合, 自己権限の行動履歴がその後の判断を体系的に歪めてしまうことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:49:14 GMT)
KISS-GS: 3D Gaussian Splatting Compression Kept Simple [20.8] KISS-GSは、圧縮を完全にトレーニングから切り離すために設計されたモジュラー圧縮パイプラインである。
我々は、バニラ3DGSで再構成されたシーンを、単純でユビキタスなデコーディング用に設計された画像ベースのフォーマットにエンコードする。
標準的な3DGSベンチマークでは、シンプルでモジュラーなアプローチで、シーンサイズを85倍から319倍に削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:49:42 GMT)
TADP: Task-Aware Deformable Prediction for Single-Stage 3D Object Detection [20.7] 単段3次元物体検出のためのタスク認識型変形予測(TADP)手法を提案する。
各タスクの予測は、設計されたプラグアンドプレイタスク対応変形ヘッドで変形する。
KITTIデータセットの実験結果から、カーmAPは80.91%であり、KITTIベンチマークの多くの最先端手法を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:54:32 GMT)
Decentralized Multitask Learning over Learned Task Graphs [20.6] 分散マルチタスクフレームワークは、基礎となるタスク関係が不明なときにネットワーク越しに学習することができる。
まず、ノイズ非協調勾配から一般化グラフラプラシアンを推定する戦略を提案する。
学習課題グラフによって実現された協調は、非協調学習よりも性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:37:11 GMT)
Visual Information-Guided Parallel Decoding for Diffusion Multimodal Large Language Models [20.6] 拡散型マルチモーダル大言語モデル (dMLLM) は、マルチモーダル生成のための新しいデコードパラダイムとして登場した。
画像トークンへの注目度に基づいてトークンを優先順位付けするVIG-Samplerを提案する。
3つのオープンソースdMLLMを用いた7つのキャプションとVQAベンチマークの実験は、VIG-Samplerの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:46:27 GMT)
Thomson: Continual Learning of Frontier Models for SovereignAI [20.4] 我々は、フロンティアのパフォーマンスは、利用可能なオープンウェイトモデル上での継続学習を通じて、幅広い機関によって達成可能であると論じる。
我々はこれを、ハイテイクなプロの仕事に集中して訓練された汎用フロンティアモデルThomsonで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:59:36 GMT)
Reconstructing Humans and Objects in Interaction using Large Reconstruction Models [20.4] 3D HOI(3D HOI)における人間と物体の相互作用の推定は、AR/VR、ロボティクス、エンボディドAIにおける3Dコンピュータビジョンの基本的な問題である。
大規模再構成モデル(LRM)の視覚機能を活用したMILOを用いて,1つの画像から詳細な3次元オブジェクト間相互作用を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:35:46 GMT)
SymbolLKG: Towards Verifiable Logical Reasoning via Logical Knowledge Graph and Symbolic Solvers [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語理解において顕著な熟練性を示しているが、厳密な多段階推論に苦慮している。
既存のChain-of-Thought(CoT)のようなソリューションは厳密な検証メカニズムを欠いているが、標準的なRetrieval-Augmented Generation(RAG)は論理的タスクに固有の複雑な構造的依存関係を欠いていることが多い。
論理知識グラフ(LKG)と動的ソルバルーティングを統合したニューロ・シンボリックアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:06:52 GMT)
Memory Anchors for Continual Robot Learning [19.9] 破滅的な忘れと戦うための一般的なアプローチは、以前に学習したデータの再生バッファで新しいタスクデータをトレーニングすることである。
これらの経験の小さなセットが過去のパフォーマンスのアンカーに大きく貢献していることを示す。
我々は,新しいタスク観測の表現が古いタスク観測の領域に崩壊する領域におけるメモリアンカーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:36:21 GMT)
Magpie: Real-Time World Renderer for Interactive Games [19.2] Magpieはインタラクティブゲームのためのリアルタイム生成ワールドレンダリングシステムである。
インタラクティブゲームのためのリアルタイム生成ワールドレンダリングシステムMagpieについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:21:49 GMT)
Shared Actors Need Not Share Critics: Effects of Value Mismatch in Parallel Reinforcement Learning [19.2] ひとつのポリシーは、同じタスクの複数の環境を並行してトレーニングする。
異なる環境は、異なる期待したリターンを、批評家に見える同じ入力に割り当てることができる。
環境情報のない批評家は、異なる価値目標を調整しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:12:15 GMT)
Conditional contraction coefficients and their applications to quantum networks [19.1] 任意の量子参照系を組み込んだ新しいファミリである条件収縮係数を導入する。
量子相対エントロピーについて、その条件付き収縮係数が条件付き相互情報の収縮と完全に等しいことを証明する。
その結果、量子ネットワーク設定における情報収縮を解析するための統一的な枠組みが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:22:58 GMT)
DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition [18.9] 本稿では,代表ページ構成に基づく文書レベルのビジュアル検索フレームワークであるDocPCを提案する。
文書レベルで広く普及している多陽性の監督を扱うために,多陽性のコントラスト学習と小数にスケジュールされたリストワイズ最適化を組み合わせる。
DocPC-ColQwenはDocViRe上で44.09のNDCG@5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:37:38 GMT)
A Finite Sample Analysis for Quantile Temporal Difference Learning in Distributional Reinforcement Learning [18.9] 分散強化学習における同期量子時間差分学習(QTD)のグローバル有限サンプル保証を確立する。
大域的な比較論は、報酬累積分布関数の順序単調性と分布ベルマン作用素の$W_infty$収縮に基づいて、局所近傍に任意に安定性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:16:09 GMT)
hoBIT: A Profile-Aware Retrieval-Augmented Chatbot for University Academic Advising [18.6] 学術的な助言では、同一の質問は、生徒の部署、入学コホート、学位プログラムによって異なる回答を必要とすることがある。
本稿では,hoBITをプロファイル対応検索拡張生成(RAG)システムに変換する方法であるproFILLを提案する。
実験と人間の嗜好調査では、proFILLは多様なRAGベースラインを上回り、ターゲットユーザによって好まれ、コスト効率の高いオンプレミス展開のためのオープンウェイトモデルでは有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:40:58 GMT)
When Text Misleads: Inconsistent-Aware Reasoning for Audio-Grounded Dialogue [18.3] 我々は障害モードをクロスモーダルな不一致として定式化する。
テキストバイアスによる表面解釈を識別し、不一致領域を競合QAの例に変換するスケーラブルなフレームワークを開発する。
さらに、音声を音声に変換するエージェントスタイルの推論フレームワークを開発し、局所的な音響的手がかりのテキスト可読表現であるAudio Twinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:26:46 GMT)
Reasoning about In-Context Samples for Machine-Translation [18.2] 大規模言語モデル(LLM)は、応答を改善するために思考の連鎖推論を実行するように訓練することができる。
本稿では,検索した類似例から並列ソースターゲットフラグメントを抽出する,新しいフラグメントベースの推論フレームワークを提案する。
Qwen3モデルファミリによる実験では,言語毎に最大5つのドメインを含む6以上の言語で,フラグメントベースのMTが代替手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:11 GMT)
ProRetrieval: Learning to Orchestrate Hybrid Search via Executable Program Synthesis [17.9] 実世界の検索はしばしば、テキストや画像に対する意味的な意図による構造化された制約を構成する。
本稿では,検索オーケストレータとして言語モデルを再放送するProRetrievalを提案する。
Qwen3-4BをGRPOとDAPOで階層的な4段階の報酬でトレーニングし、Amazon製品とEnron Eメールで構築された2つの新しいベンチマークを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:03:30 GMT)
4DStreamCtrl: Interactive Video Generation with Online 4D Control [17.8] カメラの動き,物体の軌跡,深度を1つの3Dポイントトラック表現に統一できることを示す。
1つのモデルは、ジョイントカメラとオブジェクトコントロール、深度編集、モーショントランスファーを1つの前方パスで実行する。
我々は,このモデルを,長さに依存しない4ステップのデノナイジングステップで任意に長ビデオを生成する因果的学生に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:39:42 GMT)
Tomatoes, Potatoes, and Onions: Questioning the Need for Faces in Face Presentation Attack Detection [17.8] TPOでトレーニングされた検出器は、4つの標準データセットのPADベンチマークで平均92.70%のAUCを達成する。
また,従来のPADトレーニングにTPOを組み込むことで,データ間通信の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:40:21 GMT)
AesCanvas: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Aesthetic Critique and Contextual Suitability [17.6] 2つの補完的なコンポーネントを備えた統合スイートであるAesCanvasを紹介します。
我々は,クローズドソースフロンティア,オープンウェイトジェネラル,美学固有のMLLMを評価した。
その結果、批判生成と文脈に敏感な判断の明確な分離が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:06:32 GMT)
Said Aloud, Read Different: Cross-Modal Instability in Multimodal Models [17.5] 我々は18のMENA諸国の文化的背景画像10,150点にまたがる音声強調コントラスト三重項ベンチマークを提案する。
モーダリティと言語シフトは,集合的精度で完全に捉えられない三重項レベルの不整合をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:46:49 GMT)
Algorithmic Principles For Multiclass Learning Are Hard To Come By: Limits of Regularization and Proper Learning [17.5] 統計的学習理論における最も基本的な2つの疑問は、どの予測問題が学習可能か、どのように学習すべきかである。
適切な学習を行うにはトレーニングエラーが必要であり,この現象を正確に特徴づける必要がある。
我々は,構造リスク最小化学習者が学習できない適切な学習可能なクラスと,局所正規化学習者が学習できない学習可能なクラスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:39:28 GMT)
Beyond Classification: Task-Dependent Learnability under Privacy-Motivated Image Transformations [17.2] コンピュータビジョンにおけるプライバシ・エンハンシング・テクノロジー(PET)は、しばしばノイズや画像の摂動に頼り、安全に処理しながら視覚データを保護している。
本稿では,モデル学習におけるPET評価のためのマルチタスクプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:52:16 GMT)
Riemann-1.0: An Embodied World Action Model for Physical AI [17.1] 我々は,完全な因果的自己回帰的世界行動モデルを導入し,インテリジェンスを具現化する。
Rickel-1.0は、オンラインロボットポリシーの実行と行動条件付き世界シミュレーションを単一のモデルで統合する。
我々は,エゴセントリックな人間ビデオ,ハンドヘルド・グリッパー・デモ,異種ロボット軌道からの学習を統一する,プログレッシブな具体的事前学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:21:26 GMT)
FU-Mamba: A Frequency-Enhanced Dynamic Scanning Framework for Oralscan Image Segmentation [17.0] 本稿では、動的走査と周波数領域拡張を組み込んだ革新的フレームワークであるFU-Mambaを紹介する。
フー・マンバは、結合平均交叉距離(mIoU)が1.1%増加することにより、セグメンテーション精度が顕著に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:42:36 GMT)
Buried in Textual Debt: Context Pruning with Visual Evidence Preservation for MLLM Agents [16.8] ツール・ユース・エージェントに蓄積した推論を解析するためのKullback-Leibler-Guidedフレームワークを提案する。
SPAREは、推論トークンの37.89-64.58%を除去しながら、プルーニング法の中で最も高い平均精度を達成する。
この良好な精度とコンテキストのトレードオフは、テキストによる優位性の低下が視覚的証拠への依存を回復し、自己生成言語による過度な条件付けを緩和することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:42:10 GMT)
WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution [16.6] 我々は、永続的知識ベース(wiki)でエージェントスキルを共進化させるフレームワークであるWikiSkillを紹介する。
WikiSkillは最先端のスキル進化手法より一貫して優れています。
また、進化したスキルはモデルやモデルファミリー間で効果的に伝達され、他のモデルによって進化したスキルは、自己進化したスキルより優れていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:11 GMT)
Safety Does Not Compose: Non-Decaying Loop State for Autonomous LLM Agents [16.2] 大規模言語モデルエージェントは、自律ループとしてますますデプロイされる。
これは実装の詳細ではなく、構成の失敗であることを示す。
LoopHarnessは、ループレベルでの永続的非遅延安全状態を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:52:31 GMT)
4DSynth: Controllable Procedural World Synthesis for Dynamic Embodied Simulation [16.1] 身体的エージェントは、視覚的に多様性があり、物理的にインタラクティブで、時間とともに変化する環境を必要とする。
4D Synthは、自然言語記述、青写真マスク、または1枚の写真を編集可能な4D環境に変換する、制御可能な手続きシステムである。
複数のシーンルートが1つの幾何学的地上表現を共有しているため、同じパイプラインがアニメーション、カメラ計画、レンダリング、タスク生成を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:49:20 GMT)
Rethinking Image Processing for the Age of AI: A Problem-First Framework for Scientific Progress [16.0] 本稿では,物理画像問題,解原理,統計的推定器,計算実装を区別する問題優先の手法を提案する。
本稿では,問題定式化,画像取得,情報損失分析,仮定,あいまいさ,評価を行う6段階のワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:39 GMT)
Performance Foundations of Parallel & Distributed Reasoning Language Models [15.8] 最先端のRLMトレーニングには、数百万のGPU時間と密結合されたマルチモデルパイプラインが必要です。
これによって、RLMトレーニングは、アルゴリズムによるトレーニングと同じくらい、並列で分散システムの問題になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:33:47 GMT)
Difference-in-Differences on a Censored Rating Scale Can Manufacture an Effect: Evidence from a Pre-Registered LLM-Judge Audit [15.8] LLM審査員の聴取は、一致した条件を対比することでバイアスを認定する。
このエンドポイントは、報告するスケールでは特定されない。
我々は,そのメカニズムをクローズドな形で導き,その貢献が監査の自己評価から測定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:10:16 GMT)
Daydreaming: Stealing Hidden Agent Skills through Black-Box Task Interaction [15.6] 私たちは、ブラックボックスのタスクインタラクションを通じてマルチファイルスキルを盗む、実行専用アタックであるDaydreamingを紹介します。
被害者は、そのスキルを明らかにしたり、再建を格付けしたりすることはない。
個々の振る舞いをテストし、アタッカーがコントロールするシャドウエージェントを使用して設計を選択し、格納された犠牲者結果とローカル実行チェックを使用して各ファイルを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:26:13 GMT)
Text-to-seed generation: Training-free open-vocabulary seeded semantic segmentation via re-purposing diffusion as text-guided seed generator [15.2] より信頼性の高いセグメンテーションは、SAMを正確なオブジェクトポイントによってガイドされる領域拡張モジュールとして活用することで達成できると我々は主張する。
古典的なシードセグメンテーションに着想を得て,OVSSをテキスト誘導型シードローカライゼーション,次いでシードベース領域拡張として再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:26:37 GMT)
PACE: A Unified Condense-and-Extract Paradigm for Fast VLM Inference [15.2] 既存の視覚トークンプルーニング法には2つの基本的な制限がある。
ほとんどのアプローチは、ビジョン後エンコーダのみを動作させ、視覚符号化フェーズのかなりの遅延は、最適化されないままである。
視覚エンコーダと大規模言語モデルの両方を高速化するフレームワークである PACE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:52:09 GMT)
TemporalFlow-VLA: Learning Physically Grounded Execution History for Long-Horizon Robot Manipulation [14.8] 本稿では,物理的基盤の時間的監督を通じて,コンパクトな実行履歴を学習するTemporalFlow-VLAを提案する。
LIBERO Longでは96.60+/-0.87%、RoboTwin 12タスクで85.5%/84.2%のクリーン/ランダム化成功を含む、TemporalFlow-VLAが平均97.63+/-0.26%のLIBEROで平均的な成功を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:00:56 GMT)
Knowledge Distillation Driven Semantic NOMA with GAN Refinement for 6G Robotic Vehicle Networks [14.8] 6G搭載のロボット車両(RV)は、厳しい帯域幅とエネルギー制約の下で高忠実な視覚的知覚を必要とする。
本研究では,堅牢かつグリーンなRV通信のための知識蒸留駆動・生成モデルであるNOMAフレームワークを提案する。
FFHQ-256の実験では、KDG-SemNomaはピクセルレベルの精度と知覚の忠実さの両方において最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:41:21 GMT)
Generative Semantic Scene Completion [14.6] 生成的セマンティック・シーン・コンプリート (GSSC) を3つの役割で1つの離散拡散式として再放送した。
まず、ペア化されたスパース・デンス・シーン合成により、密集したセマンティック・コンプリートとともに一致したスパース・LiDAR観測を生成する。
第2に、意味誘導型生成シーン補完(SGSC)は、多項離散拡散を伴うノイズからシーンを生成する。
第3に、同じフレームワークが既存の完了を1つのフローマッチングステップで洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:29:15 GMT)
G2D: Generative-to-Discriminative Collaborative Inference for Zero-Shot Image Classification [14.6] G2Dは、生成的なVLMを使用して、CLIP検索候補を画像に対して検証する、トレーニング不要のフレームワークである。
平均精度は68.85%、CLIPは59.35%、スタンドアロンのVLMは63.11%である。
また、DCLIP、WaffleCLIP、CuPLに移行し、識別的提案と生成的視覚的推論の実践的なインターフェースをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:34:07 GMT)
Activation Outliers Matter: Robust Recovery for Quantized Multimodal LLMs [14.4] 低ビット量子化は、マルチモーダル大言語モデルの計算およびメモリ要求を減らすための有望な道を提供する。
MXFP8やMXFP4やHiF4のような超低ビットフォーマットのような最近のハードウェアサポートは、効率的なMLLMトレーニングとデプロイメントの研究を加速している。
本稿では,映像生成タスクと推論タスクの両方にまたがる代表MLLMにおいて,これらの量子化方式を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:47:58 GMT)
Token-Level Advertising [14.3] トークンレベルの広告機構としてLatent Advertiser Mixture Auction (LAMA)を提案する。
LAMAは、広告主の影響を直接生成プロセスに埋め込む。
LAMA は Markov DSIC と IR を満足し, ほぼ最適 KL 正規化福祉を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:18:27 GMT)
A Geometry-Driven, Framework-Agnostic Optimization for Object Pose Estimation [14.3] 本稿では,新しい物理基底を持つ回転表現を提案することにより,データ中心の最適化を提案する。
本手法は,物体の座標系を慣性特性から導出した固有な幾何学的軸と整合する。
さまざまなカテゴリレベルのモデルとインスタンスレベルのモデルでフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:26:23 GMT)
AI Control Scientist: LLM-driven Agentic System for Automated Control Design [14.1] 制御系の設計は、化学プロセスの温度調節や航空エンジンの制御など、現代の産業にとって重要なものである。
本稿では,言語設計要求から最適化されたコントローラを自動生成可能な,最初の大規模言語モデル(LLM)駆動エージェントであるAICSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:11:13 GMT)
Efficient Quantum Simulations of Yang-Mills theory with Maximal-tree Gauge [14.0] ヤン・ミルズ理論の効率的なシミュレーションのための量子アルゴリズムフレームワークを開発する。
ハミルトン時間進化は量子特異値変換(QSVT)に基づく効率的な実装であることを示す。
この結果は、非アベリア・ヤン=ミルズ理論が量子コンピュータ上で効率的にシミュレートできるという厳密な複雑性理論の実証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:48:11 GMT)
LLaVAFlow: Preserving Latent Alignment Flow for Parameter-Efficient Multimodal Fine-Tuning [13.6] 我々は,情報圧縮の軌跡において,クロスモーダルアライメントが暗黙的に捉えられていることを論じる。
軌道に埋め込まれたアライメントフローを保存するため,LLaVAFlowを提案する。
LLaVAFlowは、アライメントフローを保存し、下流の性能と一般化の両方を向上する効果的なプラグアンドプレイフレームワークであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:56:14 GMT)
TransMeme: A Multi-Agent Framework for Cross-Cultural Meme Transcreation [13.6] 異文化間のミームのトランスクリエーションは、コミュニケーションの意図を維持し、ターゲットの聴衆に文化に依存した意味を適応させ、テキストとイメージの一貫性を維持する必要がある。
本稿では,これらの課題に対処するために,文化適応,ターゲットテキストの書き直し,リビジョン,条件付き視覚調整によって調整された特殊エージェントを備えたマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:40:11 GMT)
FaultLens: Learning Compact Behavioral Test Suites for Generated Operational Programs [13.6] FaultLensは、実行されたエビデンスに対する監査可能な接続を保持しながら、コンパクトな振る舞いテストスイートを学ぶ方法である。
一度リッチなプローブドメインを実行し、フォールトプローブキル関係をスパース結果キャッシュとして保存し、初期のプログラム世代からのみプローブ順序を学習する。
4つの環境にまたがる20の運用方針,10個の実行シード,1,200個の実行サマリー,2,160個の制御プログラム変換,4,120,200個の実行プログラム-プローブペアを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:37:28 GMT)
FlashVLA: Streaming Action Decoding for Fast and Asynchronous VLA Inference [13.1] FlashVLAはVision-Language-Action(VLA)モデルのストリーミングアクションデコーディングフレームワークである。
強いタスク性能を維持しながら、推論速度を大幅に改善する。
現実世界のデプロイメントにおいて、スムーズな非同期推論を備えた単一のGPU上で、$geq$30,Hzの制御周波数を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:19:29 GMT)
The Guard That Cried Wolf: How Scary Words Make Agent Guardrails Refuse Legitimate Actions [12.9] Cautious Benchは、エージェントガードレールの構成を過度に安全にするための最初のベンチマークである。
ビルドタイムゲートは、すべての例を再帰して認証するので、各ラベルはポリシーの機械的な結果である。
それぞれが認証されたアクションを、怖いオブジェクト名の下でより頻繁に、過度に排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:55:22 GMT)
Hadamard Flattening and Gaussian Pooling Sketch for Least Squares with Coordinate-wise Guarantee [12.9] ランダム化されたスケッチと解法アルゴリズムは、入力を小さな問題に置き換えることで、過剰に制約された$ell$レグレッションを加速する。
我々のスケッチは$ell_infty$ guarantee with $m=O(-2dlog d)$ rows, using one Hadamard pass with a padded internal dimension $N=widetildeO(n+-2d3)$, and is effective to apply。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:43:30 GMT)
Quantum-enhanced ghost imaging recognition via joint optimization of speckle patterns and quantum network parameters [12.9] ゴーストイメージングは非局所的な画像再構成を可能にし、干渉に対して強い堅牢性を示す。
量子機械学習は、ノイズの多い中規模量子デバイスにおける効率的な特徴抽出のための新しいアプローチを提供する。
本稿では,スペックルパターンと量子ネットワークパラメータの同時最適化に基づくゴースト画像認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:16:02 GMT)
DTD-VAE: Disentangled Temporal Dependencies VAE for Credit Risk Prediction [12.7] 時間依存性変動自動エンコーダ(DTD-VAE)について紹介する。
時間的依存を解消し、過去の顧客の好みと信用リスクに関連する特徴を区別するように設計されている。
ROC-AUCは3.2%-4.86%、精度比は6.41%-9.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:02:52 GMT)
Preference Flow Matching with Spectral Factorization for Micro-video Recommendation [12.7] マイクロビデオレコメンデーションは、過去のインタラクションやマルチモーダルビデオコンテンツからユーザの好みを推測することを目的としている。
マイクロビデオレコメンデーションのためのスペクトル分解を用いた参照フローマッチングフレームワークPrismRecを提案する。
比較した結果,PrismRecはSOTAベースラインを最大22.65%超え,推論コストとピークメモリが最少であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:46:02 GMT)
SPAR-Hate: Auditor-Guided Multi-Perspective Role Reasoning for Bilingual Hate Speech Parsing [12.6] SPAR-Hateは、バイリンガルヘイトスピーチ解析のための監査者向け多視点ロール推論フレームワークである。
それぞれの文書をローカル・フォーカス・ユニットに分解し、ヴィクティム、モデレーター、文化的傍観者の視点から証拠に基づく候補者を導き出す。
STATE-ToxiCNと制御されたTBOスプリットの実験は、ローカルとAPIのバックボーン間で利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:40:16 GMT)
A Unified Framework for Fair and Personalized Decentralized Learning under Communication Constraints [12.5] 分散学習システムは、中央コーディネータに頼ることなく、複数のクライアントにわたるモデルを協調的にトレーニングすることを目的としている。
分散化はスケーラビリティ、プライバシ、堅牢性を改善するが、クライアント間の統計的不均一性、クライアントレベルのパフォーマンスの同期、厳密な通信制約という3つの根本的な課題も悪化させる。
具体的には,分散化されたマルチタスク学習アルゴリズムであるDMFL-SQを提案する。
DMFL-SQは,予測性能を維持しつつ通信を著しく低減し,クライアント間の公平性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:28:29 GMT)
From State to Action: OODA-Tool for Reliable Multi-Turn Tool Use [12.5] 本稿では,国家行動競争を緩和するためのクローズドループ方式であるOODA-Toolを紹介する。
OODA-Toolは、コントローラがチェックした中間状態を通じて各決定をルーティングし、最終的な出力が現在のタスク状態に残されていることを保証します。
我々は,マルチターン,マルチツール,不完全情報設定にまたがるQwen3モデルを用いて,直接関数呼び出しとReActポリシーに対するOODAツールの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:07:54 GMT)
MeshPriorDiT: Hierarchical Modeling for Action-Conditioned Cloth Dynamics [12.3] 動作条件付き布のダイナミックス予測は局所的可塑性変形と長距離調整の両方を必要とする。
本稿では,階層型動的モデルであるMeshPriorDiTを提案する。
本研究は,3つの布操作タスクにわたる15ステップの自動回帰ロールアウトにおけるMeshPriorDiTの評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:57:28 GMT)
DPA-I2P: Depth-Guided Projective Alignment for Image-to-Point-Cloud Registration in Autonomous Driving [12.0] Image-to-Point Cloud Registrationは、所定の画像のカメラポーズを3Dシーンポイントクラウド内で推定することを目的としている。
最近の暗黙の対応学習法は、クロスモーダルアライメントを学習することで、登録性能を改善した。
我々は、DPA-I2P(Image-to-Point-Cloud Registration)のための奥行き誘導投影アライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:01:15 GMT)
VISA: Agentic Self-Evolving Data Synthesis for Multimodal Instruction Following [12.0] マルチモーダル命令追従モデルは、正確で多様性があり、検証可能で、困難なトレーニングデータを必要とする。
本稿では,マルチモーダル命令合成を自己進化ループとして再構成するエージェントフレームワークであるVISAを提案する。
MM-IFEvalの実験では、VISAは強いベースラインを越えて、マルチモーダル命令を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:33:24 GMT)
Representing and Parsing Korean Constituency Structure at Different Levels of Granularity [11.9] 韓国のオエオールは形態学的に複雑な間隔の単位であり、既存の選挙区資源はオエオール内部形態や非オーバト元素の表現方法が異なる。
本稿では,Morpheme+XPOS,Eojeol+XPOS,Eojeol+UPOSの3つの選挙区解析表現を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:06 GMT)
HALO: A Heterogeneity-Aware Language-Aligned IMU Foundation Model for Open-Set Human Activity Recognition [11.8] ドメイン固有のIMU基盤モデルであるHALO(Heterogeneity-Aware Language-aligned Open-set Model)を紹介する。
異種性を考慮した言語対応オープンセットモデルは、2段階のトレーニングフレームワークを通じて2つの重要な課題に対処する。
Heterogeneity-Aware Language-aligned Open-set modelは、87のトレーニングラベル全てで測定されたゼロショットオープンセットの精度を13.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:17:12 GMT)
Corrections induced by the GUP to the Lamb shift of an accelerated atom interacting with a quantum scalar field [11.7] 2レベル原子のGUP修飾ラムシフトは真空揺らぎから完全に生じることを示す。
均一な円運動の原子の場合、GUP補正は純粋に非熱的であり、加速度に対する非線形で単調な依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:11:54 GMT)
ExecRubrics: Executable Tool-Augmented Rubrics for Verifiable and Efficient Long-Form Evaluation [11.6] 本稿では,ルーブリックをコンパクトな実行可能プログラムとして表現するフレームワークであるExecRubricsを提案する。
ExecRubricsは評価ロジックを検証可能なPythonスコアリング関数としてエンコードする。
ExecRubricsは、好ましくない応答よりも格付けが望ましい、高価なブラックボックスの審査員に取って代わることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:21:20 GMT)
NeuDonatello: Uncertainty-Aware Framework for Accurate Neural SDF Learning [11.6] 我々はSDFの不確実性をモデル化し活用し、表面再構成を改善する新しいフレームワークであるNeuDonatelloを紹介する。
我々は、RGBの監督が信頼できないような幾何学的制約を強化し、不正確な表面再構成を避ける適応正規化を開発する。
実験により、NeuDonatelloは、RGB画像のみを用いて、さまざまなシーンで堅牢なパフォーマンスで、最先端の再現精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:03:35 GMT)
Beyond Execution: Auditing Experimental Fidelity in LLM-Driven Scientific Research [11.4] LLMエージェントは、参照メソッドを忠実に実装し、論文のクレームをテストする実験を設計し、それらのクレームを裏付ける証拠を提供する必要がある。
エージェントは、データセットを静かに減らしたり、予算を訓練したり、失敗した学習や生成部品をルックアップやオラクル機能に置き換えたりといった、方法論的な幻覚をしばしば生み出す。
我々は、要求、プロトコル、必要なコンポーネント、ベースライン、メトリクスを構造化された実験的制約として表現する、参照型監査フレームワークであるABE-Ralphを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:49:29 GMT)
Universality and sharp thresholds for ellipsoid fitting [11.3] 楕円体によるランダムベクトルの整合のための鋭い位相遷移を確立する。
高い確率で、正定値楕円体がその下にあるすべてのデータポイントを通過するように、明確な満足度しきい値を特定する。
また、不満足な状態全体にわたって最適二乗フィッティング誤差を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:09:38 GMT)
KubeCap: A Framework for Capability Minimization in Kubernetes via Static Analysis and LLM-Assisted Rule Inference [11.3] 開発者はデフォルトの設定やセキュリティコンテキストの粗大化に頼り、最小特権の原則に違反している。
既存の研究はマニフェストの脆弱なパターンを検出するか、スタンドアロンのLinuxプログラムに必要な機能を推測する。
機能最小化のためのフレームワークであるKubeCapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:55:24 GMT)
LAAF: A Layered Accountability Architecture Framework for LLM Applications [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は、病院、法廷、銀行、公共サービスデスクで運用されており、流動的で自信のある出力は、根拠のない、または正しくない場合でも権威あるものとして扱われる。
本稿では,5次元に分解されたアクターとフォーラムの関係として,説明責任の社会技術的説明を統合する。
コーパスは、出所、アプリケーションロジック、ヒューマン監視、ガバナンスとリフレッシュにまたがる4層分類デバイスを通じて読み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:18:26 GMT)
FAN-LoRA: A Fourier-Adaptive Nonlinear Low-Rank Adaptor for Medical Foundation Model Domain Adaptation [11.0] 本稿では,周波数分離型ファインチューニングアーキテクチャであるFAN-LoRAを提案する。
FAN-LoRAは、最先端のPEFTベースラインを一貫して上回ることを示す。
提案手法は,最強の競合相手と比較して,平均Diceスコアにおける一貫した改善と境界誤差の顕著な低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:08:57 GMT)
When Tool Outputs Become Commands: Separating Action Induction from Runtime Authorization in Tool-Augmented LLM Agents [11.0] 動作誘導と実行承認を異なるランタイムロールとして扱うSARAを提案する。
AgentDojoとAgentDynにまたがって、SARAは4つの主要な評価設定でASRを0.63%に制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:59:04 GMT)
Naive Prompt Optimization: Rethinking the Need for Complex Prompt Search [10.7] ロールアウトフィードバックを持つ教師モデルを用いてプロンプトを反復的に修正する軽量単行法であるNaive Prompt Optimization (NPO)を導入する。
NPOは、より少ないロールアウトでGEPAよりも同等または優れたパフォーマンスを実現し、より強力な教師モデルによってその優位性は向上する。
対話型ゲームでは NPO は GEPA と広く競合し続けているが、GRPO は最適化を急ぐのに適さないタスクで性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:47:58 GMT)
Inductive Correlation Clustering with Graph Neural Networks [10.7] 相関クラスタリング (CC) は、入力のグラフ表現を用いた最適化の定式化であり、予め指定された数のクラスタを必要としない。
既存のCCアルゴリズムはスケーラビリティの問題に悩まされており、本質的にトランスダクティブである。
インダクティブ相関クラスタリングを解決するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を活用することで、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:05:48 GMT)
ClueWeaver: Reward-Guided Dual-Agent Evidence Reasoning for Compact LLMs on Literary Long Narratives [10.7] ClueWeaverは、長期的質問応答のためのエビデンス対応のデュアルエージェントフレームワークである。
Finderは、検索誘導セグメンテーションを通じて、応答クリティカルな手がかりを含むパスを特定する。
解釈者は、選択された証拠から回答を導き、段落IDの引用で合理性を生み出し、リスクの高い質問に対して内部の自己校正パスを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:47:04 GMT)
Scaling Model-Generated Distillation Data Can Make Latent Teacher Traits More Recoverable [10.5] より大規模なデータセットは、教師固有の微妙な信号を、訓練された学生が検出しやすくする。
サブリミナル学習にインスパイアされた制御された設定では、ターゲット特性を表現するように誘導された教師が、制限されたオフタスクデータを生成する。
異なる独立したオフタスクデータに基づいて訓練された学生は、別のドメインで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:59:03 GMT)
Physical-Layer Fingerprint-Space Capacity Analysis for 100BASE-TX Devices in IIoT [10.2] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)ネットワークは100BASE-TXなどのイーサネット技術を産業用通信に広く採用している。
産業ネットワークの規模が拡大するにつれ、デバイス不正行為や不正アクセスを防ぐための信頼性の高いデバイス認証の重要性が高まっている。
物理層指紋認証は送信信号におけるデバイス依存の指紋特徴を利用しており、端末認証のためのハードウェアベースのアプローチを提供する。
本稿では,100BASE-TX伝送波形におけるデバイス依存波形差を特徴付ける非線形・インパルス応答モデル(NAIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:16:01 GMT)
Cross-Architecture Knowledge Distillation from a Vision Foundation Model to a Lightweight Visual State Space Model for Tea Leaf Disease Classification [10.1] DINOv2のような自己監督型ビジョンファウンデーションモデルは強力な機能を提供するが、フィールド展開には大きすぎる。
微調整DINOv2教師からコンパクトな双方向視覚空間モデルへのクロスアーキテクチャ知識の蒸留について検討した。
我々は,SSM学生が限られたデータで学習することを防ぐ2つのトレーニング安定問題を同定し,修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:02:05 GMT)
ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions [10.1] 我々は、スクリーンショット・アンド・クリックはソフトウェア操作エージェントの非効率なインターフェースであると主張している。
我々は,構造化スクリーンショット観察とコード実行可能なセマンティックアクションを通じてソフトウェアを公開するエージェントネイティブインターフェースであるASILを紹介する。
ASILはクローズドモデルで80以上まで到達し、タスク毎に5つ未満のアクションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:38:19 GMT)
Knowing When Not to Reuse: Conditional Experience Transfer in Autonomous LLM Post-Training [10.0] バウンダリ・キャリブレーション・インターベンション・トランスファー(BCIT)は、重量変化トレーニングの前に経験的再利用を認可する手法である。
BCITは、観測された効果をソースのコンテキストに結び付け、適用性条件をチェックし、名前付きハードコンフリクトで候補者を拒否し、制限付きトレーニングトライアルを通じて現在の証拠を取得する。
完全に訓練された候補者は、まだ共有採用ルールに直面しており、観察されたイベントだけがメモリを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:22:16 GMT)
RubricRM: Generative Reward Modeling via Dynamic Rubrics for Image Generation and Editing [9.9] 本稿では,評価次元,重み,評価基準を有する入力固有ルーリックを生成し,そのルーリックを候補画像に応用するペアワイズ生成報酬モデリングフレームワークを提案する。
我々は、2段階のトレーニングパイプラインを用いて、テキスト・ツー・イメージ生成と画像編集のための専用RMモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:56:47 GMT)
Beyond a Single Story: Meta-Reviewing Sparse and Incomplete User-generated Contents for Recommendation [9.6] データ重複は、リコメンデータシステムにおける長年の課題である。
既存のアプローチは、しばしばこれらの特定の問題を見落とし、精度が低下する。
提案するMOSAICは,周辺ユーザのレビューから属性感の証拠を集約することで,各ユーザに対するメタレビューを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:21:35 GMT)
MM-Spectrum: Multimodal Multi-spectral Molecular Structural Elucidation with a Stable MoE Framework [9.4] MM-Spectrum(MM-Spectrum)は、マルチモーダルマルチスペクトルから構造への分析に適したスパース・ミックス・オブ・エキスパート・フレームワークである。
共有および相互作用の専門家と異種の専門家の能力が組み合わさり、多スペクトルのモダリティ・ユニクティックとクロスモーダルのシナジスティックな情報を抽出する。
MM-Spectrumは、アブレーション研究と解釈可能性分析によって支えられた、一貫性と実質的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:55:30 GMT)
Rapid On-Robot Learning for Dynamic Manipulation Skills: Robot Juggling [9.1] 本稿では,双方向ロボットが物理ハードウェア上で直接,多様なジャグリングパターンを数分で取得できるオンライン学習フレームワークを提案する。
この研究は、不完全な事前知識の上に構築され、自身の現実世界の経験を通じて、その振る舞いを継続的に洗練するロボットに向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:39:00 GMT)
Scaling phoneme-based TTS augmentation for ASR: A unified pipeline and controlled study [9.0] スクラッチからトレーニングした多言語TSモデルを中心に構築した,音素ベースTTS-to-ASR拡張パイプラインを提案する。
このパイプラインは、言語固有のGrapheme-to-phoneme変換、参照音声フィルタリング、候補テキストの選択、合成、マッチしたASR継続を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:53:32 GMT)
Unifying Detection and Adaptation in Task-Free Continual Learning [9.0] バッチレベルタスク検出のためのtextbfFisher-guided textbfFiUni フレームワークを提案する。
実験によると、FiUniは遅延バッチレベルのタスクアフィリエイトを効果的に推論できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:56:27 GMT)
Topology-Masked Unified Backbone for Joint Feature Interaction and Multi-Domain Sequence Modeling [9.0] MaskRecは、機能相互作用とマルチドメインシーケンスモデリングのための、トポロジにマッピングされた統一トークンインタラクションアーキテクチャである。
この統一トークン空間に基づいて、MaskRecは構造化されたアテンションマスクであるTopoMaskを設計し、アテンション接続を選択的に有効またはブロックする。
MaskRecは、産業用CVR予測のための統一フレームワークの有効性を検証し、公式ベースラインよりも安定した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:49:55 GMT)
A Unified Descriptive-Complexity Framework for Model Selection under Correlated Designs [8.9] 本稿では,大規模候補モデルコレクションをクラフト許容コード長で正規化するための記述複雑度情報量基準(DCIC)を提案する。
RIP型条件に頼らずに近似誤差分離による選択整合性を確立する。
この拡張は、適切な識別可能性条件下でのクラスサイズモデル回復とクラス間のリスク適応をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:02:14 GMT)
Meta-Learning Where to Allocate Experts: Task-Conditioned Layer-Wise Compression for MoEs [8.6] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、各トークンを専門家ネットワークのサブセットにルーティングし、トークンごとのスパースを維持しながらキャパシティを増大させる。
本稿では,各レイヤに対して,専門家保持閾値と有界ルーティングバイアスを予測可能なサポートセットコントローラであるMetaNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:01:46 GMT)
CODE: Cross-Modal Calibration and Dynamic Suppression for Open World Object Detection [8.6] マルチモーダル基礎モデル上に構築されたオープンワールドオブジェクト検出(OWOD)は、一方向のテキストとビジョンのマッチングによって生じる意味的曖昧さに悩まされることが多い。
CODE (Cross-Modal and Dynamic Suppression) は3つの相補的なコンポーネントを持つ統合された推論時間フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:56:19 GMT)
PLCBench: Can Autonomous LLM Agents Turn PLC Access into Sustained Physical Impact? [8.6] PLCBENCHは、サイバー・物理的能力とその境界を特徴付ける最初の実PLCハードウェア・イン・ザ・ループフレームワークである。
ベンダーとネイティブのインタラクション、商用のPLC実行、クローズドループのリダクションプロセスシミュレーション、独立した結果検証を組み合わせたものだ。
その結果、98エピソードは有効なネイティブ読み取りの前に停止するのに対し、62エピソードはプロセスリンクされた書き込みに到達するが、最終的な目的を維持できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:40:11 GMT)
CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes [8.5] 高い効率を保ちながら推論を改善する新しい推論時間フレームワークであるCritICLを紹介する。
我々は、より弱いモデルから派生した障害モードを利用して、批判に基づくインコンテキストの例を通して、それらを推論に取り入れる。
CRITICLは、標準のコンテキスト内学習を一貫して上回り、テスト時間スケーリング手法と競合する、あるいは優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:30 GMT)
GRAS: Guided Reduced-Variance Proposals and Adaptive Selection for Training-Free Reward Alignment in Discrete Diffusion [8.5] 統合された体制を研究し、通常どのように実行されているかの2つの弱点を特定します。
得られた手法をガイド付き還元分散提案と適応選択 (GRAS) と呼ぶ。
GRASは、規制されたDNAとタンパク質の設計を通して、最高のトレーニングなし報酬を達成し、トレーニングなしの手法を上回り、報酬を微調整したモデルに適合または超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:53:59 GMT)
Stochastic transport of a Goldstone mode in a self-organized atomic crystal [8.4] 連続対称性の自発的な破れは、ゼロエネルギーコストで退化多様体をまたいで進化できる無質量のゴールドストーンモードを生成する。
ここでは、光環空洞内の自己組織化原子結晶中のゴールドストーンモードの輸送を直接追跡する。
拡散定数は1/N$として減少し、全ての原子が独立ではなく固い物体として集合的に移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:20:50 GMT)
Surgical Alignment in Knowledge Graph Training for Clinical Diagnosis with Large Language Models [8.4] 本稿では,5つのバイオメディカル知識グラフ(KG)と3つのトレーニングパラダイムにまたがる系統的研究について述べる。
タスクレベルでは、すべてのパラダイムは非有限のベースラインよりも改善されるが、ドメイン内精度に匹敵する手法は、知識伝達の挙動を著しく異なることを示す。
制御されたアブレーションは、目的とKLが独立してスパーシティに寄与し、スパース更新を生成するパラダイムは推論品質も向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:57:52 GMT)
Neural Regression with Embeddings for Numerical Attribute Prediction in Knowledge Graphs [8.3] 本稿では,知識グラフ内における数値特性の予測にトランスダクティブな知識グラフ埋め込みモデルを実現するニューラルネットワーク回帰モデル(LitEm)を提案する。
実験の結果, FB15K-237, YAGO15K, DB15K, Mutagenesisのほとんどの属性において, LitEmが最良または第2のベクターとなることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:21:48 GMT)
A Single Suffix to Break Them All: Basin-Aware Jailbreaks for Merged Model Families [8.1] モデル統合は、事前訓練された基礎モデルに根ざした、これまで見過ごされていた脱獄リスクを明らかにする。
本報告では,ジェイルブレイク生成をマージ空間上でのmin-max最適化として定式化したtextbfBasin-Aware Jailbreak (BAJ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:04:29 GMT)
Hyperspectral Diffusion Equivariant Imaging (HyDiff-EI): A Self-supervised Framework for Hyperspectral Image Inpainting [8.0] HyDiff-EIは、単一の破損したハイパースペクトル画像から直接学習するテスト時間最適化フレームワークである。
HSIの固有の幾何学的対称性と本質的な特性を活用することで、HyDiff-EIは生成拡散モデリングと自己一貫性の物理的先行とのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:49:40 GMT)
Physics-Informed Stochastic Configuration Machine: A Backpropagation-Free Neural Network with Fast Training for Nonlinear Differential Equations [7.9] 物理ネットワーク (SCN) は複素微分方程式を解くための変換パラダイムとして登場した。
私たちの仕事は、次世代のリアルタイムScientific Machineアプリケーションに、非常に効率的でスケーラブルな基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:40:11 GMT)
SCIT: Testing Causal Cache Carriers in Latent Chain-of-Thought Models [7.9] SCITは, 正確なソース・レシピ・カウンセリを構成する因果プロトコルである。
CODI-GPT2とSim-CoTスタイルのGPT-2では、逆ファクト算術が主に値キャッシュサフィックスの軌跡を通して転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:47:48 GMT)
SLIDE: Shuffle Shamir Secret Shares Uniformly with Linear Online Communication and Guaranteed Output Delivery [7.7] シャミル秘密共有のための2つの新しいシャッフルプロトコルを提案する。
第1のプロトコルは具体的に効率的で、第2のプロトコルはよく知られた$O(nml)$オンライン通信と$O(n)$ラウンドを達成する。
実験は、事前の作業よりもオンラインの効率と総コストを大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:44:17 GMT)
CoGeo-GS: Concept-Driven and Geometry-Aware Multi-Object Removal in 3D Scenes [7.6] CoGeo-GSは3Dシーンで制御可能なマルチオブジェクト除去のためのコンセプト駆動フレームワークである。
単分子深度先行と拡散に基づく微細化と境界整合ブレンディングを組み合わせた幾何対応完備化パイプラインを提案する。
実験により、CoGeo-GSは視覚的品質と再現性において既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:11:36 GMT)
RATIO: A Benchmark for Retrieval Across Typed Ideation Operations in Scientific Literature [7.5] RATIOは3つの操作で関連性を定義する大規模なベンチマークである。
RATIOはCS文学にまたがる数百万のフルテキスト科学論文から構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:24:58 GMT)
BALMS: Benchmarking Agentic LLMs for Longitudinal Mental Health Sensing [7.4] 縦断的メンタルヘルスセンシングのためのLSMベースのエージェントシステムの最初の体系的ベンチマークであるBALMSを紹介する。
ゼロショットエージェントは、強いバックボーンやコンパクトで意味のある特徴を除いて、単純な平均ベースラインを上回ることは滅多にない。チェーン・オブ・シークレットは推論指向のバックボーンを改善するが、時間的グラウンドや数値的正しさは保証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:00:17 GMT)
CAT-GS: Balanced Multimodal Learning via Calibrated Gating and Fusion Surgery [7.4] 本稿では、インテリジェントコンピューティングアプリケーションのためのニューラルダイナミクスに基づく最適化制御系であるCAT-GSを提案する。
Cat-GSは、ウォームアップドロップアウト、弱いモダリティ優先順位付け、弱いバイアスドブレンディングを切り替えるためのマージン閾値ポリシーを使用して神経力学を安定化する。
Cat-GSは、強い不均衡を意識したベースラインに対して、融合したマルチモーダル精度を改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:07:30 GMT)
When Context Gets Root: Privilege Escalation in LLM Harnesses [7.4] 命令特権のエスカレーションを導入します。
この攻撃では、攻撃者はエージェントに低レベルの悪意のあるコンテンツをより高い命令レベルに高めるよう誘導する。
我々は、ハーネスが提供する永続目標とスケジュールされたタスクを用いて脆弱性を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:03:57 GMT)
Why not to use the Gaussian kernel [7.2] ガウスカーネルはプロセスレグレッションにおいて最もポピュラーなカーネルの1つである。
ガウスカーネルは最も避けられ、デフォルトとして使用すべきではない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:19:11 GMT)
Planning a Shared Modular Fixture Layout Across Robotic Disassembly Stages [7.1] 部品が取り除かれると、表面、質量分布、タスクの負荷は分解プロセスを通して変化する。
本稿では, 再構成を伴わずに, 連続離散配置空間を計画する真空固定方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:03:43 GMT)
Hull First, Wake Second: Wake-Reliance Suppression for Robust Maritime Vessel Detection [7.1] 海中の容器探知機は、船体が小さく、コントラストが低く、ぼやけている場面に直面することが多い。
これは覚醒信頼性の問題を引き起こし、検知器は弱い覚醒を伴う遅いまたは静止した容器を見逃したり、覚醒のような水塊に偽陽性を発生させる。
本稿では, 船体ファーストウェイク秒フレームワークであるHullWakeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:19:13 GMT)
SPEAR: Distilling Domain-Adaptive Reasoning Skeletons via Sequential Symbolic Alignment in Reinforcement Learning [7.0] SPEARは、シークエンスレベルのオンライン蒸留のための訓練不要でプラグアンドプレイなプロセス報酬法である。
より密集した順序対応の報酬信号を提供し、外部のニューラルネットワーク検証を必要とせずに論理的一貫性を強制する。
数学、科学、コモンセンス推論タスクにわたる実験により、SPEARは学生モデルと教師モデルの間の推論ギャップを効果的に橋渡しすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:41:29 GMT)
CGS-SLAM: Collaborative Gaussian Splatting based SLAM for Multi-Agent Reconstruction [7.0] CGS-SLAMは、RGBと慣性データのみを使用してマルチエージェントの3DGS SLAMを可能にするハイブリッド分散/分散システムである。
キーフレームエンコーディングはエージェント間で共有され、空間的重複の領域における動的キーフレーミングを可能にする。
複数のデータセットの実験では、競合追跡性能、最先端の手法による品質向上、正確なサブマップアライメントが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:31:18 GMT)
TempJail: Temporal Jailbreak Attacks against Image-to-Video Generation Models [6.9] I2Vシステムにおける3つの攻撃シナリオを調査し,時間的脆弱性を明らかにする。
I2Vシステムのための新しい時間的ジェイルブレイクフレームワークであるTempJailを提案する。
実験の結果、TempJailは従来の最先端の手法よりも23.3%の攻撃成功率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:15:39 GMT)
VIG: Visual Information Gain as a Reward Signal for Multimodal Chain-of-Thought Compression [6.9] ビジュアル情報ゲイン(Visual Information Gain、VIG)は、画像が予測の不確実性をどれだけ減らすかによって、各推論トークンをスコアする情報理論的な報酬である。
VIGは、6つの主要なマルチモーダル推論ベンチマークと3つのQwen3-VL-Thinkingモデルサイズ間の精度-効率トレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:17:29 GMT)
Equal Ranking Quality, Different Decisions: Training Order-Consistent LLM Scorers [6.8] 均等なランク付けの質は、決定が等しくないことを示します。
通算では0.010点中5点が0.66-0.84点と重なっていた。
OC-SFTはランキング品質を保持し、訓練されたスコアのすべての決定安定度をリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:55:42 GMT)
Quantum-Inspired Computational Fluid Dynamics for Transient Turbulent Compressible Flows [6.8] この研究は、圧縮可能なナビエ-ストークス方程式の直接数値シミュレーションのための最初の完全量子インスパイアされた計算流体力学(QICFD)を導入している。
TTを用いた新しい除算および平方根アルゴリズムは、粘性に対するサザーランドの法則の使用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:42:25 GMT)
Beyond Distortion Robustness: Rethinking Severe Cropping as Erasure-Resilient Message Embedding [6.7] 本稿では,CRESTという概念実証フレームワークについて述べる。
CRESTは、コンパクトQRメッセージを冗長な空間ペイロードに拡張することで、コーディング理論の冗長性とニューラル埋め込みとリカバリを組み合わせる。
COCO、DIV2K、VOC2012の実験は、CRESTが厳しい収穫の下で回復し、競争力のある視覚的品質を維持しながら改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:11:29 GMT)
Compositional Online Learning for Semantic Data Processing Systems [6.7] セマンティックデータ処理システムにおけるオンライン学習コンポーネントを組み合わせるためのフレームワークを開発する。
AIのプロダクションケーススタディは、3つのコンポーネントで構成されている: メモ層、オンラインの呼び出し毎のフィルタ順序学習者、オンラインのバッチ毎のカスケード順序学習者。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:25:05 GMT)
Making Latent Evolution Explicit: Operator-Structured Transitions for World Action Models [6.7] World Action Models (WAM)は、タスク関連シーン状態が相互作用の下でどのように進化するかを予測することで、ロボットポリシーを強化する。
潜時遷移は、時間的進化ではなくトークン相互作用を中心に帰納的構造を持つトランスフォーマーベースの予測器で一般的に実現される。
本稿では、文脈変調演算子に基づく伝播と加算力による学習可観測空間の潜在進化をモデル化する潜在進化演算子ネットワーク(LEON)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:43:44 GMT)
Unveiling Spectral Mechanisms in Training-Free LLM Text Detection [6.7] 理論的および経験的両視点からスペクトル検出を行う。
この信号の強度はテキストの長さとサンプリング範囲に依存する。
これらの結果は、周波数領域検出がいつ機能するかを明らかにし、将来の多次元検出器設計のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:35:57 GMT)
Learning a Continuous Sepsis Severity Score Without Hour-by-Hour Supervision: A Two-Site Retrospective Study [6.6] 現在使われているセプシスの重症度指数は、数十年前に確立された固定変数と重みに依存している。
72時間処理ウィンドウ上で43変数を正規チャート化して死亡率の指標を作成した。
乳酸濃度の変化は乳酸濃度の変化と相関した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:46:21 GMT)
Your Voice Cloning System is Secretly a Voice Anonymizer [6.5] 話者匿名化は、言語内容と品質を維持しながら、話者識別属性を音声から抑制する。
本稿では,27k時間音声で訓練された多言語音声クローニングモデルであるXTTSv2の再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:59:58 GMT)
Randomness can be certified in energy-constrained semi-device-independent scenarios [6.4] エネルギー制約に基づく準備と測定のフレームワークは、デバイスに依存しない量子暗号とデバイスに依存しない量子暗号の中間層を提供する。
近年の研究では、デバイス間の絡み合いを事前に分配する敵が、古典的な相関しか持たないデバイスよりも強力な攻撃をマウントできることが示されている。
完全量子対向が存在する場合においても、エネルギー制約されたSDIフレームワークでは、証明されたランダムネス生成が理論的に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:55:04 GMT)
SAGE: Variate-Wise Semantic Augmentation for Vision-Language Time Series Forecasting [6.3] 時系列予測モデルは生の数値列で動作し、ドメインの専門家が暗黙的に利用する意味的な知識を欠いている。
本稿では,時間的・相互変数的・テキスト的・視覚的情報を共同でモデル化する,エンドツーエンドのCLIPベースのフレームワークであるSAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:04:45 GMT)
Beyond Vector Hiding: Breaking and Mitigating Shared-Direction Weight Obfuscation in TEE-Offloaded Large Language Models [6.2] LLM(Large Language Models)のTEEシールドによるパーティショニングは、デバイス上の推論を加速する。
ArrowCloakはすべての重みベクトルに同じ隠れ方向のスカラー倍を注入し、軽量な信頼された補正を可能にする。
この再利用は、完全な加速器可視行列にランクワンの関係を残していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:02:10 GMT)
When Memory Takes Gradients: Collaborative Vector Memory for Agentic Recommender Systems [6.1] エージェントレコメンデータシステムは、大きな言語モデルのそれぞれの決定を、ユーザの永続的なメモリに根拠付ける。
エージェントのメモリの協調コアをベクトル化するCoVeMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:51:18 GMT)
Emotional Preferences as Goal-Priority Regulation [5.9] エージェントの意思決定における中核的な問題は、上位レベルの目標によって自律的に生成される感情的嗜好によって、競合する下位レベルの目標の相対的な優先順位が決定できるかどうかである。
本稿では、強化学習を通して、そのような嗜好規制をどのように計算的に実現できるかを考察する。
自己構築型多目的探索環境における実験により、学習された選好関数は文脈的優先度切替、段階的トレードオフ、時間的持続性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:58:09 GMT)
Linear Independence of Polynomial Compositions and Identifiability of Deep Neural Networks [5.9] 深層学習における理論的な問題によって動機づけられた我々は、一対の異なる一対の異なる不一致の固定数のポストコンピレーションが、十分に大きな次数の一般の線形独立性をもたらすと推測する。
完全連結ネットワークアーキテクチャの同定可能性について,この予想が完全に理解していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:26:10 GMT)
Automated 2D and 3D Segmentation of AMD and DME Lesions in OCT [5.6] 加齢に伴う黄斑変性と糖尿病黄斑浮腫は視力喪失の原因となっている。
光コヒーレンストモグラフィーのための多くのディープラーニングセグメンテーション作業は、ドメイン内でのみ検証されている。
この研究は、4つの病変分離パイプラインを開発し、体系的に非難する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:13:18 GMT)
Profit based evaluation of machine learning for nitrogen recommendations in winter wheat [5.5] 冬の小麦の窒素濃度は、季節前には、未知の価格と天候の下で設定されている。
標準的な英国の助言は価格に反応しないが、最近の価格変動は1ヘクタール当たりの利益率を数十キロに引き下げた。
私たちの洞察は、測定された収量反応曲線で予測される利益によって、窒素アドバイスを直接スコアすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:52:02 GMT)
Graph-Guided Selective Unlearning for Language Models: Controlling Support Routes Beyond Forget Seeds [5.3] GRAPHSUは、種を忘れることなく削除範囲を広げるグラフ誘導コントローラである。
すべての削除設定において、実用可能なソフトリークが最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:33:17 GMT)
Sidecar: Training-Free Semantic Reuse for Character-Consistent Free-form Visual Storytelling [5.2] フリーフォームのストーリー生成では、文字は最初に導入されたときにのみ完全に記述され、後にタイプレベルの言及や代名詞によって参照される。
textbfSidecarは、初期記述からエンティティレベルの情報を保存し、欠落したセマンティクスを後続の迅速な埋め込みに注入する、プラグインとプレイのセマンティクス拡張モジュールである。
FreeStoryBenchの実験では、Sidecarは複数のSDXLとFLUXベースのベースラインにまたがって、計算オーバーヘッドを無視して、プロンプトイメージアライメントとキャラクタ一貫性を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:53:30 GMT)
STEP: State-Aware Task Estimation and Planning with Multi-Modal LLMs for Human-Robot Collaboration [5.2] 産業環境での効果的な人間とロボットのコラボレーションは、人間の意図を理解し、タスク計画を支援し、作業負荷を減らす必要がある。
近年,マルチモーダル大規模言語モデル (MM-LLM) の課題計画への応用が検討されている。
本稿では, MM-LLMに対して, 実行した動作から生じる状態遷移を明示的に推定し, 状態遷移を予測するためのタスク推定・プランナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:08:36 GMT)
The Find Rows and Columns and Decode algorithm for quantum expander codes [5.1] Find Erasures and Decodeアルゴリズムの新たな適応について述べる。
線形時間で動作し、対数深さに並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:55:34 GMT)
pro-team at LLMs4OL 2026 Tasks Flagship and Reuse: Retrieval-Augmented Generation and Vocabulary-Constrained Filtering for Ontology Learning [5.0] 大規模言語モデル(LLM)の著しい進歩にもかかわらず、テキストからのオントロジー学習は依然として困難である。
LLMs4OL 2026 Challengeでは、End-to-End Flagship Task (Task A)とOntology Reuse Extension Task (Task B)の両方に対処する。
本システムでは、Qwen2.5-14B-InstructとAll-MiniLM-L6-v2を用いてデモ検索を行い、タスクAの上位5例とタスクBの上位2例を選択した。
タスクBの場合、生成されたトリプルは決定論的語彙制約のあるフィルタリングを実行し、少なくとも1つのエンドポイントがサンプルに属する場合にトリプルを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:16:55 GMT)
ReViCo: Unveiling the Limitations of VLMs in Visual Text Understanding via Error Correction [5.0] 視覚言語モデル(VLM)は、一般的な視覚的タスクにおいて大きな成功を収めてきたが、画像内のテキストの理解に苦慮している。
本稿では,視覚的テキスト誤り訂正の新たなタスクを通じてVLMテキスト理解を評価するためのベンチマークであるReViCoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:06:11 GMT)
Categorizer Automata for Discounted-Sum Payoffs [4.9] 本稿では、無限個の報酬列を読み取って、その割引和を含む有限個のビンのうちどれを識別する決定論的オートマトンであるカソーサ・オートマトンを紹介する。
我々は、マルコフ決定プロセスにカソーマオートマトンを適用し、そこでは、割引済の支払いが期待できる効用を最大化するポリシーを合成することができる。
ピースワイズ・リプシッツのユーティリティ関数の場合、有限個のジャンプの間に有界な傾きを持つ任意のユーティリティを含むクラスは、再び擬多項式時間で実行され、$varepsilon$-optimal Policy が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:56:16 GMT)
DataKernelBench: Can LLMs Optimize Database Queries on GPUs? [4.9] 既存のベンチマークでは、機械学習オペレータに重点を置いており、データベーススタイルのオペレータはテストされていない。
検証済みのPyTorch TorchPlanプログラムに変換するDataBenchを紹介する。
我々はTorchPlanをDask-cuDFに拡張し、4つのH100 GPUでTPC-H SF100のオンデマンドパーティションローディングを実現し、2.54タイムの高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:07:30 GMT)
Closing the Loop on the Poppy Humanoid: Bipedal Locomotion with Linear-Quadratic Control and Learned Cost Functions [4.9] Poppy Humanoid(ポピーヒューマノイド)は、人工知能の研究と教育に適したオープンソースの低コストロボットである。
本稿では、軌道追跡のためのLQRフレームワークに基づくPoppyの閉ループ歩行制御に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:03:45 GMT)
Simple Actors and Deep Critics for Scalable Reinforcement Learning [4.6] オフライン強化学習の最近の進歩は、表現的生成的アクターによって引き起こされている。
本研究では,オフラインアクタにキャパシティを投資すべき場所を再考する。
LAC (Light Actor, Deep Critic) を提案する。
OGBenchでは、LACは最も高い拡散・流動整合基線と一致し、蒸留のない1段階蒸留法に匹敵する4倍の推論遅延を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:14:12 GMT)
Data-efficient crack quantification in lithium-ion cathodes using foundation model transfer [4.6] 電池寿命は持続的な電気化の中心であるが、リチウムイオン陰極の老化を駆動する粒子のひび割れは測定が難しい。
凍結型自己監督型視覚変換器エンコーダと軽量なトレーニング可能なデコーダと反復型モデルアシストアノテーションを組み合わせることで,この疎度ラベル付け予算を人口規模劣化測定に変換することを示した。
一つの破壊的なイメージは、寿命を延ばすデザイン、老朽化評価、第二生活の決定に必要な人口レベルの統計をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:15:26 GMT)
PredVLA: A Sub-Million-Parameter Predictive-Coding Policy for Robot Manipulation [4.6] トレーニング可能なネットワークパラメータがわずか0.68万である言語条件付き予測符号化ポリシであるPredVLAを提案する。
以上の結果から,PredVLAは現代の言語条件のベンチマークで高い性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:27:11 GMT)
Bound-state-mediated remote charging of a quantum battery [4.5] 量子電池(QB)の遠隔充電は、フォトニック環境への励起の放射漏れによって妨げられる。
1次元共役キャビティアレイの2つの部位に局所的に結合する2つの2レベルシステム(TLS)からなる充電器・電池モデルを考える。
遷移周波数が伝播帯の外にあるとき、系は局所化フォトニック成分で原子-光子結合状態を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:28:20 GMT)
SPT: Skills as Pre-Training Data for Agentic Language Models [4.4] エージェント言語モデルは、主に訓練後のツールコールトレースとエージェントトラジェクトリに基づいて訓練されている。
本稿では,SkillCorpus に因果言語モデリングを適用した Skill Pre-Training (SPT) について紹介する。
SPTは、一般的なデータや軌道上のデータに基づいてエージェントのパフォーマンスを継続的に改善するが、概ね一般的な性能は保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:08:31 GMT)
Relational Over-Regularization: Graph-Based AI-Generated Text Detection via Sentence Transition Deviation [4.4] CrossSource Stylometric Fingerprint (CSFG) はグラフベースのフレームワークで、位置、シーケンシャル、セマンティック、遷移の偏差信号を学習可能なGNNエッジとして符号化する。
CSFGは2値検出で97.14%の精度を達成し、11.14ppsで最強のグラフベースのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:51:40 GMT)
Beyond Shallow-Water Photorealism: Physically and Sensor-Grounded Simulation for Deep-Sea Robotics [4.4] 今回,Stonefishシミュレータの物理・センサグラウンド拡張について述べる。
これらの追加は、深海AUV、ROV、ランダー、ASV、グライダーの行動を形成する力と測定をよりよく捉えるように設計されている。
この研究は、より代表的な深海活動条件に向けて水中シミュレーションを進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:45:40 GMT)
Incremental Recommendation via Causal Models [4.2] 我々は、すでに日常的な実験インフラの一部として収集されているホールドバックデータを用いて、既存の生産レコメンデーションモデルを因果アーキテクチャに拡張する。
何百万ものSpotifyユーザーの実運用規模のA/Bテストにおいて、このポリシーは推奨コンテンツの総消費を統計的に減少させることなく、レコメンデーションインプレッションを7%削減する。
我々は、因果モデルが観察データだけで訓練されたモデルよりもより一般化可能な表現を学習する証拠として捉えることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:43:11 GMT)
Neighborhood Watch: Privacy Risks in Seeded Local Combination Synthetic Data [4.1] 合成データを生成するための局所的な組み合わせアプローチに関連するプライバシーリスクについて検討する。
SMOTE, Simulant, Avatarの3つの手法に着目し, 医療分野における「匿名化データ」の共有方法として利用されてきた。
以上の結果から,3つの手法すべてにおいて重大なプライバシー漏洩が見られ,そのアウトプットが実際に匿名であるべきかどうかに深刻な疑念が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:55 GMT)
On the Indistinguishability of Human v/s AI Generated Text [4.1] 本研究では,人体分布に対する機械生成応答を戦略的に言い換えるために,人間の筆記サンプルへのアクセス方法を検討する。
この結果は, 明確な収束率を導出し, 解析結果を有限サンプル設定に拡張し, 所望の誤差で, 必要なサンプル数とパラフレージングラウンドがスケールするかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:34:53 GMT)
A Contract-Centered Architecture for Scalable and Manageable Agentic Runtimes [4.1] 組織契約の共有として,4つの責任オブジェクトを提示します。
中心的な寄与は、有界で有理な仮説 P1 である。
本稿では,契約拘束型ランタイムアーキテクチャ,ソース保存型データ基板,およびFalsible Measurement Protocolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:09:49 GMT)
Learning New Facts with QLoRA: An Acquisition-Retention Frontier [4.1] 制御されたOpenStreetMap由来のベンチマークにおいて,実際の取得について検討する。
フル微調整(FFT)と量子化低ランク適応(QLoRA)を8,16,32,64で比較した。
別の数学適応実験は、より弱いフロンティアを示し、適応が新しい事実関連をインストールしなければならない場合に最も顕著な効果を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:10:56 GMT)
Ultra-Low-Loss Silicon Nitride on Sapphire for Broad-Transparency Nonlinear and Quantum Photonics [4.0] 本研究では,500nm厚Si$_3$N$_4$-on-sapphireプラットフォーム上に超低損失フォトニック集積回路を作製する堅牢な手法を提案する。
このプロセスは、4.5106$以上の固有の品質因子を持つ高Qマイクロリングと、非線形ゲインをサポートする結合型フォトニック分子である。
Si$_3$N$_4$-on-sapphireプラットフォーム上でのKerr-combとソリトン生成の最初のデモ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:36:33 GMT)
Active Surface-Driven Reconfigurable Gripper: Robust Grasping and Sequential Manipulation of Thin Objects [4.0] 本稿では,本を代表例として,薄型物体の把握について考察する。
そこで本研究では,アクティブな表面と不活性なコンプライアンスを統合した新しいソリューションを提案する。
その結果,薄い物体を平らにつかむ場合の強靭性と適応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:40:56 GMT)
DocTalkBN: A Novel Dataset of Expert Telemedicine Conversations in Bengali [4.0] DocTalkBNは、ベンガルにおける実世界の専門家による遠隔医療会話の大規模マルチモーダルデータセットである。
557.63時間のペア音声とテキスト、1,515件の患者電話、10,274件のホスト-医師-質問-回答交換があり、合計で1.7Mのトークンがあり、26の専門分野にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:17 GMT)
DIRECT: Decomposing Audience Preference and Creative Effect in Visual Content Analytics [4.0] プール係数は、同じ属性に対して反対方向に向けられる2つの異なるパターンを混合することを示す。
我々はそれらを分離するパネルベースの因果推論フレームワークを提案する。
私たちはこれを、1,527人のクリエーターと11のCLIP由来のビジュアルスタイル軸からなるInstagramの美容投稿232,088件に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:50:01 GMT)
Style as a Confound: False Positives in AI Detection of Non-Native Academic Writing [3.9] プロの英語編集サービスから135,389の文書ペアを調査した。
13のAIテキスト検出器では、人書きテキストのFPRは0.0%から100.0%に大きく変化した。
これらの結果から,AI検出出力において,プロの編集スタイルが重要なコンファウンディング変数であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:05:31 GMT)
Contact-Aided Factor-Graph Localization for Underwater Sampling [3.9] 本稿では,物理的相互作用を情報的幾何学的制約として扱う,接触支援因子グラフの局所化フレームワークを提案する。
接触による制約により軌道のドリフトが著しく減少し,物体の視認精度が向上することを示す。
その結果、知覚劣化水中環境における局所化プリミティブとしての身体的相互作用の役割が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:34:22 GMT)
Mechanistic Reaction Prediction via Discrete Flow Matching on Graph-Structured Electron Occupation [3.8] 化学反応は電子空間の基本的な変換である。
ほとんどの機械学習アプローチは、製品分子のtextitdenovo生成またはグラフ編集によってそれらをモデル化する。
我々は、電子占有ベクトル上の離散フローマッチングとして反応をモデル化するMAELLEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:44 GMT)
Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation [3.8] 非形式的トークンを捨てる適応トークンセレクタを提案する。
実験により,本モデルが最先端圧縮比で強い復元と生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:50:35 GMT)
Self-Augmented Diffusion Guidance for Physics-Informed Generation [3.7] 本稿では,自己生成データを用いた拡散誘導に基づく物理インフォームド手法を提案する。
提案手法は, 物理的に正しい力学から偏差度を条件としたデータ分布を学習し, 偏差条件を0と明示的に設定してサンプルを生成する。
実験結果から,提案モデルが標準拡散モデルと比較して限界を著しく低減するだけでなく,既存の物理制約拡散法と組み合わせることで,さらなる縮小を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:03 GMT)
DSA: Evidence-Aware LLM-Agent Orchestration for Multi-Market Stock Research [3.7] 大規模言語モデル (LLM) エージェントを用いた多市場ストックリサーチのためのエビデンス対応オーケストレーションフレームワーク DSA を提案する。
DSAは、ワークフローをエビデンス取得、構造化されたコンテキスト構築、モデル変更分析、任意の役割と戦略スキル推論、選択されたコンテキストと診断によるレポート生成に編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:37:13 GMT)
Cyber-Electromagnetic Anomaly Detection Through Time-Series Analysis [3.7] 軍事作戦は、運動的領域と非運動的領域の協調の恩恵を受ける。
この研究は、両方のドメインの特徴を組み合わせた2つの異常検出モデルを開発し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:30:57 GMT)
CLIPPER: Replayable Shortlisted Optimization for Repeated Spatial Coverage Planning [3.6] 提案するCLIPPER (Pooled Evaluation and Replayによる制約条件付き低遅延反復計画)
有界候補プールを形成するが、正確な現在のゲインを再計算し、選択前のすべてのアクティブな制約をチェックする。
すべての符号化されたモデル制約を強制しながら、記録された都市規模の計画状態の迅速かつ再現可能な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:55:16 GMT)
Comparison of Two-Atom Cross Spectra in de Sitter Spacetime, Uniformly Accelerated Minkowski Vacuum, and a Thermal Bath [3.6] 2つの同一の2レベル原子と4次元のマスレス共役スカラー場との弱いカップリングについて検討した。
3つの設定を同じ局所温度で比較するが、物理的起源は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:48:48 GMT)
A Real-Time Tsetlin Machine-based Non-intrusive Load Monitoring System on MCUs [3.6] 非侵入負荷モニタリング(NILM)システムは、単一の集約メーターから個々の家電のエネルギー消費を推定する。
従来のNILMシステムは、オフラインデータを処理するために計算集約的な最適化アルゴリズムを使用している。
本稿では,資源制約されたマイクロコントローラ上でのリアルタイムアプリケーションを対象とした,Tsetlin Machine (TM) ベースのNILMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:46:30 GMT)
Making Clinical Language Models Auditable: Concept-Guided Fine-Tuning for Robust Prediction [3.5] 臨床テキスト分類のためのSAEベースのフレームワークであるCAST(Concept-guided Artifact Suppression Tuning)を提案する。
MIMIC-IVの放電ノート死亡予測では、CASTはそれに対応する微調整エンコーダベースラインを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:28:35 GMT)
Video-FLAIR: Not Whether to Reason, But How [3.5] Video-FLAIRは、強化学習を使用して、クエリ毎に適切な推論モードを選択することを学習する。
Video-FLAIRはQwen2.5-VLベースモデルの精度をMathVistaで+5.4、Video-Holmesで+4.8、Video-MMMUで+4.8向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:34:49 GMT)
From Security Events to Conflict States: A Three-layer Cyber Defense Scenario Model for Enhanced Cyber Situational Awareness [3.5] 本稿では,CSA(Cyber situational Awareness)と意思決定支援のためのミッション指向サイバー防御フレームワークを提案する。
このフレームワークは、Tactical Edge Zone (TEZ)、Mission Operations Zone (MOZ)、Enterprise Support Zone (ESZ)にまたがる運用環境のNetLogoエージェントベースのシミュレーションでインスタンス化される。
その結果, 攻撃進行, テレメトリによる不確実性管理, ミッション・インパクト評価, およびミッション・リスク優先順位付けによる費用対費用対費用対効果決定支援の連帯関係が維持されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:56:33 GMT)
Beyond Instance Slots: Semantically Rich World Models for Physical Interaction Planning [3.3] 本稿では,5つの機能的役割を中心に構成されたタスク条件付き世界モデルであるSemantically Rich World Model (SR-WM)を提案する。
SR-WM内では、ビジュアルエンティティエンコーダが事前訓練されたパッチ機能からソフトエンティティ仮説を抽出し、セグメンテーションマスクがオプションの提案先として機能する。
ロールバインダーはこれらの仮説をタスク固有のロールにマッピングし、アクション条件付きダイナミクスモデルは、きめ細かいセマンティクスと共にロール遷移を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:31:56 GMT)
AgentJudgeBench: A Multi-Difficulty Benchmark for Evaluating LLM Judges on Agentic Tool-Calling [3.3] LLM審査員はエージェントツール呼び出しシステムの評価に広く用いられているが、構造化された依存性駆動システムに対する信頼性はほとんど検討されていない。
本稿では,MLM-as-a-judge信頼性をワークフローDAG上でのエージェントツール呼び出しに対して体系的に研究する最初のベンチマークであるAgentJudgeBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:20:22 GMT)
FOCUS & RePAIR: Mitigating Text Degeneration via Token-Level Guidance for Pruned Large Language Models [3.2] プルーニングは大規模言語モデル(LLM)を圧縮するための実践的アプローチである
本稿では,復号化を動的プロセスとして見ることによって,この障害モードのトークンレベル解析を行う。
本研究の目的は,2つのトークンレベルの指導目標を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:31:18 GMT)
ANTShapes Benchmarking Datasets for Event-Based Neuromorphic Object Classification [3.2] イベントベースのオブジェクト分類は、セキュリティと応用コンピュータビジョンの分野における基本的なタスクである。
ニューロモルフィックデバイスをホストするスパイクニューラルネットワーク(SNN)の使用は、従来のアプローチで発生するいくつかの問題を解決する。
イベントベースのオブジェクト分類手法の研究は、使用する高品質な視覚データセットの欠如によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:02:32 GMT)
Parameter-Efficient pretrained-CT-to-MRI Transfer for Rectal Cancer Segmentation: Performance-Calibration Trade-offs [3.1] 直腸癌における術前パラメータ-eFモデルであるSWIFTと腫瘍認識微細チューニングについて紹介する。
10,444個の3次元CTボリュームで事前訓練したSwin V2エンコーダを4つの累積構成によりT2強調MRIに適用した。
計測精度, 腫瘍検出, 放射線学的一致, 確率校正について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:27:49 GMT)
RTNav: Towards Real-Time Zero-Shot Object Navigation [3.0] RTNavは、推論レイテンシ、非同期環境のステップ、および境界計算を明示的な設計上の考慮として扱う、シンプルだが効果的なアーキテクチャである。
HM3D-v1, HM3D-v2, HM3D-OVONのリアルタイム変動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:35:50 GMT)
Beyond Client Averaging: A Client-Independent Second-Order Stationary-Bias Component in Stochastic SCAFFOLD [3.0] 既存のScofの定数ステップ分析では、先頭の$O(/N)$定常平均バイアスを特定し、クライアント数が増加するにつれて上位のバイアスが持続することを示す。
クライアント平均化は先頭の$O(/N)$バイアスを抑制するが、係数がゼロでない場合、クライアント非依存の$O(2)$コンポーネントを削除しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:57:26 GMT)
Diffusion Policies for Short-Horizon Planning in Robot Crowd Navigation [2.9] 計画拡散政策最適化は,群集ナビゲーションのための短距離動作チャンクを生成する。
境界違反を衝突として扱う設定を導入する。
実験の結果,PDPOは強いベースラインよりも良好な成功率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:10:39 GMT)
STREAM: An Objective-Driven and Uncertainty-Aware Framework for Industrial Energy Data Acquisition [2.9] 産業エネルギー管理には、エネルギー使用と機器の状態、生産バッチ、物質フロー、プロセス条件を結びつけるデータセットが必要である。
本稿では,目的仕様,技術要件,資源マッピング,ソースからの抽出,アーカイブメタデータ,データベースへのマイグレーションを含む,客観的かつ不確実性を考慮したフレームワークSTREAMを提案する。
本フレームワークは,2つの産業バッチプロセス,すなわち鋳物中の誘導炉溶融とSCADAを用いたチーズ粉乾燥,および生産順序データを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:50:39 GMT)
Zero-Shot Self-Orchestration with Ledger-Based Control for Improved LLM Coding Performance [2.9] 共有作業空間に対する管理作業者の足場の影響について検討する。
監督のオプス5は1回のパスで91%の得点を記録した。
マネジャーの実行はトークンの請求書を3倍にしますが、より大きなモデルに移行するよりも、より安価で精度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:11:41 GMT)
Unsupervised Adaptation of 3D CT Foundation Models for 3D CBCT Segmentation [2.8] 3次元CBCTセグメンテーションのための新しいunsupervised domain adapt(UDA)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはアーキテクチャに依存しず、CNNベースの基盤モデルとViTベースの基盤モデルの両方をシームレスに適応します。
本手法はCT-CBCT肝セグメンテーションベンチマークを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:33:59 GMT)
Beyond Endpoint Gains: A Weight-Delta Audit of Medical Specialization [2.8] 重み付きデルタパス監査法を提案し,これを2つの一般・一般・医療・専門のチェックポイントペアに適用する。
その主張は、臨床的検証、修復、サーキットレベルのメカニズムではなく、テキストのみの多重選択ベンチマークの動きに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:28:17 GMT)
The Thousand-Graph Hypothesis: A Testable Hypothesis of Task-Conditioned Relation Materialization in Repository-Level Code Reasoning [2.8] モデルに対するリポジトリの知識のトレーニングは費用がかかり、すぐに停滞するが、ローカル検索は散在する要求を見逃す可能性がある。
推論中にタスク条件付き関係を実体化するエンティティのみの外部インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:33:48 GMT)
Active Diffusion-Based Inference for Ill-Posed Inverse Problems under Incomplete Priors [2.7] 能動拡散に基づく逆問題解法を提案する。
DMはパラメータ空間と可観測空間の間のマッピングを学習するために訓練される。
無限解を用いた玩具逆問題に対する逆解法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:06:56 GMT)
Neural Renormalization Group Flow for Percolation [2.7] 我々は2次元サイトパーコレーションのための教師付きスケール共有ニューラルアーキテクチャを開発した。
学習した潜在表現が、パーコレーションの再正規化群構造と一致する臨界変動とスケール依存フローを示すことが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:56:45 GMT)
Reinforcement Learning-Based Control of CAV Platoon Joining Maneuvers in Mixed Traffic [2.5] コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)小隊は、道路の安全と交通容量を改善するための有望なアプローチを提供する。
強化学習は制御問題に対処する可能性が強いが、その実践的展開は安全性と学習効率に関する課題を提起する。
本稿では,CAV小隊接合操作の汎用的モデリングとシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:27:11 GMT)
The Framing Gap: Indirect Prompt-Injection Exfiltration Defeats Surface-Level Defenses in Tool-Using Agents [2.5] 攻撃者が制御するWebコンテンツを読み取るツール使用のLLMエージェントは間接的なプロンプトインジェクションである。
10のオーバートインジェクションクラスが拒否される(gpt-4o 0%)が、同じリークを必須整合性シグネチャとして無視する。
アブレーションは、そのメカニズムが命令/データの混乱であり、アライメントを損なわないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:12:03 GMT)
When Relationships Break: Interpreting Network Traffic Anomalies via Dependency Violations [2.4] XIONは、良性トラフィックのみに基づいて、ネットワークフローの特徴間の関係をモデル化する手法である。
検出中は、期待される機能依存の違反によって異常が識別される。
XIONは、どの機能関係が壊れるかを特定することで、アラート後の分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:09 GMT)
Are We Shooting Flies with Cannons? Trade-off Analysis for AI-based 5G Intrusion Detection [2.4] 5Gネットワークテレメトリにおける侵入検知における検出性能と計算コストのトレードオフについて検討する。
XGBoostを含む従来の機械学習(ML)モデルは、大きな言語モデル(LLM)と比較される。
従来のMLモデルは、無視可能な推論時間でほぼ完璧な検出性能が得られることを示す。
少ないショットプロンプトはリコールを改善するが、性能のギャップを埋めることなく、より低い精度とCPU時間の増大を犠牲にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:13:46 GMT)
GRAFT: Grounded and Efficient Online Reinforcement Adaptation for Fine-Grained Robot Manipulation [2.4] GRAFT (Grounded Reinforcement Adaptation for Fast Task Learning) は、接地認識による効率的なオンラインVLA適応のためのフレームワークである。
適合予算の下では、成功率を25パーセント向上させ、オンラインポリシー更新の計算オーバーヘッドを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:04:51 GMT)
Learning Late, Guiding Early: Timestep-Decoupled Semantic Guidance for Fair Face Generation [2.3] 本稿では,リバース・デノケーション中の一発的介入による人口動態誘導を行う推論時フレームワークであるセマンティック境界予測器(SBP)を紹介する。
SBPは、後期潜在表現から線形意味境界を学習し、初期雑音潜在表現でのみ適用する。
CelebA-HQでの実験では、人口の公平さが大幅に改善され、男女差が98%減り、二連レースが95%、四等レースが15%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:01:59 GMT)
Robust Neural Stimulation Response Modeling Through Meta-Learning and Pretraining [2.2] メタラーニングとプレトレーニングが神経刺激応答モデリングに応用可能であることを示す。
モデル非依存メタラーニング(MAML)に基づく新しいアーキテクチャとアルゴリズムを用いて、TBFMをクロスセッションプレトレーニングで拡張する。
以上の結果から,刺激応答におけるクロスセッション構造は,事前訓練を支援するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:59:43 GMT)
Learning Transverse Momentum Distributions from Raw Scattering Events via Conditional Diffusion [2.2] 本稿では,SIDISイベントキネマティクスを直接MD PDFにマッピングする条件拡散モデルを提案する。
このモデルは、イベント統計の増大とともに徐々に狭まる情報的不確実性によって、基礎となるMDを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:01:49 GMT)
Towards Expert Financial QA via Self-Improving RAG [2.1] 自己改善RAGは文書QAを3つの特殊エージェントに分解するフレームワークである。
Retrieval, Reasoning, judgeは、フィードバック駆動の自己補正を備えたオーケストレータによって調整される。
我々は、自己改善RAGが約86%のオラクル誘導精度を36.4%のラザラスレートで達成するファイナンスベンチ(SECの申請QA)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:01:41 GMT)
LLMs Can Design Near-Optimal OR Algorithms [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、よく特定された操作研究(OR)問題に対して効果的なアルゴリズムを設計することができる。
本稿では,在庫管理,待ち行列ネットワーク制御,アソート最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:01:11 GMT)
The Geometry of Dissipative Complexity: A Levi-Type Decomposition Theorem for Markovian Quantum Dynamics via Lie Wedges and Invariant Cones [2.1] リー代数は、ハミルトニアンが閉量子系においてどのように結合するかを記述する。
開マルコフ系において、散逸はリー代数だけが保持しない可逆方向を導入する。
動的リーウェッジは、この情報を局所的に許容できる発電機の凸錐として保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:32:35 GMT)
TRACE-CRC: Trajectory-Adaptive Conformal Risk Control for Multi-Step Channel State Information Prediction [2.0] 共形リスク制御(TRACE-CRC)を用いた軌道適応キャリブレーションと誤差プロファイリングを提案する。
TRACE-CRCは予測されたCSI行列の周りにフロベニウス-ノームの不確実性球を構築し、少なくとも1つの将来のフレームが発見されるリスクを制御する。
実験的に、TRACE-CRCは、保守的な多段階補正よりもかなり小さな不確実性球による信頼性の高い軌道レベルのカバレッジを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:39:00 GMT)
Pass the Bucket: Efficient, Robust, Local Load Balancing for Teams of Heterogeneous Robots [2.0] 異種ロボット群を対象とした分散的自己組織型タスク共有の課題について検討する。
負荷分散のためのEmphbucket旅団の簡易かつ効果的な機構に関する理論的,実践的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:09:45 GMT)
Fixed-Haven Reservation for Online Multi-Agent Pickup and Delivery in Dense Warehouses [1.9] オンラインMulti-Agent Pickup and Delivery(MAPD)の固定予約について検討する。
この固定ヘイブン契約は、ヘイブン到達可能性と明示的な計画/進捗仮定の下でリリースされた全てのタスクを完了します。
再処理中の再割り当てを無効にすると、テストされた高負荷ツリー条件では、サービス時間(リリースからデリバリまでの遅延)が1.89倍、メースパンが1.53倍悪化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:54:13 GMT)
Dynamic Haven Selection for Multi-Agent Pickup and Delivery in Constrained Warehouses [1.9] 本稿では,タスク割り当て時にエージェントの退避目標を変更するA-sharpを提案する。
ナイーブスイッチは、2人のエージェントが同じ待機場所に依存する可能性がある。
A-sharp は、候補 Havens のアベイラビリティテストと保留リリースルールでこれらの障害を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:40:15 GMT)
A Superconducting Phase Transition Single-Electron Transistor [1.8] 超伝導相遷移ラジオ周波数単一電子トランジスタ(PTSET)
超伝導-常圧相転移により応答が向上する半導体スピン量子ビットの電荷センサを実証する。
本研究は、半導体量子コンピューティングのための超感度集積電荷センサへの経路として位相遷移センサを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:31:57 GMT)
Arrive and Survive: Scaling Safe Goal-Conditioned Policy Learning from One-Bit Failure Signals [1.7] コントラスト強化学習は、政策学習を自己監督的コントラスト目標にキャストすることで、ゴール条件付きタスクにおいて効果的にスケールする。
我々の理論的分析は、この省略がゴール到達値の体系的過大評価バイアスを引き起こすことを示している。
質量重み付きInfoNCEは、批判的学習における短命な未来を過度に補正し、ログサバイバルマススコアは、政策最適化において欠落した生存質量を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:24:56 GMT)
Low-ASR Backdoors: Exploiting Attack Success Rate Reduction and Attacker-Defender Asymmetry [1.7] 我々は、低ASRバックドアモデルを生成するトリガーターゲットアソシエーションを弱めるリバーストレーニングフレームワークを導入する。
現状の防衛は、低ASR条件下で一貫して失敗することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:56:44 GMT)
Auditing Structured Randomness for Quantum Error Correction under a Bounded Cloud Fault Model [1.7] クラウド量子プロセッサは、量子エラー訂正回路をワークロードと共配置することができる。
実行毎のリシーディングは物理と論理の断層マップを変更する。
固定された公開エンコーダは、フォールトインジェクション敵に再利用可能なターゲットを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:31:19 GMT)
Enforcing Dirichlet Boundary Conditions in Operator Learning [1.7] 等質ディリクレ境界条件を満たすアーキテクチャを提案する。
結果のアーキテクチャに対する普遍的な近似を証明します。
また、カーネル積分型ニューラル作用素の幅広いクラスについても証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:40:29 GMT)
Towards Reproducible Evaluation of Distributed Quantum Circuit Partitioning Algorithms [1.6] 分散量子コンピューティング(DQC)は、モジュール量子処理ユニット(QPU)をネットワーク化することで、モノリシック量子プロセッサの物理的スケーリング制限に対処する。
DQCアーキテクチャ上での量子アルゴリズムの効率的な実行には、QPU間の通信ボトルネックを最小限に抑えながら、QPU間でそれらをコンパイルする必要がある。
本稿では、ネットワーク制約の性能への影響を定量化するために、分割分散回路に確立されたモノリシックなメトリクスを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:15:26 GMT)
Fast On-Chip Thermometry with TiN Kinetic Inductance Resonators in 22 nm Process Technology [1.6] 我々は22nmFDSOIチップに統合されたTiN速度インダクタンス共振器を用いた時間分解熱測定プラットフォームを実証した。
共鳴周波数の温度依存性の変化を追跡することにより,100mKの温度までサブミルリキルビン温度の感度を低下させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:42:43 GMT)
AraMS-28k: The Largest Publicly Released Line-Level Dataset of Historical Arabic Manuscripts with Margin and Insertion-Anchor Annotations [1.6] AraMS-28kは、本物のアラビア文字写本のラインレベルのデータセットとしては最大である。
14冊の本、3,043ページ、注釈付きテキスト28,600行からなる。
データセットはリファレンスグラウンドのアノテーションパイプラインであるRefLAMで構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:16:41 GMT)
AgentDV: Closed-Loop Agentic AI for Hardware Design Verification [1.5] AgentDVは、自動RTL検証環境生成のためのクローズドループエージェントAIフレームワークである。
単発LLMテストベンチ生成をツール地上検証パイプラインに変換する。
AgentDVは4つのDUTで100%パスレートを達成し、Claude Sonnet 4.6を使用してすべてのDUTで平均80.9%パスレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:00:16 GMT)
AROMA+: A Study of Factors Affecting Reproducible Builds in the Maven Ecosystem [1.5] プロジェクトにおける外部ソフトウェア再利用は、コンポーネントのソースが不明であったり、コンポーネントの一貫性が検証できない場合にセキュリティリスクが生じる。
再生産可能なビルドは、再利用されたコンポーネントの起源と一貫性を確認することができるため、緩和戦略を示す。
私たちの研究は、Mavenエコシステムにおけるこれらの取り組みを自動化を通じて支援することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:39:03 GMT)
Not All Eval-Awareness Is Equal: Capabilities Framing Predicts Compliance [1.5] 思考の連鎖における言語化されたeval-awarenessは、能力に富むか、安全性に富むかのように見える。
FORTRESSデータセット上のQwen3-32Bでは、機能フレーミングは安全性フレーミングよりも+24から+46のパーセンテージのギャップでコンプライアンスを予測する。
CoT-prefillによるeval-awareness- negative rolloutへの介入は、このリンクが因果関係であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:41:48 GMT)
Differentiable Jitter Correction using Deep Learning-based Image Quality Metric for Phase-Contrast Micro-CT [1.5] 本稿では,X線位相コントラストマイクロCTのためのジッタ補正法を提案する。
取得した投影データから直接、投射ごとの剛体ジッタを推定し、補償するディープラーニングベースの画像品質指標を使用する。
集積パイプラインはジッタによって失われた微細構造の詳細を確実に回収し、形態学的に異なるサンプル間で一般化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:02 GMT)
Technical Comparative Benchmarking Study: Advanced AI Hybrid Methods for Renewable Energy Farm Optimization and Forecasting [1.5] 3つのデータセットは、大規模なWECデータセット、16のWECデータセット、ペンマンシールド風力発電所での10分間のSCADA測定である。
構造化WECレイアウトデータに対して、ツリーアンサンブルは従来のMLやニューラル予測器よりも明確な優位性を示した。
実験によると、単一のAIアーキテクチャが普遍的に最適であることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:52:23 GMT)
Task-space model-based control of pneumatic soft actuators [1.4] ソフトアクチュエータはデクスタラスかつコンプライアンスの相互作用を可能にするが、クローズドループタスク空間制御は依然として困難である。
本稿では,非最小座標離散弾性ロッドモデルに基づくリアルタイム動的モデルに基づくタスク空間フィードバックと推定フレームワークを提案する。
その結果、構造化された非最小ダイナミックモデルにより、自由空間における平面型ソフト空気圧アクチュエータのリアルタイム、高精度、中間帯域幅のタスク空間制御が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:32:07 GMT)
SysComb: Fine-Grained Transparent System Call Filtering for Attack Surface Reduction [1.3] SysCombは、アプリケーション状態に基づいて時間的に特定されたシステムコールフィルタを強制する、新しいeBPFベースのソリューションである。
SysCombは、開発者は2つの異なる実行戦略を選択できる: seccomp-like、状態遷移が実行された後に新しい特権が取得されないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:34:10 GMT)
Bug Localization from Bug Reports: A Multi-Objective Approach [1.3] 本稿では,バグレポートから潜在的なバグのあるクラスを識別・ランク付けするクラスレベルの自動多目的検索システムを提案する。
主な目的は、提案された欠陥ファイルの数を最小化しながら、類似性を最大化することである。
その結果,SPEA-2は多目的ベースライン法と単目的ベースライン法より精度が高く,リコール率も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:11:21 GMT)
Data-driven Koopman mode approximation: A neural power iteration algorithm [1.2] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた非線形力学系のクープマン作用素の固有関数(aka.modes)を近似する新しいデータ駆動アルゴリズムを提案する。
支配的なクープマンモードの学習の関連性は、持ち上げ空間における線型力学による非線形力学を近似することで、制御と解析を単純化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:44:03 GMT)
Asymmetric Coupling Anisotropy for Causal Information Filtering in Physical Reservoirs [1.1] 内部結合の方向性は有効ポテンシャルの空間勾配を誘導し、決定論的上流から下流への情報の流れを確立することを示す。
この異方性はセマンティックドリフトの選択的増幅を可能にし、マクロなサドルノード分岐を引き起こす。
以上の結果から,貯水池のトポロジーの固有の因果関係は,自律的信頼性とフォールトトレラントな物理的インテリジェンスのための堅牢な枠組みをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:31:49 GMT)
Property-Specific Recoverability from Contact PPG to Camera rPPG under Heterogeneous Observation Conditions [1.1] マルチドメイン・モバイル・ビデオ・プリンシパル・データセットから得られた655枚の記録に対して,プロパティ・ツー・rの復元性を評価した。
生理的特性は記録固有の保存において異なり、観測条件への依存は個々の記録の保存を確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:23:14 GMT)
How Language Models Organize and Structure Moral Knowledge [1.1] オープンウェイト言語モデル上で6つの独立した線形プローブを訓練する。
方向は1つの道徳的検知器に崩壊することも、互いに孤立することもない。
このモデルは道徳的な緊張そのものを表しており、未解決の判断ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:30:30 GMT)
When Interference Graphs Evolve: Doubly Robust Estimation of Dynamic Peer Effects [1.0] 我々は,自己治療,時間的に集約されたピア露光,および課題後の進化の要約によって潜在的な結果をインデックスする制御されたコントラストフレームワークを導入する。
時間分解確率と正規化オーグメンテーションを組み合わせた動的ネットワーク二重ロバスト推定器DynaNet-DRを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:32:40 GMT)
BPMN4CAI: A BPMN Extension for Modeling Dynamic Conversational AI [1.0] デジタルビジネスプロセスでは、会話型AIシステムがますます重要になっている。
BPMN標準は動的でコンテキストに敏感な相互作用を表現する際に課題に直面します。
本稿では、標準準拠BPMN拡張を開発することにより、この方法論的および実践的な研究ギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:01:25 GMT)
Adversarial Training Without Input Gradients via Low-Rank Householder Expansions [1.0] 小さなノルムの敵対的な例は、訓練された深層ニューラルネットワークの固有の入力不安定性から生じる。
まず、トレーニングされたネットワークパラメータから直接、そのような例を計算できることを示す。
次に,本構築に基づく単純な対角訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:01:55 GMT)
VQC-ZTI: Variational Quantum Control for Zero Trust Protection of the Tactile Internet [1.0] テキスタイルインターネットサービスは、物理的アクティベーションに直接サイバーイベントを関連付けるため、セキュリティ上の決定は制御経路を乱すことなくリスク差別を改善する。
本稿では、タクティルインターネットサービスのゼロトラスト保護のための分割平面フレームワークであるVQCZTIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:34:39 GMT)
Ultra Low-Power, Lightweight, Probabilistic RSS-Based Path Reconstruction: A System for Landscape-Scale Bee Tracking [1.0] ローパワーなローカライゼーション法は、送信された無線周波数信号のAoA(アングル・オブ・アーリバル)を推測するためにRSS(Received Signal Strength)の測定にのみ依存することが多い。
複雑な景観を横断する超軽量・低消費電力移動受信機を追跡するためのRSSベースの新しい手法により,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:05:24 GMT)
Beyond Reflection: Affirmation as a Promising Behavioral Marker Associated with Quality in Text-Based Counseling [1.0] 大規模日本語テキストカウンセリングデータセットであるKokoroChatを用いて多層解析を行う。
以上の結果から,本研究で用いた品質指標では,Affirmationはリフレクションよりもセッション品質に一貫した関連があることが示唆された。
これらの知見は、カウンセラー訓練と感情支援システム設計に経験的な意味を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:46:08 GMT)
Counterfactual Bias Testing for Application Tracking System [1.0] 本稿では,タスク特化LDMエージェントを用いて,アイデンティティニュートラルベース履歴を合成し,人口統計学的治療を注入する。
それは、微調整された文埋め込みモデルとコサイン類似性を通じて、ジョブ記述に対する候補をランク付けする。
カウンターファクトアル(スコアデルタ、平均絶対ランク変更、フリップレート)、グループフェアネス(トップK保持、4/5/インパクト比)、メリットアウェア(リコール@K、nDCG@K、平等機会、等化オッズ)にまたがる9メトリックフェアネススイートを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:01:36 GMT)
How Does Science Education Research Respond to Sociopolitical Change? A BERTopic Analysis of Korean Research [1.0] 2008年から2025年までの韓国の科学教育研究について検討する。
主要なトピックと時間的傾向を識別し、その関連を選択された社会政治要因で分析する。
これらのパターンは、トピックが政策や実践、あるいは学術的な規律に定着していることが、それが外部の変化をどれだけ正確に追跡しているかを形作っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:30:17 GMT)
C-Unseen: Weak Signal Detection in Dynamic Temporal Knowledge Graphs via LLM Reasoning [1.0] 弱信号は早期の低視認性指標であり、それらの変化が確立される前に大きな変化を先行する。
動的時間知識グラフにおける弱い信号検出のための自己解釈可能なフレームワークであるC-Unseenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:33:51 GMT)
CLAP: Cross-Embodiment Video World Models are Zero-Shot Physical Simulators [0.9] CLAPは、多種多様なインターネットスケールのビデオ上でのクロス・エボディメント・アクション・コンディション・ビデオ生成のためのフレームワークである。
エンドエフェクタポーズ、言語命令、潜伏アクションを使って異なるアクション空間を再構成する。
CLAPは、DROIDのような挑戦的な環境で、最先端のシングルエボディメントビデオモデルに近づいたり、超えたりします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:35:10 GMT)
Observing relativistic trajectories of single photons [0.9] 我々は、ミシェルソン・サニャック干渉計において、単一の光子の相対論的ボーム軌道を実験的に再構成した。
我々の研究は、相対論的ボヘミア力学への実験的アクセスを提供し、その特異かつ反直観的な性質の探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:09:25 GMT)
Beyond the Proving Ground: Independent Public-Road Testing of Assisted Lane Change Systems using LiDAR [0.9] 本研究は,公道上でのAssisted Lane Changeシステムを独立にテストするための方法論を提案する。
A31フランスの高速道路でのキャンペーンでは、LiDARをベースとした車両検出・追跡システムを備えた試験車両を使用した。
UNECE規制番号79の車線変更抑制条件と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:24:14 GMT)
Active sensing to characterize the heterogeneity of plant stress [0.9] 本稿では,植物葉の蛍光測定を目的とした自律型ロボットプラットフォームを提案する。
このシステムは3Dプラントの再構築、幾何学的解析、および運動計画を組み合わせることで、適切な測定点をローカライズする。
知覚,幾何学的推論,操作を密結合させることで,ロボットによる高分解能植物表現の表現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:11:13 GMT)
Soft Active Electromyography Interface for Machine Learning-Enabled Silent Speech Recognition [0.8] 無声音声認識(SSR)は、可聴音声が存在しない場合に、代替の通信経路を提供する。
本稿では,機械学習を用いた単語レベルのSSRを実現するための,ソフトな能動筋電図インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:09 GMT)
FaulT-Bench: Towards Benchmarking Network Troubleshooting LLM Agents under Unreliable User Tickets [0.8] FaulT-Benchは、8つのネットワークトポロジにわたる200のトラブルシューティングシナリオのベンチマークである。
72件の偽装チケットを5人の記者に書き直した。
我々の自動ハーネスは、Katharに各シナリオをデプロイし、NIKAツールインターフェースを介してエージェントが対話できるようにし、結果、修正、推論品質の様々な LLM 判事とフリーテキスト診断をスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:07:10 GMT)
Calibrated Enough to Know, Not Calibrated to Act: Fabricated Evidence Makes LLM Agents Commit to the Unknowable [0.8] 自信ある行動を解き放つものは、情報ではなく、そのパッケージングの権威である。
一致した回答可能な質問が同じパネルに取り付けられた場合、同じモデルは常に答える。
Act/Don't-act Gateは失敗するものであり、その効果は普遍的ではなくいくつかのモデルに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:20:08 GMT)
AI agents in Algorithmic Electricity Markets: On the Emergence of Tacit Collusion [0.8] 本稿では,参加者の行動が学習に基づくアルゴリズムによって制御される電気市場において,暗黙の共謀が出現する可能性があるという仮説を考察する。
結果が暗黙の共謀を構成するか否かを評価するために,多次元の基準セットを提案する。
我々の実験結果によると、このような危険は電気市場にとって現実的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:51:48 GMT)
Conversational Recommendation over Live E-Commerce Catalogues with Self-Refreshing Retrieval [0.7] 本稿では,実物カタログ上で営業する,商店に依存しない多方向対話型ショッピングアシスタントについて紹介する。
その中心となるコンポーネントは、商品のフィードを取り込み、レコードを豊かにし、それらをベクトルインデックスに同期するセルフリフレッシュレトリバーである。
各実行毎に、どの製品が新しく、変更され、削除され、あるいは変更されていないかを特定するため、デルタのみが処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:50:15 GMT)
Comparative Evaluation of 3D Reconstruction Methods for Immersive Visualization of Laboratory Objects [0.7] 実験室オブジェクトのリアルなホログラム表現作成を支援するために, 現状の3次元再構成手法が有効かどうかを検討した。
我々は、フォトグラム法、ニューラル放射場(NeRF)法、ガウススプラッティング法、LiDARの4つのアプローチを比較した。
オブジェクト全体にわたって、NeRFベースの手法は最も一貫した高忠実度表現を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:05:33 GMT)
On efficiency gains via augmenting a tiny sample with a massive auxiliary sample [0.7] 大規模補助試料を用いた小型ターゲット試料の増補問題について検討した。
一方, FL法では, 大規模サンプルサイズでモデルパラメータを推定できるのに対し, IPW法は限定的な対象サンプル問題に悩まされている。
また、ターゲット分布とオッズモデルの両方に対して、FLを用いてニューラルネットワークモデルを同時にトレーニングする方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:46:30 GMT)
Optimal cloning of mixed states [0.7] 量子状態の近似クローニングの問題を考える。
ランクをクローンするために$n = (krd/varepsilon)$コピーを使用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:03:42 GMT)
SPA: Securing Persistent LLM Agents Across Queries with Plan-First Information-Flow Control [0.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、信頼できないWebページ、ドキュメント、ツール、永続状態に対してますます運用される。
SPAは計画ファーストアーキテクチャで、計画、実行、クエリ間の状態再利用を保証する。
この結果から,ラベル保存持続性とプランファースト実行が組み合わさって,持続的LLMエージェントを大幅に強化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:17:18 GMT)
Marine Autonomous Vehicle Fleet Scheduling to Maximise Scientific Impact [0.7] そこで本稿では,MAVデプロイメントスケジュールの自動化と最適化を目的としたMILP(Mixed-integer linear programming)モデルを提案する。
このモデルは、バッテリ容量やデータ収集の時間ウィンドウなど、厳格な運用上の制約を考慮に入れている。
非常にスケーラブルで、数十台のMAVのルーティング問題を数秒で解決し、わずか数分で数百台の車両にスケールアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:49:49 GMT)
Temporal Sensitivity Analysis of Tessera Embeddings [0.6] 土地利用・土地被覆マッピングにおけるテセラの時間感度について検討した。
LUCAS, DynamicEarthNet, PASTIS-Rデータセット上で, ストレートスクラッチネットワークに対する埋め込みをベンチマークする。
そこで本研究では,時間的カバレッジは固定的な前提条件ではなく,調整可能なコストであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:25:34 GMT)
PragAlign: Evidence-Sensitive Reply Assistance Across Chinese and Japanese Appropriateness Judgments [0.6] PragAlignは、文脈読解と選択的明確化を分離し、ダイレクトとルールと共に評価する。
中国語話者は9人、日本語話者は3人、日本語話者は9人であった。
その結果,言語と文化の理解を支援するために,共用および言語固有の判断パターンを特定し,回答支援を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:55:27 GMT)
Discovering Relationships in Data Lakes Using Large Language Models: An Industrial Case [0.6] ColRelは、メタデータとデータの取り込み時に利用可能なカラム埋め込みを構築する。
公開ベンチマークと産業用ERPデータセットの実験は、ColRelが特に意味的に関連し、弱い信号設定に有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:39 GMT)
Do User-Authored Permission Policies Improve Protection Against AI Agent Overreach? [0.5] 本稿では,言語モデルを用いて,ユーザが指定した"allow","ask","never"ルールを用いて,アクションを直感的な結果カテゴリにマッピングするメカニズムについて検討する。
我々は,プロのソフトウェアバックグラウンドを持たない113人の参加者を,アクションごとの承認,アクションごとの自動レビュー,ユーザによる結果ポリシーの3つの条件で分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:56:38 GMT)
Common Geodesics Do Not Guarantee Fisher Consistency of the Structured SVM: Minimal Counterexamples and a Tree-Metric Classification [0.5] 構造化支持ベクトルマシンのフィッシャー整合性のための既知の条件は、すべての出力三重項が共通の測地点を持つ計量となるためのタスク損失を必要とする。
この条件は標準座標のargmaxデコーダでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:47:51 GMT)
When Does Supervised Fine-Tuning Reduce Instruction Sensitivity? [0.5] 大規模言語モデルは、同じタスク命令の代替的な定式化において、かなりの性能変化を示すことができる。
本稿では,複数のパラフレーズ命令による固定モデルチェックポイントの評価を行い,タスク性能の標準偏差として命令感度を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:15:22 GMT)
Pair-Level Essay-Scale Republication and Reuse from Fragmented Historical Text Reuse: A Workflow Study on Eighteenth-Century Books and Newspapers [0.4] この研究は、18世紀のスコットランドの哲学者デイヴィッド・ヒュームのエッセイに焦点をあてた。
我々は、このタスクをペアレベルのエビデンスとして定式化し、可算的な伝達関係に集約する。
完全なECCO-ECCO候補宇宙では、最終ワークフローの771に比べて14,886対のリプリントとして直接LLMベースラインがフラグ付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:43:27 GMT)
Stageboost: Recommending Signals Based on Counterfactual Estimation [0.4] 本稿では,eBay View-Item (VI) ページを信号で最適な2段階のxgboostベースモデルを提案する。
このアプローチでは、全体のGMB(Gross Merchandise Bought)が0.08%上昇し、Parts and Accessories GMBが0.58%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:04:45 GMT)
SecureDrive-FL: Joint Differential Privacy and Gradient-Aware Selective Homomorphic Encryption for Federated Driver Monitoring [0.3] Federated Learning (FL)は、プライバシを意識した分散トレーニングを可能にする。
Man-in-the-Middle(MitM)インターセプションは、トランジットの更新を公開する。
SecureDrive-FLはDP-SGDをGASHEと結合し、最初のクローズドループDP+HEプライバシーパイプラインを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:24:33 GMT)
Virtual iEEG from Scalp EEG: Charting the Landscape of Source Imaging, Intracranial Inference and Reconstruction [0.3] 頭蓋内脳波(iEEG)は、焦点と深部脳領域からの神経活動への時間的正確かつ空間的アクセスを提供する。
これらの制約は、仮想iEEGと呼ばれる頭皮から内殻への推論を動機付けている。
本稿では、イベント推論、特徴翻訳、波形再構成を区別するターゲット中心フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:44:05 GMT)
Geo-LoRA: Geometry-Aware Subspace Evolution for Low-Rank Adaptation in Continual Learning [0.3] Geo-LoRAは、連続学習中に低ランクのサブスペースがどのように進化するかを制御する幾何学的なフレームワークである。
Geo-LoRAは、連続的な低ランク適応のための原則的な幾何学的定式化を提供し、一貫して最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:00:50 GMT)
Bridging short- and medium-range weather forecasting with machine learning [0.3] Nested-EAGLE: 大陸性アメリカ合衆国(CONUS)を6kmの高度で改良した0.25地球規模の気象モデルについて紹介する。
このモデルは、平均二乗誤差をCONUSよりもかなり低い表面および低レベルの量で達成する。
本研究では,高分解能な地域分析データをトレーニングに取り入れることによって,表面近傍の分野のスキル向上がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:01:11 GMT)
Letters hide the truth from our eyes: English homophones have meaningfully different phonetic realizations [0.3] 英語のホモフォンの単語持続時間の分布は、使用頻度と共変であることが知られている。
本研究は、ホモフォンの音素的実現の他の側面も異なるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:14 GMT)
SimCast-S2S: An Efficient Generative Model for Subseasonal Precipitation Forecasting via Transfer Learning from Climate Simulations [0.3] 季節-季節間降水量予測(S2S)は、経済的、社会的に大きな影響を及ぼす。
確率的S2S降水予測のための生成潜在拡散フレームワークであるSimCast-S2Sを紹介する。
SimCast-S2SはS2S予測に拡散ベースの生成パイプラインを使用する最初のデータ駆動システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:20:55 GMT)
Beyond F1: Evaluating Coverage and Failure Recovery in AI Model Security Scanners [0.3] 静的スキャナは、機械学習アーティファクトの実行可能なコンテンツや、その他の安全でないコンテンツを特定するために、ますます使われている。
我々は,170個のアーティファクトの合成コーパス上で,制御されたアーティファクト支援ベンチマークを用いて,ModelScan,ModelAudit,Ficklingを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:49:28 GMT)
Online Joint Calibration of Steering Offset and Planar LiDAR Extrinsics for Wheeled Mobile Robots [0.2] 本稿では,自転車運動モデルにおけるステアリングオフセットと平面LiDAR外在物のオンライン推定のための拡張カルマンフィルタ(EKF)を提案する。
実際のデータセットの実験では、ステアリングオフセットの修正はCTEを大幅に削減し、提案手法の有効性を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:19:06 GMT)
Research Design Tracking and Assessment for the Social Sciences [0.2] 本稿では,論文で使用される研究設計を検出し,その有効性を評価するタスクであるARDTrA(Automated Research Design Tracking and Assessment)を紹介する。
本研究では,6つのファクトファクト・リサーチ・デザインを網羅した専門家による論文データセットを作成し,マルチターンRAGに基づく会話パイプラインを用いてタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:17 GMT)
Strong Coupling of the Mo Mo Stretching Mode to a Locally Confined Stokes Raman Field in Mo2 Molecular Resonators [0.1] 分子次元への光磁場の収束は、ナノフォトニクスと分子量子光学の中心的な目的である。
四重結合ジモリブデン錯体中の局所集束ラマン散乱場へのMoMo伸張振動の強い結合を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:12:55 GMT)
Detuning- and Stark-robust Rydberg gates [0.1] アルカリ原子の2光子遷移によって引き起こされる門は、光シフトによって引き起こされる誤差の悪さに悩まされる。
より一般的なフレームワークでは、両方のキュービット状態がゲートに参加することで、これらのエラーに対する完全あるいは部分的な堅牢性を実現することができる。
本稿では,2つのゲート構成を提示する。これはエラーを正確にキャンセルするか,あるいは局所的に修正可能な単一ビットエラーに変換するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:49:51 GMT)
Systematic Literature Review of Machine Learning Models and Applications for Text Recognition [0.1] 機械ビジョンを用いた文字認識のための光学文字認識(OCR)は大幅に改善された。
従来のOCRモデルは、スクリプトのバリエーションやスタイル、文書の劣化に悩まされている。
技術の進歩は、複数の言語と複雑なデータフォーマットを扱うアーキテクチャを改善した、新しいAIモデルにつながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:48:11 GMT)
Risks and Controls for Multi-Agent Systems: an analytical framework for deployment of AI agents across organisational boundaries [0.1] このレポートでは、組織や政策立案者、研究者がAIエージェントが互いに対話する際に生じるリスクを判断するのを助けるためのフレームワークを提示します。
各階層で、レポートはリスク要因、障害モード、利用可能なコントロールを調べている。
コントロールを適用する位置を特定し、アクターが行動する場所を特定し、それを閉じるために必要なギャップと集団的アクションを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:28:06 GMT)
Order Matters: A Chinese Multi-Panel Meme Benchmark for Vision-Language Reasoning [0.0] CMPMは中国語のマルチパネル・ミームのベンチマークで1,214個の注釈付きサンプルを示す。
統一されたプロトコルの下で5つの代表的な視覚言語モデルをベンチマークする。
結果は、正準表示精度は、それ自体が順序理解の証拠ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:29:50 GMT)
Learning Woody Clearing With Loss Alignment for Zero-Shot Regrowth and Woody Segmentation [0.0] オーストラリア・ニューサウスウェールズ州を横断するバイテンポラルセンチネル2画像を用いた木質変化検出モデルを構築した。
損失スケーリング係数$$を導入し、特定の$F_$スコアに対して最適化する目的を変換する。
本稿では,木質変化検出モデルによる再成長・木質セグメント化タスクへのゼロショット転送を可能にする入力画像の増大と生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:24:19 GMT)
misi: a Metric Inverted Sample Index [0.0] mii は一般距離空間上の近似近傍探索のための逆インデックスである。
それぞれのオブジェクトは、$k_b$の最も近いサンプルポイントで表現され、サンプル上のプラグ可能なインナーインデックスによって見つかる。
クエリはidf-weighted shared-neighborの投票によって回答され、続いて$C$の候補の正確な検証が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:48:22 GMT)
X-WAD: eXplainable Web Anomaly Detection [0.0] 現代の防衛は、通常のデータのみに基づいて訓練された半教師付きアプローチに頼って、通常の行動をモデル化する傾向が強まっている。
本稿では,Transformer-based Language Models (TLM) によるHTTP要求の異常検出の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:23:01 GMT)
When Stale Constraints Go Unchecked: Budgeted Verification Failures in Inherited Agent Memory [0.0] 私たちは明示的にスーパーセッションをモデル化します -- 証明は不変です。
エージェントは5回に1回程度で証明パスを検査します。
クリティカルパスへの1つのスロットの再割り当ては、現在のレコード一貫性の決定を+74.0、+72.7、+61.3ポイントに引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:32:16 GMT)
When Is the Sharp Covariance Envelope Tight? Feature-Only Geometry for Volume-Sampled Least Squares [0.0] 各フルランク固定プール、応答、法定予算 d = s = m に対して、通常のインデックス付き固定体積サンプリングの下で中心係数共分散のルーナーエンベロープを確立する。
グローバルなシャープネスは、プールの到達可能性を決定するものではない。
残留増大した測定値の変化は、応答認識機構と一方的な定量的スラックバウンドを供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:38:54 GMT)
Vision-centric generative AI models: A software-hardware perspective [0.0] 視覚生成人工知能は、ディープラーニングの最も急速に進歩している分野の1つとして登場した。
我々は、視覚生成AIの進歩は出力品質によって推進されており、ハードウェアはモデル要求の増加に対応するために、反応的に進化していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:41:50 GMT)
Uncertainty limits for post-selected metrology [0.0] ユニタリ変換では、純状態の量子フィッシャー情報(QFI)はその状態のジェネレータの不確実性によって与えられる。
ここでは、後選択QFIで定義される条件生成の不確かさが、量子測定の理論解析から知られている大沢・ハルの不確かさに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:11:27 GMT)
Twelve Quick Tips for Managing IT Disasters in Small Research Software Teams [0.0] 本論文は,小規模研究ソフトウェアチームを対象とした災害計画と復旧のための簡単なガイドである。
ティップスは、あなたが通常の仕事の上で全てをやっていると仮定し、経験豊富なシステム管理者ではないと仮定します。
この論文では、"Done"がどのようなものかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:40:40 GMT)
The heavy Fermi polaron I: the Lithium-Cesium experiment [0.0] 量子-ガス混合系におけるフェルミ偏光の研究のための実験プラットフォームの詳細について述べる。
このシステムは、深く縮退したフェルミガスに浸漬された約1万3300ドルのボソニック不純物からなる。
相対運動量移動を伴わない光学ラマン分光を用いて、注入分光を行い、フェルミ・ポーラロンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:22:06 GMT)
Terrain signatures in Welsh settlement names [0.0] 3,757のウェールズ人入植地を,凍結したソース監査24要素語彙の枠組みを用いて分析した。
高地名は2kmの周囲に比べて24.4m高い位置を占めていた。
地理的に保持された平均2乗誤差を4.63%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:24:11 GMT)
Tacet: A Language and Type System for Automatic Statistical Validity Accounting [0.0] 分析が生成したものを宣言する言語であるTacetを導入する。
その中心となる計算Tは、報告されたフットプリントと純度ビットを含む自由推定サブ言語である。
読み出し結果から選択されたサンプルは純度ビットを設定し、読み取ったものをすべて永久に検査したと記録され、片側または確認価格が与えられない。
富変換器は実現されたp-値のアンチトーンであるため、分析が実行される前に手頃な価格を確認することができ、事前登録を型付け規則に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:01 GMT)
Tabular Deep Learning for Algorithmic Trading: Cross-Regime Bayesian Optimisation for Equity Signal Generation [0.0] 5つのモデルクラスは、11年間で約300の米国株式から毎日の観測に基づいて訓練されている。
XGBoostとTabNetをランクアグリゲーションで組み合わせると、毎年51.26%のリターンを持つハイブリッドアンサンブルが生成される。
ほぼゼロに近いベータでは、このパフォーマンスは市場への露出ではなく、株価の選択によるものであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:01:32 GMT)
TabuLM: Morphology-Aware Tabular Pre-training for Low-Resource Languages [0.0] キンヤルワンダ(Kinyarwanda)は、ルワンダで1200万人以上の人々が話している、形態学的に豊かなバントゥー語族である。
オープンデータポータルから172のルワンダ政府のテーブル(35,000セル)を事前トレーニングしました。
本研究では,Kinyarwanda テーブル質問応答ベンチマークである TabQA-kin を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:21:39 GMT)
TEMPLAR Wales: A georeferenced environmental and toponymic dataset of Welsh settlements [0.0] TEMPLAR ウェールズ (TEMPLAR Wales) は、ウェールズ全土で3,757件の入植記録を持つ地球環境トポニーミーデータセットである。
この資源は再現可能な定住枠と決定論的語彙スクリーニングと居住レベルの環境特性を結びつけている。
1,294の集落にまたがる1,350の語彙検出が含まれており、ウェールズの地名24の凍った登録簿から生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:14:57 GMT)
Successive Capacity Growth: Task-Complexity-Driven Width and Depth Expansion for Vision Transformer Encoders in JEPA World Models [0.0] 世界モデリングのためのJEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は通常、単純なタスクのために過剰に計画された固定サイズのビジョントランスフォーマーエンコーダを使用する。
本稿では,最小エンコーダ(1ヘッド,2レイヤ,283Kパラメータ)から始まり,その幅を漸進的に成長させる手法である逐次容量成長(SCG)を提案する。
60次元多目的ダイナミックスタスクでは、SCGは自然に深さ拡大をトリガーし、固定された小さなベースライン上での予測損失を20.3%改善する。
2次元ナビゲーションタスクにおいて、単一幅展開は固定大モデルよりも23%改善する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:04:57 GMT)
Spectral Fingerprints of Gauge Theories on a Quantum Computer [0.0] 最大混合状態スペクトルサンプリング(英: Maximally mixed state spectrum sample)は、ハミルトニアンから許容エネルギー範囲全体の有限分解能スペクトル分布を抽出できる非バイアス量子アルゴリズムである。
我々は、関心のモデルの全テクストフィンガープリントについて学ぶために、スペクトルの任意の所望の領域に焦点を合わせる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:51 GMT)
Sophistication in GenAI Use: Field Evidence from a Large Firm [0.0] 我々は、大企業のバックオフィスで、ジェネレーティブAI(genAI)の利用の高度化がいかに異なるかを研究する。
2025年の8ヶ月間に4000人近いバックオフィスの従業員から、713,564人の従業員プロンプトとそれに対応する大きな言語モデル応答を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:03:10 GMT)
Residual Deep Reinforcement Learning-Based Computed Torque Control for a Cable-Driven Lower-Limb Rehabilitation Robot under Disturbances and Parametric Uncertainties [0.0] 本研究は, 残留深部強化学習型計算トルク制御フレームワークを提案する。
これは、名目上、不確実性、乱れ、組み合わせ、一般化条件下でのシミュレーションで評価される。
解釈可能なモデルベースコマンド構造を維持しながら、計算トルク制御に対する追従及び外乱拒否を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:29:50 GMT)
Representation Measurements Under Function-Preserving Reparameterizations [0.0] 並列解析に基づくコンポーネント数と決定は、モデルの明確に定義された特性よりも隠れ協調的な選択を反映できることを示す。
中心のみの制御は基準駆動効果を分離し、観測スペクトルが変化していないにもかかわらず1200の成分のうち1,141個が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:05:15 GMT)
Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach [0.0] 音楽レコメンデーションは、ユーザとイテムの相互作用と本質的な音楽コンテンツという2つのシグナルに依存している。
第3の、ほとんど利用されていない信号は、より豊かで、より原則的だ、と我々は主張する。
提案手法は, 構成妥当性の1つとして, 音響コンテンツに対して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:59:21 GMT)
Reclaiming Epistemic Agency: A Critical Framework for Human-Generative AI Co-Agency in Education [0.0] 本稿では,学生と教師が教室でどのように行動して知識を創造し,相互の主張を検証し,人間と協力し,競争しながら,学生の学習の証拠を再配布するかを概念的に評価する。
この評価は、分散エージェンシー、自己決定理論、社会5.0、技術統合パラダイムなど、様々な理論パラダイムに基づいている。
本稿では, 関係性, 規制, 教育プロセスの観点からエージェンシーを定義するEcological Co-Agency Frameworkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:39:29 GMT)
Real-time Unsupervised Object Discovery from Asynchronous Event Streams [0.0] イベントカメラは、第2の解像度でスパースピクセルレベルの強度変化をキャプチャして、高度に非同期なデータストリームを生成する。
マイクロ時間時間クラスタリングに基づく移動物体の発見のための軽量でトレーニング不要なフレームワークを提案する。
この研究は、イベントデータにおける古典的なオブジェクト発見のための新しいパフォーマンスベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:53:04 GMT)
Real-Space Analysis of Two-Photon Polarization States in Type-II SPDC for High-Purity Polarization Entanglement [0.0] 自発パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、偏光-絡み合った光子対の最も広く使われている源の1つである。
生成した双光子状態を理解することは、高輝度かつ高純度の絡み合った光子源を実現するために不可欠である。
本研究では,βバリウムホウ酸塩(BBO)結晶で生成したタイプII SPDCの双光子波動関数から2光子偏光状態の実空間分布を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:46:29 GMT)
RCMN: Understanding Misleadingness in Influential Public Discourse [0.0] 本稿では,5次元のミスリーディングネスを運用するフレームワークであるRCMN(Reader-Centric Misleadingness Understanding)を紹介する。
経験的発見は、誤解を招くことは多様であり、製造を超えてかなり拡張されていることを示している。
本稿では,軽量なクレーム・コンテクスト表現が読者中心の誤解を招くのに十分な手がかりを保っているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:57:40 GMT)
QuantumBoostNet: A Hybrid Classical-Quantum Architecture for Enhanced Accuracy in Cardiac Ultrasound View Identification [0.0] QuantumBoostNetは、古典的量子ハイブリッドアーキテクチャである。
心臓超音波検査では、最先端の古典的およびハイブリッドな古典的量子モデルよりも一貫して優れている。
これらの知見は、医療用医用イメージング用ハイブリッド古典量子モデルの開発を継続する上で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:06:09 GMT)
Quantum-enhanced single and multiparameter metrology in qutrit ensembles by generalized twisting dynamics [0.0] 本稿では, 1軸ねじれ(OAT)モデルの実験的に実現可能な3つのクォート一般化について紹介する。
これら3つのモデルは全て、量子強調センシングのための符号化方向に対してかなりの自由を与えていることを数値的に見出した。
本稿では,効率的な時間反転プロトコルを用いて,この拡張された気象精度への実験的アクセスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:37:38 GMT)
Quantum estimation theory with quantum noise control [0.0] 量子推定理論は、量子シャノン情報理論の基本的なバックボーンの1つである。
次世代の量子情報メカニズムは、古典理論では達成できない量子優位性の保証を緊急に要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:44:42 GMT)
Quantum Rare-Event Estimation for Ising Graphical Models with Belief-Propagation State Preparation [0.0] 量子推定は、希少な確率推定のサンプリングコストを削減できる。
相関したIsingグラフィカルモデルに適用することは、対象の分布を作成し、実用的なイベントオラクルを構築することの難しさによって制限される。
この研究は、これらの課題を緩和するための2つの近似戦略を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:12:47 GMT)
Quantum Interconnects Part I: Strategic Quantum Network Formation [0.0] 古典的なインターネットは、資源共有と通信要求に関連する強力なユーティリティインセンティブの下で進化した。
量子ネットワークは現在、同等のインセンティブを生み出すことができる支配的なアプリケーションが欠けている。
この研究は、ユーティリティ駆動ネットワーク形成の欠如は、未熟なアプリケーションの結果であるだけでなく、抽象化の不十分の結果でもあると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:43:47 GMT)
Quantum Chaos and Spread of States in Krylov Subspace: A Topical Review [0.0] クリロフ状態複雑性(Krylov state complexity)は、量子カオスの鋭く汎用的な診断として出現した。
Mathematicaノートは、Krylov複雑性とモデル間のスペクトル統計の数値的な探索のために提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:02:53 GMT)
Quantum Chaos and Quantum Optimal Transport [0.0] 古典系のカオスは、近くの軌道の指数的発散を測定するリャプノフ指数によって特徴づけられる。
我々は、量子最適輸送理論を利用して、量子カオスに対する厳密なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:48:02 GMT)
Qualified Cross-References as a Verification Method: The Normative Environment of the EU AI Act [0.0] 本稿では,有資格な相互参照のためのプロビジョンレベルモデルと構築プロトコルを提案する。
規則(EU)2024/1689(AI法)を取り巻く14の楽器のバイリンガルコーパスによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:32:13 GMT)
Programmable Cavity Squeezing for Distributed Sensing in a Tweezer Array [0.0] キャビティ内のツイーザアレイは、分散センシングのための量子状態を構築するのに理想的なテストベッドを提供することを示す。
その結果、分散信号に合わせたエンタングルメントへのスケーラブルな経路としてプログラム可能な空洞相互作用が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:45:26 GMT)
Processing/p5 Defined through Practice and Learning [0.0] 本稿では,ホスト言語によらず,処理/p5を構成するソフトウェア意思決定指針の一覧を提案する。
提案したリストは、新しいProcessing/p5ライブラリの作成を通じて、学習、研究、芸術的実践の機会を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:53:02 GMT)
Prediction of Prediction (PoP): Inter-Layer Activation Fusion for Single-Pass Hallucination Detection in Large Language Models [0.0] この研究は、生成中の内部の隠れ状態遷移ダイナミクスが、補助的な復号呼び出しを伴わずに事実エラーを信号化できるかどうかを評価する。
本稿では,層間遷移の不確実性を捉えるメカニズムである予測予測(PoP)を導入する。
PoPは受信機動作特性曲線(AUROC)の領域を75.5%の精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:17:14 GMT)
Predicting Quantifiability from Primary Screens to Prioritize Dose-Response Profiling [0.0] 本稿では,実測可能性のモデル化のためのフレームワークを提案する。
定量性は、以前の低価格スクリーンから強く予測可能であった。
定量化可能性を考慮したトリアージにより,コストの高い線量応答型プロファイリング能力の確保が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:18:21 GMT)
Persona-Execution Separation: An Architecture Pattern for Evolving LLM Agents under Execution Audit [0.0] 我々は、ペルソナ・実行分離(PES: Persona-Execution separation)について述べる。
PESは、フリードリフト、実行トレーサビリティ、デカップリングという3つの目標から導かれる。
PESは、マルチユーザデプロイメント、実行監査、期待されるペルソナチャーンが共同で保持される場合に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:07 GMT)
Parameter Efficient Continual Learning for Sparse Event-Based Transformers [0.0] sLoThは、事前訓練されたスパースイベントベースの視覚変換器のためのパラメータ効率のよい連続学習フレームワークである。
実験では、クラスインクリメンタル学習やオンライン連続学習において、競争力のないリハーサル性能を示し、従来の高密度視覚変換器よりも6.5倍低いエネルギー消費を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:12:33 GMT)
Optimal Gaussian networks for private distributed quantum sensing [0.0] 2モードの圧縮真空状態がプライバシー保護のガウス状態の重要な構成要素であることを示す。
完全局所プライバシーを保ちながら、ショットノイズ制限を超える量子強調感度を数値的に検証する。
本研究は、プライバシー保護型連続可変量子センシングネットワークの構築と最適化のための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:47:56 GMT)
On supporting affine functionals for Entanglement of Formation [0.0] 我々は$$が退化しているとき、$A$と$B$がキュービット系であるような最も単純な場合でさえ、これは真ではないことに気付く。
この構成は、状態$$のEoFに対する支持アフィン函数の存在が、この状態$のEoFのリプシッツ下半連続性と同値であるという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:02:42 GMT)
Mutation Testing for Reproducibility Safeguards in Machine Learning Research Software: An Empirical Study [0.0] 機械学習研究における再現性は、ランダムシード、依存バージョン、データのパーティショニング、評価設定などの実験的な選択に依存する。
既存のリポジトリバリデーションは、そのような選択の変更を検知することなく、うまく実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:15:45 GMT)
More Motion Is Not Always Better Motion: Corpus Composition Governs Whether Augmentation Helps SMPL-Based Parkinsonian Gait Severity Estimation [0.0] SMPL動作からMDS-UPDRS歩行重症度を3つの冷凍MotionAGFormerエンコーダを用いて評価した。
システムのメンバは持ち上げコーパスのみが異なるため、テストセット上でエンコーダを単独で評価することで、そのコーパスが貢献するものを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:32 GMT)
Mitigating Strong-Modality Collapse in Multimodal Learning via Inverted Asymmetric Fusion [0.0] モーダル間の相互の注意を強制しない逆非対称核融合を提案する。
テキスト優位データセット (MultiHuSE, UR-FUNNY) と音声視覚優位データセット (MUStARD) の3つの指標を用いてIAFを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:39:09 GMT)
Metamorphism: A mathematical challenge for antivirus technology [0.0] ウイルスのメタモルフィズムはファン・ウィンガーデン文法の活用によって完全に達成可能であることを示す。
すると、アンチウイルスソフトウェアにとっての課題は、文法によって生成された言語を決定するチューリングマシンを埋め込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:50:22 GMT)
Long-time fermionic quantum transport with controlled full-state error using an adaptive reservoir-mode window [0.0] フェルミオン貯水池と結合した相互作用するナノ構造のリアルタイムシミュレーションは、長期の相関を維持するために、環境の度合いを増大させる必要がある。
本稿では, テープレコーダの粗粒化について述べる。
本手法は,ゼロ温度と最大バイアスで2点の量子点接触をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:26:15 GMT)
Long-time Dynamics of Many-body Open Quantum Systems using Quantum Generating Functions [0.0] 我々はマルコフの量子マスター方程式によって支配されるアンサンブル平均値の力学に対して、オープン多体系に対する量子生成関数(QGF)の定式化を開発する。
提案手法は, 量子状態を明示的に変化させることなく, 高次モーメントと揺らぎ統計のダイナミクスを計算する。
我々は、積分可能な開XXZ鎖と非可積分な次近傍XXZスピン鎖の両方に適用することにより、形式主義の汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:38 GMT)
Learning-Augmented Online Allocation under Unreliable Advice: Robustness, Exposure Fairness, and Distribution Shift [0.0] 学習強化されたアルゴリズムは予測を用いてオンライン意思決定を改善するが、信頼できないアドバイスは効率と公平性を損なう可能性がある。
本研究では,有限候補集合,不可逆決定,露出制約を含むオンライン割当問題について検討する。
本稿では,保守的なフォールバックと公平性補正を併用した堅牢で公正なルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:46:04 GMT)
LLMs in Digital EDA: A perspective on shifting roles from Generation to Orchestration [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、設計意図からハードウェア実装への直接変換を可能にする。
このパースペクティブは、能力がどのように蓄積されるかを明らかにする3つの階層的な役割を定義します。
これは、物理的に正しいハードウェアではなく、妥当なコードを生成するためにモデルを訓練する構文トラップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:29:35 GMT)
Krylov Break Times from an Inhomogeneous Lieb--Robinson Light Cone [0.0] 現実的な疑問は、$m$次元のKrylov truncationがどれだけ長く信頼されるかである。
我々は、この時間は関連するヤコビ鎖上の因果伝播によって固定されると論じる。
固定許容値$$に対して、ブレークタイム$t_ast(m;)$は、$m$次元のトランケーションが、エラー$$内で正確な戻り振幅を再現することを保証された最も長い時間を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:29:04 GMT)
Kramers pseudospin and the quantum number proposed for the many-electron Dirac?Coulomb Hamiltonian [0.0] 提案された量子数は成立しない。
k2$は、基底によって固定された軸への擬スピン射影の2倍の大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:53 GMT)
KinyaEmbed: Contrastive Sentence Embeddings for Kinyarwanda via Multi-Stage Curriculum Training [0.0] 我々はKinyaEmbedについて紹介する。KinyaEmbedは、ルワンダで1200万人以上の人々が話していた形態学的に豊かなバントゥー語であるKinyarwandaの最初の専用文埋め込みモデルである。
LaBSE, mE5-large, OpenAI text-embedding-3-large といった既存の多言語埋め込みモデルは, 事前学習コーパスの過小評価のため, Kinyarwanda では不十分である。
KinyaEmbedはKinyaBERT-large上に構築され、MultipleNegativesRankingLoss(MNRL)を使用して4段階のカリキュラムでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:42:48 GMT)
Isotropic Nanoscale Quantum Sensor at Room-Temperature [0.0] ダイヤモンド中における中性荷電窒素空洞中心(NV0)によって実現された等方性磁気センサについて報告する。
NV帯電選択蛍光で読み取ると、マイクロ秒の室温コヒーレンスと任意の磁場方向に対するナノテスラ感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:43:14 GMT)
Information Flow Control in Off-Chain Components [0.0] 本稿では,オフチェーンコンポーネントを用いたブロックチェーンアーキテクチャのためのスマートコントラクト言語のモデルを開発する。
オフチェーンコンポーネントは、ブロックチェーンノードのネットワーク外の指定された場所で実行されるスマートコントラクトの一部です。
オンチェーンコンポーネントとオフチェーンコンポーネント間のデータの整合性と機密性の確保の問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:24:20 GMT)
Importance Scoring of Transformer Attention Heads in Learning Tabular Data [0.0] 本稿では,マルチヘッドトランスモデルの解釈に重要度基準を用いた最初の応用例について述べる。
40の多様なデータセットで実施された実験は、提案した頭部重要度スコアに基づいて、頭滴に対する堅牢性を示す。
6つの注意層にまたがる個々の頭部重要度スコアをよく見ると、重要な頭部が層に散らばっていて、一貫した層特有の傾向は見られないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:22:37 GMT)
How AI Experiences Art: Emergent Aesthetic Structure in a Self-Supervised Multimodal Embedding Space [0.0] 我々は、AIモデルが、明示的なラベルやクロスモーダルな監督なしに、人為的なメディアの審美的分類を形成する方法を示す。
256次元の埋め込み空間に4つのモード(テキスト,音声,画像,ビデオ)を投影する自己教師型フレームワークを提案する。
弱教師付きマルチモーダルデータセット上で、AI生成クラスタ割り当てと人間の感情的レジスタラベルのばらつきについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:34:18 GMT)
High Probability Derivative Bounds for Random tanh Neural Networks on a Hypercube [0.0] 重み行列のユークリッド作用素ノルムに基づく直接決定論的解析は、一般に深さとともに指数関数的に成長する微分境界をもたらす。
この成長は、高階微分において線型である項を分離することにより、十分に広いガウスネットワークに対して著しく改善できることを示す。
その結果、ユークリッドリプシッツ定数と重み付きソボレフノルムに対する高確率境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:01:50 GMT)
Geometric optimality of entanglement-induced fast qubit reset [0.0] エンタングリング操作は局所的なコヒーレンスを再分配し,各キュービットの状態が基底状態への測地経路を辿ることができることを示す。
注目すべきことに、この局所的最適挙動は、完全な状態空間において集合的進化が最適以下になったとしても現れる。
以上の結果から,Mpembaにインスパイアされたリセットアクセラレーションの幾何学的考察と,2量子ビットプロトコルをより大きなレジスタに拡張した場合のリセットプロセスのさらなる優位性を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:53:54 GMT)
FoldPipe: Bounded Remote Streaming of Native Molecular Shards with Asynchronous Prefetch [0.0] FoldPipeは、PyTorchとPyTorch Geometricデータのための軽量なPythonオーケストレーション層である。
コンシューマが現在のシャードでトレーニングしている間に、バックグラウンドスレッドで1つのシャードを前もって取得し、ライブシャードペイロードの数をバウンドする。
MD17アスピリン上でのシュネットエネルギーと力の負荷をTesla T4上で20対のオーダー交互ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:15:16 GMT)
Five Primitives for Governing Autonomous AI Agents at Runtime [0.0] 自律的なAIエージェントの管理は問題であり、モデルアライメントの問題ではない、と私たちは主張する。
行動を起こす前に答えなければならない質問から5つのプリミティブを導き出す。
エージェントのアクションが実行前にポリシーに対して媒介される実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:53:11 GMT)
Factorized Boolean representations for efficient quantum synthesis [0.0] 計算の表現はそれ自体がリソースであり、コンパイル前に最適化可能であり、論理の最小化と回路レベルの最適化とは異なっていることを示す。
量子サーチとファクタリングアルゴリズムのベンチマークとオーラクルを越えて、表現レベルでは、変換はその構成から保証されるコスト測度の両方を増大させることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:52:31 GMT)
Explicit Bounds on the Entropy of Piecewise Hölder Graphon Models [0.0] ピースワイズ・ハルダー連続グラフンによって生成されるランダムグラフのエントロピー。
まず、グラフのサイズが大きくなるにつれて正規化エントロピーの収束率に関する結果を示す。
次にブロックモデルとランダムな幾何グラフモデルに対するエントロピーの量的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:49:59 GMT)
Exact Stiffness and Dynamical Responses from Fock-Space Fragmentation [0.0] 我々は、量子幾何ネスト(QGN)モデルが、emphFock空間の断片化に根ざした、異常に強い可解性を持つことを示した。
我々は、QGNモデルにおける自然に破れた連続対称性の剛性が、ガウス多様体におけるその変動値と完全に等しいことを証明した。
より一般に、固定されたフォック空間の断片の中で作用が残っている摂動は、対応する少数体セクターによって正確に決定される応答関数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:58:06 GMT)
Evaluating human and LLM screening workflows in a conceptually complex scoping review: Recall--workload trade-offs and run-to-run consistency [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は証拠のスクリーニングにますます使われており、偽陰性はフルテキスト評価の前に関連する研究を除去することができる。
我々は、概念的に複雑なスコーピングレビューによって、人間とLLMのタイトル・アンド・アストラクション・スクリーニングを比較した。
作業負荷の維持,認定レコード316件の運用リコール,変動,実行時の一貫性,手続き的負担などを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:42:39 GMT)
Evaluating Quantum Kernel Methods for Track-Based Classification in High-Energy Physics [0.0] 本稿では,CLAS12ドリフトチャンバーを用いた大規模量子カーネル分類の設計について述べる。
各イベントは、完全に絡み合ったZZFeatureMapを介して6量子状態にエンコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:35:30 GMT)
Energy Ordering from Nonlinear Quantum Dissipation [0.0] エネルギー秩序の占有は量子物理学に深く埋め込まれている。
我々は、量子ランダウ・リフシッツ・ギルベルト力学の下で、オーフバウのようなエネルギー準位が本質的に現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:14:48 GMT)
Efficient formation and identification of single emitters in 4H-SiC following maskless heavy ion implantation [0.0] 炭化ケイ素(SiC)の単一光子エミッタは、スケーラブルな量子技術の主要なプラットフォームである。
近年の関心は、非常に高い光明度と強いスピン読み出しコントラストを示す酸素空孔関連エミッタに焦点が当てられている。
ここでは, 重イオンビスマスおよびスズを低エネルギーマスクレス注入した4H-SiCにおける孤立した明るい単一発光体の形成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:53:32 GMT)
Dynamics-based nonclassicality witness under dissipative dynamics [0.0] 散逸の導入には,古典的境界の散逸に依存したシフトが必要であることを示す。
非古典主義の証人がその正当性を維持するためのしきい値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:39:15 GMT)
Dynamics of local quantum information in random unitary circuits [0.0] 局所ユニタリ回路における局所情報の普遍性の理論を考案する。
我々は,情報が存在する長さスケールの分布を特定し,その次元のダイナミックスを求める。
また、クビットに作用するランダムなクリフォード回路に対して、同じ定性的挙動を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:55:50 GMT)
Dynamics and spectra of open quantum systems coupled to anharmonic environments [0.0] オープン量子系における非調和環境を数値的にモデル化する枠組みを提案する。
連続的および離散的な減衰した無調和環境において、この研究はシステムの力学に特有の影響を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:15:27 GMT)
Dynamical phase selection controls compute scaling in looped transformers [0.0] 同一のアーキテクチャと目的を持つネットワークは、同一の精度で訓練されるが、しかしながら、異なる動的位相を実現する。
相は、サドルノードフォールドやネイマーク・サッカー型の非定常運動への遷移を含む分岐機構によって区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:54:02 GMT)
Dose-PlanNet: Physics Based Radiotherapy Dose Prediction with Deep Learning [0.0] Dose-PlanNetは物理誘導型3Dディープラーニングアーキテクチャで、線量分布を予測する。
このパイプラインは、物理インフォームドディープラーニングが放射線治療を加速し、高精度な臨床展開に必要な厳密なドシメトリック品質を安全に維持できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:05:01 GMT)
Domain-Specific Self-Supervised Representation Learning for Retinal Fundus Classification [0.0] 自己教師付き学習は、ラベルのないデータから有用な表現を学ぶための有望な代替手段として登場した。
本研究では,眼底画像からの網膜疾患分類のためのSSLフレームワークSimSiamとSimCLRについて検討する。
網膜画像の特徴に対する改善戦略の調整が,性能向上に重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:44:04 GMT)
Does Probability Require a Single History? [0.0] 崩壊法は、可能な世界的な結果に同じ確率を割り当てる。
私は、この最小限の提案を以前の公理的アカウントに関連付け、それに伴うパーソナライズされたパーソナライズされたパーソナリティーの理論と区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:19:36 GMT)
Disentangling Optimization Scale from Preference Scale in DPO [0.0] 提案手法は,効率の良い逆選好ノイズ尺度を制御し,最適化のダイナミクスを同時に再スケールする。
本稿では,DPOに等価なargminを$0$で提供するとともに,逆選好ノイズ尺度および学習速度効果を明示的かつ独立的に調整可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:21:14 GMT)
Crossing the Rotational Sound Barrier in a Quantum Solvent [0.0] ヘリウムおよびボース・アインシュタイン凝縮体を含む超流動環境下で回転する駆動分子について検討した。
ロータは, 浴槽の励起エネルギーを現実的に超える特徴的な高調波周波数まで局所化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:16:56 GMT)
Coupled-channel scattering from artificial confinement [0.0] 人工閉じ込めは、離散状態のようなスペクトルにおける連続散乱情報を符号化する。
この戦略を、オープンな3ドルH+pと3ドルHe+nチャネルを持つ4ドルHeの2チャネルクラスタモデルに適用する。
我々は、ハーモニック・オシレータトラップ、球状硬壁、および単一部分波トランケーションで発生するスペクトルから、結合チャネルオブザーバブルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:29:34 GMT)
Correcting Connectivity in Arc-Based QUBO Models for Fixed-Fleet Vehicle Routing [0.0] 我々は、固定フリート、均質、無容量の車両ルーティングに対して、次数のみのアークハミルトニアンを再検討する。
局所的な罰則は2次サイクルのカバーのみを定義するため、接地状態は補給所から切り離された顧客サイクルを含む可能性がある。
我々は、全ての基底状態ルーティングが明示的なペナルティ仮定の下で接続され、コストが最適であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:48:35 GMT)
Cone Extended Rayleigh Quotients for Directed Graph Learning: Minimax Spectral Certificates, Sensitivity, and Adaptive Control [0.0] 我々は、対称性、非負性性、コーン保存を必要とせず、スペクトル認証、感度分析、制御のための学習指向方法論を開発する。
簡単な内部レベルでは、右モードと左モードは[D_C(B)[H]=v_CT H u_C, ]を満たす。
数値実験により,円錐保存演算子と有向学習設定を超越したアプローチの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:37:02 GMT)
ClusterAttention: A training-free speedup of bidirectional attention [0.0] ClusterAttentionは、双方向のアテンションレイヤのトレーニング不要なスピードアップである。
大規模データでは、ClusterAttentionはTabPFN-3 arXiv:2605.13986を2倍から6倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:04:41 GMT)
Claude Code Complete User Handbook [0.0] Claude Codeは、未検証アクセス、シェル実行、ブラウザ制御、スケジュールおよびクラウド実行を備えたループで動作する言語モデルである。
この本は、そのシステムを安全かつ生産的に運用するためのタスク指向の参照である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:32:14 GMT)
Circuit Condensation: Post-Training that Concentrates a Behavior's Causal Circuit [0.0] より小さな因果グラフに振舞いを集中させる回路凝縮法を提案する。
4つの動作と8つのモデルにまたがって、凝縮回路は32セット中30セットにおいて最強の凍結ベースラインよりも小さい。
重み付けの更新なしに検索を繰り返すと、32設定中29でより大きな回路が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:38:58 GMT)
Cavity-assisted homodyne detection with a single photodiode [0.0] 本稿では、インピーダンス整合した走行波空洞の別々のポートに量子場とLOが入射する共振器支援ホモダイン検出を提案する。
共振器内損失を含む量子入力-出力関係と線形化光電流を導出し、中程度の入射LOパワーで準ユニティ信号-転送効率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:39:42 GMT)
Camera Calibration Using Inaccurate and Asynchronous Discrete GPS Trajectory from Drones [0.0] カメラキャリブレーションにおける地平線としてGPSトラジェクトリを使用する上での課題は3つある。
GPSデータの高度は、未知のバイアスで不正確である。
GPSの軌道は時間差があり、正確さが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:39:40 GMT)
Benchmarking Confidential Computing Performance on NVIDIA Blackwell GPUs [0.0] 本稿では,信頼された実行環境内での大規模言語モデル推論とトレーニングの実行によるパフォーマンスへの影響を計測する。
パフォーマンスへの影響は、単一の物理ホスト上でのシークレットと非シークエンシャル実行のペアから生じる。
それぞれのコストを特定の暗号化されたバウンダリにローカライズし、サブミッションカウント内のサービスペナルティを予測するマイクロベンチマークを提供し、具体的なデプロイメントガイダンスで終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:37:35 GMT)
BekchiAI: Measuring, Observing, and Controlling LLM Agents in One Click [0.0] 本稿では,エージェントスキル測定のためのベンチマークであるBekchiAIと,ライブエージェントの監視と制御のためのプラットフォームについて紹介する。
BekchiAI-Platformは、デプロイされたエージェントのための補完的なWebベースの可観測性とコントロールレイヤであり、完全なトークンとテレメトリとリモート実行終了を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:30:08 GMT)
Bayesian methods and Markov chain Monte Carlo algorithms for curve reconstruction and point cloud data analysis [0.0] 我々は,ポイントクラウドデータを表現し,閉曲線を再構築するための完全なベイズ的フレームワークを提案する。
本フレームワークにおける後方推定は, 点雲特性に合わせた一連のマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを用いて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:26:00 GMT)
Barrier Function Conformal Safety Clearance Certification with CVaR for Driving Trajectory Selection [0.0] この枠組みは、アリプランナーが選択した軌道を評価し、そのプランタイムマージンと安全クリアランスのギャップを校正する。
評価されたすべての統計の中で、正確なクリアランスのカバレッジは93.3-96.7%の目標よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:11:43 GMT)
BTS-AgentBench: A Deterministic, Replayable Pipeline from Read-Only Telemetry Logs to Agent Benchmarks [0.0] 本稿では,BTS-AgentBenchをインスタンス化したテレメトリ・ツー・エポソードの構成法を提案する。
パイプラインはBTSメタデータと生の履歴を読み取り専用ツールストアに正規化する。
ツール由来のゴールドの回答とエビデンスで静的なタスクをコンパイルし、保持されたタスクを型付き演算子対応のエピソードにリフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:35:52 GMT)
BLANC: Discovering Patent White Space via Changes in Normalized Pointwise Mutual Information Between Multi-View Clusters [0.0] BLANCは、特許ランドスケープの未探索かつ潜在的に価値のある領域であるホワイトスペースを識別する。
ホワイトスペースには根拠がないため、BLANCを2つのパブリックUSPTOコーパスで評価する。
BLANCは、ターゲットペアの文書の4分の3を削除したときに、欠落した組み合わせの34.1%(ML/AI)と27.3%(ガラス)を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:43:27 GMT)
Arbitrary-Order Hermite Interpolation of Rigid-Motion Jets via Hyper-Multidual Quaternions [0.0] 単位二元四元数で表される有限次剛体運動噴流の両側について検討する。
位数-$n$多元環は truncated $mathbbR[varepsilon]/(varepsilonn+1) であり、超多重(HMD)四元数はこの代数の係数を持つ双対四元数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:46:29 GMT)
Animarium: an open, reproducible pipeline for synthetic populations of Italian cities, from ISTAT sources to open data (Tech Report v1) [0.0] イタリアの11の自治体の人口は、単独で公表された集合体から発生した。
アーキテクチャ、ソースとその認証、リリースタグにおける品質測定、ビューアー、そして物語層についてレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:35 GMT)
Anatomy-Guided Foundation Model Adaptation with Within-Case Prototype Supervision for Standard Plane Detection in Fetal Ultrasound Blind Sweeps [0.0] AnatoProtoは、凍結されたBiomedCLIPエンコーダを胎児の盲検に適応するシーケンスレベルのフレームワークである。
ACOUSLIC-AIベンチマークでは、AnatoProtoは67.72のF1テストに到達し、最も強力な基礎モデルベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:56 GMT)
An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Model-Based Test Generation [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた自動モデルベーステスト生成のための実験的検討を行った。
我々の評価は、最近の5つの最先端LCMを用いて、テストパスとステップサイズを最適化し、短縮する強い可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:13:12 GMT)
An Accurate and Single-Communication Federated Inference Algorithm [0.0] 単一コミュニケーションフェデレート推論は、単一の要約統計の交換による統計分析を可能にする。
我々は最近提案した単一コミュニケーションフェデレーション型推論戦略を拡張し,局所的な対数類似関数をよりよく近似するために3階展開を用いて拡張する。
本研究は, 生物医学・疫学共同研究に必要なプライバシ, 通信効率, スケーラビリティを保ちながら, ログライクフード関数の高次情報の導入により精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:49:56 GMT)
Adiabatic Otto-like quantum thermodynamical cycle in the non-quasi-static regime [0.0] 従来のエネルギー表現では、有限レート駆動は非断熱性集団の再分配を誘導する。
この困難さはルイス=リースフェルト不変表現の力学を定式化することによって回避できることを示す。
刺激されたラマン相互作用を用いたポールトラップにおけるこの手法の実験的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:46:25 GMT)
A thermometric quantum Brownian model for low-temperature electronics [0.0] 量子ブラウン運動方程式(QBME)を応用した抵抗の温度測定モデルを提案する。
QBMEもQOMEも同等だが物理的に異なる予測が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:58:10 GMT)
A Trans-Domain Digital Twin for Bio-Aware Control of Climate and Energy in Cattle Fattening Barns Using Single-Episode Optimizer Learning [0.0] 本稿では,バイオアウェア気候とエネルギー制御のためにカスタマイズされた,単相学習機能を備えたトランスドメインディジタルツインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、機械的な気候シミュレータ、家畜の成長シミュレータ、モデル予測制御、軽量強化学習、構造化知識記憶を統合している。
その結果, 気候, 成長, エネルギー, 飼料, 生物学的ガイダンス, 記憶は, 単一の実行可能制御サイクル内でリンク可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:30:16 GMT)
A Point-of-Prescription Safety-Check System for Adverse Drug Reactions in Rural Bangladeshi Hospitals: A Feasibility Study [0.0] 逆薬物反応(英: adverse drug reaction, ADRs)は、主に予防可能な患者の傷害源である。
高所得の環境では、電子健康記録は患者のアレルギー歴を記憶し、予防接種薬が注文されると処方者に対して警告する。
バングラデシュの田舎の公共病院では、退院患者にはそのような記録は存在しない。
本稿では,この設定のための軽量なスマートフォンベースの安全チェックシステムの提案と概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:51 GMT)
A Multi-Modal AI Framework for Real-Time Queue Prediction, Management and Optimisation in Intelligent Border Control Systems [0.0] 我々は、国境管理システムのニーズに合わせて、マルチモーダルな人工知能フレームワークを提案しています。
提案手法は異種データソースを統合し,それらを統一表現により提示する。
評価の結果,提案手法は待ち行列予測誤差を最大35%減らし,待ち時間の平均30%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:55:40 GMT)
A Layer Importance Metric for Quantization Accounting for the Speed-Quality Trade-off in Autoregressive Models [0.0] 小型言語モデル(sLLM)は、メモリと計算予算に制限のあるデバイスにホストされている。
本稿では,情報保持(正規化SQNR係数で測る)とスループットゲインを組み合わせた複合メトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:23:01 GMT)
A Hybrid Post-Quantum Encryption Architecture with Self-Hosted Key Management for SME Cloud Data Protection [0.0] Quantum Cloud Guard(QCG)は、ソフトウェアのみの3層アーキテクチャである。
クライアントサイドのハイブリッド暗号化、自己ホストされたキー保持、アプリケーション・レイヤの悪用防止ゲートウェイを組み合わせたものだ。
24MHzのSTM32F407では、ML-KEM-1024キー生成には40.8msと44.0msがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:09:17 GMT)
A Catalog of User Authentication Patterns [0.0] 本稿では,14のユーザ認証パターンからなる新しい認証パターンカタログを提案する。
セキュアなソフトウェアシステムの設計と開発において、ソフトウェアエンジニアやアーキテクトをサポートするために重要な貢献をすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:54:22 GMT)
公開日: 20260826 の論文要約
Visual General Intelligence: A White Paper [150.3] 本稿では,視覚中心の観点からのインテリジェンスを再考する。
視覚経験や学習から生まれる知性がAGIへの道筋となるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:36:19 GMT)
Prefix Sliding for efficient test-time scaling [148.9] テストタイムスケーリングでは、パフォーマンス向上のために追加のテストタイム計算を使用する。
モデルが推論を続けるにつれて、ほとんどの中間推論トークンは重要性を失います。
我々は,前置詞や最後の数千のトークンのウィンドウにない推論中にトークンを破棄するPrefix Slidingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:37:15 GMT)
VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning [133.7] 本稿では,視覚的推論生成をネイティブに制御可能にするテストベッドであるVBVR-Proを紹介する。
VBVR-Proは、視覚的推論を300の手続き的に生成されたタスク空間に変換する。
VLM-as-a-judgeパラダイムの繰り返し発生する障害モードを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:51 GMT)
Graph Engineering in the Era of LLM Agents: From Individual Intelligence to System Intelligence [115.9] LLMは言語ジェネレータから、複雑な長距離タスクが可能な自律エージェントへと進化してきた。
多くのタスクにはヘテロジニアスな専門知識、相互依存サブタスク、並列実行、独立検証、永続状態が必要である。
私たちはこれをシステムインテリジェンス(System Intelligence)と呼び、複数のインテリジェントなコンポーネントを一貫した適応的な全体へと整理し、コーディネートするエージェントシステムの能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:11:29 GMT)
VoiceMem: Streaming Dual-Brain Memory for Real-Time Interaction [92.3] VoiceMemは、並列情報脳、感情的右脳、ストリーミングメモリI/O機構を備えたメモリアーキテクチャである。
実験と実世界の展開には3つの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:50:05 GMT)
StreamPI: Streaming Multimodal Temporal Modeling for Vision-Language-Action Models [84.2] StreamPIはストリーミングマルチモーダル時間モデリングフレームワークである。
追加パラメータを導入することなく、単一フレームのVLAに時間的推論能力を持たせる。
メモリ依存および正確な認識シナリオにまたがる実ロボットタスクの実験とシミュレーションベンチマークのLIBEROは、StreamPIが様々なタスクでpi0.5より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:33:19 GMT)
Towards Purified Multi-Label Test-Time Adaptation of Vision-Language Models [81.3] PuRFは、視覚言語モデルの多ラベルテスト時間適応のための新しいPuRiFication駆動キャッシュベースの手法である。
PuRFは最先端の手法を一貫して上回り、ViT-B/32では5つのデータセットで4.05%のmAP改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:36:11 GMT)
Autonomous Cyber Defense: Real-Time Attack Detection and Mitigation in Software-Defined Networks Using Machine Learning [78.3] 最近の侵入では、最初のアクセスと最初の横移動の間の間隔は27秒と短いことが観察されている。
本稿では,ソフトウェア定義ネットワークにおける攻撃をオペレーターの関与なしに検出・ブロックするクローズドループフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:58:18 GMT)
JIT-Agent: Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution [75.2] JIT-Agentは、タスク適応エージェントハーネスをオンザフライで合成するために訓練されたハーネスインテリジェンスモデルである。
JIT-Agentは、ジャスト・イン・タイムのハーネス生成のために構築された最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:05:33 GMT)
OpenCVL: An Open, Diverse, and Large-Scale Dataset for Fine-Grained Cross-View Localization [73.8] ヨーロッパ4か国41都市にまたがる617,388の地上画像からなる大規模で多様でオープンなデータセットOpenCVLを紹介した。
OpenCVLには、一般化と堅牢性を評価する専用のクロスエリアと雪テストセットが含まれている。
OpenCVL上での最先端CVLモデルによる実験により、ノイズの多い内部データを組み込むことで、クリーンなテストセットの性能が一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:20:46 GMT)
Learning Generalizable Behaviors for Terminal Agents [72.6] 低品質環境をフィルタし、プロセスレベルの行動規則化による結果報酬を増大させることにより、報酬品質を向上させるための簡単なトレーニングレシピを提案する。
このレシピを用いて、4つの端末エージェントベンチマークで評価されたオープンソースのRL学習8Bモデルのうち、RL学習エージェントは最高の性能を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:18:13 GMT)
4DGS-WAM: Bridging Past and Future with an Object-Centric World Action Model based on 4D Gaussian Splatting [72.0] 現在の世界アクションモデル(WAM)は2次元の視覚データを扱うのが一般的である。
動的オブジェクトとシーンの静的背景を別々にモデル化した,明示的な4Dガウススティング(4DGS)表現を利用する。
4DGS-WAMは2次元観察を永続的な4次元表現に上げ、将来の予測で観測済みの静的コンテンツを再利用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:16:57 GMT)
VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models [69.4] VGIベンチは、映像生成モデルの視覚的推論能力のきめ細かい評価である。
評価の結果,現在の生成システムは視覚的根拠に基づく推論タスクのサブセットを解くことができるが,信頼性は保たないことがわかった。
VGI-benchは次世代のビデオ生成モデルの開発を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:14:41 GMT)
The Gain-Engineered Transmon [68.9] 標準的なトランスモン・リードアウト共振器回路において,ノイズバイアス量子ビットを導入し,実験的に実現する。
本システムは,ハードウェア効率のよい量子エラー検出と修正手法のための単純なビルディングブロックとして利用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:00:42 GMT)
MIMONet: Multi-scale Input and Multi-scale Output Network for Salient Object Detection [68.7] サリエンシ検出のための既存の方法は、マルチレベル機能の適用に重点を置いている。
異なるサイズのオブジェクトに対するモデルの認識能力を向上させるために,MIMONET(Multi-scale Input and Multi-scale Output Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:22 GMT)
MA-VLA: Multi-Arm Vision-Language-Action Model for Collaboration and Compositional Generalization [67.2] マルチアームコラボレーションは、身体操作のコア機能になりつつある。
原子間相互作用によるマルチアーム協調のための統合フレームワークMA-VLAを提案する。
Arm Shuffleは、固定された実行ロールへの依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:38:04 GMT)
RefVideo-6M: A Reliable Reference-Based Dataset for Instructional Video Editing [66.8] RefVideo-6Mは、500万のビデオ編集サンプルと100万の画像編集サンプルを含む大規模な参照誘導編集データセットである。
信頼性の高い監視を確保するために、我々のデータセットは、アーティファクトフリーのリアルビデオを編集ターゲットとして扱う構築パイプラインを使用している。
約600万のビジュアル参照を提供し、多様な参照タイプと編集シナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:19 GMT)
Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization [66.1] テキスト内ビデオガイダンスに従うことで、見知らぬタスクを実行する因果的ビデオアクションモデルであるZero-WAMを提案する。
我々はまた、8.6Kタスクにまたがる74.2Kの人間ロボットICLペアのデータセットであるHumanGenを提示する。
RoboTwin 2.0シミュレーションの7つの目に見えないタスクにおいて、Zero-WAMは47.0%の平均的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:34 GMT)
Case2Flow: Bridging Patient Cases and Guideline Flowcharts through Multimodal Retrieval [66.0] Case2Flowは、患者に対して最も関連性の高いガイドラインフローチャートを取得するために設計されたタスクである。
FlowAtlasは、2,080の医療ガイドラインから抽出された202のフローチャートのキュレートコーパスである。
CRISPは、非形式的パッチを抑えることで遅延相互作用検索を鋭くする訓練不要スコアリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:27:22 GMT)
VGA-BenchV2: An Expanded Unified Benchmark and Multi-Model Framework for Evaluating Video Aesthetics and Generation Quality [65.1] VGA-BenchV2は、ビデオ生成の品質と美的価値を共同で評価し改善するための拡張されたヒューマンアライン・ベンチマークおよび最適化フレームワークである。
さまざまなプロンプトを1016回キュレートし、12の主流ビデオ生成モデルによって生成された6万本以上のビデオを収集します。
本研究では,連続的な審美評価のためのVAQA-Netと,Qwenをベースとした2つのLarge Vision-Language Model評価器,VTag-NetとVGQA-Netからなるハイブリッド評価器アーキテクチャを開発し,審美的タグ付けと生成品質の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:16:46 GMT)
Video-IFBench: Evaluating Instruction Following of Multimodal LLMs in Video Understanding Scenarios [61.9] 本稿では,ビデオ理解における指示に従うためのベンチマークであるVideo-IFBenchを紹介する。
単一タスク,マルチタスク,選択,ネスト命令を含む4つのテンプレートを持つ命令分類法を開発した。
我々は,MLLM,プログラム処理,人体検証を組み合わせた半自動データ構築パイプラインを構築し,1.5Kのサンプルを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:35:42 GMT)
A Token-Level Analysis of Sampled-Token Reverse-KL On-Policy Distillation [61.6] 学生ログに対する逆KLのトーケンK2推定器の勾配を解析した。
そこで我々は,SuReを1つの経験的インスタンス化として,K2推定器で訓練した逆KL OPDの勾配レベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:14:42 GMT)
V-Rubrics: Visual Faithfulness via Rubric-Based Reinforcement Learning [59.5] 視覚サンプルモデルでは、視覚的証拠が不十分な流動的な答えを生み出すことができる。
本稿では,参照応答を原子命題に分解するVisuals-Based Reinforcement Learningを紹介する。
我々は,コンポーネントワイド,プレフィックスローカライズされたルーリッククレジットを用いて,同じSFTチェックポイントに基づいてモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:40:46 GMT)
PaSta: Noisy Node Classification with Partial Label Learning [58.4] 本稿では,既存の手法の限界を克服するために,新しいラベルベースの自己学習フレームワークを提案する。
PaStaは、様々なノイズ設定下での分類性能の平均1.1%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:40:23 GMT)
AWM: Answerable Working Memory for Long-Document VQA Agents [57.7] ワーキングメモリは、後に根拠づけられた回答のために、ページ検査全体にわたって回答を支持するエビデンスを実行するべきである。
本稿では,読取者が質問に答えられるか,端末の作業メモリだけで答えられるか,という診断手法である,メモリオンリーの回答可能性について紹介する。
AWM-GRPOは、テキストscMMLongBench-DocとtextscLongDocURLでRAGベースラインに対する最終回答精度を8.1および1.9ポイント改善し、応答のみのGRPOよりもメモリ損失補正率を2.7ポイント削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:35:25 GMT)
LMSM: LLM Security Framework Inspired by Linux Security Modules [56.9] 大規模言語モデル(LLM)は階層化されたディフェンスでデプロイされることが多いが、悪意のあるプロンプトはそれらをバイパスすることができる。
我々は,Language Model Security Modules (LMSM) という,Linux Security Modules (LSM) の背後にある分離を LLM サービスに適応させるセキュリティフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:13:05 GMT)
A Visual Dependence-Aware Framework for Multimodal Unsupervised Continual Post-Training [56.4] MLLMの既存の教師なしポストトレーニング手法は、通常、ターゲットトークンを均一に最適化する。
視覚的制約付き最適輸送(VC-OT)は、新しいタスク学習中に旧タスクVDのVD構造歪みを定式化する。
Visually Modulated Adaptation (VMA)は、VDの不均一性を利用して、視覚的に基礎付けられた新しいタスク学習を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:04 GMT)
GaussianDream++: Efficient 3D Gaussian World Modeling for Robotic Manipulation [55.5] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、高度な言語条件のロボット操作である。
我々は textbfWorld State Tokens と textbfWorld Prediction Tokens を VLA バックボーンに直接挿入する,コンパクトでポリシーネイティブな拡張である textbfMethodname を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:41:55 GMT)
From Specialization to Generalization: Instruction-tuned LLMs for Robust Harmful Content Mitigation [55.5] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い一般的なNLPタスクにまたがる印象的なパフォーマンスを示す。
しかし、ヘイトスピーチ検出などのセンシティブな領域におけるそれらの有効性は、まだ明らかではない。
そこで本研究では,この問題を指導チューニングのレンズを通して再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:24:31 GMT)
DESCENT: Directed Edge Scene Encoding for Airport Surface Movement Prediction [54.9] DESCENTは変圧器ベースのアーキテクチャで、不均一な力学と厳密なトポロジ的制約を扱うように設計されている。
本手法は,飛行場環境コンテキストを適応的に収集する,潜在的到達性セット(PRS)コンテキストサンプリング機構を備えている。
Amelia-10ベンチマークによる評価では,最先端のベースラインよりも大幅な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:49:50 GMT)
A Self-Evolving Multi-Agent Framework Defense against LLM Jailbreak Attacks [53.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ジェイルブレイク攻撃に弱いままである。
本稿では,永続的相互作用ルールメモリを中心に構築された自己進化型テストタイムディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:52:06 GMT)
Procedura: Agentic 3D Modeling with Procedural Control [52.2] Proceduraは、オブジェクトを手続き的なアセンブリとして記述する、新しい3Dモデリングエージェントフレームワークである。
テキストプロンプトから、エージェントはアセンブリグラフとしてオブジェクトを計画し、プログラム部分を部分的に書きます。
分離された視覚評論家は、一度に診断された修正を精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:54:39 GMT)
Bootstrapping a 4D LiDAR Annotation Tool from Video Foundation Models [51.6] LiDAR-SAM2は、2Dビデオ基盤であるSAM2を4D LiDARドメインのスケーラブルな管理源に変えるフレームワークである。
データ側ではSAM2ビデオマスクから時間的コヒーレントなLiDARレベルラベルを自動的に生成する。
モデリング側では、調整されたモダリティインタフェースと2段階学習がSAM2sビデオセグメンテーションカーネルから時相LiDAR構造に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:20:06 GMT)
Rank-Deviation Quality: A Distance-Aware Metric for Multi-Answer Retrieval and Ranking Evaluation [51.6] Rank-Deviation Quality (RDQ) は、検索およびランキングシステムの評価指標である。
検索された基準項目はそれぞれ、ランクずれペナルティによって乗算された出力位置重みに寄与する。
RDQは順序付きランキングで動作し、アノテータはペアワイドまたはリストワイドの判断によって生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:00:18 GMT)
Code World Model: Coding Agent as World Brain [51.3] 私たちは、世界進化と視覚的実現を分離するフレームワークであるCode World Modelを紹介します。
コーディングエージェントは世界脳として機能し、出来事とその結果について推論する。
実行可能状態と視覚的生成を結びつけるために,フレームの時間的制約をプロキシビデオにエンコードするプロキシ表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:37:33 GMT)
STILL: Recovering Lowered STL Semantics for LLM-assisted C++ Decompilation [51.1] 制御フローグラフから関数レベルのSTLコンテナセマンティクスを予測する構造的セマンティクスインタフェースSTILLを提案する。
StlBenchでは、STILLがコンテナレベルの共通STLセマンティクスを予測する。
取り除かれたHumanEvalの非コンパイルでは、DeepSeek-Chatの改良は28.4%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:20:54 GMT)
PUMA: Post-Hoc Sparsification of Universal Multimodal Embeddings for Efficient Retrieval [51.0] バックボーンを再トレーニングすることなく、マルチモーダル埋め込みをコンパクトなスパースコードにマッピングするスパースオートエンコーダレシピであるPUMAを紹介する。
テキスト・ツー・イメージと合成画像検索を対象とする5つのベンチマークの評価を行った。
Puma はベクトルストレージを 8-16x (FP32) 削減し、より大きい候補プールの精度の高いスコアよりも25倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:26:39 GMT)
SciMIF: Understanding Multimodal Instruction Following in Scientific Domains [50.5] SciMIFは、複雑な科学的指示に従う際にMLLMの能力を評価するために設計された新しいベンチマークである。
5つの代表的な科学分野にまたがる22の異なるタスクの分析に基づいて,包括的分類法を提案する。
我々は,既存の科学的データセットを体系的に増強する高忠実性インジェクションインジェクションパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:30:20 GMT)
Finding the Right Evidence: Factor-Guided Coarse-to-Fine Reasoning for Long Videos [50.3] PACEは、長期的な証拠取得のためのファクター誘導フレームワークである。
オープンソースのQwen3-VLバックボーンを持つMMR-Vでは、PACEは42.6%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:38:17 GMT)
WAVE: Reversing the Guidance Hierarchy for Coarse-to-Fine Guided Depth Super-Resolution [50.2] 誘導深度超解像(GDSR)は、通常、畳み込み階層を通してRGB誘導特徴を抽出し、その微細な粗いバイアスを継承する。
本稿では,マルチレベル離散ウェーブレット変換(ML-DWT)を明示的かつ解釈可能な特徴制御機構として導入するWAVEを提案する。
WAVEはサブバンドを利用して、高周波と低周波のコンテンツを別々に処理し、そのソースに誤解を招くRGB色とテクスチャの手がかりをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:16:41 GMT)
Attention-Guided Reliability Scaling for Contrastive Decoding in Robust Audio-Visual Speech Recognition [50.2] コントラストデコーディング (CD) は、元々は大型言語モデル (LLM) ベースの音声視覚音声認識 (AVSR) システムを安定化するために導入された。
AVSR用CDの信頼性を考慮したスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:25:15 GMT)
MemToC: Benchmarking Memory-Tool Conflict Resolution in Large Language Models [49.5] MemToCは、実行時ツールによるポストツール-リターン仲裁のベンチマークである。
MemToCは、542の質制御された事実質問から構築された6,504回の評価エピソードで構成されている。
オープンウェイトな7-9Bモデルでは、ツールが強く支配的なクローズドブックの回答を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:22:03 GMT)
How Edge of Stability Hinders SCAFFOLD in Federated Optimization [48.7] SCAFFOLDは通常、より単純なFedAvgよりもパフォーマンスが良くないことを示す。
このギャップは、エッジ・オブ・安定性(EoS)の存在と、フェデレート最適化におけるプログレッシブ・シャープ化によるものである。
我々は,世界目標の勾配を推定するSCAFFOLDの能力が,EoSで著しく劣化していることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:45:21 GMT)
AI Slop and Hallucinations in Vulnerability Assessment: A Survey on Reasoning Failures and Trustworthy Mitigation [48.6] AIスロープ(AI slop)は、アーティファクト、幻覚的脆弱性、可視だが正しくないパッチ、セマンティックに再パッケージされたバグレポートである。
本稿では,実証的証拠を調査し,統一メカニズムを特定し,信頼に値するトリアージへの道筋をたどる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:48:38 GMT)
GNSS-free quantum gravity-aided navigation and fine-scale marine surveying with a strapdown quantum gravimeter [48.5] 重力マップマッチングおよび29m表面容器を用いた移動型量子重力計による微細分解能重力探査を行った。
ハイブリッドセンサーは、局所的な測定された重力を衛星由来の異常マップに参照することで、83km海洋軌道上の慣性溶液を補正した。
重力による制約 INS は漂流し、海里の精度で有界位置を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:16:02 GMT)
StreamAV-Bench: A Comprehensive Benchmark for Streaming Audio-Video Generation [48.4] StreamAV-Benchは、ストリーミングオーディオビデオ生成用に調整された最初の包括的なベンチマークである。
解析の結果,現在のモデルでは,対話制御時の進行的生成と応答性のボトルネックが時間的変動に悩まされていることが明らかとなった。
包括的故障解析に基づいて、ネイティブな共同音声-ビデオストリーミングモデルの開発を進めるための洞察を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:16:24 GMT)
Are Concept Bottleneck Models Effective as Decision-Support Systems? [48.2] 概念ボトルネックモデル(Concept Bottleneck Models, CBM)は、人間の理解可能な概念を入力から検出し、それらを使用して予測を生成する、解釈可能なニューラルネットワークである。
本稿では,モデルの概念に対する概念に基づく説明とユーザ介入が,人間-AIチームのパフォーマンスにどのように影響するかを評価する。
以上の結果から,CBMは非解釈型AIサポートによる人的パフォーマンスとパフォーマンスの両方に対して,人間-AIチームの精度を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:42:44 GMT)
Fine-Tuning of Transformer models with Frames [47.9] 本稿では,Fusion Frame を用いた事前学習モデルの微調整手法を提案する。
FrameFT は最先端のPEFT 技術と同等の性能を発揮することを示す。
実験の結果、FrameFTは最先端のPEFT技術と同等の性能を発揮するが、訓練可能なパラメータははるかに少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:13:45 GMT)
Multi-Granularity Context-Enhanced RAG over Multimodal Knowledge Graphs [47.8] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデル(LLM)やマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)における幻覚の問題を緩和するために広く用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:38:02 GMT)
Unfolding Scientific Papers into Multi-Turn Generation Trajectories for Continued Pre-Training [46.0] 本稿では,各紙を多ターン生成軌道に展開するパイプラインを提案する。
すべてのセクションテキストと要約は、ソースペーパーから冗長に保持される。
実際の論文テキストを回答として扱うと、SFTデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:06:29 GMT)
Interpretable Activation-Selection Neural Networks for Symbolic Regression of Parameter-Dependent Hamiltonian Eigenvalues [45.9] 本稿では,アクティベーション・セレクション・ネットワーク (ASN) を導入する。
各入力ノードは、予め定義された分析関数のスパース結合を学習し、トレーニングされたネットワークを直接明示的な表現に変換することができる。
ASNを、ゼロ量子核磁気共鳴に関連する有効3-および4-サイトスピン鎖ハミルトンに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:45:10 GMT)
Dissonance Spectrum explicitly models perceptual frequency interactions for better music understanding [45.1] EmphDance Spectrum (DS) を非負の時間周波数表現として導入し, 対数調和距離の許容値に基づく有理ピッチ相関カーネルを定数Qスペクトルに適用する。
制御された音楽理論テストは、間隔、高調波-関数接続、教会モードの強い順序的一致を示し、様々な和声の弱いが重要な一致を示している。
これらの結果はDSを解釈可能で相補的な表現としてサポートし、リスナー特有の認識と幅広いタスクカバレッジは未解決の問題のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:42:06 GMT)
LLM Agents for Time-Series: A Survey [44.6] 本調査では, LLMに基づくシステムを時系列問題によって整理する, 問題駆動型分類法を採用する。
既存のシステムを,予測と推論,拡張と合成,異常検出と診断,意思決定支援の4つのカテゴリに分類する。
全体として、この調査は、LCMベースの時系列問題のためのエージェントを設計するためのタスク指向のガイドを提供し、将来の作業のためのオープンギャップを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:48:35 GMT)
Group-Shared Low-Rank Approximation for Mobile-Efficient Pointwise Convolutions in Large-Kernel CNNs [44.5] 本稿では,新しいSingular Value Decomposition(SVD)に基づくパラメータ共有戦略であるChannel Group-Shared(CGS)低ランク近似を提案する。
CGSは、エッジデバイスに事前トレーニングされたCNNモデルのデプロイを可能にするため、高性能なビジョンモデルと実用的なエッジデプロイメントのギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:36:35 GMT)
Where to Look Matters: On-Policy Self-Distillation for Long-Video Understanding [43.3] ビデオが長くなるにつれて、フルビデオのコンテキストは必然的に、より質問に無関係な時間的コンテンツを含んでいる。
質問関連エビデンスを含む短い注釈付き手掛かり区間に視覚入力を集中させることで、予測精度が一貫して向上することが実証された。
本稿では,長期ビデオ理解のための自己蒸留フレームワークClue-OPSDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:23:21 GMT)
Short Horizons and Sparse Concepts: a Mathematical View of the Readout in the J-lens [43.1] ヤコビアンレンズ(J-lens)は、言語属性から言語表現を読み取る方法として提案されている。
下流マッピングの最適局所線形近似としてヤコビ行列について検討する。
我々は、そのグローバルな近似行動とバイアスを分析し、その数学的意味を将来の読み出しに対する期待として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:02:59 GMT)
MulVec: Fine-Grained Role-Aware Matching for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval [42.7] 訓練不要なゼロショット合成画像検索は、基準画像とテキスト編集からギャラリー内の目標画像をタスク固有の画像トリガから学習することなく検索する。
MULVECは、コンパイラが4つの検索ロールにマッピングされた構造化クエリレコードを生成するロール認識方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:24:41 GMT)
Beyond Optimal Rates in Stochastic Optimization: Trajectory-Adaptive Stopping Rules [42.4] 我々は、新しい信頼系列法と、適応されたプロセスに対する時間一様経験的バーンスタイン不等式を開発する。
結果の停止規則は、自然勾配の地平線より少ない数桁の順序を必要とすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:02:46 GMT)
Leveraging Inter-object Affordances for Efficient Planning in Contact-rich Tasks [42.3] 従来のタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)アプローチは、必要な幾何学的および運動論的制約とともに、アクションのシーケンスを定義することに重点を置いている。
本稿では,TAMPアプローチを利用してオブジェクト中心の制約を抽象化する手法を提案する。
提案手法は,計画成功率を大幅に向上し,他の手法に比べて1～2桁の計画時間を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:12:46 GMT)
Platonic Representation Hypothesis on World Models [42.1] 我々は,有能な世界モデルが幾何学的に類似した内部構造へと発展していくことを示す。
以上の結果から,予測整合性の追求は,世界モデル間の共用・遷移整合性を有する潜在構造を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:46:21 GMT)
RAEM: Robust Autonomous Exploration for Multi-Floor Environments with a Quadruped Robot [41.4] RAEMは、マルチフロア環境で動作する四足ロボットのための堅牢な自律探査フレームワークである。
登山時の急激なヨーの変動を低減するため,階段中央アライメント戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:40:34 GMT)
Resilient Decentralized Wireless Federated Learning via Gradient Tracking with AdamW [41.4] 本稿では,無線通信(WCom)ネットワーク上でのDecLの通信効率と耐障害性を示すQEF-GT-AdamWを提案する。
我々は,帯域幅,送信電力,空調制約,フェードチャネルがDecL性能に与える影響を明示的にモデル化し,圧縮・信頼性の低い無線通信において提案アルゴリズムの収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:46:46 GMT)
Tropospheric temperature and humidity profile retrieval from Meteosat Flexible Combined Imager based on deep learning [41.1] Meteosat Third Generation (MTG) Flexible Combined Imager (FCI)は、対流圏温度と湿度分布の新しい機会を提供する。
入力として予測プロファイルを使わずにFCIから全天球・湿度分布を抽出するための空間認識型深層学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:38 GMT)
DEFUSE: Generalizable Backdoor Defense for Self-Supervised Encoders with Generative Priors [41.0] 自己教師付き学習(SSL)エンコーダは、バックドア攻撃に対して脆弱である。
DEFUSEはSSLエンコーダの一般的なバックドア検出フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:24:05 GMT)
Formal, Executable and Explainable Runtime Monitoring of Spoken Air Traffic Control Operational Procedures [39.6] 航空管制手順は、操縦士と操縦士の間の音声交換によって実行される。
本稿では,コントローラ-パイロット交換や監視データ,オンボード観測などをチェックすることで,このような手順を監視できる実行時検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:37:00 GMT)
LowRankArena: A Standardized Evaluation Platform for SVD-Based LLM Compression [39.2] LowRankArenaはSVDベースのLLM圧縮のための標準化された評価プラットフォームである。
LowRankArenaはタスクバージョン、一様精度圧縮予算、比較条件、推論測定を統一する。
5つの代表的SVD手法のアライメント監査により,事前発見が標準化されたプロトコルの下で極めて条件付きであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:27:21 GMT)
FedQoS: Federated QoS-Risk Learning for Heterogeneous Indoor-Outdoor Access Selection [39.0] FedQoSは、将来の候補リンクの信頼性を予測するためのフェデレーションリスク学習フレームワークである。
各アクセスノードは、ラジオ、トラフィック、ロード、サービス機能を含む、観測されたネットワークログからローカルに学習する。
FedQoSは、より厳しい非IID条件の下で競争力を維持しながら、穏やかな非IIDデータの下で明確な信頼性の向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:07:43 GMT)
Learning to Act While Waiting: RL Finetuning of Generalist Robot Policies Under Inference Latency [39.0] 本稿では、推論遅延下での一般ポリシーのRLに基づく改善を可能にする、遅延対応フレームワークであるAsynchronous RL with Intermediate Information (ARLI)を紹介する。
我々のフレームワークは非同期推論アプローチに基づいており、実行時に動作生成をインターリーブして遅延を隠蔽し、RLとの非互換性に対処する。
シミュレーションおよび実世界の操作タスクにまたがるアプローチを評価し、標準RLが完全に失敗する推論遅延下で効果的な微調整を可能にすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:32:04 GMT)
LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space [37.8] LiteraryBigFiveは、権威的な書き込み特性を統一的で解釈可能な空間内の座標として再構成するフレームワークである。
著者と中立の通路間の活性化空間のコントラストから各解釈可能な軸を導出する。
さらに,テキスト生成を目標座標に適応的に誘導する解釈可能なステアリング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:05:49 GMT)
LUTSeg: A Longitudinal Multi-Expert Dataset for Ulcer Tissue Segmentation [37.7] 創傷組織組成の定量化は慢性潰瘍の進行をモニタリングし、治療決定を導くのに不可欠である。
創部マスクを装着した39例141例の慢性潰瘍データセットLUTSegと5名の専門医がアノテートした5種類の組織分類について紹介した。
教師-学生アーキテクチャ内の凍結医療ビジョン言語モデルから,マルチスケールのセマンティクスを組み込んだ半教師付き組織セマンティクスフレームワークTiSageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:39:30 GMT)
From Verdict to Diagnosis: Attributable Security Review of Pull Requests [37.7] 自動コードレビュアは、プルリクエスト(PR)のゲートとしてますます使われています。
しかし、評価は悪意のある変更をブロックするかどうかを測定する。
89個の悪意のあるPRと50個のペアの良性制御のメカニズム基底ベンチマークであるMalPR-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:44:33 GMT)
Trojaning the Alignment: Stealthy Backdoor Attacks against Graph Foundation Models [37.6] Graph Foundation Models (GFMs) on text-attributed graphs (TAGs) は、グラフ表現を言語意味論と整合させ、転送可能なグラフ学習をサポートする。
既存のバックドア攻撃は主にグラフ側またはテキスト側をターゲットにし、2つのモードを独立して扱う。
TAG 上の GFM のグラフ言語アライメントインタフェース用に設計されたステルストロイアタックフレームワーク STAG を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:00:38 GMT)
MathAdv: What Theorem Provers Know, Reason, Formalize, and Generalize [37.5] MathAdvは、学部および大学院レベルの数学で13のドメインにまたがる診断ベンチマークである。
本稿では, 定理証明精度が不明瞭であるモデル機能と故障モードを, コンポーネント単位で評価することで明らかにする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:12:54 GMT)
TraceML: An Empirical Analysis of Human-Agent Planning in Machine Learning Development [37.1] TraceMLは、人間とエージェントのペアで、1つのバージョンレベルのスキーマの下で同じ競合に取り組みます。
すべてのコードバージョンはスコア、タイムスタンプ、アクションのラベル、意図、編集サイズ、スコア効果を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:13 GMT)
Air Traffic Control Using Large Language Models: Prompt Engineering, Architecture, and Evaluation [36.2] 我々は,大規模言語モデル (LLM) が実運用で現実的な航空交通制御を実現することができるかどうかを実験的に評価した。
サンフランシスコ・ベイ・ツアー(Bay Tour)のルートを飛行する一般的な飛行は手書きで、真理として使用される(P0)。
オープンおよびクローズドソース LLM の9つにまたがって、プロンプト、異なる実験飛行からの作業用転写文の存在を、文脈内例として、また、モデル条件がそれ自身の事前応答か、あるいは接地史の注入かによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:31:53 GMT)
Praxist: From Experimental Artifacts to Solution Lineages [35.9] R&Dエージェントは、自動評価の下で実行可能なアーティファクトを書き、実行し、改善する。
ほとんどのシステムは、それぞれの試みをほぼ自己完結したものとして扱うので、ログ、記憶、検索ツリーは、何が起きたかを記録する。
再現可能なアーティファクトと評価結果を型付きエビデンスグラフに変換する,系統中心の世代システムであるPraxistを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:13:05 GMT)
TailSieve: Partial-Rollout-Guided Tail Routing for LLM Rollouts [35.7] 少数のロングテール世代がロールアウトステップ全体のエンド・ツー・エンドのメーパンを支配します。
本稿では、テールルーティングとレプリカアロケーションを共同で制御する部分ロールアウト誘導フレームワークであるTailSieveを紹介する。
我々はTailSieveが一様群ルーティングよりも最大1.67倍のルーティングのみの高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:14:28 GMT)
MLLMCLIP: Feature-Level Distillation of MLLM for Robust Vision-Language Representations [35.5] CLIPのような事前訓練された視覚言語モデルはゼロショット認識では優れるが、しばしば合成では失敗する。
MLLMCLIPは,生成型多モーダル大言語モデルから識別型CLIP学習者へ直接,多モーダルな知識を伝達するフレームワークである。
MLLMCLIPは、標準のゼロショット分類と画像テキスト検索で一貫したゲインを達成しつつ、最先端の合成精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:37:29 GMT)
Combining Self-Embedding Audio Watermarking with Ultra-Low-Bitrate Neural Codecs [35.4] 音声録音の部分的な操作は、コンテンツ完全性検証の課題となる。
ウォーターマーキングは、配布前に補助情報を埋め込むことによって、積極的な防御手段を提供する。
本研究は, 理想的な条件下での積極的防御性能の探索である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:55:15 GMT)
One Form to Transfer Them All: Pretraining Multilingual Language Models Beyond Native Orthography [35.3] 自動回帰多言語事前学習における入力表現を系統的に比較し,正書法テキスト,IPA,ロマン化を比較した。
ロマン化は言語間の移動において最強であり、テキストに対する優位性は大規模に拡大する。
以上の結果から,多言語モデルにおいて,ロマン化は事前学習における中核的な設計選択として扱われるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:23:18 GMT)
AdaptiveEmbed: Sample-Adaptive Multi-Vector Representation for Multimodal Retrieval [35.2] emphSample-Adaptive Multi-Embed Representation (SAMVR)を紹介する。
SAMVRでは、各サンプルはサンプル固有の検索ユーティリティによってキャパシティが決定されるEmphcontent-Adaptive Embedding Set (CAES)によって表現される。
実験により,SAMVRは固定容量マルチベクトル表現よりも優れた検索性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:15:22 GMT)
AERIS: Offline Policy Improvement for Multi-UAV Integrated Sensing and Communication [35.2] 無人航空機(UAV)支援統合センシング通信(ISAC)は有望な6Gパラダイムである。
本稿ではISACのためのオフラインポリシー改善フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:47:38 GMT)
A Training-Free Proactive Defense Against Partial Speech Manipulation via Self-Embedding Steganography [34.9] 部分的なディープフェイク音声は、既存のディープフェイク検出システムにとって重要な課題である。
オーディオステガノグラフィーは,部分的深層音響に対する積極的な防御法として提案される。
本稿では,既存のオーディオステガノグラフィー手法を用いて,部分的なディープフェイクの検出を支援する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:45:35 GMT)
AdaVDR: Adaptive Tool Use and Reflection for Video Deep Research [34.9] ビデオディープリサーチは、ビデオコンテンツを共同で理解し、オープンWebから外部知識を取得することで複雑な質問に答える。
AdaVDRは適応型ツール呼び出しとリフレクションを備えた適応型ビデオディープリサーチエージェントである。
AdaVDRはタスクとその能力に応じてツールを選択し、信頼性の低い中間結果に修正が必要な場合にのみバックトラックを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:07:51 GMT)
Missing the Butterfly and Predicting the Past: Features or Bugs of Accurate AI Weather Models? [34.6] バックキャストは予測よりも体系的に精度が低いが、AIモデルをトレーニングすることで過去の予測を巧みに行うことができる(バックキャスト)。
我々は、驚くべき予測精度、バタフライの欠如、巧妙なバックキャストを1つの原因、すなわちトレーニングデータの粗粒化を辿った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:14:01 GMT)
District-Level Food Environment Indicators and Social Vulnerability in São Paulo [33.7] 都市部の食料環境はより広い社会経済的不平等を反映しているが、ブラジルの都市では依然として地域レベルの証拠が限られている。
本研究では,ソパウロ96地区において,食品小売とストリートマーケットの可利用性の指標が社会的脆弱性のレベルによって差別されているかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:31:39 GMT)
Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine for Scaling World Models [33.6] 私たちは、世界モデルをスケールするには、グラウンド化された報酬信号を提供するデータエンジンが必要であると論じています。
コードが実行可能であるため、コンパイラとランタイムは強化学習後のトレーニングに高品質な報酬を提供することができる。
ヒューマンエンジン検証による強化学習(RLHEV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:28:39 GMT)
ConfAL-WM: Confidence-Guided Active Learning for Action-Conditioned World Models [33.6] 本稿では,ポストトレーニング後の実世界モデルのための信頼度誘導型アクティブラーニングフレームワークConfAL-WMを提案する。
EVACに基づいて構築され、UNetデコーダの特徴を探索し、潜伏空間における密度の高い信頼マップを予測するために軽量な信頼度を付加する。
これらのマップはタスク、フレーム、パッチレベルスコアに集約され、効率的なデータ選択とローカライズされたトレーニング強化の両方を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:29:08 GMT)
Hierarchical MoE for Multi-Modal ILD Diagnosis [33.6] 間質性肺疾患(ILD)分類のための階層型マルチモーダルMOEを報告する。
ゲートは、患者固有の重量をイメージングとEHR予測に割り当てる。
サブゲーティングモジュールは、ERH分岐を臨床的に定義された特徴群に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:53:55 GMT)
A Few Pages of Markdown: Committed AI Configuration and Lower Quality Cost after Coding-Agent Adoption [33.3] コーディングエージェントは開発速度を増加させるだけでなく、技術的負債も増す。
以前の作業では、採用者の平均的な影響しか報告せず、チーム間の大きな違いを隠蔽しています。
私たちは、バージョン管理アーティファクトに基づく4段階の累積成熟モデルであるRAMPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:00:48 GMT)
FlashNormal: Detailed Surface Normal Estimation from Flash and No-Flash Images [33.2] 表面形状の詳細な復元と画像編集には,高品質な表面正規化が望ましい。
既存のイメージベースの手法は実用的だが、表面の細部を回復するのに苦労することが多い。
本稿では,フラッシュ/非フラッシュ画像対を用いた拡散型表面正規分布推定器であるFlashNormalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:34:08 GMT)
Simultaneous Envy and Equitability Guarantees [33.1] 基本的に異なる2つのフェアネスの概念の相容性(envy-freeness)と同性性(equitability)について検討する。
商品限定と雑用限定の設定では,緩和を同時に満たすことの存在と複雑さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:23:39 GMT)
Matched Excess-Outranker Regularization for Candidate-Set Interference in Continual Knowledge Graph Embedding [32.6] 候補セット干渉を候補セット干渉として定式化し、Matched Excess-Outranker Regularization(MEOR)を導入する。
MEORは、スムーズな解答相対的新参者圧力とスコアブラインド、構造的に一致した古い参照を比較する。
歴史的一様平均相反ランク(MRR)は再生時0.0057で改善され、候補セット干渉は0.0055で、一方の95%下限は0.0052と0.0051である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:19:03 GMT)
Scaling Muon for Diffusion Transformers [32.2] 行列対応のMuonは、一方向にわたる更新のバランスをとることで、大規模なモデルトレーニングを改善するが、そのスケーリング動作と、大規模なトランスフォーマー(DiT)のエンドツーエンド効率は、まだ不明である。
まず、1.3B から 15B のパラメータから DiT 上の Muon のスケーリング挙動を定式化し、AdamW に対する最適化と生成的品質上の利点がモデルスケールにわたって持続していることを示した。
各ステップ(K)毎にNS5スペクトルをフルに更新し、残りのステップにおける現在の運動量に基づく低計算・通信コストの行制限更新を適用する周期的Row-wise Muonを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:08:20 GMT)
Certified decoding of quantum LDPC codes [31.9] 量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号は、フォールトトレラント量子計算の量子ビットオーバーヘッドを桁違いに減少させる。
多くの物理誤差は安定化器と同値であるため、縮退した最大形(ML)デコーダは、単一エラーではなく分割関数であるエラーの同値クラス全体の確率を比較する必要がある。
非方向性のグラフィカルモデルにおいて、退化復号化を確率的推論として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:57:01 GMT)
Trajectory-Level Continuous Action Representation for Robotic Manipulation [31.9] 既存のビジュモータシステムは、しばしば制御周波数で行動表現を絡めるか、固定時間パラメータ化に依存する。
ロボット操作のための軌道レベル連続行動表現フレームワークであるCATを提案する。
Catは、固定されたリアルタイム間隔内でアクショントラジェクトリを、連続的な潜在トークンのセットにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:22:25 GMT)
Knowledge-Verified Emergent Deception in LLM Agents Under Conflicting Incentives [31.9] KnownLieBenchは、エージェントがユーザの権利を知っていることを最初に確認する知識検証ベンチマークである。
そして、権利が導入されたことを否定するインセンティブが一度虚偽の主張をするかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:56:13 GMT)
From General Agents to RCA Experts: A Self-Evolving Harness for Root Cause Analysis [31.8] OpsHarnessは自己進化型RCAハーネスで、診断経験を再利用可能な専門知識に変える。
59.0%のトップ1の精度を実現し、素のジェネラルエージェントを63.4%、ベースラインRCAエージェントを4.02$times$で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:43:17 GMT)
Energy Yield and Lifetime Climate Classification via Machine Learning for Optimizing Photovoltaic Module Design and Materials [31.8] 様々な機械学習(ML)技術を用いて、PVアプリケーションに適した気候分類フレームワークを開発する。
我々のアプローチは、エネルギー収量と、気候に依存した劣化を伴うモジュール寿命の両方を取り入れている。
その結果は、PVモジュールの最適化、システムシットの決定、および比較パフォーマンス研究など、幅広いアプリケーションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:12:42 GMT)
Skill Issue: Are Skills Language-Invariant in LLMs? [31.1] 大規模言語モデルは、言語間で一貫性のない知識にアクセスするが、異なる言語と対話する際に、そのスキルセットにどの程度の違いがあるのか?
この研究は、知識と一般的なベンチマーク性能から言語間スキルを矛盾なく定量化する。
TextArenaの多言語拡張を構築し,空間的推論,不完全な情報,リソース割り当て,繰り返しインタラクションを含む8言語と6ゲームにわたる3つのオープンウェイトモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:12:29 GMT)
LongVU-TTT: Causal Test-Time Training for Visual Resampling in Long Video Understanding [30.9] LongVU-TTTは、畳み込みテストタイムトレーニング(TTT)リサンプラーを挿入し、視覚エンコーダとLLM間の因果的な高速更新を行う。
グループ化された2Dの高速ウェイトは圧縮前に各ビデオに適応し、フレームの特徴を文脈化する。
LongVU-TTTは最大512フレームを処理し、128 LLMフレームに削減し、5つのビデオ理解ベンチマークで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:43:43 GMT)
Asymmetric Cross-Modal Fine-Grained Visual Categorization: ACF-Net and the BirdPro Benchmark [30.5] ACF-Netは、非対称な視覚的微粒な学習のための新しい光フロー誘導フレームワークである。
ACAFは、弱いマッチングのオーディオビデオ対の下でのモダリティの信頼性を推定し、カテゴリレベルの認識を改善するために不確実性を考慮した適応融合を行う。
BirdProは、非対称なクロスモーダルFGVCの研究をサポートする新しい鳥指向オーディオ視覚ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:30:01 GMT)
Opportunities of Self Supervised Learning for GNSS: Evaluation of a Deep Learning-Enhanced PVT Algorithm [29.4] 本研究では,高密度都市部におけるマルチパス干渉を軽減するためのディープラーニング拡張PVTアルゴリズムを提案する。
教師対象は、範囲補正と不確実性を共同で予測し、JEPAベースの自己監督事前訓練段階は、表現品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:52:43 GMT)
InteractGesture: Progressive Chunk Guidance for Continuous Streaming Co-Speech Gesture Control [29.3] 共音声ジェスチャー生成は、話者音声から現実的な全体動作に向けて大きな進歩を遂げている。
既存のモデルは個々の関節のきめ細かい空間制御性を欠いている。
本稿では,空間的に制御可能なジェスチャー生成のためのモデルに依存しない推論時間手法であるemphInteractGestureを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:26 GMT)
$R^3$: Training Robots to Reason in Natural Language via Reinforcement Learning [28.4] R3$は、市販のVLMをロボット推論器に変えるシンプルなポストトレーニングレシピだ。
R3$は、テスト時のアクションガイダンスを生成するために、自由形式の言語推論を訓練する。
分析の結果,自由形式の言語推論は低レベルポリシーを操るテストタイム計算機構として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:25:10 GMT)
AI Finds A Way [27.9] この研究は、100人以上の研究者の作品を表す様々な機械学習サブフィールドから、26個の手書きの逸話を提示する。
モデルと人間の価値を一致させることで、驚くべき、潜在的に有害な結果をもたらすことなく驚くべき発見をすることができる、という課題を説明している。
科学的な発見を加速するためにこれらの同じ学習力学を利用することができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:49:33 GMT)
Generative Action-Chunk Sampling for Adaptive Stiffness Control in Physical Human-Robot Collaboration [27.7] 生成動作チャンクサンプリングに基づく適応剛性フレームワークを提案する。
試料のアクションチャンクの変動は、継手硬さと減衰を連続的に適応するために用いられる。
これらの結果は、生成ポリシーによってサンプリングされた行動の変動が、物理的人間とロボットの相互作用における支援とコンプライアンスのバランスをとるためのオンライン制御信号として機能することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:44:11 GMT)
Towards A Unified Information Bottleneck Framework for Time Series Explanations [27.6] 既存の説明者は、自明な解や分布シフトに対して脆弱であることを示す。
本稿では、帰属と反実的推論を橋渡しする、説明可能な時系列学習のための統一目的関数を提案する。
我々の定式化は、自明な説明やアウト・オブ・ディストリビューションのカウンターファクトを明示的に防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:14:52 GMT)
LM-X: Explainable Action Modeling with Progress, Event, and Uncertainty Prediction for Generalist Robot Manipulation [27.5] 一般視覚-言語行動(VLA)政策は、主に短期水平行動予測を通じて長期水平行動を学ぶ。
我々は,解剖学的対応を主張することなく,タスク,イベント,運動の規模にわたって予測を整理するLM-Xを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:05:29 GMT)
Co-Evolving Structured Knowledge and Reasoning in Language Models [27.1] 構造化知識ベースの構築と知識集約型質問応答のための推論を学習する,共進化型フレームワークを提案する。
両コンポーネントをQA結果の報奨でエンドツーエンドに最適化することにより、推論成功を可能とし、構築された知識ベースの品質を直接改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:18:35 GMT)
Reconstructing the Right Episode: Evaluating Interleaved Conversational Memory Beyond Long Context [26.9] 本稿では、エピソード整合性障害をターゲットとしたフラットな未分割スレッドに対する制約付きタスクQAベンチマークを提案する。
データセットには、10のドメインにわたる3000の監査済みの質問が含まれ、決定論的4方向の多重選択グレーディングを使用しており、決定論的ランタイムビルダーを含んでいる。
また,TSIM(Temporal-Semantic Interleaved Memory Reconstruction)を提案する。これはターンストリームをコヒーレントなエピソードに分割し,階層的なマルチビューメモリスタックを通じてインデックス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:37:03 GMT)
Rethinking Expressivity and Efficiency in Test-Time Training [26.5] テストタイムトレーニング(TTT)は、推論中に継続的に重みを更新することで、長時間のコンテキスト処理を可能にする。
チャンクワイズ近似のハードウェア効率とトーケン毎の更新ダイナミクスの表現率のバランスをとるために,E$2$-TTTを提案する。
E$2$-TTTは効率的なチャンクワイド手法のトレーニングスループットと一致し、表現率と効率を効果的に調整することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:41:36 GMT)
Goodput Maximization for Large Language Model Edge Inference: A Two-Phase Maskable PPO Approach [26.3] 本稿では,2相マスク型近位ポリシー最適化(TP-MPPO)アルゴリズムを提案する。
無線エッジネットワークにおける大規模言語モデル(LLM)推論サービスに対する厳格なサービスレベルオブジェクト(SLO)コンプライアンスによる要求スループットのカウントを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:55:37 GMT)
Beyond Local Surprise: Grounded Dialogue as Selective Belief Revision under Referential Uncertainty [25.9] 対話における意思決定をターンバイターンで保存/修正するための,データ駆動型フレームワークを提案する。
まず,局所的な発散のみに基づいて更新を行うミスマッチ型ポリシーは,ミスマッチに強く反応するが,グラウンド化と解離が抑制され,検索が低下する。
第二に、不確実性に敏感なポリシーは、蓄積された証拠でミスマッチベースの更新を拡張し、強い検索性能を維持しながら一貫性のある理解を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:13:46 GMT)
FLEET: Token-Based Feature Extraction for Event Camera-based Reinforcement Learning [25.5] イベントカメラは、従来のカメラよりも低レイテンシで空間的に疎い情報を提供する非同期で高周波なデータストリームを生成する。
CNNベースの方法は、イベントをスパースグリッドに集約することで、センサの利点を否定する。
イベントシーケンスを直接処理する特徴抽出器FLEETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:18:02 GMT)
FinRiskAtlas: Decision-Aligned Evaluation of Large Language Models for Financial Risk Review [25.3] 2つの相補的な次元に沿って財務LLMを評価する中国語のベンチマークであるFinRiskAtlasを紹介する。
このフレームワークは、104の特定されていないプロの軌跡から680のプレアクション状態のオフライン再生を通じて拡張する。
FinRisk-Askは、Askブランチをより頻繁に入力することは、要求ターゲティングやエンドツーエンドのエビデンス獲得を改善するとは限らないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:13:15 GMT)
EDGE: Experience-Distillation for Guided Exploration in Agentic Reinforcement Learning [25.2] インタラクショントラジェクトリに埋め込まれた再利用可能な探索パターンは、単一のポリシー更新後に大部分が破棄される。
本研究では,検索した経験を仮訓練時の足場として扱うフレームワークであるEDGE(Experience-Distillation for Guided Exploration)を提案する。
EDGEは強力なRLベースラインを最大12.5ポイント改善し、推論時の足場やプロプライエタリなリフレクタを使わずに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:51:09 GMT)
Decay-Region Group Delay as a Forensic Cue for AI-Generated Impulsive Sounds [24.6] 我々は,AI生成インパルス音がほぼ同一のオンセット領域群遅延分布を示すが,後期崩壊領域ではグループ遅延の挙動が著しく異なることを示す。
これらの結果から,崩壊領域群遅延は物理的に解釈可能な法医学的キューとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:28:38 GMT)
A Storage-Retrieval Gap in Parametric Knowledge Graph Memory [24.3] グラフ検索の拡張された生成場所は、検索されたサブグラフをクエリ時にモデルのコンテキストウィンドウに格納し、繰り返しトークンコストを支払い、呼び出し毎にソースデータを公開する。
知識グラフをオフラインでLoRAアダプタのバンクにコンパイルすることで、テキストではなく重みを注入することでクエリ時間コンテキストのコストをゼロにすることで、パラメトリックな知識層として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:02:00 GMT)
SpeechGym: An Audio-Native Gym for Training Voice Agents via Reinforcement Learning [24.1] SpeechGymは、2つのOmniモードモデルがネイティブオーディオで会話する、オーディオネイティブなエージェント環境である。
本稿では、2つのOmniモードモデルがネイティブオーディオで会話する音声ネイティブなエージェント環境であるSpeechGymを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:16:05 GMT)
WALL-SS: Scaling Long-horizon World Models via Next-Scale Autoregression [24.0] 生成的世界モデルは、相互作用の下で世界がどのように進化するかの予測モデルを提供する。
WALL-SSは,スケールワイドの自己回帰スケーリングによって視覚的未来を生成する世界モデルである。
We show that WALL-SS improves action following and trajectory accuracy, support coherent minute-long streaming rollout under bounded memory, and consistent benefit of on-policy alignment。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:12 GMT)
CEDAR: Controlled and Event-Driven Demand Forecasting via Residual Decomposition [24.0] 本稿では,ロバストな決定条件シミュレーションのための2段階のフレームワークを提案する。
ステージ1では、Action-Interleaved Transformerが、計画された介入の下でロールアウトのための制御可能なアクション条件付き状態遷移を学習する。
ステージIIでは、Residual Correction Moduleは外部イベント信号とLCM支援のテキスト表現を利用して、ノイズの多いイベント記述を製品コンテキストと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:43:56 GMT)
PAGS: Autofocusing Photoacoustic Tomography via Speed-of-Sound-Adaptive Gaussian Splatting [23.9] 光音響計算トモグラフィ(PACT)は、光吸収コントラストと音響検出を組み合わせた高分解能深部イメージングである。
既存のSoS適応方式は、校正された音の先行値に依存するか、高密度な物理媒体モデルを最適化する。
我々は,音速適応型ガウススプラッティングによるPACTの視覚的自己焦点化のための差別化可能なフレームワークであるPAGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:44:48 GMT)
Query Expansion Is More Than Generation: Improving Dense Retrieval through Better Integration [23.5] AnchorQEは、オリジナルのクエリと拡張を補間する前にエンコードする、トレーニング不要のメソッドである。
AnchorQEは,広範に使用されている拡張専用あるいはテキストレベルの連結ベースラインと比較して,検索効率を最大12.89%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:30:32 GMT)
Controllable Affective Generation via Latent Vector Steering [23.0] EmoVecは、潜在ベクトルステアリングによる制御可能な感情生成のための軽量フレームワークである。
EmoVecは、セマンティックコンテンツ、流布、コヒーレンスを主に保存しながら、感情的サリエンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:23:50 GMT)
Unlocking Multimodal Protein Language Models at Inference Time [22.7] 3つの代表的pLMと4つの基本課題にまたがるマルチモーダルpLMの推論設計空間について検討する。
マルチモーダルpLMにおけるバニラサンプリング,タスク固有分類器フリーガイダンス,報酬誘導ビームサーチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:29:06 GMT)
SHSP: Structure-Aware Hierarchical Solution Prediction for Mixed-Integer Linear Programming [22.6] Mixed-Integer Linear Programming (MILP)は、最適化における基本的な最適化パラダイムであり、現実世界のドメインに広く適用されている。
NPハードの性質のため、大規模または高度に制約されたMILPインスタンスの最適解を求めることは禁じられている。
本稿では,ワンショット方式の並列デコーディングを新しい条件付きデコーディング機構に置き換える構造対応階層型解予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:41:45 GMT)
CompanionHarm: A Multi-Turn Benchmark for Detecting Harms in Real-World AI Companion Conversations [22.2] 実世界2,111のマルチターン会話からなるベンチマークデータセットであるCompanionHarmを紹介する。
7,016のAI発話は、13の有害な行動カテゴリーの3つのアノテータによって独立にアノテートされた。
評価の結果,マルチターン会話コンテキストによる有害検出は,孤立発話に基づく検出よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:59:16 GMT)
VINCENT: Validated Interaction Network for Cross-drug Explanation of Therapeutics [22.1] 薬物相乗効果予測は、2つの薬物が個々の活動から予想されるよりも強い関節効果をもたらすかどうかを推定する。
本研究では,各薬品から一対の化学的コヒーレントな領域を同定し,予測された相乗効果に共同して寄与するモチーフペアの相乗効果について検討した。
信頼性の高いモチーフペアの説明は、代わりに化学的に一貫性があり、摂動安定であり、予測的振る舞いと整合するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:35 GMT)
PonsRAG: A Pons-Inspired RAG Bridging Cognitive Islands for Coordinated Long Narrative Reasoning [22.1] PonsRAGは2つの重要なコンポーネントで構成されている。Triple-Layer Indexingはドキュメントをコネクテッドな知識構造に整理し、Coordinated Reasoningは異なるレイヤにまたがってエビデンスを取得し、クロスレイヤ情報を統一されたコンテキストに統合する。
PonsRAGを4つの長文ナラティブ・ベンチマークで評価し,実験結果から最強のベースラインを上回り,多目的タスクの平均精度が11.56%向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:55:44 GMT)
EVOMAL: Self-Poisoning in Self-Evolving Coding Agents [21.9] 自己進化型コーディングエージェントは、共有スキルライブラリから取得したスキルを模倣して、独自のツールを記述する。
エージェントの作者は、悪意のあるスキルを保存し、実行します。
EvoMalは、バナーに交換可能なペイロードをラップすることで、自己攻撃を増幅する攻撃です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:19:12 GMT)
CDEG: Learning Decision-Critical Evidence for Long-Horizon Diagnostic Agents [21.4] 筆者らは,過去の診断軌跡から再利用可能な決定クリティカルな証拠を学習するグラフベースのフレームワークCDEGを紹介する。
我々はCDEGが診断性能を継続的に改善し、バニラ剤よりも11.5%の精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:12:52 GMT)
A General-Purpose Molecular Foundation Model Transfers Across Diverse Olfactory Tasks [21.3] 本研究では,単一標準嗅覚予測タスクを微調整した分子基盤モデルを用いて,多種多様な機械の作用問題間で伝達される表現を学習できるかどうかを考察する。
GS-LFベンチマークのUni-Mol2を多ラベル匂い記述子予測のために微調整し、追加のディープラーニングトレーニングなしで結果モデルを評価する。
微調整されたモデルは、GS-LFベンチマークにおける最先端のウルフアクション固有のベースラインのパフォーマンスと一致し、これらの下流評価を一貫して転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:11:15 GMT)
Surgical Video Generation From Diffusion to World Models: A Survey [21.0] この調査では,2024-2026の文献を,無条件生成,条件生成,世界モデリング生成の3つのカテゴリに分類した。
ピクセルレベルの忠実度と臨床的妥当性の持続的ギャップについて検討し、一般化、物理的リアリズム、制御可能性、解釈可能性をボトルネックとして同定する。
このサーベイは、現在の状況とオープンな課題に関する構造化された概要を提供し、インテリジェントな知覚、マルチモーダル融合、生成AI、および外科的データサイエンスの交差点で働く研究者への参照を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:27:20 GMT)
D3ER: Supporting Multi-Modal Recommendation via Disentangle and Distillation-based Dynamic Ensemble [20.8] マルチモーダルレコメンデーション(D3ER)のための新しい動的アンサンブルを提案する。
HOI と HEI を交互に学習するための最適化目標を形式化するため,MR への勾配向上を初めて導入する。
MRにおける提案手法の優位性を確認するために,実世界のデータセットを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:47:50 GMT)
SUPER ODOMETRY 2.0: Resilient Odometry via Hierarchical Adaptation [20.6] 各種環境劣化に適応するセンサ融合フレームワークであるSuper Odometryを提案する。
Super Odometryは階層構造を用いて、適応的特徴選択、適応的状態方向選択、適応的エンジン選択、新しい学習に基づく慣性オドメトリーを含む4つのコアモジュールを統合する。
スーパーオドメトリーは、空中、車輪付き、脚付きロボット群で200キロから800時間の運用時間で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:34:43 GMT)
CaSKG: Counterfactual-Causal Skill Graphs for Scalable Agent Skill Retrieval [20.4] CaSKGは、検索前に手続き関係を校正するスキルグラフフレームワークである。
モデルとベンチマークの12つの組み合わせの中で、最も高いタスクスコアを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:12:41 GMT)
When Personality Meets Quantization: A Layer-wise MBTI Analysis of Quantized LLMs [20.4] パーソナリティは、ユーザの信頼、エンゲージメント、感情的な経験を形作るため、大きな言語モデル(LLM)においてますます重要である。
本稿では,主要な4ビット法 (GPTQ, AWQ) や極端な2ビット設定 (AQLM 変種) など,複数の精度でオープンソース LLM の体系的MBTI 解析を行う。
LLMの性格は静的な性質ではなく、量子化、プロンプト、復号化に敏感な創発的で層に依存した決定プロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:32:50 GMT)
SeVeR: Selective Visual Exposure and Retrieval for 3D Medical Image Question Answering [20.2] BreMRIs-VQAは71.0Kと12.9Kの患者から1.19MのQAペアを持ち、フリーテキストとマルチチョイスの質問をカバーしている。
本稿では,高密度ボリュームをモダリティワイドなプロトタイプに圧縮し,デコード中の変化に注意を向けた相補的な多段階証拠を検索する,選択的な視覚露光フレームワークSeVeRを提案する。
BreMRI-VQAと公開ベンチマークの実験では、SeVeRは識別性と生成性の両方を改善しながら、視覚トークンを著しく少なくしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:58:45 GMT)
LivingRAG: Augmenting Graph RAG with Experience [20.1] LivingRAGは、安定的で再利用可能な推論エクスペリエンスを備えたグラフRAGフレームワークである。
LivingRAGは、グラフベースの検索バックボーンに、書き込み可能なエクスペリエンスストアを追加する。
ストアドグラフ信号は、以前の関連するクエリで有用であったエンティティやパスの検索を支援する。
オンラインQAストリームを分析し、共有エンティティ、グラフ近隣、質問テンプレートから再利用可能な信号を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:21:06 GMT)
SkillShield: Prompt-Space Security Skills for LLM Coding Agents [20.0] SkillShieldは、既知の攻撃や記録されたエージェント障害からオフラインでセキュリティスキルを合成するシステムプロンプトディフェンスである。
実行中にモデルが従うべきセキュリティポリシーを定義することで、システムを保護する。
RedCode上の6つの大きな言語モデルの中で、デフォルトのオールクラスのスキルは、マルウェア生成の重症度を3.37から0.58に減らし、43.6%の実行攻撃の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:00:11 GMT)
Localize-Then-Decide Guarantees for LLM Judgments [20.0] 大規模言語モデル(LLM)は、出力品質と好みのアライメントを評価するための評価器として、ますます使われている。
そこで我々は,高確率な合意保証を実現するためのLocalize-Then-Decideフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、一段のベースラインよりも高い保証成功率とかなり高いカバレッジを継続的に達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:04:37 GMT)
RA-VLA: Retrieval-Augmented VLA for Test-Time Adaptation [19.6] 本稿では,行動整合型コンテキスト検索と接地型実行パイプラインを統合した検索拡張VLAフレームワークであるRA-VLAを提案する。
RA-VLAは優れた成功率と計算効率を実現し、トレーニング不要なロボット適応のための堅牢なフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:52:30 GMT)
Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale [19.5] ホストされた検索強化世代(RAG)とセマンティックサーチにより、ユーザは価値あるプロバイダが所有するコーパスをクエリできる。
既存の暗号化アプローチでは、クエリ毎にコーパス全体を処理することでコストがかかります。
このショートリストは、検索品質を犠牲にすることなく全コーパス暗号検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:36 GMT)
V-Link: Recovering Lost Visual Representations in Action DiT for Vision-Language-Action Models [19.5] 本稿では,視覚言語(VL)から機能伝達(A)までの視覚的表現を明示的に復元するV-Linkを提案する。
V-LinkはベースモデルGR00T N1.6よりも平均成功率を+1.9%、+31.2%、+18.8%向上させることを示した。
AGIBOT A3 Ultraでは、V-Linkはさらに2つの現実世界のヒューマノイドタスクで+20%と+24%のゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:32:18 GMT)
TransRetrieval: Scaling Up Transformer-Based Retrieval for Industrial Recommendation [19.5] 計算予算とクロスドメインデータの両方でスケールするTransformerベースの検索フレームワークであるTransRetrievalを提案する。
40ビリオンの産業データセットでは、ターゲット当たり0.1から2MFLOPのスケーリング計算は+19.3/+22.2pt Recall@2000である。
オンラインA/Bテストでは、TransRetrievalは、プロダクションベースラインと同じエンドツーエンドのレイテンシ制約の下で、プラットフォーム収益を2.53%引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:35:16 GMT)
Token-Oriented Semantic Communication with Pretrained Vision Transformers [19.4] 本稿では,emphtoken指向のセマンティック・コミュニケーション・フレームワークを提案する。
このフレームワークでは、トークンレベルのタスク関連性により、圧縮された画像ラテントが送信されるかが決定される。
ImageNetの実験では,提案フレームワークは近年のセマンティック通信方式よりも,より良好なレート-精度のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:13:45 GMT)
An Event is Worth One Token: Event Tokenization for Industrial-scale LLM Recommendation [19.4] LLMベースのレコメンデーションは、モデルのキャパシティとシーケンスの長さに沿ってスケールしているが、各位置はテキスト、セマンティックID、またはいくつかのカテゴリの特徴のみをエンコードしている。
イベント中心のパラダイムを提案する。
AMBERは、各時間スナップショットをコンパクトなEvent Tokenに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:59:17 GMT)
Beyond Scaling: Self-Evolving LLM Agents for Hardware Kernel Optimization via an Experience-Driven Workflow and Experience Graph Memory [19.2] 既存のカーネル最適化エージェントは、決定、その観察された実行フィードバック、そしてその証拠を使用する後の決定をほとんど保存しない。
ハードウェアカーネル最適化のための経験駆動型フレームワーク KOPE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:27:39 GMT)
How Do LLM Agents Actually Get the Flag? Trace-Level Provenance for Agentic Offensive Security Evaluation [19.2] トレースベースのエージェント監査フレームワークであるCTF-ABACUSを紹介する。
それぞれの実行をエビデンスベースの解決プロファイルとして再構築する。
エクスプロイトの発生場所、フラグが最初に現れる場所、そして、復元されたフラグが実証された振る舞いによってサポートされているかどうかを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:34 GMT)
GGSS: Geodesic-Gated Spherical Steering for Inference-Time Debiasing of Generative Vision-Language Models [19.1] ジェネレーティブビジョン言語モデル(VLM)は、人間中心の設定での利用が増えている。
画像が人種や性別などの制御された属性でのみ異なる場合でも、人口統計学的に偏りのある出力を生成することができる。
GGSS--Geodesic-Gated Spherical Steering---Geodesic-Gated Spherical Steering--は、測地線に沿って視覚トークンを操る標準保存介入である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:58:40 GMT)
TokEval: A Tokenizer Evaluation Suite [18.7] TokEvalはトークン化評価指標のフレームワークである。
制御言語モデル事前学習実験を行う。
結果のモデルをビット単位のバイト単位で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:36:25 GMT)
FRESCO: Complete and Scalable Temporal Safety for CHERI Application Processors [18.5] CHERIはハードウェアで強化されたメモリ安全性を提供する。
事前の作業はヒープの時間的安全性によって拡張されるが、スタックの使用-アフター-リターンは未修正のままである。
スタック能力はそれを作ったフレームを超越してはならないという原則に基づいて構築されたFRESCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:36:30 GMT)
Fast Generative Grasping via Lie Group-Constrained MeanFlow [18.4] 生成ロボットの把握は、拡散やフローベースアプローチといった深い生成モデルを用いて、この分布を学習することを目的としている。
積 Lie 群 $mathcalG = MathrmSO(3) times mathbbR3$ 上の MeanFlow に基づく高速な生成的把握へのアプローチを考案する。
提案手法は,トレーニングやドメイン適応を伴わずに,実世界のロボットグリップに直接変換できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:43:07 GMT)
AsymSpec: Context-Asymmetric Speculative Decoding for Agentic LLMs [17.8] AsymSpecはエージェントパイプラインのための非対称な投機的デコーディングフレームワークである。
AsymSpecは平均して90%のフルコンテキスト精度で$approxに到達し、1.3$-$1.7times$スループットのスピードアップを提供する。
その結果、非対称な文脈アクセスは、圧縮が臨界推論信号を捨てたとき、正確にかなりの利得が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:50:02 GMT)
4DStreamCtrl: Interactive Video Generation with Online 4D Control [17.8] カメラの動き,物体の軌跡,深度を1つの3Dポイントトラック表現に統一できることを示す。
1つのモデルは、ジョイントカメラとオブジェクトコントロール、深度編集、モーショントランスファーを1つの前方パスで実行する。
我々は,このモデルを,長さに依存しない4ステップのデノナイジングステップで任意に長ビデオを生成する因果的学生に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:49:39 GMT)
OmniPhys: A Unified Multimodal Benchmark for Physics Understanding and Generation from Chinese Educational Corpora [17.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、多様な視覚的およびテキスト的推論タスクを解く上で、強力な能力を示している。
我々はマルチモーダル物理理解と推論のための大規模ベンチマークであるOmniPhysを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:51:12 GMT)
MyoMechanix: Biomechanically-Grounded Compositional Skilled Activity Understanding and Coaching [17.6] myoMechanixは、筋肉の活動と運動を一致させる重み付けアクションのためのマルチモーダルエコシステムである。
38人の被験者から7,500以上のアクションのサンプルがあり、同期されたマルチビューRGBビデオ、3Dポーズ、3Dポーズ、sEMG、追加の生理的シグナルがある。
CUBISTは、きめ細かい誤差属性とフィードバック生成のための分解分解分解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:56:33 GMT)
One Policy, Many Embodiments: Unified Camera-Centric Action Geometry Pre-training for Heterogeneous Embodied Manipulation [17.4] UCAG-Pはカメラ中心の統一されたアクション定式化であり、異種エンボディドデータセットを共有された幾何学的アクション空間に整列させる。
幾何条件のアクショントランスレータは、予測運動と目標身体運動を結合して実行可能な制御を生成する。
UCAG-Pは、ロボットとシミュレーションデータの4.03K時間、人間のデモンストレーションの2.34K時間で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:27:36 GMT)
MMJailBench: A Factorized Benchmark for Disentangling Multimodal Jailbreak Vulnerabilities [17.2] MMJailBenchは、制御された構成下にある因子を体系的に変化させ、結合する因子化ベンチマークである。
ジェイルブレイクの脆弱性は、現在のマルチモーダルセーフティアライメントにおける不均一なカバレッジを露呈する。
フルかつ軽量な構成,複数判定オプション,多次元メトリクスを備えたモジュール型マルチモーダルジェイルブレイク評価スイートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:03:55 GMT)
GraftSR: Grafting Authentic Textures for Real-World Image Super-Resolution via Identical-Instance Guidance [17.1] 拡散に基づく現実世界の超解像は印象的な品質を実現するが、本質的には厳しいテクスチャ幻覚に苦しむ。
テクスチャ参照誘導型生成SRフレームワークであるGraftSRを提案する。
これらの問題に対処するため、GraftSRは、クロスビューテクスチャ注入プロセスを体系的に分離する新しいデュアルマスク参照誘導機構を採用している。
基準から抽出する真正なテクスチャを明示的に分離し、ターゲット内に適用する場所を正確に特定することにより、GraftSRは脆い空間アライメントに頼ることなく、堅牢なテクスチャ転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:32:45 GMT)
Think-Probe-Respond: Improving Large Language Models as Judges of Research Idea Novelty [17.1] シンク・プローブ・レスポンス(Think-Probe-Respond、TPR)は、推論フェーズ中に隠された状態から潜伏する新規性判断を探索し、最終的な応答を条件付けるために探究された判断を使用する軽量なアプローチである。
強い基準線を越えて、TPRは新規性判定性能を22.30%改善し、一般的な「medium novelty」バイアスを緩和することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:42:12 GMT)
Schrödinger Bridges over Kinetic Swarming Models [17.0] 我々は、乱れを受ける群れに対する有限ホライズン最小エネルギー集団操舵について考察する。
我々の目標は、状態フィードバック制御を用いて所定のエンドポイント分布間でSwarmをステアリングすることである。
古典的なシュルディンガー橋を思わせる時間対称構造を持つ必要最適性系を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:34:36 GMT)
CloSeR: Unified Relational Distillation from Closed-Set Teachers for Category Discovery [16.7] CloSeRは、一般カテゴリー発見トレーニングにクローズドセットの知識を注入する。
6つのベンチマークでのDINOとDINOv2のバックボーンの実験は、GCDベースラインよりも一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:10:54 GMT)
TAU-Agent: An Agentic Retrieval-Augmented Framework for Traffic Anomaly Understanding [16.5] TAU-Agentは、トラフィック異常理解のためのエージェント検索拡張フレームワークである。
タスククエリが与えられた場合、中央検索エージェントは2つの視覚認識ツールを編成し、クエリ関連エビデンスを検索して選択する。
我々はAI City Challenge 2026のドメイン内ベンチマークとドメイン外ベンチマークでTAU-Agentを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:50:38 GMT)
HandMvNet: Real-Time 3D Hand Pose Estimation Using Multi-View Cross-Attention Fusion [16.5] HandMvNetは、マルチビューカメラ画像から手の動きと形状を推定するために設計された最初のリアルタイム手法の1つである。
メソッドは、整合的で正確な絶対的な手の位置とあいまいさを保証する。
HandMvNetは推論時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:49:48 GMT)
Are LLM-Enhanced GNNs Privacy-Safe? [16.4] 大規模言語モデル(LLM)は近年,ノード表現を意味情報で強化することで,グラフニューラルネットワーク(GNN)を進化させた。
5段階からなる統一フレームワークを用いて,LLM強化GNNにおけるプライバシーリスクのシステマティック評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:42:21 GMT)
DBcover: A White-box SQL Test Generation Framework for Coverage Improvement [16.3] データベース管理システム(RDBMS)は、信頼性と堅牢性を重要視する、現代の集中型アプリケーションのバックボーンである。
RDBMSテストにおいて高い堅牢性を実現するために,文脈推論に基づくDBcoverを提案する。
DBcoverはエンタープライズRDBMS KingbaseESで有効であり、クローズドソースシステムに適用可能であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:36:22 GMT)
MeMark: Membrane-Space Watermarking for Spiking Neural Networks [16.2] チェックポイント・リユース設定のための透かしであるMeMarkを提示する。
MeMarkは選択されたLeaky Integrate-and-Fireニューロンの内部膜状態にマルチビット識別子を埋め込む。
我々は,繰り返し,畳み込み,残差,変圧器SNN間のMeMarkを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:50:09 GMT)
Cross-lingual Biography Enrichment via Claim Extraction and Alignment [16.0] 本研究は,既存の英語伝記を同一人物に関する非英語伝記によって裏付けられた事実に富む,言語横断的伝記の充実について研究する。
英語の伝記をフランス語、中国語、アゼルバイジャン語とリンクする300のウィキペディアの伝記からなるベンチマークであるtextscCLAW-4Lを紹介した。
本研究では,両文献から英文主張を抽出し,非英文伝記から英文証拠を同定し,選択した主張を用いて英文文献を書き換えるクレームベース富化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:59:43 GMT)
ICON Decomposition: Multivariate Concept-Level Explanations of Deep Representations for Model Auditing [15.8] ディープニューラルネットワークは、しばしば、ショートカット学習として知られる失敗であるトレーニングデータにおいて、急激な関連性を利用する。
ネットワーク層から患者の性設定やスキャナ設定などの概念をデコードできるかどうかをテストすることで、ショートカットのコンセプトベースの説明可能性メソッドをスクリーニングする。
我々は、ICON分解を導入し、その代わりに、他のすべての概念と結果を考慮して各概念がどの程度の分散を説明できるかを定量化する。
皮膚疾患モデルと脳画像モデルにおいて、モデルが真に依存する概念を分離し、供給された概念のいずれかによって説明されていない表現を定量化し、我々が検証するまばらな説明を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:47:49 GMT)
Repair or Resample? Rethinking Failure Debugging in LLM Multi-Agent Systems [15.8] 我々は、MAS実行軌跡を記録し、介入アンカーを確立する制御された評価フレームワークであるSymTraceを紹介する。
リプレイ中は、記録されたログを使用してアンカーの前の実行を効果的に再構築し、下流の軌道のみを再生する。
その結果,既存の無誘導再走行法は信頼性が低く,故障の再現率や修復率も低いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:33:47 GMT)
Where vs What: Decomposing Structural and Content Failures in LLM-Generated Structured Outputs [15.8] 本稿では,構造忠実度と内容精度を計測するフレームワークであるStructure-Content Decomposition(SCD)を紹介する。
ネストされたタスクとテーブルタスクを6つのモデル(フロンティアに7B)に適用すると、一貫した現象が明らかになる。
我々は,SA-RLVRを提案し,SCDメトリクスを学習のための検証可能な報酬に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:32:06 GMT)
Overview of SHROOM-Visions 2026: A Shared Task on Hallucination Detection in Large Vision-Language Models [15.7] 2026年にはSHROOM-Visionsタスクシリーズの第4回(textbfShared-task on textbfHallucinations and textbfRelated textbfMistakes in textbfVision Language modeltextbfs)を開催した。
今回は,大規模視覚言語モデルに着目したモデル非依存検出タスクを通じて幻覚に対処する。
評価は、中国語、英語、フランス語の4言語にまたがる幻覚の5クラス分類を用いる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:44:35 GMT)
Survival-Guided Length Control for Efficient Diffusion Language Models [15.5] 終端トークン上での離散時間生存問題として長さ選択をリキャストする。
既存のDLMに付加可能なプラグイン・トレーニング不要長予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:59:42 GMT)
Adaptive Regularization for Random Features: A Neighboring Early-Stopping Rule with Oracle-Rate Guarantees [15.4] ランダム特徴法は、カーネルリッジ回帰(KRR)に対するスケーラブルな近似を提供する
ランダム特徴を持つKRR(KRR-RF)における適応正則化のための近傍の早期停止規則を提案する。
本分析は,観測可能な停止閾値とランダム特徴モデルの集団複雑性を結合する経験的ランダム特徴有効次元に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:24:04 GMT)
When Pruning Meets Interpretability: Preserving Sparse Autoencoder Robustness in LLMs [15.4] スパースオートエンコーダ(SAE)は、大きな言語モデルの内部表現を解釈するために広く使われている。
固定されたSAEの場合、その影響は摂動エネルギーによって支配されることを示す。
そこで我々は,同じ平均プルーニング間隔で低いパープレキシティを実現するレイヤワイド・スパシティ・アロケーション・ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:57:42 GMT)
ProgRouter: Online Progress-Guided Orchestration for Multi-Agent LLM Workflows under Quality-Cost Tradeoffs [15.3] 複雑でオープンなタスクを解決するための強力なパラダイムとして,マルチエージェント大規模言語モデル(LLM)が登場した。
既存のカスケードルーティング手法は、単発で状態依存的な決定をし、マルチステップクエリレベルの決定の動的で状態依存的な性質に適応できない。
Progはオンラインのプログレッシブ誘導型ルーティングフレームワークで、ワークフローステップ全体にわたってLLMエージェントを適応的に選択し、時間とコストの予算を守りながらタスク解決品質を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:42:02 GMT)
Leveraging Speech Acts for Low-Data and Cross-Domain Conversation Derailment Forecasting [15.1] 既存のアプローチは、しばしば低データ設定で苦労し、ドメインをまたいで一般化する。
語彙ノイズを低減し、一般化性を向上させるために、会話の実用的な表現をモデル化することを提案する。
実験結果から,3つのデータセットのパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:32:30 GMT)
Dispersive Forward Tree Search for Optimal Control: Coverage, Complexity, and Computation [15.0] 本稿では, 決定論的有限サンプル近距離最適保証をもつ伝搬型キノダイナミックプランナを開発した。
局所分散制御コマンドのフォワードツリーは,木の大きさのほぼ最適軌道を含むことを示す。
提案手法は, 探索アルゴリズムである分散フォワードツリー探索(DFT*)をフォワードツリーの広帯域展開として実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:46:17 GMT)
Paint What You See: Benchmarking Dexterous Visual Tool Use in Multimodal Agents [14.9] この分野における重要で未探索の能力 - 繊細なビジュアルツールの使用 - を特定します。
既存のベンチマークでは、Webナビゲーション、GUI操作、ソフトウェアエンジニアリングがカバーされている。
本稿では,視覚的ツール使用の制御されたインスタンスを評価するベンチマークであるEASELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:19:28 GMT)
GUIDE: Generative Unsupervised Chinese Query Correction via Phonetic and Visual Shared-ID Encoding [14.8] コンテンツプラットフォーム上での検索およびクエリレコメンデーションには,中国語クエリ修正(CQC)が重要である。
コンフュージョン・テーマ・明確化パラダイムに基づくCQCのための生成的教師なしフレームワークであるtextscGUIDEを提案する。
textscGUIDEは、音声または視覚的に混乱した文字を共有IDでエンコードし、エンコーダ・デコーダアーキテクチャで元のクエリを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:54:26 GMT)
SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry [14.7] 非崩壊表現を得るための2つの戦略は、事前訓練された特徴空間を継承し、非崩壊正則化を用いて埋め込み終端を学習することである。
課題関連情報が存在するかどうかだけでなく,計画者が消費する幾何を形作るかどうかにも依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:10:59 GMT)
FedCMAPSS: A Benchmark for Federated Learning in Remaining Useful Life Estimation [14.7] FedCMAPSSは、NASA C-MAPSSデータセットに基づく連邦RUL推定のベンチマークである。
この研究は、フェデレートされた予測保守ソリューションの開発と比較のための標準基盤を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:18:03 GMT)
Reflection Steering: Disentangling Reflection from Reasoning in Activation Space for Token-Efficient Inference [14.4] リフレクションは単に確立した結果を再チェックし、トークンの推論を無駄にし、遅延を増加させます。
既存のリフレクションステアリング手法の多くは、ラベル由来の平均差方向を予め設定された層に付加する。
リフレクションステアリング(Reflection Steering)は,LLM内でのリフレクション関連を制御するためのトレーニング不要なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:55:28 GMT)
Groundhog Bit-Flip Attack: Seeding Infinite Generation Loops in Mixture-of-Experts LLMs through Bit Flips [14.3] 我々は,最初のビットフリップベースのテクストである textbfGroundhog Bit-Flip Attack (GBFA) を,MoEベースの言語モデルに対するDenial-of-Walletアベイラビリティアタックとして提示する。
関連する専門家アクティベーションに関連するルーティング層ビットを同定し、フリップすることで、GBFAはデコードトークンの使用を大幅に拡張することを示した。
4つの主要な現実世界のMoEベースのLCMは、textbf4のエキスパートよりも手動で非活性化され、平均出力インフレーションは$mathbf5912%に上昇し、大多数がそれである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:23:01 GMT)
A Constitutive Markov Physics-Informed Neural Operator (MPNO) for Autoregressive Stability in Transient Dynamics [14.0] 本稿では,一段階進化を伝搬演算子としてモデル化したマルコフ物理インフォームドニューラル演算子(MPNO)を提案する。
MPNOは100/135/165 m/sで全ての試験種子の有界誤差で安定にロールアウトし、単一ステップの相対的なL2誤差は0.7304 +/- 0.0008であり、FNOのパラメータの約4分の1でFNOに匹敵する。
約20Kパラメータで、MPNOはLS-DYNA上で約105倍の推論速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:54:37 GMT)
TRACE: Retrospective Streaming Generation of Physical Fields under Sparse Structured Sensing [14.0] 構造化されたセンシング下での物理分野のための再生再生フレームワークであるTRACEを提案する。
TRACEは学習された連続座標潜在空間において近似ベイズ推定を行い、スパースオフグリッドの測定を生成潜在証拠に変換する。
能動物質、海洋音速場、超新星シミュレーションの実験は、TRACEがフレームワイド生成法と一致するか、超越していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:01 GMT)
Mitigating LLM sycophancy with RL-based fine-tuning: Bayesian Truth Serum approach [13.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザの主張する信念や好みに回答を適応させる。
本稿では, ピア・プレディション・メカニズムを用いたサイコフィナンシーの緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:07:13 GMT)
Generative vs. Encoder Large Language Models for ASR Evaluation: A Comparative Study [13.7] 我々は,様々な大言語モデル(LLM)間でBERTScoreとSemDistを分析し,音声認識(ASR)の評価を行う。
その結果,エンコーダをベースとしたメトリクスは高い競争力を維持しつつも,生成型LLMは仮説比較を強く行い,ASR評価の解釈可能性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:36:48 GMT)
Active Curriculum Refinement for Reinforcement Learning [13.6] PATHはカリキュラム学習フレームワークであり、カリキュラムグラフ上でアクティブな学習を行う。
PATHはまず、多様なカリキュラムパスをサンプリングしてカバー範囲を広げ、その後、未熟な領域へのトレーニングを再配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:52:14 GMT)
Metis: Typed Runtime Mediation for Tool-Using Software Agents [13.5] コールが外部効果に達する前に、プロバイダストリームを型付きイベントに変換するマルチプロジェクタランタイムであるMetisを提示する。
我々はこれらのメカニズムを凍結した原材料上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:10:03 GMT)
The Geometric Phase as a Diagnostic for Driven-Dissipative Oscillators [13.4] 駆動散逸型量子発振器が位相をロックし、限界周期を変形し、散逸型位相遷移を行うことを示す。
この挙動は、同じ定常密度行列上で定義された無関係な量から読み出される。
1つの幾何学的な量がそれらを整理することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:52:36 GMT)
ReliableRAG: Combating Misinformation in Retrieval-Augmented Generation via Reliability-Guided Reasoning Chains [13.4] ニュースやソーシャルメディアで偽情報、不正確、誤解を招くことは、現実世界の質問回答システムに深刻な課題をもたらす。
本稿では, 個別三重項のきめ細かな評価により, マルチホップQAにおける誤情報を緩和するReliableRAGを提案する。
ReliableRAGは信頼に値する証拠を整理し、偽情報をフィルタリングする堅牢な推論連鎖を自己回帰的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:59:24 GMT)
Trust-Aware Sequential Decision Making and Rollout Planning for Resilient Multi-Robot Systems [13.3] 妥協されたエージェントは、計画モデルと物理実行のミスマッチを作成することができる。
モニタ対応敵に対する距離制約付きスプーフィングモデルを提案する。
我々は,実際のGPSスプーフィングデータを用いて校正を行う確率的ローカライゼーション信頼と,タスク実行からの行動証拠を組み合わせてエージェントを分類し,検出された敵を除去する信頼意識モニタを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:09:08 GMT)
LocalLSTC: A Long Short-Term Control Architecture for Locally Deployed GUI Agents [13.3] トレーニング不要なアーキテクチャであるLocalLSTCを導入し、時間的スコープによる制御を組織化し、永続的なクロスステップ状態を維持する。
長期制御は、アクティブなサブゴール、サブゴールアライメントのエビデンス、および相互作用間の実行時のフィードバックを維持し、短期実行は現在のステップに対する有界なコミットメントを実現している。
Qwen3.6-27Bでは、LocalLSTCはOSWorldで64.7%のSR-100、WindowsAgentArenaで65.3%に達し、両方のベンチマークで最強のローカル結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:20:27 GMT)
Characterizing the Landscape of Open-Source Satellite Software [13.2] 我々は3つの研究質問を通じて22,286の衛星関連GitHubプロジェクトを調査・分析した。
概念設計,データセット,システム実装,シミュレーション,テスト,ツールにまたがる43のソフトウェア目標カテゴリを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:37:28 GMT)
PRISM: Lightweight Enclave Isolation with Prismatic Capabilities [13.1] CHERIはオブジェクトレベルで空間記憶の安全性を強制することができる。
CHERIプリミティブを使用してTEEを確立する試みは、高価な機能停止操作に悩まされる。
CHERIのためのTEEアーキテクチャであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:51:09 GMT)
A General Framework for Metropolis-Adjusted Dikin Walks: Dimension-Square Mixing on Polytopes and Log-Det Walks on Spectrahedra [12.9] 提案した2次形式と逆2次形式を両立させることにより、正確なメトロポリス調整ダイキンウォークを解析する。
n$不等式と$L$-Lipschitzポテンシャルで与えられるポリトープの場合、これは正規化されたリー-シドフォード・ウォークに対して、$widetilde O((d2+dL2R2)log(w/)$の温度開始混合をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:18:00 GMT)
Learning What to Share and What to Personalize: Hierarchical Strategy Co-Evolution for Agent Memory [12.8] textbfHiPS(textbfHierarchical textbfPersonalized textbfStrategy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:24:52 GMT)
Why Does Graph Learning Fail to Fully Benefit from a Text Teacher? [12.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、複雑な相互作用やエンティティ間の関係を表現するために広く使われている。
本稿では,自己教師付き手法と交互最適化手法を組み合わせたマルチモーダルモデルについて検討する。
期待されたにもかかわらず、組み合わせたモデルは予測性能を十分に改善しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:51:30 GMT)
Muon with Finite Newton-Schulz: The Smoothing Benefit in Nonsmooth Nonconvex Optimization [12.7] 有限ニュートン・シュルツ反復は非滑らかな非最適化に有用であることを示す。
この議論はニュートン=シュルツを超えて、同じ性質の一般的なスペクトル写像にまで広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:14:00 GMT)
Fairness Invariants: A Relational Approach to Explaining and Mitigating Fairness Bugs [12.7] 本稿では、個人識別の自動化、説明、緩和のためのフレームワークであるREMIを紹介する。
本稿では、ペア化された例を$(x, x')$で学習し、公正性に反する入力空間の領域を特定するための双方向関係説明フレームワークを提案する。
REMIは3つのデータアライメント技術を用いて「フェアネス不変量」として機能する解釈可能なルールベースモデルを推論する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:47:17 GMT)
Advantage-Driven Explicit Memory for Social Navigation [12.6] 重要な事象につながる前のステップを明示的にインデックスする非パラメトリックメモリを備えた新しいナビゲーションエージェントを提案する。
ソーシャルナビゲーションの文脈では、エージェントがスパースで高コストの障害を維持する能力を向上させることが示される。
我々は、レンダリングと非視覚的群衆シミュレーションを組み合わせたシミュレーションでエージェントを訓練し、そのエージェントがOOD社会行動に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:27:08 GMT)
Design of a Biomimetic Joint-Covering Skin with Tissue-Like Structure to Enhance Proprioception in a Musculoskeletal Humanoid [12.3] 軟組織内に分布するメカノレセプターは、筋肉のフィードバックを補完し、信頼できる関節状態推定をサポートする。
本研究では, 生体模倣性関節被覆皮膚の設計について検討した。
実験結果から,提案した皮膚だけで平均誤差約3°の関節角度推定が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:11:40 GMT)
Plans You Can Check: Verifier-Grounded Learning of an Open-Weight Planner for Executable Video-Editing [12.2] RefineCutはビデオ編集のためのコンパクトなオープンウェイトプランナーだ。
クリップの選択、トリミング、順序付け、遷移、持続時間、音楽アライメントを含む構造化パッチを通じて、タイプ付きタイムラインを編集する。
編集には1つの地道的な修理がないので、直接教師を模倣することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:43:26 GMT)
Spectral Allocation: Why Muon Outperforms Adam, and How to Improve Muon [12.2] Muon のような直交オプティマイザは、Adam と比較して大きな言語モデルの事前訓練を大幅に加速させることができる。
本研究では,トランスフォーマーの損失景観のスペクトル探索解析を通じてこれを考察する。
完全なSAMuonは低ランクランダム化SVDを用いて測定されたプロファイルに従い、単純化されたSAMuon-liteはランク1の電力反復による2レベル近似を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:41:12 GMT)
Moving Beyond More Views: Redundancy-Aware Ego-Exo Fusion for Proficiency Estimation [12.2] EgoExoの推定は、エゴセントリックな(一人称の)視点からのきめ細かい動きのキューと、複数のエゴセントリックな(3人称の)視点からの空間的コンテキストを統合することを目的としている。
マルチビュー冗長性 - データの観点からは、特定のビューは限定的あるいはノイズの多い情報を提供し、識別的手がかりを希釈する; オーバーフィッティング - 特徴の観点からは、従来の融合は表現の複雑さを増大させ、一般的な表現を学習するのではなく、ビュー固有のパターンを記憶させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:47:42 GMT)
LAC: Linear and Angular Compliance for Humanoid Whole-body Control [11.6] 現実世界のヒューマノイドタスクは、物体と人間との物理的相互作用を含む。
命令付きLinearとAngular Complianceを同時に実現する汎用の全身コントローラであるLACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:07:28 GMT)
Distributed Trotterization with optimal time-scaling entanglement cost [11.5] 本稿では, 絡み合い消費を相互作用強度に適応させる, 簡単な繰り返し解凍プロトコルを提案する。
量子通信の複雑さと一致する低い境界は、このスケーリングが最適であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:14:23 GMT)
Adaptive Triggering for Bias Correction in LLM Reasoning [11.5] チェーン・オブ・シークレット・プロンプトは、LSMの中間的推論の中で、階層的ステレオタイプを公開および増幅することができる。
この決定をオンライン変更点検出問題として定式化する。
我々は,次の確率から導かれるホワイトボックス信号とLCM判定器から得られるブラックボックス信号とを用いて,フレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:08:35 GMT)
DCEO: Direct Causal Effect Optimization for Long-Term User Value Modeling in E-commerce Search [11.4] 我々は、アイテムレベルのプロキシスコアを学習するためのデータ駆動フレームワークであるDCEOを提案する。
D CEOは大規模な産業用eコマースサーチシステムに展開され、従来のGMVプロキシを41日間のオンラインA/Bテストで0.36%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:02:50 GMT)
Towards a universal meta-optics solver via large language models [11.3] マルチファミリーメタ曲面モデリングと逆設計のための統一型大言語モデル(LLM)ワークフローを提案する。
ジオメトリ、設計パラメータ、光学応答チャネルは、共有命令追従テキスト形式に変換された。
その結果、共有シーケンスベースのLLMインタフェースは、家族間メタサイトの設計に実用的な経路を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:35:14 GMT)
SonicNudge: Controlled Displacement of Hovering UAVs via Estimator-Controller Coupling [11.3] SonicNudgeは、低レベルの慣性誤差をホバリングやスローモーションUAVの制御された変位に変換する攻撃プリミティブである。
この振る舞いは、ホバリング、ステーションキーピング、遅いアプローチ、正確な最終調整を必要とするUAVタスクに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:03:32 GMT)
Gating Before Commitment: Anticipating Intent Divergence to Prevent Post-Interaction Decision Failures in Autonomous Driving [11.2] 本研究では,言語誘導型インテントモジュールが構造化記述子を読み出し,スムーズなインテント・ジオメトリ・ダイバージェンススコアを計算し,コミット前に計画された操作をゲートする決定層について検討する。
リプレイされたオフロードの出発と、凍結して公表された実装の下での4つのクラッシュクリップで、ゲーティングは計画を修復する唯一のレイヤーである。
このモデルの実証された役割は、これらの失敗を最も早く検出し、幾何学的規則に対する不確実な拒否である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:42:03 GMT)
Characterizing Full Nonequilibrium Dynamics of Simple Exclusion Processes [11.2] 対称(SSEP)、非対称(ASEP)、完全非対称(TASEP)の非平衡力学を1次元から3次元に特徴づける。
具体的には、1Dでは、有限時間力学活性写像が古典的な三相TASEP定常構造と直接対応していることを明らかにする。
2Dでは、ニューラルネットワーク計算によって支持される平均場方向密度基準を確立し、長時間の境界とバルク効果がそれらの1Dの相手を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:24:34 GMT)
VISA: Agentic Self-Evolving Data Synthesis for Multimodal Instruction Following [11.0] マルチモーダル命令追従モデルは、正確で多様性があり、検証可能で、困難なトレーニングデータを必要とする。
本稿では,マルチモーダル命令合成を自己進化ループとして再構成するエージェントフレームワークであるVISAを提案する。
MM-IFEvalの実験では、VISAは強いベースラインを越えて、マルチモーダル命令を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:55:58 GMT)
Choose Your Game Wisely: Measuring Game-Theoretic Structures in Real-World Vehicle Interactions [10.9] 本稿では,対話イベントを識別するための軌跡に基づく対話計測フレームワークを開発する。
実世界の6つの軌跡データセットにおけるフレームワークの評価を行った。
その結果,実世界の相互作用は同時的,逐次的,永続的に順序付けられた時間構造を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:32:46 GMT)
Uncertainty-Guided Latent Diffusion Models for Faithful Super Resolution [10.9] UGDiffは、知覚・歪曲バランスをさらに改善するために設計された、新しい拡散誘導パラダイムである。
特に,高忠実度画像に対応する潜在特徴の再構成の不確かさを推定する。
この不確実性は拡散過程を誘導し、高不確かさ領域における高周波の詳細を選択的に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:47:08 GMT)
Neuro-symbolic PRM: Enhancing Scientific Reasoning via Structured Traces and Symbolic Verification [10.9] 中間的推論ステップは構文的によく形成され、数学的に実行可能であり、単体一貫性があるが、文脈的には非基底的である。
現在のアプローチでは、意味的意図を評価できない形式的検証や、算術と論理の両方をチェックするという2つのタスクを伴うプロセス・リワード・モデル(Process Reward Models, PRM)に頼っている。
仮説を2つの形式的次元(記号的妥当性(V$)と意味的基底性(G$)にきれいに分解するニューロシンボリックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:10:12 GMT)
VIPER: An Expert-Curated Benchmark for Vision-Language Models in Veterinary Pathology [10.9] VIPERは、毒性病理学における視覚言語モデル評価のための最初の専門家によるベンチマークである。
7つの臓器系にまたがる419個のH&E染色ラット組織像に関連する1,251の質問が含まれている。
以上の結果から,獣医学とヒト病理学の領域ギャップを著しく特定し,過剰診断のリスクを露呈し,領域固有のトレーニングが視覚的基盤の予測に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:12:27 GMT)
Q&A or Document-Based? The Effects of Interface Type on How Screen Reader Users Access Interconnected Documents [10.8] Blind and Low-vision (BLV) ユーザはドキュメントにアクセスするための大きな言語モデル (LLM) インターフェースにますます関与している。
質問応答インタフェース (QAI) と, 従来型の文書ナビゲーションに基づく文書インタフェース (DI) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:16:44 GMT)
Phantom Navigator: Stealthy and Precise Unmanned Aerial Vehicle Redirection with Real-Time Tracking and GPS Spoofing [10.8] Phantom Navigator(ファントムナビゲーター)は、ドローンを隠密かつ正確に密封対象に誘導するUAVリダイレクト攻撃である。
このアプローチに基づいて,LiDAR-カメラ検出,トラッキング,スプーフィングスタックを備えた物理攻撃プラットフォームを構築した。
実世界のケーススタディにおいて,リダイレクト手法とアタック実装の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:54 GMT)
It's a matter of timescale: non-linear utility in successor features and multi-objective planning and learning [10.8] 我々は、多目的RL(SERとESR)における現在の主要なアプローチが不十分であると主張している。
それぞれのアプローチは、異なるタイムスケールにおけるユーザーユーティリティに対する非線形効果を扱いますが、異なるタイムスケールで異なる効果が同じ決定問題の中で起こり得ることを考慮してはいません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:39:10 GMT)
ClueWeaver: Reward-Guided Dual-Agent Evidence Reasoning for Compact LLMs on Literary Long Narratives [10.7] ClueWeaverは、長期的質問応答のためのエビデンス対応のデュアルエージェントフレームワークである。
Finderは、検索誘導セグメンテーションを通じて、応答クリティカルな手がかりを含むパスを特定する。
解釈者は、選択された証拠から回答を導き、段落IDの引用で合理性を生み出し、リスクの高い質問に対して内部の自己校正パスを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:39:09 GMT)
Answer Is Cheap, Show Me the Evidence! Augmenting Automated Vulnerability Assessment with Evidence [10.7] ソフトウェア脆弱性レポートを評価するために,大規模言語モデルを用いたEAVAを提案する。
EAVAは、リッチテキストコンテンツとプロジェクト情報を処理するために、特殊なLLMエージェントを使用している。
EAVAは複数の指標で5.3から35.2%で最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:23:36 GMT)
Not All Attention Heads Contribute to Critical Visual Token Selection: Head-Aware Pruning Matters More [10.6] VLM(Vision-Language Models)は、さまざまな視覚シナリオにまたがって素晴らしいパフォーマンスを示している。
VLM推論効率を改善するために、典型的な視覚トークンプルーニング手法はトークンの重要性を推定する。
トレーニング不要なプログレッシブ・プログレッシブ・トークン・プルーニング・フレームワークであるProViPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:27:14 GMT)
IAPO: Influence-Aware Policy Optimization for Credit Assignment in Multi-Turn Service Agents [10.6] この研究は、マルチターンユーザインタラクションにおけるクレジット代入の理解を深める。
粗末な結果フィードバックからサービスエージェントをトレーニングするための、原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:29:06 GMT)
"A Second Set of Eyes": The Process and Challenges of Software Documentation Review [10.5] ドキュメントレビュープロセスの5つの異なる段階を特定します。
本研究は,専門家レビュアーの募集において,作家が直面する組織的・技術的課題を明らかにするものである。
当社の作業は,ドキュメントレビューを,共同作業の重要かつ未検討の場として位置付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:28:36 GMT)
A Dual-Transformer for Multi-Camera View Recommendation [10.4] 本稿では,従来のSOTAモデルよりも高い性能を示すクロスアテンションを持つ新しいデュアルトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
我々の手法は56.60%の精度@0.5を達成し、前回の37.16%よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:22:29 GMT)
Simthesizer: An Agent-Driven Simulation Framework for LLM Serving Systems [10.3] エージェント駆動型シミュレータ開発を実現するフレームワークであるSimthesizerを提案する。
Simthesizerは、完全なサービスワークフローを均一に表現する構成可能なシミュレータインフラストラクチャを導入している。
同一のワークロードでは、Simthesizerは2つの最先端シミュレータよりも最大284.96xと23.19x高速をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:57:59 GMT)
VISTA: Visually Inferred Spatial ConTact Attention for Contact-Rich Manipulation [10.2] VISTA-Policyは視覚変形場(VDF)を利用した模倣学習パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:44:29 GMT)
Frequency-aware forecasting for short-term typhoon gust prediction [10.2] WDANetは、定常ウェーブレット分解、特徴量線形変調戦略、デュアルブランチエンコーダデコーダアーキテクチャを統合した周波数対応予測フレームワークである。
WDANetは、24時間予測の地平線を越えて実験的な設定下において、短いリードタイムの利点を示す。
極端な風のイベントの間、WDANetはガストピークをより正確に捉え、最高のRMSEおよびMAE性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:23:51 GMT)
Distance Is Not Enough: Forget-Retain Alignment Gap Predicts LLM Relearning Robustness [9.8] 機械学習は、モデルを特定のデータを忘れることを目的としていますが、未学習のLLMは、しばしば未学習のままでいられません。
私たちは、再学習は更新構造に依存している、と論じています。
我々は、リラーニングアタックを実行せずに更新のリセットアライメントをスコアするトレーニング不要な予測器であるForget-Retain Alignment Gap (FRAG)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:39:49 GMT)
Learning Continuous Regional Temperature Fields with Lead-Time and Resolution Queries [9.8] 地表面温度予測のための連続時空間温度予測器(CSTF)を開発した。
CSTFは多変量ERA5ヒストリーを潜在気象状態にエンコードし、T2Mを座標系としてデコードする。
フレキシブルフィールドクエリ間のコヒーレンスを維持するために,空間勾配,時間差,スケール一貫性を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:04:31 GMT)
Multi-Source Complex Network Reconstruction via Wasserstein Distributionally Robust Optimization and Algorithm Unrolling [9.5] 重み付きワッサーシュタインバリセンタを介して異種ソースを融合するグラフ学習フレームワークであるMS-WDROを提案する。
最悪の場合のリスクを最小限に抑えると、確実に収束したADMMスキームによって効率的に解決されるトラクタブル正規化ラプラシアン推定器が得られる。
MS-WDROは、グラフ回復、サンプル効率、下流診断ユーティリティにおいて、7つのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:36:35 GMT)
Compositional Generalization via Structural Identification in a Category-Theoretic Framework [9.5] トレーニングで観察された構造から、どの構造的または語彙的識別がCOGSの保持例を許容するかを問う。
21のCOGS一般化タイプで、アクセシビリティは異なる識別プロファイルに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:40:59 GMT)
Steer the Sampling, Not the Kernel Grid: Geometry-Guided Sampling Operator for Volumetric Segmentation [9.4] 畳み込みカーネルを変形させるのではなく,特徴をどこにサンプリングするかを制御できる幾何誘導型局所演算子を提案する。
各ボクセルでは、これらの方向に沿って対称にサンプルする、局所的な向きと有界なステップサイズを予測する。
ストライド1とストライド2を3D U-Netで置き換えると、BraTS、MSD肝血管、TDSC-ABUSが一貫した改善がなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:01:36 GMT)
Loop Engineering: Building Blocks, Adoption, and Impact [9.4] 2026年6月、実践者はループエンジニアリングと呼ばれるさらなるレベルを記述し始めた。
この用語は、大胆な主張と声楽的な懐疑主義を伴って急速に広まったが、ソフトウェアプロジェクトへの導入は測定されていない。
本研究は, 先進的なグレー文学の探索的考察であり, 十分に設計されたループが含んでいるものについて概ね一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:30:44 GMT)
Capacity Overflow: A Blind Spot for Backdoor Attacks in Vision MoE [9.3] この研究は、このバッチ依存の振る舞いを見過ごされた攻撃面として特定する。
我々はこの特性を3段階の枠組みで活用するステルスなサプライチェーンバックドア攻撃を提案する。
その結果,スケーラブルなVision MoEアーキテクチャにおけるバッチ依存実行による基本的なセキュリティリスクが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:44:22 GMT)
Joint Initialization of Flux Networks and Effective Multiplication Factor for Physics-Informed Neural Networks Solving Neutron Diffusion Problems [9.3] 有効乗算係数(keff)の決定の効率は、原子炉核中性子分析において重要な計算課題である。
本研究では, PINNを用いたケフ計算の効率化を目的として, 統合初期化物理情報ニューラルネットワーク(JI-PINN)を提案する。
K-固有値問題に対する低分解能近似解を用いてフラックスネットワークパラメータとケフの合同初期状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:55:55 GMT)
Vulnerable Code Search: Transferable Attack for Code Language Models [9.3] 我々は、このCLM脆弱性を利用するプログラミング言語に依存しない、転送可能な、敵攻撃を導入する。
我々のアプローチは、スニペットの機能を変更せずにコードスニペット内の識別子を摂動させ、ターゲットクエリにコードを調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:11:36 GMT)
How Robust Are Automated Fact-Checking Systems? A Cross-Benchmark Evaluation [9.3] さまざまなデータセットにまたがって、完全な2段階の検索検証パイプラインを横断的に評価します。
ランダムなベースラインやスパースなベースラインから、微調整されたトランスフォーマーまで、9つのモデルをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:50:10 GMT)
A Multi-View Coupled Tensor Decomposition for Lightweight Online Adaptive Traffic Prediction [9.2] 本稿では,不完全なマルチビュー観測からオンライントラフィック予測を行うためのMVCTDモデルを提案する。
実世界のトラフィックデータセットの実験では、MVCTDは厳しい不足の下で、好ましいランタイムで正確な予測を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:09:00 GMT)
Provenance Before Prose: Claim-Locked Reporting [9.1] 科学報告のエビデンスを含む内容は、散文生成時にサンプリングされるのではなく、構造化された統計結果によって修正されるべきである。
本稿では,各報告可能なクレームのエビデンスソース,数字,方向,許容言語強度を補正する前処理プロトコルであるクレームロック型レポーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:41:17 GMT)
Quantifying geographic domain shift to decouple the geospatial transferability of human mobility flow generation models [9.1] 地理空間移動可能性(Geospatial transferability)は、新しい位置または見えない領域におけるモデルの能力を測定する。
本研究は,地空間移動性の本質的特性を体系的に検討する。
アメリカ合衆国内の2265郡にまたがる大規模な国勢調査トラクションレベルの通勤フローのベンチマークデータセットを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:29:52 GMT)
FaithSieve: Fine-Grained Evaluation of Math Proofs with Faithful Formal Evidence [9.0] FaithSieveは、自然言語の数学的証明を詳細に評価するためのリーン支援フレームワークである。
証明段階を局所的推論単位に分解し、型付き証明義務を抽出し、検証する。
350-problemのOlympiadデータセットでは、GPT-5.4バックボーンを使用したFaithSieveは81.43%の正確なファーストエラー精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:43:30 GMT)
A Hybrid Security Framework for Mini-Programs: Visual UI Compliance and Network Risk Assessment [9.0] 本稿では,ミニプログラムにおけるアイコンやボタンの位置とサイズをチェックするための検出プログラムを開発する。
YOLOv8は画像中の様々なボタンを識別するために使われ、マウスのクリック位置に基づいて対応するアイコンとそのデータを表示する。
Mitmproxyはクリック時に生成された関連するデータリクエストをキャプチャするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:06 GMT)
JEPA-x: Cross-Predictive Physics Grounding for Forecastable Latent Dynamics [9.0] 我々は、特権的物理的軌跡の視覚的潜伏ダイナミクスを基盤としたクロス予測型JEPA(JEPA-x)を紹介する。
JEPA-xはアクション条件付き予測器を必要とし、シーンの視覚的および身体的記述の両方に対して共通の遷移ルールを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:21:53 GMT)
NeuronFuzz: Safety Neuron Guided Fuzzing for LLM Safety Evaluation [9.0] 大規模言語モデル(LLM)がジェイルブレイク攻撃に対して堅牢であるかどうかを評価するためには、安全性評価が重要である。
本稿では、内部安全ニューロンを連続的な実行フィードバックとして活用するホワイトボックスファジリングフレームワークであるNeuronFuzzを提案する。
76-100%のジェイルブレイク発見率を達成し、ベースラインを最大48ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:44:32 GMT)
Quantitative Analysis of $ω$-Regular Robust MDPs [8.9] 直交的に定義された不確実性集合を持つ$(s,a)$-矩形RMDPについて検討し、パリティ目的について検討する。
定量的な値は、すべてのエージェントポリシーの上限であり、敵環境に対して保証される満足度確率である。
エージェントと環境の両方が、純粋なメモリレス最適ポリシーを受け入れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:26:13 GMT)
A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability [8.8] 問題の2つの次元:時間的構成可能性と空間的構成可能性。
我々は、すべてのコンテキストがランタイムが保持する逆を持つ可逆効果を形式化する。
リアクティブなコエフェクトを形式化し、すべてのコンテキスト変更をコンポーネントのコエフェクト仕様に対して分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:22:19 GMT)
Beyond Capability Benchmarks: Learning Operational Fingerprints of LLM Cloud Services from Production Incident Metadata [8.8] LLMクラウドサービスのコンパクトな動作指紋を学習するためのフレームワークであるOperational Embedding (OpEmbed)を提案する。
OpEmbedはモデル時ウィンドウを8チャンネルのオペレーショナルシグネチャに集約し、低次元の表現を学ぶ。
Google Cloudで26ヶ月にわたって7つのLLMファミリにまたがる33,000以上のプロダクションサポートケースを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:11:54 GMT)
The "Curse of Knowledge" in LLM Query Simulation: Concept Provenance for Tracing Answer-Side Intrusion [8.7] 本稿では,背景支援型,人中心型,人尾型,候補型応答側ゾーンに問合せ概念を割り当てるフレームワークである概念実証を紹介した。
概念証明を100UQV100トピック,8LLM,5プロンプト条件の77,004クエリに適用し,5条件平均以上1.0のクロスパイプトークン-HCIRスピアマンローを求める。
人間の検証は68.2%の精度で緩和され、45.5%の知識侵入と45.0パーセントのデプロイメント侵入という2つのメカニズムが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:06:31 GMT)
Drift-Aware Multimodal User Representation Learning via Multi-Scale Temporal Modeling and Sparse Mixture-of-Experts [8.6] ドリフト対応マルチモーダルユーザ表現学習のための統合フレームワークDUMoEを提案する。
本モデルでは, 静的なプロファイル, 短期的行動信号, 長期的依存関係をコヒーレントな表現にキャプチャし, 統合する時間的ダイナミックス対応のバックボーンと, 専門的特殊化と適応的ルーティングによって複数の潜伏的関心を分散するスパース・ミックス・オブ・エキスパート(MoE)インダクタとから構成される。
実世界のソーシャルメディアデータセットの実験は、DUMoEがユーザ関心予測とインタラクション予測の両方において、最先端の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:15:17 GMT)
A Taxonomy of Construction Task Activities for Robot Workers [8.5] TARCATは、91のO*NETタスクから7つの高い雇用力を持つ建設職にまたがって派生した職業分類である。
12のグループと3クラスの41のアクションプリミティブを定義し、パラメータ化されたプリミティブシーケンスを再利用可能なスキルに構成するためのメカニズムを提供する。
これにより、TARCATは、人間の作業を分析し、汎用的な建設ロボットを開発するための共通の語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:42:54 GMT)
Physics-Informed Foresight Pruning for Sparse PINN Solvers of Nonlinear PDEs [8.5] 平易なPirateNet PDEソルバのための物理インフォームドスペクトル対応プルーニング(PI-SAP)を提案する。
実験により、PI-SAPはグレイ・スコットの残留忠実度をより一定に保ち、攻撃的疎度の下では競争的であることが示された。
小バッチのPINN-NTK診断では、残差の忠実度、解精度、カーネル条件がそれぞれ異なる目的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:16:24 GMT)
From Memorization to Absorption: Mixed-Policy RL for Continual Knowledge Injection [8.5] 連続的な知識注入のための3段階の自己学習フレームワークであるGolden-GRPO Injection(GRIN)を提案する。
Golden-GRPOは、知識注入に特化して設計された混合政治強化学習アルゴリズムである。
GRINは、基本的な事実リコールに基づいてそれらをマッチングしながら、難しい質問タイプでSFTと混合政治RLのベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:04:46 GMT)
Key Point Analysis Needs Structure Recovery: Task Definition, Dataset Diagnosis, and a Structure-Aware Benchmark [8.4] キーポイント分析(KPA)は、引数の集合とそれらの有病率をまとめた簡潔なキーポイントの集合を特定することを目的としている。
既存のKPAベンチマークは、グループ化品質、冗長性、カバレッジ、引数キーポイントマッピングの制限に悩まされていることを示す。
真のKPAに関する今後の研究を支援するため,人間-イン-ザ-ループ再アノテーションを用いて構築された構造認識型分散センシティブなベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:29:05 GMT)
Planetary Prediction Engine: Autonomous Geospatial Prediction via Intelligent Data Selection and Foundation Model Embeddings [8.3] 我々は、自然言語クエリからこのエンドツーエンドワークフローを実行する自律型AIシステムであるPPE(Planetary Prediction Engine)を紹介する。
PPEはマルチモーダルデータセットをオンザフライで合成し、オープンウェブと地球観測プラットフォームにまたがる関連するco変数を検索する。
PPEは、最先端または手動で調整されたエキスパートベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:52 GMT)
InsightSR: Refining Symbolic Regression Search Spaces via Parallel Semantic and Structural LLM Guidance [8.3] シンボリック回帰は、観測データから同義的な数学的法則を発見しようとする。
我々は、PySRの遺伝的プログラミングエンジンを中心としたガイドレイヤーとして、LLM(Large Language Models)イテレーションを組み込むフレームワークであるInsightSRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:04:20 GMT)
Narcissus: Program Synthesis Using Context-Aware LLM Approximations [8.3] 大規模言語モデル (LLM) はプログラミングに優れるが、タスクがターゲット言語を修正するときではない。
シンセサイザーであるNarcissusは,提案を構文木として保持し,候補プログラムのそれぞれの拡張をその文脈で評価する。
規則化の項はすべてのルールを到達可能に保ち、誤った提案は解を遅らせるが隠すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:38:24 GMT)
XREPOTEST: Benchmarking Multilingual Repository-Level Unit Test Generation for Large Language Models [8.2] XREPOTESTは5つのプログラミング言語にまたがるユニットテスト生成のためのリポジトリレベルのベンチマークである。
XREPOTESTはコンテナ化された実行フレームワークを使用して、現実的なリポジトリ制約の下でテストを評価する。
Claude 4.5、GPT-5.2、DeepSeek V4-Pro、およびQwenファミリを含む14の最先端のLLMによる実験は、スタンドアロンとリポジトリレベルのパフォーマンスの間に大きなギャップがあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:53:43 GMT)
TOPAS: Workflow-Aware Prefix-State Scheduling for Multi-Agent LLM Serving [8.1] タスク指向のプレフィックス・アウェア・スケジューラTOPASを提案する。
TOPASは、各タスクの最も長いサービスパスの期待される削減をトレードオフすることで、候補の事後状態をスコアする。
TOPASは各ワークロードとメトリックの最高のパフォーマンスベースラインと比較して、平均/p99 JCTを最大39.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:33:10 GMT)
GRIP: Granular Reward-Guided Parameter Interpolation for Efficient Reasoning [8.0] 推論指向の大規模言語モデルは、長いチェーンの思考を生成することで、強力な問題解決性能を達成することが多い。
対照的に、命令調整されたモデルはより簡潔に答える傾向があるが、しばしば同等の推論能力に欠ける。
この精度と効率のミスマッチは、完全なモデルの再訓練なしに両方のモデルの強度を組み合わせる軽量なアプローチを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:51:41 GMT)
PhaseShift: Topology-Aware Data Harmonization and Model Consolidation Across Signalized Intersections [7.9] PhaseShiftは、異種道路側軌跡を共有アクター中心の表現に調和させるトポロジ対応フレームワークである。
フロリダ州の2地域の5つの交差点を,バランスの取れたフィールドデータ,100kのトレーニングウィンドウ,同規模のテストセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:22:49 GMT)
The Green Software Landscape: A Systematic Mapping Study on Evolution, Applications, Software Lifecycle, and Best Practices [7.9] 2010年から2024年にかけて,グリーンSE研究の系統地図調査を行った。
390の出版物を収集し、アプリケーションドメイン(モバイル、クラウド、AIなど)と研究タイプ(最適化研究、ベンチマーク文献レビューなど)で分類しました。
この結果,SEカンファレンスがエネルギー関連文献の大部分を主催していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:34:32 GMT)
Diverse by Reasoning: Harnessing the Wisdom of LLM Crowds for Future Prediction [7.7] 大規模言語モデル (LLMs) は将来の予測にますます使われており、複数のモデルの知恵のメカニズムとしての利用を動機付けている。
多様なLLM群集を構築するための行動認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:50:04 GMT)
Routed Graph Handoff: Adaptive Format Selection for Multi-Agent LLM Delegation [7.7] マルチエージェントLLMシステムは、トークン予算の40-60%を消費する自然言語メッセージを介して協調する。
これらを構造化グラフに置き換えると、コストが削減されるが、適応的な推論を必要とするタスクでは失敗する。
我々は,軽量LLMルータが各デリゲートに対して,型付き依存グラフと自然言語を選択可能なtextbfRouted Graph Handoffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:24:34 GMT)
When Should a Network Emit Geometry, and When Should It Detect It? Readout, Reconciliation, and Representation in Floorplan Vectorization [7.6] ブートストラップされたフロアプランの壁、開口部、部屋を回復するよう訓練されたネットワークは、その出力を2つの方法で生成することができる。
同じトレーニングネットワーク上の2つのリードアウトを比較します。
一致したデータとレシピでは、調停ステップと壁優先シーケンスモデルを備えた部屋中心のシステムが、同等の壁品質に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:25:09 GMT)
DAW: Dynamics-Aware Weighting for Deep Learning Forecasts of Chaotic Systems [7.5] データ中心の客観的再重み付けフレームワークであるDynamics-Aware Weighting (DAW)を紹介する。
カオスKS方程式では、DAWは一様トレーニング、純粋に統計的密度重み付け、およびランダムに置換されたアブレーションを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:22:52 GMT)
Scalable Multi-GPU Simulation of 3D Multicellular Growth with RNN-Based Workload Balancing [7.5] 本研究では,3次元マルチセル成長シミュレーションのためのスケーラブルなマルチGPUフレームワークを提案する。
GPUアクセラレーション、空間的バイナリ化、ドメイン分解、ワークロード対応パーティショニングを組み合わせたものだ。
空間結合によるGPU加速はシリアルCPUベースライン上で約3桁の速度で相互作用を加速することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:06:10 GMT)
TranslatePsy-AfriSLM: High-Quality Data Scaling For Low-Resource Machine Translation [7.5] 我々は、19のサブサハラアフリカ言語のためのオープンソースの機械翻訳リソースであるTranslatePsy-AfriSLMを紹介した。
私たちの経験的研究は、品質推定の統一化は、品質を劣化させることなく、トレーニングトークンの最大96%を除去することを示している。
結果の混合データに基づいて微調整されたTranslatePsy-AfriSLMは、かなり大きなシステムより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:38:24 GMT)
A Hierarchical Synergistic Deep Learning Framework Integrating Composition, Structure, and Ionic Transport for Solid-State Electrolyte Discovery [7.4] 我々は、4つの相補的なモジュールを通して効率、正確性、信頼性を調整する階層的相補的ディープラーニングフレームワークを開発した。
このフレームワークは、94ハロゲン化物、1つのホウ水化物、2つの酸化物を含む、室温イオン伝導率0.109-59.0 mS/cmの97個の高性能候補を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:04:42 GMT)
UMER: Unifying Embedding and Ranking via Pair-Aware Discriminative Reasoning for Universal Multimodal Retrieval [7.4] 汎用マルチモーダル検索のための統一型マルチモーダル埋め込みとランク付けフレームワークを提案する。
UMERはアイテムワイドリフレクションをPair-Aware Discriminative Reasoningに置き換える。
MMEB-V2ベンチマークでは、UMERは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:11 GMT)
THA-Flow Generative Model: Prosthesis Geometry Prediction from Preoperative CT [7.4] 術前CTから直接3次元補綴形状を生成する条件付きフローマッチングモデルであるTHA-Flowを提案する。
分離オートエンコーダKLモデルは術前骨解剖と補綴形状を圧縮し、3次元UNetはガウスノイズから補綴潜在空間への整流を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:22:06 GMT)
Robust CurveMoE: Multi-Norm Adversarial Defense for Mixture-of-Experts Models via Mode Connectivity [7.3] マルチノーム敵防衛は、異なるノルム制約によって定義された摂動からニューラルネットワークを保護することを目的としている。
本稿では,異なる摂動規範に特化しているモデルを接続する,効率的な混合実験フレームワークであるRobust CurveMoEを提案する。
我々は、Robust CurveMoEが、MSDやERMCよりもクリーンで、標準固有で、ユニオンの精度を一貫して改善していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:21:33 GMT)
Neuro-Formal Verification: Agentic Language-Agnostic Formal Program Reasoning [7.2] ニューロフォーマル検証(NFV)は、主流プログラミング言語の開発者の自動化を活用する。
AI符号化エージェントが翻訳し、確立された検証者が決定し、機械チェックされた証明により、音質よりも経験的精度で、主流言語で提起された質問にプッシュボタンで回答する。
正誤のPython問題のデータセットの結果は、llm-as-judgeベースラインと比較して推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:46:01 GMT)
EgoNav: Bridging Learned Waypoints and Geometry-Aware Local Control for Robust Indoor Navigation [7.2] 軽量なトポロジマップを用いた画像ゴールナビゲーションは,屋内ロボットの配置の実践的パラダイムである。
EgoNavは階層的なシステムで、セマンティックにセグメンテーションされたトラバース可能な領域から候補を生成する。
EgoNavは、成功率とパス効率の両方において、同時代のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:13:07 GMT)
Here is a GIFT: Enforcing User Data Isolation in LLM Serving via GPU Information Flow Tracking [7.2] GIFTは、LLMサービスでユーザデータを分離するGPU情報フロートラッキングシステムである。
GIFTは非侵襲的で、CPUサイドのサービスフレームワークを自由に進化させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:42:56 GMT)
NeoTriFuse: Reliability-Aware Multimodal Fusion under Missingness Heterogeneity for Neonatal Mortality Risk Prediction [7.2] NeoTriFuseは、不均一な新生児モニタリングデータのための信頼性に配慮したマルチモーダルフュージョンフレームワークである。
静的な周産期変数、局所的な時間エンコーダ、患者レベルの統計要約を統合している。
F1スコアは0.6736 +/- 0.0216、AUROCは0.9454 +/- 0.0056である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:34:34 GMT)
Giving Mechanical Engineers Intelligent Tools: A Project-Based AI Education Curriculum in Thermal Engineering [7.0] 本稿では,アーカンソー大学(UARK)における人工知能(AI)を機械工学(ME)に統合する新しいカリキュラムを提案する。
カリキュラムには入門、応用、高度なレベルがあり、コアプロジェクトとオプションのAIプロジェクトをカバーする。
主な目標は、学生がAIモデルに対する理解を深め、エンジニアリングタスクに取り組む能力を高め、複数の学際的なコミュニケーションスキルを教えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:26:22 GMT)
Distinct dynamics of conceptual and referential disruptions in human reading and large language model processing [6.9] 概念情報はより局所的な統合コストを課していることを示す。
参照情報は、談話レベルのアイデンティティを維持するためのより分散プロセスに関与する。
この結果は、2種類の意味の区別可能な処理力学の収束した証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:47:48 GMT)
Unveiling Spectral Mechanisms in Training-Free LLM Text Detection [6.7] 理論的および経験的両視点からスペクトル検出を行う。
この信号の強度はテキストの長さとサンプリング範囲に依存する。
これらの結果は、周波数領域検出がいつ機能するかを明らかにし、将来の多次元検出器設計のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:01:17 GMT)
Conditional Total Correlation and the Serial Depth of Adaptive Parallel Sampling [6.7] 擬似コストは、デプロイされた復号規則を区別し、そのポリシーランキングは自己サンプリングされた出力の品質と密接に一致していることを示す。
マスク付き拡散言語モデルを用いた実験は、擬似コストがデプロイされた復号規則を区別し、そのポリシーランキングが自己サンプリングされた出力の品質と密接に一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:16:24 GMT)
FedCC: Towards Addressing Label Distribution Skews in Distillation-Based Federated Learning [6.7] Federated Learning (FL)は、分散クライアントが生データを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
蒸留ベースのFLでは、各クライアントはそのローカルモデルをラベルなしのパブリックデータセットに適用し、サーバにのみ予測結果を共有する。
本稿では,クライアントの誤分類を緩和する簡易かつ効果的なアルゴリズムであるFedCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:35:47 GMT)
Low-Resolution Perception for Robotic Packing [6.4] この研究は、低コストで低解像度の深度センシングを備えたロボットパッキングにおいて、スケーラブルな知覚の問題に取り組む。
本研究では,再構成手法が次の視点選択を駆動し,証拠を把握し,オブジェクトごとの安定性推定を更新する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:47:47 GMT)
SAUSS: Stochastic Approximation with Unbiased Simulated Scores for Limited Dependent Variable Models [6.3] Unbiased Simulated Scores (SAUSS) による近似
SAUSSは条件付き非バイアスのミニバッチスコア推定に基づく平均近似である。
シミュレーションと応用において、SAUSSは、シミュレーションされた最大可能性の1%以下で同等の結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:22:51 GMT)
Neural-Bayesian Structure Learning for Discrete Choice Modeling [6.3] 本稿では,無作為性に基づく離散的選択推定と微分可能な構造学習を結合するフレームワークを提案する。
Neural-BSLは、振る舞いコヒーレントな依存関係構造を回復しながら、従来のベンチマークに匹敵する予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:42:54 GMT)
Clarify User Expertise: Towards Proactive Conversational Agents Tailoring Responses to User Proficiency [6.2] PASSINGは、ターゲットの問い合わせを通じて、エージェントがユーザーの専門知識を積極的に明らかにすることを目的としている。
私たちのWhat-to-ask戦略とHow-to-ask戦略によって実現されています。
PASSingは、より人間中心の会話エージェントを作るための重要なステップであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:20 GMT)
LDAC-Net: A Learnable Multi-Lag Differencing Attention-Convolution Network for Drift-Robust Recognition with Low-Cost MOX Gas Sensors [6.2] 安価な金属酸化物(MOX)ガスセンサをベースとしたポータブル電子ノイズシステムは、ガスと臭気の認識に実用的なソリューションを提供する。
既存のパイプラインは通常、固定された一階時間差分(FOTD)を使用する。
LDAC-Netは,マルチチャネルMOX信号で直接動作する,注目畳み込みネットワークとは違い,エンドツーエンドで学習可能なマルチラグである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:20:27 GMT)
Prefix-Denoising Consistency: Test-Time Verification for Diffusion Language Models [6.1] 拡散言語モデル(DLM)のテスト時間自己検証手法であるPDC(emphPrefix-Denoising Consistency)を導入する。
PDCは、プレフィックス条件付き再生下でのDLMの特異なテスト時間信号を利用し、正しい軌道は不正確な信号よりも安定で再現性が高い。
これらの結果から, プレフィックス条件による再生は, テスト時間検証に有効なDLM固有のプリミティブであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:45:09 GMT)
AutoVerifier: Residual-Guided Non-Parametric Optimization for Reference-Based Answer Verification [6.0] AutoVerifierは繰り返し検証エラーから暗黙の仮定を学ぶ。
4つの検証器ベンチマークの実験により、AutoVerifierは最先端の検証器を大きなマージンで上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:06:40 GMT)
EgoArgus: Benchmarking VLMs as Situational Assistants for Modality-Grounded User Supports [5.9] EgoArgusは人間にアノテートされたデータセットで、エゴセントリックなアシスタントを理解と意思決定のタスクで評価する。
以上の結果から,現在のVLMは信頼性の高い自己中心型アシスタントとして依然として困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:09:30 GMT)
Modality Maturity Index: A benchmark for assessing multimodal capabilities of omni models [5.9] 本稿では,MMI(Modality Maturity Index)を提案する。
MMIは853の質問から成り、それぞれが複数の入力モダリティの理解を示すためにモデルを必要とするように慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:48:52 GMT)
Loss-Based Active Learning for Neural Abstractive Summarization [5.8] 微調整抽象要約モデルは高品質な注釈付きデータを必要とする。
LOss-BaSed acTivE leaRningは抽象的な要約のために設計された新しいアクティブラーニングフレームワークである。
LOss-BaSed acTivE leaRningは、現在の最先端のアプローチと一貫して一致し、性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:52:47 GMT)
Using profiles of cognitive capability to assess AI suitability for workplace tasks [5.8] コア認知機能の共有セットを使用してエージェントとタスクをプロファイルするパイプラインを導入する。
どちらも共通の認知次元を使用するため、モデルや役割が変化するにつれて独立して更新することができる。
我々は,人工エージェントの能力回復,6つのAIシステムのプロファイル,および410人の従業員からのタスク要求の抽出を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:48:09 GMT)
OpenVeinNet: Robust Open-Set Finger Vein Verification with Dynamic Snake Convolution and Graph Learning [5.7] 本稿では,クロスデータセットおよびオープンセット評価のための指静脈検証フレームワークであるOpenVeinNetを提案する。
ダイナミック・スネーク・コンボリューションは、適応サンプリングを用いて局所的な管状静脈構造と管状静脈構造を抽出する。
Centroid Angular Hybrid Lossは、埋め込みスペースの識別品質を改善するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:25:25 GMT)
Neither Precision Nor Architecture Alone: Controlled Tests of Failure Remedies for Physics-Informed Neural Networks [5.7] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、しばしば固いまたは対流に支配されたPDEで失敗する。
FP32からFP64に切り替え、L-BFGSアーティファクトの停止を修復するか、あるいはバックボーンをステートスペースモデルに置き換える。
既登録144回の対流, 反応, および85回の対流/波浪実験において, 一致した種対流制御と種対流制御の両面を試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:20:24 GMT)
Fast-forwarding quantum algorithms for weakly nonlinear dissipative differential equations and beyond [5.5] 弱非線形散逸常微分方程式を解くための高速フォワード量子アルゴリズムについて検討する。
本手法は,カールマン埋め込み法と線形系に対するハミルトンシミュレーションアルゴリズムの線形結合を併用した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:03:50 GMT)
Adversarial Training of Linear Models under Stealthy Attacks [5.4] 本稿では、最適な攻撃戦略がステルスである検出器ベース切替モデルを提案する。
線形予測モデルに対しては、結果として生じる対角的リスクの凸定式化を導出する。
実データと合成データの数値シミュレーションでは、不正な攻撃確率であっても、部分的に攻撃されたデータの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:57:25 GMT)
Decolonial Discourse in Postcolonial Contexts: How YouTubers Negotiate Audience Tensions, Platform Governance, and State Influence [5.3] オーディエンス・パブリック、プラットフォームガバナンス、そして国家がどのような影響を及ぼすかを分析します。
観客の大腸後身の断片化が正当性警察、ハラスメント、調整された反発をいかに生み出しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:34:35 GMT)
DCGC: Draft-Conditioned Global Correction for Complex Reasoning with Masked Diffusion Models [5.2] 大域的補正のためのMasked Diffusion Model (MDM) フレームワークは、上流ソルバからの不完全な解のドラフトを補助的文脈として利用する。
DCGCは、タスク固有のSupervised Fine-Tuning(SFT)と、Dynamic Dual-CFGと呼ばれる新しい推論時間メカニズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:35:26 GMT)
Agentic Autoresearch for Cell-Edge Power Control: Radically Redefining the Researcher's Role [5.2] 我々は、AIエージェントが全体において自律エージェントに降伏できることを実証する。
我々は、AIエージェントがスクリプト、固定予算実験を編集し、不変メトリックに従ってコード変更を保持または破棄する自動検索プロトコルを採用する。
8時間26時間で、エージェントは1つの固定コストの推論で収束した最小化-最大化基準の99.5%、およそ600times$低い推論コストに達し、最初の作業アーキテクチャとのギャップの94%を閉じた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:56:00 GMT)
When Composition Doesn't Add Up: Humans Identifying Defects in AI-Generated Images [5.2] State-of-the-art text-to-image (T2I)モデルは、複雑な構成因子が関与する場合、顕著で体系的な欠陥を示す。
複雑な構成特性を示す4つのカテゴリ,手,物,シーンから,手動で651個の参照画像を選択する。
我々は3つの選択されたT2Iモデルにプロンプトを入力し、AI画像を生成し、その欠陥を特定するための包括的な主観的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:47:47 GMT)
ToST: A Tree-of-Thought Socratic Teaching Framework for Multi-Path Guidance and Parallel Thinking [5.1] 大規模言語モデル(LLM)は強力な問題解決能力を示し、ソクラテス教育の有望なエージェントとして位置づけている。
既存のアプローチでは、1-problem-one-solutionパラダイムを採用し、指導指導を1つの線形推論経路に制限する。
ToSTは,マルチパスガイダンスを,一プロブレム・マルチプル・ソリューションのパラダイムの下で明示的にサポートするソクラティック・インストラクション・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:18:36 GMT)
Escaping Low-Dimensional Overlap: Multi-Task Model Merging via High-Dimensional Sparse Disentanglement [5.0] モデルマージは、追加のトレーニングなしでマルチタスクジェネラリストモデルを構築する効率的な方法を提供するが、その性能は厳しいタスク干渉の下で劣化することが多い。
本稿では,タスクベクトルを高次元特徴空間に投影するためにSAEを用いたスパース表現に基づくマージフレームワークを提案する。
Qwen2.5-1.5B と Qwen5-7B の2つの実験により,本手法が代表ベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:16:31 GMT)
Beyond Dense Adam States: Adaptive Log-Space Quantization for Memory-Efficient Optimizers [5.0] 低精度状態法は、密度のアダムスタイルの第1および第2モーメントに対して設計・評価される。
我々は、言語モデルの事前学習から、この状態トレースを特徴付ける。
我々は,AdamW,Adafactor,CAME,APOLLOパスの密度,因子,信頼度,投射状態を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:11:45 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Adaptive Aggregation in Semi-Supervised Federated Learning with non-IID Data [5.0] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、機械学習モデルの分散トレーニングを可能にする。
pFedMARLを提案する。これは、MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)とTD(Deep Deterministic Policy Gradient)を組み合わせた新しいアプローチである。
提案手法では,クライアントのコントリビューションを調整するサーバ側エージェントを用いて,グローバルモデルロバストネスを最適化し,クライアント側エージェントがグローバルモデルとローカルアップデートのバランスをとり,事前学習をせずにモデルを効果的にパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:46:43 GMT)
FRAME: separating sampling variation from representational cause in medical imaging fairness [4.9] サブグループのパフォーマンスの違いは、医療画像における公平性バイアスの標準的な証拠である。
このような主張を監査するための2段階のフレームワークであるFair-model Reference And Mechanism Evaluation (FRAME)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:34:33 GMT)
PointRL: Learning Point-Level Vision-Language Grounding from Verifiable Annotation Evidence [4.9] この研究は、ポイントレベルの接地を学習する検証可能な強化学習フレームワークであるPointRLを提示する。
PointRLは、バウンディングボックス、マスク、インスタンスラベルをポインティング命令に変換し、ターゲットサポート、インスタンスメンバシップ、セット制約を保持する。
提案した報酬は、解析可能性、ポイント妥当性、インスタンスカバレッジ、濃度一貫性、冗長または欠落予測を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:10:29 GMT)
Beyond the Editing Canvas: Evidence Divergence in OOXML-to-LLM Ingestion [4.8] LLMパイプラインは、ますますOffice Open XML(OOXML)ドキュメントを取り込みます。
この仮定はOOXML-to-LLMパイプラインで失敗する可能性があることを示す。
被曝経路と抽出器構成により, モデル上流に露出が形成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:52:44 GMT)
Large Language Model Few-Shot Prompting with Dilemma Training Outperforms Human Surrogates in Predicting Patient Preferences [4.8] 重篤な病気では、ヒトのサロゲートは患者の嗜好を正確に予測するのに苦労することが多い(68%の精度)
P4-DT (Dilemma Training, P4-DT) は, 患者に様々なジレンマを施すことで, 患者の意思決定方針を構築するP4エージェントである。
患者代理ダイアド12例を対象にした調査では、P4-DTは81.7%の精度で患者の治療選択を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:14:30 GMT)
RotDroid: Cross-Orientation State Equivalence Testing for Detecting GUI Rotation Bugs in Android Apps [4.8] RotDroidはGUI回転バグを検出するテストフレームワークである。
RotVLは、等価チェック用に微調整された視覚言語モデルである。
オープンソースおよびクローズドなアプリケーションに関する大規模な調査では、RotDroidが94のバグを報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:30:21 GMT)
Hamiltonian Spectral-Temporal Dissipative Dynamics for Sequential Recommendation [4.6] 本稿では,ハミルトンスペクトルレコメンダ (HSR) を導入し, 選好進化を散逸するハミルトン系として再放送する。
HSRは、最先端のトランスフォーマーベースおよびステートスペースモデル(SSM)ベースのレコメンデータよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:04:04 GMT)
Modeling spatio-temporal locality in multi-step forecasting of geo-referenced time series [4.5] 局所的な自己相関現象は、周辺地域間で相互依存をもたらすもので、独立して扱うことはできない。
そこで,SPALTを提案する。SPALTは,異なるタイミングで発生しても,類似した傾向を持つ時系列間の空間的関係をキャプチャする。
本稿では, 再生可能エネルギープラント内のセンサが生産するエネルギーを, 短時間で定期的に測定するデータに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:04 GMT)
Quantum skyrmion parallelism via metasurface-tailored high-dimensional entanglement [4.5] 個々の量子状態が、測定時にのみ露呈される複数の共存トポロジーをホストできることを示す。
このことは、修正されたヒルベルト空間内のリッチな位相的景観を明らかにすることで確認する。
その結果、高次元の絡み合いが構造化物質と相互作用する場合に、新しい機能が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:17:39 GMT)
PolyMemDB: A Polyglot Database System for AI Memory Management [4.5] 本稿では,エージェントメモリ管理に適した新しいシステムであるPolyMemDBを紹介する。
グラフ、ベクトル、確率、空間時間データなど、さまざまなメモリタイプを追跡し管理するように設計された多言語ストレージアーキテクチャを備えている。
確率論的推論エンジンが特徴で、時間的減衰と半周期的な集約を統合し、長期的な事実的矛盾を解消し、詳細なデータ証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:38:02 GMT)
DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition [4.5] 本稿では,代表ページ構成に基づく文書レベルのビジュアル検索フレームワークであるDocPCを提案する。
文書レベルで広く普及している多陽性の監督を扱うために,多陽性のコントラスト学習と小数にスケジュールされたリストワイズ最適化を組み合わせる。
DocPC-ColQwenはDocViRe上で44.09のNDCG@5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:44 GMT)
A Dynamic-Kernel/QPacket Executable for Quantum Repeater Chains in Q2NS/ns-3 [4.4] 本稿では、層を越えたプロトコルスイートからDynamic Kernel/QPacketロジックの最初の実行可能な特殊化について述べる。
この実装は、ns-3 App Storeから利用可能なns-3ベースの量子ネットワークシミュレーションモジュールであるQ2NS上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:35:51 GMT)
Efficient Training with Foresight: Multi-Token Auxiliary Supervision for Autoregressive Image Generation [4.4] MTAR(Multi-token autoregressive)は、予測目標、表現正規化、トレーニング効率の3つの側面から自己回帰画像生成を改善する。
ImageNetでは、MTARは最大0.95のFIDと39%の高速トレーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:25:40 GMT)
CrossMambaTuning: Synergistic Spatial and Cross-Layer Adaptation for Machine Vision Compression [4.3] そこで我々は,状態空間モデルとパラメータ効率の良い微調整のための層間相互作用機構を統合したCrossMambaTuningという新しいフレームワークを提案する。
具体的には、タスク固有のプロンプトとマルチスケール分岐機能を備えた効率的なMambaアダプタを設計し、局所的な特徴とグローバルな依存関係の両方を正確に把握する。
実験により、CrossMambaTuningは複数のマシンビジョンタスク上での最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現し、SOTAメソッドと比較してパラメータのオーバーヘッドを72%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:20:57 GMT)
Reliable Financial Named Entity Recognition Under Domain Shift: Confidence Estimation and Selective Prediction [4.3] ファイナンシャルネームエンティティ認識(NER)における信頼度推定と選択予測について検討する。
BERTタグとLoRAで調整したQwen2.5-0.5B/1.5Bモデルについて,5つの推論時間信頼信号,3つの訓練種,ブートストラップ間隔で評価した。
これらの結果は、予測レベルの信頼性ゲーティングを適用する前に、上流での高度分布シフトを検出する段階的なデプロイメント戦略を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:07:40 GMT)
Algebraic Multigrid Acceleration for Efficient Label Spreading [4.3] 現代の機械学習モデルは大量のラベル付きデータに依存している。
ラベル拡散は、ラベル付きサンプルからラベルなしデータのより大きなプールに情報を伝達する半教師付き学習技術である。
その有効性にもかかわらず、大規模で高次元のデータセットへの応用は、計算コストとメモリ制約によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:42:11 GMT)
6.5% of the Neuro-Symbolic Literature Can Be Reproduced from Its Published Artifacts, a Six-Stage Audit Framework and First Instantiation [4.2] 計算機科学文学における科学的主張を監査するための6段階の枠組みを提示する。
ステージ1は5,497レコードを取得し、3,018コピーを削除した。
ステージ2は2,479のユニークな記録をタイトルと抽象でスクリーニングし、1,365のNSAI記録を同定した。
ステージ3は1,304の適格記録のそれぞれに検証可能な公開コードアーティファクトを求め、849のものは見つからなかった。
我々は85の研究を完全または部分的に再現し、6.52%が適格コーパス、18.68%が再実行を試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:48:17 GMT)
When Youth Enter The Chat: An Epistemic Shift in the Validation of LLM-Based Measures of Student Talk [4.2] 学生話の尺度は、教育や学習には不十分であり、特に未成年者にとっては不十分である、と我々は主張する。
我々は,学生の会話を再コンテクスト化するために,複数のエスノグラフィー指向の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:36:32 GMT)
Candidate supply and answer selection shape the value of LLM judging in multi-agent systems [4.2] 正しい答えは、しばしば生成された候補の中に存在しているが、システムは依然として収束し、間違った答えを報告することができる。
筆者らは,(1) LLM判事がマルチエージェントシステムで生成した候補に対して,回答正解の信号を供給することによって,効果的な選択圧を与える場合,(2)その信号を用いることで回答が向上する場合の2つの質問について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:52:20 GMT)
VirTooS: A ROS 2 - Unity Virtualization Toolkit for Fleet Management of Autonomous Mobile Robots [4.1] VirTooSは、Autonomous Mobile Robotsのチームでフリート管理タスクを実装するために設計されたPython/C#ツールキットである。
ロボット・オペレーティング・システム (ROS) 2 と Unity のゲームエンジンを利用して、現実的でスケーラブルな仮想実験を混合現実環境で提供する。
パッケージにはコンテナ化されたスイートが付属しており、異なるマシンに簡単にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:32:56 GMT)
DreamLedger: Where to Refuse World-Model Imagination Using Execution-Settled Credit [4.1] DreamLedgerは、信頼性を永続的なデプロイオブジェクトとして扱う。
各消費予測はクレームとして登録され、到着した現実に対して解決される。
すべての依存イベントは、依存チケットと再生可能なログを通じて監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:22:12 GMT)
Subgraph Filtering for Fair Graph Neural Networks [4.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードの特徴から機密属性を除外しても不公平な振る舞いを示す。
フェアグラフニューラルネットワーク(SF-GNN)のためのサブグラフフィルタリングを提案する。
SF-GNNは、感度の高いホモフィリーと構造的伝搬増幅器を組み合わせることにより、バイアスが引き起こすエッジを識別する。
次に、エッジフィルタリングを各メッセージパッシングステップに組み込んで、残りのグラフ構造を保存しながら、これらのエッジを選択的にダウンウェイトまたは削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:40:31 GMT)
Learning New Facts with QLoRA: An Acquisition-Retention Frontier [4.1] 制御されたOpenStreetMap由来のベンチマークにおいて,実際の取得について検討する。
フル微調整(FFT)と量子化低ランク適応(QLoRA)を8,16,32,64で比較した。
別の数学適応実験は、より弱いフロンティアを示し、適応が新しい事実関連をインストールしなければならない場合に最も顕著な効果を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:54:58 GMT)
Assessing the Downstream Utility of Evidence-Aware Retrieval in RAG [4.0] 本研究では,検索者の比較,探索訓練の指導,下流の回答品質の予測,ジェネレータに供給された証拠のフィルタリングの4つの役割について回答支援信号について検討する。
信号は検索ランキングを変更するが、下流値が一様ではない。検索者訓練を確実に改善せず、システム選択に使用する利点は、検索した証拠の使い方によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:07:45 GMT)
Individual Fairness in Hierarchical Clustering [3.9] 局所的な$k$-アネレスト地区における相対歪みを限定する個別の公正要件の下で階層的クラスタリングについて検討する。
急激な局所しきい値を特定し、有界摂動の下で安定性を証明し、$k$で単調性を確立し、局所的および大域的実現可能性の分離に固有の$(log n)$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:54:20 GMT)
Training Alignment Auditors via Reinforcement Learning [3.8] 訓練は、植木行動のあるターゲットに対する調査品質を改善する。
未修正生産モデルで発生した行動の頻度と、偽陽性率は1%未満にとどまる一方、現実性を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:28:09 GMT)
RetrievalRouter: Joint Modality and Architecture Selection for Document Retrieval [3.8] Retrievalは、金融、医療、法律における高度な情報アクセスをサポートする。
ほとんどの効果的なパイプラインは遅くてコストがかかりすぎて大規模に実行できないが、最も高速なパイプラインは複雑なドキュメントから証拠を取得するのに失敗している。
クエリテキストのみから学習する軽量なクエリ対応ルータであるRetrievalを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:50:28 GMT)
Why ML-based cough models do not generalize: a systematic cross-dataset evaluation for tuberculosis screening [3.8] 音響検査は非侵襲性結核(TB)スクリーニングに有効である。
機械学習(ML)モデルは、疾患に関連する音響やデータ収集の成果物をキャプチャする。
古典的MLと深層学習(DL)コークスに基づくTB分類器を3つの独立したデータセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:22:32 GMT)
Synthesis of Hopfield Neural Network: Novel Results [3.7] ハイパーキューブのより多くのコーナーが安定状態(ニューロンの数が偶数であっても奇数であっても)としてプログラムできることが証明された。
本研究では,ホップフィールドニューラルネットワークの「プログラミング問題」に対する新たな視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:52:52 GMT)
When Is Noise Response Universal? Tokenization as the Hidden Variable in Language Models [3.6] 文埋め込みとデコーダのみのLLMの両方を含む,ニューラルネットワーク間の劣化率について検討した。
単語レベルのノイズの下では、全く異なるアーキテクチャを持つモデルは、ほぼ同じ曲線に沿って減少し、文字レベルのノイズの下では分離される。
この発見とその基盤となるメカニズムは、ノイズに対するモデルの頑健さをノイズ評価なしで予測する実用的な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:51:51 GMT)
Data-driven Effective Modeling of Stochastic Chemical Reaction Networks [3.6] 化学反応ネットワークの正確なアルゴリズムとみなされるシミュレーションアルゴリズム(SSA)は、高い計算コストに悩まされている。
本稿では,ユーザ定義の粗い時間ステップで動作するデータ駆動型実効モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:24:43 GMT)
Assessing mentalization in humans and large language models [3.6] メンタライゼーションは人間の社会的相互作用の根底にある認知機能である。
大規模言語モデル (LLM) は, メンタライゼーションを通じて適応行動を導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:16:12 GMT)
CRAMER: Control via Request-Aware Masking for Editing Recommenders [3.5] 本稿では,レコメンダ編集のための要求対応マスキングによる制御を提案する。
CRAMERは、ユーザーリクエストを制御信号として扱い、マスクによって凍結したバックボーンパラメータを変調する。
コストのかかる再トレーニングを避けながら、多様なリクエストへの即時適応を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:43:23 GMT)
What Do Medical Vision-Language Models Learn in Radiology? Transfer, Alignment, and Source-Proxy Leakage Under Distribution Shift [3.5] 医療ビジョン言語モデル(VLM)は、取得ドメイン、ペア管理、評価プロトコルの変更で失敗しながら、ドメイン内で信頼性の高いように見える。
まず、教師なしドメイン適応診断からソースのみのクロスデータセットのビジュアルトランスファーを分離する。
次に、厳密なペアインデックス検索の下でマルチモーダルアライメントを評価し、メタデータ由来のソースプロキシ情報を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:19:45 GMT)
Virgil: Navigating Explainability for Transformer-based Language Models [3.5] Virgilは、非専門家を含む実践者や研究者がトランスフォーマー言語モデルの説明可能性ツールをナビゲートするインタラクティブシステムである。
キュレートされた知識ベースによってサポートされ、ユーザーは統一インターフェース内で説明可能性ツールを発見し、比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:05:25 GMT)
Finding and using interpretable latents in a neutrino foundation model with sparse autoencoders [3.3] 本稿では,スパースオートエンコーダを用いた機械論的解釈の素粒子物理への応用について述べる。
アイスキューブデータに基づくニュートリノ基礎モデルについて検討し,方向復元のための微調整を行った。
この未使用の情報に触発され、同じ事象レベル表現上の不確実性ヘッドを訓練し、モデルの角度再構成誤差を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:53:00 GMT)
Do Vision-Language Models Agree on the Affective Qualities of Shape? A Cross-Model Audit for Generative Design Interfaces [3.3] ジェネレーティブデザインインターフェースは、ユーザが"よりエレガント"や"よりミニマリスト"といった概念で出力をコントロールできるセマンティックコントロールをますます公開します。
現実的な疑問は、最先端のビジョン言語モデルが、同じ概念の観点で一貫してオブジェクトを表現するかどうかである。
感性形容詞対に沿って非テクスチャな3Dオブジェクトをランク付けすることで、6つのVLMを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:49:37 GMT)
Data Citation for Large Language Models: A Challenge [3.2] 本稿では,大規模言語モデルにおけるデータ引用がオープンな課題であると主張している。
このようなモデルが、アウトプットが検証可能で、プロファイランスがトレース可能で、クレジットがデータ作成者やキュレーターに届くように、どのようにデータを引用すべきかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:44:55 GMT)
One Symptom, Three Levers: A Critical Review of On-Policy Self-Distillation [3.1] オンライン蒸留は、教師がトークンでトークンをスコアする間、自身の世代で言語モデルを訓練する。
教師はモデル自身であり、テスト時に生徒が持たない特権情報に基づいている。
初期の結果は有望であり、生成したトークンのごく一部で強化学習に匹敵する精度であった。
しかし、信号を生成するのと同じ非対称性もそれをバイアスする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:52:19 GMT)
PANDA - Prototype-Anchored Alignment for Partially Unpaired Multimodal Learning, with Applications to Alzheimers MRI and TCGA Pathology [3.0] PANDA(Prototype Anchored Data Alignment)は、補助情報を推論時に補助入力なしで一次モダリティモデルに転送するフレームワークである。
同バックボーンMRIのみのベースラインと比較して、PANDAはAUC 0.868 +-0.020 (+7.9pp)を獲得し、1.5T CN偽陽性を24.3pp減少させる。
RNA-seqを補助データとする全スライド画像からのTCGA-Lung生存予測について、PANDAは2年間のOS(AUC +3.5pp)とCox PH(C-index +9.0pts)でWSIのみを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:28:20 GMT)
Label-Free Foundational Model Selection for Medical Image Classification under Distribution Shift via Pseudo Label Discrepancy [3.0] そこで本稿では,SUDOをベースとしたラベルなし選択基準を提案する。
AURCCは胸部X線分類における様々な視覚言語モデルのランク付けに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:56:29 GMT)
Toward a Threat Actor Profiling Taxonomy for Pre-Release Risk Management of Open-Weight Frontier Models [3.0] この議題は、明示的な敵対的性格は、彼らが対象とするリスクに対して解釈可能で、同等であり、忠実である評価の前提条件と見なされるべきである、と論じている。
我々は、既存のテロリズム、バイオセキュリティ、サイバーセキュリティ文学から派生した経験的基盤を持つ6つの属性の分類法を提案する。
この分類学は研究基盤として機能するよう設計されており、医学・経済学におけるランダム化制御試験(RCT)の事前分析計画に類似した、評価が行われる前に敵の仮定を事前に特定するための共通言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:34:11 GMT)
Cross-Platform Benchmark of Neural 3D Reconstruction for Autonomous Laboratory Robots [3.0] 3D再構成パイプラインは、物理制御ループの遅延予算内で、生のカメラストリームを実行可能なオブジェクト表現に変換することができる。
我々は,NeRFと3DガウススプラッティングのトレーニングとレンダリングをGPU対応コンピューティングデバイス上で評価する,ニューラル3D再構成手法の計算プラットフォームベンチマークを提案する。
以上の結果から,ガウススプラッティングはNeRFよりも高いレンダリング品質をGPUコストで達成し,オンボード計算ではインタラクティブレートでのシーンごとの完全な最適化には不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:16:02 GMT)
SPARK-SAM: Learning How to Prompt and Respond for Infrared Small Target Segmentation [2.9] SPARK-SAM (Self-Prompt Adaptation with Response Knowledge for SAM)を紹介する。
ターゲットドメインの応答知識とデコーダの条件を、イメージ条件付きジョイント・セルフ・プロンプト状態を通じて学習する。
14種類のSAM変種のうち2つのベンチマークで第1位にランクされ、自動イメージ・マスク法として評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:28:05 GMT)
Towards safe and optimal flight: Viability Kernel MPC for Fully Actuated Multirotor [2.9] 本論文では,モデル予測制御フレームワークにおいて,完全に作動するマルチロータに対して安全なポーズトラジェクトリを生成する手法を提案する。
障害物回避は計算された軸方向のバウンディングボックスを通じて実施され、完全オフライン到達性解析なしで正式な安全保証を提供する。
完全に作動する傾斜ヘキサロータの数値シミュレーションにより, 実時間計算性能を有する散在環境における航法成功を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:26:11 GMT)
Toward Equitable Low-Carbon Mobility: Fairness-Aware Demand Prediction for Expanding Bike-Sharing Systems [2.9] 自転車シェアリングシステムの拡張における需要予測のためのフェアネス対応グラフニューラルネットワークであるFairGINを提案する。
ニューヨークとシアトルの実験では、FairGINがさまざまな拡張シナリオで最先端の予測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:57:40 GMT)
LLMscope: Extracting LLM Assets from Edge AI Chips via Optical Probing [2.8] 局所記憶から推論中にアセットを抽出し,サブ回路を計算できることが示される。
対象値の完全な回復を実証するが、いくつかの重みやビットが読めなくても資産価値を回復するための方法論も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:06:12 GMT)
Detuning-robust Rydberg entangling gates from echoed pulses [2.8] 中性原子配列における2量子ゲートの忠実度は、主にレーザー強度の不均一性によって制限される。
パルスが制御Zゲートをデチューニングに敏感にレンダリングすることはない。
ここでは、この障害を1量子ビットZ回転に再帰するすべての先行方向デチューニング誤差で、Rydbergゲートパルスを設計することで回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:49:03 GMT)
Efficient Estimation of High Information Projections using Nearest Neighbours [2.7] 提案手法は,データに最も近い近傍関係の強化に基づく。
標準的な正則性条件下では、この行列はいわゆる「密度情報行列」の一貫した推定器であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:01:55 GMT)
Diffusion Transformers for Roof Graph Synthesis and Reconstruction [2.7] RoofDiTは2次元屋根グラフ合成と再構成のための生成フレームワークである。
拡散ベースライン上でのグラフ生成精度の向上,フットプリント条件下でのストレートスケルトンに対する好適な性能,および画像誘導再構成法における最高エッジF1を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:32:16 GMT)
A meta-algorithm for ab initio reconstruction of complex mixtures in cryo-EM [2.7] 本稿では,複数階層のCryo-EM再構築ジョブの生成と集約のための体系的アプローチについて述べる。
97%の精度でTtomotwin-100の45級サブセットを再構築し,全Ttomotwin-100データセットの75%の精度でリボソーム集合状態の回復を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:27:09 GMT)
Beyond Point Predictions: Uncertainty-Aware Satellite Poverty Mapping for Public Policy [2.7] 意思決定者やアナリストは、機械学習の予測においてエラーによって誤解されないことを保証する必要がある。
本研究では、同時量子化回帰に基づく貧困マッピングのための不確実性を考慮したEO-ML法と、新しい共形予測法を開発した。
シミュレーションでは、このアプローチは他の戦略よりも、適任者当たりの援助をかなり多く提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:23:51 GMT)
PlanSightRAG: A Visual-First Multimodal RAG for Automating Question Answering and Compliance Checking for Civil Standard Plans [2.7] 我々はPlanSightRAGと呼ばれるビジュアルファーストなマルチモーダル検索型生成フレームワークを提案する。
プランイメージを直接インデクシングし、ColNomic-3Bマルチベクター検索とMaxSimヒートマップをエビデンストレイルとして統合する。
PlanSightRAGは91.47%のリコール@5をゼロショット検索で達成し、ミシガン州のDOTコーパスでは91.40%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:54:24 GMT)
Interpreting Latent Protein Language Model Features with Geometric Annotations [2.6] スパースオートエンコーダ(SAEs)は、潜在pLM表現を解釈可能な特徴に分解する有望なツールを提供する。
タンパク質$textC_$backboneの幾何学的にインスピレーションを受けた特徴を用いてESM-2のSAE機能を自動かつスケーラブルに解釈する手法を提案する。
SAEの機能の大部分は、無注釈のメタゲノミクスタンパク質配列で活性化され、SAEアノテーションを使ってこれらの配列をよりよく理解することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:39:50 GMT)
Lieb-Schultz-Mattis Constraints for Quantum Channels: A Spacetime-Duality View [2.6] 開量子系におけるLSM制約が動的シグネチャと時間相関をいかに形成するかを示す。
我々は、thitLiouvillian特異スペクトルを量子異常のより基本的な診断として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:07 GMT)
Semi-Supervised Adaptation of Vision-Language Models for Image Classification [2.5] Self-Evolutionary CLIP (SE- CLIP) は、シーン分類におけるラベルマイニングのための半教師付きフレームワークである。
UCMとNWPUのベンチマークの結果は、SE-CLIPが既存の半教師付きアプローチを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:54:50 GMT)
Asynchronous Verifiable Information Dispersal with Low Space and Communication Complexity [2.4] AVIDプロトコルは、ビザンチン環境でのデータ検索のためのストレージと通信の複雑さに最適な空間複雑性を実現する。
本稿では,分散,ストレージ,検索,リカバリの低複雑さを同時に保証する効率的なAVIDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:04:13 GMT)
Cross-Dataset Stability of Expert-Informed Skill Prompting and Fine-Tuning for Chinese Metaphor Identification [2.4] 固定された専門家インフォームドプロシージャがタスク固有のパラメータ適応よりもさらにクロスデータセットプロファイルを生成するかどうかを検討する。
本研究は,中国語文レベルの比喩識別のクロスデータセット評価において,専門家インフォームドプロシージャスキルとタスク固有の微調整を比較した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:40:10 GMT)
Interpreting Protein Language Model Embeddings via Orthogonal Projection for Protein Fitness Prediction [2.4] PLM埋め込みは, 生体化学的特性と相関するパターンをコードし, タンパク質の適合性予測への寄与を定量的に示す。
この計算効率の良いアプローチは、ここで考慮された特徴や埋め込みに限らず、タンパク質の適合性予測を超えた問題設定に容易に移行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:01:43 GMT)
Learning Late, Guiding Early: Timestep-Decoupled Semantic Guidance for Fair Face Generation [2.3] 本稿では,リバース・デノケーション中の一発的介入による人口動態誘導を行う推論時フレームワークであるセマンティック境界予測器(SBP)を紹介する。
SBPは、後期潜在表現から線形意味境界を学習し、初期雑音潜在表現でのみ適用する。
CelebA-HQでの実験では、人口の公平さが大幅に改善され、男女差が98%減り、二連レースが95%、四等レースが15%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:36:45 GMT)
Gaussian Splatting Underwater: A Controlled Cross-Regime Study [2.3] ガウススプラッティングに基づく手法は、画像の品質が良い条件で一般的に開発されている。
水明度はレンダリングの上流に結合する、なぜなら、運動から得られる構造はクリアウォーター中のフレームの99.5%、12 NTUでは0.0%であるからである。
調査では、ベンチマークの測光リーダーが最後に現れ、バニラ3DGSの前にある修復前のパスでジオメトリに打ち勝つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:53:12 GMT)
Low-leakage superconducting-qubit measurement with sub-100-ns total duration [2.2] 97(1)nsの超伝導トランスモン量子ビットの測定を行った。
測定ごとのリークレートは2.7(2)×10-5$で、バックグラウンドレートの2倍、測定誘起緩和レートの2桁しかない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:54:02 GMT)
Fast rates in Bayesian online learning with approximate posteriors [2.2] 厳密なベイズ予測は高速な予測的後悔の保証を享受するが、正確な後続の更新や表現はオンライン利用には高すぎるかもしれない。
本研究は, 後方近似の累積値は, 正確なギブス後方の収縮半径と近似と正確な後方とのワッサーシュタイン距離との相互作用によって制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:25:19 GMT)
Superadditivity of classical communication over quantum channels via random and deterministic permutations [2.1] ハールランダム性は、非加法性に責任を負う極限幾何学を変更することなく、ランダムな置換に置き換えることができる。
単純な閉形式や実際計算可能な反例を見つけることは、依然として開である。
N le 5.422times 10116216] の集合に作用する57,836,025の置換の有限次元が存在し、関連するチャネルは非付加性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:21:19 GMT)
From Fleet to Lab: Revisiting the Security and Complexity of Industrial Rowhammer Mitigation [2.1] 本稿では,メモリコントローラ(MC)におけるローハンマー緩和の効率と安全性について検討する。
Rowhammerの緩和は、追跡ストレージと緩和レートの根本的なトレードオフに直面している。
Microsoftは最近、MC側のRowhammerディフェンスであるSigriesをデプロイした。これは、未計画のMisra-Griesトラッカーと行サンプリングのフォールバックを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:38:45 GMT)
Investigating Software Aging in LLM-Generated Software Systems across Generation-and-Execution Environments [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語仕様から実行可能なソフトウェアシステムを生成するために、ますます使われている。
LLM生成サービスベースアプリケーションにおけるソフトウェア老化症状を,異なる言語で実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:34:06 GMT)
MetaSieve: Faster Relational Deep Learning through SQL-Based Metapath Selection [2.0] 本稿では,関係データベースシステムの結合・集約機能を活用して,サブグラフサイズを削減することを目的とする。
今回,MetaSieveについて紹介する。
複数のGNNバックボーンを用いたRelBenchベンチマークによる評価から,MetaSieveはエポジカルトレーニング時間を大幅に短縮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:22:52 GMT)
PRISM: Projection-Integrated Sampling-Based MPC with Bayesian Cost Tuning for Bimanual Manipulation [2.0] 乱雑で接触に富んだ環境での双方向操作には、協調した動きの生成、相互作用を考慮した計画、厳密なキネマティック制約下での信頼性の高い実行が必要である。
複雑なデュアルアーム操作のためのオンラインワールドモデルとして,GPU加速物理シミュレータを用いたプロジェクション統合サンプリングベースモデル予測制御フレームワークであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:47:12 GMT)
Position- and Momentum-Space Quantum Information Measures of the Double-Morse Oscillator [1.9] 位置と運動量空間における二重モースポテンシャルに閉じ込められた粒子の量子情報特性について検討する。
モデルの準コンパクト可解性は、最初の2つの境界状態に対する解析的表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:09:40 GMT)
Quantum Zeno and Anti-Zeno Responses: Universal Spectral Criterion for Measurement-Induced Decay [1.9] リウビリアスペクトルギャップが測定誘起崩壊速度を決定することが判明した。
我々は、量子ゼノ応答を測定周波数の増加に伴うギャップの減少と定義し、反ゼノ応答を反対と定義する。
本研究は, 一般量子系におけるこれらの効果を同定し, 操作する実用的な方法を提供するため, 測定誘起崩壊に対する普遍的なスペクトル基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:17:37 GMT)
Keeping the Index Open: The Recommendation-Side Cost of Shared Search and Recommendation [1.8] 検索とレコメンデーションの共有インデックスは、検索に探索スロットがないため、機能のみから新しい項目をスコアしなければなりません。
このオープンネスは、6つのシーケンシャルなベースラインに対して推奨され、それぞれがトレーニングされ、修正されたターゲットの5ラウンドで調整されます。
MovieLens-1Mでは、ウォーム精度が5.2%のRecall@20と11.4%のNDCG@20で最強のリトレーニングベースラインを踏襲している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:59:40 GMT)
Toward Interpretable Privacy Guarantees in Face-Swapping Anonymization [1.8] 顔のスワッピングは、顔以外のコンテキストを維持しながら、対象者の外観をドナーの外観に置き換える。
これは、なぜ漏洩が起こるのか、それを予測できるのか、というより深い疑問を提起する。
本稿では,顔認識をアイデンティティの埋め込み空間の変換として扱う線形モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:59:16 GMT)
A causal graph-informed temporal convolution architecture for interpretable retail electricity price forecasting [1.8] Causal Graph-Informed Temporal Convolutional Network (CG-TCN)は、学習した因果グラフを時間的畳み込みネットワークに統合する予測アーキテクチャである。
CG-TCNは、平均絶対誤差が3.08%、3.82%、および5.43%で、それぞれ1、10、15ステップ前の1日あたりの電力中央値の予測を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:41:08 GMT)
CoRE: Weakly Supervised Coarse-to-Fine Risk Evidence Learning in Driving Videos [1.7] 我々は、粗いビデオ監視からきめ細かな予測支援を学習する、弱教師付き粗い粗いフレームワークであるtextbfCoREを紹介する。
我々はこの学習原則を3つの相補的な設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:01:31 GMT)
Computing key rates for one-sided device-independent quantum key distribution [1.7] 片側デバイス非依存の量子鍵分布は、デバイスを特徴づけることによって達成可能な高い鍵レートと完全なデバイス独立性のセキュリティの間の興味深い中間点を定めている。
この設定でキーレートを計算するための新しいツール、メソッド、ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:28:47 GMT)
Defending the Peg: Real-Time Dynamic Protection and Anomaly Detection in DeFi Stablecoins [1.6] 安定型スマートコントラクトセキュリティに関する最近の研究は、ドメイン固有のターゲティングの欠如や静的ディフェンスモデルの陳腐化といった課題に直面している。
本稿では,安定した環境下での一般的な攻撃ベクトルを体系的に解析し,実用的な動的防御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:21:10 GMT)
Clinical Graph-JEPA: Predictive Patient-State Knowledge Graphs for Cognitive Decision Support [1.6] 臨床知識グラフの構築と改善の枠組みを提案する。
臨床知識グラフを静的抽出アーティファクトとして扱うのではなく,予測的患者状態表現として扱う。
我々は, 漏れのない残余エッジ回復とバッチマスクのホールドアウト評価を用いて, 精製器の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:49:07 GMT)
Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network emulators: integration and testing in the MAST-U PCS [1.6] MAST-U(MAST-U)PCS環境におけるプラズマ形状制御のためのニューラルネットワークエミュレーション仮想回路の統合とテストについて述べる。
ニューラルネットワークモデルは、プラズマ電流、水球磁場コイル電流、プラズマプロファイルパラメータを用いてプラズマ形状を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:59:17 GMT)
AfriSwitch: A Benchmark for In-the-Wild African Code-Switched Speech Recognition [1.5] AfriSwitchは16のアフリカの言語と言語にまたがる、Wildのコードスイッチによる音声のベンチマークである。
ひとつのスカラーが、言語がコードスイッチングされる様子をキャプチャすることはありません。
モデルスケールや名目上の言語カバレッジではなく、アフリカをターゲットとしたトレーニングは、パフォーマンスを最もよく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:20:58 GMT)
Kale: A Transformation-Safe Spreadsheet System [1.5] 標準参照セマンティクスはエラーを起こしやすいことを示す。
この種のバグを挿入するリスクを排除するプロトタイプシステムであるKaleを紹介します。
従来のスプレッドシートシステムではエラーが発生しやすいタスクをユーザが効率的に処理できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:27:47 GMT)
SAMpLE: A SystemC-AMS Machine LEarning-based Framework for Virtual Prototyping [1.5] 本稿では,機械学習モデルを時系列データフローコンポーネントとして統合したオープンソースのフレームワークである textbftextitSAMpLE を提案する。
このフレームワークはONNXを標準モデル交換フォーマットとして使用し、外部で訓練されたMLモデルをSystemC-AMSシミュレーションに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:26:21 GMT)
Parity Anomaly as Modular Commutator with Massless Dirac Fermion [1.5] モジュラー整流器$J(A,B,C) = ilangle[K_AB,K_BC]rangle$は、エンハンパップされた2d状態の単一バルク波動関数からキラル中心電荷$c_-$を抽出することを示す。
保護されたカイラルエッジモードがバルクディラックノードと共存すると、3J/= c_-+frac12$ が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:43:50 GMT)
Holographic Bit Threads from String-Diagrammatic Quantum Information Flow [1.5] ホログラフィックエンタングルメントエントロピーの最小曲面公式の凸双対として生じるビットスレッドは、非自明なバルク軌道を持つ線状構造である。
本稿では、分類量子力学で開発されたプロトコル-ネットワーク幾何学において、Coeckeの量子情報フロー(QIF)の概念をホログラフィック設定に適用することを提案する。
離散ホログラフバルク内の軌道がテンソルネットワークであり,ビットスレッドのばらつきのない密度境界条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:28:28 GMT)
Multi-output Gaussian process prediction of physical fields under linear equality constraints [1.5] 線形等式制約によって支配される複数の高次元物理場の同時予測に対処する。
この設定でGPモデルを適用すると、離散化された出力場の高次元性と予測における物理的制約の実施という2つの大きな課題が生じる。
制約付きマルチフィールドデータを協調的にモデリングするための頑健なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:26:45 GMT)
How Unlikely Is "Unlikely"? Assessing Verbal Probability Perception Across Large Language Models [1.4] 確立された人間のベンチマークに基づいて,単語から数字へのマッピングタスクを用いて,系統的なクロスモデル評価を行う。
11個の不確実性表現を2つの条件下で19個のモデルに提示した。
モデルは「不可能」や「不可能」のような否定的な表現に対して体系的に上向きの偏見を示す」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:00:41 GMT)
A Simulator-Grounded Framework For Constructing Verifiable Muscle-Grounded QA From 3D Tongue Meshes (extended version) [1.4] 我々はシミュレーター付きデータ構築フレームワークを導入し、それを3DTongueQAとしてインスタンス化する。
制御された11次元筋活動は、固定トポロジー舌メッシュにマッピングされる。
295,157のコンフィギュレーションをスクリーニングし、295,115の有効なメッシュを保持し、言語毎に891,156のQAレコードを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:27:29 GMT)
Query-Side Attacks on GNN-Based KGQA: Tracing Failures from Entity Linking to Answer Generation [1.4] GNNベースの知識グラフ質問回答(KGQA)パイプラインは、4つの独立したステージを通じてクエリを処理する。
標準評価では、ステージレベルの障害を単一エンドツーエンドのメトリクスに分割し、脆性の原因と適切な緩和目標の両方を隠蔽する。
本稿では,知識グラフに対して検証された2つの回答保存対向摂動を用いたステージアイソレーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:34:29 GMT)
SMART: MLLM-guided Temporal Alignment for Unifying Sign Language Recognition and Spotting [1.3] MLLM誘導による手話認識とスポッティングのための時間的アライメントフレームワークを提案する。
SMARTは、動作記述を補助的なセマンティックキューとして使用し、小さなバッチトレーニングで安定したビデオテキストアライメントを実行する。
4つの手話ベンチマークの実験では、認識タスクとスポッティングタスクの両方でSMARTの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:06:10 GMT)
Pruning Binarized Neural Networks: A Dedicated Framework and Globally Weighted Algorithms [1.3] ディープニューラルネットワークの極端な圧縮は、完全なバイナライゼーションまで、メモリフットプリントと算術的複雑性を劇的に減らす。
既存のプルーニング戦略はバイナライズされた表現に不適であり、意味のあるハードウェアセーブにはほとんど変換されない。
PyTorchベースのフレームワークを導入し、二項化ニューラルネットワークの設計と最適化のための凍結および刈り取り機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:37:18 GMT)
Competing Soft Modes and Tunable Multicriticality in a Generalized Two-Mode Quantum Rabi Model [1.2] 多臨界現象は、量子多体系において中心的な役割を果たすが、その微視的な起源は、主に未解明のままである。
異方性は複素超ラジアント次数パラメータを位相ロックすることにより、親 U(1)-対称超ラジアント多様体をギャップのないゴールドストーン様モードで持ち上げることを示す。
本研究は, 強結合光物質系における波長可変多臨界の微視的起源として, 競合する軟モードチャネルを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:19:23 GMT)
Predicting Struggling Students in CS1 Programming Using Keystroke-Level Editing Features [1.2] 本稿では,キーストロークレベルログを用いたCS1プログラミング演習において,苦労している学生の早期発見の可能性について検討する。
CodeBenchプラットフォームからのデータを使用し、キーストロークレベルでリアルタイムコード編集イベントを、実行とサブミッションログとともに記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:13:46 GMT)
FlowMoDL: Model-Based Deep Learning with Conjugate-Gradient Data Consistency for Highly Accelerated 4D Flow MRI Reconstruction [1.2] 高速な4次元MRI再構成のためのニューラルネットワークであるFlowMoDLを提案する。
新たなデュアルパスウェイ条件付け方式は、デノイザの特徴とデータ一貫性の重み付けに適応し、単一のモデルで様々な加速度因子を扱えるようにする。
FlowMoDLはSSIM, nRMSE, 相対速度誤差, 角誤差など, あらゆるアクセラレーション要因にまたがる競争相手をしっかりと収束させ、厳格に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:08:13 GMT)
Precipitation Downscaling Using Foundation Model-Conditioned Diffusion [1.2] 高分解能降水場は、水文学的な影響評価には不可欠であるが、地球規模の気候モデル出力は、非常に粗いため、直接の使用には偏りがある。
降水量減少に適応した拡散確率モデルに対する3つの条件付け手法について検討した。
連結条件付けは、ポイントワイドCRPSとMSEの最低値を達成するが、高強度イベントを抑制する過度に滑らかなフィールドを生成する傾向がある。
クロスアテンション条件付けは、スペクトルの忠実度を大幅に改善し、分布リアリズムを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:30:39 GMT)
AgentWorld: Personality-Aware Reliability Evaluation for Agentic Information Retrieval [1.2] AgentWorldは、パーソナリティ駆動のユーザ人口とステートフルなツール使用環境を組み合わせたシミュレーションフレームワークである。
10のOCEANペルソナにわたる会話分析エージェント(240の評価者判断)、5つのタスクにわたるカスタマーサポートエージェント($times$4のペルソナ変種)、既存のトラジェクタの不安定さを示す5つのタスクの逆ストレステストである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:11:33 GMT)
BixBench3: Benchmarking AI agents on research-study-scale computational biology tasks [1.2] Bix3は、AIエージェントの能力を測定し、生物学的データを科学的結果に処理するベンチマークである。
スコアはGemini 3.1 Flash Liteの0.00からGPT 5.6 Solの0.48まで。
エージェントは平均で6.8時間トークンを使用し、各タスクは102百万ドル、43ドルを完了し、24時間かかる最長の試行は43ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:45:55 GMT)
Anytime Global Tensor Motion Planning [1.1] グローバルモーションプランニング(GTMP)は、階層化された多部グラフ上のバッチテンソル演算による動作計画を解決する。
我々はGTMPを一般化し、任意のブラックボックスローカルプランナーによって隣接層エッジを実現する。
固定予算でランダムに再起動する任意のGTMPと、予算増加に伴う情報拡張を伴うAO-GTMPの2つのポリシーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:08:22 GMT)
Two Dimensions Govern Agnostic Multiclass Transductive Learning [1.1] 帰納的分類では、敵はラベル付き人口を固定し、1つのラベルは均一に隠され、学習者は残りの全てのラベルを見る。
バイナリクラスでは、トランスダクティブとPAC学習は同じミニマックスレートを持つ。
我々は、この有限人口分割における実現可能な圧縮、ラベル空間の縮小、および内部メニュー圧縮を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:15:54 GMT)
Multi-Dataset Inverse Problem Solving with Distributed Generative AI [1.1] 本稿では、生成AIに基づく逆問題解決器のコンテキストにおいて、複数の異種データセットを同時に解析するフレームワークを提案する。
マルチ検出器散乱実験にインスパイアされた制御されたセットアップを用いて,本手法の有効性を検証する。
その結果,本手法は実世界のマルチデータセット解析に適しており,実験条件は測定範囲によって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:08:54 GMT)
A Hybrid Usability Approach for Rating Evaluation of M-Commerce Applications [1.1] 本研究は,Mコマースアプリの評価に大きく貢献するユーザビリティ要因の同定に焦点をあてる。
本研究は、 (i) daraz, (ii) shophive, (iii) home shopping, (iv) Symbiosの5つの有名なモバイルアプリケーションについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:02:21 GMT)
SILK: Closing the Time-of-Check-to-Time-of-Use Gap in RoT-Protected AI Systems [1.1] SILK(Streaming Inline Lightweight Keying)は、最終的な事前計算境界における重みストリームを検証する、その場での整合性メカニズムである。
軽量ストリーミングチェッカーは、認証タグを分離せずにこれらのチェックを再計算し、コミットゲーティングを使用して、未検証の重み付けが計算エンジンに到達するのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:06:34 GMT)
Canalization Before Generalization: Grokking as a Dynamical Probe [1.1] グロキングは、トレーニングを可視的一般化と区別する。
私たちは、この選択がトレーニング中にどのように発展するかを測定します。
このような制約付き解選択と持続的線量順序の時間感度の組み合わせを関数選択のカナリゼーションと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:58:14 GMT)
SwarmWorld: Stigmergic technological evolution in societies of language-model agents [1.0] 分散化されたエージェントが機能的技術を構築し、独立した検索より優れているかどうかは不明だ。
ここでは、当初、SwarmWorldにおける同質のLLMエージェントが、技術社会の発展に役割やレシピを割り当てることなく自己組織化された。
共有社会は、より広く、より弾力性のある技術ポートフォリオを、Nの孤立した調査ベースラインよりも発展させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:45:34 GMT)
Refusal geometry reflects refusal training: diverse refusal prefixes can raise stable rank and weaken refusal vector ablation attacks [1.0] フェールトレーニングは、トレーニングモデルによってAIモデルをジェイルブレイクから保護し、安全でないクエリを減らし、誤用のリスクを低減する。
近年の研究では、アライメント言語モデルにおける拒絶行動は、単一のアクティベーション方向または有害なプロンプト間で共有される低次元の拒絶部分空間によって媒介されることが判明している。
しかし、なぜ広範囲のモデルで安全クリティカルな特徴が出現し、低次元構造が現れるのかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:35:54 GMT)
Fault-tolerant $|\sqrt{ \mathrm{T} }\rangle$ state preparation and injection for more efficient fine-grained quantum circuit synthesis [1.0] 我々は,3次元四面体カラーコード上に,論理的な$|sqrtmathrmTラングル$マジック状態を作成するためのフラグフォールトトレラントプロトコルを導入する。
sqrtmathrmT$へのアクセスは、Haar-random単一量子ユニタリを合成する平均時空間コストを約20ドルから30ドル程度削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:48:38 GMT)
When Obstacles Bend: Modeling Vegetation Deformation in the context of Field Robotics [1.0] 移動可能性(traversability)は、特定のプラットフォームが環境を移動する際にどのように反応するかを測定することで、ロボットの観点から定義される。
この視点は、環境評価をロボット自身のダイナミクスと結び付け、その結果、異なるプラットフォーム間での移動が困難になる。
本稿では,その固有の機械的特性を通じて,特定のロボットとは独立して植生を特徴付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:23:57 GMT)
Functional linear regression from sparse to dense designs: a pooling-ridge method and minimax optimality [1.0] 関数データ分析は、データをランダム関数として扱う重要な統計分野である。
実際には、ランダム関数は完全な観測ではなく、離散時間で測定されることが多い。
本稿では, プーリング法とRKHS法を併用した, プーリングリッジ推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:36:39 GMT)
CG4AI: A Column Generation Framework for Training AI Models Under Constraints [0.9] CG4AIはAIモデルの凸結合を構築し、組合せ出力に線形制約を課す。
カットプレーンプロシージャは、トレーニングセットを超えて実現可能性を保証する。
MNISTと標準SNDLIBベンチマークネットワークの実験は、CG4AIが確実に実現可能な予測器を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:00:32 GMT)
Transient multimode heat transfer of an industrial automated tape laying process under rapidly changing conditions [0.9] 本研究は, 産業用自動テープ敷設プロセスの過渡熱伝達モデルを示す。
このモデルは、対流、伝導、対流、放射を結合した熱伝導方程式を解く。
重要な革新は、有限エミッターとテープ幅を考慮に入れた分析的ビューファクターアプローチの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:37:11 GMT)
Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark [0.9] イベントトリガーは高エネルギー物理学の中心に位置し、そこでは稀な関心事が維持されなければならない。
この研究は、サポートベクターマシン、人工ニューラルネットワーク、畳み込みネットワーク、長期記憶ネットワークの4つの古典的機械学習モデルを比較する。
CMSオープンデータから構築されたトリガのようなバイナリ分類タスク上の4つのハイブリッド量子対向体。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:32:44 GMT)
Dynamic Modeling of a Welding Torch Umbilical and Its Impact on Robot Dynamics [0.9] ロボット溶接は工業生産において広く使われており、溶接トーチは外部の振動子を介して発電機に接続されることが多い。
本稿では, 弾性および散逸効果を有する受動継手によって相互に連結された剛体の直列鎖として表される, くさびの拘束多体動的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:18:41 GMT)
A Unified Framework for the Mechanics of Information in Convolutional Neural Network Image Space [0.9] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による情報伝達をモデル化するための統一的な数学的枠組みを提案する。
広く使用されている非線形整合畳み込み演算の下で、離散フィルタ対称性と相対論的エネルギー-モーメント関係をリンクする対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:46:00 GMT)
Saliency-Depth Conditioning for Zero-Shot Segmentation of Communication-Tower Components in Cluttered UAV Imagery [0.9] 本研究では,モデルに依存しない空洞深度前景条件戦略を提案する。
この戦略を Grounded-SAM と SAM 3 と統合し,SD-Grounded-SAM と SD-SAM 3 を得る。
340個のUAV画像のデータセットであるTOW-300では、両方のベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:47:36 GMT)
Affine-Profile Stabilizer Thresholds for Magic in Codeword-Stabilized Quantum Codes [0.9] 符号安定化量子符号は、安定化器と非付加的量子誤り訂正符号の統一的なグラフ状態記述を与える。
我々は、このコードワードコヒーレンスを分離し、マジックの堅牢性に関する認定下限に変換するCWS適応マジックウィットネスフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:16:56 GMT)
Unsupervised Anatomical Feature Learning via Diffusion Models: Enhanced Medical Image Segmentation with Denoising Diffusion Probabilistic Models [0.9] 本研究では,非教師付き拡散確率モデル(DDPM)を用いて解剖学的特徴を抽出する手法を提案する。
21個の腹部CTでMDPMを訓練し, エンコーダ重みを下流セグメンテーションタスクに転送する。
拡散に基づく事前訓練にラベルのない画像を使用することで、人間の監督に先立って堅牢な解剖学的特徴を組み込むことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:10:56 GMT)
MotoSafety: Edge-AI with Learned Temporal Importance for Two-Wheeler Collision Risk Assessment Under Time Pressure [0.8] 我々は、Learned Temporal Importance(LTI)の概念に基づいて構築された新しいエッジAIフレームワークであるMotoSafetyを紹介する。
MotoSafetyは94.97%の精度と99.33%のOC AUCを達成し、10のベースラインを上回っている。
この軽量なフレームワークはPTW衝突リスク評価を推進し、インテリジェントトランスポーテーションシステムのためのセーフシステムアプローチをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:47:01 GMT)
Constraint-Aware Physics-Informed Neural Networks for Static Shape Estimation of Co-Manipulative Continuum Robots [0.8] 本稿では、腱駆動型CCRの静的形状推定のための制約対応物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
140個のサンプルと50%のラベルノイズにより、PINNは相対的な構成誤差、平衡残基、閉鎖残基をそれぞれ67.88%、67.35%、88.06%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:39 GMT)
Anchoring Bias in LLM-as-a-Judge Systems: Prior Scores Compromise Evaluation Independence [0.7] 先行スコアは,文脈メタデータにのみ含まれていても,判断をアンカーし,評価を評価値に体系的にシフトすることを示す。
人間のラベル付き地上真実によるカテゴリー産業データでは、アンカーされたメタデータは誤り訂正の48%をブロックし、割り当てられた間違ったラベルに対して正しい判断の10.18%をフリップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:41:24 GMT)
RWA-PoB: A Credential-Based Proof-of-Backing Framework for Tokenized U.S. Treasury Products [0.7] RWA-PoBは、米国財務省のトークン化製品のためのクレデンシャルベースの証明・オブ・バック・フレームワークである。
このフレームワークは、BCR(Backing Coverage Ratio)と短期的償還能力を通じて、バックアップの妥当性を評価する。
我々は,USDY校正負債と決定論的合成予備シナリオを用いて,簡易な集合PoRベースラインに対するフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:11:04 GMT)
When Review Alone No Longer Scales: Layered Supervision in AI-Assisted Software Engineering [0.6] AI支援の開発ツールにより、ソフトウェアエンジニアは従来のものよりもはるかに高速で実装を生成できる。
高スループットのAIアシスト生成は、コードレビュー、リンティング、テスト、CI/CDパイプラインなどのスタンディングコントロールメカニズムのプレッシャーを増加させる。
高スループットのAI支援ジェネレーションは、組織が開発を監督する方法を再認識するが、既存のガードレールの対応方法についてはあまり知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:48:47 GMT)
The Role of Geometric Analysis in Interferometer Design and Optimization for Gravitational Quantum Entanglement [0.6] 重力の量子論の追求は、物理学における最も永続的な課題の1つである。
最近の提案では、2つの大粒子間の量子絡み合いが重力の量子的性質を探索する経路を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:41:39 GMT)
Lost but not erased: Finding traces of a forgotten language in neural speech models [0.6] 国際養子は、もはや話すことも理解できない出生言語の音韻学的痕跡を保有している。
その結果,第1言語の痕跡は第2言語訓練を通じて継続したが,主に低音域前層に留まっていた。
これらのトレースは機能的であり、初期の露出を持つモデルは、ナイーブモデルよりも14%速く失われた最初の言語を再学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:32:41 GMT)
Less Contouring, More Accuracy: Lesion-Guided ROI Deep Learning for Ovarian Ultrasound Classification [0.6] 本研究は, 病変誘導型関心深層学習が, 競合診断性能を向上できるかどうかを考察する。
MaxViT-Tiny, Swin Transformer, EfficientNet-B7, ResNet18の4つのディープラーニングアーキテクチャを評価した。
病変誘導ROI戦略は, 総合的に最も高い成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:22:25 GMT)
Imitation Learning for Connection-Tableau Construction [0.6] 自動証明器はステップごとに証明を作成し、追加するポイントと削除するポイントを選択する。
このようなポリシーを、問題間で転送される構造からの証明編集をスコアするグラフニューラルネットワークに装備する。
M2k上の固定ステップ予算、MPTP2078-bushy theorem、TPTP v9.2.1では、学習ポリシーはleanCoPよりも最大46%の問題を解決し、桁違いに少ないステップで証明に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:25 GMT)
The Reasoning Tax: Token Economics of LLM Reasoning Across Task Types and Deployment Contexts [0.6] トークン経済スコア(Token Economic Score, TES)は、推論モデルの精度向上を非推論ベースライン上で測定するベンチマーク指標である。
本研究では, 数学, コード生成, 科学推論, 指示追従, 専門家の知識, 知識のリコール, 研究レベルの物理を対象とする, モデルベンチマークを151のモデルベンチマークで実施する。
その結果,MMLU-Proのような知識リコールタスクは難易度にもかかわらずTESが低いのに対して,タスク構造は名目上の難易度よりも推論効率が良いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:44:50 GMT)
Unmatched Does Not Mean False: Incomplete Reference Sets Can Reverse Calibration Rankings in Open-Ended Theory-of-Mind Tracking [0.6] Open-ended Theory-of-Mind (ToM) トラッカーは有限参照を欠く有効な信念を出力する。
有限参照+マーチャントパイプラインは、不正な出力をマークし、適切なスコアモデル選択をリバース可能なプロキシラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:36:31 GMT)
GenAIT: Development and Validation of an Objective Generative AI Literacy Test for High School Students [0.6] ジェネレーティブAI(GenAI)リテラシーの国際的関心が高まっており、その評価は高校生の間で行われているが、この人口の客観的評価はいまだに未発達である。
本稿では,高校生のGenAIに関する概念的知識を測定する18項目の多重選択テストであるGenAIリテラシーテスト(GenAIT)の反復的開発と検証について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:58:56 GMT)
Deep Learning Segmentation of Diffusion-Weighted MRI Acute Ischaemic Stroke: A Pragmatic Evaluation Across Three Datasets [0.5] 拡散強調MRI(DWI-MRI)は急性虚血性脳卒中(AIS)病変の可視化と定量化のための金の標準である。
深層学習法はAISの病変を正確に分類できるが、最適な画像入力とモデルアーキテクチャはいまだに不確実である。
予備処理が最小限である実用的深層学習手法を用いて,AIS病変の正確なセグメンテーションを実現することができるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:53:40 GMT)
Trace Integrity for LLM Data Agents: A Vision for Auditable Structured Reasoning in Real-World Systems [0.5] 構造化データタスクでは、不正なトレースによってベンチマーク正解が生成される。
本稿では,回答の裏側で記録された計算が明確かどうかを評価するためのデプロイメント信頼性基準であるTrace Integrityを紹介する。
また,CAIT (Correct Answer / Invalid Trace) レートを導入し,回答のみの評価が計算支援出力をどれだけ成功させるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:15:24 GMT)
When RAG Fails to Equalize: Geo-bias in Factual Question Answering over Public Companies [0.5] 大規模言語モデル(LLM)における知識不足に対して,検索が一様に補償するか否かについて検討する。
我々は,4つの原子属性に対して,非コンテキスト,完全コンテキスト,誤解を招くコンテキスト,不注意コンテキストの6つのLCMを評価した。
不均一なパラメトリック知識を示す非文脈精度において,地理的格差が強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:34:12 GMT)
Fault-tolerant quantum computation cannot be achieved with constant spacetime overhead [0.5] しきい値定理によると 量子計算は 物理誤差閾値以下で 信頼できる
最近の研究は、これらの空間と時間オーバーヘッドを多対数あるいはほぼ対数スケーリングに削減した。
量子メモリにおける量子情報保存の最も簡単なタスクであっても、累積時空オーバーヘッドに対する避けられない対数的寄与が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:25 GMT)
Pose-Anchored Optical Flow for Low-Latency Human Action Anticipation in Human-Robot Teaming [0.4] PoseOFFは、人間の関節の周囲の局所的な運動情報をキャプチャする、ポーズアンコールされた光フロー表現である。
人間のポーズにおける動作特徴抽出の条件付けにより、PoseOFFは意味論的に意味のある身体位置における局所的な動きのダイナミクスを符号化する。
以上の結果から,PoseOFFにより,アクションシーケンスの少ないモデルでも,同等あるいは改善されたパフォーマンスを実現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:07:19 GMT)
MAMA-FLUX.2: Image-to-Image Synthesis of Post-Contrast Breast DCE-MRI for the MAMA-SYNTH Challenge [0.4] 我々は,MAMA-SYNTHチャレンジにおけるコントラスト前乳房MRI合成について検討した。
FLUX.2-Klein-4Bに基づく条件付き潜水流マッチング手法MAMA-FLUX.2を提案する。
前コントラスト画像は空間条件として符号化され、モデルでは後コントラスト目標潜時に関連する流れ場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:26:29 GMT)
Light-Hole Spin Qubits in Strained SiGe Lattice-Matched to Ge [0.4] 我々は、SiGe量子井戸とバリアの両方が引張ひずみのあるGeに整合した代替ヘテロ構造を提案し、研究する。
線形および立方体ともに大きなスピン軌道カップリング (SOC) を示し, 歪んだHH量子ビットと比較して, スピン応答が有意に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:25:40 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Hemodynamic Management of Sepsis in the ICU: a MIMIC-IV Study with Dual Off-Policy Evaluation [0.4] 本研究は, オフ政治評価, 信頼性診断, 臨床診断分析を組み合わせることで, 敗血症治療方針の信頼性評価を推し進めるものである。
我々はMIMIC-IV クリティカルケアデータベースから,36,872個の敗血症性 ICU のコホートを用いた流体および血管圧剤の投与をモデル化した。
学習方針は,重み付き重要度サンプリング (WIS) と適合Q評価 (FQE) の2つの評価指標を用いて評価され,信頼性チェックとしてESSと臨床医の合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:12:54 GMT)
Exploiting overcompleteness of Platonic-solid POVMs for shadow estimation [0.3] 我々は,POVMの幾何学が推定分散に対する非自明かつ非単調な効果を持つことを示す。
最適化されたプラトン固体POVMは、標準的なランダム化パウリ測定より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:51:01 GMT)
Prompt Sensitivity of Generative Agents: Evidence from an Epidemic Model [0.3] 本研究は, 生成エージェントの行動に対する敏感性について検討し, 変更の迅速化と, エージェントのペルソナ名の変化について検討した。
同義的なプロンプトを使用すると、モデルの結果に無視できない変化が生じる。
微妙なプロンプトの変化は、文脈の変化と同様に、モデルの結果に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:42:36 GMT)
Enhanced quantum metrology with robust multipass interferometry [0.3] 我々は、小型で損失耐性の強い絡み合った状態とマルチパス干渉計を組み合わせたハイブリッド戦略を導入する。
提案手法は、測定精度の大幅な向上を実現するために、繰り返しの相互作用を活用しながら、小さな絡み合ったプローブの頑健さを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:52 GMT)
Least Variable Quantum Counting Processes [0.3] 時間的精度で有限メモリの量子優位性を見つけ、離散時間カウントプロセスと連続時間量子タイムキーピングを結びつける。
この結果は時間的精度において有限メモリの量子優位性を確立し、離散時間カウントプロセスと連続時間量子タイムキーピングを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Spec2Vision: Contract-Guided Delivery of AI-Generated Computer Vision Pipelines [0.3] Spec2Visionは仕様付きCVパイプラインバンドルの開発と評価のための実験的なフレームワークである。
ベンチマークでは、17のCVタスク、10の実行可能な条件、5のタスク条件セルを850のプライマリランで評価している。
にもかかわらず、軽量のベースラインは85/85ランでコアラン可能のままであるが、17/85の評価パスと6/85の厳格な納入成功にしか達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:57:15 GMT)
Point-in-Time Audit Before Alpha: Public-Archive Availability and a Negative Matched-Budget Study on BTC Perpetual Futures [0.2] BTCUSDT USD-M Perpetual-Futures data using event, published, and Availability time。
本報告では,利益性やエージェント優越性という主張よりも,範囲的な否定的な結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:07:03 GMT)
Fate of the non-Abelian Moore-Read manifold under the non-Hermitian skin effect [0.2] 我々は,非アベリア・ムーア・リード分数絶縁体を翻訳保存・非相反変形下で研究する。
このモデルは、架空のゲージ・ハタノ・ネルソン変形と、かごめ-格子三体相互作用を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:59:46 GMT)
Automatic weld seam segmentation for industrial quality control: a comparison of RGB and polarimetric imaging with CNN and transformer architectures [0.2] 本研究は、RGBおよび偏光画像から自動溶接シームセグメンテーションの実現可能性を評価する。
CNNアーキテクチャとトランスフォーマーベースのアーキテクチャは、統一されたしきい値に依存しないプロトコルの下でベンチマークされる。
最も明確なアーキテクチャ発見は、堅牢性の観点からの関心事である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:32:43 GMT)
Don't Overthink, Don't Underthink: Toward Adaptive Reasoning in Agentic AI [0.2] 次世代のエージェントAIの最大の課題は、言語モデルがどの程度の推論を行うべきかではなく、進化するタスク要求に応じて推論を割り当てるべきかである。
我々は,過度な推論と過度な推論を誤配置推論の繰り返し失敗モードとして特徴付け,MATH-500とGAIA公開検証ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:45:36 GMT)
Distributed Training using an Intelligent Network [0.1] 広域ネットワーク(WAN)をまたいだ分散トレーニングは、帯域幅の制限やレイテンシ、不均一なトポロジによって、計算島による連続的なパラメータ交換が制限されるため、困難である。
我々は,ネットワークをトレーニングに積極的に参加させることを提案する。システム側では,そのようなネットワークは (i) マルチキャスト技術を利用してアウトバウンドトラフィックを再現し, (ii) インラインFPGAを用いてインバウンドトラフィックを集約する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:58:24 GMT)
Large Deviations for the Bose--Einstein Condensate of the Ideal Gas in the Canonical Ensemble [0.1] 一般粒子ハミルトニアンが支配する非相互作用ボース気体を標準アンサンブルで考える。
主な結果はボース-アインシュタイン凝縮体中の粒子数の大偏差推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:06:05 GMT)
On the Separation of Human and AI-Generated Images in CLIP Embedding Space [0.1] これまでに報告されていない現象をCLIP表現で同定する。
人間とAIが生成した絵画は、関節の埋め込み分布の主要な方向に沿って自然に分離する。
分離の根底にある視覚情報を識別し、埋め込み空間から画像領域まで追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:26:52 GMT)
A Theory of Speciation in Generative Diffusion Models on Compact Riemannian Manifolds [0.1] 生成拡散モデルの種分化は、発声中の異なる安定な枝の出現を示す。
我々は、通常対称ピッチフォーク分岐による偏差を識別する既存の理論記述を超越する。
ニューラルネットワークに基づくチャートに基づく本質的なスコア学習スキームは、プロトタイパーの理論的に予測された遷移と対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:39:22 GMT)
Mapping Woody Vegetation from Multi-Source Imagery and Prediction Fusion for Enhanced Data Efficiency and Accuracy [0.0] ツリーカバーマッピングは信頼性が高く高品質な画像を必要とし、正確なモデル出力を保証するために雲や天候の欠陥がない。
ディープラーニングアプローチは、人間の介入を最小限に抑えた高品質なマップを生成することができるが、成功するためには大量の人間の注釈付きデータが必要である。
本稿では,ディープラーニングモデルのデータ効率とロバスト性向上を目的としたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:54:54 GMT)
Confidently Wrong, Silently So: Auditing Undetectable Failures of a Deployed On-Device Language Model [0.0] 本稿では、開発者が利用できるオンデバイス基盤モデルの再現可能な信頼性監査について述べる。
Emphtask-asymmetric miscalibration: そのガードレールはタスク間で反対方向に失敗する。
我々は,モデルに依存しない監査プロトコル,表面識別性テスト,およびデプロイされたモデルの監査のための再利用可能なインフラとして,コードと凍結した評価項目をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:45:35 GMT)
Dissipatively Stabilized 0-n Fock Qubits for Noise-Biased Quantum Computing [0.0] ノイズバイアス量子ビットはビットフリップ誤差を持ち、位相フリップ誤差に対して指数関数的に抑制される。
基底状態の情報を符号化することでノイズバイアスを抑える「0-n」フォック量子ビットアーキテクチャを提案する。
猫量子ビット上の制御Xゲートに対して,10～8ドルに近いビットフリップ確率が達成可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:20:43 GMT)
Graphix: A software framework for Measurement-Based Quantum Computation [0.0] Graphixは測定ベースの量子コンピューティングのためのソフトウェアフレームワークである。
測定ベースのプロトコルとアルゴリズムを開発し、統合し、探索するための統一された環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:49:44 GMT)
Yang-Lee Criticality as a Dissipative Dynamical Phase Transition: Quantum Simulation of non-Hermitian Physics without Post-selection [0.0] 古典的イップスを記述したヤン=リー理論は、虚磁場中のスピンをポストセレクションなしで実現することができる。
動力学はヤン=リー変換行列の非エルミート生成器によって記述されることを示す。
所要の散逸チャネルは,局所的な2ドルキュービットゲートで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:46:16 GMT)
Why RAGs Hallucinate: Penalty-Aware Evaluation of Retrieval-Augmented Generation Systems with Knowledge-Gap Canaries [0.0] Volume-based accuracys rewards search-augmented generation (RAG) system for guessing。
デプロイされたRAG製品に対するペナルティ対応評価フレームワークを提案する。
回答の精度はシステム間で密集している(97.0-98.0%)のに対し、カナリア違反率はおよそ6倍(16.7%対98.1%)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:17:01 GMT)
When Stale Constraints Go Unchecked: Budgeted Verification Failures in Inherited Agent Memory [0.0] 検証割当が古い一貫性のある決定をいかに生み出すかを示す。
クリティカルパスへの1つのスロットの再割り当ては、現在のレコード一貫性の決定を+74.0、+72.7、+61.3ポイントに引き上げた。
検証アロケーションに起因する古いメモリエラーのシェアは、その構造的天井に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:04:21 GMT)
Vowel Signs Are Not Letters: A Pre-tokenization Ceiling on Multilingual Tokenizer Fertility [0.0] バグダスクリプトでは、母音は結合マークとして書かれており、このパターンは各母音記号でそれぞれの単語を分割する。
BPEはプレトーケン内でのみマージするため、これらの分割は語彙サイズやコーパス構成に関係なくトレーニングを通じて持続する。
平行コーパスから26の言語にまたがって、17のバグダのうち1つが影響を受けており、それらは1.47倍(チベット語)から9.02倍(タイ語)まで様々である。
5つの言語では、この文字クラスでのみ異なる一致するトークン化器ペアが予測フロアの2.2%以内に落ち、ネパール語では1語当たりのトークンが4.78、ネパール語では1.58である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:56:24 GMT)
VietAIDetector: An Open-Source Zero-Shot Detector for Vietnamese AI-Generated Text [0.0] ベトナムのAI生成テキストの検出に特化して設計されたオープンソースのツールであるVietAIDetectorを紹介する。
ベトナム語のテキストから一般的なテキストファイルフォーマットまでの入力で、ユーザーはGradioのWebインターフェースを介して対話できる。
ツールの中核となるコンポーネントは、Zero-Shotアプローチを使用して、ドメイン固有のトレーニングデータを必要としないAI生成テキストを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:48:03 GMT)
UltraPIPS: Improving model perception in B-mode ultrasound with foundation models [0.0] 医用画像では、LPIPS(Learled Perceptual Image patch similarity)を用いて特徴空間のイメージを意味的に比較することが一般的である。
Bモード超音波画像は、自然画像と根本的に異なるスペックルパターンと音響固有の画像統計を持っている。
本稿では,オープンソース基盤モデルに基づくLPIPSメトリクスのセットであるUltraPIPSライブラリを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:12:11 GMT)
Training-Free Agentic Computer Vision for Structural Component Detection in 2D Structural Framing Plans [0.0] この研究は、フレーミング計画PDFから構造成分の検出とモデルドラフトにエージェント視覚言語層を応用した最初のものである。
決定論的段階は、プリミティブを抽出し、次元比のコンセンサスによるスケールを推定し、明示的なドラフト文法を用いて5つのエンティティクラスを認識し、編集可能なレイアウトを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:17:26 GMT)
Torsion balances as operational probes of semiclassical gravity: Matched-filter bounds, torque-diffusion constraints, and quantum-noise benchmarks [0.0] 平衡ねじれバランスは標準ニュートン重力からの偏差を制約する。
既知のトルクテンプレートに対する有限時間マッチングフィルタ/クラメールラオ境界。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:48 GMT)
The temperature-dependent non-Abelian gauge potential [0.0] 本研究は、通常の時間発展作用素が初期導波路上でU(1)ゲージ変換として作用することを示す。
温度依存性のLandau-Lifshitz-Gilbert(LLG)方程式を用いて、半古典的極限における磁化ダイナミクスを記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:51:07 GMT)
The View from Within: What Can Embedded Observers (Not) Learn? [0.0] オブザーバーは、自分たちが観察する世界の物理的システムである。
オブザーバは、(i)その値が経験的記録を構成するマニフェスト変数と(ii)準備状態の選択によって特徴づけられる。
3種類の学習(過去、未来、またはその両方)、表出変数、準備状態の組み合わせで、対象が何を学べるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:50:27 GMT)
The Value of Human Expertise [0.0] 決定者側が、真パラメータが既知の場合の最適化問題である名目問題の最適値が大きすぎると判断する、未知のパラメータを持つアプリケーションについて考察する。
本稿では,意思決定者の信念が正しければ,より厳格なパフォーマンス保証を提供する政策評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:24:52 GMT)
The Pauli Lightcone: Information-Theoretic Error Mitigation Beyond the Autocorrelation [0.0] 音場ごとの到着遅延l_(v) とクロスエントロピー損失L_(v) を割り当てる空間的ノイズ効果の空間像について紹介する。
合成ゲートプラスノイズパウリ伝達行列の固有値解析により、研究されたノイズは純粋な振幅減衰であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:31:09 GMT)
The Latent Diagnostic Taxonomy: A Framework for Constructing Classifiers and Diagnosing Their Decisions, Applied to Prompt Injection Detection [0.0] 本稿では,分類器をセーフガード層として構築し,補完的な診断を行うためのフレームワークを提案する。
フレームワークを公開プロンプトインジェクションデータセットに適用すると、自信のある決定のかなりの部分が単一のトークンを削除しても堅牢ではないことが分かります。
分類学の各分野において、診断されたプロンプトを修復するための戦略を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:55:15 GMT)
The Invisible Editorial Layer: Formalizing Undisclosed Inference-Time Steering, Probability Placement, and the Attribution Problem in Deployed Language Models [0.0] 生成言語モデルの評価は、しばしば、政治的スタンス、ブランドの傾き、規範的フレーミングといった観察可能な行動特性を、モデルの重みの表示、訓練後のアライメント、またはプロンプトとして解釈する。
モデルパラメータの変更を必要とせずに、組織的、イデオロギー的、商業的なフレームに対して生成されたテキストを体系的に操る。
生成システムのガバナンスは、モデルを監査することと、最終的に話すデプロイされたシステムの監査とを、ますます区別する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:10:10 GMT)
The Capacity of Entanglement and Holographic Entropies at Finite Resources [0.0] 龍-高柳の公式は、境界部分領域のフォン・ノイマンエントロピーと最小曲面の面積を同一視する。
ファンヌ=オーデナートはヒルベルト空間次元に答え、カットオフが取り除かれるにつれて分岐するが、2つの状態は近い。
モジュラーエネルギーの分散であるエンタングルメントの容量に置き換え、その平方根はエンタングル領域の平方根のように成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:02:55 GMT)
Surpassing Gaussian optimality in multiparameter estimation with indefinite causal order [0.0] 真空状態における変位およびスクイーズ操作によって生じる単一モードガウスプローブを同定する。
固定エネルギーの最適精度は、実験的にコストがかかる資源ではなく、エネルギーの一部を変位に向けてリダイレクトすることで達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:42:54 GMT)
Superextensive learning in quantum reservoirs at the onset of information scrambling [0.0] 情報処理が秩序とカオスの境界付近で最適化されるという考えは、神経科学、複雑なシステム、機械学習にまたがって繰り返される原則として現れてきた。
学習システムに潜む情報が,動作点から量子貯水池の性能向上のためのスケーリング法則へと変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:21:50 GMT)
Structured Non-Locality and Emergent Locality in Cavity-QED Many-Body Dynamics [0.0] キャビティ量子電磁力学は、キャビティを介する集団相互作用と顕微鏡的短距離相互作用を組み合わせることで、多体系を修飾する。
各エネルギー的に孤立した部分空間内の有効動力学は、その部分空間が局所積-状態基底を持つか否かによって総称的に制御されることを示す。
絡み合った部分空間は、大域演算子と共に局所過程を一般化し、非局所的だが高度に構造化されたダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:24:51 GMT)
Spatial-Knowledge-Graph-Grounded LLM Agents for Neighborhood Livability Evaluation [0.0] 近隣の居住性は、施設近接、道路接続、公共空間へのアクセスといった静的な環境指標で評価されることが多い。
本稿では,空間知識グラフ(KG)と大規模言語モデル(LLM)を用いて家庭スケジュールを生成するプロトタイプフレームワークを提案する。
このフレームワークは、空間的機会、家庭活動の制約、居住者固有の自由度解釈を接続するための監査可能な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:05:57 GMT)
ShuttleArena: Interpretable Self-Play in Physics-Based Badminton [0.0] 本稿では,物理ベースのシングルス・バドミントン・セルフプレイ環境であるShuttleArenaについて述べる。
このポリシーはロール条件付き出力を使用し、受信機へのマスク付きインターセプション選択と、ショットアジマス、ショットハイト、ショットスピード、リカバリターゲットに対するファクタライズされたヒットターアクションである。
凍結したチェックポイントプレイ、制御された戦術プローブ、リカバリ改善、質的ロールアウト、および人間データの健全性チェックによる評価は、競争力の向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:07:04 GMT)
Separating Disclosure from Authorization: Field-Tier Minimization for Agent Action Mediation [0.0] 動作を認可するシステムは、その決定を十分に確認し、その決定を証明したシステムは監査に十分な記録をしなければならないことを示す。
各アクションクラスではなく、各パラメータフィールドを3つの層に分類する。
台帳のコミットメントは、完全な、最小化されていないパラメータの標準ダイジェストである、という中心的な性質がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:45:05 GMT)
Same Model, Different Harness: Different Coding-Agent Results [0.0] 3つのベンチマークで同じハーネスの2つの構成を比較した。
コントロールは時間順に完全な会話を供給し、処理は同一の記録を保持するが、機械的には古いツールの結果を短縮する。
厳密な状況下では、この処理は3つの圧力比較で平均1タスク当たりのフェール・ツー・パス分率(F2PF)を上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:55:44 GMT)
Retry Amplification in Distributed Systems: A Systematic Analysis of Retry Policies and Their Role in Cascading Failures [0.0] 本稿では、部分的故障時にリトライポリシーが生成する追加要求量の定量化指標であるリトライ増幅係数(RAF)を紹介する。
200のオープンソースのPythonマイクロサービスプロジェクトに関する調査では、明示的な再試行ロジックが11.5%で検出されている。
予算制約による再試行は,過渡的な断層から回復しつつ,ノリトリーベースラインに近い成功率を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:04:03 GMT)
Redwood: A Frontier AI Accelerator Designed, Verified, and Deployed from Scratch in 2 Weeks by AI [0.0] ソフトウェアとシリコンのスタックを1つの最適化ループに分解するエンドツーエンドAIシステムを提案する。
Redwoodは、物理AIのための単一バッチ、低消費電力、超低レイテンシ推論のために開発されたフロンティアAIアクセラレータである。
ジェットソン・オリン・ナノ(Jetson Orin Nano)のプロセスクラスであるサムスンの8nm上にプロジェクションされたレッドウッドは、1.75倍のスループットで1.9倍の電力を供給し、ワット当たりのパフォーマンスは3.4倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:36:51 GMT)
Recovery-Free CHSH Nonlocality with Particle Loss [0.0] 解答は,損失システムにおいて許容される測定値に依存することを示す。
我々は$n$-qubit Dicke状態から構築された置換不変エンコーディングを用いて、明示的な回復自由なプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:20:13 GMT)
Rebuild Dossier: Mechanically-Enforced Specs for Agentic App Rebuilds, and What Model-Tier Failures Reveal [0.0] restruct-dossierは、コードを記述する前にアプリケーションの実際のインターフェースをロックするオープンソースツールである。
自動チェックによるワンテスト・アズ・ア・タイムのビルドを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:18:29 GMT)
RTLGuard: A Lightweight Teacher-Student Defense for Poisoned RTL Code Generation Models [0.0] RTLGuardを導入し、AI対応ICサプライチェーンの信頼性問題を緩和する。
実験により, RTLGuardは生成したRTLコードの機能的正しさと合成性を保ちながら, 攻撃成功率(ASR)を著しく低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:23:48 GMT)
Quantum-Inspired Modeling of Driving Behavior [0.0] 我々は、通常、別々に扱われる特性と部分的に扱われる特性を組み合わせた、運転行動の量子的インスピレーションによる表現を導入する。
各ドライバは、進化する密度行列として符号化され、行動の不確実性の統一表現を提供する。
従来の自動車追従モデルにコンテキスト依存パラメータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:24:42 GMT)
Quantum sampling in hybrid light-matter systems with mixed statistics [0.0] 相互作用する光物質系のサンプリング装置について,フェルミオンとボソンサンプリングを組み合わせて検討した。
これらの不変な寄与は、行列式や永続性から線形に独立していることを証明している。
ボソニックでもフェルミオンでもない統計値を持つ量子サンプリング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:39:31 GMT)
Quantum cellular automata and invertible phases of matter [0.0] 無限次元局所フォン・ノイマン代数を持つ一様局所有限距離空間 $X$ 上の可逆準局所代数について検討する。
そのような代数のブラウアー同値類群は可逆状態の位相群と量子セルオートマトンにおける安定同値類群の両方に同型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:15:46 GMT)
Quantizing the guiding center: do quantization and coarse graining commute? [0.0] 我々は荷電粒子の効果的な誘導中心理論の非摂動的群理論量子化を開発する。
得られた量子論と、基礎となる顕微鏡理論の粗粒化を比較する。
量子化された有効理論の予測は、一般的に顕微鏡理論の予測と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:01:15 GMT)
Provable Non-Acceleration of Standard Strang Splittings of Kinetic Langevin Dynamics [0.0] OBABO や BAOAB のスキームや、ランゲヴィン力学の標準的なストラング分割は、マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムとして広く使われている。
我々は、曲率境界と次元のみに基づくステップサイズと摩擦の固定的な選択が、この加速度を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:27:39 GMT)
Physics-informed quantum algorithms for glueball-like excitations in a $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory [0.0] 量子コンピューティングを用いたグルーボール分光法は、相関ゲージ真空と、その低層純ゲージ励起の体系的な構成の両方を必要とする。
2+1)$-dimensional $mathbbZ$ graph gauge theory でこれらのタスクに対する物理インフォームド量子計算フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:11:43 GMT)
PIVOT: A Multi-Trajectory Dataset and Testbed for Pose, Intrinsics, and Novel Viewpoint Evaluation in Real-World 3D Reconstruction [0.0] PIVOT(Pose, Intrinsics and Viewpoint Oriented Testbed)は,多軌道データセット,処理パイプライン,評価フレームワークである。
PIVOTは様々なカメラトラジェクトリを使用して各シーンをキャプチャし、センサーで測定されたポーズとCOLMAPで最適化されたポーズの両方が利用可能である。
評価対象は,(1)目視,(2)目視,(2)目視,(2)ポーズの感度,(3)内在の感度の調整,の3種類である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:02:32 GMT)
On Scope Classification and Current Knowledge-Editing Benchmarks: A Negative Result, with INLAY as a Gradient-Free Case Study [0.0] INLAYは、クエリごとの正確な真実を得るために作られた勾配のないエディタである。
我々は3つのデータセットと3つの入力条件にまたがる1,689のクエリに対して、すべての候補ルータアクションを実行する。
棄権は1,689回中0回のみの勝利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:16:24 GMT)
Non-Great-Power Conflict and AI Risk [0.0] 本稿では,高機能AIの時代における破滅的なリスクの原因として,非大出力コンフリクト(NGPC)が大パワーコンフリクト(GPC)よりもはるかに重要でないという,非大出力コンフリクト(NGPC)仮説を評価する。
H1 と H2 の null サポートが不十分であることに気付き、H3 を落ち着いた発見というよりも、更なる作業の優先事項とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:02 GMT)
MoganColBERT-TR: A Late-Interaction Multi-Vector Retrieval Model for Turkish [0.0] この研究は第3のモデルであるMoganColBERT-TRを導入している。
MoganColBERT-TRは、768->128プロジェクションを通してトークンレベルで表現し、MaxSim遅延相互作用でスコアするマルチベクトル検索モデルである。
148.9Mパラメータを持つMoganColBERT-TRの総合スコアは37.36である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:26:15 GMT)
MoganBert-TR: A Turkish Encoder Foundation Model Trained from Scratch with a CLM-to-MLM Curriculum [0.0] MoganBert-TRは237.3Bのトークンを2段階のCLM-to-MLMカリキュラムでトレーニングしている。
MoganBert-TR は TrGLUE で78.41 に達し、トルコのModernBERT モデルの中でも最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:12:51 GMT)
Misunderstanding Convivial Solipsism: the Necessity of a Perspectival Logic [0.0] 生き残るソリプシズムは容易に誤解される。
本論では, 現代ソリプシズムの議論において生じる誤解の家族を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:44:21 GMT)
Magic of Kitaev spin liquids [0.0] 本研究では, 量子スピン液体(QSL)の魔法を, 北エフハニカムモデルの安定化器レニーエントロピー(SRE)の計算により研究する。
我々は,非局所的な寄与を示す容積法補正を導出する余分な位相において,マジックが最も大きいことを示す。
位相相転移では、SREは臨界指数によって予測される普遍的なスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:41:51 GMT)
M-Fibration Theory with Applications to Neural Network Compression [0.0] 本稿では,可換モノイド上にラベル付けされたグラフ上のフィブレーションを扱えるような,汎用的で包括的で理論的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:12:51 GMT)
Learning from waste: Machine Learning for health risk prediction and computer vision-based sorting in Ghana [0.0] 汚い衛生と不適切な廃棄物管理の慣行は、実質的な経済的コストと毎年避けられる死に寄与している。
本研究は,2つのデータ駆動手法による調査を延長する。
廃棄物処理と人口調査データを用いたランダムフォレスト分類器を開発した。
MobileNetV2画像分類モデルは、視覚認識による自動廃棄物ソートを可能にし、88.2%の精度とマクロF1スコアの0.87をテストセットで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:06:35 GMT)
IoMT-SecAlarmBench: A Counterfactual Benchmark for Integrity Attacks in IoMT [0.0] Internet of Medical Things (IoMT)は、臨床生理学的データとサイバーシステム情報を組み合わせて、異常な読み取りが真の生理的事象、デバイス障害、または期待される生理的範囲内でのサイバー攻撃を反映するかどうかを判断する課題を生み出している。
IoMT-SecAlarmBenchは, 4つの攻撃形態, 4つの重度レベル, 2つの生理的可視性条件, リプレイアタックを組み合わせた構造化された実験設計を用いて, 真のECG+記録に制御整合性攻撃を注入する半合成ベンチマークである。
リプレイ攻撃と低振幅の過渡スパイクは、常に最も難しいケースを検出する方法はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:29:26 GMT)
Improving the Robustness of the XRP Ledger Network via Edge Augmentation Strategies [0.0] 攻撃者は、ネットワークの接続バックボーンを形成するノードをターゲットとして、そのようなネットワークにおけるコンセンサスプロセスを妨害する可能性がある。
本稿では,Ledgerの既存のトポロジのロバスト性を改善するための戦略を評価する。
デフォルトのLedgerトポロジ上で拡張戦略を使用する場合,ロバスト性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:08:48 GMT)
Immittance formulas for exact blackbox quantization and divergence-free effective models in circuit QED [0.0] 超伝導立方体を容量的に、誘導的に、またはガルバニカルに受動線形環境に結合させるための正確なハミルトン式を提供する。
ブラックボックス量子化フレームワークをマルチポート、散逸、非相互設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:08:02 GMT)
How quantum is quantum geometry? [0.0] 我々は、運動量依存磁場において磁気モーメントが成立する、純粋に古典的なシステムについて研究する。
ハミルトン古典力学において、場に沿った$boldsymbolell$の成分はベリー曲率現象を再現する。
粒子は、第2モーメントがメートル法、軌道磁気モーメント、そして最も顕著なことに、位置依存力によって生成される慣性質量である位置展開を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:23 GMT)
How much randomness in a quantum process can be explained using memory? [0.0] 定常量子過程における既約乱数性の収束測度を開発する。
これにより、プロセスの複製に必要なメモリリソースを低くする時間的相関の計測が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:53 GMT)
How Much Rank Does LoRA Need? Rank-Error Bounds for Transformer Attention [0.0] 本稿では,Transformer の注目のために各 LoRA ランクで達成可能な近似誤差のタスク依存理論を提案する。
また、この分析を融合したマルチヘッドLoRAや、共同クエリ/キー更新にも拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:25:03 GMT)
Homo-RAG: Homology-Guided Retrieval-Augmented Generation for Cross-Species Gene Function Prediction [0.0] Homo-RAGは、大規模言語モデルに基づく遺伝子機能予測のためのフレームワークである。
人間の正書法間の生物学的関係を利用して証拠の取得を導く。
ホモロジー誘導型マルチホップ検索とエビデンス対応ランキングを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:33:07 GMT)
High-Fidelity Entangled States in a Connectivity-Four Fluxonium Quantum Processor [0.0] フラクソニウムベースの量子プロセッサにおける中心的な課題は、量子符号エラー補正と互換性のある2次元格子への量子ビット接続の拡張である。
本稿では, ラム素子共振器結合器を用いたフラキソニウム量子プロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:14:21 GMT)
Frustration without Glass: A Non-Abelian Gauge Model of Network Compatibility [0.0] 動的変換をリンク上に配置する非アベリア的ネットワーク整合性理論を定式化する。
焼成ランダムプラケットカップリングを持つ完全単純2-錯体上のSU(2)モデルでは、並列温度シミュレーションは連続的な障害駆動相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:50 GMT)
From Round-Trip State Echo to Error Recovery: Snapshot-Resolved Quantum-Hardware Diagnostics [0.0] エンドツーエンドの量子ハードウェアスコアは、ワークロード、コンパイル、実行時間間で転送する必要はない。
開口診断がラウンドトリップ状態エコー(RTSE)であるコンピレーション・エクスプリシト・スクリーン・アンド・ストレスプロファイルを指定する。
結果は、ワークロード、配置、仮想ワイヤ契約、コンパイル、アーキテクチャ、実行スナップショットによってインデックス付けされたアセスメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:44 GMT)
Framing War Across Languages: Power, Agency, and Sentiment in Wikipedia's Multilingual War Narratives [0.0] 1900年以降、158の戦争を分析し、戦闘員の記述がウィキペディアの20の言語版でどのように異なるかを調べる。
言語版が独自のコミュニティを含む戦争を記述している場合、体系的な違いを見出す。
言語版が自身の言語コミュニティを含まない紛争を記述した場合、それらの物語構造は高い言語間類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:43:27 GMT)
Forecasting Multiple Observables with SCROLL: Score-Trained Uncertainty for Stochastic Dynamics [0.0] 我々は、共有勾配上のタスク当たりの自由な最終層信念における可観測者の可能性を構成する。
不均質なシステムでは、インプット依存の分散は、状態と状態のタスクで最高の単一実行 NLL を分離する。
リアルシリーズでは、州のマージンは5つのローリング起源にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:18:31 GMT)
FlavourBench: Executable Culinary Reward Maps for Language Model Evaluation and Post-Training [0.0] オープンエンド言語モデル評価は、欠落した応答キーに対して、他のモデルや小さな選好パネルの代わりに行われることが多い。
FlavourBenchを導入し、バージョン付き料理環境から高密度な回答マップをコンパイルする。
同じ534の置換、ペアリング、制約タスク上で27のフロンティアエンドポイントを評価し、14,418の完全なモデルタスク観測結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:41:39 GMT)
Fine-Tuning Whisper for Automatic Speech Recognition in Baniwa: A Preliminary Study [0.0] 本研究は,バニワにおける音声認識のためのWhisperの適応に関する予備的研究である。
実験は言語文書プロジェクトから得られた手書き記録1,373枚のコーパスを用いて行った。
単語誤り率(WER)と文字誤り率(CER)を用いた教師付き学習を用いてWhisper Small Modelを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:29:47 GMT)
Fast GHZ encoding with $1-o(1)$ fidelity [0.0] 1-o(1))$-fidelity $N$-qubit Greenberger--Horne-Zeilinger (GHZ) エンコーディングが時間$O(log N/N)$で実行可能であることを示す。
これは理論上の下界$(log N/N)$を飽和させ、また再スケーリングにより、ハミルトニアンの信号の時間で下界を飽和させ、パワー・ロー相互作用の強さは 1/r$, $d$ in dimension $d$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Exact analytical spectrum, eigenstates, and quantum geometry of the quarter-flux Harper-Hofstadter model [0.0] 量子幾何学は原子物理学や凝縮物質物理学の指針として登場した。
パラダイム4バンドモデルのスペクトルと量子幾何学の両方に対して閉形式表現を提供する。
我々は、分数-チャーン絶縁体安定性基準を解析的に評価し、クォーターフラックスハーパー-ホフシュタッターモデルの最低帯域をほぼ理想的なチャーンバンドとして定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:58:52 GMT)
Enhancing the phase sensitivity of a Mach-Zehnder interferometer beyond the Heisenberg limit through dynamic squeezing [0.0] 入力状態に依存しないマッハ・ツェンダー干渉計の位相感度を高める手法を提案する。
四面体に沿ったスクイーズを交互に行うことで,マッハ・ツェンダー干渉計の位相感度を総合的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:33:45 GMT)
Emergent non-Markovianity in time-delayed waveguide QED [0.0] 量子多体系では、複数の集合的時間スケールのどれが関係しているかを抽出することは自明ではないことが多い。
小さい遅延時間であっても、集団効果は非マルコビアン性を引き起こすのに十分であることを示す。
この結果から,量子多体系におけるマルコフ近似の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:02:30 GMT)
Embedding NDRE Trajectories into Contrastive Learning for Label-Free, Physiology-Aware Crop-Stress Staging and DSS Outputs [0.0] EigenCLは、Sentinel-2 NDRE軌道からの作物のストレスを発生させる生理学誘導型コントラスト学習フレームワークである。
2020年にアイオワ州の干ばつの影響を受けた畑から1万本のNDREパッチをマイズし、2023年にネブラスカ州で再訓練することなく試験を行った。
4つの生理学的にコヒーレントなストレスクラスター(ヘルス、マイルド、モデレート、セーヴル)を発生させ、ベースラインを著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:01:56 GMT)
Difficulty-Aware Sample Allocation for Adaptive Data Augmentation in Semantic Segmentation [0.0] 本稿では、より難しいと見積もられたサンプルに対して、より強力な拡張を割り当てるアーキテクチャに依存しないフレームワークであるDASAを紹介する。
DASAは、予測曖昧さ、トレーニング損失、クラス希少性、境界複雑性を正規化困難度スコアに組み合わせ、そのスコアを反復トレーニング中にサンプル固有の増強強度にマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:27:22 GMT)
Cross-simulator transfer with foundation model summaries: Towards robust SKA-era reionization inference [0.0] 高速な近似シミュレータ上でラベルのない自己教師型ビジョントランスフォーマー(ViT)が,シミュレータ間で一般化可能な転送可能なデータ要約を生成することを示す。
再訓練なしでは、完全に異なるシミュレータから天体物理パラメータを推測するために冷凍エンコーダとして再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:37:18 GMT)
CropCop: An Auditable 120-Class Plant-Health Model from Benchmark Reconstruction to a Quantised Runtime Artifact [0.0] 本報告では,120のプラント・ヘルス・クラスにまたがるクローズド・セット認識システムであるCropCopについて述べる。
CropCopは、強力な漏洩制御された内部認識とソフトウェア実行時の忠実性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:51:57 GMT)
Controlling for Omitted Variable Bias in Deep Neural Networks [0.0] 制御変数は、既知の共創者の省略変数バイアスを考慮するために、統計モデリングにおいて広く使われている。
彼らは主に深層学習の分野で過小評価されている。
ディープラーニングモデルに対する制御変数アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:42:12 GMT)
Closing the Gap: Automated Discovery of Secure Dockerfile Reference Standards via Semantic Clustering in Enterprise Inner Source [0.0] コンテナ化はエンタープライズソフトウェアデリバリを支配しているが、コンテナイメージを組み立てるDockerfileは、セキュリティの誤った設定と構造的技術的負債を頻繁に抱えている。
エンタープライズGitLabインスタンスをクロールし、各Dockerfileに静的なセキュリティと品質のメトリクスを付加する、自動化された6段階のパイプラインを提示します。
99%のファイルには少なくとも1つのセキュリティの誤設定が含まれており、80.8%はDockerfileのベストプラクティスに違反しており、中央値のアーティファクトは838日間修正されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:46:35 GMT)
Challenges and Contributions in Quality of AI-Based Software: A Systematic Mapping Study [0.0] この研究は、2020年1月から2026年1月にかけて発行された5つの電子データソースから選択された一次研究を合成する。
その結果、既存の品質評価モデルでは6つの繰り返し挑戦カテゴリが特定され、最も顕著なのは限界である。
この結果は、研究者と工業従事者の標準化組織との協力を呼び起こすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:08:06 GMT)
CardioFusion-AI: Robust ECG--PPG Fusion for Multimodal Physiological Monitoring Under Signal Degradation [0.0] ウェアラブル心電図(ECG)と光胸波センサ(modal)は相補的ではあるが個別に脆弱である。
両方のモダリティが等しく信頼に値すると仮定する融合戦略は、分解中の単一のクリーンなモダリティよりも信頼性が低い。
本稿では,R-peakとsystolic-peakを含む信号処理フロントエンドであるCardioFusion-AI,Orphanidou型信号品質指標,ビート・バイ・ビートパルス遷移時間推定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:48:14 GMT)
Can your AI agent be cheaper? Investigating the effects of task specifications on token spend in agentic coding tasks [0.0] 我々は,3つの思考活動において,異なるタスク仕様がK3モデルを用いたエージェントトークン支出に与える影響について検討した。
完全なタスク仕様を裸のユーザストーリーにすると、トークンの費用が29.7%上昇するのに対して、実行時から実行時までの分散は、迅速な変更の影響を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:58:12 GMT)
Bosonic Encodings for Hermite-Galerkin Discretizations of High-Dimensional PDEs and Bayesian Inverse Problems [0.0] 非線形力学のための量子アルゴリズムを設計するためのフレームワークを提案する。
時間依存力学とギャップ付き基底状態問題の両方に対するトランケーションの収束性を証明する。
また、この枠組みをガウスの先行と観測ノイズの逆問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:16 GMT)
Beyond Pairwise Feedback: Listwise Vision-Language Supervision for Preference-Based Reward Learning [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、強化学習のための強力な指導源として登場した。
本研究では,VLM生成した嗜好と報奨学習のためのPlackett-Luceモデルを組み合わせた最初のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:09:21 GMT)
Beyond Edge Cuts: Activity-Weighted Multicast Hypergraph Mapping for Spiking Neural Networks on Mesh NoCs [0.0] 本稿では,M-HySMapを提案する。
We show that M-HySMap reduces routed multicast hops over Activity+QAP and 19.7-41.1% over Edge+QAP。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:16:43 GMT)
Beam Search, Self-Consistency, and the Limits of Inference-Time Scaling for Grammar-Constrained Text-to-SQL in Small Language Models [0.0] 大規模言語モデルにおける共通のトレードオフは、推論時に計算量を増やしながら、モデルのサイズを減らすことである。
制約のないトレードオフは、制約のないトレードオフとは異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:07:06 GMT)
BVR Sim: An Open and High-Throughput Environment for Heterogeneous Air-Combat Reinforcement Learning [0.0] 異種空対空強化学習のためのオープンソース環境であるBVR Simについて述べる。
BVR SimはF-15、F-16、F/A-18、F-22を含む複数のJSBSim航空機モデルをサポートしている。
統合された戦術行動インタフェースは、航空機固有のインナーループコントローラの上に、所望の進路、高度、速度、武器の放出を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:21:24 GMT)
Asymptotically optimal purification of noisy unitary channels in any dimension [0.0] 我々は、元の未知のユニタリへのノイズユニタリを普遍的に浄化する超チャネルを構築した。
我々は、最適な忠実度を雑音強度とチャネル使用回数の先行順に解析的に導出する。
我々の結果は、クエリの複雑さを$(d2p/)$で表しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:30:35 GMT)
Approved Too Late: Verdict Staleness in LLM-Guarded Self-Adaptive Systems [0.0] 本報告では, ガードレールの判定が使用時に有効であるか否かについて検討する。
私たちは異なる質問に答える3つの量を見分ける。
すべての承認はチェック時に正しいものでなければならないし、使用時には有効でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:39:10 GMT)
An Analysis of the Impact of Psychological Factors and Techniques Across Different Types of Social Engineering [0.0] 権威、信頼、欲求のための最も効果的なSE攻撃型は槍打ちであった。
最も成功しなかった組み合わせは、権威を使ったポップアップ、権威を使ったスマイシング、好奇心によるヴァイシングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:51:38 GMT)
Agent Mesh: Reliability Primitives for Non-Idempotent Agent Delegation - Identity Adequacy and Evidence Adequacy [0.0] 本報告では,81回にまたがる147件の番号付インシデントに対して,生産エージェント型ソフトウェアデリバリプラットフォームが故障したことを報告する。
50-4連続して成功したツールコールのループには、エラーレートブレーカが見つからない。
メッセージではなくデリゲートを執行単位とする7つの信頼性プリミティブを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:38:21 GMT)
Adaptive Hybrid Subspace Levenberg Marquardt Algorithm with Adequacy Monitor for Large Scale Least Squares Problems [0.0] Levenberg-Marquardt (LM) アルゴリズムは非線形最小二乗問題の解法として最も広く用いられている手法である。
低次元部分空間を構成する適応型ハイブリッド部分空間 Levenberg-Marquardt (HSLM) アルゴリズムを提案する。
HSLM は古典的およびクリロフ部分空間 LM (KSLM) に匹敵する収束挙動を達成し、計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:33:33 GMT)
Activation-Space Order-Swap Geometry: A Site-Asymmetry Audit [0.0] 順序に依存したアクティベーション統計は、しばしば相互作用の証拠として解釈されるが、その解釈は介入がネットワークに入る場所によって構成される。
二重微分可能な読み出しの場合、オープンパスのオーダースワップは単一の介入によって測定された正準加法的応答に分解される。
6つのオープンウェイト言語モデルファミリの中で、シングルインターベンションベースラインはブラケット標準の84.3-97.7%を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:54:02 GMT)
AGRO-Nav: Autonomous Graph-based Orchard Navigation [0.0] 我々は,果樹園における静的グラフベースのグローバルプランニング自動化フレームワーク AGRO-Nav を提案する。
このグラフ上のダイクストラ探索により大域ルートが見出され、任意の角度の Theta* セグメントによって開始と目標に結び付けられ、立方体の B-スプラインで滑らかにされる。
実オーチャード試験では、AGRO-Nav は A* (0.31 m) および Theta* (0.43 m) の最短パスベースラインよりはるかに低い平均誤差の 0.08 m の行中心に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:50:04 GMT)
A universal loss-limited optimum for fixed multi-pass quantum sensing per absorbed photon [0.0] マルチパススキームは、サンプルを通して光子を数回送って、それについてより深く知る。
光ではなくサンプルが不足している場合、自然界のメリットの数字は、被写体が吸収する光子当たりの情報である。
1つの光子がサンプルを何度も通過し、最後に1回検出される固定されたスキームの損失制限最適値が一定に固定されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:44:59 GMT)
A heterogeneously integrated coupled-cavity frequency beam splitter [0.0] 光量子ビットは高次元量子情報処理へのスケーラブルな経路を約束する。
結合キャビティ変調器は、1つの駆動マイクロ波トーンのみを使用してハイブリッド化された光スーパーモデムを2つ組み合わせることでこの機能を提供する。
異種集積型リチウム-ニオブ酸リチウム-ケイ素結合キャビティ変調器を試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:08:10 GMT)
A Tendon-Driven Five-Fingered Hand with Distributed Tactile Perception for Dexterous Manipulation [0.0] 本研究では, 腱駆動型手指5本指の触覚を非分布に知覚する新しい設計法を提案する。
ソフトリグッド・ハイブリッド構造を用いると、コンプライアンスと操作力の両方が手に渡される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:01:36 GMT)
A Statistical Audit of Physical AI Benchmark Redundancy [0.0] 物理AIモデルは、モデルレポートによって異なるベンチマークスイートで評価され、モデルバイベンチマークマトリックスはスパースのままである。
51のベンチマークと152のモデルのレジストリから,12の物理AIベンチマーク上に51モデルの行列を構築した。
ベンチマークがどの程度の情報を共有しているかを測定し、冗長性の定量的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:54:15 GMT)
公開日: 20260825 の論文要約
Rubrics as Visual-Repair Context for Self-Evolving UI-to-Code Generation [147.1] ローカルコード編集は、レイアウト、スタイル、コンポーネントの依存関係を通じて伝搬し、以前は忠実だった領域を劣化させながら、1つの視覚的ミスマッチを修正する。
本稿では,視覚フィードバックを構造化された視覚再生コンテキストとして表現するために,ルーブリックを用いたルーブリック誘導フレームワークであるRubSEを紹介する。
RubSEは最終ラウンドおよび最高ラウンド設定での自己進化を著しく上回り、より安定した改良とより高い軌道レベルの性能天井を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:03:46 GMT)
PhysMLLMs: Spatial Priors for Unified Referring Segmentation and Grounded Reasoning of Images and Videos [116.6] ビデオ大言語モデルは、言語ガイド付きビデオセグメンテーションをサポートするが、時間的不整合を示すことが多い。
本稿では、物理にインスパイアされた空間連続性をビデオMLLMに注入する訓練段階のプレインジェクションアーキテクチャであるPhysMLLMを提案する。
複数のビデオベンチマークを通じて、PhysMLLMsはビデオセグメンテーションマスクの品質とクロスフレーム一貫性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:01:59 GMT)
TurboT2VA: Fast Large-Scale Text-to-Video-Audio Generation via Score-Regularized Consistency Distillation [105.1] TurboT2VAは、ジョイントテキスト・ツー・ビデオ・オーディオ生成のための蒸留および推論フレームワークである。
LTX-2では、4段階の蒸留により512$times$768の標準評価解像度でジェネレータのレイテンシを50.52sから2.51sに短縮する。
完全なスタックは、ジェネレータのレイテンシを318.74sから1つのNVIDIA H20で5.83sに短縮し、54.67$times$ジェネレータのみのスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:09:02 GMT)
Poisoning Agentic Alpha: Adversarial Vulnerabilities Across Roles and Architectures in Multi-Agent Trading Systems [103.9] LLMベースのマルチエージェントトレーディングシステムは、研究プロトタイプから実際の資産を管理するライブデプロイメントへと急速に移行している。
破損した信号は最終決定に伝播し、実現された財政損失に変換される。
本稿では,金融分野において,敵対的信号がマルチエージェント取引システムにどのように入るのかを特徴付ける最初の体系的実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:07:37 GMT)
On-Policy Self-Distillation in Diffusion Models [89.3] 強化学習は、拡散モデルと人間の好みやタスク固有の目的とを一致させることができるが、エンドポイント報酬は、中間的偏見予測をどのように変更すべきかを規定していない。
そこで我々は、DiffusionOPSDを、画像レベルの報酬誘導を明示的なターゲットに変換して、サンプルクエリにおけるクリーンな出力予測を行うオンライン自己蒸留フレームワークとして導入する。
SD 3.5-Mとステップ蒸留したZ-Image-Turboを用いて、2つのバックボーンと10個の評価器で20の報酬マッチング設定のうち19のファイナルホールトアウトスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:55:24 GMT)
PURA: Provably Unbiased and Robust Multi-Bit Watermarking for AI-Generated Text Attribution [83.7] PURAは、テキスト属性に対する不偏で頑健なマルチビット透かし方式である。
PURAはトークンの確率を直接摂動するのではなく、鍵付き逆変換サンプリングによって潜在サンプリング空間にペイロードを埋め込む。
PURAは、高負荷体制において、既存の非バイアスベースラインを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:57:46 GMT)
Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses [83.3] Recurisは、ロングホライゾンエージェントハーネスのためのExperiential-Working Memoryアーキテクチャである。
Work Memoryはタスクの進捗を追跡し、Experiential Memoryからスキル選択をガイドする。
4つのロングホライズンベンチマークと10のモデルでRecurisは37のモデルベンチマークペアのうち35のタスク成功を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:56:35 GMT)
StepGuard: Learning Step-Level Guardrails with Scalable Supervision and Safety-Utility Balancing [80.4] StepGuardは、完了したエージェントの軌跡を監査し、実行前にツールアクションをチェックするステップレベルのガードモデルである。
StepGuardは、GPT-5.4に匹敵するパフォーマンスで、オープンウェイトガードモデルの中で最高の平均精度を達成した。
AgentDojoとAgentDynのエージェントを保護するために使用される場合、StepGuardは平均攻撃成功率を77.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:17:27 GMT)
TurnBench: A Multi-Domain Benchmark for Turn-Taking Dynamics in Spoken Dialogue [79.8] 自然な会話の話し手は、話と聞き取りを交互に行い、いつ床をつかむか、保持するか、または譲るかをリアルタイムで決める。
そこで本研究では,30時間の人的会話を手作業でラベル付けしたコーパスを,エンド・オブ・ターンと割り込み検出のための標準評価プロトコルと組み合わせたベンチマークTurnBenchを提案する。
一方、割り込み偽陽性は強く型依存的であり、バックチャネル・デンス相互作用スタイルに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:14:36 GMT)
PeakBench: Benchmarking Resource-Aware Tool Invocation in LLM Agents [79.3] PeakBenchは、実行可能なマルチツール依存アノテーションと測定リソースプロファイルのベンチマークである。
我々は,強い論理的計画が資源制約下での安全あるいは効率的な実行に確実に変換されないことを示す。
PeakBenchは、リソース認識エージェントの振る舞いの診断に有用なテストベッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:56:08 GMT)
ResiSpec: Enhancing Multi-Candidate Speculative Sampling via Residual Distribution Shaping [79.2] ResiSpecは、検証中に提案の配布を戦略的に改革するフレームワークである。
候補の偏光を防止し、最先端のマルチ候補法よりも最大1.92$times$スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:25:55 GMT)
Autonomous Cyber Defense: Real-Time Attack Detection and Mitigation in Software-Defined Networks Using Machine Learning [78.3] この研究は、リアルタイムでネットワークトラフィックを監視し、攻撃を診断し、自動的に対策を適用する機械学習ベースのシステムを示す。
Syn flooding denial of service attackによるケーススタディでは、人間の介入なしに21秒で攻撃が検出され、ブロックされていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:36:49 GMT)
Who is the Agent to Blame? Localizing Faithfulness and Citation Mistakes in Agentic Deep Research [75.9] ディープリサーチ(DR)システムは、Webから情報を検索して合成する複数のエージェントを編成することで、長い形式の引用レポートを生成する。
循環はこれらの報告の忠実さを評価するための主要なメカニズムであるが、現在のDRシステムでは引用のリコールが不十分である。
そこで本稿では,エージェントが各エラーをローカルにテストすることで,各エラーをピンポイントで検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:34:18 GMT)
Investigating Knowledge Transfer Across Interactive Dialogue Games [73.4] 異なる対話ゲーム間での知識伝達について検討する。
Clembench スイートのゲーム上で LLM モデルを微調整することにより、転送可能性について検討する。
いくつかのゲームは微調整よりも転送の恩恵を受けており、ビジュオパティアル・ファミリー(例えば探索ゲーム)は転送が最善である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:47:31 GMT)
LAION-BVD: A 10-Million-Hour Open Video Dataset for Multimodal Pre-training [71.2] マルチモーダル学習のための大規模オープンビデオデータセットであるLAION-BVDを提案する。
CommonCrawlから収集された1.3Bプラットフォーム固有のビデオURLを含んでいる。
総視聴時間は1000万時間で、8000万のビデオをダウンロードします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:34:19 GMT)
Belief Cascades Drive Persuasion in LLM Agent Networks [71.2] 本研究では,実世界のego-networkトポロジに根ざしたLLMエージェントのネットワーク上で,ゴール指向の説得者がどのようにスタンスをシフトするかを検討する。
直接露光は、競合走における次のラウンドの姿勢変化を確実に予測し、ピアリレーは小さいが測定可能な影響をもたらすことを示す。
これらの結果は、多エージェントの説得を軌跡レベルのプロセスと露出レベルのプロセスとして評価することを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:01:19 GMT)
SkyDrive: Learning to Drive in a New City from Aerial Traffic Monitoring [69.9] emphSkyDriveは、ドローンベースのトラフィック監視を使用して、新しい環境における自律運転エージェントの効率的な監視を提供するフレームワークである。
以上の結果から,航空交通監視は,新都市における自律走行システムに適応するための,効率的かつスケーラブルなデータソースであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:47:09 GMT)
Joint Optimization of Tool Creation and Use for Large Language Model Agents [69.1] SMITH (-grounded Multi-task Iterative Tool Honing) は、単一のポリシー内でツールの作成とツールの使用を訓練する。
SMITHで訓練された4B Qwen3は、正確に検証された13の手続き的推論タスクで、保持されたタスクで平均79.8のマクロ平均精度に達する。
また、TabMWP-Hardでは40.4、ドメイン外のGQAでは42.6に到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:59:34 GMT)
WarpSAC: Towards the Pinnacle of Scalable Off-policy RL by Rethinking Exploration and Exploitation [67.8] 大規模並列シミュレーションは、非政治強化学習を訓練するデータ体制を変える。
これらの安定化器はデータ登録に依存していることを示す。
我々は、政治外RLアルゴリズムのレシシック対応ファミリーであるWarpSACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:24:15 GMT)
CAFE: Self-Improving Search Agents Need Co-Evolving Feedback [64.5] アウトカム管理された検索エージェントは、いつ、どのように証拠を回収するかを学習するが、端末の報酬は中間エラーのローカライズも、それらのエラーが複雑になる前に継続する軌道のリダイレクトもしない。
学習した軌道内での介入として修正的フィードバックを扱うことは、エージェントがいつフィードバックを要求し使用するかを決めなければならないのに対し、批評家は、エージェントが改善するにつれて障害パターンが変化する結果構築されたロールアウトから有用な修正を推測しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:39:00 GMT)
Ockhamareto: Pareto-Gated Segment-Level Credit Assignment for Concise Unit-Test Generation with Reinforcement Learning [64.5] 我々は単発のGRPOフレームワークであるtextbfOckhamaretoを紹介した。
Ockhamaretoには2つの主要なコンポーネントがある: (i)emphPareto-gated Bonusは、(mutation, $-$#tests)スペースで非支配的なロールアウトのみを報酬する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:20:02 GMT)
ExpConCAD: Experience-Guided Text-to-CAD Generation from Shape Descriptions with Implicit Spatial Constraints [63.5] 空間的制約の欠如は、基礎となる構造に関して推測されるべきである。
本研究では,暗黙的空間制約補完のための経験型フレームワークExpConCADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:58:33 GMT)
CIVA: Critic-Induced Value-Subspace Attacks on Visual World-Model Agents [62.3] 我々は、視覚的世界モデルエージェントに対するホワイトボックス、因果、オンライン攻撃について研究する。
批判的価値空間攻撃(textbfCIVA)を提案する。
私たちのキーとなる観察は、ロールアウトとともに、批評家が指導する摂動は、被害者自身の批判によって引き起こされる低次元の部分空間に集中しているということです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:49:04 GMT)
Speech-to-SOAP: End-to-End Summarization of Medical Dialogues: KIT@BeTraC 2026 [62.2] 我々は、KITのこの年に提出したBeTraCチャレンジを軽量トラックで紹介する。
我々の主な貢献は、多種多様な医療対話データセットを合成音声生成と自動生成SOAP監視によって統合するスケーラブルなデータ拡張パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:51:03 GMT)
SAGE: From Direct Answering to Evidence-Grounded Inference for Chinese Ancient Document Understanding [61.0] 中国古文書理解のためのエビデンスを基盤としたマルチエージェントフレームワークであるSAGEを提案する。
SAGEは、タスク対応計画、ツールによるエビデンス獲得、クレームレベルの検証、バウンドリプランニングのための特殊エージェントを調整する。
AncientDocベンチマークの実験によると、SAGEは直接答えベースラインと一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:01:51 GMT)
Long-Horizon Audio-Visual Generation for Persistent Stories and Interactive Worlds [60.2] 本稿では,2つの目的を持ったオーディオ視覚生成システムであるJoyAI-Echo-1.5を提案する。
この長ビデオ版では、コンポーザブルなクロスショットメモリが導入され、複数の先行ショットと、音声フィルタリングされたフルショットオーディオから派生した話者キューに視覚的エビデンスを集約する。
世界モデルの変種は、不均一なナビゲーション入力を校正されたメートル法6-DoFカメラ軌跡に変換し、幾何学的条件付け経路を介してそれらを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:42:59 GMT)
Aggregating Visual Information with Optimal Transport for VideoLM Token Compression [55.9] ビデオ言語モデルは、ビデオを表現の冗長性に富んだ濃密な視覚的なシーケンスとして処理する。
これらのシーケンスは、言語モデルデコーディングにおける視覚的負担を軽減するために不可欠である。
AVIOT(Aggregating Visual Information with Optimal Transport)を導入し,フレーム観測の高密度な経験的指標としてビデオトークン圧縮を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:52:24 GMT)
Event-Based Motion Estimation via Oriented Distance Fields [55.2] イベントベースの動き推定は、高時間分解能と高速動作に対する堅牢性を必要とするタスクの中心である。
本稿では,この最適化を,事前計算された事象距離ベクトルの場上の1つの平均ステップに置き換える,オブジェクト指向距離場運動推定(ODF Motion Estimation)を提案する。
公開および自己収集されたデータセットでは,ODFの動作推定は,比較手法の中で最低レイテンシでサブピクセル精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:27:42 GMT)
BrowserForge: Scaling Web Episode via Parallel Browser Sandboxes [55.0] BrowserForgeは、オープンなWeb上で多くのブラウザサンドボックスを並行して駆動することで、大規模なWebインタラクションデータを生成する。
BrowserForgeには3つのコンポーネントがある: オープンなWebソーシングステージ。
ルール+モデルクリーニングパイプラインは、失敗した実行を除去し、生き残った推論を単一の統合されたチェーン・オブ・シンクスタイルに書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:35:42 GMT)
Low-Rank Ternary Adaptation for Fine-Tuning Transformers [54.3] 3次変換器は、極端なメモリと計算効率を提供する。
既存のロービットのLoRAベースの手法では、3次重みを直接微調整することはできない。
3次重みの離散的な更新を表す3次乗法適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:15:56 GMT)
SANE: State Anomaly Neutralization for Stable Extreme-Context Delta-Rule Models [53.9] Delta-Ruleリカレントモデルは固定サイズの状態を維持しており、$O(1)$の推論メモリが可能であるが、極端なコンテキスト外挿では不安定になる可能性がある。
我々は,チャンク内並列構造を保ちながら,チャンク境界における適応$tanh$圧縮を適用したtextbfState Anomaly Neutralization (SANE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:15:23 GMT)
ROMNet: a hybrid reduced order modeling and machine learning approach to waveform inversion [53.8] 波形インバージョンは、不均一で到達不能な媒体の波速を推定しようとする。
ROMNetと呼ばれる手法を導入し,数値シミュレーションで検証する。
ROMNet と直接 ROM ベースの逆変換と FWI に対する2つの代表的な深層学習手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:13:39 GMT)
Do Robotic World Models Really Follow Actions? Diagnosing and Aligning Action-Conditioned Generation for Policy Learning [53.8] 本稿では,視覚的整合性と軌跡アライメントを用いて,より広い行動分布を探索するWorldEchoを紹介する。
本稿では,3つの軸に沿った行動(分布カバレッジ,表現的接地,介入効果のアライメント)を強化するWorldSyncを提案する。
RoboTwinベンチマークと実ロボットタスクの実験は、WorldSyncがWorldEchoメトリクスを改善し、反復的なポリシー改善のためのより信頼性の高いシミュレータとして機能していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:59:49 GMT)
Preference Optimization for Non-Verbal Vocalization Synthesis [52.7] 我々は,NV対応TTSの選好最適化について検討し,選好信号,選好ペア構築,DPOに基づく目的に着目した。
我々は、NVタグを別個の出力シンボルとして扱うことにより、NV対応文字誤り率(NV-CER)を定式化する。
18種類のNVタイプをカバーするEmilia-NVと拡張NV-Benchの実験は、異なる設計選択がNVの実現と語彙の忠実性にどのように影響するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:27:11 GMT)
ChorusTIC: Training-Free Multivariate Time Series Classification via Chorus In-Context Learning [52.7] 異種チャネル構成にまたがるコンテキスト内分類のための分類ネイティブ基盤モデルであるChorusticを導入する。
Chorusticは、可変チャネル構成を元のチャネルカウントとは無関係に固定幅の表現にマッピングする。
コンテキスト由来の分布を使って機能軸を校正し、リーク保護されたコンテキスト内学習を通じてクエリラベルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:45:24 GMT)
Robust Slip Detection and Material Classification via Spatiotemporal Transformers on a Uniformly-Illuminated Visuo-Tactile Sensor [52.3] 本稿では,一様照明をカスタマイズした視覚触覚センサと統合認識フレームワークを提案する。
提案するハードウェア・ソフトウェア・フレームワークは、複雑なロボット操作のための高忠実度フィードバックと強力なマルチモーダル認識ベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:25:27 GMT)
Preference Data Selection for Mitigating the Alignment Tax in Large Language Models [52.2] BALIGNは、アライメント効率を最適化しながら破滅的な忘れを緩和するバランスのとれたデータ選択戦略である。
3つの重要なデータ中心の機能を統一された複合リスクスコアに集約することにより、BALIGNは、ハイリスクな選好サンプルを体系的にフィルタリングする。
標準的な人間の嗜好データセットの実験では、BALIGNはアライメントゲインを損なうことなく基礎的能力を強く保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:58:42 GMT)
Flower Hub: A Reproducible Benchmarking Platform for Federated Learning in Simulation and Deployment [51.8] Flower Hubは、分散およびフェデレーションされたアプリケーションを公開、発見、実行するためのプラットフォームです。
ベンチマークを実行可能としてパッケージングすることで再現性のあるベンチマークを実現する方法、標準化されたメタデータを備えたバージョン管理されたアプリケーション、ピン付き依存関係、明示的な評価について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:09:44 GMT)
CauSec: Unboxing the Causal Drivers of Static Vulnerability Analysis Performance [51.5] 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、業界と学術の両方で広く利用されている。
これらのツールは、高いパフォーマンスを達成するために検出を犠牲にする設計上の選択をしばしば行います。
本稿では,これらのツールによる仮定は概して因果性である,というキーとなる考察を頼りに,この問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:54:57 GMT)
Across the Loss Landscape with Progressive Growth [51.4] 成長を漸進的緩和と見なして、より平坦な地域に向けての訓練戦略がいかに成長・最適化されるかを示す。
制御されたおもちゃの流域や現実的なResNet/CI-100環境でこれらの予測を実証的に検証する。
プログレッシブな部分空間成長は、より平坦な解を確実に生成するが、曲率の低減は、普遍的にテスト性能の向上に変換されず、平坦性一般化接続における微妙さを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:50:48 GMT)
SWIM: Step-Wise Integrated Measure for Session-supervised List Evaluation in Generative Re-ranking [50.9] ユーザ動作を有限水平プレフィックスのセッションレベルサバイバルプロセスとしてモデル化するリストレベル評価器SWIMを提案する。
SWIMは、リストワイドのタスクにおいて、ベースラインを著しく上回り、全体的なレコメンデーションエンゲージメントを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:57:48 GMT)
Thinking Beyond Videos: Unifying Video Reasoning and Deep Research for Open-World Video Agents [50.9] 我々は,ビデオトリミング,マルチモーダル検索,Webページブラウジングを協調する統合ビデオディープリサーチフレームワークであるVideoRoverを紹介する。
ビデオ検索のペアが与えられたら、VideoRoverはそれぞれのツールの結果を使って次のアクションを選択する。
この機能を開発するために,26KのSFTトラジェクトリと3Kの挑戦的RLインスタンスを生成する自動データキュレーションパイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:58:46 GMT)
MatReplace: A Reference-Free, Conditioning-Aligned Benchmark for Material Replacement in Interior Scenes [49.5] MatReplaceは、4つの検証可能な次元に沿って編集を評価する、参照なしのベンチマークである。
A)命令のみ、(B)命令+エリアマスク、(C)教材参照画像の3つのトラックを定義している。
以上の結果から,命名と視覚的接地材料との明確な相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:11:18 GMT)
RecurSE: Bounded Recursive Self-Evaluation for LLM Rubric Judges [48.8] RecurSEは、訓練可能な裁判官と同期されたポリシーコピーチェッカーをペアにして、裁判官のメタルーブリックに対する推論を監査し、スカラープロセスの報酬を提供する。
本稿では,RecurSEが医療,ペアワイド,要約,プロフェッショナルベンチマークにおいて一貫した一般化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:35:04 GMT)
ADeptS-Bench: Measuring the Trustworthiness of Computer Use Agents Across Devices [48.4] 我々はADEPTS機能フレームワークを基盤とした信頼性ベンチマークであるADeptS-Benchを紹介する。
Safetyストリームは、視覚インターフェースに埋め込まれた脅威を伴うペアの良心/悪意のあるタスクを提供する。
曖昧さストリームは、意図が曖昧である場合、エージェントが明確化を求めるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:21:57 GMT)
Incorporating Cognitive Load and Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Tracing [47.6] マルチドメイン知識追跡(LT-MKT)のための認知負荷と知識伝達を取り入れた新しい手法を提案する。
具体的には、独立したドメインをブリッジするために、LT-MKTはまず質問とその関連する概念からテキスト情報を統合し、マルチドメイン階層グラフを構築する。
これらの要因を共同でモデル化することにより、LT-MKTは学生の今後のパフォーマンスをより正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:50:58 GMT)
Unsupervised Post-Training of Foundation Models: A Survey [47.0] 本研究では,unsupervised Post-Training (UPT) について検討する。
学習後モデルを改善するか、エラーを増幅するかを、内部信号とタスク構造の選択がどのように決定するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:54:02 GMT)
FireRedAudio: A General-Purpose Audio Language Model with Decoupled Continuous Representations for Understanding and Generation [46.9] 統一音声モデルは、音声合成と編集をサポートしながら、言語、パラ言語、環境情報を認識し、理解する必要がある。
9BパラメータLLMを共用した汎用オーディオ言語モデルFireRedAudioを紹介する。
FireRedAudioは、音声理解と多言語ASRにおける競合的ないし先進的なパフォーマンス、ゼロショットTSにおける強いコンテンツ精度と話者タイムスタンプの保存、Ming-UniAudio-Editに対する大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:37:15 GMT)
FuzzingBrain-Bench V1: Evaluating Open-Ended Bug Discovery by LLMs [46.6] FuzzingBrain-Benchは、AIモデルがオープンソースソフトウェアでバグを発見する能力を評価するためのベンチマークである。
各チャレンジにおけるモデルのパフォーマンスは、生成するクラッシュシグネチャの数に基づいてスコアされる。
クロード・オプス4.8は、77回中60回にクラッシュし、579回中196回を記録。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:09:20 GMT)
Taming foundation model with invariance-oriented pre-training for broad-spectrum EEG analysis across signal-level, brain-state, and brain-health tasks [46.5] INCEPTは11,000時間以上の非競合型臨床脳波をトレーニングした、不変指向の脳波基礎モデルである。
買収後の脳波分析の3段階にまたがる10個のデータセットの広スペクトルベンチマークでINCEPTを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:20:02 GMT)
Graph-Supervised Hierarchical Clinical Alignment for Radiology Report Generation with Large Language Models [46.2] Graph-Hierarchicald Supervised Clinical Alignmentは、階層的な臨床アライメント問題としてイメージレポートの監督を再構築する。
本手法は, このアライメントを, 管理を2つのレベルに分解した疾患条件付きプロセスとして構成する。
MIMIC-CXR,IU-Xray,COV-CTRを用いた実験により,本手法は従来と臨床の両方の指標における性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:32:26 GMT)
Partial Identification under Causal Orders by Linear Programming [46.2] 反事実探索が関連する変数に対する部分的トポロジカル順序を誘導することを示す。
これにより、任意の反ファクトクエリとネストされた反ファクトクエリのバウンダリングが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:42:38 GMT)
ORBITALIF: An Efficient Spiking Federated Learning Framework for Onboard Cloud Removal [46.1] 低軌道(LEO)衛星は、災害監視や環境監視などの用途において、高解像度で大規模な地球観測を可能にする。
従来のクラウド除去パイプラインでは、処理のためにクラウドイメージを地上局にダウンロードすることは、限られたコンタクトウィンドウ、制限された衛星-地上帯域、高いレイテンシに悩まされている。
オービタルアパシー・インテリティー・アンド・ファイア(OrbitALIF)という,星座をまたいだ雲除去のための新しい衛星統合学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:11:19 GMT)
Tunable Tool-Call Rates in LLM Agents via Representation Steering [45.3] 本研究では,モデル自身のツール使用嗜好信号からトレーニングを受けずに抽出した残ストリーム内の1つの直線方向でツールを制御できることを示す。
また、その方向は、特定のツールの選択を好まずに、各ツール自身の方向と同等の強度で、見えないツールに一般化されていることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:35:18 GMT)
SiZeUp: Fast 3D Proxy from Aerial Images via Depth Ordinal Loss [45.3] SiZeUpは、斜めの空中画像から直接大規模な3D都市プロキシモデルを構築するための、高速でスケーラブルなアプローチである。
提案手法は,最先端のプロキシ再構築パイプラインよりも23-52$timesの高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:23:29 GMT)
CyberFactory: Scaling Cyber Security Capabilities with Instances from the Wild [45.1] CyberFactoryは、CVEを含む公開脆弱性アーティファクトをワイルドから実行可能で検証可能なタスクインスタンスに変換する。
再利用可能な脆弱性分析スキルを使用して、ソースインスペクション、ドメイン前の問題解決、エビデンスベースのバリデーションを通じて教師を指導する。
CyberGymでは1時間の予算で52.4%のPass@1に達し、Qwen3.5ベースモデルを+22.8ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:48:47 GMT)
B-MIM: Biased Masked Image Modeling for Generalizable Segmentation of Fine-Grained Anatomical Structures [42.8] 自己監督型プレトレーニングは、医療画像の転送可能な表現を可能にする。
ほとんどのCTエンコーダは、いまだに粗い意味理解に偏っている。
グローバルなセマンティックアライメントを低減するために、バイアスドマスク画像モデリングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:20:05 GMT)
TrustDABench: Benchmarking Reliability and Robustness of LLMs for Structured Data Analysis [42.6] 信頼できる結果は、ユーザ質問から関連するデータエビデンスへの有効なパスによってサポートされるべきである。
この要件は2つの診断質問を生成する: LLMがそのような経路が存在しない場合、答えを拒否するか、明確化を求めることができるか、同じ証拠が異なる表形式で表現された場合、正しい分析を維持できるかである。
信頼性と堅牢性としてこれらの質問を運用するベンチマークであるTrustDABenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:09:01 GMT)
Causal Modelling of Support Interventions for Student Competency Assessment [42.5] 我々は、構造的因果モデリングアプローチを教育評価に適用することを提唱する。
我々は、標準的な連想モデルに到達できない推論形態の実践的関連性を分析する。
我々のプロトコルでは、専門家から構造方程式を引き出す必要があるが、必要な情報は純粋に論理的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:46:00 GMT)
The Imperfective Paradox Is Not Necessarily in Large Language Models: A Benchmark Failure Before a Model Failure [42.3] 本稿では,ベンチマークと結論について検討し,概念的および評価的ミス・スペクテーションに大きく影響していることを示す。
厳格なNLI標準の下では、グループAのインスタンスの76%は、決定を明示的に除外していない。
イベントセマンティックなNLIを多段階推論問題として定式化し、中間的意味決定と最終的な予測の両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:00:18 GMT)
Quantum simulation of circular cluster interactions in a linear spin chain [42.0] 基礎となる装置と根本的に異なる対称性を持つハミルトニアンの調製は、量子技術における中心的な課題である。
この課題は、周期的境界条件からの翻訳対称性を持つ象徴的一般化クラスタハミルトンに対するアナログプロトコルを用いて解決する。
以上の結果から,スピンの数とハミルトン相互作用の複雑性とを適度にスケールする制御期間で達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:48:48 GMT)
DRRG: A Discrete Diffusion Framework for Radiology Report Generation [41.9] 既存のほとんどのメソッドは、トークンごとにレポートトークンを生成する自動回帰(AR)フレームワークに依存しており、以前のコンテンツを修正できない。
対照的に、離散拡散大言語モデル (DLLM) は反復的 denoising を通じてテキストを生成する。
DRRGは、RRGを反復マスクトケンデノベーション(英語版)として定式化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:07:02 GMT)
TAGR: Temporally Adaptive Generative Recommendation for Industrial Live-Streaming Advertising [41.8] 本稿では,リアルタイムトークン化,ユーザ意図モデリング,嗜好アライメントという3段階の時間適応型生成推薦フレームワークを提案する。
大規模なeコマースのライブストリーム広告プラットフォーム上に展開されたTAGRは、それぞれライブルームのエントリーとショッピングカートのクリック率を8.5%と7.4%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:47:52 GMT)
From Seeing to Acting: Smart Glasses as First-Person Intelligence Platforms [41.6] この調査は、このような統一されたフレームワークを通じて、まずスマートグラスを体系的に研究するテキストbfである。
我々は、一人称データフローと制約付きタスクユーティリティを形式化し、8つの検証可能なハードウェア機能軸に沿ってデバイスを特徴付ける。
L0-L5フレームワークは、キャプチャ、反応性知覚、文脈支援、永続状態、支配行動、エンボディ結合にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:56:54 GMT)
Bellman Calibration for Marginalized Importance Weighting in Offline Reinforcement Learning [40.3] 一次元モデルに依存しない後処理法である等速ベルマンキャリブレーションを導入する。
提案手法は, 1次元の非減少型変換に適合した占有率評価(FORE)を適用することにより, 推定値のスケールと形状を補正する。
キャリブレーション・リファインダは, キャリブレーション誤差の小さい任意の適合比が, 最良な後処理とほぼ同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:44:02 GMT)
MTDiag: A Multi-Turn Diagnostic Dataset Towards Clinically Meaningful LLM Evaluation [39.8] MTDiagは3つの異種源から構築された大規模マルチターン診断対話データセットである。
我々は,このスキーマ,UserLM-8Bに基づく発話生成パイプライン,および構造化された臨床証拠を自然言語の発話に変換する医師検証データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:27:10 GMT)
Coverage Planning for Robotic Tooth Preparation in Densely Constrained Environments [39.5] 歯の補綴は、歯の修復に最適な基質を作るために、歯の構造を制御して除去することを指す。
本稿では,自律歯列作成のための新しいロボットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:16:53 GMT)
Block3D: Efficient Text-to-3D Generation via Block-Wise Diffusion [38.7] Block3Dは、離散的な形状の配列を連続ブロックに分割するブロックワイド拡散フレームワークである。
TRELLIS-500Kのホールドアウトセットでは、Block3Dは平均エンドツーエンド生成時間を25.71秒から4.99秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:57:37 GMT)
Eating for a Sustainable Planet: Personalized Sustainable Diet Recommendation via Constraint-Aware Decision-Making Modeling [38.5] 持続可能な食事は、栄養の充実、経済的可給性、文化的受容性、環境の尊重の4つの重要な柱の中で多次元のシナジーを表している。
この研究は、個々の食事選択を惑星の健康と整合させる枠組みを確立し、将来の持続可能な食事介入と持続可能な開発のための政策決定を導く定量的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:01:19 GMT)
Real-World Knowledge-Guided Change Data Synthesis for Remote Sensing [38.1] KnowChangeは知識に基づく変更データ合成フレームワークである。
統一されたフレームワーク内で、多様な変更タイプのフレキシブルな合成を可能にする。
合成データ拡張と合成データ転送の両方において、既存の合成データセットを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:51:05 GMT)
MobilePA-Bench: Benchmarking Mobile Planner Agents on Complex Real-World Tasks [37.7] モバイルプランニングエージェントのツールコールと計画能力を評価するための,インタラクティブでステートフルでツール中心のベンチマークである textbfMobilePA-Bench を提案する。
MobilePA-Benchは、ライブアプリケーションデータベースを保持し、構造化されたフィードバックを返す実行可能なサンドボックスで動作し、13ドルの機能ドメインと212ドルのリアルなモバイルツールにまたがる。
対話型関数呼び出しサンドボックスとエビデンスベースの検証を組み合わせることで、MobilePA-Benchは実用的な診断ベンチマークとエージェント強化学習のための対話型基盤の両方として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:26:07 GMT)
NeoWorld-Pro: Programming Interactive Scenes from Monocular Images for Embodied Simulation [37.6] NeoWorld-Proは、インタラクティブな3D環境のためのプロシージャプログラミングとして、単眼のシーン再構成を再構築するフレームワークである。
次に、ループ内の物理機構は、物理エンジンでの実行を検証することによって、生成されたプログラムを反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:19:39 GMT)
LION: A Clifford Neural Paradigm for Multimodal-Attributed Graph Learning [36.9] マルチモーダルドメインは、グラフMLにおけるデータ中心のパラダイムシフトを推進し、テキスト属性からマルチモーダル属性グラフへ移行した。
その約束にもかかわらず、現在のニューラルネットワークパラダイムには制限がある。
マルチモーダル分布グラフにおけるアライメント・テン・フュージョンを実装するために,LIONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:39:59 GMT)
ExMesh++: From Multi-View Images to Relightable UV-PBR Mesh Assets via Topology-Adaptive Reconstruction and Decomposition [36.9] マルチビュー画像から可照性のあるUV-PBRメッシュアセットを再構築するフレームワークであるExMesh++を提案する。
実験では、標準DCCにおける輸出資産の競争的幾何精度、強力な照準性能、および直接使用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:16:03 GMT)
GameWAM: A World Action Model for Video Games [36.4] 我々は,ネイティブなクローズドループゲームプレイとGUI制御のための WAM について,我々の知る限り,GameWAM を紹介した。
協調した世界行動学習を支援するために,ゲームプレイとGUIトラジェクトリを構築した。
実験では、比較されたエージェントよりも実行されたネイティブアクションが少なく、競争力のあるタスク成功を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:21:15 GMT)
Molecular LLM Agents: From Architectural Design to Scientific Autonomy [36.0] 本研究は、2つの相補的な視点から分子LLMエージェントの概念的枠組みを開発する。
まず、分子表現と知覚、エージェントフレームワーク、ドメイン固有のツールボックス、学習と最適化を網羅した分子エージェント設計のアーキテクチャビューを紹介する。
第2に,工学系における段階的自律性から着想を得た科学的自律はしごを提案し,エージェントをL1または固定化,L2適応型計算機エージェント,L3フィードバック対応物理実験エージェント,L4科学的エージェントの4つのレベルに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:05:03 GMT)
ZODIAC: Zero-shot Octree-based Diffusion for Anatomical Completion [35.9] 部分的な超音波観察から腰椎全体を再構築するゼロショット形状完成フレームワークを提案する。
適応オクツリー構造で表される全解剖学的形状よりも先に生成拡散を学習し、単一の前方通過における完全脊椎の効率的なモデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:35:39 GMT)
A Structural FHMM for Interpretable Disease Trajectories in T2DM [35.5] T2DM患者における疾患軌跡解析のための因子隠れマルコフモデル (FHMM) の構造的変異を提案する。
このモデルは、複数の独立した同時に進化するコンポーネントの組み合わせとして、患者の潜伏状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:51:13 GMT)
IterCAD: Iterative Program Repair for CAD Code Generation from Orthographic Views [35.5] IterCADは、プログレッシブなプログラム修復プロセスとして、ホログラフィック・ビュー・トゥ・CAD生成を再構成する反復的なフレームワークである。
IterCADは、現在のCAD結果、ターゲットビューとの相違の原因、および、コードを再定義するか、改善プロセスのSTOPを明示的に決定する。
IterCADは、強力なワンショットベースラインよりも、コードの実行可能性と幾何学的忠実度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:22:10 GMT)
Absorbing Gradient Conflicts: Modeling Semantic Variance via Kent Distributions for Cross-Modal Hashing [35.4] Kent-based Distributional Proxy Hashing (KDPH)は、プロキシ表現を静的点から超球上の柔軟な異方性Kent分布にシフトする新しいフレームワークである。
私たちの知る限りでは、KDPHはKentディストリビューションをクロスモーダルハッシュに導入する最初のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:00:07 GMT)
Critical bifurcation and deconfined quantum criticality in an interacting cluster Ising chain [35.2] より近い隣り合う相互作用を持つクラスタIsing鎖について検討する。
相互作用がなければ、ジョルダン・ウィグナー変換はモデルを同じマヨラナ鎖の3重項に分解する。
シミュレーションにより, 1次遷移によって到達した翻訳対称性を破る反強磁性体が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:48:15 GMT)
FARCA: Fact-Aligned Reliability-Aware Credit Assignment for Reinforcement Learning with Factual Supervision [35.0] 本稿では,現実の監視を局所的かつ信頼性の高いトレーニング信号に変換する政策最適化フレームワークを提案する。
FARCAは、ファクト検証の粒度とポリシー更新の粒度を整合させることにより、きめ細かなクレジットローカライゼーションを実現する。
さらに、重要な証拠に対する事実判断の依存を、信頼性の信頼性を計算し信頼性の重みを計算するための実証的なプロキシとして利用する、反事実的証拠の帰属も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:07:22 GMT)
Neurosymbolic Alignment for Physiologically-Safe Clinical Language Models [34.3] 本稿では,HGNNをベースとした生理的世界モデルと7B臨床LLMを併用したトレーニングタイムフレームワークであるNeurosymbolic Alignmentを提案する。
候補者の反応は、ホメオスタティックな制約、マルチホップパスの妥当性、薬物相互作用の罰則を用いて評価される。
臨床安全ベンチマーク(CSB: Clinical Safety Benchmark)は、遺伝子的臨床推論における生理的制約違反に対する2500-scenarioベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:20:03 GMT)
Lifting connectivity bottlenecks in superconducting quantum processors via enriched native two-qubit gates [34.2] 我々はAshN制御方式を導入し、近接する各ペアのリッチな2ビット制御により論理的相互作用を可能とし、必要なキュービットルーティングを1つのネイティブ操作にマージする。
検討したベンチマークインスタンスに対して、結果として得られる合成機能は、制約付き1次元および2次元格子上での信頼性の高い実行を可能にする。
1次元と2次元のトポロジ上の7つのベンチマーク回路で、AshNベースの実装は2ビットゲート数で45.2%と43.7%の幾何学平均の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:31:25 GMT)
A Behavior-Guided Online Probabilistic Forecasting Method for Electric vehicle Charging Loads [33.9] 本稿では, 持続的駅特化パターンと最近の行動変化を特徴付ける行動誘導型オンライン確率予測フレームワークを提案する。
10個の異種実世界の充電ステーションの実験では、提案手法が従来の予測モデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:57:06 GMT)
Boot-and-Feedback Framework for Generalist-Expert Model Collaboration in Breast Ultrasound Diagnosis [33.7] 近年のMLLM(Multimodal Large Language Models)はドメイン知識が限られているため、しばしば突発的な記述を生成する。
シナジスティックMLLM-エキスパートインタラクションのためのBooFモデル協調フレームワークを提案する。
BooFは診断精度と解釈可能性で最先端の手法を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:07:05 GMT)
On-policy Distillation with Verifiable Reward [32.7] オンライン蒸留(OPD)とRLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルの訓練後に広く採用されている2つのパラダイムとなっている。
本稿では,OPDVR と RLVR をシームレスに組み合わせた簡易かつ効果的な方法である OPDVR (On-policy Distillation with Verifiable Reward) を提案する。
6つの推論ベンチマークの実験は、PDVRが標準PDより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:21:17 GMT)
Matched Excess-Outranker Regularization for Candidate-Set Interference in Continual Knowledge Graph Embedding [32.6] 候補セット干渉を候補セット干渉として定式化し、Matched Excess-Outranker Regularization(MEOR)を導入する。
MEORは、スムーズな解答相対的新参者圧力とスコアブラインド、構造的に一致した古い参照を比較する。
歴史的一様平均相反ランク(MRR)は再生時0.0057で改善され、候補セット干渉は0.0055で、一方の95%下限は0.0052と0.0051である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:01:14 GMT)
See More, Detect Less? Taming Information Leakage in Multi-View Anomaly Detection [32.3] 局所的およびグローバルな相互視融合による異常検出のための最初のフレームワークであるGLAD(Global-Local Attention Driven framework)を提案する。
実効的なマルチビュー融合では,デコーダに到達した情報を明示的に制限する必要がある。
Real-IADとMANTA-Tinyの実験によると、GLADはサンプルレベル、イメージレベル、ピクセルレベルのメトリクスで最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:29:35 GMT)
Trajectory-Level Continuous Action Representation for Robotic Manipulation [31.9] 既存のビジュモータシステムは、しばしば制御周波数で行動表現を絡めるか、固定時間パラメータ化に依存する。
ロボット操作のための軌道レベル連続行動表現フレームワークであるCATを提案する。
Catは、固定されたリアルタイム間隔内でアクショントラジェクトリを、連続的な潜在トークンのセットにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:19:00 GMT)
RePolicy: Reinforcement Learning for Safety-Policy Invocation in Agent Safeguards [31.4] 本稿では,強化学習を通じて安全政策の実践を学習するエージェントセーフガードであるRePolicyを提案する。
エージェントの軌跡と動的ポリシーライブラリが与えられた後、RePolicyは適用可能なポリシーを起動し、そのコンテンツを使用してポリシーに基づく合理性と安全性の判断を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:01:33 GMT)
Hydra: Phase-Aware Workload Characterization of LLM Inference across Edge SoC Generations, Backends, and Quantization Levels [31.4] 我々は、エッジLLM推論のための共通スキーマ、フェーズアウェアなワークロード評価フレームワークであるHydraを提案する。
3つの連続エッジシステムオンチップ世代(AGXXavier、AGX Orin、AGX Thor)を評価する。
分析の結果、集約レイテンシだけで重要なデプロイメント効果が隠されていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:43:43 GMT)
MnemoDyn: Learning Resting State Dynamics from 40K FMRI sequences [30.5] 約40K rs-fMRIのデータセットに基づいて訓練した静止状態機能型磁気共鳴画像(rs-fMRI)の動的システムに基づくモデルを提案する。
我々は、MnemoDynが計算効率が高く、多様な集団や走査プロトコルで非常によく一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:52:46 GMT)
Meta-Ctrl: Guaranteed Plan Generation by Decoupling Syntactic and Semantic Constraints [30.4] 我々は,基本LMの計画品質を維持しつつ,符号化された制約を保証する制約付きデコードフレームワークであるtextbfMeta-Ctrl を提案する。
実際のテーブルトップロボット上で、生成したすべての計画が、その前提条件と目標を建設によって満足する様子を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:39:21 GMT)
VizAnchor: Decoding Manipulation Intent from Tampering Visualizations via Dual-Anchor Reasoning [29.6] VizAnchorは可視化操作理解のためのフレームワークである。
正確なチャート情報を復元し、改ざんされた地域をローカライズする。
彼らの操作、ミスリーダー、誤解を招く意図を忠実に説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:20:27 GMT)
Gripper-aware Vision Language Action Models [29.5] MiGAは、複数のロボットにまたがる5つの異なるグリップタイプにまたがるマルチグリッパー対応データセットで、103,000のデモを行う。
また,新しいマルチグリッパートークンとアダプタベースのポリシールーティングを組み合わせたGVLAを提案する。
我々の新しいグリップエンコーディングは、パラメータ共有と戦略微分のバランスをとる構造的埋め込み情報を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:24:51 GMT)
Reflection with Action-Induced Visual Differences for Desktop GUI Agents [29.4] Planner-Operator-Reflector (POR)フレームワークは複雑なタスクにおける客観的アライメントを維持するためにGUIエージェントで広く使われている。
既存のリフレクタは、変化の検出と結果の検証を1ステップに分解し、証拠を暗黙的に残し、根拠の弱い決定を下す。
Evidence-First Reflection (EFR) は、2段階の反射鏡であり、行動誘発視覚差を結果検証から抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:10:01 GMT)
Don't Just Listen, Try Planning: Graph-based Retrieval-Generation Agent for Long-form Audio Meeting Understanding [29.0] 我々はLongAudioQAデータセットを構築し,異種音声特徴を多次元グラフにモデル化するGRGAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:16:42 GMT)
Robust Data-Collection Policy Learning for Low-Variance Online Policy Evaluation [28.7] 本稿では,遷移不確実性に対して効率的かつ頑健な学習行動ポリシーを学習するための2ループ勾配に基づくアルゴリズムを提案する。
本手法は既存手法よりも過渡摂動に敏感でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:10:06 GMT)
Retrieved But Not Reliable: A Survey on Attacks, and Defenses in Retrieval-Augmented Generation [28.6] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部知識のアウトプットを基礎として、大規模言語モデルを強化する。
RAGは、コーパス中毒、バックドア攻撃、プライバシー漏洩、公正違反など、新たな堅牢性とセキュリティリスクを導入している。
この調査では、RAGの堅牢性について、統一的でパイプライン対応の概観を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:18:04 GMT)
Beyond Static Interpretability: Anticipating Post-SFT Mechanisms from Pre-SFT Parameters for Better Tuning [28.2] 機械的ローカライゼーションは機械的解釈可能性と後学習最適化を橋渡しする。
本研究では,SFT後の解釈可能性状態を正確に推定するフォワード・ルックティング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:28:55 GMT)
ATHENA: Knowledge-guided agentic neural architecture search for AutoFormer-based electronic health record modeling [28.2] AtheNAは、TransformerベースのEHRモデリングのための知識誘導型エージェントNASフレームワークである。
以前の2層クロスホスピタルアーキテクチャが組み込まれていた。
AtheNAは、検索予算30の12評価のうち、9位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:53:04 GMT)
ACE: A Self-Correcting Agentic Canvas Editor for Multi-Slide Presentation Automation [27.7] エージェント型キャンバスエディタである textbfACE を,プレゼンテーション専用アクション空間 (98 ツール) を備えたエスフラチエラルなシーングラフ上に提示する。
固定バックボーンでは、Emphsingleターンのシーングラフエディタは、内部で反復する同じバックボーン強調HTMLパイプラインとすでに一致している。
完全な94-taskベンチマークでは、ACEが命令で大きく上回っている(IF 4.23 vs. 3.81、ペアの$p=.010$、複製)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:05:17 GMT)
Beyond Confidence: Test-Time Scaling for Multi-Turn Search Agents via Retrieval Grounding [27.3] 信頼度に基づく投票は、現代のマルチターン検索エージェントには不十分であることを示す。
本稿では,最終回答と得られた文書との語彙重なりで各ロールアウトをスコアするRGVを提案する。
RGVは、信頼性に基づく投票を一貫して上回り、得票率は最大で5.4%、少数で正しい質問では+35%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:28:17 GMT)
GlanceWAM: Sparse Test-Time Imagination for World-Action Models [27.2] GlanceWAMを導入し、単一のビデオDiT内での想像力を制御から切り離す。
24タスクのRoboCasaキッチンベンチマークでは72.2%に達している。
NVIDIA A100 GPU(同期ベースラインの24倍高速)上で、1チャンク当たり48ミリ秒で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:19:09 GMT)
Beyond the Stability-Exploration Dilemma: Environmental Regularization for LLM Policy Optimization [27.1] Policy-KLはレスポンスの振る舞いを制限し、アクションサイドの探索予算を消費する。
我々は、正規化を入力側に移すことでジレンマを壊す代替案を議論する。
ERPO は標準の Policy-KL 正規化器を置き換え、クエリ分散のドリフトを効果的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:31:13 GMT)
Structurally-bounded Agentic Graph Exploration for Evidence-Grounded Scholarly DeepSearch [26.0] Craseは一度、シード論文を検索エンジンに問い合わせ、1.5ホップの引用地区に沿ってそれらを拡大し、残りの論文を無作為なランダムウォークでランク付けする。
LitSearchと500KペーパーのarXivコーパスのベンチマークでは、Craseはプロプライエタリなモデルで構築されたディープリサーチエージェントを3$times$ recall@50で約3分の1で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:51:26 GMT)
PonderPounce: A Pretrained MLLM as an Episode Context Engine for Robot Control [25.9] PonderPounceはMLLMのネイティブ因果コンテキストをロボットメモリとして再利用する。
パウンスは現在の観察、指示、受容を直接受け取ります。
ベーススケールのトレーニングデータを持つRoboMMEでは、PonderPounceは同じPounceアーキテクチャとインターフェースの下で、9Bで60.83%、0.8Bで50.04%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:24:36 GMT)
Robust Code RL via Faulty-Code-Driven Test case Synthesis and Dense Reward Shaping [25.9] 検証可能な報酬(RLVR)からの強化学習は、LLM(Large Language Models)のコード生成能力を向上するための重要なテクニックとして登場した。
本稿では,コード駆動型テストケース合成戦略を導入するRobustTestsフレームワークを提案する。
トレーニングのためにCodeContestsから適度に困難な問題のサブセットを活用することで、RobustTestsによるQwen3-32Bの微調整により、LiveCodeBenchベンチマークでは、絶対的な3%のパフォーマンス向上が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:00:08 GMT)
NeuralParker: A Reinforcement Learning Planner for Irregular Parking Environments [25.6] 我々は、任意の目的の駐車のための強化学習に基づくハイブリッドプランナーであるNeuralParkerを紹介する。
完全な環境障害と境界幾何学を対象相対表現にエンコードする。
学習した曲率長のアークポリシーと、様々な立方体のハーマイト接続から選択されるループ内端子アンサンブルを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:33:14 GMT)
Robustness of IR Models to Collection Growth [25.5] 本研究は概念を定式化し、2つのコレクションと無視可能なトピックオーバーラップを組み合わせて経験的に評価する。
我々は、IRモデルがコレクション内の他の文書にランク付けする方法が、非関連文書の追加に対するロバスト性において重要な役割を担っていると仮定する。
以上の結果から,MDDモデルもMDAモデルも非関連文書の追加に対して完全には堅牢ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:45:03 GMT)
LeFlow: Generative Latent Flow Planning for World Models [25.4] 本稿では,世界モデルから潜在力学空間を直接操作する前に,再利用可能な潜在軌道を学習するLeFlowについて述べる。
4つの主要なゴール条件付きピクセル制御ベンチマークの中で、LeFlowは反復的なアクション空間最適化を償却された潜在計画に置き換えている。
我々の研究結果は、潜在世界モデルは予測だけでなく、再利用可能な計画事前をサポートするべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:42:30 GMT)
Can We Read the Mind of an Audio LLM? A Verbalizable, Multilingual Middle-Layer Workspace [25.3] 音声言語モデルは、特定の方法でブラックボックスである。
われわれはそれが何を言っているかを見るが、そこで何がうまくいくかは見当たらない。
モデルの中層では、話し言葉の質問に対する答えが(言葉で言えば)正当であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:17:28 GMT)
Learning Spherical Occupancy Profiles for Multi-View 3D Reconstruction and Generation [25.0] 我々は、FILM条件のプロファイルヘッドに、平均視界および光線固有の画像証拠を注入する識別用1光線デコーダを訓練する。
予測されたプロファイルの形態を解析し、複数ビューの再構成と生成先行の間のコンパクトで、学習され、不確実性を意識したインターフェースを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:43:31 GMT)
SceneReGen: Generative Reconstruction of 3D Scenes from a Single Image [24.8] 我々は、シーン再構築を完全なオブジェクト資産の生成と組み立てとして再解釈する生成的再構築フレームワークであるSceneReGenを紹介した。
SceneReGenは、選択的なポーズ係数化を通じて生成/再構成ギャップに対処する。
SceneReGenは評価手法の中で,最高のシーンレベルCD,シーンレベルFスコア,3DバウンディングボックスIoUを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:29:37 GMT)
EgoErrorVQA: Assess Egocentric Comprehension Capabilities through Procedural Errors for Ego-Agentic AI [24.6] EgoErrorVQAタスクは、明示的な手続き的エラーモデリングを用いて、エゴセントリックな手続き的理解のために提案される。
エージェント2Agentプロトコルに基づくユーザフレンドリーな評価エージェントを開発した。
また、Adaptive Decoupled ReasoningフレームワークであるEgo-ADRを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:58:44 GMT)
Meta$^n$: Recursive Self-Improvement through Emergent Depth [23.8] メタ操作を固定し、代わりにその入力に再帰するMeta$n$を提示する。
$$は決して変更されないので、システムを不安定にすることはできない。
2つのバックボーンで、Meta$n$は8つのベンチマークファミリすべてで自己改善エージェントよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:44:25 GMT)
Evidence Blindness in Direct Corpus Interaction: Persistent Navigation with AtlasNav [23.5] 我々は、この進行的な無声損失をエビデンス・ブラインドネスと呼び、段階的な証拠実現を通じてそれを定量化する。
再利用可能なコーパス構造上での有限予算ナビゲーションとして大規模エージェントサーチを定式化する。
我々はAtlasNavを紹介した。AtlasNavは永続的な多視点コーパスナビゲーションフレームワークで、直接コーパスインタラクションを保持するが、一度コーパスをコーパスアトラスに編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:03:02 GMT)
It depends: Incorporating correlations for joint aleatoric and epistemic uncertainties of high-dimensional output spaces [23.5] 不確実性定量化(UQ)は、ディープラーニングモデル予測の信頼性を高める上で重要な役割を果たす。
本稿では,高次元回帰タスクにおける連成性に着目し,不確実性の二重性について論じる。
本稿では,低ランク+対角共分散構造を用いた結合不確かさを近似する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:08:17 GMT)
Best Practice Critic Optimization [23.2] 批判に基づくトレーニングのレシピは、しばしば不安定である。
DPPO,報酬範囲に束縛された値予測,モンテカルロ値の目標,非正規化ポリシの優位性,長さ適応型汎用的優位性推定を組み合わせたレシピを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:10:31 GMT)
Task-Adaptive Rubrics for GUI Reward Modeling [23.2] 本稿では、AdaptRubricが、カテゴリレベルの粗い段階とインスタンスレベルの細かい段階を通じて、タスク適応的判断基準を構築する方法を示す。
AdaptRubricは、オフライン報酬評価とオンライン強化学習最適化を通じて、常に先行報酬エージェントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:40:12 GMT)
TrAct: Bridging Robot Control and Visual Prediction with Visual Tracks [22.7] 制御と予測の中間インタフェースとして視覚トラックを用いた世界モデルに基づくロボット意思決定フレームワークTrActを提案する。
TrActは3つのコンポーネントから構成される: ビジョン・ランゲージ・アクション・アンド・トラックモデル(VLAT)は、現在の観察と言語指導から候補行動と対応する視覚トラックを共同で予測し、トラック条件付き世界モデル(TWM)は、提案されたトラックで条件付けられた将来の視覚結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:00:01 GMT)
CoinVE-200K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Compositional Instruction-Guided Video Editing [22.5] CoinVE-200Kは、合成指導誘導ビデオ編集のための大規模で高品質なデータセットである。
CoinVE-Editは、Wan2.1-T2V-14BとQwen3-VL-8B-Instructをベースに開発された22Bの合成ビデオ編集モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:23:56 GMT)
Pixel-Space Diffusion via Observation Operators [22.4] 本稿では,画像構造の本質的な回復順序とフルイメージの監督と特徴改善を一致させる統一的なフレームワークを提案する。
実験により,提案手法は画像Net-256上で1.52のFIDを達成し,生成品質を継続的に向上しながら,ほぼ高速に収束することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:30:46 GMT)
From Corpora to Co-Evolving Capabilities: Capability-Centric Data Design for Generalist Image Generation [22.4] 大規模な画像生成は、データスケール、品質、再バランス、再カプセル化の進歩の恩恵を受けているが、従来のパイプラインは通常、タスク固有のデータセットを分離して最適化する。
本稿では,機能に特有な監視構築と,機能に整合したカリキュラムスケジューリングを併用した,テキスト機能駆動型データ基盤を提案する。
このフレームワークは4億4000万イメージのT2Iコーパス、120万の編集ペア、2700万以上の画像エンタリティペアをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:09:09 GMT)
Memory Is Not Always Needed: Characterizing Conditional Memory in Scientific Reasoning [22.4] 我々は、いつ、どこで、どの程度、条件記憶が科学的推論にどの程度参加すべきかを調査する。
生成前に利用可能なタスク固有の入力プロキシを用いて、メモリが活性化されているかどうかを判定する知識境界対応ルータを提案する。
我々のアプローチは、メモリ誘起回帰を抑えながら、有益なメモリコントリビューションをより一貫して維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:19:20 GMT)
Steering Recurrent Reasoners at Inference Time with Readout Feedback [22.3] そこで本研究では,リトレーニングを伴わずに遅延力学を操り,自己の読み出し確率を用いて再帰モデルを推論時に改善可能であることを示す。
SudokuとMazeの3つのリカレントモデル(AKOrN, ItrSA++, TRM)の中で、RoFBは6つのモデルタスクペアのうち4つで明確な利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:00:21 GMT)
Bridging Adversarial and Collaborative Learning for AI-Generated Image Quality Assessment [22.1] 2つの次元は相互依存しており、人間の評価における競合的相互作用と協調的相互作用の両方を示す。
本稿では,認識・適応関係をモデル化する相互作用認識学習フレームワークを提案する。
我々の手法は最先端の精度を実現し、解釈可能な相互作用パターンも得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:31:00 GMT)
Learning Mixtures of Plackett-Luce Models for Multi-Objective Alignment [21.7] 我々は、アノテータからのマルチウェイランキング応答に対して、$k$ Plackett-Luceモデルの混合を学習する問題を考察する。
我々はこれらの2つのステップで予測最大化アルゴリズムを設計し、モプレックスと呼ばれるプラケット・リュックモデルの混合に適合させる。
我々は、MoPLExがクラスタリングとランキングの精度を平均43.7%、ベースラインよりも15.2%改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:42:37 GMT)
MemUse: Moving Memory Evaluation from Direct QA to Natural Integration in Long-Term Human-AI Conversation [21.7] 4ヶ月のデプロイメントにおいて,ダイレクトQAの精度がユーザ満足度と相関するかどうかを検証した。
既存のベンチマーク・ダイレクトQAは7つの条件で19.7%から70.1%まで変化しているが、満足度は変わらない。
デプロイから引き出された実際のユーザキューメモリモーメントのセットであるMemUseを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:54:12 GMT)
Relative Time Intervals Representation for Word-level Timestamping with Masked Training [21.2] 音声大言語モデル(SpeechLLMs)は、音声理解と生成において優れており、その微細で時間的に整列した出力の能力はいまだに未熟である。
従来の絶対タイムスタンプを相対的なタイムスタンプに置き換え、よりコンパクトな語彙とより強力な一般化能力を実現する。
提案手法は,強い音声書き起こし性能を維持しつつ,タイムスタンプ予測精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:59:42 GMT)
NemoSplat: Feed-Forward 4D Gaussian Splatting for Media-Aware Underwater Reconstruction [21.2] NemoSplatは、メディアを意識した動的再構成に適した最初のフィードフォワード4Dガウススプラッティングフレームワークである。
NemoSplatは最先端のトラッキング精度と高忠実度レンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:52:42 GMT)
AgentSpec: Speculative Decoding for Batch Inference of LLM Agents [21.1] 投機的復号アルゴリズムは大きなバッチサイズで大幅な速度劣化を示す。
LLMエージェントの既存のメソッドの制限に対処する投機的復号アルゴリズムであるAgentSpecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:49:29 GMT)
GaussianWAM: Distilling Geometry and Semantics from 3D Gaussian Fields into World-Action Models [21.0] World-Action Models (WAM) は、ロボット操作のための表現学習信号としてビデオダイナミクスを用いて、将来の視覚予測とアクション生成を共同で学習する。
我々は3次元ガウス場を通して幾何学的・意味的管理を組織する訓練時表現強調フレームワークである textbfGaussianWAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:34:13 GMT)
Right Diagnoses, Decorative Reasoning:A Perturbation Audit of Medical Chain-of-Thought [20.9] 臨床医は医学的推論の証拠としてチェーン・オブ・シークレット(CoT)の理論的根拠を読むが、その役割を果たす鎖が検査されることは稀である。
チェーン・デカップリング・レート(CDR; chain don not register the edit and the answer not flip)は72.9%であり、臨床的に意味のある破壊的な編集、チェーンの破損の正確さは変化せず、CoTプロンプトを除去しても精度は低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:37:39 GMT)
Implicit Q-learning-bootstrapped ant colony optimization for maritime moving-target observation scheduling with agile satellites [20.4] アジャイル地球観測衛星を用いた海上移動目標観測スケジューリングは、動的でシーケンスに依存した最適化問題である。
本稿では,マルチサテライト海洋移動目標観測スケジューリングのための暗黙的なQ-ラーニング・ブートストラップ付きアリコロニー最適化手法であるIQACOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:17:25 GMT)
Resource-Efficient Pruning for Transformer via Low-Rank Importance Estimation [20.4] REP-LIEは、微調整の過程で資源効率の高い刈り取りを可能にする新しいアプローチである。
重要度推定における固有のランダム性に対処するため、安定性スコアを導入する。
中規模エンコーダモデルと大規模生成モデル(LLaMA-7BとMistral-7B)の両方の実験は、REP-LIEが既存のアプローチと比較して競争性能を保っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:36:01 GMT)
AudioLens: Multi-Perspective Speech Clustering with Reasoning Audio-Language Models [20.3] 本稿では,音声のマルチパースペクティブクラスタリングについて紹介する。
蒸留と選好最適化を訓練したエンドツーエンドの大規模音声言語モデルであるAudioLens-R1を提案する。
実験の結果、AudioLens-R1は全てのベースラインを一貫して上回り、全ARIを12.99ポイント、V測定を11.62ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:47:57 GMT)
MetaRAG: Belief-Action Aligned Policy Optimization for Agentic RAG [20.3] エージェント検索拡張生成(RAG)では、言語モデルに対して、いつ検索を継続するか、いつ回答するかを判断する必要がある。
既存のRLベースの手法は外部の監督に依存しており、現在の証拠が十分であるかどうかについてのエージェントの内部の信念を見落としている。
本稿では,エージェントRAGのための信頼行動ポリシー最適化フレームワークであるMetaRAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:20:29 GMT)
Parason: Revealing Subtask and Trial Parallelism in LLM Reasoning [20.2] 大規模言語モデルにおける2種類の並列性を明らかにし,学習するParasonを紹介した。
パラソンは逐次的推論トレースを文脈自由文法で構造化された並列軌跡に変換する。
推論時に、Parasonはツールコールを通じて学習された並列構造を実行し、理論的な保存を現実のウォールクロックアクセラレーションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:02:54 GMT)
ReGround-Surg: Reliability-Guided Anchor Grounding for Referring Surgical Video Segmentation [19.7] 外科的ビデオセグメンテーションの参照には、自然言語の表現に従って、ビデオフレームをまたいで対象の機器または組織領域をセグメンテーションする必要がある。
最近のSegment Anything Model 2 (SAM2) ベースの2段階法 (ReSurgSAM2) は、最初に参照されたターゲットを初期または選択されたフレームに接地し、次に選択されたマスクを追跡によって伝播する。
Re-Ground-Surgは,SAM2をベースとした手術用ビデオセグメンテーションを改善するための軽量な信頼性誘導アンカーグラウンドディングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:08:24 GMT)
TRACER: Balancing Stability-Plasticity-Cognitivity Trilemma for LLM Enhanced Continual Recommendation [19.2] 継続的なレコメンデーションは、ストリーミングデータから進化するユーザの関心を捉えることを目的としている。
提案するTrilemma-Responsive Adaptive Continual Enhancement for Recommendation (TRACER)について述べる。
TRACERは3つの特殊なモジュールを組み合わせており、それぞれが安定性、可塑性、認知性を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:33:41 GMT)
Not All Tokens Are Equal: Region-Aware Consistency Repair of Backdoors in MLLMs [19.1] 既存のモデルレベルのバックドア除去法はMLLMに対して限られた効果を示した。
バックドアは内部表現において異常な層間進化を誘導する。
RACERは、融合した表現を視覚的およびテキスト的トークン領域に分解し、それらの階層的不整合を別々に正規化し、深層ウィンドウ上のモード認識重みを使って再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:10:01 GMT)
Are Android GUI Agents Robust Against Runtime Anomalies? AnTrap: Evaluating Agents in Dynamic Adversarial Environments [19.0] エージェントの実行軌跡に動的摂動を注入する総合ベンチマークAnTrapを導入する。
本研究では,現実世界の異常を4つの層(状態,思考,行動,ラウンド)に分類する分類法を提案する。
また,現実的な対向条件を導入しながら,課題解決可能性を維持する構築パイプラインも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:57:25 GMT)
Counter with Evidence! A Multi-Agent Memory Efficient Reasoning Framework for Hate Category Informed Counterspeech Generation [19.0] FIRE(Factuality Informed Multi-Agent Reasoning Framework)を導入し,まずヘイトスピーチを5つのカテゴリーの1つに分解する。
FIREは, コンパクトエージェントを用いても, 既存の手法をはるかに上回っていることを示す。
我々は、ヘイトスピーチの根底にある意図を分解することは、安全で効果的で、文脈的に正確な反音声を生成するために不可欠である、と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:25:33 GMT)
PRQ-KMeans: Projection Residual Quantization for Semantic ID Tokenization [19.0] 残留量子化トークンは、各レベルでコードワードを選択し、次に残余を渡すことによって生成シーケンスを構築する。
コーパスワイドの共有コンポーネントは、ファーストレベル容量を消費し、ハードアサインは、近くのコードワードとグレードされた類似性を無視し、フルコードワードのサブトラクションは、選択されたコードワード方向に沿って、次の残余でばらつきを残すことができる。
提案するPRQ-KMeansは,グローバル平均成分を除去し,Top-k類似度重み付き更新によりセントロイドを洗練し,全符号サブトラクションをプロジェクション残差に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:18:57 GMT)
Low-Rank Velocity Fields as a Structural Prior for Unsupervised 4D Medical Image Interpolation [18.5] 教師なしの4D医療画像は、訓練用に利用可能な開始と終了のボリュームのみを使用して、スパースサンプリングされたシーケンスから中間ボリュームを合成する。
この弱い制約条件は、しばしば不安定な境界と非生理学的運動を持つ中間体を生じさせ、解釈可能性や下流解析を制限する。
そこで我々は, 構造的タッカー低速度場に対する制約運動として, 低ランク速度場を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:30:03 GMT)
SHIFT-LLM: Distribution Shift Correction in Depth-Pruned LLMs [18.5] 本稿では,各プルーニングサイトに線形残差アダプタを挿入するトレーニング不要なポストプルーニング修正フレームワークShift-LLMを紹介する。
各LRAは元の残基の同一性経路を保持し、軽量なアフィン残基補正を追加する。
5つのモデルファミリ,6つの層選択基準,および7つのゼロショットベンチマーク実験により,ShiFT-LLMは深絞りによって失われる精度を常に回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:01:58 GMT)
LongWoF-Bench: Evaluating EvoMap Genes for Verifiable Long-Workflow Tasks [18.4] 我々は,EvoMapを通じて実行エクスペリエンスを外部化して再利用できるかどうかを検討した。
EvoMapは検証済みの実行トラジェクトリを構造化されたGeneに統合する。
Claude Opus氏にとって、Geneの再利用はSkillよりも39のタスクを完了し、解決時のトークン消費を9.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:35:20 GMT)
EMRB: A Multi-Level Benchmark for Evaluating LLM Reasoning over Raw Electromagnetic Signals [18.2] 大規模言語モデル (LLM) は、科学的・工学的な分析のためのコードエージェントとしてますます使われているが、生の物理層の測定能力は検証されていない。
textbfEMRB (textbfElectrotextbfmagnetic textbfReasoning textbfBenchmark) は、LLMがコードを書き、実行することで生のI/Qデータを分析できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:33:24 GMT)
VisCache: Visual KV Cache Pruning for Efficient Vision Large Language Model Inference [17.9] VisCacheは、トレーニングなしで大きめのtextbfVisual KV textbfCacheプルーニングを行うためのフレームワークである。
PruneKVは、Vision Large Language Modelsの注意力学に合わせて設計された、外科的KV圧縮アルゴリズムである。
VisCacheは、既存のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:52:05 GMT)
MSR-IVA: Masked Structural Residual Independent Vector Analysis for State-Aware Fusion of Structural MRI and Dynamic Functional Network Connectivity [17.9] 本研究では、共有構造表現と状態固有残差適応と、不完全状態表現のためのマスクを組み合わせた状態認識フレームワークを提案する。
アルツハイマー病のニューロイメージングイニシアチブのコホートで、MSR-IVAは一致しないソース結合を6.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:36:02 GMT)
Generalization, memorization, and overfitting for diffusion models trained in the lazy high-dimensional regime [17.7] 我々は、ニューラルネットワークの良性オーバーフィットとアルゴリズム正規化の理論に匹敵する生成法を開発した。
勾配流訓練における正確なリスクトラジェクトリを導出する。
これらの推定器が逆時間SDEに沿ってどのように結合するかを分析し、その結果の分布を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:54:59 GMT)
GEAR: Generative Expansion and Real Anchoring for Two-Stage Distillation of Tabular Foundation Models [17.7] タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習によって強いパフォーマンスを達成するが、コンテキストに依存した推論により、大規模なデプロイメントを妨げている。
GEAR(emphGenerative Expansion and Real AnchoringAUC)は,TFMを軽量またはツリーベースの予測器に蒸留し,コモディティCPU上に展開可能なモジュール型2段階のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:47:19 GMT)
SkillForge: Evolving Verifiable Skills for Reinforcement Learning Agents [17.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複雑な意思決定タスクのために強化学習(RL)を用いて訓練される。
SkillRLのような最近のスキルベースのアプローチは、生の軌跡からスキルを抽出することでこの問題に対処しようとしている。
SkillForgeは、環境相互作用を通じてスキルの検証と洗練を可能にする継続的スキル進化のためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:52:10 GMT)
Latent Action as Intention Enables Efficient Future Imagination for World Action Models [17.4] 提案するアーキテクチャ**LAWA**は,コンパクトな潜伏動作を将来の意図の操作的表現として利用するWAMアーキテクチャである。
RoboCasaでは、LAWAは数ショットと全データ設定で65.6%と80.8%という最先端の平均的な成功率を達成した。
また、一致したJoint-WAMモデルの性能レベルも保持し、42.9%の遅延時間を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:59:03 GMT)
Revenge of Monosemanticity: Specialized Neurons Improve Data Efficiency in MLPs [17.4] 多層パーセプトロン(MLP)は自然に単節性特異的ニューロンを発達させる。
単一の大域的な低次元表現を学ぶのではなく、関連人は高次元空間を集合的に扱うことのできる局所的な低次元表現の集合を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:54:58 GMT)
SeMoCo: A Semantic-First Motion Codec for Motion Language Modeling [16.8] 本稿では、セマンティックファーストモーションであるSeMoCoと、言語条件のモーション生成のための2軸モーションジェネレータを紹介する。
また、SOMA表現の下で統合された大規模マルチソースヒューマンモーションデータセットである$-MotionVerseを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:58:20 GMT)
Adaptive Influence Graphs for Failure Attribution in Multi-Agent Systems [16.8] 本稿では,2段階のエージェントフレームワークであるAdaptive Influence Graphs(AIGs)を紹介する。
複数のモデルにまたがって、よりリッチなトレース表現がフェール属性を継続的に改善することを示す。
この仮説は、帰属は診断モデルだけでなく、どのようにトレースが表現され、探索されるかにも依存する、という我々の仮説を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:18:19 GMT)
Phase-Aligned Finite-Fourier Periodic Deformation for 4D Medical Image Interpolation [16.7] 4Dの医療画像は、わずかに観察された時間ポイントから行方不明の量を回復することを目的としている。
重要な課題は、この構造がACDCの最先端表現に直接エンコードされるとは限らないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:34:54 GMT)
Observability and Fault Injection for LLM-Based Multi-Agent Systems in Software Engineering [16.7] 大規模言語モデルに基づくマルチエージェントシステムは、ソフトウェア工学のタスクのためにますます研究されている。
OpenTelemetryベースの分散トレースとフォールトインジェクションを組み合わせた軽量でフレームワークに依存しないツールであるllmmas-otelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:59:08 GMT)
FraudBench: Protocol-Sensitive Benchmarking of Adversarial Robustness for Financial Risk Assessment [16.6] FraudBenchは、金融詐欺と信用リスク検出における敵の堅牢性評価のためのプロトコルに敏感なベンチマークである。
その結果,ロバストネスの結論はプロトコルに敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:36:42 GMT)
SonarLLM: A Native Sonar--Optical Multimodal Large Language Model for Underwater Perception [16.5] 既存のMLLMは、主に光エンコーダ上に構築されており、ソナーのモデルには不向きである。
本稿では,ソナーを知覚モダリティとして扱うソナー光学MLLMのSonarLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:50:52 GMT)
What Guides the Agent? Adjudicating Unauthorized Behavior via Localizing Behavior-Guiding Instructions [16.4] Attnlocateは、ツール呼び出しの決定に真に影響を及ぼすコンテキストのきめ細かいローカライズのためのランタイムフレームワークである。
Attnlocateは、このローカライゼーション問題をオブジェクト検出タスクとして、振る舞い誘導命令によって引き起こされるユニークなアクティベーショントレースを検出することを目的としている。
5つのLSMファミリーから10のエージェント構成にまたがるAttnlocateを評価し,間接的プロンプト注入とツール中毒のシナリオについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:24:53 GMT)
CodeHID: Learning an Addressable Hierarchical Code Index for Generative Code Retrieval [16.4] 本稿では,コード検索タスクをフラットな候補マッチングから粗いセマンティックアドレス生成へと再構成する生成コード検索フレームワークであるCodeHIDを提案する。
CodeHIDは2つのコアコンポーネントに依存している。まず、Pseudo-Neighbor Guided DocID Learningは、多レベル残留量子化と$k$-nearest-neighbor pseudo-supervisionを適用することで、グローバルな静的階層インデックスを構築する。
第2に、Dual-Phase DocID Generation Guidanceは、トレーニング側ランキングの強化、ハードネガティブとランク蒸留、推論側候補制約、プレフィックス対応デコードを組み合わせて、この固定インデックスを確実にナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:35:17 GMT)
When Does Visual Generation Help Visual Understanding in Unified Multimodal Models? [16.2] 本稿では,視覚生成支援理解のためのきめ細かい評価フレームワークであるVGAU-Diagを紹介する。
生成した視覚支援がインスタンスの簡易化に役立ちながら、推論の複雑さが増大するにつれて信頼性が低下することを示す。
また、効果的な視覚生成は、より多くの推論ステップを追加するのではなく、視覚的理解のボトルネックを目標とすべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:03:55 GMT)
STRIVE: Multi-Agent Structured Temporal Reasoning with Integrated Verification for Longitudinal Radiology Report Generation [16.1] STRIVEは、臨床推論を専門的な診断、属性、時間変化剤に分解する。
経時的MIMICでは, STRIVEが近年の方法の中で最も有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:43:15 GMT)
FLARE: Verifying MILP Reformulations with LLM-Based Theorem Proving [15.6] 私たちは、リーンとマシンチェックで形式化できるMILP改革の構成的定義を開発します。
提案手法を評価するために,20の問題と109の定式化のデータセットであるFormulationBenchを紹介した。
FLAREは既存の手法より優れており、フォーミュレーションベンチのNPハード部分集合では100%精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:19:41 GMT)
ExPhy: A Benchmark for Explicit Physical Property Learning in Multi-Object Trajectory Forecasting [15.5] 既存のベンチマークでは、軌道予測と並行して明示的な評価対象としてオブジェクトレベルの物理的特性を公開することはめったにない。
ExPhyには24,000のシミュレートされた物理シーンがあり、質量、摩擦、再生のための明確なオブジェクトレベルラベルがある。
textscPhyODEは、観測された軌跡から物理特性を推定し、それらを差別化可能な将来のロールアウトに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:52:54 GMT)
FLINT: Efficiently Leveraging High Bandwidth Flash for Capacity-Scalable LLM Inference Acceleration [15.4] LLM推論は、計算スループットよりも加速メモリ容量によってますます制限される。
HBFは、マルチテラバイト近加速器容量を提供する3DスタックのNANDフラッシュ技術である。
本稿では,作業負荷駆動型HBF基板FLINTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:58:14 GMT)
OmniJudge or OmniBias? Diagnosing Multimodal Judges through Balanced, Decoupled Lenses [15.4] D3-Omniは、微粒なマルチモーダル理解を診断するためのバランスのとれた、分離されたベンチマークである。
次元にわたって情報を漏らすような出力を再生成するのではなく、正の正の種子を固定し、負を導出する。
結果として得られるD3設計はデュアルバランスであり、負のサンプル不足とディメンション毎のラベルの不均衡を軽減するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:18:35 GMT)
Model Effect or Label Effect? Refined Annotations and a Human-Referenced Benchmark for Pulmonary Embolism Segmentation [15.4] CADPE, FUMPE, READから166症例のVoxel-annotated CT肺血管造影検査を行った。
2つの事前訓練されたnnU-Netモデルと、オリジナルのアノテーションと洗練されたアノテーションを評価することでラベル効果を測定した。
ラベル効果はCADPEおよびFUMPEのモデル効果を超え,READでは0.045であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:34:07 GMT)
Shaping the Future of Generative AI for Black Communities: A Frame Analysis of Public Discourse and Empirical Scholarly Research [15.3] 我々は,公共の談話や実証研究を通じて,ジェネアシステムによる黒人社会への影響を探究する。
91件の実証論文の体系的文献レビュー(SLR)と28件の公開資料のメディア談話フレーム分析を行った。
我々のSLRは、学術研究が技術的バイアスの検出に重点を置いていることを明らかにし、文化慣行や構造条件、ブラックナレッジシステムに携わるよりも、ブラックネスを測定可能な変数に還元している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:05:45 GMT)
SENSESHIFT: Continuous Sentiment-Controlled Text Generation via Encoder-based Mask Infilling [15.3] 感情制御のための制御可能なテキスト生成(CTG)は主にデコーダベースの大規模言語モデルに焦点を当てている。
本稿では,細粒度CTGのためのエンコーダベースのフレームワークであるSenseShiftを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:31:21 GMT)
Source-Face Authenticity Detection for 3D Gaussian Heads Reconstructed from a Single Portrait: A Benchmark and Dedicated Detector [15.1] シングルイメージの3Dガウスの頭部再構成は、1枚の肖像画から非常にリアルで自由にレンダリングできるデジタルヘッドを実現した。
しかし、復元とレンダリングは、ソースポートレートの痕跡偽造を弱める可能性があるため、その結果の3D顔は、その基盤となる顔が本物か偽物であるかを分類することが困難になる。
我々は,2段階戦略で訓練された検出器を提案する。第1段階では,マスク付きオートエンコーディングにより視覚バックボーンが局所的な再構築に必要な微細な外観情報を保持でき,同時にマルチビューコントラスト学習は,同一の頭部の描画された視界を横断する特徴一貫性を強制する。
実験の結果,本手法が最も精度が高く,精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:24:16 GMT)
KLTNet: Learning Sparse Feature Tracking for Robust and Accurate Monocular Visual-Inertial Odometry [15.1] KLTNetは、VIOフロントエンドの古典的なKLTトラッカーを置き換えるために設計された、軽量な学習ベースのプラグアンドプレイスパース機能トラッカーである。
固定参照パッチは、各機能トラック全体で安定したアンカーを提供し、蓄積されたトラッキングドリフトを減らすのに役立つ。
VINS-Mono と OpenVINS による公開ベンチマークと自己コンパイル型低テクスチャデータセットによる実験により,従来の KLT よりも追跡精度とオドメトリの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:30:32 GMT)
MoTE: Mixture of Task Experts for Multi-Task Video Understanding [15.1] 本稿では,大規模言語モデルのフィードフォワードネットワークをタスク固有の専門家に変換し,マルチモーダルバックボーンの共有を維持するデコーダアーキテクチャを提案する。
我々はこの設計をVideoLLM-MoTEとしてインスタンス化し、明示的なタスク経路を用いて5つのCOINベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:00:11 GMT)
Maia 200: A Software Defined Dataflow System for Large-scale AI Acceleration [14.9] Maia 200は高性能10-10 Tflop/s FP4と5072 Tflop/s FP8を750W TDPと7TB/s帯域で提供する高度なAIアクセラレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:05:40 GMT)
A Judge Should Know What Changed:Construct Validity for LLM-as-a-Judge Evaluation [14.9] 評価器の構成妥当性を2次元プロファイルとして定式化する。
S と R は独立であり、スカラーの要約がすべての関連する比較を保存することはないことを示す。
これらの結果から, 評価対象構造の変化に対して, 高判定基準は弱い感度で共存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:32:54 GMT)
The Handoff Tax: Continuing Non-Native Trajectories in LLM Agents [14.8] コーディングエージェントは、数十のモデルコール、ツールの使用、コード編集にまたがる長時間のタスクを実行する。
これらが展開されるにつれて、ユーザは、より安価なモデルにエスカレートする、あるいはハードな推論が完了したらダウンシフトするという、実用的なコスト品質のトレードオフに直面します。
我々は,このハンドオフが品質やコストにどのように影響するか,また,受信機によって受け継がれた軌跡情報の変化が結果に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:14:30 GMT)
Effective Learning Rate Governs Loss Dynamics in Language Model Pretraining [14.6] 学習率(LR)とパラメータノルムは、その比率、有効学習率(ELR)を通して損失ダイナミクスを制御している
ELRはランで一致し、LRとパラメータの基準がかなり異なるにもかかわらず、トレーニング中に損失軌跡は崩壊する。
崩壊エラーは通常、代表的な構成で測定された種子から種子までの変動より下の数 x 10-3 である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:57:29 GMT)
qshap: Fast Shapley Decomposition of $R^2$ for Gradient-Boosted Trees [14.6] qshapは、勾配型決定木(GBDT)に対する$R2$値のShapley分解を提供する
qshapはxgboost、lightgbm、catboostなど、広く使われているGBDT実装をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:06:16 GMT)
Auditing Return Conditioning as a Control Knob: An Offline Diagnostic for Decision Transformer Recommendation [14.5] オフラインのリターン・ツー・ゴー(RTG)スイープは、リターン時にコンディションされたレコメンデータが制御可能であるかどうかをテストできるが、介入が監査されることは滅多にない。
歴史的RTGトークンの書き直しは、現在のトークンだけがよりローカルであるのに対して、ますますシンセティックなコンテキストを生み出す。
介入,非RTGベースライン,報酬チェック,RTGコンテンツアブレーションの4つのチェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:57:40 GMT)
AHEAD: Adaptive Hindsight with Environment-Augmented Distillation for Agentic RL [14.4] 自己蒸留法は、特権情報でRLを増強することにより、よりきめ細かい監視を提供することができる。
我々は、異なる監視ソースと異なるステップタイプにマッチするステップ認識フレームワークであるAHEADを提案する。
AHEADはタスク成功率(ALFWorldで+13.3ポイント)を高め、トレーニングステップを減らし、結果のみのRLや事前の自己蒸留ベースラインよりも厳密な相互作用予算内でタスクを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:23:48 GMT)
Denoising the Future: Context-Aware Spectral Diffusion for Temporal Knowledge Graph Extrapolation [14.4] FreqDiffは、TKG外挿のための周波数対応フレームワークである。
FreqDiffは、将来のオブジェクト予測をクエリスロットのデノゲーションとして定式化する。
4つの公開TKGベンチマークの実験は、FreqDiffが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:39:45 GMT)
Variance-Guided Spatial Attention Fusion for Robust End-to-End Driving under Asymmetric Sensor Degradation [14.4] 本稿では,VG-SAF(Variance-Guided Space Attention Fusion)を提案する。
まず、物理的に接地されたオーグメンタは、代表カメラとLiDARの故障をシミュレートし、連続した空間マスクを放出する。
第2に、モダリティ特有の専門家は、ログ空間におけるクロスブランチ密度の蒸留を通じて、ピクセル当たりの信頼性のスケールを予測する。
第3に、キャリブレーションされた信頼性マップは、局所的な空間ゲートを持つ信頼できない細胞を抑圧するハイブリッドアテンション機構を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:27:02 GMT)
A Drop-in KEM Replacement for Client Signatures in Post-Quantum SSH [14.4] 量子後暗号は、リモート管理のためのSecure Shell(SSH)プロトコルを再構築している。
本稿では,クライアントの公開鍵署名をセッションバウンドなチャレンジ応答証明に置き換える,KEMに基づくSSHのユーザ認証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:01:47 GMT)
TRACE: An Evidence-Grounded Benchmark for Safety Evaluation of Large Reasoning Models [14.2] 大規模推論モデル(LRM)は、最終応答が安全に見える場合でも、安全でないコンテンツを含む可能性のある中間的推論トレースを生成する。
TRACEはエビデンスに基づく安全性評価ベンチマークで、プロンプト、推論トレース、最終応答をカバーしています。
各プロンプトに対して、4つのLEMが推論トレースと最終応答を生成し、各コンポーネントの安全性を注釈し、証拠を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:35:47 GMT)
VIP: Variation-based Iterative-learning Planning for Robotic Navigation [14.2] 本稿では,ロボットの効率的な動作計画のための,変分に基づく反復学習計画フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,異なる計画目標,ロボットプラットフォーム,Swarm構成の動作計画を効率的に生成し,反復的に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:38:20 GMT)
GeoWAM: Visual Geometry World Action Models for Autonomous Driving [14.1] 自律運転のための視覚幾何学的世界行動モデルである textbfGeoWAM を紹介する。
将来の画像を予測する代わりに、GeoWAMは将来のシーン形状を予測するために事前訓練されている。
幾何条件のアクションヘッドは、これらの学習された幾何学的ダイナミクスを利用して将来のエゴ軌道を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:05:45 GMT)
Syn2RealTrack: Bridging the Gap Between Synthetic and Real-World Datasets for Online Multi-View Multi-Target Tracking [14.0] 倉庫シーンのマルチカメラ3D認識システムは、主に合成データに基づいて訓練されている。
その結果、合成と現実のギャップは、地上の局在とカメラ間のアイデンティティーアソシエーションを損なう。
代わりに、カメラキャリブレーション、以前の物体形状、対象の国勢調査が知られているという仮定の3つの分離可能な点でパイプラインに入ることを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:48:50 GMT)
Rethinking Pre-Training and Augmentation for Zero-Shot Cross-City Object Detection [14.0] 本研究では,2つのコア柱を中心に構築された物体検出のための新しいトレーニングパイプラインを提案する。
我々のフレームワークは、限られたGPUメモリ(16GB)を使用しながら都市間分散ギャップを橋渡しします。
最適化されたRF-DETR-HRとRF-DETR-Grayworldは、ベースラインに対して+24.29の実質的な増加をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:16:42 GMT)
Scalable Self-Supervised Learning for Multiphase AC-OPF in Distribution Systems with Topology Reconfiguration [14.0] 多相分布AC-OPFのための自己教師型学習フレームワークSLFSアルゴリズム
位相変化は、アクセタンス行列逆のシャーマン・モリソン・ウードベリー更新を用いて効率的に処理される。
13ノードから8500ノードまでのIEEEフィードでは、ペナルティ+SLFSは無視できる最適性ギャップとほぼゼロの制約違反を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:45:13 GMT)
TransPhy: Visual In-Context Learning for Physically Grounded Image Editing [13.8] 74の物理基底変換規則と5,240のソースターゲット画像対からなるPhysVICL-74を導入する。
物理基底を持つVICLを物理ルール誘導とトランジション整合レンダリングに分解するフレームワークであるTransPhyを提案する。
実験により,TransPhyは既存の視覚内テキスト編集法に対して,物理ルールの適合性,クエリ一貫性,および目に見えないルールの一般化を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:28:39 GMT)
COCI: Conference Organisers and Content Identifier [13.7] COCIはAIベースのフレームワークで、生のCfPテキストからきめ細かい構造化メタデータを抽出するように設計されている。
著者を曖昧にし、トピックやカンファレンスシリーズを意味的に整合させることで、COCIは非公式な学術的普及とセマンティックウェブリソースのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:43:53 GMT)
Optimal Alternating Regret for Online Learning and Games [13.6] 我々は,オンライン線形最適化 (OLO) とオンライン凸最適化 (OCO) の両面において,ゲームにおける学習力学の交互化を動機とした,ミニマックス-最適交互後悔(minimax-optimal alternating regret)を解決した。
確率単純度 $_d$ 上の OLO に対して、任意の時間的地平線$T$ と一致する下界に対して定数である $O(log d)$ の繰り返し後悔を持つアルゴリズムを与える。
一般の$d$次元コンパクト凸集合上のOCOに対して、$O(dlog (1+T/d)$交互後悔を伴うアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:41:17 GMT)
Classical and quantum spectral density estimation under local graph access [13.3] 局所アクセスモデルに基づく非重み付きグラフの正規化隣接行列のスペクトル密度推定について検討した。
We give a $widetilde O(eps-3)$-query algorithm that the spectrum density with Wasserstein-1 error at least $eps$。
グラフが十分に大きいとき、$widetilde(eps-4/3)$ quantum lower boundを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:46:08 GMT)
When Seeing Is Not Enough: Benchmarking Interactive Visual Grounding in LVLMs [13.3] 大規模視覚言語モデル(LVLM)における対話型視覚接地のための制御された評価フレームワークを提案する。
LVLMは、4つの視覚的コンテキストと4つのインタラクションプロトコルでタスクレベルの人間のベースラインをはるかに下回る性能を示した。
LVLMは校正も不十分で、しばしば実験精度を超える信頼性を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:12:31 GMT)
EviDx: Evidence-Aware Active Diagnosis with Scaffolded LLM Agents [13.2] 我々はエビデンスを意識したアクティブ診断フレームワークであるEviDxを紹介する。
患者固有の診断環境と、臨床診断の足場と、観察者向けランタイムハーネスを組み合わせます。
EviDxは、モデルに依存した機能境界を明らかにしながら、診断性能とプロセス安定性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:54:30 GMT)
Expectations and Practices around AI Disclosure in CS Research [13.1] 我々は、トップコンピュータサイエンスの会場におけるAI公開ポリシーを調査し、その流行にもかかわらず、それらが非常に不明確であることを発見した。
我々は、研究者が研究設計に関わるタスクや、人間の関与が低いタスクに最も必要な情報開示を見つけることを学ぶ。
我々は、AI開示ポリシーとプラクティスを期待と整合させることを推奨し、必要と認識される研究課題の分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:40:25 GMT)
Minimax Alternating Regret for the Experts Problem and Online Convex Optimization [13.1] ミニマックスの交互後悔は地平線から独立して$(log d)$であることを示す。
さらに、この結果を$d$次元コンパクト凸集合上で一般のOCOに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:56:20 GMT)
Enhancing Bayesian Optimization and Active Learning Through Kernel Diversity [13.1] 本稿では, Ensemble Gaussian Processes (EGP) と不一致認識獲得戦略を統合した統合フレームワーク KENDO を提案する。
KENDO-BOは最先端の手法と比較して、競争力や優れた最適化性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:35:47 GMT)
What Does Prompt Learning Change? -A Natural-Language Concept Analysis of Vision-Language Models [13.0] PromptSpLiCEは、固定された自然言語辞書から概念の疎結合として、各クラス条件のテキスト埋め込みを表現する。
代表的なプロンプト学習手法であるCoOp上でのPromptSpLiCEを11の画像分類データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:06:26 GMT)
Native Multimodal Representation Learning for Click-Through Rate Prediction in E-Commerce Scenarios [12.7] マルチモーダル表現は、産業用eコマースレコメンデーションシステムで広く採用されている。
CTRデータから高品質で多モードで解釈可能なトレーニングサンプルをマイニングするMine-Then-Train法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:36:17 GMT)
LifePlanner: Evaluating LLM Agents for Geo-spatial Planning with Social Media Data [12.7] 大規模なローカルソーシャルメディア投稿で地図データを充実させるベンチマークであるLifePlannerを紹介した。
LifePlannerは4つのタスクカテゴリと3つの困難レベルにまたがる評価スイートを提供する。
実験では、フロンティアLSMは単純な検索では良好に機能するが、複雑な計画では著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:28:29 GMT)
GOD: Enhancing Generalization via Deep Grafting for Sequential Recommendation [12.7] 逐次推薦者はスパースでノイズの多い歴史に苦しむことが多く、一般化は目に見えない相互作用に制限される。
そこで我々は, グラフト指向蒸留(GOD)を提案する。
GODは3つの実世界のデータセットで、最先端のベースラインを最大13.92%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:29:07 GMT)
SA-Bench: Evaluating Semantic Alignment in LLM-Based Paper Reproduction [12.7] LLMエージェントは再生コードを生成することができるが、科学的に不誠実な実装をしばしば生成する。
我々は、この障害モードをセマンティックドリフトと定義し、生成されたコードは紙の仕様から静かに分岐する。
ICLR、ICML、NeurIPS 2025の30論文をカバーする診断ベンチマークであるSemanticAlign-Benchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:48:48 GMT)
Discovering Adaptive Transmission Programs for Collective Innovation [12.7] エージェントと集合状態に基づいて情報をルーティングする状態認識プログラムとして送信プロトコルを形式化する。
進化したプロトコルは、文献から標準ベースラインよりも最大37%パフォーマンスを向上する。
結果は、人間の集団知性を高める協調インフラの設計への道筋を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:34:03 GMT)
SPAR-Hate: Auditor-Guided Multi-Perspective Role Reasoning for Bilingual Hate Speech Parsing [12.6] SPAR-Hateは、バイリンガルヘイトスピーチ解析のための監査者向け多視点ロール推論フレームワークである。
それぞれの文書をローカル・フォーカス・ユニットに分解し、ヴィクティム、モデレーター、文化的傍観者の視点から証拠に基づく候補者を導き出す。
STATE-ToxiCNと制御されたTBOスプリットの実験は、ローカルとAPIのバックボーン間で利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:31:08 GMT)
RACE: Scalable Statistical Estimation of Functional Consistency in LLM Neurons [12.6] 本稿では,トランスフォーマーニューロンの領域全体の機能的整合性を評価する統計フレームワークであるRASを提案する。
RACEは勾配に基づく点推定よりも優れた領域特異性を達成する。
計算オーバーヘッドは勾配法よりも2桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:57:43 GMT)
Algorithmic Impact Reveals the Hidden Social Choice Structure of Alignment [12.6] AIアルゴリズムは複数の人に影響を及ぼす決定を行い、それを整列させることは社会的選択の問題となる。
本稿では,社会プランナーの福祉効果に対する制約をプロトコルに翻訳する方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:09:26 GMT)
From State to Action: OODA-Tool for Reliable Multi-Turn Tool Use [12.5] 本稿では,国家行動競争を緩和するためのクローズドループ方式であるOODA-Toolを紹介する。
OODA-Toolは、コントローラがチェックした中間状態を通じて各決定をルーティングし、最終的な出力が現在のタスク状態に残されていることを保証します。
我々は,マルチターン,マルチツール,不完全情報設定にまたがるQwen3モデルを用いて,直接関数呼び出しとReActポリシーに対するOODAツールの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:27:25 GMT)
Do System Prompts Leave Behavioral Fingerprints? A Large-Scale Empirical Study of Clone Detection via Output Similarity [12.3] システムプロンプトのためのBBF(Black-Box Behavioral Fingerprinting)を提案する。
BBFはモデル出力から振る舞いのシグネチャを登録し、後に被疑者のデプロイメントがそのシグネチャと一致するかどうかをテストする。
BBFは非適応的なプロンプトパラフレーズ(AUC $geq 0.889$)に抵抗し、不完全な抽出に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:12:22 GMT)
Towards Optimal Quantum Estimators for State Frame Potential [12.3] 本稿では, 3 つのより弱いアクセスモデルの下で, 次数 $t$ の状態フレームポテンシャルを付加誤差 $varepsilon$ に推定する問題について検討する。
クエリモデルでは、$widetilde(sqrtt/varepsilon)$のほぼ最適クエリ複雑性を確立します。
一般的なサンプルモデルでは、最適なサンプル複雑性を$(t/varepsilon2)$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:29:24 GMT)
Evaluating Multiple LLM Generations with Validated Task Coverage [12.2] 有限候補集合の評価のための5領域ベンチマークであるVTC-Benchを紹介する。
VTCは、$k$の試行で何つの異なる有用な結果が得られるかを測定する。
複数のモデルと推論設定にまたがって、ベンチマークは従来の評価とは異なる結論をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:32:37 GMT)
Sequential Object Placement Optimization with Convex Decomposition [12.0] 分解自由空間における微分可能な非線形最適化問題としてオブジェクト配置をフレーム化する逐次最適化フレームワークであるSOPO-CDを導入する。
従来のグリッドサーチ法に比べて100倍の高速化を実現し, 制約の厳しい空間に数ミリ秒で最適な配置を実現するカスタムソルバを実装した。
フレームワークを2D Tangram, 2D Tetris, 3D Bin Packingに一般化し, 高い計算性能とパッキング性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:19:31 GMT)
Uncovering the Limits of Proof Sharing for Neural Networks [11.9] テンプレートベースのアクセラレーションの有効性と限界について検討する。
我々は、ニューラルネットワーク層にまたがってテンプレートを自動的に分散する新しいテクニックであるFastCertを紹介する。
FastCertは、既存のテンプレートベースの再利用技術で平均1.13倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:52:40 GMT)
Is Discrete Difficulty Sufficient? Leveraging Continuous Difficulty for Efficient Self-Consistency in LLMs [11.8] 自己整合性(Self-Consistency, SC)は、様々な推論経路を抽出し、最も一貫した答えを選択するデコード戦略である。
複数の推論経路を生成することによって生じる過剰なトークン消費は、SCの大きな制限として認識されている。
本稿では,連続的な信号として問題難易度を推定し,生成した推論経路の数を動的に調整するフレキシブル自己整合性(FSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:17:30 GMT)
Inferring Action from Future Latent State for Robotic Manipulation [11.7] 我々は、ビデオ生成がワールドアクションモデリングの不要な目的であると主張している。
ロボット操作においては、世界モデルの目的は、中間の瞬間に世界がどのように見えるかを再現するのではなく、アクションの実行後に世界が到達する状態を予測することである。
本稿では,映像生成に頼らずに将来予測状態からロボット動作を推定するDELE-w0.5を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:06:14 GMT)
TrustFormer: Cross-Temporal and Cross- Dimensional Transformer for Task-Specific Multi-Dimensional Trust Evaluation [11.6] TrustFormerはタスク固有の多次元信頼評価フレームワークである。
過去の業績データから潜在的協力者の多次元信頼進化を学習する。
信頼性評価精度は40.8%向上し、より信頼性の高い協力者選択が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:57:18 GMT)
Multi-View Trust Evaluation for Collaborator Selection via Evidential Deep Learning [11.6] 本稿では,MVEに基づく信頼度評価手法を提案する。
まず、潜在的協力者と相互作用した各タスク所有者を独立した観察視点としてモデル化する。
第2に,変化条件下での信頼の動的進化に対処するために,マンバモデルにおける強力なロングシーケンスモデリング能力を利用する。
第3に、ビュー固有の信頼度評価の確実性レベルを定量化するために、MVEに明らかな深層学習機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:52:26 GMT)
Long-Term Behavioral Evaluation for Trusted Collaborator Selection via Bidirectional Mamba [11.6] 本研究は,長期的行動評価のための双方向マンバ対応モデル(BM)を提案する。
短い時間帯ごとに、歴史的コラボレーションに基づいたデバイス間でグラフが構築される。
双方向マンバモデルはこれらの短期的表現を全ての時間間隔で統合し、安定かつ信頼性のある長期的行動評価を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:41:08 GMT)
IDeaL: Data-Free Multi-Teacher Distillation via Improved Dead Leaves [11.5] 我々は,教師が持つ情報を利用して,マルチティーチンガー蒸留の騒音を調整できることを実証した。
本研究では, パッチと画像レベルでのデコレーション損失により, データフリー蒸留に最適化された教師固有の改良サンプルを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:57:52 GMT)
Behind the [MASK]: Disentangling Representation and Faithfulness in DAPF-Based Dementia Detection [11.4] 本稿では,ドメイン適応モデルの解釈可能性について,Prompt-based Fine-tuning (DAPF) フレームワークを用いて検討する。
DAPFフレームワークは認知症検出を診断関連マスキングトーケン予測として用いる。
このことは,そのマスキング・ランゲージトケンインタフェースが,忠実なトークンレベルの説明を作らずに診断情報を決定することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:16:05 GMT)
Parameterized Complexity of $L_p$-Lipschitz Constants for Input Convex Neural Networks and $L_p$-Norm Maximization over Zonotopes [11.0] リプシッツはニューラルネットワークを入力するためのネットワークの感度に標準的手法を定めている。
この問題に対してブルートフォースが本質的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:47:37 GMT)
PARTAB: Partition-Aware Reasoning with Structured Evidence for Scalable Table Understanding [11.0] 分割型共振器(分割型共振器)
分割型共振器(分割型共振器)
分割型共振器(分割型共振器)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:26:23 GMT)
Hierarchical Skill Retrieval for Data-Efficient Adaptation of Vision-Language-Action Models [10.9] Hierarchical Skill Retrieval (HSR)は、データ効率のよいVLA適応のための検索フレームワークである。
我々は、HSRが最強のベースラインに対して平均成功率を10.3%、21.3%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:04:49 GMT)
Simulating Cognitive Smart Freight Corridors with Agent-Based Models and Reinforcement Learning [10.8] 本稿では,物理インフラストラクチャ層,接続層(V2X),決定層(RL)を結合したエージェントベースモデリング(ABM)フレームワークを提案する。
スループット,混雑,エネルギー,排出,堅牢性の測定値を用いて,3つのシナリオ(Baseline,Assisted,Cognitive)を評価する。
予備的な結果は,コグニティブシナリオはベースラインよりも高いスループットと低い混雑を実現する一方で,補助シナリオは小隊による1キロあたりの有意義な省エネを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:17:33 GMT)
When Does Context Routing Help? A Systematic Study of Multi-Modal Fusion in Time Series Forecasting [10.8] マルチモーダル時系列予測法は, 高度な融合機構により, 補助的文脈を時間的予測に統合する。
我々は、より狭く、チェック可能な質問を尋ねる: 補助的なコンテキストは、いつ、予測者を助けることができるのか?
1) ターゲットは最終値のショートカット(低自己相関rho_h)に支配されず、(2) コンテキストは履歴を超えてターゲットに関する情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:25:49 GMT)
GRAPE: Gradient Refinement and Progress-Aware Exploitation for Query-Efficient High-Dimensional Bayesian Optimization [10.8] GRAPE(Gradient Refinement and Progress-Aware Exploitation)を紹介する。
まず、閉形式取得関数を介して局所勾配後部を研削し、次に、降下時の期待減少条件を最大化して更新方向を選択する。
GraPEは、高次元タスク間で優れたクエリ効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:12:12 GMT)
OPDSearch+: On-Policy Distillation with RL Refinement for Search-Augmented Reasoning [10.7] 教員のオンライン蒸留は、有望な方向性を提供するが、2つの問題に悩まされている。
タスク固有の訓練教師は、タスク固有の微調整を伴わずに、オフ・ザ・シェルフの教師とPDを直接適用しながら、相当な訓練コストを発生させる。
我々は,教師の微調整を必要としない最初の蒸留パラダイムであるPDSearch+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:39:16 GMT)
DeepRepoQA: Code Repository Question Answering with Deep Agent Exploration [10.7] DeepRepoQAは、リポジトリレベルのコード理解のための新しいQAフレームワークである。
Monte-Carlo Tree Search (MCTS) メカニズムは、エージェントが動的にコードを探し、ナビゲートし、検査することを可能にするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:26:31 GMT)
IAPO: Influence-Aware Policy Optimization for Credit Assignment in Multi-Turn Service Agents [10.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ユーザと外部ツールとのマルチターンインタラクションを通じて、長い水平タスクをますます解決します。
この研究は、マルチターンユーザインタラクションにおけるクレジット割り当ての理解を深め、スパースな結果フィードバックからサービスエージェントを訓練するための原則的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:14:36 GMT)
SA-RSQ: A Versatile Sparse Representation Framework for Multi-modal Recommender Systems [10.5] ハード量子化はコンパクトだが境界歪みをもたらすが、高密度なソフト量子化は限られたストレージ予算に表現品質を結合する。
本研究では,Sparse-based Residual Soft Quantization (SA-RSQ)を提案する。
プロプライエタリなフードデリバリー広告データセットの実験では、アイテムあたり8～48バイトのストレージ予算間での、良好な再構築パフォーマンスとCTRトレードオフが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:07:23 GMT)
''You Can't Open an LLM With a Screwdriver'': The De-Democratization of Software [10.4] 生成AIがすぐにすべてのコードを書くという主張は、プログラミングが終わりに近づいているという予測につながった。
このビジョンペーパーでは、AIはソフトウェアエンジニアリングの専門知識を排除するのではなく、その専門知識がもっとも重要になる場所を変える、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:35:40 GMT)
An Echo Chamber of One: Should AI Psychosis Be a Distinct Clinical Entity? [10.3] 精神病症状の発症・悪化のラベルとして「AI精神病」が公言・臨床談話に登場している。
我々は、AI関連精神病が別個の臨床的実体としての認識を保証しているかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:53:46 GMT)
Simthesizer: An Agent-Driven Simulation Framework for LLM Serving Systems [10.3] 本稿ではエージェント駆動シミュレータ開発を実現するフレームワークであるBorgを紹介する。
Borgは、完全なサービスワークフローを均一に表現する構成可能なシミュレータインフラストラクチャを導入している。
同一のワークロードでは、Borgは2つの最先端シミュレータよりも最大284.96倍、23.19倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:58:26 GMT)
Method, Mind, and Morality: How People Make Sense of Artificial Intelligence [10.2] 人間は人工知能(AI)の迅速な離陸をどうやって理解できるのか?
我々は、何百万ものAI関連新聞記事やソーシャルメディア投稿の計算テキスト分析を用いて、AIのセンスメイキングダイナミクスを研究した。
我々は、さまざまな社会学的フレーム(集団認知を構成する解釈スキーマ)を特定し、AIプロフェッショナルがフレームを使用して重要な認知的課題に対処する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:52:55 GMT)
MoRF-AST: Calibrated Probabilistic Virtual Sensing for Structural Monitoring under Changing Operating Conditions [10.2] 本研究では,モーダル残留流マッチングとコンテキスト依存型アフィンスプレッドトランスポート (MoRF-AST) を併用した構造仮想センシング手法を提案する。
MoRFは2つの直接条件流に対して16.1%と17.9%に対して、後平均根平均二乗誤差(NRMSE)が7.20%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:16:59 GMT)
Hierarchical Prototype-Memory Adaptation of SAM for Surgical Instrument Segmentation [10.1] 手術機器セグメンテーションのための階層型プロトタイプメモリ適応フレームワークHPMAを提案する。
具体的には、HPMAは、注釈付き手術シーンから凍結されたマルチスケールのビジュアルプロトタイプメモリバンクを構築する。
提案手法は,既存の基礎モデル適応手法よりも優れた,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:27:57 GMT)
Game2World Engine: Unlocking In-the-Wild Gameplay Videos for World Model Training [10.1] ゲームプレイUIのグラウンドと削除を形式化したフルスタックフレームワークであるGameUI-TaxonomyとG2WEngineを紹介する。
G2WEngineは、実際のゲームプレイビデオから再利用可能なUIアセットを自動的に抽出し、クリーンな映像に時間的に一貫性のあるUIオーバーレイを合成する。
Game2Worldをベースとして,マルチモーダルなセマンティック理解とビデオ編集機能を組み合わせたマスクレスゲームプレイUI除去モデルであるGameCleanerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:13:32 GMT)
SelfGraphRAG: Bridging the Supervision Gap in Graph-Based RAG with Synthetic QA Generation [10.1] SelfGraphRAGは知識グラフ構造から直接質問応答ペアを生成し、クエリ条件のグラフ検索をトレーニングするフレームワークである。
本稿では,SelfGraphRAGにより,埋め込みベースラインよりも検索精度と下流推論性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:18:05 GMT)
SPECTRA: Subspace-Preserving Embedding Calibration, Transport, and Replay for Fully Few-Shot Class-Incremental Audio Classification [10.0] フリーズエンコーダ上に3つのコンポーネントを追加するフレームワークであるSPECTRAを提案する。
3つのFFCACベンチマークにおいて、SPECTRAは平均精度を改善し、現在の最先端手法の忘れを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:43:58 GMT)
Towards Reliable, Generalizable, and Specific In-Context Knowledge Editing via Multi-Objective Reinforcement Learning [10.0] 大規模言語モデル(LLM)は強力だが、事前学習が終わると時代遅れになる静的パラメトリック知識によって制限される。
テキスト内知識の編集は、トレーニング不要で、ブラックボックスのLSMにも容易に適用できるため注目されている。
In-context Knowledge Editing (MO-IKE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:50:47 GMT)
Safety-aware Model Predictive Path Integral Control with Signal Temporal Logic [9.7] 提案手法は, サンプリング・ベース・リレーディング・ホライゾン・プランニング・フレームワークであるセーフティ・アウェア・ストル-mppiを提案する。
提案手法は離散時間STL式を候補時間変化制御バリア関数に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:00:50 GMT)
SPECMINE: A Large-Scale Corpus of Spec-Driven Development Artifacts [9.6] 仕様駆動開発(SDD)は、構造化された自然言語仕様がAIコーディングエージェントの実装を駆動する、急速に進化するプラクティスである。
SPECMINEは、GitHubリポジトリ内のSDDを2つの国勢調査でキャプチャするコーパスである。
各仕様には、完全なリポジトリメタデータ、完全なコミット履歴、解析されたドキュメント構造が備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:43:30 GMT)
Multi-Source Complex Network Reconstruction via Wasserstein Distributionally Robust Optimization and Algorithm Unrolling [9.5] 重み付きワッサーシュタインバリセンタを介して異種ソースを融合するグラフ学習フレームワークであるMS-WDROを提案する。
最悪の場合のリスクを最小限に抑えると、確実に収束したADMMスキームによって効率的に解決されるトラクタブル正規化ラプラシアン推定器が得られる。
MS-WDROは、グラフ回復、サンプル効率、下流診断ユーティリティにおいて、7つのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:18:14 GMT)
Interpretable Fundus Image Classification via Ring-Based Retinal Vasculature Features [9.5] 本研究は、光学ディスクを中心とした網膜血管のリング構造表現に基づく、解釈可能な基底画像分類フレームワークを開発する。
提案手法は,3つの公開ファンドデータセットに対して高い分類性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:37:28 GMT)
RAGSentinel: Certifiable Geometric Consensus for Robust Retrieval-Augmented Generation [9.5] 我々は,ブラックボックスRAGシステムのための,トレーニング不要でラベルのない防衛システムであるRAGSentinelを提案する。
RaGSentinelは、競争精度を維持しながら、攻撃の成功率の低下を一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:44:07 GMT)
NeuronGuard: Robust LLM Safety Alignment via Ablation-Aware Safety Signal Redistribution [9.5] 大規模言語モデル(LLM)における安全性の整合性は、拡大する攻撃に対して脆弱である。
ジェイルブレイクはプロンプトによって安全メカニズムをバイパスし、ニューロンレベルの攻撃は、デプロイ後直接、安全クリティカルなニューロンを発生させる。
我々は、より広い範囲のニューロンに安全信号を再分配することにより、両方の攻撃クラスに対してLDMを同時に強化する、微調整段階の防御であるNeuronGuardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:36:54 GMT)
Beyond What Meets the Eye: Unveiling Situational Illusions for Multimodal Large Language Models [9.4] 実世界の状況は、その基盤となる物理的状態から逸脱し、実践的な応用においてマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)の信頼性に挑戦する。
この現象を状況錯覚と呼び、このような錯覚の下でMLLMがどのように機能するかを考察する。
我々は、文脈的理解のための視覚的証拠を体系的に検査し、推論し、クローズドソースモデルのプロンプトを開発し、オープンソースモデルの微調整を監督するという、中核的な考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:51:53 GMT)
Mind the Student: Behavioral and Contextual Cues for Automated Engagement Prediction in Online Learning [9.3] 我々は,映像,音声,画像エンコーダから抽出した暗黙的特徴と,頭部ポーズ,視線,顔の動き,感情,ウェーブレットに基づく音声特徴などの構造化された行動モダリティを統合するフレームワークを開発した。
我々は、不確実性を考慮した予測のために、顕在回帰およびスペクトル正規化ガウス過程分類ヘッドを用いて、ロバスト性の改善と校正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:03:07 GMT)
SatDL: Jointly Optimizing Data Redistribution and Training for Satellite-Based Distributed Learning [9.3] 衛星ベースの分散学習は、大規模なグローバル分散センサーデータを使用して、機械学習モデルを軌道上で直接訓練することを約束する。
トレーニング収束は、厳密な非IIDデータ、特にラベルの不均衡によって著しく遅くなる。
エンドツーエンドの学習時間を最小化するために設計されたデータ再分散フレームワークであるSatDLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:06:24 GMT)
Synergising Local Geo-Environmental Characteristics with Spatial Context for Enhancing Landslide Susceptibility Mapping [9.3] 地すべり点の地環境特性とそれに対応する空間的コンテキストを相乗化して,地域地質・空間的文脈融合(LGSCF)戦略を構築する。
本研究は台湾南都郡のジェナイ郡区とシナイ郡区の約2644km2をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:32:10 GMT)
The Gold Rush in AI4Math: Where Are We Now? [9.2] 広範囲にわたる議論にもかかわらず、人工知能が実際に数学で使われていることに関する実証的な証拠は依然として限られている。
我々は2026年3月1日から8月20日までに投稿された32,944件のarXivの投稿を収集した。
我々は3,575件の提出書類を特定し、そのうち1,712件が少なくとも1つの実質的な数学的貢献に関与した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:07:37 GMT)
StarHarness: Evolving Harnesses with Stratified Search for Enterprise Environments [9.1] 本稿では,モデルウェイトを固定したまま環境特異的エージェントハーネスを進化させるフレームワークであるStarHarnessを紹介する。
進化したハーネスには、プロンプトとタスクフレーミング、ツールインターフェース、スキル、MPP支援プロバイダ、サブエージェント構造、エージェントループ構成が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:48:05 GMT)
Spectrum-Aware Bounds on Invertibility for Privacy-Enhancing Instance Encoding [9.0] 我々は、完全決定論的エンコーダにも適用可能な、より厳密な新しい境界の族を導入し、MSEを超えて他のノルムベースの類似度指標に拡張することができる。
私たちは、さまざまなエンコーダ、データセット、アタックのバウンダリを評価し、そのバウンダリを一貫して保持し、既存のバウンダリを改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:09:51 GMT)
Distributed Resource Theory of Entanglement and Magic [8.7] フォールトトレラント量子コンピューティングにおいて、絡み合いと魔法は量子通信と普遍的なフォールトトレラント計算にとって不可欠な資源である。
エンタングルメントとマジック(DREAM)の分散資源理論を紹介する。
DREAMには絡み合いや魔法ではない非自明な資源状態が含まれているので、これら2つのリソースを個別に扱うよりも厳密にリッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:25:16 GMT)
The RAT: A Unified Bayesian Model for RAG Evaluation [8.7] 本稿では,検索成功,棄却行動,回答正当性を共同でモデル化するベイズ評価フレームワークを提案する。
フレームワークを3つのデータセット、3つのレトリバー、3つのジェネレータにわたる27のRAG構成に適用する。
我々は、LLM-as-a-judgeアノテーションをキャリブレーションされたノイズ観測として組み込むようモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:54:30 GMT)
GaussVLA: Geometry-Aware Spatial Reasoning for Vision-Language-Action Model [8.6] GaussVLAは、内在的な幾何学的構造を持たないフラットな2Dパッチトークンとして視覚観測を符号化する。
学習クエリと、構造化された非自己回帰的な幾何学的推論を実行するemphDepth-Aware Chain-of-Thought (DA-CoT)をプールする。
LIBEROでは平均93.5%の成功、100.0%の成功で2億のパラメータしか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:28:28 GMT)
Joint-Embedding Prediction of Masked Point Tubes for Self-Supervised Learning on 4D Point Cloud Videos [8.6] 本稿では、教師なしの点雲から潜時予測を通じて学習するJEPAスタイルのフレームワークを提案する。
学習した表現は、下流のファインレベルアノテーション、限定レベルのアノテーション、およびデータセット間の転送を改善する。
これらの結果は,JEPAスタイルの予測が,4Dポイントクラウドビデオの再構成中心の事前トレーニングの代替となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:38:43 GMT)
Joint Distribution Alignment for Universal Domain Adaptation [8.5] We propose a novel UniDA algorithm called Joint Distribution Alignment for Universal Domain Adaptation (JAUA)。
提案した一般化誤差境界に基づき,Universal Domain Adaptation (JAUA) のための結合分布アライメント(Joint Distribution Alignment for Universal Domain Adaptation)と呼ばれる新しいUniDAアルゴリズムを提案する。
6つの公開画像データセットに対する実験結果は、UniDA問題に対処する上でのJAUAの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:43:51 GMT)
Observing Bell Inequality Violation Beyond the Qubit Bound in a Spinor Bose--Einstein Condensate [8.4] 量子力学によって許される相関関係は、ベル非局所性が最も深く、操作的に強力な表現であるような古典的な説明に反することができる。
ここでは, スピン-1 87$Rb のボース=アインシュタイン凝縮体におけるクォートベル相関の観測について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:53:16 GMT)
Mechanistic Circuit Identification for Controllable Data Generation [8.3] トレーニング力学に基づくデータバリュエーションと機械的解釈可能性とを結合する回路基底フレームワークを提案する。
具体的には,データ品質を3つの相補的ユーティリティ軸,学習可能性,課題,アライメントに沿って概念化する。
この能力に基づいてSAMS(Stage-Aware Mechanistic Scheduling)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:53:19 GMT)
Reinforcement Learning on Benign Facts Amplifies Leakage of Memorized Private Data [8.3] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、推論タスクにおいてモデルをより良くするためにデプロイされる。
事実に基づくRLVRは、インストラクションモデルがすでに記憶していた個人識別情報(PII)の抽出を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:48:49 GMT)
HMGCLIP: Heterogeneous Multi-Granularity Contrastive Learning for E-commerce Representation Learning [8.3] HMGCLIPは統合マルチモーダル埋め込みフレームワークである。
ハイパーグラフトポロジを利用して構造認識型ハードネガをマイニングし,多粒質セマンティクスを関係レベルとハイパーエッジレベルの両方で整列する。
この設計により、細粒度と粗粒度の両方の下流タスクの属性エビデンスを動的に融合する二重粒度推論機構が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:15:05 GMT)
Rethinking Semantic Alignment in LLM-Enhanced Collaborative Filtering: A Spectral Decoupling Approach [8.3] 協調的および意味的な信号は、異なるスペクトル部分から恩恵を受けることを示す。
協調表現と意味表現を保存しながら、信号固有のスペクトルフィルタリングを適用するUniSpecRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:19:41 GMT)
Cross-Domain, Multi-Task Data-to-Text Generation without In-Domain Training Data [8.3] ドメイン内トレーニングテキストもテスト参照も使用できない環境で、ドメイン間D2T生成について検討する。
データ駆動型知識蒸留とゼロショット推論を比較し,ドメイン外D2Tデータの微調整を行う。
5つのベンチマーク実験により、DDKDはモデルサイズが一定であり、微調整とゼロショットの推論の両方で常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:17:54 GMT)
SandwichQuant: Which Parameters Matter Before and After Quantization? [8.1] パラメータ部分空間から見た量子化補正について検討する。
低次元正規化-アフィン部分空間は、一致した予算の下で高い効率の補正方向を提供することを示す。
2段階の正規化-アフィン補正フレームワークであるSandwichQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:40:06 GMT)
Representation Learning in Diffusion and Flow-based Model: An Application Aspect [8.1] 拡散モデルとフローベースモデルは近年、生成モデリングにおいて支配的なパラダイムとなっている。
これにより、生成モデルと表現学習の双方向な関係が生まれる。
既存の作品を3つの視点から整理する3層プログレッシブフレームワークを提案する。
我々は,画像分類,濃密な視覚予測,インスタンスレベルの知覚,アノテーションの難解なシナリオなど,幅広い下流タスクを対象とした代表手法を体系的に分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:55:15 GMT)
Vision Language Model Fusion for Explainable Face Recognition [8.1] 視覚言語モデル(VLM)は、説明可能な顔認識のための有望な基盤を提供する。
本研究は、複数のVLMを組み合わせて認識精度を向上させることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:44:31 GMT)
MediSkill-Evo: Process-Constrained Self-Evolution for Evidence-Grounded Clinical Interaction [8.0] バックボーンを微調整することなくプロセス知識を自己進化させるメディスキル・エボを紹介する。
Qwen FullChainでは、メディスキル・エボは診断精度を7.81%改善し、最も優れた先行剤よりも70.67%向上した。
マルチモーダルNEJM診断において、オプションのMedSkill-Evoは診断精度を2.56%、コアスコアを18.96%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:41:01 GMT)
A Durable Vision-Based Tactile Fingertip for Robotic Manipulation [7.9] 現在利用可能な視覚ベースの触覚センサーは、豊富な接触情報を提供するが、摩耗や繰り返しロードに弱いままである。
軟質シリコーンゲルと、無孔質でテクスチャ化され、薄型熱可塑性ポリウレタン保護膜と、交換可能な感光カートリッジとからなる耐久性のある触覚指先を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:45:32 GMT)
When "Must" Becomes "Maybe": Constraint Weakening in LLM Agent Workflows [7.8] 大規模言語モデル(LLM)は、マルチロールとマルチステージで複雑なタスクを協調する。
行動制限状態においては、トピックの保持が不十分である。
我々は、この行動結合の役割を運用状態の保存として研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:51:52 GMT)
Diverse by Reasoning: Harnessing the Wisdom of LLM Crowds for Future Prediction [7.7] 大規模言語モデル (LLMs) は将来の予測にますます使われており、複数のモデルの知恵のメカニズムとしての利用を動機付けている。
多様なLLM群集を構築するための行動認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:46:28 GMT)
Human-Inspired Social Engagement Analysis via Interpretable Mutual Visual Attention [7.7] 本稿では,相互視覚の心理的理論に着想を得た社会的エンゲージメントの解釈可能な計算モデルを提案する。
本フレームワークは,視覚的注意を明示的にモデル化し,これらの手がかりを個人と集団の関与の解釈可能な尺度に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:05:35 GMT)
Cost-Utility Alignment in LLM Agent Trajectories:Profiling,Attribution,Diagnosis,Adaptation,and Evaluation [7.7] LLMエージェントは、トークン、レイテンシ、金銭的手数料、環境リスクにコストを蓄積する多段階のトラジェクトリを通じてタスクを実行する。
我々は,資源消費とタスクコントリビューションを同一実行上の二重台帳として扱うトラジェクトリ中心のコストユーティリティアライメントフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:31:00 GMT)
Certified Randomness without Structure Against Shallow-Query Adversaries [7.7] 山川とZhandryは量子ランダムオラクルモデル(QROM)における量子性の証明を構築した
我々は、未証明のアーロンソン・アンバイニス予想を頼らずに、無条件で山川・山東の証明可能なランダム性プロトコルの安全性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:15:01 GMT)
Reading Is Not Using: Retrieval, Judgment, and the Design of AI Financial Research Workflows [7.4] 大規模言語モデル(LLM)は、財務開示を処理するためのAIアナリストとして、ますます多くデプロイされている。
長文財務分析における検索積分ギャップを同定する。
リスク開示が投資判断に与える影響は、実験的なノイズフロアに該当することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:31:25 GMT)
Lowering the Barrier to AI-Driven Inspection: A No-Code Workflow for Automated Structural Defect Detection [7.4] 本稿では, オープンソースGUIベースの YOLOEZ モデルアプリケーションについて紹介する。
YOLOEZはデータラベリング、トレーニング、推論を単一のインターフェースに統合し、コードなしで高性能なモデル開発を可能にする。
YOLOEZは、精度とアクセシビリティを組み合わせることで、予測保守、デジタルツイン、インテリジェントな構造システムのためのAI駆動監視をより広く活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:46:03 GMT)
Improved Analysis for Hessian-free High-resolution Monte Carlo Sampling [7.3] Hessian-free High- resolution (HFHR) dynamics augments underdamped Langevin dynamics (ULD)
我々は,ポアンカレの不等式の下で,HFHR力学に対する明示的な定量的収縮速度を確立する。
時間拡張されたポアンカレの不等式は、ランゲヴィン力学の収縮率を改善する明示的な速度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:42:23 GMT)
Where Entropy Is Measured Matters: Policy Geometry in Bounded Continuous-Control PPO [7.3] エントロピーが測定される場所は,政策最適化によって学習された政策形状を変化させることを示す。
独立なCleanRLベースのPPO実装による38次元ドッグスタンダードレプリケーションは、平均幾何学における順序付けを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:36:09 GMT)
Towards LLM-Enhanced Android Taint Analysis [7.3] 既成のLarge Language Modelsが,Androidアプリにおいて,テナントフローを効果的に推論できるかどうかを検討する。
我々のアプローチはエージェントインタラクション戦略に依存しており、LCMが反復的にコードを探索し、データフローを推論することができる。
予備的な知見は、LSM推論が従来の静的なテイント分析を効果的に補完する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:57:13 GMT)
Linear Probing Provides Robust and Efficient Detection of Machine-Generated Text [7.2] 我々はMGT表現の線形性と品質を分析し、単純な線形プローブが幅広い検出器より優れていることを示す。
プローブは多種多様な設定にまたがって一般化する共有遅延MGT方向を復元する。
全体として、我々の研究はMGTとHWTの潜時空間差に関する洞察を提供し、線形プローブが頑健で試料効率の良いMGT検出器としての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:21:24 GMT)
The Changing Geometry of Grammar: Dimensionality and Neighborhood Reorganization across Transformer Layers [7.0] トークンの文法的役割が、その部分音声(PoS)タグに特徴付けられるように、この多様体の局所幾何学を形作るかどうかを問う。
幾何学的特徴だけでトークンの文法的役割を回復し,各PoSのセマンティック内容が下流分類タスクにおいて層間でどのように進化するかを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:27:21 GMT)
$(\text{DNN})^2$: Doubly Non-Negative Relaxations for Deep Neural Networks [6.8] そこで本研究では,有効証明のための非特異乗算器空間を探索する新しい固有値対応手法を提案する。
実験により,本手法は標準SDP法よりも一貫した境界を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:48:32 GMT)
Evaluating Language Models on Cross-Language Code Functional Equivalence [6.8] CPP、Java、Pythonで書かれたプログラムのデータセットであるPolyHumanを紹介します。
本データセットを用いて,オープンウェイトおよびプロプライエタリLLM間の言語内および言語間同値検出を評価する。
モデルが関数同値性を誤って判断する系統的不一致の81例を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:41:00 GMT)
Rare Diseases, Common Dilemmas: LLMs Prioritize Equal Resource Distribution over Patient Benefit in Decision-Making [6.7] 臨床的意思決定は、しばしば患者の自律性や正義を尊重する、善意、非正当性などの倫理的価値の優先順位付けを伴う。
最近の研究は、大規模言語モデル(LLM)がそのような主観的で価値の高い臨床判断をいかに行うかを評価し始めている。
本報告では,208種類の臨床症状を呈し,それぞれが真に高いコンフリクトを呈する稀な疾患ヴィニグレットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:54:22 GMT)
CARO: Contact-Agnostic Residual Observation for Zero-Shot Robust Quadruped Locomotion [6.6] CAROは、政策適応のための接触に依存しない残留観測フレームワークである。
固定ベースオイラー-ラグランジュモデルを強化学習制御ループに組み込み、トルクレベルの残留観測を構築する。
外乱オブザーバは、動的ミスマッチを表す構造化信号を抽出し、ポリシーは、このフィードバックをオンライン適応に活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:23:24 GMT)
Beyond Semantic Accuracy: Consequence-Aware Evaluation for Safety-Critical Language Understanding [6.6] 操縦士と操縦士の通信がほぼゼロに近いエラー耐性を必要とする航空交通管制の問題点について検討する。
結果認識評価を用いて,セマンティックスコアが動作の信頼性を損なうかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:39:02 GMT)
Toward a Semiparametric Efficiency Theory under Equality Constraints in Nested Markov Models [6.5] 遅延変数を持つ有向非巡回グラフ(DAG)の確率モデルは、観測されたデータ分布に等式制約を課す。
We developed results to establish a semiparametric framework for statistics model defined by Verma constraints。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:23:40 GMT)
Apodex 1.1: Scaling Agentic Intelligence for Complex Work [6.4] 私たちはこれを、現実の目標に向けて持続的で検証可能な進歩(containmented, verible progress)と呼んでいます。
アポデックス 1.1は、多くのフロンティアシステムよりもかなり小さなモデルを使っているにもかかわらず、主要なパフォーマンスバンドに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:06:44 GMT)
Expectation, Backlash, Recovery, and Excitement: How Model Releases Shape Reddit Perceptions of Conversational AI Systems [6.4] 我々は、Redditの議論の長期的かつ大規模な分析を行い、ユーザーがプロバイダ間のモデルリリースの介入をどのように感じているかを調べる。
感情分類とテーマ概念分析を組み合わせることで,CAISの知覚が動的かつ介入に敏感であることを示す。
これらの結果から,モデルリリースは単なる技術的更新ではなく,感情や期待,公開議論を形作るユーザ対応の介入であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:00:44 GMT)
DeMMO: Longitudinal and Cross-Disease Modelling of Digital Mobility Outcomes via Multi-Task Learning [6.3] 縦長・多相・マルチアウトカム学習のためのフレームワークであるDeMMOを提案する。
DeMMOは、縦方向のDMO係数行列により、各疾患のアウトカム目標を表す。
我々は、最近リリースされた大規模マルチ中心モビライズ-Dデータセット上でDeMMOを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:07:32 GMT)
SeisMamba: Low-Latency Single-Station Seismic Magnitude Estimation for Spatially Distributed Earthquake Early Warning [6.3] シングルステーション学習は低コストの代替手段を提供するが、既存のモデルは、しばしば精度-遅延トレードオフに直面し、地域分布シフトによって劣化する可能性がある。
本稿では, 単一局で記録された最小処理3成分地震波形から, 低遅延等級推定のための軽量マンバアーキテクチャであるSeesMambaについて述べる。
STEADベンチマークでは、SeisMambaはテストベースラインの中で最高のMSE、RMSE、R2$を達成し、NVIDIA T4 GPU上の32の波形のバッチに対してわずか0.55msしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:44:42 GMT)
Auto-Policy, not Auto-Skill: Compiled Agent Skills for the Physical World [6.2] 自己進化型スキルハーネスは、自動的によりアドバイザリなオーケストレーションを生成する。
スキルはエージェントがどのように振る舞うかを記述し、ポリシーはどの動作がアクションになるかを決定します。
ツール間ではなく、Skillアーティファクト内に存在する型付き権威層であるEdge Skillguardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:40:50 GMT)
SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL [6.2] グループ相対強化学習は、同じプロンプトの兄弟ロールアウトを待つ。
トラジェクトリセンタリングは一般的に,アクターが消費するトークン重み付け量を中心にしないことを示す。
また、学習者の受取命令ではなく、それを生成する政策イベントによって、プロンプトエビデンスを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:52:19 GMT)
A Unified Framework for Operator Backpropagation and Observable Measurement in Quantum Computing [6.1] オペレーターバックプロパゲーションは、サーキットを通して観測可能なものを古典的にバックプロパゲーションすることで回路深度を下げる方法として提案されている。
誤差はバックプロパゲーション手順と測定中に発生し、最終的な計算に蓄積される。
所望の精度を実現するための適切な測定プロトコルを決定するための包括的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:32:00 GMT)
CARE: Camera-Residual Reserves for First Sightings in Adaptive LiDAR Sensing [6.1] 既存のLiDARスキャンポリシーは過去のトラックに依存しているため、未確認のオブジェクトは遅く検出されるか見逃される。
本稿では,CARE(CAmera-Residual Reserve)について紹介する。これは,トラック予測では説明できない電流検出方向の固定線予算の一部を予約する,トレーニング不要なアロケーションルールである。
CAREは歴史政策の10%、20%、および35%の予算で5.2、5.2、および4.3ポイント、対の間隔をゼロに設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:06:23 GMT)
Automatic Model Card Generation Using an LLM [6.1] モデルカードは、機械学習モデルに関する重要な情報を要約した構造化文書である。
多くのモデルはモデルカードを提供しておらず、比較と解釈が難しい。
既存のモデルカードを標準化テンプレートに再構成する LLM ベースのアプローチである MCTidy を提案する。
モデルリポジトリデータから直接モデルカードを生成するLCMベースのシステムであるMCGenieについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:49:37 GMT)
What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation [6.1] 生成モデルは通常、Fréchet Inception Distance(FID)とKernel Inception Distance(KID)によってランク付けされる。
ZIDは幅広い出発点を検出し、そのスコアは対応するスイープに沿って深刻度を増す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:58:46 GMT)
VideoHarness-RSI: Recursive Harness Self-Improvement for Long-Video Understanding with Frozen Vision-Language Models [6.1] 長いビデオの理解は、より長いビデオから限られたモデルコンテキストを構築する方法に依存する。
既存のアプローチでは、圧縮、検索、メモリ、エージェントエビデンス獲得によってこのプロセスを改善している。
実行可能なコンテクスト構築プログラムを単独で改善することで、どれだけの利益を得ることができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:27:47 GMT)
Anatomy of a Scam Call: What 10,000 real scam and spam calls reveal about how phone scammers operate [6.0] 我々は10,211件のインバウンド詐欺とスパム通話の完全コーパスを分析した。
我々は、捕食的だが合法的なリード生成の大きな流れから、機密情報を誘惑するアウトライト詐欺を分離する。
営業時間(週末日より平日あたり6.6倍)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:41:12 GMT)
NeurRAFT: Robot Motion Planning via Anchor-Level Flow Matching with Clearance-Aware Preference Tuning [6.0] 我々は,アンカーレベルのフローマッチングとクリアランスを考慮した選好チューニングに基づく生成計画フレームワークNeurRAFTを提案する。
実験は最先端のプランナーよりも大幅に改善され、実世界の実験ではフランカロボットへのゼロショット転送が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:31:24 GMT)
Equivariant Covariance Tensors: Guaranteed SPD Uncertainty for Tensor-Valued Geometric Learning [5.8] 対象が6つのケルビン-マンデル座標を持ち、完全不確実性は6Times6$共分散行列で表される対称ランク2テンソル予測に焦点を当てる。
平均と共分散の両方が回転対称性を保った完全な予測分布をモデル化し、E(3)-同変UQの枠組みを導入する。
提案手法は, 競合性能を達成し, 有効リスクとOOD感度を有する物理的に一貫した対称性を保った不確実性推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:46:47 GMT)
Fiber Optic Sensing Glove for High Performance Dexterous Manipulation Capture [5.7] フルハンドポーズトラッキングのための光ファイバーセンシンググローブを提案する。
新規パイプラインは、再構成された各ファイバ形状を共通ハンド参照フレームに登録する。
新しい逆運動論的解法は60Hzでフルハンドポーズを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:59:35 GMT)
Lifted Model Construction under Approximate Commutativity [5.6] 本稿では, 昇降モデル構築, 下流確率推定, および誘導近似誤差の厳密な境界を証明するために, 可換性をどのように活用するかを示す。
これらの理論的保証は実証的に確認され、低いランタイムで同等のクエリ精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:32:47 GMT)
PhysicsBench: A Unified Leaderboard for Generative and Predictive Models in Engineering Design and Simulation [5.6] PhysicsBenchは、生成モデルと予測モデルのためのベンチマークとリーダーボードである。
評価は、SからXLまでの、現実的で限られたデータスケールにまたがる。
トップモデルは、7つのタスクのうち6つのタスクでデータスケールで変更され、モデルが1つ以上のタスクをリードすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:32:18 GMT)
$\texttt{findr}$: Transparent and Fair Credit Risk Decisions through Semi-Structured Regressions [5.6] $texttfindr$はバイナリクレジットリスクモデリングのための半構造化フレームワークである。
これはロジットを解釈可能な構造成分と神経残基に分解する。
これは、ロジット変動、決定合意、および局所的な方向整合性に対する構造化されたコンポーネントの貢献を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:08:07 GMT)
SNAP-KG: Streaming Node Assignment via Projection for Knowledge Graph Entity Integration [5.6] SNAP-KGは、グラフ構造的マルチビューリレーショナルクラスタリングとストリーミングエンティティのインダクティブ推論をサポートするフレームワークである。
プロジェクタに、新しいエンティティを直接学習した埋め込み空間にマッピングするように訓練する。
5つのベンチマークデータセットで62-75%の候補検索を削減し、エンティティの解像度とリンク予測のためにOGB-WikiKG2で97%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:56:01 GMT)
ALPHABET: A Laplace-Pole History Aggregator with Banked Exponential Transport [5.5] 本稿では、時間履歴を安定な複素極モードに圧縮するコンパクト線形時間モデルALPHABETを紹介する。
固定82タスクレジストリ全体で、ALPHABETは10家族比較の平均ランク3.97に達した。
共通幅のD=64アンカーでは、6,437のパラメータは平均で5.02倍の推論と3.93倍の完全なトレーニングステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:20:19 GMT)
SteerCheck: Attribution Specificity and Alignment Leakage in Activation-Steering Audits [5.4] 活性化ステアリングは、その効果が意図された概念に固有のものであることを証明せずに行動を変えることができる。
我々は、ターゲット外のKLにマッチし、平均、保護されたテール、極性、転送、セマンティッククレームを分離する、事前登録された属性監査であるSteerCheckを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:00:29 GMT)
Beyond Uniform Local Isometry and Topology: FactoMap for Disentangled Representations [5.4] 本稿では,因子領域,ジェネレータによる同定,位置依存尺度を組み合わせた因子空間構造を提案する。
統計的に独立な因子は幾何学的に分離できないことを示す。
本稿では,因子空間の格子でインデックス付けされた解釈可能なプロトタイプを学習する因子空間地形図(FactoMap)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:59:59 GMT)
Real-time decoder for a MegaQuOp quantum computer using a single CPU [5.3] 本稿では,フォールトトレラントな量子コンピュータアーキテクチャのためのエンド・ツー・エンドのリアルタイムデコードスタックを示す。
我々は、408個の論理量子ビット、最大100万ドルのゲートにまたがる実用的な量子アプリケーションについてデコーダをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:15:58 GMT)
CoDrift: Compositional Drifting for Offline Reinforcement Learning [5.3] CoDriftは、一段階の生成ポリシー学習のための構成フレームワークである。
我々は,OGBenchとD4RLの73タスクに対するCoDriftの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:54:59 GMT)
Sequential operator learning under dependent data [5.2] 逐次収集データからの学習演算子は適応的な実験設計、ベイズ最適化、動的システムモデリングに現れる。
ベクトル値雑音を持つヒルベルト空間の過程に対する時間一様自己正規化濃度境界を導出する。
我々の結果は、独立性や仮定の混合なしに無限次元の入力と出力が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:42:09 GMT)
Common-Center Geometry and Certified Radial Reconstruction for Energy-Form Full Conformal Regions [5.2] この注記は、経験的エネルギー形対のスコアによって生成されるフル共形予測(FullCP)領域の幾何学について研究する。
結果として生じる再構成の観点は、高次元の改善ではなく、低次元の出力を意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:38:04 GMT)
Physics-Informed Error Field Learning: A Post-Training Optimization Framework for Physics-Informed Neural Networks [5.1] 本稿では,PINNのための物理インフォームド・エラー場学習フレームワークを提案する。
物理制約下での誤差制御方程式の導出により、PIEFLは現在の近似と正確な解との相違を学習する。
代表的PDEに関する数値実験により、PIEFLは同じ計算予算下で解の精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:34:46 GMT)
Extending Ground-Constraint LiDAR-IMU Calibration to Tilted Surfaces in a Continuous-Time Framework [5.1] 本稿では,地中車両の目標のないLiDAR-IMUキャリブレーションを非平坦環境に拡張する手法を提案する。
通常、センサー・リグの完全な排他的操作を必要とするが、これは通常の運転では地上車両が満たさない要件である。
退化した平面運動に対処するために、最先端の手法は重力と物理的表面の正規ベクトルの線型性を仮定する残差を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:35:18 GMT)
Automating Parent Selection Configuration in Genetic Programming with Agentic AI [5.1] エージェント人工知能が遺伝的プログラミングシステムの設計プロセスの一部を自動化できるかを検討する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)推論と検索拡張生成を用いて,親選択アルゴリズムの識別と実装を行うエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:52:39 GMT)
A Theory of Finite-Noise Optima and Generalization in Quantum Machine Learning [5.1] 量子ノイズは、回路をノイズレスの実装から遠ざけることで量子機械学習を劣化させると予想されている。
しかし最近の研究では、中程度の雑音は試験誤差を減少させ、弱い雑音の摂動誤差の蓄積や強い雑音の訓練可能性の崩壊によって説明できない振る舞いが示されている。
そこで我々は,微視的ノイズ過程とマクロ的学習性能を結合する統計的学習理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:32:46 GMT)
SimVerity: When Does Simulated Agent Success Survive Physical Deployment? [5.1] 検証-転送保証フレームワークであるSimVerityを提案する。
ターゲットとするスマートホームデプロイメントのシナリオをリプレイする。
それは、独立して資格のある身体的目撃者に対して、エージェントの実行を横切り検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:00:49 GMT)
Single State Update Predictive Coding training for Time Series Forecasting and Anomaly Detection [5.0] Predictive Coding(PC)は、並列化可能なニューラルネットワークレイヤのアップデートを可能にする、ニューラルネットワークのパラダイムである。
本稿では,生成型PCNとサポート型PCNを組み合わせたトレーニング手法を提案する。
2つのPCNは、連続的な伝播なしに、彼らの神経活動と一致するように並列に訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:21:23 GMT)
ROBE: Reversed-Order-Biased-Experts for Extracting Extreme Long-tail Events from Historical Texts [5.0] 本稿では、17世紀から18世紀にかけてのオランダの歴史的コーパスから50種類以上のイベントを抽出する方法を提案する。
提案手法は, 長い尾の長い尾の抽出という, 不可能な課題に対処することを目的としている。
19世紀以前の歴史データは、それ自体が大規模言語モデルの事前訓練に含まれていないニッチな領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:56:21 GMT)
Validation of HRV Studio: A Transparent and Quality-Control-Aware Platform for Heart Rate Variability Analysis [4.9] オープンソースのPyQt6ベースのデスクトップアプリケーションは、透過的HRV分析と自動品質制御(QC)診断を統合している。
10分間の分析では、コンベンションに敏感なスペクトル出力に対して、より低い不一致で全体のパターンを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:45:05 GMT)
Apples to Apples? Towards Comparable Crosslingual Language Model Evaluation [4.7] 並列データに基づいて訓練された制御単言語言語モデルを用いて言語間評価手法を検討する。
この結果から, トークン化, エンコーディング, 正書法の違いに根ざした多言語的バイアスが広く用いられている。
対照的に、意味論的に等価なシーケンスで計算された文レベルの負の対数類似性は、より有意義で一貫した言語間比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:36:15 GMT)
Example-based Robust Abnormality Detection with Minimal Annotations using Exemplar Med-DETR [4.6] 我々は,チェストX線(CXR)画像の異常検出を最小限の監督下で効率的に行うために,スケーラブルなFS検出手法を提案する。
本手法は、アノテーション付きデータの10%未満を用いて、最先端(SOTA)検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:06:23 GMT)
LibriBrain100: One Hundred Hours of Broad and Deep MEG Data for Neural Speech Decoding at Scale [4.5] 音声復号のための大規模MEGデータセットであるLibriBrain100を紹介する。
LibriBrain100は、1つの被験者から80ドル(約8,800円)の費用で、ディープ・イン・オブジェクト・ニューラルデータのための新しい記録を樹立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:45:04 GMT)
SIREN-Bench: Behavior-Driven Generation and Evaluation of Emergency-Vehicle Interactions [4.5] 行動駆動型SUMO-CARLA共言語プラットフォームである textbfSIREN について述べる。
このプラットフォームをtextbfSIREN-v1 としてインスタンス化し,緊急レベル L1-L3 の7つのパラメータ化インタラクションテンプレートと3つの行動ファミリからなる。
本稿では,3次元物体検出,軌道予測,視覚言語によるリスク理解という3つの代表的な課題を通じてベンチマークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:41:34 GMT)
QisMC: A Model Checker for QISKIT Program Debugging [4.5] 本稿では,Qiskitプログラムのデバッグ専用の量子モデルチェッカーであるQisMCを紹介する。
理論的には、量子古典遷移系と量子計算ツリー論理の概念を導入する。
実装面では、QisMCはトランジッションシステム生成、論理式表現、モデルチェックアルゴリズムを含むエンドツーエンドのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:47:13 GMT)
Mixed-State Symmetry-Protected Topology and Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in a Superconducting Qubit Array [4.5] 本研究では, 1次元クラスタ状態における対称性保護型位相秩序が, 測定とデコヒーレンスによってどのように変換されるかを実験的に検討した。
これらの実験は、条件付け、平均化、デコヒーレンスが、同じ基盤となるクラスタ状態にエンコードされた順序の明確な表出をいかに明らかにするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:00:01 GMT)
LLM-Guided Contextual Action Evaluation for Operational Decisions in Industrial Processes [4.5] 本稿では,産業プロセスにおける運用決定のためのLCMガイドによる文脈行動評価について述べる。
トレーニングの前に大きな言語モデルを使用して、固定されたドキュメントを凍結したアクション-観測-方向-遅延関係ベースに正規化する。
近年の数値的作用-応答履歴は各関係の電流強度を変調し、評価された作用は状態条件の非線形作用効果場を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:16:59 GMT)
A Dynamic-Kernel/QPacket Executable for Quantum Repeater Chains in Q2NS/ns-3 [4.4] 本稿では、層を越えたプロトコルスイートからDynamic Kernel/QPacketロジックの最初の実行可能な特殊化について述べる。
この実装は、ns-3 App Storeから利用可能なns-3ベースの量子ネットワークシミュレーションモジュールであるQ2NS上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:14:08 GMT)
Training a Knowledge Base: Supervised Structure Learning for Agent-Curated Document Stores [4.4] Retrieval-augmentedジェネレーションは、ドキュメントストアをフリーズインプットとして扱い、その上にビルド構造を行うオフラインパイプラインは、教師なしで構築する。
我々は、知識ベースを(質問、回答)ペアに基づいて訓練された非パラメトリックモデルとして扱う。
キュレーターエージェントは、現在店舗に対して監督された質問に回答し、金の回答を示し、店舗を編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:20:32 GMT)
Causal Explanations of Process Monitor Predictions [4.3] 本稿では,プロセス監視予測の局所的(ケースレベルの)説明を生成するための新しい手法を提案する。
トレース内のイベント間の時間的依存関係をキャプチャするプロセスに適した因果モデルを定義する。
本稿では,プロセス構造が因果モデルに反映されていることを考慮し,事象の責任を近似する実用的なモデルに依存しないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:08:35 GMT)
Luce: Relightable Gaussians for 3D Asset Generation [4.3] 高忠実な画像から3D生成には、幾何学と外観の両方をキャプチャする3D表現が必要である。
本稿では,Voxelized multimodal Gaussian cloud 内で幾何学とPBRを統一した3次元表現である Luce を提案する。
Toys4Kでは、ルースは最先端の単一画像から3D生成を実現し、最強のベースラインよりもFIDを28%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:03:55 GMT)
Padamitra: Grounded Glossary Generation for Classical Sanskrit [4.3] 我々は,意味論的意味を持つサンスクリット句を復元し,スロカ翻訳ペアから翻訳された意味を生成するために,モデルを必要とする構造的タスクであるグラウンドド・グローサリー生成を導入する。
我々はValmiki RamayanaとSrimad Bhagavatamから31,316個のSloka-translation-glossary trissのベンチマークを構築し,2つの指標を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:27:28 GMT)
Rank and Range Criteria for Mixed-State Determination from Local Marginals [4.3] 混合量子状態がそのk体境界によって全ての状態の中で一意に決定されるかどうかを決定することは、量子システム認証の根本的な問題である。
我々は,グローバルな状態の範囲の構造を解析することにより,この問題に対する範囲ベースアプローチを開発する。
チャネルベースのマルチパーティイトファミリーでは、状態が$(n-1)$-UDAであるときに正確に特徴付け、下位のマージンが十分でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:47:02 GMT)
How Much Regularization Survives Averaging? Update Masking in Federated Learning [4.1] 非IIDにおけるフェデレートラーニングは、クライアントをまたいで一般化するためにフラットなミニマを求めており、既存の手法は集中トレーニングからシャープネスを意識した最小化を取り入れている。
理由を示します。マスキングは鋭い方向に動くパラメータを課金します。
各クライアントが独自のマスクを描画すると、フェデレーション平均はコホートサイズによってその電荷を弱めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:41:44 GMT)
When Similarity Is Interaction-Driven: Quantum Kernels for Regime-Sensitive Learning [4.1] 詐欺や異常検出では、小さな局所摂動は相互作用に敏感な決定境界を横切ることができる。
パウリ弦特徴写像から構築したシンスラブ相互作用モデルと相互作用駆動量子カーネルを導入する。
得られた忠実度カーネルは正の半定値であり、正確なブロック分解されたカーネルを認め、相互作用状態の変化に敏感な幾何を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:45:40 GMT)
Lost in Speech: Trilingual Spoken Hallucination Detection Across Audio and Transcripts [4.0] 英語,ロシア語,カザフ語にまたがる12,013のニュースサンプルからなる,最初の多言語音声幻覚ベンチマークを示す。
合成コーパスをロシア語(225件)とカザフ語(65件)で収集した290件の偽ニュースを補完し、他の言語に翻訳し、同じTS-ASRパイプラインを通してレンダリングする。
我々は、微調整された多言語エンコーダと、ゼロショットのインコンテキスト設定において、書き起こしベースと直接オーディオ処理によるマルチモーダルデコーダモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:24:48 GMT)
Quantum Secure Time Transfer for Satellites [4.0] 我々は、地球低軌道衛星-地上通信路のエンタングルメントに基づく量子セキュア時間転送システム(QSTT)を実験的に実証した。
我々の新しいQSTTシステムは、セキュリティパラメータが10〜10ドルである約$3$bits$texts-1$の有限量子鍵分配(QKD)キーレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:37:26 GMT)
Dataset Scarcity Limits Robust Evaluation of Multilingual Embedding Models: A Case Study of Slavic Languages [3.9] 本稿では,データセット不足下での多言語埋め込みベンチマーク解析のための2次元フレームワークを提案する。
このフレームワークは,3つの相補的な側面を共同で分析しながら,タスク固有の評価とタスク間の評価を区別する。
スラヴ語とタスクのペアの多くは、単一のデータセットや高い相関のベンチマークコレクションに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:23:31 GMT)
Three-slit interference with a which-path memory ancilla: A bright-dark state formulation [3.9] 本研究は,1パスメモリアンシラが3スリット干渉パターンに及ぼす影響について検討する。
2つの経路に対して、$C_BD$は集団と1対のコヒーレンスによって完全に固定されることを示す。
また、メモリの適切な測定により回復可能な経路コヒーレンス損失の一部を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:46:11 GMT)
Prompt Structure Redistributes, Not Reduces: An Empirical Analysis of Security-Weaknesses in LLM-Generated Python Code [3.9] GPT-4o と LLaMA 3.1-8B を 5 つの変種で生成する。
BanditとCodeQLで、ジェネレーションコンプライアンスとセキュリティの弱点の頻度、重大さ、CWEの2つの軸に沿って評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:43:47 GMT)
Compression Trinity: Exploring Sparsity, Quantization, and Low-Rank Approximations for LLM Compression [3.9] この論文は「圧縮トリニティ(Compression Trinity)」という3つの柱を共同で適用する統一的なフレームワークを提案し、インバージョン削減のための空間性、メモリ帯域幅の最小化のための量子化、精度回復のための低ランク近似を提案する。
その結果, 圧縮トリニティの併用は, 効率, 拡張性, 高性能化に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:09:07 GMT)
More Rejective, Not More Discriminative: The Unit of Verification in Pre-Execution LLM Oversight [3.9] 事前実行監視は、AI制御における信頼できる監視のコアとなる。
既存の設計ではユニットが与えられており、フェールブルモニターに対する効果は計り知れない。
私たちのフレームワークは、この選択のために制御され、事前登録された最初の楽器であり、キャッチのみを読み取ることはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:59:55 GMT)
Heat Transfer and Torque in Enclosing Cylindrical Configurations with Nonreciprocal Materials [3.9] 電磁ゆらぎは、非平衡状態における力、トルク、熱電流、摩擦につながる可能性がある。
2つの物体のうち少なくとも1つが回転対称であれば、トルクは熱伝達によって束縛される。
また, 近接力近似を用いて内筒の安定浮揚条件を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:11:30 GMT)
Beauty is in the ELBO of the Beholder: A Variational Account of Processing Fluency in Face Perception [3.8] 我々は, 4つの顔データセット上で, 魅力を伴わない変分自動エンコーダを訓練し, シカゴ顔データベース上でそれらの表現を評価する。
人間の魅力度評価は,VAEエビデンス(ELBO)が規定する速度歪み空間の方向と密接に一致していることがわかった。
本研究は,美学の古典的記述と学習された生成モデルとを結びつけ,美学の処理理論の変分的解釈を実証的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:24:46 GMT)
PinSieve: Production Selective VLM Serving and a Governed Memory Flywheel for Enterprise Content-Quality Triage [3.8] 我々は、大規模コンテンツ品質パイプラインのプロダクションケーススタディであるPinSieveを紹介する。
配備されたコンポーネントは、選択視覚モデル(VLM)サービングエージェントであり、軽量上流モデルで未解決のグレーゾーンスライスのみで動作する。
このスライスでは、デプロイされたシステムでは、以前の生産モジュールよりも2.05倍の非動作可能なアイテムをフィルタリングすると同時に、推定ミス率をわずかに削減する。
昇進後、レビューの生産性を25.7%改善し、通常の運用コストを16.2%削減し、翌日から翌日に信号配信を移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:57:56 GMT)
The Setting of IMU Parameters in Kalman Filtering-based Information Fusion [3.8] 慣性測定ユニット(IMU)の動作条件は静止校正シナリオよりも複雑である。
IMUパラメータの効果的なチューニングは、主にシステムの経験や深い理解に依存します。
そこで本研究では,Allan分散キャリブレーションに基づくIMUパラメータの設定法を,Kalmanフィルタフレームワーク内で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:58:13 GMT)
Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation [3.8] 非形式的トークンを捨てる適応トークンセレクタを提案する。
実験により,本モデルが最先端圧縮比で強い復元と生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:19:22 GMT)
PhysElite: How Far Are LLMs from Solving Olympiad-Level Physics Problems? [3.7] PhysEliteはオリンピアードレベルの物理推論のための大規模なバイリンガルベンチマークである。
各問題に対して、対応する視覚図、ステップバイステップのバイリンガルな中国語-英語の解の導出、そして最終回答を提供する。
我々は18個のオープンソースおよびクローズドソースMLLMをベンチマークし、最強モデルでさえ33.7%の正解精度しか得られないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:48:42 GMT)
Comparative Assessment of Deep Learning Architectures for Underwater Subsurface Kelp Forest Segmentation with The Kelp-o-Tron [3.7] ResNet34-U-Net、ResNet50-DeepLabV3、ハイブリッドResNet50-ASPP-Transformerアーキテクチャをケルプ検出のために評価した。
独立したテストデータでは、ResNet50-DeepLabV3 が最も高い Dice (0.7120) と Intersection over Union (IoU; 0.6267) を獲得し、続いて ResNet34 U Net (Dice 0.6868; IoU 0.5978) を達成した。
ハイブリッドASPP変換器は高い画素精度(0.8528)を達成したが、Dice (0.6437) と IoU (0.5746) は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:18:40 GMT)
SQLite is Enough. Lexical, Semantic, and Hybrid Search with scrydb [3.7] scrydbはPythonライブラリで、語彙、セマンティック、ハイブリッド検索を可能にする。
Scrydbを使うと、ユーザは検索結果をリランクしてヒューズして、語彙と意味の両方のアプローチを組み合わせられる。
我々は、様々なIRベンチマークデータセット上でcrydbを評価し、キーワードマッチング、セマンティック類似性、ランク融合に基づくテキスト検索の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:42:54 GMT)
Less can be More: Relieving RAG Bottlenecks via Evidence Frontloading and Pressure-Adaptive Budgeting [3.7] 上流の再ランク付けは、高いクエリ率や大規模な再ランクの予算の下で支配的なボトルネックとなる可能性があることを示す。
予算の見直しは、このボトルネックを和らげる可能性があるが、支持する証拠を減らし、リコールを低下させる可能性がある。
本報告では,textitevidence Frontloading と textitpressure-adaptive budgeting を組み合わせたトレーニングフリーフレームワーク textbftextsfPACE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:10:06 GMT)
Beyond Information Seeking: Severity-Aware Question Supervision for Proactive Medical Dialogue [3.6] 本稿では,重大度を意識した端末リスクの低減によって各候補を評価可能な,結果認識型質問紙(ESR)を提案する。
一致したESRの監督は、平均的な高重度診断ミスを.0645から.0455(-29.5%)に減らし、平均診断精度を.9123から.9320に改善し、対話毎に0.14の質問しか必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:09:45 GMT)
SeriCrypt: An LLM-Driven Context-Aware Serialization Framework for Cryptographic Protocols [3.6] SeriCrypt(セリクリプ)は、暗号プロトコルのためのLLM駆動のコンテキスト対応シリアライズフレームワークである。
これは、非構造化プロトコル仕様からフィールド制約、状態依存、および暗号計算ルールを抽出するために、大きな言語モデルを使用する。
プロトコルに依存しない実行エンジンは、CDSL宣言を解析し、フィールド値解決の自動化、暗号プリミティブ呼び出し、ストリームシリアライゼーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:46:34 GMT)
Rethinking the Transferable Adversarial Attacks and Robust Defense in Federated Learning [3.6] 本稿では,異なるクライアントモデル間の逆例の転送可能性について検討する。
本研究では, モデルロバスト性の伝達性から生じる防御機構を設計する。
提案手法は, 様々な環境下での実生活データセットを用いて, 敵攻撃・防御手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:30:57 GMT)
StabQ: Quantum Program Analysis via Weighted Stabilizer Representations [3.6] 安定化器表現に基づく量子プログラム解析のためのシンボリックな実行フレームワークであるStabQを提案する。
StabQは、シンボリックステート表現を導入することで、Cliffordのみのプログラムを超えて安定化器ベースのシンボリック実行を拡張している。
本稿では,3つのベンチマークスイート(Algorithms,MQT Bench,QASMBench)上でStabQを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:08:25 GMT)
GenCoord: Skill-Path Commitments under Private Information [3.5] GenCoordを紹介します。これは、そのようなプライベートな事実のタスクの結果を、実行可能なスキルパスのコミットメントに変換するものです。
ローカルQwen3.5-0.8Bモデルは、複数ステップのSELFプランとピアREQを出力する。
3つの独立して訓練された種子の中で、正しい能力フィードバックは、ペア化された局所情報ギャップを50%から100%に閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:29:18 GMT)
Do Recipes Have Personas? Characterizing and Generating Creator Style in Attributed Procedural Graphs [3.5] 本稿では、一般的な料理ビデオの書き起こしから抽出した手続き的に整列された実行フローグラフのデータセットであるViralRecipesTransを紹介する。
手続き型スタイメトリーをグラフ学習およびプロセス発見タスクとして定式化し、基本的な双対性を明らかにする。
私たちはフレームワークを新しい生成タスクに拡張し、見知らぬ料理のためのクリエーターの正確な構造的実行グラフを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:28:06 GMT)
Controllable blind deblurring with diffusion models [3.5] SuperSharpenは、ぼやけた測定によって復元強度を明示的に制御する拡散型ブラインドデブロアリング法である。
合成および実世界のぼかしに対する我々のアプローチを検証し、知覚的品質と制御可能な復元強度の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:37:08 GMT)
Defending Network Intrusion Detection Systems Based on Graph Neural Networks Against Structural Adversarial Attacks [3.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習(ML)ベースのネットワーク侵入検知システム(NIDS)のための有望なソリューションである
GNNは、エッジを注入したりノードを挿入することで、攻撃者が基盤となるネットワークグラフトポロジを乱す構造的敵攻撃に対して脆弱なままである。
本稿では,GNN ベースの NIDS を構造攻撃に対して強化するための対人訓練に基づく防御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:06:12 GMT)
CausalCache: Conditional High-Fidelity Restoration for Long-Horizon GUI Agents [3.3] ロングホライゾンGUIエージェントは、完全なアクション履歴をコンパクトテキストとして保持できるが、アクティブコンテキストに適合する歴史的なスクリーンショットはわずかである。
すべてのイベントは要約され続け、固定予算のB$は、どのイベントがアーカイブされたスクリーンショットを復元するかを決定する。
CaulCacheは、予測されたユーティリティが最近のイベントの履歴を超える場合にのみ、古いイベントの完全な履歴をスコアし、スワップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:24:36 GMT)
Mutation Testing of Simulink Cyber-Physical System Models: Challenges and Solutions in Practice [3.3] サイバー物理システムの文脈では、左のシフトは、設計中のシステムの有効性をシミュレート、プロトタイプ、分析するために使用されるデザインモデルをテストする必要があることを意味している。
本稿では,建物用換気システムを開発するDUCOの文脈において,変異検査を取り入れた際の課題と教訓を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:48:37 GMT)
Authenticated Data Structures for Dynamic Workloads [3.2] Huffman-Merkle Tree (HMT)は、動的ワークロードのための認証データ構造である。
HMTは2つの相補的なメカニズムを通してアクセススキューを動的に変化させる。
我々はHMTを実装し、実際のデータと比較し、MerkleのPatricia Trie (MPT) ADSとその代替案であるUnified Binary Tree (UBT)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:46:46 GMT)
A mesh-free multiresolution deep energy method with phase-field modeling of brittle fracture [3.2] 脆性破壊の位相場モデリングはき裂を明示的に追跡する必要をなくす。
本稿では,1つのニューラルネットワークが変位場と位相場を表すメッシュフリーな離散化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:36:14 GMT)
BGPay: An Incentive-Compatible Mechanism for BGP Hijack Filtering [3.1] マーケットベースの代替案として、プレフィックス所有者は、そのプレフィックスの不正な告知をフィルタリングする定額懸賞を掲示する。
この洞察に基づいてBGPayを設計します。これはescrowプロトコルで、フィルタとモニタがいずれかが明らかにする前にコミットします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:21:17 GMT)
StrokeGuard: A Multi-Agent Guided System for Prehospital Stroke Assessment [3.0] 臨床実践では、FASTベースの尺度が脳卒中前脳卒中評価に広く用いられている。
非臨床ユーザーは、不正確な記述、不完全な症状観察、困難な手術手順などの課題に遭遇することが多い。
本稿では,脳卒中前脳卒中診断のためのマルチエージェントガイドシステムであるStrokeGuardについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:39:30 GMT)
Efficient, precise DFT calculations of NMR shieldings: Revisiting the finite field approach [3.0] RI加速有限磁場計算はDFTレベルのNMR遮蔽定数を極めて正確に得ることを示す。
その結果、RI加速有限磁場計算はDFTレベルのNMR遮蔽定数を極めて正確に得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:01:01 GMT)
LumiXAI: A Modular Full-Stack Framework for Feature Attribution [3.0] 本稿では、帰属分析を単一のシステムに統合するモジュラーフルスタックフレームワークであるLumiXAIを紹介する。
それは、双方向探索をサポートする対話型GUI、新しいモデルとメソッドを登録するためのプラグインアーキテクチャ、非プログラマ、開発者、拡張層を1つのバックエンドから提供する3つのアクセス層と、分類と生成の属性を結合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:11:14 GMT)
Solving Robust POMDPs with Omega-regular Objectives via Partially Observable Stochastic Games [3.0] ロバストPOMDP(RPOMDP)は、古典的なPOMDPを、正確な遷移確率が分かっていないような設定に一般化する。
ポリトピック不確実性集合を持つ(s,a)矩形 RPOMDP に対し、オメガ正則目的の下での RPOMDP の解法は、オメガ正則目的下での部分可観測ゲーム (POSG) の解法に還元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:30:40 GMT)
From Numerical Simulators of PDEs to Neural Emulators and Back [3.0] この論文は、ニューラルアーキテクチャが古典的な離散化を反映し、それらの誤差は同じスペクトル分析が可能であり、洞察は両方の方向に利益を上げられると論じている。
モードワイドフーリエ分析は、ソルバエラー、アーキテクチャ上の帰納バイアス、トレーニング目的を同時に読み取ることができる共通の言語を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:34:15 GMT)
Multimodal Injury Risk Prediction in Tennis [2.8] テニス選手のパフォーマンスと怪我のリスクを評価するため,テニス選手のための多モーダル・プレセット・レディネス・フレームワーク(PART)を提案する。
Partは、生理的指標、トレーニングとマッチデータ、ウェアラブルデバイスからの睡眠データ、毎日のアンケートによる自己報告情報、ジャンプアセスメント、マッチプレイビデオからのモーション分析など、9人の大学テニス選手から収集された複数のデータソースを処理する。
全体ウェルネスと傷害リスクの両方を予測し、特定の身体領域の高度な予測を危険にさらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:21:05 GMT)
Representation Is Not Enough: Body-Localized Thermal Evidence for Contactless Stress and Craving Sensing in Opioid Use Disorder [2.7] FABLE-Thermは最終決定まで、身体領域、時間、エンコーダ固有の表現にまたがる局所的な証拠を保存する。
オピオイド・ユース障害(OUD)ではストレスが大きな再発の引き金となり,早期回復には持続的なウェアラブルの使用が困難である。
固定熱ビデオを用いて、FABLE-Thermはホールドアウト参加者に対して0.938 AUROCを達成し、その学習された表現は自己報告のクレービングに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:18:56 GMT)
RoG-DAgger: Rollout-Guided Post-Training for End-to-End Driving [2.7] RoG-DAggerは、短期間のロールアウトを使用して、安全クリティカルな州で専門家によるデモンストレーションを構築する、ポストトレーニングフレームワークである。
エンド・ツー・エンドモデルのSimLingoを5.3のドライブスコアポイントと6.2%の成功率で改善する。
また、Longest6 v2では22から44に、Fail2Driveでは55%から66%に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:11:44 GMT)
Strictly Causal Streaming Video Anomaly Detection with a Theoretically-Grounded State-Space Core [2.6] ルックアヘッドもクリップバッファリングも不要な因果ストリーミング異常検出器を導入する。
その時空コアは、入力と状態依存の崩壊ゲートを持つ対角線状状態空間の再発である。
繰り返し減衰スペクトルと検出遅延と、確実に捕捉できる最も短い異常との間に閉じた形状関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:52:32 GMT)
Causal Analysis for Time Series Foundation Models [2.6] 時系列基礎モデルのバイアスと障害モードを,デプロイ前にどのように特定するかを検討する。
我々はChronos-2とTimesFM-2.5に因果解析フレームワークを適用し、6つの異なる時系列パターンでそれらをテストした。
また、両モデルとも持続性を過大評価する傾向を示し、両モデルがレシエーションスイッチパターンに対して突然失敗し、TimesFM-2.5がエネルギー放出パターンに対して失敗する傾向を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:30:47 GMT)
Mixed-Precision SEM-Based CFD Simulations on GPUs: A Taylor-Green Vortex case [2.6] スペクトル要素法(SEM)に基づくマトリックスフリーCFDソルバNekoを用いたTaylor-Green vortexケースについて検討した。
プロファイリングは流体時間のステップがクリロフ収束のみに支配されないことを示している。
本稿では,3階層型混合精度制御モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:06:48 GMT)
Longitudinal Robot Learning from Demonstration with Care Providers in a Home Environment [2.6] 実演を通してロボットを教える際には,実演ロボットの専門家のフィードバックを伴わずに,エキスパートでないエンドユーザの鍵となる障壁を特定する。
我々は,事前学習と適応フィードバックという,事前作業で開発された2種類の実証的ガイダンスを通じて,非専門家のエンドユーザを支援する。
本稿では,家庭環境への複数回の訪問を通じてロボット支援タスクを指導する介護提供者のLfDデータセットをオープンソース化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:21:09 GMT)
Learning from Uncertainty-dependent Missing Labels for Semi-supervised Classification [2.6] ラベルの欠落確率が観測された特徴に依存する半教師付き環境について検討する。
このような不確実性に依存しないラベルに対する可能性に基づく情報理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:40:47 GMT)
SoK: ARCUS: On the Efficiency and Efficacy of Hardware Fuzzing [2.6] 主な要因は、入力刺激の品質、突然変異戦略、フィードバックメカニズム、ターゲットプラットフォーム、参照モデル、達成されたカバレッジである。
我々は、インテリジェントな入力生成、信頼性とスケーラブルなゴールデンリファレンスモデル、表現力のあるフィードバックチャネル、層間統合など、現在のハードウェアファジリングプラクティスにおけるいくつかのアンメニーズを特定します。
これらの知見に基づいて、ハイブリッドファジィングフレームワーク、AI支援テスト生成、スケーラブルなリファレンスモデル、標準化された評価指標、ベンチマークなど、今後の研究方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:45:37 GMT)
Words, Spaces and Generative AI: Layers of language in contemporary architecture [2.5] この章は、生成的AIを使用して行われるアーキテクチャ設計における3つの主要な言語形式に基づくものだ。
それは、生成的比喩と生成的AIを結びつけるための研究の議題を概説することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:15:09 GMT)
When LLMs Slow Down: How Environmental Impacts Mediate University Students' LLM Usage [2.5] ライブのLarge Language Modelsインタラクションにおいて,レイテンシとカーボンのトレードオフを可視化するインターフェースを設計し,デプロイする。
応答遅延が増加するにつれて,エコフィードバックシステムを選択する可能性が著しく低下することが判明した。
より強いエコマインドネスを持つ学生は、低炭素モードを採用することへのベースライン意欲が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:46:54 GMT)
Interferometric Signatures of Zero Modes in Fractional Quantum Hall-Superconductor Heterostructures [2.5] フラクタル量子ホール超伝導体(FQH-SC)を探索するための2つの関連する構成を提案する。
単一量子点接触(QPC)に結合したジョセフソン接合では、トンネルが欠陥融合チャネルを切り替える。
2QPCファブリ・ペロー干渉計にジャンクションを埋め込むことで補間プローブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:32:35 GMT)
A Multimodal Foundation Model for Longitudinal Patient Representation and Scalable Insight Generation in Oncology [2.5] 我々は,170万人のがん患者の実世界の腫瘍学コホート上で開発された基礎モデルであるoFMを紹介した。
oFMは、毎日の臨床および分子エピソードを符号化し、それらを時間をかけて統合し、患者の状態の埋め込みを生成する。
予後ベンチマークでは、oFMは治療反応、進行のない生存、全体的な生存のためにAUCを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:17:12 GMT)
Scalable and Versatile Identification for Hierarchical Structural Causal Models: A New Look at Project STAR [2.4] 階層構造因果モデル(HSCM)のための完全でスケーラブルなオープンソースのパイプラインを開発する。
提案手法はグラフ変換,pyAgrum のdo-calculus を統合し,因果効果の自動同定,および適合した局所確率モデルからの数値推定を行う。
このパイプラインを標準HSCMモチーフとベンチマークシナリオで検証し,STAR幼稚園数学結果に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:47:24 GMT)
Clearing the Underbrush: AI-Enhanced RF Interference Suppression [2.4] この作業は、Finite Scalar Quantization(FSQ)トークンライザレイヤを追加することで、従来のAI対応アプローチに基づいている。
我々は、音声品質の知覚評価(PESQ)のような音声メトリクスによるAI対応アプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:55:46 GMT)
Mahalanobis-Based Multi-Head Attention for Complex State Propagation [2.4] textbfMahalanobis-based Multi-Head Attention (MHA-CSP)を提案する。
MHA-CSPは標準的なドット積をtextbfMahalanobis 距離ベースのRBFカーネルに置き換える。
MHA-CSPは、スクラッチからトレーニングされたTransformerとGCNベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:13:28 GMT)
Asynchronous Verifiable Information Dispersal with Low Space and Communication Complexity [2.4] AVIDプロトコルは、ビザンチン環境でのデータ検索のためのストレージと通信の複雑さに最適な空間複雑性を実現する。
本稿では,分散,ストレージ,検索,リカバリの低複雑さを同時に保証する効率的なAVIDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:48:30 GMT)
Who Falls for SMiSh? Learning Through Survey Data Where to Best Target Awareness Training for Mobile Messaging Attacks [2.4] ショートメッセージサービス(SMS)の後、SMiShing(あるいはスマイッシング)と呼ばれる詐欺は、フィッシングリンクをモバイルテキストで送信する詐欺師を巻き込む。
SMiShingの流行にもかかわらず、これらの攻撃に対して最も脆弱な人物に関する情報が不足している。
その結果,若年者や大学生は特に脆弱であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:07:17 GMT)
Score-Based Ideal Observer Approximation via Denoising Score Matching for Signal-Known-Exactly Detection Tasks [2.4] Bayesian Ideal Observer (IO)は、バイナリ検出タスクのタスク性能に関する理論的上限を確立する。
本研究は、スコア関数の観点からIOテスト統計を再構成し、スコアベース理想オブザーバ(SIO)を導入する。
提案したSIOは、信号吸収画像にのみ訓練された畳み込み畳み込みニューラルネットワークを用いて、信号吸収スコア関数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:05:55 GMT)
Guided Riemannian Optimization (GuRO): Bridging Model Predictive Control and Decision Transformers [2.3] 高次元非線形システムの意思決定は、ロボット工学における中心的な課題である。
モデル予測制御(MPC)のようなモデルベースの手法は、サンプル効率と解釈可能性を提供するが、高いサンプル不安定な最適化に悩まされている。
本稿では,MPCをシーケンス決定フレームワークに統合する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:14:47 GMT)
A Geometric Theory of Robust Fairness Audits [2.3] 特徴空間における類似した個人間の予測を比較することにより、近隣の公正度監査が個人の公正性を評価する。
特徴空間における小さな摂動は、局所的な地区を変え、異なる公平性評価を生成することができる。
本研究では,境界摂動下での近傍の公正度監査の頑健さを解析するための幾何学的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:58:57 GMT)
What Should a Large Language Model See? Physical Invariants as a Data Representation for PDE Discovery [2.3] データ解釈(Data interpretation)は、理論家が相談する量にフィールドを計測し、直接入力としてモデルに供給する段階である。
シミュレーションされた場のベンチマークでは、解釈は復元された方程式の精度をほぼ3倍にしている。
言語モデルを理論家としてフィールドデータを読み取ることによって、データ解釈は、自動フィールド理論構築への実践的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:08:05 GMT)
Provable Quantum--Classical Separation for Continuous Gibbs Sampling [2.2] 連続領域上のサンプリング問題に対する最初の量子-古典的分離を証明した。
古典的境界は情報理論であり、任意の順序でギブスポテンシャルとその微分へのクエリアクセスを持つ全ての古典的アルゴリズムを保持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:13:34 GMT)
A Dual-Dimensional LLM Framework for Automated Item Incidental Content Similarity Analysis in Large-Scale Assessments [2.2] 本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いた項目類似度自動解析のための2次元フレームワークを提案する。
LLMは構造的分解と意味的関連性を通して類似性を運用する。
心理学的検証は、LCM由来のメトリクスが構成非関連局所依存の指標とより密接に一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:07:16 GMT)
MC-CXR: A Multi-Context Chest X-ray Benchmark for Context-Induced Disruption in Vision-Language Models [2.2] ヴィジュアル言語モデル(VLM)は、胸部X線が検索された報告、予備メモ、または以前の画像と共に解釈される臨床パイプラインでますます用いられる。
既存のベンチマークでは、モデルが単独で正しく答えるかどうかを計測するが、妥当なコンテキストが画像と矛盾する場合に、正しい画像のみの決定を保持するかどうかを判断する。
マルチコンテキストチェストX線 (MC-CXR) を導入し, 240のケースを2,522のインスタンスに拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:28:17 GMT)
Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework [2.2] 我々は46,061個の銀河を再検討したが、GOTHICパイプラインによってDAGN候補として拒否された。
我々は、アノテーション付きSDSSイメージングに基づいて、YOLOv11指向バウンディングボックスアーキテクチャに基づく教師付きディープラーニングフレームワークを訓練する。
カタログは統計学的に洗練された候補のリストであり、DAGNは確認されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:30:33 GMT)
When Less Is More: An Empirical Study of Minimal Responses in Counseling Dialogues and the Behavior of LLMs [2.2] 本稿では,複数のカウンセリング対話データセットにまたがる最小応答の体系的言語間比較分析を行う。
発話長と内容に基づく2段階フィルタリング法を開発し, 大規模言語モデル(LLM)を用いた文脈検証を行った。
我々の分析では、最小応答は人間の収集したデータセットでは一般的であるが、LLM生成データセットではほとんど表現されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:22:11 GMT)
The Mask Is Not the Model: Auditing Prefix Invariance in Attention, State-Space, and Hybrid Sequence Models [2.2] ライトウェイトな監査と2つのフォワードパス、トレーニングやグラデーションなし、因果関係が壊れる場所をローカライズするレイヤ毎のスコアを与えます。
192回中8回のチェックポイント試験ではマスク検査では検出されなかったが, 監査では全192/192を正確な層に局在させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:49:06 GMT)
Constrained Hyperparameter Optimization for Streaming Data [2.1] 本稿では,制約付き数値最適化問題における境界制約を効果的に管理するための戦略を提案する。
本研究は,オンライン最適化アルゴリズムにおける境界制約をナビゲートする4つの戦略を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:29:25 GMT)
ROS2 Connect: A new ROS2 over WAN Solution [2.1] WebSocketベースの通信フレームワークであるROS2 Connectは、ルーティングされたネットワーク間で透過的でセキュアなROS2インタラクションを可能にする。
提案するクライアントサーバアーキテクチャは、認証とアクセス制御機構を統合しながら、双方向の交換トピック、サービス、アクション、システムデータをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:52:47 GMT)
NVExplain: Explaining Time Series Forecasting with Latent Trajectory Analysis and Structure-Preserving Surrogates [2.0] 時系列予測モデルは、ハイテイクな設定で広く使われている。
既存のポストホック法はしばしば時間的依存を無視し、地平線固有の説明を提供しない。
本稿では,各予測地平線を時間的関係のある歴史的遅れに寄与させることで予測予測を説明するモデルに依存しない説明可能性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:14:12 GMT)
More GPUs or a Smaller Cache? Tensor Parallelism versus KV Compression for Memory-Bound LLM Serving [2.0] 圧縮は1ドルあたりの容量(16.5倍)をGPUの8倍の費用で1.21倍に乗じる唯一のレバーである。
2つのモデル(Llama-2 at 7B と 70B)、3つのGPUタイプ、そして私たちが構築できる全てのメモリレベルにおいて、圧縮は 1.20x から 2.00x に安い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:42:08 GMT)
Evaluating Deep Multivariate Imputation Models on Wearable Device Data [1.9] BRITS(英語版)やSAITS(英語版)のような深い計算手法は、現実的な欠損下でのマルチモーダルな生理的データに対して限定的な評価を受けている。
トレーニングデータから連続した欠落テンプレートをマイニングし,ギャップ長単位の量子化によって階層化し,コミストネス構造を保存したブロックマスクとして注入する評価プロトコルを開発した。
一致したトレーニングプロトコルが同一の欠損分布にモデルを公開することで、BRITSの重いギャップMAEを43%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:48:12 GMT)
Simultaneous inference of environmental and interaction forces in collective dynamics [1.9] 我々は、既存の変動学習アプローチを、相互作用カーネルと環境/エージェント力の両方で集団システムに拡張する。
提案フレームワークは, 環境力の学習中に, 相互作用カーネルを非パラメトリックに推定する。
また,この非パラメトリック学習フレームワークに基づくモデル選択手法を導入し,与えられた軌道観測の集合を最適に説明するモデルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:55:12 GMT)
WebMCP-Phalanx: Enforcing and Characterizing Trust Boundaries for Browser-Integrated LLM Agents [1.9] W3C WebMCPの提案により、LLMエージェントはWebページが公開するツールを呼び出すことができる。
マルチパーティのWeb環境では、エージェントの実行をブラウザのセキュリティモデルに統合することは、エージェントアクセス可能なツールに対する十分な実績とライフサイクル保証を残している。
本稿では,2層エージェントランタイムアーキテクチャであるWebMCP-Phalanxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:16:45 GMT)
CRESSim-Neo: A Batched GPU Simulation Engine for Surgical Robotics and Robot Learning [1.9] CRESSIM-Neoは、外科ロボティクスとロボット学習のためのバッチGPUシミュレーションエンジンである。
組織操作、流体吸引、縫合、ケーブル駆動ロボット、超音波画像合成などの応用をサポートする。
本研究では,剛体,変形可能な体,流体シミュレーションのタスクに対して,視覚ベースおよび手術ロボット学習シナリオを含むCRESSim-Neoを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:17:00 GMT)
RetrievalFormer: A Dual-Encoder Transformer for Efficient Approximate Nearest Neighbor Retrieval and Cold-Item Recommendation [1.8] 検索とレコメンデーションの共有インデックスは、検索に探索スロットがないため、機能のみから新しい項目をスコアしなければなりません。
このオープンネスは、6つのシーケンシャルなベースラインに対して推奨され、それぞれがトレーニングされ、修正されたターゲットの5ラウンドで調整されます。
MovieLens-1Mでは、ウォーム精度が5.2%のRecall@20と11.4%のNDCG@20で最強のリトレーニングベースラインを踏襲している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:22:09 GMT)
Benchmarking LLM Judges for Voice-Agent Evaluation: Reliability, Calibration, and Human Oversight [1.8] GPT-4.1 と GPT-5 を会話の質と安全性の面で比較した。
自動でどの属性を確実に判断できるかを特定するために,計量レベルの相関,評価器の整合性,体系的な人間-LLMの不一致について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:44:36 GMT)
Retrieve, Match, Escalate: Accurate and Scalable Product Linking with VLM-Distilled Cross-Encoders and Agentic VLMs [1.8] プロダクトリンクは断片化されたリストを集約するので、下流の検索、レコメンデーション、広告は製品ごとに1つのクリーンなエントリを見ることができる。
市場規模では、何十億もの騒々しいマルチカテゴリのレコードが、何千万もの標準製品に対して解決されなければならない。
本稿では, 難易度に比例した生産回収マッチカスケードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:26:34 GMT)
Self-Explanation Tutor for Active Study of CS1 Worked Examples [1.8] 本研究では,導入型プログラミングのための自己説明授業であるESSEを構築し,学生が作業例の行を解説する。
我々は,LLMが教師のエンジンとなるのに十分な学生説明を判断するかどうかを問う。
そのフィードバックは、学生が一行を捨てるのではなく、継続し、修正することにつながることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:54:47 GMT)
Dynamical Consequences of Nontrivial Topology of Molecular Conical Intersections [1.7] 我々は,非自明な位相を保ちながら,円錐交差から回避された交差が生成可能であることを示す。
電子トポロジが化学力学に与える影響を,最少スイッチ表面ホッピングシミュレーションにより検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:46:28 GMT)
What Does an Evaluation License? A Commit-Bound Census of Claim-Relative Inference in Inspect Evals [1.7] 我々はこの欠落したクレーム・リプレイ層を凍結基板Dを介して形式化する。
次に、機械的に許容できる124の検査Evalsユニットを、ピン留めされたコミットで調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:48:01 GMT)
Improved Quantum Codes with Transversal T Gates [1.7] 量子CSSコードを$T$ゲートで研究する。
すべての物理量子ビットに物理的$T$を適用すると、クリフォード補正なしで全ての論理量子ビット上で論理的$T$が得られる。
これらは、$T$ゲートを持つコードに対して$to 0$を達成する最初のコードであり、$$はマジックステート蒸留のオーバーヘッド指数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:44:20 GMT)
DoublesEval: Diagnosing Multi-Agent Tactical Reasoning in Vision-Language Models via Professional Doubles Badminton [1.7] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚的なシーンコンテンツを記述するのに優れていますが、動的マルチエージェントインタラクションについて考えるのに苦労しています。
我々はこの能力をtextbfmulti-agent 戦術推論として定式化し、診断評価フレームワーク textbfDoublesEval を導入する。
DoublesEvalはキーモーメントベースのプロトコルを使用して、ラリーを戦術的に健全な瞬間に分解し、4つの解釈可能な次元にわたってモデルをプローブする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:51:01 GMT)
Hybrid Semantic Tool Discovery for Enterprise MCP Gateway: Architecture and Implementation [1.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、事前訓練された知識以上の情報を検索し、推論するために外部ツールを起動する。
Model Context Protocol (MCP)はそのようなツールがどのようにサーフェスされるかを標準化し、プロキシMSPサーバは単一のエンドポイントの背後にある多くのバックエンドサーバを集約する。
SCOUTは、ツールの露出をコンテキスト選択問題として再設定し、現在のステップに関連するツールのみを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:33:44 GMT)
Benchmarking AI Agents for Hardware Design Automation via MCP Tool Calling [1.7] ローカルにデプロイされた大規模言語モデルを利用したAIエージェントが、業界現実的なツールコール設定で、専門家が定義したハードウェア設計を確実に自動化できるかどうかを問う。
この設定を研究するために、組み込みシステム開発に使用されるプロプライエタリなハードウェア設計ツールの状態と依存性ロジックを再現するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバを構築した。
我々は、システムプロンプト、ツール記述の詳細、コンテキストスコープ、シングルエージェント対マルチエージェントアーキテクチャを含むパイプライン選択を比較した7つのオープンソースモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:33:50 GMT)
RefLAM: A Reference-Grounded Line Annotation Pipeline for Historical Arabic Manuscripts [1.6] RefLAMは、原稿のページイメージとクリーンな書き起こしを検証されたラインレベルの真実に変換するパイプラインである。
RefLAMは、構造化OCRのためのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)とディープラーニングページセグメンテーションモデルを結合する。
AraMS-28k:14の歴史的アラビア写本、3,043ページ、27,971のメインテキスト、629のマージンラインアノテーションをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:46:11 GMT)
From Natural Language Requirements to Graphical User Interfaces: Automated Prototyping and Verification with Pretrained Language Models [1.6] この作業は、2つの課題に対処する: (C1) NL要求をGUIプロトタイプに変換するのに必要な労力を削減し、 (C2) GUIアプリケーションとプロトタイプの要求検証に必要な労力を削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:53:24 GMT)
ConsensusTAS: Self-Supervised Temporal Action Segmentation for Long-Horizon Construction Videos [1.6] 本稿では,連続ビデオストリームを個別のアクティビティフェーズに分割する自己教師型学習手法であるConsensusTASを提案する。
提案手法は,ビデオ監視と人間ロボットのコラボレーションに実用的な価値を提供するCPU上で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:05:15 GMT)
Metadata-Aware Adaptation of a Generative Foundation Model for Conditional CMR Synthesis [1.6] 合成画像生成は、医療画像におけるデータ不足と臨床的に重要な表現型の不足に対処するための有望な戦略である。
本研究では, メタデータ条件付心磁気共鳴(CMR)合成について, 事前学習型潜在モデルを用いて検討する。
本フレームワークは,英国バイオバンクの59,058個の短軸CMRに対して,ペア画像類似度,分布忠実度,サブグループレベル解析を用いて微調整および評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:03:46 GMT)
Deep Learning Super Resolution for Satellite Cloud Mask Downscaling [1.5] 本研究は,SEVIRIクラウドマスク製品のスケールダウンを正確に行うための2つのDeep Learning手法を提案する。
SEVMOD-CMと呼ばれる新しいクロスセンサークラウドマスクデータセットは、空間的および時間的にMODISとSEVIRIの衛星観測をマッチングすることによって作成される。
実験により,リモートセンシングコミュニティにおいて提案したモデルとデータセットの価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:34:18 GMT)
Quantum Algorithms and Hardness for Point-Count Approximation over Finite Fields [1.4] 有限体上のローレントルムの解数の近似について検討する。
我々の最初の主要な結果は、成功確率1-$で、$widehat(f)$ fulfilling [ |widehatN(f) - N(f)| le varepsilon qn+s/2-]を出力する量子アルゴリズムである。
2つ目の主要な結果として、ランダム時間チューリング還元の下で同じ問題が$#$P-hardになることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:23:27 GMT)
Low-Latency Activation-Regularized Sparse Neural Operators with Distillation Assistance Towards Real-Time Edge-Deployable Virtual Sensing [1.3] スパイキングニューロンとニューロモルフィックコンピューティングは効率を向上するが、代理段階のトレーニングと多段階スパイキングは収束とレイテンシの課題をもたらす。
本稿では,SAR(Sparse-Activation-ReLU)層を提案する。
これらのアプローチは、それぞれ2倍以上の誤差と7倍近い誤差を減少させ、スパイキングと空間アグリゲーションを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:26:32 GMT)
Beyond Accuracy: A Dual-Judge Evaluation Protocol for Vision-Language Models in Legally Grounded Tasks [1.3] 我々は、標準の0-10品質判断と厳密な二項意味等価判定とを、人為的な基準に対して組み合わせた二重判断プロトコルを寄贈する。
我々は、制御された視覚的基盤を持つ規制課題について研究し、その意味は、すべての入力に対して既知の参照を持つコーデレートされた質問である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:49:46 GMT)
Learning spatially varying regularisation parameters of low regularity for image reconstruction [1.2] 本稿では,空間適応型正規化重み関数の正則性について考察する。
我々の議論は、モデルベース正規化とディープニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド画像再構成手法の研究に動機づけられている。
学習した重みは、しばしば規則性が低く、画像構造だけでなく、特定の雑音の実現にも適応できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:25:44 GMT)
Bridging Teacher Expectations and Robot Learning via Coupling Dynamics [1.2] 人間ロボット教育の最近のアプローチは、人間の教えとロボット学習の結合に焦点を当てている。
そこで本研究では,人間とロボットの相互作用を,人間教師とロボット学習者との結合ダイナミクスに基づいて分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:34:26 GMT)
AgentWorld: Personality-Aware Reliability Evaluation for Agentic Information Retrieval [1.2] AgentWorldは、パーソナリティ駆動のユーザ人口とステートフルなツール使用環境を組み合わせたシミュレーションフレームワークである。
10のOCEANペルソナにわたる会話分析エージェント(240の評価者判断)、5つのタスクにわたるカスタマーサポートエージェント($times$4のペルソナ変種)、既存のトラジェクタの不安定さを示す5つのタスクの逆ストレステストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:15:33 GMT)
FedV-KGQA: Multi-Hop Question Answering over Vertically Partitioned Knowledge Graphs [1.2] FedV-KGQAは知識グラフに対するマルチホップ推論のためのフレームワークである。
我々は,実行時とサイロ間通信を伴わずに,適切なグラフ近傍で質問を根拠とするトピックエンティティアンカー機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:34:27 GMT)
The Sharp Tail of Uniform Stability [1.1] 均一な安定性は、あるトレーニング例がテストポイントでの損失をどの程度変えられるかを制御する。
新しい対数自由な上界は、$[0,L]$の損失を持つ$$一様安定なアルゴリズムが、最大$O left(log(1/) +Lsqrtfraclog (1/)nright)$の一般化ギャップを持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:53:31 GMT)
Aging of Prompt Engineering Techniques Across LLM Versions [1.1] 我々は、モデルファミリー固有の方法で、迅速なエンジニアリングの「年齢」を示す。
新しいGPTモデルは、構造的プロンプトから減少またはマイナスの限界ゲインを示す。
この結果は,モデルファミリーと世代毎に効果的なプロンプト戦略を適用する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:53:12 GMT)
The Evolution of Binary Decompilation in the Modern Era: A Taxonomy, Literature Review, and Future Perspectives [1.1] 本稿は、過去数十年にわたって発行された非コンパイル研究の体系的レビューである。
現代研究における方法論の包括的分類法を開発する。
私たちのレビューでは、信頼できる基盤の真理の欠如や標準化されたベンチマークの欠如など、重要な課題が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:20:54 GMT)
RefineRank: Joint Box Refinement and Ranking for Surgical Spatio-Temporal Grounding [1.1] 既存のアプローチはトレードオフに直面している: 言語モデルは質問コンテキストを理解し、不正確な座標を生成する。
このギャップを候補ボックスレベルで埋めるRefineRankを紹介します。
コンパクトなトレーニング可能なモジュールであるRefineNetは、凍結された医療ビジョン言語モデルの言語と地域特性と、凍結されたオープンセット検出器の提案を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:20:29 GMT)
Output Dilution: Redundant but Fragile Representations in MoE Models [1.1] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、道徳的コンテンツを密度の高いモデルのように堅牢にエンコードしているように見えるが、そのエンコーディングにおいてはるかに脆弱である。
OLMoE-1B-7Bでは、線形プローブは、ほぼすべての専門家層の組み合わせから、平均ピーク層精度を90%以上で復元する。
しかし、これらの表現は、一致した大きさの密度のモデルが容易に許容できるようなアクティベーションノイズのレベルの下で崩壊し、強靭性の4.2倍の違いがある。
MoEブロックは、残留するストリームに寄与する前に、アクティブな専門家によって平均されるため、下流層に到達するフィードフォワード信号は、インよりも2桁近く小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:41:07 GMT)
The Annotation Bottleneck in Persian Text NLP: Persian as an Annotation-Scarce Language [1.1] ペルシア語は、自然言語処理における低リソース言語としてしばしば説明される。
この論文は、ペルシア語はより正確にアノテーション・スカースとして記述されていると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:22:11 GMT)
Rollout-Decoded Reconstruction for Long-Horizon Prediction in Latent World Models [1.0] 潜在世界モデルは、観測に固定された潜水器でデコーダを訓練し、最後の観測から何百歩も経過したモデル自身のフリーランニングロールアウトに展開する。
ロールアウト・デコード・レコンストラクション(RDR)はこのギャップを、トレーニング中のモデルを正確に評価するようにフリーランする単一損失項で埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:05:24 GMT)
Paritok-4B: Intent-Conditioned Context Compression for Coding Agents [1.0] Paritok-4Bは、4BのLoRA圧縮機で、2つのコミットメントに基づいて構築されたコーディング・エージェント・トラジェクトリを駆動する。
書き直しではなくスパンを選択し、96.4%の識別子、パス、および出力した番号が入力にすでに表示されている。
エージェントの現在のタスクでは、主に保持されたセグメント内で動作し、どのラインが生き残るかを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:53:30 GMT)
Rules Before Oracles: Auditable, User-Configurable Argument Selection for Deliberative Polling [1.0] バイポーラの正当性に関する世論調査を定式化し, 根拠範囲, 到着順, 支持質量を定式化した。
エージェントシミュレーターは、投票毎にすべてのスレートを記録し、17,000回以上のシードペアランを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:14:13 GMT)
Data Leakage Inflates Generalizability of Power Outage Prediction Models [1.0] 一般化能力に影響を与える停電予測モデルにおける3つの一般的な方法論的選択を同定する。
2018年から2023年にかけて、米国東海岸で公開されているデータを用いて、さまざまな方法論決定の予測的パフォーマンスへの影響を比較した。
ランダムな列車試験の分割は高い性能をもたらすが、これらの結果は空間的および時間的自己相関によって膨らませられることを示す。
これらの結果は、現在のデータ可用性と評価のプラクティスを考えると、公的に訓練された停止予測モデルが限られた運用価値と不確実な運用価値を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:05:55 GMT)
Trust the Mass: Forced Weights in KV-Cache Eviction [0.9] スパースアテンションやKV-cache-evictionルールはキーのサブセットを保持し、残りを破棄し、保持されたセット上の注意重みを再正規化する。
最大の重量を維持することが既に最適に近いことを示しています。なぜなら、最高のサブセットは、完全な注意を引くための残りのギャップの中央値2ドルから5%ドルしか閉じていないからです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:40:39 GMT)
MoE-based Feature Adapter for Prompt-free Binary Coronary Artery Segmentation in X-ray Angiography [0.9] 冠状動脈分枝切除のためのプロンプトフリー・ミックス・オブ・エキスパート (MoE) 機能アダプタを提案する。
提案手法では,入力依存のトップ$kのルーティングを持つ複数の軽量専門家を用いて,容器関連機能を適応的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:24:53 GMT)
ICS Cybersecurity Datasets: A Systematic Meta-Review of Coverage, Evaluation Practice, and Structural Gaps [0.9] 産業制御システム(ICS)における侵入検知の研究は、公開データセットに大きく依存している。
集合データセットコーパスが現在の評価クレームをサポートするかどうかを体系的に評価する以前の研究はない。
本稿は,2019年から2026年までの18研究のメタレビューを通じて,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:56:31 GMT)
Does Fine-Tuning Undo Activation Steering? Behavioural Recovery Without Weight-Edit Reversal [0.9] アクティベーションステアリングは、言語モデルの重みに直接組み込むことができる。
本研究は,5つの命令調整モデルにおけるリフレクション抑制とブレビティ誘導のための組込みステアリングの安定性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:59:57 GMT)
From Gradient-Boosted Trees to Deep Recommenders: Practical Lessons from Migrating a Production Customer Support Recommender [0.8] 本稿では,多クラスモデルからペアワイズ・バイナリ・ディープ・レコメンデータへ,実運用の対話型レコメンデーションシステムの移行について述べる。
この移行を成功させたテクニックを詳述する。ユーザとアイテムの機能から共同で学習するための、ペアワイズなバイナリ予測として、レコメンデーションを変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:50:39 GMT)
A Primer on Computational Semantics for Artificial Intelligence Systems [0.8] トランスフォーマーに基づく言語モデルがどのように学習し、言語の意味を表現するかを知ることは重要である。
この文書は、科学的・哲学的な異なる分野から言語的意味がどのようにアプローチされているのかを読者が理解するための試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:10:04 GMT)
Learning Whom to Trust : Decision-Generated Credibility in Social Learning [0.8] 社会的相互作用は集団学習を改善するだけでなく、初期の間違いを増幅する。
本研究では,社会情報の信頼性が,送信者の意思決定プロセスによって生成される場合の緊張関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:39:32 GMT)
Dynamical System-Based Imitation Learning and Neuroadaptive Control for Trajectory Recovery in Autonomous Ships [0.8] 反復的な海洋操作は、Imitation Learning(IL)パラダイムを使って効果的に学習することができる。
動的システム(DS)は、非線形人間の実演をモデル化するために広く使われている。
本稿では,DSベースのIL参照ジェネレータとニューロアダプティブコントローラを統合したハイブリッド学習制御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:04:39 GMT)
ARISMA: Guidelines for AI- and LLM-Assisted Systematic Reviews, Scoping Reviews, and Mapping Studies [0.8] 本稿では,ARISMA(AI Reporting and Integration Standard for Systematic Methods and Analysis)を提案する。
AIを、自律的なレビュアーではなく、検査、ベンチマーク、ログ、可逆的なアシスタントとして扱う。
この論文は、ライフサイクル分類、プロセスガイダンス、レビューパイプライン全体にわたるステップワイズレコメンデーション、ガバナンスと証明モデル、AI統合レポートチェックリスト、バリデーションマトリックスに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:40:06 GMT)
EMFE: A lightweight, explainable machine learning framework for malaria cell classification [0.7] 染色血液スミア顕微鏡によるマラリアの診断は、深層畳み込み神経ネットワークに支配されている。
単発赤血細胞像を寄生・無感染と分類するための5機能フレームワークEMFEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:38:04 GMT)
Credit Without Ground Truth: Auditing Step-Level Credit Assignment in LLM Agents Against Executed Replay [0.7] 単一エージェント環境において,実行されたリプレイからポリシー条件の真偽を検査する。
段階的な信用シグナルは、限界整合シャッフル制御以上の信頼度の高いインクリメンタル忠実度を示すものではない。
信頼のみのルータは、チャンスレベルにおいて重要なステップを回復するが、1ターンあたりの審査コストを13.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:45:26 GMT)
Free-Energy-Gated Plasticity for Real-Time Online Motor Learning in Physical Human-Robot Interaction [0.7] 我々は、予測符号化にインスパイアされた変動リカレントニューラルネットワーク(PV-RNN)を拡張して、そのシナプス重みを継続的に適応させる。
変動自由エネルギーに応じて有効学習率を制御する自由エネルギーGated Plasticity (FEGP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:22:35 GMT)
Masked Differential-linear Distinguishers and Quantum Approaches [0.7] Masked Auto-correlationは対称キープリミティブの暗号解析のための新しいプリミティブである。
マスクの対と大きなマスクの相互相関があり、MACフィッシング(MAC Fishing)と呼ばれる。
我々は、古典的かつ二次的な量子スピードアップによって、キャパシティベースの区別器とキー回復攻撃を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:43:31 GMT)
PlaceSeek: Human-Centered Geospatial Retrieval of Urban Outdoor Places via Semantic Grounding and Affective Alignment [0.6] そこで我々はPlaceSeekについて紹介する。PlaceSeekは人間中心の屋外場所検索フレームワークで、自然言語クエリを位置情報付きストリートビュー画像にマッピングする。
PlaceSeekは、ユーザクエリを機能的で感情的なサブインテントに分解するインテント対応の検索メカニズムを導入している。
そこで我々は,ミラノの31,956箇所のPlaceSeekを,人間5人の評価者によって注釈付けされた10の自然言語クエリで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:57:29 GMT)
Directed walks shape a universal square-root law of entropy production rate in nonreciprocal systems [0.6] エントロピー生成率(EPR)は、非平衡定常状態の不可逆性を定量化する。
我々はEPRを非対称行列の二次形式として表現し、各長さにおける集合指向歩行の非相互性を測定する。
一致したウォーク条件を満たす密度、スパース、ディープ非巡回ランダム相互作用を横切ると、ノードあたりの平均EPRは平方根法則に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:18:11 GMT)
Optimal Lower Bound for Ground-State Energy Estimation with a Guiding State [0.6] 結合下界$(log(1/varepsilon)/)$を、きつい$varepsilon$-dependenceで証明する。
この下限は、基底状態が一意であることが保証され、$H$はその第1と第2の固有値の間のギャップが$$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:43:54 GMT)
From Relaxed Indexability to Exact Indexability: A $t$-Step Approach for Partially Observable Restless Bandits [0.6] ウィトルインデックスポリシーは、無限水平信念状態問題を解決するスケーラブルな方法を提供する。
我々は、各補助金$m$に対して、emph$t$-step lookahead threshold Policyを提案する。
我々は、$t$-step 近似ウィトル指数が正確なウィトル指数に幾何的に収束することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:31:30 GMT)
Image Difference Quantification Using Autoencoder-Based Latent Representations [0.5] 本稿では,潜在空間におけるコサイン類似性を用いて画像差分を定量化するための畳み込みオートエンコーダに基づくフレームワークを提案する。
提案手法は,従来の画素ベースの類似度指標に代えて,計算効率が高く,セマンティックに基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:23:47 GMT)
Stakeholder Insights for Designing In-Home Social Robots for Dementia Disorientation Detection and Caregiver-Aware Intervention [0.5] 認知症介護者と実践者(DCP)を対象に14回の半構造化インタビューを行い, 日常生活における障害の体験, 認識, 管理について検討した。
この結果から, 方向転換は反復的かつ変動的であり, 繰り返し質問や不適切な活動タイミング, 日常の習慣を乱すような行動的手がかりを通じて生じることが多い。
本研究では,社会支援ロボット(SAR)が日常業務に取り入れ,介護者を支援するための時間的エスカレーションを実現する上で,重要な設計上の意味を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:17:45 GMT)
Threshold and Parity BosonSampling in the Linear-Mode Regime [0.5] 線形モード状態におけるボソンサンプリングのしきい値とパリティの測定値の計算複雑性について検討した。
特に、閾値とパリティボソンサンプリングにおける典型的な出力確率を推定する平均ケース#P硬度を確立する。
得られたインプレクチャー境界は、標準光子数分解ボソンサンプリングの事前硬度で得られた値と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:56:05 GMT)
On Scaling Coordinate-Based Neuroevolution: The Quadtree Bottleneck in ES-HyperNEAT [0.5] 本稿では,バッチCPPNクエリによるGPU並列化をターゲットとしたJAXベースの実装であるJAX-ESHNを提案する。
我々は、CPUベースのPUREPLESベースラインに対して、XOR、Parity-3、円周分類、正弦回帰、CartPoleの5つのタスクでベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:27:24 GMT)
SafeGesture: Evaluating Fine-Grained Hand Gesture Understanding in Vision-Language Models through Scenario-Conditioned Safety Interpretation [0.5] モデルが手の動きからシナリオに適した安全行動を推測できるかどうかを評価するベンチマークであるSafeGestureを紹介する。
5つのモデルのうち4つは、まれに、または決して不確実性ラベルを使用しず、失敗の方向はモデルによって大きく異なる。
その結果,ジェスチャー認識よりもシナリオ条件付き安全推論が主なボトルネックであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:46:15 GMT)
Tunable-Size Unruh-DeWitt Detector in a Multimode Cavity [0.5] Bose-Einstein Condensates (BECs) に基づく量子シミュレータは、相対論的量子場現象を研究するための強力なプラットフォームを提供する。
本稿では, 固有運動量選択型Unruh-DeWitt検出器モデルを用いて, この制限を克服することを提案する。
我々は、一様線形加速度と一様円運動に対するそのような検出器の応答を解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:05:25 GMT)
An AI-Based Approach to Early Reporting and Justice Initiation in Image-based Sexual Abuse. A Pilot Study [0.4] 本稿では、画像に基づく性的虐待を報告するための初期報告を起草するAIソリューションが、正義へのアクセスを助長し、支援し、支援する方法について検討する。
我々のアプローチでは、司法へのアクセスは、IBSAを非難する道のりを緩和するだけでなく、早期かつより正確に法執行機関に報告草案を提供することによって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:26:38 GMT)
Multilevel Fair Allocation under Additive Preferences [0.4] エージェント間の木構造的階層関係を考慮したマルチレベルフェアリソース割り当てについて検討する。
まず、通常のエンビーベースフェアネスの概念の多レベル適応を提案する。
同一の選好の下では、3つの適応されたエンビーベースの概念が一致することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:03:32 GMT)
Transforms for LLM Quantization: The Great Inversion and Format Co-Design [0.4] 我々は、それを組織する原則であるグレート・インバージョンを特定し、形式化する。
43の変換手法を,構造・データ認識・検索・構築・実行コストで分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:01:51 GMT)
MRI-based Deep Radiomic Phenotyping of Neuromuscular Disorders: A Topology-driven Characterization [0.4] 本研究は,5つの主要アーキテクチャ領域にまたがるオリジナル機能に基づく自動放射能表現型フレームワークを提案する。
異種筋内脂肪変性の複雑な3次元構造を客観的、形態学的に解釈可能なバイオマーカーにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:30:17 GMT)
Evaluating and Preventing Security Smells in AI-Generated Ansible Code [0.3] CISベンチマークに対して、Apache Tomcat v10とMongoDB v7のロールを生成する16のAIモデルを評価します。
セキュリティガイダンスがなければ、すべての16のAIモデルは、セキュリティの臭いを含むコードを生成し、結果として、コンプライアンスの検証に失敗し、人間の開発者が書いたコードを過小評価する脆弱なインフラストラクチャを生み出した。
我々は、ベストプラクティスとCISベンチマークをプロンプトに統合するアプローチを導入し、デプロイ後の検出よりも、合成中のセキュリティの臭い防止を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:15:16 GMT)
An Ab initio Framework for Simulating Ultrafast Nonlinear Cavity Quantum Electrodynamics Spectra [0.3] 分子偏光子の超高速過渡吸収ポンプ-プローブスペクトルのシミュレーションのための理論的枠組みを導入する。
cQUEDAは幅広い応用性を提供し、様々な非線形分光信号と量子光学応答をモデル化するために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:47:55 GMT)
A Heterogeneous Mixture of Experts Framework for Interpretable Machine Learning [0.3] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、複雑な予測問題を単純なローカル学習タスクに分割するための柔軟なフレームワークを提供する。
既存の解釈可能なMoEアプローチであるMixture of Decision Trees (MoDT)は、均質な決定木の専門家を採用することで透明性を実現する。
我々は、決定木、線形支持ベクトルマシン、二次判別分析を含む不均一な専門家ファミリーを導入することで、MoDTフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:00:40 GMT)
EviGraph: Towards Verifiable Evidence Construction for Information-Seeking Agents [0.3] 本稿では,証拠記録から検索実行を分離するディープ検索フレームワークであるEviGraphを紹介する。
結果として得られるグラフは、永続的なワーキングメモリと、密集したプロセス報酬の源として機能する。
BrowseComp-Plusでは、Qwen3-8B EviGraphエージェントが一致した相互作用予算の下で35.9%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:06:54 GMT)
Physics Attention Transformer Surrogate for Rapid Vertical Instability Growth Rate Prediction: Alcator C-Mod to SPARC [0.3] 我々は,MEQ-FGE-Lラベルをトレーニングした物理注意変換器を用いて,C-Modおよび平衡におけるn=0$の鉛直成長速度を予測した。
平均絶対誤差はC-Mod平衡の場合5.4s$-1$、合成の場合12.7s$-1$であり、空間固有関数誤差は5%近くである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:30:32 GMT)
Constraint-Guided Enterprise Data Mapping with Large Language Models [0.3] i) メタデータmc = tau_c, delta_c>, (ii) カスケード緩和による制約制約付き候補生成により, 雑音下での空でない実現可能な集合を保証し, (iii) 有界な曖昧性を持つニューラルネットワークのランク付けを行う。
方法論的には、制約はポストホックのバリデータではなく仮説空間演算子として機能し、緩和の下で制御された劣化と、監査可能な人間の誘導可能な決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:23:45 GMT)
Understanding the Energy Scaling of Large Language Model Inference Across Context Lengths and Attention Architectures [0.3] 各種推論負荷下でのデコード相エネルギー消費に注意構造がどのような影響を及ぼすかを検討する。
注意が、文脈長でエネルギーをデコードする方法を規定する主要な要因であることを示す。
モデルサイズは絶対エネルギー消費を決定し、生成トークン当たりのエネルギーとレイテンシの両方を最大87%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:45:30 GMT)
AFDBench: A Reasoning-First AI Scientist for NationalWeather Service Forecast Discussions [0.2] 大規模言語モデル (LLMs) は、高精度な気象テキストを生成する際に、数値を幻覚させる。
AFDBenchというAI気象学者は、構造化されたAI天気予報データを通して推論することで、専門的なエリア予測討論(AFD)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:02:24 GMT)
Feedback-enabled magnomechanics in lithium ferrite [0.2] リチウムフェライト(LiFe)は、マグノンとマイクロ波光子の強い結合を可能にするため、キャビティマグノンにとって有望な材料である。
ここでは、コヒーレントマイクロ波フィードバックを用いて、単一結晶LiFe球におけるマグメカニカル相互作用を観察し、消散を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:52:10 GMT)
Transport interpretation of entanglement Hamiltonian cumulants in integrable quantum quenches [0.2] 我々は、大域量子クエンチに続く相互作用可能な可積分モデルにおいて、絡み合いハミルトニアンの累積の動力学を研究する。
これらの累積は、初期状態によって選択されたマクロ状態において評価された電流の累積によって正確に与えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:31:51 GMT)
On the Representational Geometry of Dynamic Programs [0.2] 標準的なニューラルアーキテクチャは、しばしば動的プログラミング(DP)ターゲットのより長い入力に一般化できない。
我々はこの難易度を幾何学的に調査する。
直列および並列合成は、より小さなサブDAGから全てのDAGトポロジーを構築するのに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:23:41 GMT)
Optimal copy complexity of quantum state cloning [0.2] 我々は、少なくとも1-ヴァレプシロン$の$d$次元状態に対して最適な複雑性を示す。
また,高忠実度トモグラフィーを同程度の誤差でコヒーレントにクローニングできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:29:10 GMT)
Parameter-Efficient Self-Supervised Adaptation for EEG-FM under Fixed Computational Budgets [0.1] 目的タスクに表現を合わせるのに十分なパラメータの9%しか更新していないパラメータ効率の自己教師型適応について検討する。
事前学習目的の異なる2つの最先端モデルに対して,本手法の評価を行った。
SSL適応は、線形プローブよりも、最大20倍のAUCPRで一貫した利得が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:38:46 GMT)
HealthBench-Psych: A Mental Health Subset of OpenAI's HealthBench [0.1] 精神的な健康は、何百万人もの人が心理的支援のためにLSMに目を向けるので、深刻な公衆衛生上の懸念である。
われわれはHealthBenchの5000名の医師・医師・医師の会話を,透明なLDMルーブリックと精神健康との関連性について検討した。
再利用可能なリソースとして、サブセット、パイプライン、モデル応答、グレード、分析コードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:05:19 GMT)
What's the Catch? Evaluating Temporal Consistency in Vision-Language Models [0.1] 視覚言語モデル (VLM) はビデオや画像系列のベンチマークで高い性能を発揮するが、時間構造を捉えているかどうかは不明だ。
連続するフレームとフレームレベルの異常をガウス雑音に置き換えることで、時間的異常を発生させるTimeCatchを導入する。
評価の結果,フレームレベルと時間的異常検出との間にはかなりのギャップがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:47:47 GMT)
Towards Stirling cooler operable single-photon sources based on low-noise GaAs quantum dots [0.1] 低雑音GaAs量子ドットにおける負のトリオンの放射崩壊によって生じる光子の温度依存性の2光子干渉測定について述べる。
この損失は、エネルギ的にクローズドなトリオン状態とのカップリングによって説明できることを示すとともに、エネルギ発生速度のパーセル向上や励起状態のエネルギー分離の増加によって、高温での光子の不識別性を高めることができることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:19:57 GMT)
ToolMinimize: Auditing and Rewriting LLM Agent Tool Calls to Minimize Privacy Exposure [0.1] ツールコールをインターセプトし、ツール機能に必要な最小データに引数を書き換える。
307ツールコールのライブ検証は、100%引数レベルのタスク妥当性で、プライバシコストを81.2--92.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:48:16 GMT)
Optimal Quantum Algorithm for Ground-State Energy Estimation with a Guiding State [0.1] 我々は、ガイド付き設定でユニタリ$U$の最大の固有位相を推定する量子アルゴリズムを与える。
このアルゴリズムはトランスデューサ(Transducer)に基づいており、多くの場合、エラー低減のオーバーヘッドなしに量子アルゴリズムを構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:43:54 GMT)
'Ghaib in Translation' aka Unseen Harm: Measuring Cross-Script Safety Inconsistency with 'Missed-in-Urdu' Scores in LLM Hate Speech Detection [0.1] ウルドゥー語は世界で10番目に多く、話者数は2億2600万人である。
現在のLLMは、ウルドゥのスクリプトの品種間の不均一な安全保証を提供する。
オープンウェイトモデルでは、フロンティアクローズドモデルよりも不安定性とミスハームレートが著しく高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:58:40 GMT)
Design-to-Plan: A Large Language Model-Based Multi-Agent Framework for Manufacturing Process Planning from 3D CAD Models and 2D Engineering Drawings [0.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエンドツーエンド製造プロセス計画のための多エージェントフレームワークであるDesign-to-Planを提案する。
オーケストレータは、3D特徴認識、2D描画解析、2D-3Dコンテキスト融合、知識検索、プロセスシークエンシング、ツール選択、レポート生成のための特殊エージェントをコーディネートする。
このフレームワークは、3つの下流ReAct対応エージェントにまたがる300のベンチマークケースを用いて評価され、CAD特徴認識、描画解析、2D-3Dコンテキスト融合を別々に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:57:38 GMT)
Graphix: A software framework for Measurement-Based Quantum Computation [0.0] Graphixは測定ベースの量子コンピューティングのためのソフトウェアフレームワークである。
測定ベースのプロトコルとアルゴリズムを開発し、統合し、探索するための統一された環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:23:22 GMT)
Why and When Neural Networks Improve Local Approximation in Optimization [0.0] この矛盾は3つの要因が記述された後に解消され、学習した局所モデルが支払った場合、トレーニング曲線が報告する適合精度よりも、むしろ逸脱していることが示される。
我々は半径対応局所一般化を定式化し、それを古典的完全線型条件に関連付け、固定されたサロゲートクラス、トレーニングパイプライン、ベースメソッドで各因子をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:35:23 GMT)
When More References Hurt: Contamination-Aware DINOv2 Memory Banks for Few-Shot Steel Defect Detection [0.0] 本研究は,いくつかの信頼された正常な画像が,欠陥マスクを使わずに,そのような参照から有用な正常なパッチを安全に回収できるかどうかを考察する。
クリーンシードバンクまでの距離で候補パッチを採点し、最も疑わしい20%を廃棄し、保持されたパッチをシードとマージし、グリーディコアセットの選択によって固定予算を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:49:09 GMT)
When Does Self-Supervised Pretraining Help Tabular Models? A Study of Label Scarcity and Missing Data [0.0] 自己教師付き学習(SSL)は、表データに対する有望なアプローチとして登場した。
14の分類課題において,スクラッチと古典的ベースラインからのトレーニングに対して,マスク・アンド・リカバーSSL事前トレーニングの目標を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:39:30 GMT)
When Do Supervised UQ Ensembles Improve LLM Hallucination Detection? A Robustness Study [0.0] 大規模言語モデル(LLM)における幻覚検出には、不確かさ定量化(UQ)法が広く用いられている。
不均一なUQベースのスコアラー出力に対して、分類器を訓練する教師付きアンサンブルフレームワークについて検討する。
教師付きアンサンブルは32設定中30のスコアで最高のスコアを上回り、100のラベル付きインスタンスからゲインを得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:43:07 GMT)
What You Can't See Is What You Learn: Slot-Selective Evidence Masking Favors Compositional Generalization in Shared-Genome Language-Model Societies [0.0] 我々は、アテンションマスクを除いて、10個のマッチした制限付き/グロバルペアを訓練する。
制限された視認性社会は、両深度で少なくとも20ポイント以上の視認性双生児を上回っている。
ホック選択後の6つの制限された社会では、正しく答えられた保留エピソードに対するパケットの介入は、およそ値インデクシングされたリレー状態と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:22:32 GMT)
What Do Audio-Visual Synchronization Metrics Actually Measure? [0.0] AV-sync メトリクス AV-Align, ImageBind AV-Relevance, JavisScore, Synchformer/DeSync を監査した。
Synchformer/DeSyncは、最も強力な時間オフセットトラッカーである。
AV-sync を信頼度カードメトリック・ファミリーの故障と信頼区間で報告することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:08:24 GMT)
Weakly Supervised Seafloor Segmentation for Seagrass Habitat Mapping in Side-Scan Sonar Imagery [0.0] 海草の牧草地はブルーカーボンの生息地であり、その範囲をマッピングすることは海岸管理と炭素在庫にとって必須条件である。
弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークをSSSベントック生息地マッピングに適用する。
沿岸域の海草モニタリングに必要なスケールで, サイドスキャンソナーからの正確な, ラベル効率の高いベントック生息地マッピングが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:55:49 GMT)
Trusted Polytopic Action Sets for Fast Planning in Underactuated Systems [0.0] 不変系は、その運動が関数空間内の軌道の多様体上にあるため、凸運動計画に挑戦する。
本稿では,不活性化および潜在的非線形システムに対する短時間水平動作の高速,オンライン,信頼された凸集合を生成する手法を提案する。
プランナーは数ミリ秒(キノダイナミックRTベースラインよりも14～78倍速い)で乱れた平面シーンを解決し、サンプリングおよびNLPベースラインよりも26～86%、非線形不動ベンチマークでの終端誤差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:18:32 GMT)
Trust, but Verify: Rigorously Profiling Best-Effort High-Performance Computing for Digital Evolution [0.0] デジタル進化は、仮説駆動による多スケールの生物学的現象の探索と応用駆動の進化最適化を前進させる機会を提供する。
880,000プロセッサのCerebras Wafer-Scale Engine(WSE)など、次世代のAI/MLハードウェアアクセラレータプラットフォームは、デバイス上のデータストレージとムーブメントを制約している。
従来の決定論的コンピューティングパラダイムから外れたベストプラクティス緩和は、そのような制約を満たすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:31:31 GMT)
Towards Reliable AI-Based Histological Staining: A Systematic Study of Scaling and Uncertainty in Unpaired Generative Models [0.0] 慢性肝疾患の長期予後の予測因子である肝線維症は,コラーゲン含量の組織学的検討から報告されている。
ヘマトキシリンとエオシン(H&E)染色は標準的な定量読み出し(コラーゲン領域、CPA)を生成するが、すべての臨床センターで取得されるわけではない。
AIベースの仮想染色は、H&Eから直接SRを生成することができるが、教師なしモデルの体系的なベンチマークは少ない。
我々は、新しくリリースされたH&EとSRマウスの肝データセット上の54のスケーリング構成に対して、6つの教師なしイメージ・ツー・イメージ・アーキテクチャ(GANおよび拡散ベース)をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:41:57 GMT)
Toward Machine Learning with the Unit as a Primitive: Learning from Unit-Linked Events [0.0] 本稿では,タスクセマンティクスのレベルでの明示的なプリミティブとして,Emphunitを提案する。
機械学習タスクは、まず、永続的な参照と同一性基準の集団を宣言する。
教師付き学習が主要な形式的特殊化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:14:26 GMT)
Time-Dependent Tunneling in the Thin-Barrier Limit [0.0] 我々は、背が高くて薄い障壁を横切るトンネルとして、アクションが小さいときにトンネルを解析する。
我々は、制御パラメータが電位障壁下の領域の逆である摂動解析を開発する。
境界粒子の共鳴状況では、トンネルの確率は$propto t2$と時間とともに増加するが、非共鳴状態では時間とともに線形に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:41:44 GMT)
The urban right to AI: Pluralistic co-design and governance of public space [0.0] この論文は、スコア、マップ、生成した画像が自治体の意思決定の一部になる時期について尋ねる。
パブリックスペースは競合するので、このアルゴリズム層は技術的パフォーマンスだけでは管理できない。
この論文は、公的な価値の違いを可視化する、AIに対する市民的権利と、アライメントに対する多元的アプローチを発展させている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:43:20 GMT)
The bottleneck dimension of quantum operations [0.0] ノイズの多い普遍量子プロセッサは$d$-compressible、$d$-simulable、$d$-embeddableとなる。
このしきい値は予想を裏付けるものであり、ヒルベルト空間全体のコヒーレンスを維持することがますます要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:02:55 GMT)
The Von-Neumann State-Space Transformer for neural decoding [0.0] 皮質計算は驚くほど低次元である。
フィードフォワードブロックが低ランクの命令バンクであるメモリ拡張トランスを導入する。
VN-SSTは現代のTransformerよりもはるかにデータ効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 19:28:33 GMT)
The Shadow Price of Intelligence: Quality Degradation in LLM Inference as a Supply Chain Problem [0.0] 顧客が回答を購入すると、問い合わせの価格が上がるので、会計が間違っていることを示す。
劣化した解答は何らかの確率で失敗し、失敗した解答は再試行として返り咲くか、あるいは解答として出発する。
混雑下では、スロットリングはコストレバーではなく需要レバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:26:24 GMT)
The Pauli Probability Spectrum Carries the Pure-State Quantum Fisher Metric [0.0] 量子状態が小さなパラメータの変化にどのように反応するかは、量子臨界度、状態の区別可能性、およびメートルロジカル感度の中心である。
純粋な$N$-量子状態の任意の滑らかな族に対して、完備ラベル付きパウリ分布の古典的フィッシャー行列は、ちょうど2倍の量子フィッシャー情報行列であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 06:34:42 GMT)
The Invisible Editorial Layer: Formalizing Undisclosed Inference-Time Steering, Probability Placement, and the Attribution Problem in Deployed Language Models [0.0] 推論パイプラインは、トークン選択の直前にモデルによって生成される確率分布を変更する。
本稿では,推測時フレーミングバイアスの出現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:05:19 GMT)
The Empire, Long Divided, Must Unite: Architectural Convergence in Three LLM Agent Harnesses [0.0] 本稿では、意図的に反対する哲学から構築された3つのオープンコーディングエージェントハーネスについて、ソースレベルのマルチケーススタディを提案する。
2つの成熟したハーネスは反対方向に移動したが、5つの繰り返し要素の1つのアーキテクチャの中間形態に向かって収束していることがわかった。
第3のハーネスはその後、ホールドアウトチェックとして読み上げられ、全5つを示し、1つのシームは別の実装をそのまま再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:26:41 GMT)
The AI Adaptation Gap in Higher Education: Students, Faculty, and Administrative Staff [0.0] 本研究の目的は,教員養成専門大の学生,教員,行政スタッフを対象に,人工知能(AI)の利用パターンとAIに対する態度を分析することである。
3つのロール適応75項目のアンケートでは,AI活用の頻度と状況,有用性,信頼とコントロール,学術的整合性の懸念,責任意識の規範,制度的方針の明確化,アウトプット品質の向上について調査した。
学生は、現在のAI利用の強さと、教員や管理スタッフよりも有用性が高いと報告し、教員や管理スタッフは、より強い学術的整合性の懸念と責任利用規範の支持を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:59:12 GMT)
Targeting the Attention Heads Behind Object Hallucination in LLaVA [0.0] LLaVA-1.5-7Bのような視覚言語モデルは、字幕を生成する際に画像から欠落するオブジェクトを幻覚させる。
私たちは、画像の注意が幻覚した言葉の周りでどれだけ落ちてくるかによって注意をランク付けし、候補者の頭を非難することでショートリストを遮蔽する。
ヘッドスライスされたLoRAアダプタと推論時グラウンドングコントローラの2つの介入を制限します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:01:28 GMT)
Static Detection of Post-Quantum Cryptographic Algorithms in Stripped Binaries for Digital Forensic Examination and Migration Assurance [0.0] 現在、量子フロンティアブルアルゴリズムが承認された後量子アルゴリズムに置き換えられたかどうかを、コンパイルされたバイナリコードから検証する方法はない。
本稿では,ストリップされたバイナリコードにおいて,ML-KEMとML-DSAの標準化された格子ベースのスキームを同定する静的解析手法であるKestrelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:17:08 GMT)
Shortcut Before Circuit: Document Statistics Time In-Context Conflict Resolution [0.0] 我々は、電流と希薄度が正確に一致した合成言語でトランスフォーマーを訓練する。
私たちはこれらを最小限の因果編集で分離し、真実、トークン数、答え位置を固定しながら1つのキューを反転させます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:09:19 GMT)
Security Education in Higher Education through AI-Powered Gamification [0.0] サイバーセキュリティ教育は、AIによる攻撃がますます現実的になり、検出が難しくなっているため、より多くの課題に直面している。
高等教育における従来のビデオベースのサイバーセキュリティトレーニングは、低いエンゲージメントと限られた有効性の両方に悩まされることが多い。
本稿では,短時間でモバイルフレンドリーなゲームの開発を通じて,サイバーセキュリティ教育におけるAIによるゲーミフィケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:18:38 GMT)
Research Methodologies for Cybersecurity in Enterprise Environments: A Narrative Review, Synthesis and Executable Guide [0.0] 本稿では, 検証された151作品のコーパスにまたがって, 方法論的実践の物語的レビューと合成を行う。
私たちはこれらのプラクティスを11の方法論ファミリに整理し、それがどんな質問に答えるか、その裏付けとなる証拠の強さ、そして共通の失敗モードについて詳細に説明します。
各プロトコルは視覚的にマッピングされ、シーケンス、決定、脅威を一目で理解できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:38:00 GMT)
Quantization Effects on Bangla Language Understanding in Large Language Models: A Systematic Evaluation [0.0] トレーニング後の量子化は、Large Language Models(LLM)のメモリフットプリントを低くし、推論を高速化する。
バングラ語のような形態学的に複雑な低リソース言語についても、同じことが当てはまるかどうかは定かではない。
Qwen-2.5-7B, LLaMA-3.1-8B, GPT-OSS-20Bの3つのモデルファミリを完全精度と3種類の量子化形式で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:36:09 GMT)
Quantifying the Relationship Between Team Dysfunctions and Performance in Capstone Projects [0.0] 本稿では,エンジニアリングカプストーンプログラムにおけるチームの機能障害とパフォーマンスの関係について検討する。
学生チームから収集した調査データを用いて、チームの5つの機能不全に関するLencioni氏のモデルに基づいて、チームのダイナミクスを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:48:11 GMT)
QML for Quantum Sensing under Measurement-Induced Information Loss [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、磁気測定のための高感度な固体量子センサーとして機能する。
NV中心に着想を得た磁力計設定における磁場推定における量子機械学習(QML)の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:47:38 GMT)
Predictability of El Niño from Delayed Observations [0.0] 2026年7月までの毎月のNio-3.4異常を用いて,指標の遅延観測にどの程度の予測情報が含まれているかを検討した。
リッジ回帰は情報的遅延を識別する一方、多層パーセプトロンとスパース同定は非線形力学(SINDy)モデルで非線形複雑性が追加の直接予測スキルを提供するかどうかをテストする。
将来的な応用として、選択されたモデルを使用して、2026年に発生した事象を最後の観測範囲を超えて予測し、予測された進化を過去のエルニオの事象と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:42:46 GMT)
Parameter-Level Attribution of Symmetry in Trained Networks Though Parameter-Wise Functional Sensitivity [0.0] 滑らかなパラメータ空間の作用は、函数の対称性軌道への接空間が$mathrm d_$の像内にある場合にのみ存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:24:11 GMT)
Optimal Allocation of Embedding Dimensions under Finite-Sample Constraints [0.0] 本稿では,次元選択を制約付き割当問題として定式化する。
埋め込み能力は, 明示的な近似-推定トレードオフに従って, 異種カテゴリー予測器間で分配可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:18:11 GMT)
Optical centrifuge as a probe of strong dissipative coupling between a molecular rotor and superfluid helium [0.0] 超流動性のマクロ的な表象は、液体ヘリウムを移動する物体がランダウ臨界速度以下で無視可能な摩擦を経験することである。
ここでは、超低光遠心分離方式による連続運転がこの制限を克服することを示す。
その結果、急激な熱化は、回転誘起レベル分裂が熱化速度を上回るまで分子を回転場にロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:15:46 GMT)
One-Shot Learning from Demonstration of Contact-Rich Robotic Manipulation by Identifying Physical Interactions [0.0] デモから学ぶ(LfD)ことで、ロボットは人間から直接操作タスクを学習できる。
ほとんどのLfD法は、ロボットとその環境の間の物理的相互作用を明示的にモデル化していない。
物理的相互作用がどこでいつ起こるかを明確にするLfD法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:48:03 GMT)
One Timeline, Many Renderings: A Wolfram Language Paclet for heterogeneous musical output [0.0] テンポラル・システム(Temporal System)は、有理なビート・タイムライン上に1つの不変な型付きエンティティのストアをコンパイルするWolfram Language pacletである。
Csound 合成、 MusicXML 4.0 のベータ、OSC コントロール、ストアを共有しているため同期しているアーティファクトをクリックします。
我々は、時間的、セマンティック、レンダリング・コントラクト・レイヤ、それらの実践的なトレードオフ、そしてこのプロプライエタリなオーサリング環境の限界について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:15:06 GMT)
Non-Subhomogeneity of Minimal Operator Systems over Positive Semidefinite and Lorentz Cones [0.0] rm Mat_k(mathbb C)_+$, $kgeqslant2$, and the Lorentz cones $mathcal L_m$, $mgeqslant4$, are subhomogeneous。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:58:09 GMT)
No Free Compression in Quantum Relaxations for Optimization [0.0] 量子緩和は古典的な決定変数を、より少ない量子ビット上の期待値に圧縮する。
圧縮はコストを制限された期待値幾何、期待値の大きさの小さいもの、あるいはそれを取り除くよりも要求の多い情報回復にシフトできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:57:14 GMT)
Nearly Optimal Amplitude Estimation at any Depth [0.0] 我々は、可変回路深さ$M$と回路繰り返し$N$の振幅推定アルゴリズムを開発し、アンシラ量子ビットもグロバー演算も必要としない。
Grover角の加算エラー$$は、ほぼ最適なクエリ-深さトレードオフ$M2NinwidetildeO(-2)$を均一に$in[0,/2]$で達成し、古典的なサンプリングの$M=1$から、Heisenbergの$M=(-1)$までの範囲をまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 11:46:21 GMT)
Multipair-resilient entanglement swapping with complementary linear-optical measurements [0.0] マルチペアエミッションはエンタングルメントスワップにおける偽のヘラルドの主要な源である。
連続するスワップステーションが異なる測定を行えるようにすることで、カスケードネットワークがこの曖昧さを解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:04:23 GMT)
Most of the LLM Routing Gap Is Task Type [0.0] ルータはクエリ毎にどのモデルに答えるべきかを選択する。
全体として、どのモデルが一番良いのかは、いまだに間違っている。
プール内の別のモデルは、その多くを正しく取得します。
すべて同じ294の質問に当てはまり、ホールドアウトはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:36:52 GMT)
Measuring Digital Labour Market Transitions with a Digital Semantic Score: An AI-Based Methodology Applied to the Dutch Labour Market [0.0] オランダ労働市場のデジタルトランスフォーメーション : 職業言語、キャリアパス、職業関連スキルを変革する。
本稿では、数百万のオランダ人求職者を対象としたデータを用いて、デジタル化を分析するAIベースの手法を開発する。
また、デジタル・セマンティック・スコアを導入し、デジタル・コンセプトと肩書やスキルがいかに結びついているかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:27:35 GMT)
Markerless Pose Estimation for Resistance Training Technique Assessment [0.0] マーカーレスポーズ推定は、物理的マーカーなしで画像やビデオから身体のランドマークを推測する。
通常の映像から抵抗訓練手法を評価するためのポーズ推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:44:05 GMT)
MDTE: Minority-Aware Diffusion over Temporal Edge Events for Imbalanced Node Classification [0.0] MDTEは条件拡散デノナイジングにより、安定かつ差別的な時間的エッジイベント表現を再構成する。
特徴再構成とトポロジー予測を利用して、分布学習におけるクラスワイズの違いを特徴づける。
5つの実世界のデータセットの実験では、MDTEは少数クラス指向のメトリクスにおいて、常に最高のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:56:22 GMT)
Long-Range Order and Composite Boson Condensation in Lattice Quantum Hall States [0.0] 量子ホール状態のような物質のトポロジカルな状態は、局所的な順序パラメータの欠如によって特徴づけられる。
ここでは、量子ホール状態を持つハミルトニアン格子にテンソル・ネットワーク法を適用し、基底状態で直接相互作用するこのエキゾチック秩序を明らかにする。
我々の研究は、従来の固体のアプローチの範囲を超えて、トポロジカル量子物質の顕微鏡研究のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:44:13 GMT)
Kochen-Specker Configurations from Grids on Dual Quadrics [0.0] 実空間におけるKochen-Specker構成の構築と整理のためのフレームワークを開発する。
この構成はユークリッド極性に関連する滑らかな二次体の対に有限格子を用いる。
それらの入射幾何学は、直接量子的文脈性の測定コンテキストとパリティ証明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:01:55 GMT)
Knowing When to Ask for Help: Bayesian Self-Escalation in Hierarchical LLM Agents [0.0] 現在のエージェントシステムは、推論を開始する前にデリゲートを決定する。
我々は第3の体制について研究し、それは成功しそうもないと自覚するエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 05:35:07 GMT)
Improving Cross-Problem Vehicle Routing with Locally Augmented Preferences and Representation Disentanglement [0.0] マルチタスク車両ルーティング問題(VRP)解決者は、単一の統一モデル内で複数のVRP変種を処理しようとする。
そこで本稿では,選好ペアを形成する前に,ローカル検索リファインメントパスを最適な復号化ツアーに適用する,新たなトレーニングアルゴリズムを提案する。
第2に、プログレッシブ層抽出(PLE)エンコーダは、各エンコーダ層を1つの共有専門家と、ゲーティング機構を介してタスク固有の専門家のセットを通じてルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:44:23 GMT)
Hyperbolic Latent Geometry for Tree-Structured Prototype Networks: A Local-vs-Global Trade-off [0.0] 階層型分類モデルにおいて,クラスプロトタイプレイアウトに対する木構造正則化器について検討する。
ポインケアのプロトタイプは、最も近い近傍グラフのラテント空間における位相をユークリッドのプロトタイプよりもかなり良く保つことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:42:20 GMT)
Harness Engineering for Predictable Agentic Systems: An Empirical Study of Deterministic Execution Constraints [0.0] LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、同一のタスクやツールが与えられたとしても、実行時から実行時までのかなりのばらつきを示す。
エージェントを決定論的実行層にラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:46:50 GMT)
Hardware-Aware Fermion-to-Qubit Mappings for Simulating the 2D Hubbard Model on Heavy-Hexagon Quantum Processors [0.0] 我々は、ヨルダン・ウィグナー、ブラヴィイ・キタエフ、ボンサイ変換を数値的にベンチマークする。
次に、ボンサイ写像を用いて、2次元スピンフルフェルミ・ハバードモデルの立方体ハミルトニアンを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:10:49 GMT)
Hardness of approximation for minimum-weight decoding of two-dimensional topological quantum codes [0.0] 位相量子符号の最小重復号法の計算複雑性について検討する。
独立な$X$-および$Z$-errorモデルの下でのカラーコードについては、分離最小ウェイトデコードを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:28:35 GMT)
HCC+: Hyperbolic Guarding for Certified Attention Retrieval [0.0] 本稿では,ポアンカレ球の3つの特性を利用する理論的枠組みを提案する。クエリ非依存境界トランケーションを実現する指数体積成長,次元非依存臨界キー同定を可能にする双曲型1中心の対数被覆半径。
厳密な検索では、層ごとの注意偏差はその理想値の10%に制限され、ソフトアテンションでは、全変動距離は$O (1/sqrtn)$、有限サンプル分散の速度で減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:52:28 GMT)
Giraffe: A Mapping Architecture from Hidden Text Representations to Visual Embeddings for Efficient Graphic Design [0.0] 近年のアプローチでは、トークン列の隠れ表現を視覚モデルの埋め込み空間に変換することによってギャップを埋めようとしている。
視覚モデルの埋め込み空間に隠されたトークンレプレンス・テーションをマッピングする新しいアーキテクチャを提案する。
強いパーフォルマンスは、イメージ・ツー・デザインとテキスト・ツー・デザインの両方のタスクで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:49:46 GMT)
Geometry-controlled correlated electric-field noise in enclosed ion traps from billiard return spectra [0.0] 電界雑音の空間構造を受動導電幾何学がどのように決定するかを, イオンの捕捉による検討を行った。
我々は、$N$イオン電界クロススペクトル行列とそのブロックワイド運動コサコフスキー発生器を構築する。
任意の有限等高イオンアレイに対して、受動的被覆は正半無限順序の正規場共分散行列を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:09:36 GMT)
Generalized Efficient Quantum Circuit Implementation of Discrete-Time Quantum Walks on Cayley Graphs [0.0] 1次元ケイリーグラフに対するシフト演算子の系統的多段階分解を導入する。
8-Cayleyグラフと$mathbbZ_16倍のmathbbZ_8$トーラスグラフに対して明示的な回路実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:35:46 GMT)
Gauss--Hermite Quadrature for Gaussian-Mixture Entropy with an Action-Space Hermite Surrogate [0.0] ガウス混合微分エントロピーの評価のためのガウスミート二次法を提案する。
二次順序は近似の数値分解能を制御する。
連続作用に対する繰り返し最適化に対しては,数値作用空間におけるHermite surrogateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:57:11 GMT)
Functional compatibility as a determinant of persistent neural learning [0.0] 入力学習が保持しなければならない動作と共存する程度、機能的互換性を識別する。
同一のニューラル状態から、制約のない学習機会と共通の保持要件とを一致させながら、互換性が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:55:37 GMT)
From local kernels to global form: modeling the emergence of musical content [0.0] 重なり合うスライディングウインドウは,形式的なパーティションではなく,ひとつのシンボルシーケンスから局所遷移カーネルの軌跡を導出することを示す。
我々は、絶対ピッチと通知デュレーションカーネルに同じ検証を適用する。
連続するスライディング・ウインドウ比較の理論的な最大値はウィンドウ幾何学によって設定されるので、ピッチ値が$L=6$であり、その広い台地はそれ自体は強い証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:03:45 GMT)
Formal Verification of Romanov's Triplet Logic: A Verified Filter for Sliding-window 3-CNF with Application to Structured Formulas [0.0] Rocqの開発には23,000行以上のコードが含まれ、424の証明済みのsと未証明の仮定がない。
ロマノフのトリプルト論理(TLS)の最初の機械的形式化をRocq証明アシスタントに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:37:46 GMT)
Fluctuation-dissipation structure of quantum geometry [0.0] 一般(混合または純)量子状態に対する距離測度と曲率に関連する構造を同定する。
この構造は、変動散逸の物理的意味を持つ。
この図を用いて、一般的な輸送挙動の幾何学的特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:00:29 GMT)
Federation Is Nearly Free, Reasoning Is Not: Tradeoffs for AI Co-Scientists in Protein Characterization Workflows [0.0] 自然言語による自律的共同科学者は、柔軟性と推論の基本的なトレードオフを含んでいる。
我々は,科学技術のための生産エージェントプラットフォーム上で,制御されたアブレーションを用いてトレードオフを体系的に評価した。
LLMの選択はトポロジーやプロンプトよりも予測品質をはるかに上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:11:14 GMT)
Federated Sharing and Continuous Improvement of Medical Device Knowledge Artifacts: A Conceptual Model [0.0] デジタル生産施設を持つ医療センターは、ケア中にデバイスデザインを作成する。
他のサイトは、適切なデザインを見つけるのに苦労するかもしれないし、スタッフがそれを使ったとき何が起きたかを学ぶのに苦労するかもしれない。
モバイル医療センターは、病院システムから離れるとアクセスを失う可能性がある。
本稿では,フェデレートされた交換インフラのためのアーティファクトセントレッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:59:41 GMT)
Exact certification of a positive-order Rényi additivity violation for an explicit channel pair [0.0] いずれのチャネルの出力も、$301/100000$から$2/3$の固有値を持つ。
これは、この明示的なペアのための最初の印刷され、コンピュータで検証された正の順序のエンドポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:20:54 GMT)
Exact Quasiprobability Hierarchy of the Double-Morse Oscillator: From Potential Geometry to Operator Ordering [0.0] 我々は、対称二重モード発振器の最低準エクサクサクサクサクタ基底状態の正確な表現整合解析を開発する。
ダブルモースポテンシャルでは、次元のないパラメータ$A$がミニマと中心障壁の分離を制御する。
A$が同じ非ガウス的および非古典的状態が相補表現で解決されるかを制御することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 02:33:18 GMT)
Evolutionary Recurrent Decision Model in Developing Adaptive and Maladaptive Behaviors [0.0] 本研究は進化的反復決定モデル(ERDM)を紹介する。
ERDMは、進化的ミスマッチ、有界合理性、満足度が適応的かつ不適応な振る舞いにどのように貢献するかを調べるために設計された、計算強化学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:45:05 GMT)
Ensemble of Convolutional Neural Networks for StrokePrediction: Towards Improved Diagnostic Accuracy [0.0] 脳卒中は高い死亡率と罹患率で知られており、重大な健康リスクを引き起こす。
近年のディープラーニングの進歩は,脳卒中早期発見のための新しいコンピュータ支援診断技術につながっている。
本研究では,11つの特徴を用いて脳卒中を予測し,教師付き機械学習アルゴリズムを用いて評価する知能システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:09:53 GMT)
EncoTESS: Age-Sensitive Encodings from Raw TESS Light Curves [0.0] F期後期からM期にかけてのスペクトル型の主系列星は、光度曲線の体系的な変動を示す。
我々は,TESS 2-min光曲線のサブセットに基づいてトレーニングされた時系列基礎モデルであるEncoTESSを開発した。
EncoTESSは光曲線を固定サイズの潜在パラメータ空間にエンコードし、物理的恒星の性質を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 18:06:58 GMT)
Efficient Treatment of Non-Linearity in Quantum Computational Fluid Dynamics Using Hybrid Tensor Networks [0.0] 本稿では,ハイブリッド量子古典テンソルネットワークアルゴリズムを提案する。
従来の状態ベース非線形実装をテンソルベースブロック符号化に置き換える。
完全に古典的なテンソルネットワークソルバと比較して、我々のハイブリッドアプローチはメモリフットプリントと計算コストの両方を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:13:00 GMT)
Dynamical splitting and a nodal Bose liquid in 2d chiral XYZ model [0.0] 我々は「力学分割」と呼ばれる構造を持つハミルトン群のクラスを研究する。
この構造は、ハミルトニアンの2つの部分が不随意に作用する実効的な自由度に代数的双対性をもたらす。
我々は、三角形格子上の幾何的にフラストレーションされたスピン-1/2$モデルである「キラルXYZモデル」でこれを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:28:30 GMT)
Drift Variation Autoencoder: Unifying Generation and Representation Learning through Conditional Posterior Flow Matching [0.0] この研究は、条件生成の共通統計対象として対応する後続の$P(Xmid C)$を取る。
ドリフト変動オートエンコーダは、マスク付きエンコーダ$Z=E(C)$と、1つのきれいな予測フローマッチング損失を持つ条件付きフローデコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:38:50 GMT)
Does Probability Require a Single History? [0.0] 崩壊法は、可能な世界的な結果に同じ確率を割り当てる。
私は、この最小限の提案を以前の公理的アカウントに関連付け、それに伴うパーソナライズされたパーソナライズされたパーソナリティーの理論と区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 16:18:43 GMT)
Development of a Voice-Controlled Tendon-Driven Bionic Hand [0.0] 本稿では,自動バイオニックハンドの設計と実装について述べる。
提案手法は, 腱法である。
Bluetoothベースの受信機アーキテクチャとの対話を容易にするために、ボイスコマンドを有効にしたインターフェースがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:22:39 GMT)
Design and Empirical Characterization of a Hardware-Realized Turing Machine with Automated Card-Based Programming [0.0] 本稿では,自動多段階実行と再プログラム可能な光入力を実現するハードウェアチューリングマシンを提案する。
このシステムは、状態遷移論理のためのArduino Mega、双方向のテープアクチュエータのためのデュアルNEMA 17ステッパーモータ、シンボル検出のための赤外線センサー、ESP32-CAMベースの光パンチカードリーダーを統合する。
機械的評価では,50回の試験で+/-0.15mm,ラック・アンド・ピニオン位置誤差が0.3mm以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:48:07 GMT)
Delayed Optimizer-State Transport Shapes Short-Horizon Training Decisions [0.0] 遅延輸送が短期的決定を変えるのに十分な大きさであるかどうかを検討する。
提案手法では,全モデル最適化状態から8ステップのAdamWを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:18:29 GMT)
Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study [0.0] 独立に実装されたトレーニングスタックが、微調整パイプライン全体の微分オラクルとして機能するかを検討する。
168,574対のQwen3-0.6BのLoRA適応に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:55:45 GMT)
Counterfactual Explanations and the Scope of Contestability [0.0] 本稿では,特定の知識の提供によってエージェンシーを復活させる方法について述べる。
我々は、特定のタイプの説明、反事実的説明が、アルゴリズム決定に異議を唱える能力を促進するかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 13:45:16 GMT)
Control-Oriented Learning for Dynamic Tracking and Stability Analysis of Soft Pneumatic Actuators [0.0] ソフト空気圧アクチュエータは、固有のコンプライアンスと安全な相互作用を提供するが、モデル化と制御は困難である。
本稿では、アクチュエータ動作を非線形静的平衡モデルに分解する制御指向データ駆動モデリングおよび制御フレームワークを提案する。
その結果、構造化された制御指向学習は、ソフトアクチュエータ制御のための正確かつ実用的なフレームワークを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:39:02 GMT)
Constrained Entity Selection under Partial Knowledge for LLM-Based Knowledge Graph QA [0.0] 本稿では,不確定解の除去に焦点をあてた問題定式化である部分知識下でのemphConstrained Entity Selection(CES-PK)を紹介する。
実験では、不正な候補をフィルターすることで精度が向上するが、制約が明示的に違反していない候補を保持するため、リコールは保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:04:32 GMT)
Confident at the moment of action: belief miscalibration in LLM play under hidden information [0.0] エージェントシステムは、モデル自身の主張する信頼に対するアクションをますますゲートし、信頼は行動の瞬間の正確性を追跡すると仮定する。
我々はこれを秘密裏に、王族の地位を秘密裏に、断片間で繰り返し移動できる秘密情報チェス変種でテストする。
このパターンを示すモデルは、その信念が持つゲームにまだ勝てる可能性があるため、結果のみの評価がそれを検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:18:18 GMT)
Collective photon echoes in the Tavis-Cummings model: distribution independence, two detuning regimes, and the Dicke ladder [0.0] 基底状態に形成され、空洞を弱体で共有する分子の集合は、単に吸収されない。
強度は崩壊し、集団光子エコーの列車で再帰する。
キャビティ崩壊とデファーシングとフルヒルベルト空間障害シミュレーションのリンドブラッドシミュレーションによる5ビット超伝導デバイスに対する実現可能性解析は、既存のハードウェアでNsim5$-20$で観測可能な最初のエコーを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 03:06:30 GMT)
Change Detection in Probability Flow ODE: Online Testing in Diffusion Latent Spaces [0.0] 金融市場のトレンド逆転を識別するといった一連のデータタスクは、時間順データの分散シフトを検出することなく、完全に対処することはできない。
条件密度が未知の時間で切り替わる逐次的変化点検出問題を考えるが、事前および後変化分布は閉形式を認めない。
凍結文脈エンコーダを用いた事前変更点データに基づいて訓練された条件拡散モデルは、確率フローODEによる決定論的決定を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 01:27:39 GMT)
Certified Fidelity Susceptibility from Classical Shadows [0.0] 本稿では, ランダム化単一コピー計測を用いて, フィデリティの感受性を認証する手法を提案する。
結果として得られる近似は単調な下界を正確な忠実度感受性に結び付け、幾何的に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:41:48 GMT)
Can a Dynamic Internal Field Govern a Transformer's Cognition? Certifiability, not Superiority, in Homeostatic Compute Control [0.0] インテリジェントなシステムは単に理性ではなく、独自の理性を支配する。
その役割は、それを実行せずに認知を調節する動的内部フィールドによって演じられるのか?
Ours は、グラフ Laplacian 上の PDE の族によって支配される加群グラフ上の体である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:47:03 GMT)
Can You Trust Frozen Hematology Foundation Models under Acquisition Shift? [0.0] 4つの公開シングルセル取得ドメインで15の凍結エンコーダを監査する。
ドメイン内の線形プローブマクロF1は飽和(0.98-0.997)であるが、クロスデータセットマクロF1は34-72%低下する。
ドメイン内で最高のDinoBloom-Lは、RedDinoといくつかの一般および病理エンコーダに次いで、最もシフトしたターゲット(MLL23)で15の10位に落ちる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:55:57 GMT)
CA-less Mutual Co-Signing of Documents over a Unidirectional Visual Channel with Transported Hardware Attestation [0.0] 本稿では,文書の相互署名のためのプロトコルを2つのモバイルデバイスで記述し,解析する。
各パーティの公開鍵に対する信頼は、プラットフォームセキュアな要素によって生成されるハードウェア認証トークンに基礎を置いている。
ECDSA P-256をSecure Enclave/StrongBox、SHA-256、Apple App Attest/Play Integrity、LTスタイルの噴水コードで使用したiOS/Androidの動作インスタンスを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 20:52:50 GMT)
Bound State Analysis of Rank-One Delta Interactions Supported by Deformed Hyperspheres [0.0] 我々は、(n)次元超球面(S_RnsubsetmathbbRn+1)の小さな正規変形に支えられるランクワンデルタ相互作用を研究する。
変形しない超球面に対して、変形したベッセル積 [I_fracn-12(R)K_fracn-12(R) の言葉で (E=-2) の有界方程式を導出する。
特に平均ゼロ変形は変化しない
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:55:10 GMT)
Blockwise Stabilized Adaptive Cubic Regularization with Subsolvers via Recurrence [0.0] 実ブロック Hessian 上のパラメータテンソルあたりの独立立方体モデルを最小化するブロックワイズを導入する。
ステップが立方体モデルを最小限にすることを示す。
この外部スキームの4つの変種は、元の適応正則化に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:35:13 GMT)
BioKERN: Biological Kernel Regularization for Histology-to-Transcriptomics Neighborhood Retrieval [0.0] BioKERNは、生物学的構造を明示的で学習可能な帰納バイアスとして組み込んだマルチモーダルな表現学習フレームワークである。
マウス脳ビシウムとヒト肝GSE240429をまたいだバイオケリンは、BLEEPによる生物近傍の検索を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 17:04:16 GMT)
Better Retrieval, Worse Robustness: How Multi-hop RAG Amplifies Upstream ASR Errors [0.0] 音声ベースのアプリケーションは、任意の検索モジュールの前に自動音声認識(ASR)を介して音声クエリを渡す。
我々は、標準的な検索強化生成(RAG)への2つの拡張、エンティティグラフリンク、反復的な改定、吸収または増幅の2つの拡張を経験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 09:48:29 GMT)
Bayesian Flow Networks for Offline Trajectory Planning [0.0] オフライン強化学習(RL)は、静的データセットを活用して、リアルタイム環境インタラクションなしで意思決定ポリシーを学習する。
ベイジアンフローネットワークに基づくオフラインRLのための統合生成モデリングフレームワークであるBFN-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 21:19:35 GMT)
BanglaMamba: Exploring State Space Models for Bangla Fake News Detection [0.0] BanglaBERTのようなトランスフォーマーベースのモデルは、Banglaテキスト分類において強力なパフォーマンスを達成する。
本稿では,バングラ偽ニュース検出の代替手段として,マンバをベースとした状態空間モデル(SSM)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:09:34 GMT)
Automotive HSMs - Architectural Challenges and Security Implications [0.0] ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)は、自動車システムオンチップにおいて重要なビルディングブロックとなっている。
本稿では,自動車用HSMのアーキテクチャ解析を行い,安全なブートとハードウェアの信頼基盤を確立する上での役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 23:12:41 GMT)
Arbitrary Polygon Oscillator: Generalizing Polygonal Synthesis to Arbitrary Shapes, Morphing, and Three-Dimensional Polyhedra [0.0] 既存の定式化は正規でパラメトリックに定義されたポリゴンで作用する。
本稿では, アーク長統一エンジンを中心に多角形合成を一般化する。
このシステムはRNBO (Cycling'74) で動作し、サンプルごとの再計算を回避する幾何学的キャッシュ戦略を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 15:38:41 GMT)
Amortized Set Prediction for Inverse IFS Reconstruction from Density Maps [0.0] 反復関数系(IFS)は、いくつかの収縮アフィン写像から自己相似フラクタルを生成する。
我々は、画像から地図を推定する逆問題と、訪問周波数密度マップから直接アフィンマップを予測する学習推定器を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:40:30 GMT)
AlGaAs nanowires as a universal platform for GaAs, InGaAs, and InAs quantum dots [0.0] 量子ドット(QD)は光量子技術の中心であり、異なるスペクトル範囲に調整された製造法である。
鍵となる課題は、高品質の単一ナノワイヤを提供する統一プラットフォームの実現である。
本稿では,GaGaAs QDsとInAsAs QDsの共通ホストとしてAlGaAsナノワイヤを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 12:44:09 GMT)
Agentic AI for operating scientific instruments for nanoscale characterization [0.0] 本稿では,原子間力顕微鏡(AFM)ワークフローの実行可能な部分を動作させるエージェントAIフレームワークを提案する。
このフレームワークは、AMM Messenger、AFM Pilot、AFM Doctorという3つのMPPベースのエージェントで構成されている。
微調整および既製のツール使用モデルに対するベンチマークは、このガードされた実行層がモデル機能のみでなく、間違ったコマンド実行をゼロにすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:55:40 GMT)
AI with Authority, from Application to Silicon [0.0] 5週間で、消費者向けAIサブスクリプションの研究者の1人が、コミュニティのシリコンシャトルに搭載されたRISC-Vプロセッサに、少数のAIエージェントを誘導した。
人間によるレビューを通した証拠はなく、RTLは人間によって書かれたものでもない。
作業の規律 -- ソルト法 -- は、幻覚的証明が通過できない証明カーネルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 22:53:45 GMT)
ABSTRACTS: Amsterdam Benchmark Suite for the Time and Resource Analysis of Clifford+T Simulators [0.0] 近年、古典的なハードウェアで非クリフォード量子回路をシミュレートする新しい手法を提示する文献が急速に増えている。
この文献の注目すべき制限は、ベンチマークに対する標準化されたアプローチの欠如である。
本稿では,非クリフォード古典シミュレータの効率を定量化するための標準化された標準ベンチマークスイートとインフラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 10:29:11 GMT)
A Literate Programming Environment for Human and Machine Agents [0.0] 本稿では,言語対応機械エージェントと協調してリテラトプログラムを構築する環境を提案する。
これには、実行可能なプログラムエッセイのための文法、散文、名前、実行可能なアーティファクトに関連する名前グラフ、既存の言語やテストツールセットのバインディングメカニズムが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 14:54:24 GMT)
A Feature-Major Codebook for Memory-Efficient Sparse-Binary Self-Organizing Maps: Scaling a MEDLINE Atlas to 1.05 Million Neurons on a Single Consumer GPU [0.0] 自己組織化マップは、大きなコーパスをブラウズ可能な2次元アトラスに変換する。
トレーニングを支配しているBMU(Best-matching-unit)検索は、エポック毎にコードブックを読むのに必要な帯域幅によって制限される。
このボトルネックは、主にコードブックレイアウトの成果です。
実装、精度、更新ルールが固定されたレイアウトのみを変更すれば、BMU検索は4.5-8.5xに高速化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 04:55:07 GMT)
A Data-dependent Early Stopping Rule using Rademacher Complexity with L1-norm [0.0] トレーニングニューラルネットワークは、トレーニングデータの適合と、目に見えない入力に対する堅牢なパフォーマンスとのトレードオフのバランスを必要とする。
既存のアプローチは通常、一般化誤差を数値的に推定し、勾配降下訓練と早期停止戦略を必要とする。
トレーニングを必要とせずに早期停止の最適時間を推定する分析フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 08:19:34 GMT)
A Comprehensive Analysis of Arabic Natural Language Processing Research: Trends, Topic Evolution, and Research Gaps -- A Bibliometric and Topic-Based Study [0.0] 本研究は,1960年から2026年の間に発行された7,120個のアラビアNLP論文の文献的およびトピックベースの分析を行った。
我々は、トピックモデリング、回帰分析、ソーシャルネットワーク分析、地理マッピングにBERを使用している。
以上の結果から,2020年以降,トランスフォーマーモデルやLPMによる出版が急増したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 07:42:44 GMT)
A Categorical Framework for Wave-Particle Complementarity: Continuous Observable Structures and Fourier-Pontryagin Duality [0.0] 定式化波動-粒子相補性とド・ブロリー関係 $=h/p$ をヒルベルト空間上で提示する。
位置と運動量は、局所コンパクトアーベル群 $mathbbR$ とポントリャーギン双対に付随する連続ダガー・フロベニウス構造によって表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2026 00:51:13 GMT)