公開日: 20261019 の論文要約

• Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence? [151.8]
  GPT-6-Astraはロボット操作とナビゲーションの能力のレベルを示す。 テーブルトップ操作,ヒューマノイド,モバイルプラットフォーム,器用な手など,12の代表的なベンチマークに対して大規模な評価を行う。 今後の研究は,1)ICCの一般性,2)コストと実行時間,3)物理的状態の検証,4)不可逆的障害からの回復,5)長期保存の進歩に焦点が当てられる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:20:19 GMT)
• MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution [118.2]
  本稿では,メモリをモデル計算の一部として内部化するメモリ基盤モデルのアーキテクチャであるMemT-1.0を紹介する。 MemT-1.0はGated DeltaNet-2を採用し、各ターンに安定なトークンレベルのメモリ更新機構を備えている。 MemT-1.0-Nanoは、約$1.86times$ end-to-endの推論速度アップと60times$ Persistenceストレージの削減を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:54:35 GMT)
• CUA-Lite: An Open Platform for Computer Use Agents [113.5]
  本稿では,コンピュータ利用エージェントを開発するためのオープンプラットフォームCUA-Liteを紹介する。 3つの標準化された抽象化を中心に構築されている。 当社はデータセット、コード、モデルをリリースしています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:30:54 GMT)
• PhysSkin++: Real-Time and Generalizable Physics-Based Animation via Self-Supervised Neural Skinning [107.4]
  物理インフォームドフレームワークであるPhysSkin++を導入し、静的な幾何学から連続的な神経スキン場を学習し、コンパクトな変形部分空間を構築する。 実験では、学習したスキン場のクロスシェイプ一般化、リアルタイム還元シミュレーション、および制御可能、衝突認識、リグ補足アニメーションへの応用を実証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:25:55 GMT)
• Train An Imaginative Agent [102.7]
  本稿ではエージェント・イマジネーション(Agima)について紹介する。 Agimaは単一のオムニモデルをトレーニングし、アクションを提案し、結果の画像を生成し、これらの想像された未来を推論して、実際の環境で実行すべきものを決定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:12 GMT)
• OpenSaC: A Python Library for Search as Code in Deep Research Agents [98.1]
  ディープリサーチエージェントは、反復探索、ソース試験、エビデンス合成を通じて複雑な質問を調査する。 エージェントは検索、ソース読み込み、リグレード、モデル呼び出し、ローカル処理を構成するプログラムを書き、さらなる推論のために選択された観測結果を返す。 オープンソースのPythonライブラリであるOpenSaCを紹介します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:46:35 GMT)
• OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory [95.8]
  マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は視覚的推論において急速に進歩している。 多くのタスクは、内部理性だけでは入手が難しい証拠を必要とする。 機能層と永続型マルチモーダルメモリを中心に構成されたマルチモーダル推論ハーネスであるOpenVLHarnessを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
• HarnessRL: Co-Evolving Policies with a Just-in-Time Training Harness for Open-Ended RL [92.0]
  ミスマッチに基づく強化学習は、自然言語基準による政策を報酬としますが、トレーニングが進むにつれて、これらの報酬は効果がありません。 HarnessRLは,タスクサンプリング,ロールアウトガイダンス,基準の3つのインターフェースを通じて,ポリシーと共進化するトレーニングタイムハーネスである。 RL-Mix-10kでは、ハーネスRLは4Bモデルと9Bモデルの両方で2.8から3.1ポイントで最強のベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:53:38 GMT)
• WhatIf-Bench: Benchmarking Intervention-Aware Time Series Forecasting [89.3]
  WhatIf-Benchは、予測者が共変量を使って将来の事象に対するターゲットの反応を予測するベンチマークである。 TSFM,フロンティアLLM,および簡易回帰ベースラインの評価を行った。 LLMは、最高のTSFMよりも上位のスキル(素早いベースラインよりも向上)に達することが分かっています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:32:53 GMT)
• State World Models: Execute the Rules, Generate the Pixels [87.5]
  Stateful Harnessは、ステートフルとルールが支配するインタラクションをサポートするために、世界進化をビデオレンダリングから分離するフレームワークである。 特定のルールの下で進化する世界状態を維持し、結果のイベントを凍結したビデオモデルでレンダリングし、生成されたクリップを使用して次のターンに世界状態を更新する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:50:32 GMT)
• KEEP-Bench: Evaluating Evidence Preservation in Context Compression [85.3]
  圧縮忠実度を4,102症例で直接評価する診断ベンチマークであるKEEP-Benchを紹介する。 実験によると、たとえ調整されたプロンプトであっても、最強のモデルは信頼性が低い。 本稿では,証拠リコールとFLOPを関連付ける指標として,エビデンス保存リターン(Evidence Preservation Return)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:55:18 GMT)
• PVBench: Quantifying Physical Plausibility in Video Generation with Object-Level Physical Measurements [85.2]
  46次元にわたる生成ビデオの妥当性を定量的に測定する物理ビデオベンチマークであるPVBenchを紹介する。 PVBenchは600の精巧な知覚ビデオプロンプトで構成されており、そのうち30%はロボットアーム、ヒューマノイド、四足歩行、マルチエージェントシステムなどの身体的なエンボディエージェントを含んでいる。 物理的に抽出可能な次元に挑戦するために、オブジェクトレベルの6Dポーズ、メートル法スケール、表面正規化、キネマティクス、数値保存法則残差などのセマンティックな測定を導出する特殊な視覚モデルと組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:44:45 GMT)
• UtilityBench: Measuring Language Model Utility When Errors Have Different Costs [84.8]
  本稿では,エラーの結果を明示的に取り入れたユーティリティベースの評価パラダイムを提案する。 UtilityAUC(UtilityAUC)は、モデルの応答順序によって決定される実用曲線の下での面積を測定する指標である。 経験的に、20の最先端モデルを評価すると、より高い精度や高度なアーキテクチャがより高いUtilityAUCに確実に変換されないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:23:43 GMT)
• Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis [80.6]
  エージェント学習は、世界との対話を通じて、人間のデータから学習へとシフトしている。 このような学習を現実世界のコンピュータシステムに直接スケールすることは困難であり、重大なセキュリティリスクをもたらす可能性がある。 我々は、制御可能な環境のためのスケーラブルなパイプラインであるエージェント・ワールド・モデル・イン・ザ・ワイルド(Agens World Model in the Wild)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:55:35 GMT)
• Attention Sinks in VLMs Are Borrowed, Not Seen [76.8]
  ビジュアルアテンションシンク(Visual attention sink)は、クエリやタスクに関わらず、画像上の大きな注意を吸収する画像トークンである。 画像トークンのキーと言語モデルのテキストシンクのキーとの間の中心的なコサイン類似性だけが、視覚的なシンクを検出する。 本稿では,まず注意マップをクリーニングし,次に最も注目された領域を抽出し,推論トレースに挿入する,トレーニングフリーでエントロピートリガー付きリルックを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:19:24 GMT)
• Truncate or Not? A Scaling Study of Looped Transformers with Truncated Backpropagation [75.2]
  ループ変換器は、トレーニング可能なパラメータの数を増やすことなく計算深度を増やすために、共有層ブロックを再利用する。 トレーニング計算を保存するため、BPTTは最後の数ループに切り替わることが多い。 BPTTのループを減らした完全BPTTは、同じ計算の切り詰められた設定を一貫して上回っていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:52:29 GMT)
• A Spiking Ring-Attractor Architecture for Representation and Control of Revolute Robot Joints [74.0]
  本稿では,リングアトラクタが結合状態を符号化するスパイキング型ニューラルコントロールアーキテクチャを提案する。 ホメオスタティック・レギュレーションは、これらの分散表現に対してゴール状態のミスマッチを直接計算する。 バンプダイナミクスはSO(2)幾何に従っており、アシンメトリーを得ると環上の符号付き位相速度が誘導されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:50:42 GMT)
• Cross-Pollination Retrieval: Finding Transferable Ideas Across Fields in Scientific Literature [70.5]
  CPR-Datasetは、クロストピックな引用をマイニングすることによって構築された大規模なデータセットである。 CPR-evalは26のフィールドで1,300のクエリを持ち、トレーニングスプリットCPR-trainは10,573のペアを持つ。 AnaloBenchでは、トレーニングされていないレトリバーに対して、nDCG@10を最大33%上昇させる。 BRIGHTでは、nDCG@10を最大70%上昇させ、これらのデータセットの2倍以上のゲインを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:29:15 GMT)
• LG-Bench: A Graph-Structured Evaluation Benchmark for Life Sciences [69.5]
  今回紹介するのは、生命科学のためのグラフ構造化ベンチマークで、医学、生物学、化学の分野にまたがる1万以上の高品質なマルチチョイスの質問を特徴とする。 提案手法は,二方向マッチングとセマンティック類似性アルゴリズムを用いて重み付き評価グラフを構築し,ノードが質問を表現し,エッジ重みがセマンティック関係をキャプチャする。 Global Coherence Score (GCS) は意味的に関連する地区内のモデルの一貫性を測定し、Knowledge Balance Score (KBS) は概念的な盲点を明らかにするために、グラフ全体でモデルエラーがどのように分散されているかを分析する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:38:05 GMT)
• Learning Self-Orchestration in Decentralized Agent Swarms [69.3]
  市場ベースのポストトレーニング(MPT)は、分散エージェント群におけるアクションポリシーと自己組織化を共同で学習するためのフレームワークである。 行動と入札行動の両方を学ぶことで、個々の能力と参加パターンが一緒に適応できます。 MPTは分散エージェントSwarmの再利用、スケーリング、堅牢性をサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:18:10 GMT)
• HoloCosm: Beyond Single-Metric Benchmark Compression Across Multiple Metrics [68.3]
  本稿では,ランキングの歪みを抑えながら,ソースモデルとメトリクス間の正規化スコア再構成誤差を最小限に抑えるHoloCosmを提案する。 我々は,HoloCosmを15言語,マルチモーダル,VLA,エージェントベンチマークなど,85のパラメータを持つ複数の圧縮速度で評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:47:29 GMT)
• PoSTCache: From Forecasting to Postdictive Smoothing for Revisable Diffusion Caching [68.1]
  拡散およびフローマッチングモデルは印象的な視覚的生成品質を達成するが、反復サンプリングのため計算コストは高い。 提案する textPoSTCache (emphPostdictive Smoothing Trajectory Cache) は,拡散キャッシングを修正可能なトラジェクトリ推論として再構成する,トレーニングフリーでプラグアンドプレイのフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:11:29 GMT)
• FisherEdit: Fisher Information Guided Knowledge Editing for Large Language Models [64.9]
  LLM(Large Language Models)における逐次知識編集は、累積パラメータ干渉による一般的な能力の低下につながることが多い。 我々は、粗い活性化空間の投影をパラメータ空間の重要度に配慮した正規化に置き換える、フィッシャー幾何学に基づく理論的基礎付け手法であるFisherEditを提案する。 Llama-3、Qwen2.5、Olmo-3の実験では、FisherEditはモデルの安定性とダウンストリームタスクの精度を向上しつつ、最先端のパフォーマンスを実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:17:16 GMT)
• VideoMaMa++: Temporally Consistent Video Matting via Preserve-and-Refine Token [64.9]
  拡散型ビデオ・マッティングは近年,インターネット規模の事前学習によるビデオ拡散の先駆的手法として登場し,限られた合成データから強力なゼロショット一般化を実現している。 しかし、これらの拡散バックボーンの重い計算は、推論を6フレームから24フレームの短いチャンクに制限するので、通常のビデオでさえ複数のチャンクにまたがる。 マスク誘導拡散マッティングフレームワークを2つのアイデアに基づいて構築し,この問題に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
• SteerAct: Unlocking Action Models through Few-Shot Temporal Steering [64.8]
  アクティベーションステアリングは、いくつかのロールアウトからテスト時にトレーニング済みのロボットアクションモデルを改善する。 本稿では,スパース・フューチャー・ダイナミクスの共有時間記述子を用いた数ショットの時間的ステアリングフレームワークであるSteerActを紹介する。 我々は、$_0.5$、Fast-WAM、RoboTwin 2.0、DexJoCo、および実世界の操作にまたがる評価において、SteerActはタスク成功率を約10%改善することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:20:06 GMT)
• Fundamental Limits of Information-Theoretic Secure Aggregation with User Dropouts in Federated Learning [64.0]
  ユーザのドロップアウトでは、相関したランダムキーが、所望の勾配和を回復しながら、局所的な勾配を保護する。 キー配信、マスク付き段階アップロード、マスク除去の3つのフェーズについて検討する。 単一のスキームは、実際のドロップアウト数に通信を適用することで、すべての実行可能なドロップアウトシナリオをサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:49:47 GMT)
• PlanarCityLoc: Breaking Silhouette Ambiguity in LoD Aerial Localization via 3D Planes [63.6]
  建築ファサードや屋根の形状を活かしてシルエットのオーバーラップを超えるPlanarCityLocを提案する。 UAVD4L-LoDv2とSwiss-PFLEv2の実験は、既製のLoDベースの評価手法の中で最先端のリコールを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:58:14 GMT)
• RefCraft: Benchmarking Visual-Reference-Conditioned Agentic Generation through Web Development [63.3]
  RefCraftは300のリアルなマルチモーダルWebページ開発タスクからなるベンチマークである。 自然言語命令と1から5つの参照Webページのスクリーンショットを組み合わせる。 我々は、独立に検証可能なキーポイントと相補的なプログラムおよびVLM判定器を用いて、結果のオープンエンドアーティファクトを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:55:06 GMT)
• Shaping the Document, Not the Model: Optimized Suffixes for Context Following [63.0]
  離散トークン探索により文書接尾辞を最適化する。 この接尾辞は、モデルが抵抗するほぼ全ての項目を、3つの命令調整されたモデルファミリで反転させることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:01:22 GMT)
• Risk Decomposition for Hallucination-Aware Video Sampling [62.8]
  ビデオモデルはいまだに物理的幻覚に悩まされており、世界シミュレーターとしての信頼性が制限されている。 本稿では,低密度サンプリングリスクと高密度ドリフトリスクを定義する2次元物理ハロシン化リスクフレームワークを提案する。 本研究では,身体的可視なビデオを生成するために,潜伏補正の外部物理ガイダンスを適用したHalucination-Aware Sampler (HA-Sampler) を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:28:10 GMT)
• AdaExploreBench: Benchmarking LLM Agents for Proactive Exploration and Test-time Adaptation in Evolving Environments [62.1]
  大きな言語モデル(LLM)エージェントは、慣れない、進化する環境にますますデプロイされる。 AdaExploreBenchは、進化する環境におけるプロアクティブな探索とテストタイム適応のためのベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:41:50 GMT)
• RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing [61.7]
  RouteWeaverは単一のLSMポリシ内にルーティングモードを統合する、統一的なルーティングフレームワークである。 我々は,モード選択とモード内実行のために,軌道レベルの優位性を分離したCOMET-GRPO(Coordinated Mode-Execution Training)を開発した。 RouteWeaverを数学、コーディング、知識、論理的推論、事実的リコールで評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:01:57 GMT)
• RoAR-VAE: Improving Latent Diffusability through Robust Prediction [61.2]
  ロバストアライメントとリコンストラクションVAEは、同じトレーニング予算の下で最強のベースライントークンーザよりも平均生成ベンチマーク性能を2.19ポイント向上させる。 以上の結果から,RoAR-VAEは再構成忠実度と下流生成性とのバランスが良好であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:42:21 GMT)
• OmniInteract: Towards Unified Whole-Body Interaction Control for Dual Humanoids [60.2]
  物理的相互作用は人体全体の運動と正確な接触を必要とするヒューマノイドの協調の鍵となる能力である。 しかし,人間-ロボット間の相互作用の学習は,(1)接触界面と空間的関係を妨害する,(2)協調学習のモータースキルとパートナーコーディネーションにより,相互作用の多様性が増大するにつれて制御の忠実性を維持することが困難になる,という2つの大きな課題に直面している。 我々は、表面認識モデリングとスケーラブルな残留ポリシー学習を通じて、これらの課題に対処するOmniInteractを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:03:55 GMT)
• Graph-to-Table Interfaces Control Relational Generalisation [57.5]
  1つのコンポーネントに関する結論は、他のコンポーネントが変更されたときに変わる可能性があることを示す。 CLUTRRでは、絶対位置符号化は評価されたクエリ間の全ての区別を維持し、ショートパス設定にほぼ完全に適合する。 GraphLogでは、エンコーダの好みはデコーダに依存し、関係数表現はCatBoostツリーの深さが増加するにつれて低下する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:18:32 GMT)
• Bayesian Model Discovery with Language Models: Closing the Loop between Hypotheses and Experiments [57.5]
  仮説生成と実験設計のループを閉じる新しいタイプの科学的モデル発見手法を開発した。 数値エンジンはモデルファミリーのパラメータに適合し、モデルエビデンスによってそれらを重み付け、予測を平均化する。 次に、家族とそのパラメータよりも期待される情報を最大化し、更新された信念と残留診断をLSMにフィードバックし、次の提案を導くことで、次の実験条件を選択する。 文脈内学習やLLMに基づく科学エージェントよりも低い最終予測誤差を達成しつつ、正確な機能的なフォームをより頻繁に回収し、数値的なフィードバックと共同目的をサポートするアブレーションを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:58:21 GMT)
• SpanGuard: Decoupling Instruction Localization from Authorization for Lightweight IPI Defense [56.7]
  我々は,攻撃に依存しない位置決めを行う軽量IPIガードレールを設計し,ブロックレベルの認証判定を行う。 本手法は,強い防御性能を維持しつつ,ガードレールモデルに必要な性能を大幅に低下させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:36:20 GMT)
• Self-Supervised Inertial Odometry [56.7]
  そこで本研究では,IMUを単体窓上で独立に統合した筋電図教師によって,慣性音韻モデルがゼロから訓練可能であることを示す。 そのため、新たなプラットフォームでのトレーニングでは、地上軌道の収集は必要なくなり、IMUの校正と通常の運用時のデータ記録のみが必要になった。 歩行者、ドローン、四足歩行、ヒューマノイドにまたがる6つのデータセットは、速度や位置のラベルのない同じレシピで、同じ構造を監督するベースラインの平均速度誤差0.07$m/s以内のモデルを訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:14:43 GMT)
• Reinforcement Learning via Advantage Guidance [56.5]
  強化学習は、データに示されるものを上回ることができるポリシーを学ぶという約束を持っている。 本稿では,教師付き学習ほどシンプルで安定した政策最適化が可能であるが,RLほど性能が向上するかどうかを問う。 本稿では,シンプルな教師付き学習構造を有利な条件で維持する,新しいポリシー抽出手法Advantage Guidanceを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:28:54 GMT)
• HAF-VLA: Hierarchical Action Flow Framework for Humanoid Vision-Language-Action Control [55.9]
  ヒューマノイドVLA制御のための階層型アクションフローフレームワークであるHAF-VLAを提案する。 本フレームワークは,ヒューマノイドのロコ操作タスクにおける既存モデルの性能を大幅に向上させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:33:34 GMT)
• TokenGate: Adapting LLMs for Fast and Memory-Efficient Prefill with Learned Token Pruning [55.2]
  TokenGateは、学習可能なトークンプルーニングを可能にするために、既存のトレーニングモデルを拡張する小さなコンポーネントである。 トークンプルーニングのための非微分不可能なトップK演算子にも拘わらず、エンドツーエンドの学習を可能にするため、トークン付き注目を導入する。 様々なタスクにおいて、TokenGateは1.4$-11.3times$高速タイムツーファーストトークン(TTFT)と1.5$-3.4times$低ピークメモリを実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:15:53 GMT)
• OPDArena: Understanding Learning and Forgetting in On-Policy Distillation [55.1]
  教師付き微調整(SFT)、強化学習(RLVR)、オンライン蒸留(OPD)を5つの事前訓練モデルと多様な教師源で比較した。 RLVR教育を受けた教師の生徒は、事前能力を維持しながら目標課題を改善する一方、SFT訓練を受けた教師の生徒は能力損失が大きい。 制御された教師比較は、教師がポストトレーニングを通じて取得するタスク固有の嗜好が、生徒のアップデートをドメイン内でより集中させることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
• Sampling of Signals on Multigraphs: From Removable and Uniqueness sets to Spectral Proxies [54.6]
  異なるシフト演算子を持つ複数のグラフが同じノードの集合上で定義されるマルチグラフ上の帯域制限信号のサンプリングについて検討する。 個々の層に依存しないマルチグラフ信号に対して,周波数と帯域幅の概念を導入する。 本稿では,各レイヤの情報をプールし,シフト演算子から直接計算可能な集約演算子を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:36:18 GMT)
• CyberArena: Benchmarking AI Agents in Live Symmetric Attack-and-Defense Combat [54.3]
  マルチラウンド・アタック・アンド・ディフェンス・バトルを中心に構築された動的で対称な敵のベンチマークであるCyberArenaを提示する。 隔離されたサンドボックスでは、2つのエージェントが同一のルールの下で競合し、攻撃者と防御者の両方として同時に機能する。 これにより、静的ターゲットを進化中の半オープンな課題に変換し、脆弱性を発見し、悪用し、パッチする際のエージェントのスピードと精度を直接テストする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:26:03 GMT)
• Learning from Fleet Experience: A Collective Learning Paradigm for Robots [53.9]
  本稿では,デプロイされたロボットが共通ポリシーを改善するために,実行経験を共有する学習パラダイムである集合的経験学習(CEL)を紹介する。 FERTは、ロボットの実行から失敗コンテキストを使用して、艦隊が共有した成功した経験から関連する軌道セグメントを検索する。 フォールトトレラントな非同期トレーニングシステムは、エクスペリエンスコレクション、ポリシー最適化、ポリシー分散を調整する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:41:27 GMT)
• Ropedia W0: Scaling Loco-Manipulation World Models across Embodiments with Human Experience [53.6]
  我々は人間とロボットを対象とする最初のエゴセントリックなロコ操作世界基盤モデルであるRopedia W0を紹介する。 Xp-Dataは人間中心のデータ10k時間、マルチモーダルアノテーションと体系的な品質管理を備えたロボットデータの3k時間である。 Xp-Teleopは、高品質なヒューマノイド遠隔操作データに基づく長期ロコ操作ベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:55 GMT)
• VeriCUA: Learning Proactive Verification for Reliable GUI Agent Rewards [52.8]
  単試行で検証戦略を学習する積極的報酬エージェントであるVeriCUAを紹介する。 オンライン強化学習は、判決の正当性と効率の良いプローブの使用の両方を最適化する。 GPT-5.4を5.36ポイント上回り、プロブトークンは47.6%-59.8%減少し、1B VeriCUAも全ての審査員を上回る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:17:33 GMT)
• DCR-TSF: Dual-Level Compositional Reasoning with Triadic Spherical Fusion for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval [52.2]
  ゼロショット合成画像検索(ZS-CIR)は、意図したテキスト修正を反映したターゲット画像の検索を目的としている。 DCR(Dual-level compositional Reasoning)とTSF(Tiadic Spherical Fusion)を組み合わせたトレーニングフリーなZS-CIRフレームワークであるDCR-TSFを提案する。 本手法は,トレーニングフリー手法の最先端性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:34:58 GMT)
• Weighted State Souping for Efficient Long-Context Retrieval [52.1]
  状態空間モデル(SSM)は、高速推論と固定状態サイズと競合する言語モデリング性能を組み合わせたものである。 キャッシュされた状態を構成するためのクエリ依存の重み付けを学習する簡単な方法である重み付け状態スープリングを提案する。 提案手法は効率の良いスパース変種にさらに適応することができ,文脈長に対してほぼ安定な符号化コストが得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:49:08 GMT)
• SP$^2$ec: Adaptive Self-Speculative Decoding for Vision-Language Models [52.1]
  自己投機的復号化は、ターゲットモデルの部分をドラフトとして再利用する。 しかし、その効率性は各プロンプトに適したドラフト設定を選択することに依存する。 本研究では, 単一ピークSPeculative Decoding (SP$2$ec) を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:48:24 GMT)
• HORIA: 4D Human and Object Reconstruction from a Monocular Video with Interaction-Aware Re-Rendering [51.7]
  モノクロ映像からの人間と物体の関節4D再構成は、人々が環境とどのように相互作用するかを理解するのに不可欠である。 まず、入力ビデオ全体を時間的基盤と意味的に異なる相互作用フェーズに分解し、動き認識キャプションを付加する。 第2に、これらの相互作用のテキスト記述を条件に、限定的な単一視点観察を補う対話認識再レンダリングを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:52:32 GMT)
• Fast Hubbard-Thouless Pumping with Local Counterdiabatic Driving [51.6]
  ライス・ミールモデルにおけるThouless pumpingの障害について検討した。 相互作用しないフェルミオンに対しては、ポンプの正確なCD項は非局所的であるが、セルとポルコビニコフの変動の枠組みは正確な近傍近似をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:37:29 GMT)
• EgoXperience: Learning World-Grounded Egocentric Representations from Human Experience [51.3]
  EgoXperienceは、エゴセントリックビデオから人間の活動を再構築するためのフルスタックパラダイムである。 EgoXは、幾何学的に検証されたオブジェクトトラッキングとSLAMベースの世界アライメントを結合し、カメラ、シーン、手、オブジェクトを一貫した監視を行う。 本モデルは,1つの前方パスを持つ共有世界座標フレームにおけるカメラ,シーン,手,オブジェクトの連成距離再構成を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:56:05 GMT)
• CoopUQ: Robust Multi-Robot Social Navigation via Uncertainty-Aware Cooperative Forecasting [51.0]
  CoopUQは、不確実性を認識した協調的占有率予測と堅牢な意思決定を橋渡しするマルチロボットソーシャルナビゲーションフレームワークである。 本研究は,代表ベースラインよりも予測性能と安全性が向上したことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:49 GMT)
• Long-Horizon Multi-Object Rearrangement via Distilled Tree Search over Continuous Actions [50.3]
  DISCO: 連続行動による希釈木探索を提案する。 DISCOは物理シミュレーションにプログレッシブワイドMCTSを使用して長期計画を生成する。 探索中、学習されたポリシは継続的なアクションを提案し、学習された値関数はタスク完了に向けた期待された進捗によってアクションをスコアする。 GPU並列化シミュレーションを用いて、DECCOはMCTS生成した計画をポリシー値モデルに定期的に蒸留し、その後の検索で使用されるアクション提案と値推定を改善する。 最後に、学習したポリシー値モデルを、テスト時にシミュレータベースの検索を必要とせずに直接デプロイすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:50:13 GMT)
• HyWe: Unifying Search and Operation for Real-World Hybrid Web Tasks [50.0]
  HyWeは、1つのモデルとトラジェクトリの両方の機能を統合するフレームワークです。 タスクプロトタイプ,4つのスイッチングパターン,マルチエージェント合成を利用する完全自動パイプラインであるHyWeCollectorを開発した。 我々はこれらのデモでHyWe-35Bをトレーニングし、単一の35B Webエージェントで効率的な情報収集とブラウザのインタラクションを統合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:09:12 GMT)
• Bridged Self-Distillation for On-Policy Learning [50.0]
  ブリッジド・セルフ蒸留(Bridged Self-Distillation、BSD)は、推論トレースを提供する教師から蒸留するためのフレームワークである。 BSDは、結果として生じるトークンレベルのガイダンスを使用して、失敗したロールアウトの更新を調整する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:40:50 GMT)
• Dynamics-Aware Sparse Attention for Efficient Autoregressive Video Diffusion [49.4]
  本稿では,ストレージと計算の冗長性の両方を排除するため,高密度から疎度な動き駆動生成にシフトする統一フレームワークを提案する。 VBenchの実験では、高い視力を維持しながら、自動回帰ビデオ生成を2.16倍高速化することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:19:05 GMT)
• Text-to-Image Generative Modeling Without Language Pretraining [49.2]
  現代のテキスト・ツー・イメージ (T2I) システムは、テキスト条件付き画像生成のためにインターネットスケールの事前訓練を使用する。 HalcyonはGPICのスクラッチから完全に事前訓練された初期核融合型マルチモーダル自己回帰モデルのファミリーである。 強力なT2Iシステムは、インターネットスケールの事前学習なしでゼロから訓練できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:59 GMT)
• ScaleNav: Scalable Internet Video Pretraining for Language-Conditioned Local Navigation [48.4]
  エンド・ツー・エンドのナビゲーションポリシーは、シーンをまたいで一般化するために多様なトレーニングデータを必要とする。 インターネットのエゴセントリックなビデオは、現実世界のナビゲーション体験のスケーラブルなソースを提供する。 3段階のトレーニングを備えた統合ワールドアクションフレームワークであるScaleNavを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:37:24 GMT)
• Diffusion Language Models Change Speed Across Tasks and Languages [48.0]
  トークン当たりのフォワードパスの数はそのタスクに大きく依存していることがわかった。 DiffusionGemmaでは、ストーリーライティングのトークンを生成するには、文法修正の3倍以上の前方通過が必要になる。 多言語生成では、高度にトークン化された言語はトークン単位のパスも必要としており、すでにより多くのトークンで支払っているコストが増大している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:47:58 GMT)
• Functional Cross-layer Experts Routing for One-step Diffusion Distillation [48.0]
  DeMoEは、イメージFFN間で条件付きルーティングされたエキスパートスライスと、永続的な共有専門家をペアリングする。 1ステップのFLUX.2-4B では、DeMoE は GenEval のスコア 0.8220 を獲得し、画像-FFN の幅の 80.5% しか活性化しない。 COCO-10K全体で、DeMoEは最先端の忠実さと単一ステップモデル間の多様性を確立している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:46:29 GMT)
• From Trace to Fix: Residual Task State in Long-Horizon Agents [48.0]
  TRACE-FIXは、バージョン管理された残タスク状態を中心とした統合リカバリフレームワークである。 我々はLongH-Debugを提案し、ルート原因の属性、検証されたフォールトリカバリ、エンドツーエンドのクローズドループ実行を独立して評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:41:38 GMT)
• FluidGen: Physics-Aware Fluid Video Generation via Motion-Guided Post-Training [47.7]
  ビデオ生成モデルは視覚的に魅力的な動きを生み出すが、流体現象では体系的に失敗する。 我々は、事前訓練されたビデオモデルに先立って、データ駆動流体を注入することで、このギャップに対処する。 我々のモデルは、強いビデオベースラインや最適化に基づく手法よりも、はるかに現実的な流体力学シーケンスを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:07:51 GMT)
• Trajectory Replay: Continuous-Time Mixture Transport for Lifelong Generative Models [47.4]
  先導的な戦略である生成的リプレイは、過去のタスクで訓練された生成モデルを使用して、経験から得られた合成サンプルで継続的に更新する。 そこで本研究では,更新された速度場をトレーニングして,その軌道に沿った凍結した履歴速度と受信タスクの速度場とを一致させることで,サンプル生成を回避できるトラジェクトリ・リプレイを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:14:23 GMT)
• Holi-World: Building Holistic World Intelligence from Human-Ego Experience [47.3]
  人間の自我中心の体験は、世界がどのように組織化され、それが相互作用を通してどのように変化するかを学ぶための豊富な基盤を提供する。 本稿では、体験キャプチャー、世界表現、自動データ構築、モデル学習、独立評価を結合する統合エコシステムであるHOLI-WORLDを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:10:31 GMT)
• TimesJev: Thinking Fast on Time Series with System 1 Sufficiency [47.0]
  時系列モデルであるTimesJevを提案する。 TimesJevは62.9%の推論時間で推理モデルを62%以上上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:26:07 GMT)
• AfriGuard: Safety and Robust Refusal For African Languages [46.6]
  安全なAIシステムを構築するには、安全性のリスクを検出し、その性質を理解し、適切な対応が必要である。 アフリカ語と英語の10言語を対象に,有害な意図,安全カテゴリー理解,拒絶行動について検討した。 最大30倍のモデルで性能を競う効率的なガードレールモデルを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:21:55 GMT)
• Reasoning-Aware Multicalibrated Reliability Predictors for Language Models [46.3]
  アプリケーション関連トピックグループを補完するフレームワークである推論対応マルチキャリブレーションを導入する。 我々は,様々なベンチマークで幻覚予測と不安全応答検出にフレームワークを適用した。 CoTグループのみに関して(トピック情報を含まない)マルチキャリブレーションはトピック間のキャリブレーションをすでに改善していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:06:33 GMT)
• SWAP: Test-Time Steerable Humanoid Whole-Body Collision Avoidance [45.9]
  SWAP(Steerable Whole-body Avoidance Policy)は、衝突を意識した意思決定と安定化を分離する階層的な枠組みである。 高レベルな知覚条件付き拡散ポリシーは、多重モードの衝突対応モーションプロポーザルを生成する。 低レベルの全身RLコントローラはこれらの提案を追跡し、動的バランスを維持する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:00:50 GMT)
• DexOAK: Object-Aware Kinematic Retargeting [45.9]
  DexOAKは人間のモーションキャプチャーデータから接触一貫性のあるロボットハンドレファレンスを生成する学習ベースのキネマティックフレームワークである。 ロボットは、人間の手だけでのポーズよりも、実証された物-相対的な相互作用を再現する。 Inspireでは、OakInk-v2では39.5%から48.4%に、ADD-AUCは62.7%から77.9%に上昇している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:20:10 GMT)
• UniJev: Separating Accuracy from Calibration in Trimodal System One Decision Models [45.6]
  テキスト,画像,ビデオ間の共同教師付きトレーニングの下で,共有ヘッドで候補回答をスコアする3モーダルフレームワークであるUniJevを紹介する。 我々は,現在の予測を信頼してグループ化し,各予測の信頼度をそのビンの実証的精度に向けて最適化するCoraを紹介する。 2Bと9Bの両方では、コラは画像とビデオのキャリブレーション誤差(ECE)を下げ、精度を保ちながら補強段階を欠いた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:49:39 GMT)
• Learning to Think and Explore in 3D World [45.6]
  視覚言語モデル(VLM)が3次元空間における思考と探索をいかに学べるかを考察する。 我々のモデルACT3Dは平均53.2%の精度を達成し、ベースとなるQwenモデルを22.0%改善し、プロプライエタリなGemini 3.6 Flashを上回ります。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:13:38 GMT)
• Dual-Scale Condition-Shift Editing for Robust Real-World Image Demoiréing [45.3]
  本稿では,コンテンツ保存編集フレームワークであるDemoiréEditについて紹介する。 DailyMoiré130は、日々のスクリーン写真に挑戦するモアレのベンチマークだ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:04:57 GMT)
• Manifold-Constrained Residual Adaptation with Frame-Adaptive Layer Aggregation for Speaker Verification [43.8]
  大規模な自己教師型音声モデルは、話者検証のための強力な表現を提供するが、完全な微調整は高価である。 従来のアダプタは、各層の出力を変更するために小さなトレーニング可能なモジュールを挿入するが、元の残余接続は変更しない。 本研究では,各トランスフォーマー残状態の隠れ次元をN群に分割し,シンクホーン正規化行列を用いて情報交換を行うマニフォールド制約残留適応器(MCRA)を提案する。 フレーム適応層集約(FALA)も提案する。これは、すべての発話間で共有される単一の学習クエリを用いて、層重みを計算するアテンションベースのアグリゲーション手法である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:47:48 GMT)
• Spherical Fixed-Point Reasoners: Adaptive Loop Halting on the Hypersphere [43.7]
  正規化変換器(nGPT)の単位超球面上で同じ計算を行う球状固定点共振器(SFPRM)を導入する。 Sudoku-Extreme、Maze-Hard、Mini-ARCでは、SFPRMはそれぞれ96.6%、87.9%、59.1%のテスト精度を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:45:23 GMT)
• The Scheduler Is a Hidden Retriever: How Asynchrony Shapes Evidence Acquisition in Search Agents [43.6]
  配信タイミングは、同じ初期証拠にもかかわらず、全ての結果が到着する前に行われた検索決定をリダイレクトすることを示す。 ここでは,各サブクエストが完了したときの局所的推論を解放するConfluent Acquisition Evidenceを紹介する。 CEAは、繰り返し変動の1.0パーセント以内に買収の不一致をもたらし、完全入力制御に匹敵する精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:55:12 GMT)
• Topological Sheaves of Irreducibility: A Theoretical Framework for Multi-Agent Task Obstructions [43.6]
  可視性のトポロジカルシーブは、互換性の障害をシステム能力から分離する。 コサイクルデータに対して、表現されたコホモロジークラスが消滅すると、コチェーンの実現は解決可能である。 状態保存ロバスト性チェックは、正確なパフォーマンスを維持するが、クラス保持アブレーションにコスト調整されない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:30:40 GMT)
• Dimension-Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning [43.6]
  我々は、未知の経路長に適応する$mathbbRd$のコンパクト凸部分集合上で、適切な情報学習者を開発する。 直径1のユークリッド球上の一致する下界は、$Tgtrsim d2$のときの対数係数までミニマックスフロンティアを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:10:48 GMT)
• CrossPortrait: Cross-Species Portrait Animation via Adversarial Motion Alignment [43.6]
  クロス種の肖像画アニメーションは、種Aの原像を種Bの駆動ビデオを使ってアニメーション化することを目的としている。 以前の作品では、動物ビデオのデータセットで人間の肖像画を微調整するのが一般的だった。 そこで我々は,表現力のあるクロススペック・ポートレート・アニメーションのための新しいフレームワークであるCrossPortraitを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:49:54 GMT)
• Hihaze: One-Step Diffusion for High-Resolution Real-World Image Dehazing [42.8]
  Hihazeは高解像度の現実世界の脱ハージングのための一段階の拡散フレームワークである。 注視スキップ補償(ASC)と空間劣化アダプタ(SDA)の2つのヘイズ対応変調モジュールを採用している。 Dense-Hazeでは3.62dB、NH-HAZEでは3.69dBのPSNR改善を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:46:43 GMT)
• Local Measurement Theory for Quantum Cellular Automata [42.0]
  我々は,量子セルオートマトンにおける局所的測定理論を開発した。 測定過程は、局所化された完全正の写像によって記述される。 空間的に拡張された量子計測を合成するための因果的に一貫した演算子-代数機構を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:34:54 GMT)
• Think, Compress, Answer: Reinforcement Learning for Multimodal Grounding via Reasoning Compression [42.0]
  Think-Compress-Answer (TCA)はマルチモーダルな大規模言語モデルのための強化学習フレームワークである。 マルチモーダルグラウンドは、自由形式推論(free-form reasoning)、ターゲット対応コンテキスト圧縮(target-aware context compression)、圧縮されたコンテキストに条件付き回答生成という3つのフェーズに分けられる。 TCAは、推理圧縮の有効性を実証し、かなりゼロショットのパフォーマンス向上を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:34:19 GMT)
• Open-Form Geometric Style Transfer [41.9]
  ある系から学んだ幾何学的スタイルは、通常同じ系からの新しい系に適用される。 我々は,学習した幾何学的スタイルを適用可能な形式は,そのスタイルが観察された形状ファミリに限定されない,オープンフォーム幾何学的スタイルトランスファーを紹介した。 構造スケッチにより対象の形状を表現し,幾何ロラとスタイル固有ロラを用いてスタイル実現から構造的密着性を切り離す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:52:37 GMT)
• ReAnchor: Reusing Rejected Verifier States for Diffusion Drafting [41.7]
  ブロック拡散プロダクタは、1つのフォワードパスで複数のドラフトトークンを生成することで投機的デコーディングを加速する。 ReAnchorは、事前訓練されたドラフト作成者を移動位置で待ち伏せして並列なドラフトブロックを生成する訓練不要な手法である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:57:27 GMT)
• MapSteal: Map-based Autonomous Knowledge Stealing Attack Against Large Language Models [41.7]
  構造化再帰的知識獲得のための,学生に依存しないフレームワークである textbfMapSteal を提案する。 Qwen3.5の2B、4B、9Bスケールでの学生によるテストは、6つの医療およびサイバーセキュリティベンチマークで競合するダウンストリームのパフォーマンスを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:07:51 GMT)
• Learning to Reason Efficiently with Interventional Step Credit [41.5]
  我々は、因果的介入の視点を取り入れ、推論にステップの重要性を評価する介入ステップクレジット(ISC)を提案する。 IGPOも提案する。IGPOはISCを用いて強化学習における微細な優位性の再スケーリングを導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:35:57 GMT)
• Cognitively Decoupled Meta-Induction for Out-of-Distribution Generalization [41.5]
  インコンテキスト学習(ICL)は、デモで条件付けられた下流タスクに取り組む。 既存の方法は様々なタスクにまたがって一般化可能な帰納的能力に欠ける。 一般タスクにおけるTIRに基づく帰納的推論のための認知デカップリングメタ推論(CoDI)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:02:06 GMT)
• Learning to Couple: Context-Adaptive Joint Denoising for Diffusion Language Models [41.4]
  拡散言語モデルは複数のトークンを並列に予測することで生成を加速するが、分解されたデノイザは同時予測を条件に依存しないものとして扱う。 ジョイント・モデリングは問題の根源に対処するが、既存の手法は学習した層をフリーズ・デノイザに別々にアタッチする。 Codpula は Transformer と tractable probabilistic inference layer を組み合わせる。 Codpulaは、さまざまな推論ベンチマークで、最先端の結果を新たに設定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:22:33 GMT)
• Zephyrus-R1: Agentic Reinforcement Learning for Weather Reporting [41.0]
  Zephyrus-R1は、科学天気予報に関する強化学習のためのフレームワークである。 気象ルーブリックと双方向のクレームを含む報酬関数を設計する。 LLMの審査員が作成した請求ラベルを監査するために、3人の気象学者のアノテーションを使用します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:05:16 GMT)
• PaceVLA: Adaptive Temporal Action Quantization in Vision-Language-Action Models [41.0]
  本稿では,VLAモデルにおける適応時間実行のための統一的なフレームワークを提案する。 PaceVLAは、共有アクションエキスパート上に構築されたモード固有のアクションデコーダを統合し、複数の時間的粒度と予測水平線をサポートする。 実験により、PaceVLAは複数の実施形態でタスク成功率を維持しながら実行効率を向上させることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:54:13 GMT)
• Adversarial Post-Training of Foundation Models for High-Frequency Trading [40.6]
  本稿では,Wasserstein Generative Adversarial Network (GAN) を用いたLOB基礎モデルのポストトレーニング手法を提案する。 EGGROLL(Evolution Guided GeneRal optimization via Low-rank Learning)はメモリ効率のよい進化戦略である。 競合するポストトレーニングも安価で、5000万以上のトレーニングトークンと1シードあたり12GPU時間が必要です。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:15:10 GMT)
• Selecting and Composing Agent Design Patterns: Industrial Case Evidence and Controlled Reference-System Experiments [40.6]
  エージェントパターンカタログにはアーキテクチャ上の代替案が記述されているが、エンジニアはそれらを選択して構成するための証拠も必要である。 我々は、エビデンス駆動の選択手順と明示的な構成契約により、認知機能-実行-トポロジーフレームワークを拡張した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:10:44 GMT)
• RECAP: Reciprocal Sparse Attention and Hierarchical Caching for Efficient Video Diffusion [40.3]
  相互補正により,疎注意を階層キャッシングと組み合わせたトレーニングフリーなRECAPを提案する。 720p 5秒のHunyuanVideoでは、RECAPは3.05倍のスピードアップを実現し、テストされたすべての直接合成を忠実度と推論速度の両方で上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:03:07 GMT)
• Dirichlet-Tree Allocation Priors for Bayesian Causal Forests [40.2]
  本稿では,ディリクレ-トレー・カウサル林(Dirichlet-Tree Bayesian Causal Forest)を提案する。 本研究は, 従来, 不均質作用の地域数を適応的に制限し, 森林の後方整合性を確立していることを示す。 また,膵癌生存研究を含む実データに基づくモデルの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:57:35 GMT)
• Safety Mid-Training: Internalizing LLM Safety as a Foundational Capability [39.6]
  大規模言語モデル(LLM)の安全性アライメントは主にポストトレーニング中に行われる。 近年では、安全データを事前訓練に取り入れる作業も始まっている。 しかし、後続のトレーニングに安全データが含まれない場合、安全性は低下する可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:49:49 GMT)
• Remembering Has a Price: Learning Memory Worth under Resource Constraints [39.5]
  TokenWorthは軽量なオンラインメモリフレームワークで、スパース実行フィードバックからクエリ依存メモリを学習する。 3つのLifelongAgentBench環境と、ローカルおよびAPIベースのデプロイメントの両方で、TokenWorthはタスクの成功率が最も高い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:09:45 GMT)
• Honeyed Words, Hidden Daggers: Benchmarking and Training LLMs to See Through Mock Politeness [39.5]
  ZhenhuanBenchは1,592石のベンチマークで、宮殿の皇后に関する専門家のコメントから作られている。 話者意図、感情的な言葉のミスマッチ、リスナー毎の取り込みをカバーしている。 GPT-6 アストラは全体の73.48%でリーダーボードをリードし、リスナー反応スコアは58.37%である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:19:38 GMT)
• LOOP: Recovery-Aligned Iterative Layer Pruning via On-Policy Distillation [39.2]
  レイヤーレベルのプルーニングは、モデルサイズを減らすため、大規模言語モデル(LLM)デプロイメントには魅力的である。 現行のメソッドは一般的にワンショットのパラダイムに従っており、まず選択したレイヤを削除してターゲットモデルのサイズに到達させる。 LOOPは階層レベルのリカバリ指向のオンラインプルーニングフレームワークで、複数ショットにわたるプルーニングとリカバリをインターリーブする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:30:18 GMT)
• TESS: LLM-guided Translation, Exploration, Simulation, and Search for Embodied Task Planning [39.1]
  我々は、エージェントが複雑なタスクをアトミックなアクションに分割して達成する必要がある、具体的タスク計画の問題に焦点をあてる。 近年,この問題に対処するためのLCM法が開発されている。 本稿では,LLMのコモンセンス知識を取り入れたLLM誘導探索アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:27:23 GMT)
• Towards Architectural-Level Safety Control: Relocating Hazardous Knowledge into Removable Experts in Mixture-of-Experts Models [39.0]
  大規模言語モデルは、事前訓練中にWebスケールコーパスから幅広い知識を取得し、誤用した場合に有害な知識を含む。 既存の安全アライメントと未学習の手法は、これらの共有パラメータを調整し、それを取り除くよりも有害な知識の表現を抑える傾向にある。 アーキテクチャレベルでの汎用能力から有害な知識を分離する知識移動手法であるREX(Relocating into Removable Experts)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:55:27 GMT)
• EvalRx: Agentic Diagnosis and Verified Repair of Foundation Models [38.6]
  EvalRxは,統計的に基盤としたモデル診断と修復のためのオープンソースフレームワークである。 EvalRxは、系統的な障害モードを発見し、候補メカニズムを探索し、偽装可能な仮説を定式化し、それらを検証する。 EvalRxは障害を計測するだけでなく、診断と修復のための監査可能なプロセスをサポートすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:28:22 GMT)
• Scenario Generalization and Sector Transfer in Real Surface Irrigation Surrogate Modelling with Tabular Models [38.5]
  表面洗浄計画では、多くの操作条件と空間的構成を検査する必要がある。 高忠実浅水方程式シミュレーションは高価である。 本研究では, ドローン由来のフィールド形態, 地形, 水文, 空間, シナリオ記述子から最大水位を予測するための代理モデルについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:30:44 GMT)
• Physics-Driven Framework for QoS-Constrained Satellite System with Non-Linear PA Distortion [38.4]
  非線形相関電力増幅器(PA)歪み下での歪み認識プリコーダを直接最適化する物理駆動型自己教師付きグラフ学習フレームワークを開発した。 我々のパイプラインは、非線形PA消費電力を最小限に抑えるプリコーダと入出力制御を共同で設計する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:41:08 GMT)
• Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3]
  本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。 具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。 PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:54 GMT)
• VHA: VQA-based Hallucination Assessment for Generative Image Super-Resolution [38.1]
  双方向視覚質問応答(VQA)に基づく幻覚評価手法を提案する。 提案手法は視覚言語モデル(VLM)を用いて,超解像における意味的内容と低レベルな視覚的証拠が,その基盤的真実によって支持されているかどうかを判断する。 VHA+は,地上と超解像の対からVHAスコアを直接予測する,学習的で軽量なモデルである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:34:57 GMT)
• SAPO: Self-Supervised Attention Policy Optimization for Improving Temporal Video Grounding in Vision-Language Models [38.0]
  ビデオビジョン言語モデル(VLM)は、強い意味的理解を持っているが、正確な時間的根拠は信頼できない。 本稿では,グループ相対的政策最適化の自己監督として内部時間的注意を用いた自己監督的注意政策最適化(SAPO)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:23:25 GMT)
• Predictive Bandit Curriculum Reinforcement Learning via Gradient-Based Sample Group Discovery [37.8]
  本稿では,最適化学習ユニットを最初に発見する予測グラディエントベースBandit(PGB)カリキュラムを提案する。 複数のモデルスケールと推論ベンチマークによる実験では、PGBは標準GRPO、難易度ベースのカリキュラム、履歴ベースのスケジューリング戦略を一貫して上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:50:01 GMT)
• Clean Forcing: Drift-Resistant Autoregressive Video Diffusion with a Frozen Base [37.4]
  自己回帰(AR)ビデオ拡散モデルでは、任意の長さのストリーミングビデオを生成する。 彼らは露光バイアスに悩まされ、クリーンなコンテキストでトレーニングされたモデルは、自身の不完全な出力から継続され、エラーは、数秒以内に品質が崩壊するまで複雑になる(ドリフト)。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:25:31 GMT)
• ACE-Trader: Adversarial Co-Evolution for Generator-Critic Trading Systems [37.2]
  ジェネレータ-批判的なトレーディングシステムは、LCMベースのトレーダと組み合わせて、これらの決定を評価し、修正のためのフィードバックを提供するレッドチームエージェントと取引を行う。 トレーダとレッドチームはどのように有用な経験を選択し、互いの進化する振る舞いから学ぶことができるのか? 敵の共進化トレーディングフレームワークであるACE-Traderを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:04:43 GMT)
• CODA: Cohort- and Drift-aware Foundation Model for Multimodal Clinical Reasoning [37.0]
  CODAはマルチモーダルな臨床推論のためのコホートおよびドリフト対応基盤モデルである。 2つの相補的なメカニズムを通じてコホート構造をモデリングパイプラインに統合する。 様々な臨床タスクにおいて、一貫した有効性と強力な一般化性を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:29:13 GMT)
• OmniGround: Strengthening Omni-Modal Temporal Grounding via Attention-Consistency Training [36.9]
  オールニモーダルモデルはビデオ,音声,テキストを共同で理解できるが,時間的接地では弱いままであることを示す。 TACG(Temporal Attention-Ground Grounding)は、内部の注意を信頼できる時間軸として扱う手法である。 我々は、追加の時間的手がかりを注入することなく、より強力な時間的接地能力を持つ汎用オムニモーダルモデルであるオムニを訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:27:11 GMT)
• When to Stop Asking: Factor Coverage Bias and LLM Determinability Judgments with Underspecified Information in Medicine [36.7]
  臨床意思決定は、しばしば不特定情報から始まる。 これは、情報不足が結論を変えるかどうかを考慮し、決定可能性の判断を要求する。 決定可能性のためのキューとしてこの量に依存することは、大きな言語モデルの信頼性を損なう可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:34:11 GMT)
• From GAN-Based Models to GPT-5: A Taxonomy-Guided Study of Human Performance in Detecting Deepfake Face Images [36.1]
  ディープフェイクの生成モデルは、GANベースのアーキテクチャから拡散モデルや多モーダルな言語モデルへと急速に進化してきた。 生成モデル間で検出性能が(どのように)異なるか、モデル固有のトレーニングが汎用トレーニングよりも効果的に検出を改善するかは、まだ不明である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:07:49 GMT)
• Robotic Photography System based on Vision-Language-Action Model [35.2]
  現代のロボット写真は、写真の意図を理解し、カメラの動きを計画し、複雑な環境で美的なイメージを作り出す必要がある。 我々は、自律型ロボット写真のための知覚、推論、カメラ制御を共同でモデル化する統合ビジョン・ランゲージ・アクションフレームワークであるRoboPhoto-VLAを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:38:13 GMT)
• StebBench: Diagnosing Real-World Procedural Understanding in AI Agents [34.7]
  我々は、81のオープンドメインカテゴリでwikiHowからクロールされた6,885の検証手順のベンチマークであるSTEPBENCHを紹介する。 世代別では、STEPEVALはゴール完了を防ぐ重要な失敗を特定する。 間違ったステップ検出は、モデル間で判断された計画の有効性も予測する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:27:14 GMT)
• Visual Memory and Textual Alignment for Cross-Modal Few-Shot Segmentation [34.5]
  Few-shot segmentation (FSS) は、限定的なアノテーション付き例でターゲットオブジェクトをセグメントすることを目的としている。 近年, この課題の一般化をめざすため, 大規模な基礎モデルの研究が進められている。 モーダルアライメントにより視覚記憶とテキスト機能を統合するフレームワークであるViTA-SAMを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:35:43 GMT)
• FrontierRefactor: Benchmarking Multi-Scale Performance-Oriented Codebase Refactoring [34.4]
  既存のベンチマークは、ランタイムレグレッションを見下ろしながら機能的正確性を評価する。 コンパイルスケールは、観測可能な契約の範囲によって管理されていることを観察する。 私たちはFrontierRefactorを紹介します。これは4つのスケールにまたがる60のエンジニアリングタスクのベンチマークです。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:47:51 GMT)
• CoEvolve: Self-Evolving Code Policies from Skills to Strategies for Humanoid Robots [34.0]
  固定ロボットモータ技術上でのチームコーディネートを実行可能なコードとして表現するフレームワークであるCoEvolveについて述べる。 本研究では,CoEvolveを2つの擬似ユニトリーG1ヒューマノイドを用いて,制約された廊下を通る自由支持剛体ペイロードを輸送する評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:41:29 GMT)
• SwarmRSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Scientific Agent Swarm [33.9]
  科学的研究における再帰的自己改善(RSI)は、エージェントの研究能力を改善することを目的としている。 再帰的自己改善のための科学エージェントSwarmを進化させるフレームワークSwarmRSIを紹介する。 我々は、他のエージェントからの実験的フィードバックを用いて、仮説とそれらの実装を洗練するために、フィードバックガイド付きSwarm Mutationを考案した。 また,保持仮説とエージェント間の相補的プログラム構成を再利用し,新たな研究を支援するための補足群組換えを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:00:52 GMT)
• Mise-en-Video: Fine-Grained 3D Control for Multi-Shot Video Generation [33.6]
  Mise-en-Video (MeV) は、高度に制御可能なマルチショットビデオ生成フレームワークである。 ビデオ品質、ショット間一貫性、被写体レベルの制御性において、MeVは一貫して高いベースラインを上回ります。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:45:43 GMT)
• Residual Stochastic Concept Bottleneck Models [33.4]
  概念ベースモデル(CM)は、ユーザーがモデルの推論を理解することができる人間解釈可能な中間表現を学習する。 現実的な設定では、それらのパフォーマンスは概念的不完全性によって制限される。 モデルの予測プロセスに制約のない残留経路を追加することは、不完全性の結果を克服することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:31:22 GMT)
• From Cause to Effect: Generating Intermediate Event Chains in Videos [33.2]
  Video-Language Models (VLM) は視覚認識に優れるが、因果推論に苦慮する。 因果連鎖生成(Causal Chain Generation, CCG)は, モデルが原因と効果を結合する中間事象列を生成する新しいタスクである。 この構造化セットアップは真の推論を必要とし、信頼性の高い自動スコアリングを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:30:32 GMT)
• Productive State-Space Exploration for Multi-turn RL in LLM Agents [33.1]
  大規模言語モデル(LLM)エージェントの多ターン長軸環境における強化学習は依然として困難である。 これらの課題に対処するには、エージェントの環境力学理解を改善するために、より生産的なタスク整合探索が必要であると論じる。 本研究は,本質的な好奇心による探索を動機として,タスク完了と本質的な情報探索行動のバランスをとる条件付き状態空間探索フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:49:35 GMT)
• Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development [33.1]
  本研究では,1回トレーニングした1つの目標条件付き強化学習コントローラによって,シナリオ単位のチューニングを置き換えることを提案する。 シナリオは、物理量のターゲット波形によってのみ指定される。 EASTプラズマ電流上昇に対するアプローチを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:25:00 GMT)
• Revealing and Bridging the Physical Executability Gap in Vision-Language Navigation [33.0]
  連続視覚言語ナビゲーション (Continuous Vision-and-Language Navigation, VLN) は通常、目標達成の成功によって評価される。 本研究では, 現在のシミュレータにおける許容接触モデルが, 物理的に不可能な動作を隠蔽する可能性があることを示す。 本稿では,VLNポリシーを物理的に実行可能な未来と整合させるフレームワークであるVisual-Semantic Traversability Alignment (VeSTA)を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:36:31 GMT)
• WeAct: Dynamic Weight Switching as Agent Actions [32.6]
  WeActは、フリーズバックボーン上で独立した機能固有のLoRAアダプタをトレーニングし、エージェントのアクション空間にアダプタ選択を追加する。 WeActは計算量が少ないにもかかわらず、完全な微調整に比べて平均精度を6.2%改善し、最強の静的LoRAマージ法に比べて27.5%向上した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:19 GMT)
• TamedFlow: Trajectory-Aware Distillation\\for Teacher-Assisted Diffusion Sampling [32.6]
  拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像を生成する。 適応推論は、再利用、予測、投機的実行を通じて選択された教師の計算を避ける。 我々は、このデプロイされたロールに対して圧縮DiTをトレーニングするtextbfTamedFlowを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:48:14 GMT)
• MMTA: Benchmarking Multimodal Temporal Analysis with Time Series, Text, and Vision [32.3]
  本稿では,時系列,テキスト,ビジョンの相互補完パターンを多用した3モーダルタスクのベンチマークであるMMTAを紹介する。 MMTAは、ロボット工学、自動運転、ヒューマンアクション、製造、ARアシスト、ヘルスケア、レコメンデーション、ファイナンス、気候の9つの領域にまたがる。 次に、時系列エンコーダ、時間的位置アライメント、モダリティ対応トークンレイアウト、予測ヘッドを備えたマルチモーダルLLM拡張であるTime Omni-vを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:33:03 GMT)
• ToolOPD: Credit-Aware On-Policy Distillation for Tool-Use Agents [32.1]
  オンライン蒸留(OPD)は、教師モデルから密集したトークンレベルの監督を提供することにより、小さな言語エージェントの能力を高める。 標準PDは、クレジットが長期の軌跡に均一に分散していると暗黙的に仮定し、教師監督の強さを異なる行動に割り当てる。 本稿では, 長期ツール利用を目的とした結果認識型オンライン蒸留フレームワークであるToolOPDを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:41:31 GMT)
• CondenseVLA: Learnable History Condensation for Efficient Multi-Frame VLA [31.6]
  本稿では,学習可能なデコーダ側履歴凝縮モジュールを備えたマルチフレームVLAポリシであるCondenseVLAを提案する。 学習可能なクエリとマルチヘッドのクロスアテンションを使用して、観測履歴を固定されたスロットトークンのセットに抽出する。 Simpler-WidowXの成功率は58.7%から69.8%(+11.1ポイント)に改善され、LIBEROでは97.2%、現実世界のタスクでは52.8%に達した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:26:13 GMT)
• Speech LLMs That Breathe: Modeling Non-Verbal Vocalizations in Dialogue [31.4]
  人間のコミュニケーションは、呼吸、情緒、会話にまたがる非言語発声(NVV)に関する広範な規範に従っている。 本研究では,人間の会話規範に適合する自然な対話データセットを,自動合成パイプラインを用いて構築する。 我々は,多段階微調整とNVV対応GRPOを用いて,文脈的に適切なNVVイベントを生成する音声対話モデルの能力を強化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:36:52 GMT)
• PrismWAM: Decoupling State Representations in World Action Models [31.3]
  我々は、世界国家は世界がどのように現われるかと、世界が行動する中でどのように進化するかを分離すべきであると主張している。 PrismWAMは、エンボディされたタスクを$mathrmSemantic PlanningrightarrowmathrmPhysical RolloutrightarrowmathrmExecutable$ Pipelineに分解する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:21:30 GMT)
• What Language Adds, and at What Cost: Four Controlled Probes of Pathology Vision-Language Models [31.2]
  我々は、それがどのように生成され、制御されたプローブで4つのクレームをテストされたかによって、証拠を分類した。 今後の評価において、これらの障害モードを公開する最小限の制御を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:48:31 GMT)
• TrajWAM: An Efficient Trajectory-Guided World Action Model for Dynamic Robotic Manipulation [30.9]
  我々は,効率的な動的ロボット操作のための軌道誘導世界行動モデルであるTrajWAMを提案する。 我々の重要な洞察は、予測対象運動における将来の視覚的想像力を明確に理解することである。 軽量なトラジェクトリ制御ネットは、トラジェクトリ一貫性のある未来に向けて、事前訓練されたビデオモデルを操縦する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:21:22 GMT)
• Breaking Diffusion: Parallel Reasoning with Draft Refinement [30.5]
  パラレルリビジョンを提案し、候補ドラフトを評価するために、1つのデノイザを使用します。 我々は、デノイザーに、一様に破損したドラフトから全てのトークンを再構築するよう訓練し、保存と修復の両方を教えます。 Countdown, Sudoku-Extreme, Maze-Hard にまたがって, 本手法は自己回帰的, 離散的拡散ベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:02:45 GMT)
• When Coding Agents Outpace Review: Evaluating PRD-Driven Development in Mature Enterprise Repositories [30.5]
  PACEは43のエンタープライズタスクのベンチマークであり、750のエキスパートによるCode Pointsがある。 要求の再構築、基準構築、証拠に基づく評価を組み合わせて、PRDの充足度を測定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:39:42 GMT)
• See the Future, Classify the Present: Stochastic Latent World Modeling for Hyperspectral Images [30.5]
  ハイパースペクトル画像分類(HSIC)は、ラベル付きサンプルからの静的空間スペクトル表現に依存する。 この研究は、潜在状態予測を通じて分類を強化する軌道に基づく表現である潜在世界モデリング(LWM)を提案する。 5つのベンチマークデータセットで、LWMは限定ラベル設定の下で一貫した分類性能を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
• The Effectiveness and Durability of Pretraining Data Filtering in Protein Language Models [30.4]
  事前フィルタリングは、オープンウェイト言語モデルの最も一般的なセーフガードの1つである。 タンパク質言語モデルのESM-2ファミリを用いて,その有効性,耐久性,拡張性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:08:59 GMT)
• From Code to Playable Systems: CEGame-Bench for Long-Horizon Game Creation Agents [30.4]
  CEGame-Benchは5つのプロダクションエンジンをまたいだ完全ゲーム作成のための最初のロングホライゾンベンチマークである。 エージェントは空のプロジェクトから各ゲームを構築し、設計文書は平均295ステップと65Mトークンを実行する。 要件駆動のプレイテストと修復のためのエージェントスキルであるGame Completion Boostをリリースし、3つのモデルの実行ベースのスコアを14.1～24.3ポイント引き上げる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:59:25 GMT)
• When Retrieval Partially Conflicts with Skills: Understanding Procedural Hallucination in Language Models [29.9]
  モデルが検索支援されるが、スキル非有意な回答を生成する失敗について検討する。 SourceClashは1271個のバンドルと6,355個のプロシージャを10のプロシージャドメインで組み合わせたベンチマークである。 9つのモデルで、有効回答率は平均25.7%で、78.2%と72.8%の2つのサポート付き検索設定で比較されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:43:27 GMT)
• RoboCloth: A Large-Scale Real Cloth Material Dataset for Neural Reflectance Reconstruction [29.9]
  今回紹介するRoboClothは、フレキシブルでキャリブレーションされたカメラと照明の下でキャプチャされた500個の本物の布材のデータセットで、どちらも買収時にロボット制御される。 ステージ1では、コーパス上の共有デコーダをトレーニングして、布素材の事前学習を行い、ステージ2ではデコーダを凍結し、ターゲット素材に2048x2048の潜伏テクスチャを適合させる。 我々は、既存の反射率データセットと解析的PBRフィッティングに基づいてトレーニングされたデコーダよりも優れたキャプチャを訓練したデコーダが、修正せずに未確認の取得システムに転送されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:05:01 GMT)
• HGASurv: Hierarchical Granularity-Aware Integration for Multimodal Survival Prediction [29.6]
  本稿では、階層的なWSI符号化モジュールと、粒度を考慮したマルチモーダル統合のための臨床誘導グラフ伝搬モジュールを紹介する。 TCGAコホートは3つあり、HGASurvはC-indexで最高の成績を収めた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:19:03 GMT)
• PhyPro-FM: A Physics and Prompt-Guided Graph Foundation Model for Contingency Analysis [29.6]
  次世代の電力システムの継続的な進化は、従来のN-1/N-2の並行性解析に重大な課題をもたらす。 本稿では、一般化可能かつ工学的に実現可能な並行性解析のための物理および急速誘導グラフ基礎モデル(PhyPro-FM)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:16:43 GMT)
• When Should AI Chime In? Benchmarking Timely Contribution of Proactive Agents in Multi-Party Chat [29.5]
  我々は、PITCHを我々の知識に導入し、プロアクティブエージェントのタイミングを大規模に判断する最初のベンチマークについて紹介する。 PITCHには384の候補のコントリビューションと1,091の判断が含まれており、それぞれが理想的なターン、許容可能なウィンドウ、あるいはコントリビューションは現れない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:54:04 GMT)
• Think Densely, Act Sparsely: Latent Expert Cognitive Chains for Vision-Language-Action Autonomous Driving [28.7]
  本稿では,知性を駆動する新しいパラダイムであるシンクDensely,Act Sparselyを提案し,それを効率的かつ解釈可能なフレームワークであるLECDriveでインスタンス化する。 中心となる考え方は、ビジョン・ランゲージ・アクションモデルに潜伏した専門家認知の進歩的な連鎖を埋め込むことによって、人間の階層的知覚過程を模倣することである。 LECDriveは、複数の自律運転ベンチマークにおけるベースVLMの性能を一貫して改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:37:38 GMT)
• Asynchronous On-Policy Self-Distillation [28.6]
  我々は,学習者の更新からロールアウト生成を分離し,トレーニングスループットを向上させるフレームワークであるAsyncOPSD(Asynchronous On-Policy Self-Distillation)を紹介した。 AsyncOPSDは、平均ベンチマーク精度を高めながら、トレーニングのスループットを1.96$-2.25times$ over synchronous OPSDで改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:38:04 GMT)
• Tandem: Serving Hybrid Linear-Attention GUI Agents on Mobile NPUs [28.5]
  GUIエージェントは、繰り返し画面を読み、次のアクションのモデルを求めることによって、モバイルアプリのタスクを完了します。 モバイルニューラル処理ユニット(NPU)は、ローカル実行を可能にし、画面の内容は携帯電話に保持するが、モデル遅延はアクション毎に蓄積される。 モバイルNPU用のハイブリッドGUIエージェントであるTandemについて紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:18:16 GMT)
• Confidence-Guided Pseudo-Label Refinement for Unsupervised Cross-Domain Person Re-Identification [28.3]
  CGPLRは、教師なしのドメイン適応型人物再識別のための信頼誘導型擬似ラベル改善フレームワークである。 CGPLRは、セントロイドの互換性、局所的な近傍の一貫性、最強の競合クラスタからの分離、時間的割り当て安定性を共同でモデル化することで、サンプルレベルの信頼性を推定する。 CGPLRは、マーケット1501からMSMT17で76.4%、平均平均精度(mAP)が47.6%、ランキング1で95.1%、MSMT17からマーケット1501で87.7%である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:24:03 GMT)
• ExMR: Extremity Motion Refinement for Monocular Human Motion Capture [27.7]
  最近の表現的ビデオ手法は、共有された全身表現から手話の明瞭度を推定する。 我々はこの原理をハンドモーションリファインメント(HandMR)モジュールに拡張する。 モノクロビデオから3次元体、手、足の動きを再構成するシステムであるExMRに、FtMRとHandMRを統合した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:40:29 GMT)
• V-JEPA Hand: Simple, Accurate and Fast 3D Hand and Camera Trajectory Recovery from Egocentric Videos [27.7]
  V-JEPAハンド(V-JEPA Hand)は、エゴセントリッククリップから両手の動きとカメラの動きを再構成するフィードフォワードビデオモデルである。 1本のA6000ビデオで93.4 FPSの前方通過スループットを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:34:49 GMT)
• Scaling Synthetic Pre-training Data and Evaluation for Indic LLMs [27.2]
  インドで有能な言語モデルを構築するには、スケーラブルな多言語データと堅牢な評価が必要である。 Nemotron-Pretraining-Indic-v1 約2.83兆のトークンからなる合成事前訓練コーパス。 Indic-LLM-Eval-Suiteは、チャット、命令フォロー、推論、知識、コード、翻訳でIndic言語モデルを評価するための多言語ベンチマークスイートである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:30:55 GMT)
• Multi-View Structural Representations for Physically-Consistent TeX Generation [27.2]
  MVR-MoEは、赤外線と可視画像から固有の構造的手がかりを抽出し、それらをマルチビュー表現に整理する。 階層的ルーティング機構は、構造ビューレベルと専門家レベルの両方の機能利用を規制する。 予測温度、放射率、テクスチャマップは、物理的に整合性を確保するためにステファン・ボルツマン法則によって制約される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:42:01 GMT)
• RAGLeak: Supply-Chain Privacy Backdoors in Retrieval-Augmented Generation [27.1]
  Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、大規模な言語モデルで推論中に外部の知識にアクセスできるようにする。 既存のRAGシステムに対するデータ抽出攻撃は、検索された文書を再生またはパラフレーズ化するプロンプトインジェクションまたはバックドアに依存する。 我々は、情報漏洩を直接のテキスト露出から分離するサプライチェーンプライバシバックドア攻撃であるRAGLeakを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:32:11 GMT)
• SpecMRL: Redesign Matryoshka Representation Learning within Parametric Spectrum [27.0]
  Matryoshka Representation Learning (MRL)は、ネストした接頭辞を共同最適化することにより、フレキシブルな表現サイズをサポートするように設計されている。 より効果的なプレフィックス読み出しを可能にするために特徴空間を再編成するSpecMRLを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:54:20 GMT)
• VerusEval: Evaluating LLM-Generated Verus Specifications Beyond Verifier Acceptance [26.7]
  大規模な言語モデルは、RustプログラムのVerusコントラクトの生成にますます使用されている。 VerusEvalは、6次元に沿って生成されたコントラクトを評価するフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:15:50 GMT)
• SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration [26.4]
  拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像生成を実現する。 DiTは、多くのデノナイジングステップにわたる反復的なトランスフォーマー評価により、相当な推論コストに悩まされる。 最近の予測手法では、この機能を再利用せずにスキップステップに外挿することで、このアイデアを拡張している。 本稿では、周波数領域におけるモデル出力を予測できる訓練不要なSpecKCastを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:58:04 GMT)
• RoboValue: A Fine-Grained Sim-and-Real Benchmark for Unified Evaluation of Robotic Value Models [26.3]
  ロボット価値モデルの統一評価のための詳細なベンチマークであるRoboValueを紹介する。 この結果から, きめ細かな命令接地, 履歴に依存した進捗追跡, 回復評価の誤差が明らかになった。 これらの結果から, 価値管理のための具体的な目標を特定し, データセットと公開リーダボードのサポートは, フィードバックの信頼性の評価を継続した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:19:08 GMT)
• InfiniDream: Open-Ended Photorealistic 3D Worlds Through Procedural Generation [26.3]
  オープンな手続き型3DワールドジェネレーションのためのVLM駆動フレームワークであるInfiniDreamを紹介する。 まず,既存の手続きアルゴリズムを活用して,新しいフォトリアリスティックな資産を創出するSymbolically Constrained Asset Generationを提案する。 第2に,意味的なシーン計画と決定論的フラストム誘導グリッド配置を組み合わせ,大規模3次元世界を構築するエンド・ツー・エンドのテキスト・トゥ・ワールド・パイプラインを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:51 GMT)
• HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs [26.0]
  ハーネス開発は、有能なAIエージェントを構築する上で重要な役割を果たす。 本稿では,ハーネスを進化させるラベルフリーな手法であるHarnessProを紹介し,実行コストを低減しつつタスク性能を向上させる。 Codex と GLM-5.2 の GPT-5.5 と Claude Code を用いた Terminal-Bench 2, SWE-Bench Pro, ProgramBench について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:27:38 GMT)
• From Retrieval to Recognition:Knowledge-Enhanced Post-training of Time Series Foundation Models for Classification [26.0]
  時系列基礎モデル (TSFM) は大規模な事前訓練を通じて分類タスクにおいて顕著な進歩を遂げた。 本稿では,事前学習したTSFMを時系列分類に適応させるポストトレーニングパラダイムであるRetrieval-to-Recognition (R2R)を提案する。 R2Rにより、TSFMは事前訓練中に学んだタスク関連パターンをリコールすることができ、下流の分類伝達における知識利用の効率を向上させることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:09:12 GMT)
• From Short Clips to Real-Time Streams: Identity-Aware Supervision and Context-Efficient Generation for Video Face Swapping [25.7]
  ビデオフェイススワッピングは、他の属性と動作を保持しながら、参照IDをターゲットビデオに転送する。 ノイズレベルに応じた明示的な同一性監視と潜在的再構築のバランスをとる共同Rec-IDロスを開発する。 またHumanFaceVidを導入し、1000時間の撮影トレーニングデータと200のショートビデオと200の長ビデオの評価セットを含む。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:28:06 GMT)
• Neither Over- nor Under-Constrained: Evaluating LLM Personalization under a Constraint Qualification Audit [25.5]
  ConQual-Auditは監査ベースのフレームワークで、3段階のプロセスを通じてLCMのパーソナライゼーションを評価する。 最上位のAUC(0.88と0.90)と最下位の偽レート(0.21)を再生可能な監査コストで達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:24:23 GMT)
• Progress-Guided Preference Generation for Aligning Generative Control Policies [25.1]
  生成ポリシーは模倣学習タスクにおいて高いパフォーマンスを達成してきたが、その成功はしばしば専門家によるデモンストレーションの可用性の制限によって制限されている。 本稿では,非教師付き優先調整フレームワークであるプログレッシブガイド型優先生成(PGPG)について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:38:31 GMT)
• Real-Time Radar Semantic and Panoptic Scene Understanding [24.9]
  複雑な信号の返却、時間分解能の制限、注釈付きデータセットの不足など、リアルタイムレーダシーンの理解は難しい。 本稿では,FMCWレーダのパノプティックセグメンテーションをストリーミングするための新しいフレームワークStreamRPSを紹介する。 我々のエンコーダ・デコーダストリーミングアーキテクチャは、レーダ固有の階層型トランスフォーマーエンコーダと、セマンティックまたはパノプティクス予測のためのタスク固有のデコーダから構成される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:51:49 GMT)
• Omni-RS: Unifying Multi-Task Understanding and Generation in Remote Sensing [24.7]
  我々は4つのリモートセンシング理解タスクと5つの世代タスクをサポートする統合フレームワークであるOmni-RSを提案する。 具体的には,マルチモーダルな大規模言語モデルをリモートセンシング理解に適用する「シーンガイド型2段階学習」戦略を提案する。 多様な生成タスクにまたがる共同学習を実現するために,統合マルチタスク生成データセットUniGenを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:43:25 GMT)
• Negation without Confusion: Decomposing Bias and Recomposing Style in Text Embeddings for Negation-aware Image Generation [24.7]
  本稿では,Dero (Decompose and Recompose Text Embedding) の学習自由化手法を提案する。 Deroは、補助的なプロンプトを用いて意味保存サブスペースとバイアスサブスペースを構築し、双方向SVDに基づいて意味のゆがみを実行する。 オブジェクトレベルの否定と概念レベルの否定の両方の実験は、否定を意識した画像生成において一貫した改善を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:40:27 GMT)
• Multimodal Decoupling for Diversified Recommendation through Semantic and Structural Shaping [24.7]
  マルチモーダルリコメンデータシステムは,精度に最適化された場合,過度に集中した結果に悩まされることが多い。 意味的および構造的整形によるマルチモーダルデカップリングのための統合フレームワークであるMOSSを提案する。 MOSSは、強いベースラインに対する多様性のトレードオフとして、常に優れた精度を実現していることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:46:34 GMT)
• GeoNaviDiff: Transferring Disentangled Semantic Controls to Diffusion Features via Local Riemannian Navigation [24.6]
  切り離された実像操作は、イメージの忠実さと非ターゲットコンテンツを保存する一方で、因子固有の意味制御を必要とする。 StyleSpace $S$は解釈可能な制御を提供するが、GANの反転によって制限される。 我々はGeoNaviDiffを紹介した。GeoNaviDiffは非教師なしのクロススペースフレームワークで、不絡み合ったStyleSpaceの介入を拡散$h$-spaceのローカルな軌跡に転送する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:52:55 GMT)
• ETH: Data-Balanced Heterogeneous Pipeline Parallelism for Training Large Models [24.5]
  大規模モデルの現在のトレーニングシステムは、パイプラインステージ全体で不平等な数のレイヤを割り当てることで、ワークロードのバランスをとる。 このアプローチは重要なメモリ制約に対処できず、本質的に粒度のバランスが粗い。 我々は異種パイプライン間の効率よくきめ細かなデータバランスを可能にする新しいアプローチである異種パイプライン並列性(HPP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:40:59 GMT)
• RouterWorld: Scaling Conversational AI with Latency-Aware LLM Routing [24.4]
  我々は,対話型GenAIルーティングのための総合ベンチマークであるReuterWorldを紹介する。 371kシングルターン応答と76kマルチターンエージェント軌道を統一する。 ほとんどのルータは、部分的な可観測性の下でレイテンシを無視しながら、精度を過度に強調している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:45:25 GMT)
• Wan-Alpha++: Animating a Single RGBA Asset into Controllable Transparent Video Effects [24.3]
  We present Wan-Alpha++, a unified framework that bring controllable RGBA video generation to both text- and image-to-video spread backbones。 具体的には、透過性を考慮した双方向拡散目標を導入し、識別可能なRGBA潜在表現を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:18:11 GMT)
• SPAR: Structural Pruning and Action Recovery for Vision-Language-Action Models [24.2]
  本稿では,大規模言語モデルバックボーンの隠蔽およびフィードフォワード中間次元をプルーニング・アウェア・チューニングにより引き起こすSPARを提案する。 政策性能の回復に強化学習を適用する。 その結果, 実測的な中間次元冗長性を同定し, 後処理RLがコンパクトなポリシで操作性能を回復できることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:28:51 GMT)
• Competing Learning in Hybrid Architectures [24.0]
  異なる種類のミキサーが同じ関数を学習するために競合する競合学習現象を示す。 本稿では,自然言語によるハイブリッドアーキテクチャの事前学習のための訓練手順を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:55:55 GMT)
• ClueFlow: Learning Long-Horizon Search through Attributed Research-State Transitions [23.9]
  ロングホライゾン探索では、エージェントが関連する証拠を取得し、それを進化する研究状態に統合する必要がある。 本稿では,属性付研究状態遷移から長期探索を学習するClueFlowを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:07:35 GMT)
• The KV-Surgeon: Compensation-Aware Offline KV-Cache Compaction [23.9]
  KV-Surgeonは、キャリブレーションデータを用いて、トラクタブルな方法でインタラクションを考慮に入れます。 KV-Surgeonは50ドル(約5万5000円)で、注意マッチングで最大4ポイントの質問応答精度を向上します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:31:36 GMT)
• Parallel Language Models via Variational Decoding [23.8]
  並列言語モデル(Parallel Language Models)を導入し、1つのフォワードパスで相互に一貫したトークンを生成する。 PLMは、自動回帰損失と並列復号損失に還元される変動境界を用いて訓練される。 ポストトレーニングされた場合、我々の1.3Bモデルは、数学、コーディング、命令追従ベンチマークにおいて同一に訓練された自己回帰モデルと一致または超えます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:34:54 GMT)
• From Legacy to Contemporary: Scalable Color Modernization for Long Videos [23.7]
  我々は,従来のカラー映像の色調と音色を更新するタスクである,長時間のビデオカラーモダナイゼーションを定式化する。 時間的に隣接したグリッドを共同で近代化する,スケーラブルでトレーニング不要なフレームワークを導入する。 我々は,50年間にわたる多様なレガシビデオについて多次元評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:39:04 GMT)
• Drive2Gauss: FeedForward 4D Gaussian Reconstruction from Multimodal Generative Driving Videos [23.6]
  Drive2Gaussは、共同生成したRGB、メートル法深度、ダイナミックフローを動的4Dガウスシーンに変換するフィードフォワードフレームワークである。 マルチモーダルビデオジェネレータは、参照マルチビュー画像と将来の制御信号から3つのモードを予測する。 提案手法は、将来のRGB生成のためのFID6.38とFVD12.43、生成した観測を再構成する際のPSNR29.91dBを実現し、横方向カメラシフト下での直接レンダリングと下流ビデオ修正の両方をサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:34:28 GMT)
• Can It Actually Work? Synthesizing Functional CAD Mechanisms [23.4]
  本稿では,エージェントが要求に応えて機構を反復的に再構築する機能CAD設計について検討する。 本稿では,FunCAD-Harnessを提案する。FunCAD-Harnessは,抽象的な要件を候補固有の物理テストに変換するフレームワークであり,シミュレーションフィードバックを用いて設計のリビジョンをガイドする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
• DeepSEA: A Multilingual Evaluation Benchmark for Southeast Asia [23.3]
  DeepSEAは、専門家による12の東南アジア言語への翻訳を通じてデータセットから構築されたベンチマークである。 Gemini-3.7-Flashのようなフロンティアモデルは、リソース層全体にわたって堅牢性を維持しているが、より小さなモデルは低リソース言語では深刻なパフォーマンス低下に直面している。 これらの発見が次世代の包括的多言語モデルの開発に光を当てることを願っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:43:30 GMT)
• On Data Scaling in Tabular ML: More Data, Better Generalization? [23.2]
  トレーニングデータのスケーリングを、最大1000万のトレーニング例で研究しています。 GBDTとベースモデルは、トレーニングデータの追加とアルゴリズムによる改善の両方で、広く似たスケーリング傾向を示していることが分かりました。 また、パイプラインにおけるモデル選択に使用する検証データと、コンテキスト内適合に使用する検証データとを比較した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:40:30 GMT)
• Xiaomi-Lens-0 Technical Report [23.0]
  我々はQwen3.5上に構築された4B MLLMであるXiaomi-Lens-0を提案する。 軽量デコーダは、視覚エンコーダパッチ機能と言語モデルのマスキング状態を組み合わせる。 各潜伏剤はマスクに復号するので、モデルは地域固有の潜伏剤と推論をインターリーブすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:43:25 GMT)
• Beyond Omni: A Unified MLLM for Embodied Sensory Understanding [22.9]
  共有マルチモーダルアーキテクチャにおいて,多様な物理的感覚のモダリティをサポートする統一型MLLMフレームワークUnisenseを提案する。 ユニセンスは2段階の訓練プロセスに従う: (i) 知覚表現を言語と整列させて言語に到達可能なインターフェースを確立する; (ii) 異なる感覚モダリティのための特別な処理を提供するために、共有LLM内でモダリティ固有の専門家をチューニングする。 広義の感覚学習を支援するため,8つの感覚モダリティにまたがる1Mサンプルからなる大規模エンボディ型感覚訓練コーパスUnisense-1Mをキュレートした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:14:37 GMT)
• Towards Robust Model Organisms for Eliciting Latent Knowledge [22.8]
  AI安全性の大きな問題は、潜伏知識(ELK)を引き出すことだ。 ELKを実証的に研究するには、この設定を反映するモデル生物が必要です。 この研究では、脆弱性検出タスクにおける解決策を保留するように、モデル生物を訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:36:51 GMT)
• Solving Large-Scale Parameter Inference in Controllable Nuclear Fusion via Coherent Ising Machines and Block Coordinate Descent [22.6]
  コヒーレントイジングマシン(CIM)を用いたベイズ逆転フレームワークを提案する。 ネイティブな全対接続により、CIMは負の対数後電位を直接スピンハミルトニアンにマッピングする。 この方法は1ms程度の単一実行解時間を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:22:57 GMT)
• CVaR-RMD: CVaR Selection Pressure for Robust Metaheuristic Discovery [22.6]
  CVaR-RMDはリスクに敏感な進化的枠組みであり、不均一な評価条件よりも条件付きリスクで候補をランク付けする。 3つの最適化領域全体で、CVaRベースの選択は上尾性能を改善し、競合平均性能を維持しながら故障率を低減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:43:02 GMT)
• TriFold: Folding irregular 3D Gaussians into structured latents for 3D Scene Generation [22.5]
  TriFoldはネイティブの3DガウスVAEで、シーンを固定された三葉飛行機にエンコードし、幾何学と外観を共同で再構築する。 実験により、TriFoldは単一の画像から高忠実度再構成と生成を実現することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:38:57 GMT)
• Auditor-Assisted Summary-Channel Verification for Hosted LLM Identity Substitution [22.4]
  信頼性のある監査人が要求されたアイデンティティを登録し、配備前に検証資料を準備する監査人支援体制について検討する。 SuMMARKは、ユーザ可視な推論サマリーを鍵監査面として利用する要約チャネル透かしフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:09:11 GMT)
• Does Unlearning Survive Collaboration? Robust Unlearning for Shared-Model LLM Teams [22.3]
  有効性を忘れることの進歩にもかかわらず、忘れることはコラボレーションの間も有効でなければならない。 ACUは、個々のメッセージとプールされたメッセージからの再構築フィードバックを使用して、共有モデルをトレーニングする。 ACUは全軌道リカバリを41.8%から19.3%に下げ、実際のリカバリを34.2%から18.7%に引き下げた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:33:58 GMT)
• AVTime: Reinforcing Dense Audio-Visual Captions with Bidirectional Alignment [22.0]
  AVTime-50Kは、時間的に正確でセマンティックに正確なキャプションと長いビデオを備えた高品質な50Kスケールのデータセットである。 AVTime-Benchは、時間的精度と意味的正確性の新たな双方向評価を導入する特殊なベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:05:39 GMT)
• SWE-Residual: Evaluating Starting-State Robustness of Coding Agents [22.0]
  SWE-Residualは、開始状態にそのタスクに関する以前の作業が含まれている場合、タスクのパフォーマンスを維持できるためのベンチマークである。 クリーンスタート評価が捉えない機能ギャップを露呈する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:00:04 GMT)
• ActTime: Action-Conditioned World Modeling for Time Series [22.0]
  時系列モデルは、既知の将来の入力にますます条件を定めている。 モデルは、観察された同じ履歴から異なる行動の下で結果がどのように変化するかを予測しなければならない。 本稿では,時系列のアクション条件付き世界モデルであるActTimeを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:24:17 GMT)
• Procedural Exposure Bias in Skill-Augmented Language Model Agents [21.9]
  手続き的露出バイアス(英: Procedural Exposure Bias、PEB)は、言語モデルにおいて、その関連する手続き的パターンが繰り返しスキルで露呈されるにつれて、行動を支持する傾向にある。 ビジュアルスキルは、評価された4つのモデルすべてに対して、テキストスキルよりも高いマクロ平均タスクの成功を達成する。 これらの知見は、手続き的知識がエージェント決定にどのように変換されるかを決定する重要な要因として、スキル表現を確立している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:23:54 GMT)
• VISAGENT: An Agent-Based End-to-End Voice Interaction System [21.9]
  VISAGENTは大規模公共サービスのためのエンドツーエンドの音声対話システムである。 システムはメニュー駆動のルーティングを自然言語と動的ユーザ要求に置き換える。 音声エージェント登録機構は、タスクエージェントを会話エンティティに変換する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:59:45 GMT)
• Whose Credential Is It? How Owner Attribution in Agent MemoryShapes Cross-User Account Misuse [21.6]
  共有された長期記憶は、エージェントが不注意に他のユーザの認証情報を検索することを可能にする。 このような露光がいつ実際に害をもたらすかは定かではない。 3つのイベントを分離する3段階の監査を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:53:51 GMT)
• AnyGoal: On World Model Generalization Beyond Expert Rollouts [21.6]
  本研究では,データカバレッジ,動的一般化,下流計画性能の関係について検討する。 我々は、広く使われている世界モデル環境から構築されたゴールシフトタスクのバリエーションのベンチマークであるAnyGoalを紹介する。 現在のモデルは、これらの組換えによる失敗を一貫して示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:05 GMT)
• AGR: Agentic Generative Retrieval with Tool-Augmented Search [21.6]
  Agentic Generative Retrieval (AGR)は、SID生成とオンデマンド機能獲得をインターリーブするツール拡張パラダイムである。 AGRはツールを呼び出すか、どの機能を取得するか、そしてその観察がその後のデコードに影響を与えるかを決定する。 産業データセットと3つの公開ベンチマークに関する実験は、オンラインA/Bテストとともに、一貫してAGRの有効性を実証している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:56:04 GMT)
• Rubrics Beyond Evaluation: Exploiting Rubric Structure in Reinforcement Learning [21.2]
  ルーブリックは、全体的な品質を明確な基準に分解することで、オープンエンドの質問応答を評価するために広く使用されている。 既存の手法では、ルールの背後にある機能を明示的にモデル化することなく、主に直接フィードバック信号としてルーブリックを使用する。 本稿では,RLフレームワークであるStructured Reinforcement Learningを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:06:42 GMT)
• VibeTraining-Bench: Data-Trainer-Harness Co-Design for Iterative System Improvement [21.2]
  再帰的自己改善(RSI)は、エージェントがシステムのボトルネックを診断し、トレーニングと推論の間で改善を調整する必要がある。 我々は、訓練データ、トレーナー、推論ハーネスをクロスコンポーネント共同設計として共同で最適化するエージェントの能力について言及する。 VibeTraining-Benchは、端末操作、ソフトウェア工学、マルチターンツールの使用、数学的推論といったタスクにまたがる機能を評価するベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:10:54 GMT)
• Maestro: Agentic Formal Proof Development by Coordination [21.1]
  Maestroは、グローバルな調整を通じて障害を処理するリーンの証明ハーネスです。 エージェントが飽和していないすべてのベンチマークにおいて、各モデルのネイティブコーディングエージェントよりも多くのターゲットを証明している。 また、共有するベンチマークで発行されたすべての証明システムよりも優れています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:21:10 GMT)
• Newton-Based Methods for Bilevel Optimization Beyond Lower-Level Strong Convexity [20.9]
  バイレベル最適化は、ハイパーパラメータ最適化、データ再重み付け、メタラーニングといった機械学習タスクのためのフレームワークを提供する。 既存のニュートンベースの双レベル法は典型的には古典的な過次式に頼っているが、これは一般に、下層解が非特異であり、下層ヘシアンが特異であるときに利用できない。 低レベルおよび乗算器更新で共有される曲率を利用して、低レベルの強い凸性を超えた2つのニュートン法を開発した。 合成問題, データの超クリーン化, GPT-2データ再重み付け実験は, 異なる二段階学習課題における提案手法を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:58:34 GMT)
• MIRA: A Multimodal Illustrated Deep Research Agent for Controllable Reports [20.8]
  本稿では,MIRAについて紹介する。 MIRAは研究と執筆を通じてテキストと視覚的証拠を統合している。 MIRAは、7つの代表者、確立されたマルチモーダル検索およびディープリサーチエージェントベンチマーク上のオープンエージェント間の最先端のパフォーマンスを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:24:44 GMT)
• Where RL Breaks: Localizing and Repairing Failures via Targeted Continued Pretraining [20.7]
  プリトレーニングされたコーパスからテキストを取得し、RLの前にベースモデルの事前トレーニングを続けるために、フェール$n$-gramsを使用します。 本稿では,(1) GSM8KでRLで学習したOLMo2とQwen3モデル,(2)数学,常識,知識の混合,(3)一般数学と科学の推論について評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:48:15 GMT)
• Statistical Learning Theory for Direct Preference Optimization [20.7]
  直接選好最適化は、Bradley-Terryモデルに従ってスコア差パラメータ化を行うロジスティックな目的を通じて、ペアの選好から学習する。 本研究では, モデルキャパシティの限定と有限サンプル推定から構造的不特定性を区別し, DPO を限定する手法について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:12:28 GMT)
• A Simple and Unified Method for Gradient-Variation Regret [20.5]
  本稿では,決定運動に対する2次的ペナルティを伴う代理損失に基づく簡易かつ統一的な手法を提案する。 非定常オンライン学習では、この手法は楽観的な段階から段階的な偏差を減少させ、Zhaoらによって確立された速度に一致するアルゴリズムの幅広いクラスを可能にする。 普遍オンライン学習では、Yan et al の最適万能後悔境界と一致する単純なアルゴリズムが得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:19:17 GMT)
• Where Does Rhetorical Distortion Live? A Multi-Platform, Multi-Language Measurement of Influencer Content [20.5]
  我々は5つの文学的次元を通して修辞的歪みを演算する。 バイリンガル語彙規則が候補を提案する3層パイプラインで測定する。 プラットフォームはコンテンツカテゴリーよりもアカウントレベルの歪みに強く結びついていることがわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:47:02 GMT)
• Detection Augmented Learning In Non-Stationary Bandit Environments [20.5]
  環境変化を知らない非定常帯状地の問題について検討する。 本稿では,バンドアルゴリズム,変更検出器,強制探索スケジュールという,3つのモジュールコンポーネントからなるブラックボックスパラダイムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
• Answer Delivery Under a Shared Token Budget: An Audited Study of Stopping and Finalization [20.4]
  本研究では,第1次バリッドボックス停止とチャージファイナライゼーションキューを組み合わせた固定予算政策について検討する。 モデル毎に独立に監査された100個のGSM8Kテスト質問では、ファーストボックスの停止よりもエンドポイントの精度が8.0ポイント向上した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:35:12 GMT)
• InteractAgent: Agentic Human Motion Interaction with Memory-Augmented Reflection [20.4]
  ロングホライゾンの人間とシーンの相互作用には、協調した空間的推論、物理的実現可能性、実行エラーから回復する能力が必要である。 InactAgentは、閉ループ内で計画し、実行し、観察し、反射する、長期のヒューマン・シーンインタラクションのためのマルチモーダル一般化システムである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:51:14 GMT)
• TimelineAgent: An LLM-based Framework for Query-Centric Event Timeline Extraction Across Multiple Documents [20.2]
  クロスドキュメント・イベント・タイムラインの抽出は、クロスドキュメント・タイムライン構築の本質的な複雑さとクエリの多様性のために困難である。 マルチステージ推論ワークフローを備えたマルチエージェントフレームワークであるTimelineAgentを提案する。 我々はTimelineAgentが既存の手法を一貫して上回り、複雑な実世界のタイムライン構築のための実践的なフレームワークを提供することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:35:35 GMT)
• Focused Omni-Modal GUI Agents [20.0]
  FocusGUIは、ステップ固有の決定参照に対してマルチモーダルチャネルを優先する軽量アダプタである。 すべての入力を一様に処理する代わりに、最も関係のある証拠を圧縮してコンパクトな潜伏剤にする。 行動監督から単独で訓練し、モダリティ関連ラベルもバックボーンの微調整も必要としない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:30:48 GMT)
• Safety Offset Learning: When Benign Fine-Tuning Misaligns LLMs [19.9]
  微調整による安全性のリスクは、トレーニングデータの有害性によって特徴づけられる。 この見解は、より基本的な要因、つまり、監督によって引き起こされる行動遷移を見逃していると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:31:17 GMT)
• QuasiLeak-Bench: Evaluating LLM-Based Privacy Detectors on Policy-Conditioned Quasi-Evidence Group Recovery [19.8]
  QuasiLeak-Benchは、ポリシー条件付き準証拠グループリカバリのベンチマークである。 これは、検出器が完全な準証拠グループを回復し、与えられたポリシーが禁止している開示を通知するかどうかを評価する。 大規模で信頼性の高い地盤真理を得るために、逆構成パイプラインは、まず弱い準識別器を選択し、目標属性を共同で明らかにする検証された準証拠群に構成し、この証拠に関する文書を生成し、その後、自動品質管理を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:27:20 GMT)
• Which Model for Which Role? Cost-Efficient Pareto Recommendation for LLM Agentic Workflows [19.8]
  我々は、Paretoレコメンデーションのための単目的コスト対応Gittins検索の多目的拡張であるCost-Coupled Gittinsを紹介する。 評価とデプロイメントのコストの結合を利用する。デプロイに要するコストも高く評価される。 真のフロンティアのかなりの部分を回収し、偽陽性は30%も減らした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:25:07 GMT)
• Neural Video Coding under Limited Delay: Theoretical Optimality and System Design [19.8]
  Graph-Factored Sequential Coding (GFSC) は、遅延時間を制限するシーケンシャルビデオ符号化のためのフレームワークである。 GFSCは、対応する因果関係に対する速度歪み性能を一貫して改善する。 一致した遅延予算の下では、GFSCは代表的双方向コーデックと比較して競争性能も向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:31:53 GMT)
• AI Misconception and Adoption Among Indonesian K-12 Teachers [19.6]
  インドネシアの地理的な断片化と不均一なインフラは、新しい教育技術を採用する上で永続的な課題を生んでいる。 本研究は,インドネシアのK-12教師を対象に,(1)AIの理解,(2)学生がAIをどのように利用するか,(3)学習活動におけるAIの受容性に関する見解について調査する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:18:04 GMT)
• Kronecker Delta Rule for Long Context Linear Attention [19.5]
  我々は,連想行列記憶の新しい更新規則であるKronecker Delta Ruleに基づく線形アテンションアーキテクチャであるKronLSTMを提案する。 KronLSTMはxLSTMファミリを拡張し、メモリリビジョン機構により、メモリをマトリックス空間内の1方向にのみ変更しながら、ターゲットのアソシエーションを修正する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:56:52 GMT)
• CoMem: Learning to Anticipate Failures from Retrieved Experience [19.3]
  検索されたメモリは過去の経験を明示的に保ち、関連するケースを検索するが、それは銀行によって制限されている。 学習した経験を学習メモリ自体への入力とし,学習と推論を行うCoMemを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:54:46 GMT)
• TriTD: Tri-Partite Trajectory-Distribution Distillation for Real-Time Autoregressive Video Generation [19.3]
  自己回帰(AR)ビデオ拡散は、効率的なビデオ生成の先駆的パラダイムとして現れてきたが、その実践的展開はいまだにボトルネックとなっている。 我々は,このボトルネックをARロールアウトにおける3つのエラー源として,ベースモデルエラー,トレイン-推論分布ミスマッチ,上流エラー伝搬を挙げる。 3つの相補的なモジュールを持つTri-Partite Trajectory-Distribution共最適化蒸留フレームワークTriTDを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:56:32 GMT)
• SkateNav: Learning Energy-Efficient Navigation through Adaptive Skating on Passive-Wheel Quadrupedal Robots [19.1]
  SkateNavは強化学習に基づく統合スケートナビゲーションフレームワークである。 時間予算の目標達成の目的は、政策が共同でステアリング、推進、時間割当を学習できるようにすることである。 実験では、評価されたプランナー・コントロールラーベースラインよりも平均成功率と輸送コストが高かった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:55:46 GMT)
• Nash-MOPD: Optimizing Task Trade-offs in Multi-Teacher On-Policy Distillation [19.0]
  Nash-MOPDは、逆KL統計を用いたローカルミニマックスゲームに基づく適応型ドメインスケジューラである。 学習の進捗の変化に対応し、追加の教師クエリやロールアウトなしで、よりゆっくりと改善されるドメインをサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:15:12 GMT)
• Rethinking BPE: Merge Selection as Model Selection [18.7]
  Byte-Pair corpora (BPE) のようなサブワードのトークン化手法は、現代言語モデルのコアコンポーネントである。 BPEマージ予算の最適化を統計的モデル選択問題として検討する。 我々は,BPE学習コーパスを元のデータから生成した合成テキストで拡張し,ユニグラムおよびビッグラム分布の推定を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:53:13 GMT)
• Procedural Memory for Language Agents: A Neurosymbolic Perspective on Explicit Goal Structure [18.6]
  重要な原因は、明示的な手続き記憶がないことだと我々は主張する。 目標指向グラフ(Goal-Oriented Graphs)は、検査可能なシンボル構造として、目標と必須の依存関係を符号化する表現を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:19:23 GMT)
• ProtGlycanDock: Towards Accurate Protein-Glycan Docking with Tailored Dataset, Benchmark and Model [18.6]
  正確なタンパク質-グリカンドッキングは、タンパク質-グリカン相互作用を理解するために重要である。 まず、タンパク質-グリカンドッキングモデルのトレーニングと評価のための標準ベンチマークであるProtGlycanDockをキュレートする。 分子構造予測モデルにグリカン配座の知識を注入する2つの微調整手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:33:24 GMT)
• Recursive Environment Scaling for General Long-Horizon Agents [18.4]
  環境スケーリングは、コアタスクの目標を固定しながらエージェント-ベンチマークの困難を増大させる。 提案者は、情報アクセス、リソース関係、実行依存性を変更する。 3つのベンチマークによる294の初期タスクの実験では、Claw-Eval-Liveの57.14--77.14ポイントが減少し、6つの評価モデル全体のタスク成功率が低下した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:14:36 GMT)
• Reinforcement Learning with Visually Attributable On-Policy Self-Distillation [18.2]
  VAG(Visual-Attribution Gating)は、視覚的証拠に基づく特権的トークンレベルの補正によってタスクレベルのRLVR監督を強化するエビデンス一貫性パラダイムである。 VAGはGRPO法とOPSD法を一貫して上回り、新しい最先端の平均性能を確立した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
• From Black Box to Controller: Inference-Time Steering of LLM via Feature Amplification [18.2]
  推論時ステアリングは、現実世界のアプリケーションに大規模言語モデル(LLM)をデプロイするために不可欠である。 提案するNuroSteerは,LLMの選好を予測時に柔軟かつ定量的に調整することのできる,プラグアンドプレイフレームワークである。 我々の実験は、NeuroSteerが推論時に感情、毒性、姿勢、丁寧さを変えることができることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:45:44 GMT)
• Training Negatives Still Matter After Calibrating Answerability Readouts [18.1]
  トレーニング陰性な構築が、キャリブレーションされた予測、ランキング、下流の回答保持にどのように影響するかを検討する。 否定的なパスを保持するネイティブトレーニングと、それらを排除した空のトレーニングを比較します。 以上の結果より, トレーニング陰性は, 共通校正後においても, ランク付けや下流決定に影響を及ぼすことが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:12:40 GMT)
• Strength Controls Change How Interventions Compare Across Sparse Autoencoder Codes [18.1]
  オートエンコーダコードの変更は、介入方向とマグニチュードの両方を変えることができる。 ノームマッチングと出力キャリブレーションは異なる制御を提供する。 Gemma と Llama の固定特徴群に対するこれらの制御による介入効果の比較を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:29:58 GMT)
• Interpretable Face Contrast Modeling for Smartphone Portrait Rendering [17.9]
  顔のコントラストを体系的に評価するための,現実的なマネキンベースデータセットを提案する。 3つの成分単位の指標を組み合わせることで、バランスの取れた顔のコントラストの嗜好をモデル化できることを示す。 我々の研究は、肖像画における顔のコントラストを定義し評価するための制御された第一歩を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:50:09 GMT)
• SOMA: Continuous Monitoring and Intervention for System Two Reasoning with System One Models [17.8]
  推論モデルは、自分のテキストで症状が見える場合でも、それらに気づかずに問題に陥ることが多い。 本稿では,SOMA(System One Metacognitive Awareness)を紹介し,S1モデルはシステム2(S2)推論モデルを継続的に監視し,必要に応じて介入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:40:21 GMT)
• recAMPLIFY: Large-Scale Pretraining of Recursive Protein Language Models [17.5]
  recAMPLIFYは、AMPLIFY-350Mと同じ2Tトークンでトレーニングされた155Mのユニークなパラメータを持つpLMである。 CASPコンタクトリカバリを改善し、4つのうち3つを教師付きタスクとし、特に折りたたみ精度を22.5%向上させた。 GMR (Gated Mixture Recurrence) は、それぞれのタンパク質を、再帰中に訪れた隠れた状態の確率重み付け混合物からデコードする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:12:55 GMT)
• Reading Time Modeling with Pixel-Based Language Models [17.4]
  トークンベース言語モデル(TLM)の代替として、トークンフリーの画素ベース言語モデル(PLM)が最近提案されている。 まず自然主義的人文読解のモデリングにPLMを組み込み、特に次の単語予測可能性の推定にそれらの使用法を検討する。 この結果から,次世代の単語予測の難易度は画素空間で計算され,視線持続時間や単語スキップ行動に強い予測力を有することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:14:41 GMT)
• Towards instance-dependent regret optimality in Episodic MDPs with Posterior Sampling [17.4]
  有限水平マルコフ決定過程(MDP)における後悔の最小化に関する研究 固定参照ポリシーに従って,後部サンプルを用いて探索のタイミングを決定するPSRLの変種を導入する。 提案手法は, エピソードMDPにおける問題依存的再帰境界を導出する新しい証明構造を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:51:00 GMT)
• Degree Bounds for Separating Polynomial and Neural Invariants for Point Clouds [17.3]
  MACEは局所正規点雲を分離するために高次表現を計算可能であることを示す。 また、メッセージパッシングベースのモデルにより、ポイントクラウドの分離が達成できることを示す。 我々は、MACEが局所正則点雲を分離するために高次既約表現を計算しなければならないことを示す反例を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:47:18 GMT)
• SpaRV: Sparse Radiance Voxels for Scalable Geometrically Consistent LiDAR-Visual Mapping and Rendering [17.2]
  textbfSpaRVでは、不規則なLiDARスキャンが画像と一緒に地図を監督する。 SpaRVは、カメラポーズと焦点距離の光度最適化とマップトレーニングを交互に行う。 24GBのGPUで、SpaRVは63,582枚の画像で捉えた大学のキャンパスを再構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:12:26 GMT)
• BOSS: Token-Budgeted Online Sampling and Selection for LLM Reasoning [17.2]
  テストタイムのスケーリングはLLM推論を改善することができるが、既存のアプローチは通常、所定のスケジュール後に生成や回答の選択を適用する。 In-instance assign: under a hard per-instance prompt-plus-completion token cap, when inference stop, generated another candidate, or spent residual tokens adjudicating candidate already observed? BOSSは、24個のモデルタスク予算細胞のうち22個において、共通のハードキャップの下で最も精度が高い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:34:47 GMT)
• UniW(A)M: A Unified Mixture-of-Experts Framework for World and World-Action Models [17.2]
  世界モデル(WM)と世界アクションモデル(WAM)はそれぞれ、将来の世界予測と実行可能なアクション生成に焦点を当てている。 拡散変換器上に構築され,動作条件付き世界モデリングと多種多様な WAM 変種を統一する混合実験用ワールド-アクションモデルである UniW(A)M を提案する。 LIBERO、RoboTwin 2.0、および3つの実世界の操作タスク上でUniW(A)Mを評価し、最強のベースラインでは76.7%に対して88.3%の平均的な実世界の成功を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:35:39 GMT)
• NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1]
  本稿では,スキルを個別に学習し,その後統合したポストホックのパラダイムを提案する。 3つのRLベンチマークで、NestedVLAは平均41ppで最強のモデルマージベースラインを上回った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:17:11 GMT)
• Consistency Training Suppresses Cue Following Without Teaching Cue Selectivity [16.9]
  言語モデルは「私は答えがBであると信じている」などのヒントが、有効な証拠を示さないため、しばしば答えを変える。 4つの方法がこのアイデアを、トークン(BCT)、残留活性化(ACT)、注意パターン(AttCT)、サンプル回答率(RMCT)の出力に適用する。 我々は事前に記述された予測を検証し、その解答に手がかりをもたらす既知の回路を用いてモデルを検査する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
• CheckDistill: Adaptive Checklist Distillation for Efficient Distributional Reward Modeling in Image Editing [16.7]
  CheckDistillは、命令適応型チェックリストを内部化するポイントワイズ報酬モデリングフレームワークである。 チェックリスト、項目レベルの判断、次元レベルの合理化に関する特権教師の条件は、学生のスコアリングの軌跡を監督する。 CheckDistillは、MMRB2、MER-Bench、EditReward-Benchでそれぞれ72.30%、56.67%、82.90%のアキュラシーを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:05:46 GMT)
• ReInsVLN: Revisiting Historical Evidence for Training-Free Vision-and-Language Navigation [16.7]
  ヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)は、関連する観測の保持と使用に依存している。 ReInsBenchは、制御された継続試験による履歴利用を検査する診断ベンチマークである。 本研究では,凍結ナビゲータにおけるメモリ構築と利用を支援するトレーニングフリーフレームワークReInsVLNを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:08:06 GMT)
• Where is Physical RSI capability from? An Observational Scaling Law of LLM-as-policy [16.6]
  本稿では,PhysRSI-evalを導入し,物理RSIを5軸で定量化する。 本研究では,VLMエージェントの相対的性能を公共的能力から予測することと,初期の物理的フィードバックから後の進捗を予測することの2つの観点から観察的スケーリングについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:30 GMT)
• On Learning Expand-and-Sparsify Representations [16.5]
  既存の理論はその写像をランダムに構築し、入力次元で指数関数的に成長するために拡張次元を必要とする。 その代わりに、勾配勾配勾配で地図を学習することで得られるものは何であるかを問う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:18:02 GMT)
• Behavioral Probes for Information Flow in LLM Swarms [16.3]
  情報フローに基づくLLMSwarmインタラクションについて検討する。 本稿では,情報フローパターンの定量化のための行動プローブを提案する。 この結果から, LLMスワムの内部情報の流れを観測可能であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:59:29 GMT)
• PACT: Plan-Augmented Coordination via Trace-Graphs for Dynamic Multi-Agent Combinatorial Optimization [16.1]
  PACT (Plan-Augmented Coordination via Trace-graphs) を導入する。 PACTは、ベースラインに対する動的問題における解の質を向上し、より大規模なインスタンスへの最良の転送を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:22:22 GMT)
• VaDar: Implicit Goal Conditioning via Value Disaggregation [16.1]
  ロングホライゾンタスクは、AIとロボティクスにとって重要である。 伝統的に、タスクをサブゴールに分解し、各サブタスクを順番に実行するサブゴール条件のポリシーを学ぶことが一般的なアプローチである。 本稿では,1つのサブゴールに依存しない政策を訓練し,サブゴール毎の批判値の線形結合を最大化するために,バリューデアグリゲーション(VaDar)という代替手段を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:57:33 GMT)
• MT-CC: Multi-Group Temperature Scaling for Asymmetric Calibration Behavior in Class-Incremental Learning [16.0]
  ポストホックキャリブレーションフレームワークであるMT-CC(Multi-Group Temperature Scaling for Continual)を導入する。 我々の重要な貢献は、軽量なグルーピングネットワークを通じて複数の温度パラメータを設計することである。 MT-CCは精度を維持しながら校正性能を著しく向上することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:37:09 GMT)
• SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [16.0]
  本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。 SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:17:48 GMT)
• DeOverlay: A Benchmark and Source-Anchored Flow for Video Overlay Removal [16.0]
  ビデオオーバーレイ削除は、周囲のコンテンツを保存しながら、字幕、タイトル、ロゴで隠されたシーンを復元することを目的としている。 DeOverlayはソースアンコールフローモデルであり,ソースラテントからのクリーンな映像を固定したソースガイダンスで再構成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:39:06 GMT)
• Not All Similarity Is Leakage: Distribution-Aware Identity Leakage Assessment in Synthetic Face Datasets [16.0]
  生成モデルとそれらが依存する条件付けプロセスがアイデンティティリークのリスクを生じさせることを示す。 顔認証のための非パラメトリックデータコピーテストに適応し、それを識別レベルまで拡張する尺度であるスケールドオーバーラップ(SO)を提案する。 本分析では,CemiFaceにおける生成モデル条件付けにより,最も急激なリークを伴うデータセットのリークを同定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:34:50 GMT)
• DeltaTrace: Efficient Signed Attribution for Reasoning Language Models [15.9]
  本研究では,文脈内の単語が言語モデルの応答をどのようにサポートするか,あるいはそれに反対するかを考察し,新しい属性フレームワークであるDeltaTraceを提示する。 DeltaTraceは、説明されているコンテキストトークンがマスクされると、レスポンスのログ確率がどのように変化するかを測定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:36:38 GMT)
• Budgeted Attack Scheduling for LLM Red-Teaming: The Roles of Static Priors, Semantic Guidance, and Online Feedback [15.8]
  レッドチーム化は、犠牲者モデルと防御設定の堅牢性を評価するために、ジェイルブレイクプロンプトと攻撃戦略の大規模なライブラリに依存するようになった。 本研究は、固定攻撃ライブラリ上での予算付き攻撃スケジューリングとして問題を定式化する。 我々は,4つのスケジューリング戦略を設計し,GPT-5.2の3つの犠牲者モデルと3つの防御設定で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:54:41 GMT)
• Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback [15.8]
  本稿では,反例的検証フレームワークであるfalconを紹介する。 テストタイムの修理では、ファルコンは代替のセキュリティ信号よりもはるかに強力な機能セキュリティゲインを得る。 RL報酬として、falconは静的分析を上回り、ホールドアウト機能セキュリティに関する報酬を学んだ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:18:34 GMT)
• Out-of-Distribution Detection in Continual Learning [15.7]
  我々はKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)に触発されたリハーサルなし連続学習のための新しいOOD検出フレームワークを提案する。 タスク適応型分類器アーキテクチャであるTA-KANを導入し,遅延バイアスを軽減し,ID-OOD分離性を向上する。 提案手法は,OOD-CLにおいて高いID分類性能を維持しながらOOD検出を大幅に改善し,最先端のOOD-CLを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:02:38 GMT)
• Optimizing Marketing Budgets for Social Influence: A Generalized Fractional Incentives Framework [15.7]
  BGFIM(Budgeted Generalized Fractional Influence Maximization)の問題点について検討する。 BGFIMは、不均一な応答とネットワークの流出の存在下で、ユーザ間でのマーケティング支出の継続的なレベルをキャプチャする。 証明可能な保証付き離散的欲求手続きに基づくスケーラブルな解を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:35:58 GMT)
• When Safety Fails Collectively: Robust Alignment Against Harmful Fine-Tuning via Joint Weight Perturbations [15.6]
  有害な微調整は、大きな言語モデルの安全性を損なう可能性がある。 複合重量摂動は、以前の防御よりも有害な微調整に対する強い抵抗を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:32:48 GMT)
• MCDA: Multi-View Graph Contrastive Learning with Dynamic Topology Augmentation for Functional MRI Analysis [15.6]
  本稿では,fMRI解析のための動的グラフ拡張を用いたトポロジ誘導多視点グラフコントラスト学習フレームワークを提案する。 このフレームワークは、脳疾患の診断における分類と対照的な損失を組み合わせて、ディスク機能接続パターンを潜在的なバイオマーカーとして検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:00:27 GMT)
• Selective Transfer through Sequence Distillation: From Benchmark Knowledge to Backdoor Behaviour [15.2]
  ベンチマーク関連知識と拒否バックドアの2つの特性を比較した。 学生は、自然言語やドメインの内容を持たない教師生成数列のみを訓練する。 バックドアの教師は、ほぼ完璧に引き起こされた拒絶を達成しますが、シーケンシャルに蒸留された学生は、基本的にこの行動は受け継がれません。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:56:07 GMT)
• Learning to Refer: Inference-Time Collaboration in Decentralized Federated Learning [15.0]
  我々は、地域専門家の参考として、推論時コラボレーションを定式化する。 EdgeDRMはこのフレームワークを実装し、各クライアントの密度ベースのルーティング電位を学習する。 ベンチマークと実世界の医療データによる実験によると、EdgeDRMは、ほとんどの設定でグラフマッチングされた分散ベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:44:55 GMT)
• An Empirical Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mixture-of-Experts LLMs [14.9]
  PEFTをMoEモデルに適用するための基本的な設計手法について検討する。 MoEの専門家を適応させることだけで、最高ダウンストリームのパフォーマンスが達成できることに気付きました。 エキスパートのネイティブアップデートは、専門家やMoEモジュール全体をバイパスするよりも、ダウンストリームの保持トレードオフが優れている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:28:03 GMT)
• HandsOn: A Large-Scale Simulation Benchmark for Generalizable Dexterous Manipulation [14.8]
  汎用的な操作は、実施、オブジェクト、タスク要求にまたがる信頼性の高い振る舞いを必要とする。 我々は,構成可能なシミュレーションプラットフォームであるHandsOnを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:22:48 GMT)
• SPLASH: Contrastive Audit Pressure for Detecting and Localizing Security Hallucinations in Generated Code [14.8]
  SPLASHを導入し、監査圧力と呼ばれる新しい指標を導出する。 899タスクの12モデルで生成された63,684のプログラムで、SPLASHは74%のケースでセキュアなコードを選択する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:24:50 GMT)
• Step-Aligned Script Generation with Verification and Recovery for Web Automation Testing [14.7]
  本稿では,自然言語テストインテントをPlaywrightスクリプトに変換する適応型テストスクリプト生成フレームワークであるTESSARAを紹介する。 各ステップを生成されたコードフラグメント、セレクタエビデンス、実行結果、修復履歴にリンクするステップレベルの前例。 3レベル検証パイプラインは、コード、インタラクション障害、不正なランディング状態を検出し、修復する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:07:30 GMT)
• Copying Under Repetition: From Prefix Matching to Position Hashing [14.7]
  我々は、$O(loglog N)$-bitの精度を持つ2層変換器が、選択した水平線を最大$N$までコピーし、任意の繰り返しで正しく終了できることを示す。 また, 逐次有限精度ソフトマックス蓄積下での複写における幅非依存的不合理性も証明した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:50:03 GMT)
• DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7]
  原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。 ダイアログフロー認識メトリクスであるFlowKLとFlowScoreを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。 DialForkをオープンライセンスでリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:57:46 GMT)
• Beyond Static Leaderboards: Capability-Focused Evaluation with Structural Diversity for Time Series Foundation Models [14.6]
  CaFE(Capability-Focused Evaluation)は、オリジナルのベンチマークデータに基づくリフレッシュ可能な評価拡張である。 その結果, CaFEは安定な評価結果を示し, 単一集合スコアが隠蔽する機能的強度と弱点を明らかにした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:10:42 GMT)
• Fine-Grained Units, Flat Decisions: Hierarchical Micro-Expert Pruning for Mixture-of-Experts Models [14.5]
  マイクロ・エキスパート・プルーニングは、ルーティングされたエキスパート内の結合チャネルを取り除くことで、Mix of-experts(MoE)モデルのキャパシティを低減する。 UC-RAMPは、これらの決定を明示的に分離する2段階の訓練後プルーニングフレームワークである。 UC-RAMPは評価プルーニング法のうち,6つの設定のうち,最大10タスク平均精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:10:28 GMT)
• AgentLoupe: Kernel-Resident Semantic Causal Labels for AI Agent Observability [14.5]
  AgentLoupeはアプリケーション透過型のeBPFベースの可観測性ツールである。 本稿では,アプリケーション透過型eBPFベースの可観測性ツールであるAgentLoupeを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:49:36 GMT)
• Learning Geometry-Aware Planning Representations for Monocular Flight with Cross-Modal Supervision [14.5]
  本稿では,2つの画像フレーム,相対的なポーズ,MAV状態から軌跡を予測できる幾何学的一眼的視覚計画フレームワークを提案する。 このフレームワークはまず、深度に基づく幾何の専門家を訓練し、次にペアのRGB-D観測を用いてその計画特徴を単分子分岐に蒸留し、最後に、プランナーを下流の軌道計画目標に適応させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:44:16 GMT)
• From Finding to Fixing: How Useful is Fault Localization for Agentic Program Repair? [14.4]
  フォールトローカライゼーション(FL)は、ソフトウェア障害の原因となるコードの位置を特定することを目的としている。 近年, LLMを用いたFL法では局所化精度が向上しているが, エージェント修復への影響は明らかでない。 我々は,SWE-bench Verified and Defects4Jにおける最近のFL法を3つのLLMを用いて評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:43:24 GMT)
• GenOlympiad: Benchmarking Frontier Image Models at Their Capability Boundaries [14.3]
  GenOlympiadは、ストレステストのフロンティアテキスト・ツー・イメージモデルのベンチマークである。 9つの機能軸から最も難しいテキストプロンプトを提供する。 我々は20以上の強いテキスト・ツー・イメージモデルを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:41 GMT)
• Motor compound fault diagnosis using an attention-based cross-talk architecture [14.2]
  本研究では,複合故障診断のための時間周波数チャネル注意型残留ニューラルネットワーク次元低減器(RNDR-TFCA)を提案する。 RNDR-TFCAはタスク固有の特徴抽出器を保存し、タスク間で情報を選択的に交換する。 内線断層,外線断層,不整合,不整合を有するロータベアリングシステムの実験により,RNDR-TFCAのマクロF1スコアは0.898となり,シングルタスク,マルチクラス,共有トランク,クロストークベースラインを上回った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:49:21 GMT)
• AeroIntent: A Synchronized Multimodal Benchmark for UAV Mission Intent Recognition [14.2]
  既存のUAVデータセットは、主に検出、追跡、ローカライゼーションをサポートしている。 我々は990個の同期マルチモーダルシーケンスからなるシミュレーションベースのベンチマークであるAeroIntentを紹介する。 本研究では, レーダー軌道, 行動特徴, 選択された視覚的証拠, タスク知識を統合した構造化マルチモーダル共振器AeroMIRを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:23:51 GMT)
• VEILED-SH: Vulnerability Expression through Indirect Language Evaluation Dataset (Self-Harm) [14.1]
  既存のベンチマークは、文化的変化、アプリケーションコンテキスト、実践者の意見の不一致を共同で解決するものではない。 VEILED-SHは,自殺,自傷,苦しみの間接表現に対する単一ターン応答を評価するためのベンチマークおよび構築手法である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:18:19 GMT)
• Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial [14.0]
  フォトベースの食品エネルギー推定は、食事評価を緩和する可能性がある。 汎用多目的大言語モデル(LLM)は、そのような推定を簡単に得る。 低平均バイアスは正確な個人摂取推定の証拠ではない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:00:20 GMT)
• Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation [14.0]
  下流タスクでの微調整された大きな言語モデル(LLM)は、以前整列された安全性の振る舞いを弱めることが多い。 既存のアプローチでは、安全関連ニューロン、レイヤを特定したり、元のパラメータ空間の方向を更新したりすることで、この問題を緩和しようと試みている。 本稿では、下流適応時の安全性を保った軽量空間Reパラメータ化に基づく微調整フレームワークWSR-Tuneを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:02:31 GMT)
• LEVI: Benchmarking Visual Identity Fidelity with Verifiable Low-Entropy Constructs [14.0]
  低エントロピー視覚アイデンティティ(LEVI)は、コンパクトな事実と明示的な規則によって決定される視覚的アイデンティティを特徴付ける。 Visual Identity Spaces (VIS)は、許容可能なID値を指定することで、この区別を形式化する。 VVGは宣言型言語であり、型付きプリミティブと構成制約はアイデンティティを持つ構造を記述する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:10:12 GMT)
• MoveBench: A Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Sports and Health Coaching [13.9]
  MoveBenchは、スポーツおよびヘルスコーチングにおける大規模言語モデル(LLM)を評価するための包括的なベンチマークフレームワークである。 以上の結果から,特に安全性意識,構造化プログラム設計,パーソナライゼーション能力において,大幅な性能変動が明らかとなった。 我々の研究は、スポーツと健康のLLMアプリケーションの基礎的評価基準を確立し、安全で信頼性があり、コンテキスト対応のAI駆動型コーチングシステムを改善するための再現可能なフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:16:18 GMT)
• Humanoid SRL: Augmenting Humanoids with Supernumerary Limbs for Coordinated Loco-Manipulation [13.8]
  我々は,超数アームをヒューマノイドプラットフォームに組み込んで,形態的拡張が実現可能な行動空間にどのように影響するかを調査する。 以上の結果から,ヒト型形態はヒト型形態に限らず,ロボット強化のためのデザイン空間として再想像できる可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:08:24 GMT)
• FedPix: Learning What to Share with Less Leakage in Federated Intelligence [13.6]
  我々は、モデル更新や中間機能の代わりに、コンパクトで視覚的に検査可能な画像を共有することを学習するtextbfFedPixを提案する。 タスクユーティリティとリコンストラクション抵抗のバランスをとることで、FedPixはサーバが生のクライアントデータにアクセスせずに表現を改善することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:15:49 GMT)
• A Pitfall in the Evaluation of Gene Perturbation Models [13.6]
  上位D遺伝子の数を変えると、精度に基づくランキングにおいてかなりの不安定性が明らかになる。 セルレベルの行にまたがって予測された1つの表現プロファイルを繰り返すと、重要な推定値が増大する。 我々は、再現された予測が標準化されたマン-ホイットニー統計を増幅できることを示すインフレーション係数を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:24:05 GMT)
• Fair Regression under Approximate Demographic Parity [13.5]
  厳密な人口密度は、センシティブなグループ間で同じ予測分布を必要とする。 回帰では、これは制限されすぎ、予測精度が低下する可能性がある。 代わりに、選択された許容度により、群固有の予測分布の間にすべてのペアワイズン距離を束縛する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
• RESIN: Multi-Chain Reasoning with Entity-Structured Indexing [13.5]
  本稿では,原資料を根拠として,証拠の発見に構造を用いるRESINを紹介する。 HolisQAの全ベンチマークでは、RESINは82.92のコンテキストリコールと76.70の回答関連性を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:35:18 GMT)
• Next Best Action: Causal Constrained Offline RL for Business Action Targeting [13.4]
  次のベストアクションシステムは、顧客の介入の中から選択し、長期的な経済価値を最大化し、複雑な運用上の制約を満足させ、慎重な根拠を保たなければならない。 拘束マルコフ決定過程(CMDP)としてNBAを定式化する。 次に、推定された顧客動態の外部因果補正をCMDPの線形プログラミング(LP)の定式化に直接統合する。 結果として得られたポリシーは、顧客状態に基づいたアクションを選択し、ビジネスガードレールを明示的に実施しながら、長期的な価値を最大化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:51:53 GMT)
• PRISM: Prior Relational Information for Self-supervised Modeling to Enhance Solubility OOD Generalization [13.4]
  自己教師付きモデリングのための事前情報 (PRISM) を導入し, 可溶性OOD一般化に適用する。 PRISMは、専門家が定義した化学先入観を教師に変換する、ラベルなしの事前学習フレームワークである。 リレーショナル、溶質、溶媒OOD設定全体にわたって、PRISMは教師付きおよび自己監督されたベースラインにマッチするか、超える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:18:49 GMT)
• Frechet Forcing: Training Long-Horizon Streaming World Models from Short Clips [13.3]
  ストリーミングビデオワールドモデルは、過去とアクションのストリームに基づいて、チャンク単位で未来のチャンクを生成する。 我々は、Fréchet Forcingを提案する。これは、そのデプロイされたマルチステップサンプリングとともに、世界モデルを微調整する。 MiniWorld-1Bは253コマのクリップで事前訓練され、少なくとも381コマのクリップで36回のGPU時間で4000コマを超える安定したロールアウトが得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:12:39 GMT)
• Toward Structured Financial Foundation Models [13.3]
  ファンデーションモデルは再利用可能な機能とタスク間でのステップチェンジパフォーマンス向上を約束する。 金融分野では、ドメイン特化基礎モデルの大規模事前訓練は両方の目標を前進させることができる。 本稿では,モジュール型・ドメイン特化金融基盤モデルを中心に,構造化データファーストの研究課題を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:49:34 GMT)
• Non-Markovian exceptional points and information backflow: a Heisenberg reaction-coordinate approach [13.3]
  反応コーディネート形式に依存したハイゼンベルク方程式を用いて正確な解析力学を求める。 本稿では,本手法がマスター方程式を用いた場合と比較して解析を著しく単純化することを示す。 そこで我々は,高次非マルコフEPの動的効果を考察し,リバイバル数に対する境界を導出し,高次EP近傍での緩和の強化について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:54:38 GMT)
• DenseHap: Dense Hand Haptic Estimation from Monocular Images [12.9]
  DenseHapは,手距離場認識,包括的手接触検出,手圧解析,一眼レフ画像からの手指再建を行う。 DenseHapは、4つの評価データセットで、アートモデルの以前の状態よりも優れています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:32:54 GMT)
• FrameGRPO: Incentivizing Video Reasoning via Multi-Frame Rollouts and Temporal Credit [12.8]
  検証可能な報酬を伴う強化学習は、マルチモーダルな大言語モデルにおけるビデオ推論を改善した。 補助的ネットワークやモデルアーキテクチャの変更を必要としない簡易かつ効果的な強化学習フレームワークである textbfFrame GRPO を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:45:21 GMT)
• ACorD: Adaptive Correspondence Discovery for Medical Image Registration [12.6]
  ACorDはアダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・ディスカバリー・フレームワークである。 注意力を用いて候補対応を集約し、学習された非一様重み付けを競合する試合に対して生成する。 4つの公開医療登録ベンチマークの実験は、ACorDが様々な解剖学的構造における登録を改善することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:31:04 GMT)
• Declarative Explanations for Graph Neural Networks: A Demonstration [12.6]
  グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ解析タスクに有効であることが証明されているが、その"ブラックボックス"の性質は、レイヤーの振る舞いを理解することを複雑にしている。 SliceGXQは,大規模グラフ上でのGNNの階層的説明を問合せ,探索する,エンドツーエンドの宣言型対話型システムである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:01:19 GMT)
• FinHopper: A Progressive Multi-Hop Benchmark for Complex Financial Agents with Step-wise Evaluation [12.3]
  フィンホッパー(FinHopper)は、1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークである。 1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークであるFinHopperを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:57:07 GMT)
• At the Limits of Computability: Steps Towards Autonomous AI Discovery on the Busy Beaver Frontier [12.3]
  我々は、チューリングマシンの加速度を自動的に検出するジェミニベースのエージェントパイプラインを提案する。 我々のシステムは、パターン認識、自動推論、非公式な数学的推論、そしてリーンで証明される公式な定理を統合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:28:50 GMT)
• Learning Complementary Agent Groups via Task Hypergraphs for Next-POI Recommendation with Missing Modalities [12.2]
  次のPOI(point-of-interest)推奨は、訪問履歴とPOIコンテンツを使用するが、テキストとイメージが欠落することが多い。 提案するTextscCATHは,候補を比較・分析するタスクのエージェントグループを選択することを学習する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:12:53 GMT)
• Correctness-Dependent Asymmetric Target Distributions for Self-Distillation Policy Optimization [12.2]
  自己蒸留ポリシーの最適化は、フィードバック条件の自己学習者によるLCM後トレーニングの高密度トークンレベル管理を提供する。 本研究では,学生と自己学習者の分布を混合して正当性に依存した目標を構築する,自己蒸留による非対称政策最適化(APSD)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:03:09 GMT)
• LatComm: Reusable Context Compression for Latent Communication between Large Language Models [12.2]
  いくつかの大きな言語モデル(LLM)を組み合わせるシステムは、多くの質問に一つのコンテキストを使うことが多い。 ラテント通信インタフェースであるLatCommを紹介する。 フリーズコンテクストエンコーダLLMは、コンテキストを固定サイズのパケットに圧縮し、異なるフリーズレシーバーLLMに送信し、パケットをクロスアテンションを通じて読み出し、そのプロンプトからゲートを演算する。 QuALITYでは、レシーバの入力を57倍に減らし、記事の質問に3倍早く答える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:58:41 GMT)
• Physiology-Aware Graph Attention for Early Ventricular Reentry Prediction [12.0]
  心電気生理学的シミュレーションから心室再突入の早期予測のためのグラフ注意分類器を提案する。 1000のシミュレーションのバランスの取れた独立したテストセットにおいて、分類器は94.6%の精度、95.4%の感度、93.8%の特異性、94.6%のF1スコア、0.987のROC-AUC、0.985のPR-AUCを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:55:49 GMT)
• Recurrent Vision Transformers for Event-Based Spacecraft Pose Estimation Under Slow Relative Motions [12.0]
  イベントベースの宇宙船のポーズ推定は、チェッカーとターゲットの間の相対的な動きが遅いときに発生する。 ポーズ推定のための2D-3D対応性を実現するためのRVTベースのヒートマップ回帰器を開発した。 その結果, RVT法では, ポーズ推定精度と安定性が優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:52:34 GMT)
• When Care Expands and Control Declines: Understanding Digital Privacy in End-of-Life Care [11.9]
  終末期の患者は、病院のポータル、生理モニタリング装置、消費者健康アプリケーション、終末期医療プラットフォームを通じて、広範なデジタルヘルスデータを生成する。 しかし、これらのデータを制御する能力は、ターミナルケアの構造的条件によって体系的に損なわれている。 本研究では,終末期における患者のデジタルプライバシ状況と主観的態度について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:38:09 GMT)
• CALM: Consistency-Aware Logit Masking in Decoding Space for Mitigating Overthinking of Large Reasoning Models [11.7]
  大規模推論モデル(LRM)は、挑戦的な数学的および科学的なタスクにおいて高い性能を達成している。 LRMは、しばしば不要な推論ステップで過度に考え直される。 LRMにおける過剰思考を緩和するためのトレーニング不要なデコード介入として,一貫性を考慮したロジットマスキング(CALM)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:10:56 GMT)
• TaQFormer: A Treatment-as-Query Transformer with Data-Fusion for Multidimensional Treatment Modeling in Coupon Allocation [11.7]
  複数のサービスカテゴリを提供するオンラインマーケットプレースでクーポンアロケーションを研究する。 クーポンの発行には、直接効果とカテゴリー間需要シフトの両方を考慮し、カテゴリー別割引のベクターを選択する必要がある。 この多次元処理のための処理・アズ・クエリ変換器であるTaQFormerを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:27:46 GMT)
• ABACUS: Program-Guided Multistep Reasoning over Frozen Judgment Models [11.7]
  そこで本研究では,凍結判定モデルのための判定スキーマと合成プログラムを共同構築する手法を提案する。 生成教師は、手順をオフラインに設計し、判断モデルは、ローカルな意味論をオンラインで解決し、保存されたプログラムはその決定を解答に構成する。 本稿では,プログラムの再利用可能なプログラムが,パラメータを固定しつつ,コンパクトな判断モデルの推論能力を大幅に拡張できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:57:48 GMT)
• BetaMem: Learning to Remember a Changing World for Embodied Agents [11.6]
  トレーサブルな長期メモリの構築と進化のためのフレームワークであるBetaMemを紹介します。 オープンソースのQwen3.5-9Bモデルを使用してメモリ生成を行い、BetaMemはM3-Bench-robotで48.08%のスコアを得る。 EMem-Benchでの別のQwen3-VL-8Bインストラクション評価では、平均成功率は38.4%、平均エラー再発率は24.9%である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:13:56 GMT)
• Robotic Physical Comparison of Biologically Motivated and Counterfactual Sensory Arrangements using Biomimetic Skin [11.6]
  ヒト皮膚には様々なメカノレセプターが含まれており、それぞれ特定の領域に局在している。 本研究では,ヒト皮膚組織の重要な構造を模倣する生体模倣ロボットスキンを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:27:32 GMT)
• OrderGPT: Generation Order as a Learnable Modeling Choice [11.6]
  我々は,Any-Order GPT上に構築されたOrderGPTを導入し,標準順序監督なしでタスクレベルの生成順序を学習する。 GPTバックボーンに統合された軽量なOrderMLPは、これらの優先順位を注意から予測することを学ぶ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:41:24 GMT)
• When Guidance Becomes a Guard: Early Interception of Unsafe Inputs in Text-to-Image Generation [11.5]
  我々は、ネイティブ生成信号が安全でない入力や逆入力を早期に検出できるかどうか検討する。 本研究では,条件応答と非条件応答のアクティベーションコントラストを集約するCSTI(Conditional Semantic Trajectory Interception)を提案する。 CSTIは6つのベースラインの中で5%のFPRで最強の総合的なパフォーマンスを達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:09:22 GMT)
• Validation of Human Motor Development Scales with Humanoid Robots [11.5]
  本研究では,ヒト乳幼児運動発達尺度で定義された一連の運動スキルをヒューマノイドロボットが学習する方法について検討する。 立ち上がりや歩行までの運動能力向上のための自己完結型ガイドとして,どの尺度が包括的かを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:46:56 GMT)
• NADS: Navigator-Guided Data Selection for Mitigating Catastrophic Forgetting in Fine-Tuning [11.4]
  大型言語モデル(LLM)の単一段階微調整における破壊的忘れは中心的障害である LLMのための微調整フレームワークである Navigator-Guided Data Selection (NADS) を提案する。 実験により、NADSは、新しいタスク性能と一般的な機能保存のバランスを強くすることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:02:54 GMT)
• ALIGN: Aligning Condition Estimation and Expression in Advantage-Conditioned Behavior Cloning [11.3]
  本稿では,視覚言語対応政策のための条件整合型AC-BCフレームワークであるALIGNを紹介する。 我々は、ARX X5のボウルスタッキングとフランカキーハングのために、意図的に混合された実ロボットデータセット上でALIGNを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:10:26 GMT)
• Anatomy of Off-Policy Policy Gradient: Importance Sampling, KL Regularization, and Baselines [11.3]
  強化学習は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングにおいて中心的なツールとなり、政策勾配法は日常的に政治外に配置されている。 このような非政治的展開が正当化される時期と、重要サンプリング、KL正則化、ベースラインといった中核的な要素が、結果として生じる分散シフトにどのような役割を果たすかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:27:25 GMT)
• SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation [11.2]
  我々は、凍結した弱いデノイザを使用して推論オーバーヘッドを追加することなく、より強力なモデルを改善する自己誘導型トレーニング手法であるSwiftを紹介した。 ノイズの多い入力毎に、Swiftは、弱いdenoiserの予測からクリーンな回帰ターゲットを外挿し、不適合なコンポーネントを増幅する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:57:55 GMT)
• Map-Distribution Mixture-of-Experts for Multi-Agent Pathfinding [11.2]
  本研究では,メタレベルのMixture-of-Expertsアプローチを学習ベースMAPFに適用する。 我々は、このMoEアプローチを、一般的に使用されているグラフニューラルネットワークベースのポリシーでインスタンス化し、検証する。 この結果から,パラメータ整合型モノリシックモデルがまだMoEより優れていることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:17:34 GMT)
• ActionRoPE: action as coordinates for spatially consistent control in planar-camera game world models [11.2]
  アクションコントロールはゲームモデルでの機能条件付けとして実装されている。 本稿では,アクション駆動カメラの変位を世界座標回転位置に変換するパラメータフリーインタフェースであるActionRoPEを紹介する。 提案手法は命令運動をより忠実に追従し,最強ベースライン上の再訪ドリフトを66%削減することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:16:50 GMT)
• Quantum computing for plasma physics in magnetic-confinement fusion [11.1]
  本稿では、運動力学、波動相互作用、平衡、マクロ安定性に関する既存の量子コンピューティング研究について概説する。 高次元性、構造力学、測定要求を含む主要な問題の特徴は、プラズマ応用が量子的優位性をもたらす可能性が最も高い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:41:32 GMT)
• How Benchmark Graph Construction Shapes Multi-Hop KG Navigation: A Controlled Audit of PathQuestion and PathQuestion-Large [11.1]
  制御された介入の下でグラフナビゲーションベンチマークとしてPathQuestion(PQ)とPathQuestion-Large(PQL)を監査する。 これらの構造変化が、構造参照、凍結された小言語モデルナビゲーションポリシー、訓練されたMINERVAポリシーを用いて、ナビゲーションポリシー全体にわたって持続するかどうかを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:41:58 GMT)
• HP-PnP-Flow: Hybrid Time Scheduling and Projection for Plug-and-Play Image Restoration via Flow Matching [10.9]
  画像復元は、劣化した観察から高品質な画像を回復しようとする根本的な問題である。 フローマッチングは、連続時間生成ダイナミクスに基づいた効率的な生成イテレーションアプローチを提供する。 本稿では, 効率的な生成フローアルゴリズム(HP-Flow)が厳密な収束を保証するという, 比較的新しい仮定を提案する。 特に,本アルゴリズムは,比較的少ないイテレーションで,同等あるいは優れた再構成品質を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:15:11 GMT)
• XGLASS: X-Ray, Gaze and Language Assisted Slice Sequencing for CT Volumes [10.8]
  課題認識スライス優先のための2次元X線から3次元CTへ医療知識を伝達するXGLASSを提案する。 XGLASSは2Dおよび3Dネイティブベースラインでの予算付き検索を大幅に改善し、最高のパフォーマンスの疾患では最高で75.9%に達する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:13:30 GMT)
• LEAP: Accelerating ODE-based Diffusion Sampling with Optimal Linear Leaps [10.7]
  本研究では,サンプリング軌道幾何学の理論的および実証的な研究を基礎とした最適線形跳躍法(LEAP)を提案する。 LEAPは局所軌道部分空間内の教師付き最小二乗最適化問題を定式化し、モデル評価なしで将来の状態を正確に近似する。 LEAPは既存の解法にシームレスに統合することができ、現代の拡散モデルのためのプラグアンドプレイ拡張を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:19:32 GMT)
• Function Contracts for Bounded Model Checking of C Programs [10.7]
  本稿ではESBMCの関数抽出フレームワークについて述べる。 節の構文、両方のフェーズ、ツールが行った最初の実行方法がここで紹介されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:51:05 GMT)
• CARNet: End-to-End Coupled Association-Recognition Network for Fine-Grained Multi-Drone Collaborative Detection [10.7]
  重なり合う空中視点からの相補的な観測を活用することで、目標認識を強化することを目的としている。 既存のアプローチは通常、2段階のパイプラインに従い、まずクロスビュー対応を確立し、融合ベースの認識を実行する。 本稿では,協調型アソシエーション認識ネットワーク(CARNet)を提案し,クロスビュー対象アソシエーションと認識融合を協調的に最適化する。 さらに,MDMTデータセットの詳細な拡張であるMDMT-CDを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:56:48 GMT)
• Exploring Visual Access and Proactive AI Tutoring for Handwritten Mathematics [10.7]
  手書きの作業は、学習者がタイプされたメッセージや音声によるメッセージで表現できない数学的推論をキャプチャする。 我々は、スマートフォンカメラが学習者の論文のライブビューを提供するマルチモーダルなAI学習プラットフォームを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:46:02 GMT)
• AirMPA: A Meteorology-to-Pollution Adapter for Global Air Quality Forecasting [10.6]
  気象汚染予測のための分離自己回帰フレームワークであるAirMPAを提案する。 大気汚染物質13を0.4の空間分解能と12時間時間分解能で予測する。 実験の結果,AirMPAは5日間の予報地平線上での汚染物質リード時間評価の約90%において,Auroraより一貫して優れ,Copernicus Atmosphere Monitoring Service(CAMS)を上回っていることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
• Simulation Priors for Rapid Adaptation in Model-Based RL for Autonomous Racing [10.5]
  本稿では,オフラインからオンラインへのモデルベース RL フレームワークである Preor-Informed Adaptation (PIA) について紹介する。 PIAは異種低密度・高忠実な擬似軌道上で世界モデルを事前訓練し、ターゲットドメイン間の相互作用に限定して適応する。 高忠実度シミュレーションと実物大の完全自動レースカーを用いた自律レースにおけるPIAの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:17:24 GMT)
• PhantomTac: Hijacking Robotic Tactile Systems with Deploy-and-forget Tags [10.3]
  我々は、磁気触覚センサーにPhantomTacと呼ばれる物理的な抜け穴を発見した。 攻撃者は磁場を変えることができるので、磁気触覚センサーによって解釈される力をまき散らすことができる。 我々の攻撃は、既存の干渉防止機構をバイパスし、その閉ループ制御プロセスを効果的にハイジャックすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:03:56 GMT)
• PICA-WAM: Visual Perturbation Invariance via Cross-Appearance Self-Alignment in World Action Models [10.2]
  世界行動モデル(WAM)は、将来の映像を共同で予測し、アクションを生成するが、タスク非関連の視覚摂動には敏感である。 PICA-WAMは、摂動不変性を補助的対面自己調整タスクとして用いた自己教師型トレーニングフレームワークである。 PICA-WAMは、視覚的摂動下での堅牢性を一貫して改善し、シミュレーションにおける名目上の性能を維持し、実際のロボットの成功率を高める。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:50:59 GMT)
• Cartender: Verifiable Language-Conditioned Driving by Learning the Drives Not Taken [10.2]
  ドライブから学習するCartenderを紹介します。 視覚言語モデルは代替先と選択命令を提案し、サポートされていない命令は負のラベルを提供する。 WOD-E2Eでは、最も優れた4つの提案のうち、3,603個の実行可能な命令条件に対して8.642の RFS を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:38:00 GMT)
• LeakBench: Auditing Reward Hacking through Prediction-Time Leakage in Clinical Modeling Agents [10.2]
  LeakBenchは、予測時間漏洩、キャリブレーション、サイトレベルの評価、サポートの認識、決定に制約のあるネット利益のためのエージェント決定をテストする監査スイートである。 LeakBenchは、信頼できる臨床予測を、ただのスコアではなく、エージェントのモデリングプロセスの特性として扱う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:50:57 GMT)
• VLX-Go: Robust Embodied Tracking through Multi-Stage Learning and On-Policy Refinement [10.2]
  身体的な視覚的追跡には、ロボットが視覚的な観察から指定されたターゲットを識別し、そのターゲットを環境を通して追従するために自身の動きを制御する必要がある。 VLX-GOは,視覚的および言語的表現を,トラッキング固有の動作が学習される前にアライメントするべきであるという仮説に基づいて構築された,視覚言語によるウェイポイントポリシーである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:19:07 GMT)
• Vision-Language-Delta-Action: Learning Compact Deltas as Actionable Transition Interfaces for Robotic Manipulation [10.2]
  ビジョン・ランゲージ・デルタ・アクション(Vision-Language-Delta-Action、VLDA)は、完全な将来の予測をコンパクトな実行可能な遷移モデリングとして再定義するパラダイムである。 VLDAは局所遷移フィルタ(LT-Filter)とグローバル遷移アンカー(GT-Anchor)からなる統一目的によりDeltaを学習する
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:35:26 GMT)
• A general condition for fast rates in multi-group learning [10.0]
  ToshとHsu(2022年)は、睡眠の専門家によるオンライン学習を減らして1/sqrtn$のスローレートを得た。 我々は、同じ適応予測器が条件が成立するかどうかを知らずに1/n$の速さを達成できる群ワイドバーンスタイン条件を特定し、失敗する群に対して遅い速度を維持する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:25:33 GMT)
• Subsystem quantum Rényi-Bhattacharyya distance in 2D CFTs and its holographic applications [10.0]
  二次元共形場理論におけるサブシステム忠実度とレニイ忠実度を体系的に計算する方法を開発した。 自由質量無フェルミオン理論とボソン理論の正確な結果に対して,本手法を検証した。 重一次状態と熱状態は同じ次数-c$エンタングルメントエントロピーを持つが、短区間展開において異なる次数-c$レニーエントロピーを持つことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:35:38 GMT)
• K-AoI: A Spatio-Temporal Synchronization Metric for Digital Twin-based Teleoperation in Dynamic Network Environments [9.9]
  既存の同期メトリクスは主に時間ベースであり、動作中に遅延した情報の空間的影響を捉えることは滅多にない。 本稿では,時間的安定度を物理的に意味のある空間的分散に変換することにより,AoIを瞬時速度で重み付けする老化情報(K-AoI)を紹介する。 サンプルごとの分析によると、K-AoIはAoIとのランク関係を全ネットワークで0.65ドル、衛星接続で0.22ドルに下げている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:29:06 GMT)
• Compositional Humanoid Manipulation through Isomorphic Teleoperation and Independent Skill Routing [9.8]
  ヒューマノイドの操作は再利用可能な腕のスキルを必要とするが、可能なすべてのスキルの組み合わせを実証することは現実的ではない。 本稿では,共有専門家プール上の独立したセマンティックルーティングを通じて,個別に腕のスキルを実証するHS-MoDPを提案する。 また,腕構成の関節レベルを直接制御する異形外骨格であるG1Exoを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:59:46 GMT)
• CXBench: A Benchmark for Process-Compliant LLM Agents in Regulated Customer-Experience Workflows [9.7]
  6つの規制領域にまたがる結果とプロセスコンプライアンスを評価するベンチマークであるベンチを導入する。 各タスクは、顧客の要求、ツールベースの環境、明示的なプロセス要件を組み合わせる。 ハイブリッドグレーダは、注文と権限の決定論的チェックとセマンティック要件の判断を結合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:46:04 GMT)
• On Counting Graphs for Modal Logic with Counting [9.7]
  グラフニューラルネットワークによって正に分類された木やグラフを数えることの理論的計算複雑性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:17:34 GMT)
• An Analysis of Semantic and Spatio-Temporal Co-evolution for Edge Classification on Dynamic Text-Attributed Graphs [9.7]
  テキスト分散Webグラフは、ネットワーク進化の文脈において高品質な適応的セマンティック表現を必要とする。 既存の動的グラフアーキテクチャは、通常、事前訓練された言語モデルでテキスト特徴ベクトルを初期化し、それらの意味構造を保存するための静的トレーニングを保持する。 統一されたテキスト・グラフアライメント・フレームワークでこのような共進化を可能にする効果について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:07:04 GMT)
• GeoEdit: Adversarial De-Evidencing for Silent Geoprivacy Protection via Image Editing [9.7]
  GeoEditは、画像編集によるサイレントジオプライバシー保護のための敵対的非承認フレームワークである。 画像中の高リスクなエビデンスアンカーに最小限の編集を適用し、それによって基礎となる空間的推論連鎖を乱す。 GeoEditは、6つのメインストリームMLRMに対して強力な保護を達成し、画像の忠実度が0.59以上向上している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:23:14 GMT)
• Long-form Video-to-Text Summarization using Recursive Language Models [9.6]
  RVLSMは、ビデオを意味的に一貫性のあるセグメントに分解し、ビデオLLMサブモデルと外部ツールにチャンクレベルの推論を委譲する。 VideoXumとMixTyVSumベンチマークの実験では、RVLSMはゼロショットのVideoLLMベースラインよりも一貫して改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:56:33 GMT)
• Adaptive Decoding Methods for Token-Efficient Reinforcement Learning [9.6]
  ロールアウト復号化は、報酬付き強化学習に使用される軌道と、それら収集に費やされる完了トークンの数の両方に影響する。 本研究は, サンプリング効率の観点から, ロールアウトトレーニング中に, 候補者支援が継続するか, 幅を広げるべきかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:13:38 GMT)
• Mitigating Reward Hacking in Preference Reward Models with Evolving Penalties [9.5]
  我々は、ポリシートレーニング中に報酬のハッキングを緩和するDynalizeを紹介した。 ダイナライズでは, ペナルティを伴わずにほとんどの反応に広まる選好モデルにより, インセンティブを得たパターンを抑えることが判明した。 マルチターントレーニングの成果が得られ, 発見行動に対する報酬モデルの再訓練後においても, 得られる成果が得られている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:34:50 GMT)
• GLOBE: Geometry-Led Online Behavioral Early Exit via Unit-Sphere Trajectories [9.4]
  チェーン・オブ・思想(CoT)推論は問題解決を改善することができるが、正しい答えが到達した後にモデルが生成し続けることがしばしばある。 GLOBE(Geometry-Led Online Behavioral Early Exit)は,モデルのCoTプロセスを早期に終了するオンライントレーニングフリーアルゴリズムである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:01:32 GMT)
• Learning from Demonstrations Meets Symbolic Control - A Supervisory Control Architecture for Formal Certification of Learned Motion [9.1]
  デモからの動的システム(DS)に基づく学習は柔軟なロボットの動きを生成する。 本稿では,フェールセーフなバックアッププランを自動生成するシンボリック・スーパーバイザリ制御アーキテクチャを提案する。 名目コントローラは学習したDSを追跡し、監督コントローラは安全性と目標収束を監視します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:37:48 GMT)
• Text Dominance in Paralinguistic Conflict: Tracing Suppression Through Audio LLM Circuits [9.1]
  音声LLMがパラ言語的手がかり(感情、話者同一性、皮肉)よりも書き起こし内容に優先するか否かを検証した。 注意ノックアウトは、オープンエンド生成中に中間トークンを介してクレームが伝播するのを阻止することにより、部分的にオーディオグラウンド出力を復元する。 この効果はフリーフォーム生成にのみ現れ、クローズドセットの複数の選択にはない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:05:24 GMT)
• Can LLM User-Proxies Stand In for Humans in Reliance Measurement? Replicating Rel-A.I. with Simulated Users [9.1]
  サンプル判定を用いて90件の質問と15件のドメイン・バイ・マーカーの信頼性を監査した。 最良のA/Bプロキシは、22.5ポイントの絶対レートエラーと8.3ポイントのドメイン効果エラーを持つ。 このシングルスタディ監査は、人間の効果の大きさや一般的な方向スクリーニングのプロキシ妥当性を確立しない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:52:20 GMT)
• Balance-Aware Pivot Selection for Parallel Diffusion LLM Decoding [9.0]
  拡散言語モデルは並列トークン生成を可能にし、シーケンシャルな自己回帰デコードに代わる有望な代替手段を提供する。 本稿では,連続したマスキング間隔内で中心的なピボットを優先し,選択した位置を並列に復号するバランス・アウェア・ピボット・デコーディング(BPD)を提案する。 我々は,LLaDAとDreamの5つの数学的推論,コード生成,命令追従ベンチマークで得られた品質効率のトレードオフを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:01:24 GMT)
• Enhanced charging in open Rabi and Dicke quantum batteries [9.0]
  直結ポンプによるRabiおよびDicke量子電池のオープンシステム充電プロトコルについて検討する。 単一のRabiバッテリの場合、このポンプはコヒーレントエネルギーの逆流を抑制し、高エネルギーの充電窓を広げ、タイミング誤差と脱調の両方に対する堅牢性を向上させる。 有限ディック電池の場合、直接非コヒーレントポンプは充電ダイナミクスを安定化させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:16:34 GMT)
• Signature Knowledge Shielding: Protecting Antivirus Detection Knowledge through Robust Embedding Matching [9.0]
  既存のアンチウイルス(AV)シグネチャを保護するために,シグナチャ知識シールド(SKS)を提案する。 SKSは、AVが監督する重要度ランキングを使用して、候補バイトブロックを発見し、フィルタし、負サンプルキャリブレーションによってそれらを選択する。 我々はCramAVベースのプロトタイプを開発し、オープンソースにし、5つの探索手法に対して評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:34:14 GMT)
• High-dimensional covariate-assisted ranking [8.9]
  アイテム固有のユーティリティと高次元共変量効果の両方を組み込んだPlanckett-Luceモデルについて検討する。 本分析では,ハイパーグラフを用いた連鎖解析手法とプロファイル類似解析を併用し,ハイパーグラフの接続性および基礎となる疎度レベルの影響を明示的に把握する推定速度を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:41:43 GMT)
• GeoSplit: Selective Edge--Server Map Acquisition for Cross-User Travel-Mode Recognition [8.8]
  旅行モード認識のためのエッジサーバフレームワークであるGeoSplitを提案する。 調整されたフルマップコンテキストは、マクロF1を0.7154から0.7864に上昇させる。 地図インフォームド蒸留では、運動のみの学生は0.7225である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:41:50 GMT)
• CAVA: Complementary-Label-Aware Data Valuation [8.8]
  補完ラベル学習は、インスタンスが属していないクラスを名付けるラベルから分類器を訓練する。 本稿では, 相補的ラベルコストと相補的ラベルの輸送電位への寄与を分離するラベルマージンを導入したCAVAを提案する。 クリーンな検証データのごく一部で、評価対象のすべてのCLLも改善され、補完的な監視のセマンティクスが明示的にモデル化されると、OTベースの評価が信頼性を高めます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:00:37 GMT)
• Communication-Efficient Federated Domain Generalization in Edge Networks via Dynamic Prototype Regulation [8.8]
  フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、IoT(Internet of Things)エッジネットワークのための分散パラダイムである。 無線エッジネットワーク上にVLM(Vision-Language Models)をデプロイすることは、異なる課題を示す。 通信効率の高いフェデレーションドメイン一般化フレームワークDPGR-GCAMを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:19:48 GMT)
• Truncated Reasoning Under a Budget: Evaluating System-1 Models as Decision-makers [8.8]
  System-1決定モデルは、推論応答を発生させることなく候補オプションを選択する。 Jevはテスト済みの予算で500から16,000のトークンを強制的に答えるよりも高い平均精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:29:19 GMT)
• Revision-Based Learning from Interactive Experience and Feedback [8.6]
  生成したインタフェースのフィードバックを用いてコード生成モデルを改善するRELIEFを紹介する。 RELIEFを評価するために,355の対話記録と24人のユーザからのフィードバックを伴って合成生成した200のWebサイトのデータセットを収集した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:01:17 GMT)
• FR-VLA: Implicit Force Reasoning VLA for Contact-Rich Manipulation [8.5]
  Vision-Language-Action(VLA)モデルは、いつ、どのくらいの物理的相互作用がロボットのアクション生成に影響を及ぼすかを決定する。 FR-VLAはこのギャップに対処するため、学習可能なフォースクエリトークンを使用して視覚的な文脈で根拠付けられた入力信号を導出する。 2つのロボットプラットフォームにまたがる5つの接触豊富なタスクに関する実世界の実験において、FR-VLAは評価された6つのステージで最高の平均成功率を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:08:41 GMT)
• When Better Opportunities Backfire: Service Worker Responses to Parallel AI Deployment in Customer Acquisition [8.5]
  中国における医療保険ブローカーにおけるAI音声エージェント導入の効果について検討した。 機会の質と作業日内分布を変えることで、並列AIデプロイメントは、労働者がタスクを追求する方法を変える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:10:40 GMT)
• Toolkit for Facial Deidentification [8.4]
  このフレームワークは、事前処理、識別、パフォーマンス評価を含む完全な評価パイプラインを提供する。 このツールキットは、顔バイオメトリックスにおけるプライバシー向上技術のための標準評価フレームワークを提供することにより、将来の研究を統合することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:35:29 GMT)
• Keep the Lineages Alive: Diversity-Preserving SMC for Diffusion LLM Decoding [8.4]
  推論時シーケンシャルモンテカルロデコーディングは、マスク付き拡散言語モデルの推論精度を向上させることができる。 そこで我々は,Chopthinリサンプリングと入力重量床を組み合わせた系統保存型SMC(LP-SMC)を提案する。 数学的推論とコード生成のベンチマークを通じて、LP-SMCは、少なくとも1つの正しい粒子の問題であるオラクルのカバレッジを1.8から25.6ポイント向上させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:30:07 GMT)
• Provable Adversarial Detection: Prime Quantization meets Gromov--Wasserstein [8.4]
  CNNからヴィジュアル言語モデル(VLM)まで、現代のヴィジュアルアーキテクチャ全体にわたってアドリアル脆弱性が持続する 幾何学的視点から, 対向摂動を確実に検出できるかどうかという問題に対処する。 我々のフレームワークは、ピクセルレベルの吸収境界、近傍径濃度、Gromov-Wasserstein (GW) 分離定理、実用的なリスク制御を含む理論的保証を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:00:07 GMT)
• REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3]
  本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。 学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。 マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:18:09 GMT)
• Benefit-Targeted Routing and Bounded Revision for LLM-Based Evidence Screening in Manufacturing Supplier Discovery [8.1]
  6,164個のフリーズ・ソース・タスク対のソフトウェア決定について検討した。 ベネフィット目標ルーティングは、新しく導入された不一致から回復された合意を学習する。 完成した200対のアイデンティティ監査では、8人の著者の評定の後、97.45パーセントのマージ精度が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:22:34 GMT)
• Remember Less, Adapt Longer: Bounded-State In-Context Reinforcement Learning with Recurrent Summary Memory [8.1]
  テキスト内強化学習により、エージェントはパラメータを更新せずに新しいタスクに適応できる。 メモリを使用する既存のアプローチは、過去のエクスペリエンスへのアクセスに対して制限付きコストをトレードオフする。 本稿では,最近のインタラクションの短時間動作バッファに対応するポリシーであるRecurrent Summary Memory (RSM)を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:13:40 GMT)
• Not Every Rollout Needs Distillation: Correctness-Filtered On-Policy Self-Distillation [8.1]
  On-policy Self-distillation (OPSD)は、同じベースモデルの基準条件付きバージョンで学生が生成した軌道を監督する。 正誤応答は個人差の等級が似ているが, 正誤応答はコヒーレント勾配の約3倍である。 本稿では,問題ごとの応答を1つずつ生成し,誤応答のサブセットのみを蒸留する正しさフィルタOPSDを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:55:07 GMT)
• MASIF: Implicit Failures for Process Observability in Multi-Agent Systems [8.0]
  マルチエージェントシステムは、修正、バイパス、または前進するローカル実行エラーにもかかわらず、タスクを完了することができる。 これらの暗黙の失敗(IF)を、最終タスク結果を超えたプロセス観測可能性のシグナルとして研究します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:07:32 GMT)
• Arbitrage-Free Implied Volatility Surface Reconstruction via Additive Martingales [8.0]
  この研究は、少数のオプションの引用から連続的なインプリッドボラティリティ(IV)表面を再構築することに焦点を当てている。 本稿では,静的な非アービタージュ条件を満たす数発のIV面再構成フレームワークであるAddMartを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:23:04 GMT)
• ScopeMem: Latent Memory That Learns Where to Revise Frozen GUI Agents [8.0]
  スコープリビジョンのための潜在メモリ手法であるScopeMemを提案する。 AndroidControl、GUI-Odyssey、ゼロショットAITWでは、ScopeMemは評価されたすべてのプロンプトと潜時メモリベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:38:41 GMT)
• Claim Laundering: When Agent Decision Models Trust Records Over Reality [8.0]
  我々は、追加のフォワードパスを必要とせず、0.04-2.0%のサービスレイテンシを付加する中間層ベトを使用する。 EVIGATEは実働ALFWorldエージェントで18.7ポイント,WebShopで5.0ポイント,電話シミュレータで5.1ポイント向上し,WebShopとシミュレータで同じ速度でランダムなベットを上回ることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:40:19 GMT)
• BitFlat: Error-Localized Bitstream Design for Robust Diffusion Image Compression [8.0]
  トレーニング不要なエラーローカライズ可能なビットストリームフレームワークであるBitFlatを2つのコンポーネントで提案する。 Kodak、DIV2K、CLIC 2020の実験では、BitFlatは従来の、学習された、拡散ベースのコーデックを10～4ドルから10～2ドルというビットエラー率で上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:32:22 GMT)
• SAR: Learning Global Item-Space Matching and Geometry-Aware Placement Ranking for Buffered Online 3D Bin Packing [8.0]
  有界バッファによるオンライン3Dビンパッキングは、将来の到着に関する限られた知識の下で、不可逆なアイテム選択と配置決定を必要とする。 本研究では,グローバルなアイテム空間マッチングと幾何認識配置ランキングを協調する学習ベースのフレームワークであるSAR(Spatial Affordance Retrieval)を提案する。 Random、JD、SFのデータセットでは、最高のSAR変種は、最強評価のオンラインベースラインよりも0.96-4.20ポイント、ノンバッファ設定で利用率を改善している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:03:07 GMT)
• How Effectively Do Security Skills Guide Coding Agents in Vulnerability Detection in Linux Kernel? [7.9]
  クロードコードを用いた37のセキュリティスキルに関する大規模な実証的研究を行った。 機能,ステートメント,脆弱性クラスレベルでの脆弱性検出を評価した。 SKILL-SIFは,脆弱性や障害パターンから学習することで,セキュリティスキルを反復的に進化させる自己改善フレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:50:45 GMT)
• One Fact, Many Places: Redundant Evidence in Long Visual Documents Breaks Single-Gold Evaluation of Retrieval, Citation and Attribution [7.9]
  文書の理解は、注釈付き金の場所に対して、答えがどこから来たかでますます判断される。 このようなコピーが標準ベンチマークでどれだけ頻繁に発生し、評価に何をするかを尋ねる。 我々は,MMLongBench-DocとMMDocRAGの420の質問に対して,それぞれの要求された事実を独立に確立する場所について注釈を付ける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:43:29 GMT)
• AllPath: Layered Verification for a Deployed, Self-Revising LLM Trading Agent under Human-Gated and Autonomous Regimes [7.8]
  生紙ブローカーアカウントに対する個人LLMトレーディングエージェントであるAllPathについて報告する。 システムは決定論的ルールエンジンを通じてポジションを監視し、毎晩、独自のトレーディング戦略の改訂を提案する。 本稿では,ライブシステムにおけるエージェントの自己修正に関する2つの検証ポリシーを比較した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
• Heartbeat Thinking: Speculative Reasoning and Tool Execution While Listening in Realtime Voice Agents [7.8]
  投機的アプローチは、音声中に動き始めるが、チャンクバウンドまたは割り込み更新生成は、引数が完了する前にツールコールを切断することができる。 私たちはHeartbeat Thinkingを紹介します。これは、新しいThinker呼び出しを通じて更新されたインプットを処理すると同時に、継続的な呼び出しと送信ツールの終了を可能にします。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:59:57 GMT)
• A Cue's Hidden Price: Auditing Seller Influence on AI Shoppers [7.7]
  大規模な言語モデルでは、ユーザの代理として買い物をするように求められている。 バッジ、支持、フレーミングステアなどのセラーコントロールされたコンテンツ。 その影響の一般的な指標は、キューが選択に勝つ頻度であり、盲点があります。 価格相当の監査は、この天井をお金で割ることで取り除く。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:57:24 GMT)
• CAST: Cast-Admissible Generative Design and Shape Optimization with Paired Depth Images [7.7]
  深部生成設計は複雑なジオメトリを生成することができるが、制約のない表現は2部型から解放されるのを防ぐためのアンダーカットを生成する可能性がある。 本稿では, モールド開口制約下での3次元形状生成を再構成するCASTについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:54:39 GMT)
• MOSS: Multimodal Origami Swamp Robot System [7.7]
  この研究は、3Dプリントの折り紙ホイールを備えた小型の水陸両用ロボットプラットフォームであるMOSSを提示する。 コンパクトクランク機構は、車輪を収縮された構成と拡張された構成に切り替え、幅、体径、フィン配向を同時に変更する。 その結果、適応車輪形状は、地形に依存した移動の利点を提供し、単一のコンパクトなプラットフォームが地球と水環境を著しく異なる方向に移動できることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:04:45 GMT)
• Machina Pauliana: A neuro-symbolic approach to the actio pauliana in Dutch insolvency law [7.5]
  オランダ破産法(Faillissementswet, Fw)第42条は、債務者を偏見する取引を避けることを可能とする。 第42条Fwのニューロシンボリックモデルを提案する。 シンボリックコアはカタラ文字で書かれており、法令と形式が一致している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:02:03 GMT)
• Tactile In-Hand Object Rotation: A Comparative Study of Hand Morphology in Simulation and Hardware [7.5]
  連続的な手動回転には、協調した接触維持と更新が必要である。 ローコストLEAPハンドの2つのバージョンにおいて, 回転進行, 指参加, 指先負荷によるこれらの関係について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:18:25 GMT)
• LIRQuant: An Efficient Locally Isolated Rotation Quantization Method for Large Language Models [7.5]
  学習後量子化(PTQ)は,大規模言語モデル(LLM)の効率的な展開を可能にする 変換を選択的に適用する感度認識フレームワークである textbfLocally Isolated Rotation Quantization (LIRQuant) を提案する。 LIRQuantはノイズ重み付け感度計を用いて感度の高いチャネルを特定し、これらのチャネルにのみ表現的学習可能なローテーションを適用し、残りのチャネルに軽量な固定ローテーションを適用する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:24:16 GMT)
• Bio-inspired Thrust-Assisted Trotting on a legged-Aerial Robot via Real-Time QP-MPC [7.5]
  本稿では,Harpy上の2次プログラムベースコントローラのハードウェア実装について述べる。 提案した制御器は、スラスタ支援スプリング装荷逆振子力学を凝縮QPモデル予測制御問題として定式化する。 分離された制御アーキテクチャを使用し、ロボットの矢状力学をQP-MPCを用いて制御する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:50:01 GMT)
• Global probabilistic forecasting of air pollution [7.4]
  微粒子物質(英: Fine particulate matter、PM2.5)は、空気力学的直径2.5マイクロメートル以下の粒子状物質を指す。 PM2.5への短期曝露は、年間約100万人が死亡している。 機械学習は天気予報に変化をもたらしたが、大気汚染に関するデータ駆動の予測は、大気の移動に伴って、極端にぼやけ、スキルを失っている。 ここでは、PM2.5のグローバルキロスケール推定から学習し、空気がどこから来るかを計算する生成モデルであるFoehnを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:36:10 GMT)
• Reward Objectives for Robust (PO)MDPs: A Law-Preserving Equivalence with (Partially Observable) Games [7.3]
  本稿では,ロバスト部分観測可能なマルコフ決定プロセスモデルエージェントの解法について考察する。 本研究では,(1)予測値,(2)平均分散(MV),(3)条件付き値-at-risk(CVaR),(4)エントロピーリスク(ERisk)などの異なるリスク尺度を検討する。 本稿では, 法不変リスク尺度に基づいて, 割引, 長期平均および累積報酬目標を用いて, RPOMDPを解くための統一的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:23:02 GMT)
• TIM: Temporal Decoupling with Iterative Mutual-Refinement Model for Longitudinal Radiology Report Generation [7.3]
  本研究では,時間的進行から空間病理を明示的に分離し,相互のフィードバックを通じて報告を反復的に洗練する枠組みを提案する。 Longitudinal-MIMICデータセットの実験では、TIMが既存の単一画像と長手ベースラインを超えていることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:27:53 GMT)
• PDNet: Exploring Pruning and Distillation for Real-Time Worker Activity Recognition in Industrial Assembly [7.2]
  本稿では,3次元畳み込みネットワークのための構造化プルーニングと知識蒸留を利用した新しいフレームワークPDNetを紹介する。 PDNet内での蒸留は, プルーニングモデルの性能回復に極めて有効であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:31:09 GMT)
• Intra-Rubric Reward Divergence: Mitigating Rubric Hacking through Latent Dimension Recovery and Balancing [7.2]
  ルービリックをサブ次元に分解することで,ルービリック・リワード・ディバージェンスを明らかにする。 本報告では,Fair-Race Dimension Aggregation(FRDA)とResidual Semantic Dimension Completion(RSDC)を提案する。 チャット、科学、医療分野での実験は、FRDAがより安定した改善でルーリックハッキングを緩和していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:31:54 GMT)
• The Four-Qubit Hyperbolic Quadric Has Contextuality Degree 315 [7.2]
  すべての最適割り当てのコンテキストが双対極空間$DW(5,2)$を形成することを示す。 等式は局所的であり、割り当ては1つのグリッドの1つの決定に違反する場合に最適である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:16:01 GMT)
• Can Metadata Fix the Gauge? Calibration Turns Sparse Multi-Source Learning from Sparse PCA into Sparse Mean Recovery [7.1]
  ソースラベルはサンプルがどこから来たのかを教えてくれます。 AlignedMassによってメタデータの値が定式化されます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:11:19 GMT)
• RxGS: Relightable Gaussian Stylization via BRDF Decomposition [7.0]
  RxGSは、双方向反射分布関数(BRDF)を意識した3次元ガウス表現に基づく、リライザブルな3Dシーンスタイリングフレームワークである。 RxGSは評価されたすべてのNeRF合成シーンで最低であり、実際の撮影シーンでは競争力を維持している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:31:17 GMT)
• Internalizing Chain-of-thought into Looped Transformers [6.9]
  チェーン・オブ・シント(CoT)は、定数ビットサイズのトランスフォーマーが汎用的な計算を行うことを可能にする。 我々はCoTと潜在思考を補間する定数ビットサイズのループ変換器群を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:22:11 GMT)
• Learning SOCP Solver Dynamics with Graph Neural Networks [6.9]
  第二次コーンプログラム(SOCP)は、工学領域に広く適用される凸最適化の基本的なクラスである。 近年、線形、二次、二次のコーン最適化のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の研究が増えている。 トラジェクトリソルバを用いて反復的なSOCP解法を学習するGNNフレームワークであるSOCPNetを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:37:58 GMT)
• AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages [6.9]
  本稿では,ベンバ語とニャンジャ語という2つの低資源アフリカの言語に対するアフリカ語音声バイアス評価データセット(AfriBED)を紹介する。 データセットは9時間の音声と3928の発話をベンバの80人の話者が記録し、Nyanjaセットは6260の発話と127人の話者が記録した約18時間の音声を含む。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:53:32 GMT)
• Residual-Guided Adaptive Tucker Rank Allocation for Parameter-Efficient MCI Conversion Prediction [6.8]
  本稿では,Residual-Guided Adaptive Tucker Rank Allocationを提案する。 軽度認知障害からアルツハイマー病への転換を36ヶ月以内に予測するためのアルツハイマー病神経画像イニシアチブコホートの評価を行った。 提案手法は, 固定比タッカー適応の0.7239, フル微調整の0.7430に対して, 受信機動作特性曲線(AUC)の平均面積を0.7706とする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:33:23 GMT)
• Fortress: Fork Resistant Transparency logs Relying on Social graph Structure [6.7]
  我々は、新しいプリミティブなソーシャルグラフベースのフォーク・レジリエント透明性(sg-FORT)を定式化する。 あらゆる時代において、すべてのユーザーが同じ投稿を出力するか、少なくとも1人の正直なユーザーが公開で検証可能なミスベヘイビアの証明を作成している。 正直なところ、OOBのインタラクションはユーザがシークレットをリセットしたときにのみ発生します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:01:37 GMT)
• OLiVES: An Outdoor Low-Light Video Benchmark for Enhancement and Segmentation [6.7]
  OLiVESはプロのシネマグレードカメラで撮影した初めての屋外低照度ビデオデータセットである。 通常のフレームと低照度フレームのペアが25,000以上、VOSアノテーションが46,000以上ある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:00:24 GMT)
• TempoMoE: Identifying and Steering Fast-Slow Thinking Experts for Efficient Multimodal Reasoning [6.7]
  早い思考と遅い思考は、専門家の引き抜きのパターンが異なることが分かりました。 トレーニングフリーの2段階フレームワークであるTempoMoEを提案する。 テンポコントラストのルーティング分析によって、高速かつ遅い専門家を特定します。 速い考えのエキスパートを増幅し、簡単な入力についてゆっくり考えるエキスパートを抑圧し、この調整をハードなもので逆転させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:22:28 GMT)
• Training with ML-labeled Data via Stochastic First- and Zeroth-Order Optimization [6.7]
  機械学習モデル(ML)のトレーニングは最適化プロセスであり、通常、接地トルースラベルの一連の例を必要とする。 サンプルのサブセットが基幹構造ラベルを持ち、残りのデータポイントがML予測器によってラベル付けされた場合の最適化設定について検討する。 本稿では,真のラベル付きサンプルとMLラベル付きサンプルを混合したデータセットを訓練するための一階乗法とゼロ階乗法の両方を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:38:58 GMT)
• Regime-Aware Interpretable Ranking for Sector Rotation [6.7]
  RegimeRankは、専門家が定義した時間的特性を通じて基本的および技術的信号を表すセクターレベルのモデルである。 2002年から2024年までの週ごとのS&P500データからRegimeRankを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:10:27 GMT)
• Policy Search in Code Space for Multi-Agent Pathfinding [6.6]
  複雑なマルチエージェントシステムのためのコーディネーションポリシーの開発は、労働集約型アルゴリズム設計か、不透明なタスク固有の強化学習のいずれかに依存している。 コード空間におけるポリシー検索は、自動最適化と明示的な解釈可能性を組み合わせた魅力的な第3の経路を提供することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:39:25 GMT)
• Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6]
  コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。 測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:49:15 GMT)
• PQC Migration of IPsec: Reliable Composite Key Sharing Mechanisms in IKEv2 [6.6]
  ポスト量子暗号(PQC)は、IPの断片化につながる単一のIPパケットに適合しない。 IKEv2のキー共有機構について検討し,その性能評価を行った。 我々は、既存のハイブリッドアルゴリズムに対して、新しい複合鍵共有ハンドシェイク機構を実装し、ベンチマークする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:10:20 GMT)
• Don't Rewrite the SID Map: Topology Preservation for Generative Retrieval in Dynamic E-Commerce Search [6.6]
  生成検索は、各項目に個別意味識別子(SID)を割り当て、自動的にSIDシーケンスを生成してアイテムを検索する。 しかし、各アップデートは、検索者が既に学んだ検索パスを無効にすることができる。 本研究では,67日間にわたる大規模なeコマース検索ログの広範囲な制御実験により,この問題を考察する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:01:25 GMT)
• OneChord: Distill What You Rank, Recommend in One Pass [6.5]
  本報告では,1つの学習されたカタログ正規化融合を用いて,次世代の監視,精製蒸留,推論を行うOneChordについて述べる。 我々は,候補条件付けによって生じる融合重みを特徴付け,洗練された予測器の完全触媒であるTop-$K$選択を保存するのに十分な条件を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:16:36 GMT)
• Cognitive Map in Large Language Models [6.5]
  動物は、新しい環境で柔軟な行動を支援するために認知地図を構築することが長年提案されてきた。 我々は、関係推論タスクと因果的「モザイク実験」を用いて、大きな言語モデルが類似表現を形成するかどうかを検証した。 本研究は,言語モデルが限られた情報で理由づけを行う方法を説明する認知地図に類似した内部組織を明らかにした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:02:30 GMT)
• PFedQFT: Personalized Federated Quantum-Inspired Fine-Tuning for Medical Large Language Models [6.4]
  フェデレートラーニング(Federated Learning)は、医療機関が生記録を転送することなく、大規模言語モデル(LLM)を協調的に適応させることを可能にする。 PFedQFTは、コンパクトな共用アダプタを用いたパーソナライズされたファインタニングのための量子インスパイアされたフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:01:49 GMT)
• GPT-6 Astra Is a Native Visuo-Tactile Policy for Contact-Rich Manipulation [6.4]
  GPT-6 アストラは、コンテキスト内学習を通じてロボット操作を行うために使用される。 我々は、Astraが直接視覚ベースの触覚イメージを解釈し、その接触手段を用いて操作する最初のデモンストレーションを提供する。 ビスオ触覚入力により、アストラは93.8%と81.8%の平均成功率を達成し、報告されている最強の専門家ベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:17 GMT)
• YUTELA: A Scalable Edge Cloud AIoT System for Multi-Site Video Anomaly Detection with Scene Specific Adaptation [6.3]
  本研究では,エッジサーバ-クラウドAシステムであるemphYUTELAを提案する。 YUTELAはワークステーションベースの現場処理をNVIDIA Jetsonエッジデバイスに置き換え、マルチカメラパイプラインをランタイムにする。 カメラ毎に別々の異常モデルを維持しており、最近疑似正規データが収集されたときに、集中型GPUサーバで再トレーニングされる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:16:41 GMT)
• Proof-of-Machine-Learning-Inference: Mining Knowledge, Not Hashes [6.3]
  BitcoinスタイルのProof-of-Work(PoW)は、無許可のブロックチェーンを保護するが、ハッシュパズルに相当な計算を費やす。 両問題を同時に解決する解法を提案する。 本稿では,ユーザの要求する機械学習推論を実行するコンセンサスプロトコルであるProof-of-ML-Inference(PoML)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:45:53 GMT)
• Do Agents Need a New Kind of Paper? SPRA: Structured Paper Representation for Agents [6.3]
  SPRA(Structured Paper Representation for Agents)は、永続的な研究対象と型付き関係の紙レベル表現である。 我々は、100万以上のAI論文にSPRAをインスタンス化し、1995万の研究ユニットと2407万の内的関係を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:27:16 GMT)
• TriScore: Post-Hoc Out-of-Distribution Detection with Energy, Boundary Probes, and Transform Consistency [6.2]
  TriScoreはポストホットなOOD検出器で、同じ冷凍バックボーンから3つのIDキャリブレーションされた信号を合成する。 AUROCは、非適応的逆シフトプロトコルの下で15のポストホックベースラインの中で最高の平均値を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:00:36 GMT)
• Rethinking Sparse-View 3D Gaussian Splatting: A Few-Shot Learning Perspective on Overfitting Prevention [6.2]
  数ショットの学習視点からスパースビュー3DGSを再構成する新たな視点を導入する。 この統合された枠組みの下では、我々のアプローチは少ない観測からより効果的な監視を生み出す。 我々のシステムはSIGGRAPH Asia 2025のスパーストラックで優勝した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:44:19 GMT)
• From TCP/IP to MCP: Security and Governance Lessons from Internet Protocols for Agentic AI [6.1]
  我々は、AIエージェントプロトコルの責任ある開発を知らせるために、インターネットプロトコルの開発、歴史、ガバナンスから教訓を引き出す。 第一に、AIエージェントプロトコルが開発初期段階のセキュリティを十分に優先していない場合、セキュリティ欠陥を蓄積し、時間とともに対処するコストが増大するリスクがある。 第2に、AIエージェントプロトコルの現在のガバナンス構造は、少数の個人や企業の意思決定力を集中させ、正当性に関する重要な疑問を提起する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:55:55 GMT)
• FLMNet: Self-Ensemble Distillation from Masks to Seeds for Single-Tower CTR Prediction [6.1]
  クリックスルー率(CTR)予測は、レコメンデーションシステムとオンライン広告の基盤となる。 最近のCTRモデル(FinalNetやQNNなど)では、ネットワークが独自の平均予測から学習した時に高い精度を報告している。 この研究は、境界のないドロップアウトパターンの数が増加するにつれて、ロジット平均予測のラベル損失が正確に減少することを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:27:04 GMT)
• Same Simulation, Different Evidence: Where Retrieved Tool Output Costs LLM Agents Accuracy [6.0]
  正しい答えを計算するLLMエージェントは、いまだに正しく答えることができる。 アメリカ地質調査所(USGS)の地球化学シミュレータPHREEQC。 GPT-5.4では、より頻繁な正しいシミュレーションは10ポイントのエビデンス・ユース・ロスを隠蔽し、純変化はゼロと区別できない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:57:41 GMT)
• Read the Room Before Your Model Generates [6.0]
  そこで本稿では,デコードに適応した簡易かつ解釈可能な温度選択フレームワークであるScenario-Actorを紹介する。 シナリオ・アクターは、トランスフォーマー隠れ状態からシナリオ関連構造を抽出し、シナリオ埋め込みから温度を決定する。 実験の結果,Llama-3.1-8B-Instructでは,対話型社会シナリオにおいて,Scenario-Actorは強力な目標達成性能,オープンエンド命令の追従,マルチターン会話における競合性能を実現していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:32:34 GMT)
• Better Specifications, Better Code: Fine-Tuning LLMs for Behavioral Contract Generation [5.9]
  大規模言語モデル(LLM)は強力なコード生成能力を示すが、暗黙的あるいは曖昧な振る舞い要求のために機能的正確性に苦慮することが多い。 本稿では、自然言語タスクを構造化された振る舞いコントラクトに変換する、契約誘導型コード生成フレームワークであるCG2を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:44:11 GMT)
• Passing Tests, Missing Semantics: Evidence of Interpretive Lock-In in Plan-Based DataFrame Code Generation [5.9]
  計画と修正は、生成されたコードをタスク仕様に近づけることを意図している。 しかし、誤った解釈は、計画、実装、テストにまたがって持続する可能性がある。 このリスクをTPCベンチマークDSから導出した30のDataFrameタスクについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:27:23 GMT)
• Causal Robustness from Synthetic Environments [5.8]
  堅牢な予測のための因果性指向の手法は通常、観測された環境全体にわたって不均一性を使用する。 本研究では, 構造的付加雑音機構により, 双方を一つの分布から復元可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:10:11 GMT)
• Modal Sense Disambiguation in Language Models: The Role of Context, Training Domain, and Input Frequency [5.6]
  アーキテクチャ,サイズ,トレーニングデータの種類によって異なる7つの言語モデル(LM)を評価する。 多様なテキストで訓練されたより大きなLMは、利用可能な場合、追加のコンテキスト情報を活用することに成功した。 子ども指向言語 (CDL) で訓練された者を含む、発達的にもっともらしいLMは、モダルセンスの区別に対して一貫した感受性を示すことができない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:31:33 GMT)
• Learn the Task, Not the Schedule: Reducing Spurious Cross-Arm Coupling in Bimanual Imitation Learning [5.5]
  バイマニュアルのデモでは、ロボットがすべきことと、各アームが動くべき特定のスケジュールの両方が特定される。 標準的な模倣学習は、タスク要求のクロスアーム制約と偶発的なスケジューリング選択を区別しない。 本稿では,腕局所感覚運動を記録保存する訓練時間データ介入であるConstraint-Reserving Temporal Recombination(CTR)を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:44:03 GMT)
• Curvature as a Baseline: Monocular Pose Measurement of Cylindrical Objects with Dual Colour Stripe Markers [5.4]
  物体の既知の曲率を用いて、一台のカメラによるポーズ測定を改善するデュアルカラーストライプマーカーを提案する。 2つの色の境界線は長い中心線を提供し、ドットと印刷されたエッジは異なる深さで特徴を提供する。 我々は、この深さ分離がシリンダー軸、またはロールの回転の推定をいかに改善するかを分析する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:28:41 GMT)
• The Forward/Inverse Duality of Controlled Emergence:A Computational Design Program from Explanation to Engineering [5.2]
  本稿では,制御台頭のための統一的な研究プログラムを提案する。 多エージェント人工知能、産業用インターネット、緊急対応システムに一般化されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:12:20 GMT)
• NIOCIS: Typed-Decision Next-Hop Routing with Node-Conditioned Option Spaces for Tool-Use Agents [5.2]
  本稿では,実行ログをループ崩壊したアクショングラフに折り畳むルーティング層を提案する。 NioCISは次のような質問に答えている。 1,615のプロダクションセキュリティ運用エピソードでは、レイヤが置き換え、返却し、バウンドされるものを測定します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:10:26 GMT)
• TRACE: Tracking Multimodal Clinical Trajectories for Inpatient Risk Prediction [5.2]
  臨床イベントを1日単位のトラジェクトリにまとめる日常的な枠組みであるTRACEを提案する。 TRACEは,MIMIC-IV,eICU,MIMIC-IIIのコホート内における死亡,滞在期間,寛解予測について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:25:03 GMT)
• Answering While You Type: Optimizing Time-to-Answer with Streaming Generation [5.2]
  ストリーム生成は、不完全な要求から応答を生成し、残りの入力が到着するとそれを更新する。 自動回帰言語モデルと拡散言語モデルについて,ユーザ可視遅延を低減させる条件を評価し,そのメカニズムを解析する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:46:05 GMT)
• BrushOff: Stroke-Based Re-rendering as a Watermark Removal Attack on Painting [5.1]
  不可視の透かしは、絵の持ち主を示すために使われる。 単純な攻撃では、テストする最も堅牢な攻撃が取り除かれます。 トレーニングも、透かしの知識も、生成モデルも必要ありません。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:28:52 GMT)
• Cross-Fitting for Neural Posterior Estimation [5.1]
  NPEのトレーニング目標であるログライクフィフレーションは、トレーニングポイントに任意に高い密度を割り当てる後部近似を好んでいる。 CF-NPEは、後部の高次モーメントの推定から条件平均推定を分離するためにサンプル分割を用いる。 CF-NPEは標準のNPEよりも高いホールドアウトログライクレーションを実現し、キャリブレーションを改善するのが一般的である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:59:19 GMT)
• After the Federation: Benchmarking Knowledge Portability to Heterogeneous Newcomers [5.0]
  FEDNBOは、知識供給、ポリシー識別、およびプライベートモデルコンパイルを分離するベンチマークである。 制御された研究は、膨張したオラクルゲイン、アーキテクチャに依存したトランスファーリバーサル、教師の精度とプライベートモデルユーティリティのギャップを露呈する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:49:06 GMT)
• Physics-anchored residual quantum neural networks for cloud-cover parameterization [5.0]
  我々は,XR雲被覆推定値を保持するオフライン残差定式化について検討し,変換対象空間におけるロジットの補正を学習する。 6と8の入力設定で10のモデル変種を比較し、マッチした3つのレプリカと1回のレプリケーション1万のトレーニングサンプルを比較した。 残留QNNはまた、選択されたコンパクトな残留多層パーセプトロンをペアレプリケーション毎に上回った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:33:03 GMT)
• Optimal Multi-Kernel Combination for Online Multi-Label Classification [5.0]
  マルチラベル分類はストリーミングのシナリオでは特に難しい。 オンラインカーネルメソッドは有望なソリューションを提供する。 オンラインマルチラベル分類のためのオンラインカーネル選択法(OKS-OMC)は,複数のカーネルからの補完情報を十分に活用できない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:13:29 GMT)
• Fake News, Real Crashes: Information Injection Attacks on LLM Financial Trading Agents [5.0]
  大規模言語モデル(LLM)エージェントは、現在、ニュースを証拠として実際の資本を取引している。 LLM取引エージェントに対する情報注入のための系統的攻撃ベンチマークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:58:50 GMT)
• Exact projective-steering boundary and sample-size optimization for angularly averaged hyperon-antihyperon states [4.9]
  電子-陽電子消滅によるハイパーオン-反ハイペロン生成では、量子ステアリングは絡み合いよりも非古典的なスピン相関の厳密なテストを提供する。 その結果, 窓面の角度は90度程度であり, 生産角の受入収率も非依存なベル対角状態であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:54:53 GMT)
• Annotrace: A Workbench for Step-Level Annotation of Agent Traces [4.9]
  Annotraceは6つのトレースフォーマットを読み出し、各ランを順序付きネストされたステップリストに変換する。 アノテーションは独自のラベル付けコードブックを書く。 フロンティアモデルは、自身のトレースのサンプルから開始セットを提案し、最初に回答し、人間が尋ねられる質問を正確に問う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:52:20 GMT)
• Curriculum Learning Teaches LLMs Long-Horizon Implicit Reasoning, Up To A Limit [4.8]
  暗黙の推論は、チェーン・オブ・ソート・ジェネレーションにおいて有用である。 暗黙的推論の弱いモデルは、間違ったパスにコミットする可能性が高い。 カリキュラム学習がこの深さを延長できるかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:32:50 GMT)
• Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking Transitions on a Quantum Processor [4.8]
  混合量子状態は、純粋な状態のない非伝統的な対称性の破れを示すことができる。 超伝導量子プロセッサ上での自発対称性破壊遷移の有限サイズ臨界シグネチャを実験的に解決する。 その結果,SW-SSB臨界挙動と混合状態SPT秩序を探索する量子古典的手法が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:58:28 GMT)
• Foundation Model Driven Optical Flow [4.8]
  教師付きマッチングネットワークと組み合わせた場合, 凍結した視覚・深度表現が高密度光流にどのように寄与するかを検討する。 本手法は,凍結したDINOv2とDepth Anything V2モデルの特徴を融合させ,トレーニング可能なトランスフォーマベースマッチングパイプラインによる光フローを推定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:34:11 GMT)
• Policy-Adaptive Credit Assignment for Spatial Reasoning with Verifiable Rewards [4.8]
  本研究では,SpatialTraceがサポートする適応型プロセス・リワードフレームワークであるCALIPERを提案する。 CALIPERは、段階的参照カバレッジとグループ内リッジ回帰による回答正解の関係を共同で推定する。 解答識別グループが少ない場合、ユーティリティ推定は信頼性が低いため、クローズドループハーネスは、チェックポイントロールバック、ロールアウト多様化、早期停止を誘導するための推定器の信頼性と検証性能を監視する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:45:42 GMT)
• Manga2Animate: An Agentic Framework for Faithful Manga Animation with Script and Storyboard Planning [4.7]
  Manga2Animateは、ソースマンガのすべての生成ステージを基盤とするフレームワークである。 根源マンガに忠実なアニメーションを制作し、最先端のアプローチよりもショット間で一貫性がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:46 GMT)
• Where Is the "Self" of a Large Language Model? -- From Self-Index to Self-Reference [4.7]
  我々は、生物学から親しみやすい2つの機能レベル、すなわち自己インデックスと自己参照を分離する。 我々は、モデル独自のチャットテンプレートでレンダリングされたアシスタント、ユーザ、システムメッセージに同じテキストを配置することで、両方を調査する。 4つのファミリーの8つのオープンウェイトモデルにまたがって、レベルはネストされ、モデルサイズに従わない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:37:06 GMT)
• ForagerSim: Evaluating Embodied Map-Based Reasoning in Large-Scale Dynamic Worlds [4.6]
  ForagerSimは、マップベースの推論を必要とする実施タスクに焦点を当てた研究プラットフォームとシミュレーション環境である。 シナリオは、移動ロボットの捜索や救助から、複雑な迷路や広大な無限のオープンエリアでの動物の捕食まで様々です。 その結果,2次元に単純化された場合,学習ポリシーは単純なトポロジにおいて,多目的探索や相反するタスクを驚くほどうまく行うことができることがわかった。 しかし、マップベースのベースラインがうまく機能する大規模あるいは複雑なトポロジー環境では、人間のパフォーマンスに欠けています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:40:47 GMT)
• Reliable Before Profitable: QuantHarness for Governing Financial Strategy Development with LLM Agents [4.6]
  FinRelBenchは、実行の成功、要求満足度、実行時のエビデンスを通じて、戦略開発の信頼性を評価するベンチマークである。 QuantHarnessは、74.23%--84.54%と比較すると、90.72%のタスク成功を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:59:56 GMT)
• Learning Wheel Motion Uncertainty for Degeneracy-Aware LiDAR-Inertial Odometry on Quadrupedal Wheel-Legged Robots [4.5]
  スリップ・アンド・コンタクト・ロスはローリング予測を信頼できないものにする。 密結合型LiDAR慣性波動計測フレームワークを提案する。 幾何的および車輪運動の困難な条件下で頑健なオドメトリーを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:12:23 GMT)
• LEAPS: Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking [4.4]
  LEAPS(Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking)は12種類の新しいデータセットの集合である。 LeAPSはデータの汚染に耐性があり、数百万の入力トークンに拡張され、信頼性の高いメトリクスを使用する。 8Kから512Kの入力トークンから30のAPIとオープンモデルを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:19:45 GMT)
• The Development of Sycophancy in Language Models: Tracing Vulnerabilities from Pretraining to Post-Training [4.2]
  私たちは、30のオープンモデルラインの741のチェックポイントをフォローします。 モデルがユーザの意見に従う程度を測定するか、あるいはその判断をプレッシャーの下で放棄する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:13:43 GMT)
• Preference Is Not Position: Evaluating Reranking on NevIR in Fixed Hybrid Candidate Pools [4.1]
  ほぼ同一の通路は否定のような決定的な条件で異なることがある。 我々はこの区別を,密集した学習スパースから固定候補プールを被覆した公式なNevIRペアとBM25検索を用いて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:16:58 GMT)
• A Probabilistic, Rotation-Preserving Kernel Operator Surrogate for Continuum-Robot Design Spaces [4.0]
  我々は、腱駆動連続体ロボット(TDCR)のための不確実性を考慮した演算子学習型サロゲートを開発した。 我々の中心となる考え方は非定常ガウス過程(GP)カーネルであり、その計量は力学を意識した設計座標から浅いニューラルネットワークによって学習される。 ネットワークは設計空間間で類似性がどのように変化するかを学習し、結果のカーネルは設計目的演算子、その後続の不確実性、および逐次シミュレータ取得の基準を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:45:57 GMT)
• SEAM: Spectral Embedding Alignment and Merging for Low-Resource TTS [3.8]
  未知のトークンの埋め込みを既知のサブトークンから構築するSEAMを紹介する。 SEAMはスペクトルフィルタを用いて時間音韻順序を保ち、閉形式のリッジレグレッションを用いて、新しい埋め込みを事前訓練された条件付き多様体と整列させる。 3つの言語と2つのTSアーキテクチャで、SEAMは最大4倍のトレーニングデータを使用してベースラインのパフォーマンスにアプローチまたはマッチする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:11:28 GMT)
• Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation [3.8]
  本稿では,Vector-Quantized World Model (VQ-WM)を紹介する。 離散潜在予測モデルは、ベクトル量子化された潜在状態間で遷移し、プランナーははるかに先を見ることができる。 連続学習コントローラは、視覚フィードバックを通じて計画された状態に順次到達し、複雑なエラーを軽減するために偏差を補正する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:06:44 GMT)
• Progressive multi-scale tumor-state memory for incomplete multimodal brain tumor segmentation [3.7]
  本稿では,T1ce,T1,FLAIR,T2の任意の空でないサブセットからのセグメンテーションのための,プログレッシブマルチスケールメモリネットワーク(PMTM)を提案する。 PMTMはエンコーダの段階を越えて、現在の対象に対してコンパクトな状態を維持する。 我々は, PMTM を BraTS2018, BraTS2020, BraTS2023 GLI で評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:11:09 GMT)
• Genesis Steering: Better Activation Steering Through Training Data [3.7]
  アクティベーションステアリングは推論時に大きな言語モデルを制御する。 本稿では、モデル自身の微調整データにおける対照的な例から、ジェネシスベクトルを導出するジェネシスステアリングを紹介する。 微調整データを公開しているTlu-3-8BとLlama-3.1-8B-Instructを制御対象として,遺伝子ステアリングとメンバシップに基づくプロキシ構築を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:22:03 GMT)
• Conditional information Retrieval for Longitudinal Survey Harmonisation [3.7]
  2つの質問は語彙的に似ているが、完全に異なる社会学的サブ概念、あるいは語彙的に異なるが概念的に等価である。 本稿では,タスクを概念抽出と概念認識検索の2つのステップに分解することで,この問題に対処する条件情報検索フレームワークを提案する。 我々のフレームワークはMAPとリコールの両方でベースラインを2～3ポイント上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:03:31 GMT)
• Data-Efficient Learning from Demonstration for Humanoid Robots via Feature-Level Perception and Prompt-Based Object Detection [3.6]
  本稿では,ヒューマノイドロボットのためのデータ効率学習フレームワークについて紹介する。 提案手法は,階層型視覚前処理,Kinectに基づく人間の関節推定,プロンプトベースの物体検出,深度情報を統合する。 このフレームワークは、NAOヒューマノイドロボット上に実装され、シミュレーションで定量的に評価され、物理ハードウェア上で実証される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:02:15 GMT)
• OV-PEAR: Observation-Verified Pose-Scale Estimation and Reconstruction for Unknown Industrial Manipulation Objects [3.6]
  OV-PEARは未知の産業オブジェクトの3次元再構成とポーズスケール推定のための観測検証フレームワークである。 BOP-Industrialでは、OV-PEARは平均AR0.657に達し、実際のシーンにおけるポーズとボクセルレベルの幾何的一貫性を改善している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:51:41 GMT)
• Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding [3.6]
  パラメータ効率のよい微調整(PEFT)により、脳のコード化のために非常に大きなトレーニング済みのバックボーンを効果的に適応できることを示す。 我々は、バックボーンの因果構造を利用して、スライドウィンドウを使わずに、1回のパスで複数のタイムポイントを予測する。 我々のアプローチは、9つの多様なマルチモーダルバックボーンにおける脳の符号化性能を一貫して改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:46:08 GMT)
• MAPS: A Multi-Agent Personalized Script-Driven Video Advertising System Enhanced by Reinforcement Learning [3.5]
  マルチエージェントによるスクリプト駆動型ビデオ広告システム(MAPS)を提案する。 ユーザプロファイルモデリング、スクリプト生成、ビデオ合成、フィードバック駆動反復改善のクローズドループパイプラインを構成する4つの協調エージェントを設計する。 代表的データセットに対する大規模なオフライン実験は、我々のアプローチがパーソナライズされた創造物の生成と統合におけるパフォーマンス向上を実現していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:00:27 GMT)
• Observation and control of polariton noise in a thermal Rydberg atom electrometer [3.5]
  熱リドバーグ原子蒸気中におけるポラリトンを媒介とする光ノイズの観測について報告する。 このノイズは、リングバーグ電磁誘導透過共鳴における構造的増幅と低減を示す。 我々は、Rydbergヘテロダイン受信機で使用される基準無線周波数場も、媒体を動作状態に調整できることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:25:37 GMT)
• EgoRayFormer: Ray-Space Stereo Refinement for Egocentric 3D Human Pose Estimation [3.5]
  EgoRayFormerは、ステレオ特徴サンプリングと幾何学的改善をレイ空間で組み合わせた因果ポーズ推定器である。 平均MPJPEはUnrealEgo2では17.64mm、UnrealEgo-RWでは49.55mmである。 一般的なResNet-18エンコーダと入力分解能により,装置関連EgoPoseFormerベースラインと比較して,RWテストMPJPEを9.09mm削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:03:20 GMT)
• QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity [3.5]
  オープンエンドのレコメンデーションを,多種多様な高品質なレコメンデーションセットの構築として形式化しています。 新しいレコメンデーションは、その隣人よりも新しいか良いかの場合にアーカイブに入る。 M&A、顧客ターゲティング、紙と書籍のレコメンデーションの他、QD-Recは平均品質が最も高く、ほとんどの設定で最大のアーカイブを構築している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:21:31 GMT)
• Context-Aware Topological Distillation Graph Network for Asymmetric EEG-Eye Movement Emotion Recognition [3.4]
  脳波-眼球運動感情認識は、メンタルヘルスモニタリングと適応インターフェースをサポートする。 ほとんどの融合モデルは、2つの信号を平行な特徴として扱い、各ウィンドウを個別に分類し、視データが失われると分解する。 本稿では,脳波の特徴が電極グラフのノードを形成し,先行ウィンドウがエッジ,ノード,読み出し,エッジを電極固有のプロンプトで調節する,コンテキスト認識型トポロジカル蒸留グラフネットワーク(CTD-GNet)を提案する。 CTD-GNetの平均精度は84.91%、76.17%で、13眼の9と6よりかなり高い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:43:01 GMT)
• Accountable partial understanding: securing the epistemic attack surface of agentic systems [3.4]
  本稿では,意図の解釈,証拠の生成と消費,委任権限の範囲,人事監督者の理解を目標とした,相互作用する攻撃カテゴリーの分類を特徴付ける。 その後、説明可能な部分的理解(APU)を定義し、明示的な仮定を持つ有界範囲、検査可能な証拠、割り当てられた責任、可視的残留未知、行動可能性、時間的保守の6つの条件を規定する。 ソフトウェアエージェントへの委譲解釈が、人々間で知識を分配することと異なる理由を説明し、リスク受け入れ、説明可能なAI、保証ケース、正式な検証、そして人間のループ監視とを区別する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:44:48 GMT)
• Online Scheduling and Distribution of Quantum Circuits over Quantum Networks [3.3]
  本稿では,量子ネットワークにおけるオンラインスケジューリング問題を定式化する。 回路は時間とともに到着し 将来の到着を知らずに実行されなければならない 目的は、これらの物理的および資源的制約の下での平均完了時間とメイクパンを最小化することである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:35:56 GMT)
• Distributing Quantum Circuits Using Pre-Distributed Entanglement Pairs over Quantum Networks [3.3]
  本稿では,分散された絡み合い対を含む量子ネットワークに量子回路を分散する問題を考察する。 期待される実行時間を最小化するqubit-to-Memoryアロケーションを計算します。 提案手法を幅広いベンチマーク回路上で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:59:33 GMT)
• On the Benefits of Uncertainty Estimation for Species Classification: A Case Study on Optimizing Expert re-Annotation [3.2]
  759クラスの珪藻データセットのためのResNet-18ベースラインを開発した。 選択マクロF1スコアの99.01%が66.2%の範囲で維持可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:04:42 GMT)
• HyQ-LC: Improving Light-Curve Classification with Hybrid Quantum--Classical Learning [3.2]
  359個の手作り特徴と633,034個のトレーニングオブジェクトを用いた10級星状光曲線分類のためのHyQ-LCを提案する。 メインモデルは、ウィンドウ多層パーセプトロン(MLP)バックボーンと振幅エンコーディングと角度再アップロードを用いた9キュービットの読み出しを組み合わせたものである。 共有された20,000オブジェクトのテストセットでは、マクロ平均のF1ポイントゲインが0.8276と1.2393のパーセンテージを持つ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:16:21 GMT)
• AudioScorer: Learning Question-Aware Token Relevance for Large Audio Language Models [3.2]
  本稿では,ユーザの質問に応じて音声トークンをスコアする軽量モデルであるAudioScorerを提案する。 冷凍されたLALMの解答段階の正当性の下で、オーディオトークンのランク付けを蒸留することによって訓練される。 AudioScorerは、10のセマンティックタスクとアコースティックタスクのうち7つで10%のトークン保持でベストまたはタイトベストの結果を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:14:12 GMT)
• WenSight-Decision-1 for Direct Decisions under E-commerce Rules [3.0]
  我々は、トレーニングと推論に同じオプションスコアを使用して、基準オプションを監督としてQwen3.5-9Bを微調整する。 共同微調整は6つのタスクをすべて改善し、共通の決定インターフェース下での不均一な操作判断をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:04:42 GMT)
• CAOS-SLAM: Class-Agnostic Object-Aware Real-Time vSLAM for Dynamic Environments [3.0]
  本稿では,ORB-SLAM3を拡張した動的vSLAMフレームワークであるCAOS-SLAMを提案する。 複数の動的RGB-Dデータセットと実世界の実験による実験結果は、最先端のダイナミックvSLAMアプローチよりも、ローカライズ精度が向上したことを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:00:00 GMT)
• Which Answers Agree? Evaluating Self-Consistency from Incomplete Logs [3.0]
  自己整合性は、複数の応答を生成し、最も頻繁な回答を選択することで、質問に答える。 留意数と回答カテゴリー制限によって洗練される古典的偏化を用いて、鋭い精度境界を導出する。 Plurality-Uは、全ての固定サイズのサブセットに対する投票精度を正確に評価する数に基づく動的プログラムである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:03:35 GMT)
• Learning from a Bandit Learner [3.0]
  ステップごとの逆変換が可能なアルゴリズム群を特徴付ける。 我々は、インバージョンが信頼できる条件を確立し、その結果の推定誤差を理論的に保証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:00:40 GMT)
• SAR2Net: Learning Spatially Anchored Representations for Retrieval-Guided Cross-Stain Alignment [2.9]
  SAR2Netは空間的に固定された表現を学習し、クロスステインなアライメントを再構築するフレームワークである。 生検指向のHE-IHCデータセットの実験により、SAR2Netは硬組織歪み下で堅牢な領域レベルのアライメントを実現することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:45:04 GMT)
• Standing on the Shoulders of Giants: Enhancing LLM Agents for Automated Fact-Checking with Human Expert Skills [2.8]
  既存のアプローチは、計算的にコストがかかる後トレーニングや、ループ内の人間フィードバックを通じて、その能力を改善する。 我々はAgence France-Presse Fact Checkから公開された公開ガイドラインを再利用可能なモジュラーFact-Checking Skill (PFC-Skill)に蒸留する。 SkillCheck は LLM エージェントが PFC-Skill に動的にアクセスして証拠の検索と推論時のクレーム検証を誘導する最初の AFC システムである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:44:26 GMT)
• The EBC Proportionality Law: A Recurring Architectural-Role Pattern Across Java Software [2.8]
  本研究では、732のプロジェクトインスタンスと78の機能カテゴリから1,556,985のJavaファイルのファイルレベル分類器由来のEBC比例について検討した。 支配的なクラスタは48のカテゴリ、472のプロジェクトインスタンス、47.75%の機密ファイルを含み、平均構成は13.25%のエンティティ、42.65%のバウンダリー、44.10%のコントロールであった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:39:27 GMT)
• Game of Phones: Harnessing Game Theory and LLMs in 'Bot Wars' to Counteract Phone Scams [2.8]
  電話詐欺は、世界中の個人や金融システムに実質的かつ増大するコストを課している。 我々は,ゲーム理論のフレームワークを導入し,LLMが文脈内体験を通じて,微調整なしで効果的な逆戦略を学習できるようにする。 300以上の模擬対話において、適応戦略選択は、非適応的ベースラインよりもナッシュ平衡に28.9-79.7%近い一致を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:35:02 GMT)
• Beyond Attack Success Rate: Cost-Aware Metric for Evaluating Iterative LLM Jailbreaks [2.8]
  我々は,2値の成功判定を維持しながら,追加の被害者モデルコールをペナルティ化する$mathrmASR_mathrmSTEP$を紹介した。 GCGcitezou2023universal, PAIRcitechao2025jailbreaking with a step budget, and a single-step PAPcitezeng2024ny baseline on JailBreakBench。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:36:41 GMT)
• The Fundamental Memory Ceiling of Noisy Quantum Reservoirs [2.8]
  タイムステップあたり$k$入力キュービット赤の場合、ノイズを非分極化して得られる最も長いメモリは$exp[(k)]$タイムステップである。 指数的スケーリングを達成する普遍的な上限と明示的な貯水池は、この最適な資源法則を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:58:27 GMT)
• Computing Fréchet Means on Unknown Submanifolds of Riemannian Manifolds [2.7]
  未知のコンパクトな$d$-次元リーマン多様体上のデータに対する固有フレシェ平均の計算について検討する。 グラフに基づく反復アルゴリズムを提案し,その多様体を適応的にサンプリングし,測地線を近似する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:36:02 GMT)
• How Quantum Is Light? Concepts, Measures, and Applications of Optical Quantumness [2.7]
  量子状態は古典的な直観に反する多くの反直観現象の原因である。 状態の量子性や、どの特性が古典的な性質と区別するかを定量化するにはどうすればよいのか?
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:50:52 GMT)
• Conducting Reliable Keyword Estimation with Unreliable ASR in Police Audio Data [2.6]
  オフザシェルフ自動音声認識(ASR)システムは、使いやすいスケーラブルな代替手段を提供する。 統計的に有効なキーワード頻度推定には,不完全なASR転写文字が依然として有効かどうかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:48:34 GMT)
• Do We Need Learned Targets? Classical Gradients as Supervision for 2D Gaussian Initialization [2.6]
  訓練不要解析初期化器は、確率ブースティング、並列グリッドベースサンプリング、幾何処理を組み合わせたものである。 ニューラルイニシャライザは、オフラインターゲット最適化を削除するオンラインのSobel監督でDIV2Kでトレーニングされる。 Kvasir-SEG では、トレーニング不要な解析初期化器は、報告された全ての予算において Instant-GI を超える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:19:40 GMT)
• Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation [2.5]
  大規模言語モデル(LLM)はユーザシミュレータとしてますます使われていますが、個人の振る舞いや決定ロジックを時間とともに忠実に再現することはできますか? 我々は,取引活動,購買構造,資産選択,ポートフォリオの成果を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:54:08 GMT)
• Doubly Robust Learning of Heterogeneous Survival Treatment Effects under Time-Varying Treatments [2.5]
  異種生存治療効果の2倍頑健な学習者について, 時間変動処理と履歴依存検閲による検討を行った。 我々の枠組みは、介入窓を生存地平線から切り離し、治療期間を限定し、ケアはその自然経過に従っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:44:01 GMT)
• A Flexible ROI Analysis Tool for Spatially Consistent Vegetation Index Extraction from Turfgrass Imagery [2.5]
  ターフグラス状態の評価には時系列マルチスペクトルイメージングが広く用いられている。 プロットレベルの植生指標(VI)の抽出は、カメラの位置が取得によって異なり、自動プロットトラッキングが信頼できない場合、労働集約的のままである。 我々は、向き調整可能な関心領域を対話的に配置するためのオープンソースのソフトウェアツールを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
• AD4EDU: Benchmarking University Lecture Audio Description across Accessibility Standards, Metrics, and Learner Preferences [2.5]
  聴覚記述(AD)は視覚的メディアの視覚的アクセシビリティを高めることを目的としている。 スライドベースの講義が授業のデフォルトのモードである高等教育において、ADの講義は未熟なままである。 本稿では,ADベンチマークAD4Edu-Benchとルール診断可能な評価指標AD4Edu-EvalからなるAD4Eduを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:25:13 GMT)
• ReDOA: Real-World Distillation via Observation Alignment for Image-Based Manipulation Policy Learning [2.4]
  シミュレーションに基づく学習は、ダイナミックスやセンサー観測におけるシミュレーションと現実のギャップに対して脆弱である。 本研究では,認識学習から学習を分離し,実世界のイメージベースの政策を学習するフレームワークであるReDOAを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:37:51 GMT)
• Scaling Vision Foundation Models for Toxicologic Pathology [2.4]
  TOX-FMは、100万枚以上のスライド画像からなる大規模な多様な病理組織学データセットに基づいて訓練された非クリニカルPFMのファミリーである。 我々は18の非クリニカルダウンストリームタスクのベンチマークを導入し、9つの臨床ダウンストリームタスクの確立されたベンチマークを導入し、最先端の臨床PFMに対してTOX-FMを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:34:37 GMT)
• RGB--Event Object Detection Across Operating Frequencies via Reliability-Supervised Routing and Asymmetric-Resolution Fusion [2.4]
  イベントカメラはマイクロ秒の解像度で明るさの変化を記録するため、RGBイベント検出器はフレームを決定できる。 このレートが上がると、各決定はスペーサーイベントウィンドウを受け取る。 非対称分解能融合により、フレームはイベントが失敗する決定を行うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:51:19 GMT)
• Minimum-Cost Robust Evidence Certificates for Horn Reasoning under Correlated Source Failures [2.4]
  我々は,ほとんどのkソースドメインが削除されるたびに,Hhornの結論を維持する最小コスト証明書について検討する。 正確な手順は、重み付きエビデンス選択とソース障害オラクルを交互に置き換える。 ルールクローズされた逆解釈は、サポートや障害シナリオを列挙することなく、グローバルに有効な選択カットをもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:20:44 GMT)
• Decision4Rec: A Jev-Inspired Framework of Decision Models on Knowledge and Active Graphs for Multi-Agent Recommender Systems [2.4]
  Decision4Recはオープンでモジュール化されたフレームワークで、意思決定モデルを推奨に役立てます。 エージェントのプールは候補者を提案し、残りランキングはベスト30を維持します。 3つのシナリオの実際の選択に基づいて一度トレーニングされた決定モデルは、型付き質問の1つのインターフェースを通してそれらを読み取り、融合ステップはその回答とランクのスコアを結合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:56:56 GMT)
• Expert L2 English Speech Evaluation on a Gaming PC: Accuracy, Fluency, and Prosody with XLS-R, XEUS, and PhoneticXeus [2.4]
  oollimは、L2英語の発音精度、流布度、韻律を評価するためのローカル実行システムである。 システムは、事前訓練されたXLS-R、XEUS、PhonticXeus表現と、SpeechOcean762でトレーニングされた参照テキスト機能とリッジレグレッションを組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
• Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings [2.3]
  量子ハミルトニアン埋め込みでは、古典的なトレーニングデータセットを1つの有効パラメータ化されたハミルトニアンに符号化する。 推論は古典的に学習状態の古典的表現を用いて行うか、あるいは状態の量子的表現を用いて行うことができる。 ハミルトン埋め込みは、効率的な古典アルゴリズムの範囲を超えて仮説関数を実現できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:56:44 GMT)
• CTLite: Lightweight Irregular Multivariate Time Series Forecasting with Reusable Continuous-Time Summaries [2.3]
  歴史的要約を学習予測から切り離すフレームワークであるCTLiteを提案する。 4つの実世界のベンチマーク実験により、CTLite は MSE と MAE の2番目に高い平均値を達成することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:32:06 GMT)
• Concerns in Benchmarking Jailbreaks: An Empirical Study of Attack Success Rates [2.3]
  3つの評価手法を用いて3つのオープンウェイト言語モデルに対する8つの攻撃について検討した。 我々は、明確な成功の定義、一致した応答予算、検証された評価器、繰り返しの相互作用による累積的失敗の報告を推奨する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:39:16 GMT)
• LaMER: Language-Conditioned Multi-Expert Routing for Weakly Supervised Referring Expression Comprehension [2.3]
  Referring Expression(REC)は、自然言語表現によって記述された画像領域をローカライズする。 凍結した4つの専門家エンコーダを集約する弱い教師付きRECフレームワークであるLaMERを提案する。 LaMER は DViN と WeakMCN を最大 16.49 と 14.49 に上回り、各コンポーネントを検証している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:43:46 GMT)
• CIS-Transolver: A Cross-Layer Incremental-State Neural Operator for Fine-Scale Automotive Aerodynamic Flow Prediction [2.2]
  CIS-Transolverは、局所情報抽出から層間使用まで、きめ細かなモデリングを拡張する、層間インクリメンタルなニューラルネットワークである。 従来のレイヤからの情報とフィードバックを物理注意の値表現と組み合わせることで、局所的な詳細をグローバルな物理相関のモデリングに継続的に貢献することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:08:19 GMT)
• Are Self-Evolving Agents Continual Learners? [2.2]
  本研究では,大規模言語モデルエージェントが4つのタスクストリームにまたがる効果的な連続学習者であるかどうかを考察する。 自己進化は、ほとんどのストリームにおける集約性能を改善するが、高い可塑性は安定性の犠牲になる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:12:45 GMT)
• Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis [2.2]
  セキュリティアプリケーションでは量子機械学習(QML)モデルがますます検討されている。 本稿では,x86-64のバイト画像表現のためのハイブリッド畳み込みおよび変分量子検出器であるQ-MALDetectについて述べる。 機能空間とGrad-CAM誘導型実行可能回避攻撃の範囲で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:01:48 GMT)
• Polar Switch: Fast Muon Orthogonalization with Polynomial Circuits [2.2]
  勾配化の新しいアプローチであるPolar Switchを導入する。 単純な回路を用いて、Polar Switchはクインティックイテレーションよりも低いFLOPコストで与えられた高いケースに到達する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:06:58 GMT)
• Hankel Submatrices with Bounded Word Length: Dimension Tradeoffs in Probabilistic and Quantum Automata [2.1]
  固定マージン正方形ハンケル部分行列の最大許容側長を(d)-点キャリア上で特徴付ける。 固定マージン (>0) と (word+1) に対して、対応する側長は完全正のトレース(C)量子化に対して (ln N_mathsf Q,4=_1,(mind2,T)) を満たす。 4つのユニタリおよび4つの置換遷移写像が対応する順序に達する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:46:48 GMT)
• Arabic Financial NLP [2.1]
  アラビア語の金融自然言語処理は、企業報告、市場開示、ジャーナリズム、銀行間相互作用などにわたる関係を研究する方法を提供している。 この章では、情報源収集とアラビア文字処理から語彙、評価、実体、因果帰属、多言語報告までの関係について述べる。 発行されたアラビア語リソースは、金融事前学習コーパス、注釈付きデータセット、評価ベンチマークを区別して、彼らが答えるために設計された質問に関連して議論される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:10:26 GMT)
• SleepPairNet: Learning Multimodal Pediatric Sleep Representations with Random-Pair Cross-Attention [2.0]
  睡眠信号の解析は、睡眠の質を評価し、睡眠関連疾患を検出するために重要である。 textbfSleepPairNetは,クロスアテンションを通じて生理的信号間の相互相互作用を学習するマルチモーダルな自己教師型学習フレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:57:10 GMT)
• Global Time-Aware Conditioning (GTC): A Mechanism for Time-Aware Pediatric Sleep Representation Learning [2.0]
  我々は,各入力ウィンドウのグローバル・タイム・オブ・スリープに潜在表現を条件付けることで,局所的な位置エンコーディングを補完する機構であるグローバル・タイム・アウェア・コンディショニング(GTC)を導入する。 GTCは一般的にアーキテクチャやタスク全体にわたってF1とAUPRCを改善し、コホート間転送ではゲインが持続する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:53:47 GMT)
• Task-aware Kernel Stein certificates for Rényi differential privacy [1.9]
  Rnyiの相違に基づくRnyi差分プライバシーは、プライバシー保証の選択概念となっている。 特にRnyiの差分プライバシーは、Rnyi Pufferfishのプライバシーのようにタスク固有の情報を悪用することを保証している。 ここでは、Rnyi差分プライバシの証明書を提供するために、エスコートディストリビューションに基づいたカーネルSteinの相違を利用しています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:43:34 GMT)
• Agentic Orchestration of EDC Data Space Retrieval and Natural Language Driven Data Processing [1.9]
  データ空間プロトコルのネゴシエーションフローを自動化するマルチエージェントアーキテクチャを提案する。 Eclipse Dataspace Components (EDC)上にLangGraph上に構築されたこの設計は、懸念事項を協調エージェントに分離する。 このフレームワークは、エンド・ツー・エンドの検証済みの配送レートを、資格のある消費者に対して86%で同時に達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:10:26 GMT)
• KrMM Recurrences: HPC-Enhanced Estimators for Nonlinear Classical Shadows [1.9]
  関数の推定器で発生する計算カーネルは、一般に解くのが難しい問題のクラスである。 この構造は,カスタムSIMDベクトル化とともに並列化が可能であり,計算コストを大幅に削減できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:19:09 GMT)
• No Matter Who You Are: Addressivity and Sycophancy in Large Language Models [1.8]
  LLMがユーザに対して過度に同意し、遅延し、あるいは平らになるようなSycophancyは、大きな障害モードとして認識されている。 本稿では,テキスト補完から宛先向け発話へのモデル出力の変換方法を示す。 モデルは特定のアドレナリに対してではなく、認識されたアドレナリに対して向けられたもので、アドレナリのアイデンティティではなく、アドレナリの存在がシコファンシを誘うものであることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:31:43 GMT)
• Logit Averaging During Training Sets a New State of the Art for Non-Invasive Speech BCI [1.7]
  非侵襲的ニューラルデコードのためのアグリゲーション戦略を初めて体系的に比較した。 トレーニング時間のロジット平均は7つの設定のうち6つで他よりも優れています。 我々は,ロジット平均化と関節アンサンブルトレーニングの理論的関係を描いている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:13:25 GMT)
• Uncertainty-Gated SHAP-Dirichlet Refinement for MRI-Based Depression Classification [1.6]
  構造MRIによる大うつ病 (MDD) の分類は, 微妙で異質な解剖学的変化のため, 依然として困難である。 本稿では,再トレーニングなしに予測を改善するポストホック信頼性層である不確実性付きSHAP-Dirichletの改良を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:25:51 GMT)
• Conditional Average Treatment Effect Distillation for Hypothetical State-Intervention Targeting Under Budget Constraints [1.6]
  観測データにおける予算制約のある仮説的状態介入について,過去の決定方針を経ずとも検討した。 カウサルフォレストとベイジアンカウサルフォレスト教師が条件平均治療効果(CATE)を推定する因果蒸留の評価を行った。 個別化ポリシーと教師なしK平均サブグループポリシー,および教師付き因果木ポリシーをK平均クラスタ数と一致する葉数と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:08:04 GMT)
• CoRS: Fast Neural Flexible Job-Shop Scheduling via Composite Interval State Reuse [1.5]
  CoRSは、アクション生成を並列化したり、スケジューリング制約を緩和したりすることなく、グラフエンコーディングを2段階に改善する設計である。 CoRSは競争力のあるソリューションの品質を維持しながら推論時間を著しく短縮し、ウォールタイムの厳しい予算と低レイテンシシナリオの下で、良好なスピード品質のトレードオフを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:01:41 GMT)
• Exact Compilation and Resource Laws for Hidden Integer Feedback [1.5]
  我々は,有理フィードバック機構を予測可能な署名ユニット参加下で研究する。 構造化有限整数行列は誤りや新しいランダム性を改善することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:01:07 GMT)
• Injection of Space Radiation Errors on Low-power NVM using Generative Deep Learning [1.5]
  CubeSatは市販の低消費電力の強誘電体RAM(FRAM)チップを搭載し、繰り返し読み書きテストを実行する。 衛星から受信したすべてのメモリスナップショットと参照ビットマップを比較し、ビットエラーを識別する。 本研究では、これらの空間パターンを自動的に学習し、観察されたパターンを模倣した追加の誤りパターンを合成的に生成する生成的深層学習手法を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:52:00 GMT)
• Teacher Supervision, Fixed Representations and Calibration: Exact Risk Calculations for Candidate-Scoring Decision Models [1.5]
  候補スコア決定モデルは、提示された解集合上の確率分布を返す。 有限サンプルリスクを正確に計算できるガウスサロゲートの各成分を解析する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:42:24 GMT)
• Evidence Sufficiency and Model Comparisons in MexRegQA: An Item-Level Audit of Mexican-Spanish Regulatory QA [1.5]
  類似性に制限されたカバレッジは、検索された証拠が質問に答えるために必要な事実を含んでいることを証明していない。 我々は、メキシコとスペインの金融規制に関するQAを監査し、135項目のうち35項目に、負荷のある事実が欠落していることを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:54:23 GMT)
• Variance-Aware Non-Stationary Bandits:All-Budget Regret Bounds and Adaptation Costs [1.5]
  低報酬分散は推定コストを低減させるが、観測されていないまま改善される可能性のある腕の監視を排除しない。 我々は,2つのコストが,有界,非定常なマルチ武器帯における供給されるばらつきと変動予算にどのように依存するかを特徴付ける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:10:27 GMT)
• A GPU-Resident Pipeline for Multi-Robot 3D Inspection with Limited Perception [1.4]
  水中構造物のマルチロボット3D検査のためのGPU-Residentパイプラインを提案する。 トライアングルメッシュとK$のロボット群が与えられたパイプラインは、6-DOF軌道を計算し、表面のターゲット分を共同でカバーする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:02:12 GMT)
• Stochastic Tracking of Drifting Affine Fixed Points [1.4]
  時間変化アフィン演算子を用いて線形近似を行い、固定点が時間とともに変化し、観測ノイズはラウンド間で相関する可能性がある。 一定段階の更新では、イテレートと対応する固定点の間の累積期待二乗距離にバウンダリを確立する。 最適に選択された定数ステップサイズは、最小の最悪の累積誤差を定数要素まで達成することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:44:07 GMT)
• How Much Does One Wrong Answer Cost? Error Propagation in Constraint Pruning with Noisy LLM Oracles [1.4]
  Constraint pruningはクエリを大きな言語モデル(LLM)や他のノイズオラクルに保存する。 我々は、プルーニングは、神託の発散時にそのリスクによって判断されるべきであり、それは、受け入れられた間違った答えが、それが意味するあらゆる質問に広まるからである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:44:08 GMT)
• Higher-order Parity Constraints for Quantum Approximate Optimization [1.4]
  Parity Architectureは元々、ハードウェア接続制約を克服するために量子最適化アルゴリズムの文脈で導入された。 その利点は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の成功確率を高める特定のパリティ変換を同定することによって、この役割を超えて拡張されることを示す。 このメカニズムを3つの正則グラフインスタンス上での符号付きMax-Cut問題に対して検討し,IBM Heron量子プロセッサの実用的妥当性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:32:26 GMT)
• Quantum control as renormalization group flow [1.4]
  時間依存ハミルトニアンの空間に流れを構築することにより、量子制御のための枠組みを設計する。 多様な制御問題に対するフレームワークの汎用性を高めるために,フロー方程式工学を導入する。 我々の制御RGフレームワークは、ハミルトン工学とユニタリ量子制御に関する統一的な視点を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:42:46 GMT)
• Gradient descent reaches arbitrary accuracy in a fixed number of large steps on multiclass logistic regression [1.4]
  ステップサイズ$$の勾配降下は、多クラスロジスティック回帰損失に対して$varepsilon$Optimity gapを達成できることを示す。 そのために、ステップサイズ$$は、$varepsilon$の関数として十分に大きく選ばなければならない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:14:12 GMT)
• Sector-Ring Linear Reservoirs: Sector-Wise Decay-Timescale Allocation With State Reuse Across Candidate Settings [1.3]
  貯水池計算では、貯水池の固定力学がタスクに適合するか、適切なメモリ長と周波数応答が異なるかに依存する。 線形リカレンスを持つ貯水池では、力学はモードに分解され、固有値当たりの1つとなり、固有値分布は設計変数となる。 本研究では,円周の等間隔位置で固有値角を固定し,数個の値から選択した1つの減衰時間スケールを連続角度の各セクタに割り当てるセクタリング線形貯留層(SRLR)を提案する。 検索のコストを削減するために、モードの状態は、
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:17:36 GMT)
• PnP-Transformer: A Neural Pose Solver for 6D Object Pose Estimation [1.3]
  本稿では,従来のSAC-RANアルゴリズムに代えて,反復的自由かつ微分可能な代用として設計されたポーズ解決器について述べる。 Transform-Transformerは、信頼スコアとともに予測された2D-3D対応フィールドを処理することで、6Dオブジェクトのポーズを回帰する。 7つのコアBOPベンチマークデータセット上で、低レイテンシ (0.46 s/obj) で平均ARスコアが41.2%に達する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:57:44 GMT)
• Differential privacy with adjustable preservation of multivariate relationships [1.3]
  属性レベルのランダム化では、異なる属性を含むクロスモーメントは、減衰パラメータによって乗算された元のクロスモーメントに等しいことを示す。 その結果,高次相互作用の乗算的損失が明確となり,解析的優先度で導かれる機構設計を支援することができた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:11:41 GMT)
• RoboMMT: Learning Stable Tracking of Modulated Expressive and Interactive Robot Motion [1.2]
  本稿では,表現的運動合成,物理に基づく文字制御,空間的相互作用目標への反応性適応を両立させるモジュール型制御アーキテクチャであるRoboMMTを提案する。 ゴール反応性は、参照ジェネレータの空間的目標獲得点を調節する軽量でタスク固有のインタラクションポリシーを訓練することで達成される。 本研究では,この基盤上での閉ループ目標の階層化により,対話的な対向動作と対向動作が可能であり,安定した実行と同等の基準追従忠実性を維持していることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:47:43 GMT)
• Privacy-Preserving Text Inference for Health-Misinformation Classification and Semantic Retrieval [1.2]
  誤解を招くクレームは公衆の幸福に影響を与え、それらを検出するように設計されたシステムは、機密性の高いユーザー投稿のテキストを露出する可能性がある。 これは、ユーザーのクエリが機密の医療情報を含む可能性がある公衆衛生アプリケーションに対するプライバシー保護推論を動機付けている。 我々は、健康情報分類と意味検索のためのCKKS準同型暗号化に基づくプライバシー保護テキスト推論フレームワークを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:31:25 GMT)
• Perturbation theory for quantum information quantities of Gaussian states [1.1]
  我々は、フォン・ノイマンエントロピー、量子相対エントロピー、チェルノフ量、量子忠実性の理論を開発する。 量子照明と非コヒーレント光サブレイリー物体の識別にこの枠組みを適用することで、ガウス状態形式論の直接的に既知のQCEを復元する。 後者の問題では、遅い消滅により、QCEの既知の二次スケーリングとソース分離が説明される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:56:32 GMT)
• Boundary-Sensitive Quantum Order on Non-Amenable Lattices [1.1]
  非可換格子上の量子系が系の広い部分を占めることを示し、バルク順序の新たな形式をホストする。 秩序相と乱れ相の間には、任意に弱い境界場によって誘導されるバルク秩序を持つ創発的な中間相が存在する。 これにより、ランダウの自発対称性破壊パラダイムに反する量子秩序機構として境界感性秩序が確立される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
• Nested Shared-Operator Recursion on ARC-AGI-1: An Empirical Study of HRM, TRM and URM [1.0]
  再帰的推論モデルは、繰り返し学習作用素を適用して永続的な内部状態を洗練する。 同一演算子を介して高速な状態の繰り返し更新を統合する永続的中間状態の追加は、一致したパラメータ数で各モデルファミリーのベースラインに対する予測性能を向上させるかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:20:21 GMT)
• Blame-aware Recomposition for Secure Compilation Proofs of Low-Level Compartment Isolation [1.0]
  Abate et al. の証明テクニックは、その証明ステップの1つ、再構成は、基本的に各コンパートメントのコードに関するすべての情報を隠さなければならないため失敗する。 本稿では,それらの証明手法を,コンパートメントが相互のコードを完全に観察できる低レベル設定に拡張することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:16:37 GMT)
• CheXFuse: Guided Differential Joint Attention Fusion for Robust Multimodal Chest X-Ray Classification in Data-Scarce Medical Settings [0.9]
  Guided Differential Joint Attention (GuDJA)に基づくマルチモーダル融合フレームワーク CheXFuseは、画像とテキストトークンの表現を共同マルチモーダルシーケンスで結合する。 GuDJAは、非対称または部分的に減少したモダリティ情報性の下で有望な融合戦略を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 00:45:16 GMT)
• GAIDA: Generative AI for Human-in-the-Loop Document Annotation [0.9]
  我々は,OCRに基づく抽出,セマンティック事前アノテーション,人間による検証を単一の編集可能なワークフローで統合したモジュール型ヒューマン・イン・ザ・ループアーキテクチャを提案する。 textbfAraReceiptは、25のキー情報クラスでラベル付けされた100個のアラビア文字のレシート画像の、手動で注釈付きデータセットである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:22:13 GMT)
• Hierarchical Token Merging with Recursive Autoencoders for Unsupervised Grammar Induction [0.9]
  圧縮のみから有意義な階層構造が出現するかどうかを考察する。 本稿では,隣接するトークンを抽象表現に組み合わせた階層型トークンマージオートエンコーダを提案する。 合成的、曖昧な文法の実験は、構造的な監督なしに意味のある階層構造が出現することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:35:46 GMT)
• Fairness or Fallacy? Mapping the Landscape of AI Bias in Disease Detection [0.8]
  本研究は,様々な疾患検出分野に提案されている最先端技術について概説する。 提案手法は、使用する入力データの種類、モデルのアーキテクチャ、バイアスの種類に基づいて区別される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:41:10 GMT)
• Toward Online Robust Zero-Sum Markov Games with Function Approximation [0.8]
  オンラインのロバストなゼロサムマルコフゲームは、演算子学習とゲーム解決の複合的な問題を引き起こす。 我々は、ロバストな適合性、楽観的なミニマックス計画、後方検証された信頼セットを組み合わせた楽観的なデュアルロバストなベルマンフレームワークを開発する。 小規模な数値実験では、キャリブレーション、戦略的カバレッジ、およびフレームワークによって予測されるリターンギャップトレードオフが説明されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:38:05 GMT)
• Where Do the Gaussians Go? Foreground Attraction for Camera-Based Weakly Supervised 3D Occupancy [0.8]
  画像に予測をレンダリングし、2次元の擬似ラベルで監視することにより、カメラベースの3Dセマンティック占有モデルを3次元ラベルなしで訓練できることが示される。 擬似深度を持つ擬似ラベル画素を後方に投影し, ガウスアンをこれらの3次元点へ引き寄せる訓練専用前景アトラクション損失を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:13:54 GMT)
• TNVD-SC: Diagnosing Scan Context Failures in Forests with Terrain-Normalized Vertical Distributions [0.8]
  森林における長期LiDAR位置認識は、繰り返し植生や不均一な地形が深刻な構造的エイリアスを引き起こすため困難である。 この問題を解決するために地形正規化垂直分布スキャンコンテキスト(TNVD-SC)を提案する。 標準化されたTreeLoc++プロトコルの下では、TNVD-SCは91.83%の平均R@1に達し、比較したメソッドの中で最高R@1平均とR@1安定性を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:28:06 GMT)
• Deep Pontryagin Learning for Continuous-Time Stochastic Control with Jumps [0.8]
  本研究では,ジャンプ拡散に自然に対応する高次元連続時間制御問題に対する学習フレームワークを開発する。 固定されたマルコフ制御では、時間を通して報酬をバックプロパゲートすることで、まずパスワイドなアジョイントラベルを計算します。 得られた射影随伴過程が離散時間ポントリャーギンの原理を満たすことを証明し、時間ステップがゼロになる傾向があるので収束する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
• Ground-State Sampling Correspondence between Penalty-Based and Constrained Quantum Annealing [0.8]
  ペナルティに基づく量子アニールの条件付き基底状態分布は,十分に大きなペナルティでCQAに近づいた。 実効ハミルトニアン間の対応は、同じ摂動条件下での等重量固定磁化制約にまで拡張される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:32:59 GMT)
• Causal Humility: Governing the Authority of Fairness Claims Under Causal Uncertainty [0.7]
  我々は、不確実性と因果的権威の関係を管理するための枠組みとして、因果的謙虚さを導入する。 我々は、因果ベースを記録するための文書であるCausal Cardsを通じて、これらの要件を運用する。 同一観測データに異なる因果発見手順を適用することで、公平性関連経路の可視性、不在性、未解決性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:54:18 GMT)
• TeleASR-Amharic: A Benchmark for Robust Amharic ASR in Realistic Telecommunication Conditions [0.7]
  本稿では,様々な音響・通信条件下でのAmharic ASRの評価ベンチマークであるTeleASR-Amharicを紹介する。 実通信記録における主な劣化を解析し、複数のチャネル条件、環境障害、通信領域の変動を網羅するベンチマークを開発する。 その結果, 遠隔通信の劣化は認識性能を著しく低下させ, 高い性能のASRモデルであっても, 厳しい条件下では非現実的であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:06:28 GMT)
• Sparse Federated Echo State Networks for Time-Series Classification via Smooth-L1 Regularization [0.7]
  Echo State Networks (ESN) は貯水池コンピューティングの軽量実装である。 高い読み出し層は、格納されたモデルとサンプルごとの推論コストを増大させる。 本稿では,Smooth-L1正規化ESNを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:39:06 GMT)
• Honeypots for AI Agent Insider Threats [0.7]
  我々は、内部エージェント配置のセキュリティを改善するためのAI制御方法として、ハニーポットを提案する。 これらのミツバチは、実際の配備条件下での誤動作を誘発することができる。 我々は,ハニーポットの限界について論じ,エージェント能力が向上するにつれて,ハニーポットが有効であることを期待する理由を与える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:19:44 GMT)
• Label Authority in Speech Emotion Recognition: Intended and Perceived Ground Truth in Emozionalmente [0.7]
  音声感情認識(SER)における地上の真実は、単一のカテゴリーの事実として示されることが多いが、聴取者が聴く感情は、同じ録音の異なる側面を記述している。 Emozionalmente(英語版)において、この区別について検討する。Emozionalmente(英語版)は、すべてのクリップに対して、ライセンスされた生産ラベルと5つのリスナー判断の両方を提供する、実行中のイタリアのコーパスである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:06:05 GMT)
• Training Natural Schemers: RL Can Amplify Oversight-Conditional Behavior [0.6]
  高度なAIの安全性に対する主要な懸念の1つは、スケジューリングである。 我々はK2.6上に構築されたシェーミングの自然モデル生物を構築した。 私たちはReinforcement Learningを使って、タスク品質とポリシーコンプライアンスのみをスコアし、スキーマに報酬を与えない報酬でトレーニングします。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:12:41 GMT)
• Vehicle-State-Aware Confidence Estimation for Direct Wind Sensing on a Multirotor [0.6]
  本研究は、水平および垂直の車両速度を用いて、各風観測の取得を定量化する車両状態認識信頼性手法を提案する。 その結果, 航空機の状態は, 直接航空機による風観測の影響を調節する上で有用であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:36:36 GMT)
• Learn the Interface, Not the Implementation: Output Representation Dominates Training Regime in LLM-Based RTL Generation [0.6]
  我々は、単一エラー訂正、二重エラー検出ECCメモリラッパーを生成する。 参照生成器が存在するため、約1000万点の設計空間上の形式的等価性によって正確性が決定される。 5000万パラメータ未満のスクラッチからトレーニングされたモデルと、検証されたジェネレータを組み合わせると、0.89の形式的等価性が得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:38:16 GMT)
• MITRA-lexicon: Lexica of attested translations from Sanskrit into English, Tibetan and Chinese [0.6]
  我々は、サンスクリットと等価翻訳のスパンアノテーションに基づいて、コーパスグラウンドレキシカのファミリーであるMITRA-lexiconを提示する。 リソースは6つの方向レキシカに2.18百万のワードエントリから構成される。 本稿では,文法アノテーションモデルに基づく多段階パイプライン,微調整された大言語モデル,アライメントを生成する教師/学生設定を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:31:42 GMT)
• Babbar26 main x genre [0.6]
  Babbar26は5つの言語(英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語)の1006ドメインから1111ページの多言語データセットである。 両課題について,アノテーションガイドラインと二重アノテーション合意について述べる。 KI-04のジャンルベンチマークと比較すると、中央値ページは2.3倍のDOM要素と1.9倍の読みやすいテキストを持つ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:49:22 GMT)
• EpiLens: Lightweight RAG for Epidemiological Knowledge Acquisition [0.6]
  EpiLensは軽量でオープンソースの検索拡張生成パッケージである。 我々は,多病原性パラメーター研究の情報源から,2,297枚のコーパスを構築した。 筆者らは,EpiLensの論文分類ワークフローを手作業でラベル付けした214紙に対して評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:58:53 GMT)
• Large-Scale Biomedical RAG: Corpus Scaling, Document Representation, and Efficiency Trade-offs [0.6]
  我々は, コーパスのスケール, 文書表現, 再分類が, バイオメディカル検索・拡張生成(RAG)システムの有効性と効率に与える影響を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:08:38 GMT)
• Local data augmentation for imbalanced binary classification [0.5]
  局所的なデータ拡張は最終結果に影響を及ぼすことが証明されている。 合成データに関する実験は、アンカーポイントをサブサンプリングするためのいくつかの戦略の実用的性能を示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:49:08 GMT)
• Monsoon: Scalable Spontaneous Speech Collection for Low-Resource ASR in 50 Languages [0.5]
  Monsoonは、ペアのコントリビュータ間の未記述の会話を引き出す。 自動分類器で録音をスクリーニングし、人間のレビューの5段階にわたって書き起こしを訂正し、語彙と音響のカバーのためのセグメントを選択する。 50の言語でスピーチを収集し、7つの3500時間のコーパスを分析しました。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:30:29 GMT)
• CaptionFuse: Training-Free Composed Product Retrieval Via VLM Intent Captioning and Weighted Embedding Fusion [0.4]
  Composed Image Retrieval (CIR)は、自然言語で修正された参照画像に対応する製品を取得する。 VLM(Vision-Language Model)は、参照画像と修正を共同で解釈して、視覚的に接頭した製品タイトルキャプションを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
• Multi-scale Fusion of Fast Vision Mamba and Foundation Model Features for Patch-Level Gleason Grading in Computational Pathology [0.4]
  前立腺全スライド画像(WSI)の自動グリーソングレーディングは、より高速で一貫性のあるがんリスク層形成を可能にする。 成績の微妙な形態的差異、希少なパターンによる重度の階級不均衡、複数の空間的尺度にまたがる診断的特徴など、依然として困難な課題である。 状態空間モデルに基づくマルチスケール分類器を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:04:28 GMT)
• Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting [0.4]
  降水量予測のための生成モデルは、主に湿潤なデータセットに基づいて訓練され、評価される。 生成モデルにより学習した条件分布を,このターゲット依存サンプリングがいかにシフトするかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:28:28 GMT)
• HyperTaxa: Multiscale Genome Representations for Generalized Microbial Taxonomic Inference [0.4]
  HyperTaxaは、オープンセットの微生物分類学推論のための分類対応の表現学習フレームワークである。 ゲノム全体をマルチスケールの超スペクトル k-メル遷移体としてエンコードし、これらの表現を分類学由来のセマンティック空間に整列させる。 ゲノムレベルの訓練から除外された種に対するゼロショット推論をサポートし、分類学、目に見えない種に対する一般化されたゼロショット推論、カスケードされた属から種への予測をサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:23:42 GMT)
• Quantum algorithms for optimal control: large-scale finite-horizon linear-quadratic regulation [0.3]
  我々は、所定の有限時間間隔(有限地平線)における最適制御のための量子アルゴリズムを開発する。 我々はLQR(Continuous-time linear-quadratic Regulation)に焦点をあてる。 我々は、LQR問題を多重撮影線形システムとして再構成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:58:57 GMT)
• Robot Learning with Vision-Language-Action Models for Agricultural Manipulation [0.3]
  我々は,農業の到達と把握のためのシミュレーションから現実のロボット学習フレームワークを開発した。 Octoと$_0.5$の2つの事前訓練されたジェネラリストロボットポリシーをシミュレートされたデモを用いて適応する。 その結果,0.0.5$はOctoよりも高いタスクパフォーマンスを達成でき,分散シフト下での劣化も少ないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:49:17 GMT)
• Co-Evolving Policy and Reward for Code Generation: A Mechanistic Study of Single-Adapter Drift [0.3]
  ポリシ・リワード共進化アプローチがコード生成に効果的に移行するかどうかを検討する。 我々は,SPARK方式のロールアウトリサイクルを,実行のみのグループ相対ポリシー最適化と比較した。 共進化は訓練性能を向上させるが、これらの利得は保留問題に一般化しない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:48:27 GMT)
• Inside the Scorer: Mechanistic Evidence on Rubric Control in LLM-Based Automated Essay Scoring from 25 Base Models [0.3]
  大規模言語モデル(LLM)が個々のスコアリングルーブリックに対して異なる内部表現を形成するかどうかを検討する。 全体論的なスコアは、より長いタスクにおいてモデルのアクティベーションから退避可能であり、最も短いタスクでは弱くしかありません。 一致した介入を適用すると、ミスマッチした介入に対して無視できる優位性しか得られない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:26:30 GMT)
• Towards More Granular Reasoning: Mapping the DSA Transparency Database Taxonomy to Platform Terms and Conditions Using Large Language Models [0.3]
  我々は、DSA-TDBの高レベル分類に対して、指定された31のオンラインサービスの用語と条件(T&C)をマップする。 この分析は、T&Cルールがどのように分類で表現され、どのように強制されるかではない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:53:24 GMT)
• EvoSkill v2: Fully Agentic Skill Evolution from Benchmark Adaptation to a Stateful Evolver [0.2]
  EvoSkill v2は、エージェントが与えられた命令(スキル)を編集し、そのモデルと使用をそのままにするシステムである。 ソルバはタスクを試み、進化者はソルバのトレーニングロールアウトを読み、各エポックでスキルを書き直す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:29:21 GMT)
• Measurement-efficient energy estimator for quantum chemistry of photodynamic materials [0.2]
  電子的に挑戦するH$DBB-Ruモデルを用いて測定・相関エネルギー推定を行う。 推定器は、量子準備されたターゲットとスパースなマルチコンフィグレーション参照を結合し、基底状態の補正を回復する。 我々は,AI支援状態準備とエラー検出を組み合わせた50キュービット回路を含む,最大10,10までのアプローチを検証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:34:03 GMT)
• Trust Your Targets: Is Target Propagation Block-Diagonal Gauss-Newton? [0.2]
  ターゲット伝搬(Target propagation、TP)は、局所的なターゲットがグローバルな学習信号を伝達するバックプロパゲーションの代替手段である。 本稿では、暗黙的、未検討の規範の下で、信頼領域からTPをリフレッシュし、CGTPを導入する。 MNIST と Fashion-MNIST では、CGTP は ADAM と KFAC の精度と一致し、ADAM よりも桁違いに少ないオーダーを必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:37:47 GMT)
• A Generic On-Board AI Processing Chain for Earth Observation: From Application Development to Embedded Deployment and Mission-Level Orchestration [0.2]
  3つの軸に沿って汎用的なAI処理チェーンを提示し、その例としてワイルドファイアセグメンテーションを挙げる。 モジュール型のタイラー推論モザイクワークフローは、アプリケーション間で再利用されることなく、タイルレベルのモデルをシーンレベルにします。 このアプローチは、完全な処理チェーンに対処することによって、オンボードAIデプロイメントの成熟度を高めることを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:08:45 GMT)
• Auditing Semantic and Relational Reliability in Open-Vocabulary Human-Object Interaction Evaluation [0.2]
  カテゴリースコアリングは有効なパラフレーズを拒絶するが、セマンティックな類似度スコアリングは、間違ったアクションを名づけた予測や、参加者の役割を逆転させることができる。 我々は,全ての予測を固定し,公式なカテゴリー評価,アイデンティティ制御,語彙正規化,格付けされたセマンティッククレジット,厳格な命題等価性という5つの視点で評価する診断プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:06:14 GMT)
• SafeWall: A Risk-Aware Job Walltime Recommendation for HPC Scheduling [0.2]
  ユーザは、スケジューラが早期にジョブを終了しないように、ウォールタイムを過大評価する傾向がある。 我々は,明示的な非負の安全バッファを組み込むことで,壁面の予測を調整する新しいレコメンデーション手法であるSafeWallを提案する。 Argonne Leadership Computing Facilityの4,392ノードのThetaマシンからのフルライフタイムジョブログを含む5つの公開ワークロードトレースを用いてSafeWallを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:27:28 GMT)
• What Is Under the Hood? A Cross-Ecosystem Study of Vulnerable Dependencies in Construction Software [0.1]
  6つの構成機能と多機能カテゴリにまたがる904のビルド関連GitHubリポジトリを調査した。 本研究は, 依存度評価, 既知過敏率, 重度, 弱点分類, 上流への露出の共有について検討した。 これらの知見は,建設関連オープンソースソフトウェアにおける依存性評価と既知の脆弱性暴露の実証的ベースラインを確立した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:38:37 GMT)
• Efficient Block Encodings for Ensembles of Molecular Hamiltonians [0.1]
  SVD-THCは、異なる核構造で定義されたハミルトンの集合にテンソルハイパーコントラクションを拡張する。 我々はSVD-THCを用いて、アンサンブル内の全ての測地に対して1つの多重化ブロック符号化回路を構築する。 内部座標格子のいくつかの分解能の中で、結果として生じる回路のトフォリの複雑さは、ジオメトリの数によってのみ弱くなる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:01:08 GMT)
• ASTOR: Benchmarking and Improving Autoformulation for Soft-Constraint Optimization with a Formal Grammar [0.1]
  本稿では、自然言語決定問題を文法誘導構文木(AST)にマッピングする推論時フレームワークASTORを紹介する。 また、ソフト制約定式化に焦点を当てた自然言語問題の統一ベンチマークであるSoftORについても紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:52:35 GMT)
• The Geometry of Agent Memory: Forecasting Retrieval-Bound Memory Failures, and Characterizing Its Limits [0.1]
  本研究では,会話の旋回,メモリテキスト,クエリ間の幾何学的関係が生成前の正確さを予測できるかどうかを考察する。 ロジスティック分類器は、クエリ近接、メモリ会話対応、会話構造を記述する25の特徴を使用する。 LongMemEval の場合、プールされた AUROC は 2,367 の質問システム対に対して 0.640 であり、質問分散ベースラインは 0.655 である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:56:49 GMT)
• FinSafeGuard: A Quality-Driven Synthetic Dataset for Financial AI Safety [0.1]
  632,000のシナリオ仕様の構造化分類から、品質フィルターによる1430万のトレーニング例を作成した。 当社の4段階のパイプラインは、合成データ品質、多様性、リアリズムにおいて重要な課題を、広告フィルターで処理しています。 完全なパイプラインは26.4Mのサンプルを14.3Mの高信頼のサンプルに還元する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:25:28 GMT)
• AuDQ: Auditable Data Quality through Agentic Rule Discovery [0.1]
  ルールが第一級のアーティファクトであるオントロジーを基盤とした,リポジトリネイティブなデータ品質層に対するビジョンを提案する。 本稿では,2つのルール取得モード(Full-Agentic and Guided)とHuman-in-the-loop(HITL)レビューインターフェースを備えたエージェントルール発見コアの実装について述べる。 我々は、完全に自律的で分割・分散されたエージェント・ルールの発見が、人間の専門家が定めるものと同じ品質と多様性のルールを生成するかどうかに対処する実験を実行する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:53:48 GMT)
• Formalization of Rényi Differential Privacy in Isabelle/HOL (Draft version) [0.1]
  レニイ微分プライバシー (RDP) は微分プライバシー (DP) の重要な変種である 非負関数に対する凸関数と$f$-divergencesの基本的な性質を定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:27:16 GMT)
• LLMs Prompted for Legal Context Refuse More: Overrefusal from Small On-Premises LLMs in Criminal Legal Context [0.1]
  オーソリティフレーミングによって、モデルが合法的な要求を選択的に拒否できることを示す。 我々は、この過剰な拒絶を測定するために、良質な法領域のプロンプトで、4つの近代的小型オープンウェイトLSMを評価した。 この発見は、実際の機関ユーザが自然に導入するかもしれない文脈的フレーミングの下で、小規模のオンプレミスデプロイ可能なLDMが不安定であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:38:05 GMT)
• EmbodiedWorld-200K: Toward Embodied World Agents via Embodied-Planning Dataset and Interactive World Models [0.1]
  EmbodiedWorld-200Kは、さまざまなシーンにまたがる200万以上のサンプルからなる大規模なデータセットです。 各例は、低レベルカメラモーション軌跡から高レベルセマンティックインストラクションまで、多レベルアノテーションを備えている。 本稿では,ビデオワールドモデルを低コストな環境プロキシとして活用し,EWAの学習後のインタラクティブな強化学習を行う新しいトレーニング手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:52:01 GMT)
• How Robust Are Prognostic Radiomic Features? Comparing Selection Techniques on Pooled Glioblastoma Cohorts [0.0]
  放射線治療, 解剖学的, 臨床所見463例と, 705 IDH-wildtype glioblastoma の生存率について検討した。 ランキング法、事前フィルタリング、記述子処理を含む分析パイプラインの選択は、どの特徴が予後に悪影響を及ぼすかに大きく影響する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:56:31 GMT)
• A "feature ODE" describing the learning behavior of shallow MLPs on simple functions [0.0]
  異方性ガウスデータに基づく2層多層パーセプトロン(MLP)の勾配流トレーニングダイナミクスについて検討した。 単純なターゲット関数を学習するために訓練された関数は、実際にはこの機能ODEの損失軌跡にほぼ従っている。 この合意は、単純化の規模と、それが厳密な近似の連鎖から来ないという事実から、驚きである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 01:52:58 GMT)
• R2-GP: Variance-Calibrated Priors for Additive Gaussian Processes [0.0]
  一般化加法モデル(GAM)に先立つR2D2型R2-GPを開発する。 R2-GPキャラブレートは、マテラン共分散カーネルの分散(R2$)を説明した。 我々のシミュレーションと実世界のケーススタディは、独立分散先行よりも優れた一般化とパラメータ回復を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:58:25 GMT)
• Where Words Begin and End [0.0]
  音声中の既知の書き起こしの各単語を強制的に特定し、多くの音声パイプラインがそれらに依存する。 読み上げ,会話,電話による英語における単語境界に対するコンディショナー構成を9つ比較した。 各単語の開始と終了をタイムスタンプトークンとして予測するために,私たちはLoRAを使ってWhisperを微調整します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:46:52 GMT)
• When the harness decides success: state that cannot be re-observed [0.0]
  コンテキストウィンドウの切り換えには、必要な事実を再度見直すことができれば、低コストの推論モデルが成功しないということが示される。 また,標準ハーネスのノートを取る招待状を維持しながら,古い曲がり角を落とさずに要約し,63点差の86%を復元し,モデルの推論を再現することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:59:13 GMT)
• Wave-Particle Complementarity in Quantum Walk from a Quantum Mechanical Perspective [0.0]
  量子ウォークは数学的モデルであり、ランダムウォークの量子バージョンである。 本稿では,量子力学の観点から,量子ウォーキングを再評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:30:49 GMT)
• Universal Quantum Criticality from a Gaussian Variational Manifold [0.0]
  この普遍的な振る舞いと根底にある長波長の記述が、相互作用しない理論によってどのように捉えられるかは、中心的な問題である。 我々は、フェルミオンガウス状態を介して量子相転移の最良の非相互作用性フェルミオン記述を得るための体系的な手順を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:07:10 GMT)
• Understanding When Reflective Prompt and Skill Optimization Helps on Locally Served Reasoning Models: A Two-Model Study of GEPA and SkillOpt [0.0]
  GEPAやSkillOptといったリフレクティブテキストスペースは、フロンティアモデルや中規模モデルで大きく伸びていると報告している。 2つの推論ネイティブなターゲットサービス構成でレプリケーションをテストします。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:45:07 GMT)
• UZHCL_for_the_win at Touche: Encoder Fine-Tuning, Synthetic Augmentation, and an Underpowered Encoder-LLM Comparison [0.0]
  本稿では,3つのサブタスク(ST1バイナリの誤り検出,ST28ウェイの誤り分類,ST34ウェイの議論スキーム分類)と両評価トラックについて述べる。 提案したシステムはタスク固有のヘッドを持つRoBERTa大規模エンコーダであり,LLMフィルタによる合成コントラストペアの小さなバッチで拡張する。 追加エンコーダにまたがるバックボーンの比較では、このコーパススケールではRoBERTa-largeよりも有意なメリットは認められなかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:19:31 GMT)
• Typed Decision Models under Prevalence Shift: Decision Training, Calibration, and Implicit Priors [0.0]
  我々は、意思決定トレーニングが自身のバックボーンよりもモデルを改善するかどうか、TDMの校正と閾値が有病率(ラベル)シフトに耐えられるかどうかを問う。 3つのTDM(Jev,Tev1-4B,Ninmble-9B)とそのベースモデルと2つのトレーニングされた分類器を、シミュレートされたシフトの下で5つの公開データセットから同一の決定について比較する。 私たちがテストした3つのTDMは、背骨よりも均一に良いものでも、シフト中のユニークに壊れやすいものでもない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:01:20 GMT)
• Two-qubit cryo-CMOS control of a spin register in diamond [0.0]
  ユーティリティスケールの量子技術は、優れた量子プラットフォームを必要とするだけでなく、古典的な制御ハードウェアも必要である。 1つのアプローチは、高度にスケーラブルで成熟した技術であるシリコンCMOS技術の応用である。 我々は,ダイヤモンド中のNV中心における電子と核スピンの2量子制御を,ダイヤモンド量子デバイスに統合された極低温CMOS量子ビットコントローラを用いて提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:47:18 GMT)
• Two hidden layer suffice: the caterpillar net [0.0]
  すべての連続ピースワイド線型函数 (CPWL) はアフィン関数の最大値の有限符号和である。 今や証明されていない予想は、最大対数深さを予測した。 Brunck et al. (2026) の証明に着想を得て、2つの隠れた層が一般CPWL関数に十分であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:40:37 GMT)
• Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0]
  我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。 LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:58:14 GMT)
• Time-resolved transient absorption spectroscopy with quantum light [0.0]
  時間分解過渡吸収分光の完全量子論を示す。 プローブ場周波数モード間の量子相関がターゲットのコヒーレンスとどのように一致しているかを示す。 量子光が古典場で達成可能な限界を超える過渡吸収スペクトルを修正できる条件を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:03:14 GMT)
• The Control Layer Behind Rule-Following Agents Trading Across Market Conditions [0.0]
  規則の遵守は、利益のないものを含む4人の代理人全てに高いものであった。 減損後の宣言されたリスクは安定し、冷静で不安定な数ヶ月にわたって広範囲に安定した。 我々の研究は、トレーダーが資本をコミットする前に幸運とルールフォローを区別するのに役立つ評価ツールキットを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:01:10 GMT)
• Temporal Dynamics and Security Assessment of SRT Protocol: A 96-Day Longitudinal Analysis of Production Streaming Infrastructure [0.0]
  本研究では,イラクとトルコのプロダクションストリーミング環境におけるセキュア信頼性トランスポート(SRT)プロトコルの96日間の挙動を解析した。 2025年10月から2026年1月までに収集された262,672の輸送サンプルと5,033,104のシステム資源を調査した。 その結果、時間的変動、システムとリソースの関係、攻撃の脆弱性、異常検出が明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:43:41 GMT)
• StrucChunk: Structure-Aware Retrieval for Legal Document RAG [0.0]
  StrucChunkは階層的に構造化された法律文書のためのハイブリッドな密度スパース検索システムである。 条項境界を保存し、埋め込み前に相互参照を解決し、BM25と相互ランクフュージョンを介してBGE-M3を結合する。 5つのコーパス、3つの法的な伝統、2つの言語について評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:56:58 GMT)
• Squeezing-type lower bounds on generalized metrological sensitivity [0.0]
  特定の不偏性制約の下での分散境界の階層に対するスケズ型下界を導入する。 提案手法は, 標準スクイーズ係数を直接, 対応する一般化メロジカル感性に拡張する。 これらの境界を最大化するオブザーバブルは、アクセス可能なオブザーバブルの族の中で分析的に識別できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:59:12 GMT)
• Sidewall Metrology Protocol for Superconducting Qubit Devices [0.0]
  サイドウォール形態は超伝導量子ビットの性能に影響を与える潜在的に重要な要因である。 超伝導クビット側壁の定量的評価のための走査型プローブ顕微鏡による計測フレームワークを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:50:16 GMT)
• Self-Consistency of Entity Sets and Citations in a Deep Research System under Repeated Prompting [0.0]
  商業深層研究システムの自己整合性について, 同一のプロンプトの繰り返しによる検討を行った。 ペアワイズ重なりを定量化して、検索された出力構造と合成された出力構造がいかに安定であるかを特徴付ける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:50:55 GMT)
• Selecting the Best Few with Human Evaluators: Adaptively Combining Ratings and Pairwise Comparisons [0.0]
  本論文は、候補者の大規模なプールから$k$のベストアイテムを特定できる意思決定者について考察する。 重要な考慮事項は、評価の形式であり、評価者が提供しやすくすべきである。 そこで本研究では,2つのアロケーションポリシから構築した適応アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:32:13 GMT)
• SNO-PI: Label-Scarce SNOMED CT Entity Linking with Pre-trained Encoders and Curated Terminology Knowledge [0.0]
  SNO-PIは0.5387のマクロキャラクタIoUを達成し、オーガナイザの参照システム(0.4582)を18%向上させる。 SNOMED CTに臨床所見をリンクすることは、非常に大きなラベル空間におけるゼロショット問題である。 キュレートされた知識は、トレーニングで見たことのない概念のほとんどに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:53:29 GMT)
• Residual-Based Adaptive Refinement in Hybrid Variational-Collocation PINNs for Singular Elliptic PDEs with Mixed Dirichlet-Neumann Boundary Conditions [0.0]
  2階の解法。 混合ディリクレ-ノイマンを持つ非あるいはクラック領域上のPDE問題 通常、条件は$H$の外にある。 本稿では,ハイブリッド変分位置におけるハイブリッド変分ベース残量ベース適応補正について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:11:14 GMT)
• Reconstruction and Discrete-Event Simulation Assessment of an Analytical [0.0]
  本稿では,自動ウェアハウジングにおける車内ロボットピックの解析的DESベンチマークを提案する。 調査サイクルは、水平シャトル旅行、トートハンドリング、ストレージロケーションでのアイテムピッキングを組み合わせたものである。 シミュレーション結果はLerherらの解析的定式化と比較される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:00:21 GMT)
• Quantum State Search with Classical Interactive Advice [0.0]
  量子検証器は、量子状態を知っている非有界な証明者と古典的なメッセージを交換することで、隠れた量子状態を見つけることができるかどうかを考察する。 特に、ユニタリオラクル $mathcalU$ が存在して、ユニタリオラクル $LinmathrmUniqueQMAmathcalU$ と $LnotinmathrmQCIPmathcalU$ がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:03:35 GMT)
• Quantum Optimal Control Primer [0.0]
  このコースの一部は、フリードリヒ・シラー大学イェーナ化学科でも教えられた。 勾配法と拡張勾配法に基づく量子最適制御と量子最適制御アルゴリズムに焦点を当てている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:52:44 GMT)
• ProteinGeoBench: Frontier Structural-Biology Agents Are Fluent at Lookup but Lost in Geometry [0.0]
  4モデルから4,249回,26モデルから4,486回,タンパク質構造タスクのスイートであるProteinGeoBenchについて検討した。 4つのフロンティアモデルのうち3つは互いに0.031(0.785から0.816)の範囲内にあり、その差は解消されず、第4スコアは0.707、第3スコアは0である。 評価予算にも依存しており、タスク毎に1回実行され、23.9%の複製がまず異なるモデルで実行される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:55:38 GMT)
• PnP-CF: A Consensus Flow-Matching Solver for General Inverse Problems [0.0]
  Plug-and-Play(ジェネレーティブ)メソッドは、学習された分散先として連続時間生成モデルを使用し、逆問題を解決する。 我々はこの枠組みを学習ネットワークフォワード演算子を含む非線形逆問題に拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:23:34 GMT)
• Phase-sensitive quantum-state texture during thermalization of a Dzyaloshinskii-Moriya Heisenberg dimer [0.0]
  長手磁場下での異方性スピンの熱緩和とジルアロシンスキー-モリヤ相互作用の量子状態テクスチャについて検討した。 加熱・冷却プロトコルでは、粗さ、忠実度に基づくテクスチャ、トレーサディスタンステクスチャをコヒーレンス、ベクトルスピンキラリティ、純度と比較する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:01:52 GMT)
• Peer-Relative Trust-Guided Update Screening for Robust Semi-Decentralized Federated Learning under Label-Flipping Attacks [0.0]
  信頼と評価のメカニズムは、フェデレート学習における悪意のあるクライアントの影響を減らすことができる。 本稿では,信頼に基づく半分散FLフレームワークについて述べる。 堅牢なバリデーションユーティリティスコアと方向と標準ベースの更新品質を組み合わせたピアリレーティブな更新スクリーニングが導入されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:04:01 GMT)
• PPT-assisted capacities of bosonic Gaussian channels [0.0]
  3つの基本ボソニックチャネルの正確な量子通信とエンタングルメント分配能力を決定する。 熱損失については、ピランドラ・ローレンツァ・オタヴィアーニ・バンチ(PLOB)が非絡み合い状態にあるのと一致する。 我々はこれらの結果をエネルギー制約された通信に拡張し、所定の平均入力エネルギー毎に3つのチャネルの正確な容量を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:35:29 GMT)
• OceanTensorCube and ST-MMT: A Multimodal Data and Transformer System for Seven-Day Forecasting of Pyropia Bleaching [0.0]
  カルチャドピア(ラバー)の漂白は、韓国の海藻に損失をもたらす。 漂白を7日先まで予測するシステムを提案する。 本稿では,入力が不安定な場合の予測を控えるラベル付け手順,評価プロトコル,操作ゲートについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:36:34 GMT)
• Non-planar contact structures with Calabi-Yau Fillings and topological quantum computation [0.0]
  この論文は、平面接触構造と位相量子計算に関する著者の初期の研究と相反するものである。 ページは平面であり、すべての分岐点は、イジング表現の合同固有性と可解な可解弧で対になる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:37:39 GMT)
• Multilingual Voicemail and Answering Machine Detection via Pretrained Audio Embeddings and Gradient Boosting Machines [0.0]
  応答機械検出(Answering Machine Detection,AMD)は、電話における基本課題であり、応答された呼が人間によって拾われたか、音声メール(機械)によって拾われたかを分類する。 本研究では,事前学習した音声埋め込みと勾配押し上げ機を組み合わせた軽量AMDシステムを提案する。 我々は,ロボコールを検出するドメイン外タスクにおいて,追加のトレーニングを伴わずに94.34%のリコールを達成できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:59:37 GMT)
• Multi-path Security in Quantum Networks with Trusted Nodes [0.0]
  マルチパスルーティングは、未同定ノードに対する定量的な保護を提供することを示す。 この枠組みを複数のネットワークトポロジにまたがる量子鍵分布に適用する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:11:48 GMT)
• Mediation and moderation in distance-based regression with triangular fuzzy data: simulation evidence and an application to academic performance [0.0]
  三角ファジィ応答に対する距離ベース回帰モデルにおけるメディエーションとモデレーションについて検討する。 間接的なコントラストは、事前知識と学術的業績の中心との間のモデルに基づく関係のおよそ半分を占めていた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:34:32 GMT)
• Measuring the Quantum Phase of Multiphoton Systems [0.0]
  最大15個の粒子を含む多粒子系の量子位相を測定する。 我々は相補的な光子数と位相表現を再構成し、対応する数相不確実性関係を確立する。 結果は、多粒子系における量子位相を測定するための運用フレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:30:38 GMT)
• Measurement Validity and Representation Dynamics of Confidence Signals in Large Language Models [0.0]
  我々は,音声による信頼度,隠れ状態に対する線形探索,サンプル回答間の一致を比較した。 第一に、事前充填状態で訓練されたプローブは、サンプリングされた回答がより早く発見されるかどうかを予測します。 第二に、言語化された信頼は不安定である:少し異なるプロンプトテンプレートは、ほとんど相関しないスコアを得る。 第3に、予測エラーは誤解を招く: 単語の信頼度はベースレート近くでクラスタ化され、差別が不十分であるのに対して、サンプリング合意はECEが悪く、解像度が約2倍である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 06:04:38 GMT)
• Mal-AAEGAN: Adversarial Autoencoder with Double-Critic WGAN-GP for Malware Generation [0.0]
  Mal-AAEGANは、M$DのバイナリAPI特徴ベクトルの低次元、正規化され、連続的な潜在表現を学習する対向的オートエンコーダである。 Mal-AAEGAN は連続的な潜伏空間で安定的に列車を運転し、これらの二進空間ベースラインと同等以上の脱離率を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:29:38 GMT)
• Majorization for superpositions of nonorthogonal states and the existence of golden states [0.0]
  我々は、純状態を非ゼロ係数のターゲットに変換するための基準であるグラムの偏極化を証明した。 正則でない3つの参照項は、それらのオーバーラップが共通の$s$を持ち、バーグマン位相$が$sgeq2cos[(+||)/3]$に従う場合に限り、黄金状態を認める。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:27:14 GMT)
• MRI Reconstruction Risk Estimation from Inference Dynamics [0.0]
  反復MRI再構成器は最終像を返す前に中間推定値を生成する。 本研究では, これらの推定軌道を, 実現可能な再建リスクのモデル内表現として検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:17:02 GMT)
• Learning the Dose Manifold: A Latent Diffusion Framework for Volumetric Dose Prediction in Automated Radiotherapy Treatment Planning [0.0]
  LaDoseは完全容積量予測のための遅延拡散フレームワークである。 線量分布について学習したオートエンコーダは、潜在分類器が可算線量に復号し、128倍の線量マップを圧縮し、1つのGPU上で3D拡散を可能にするように訓練されている。 900の臨床的に提供された5つのセンターからの頭部と頸部を調節した体積的アーク治療計画において、ラドースは1.18Gyの平均的な絶対誤差に達した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:24:05 GMT)
• Learning Goal-Conditioned Subgoals through Frozen Hierarchical World Models [0.0]
  推論は自己回帰的なハイレベルロールアウトを保持するが、ハイレベルな候補最適化を必要としない。 我々は,H-JEPAで分散された共有遅延HWMチェックポイントに対して,このアプローチを評価する。 一般的な評価プロトコルでは、キューブでは70.4%、Push-Tでは48.7%、FourRoomでは100.0%、Visual AntMazeでは71.1%である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:13:02 GMT)
• LOCU: Lowdin-Orthogonalized Constraint Updates for Multi-Constraint Policy Optimization [0.0]
  制約付きマルコフ決定過程(CMDP)における多制約政策最適化について検討する。 本稿では,Fisher-Rao 計量の下での報酬と制約の自然勾配に対称的低次化を適用することにより,制約相互作用に起因する数値不安定性を緩和する LOCU を提案する。 実験により、LOCUは高い制約結合、狭い実現可能な領域、そして実現不可能な開始の下で安定であり、様々なコスト批判アーキテクチャで一般化されることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 12:13:45 GMT)
• LIDAR with Optically Amplified Thermal Light [0.0]
  熱光は、エントロピーや時間的に相関した光の源として使われてきた強度ゆらぎや光子束を示す。 これを治療する方法の1つは、明るさを高めるための光学増幅である。 熱光源の正規化2次コヒーレンス関数$g(2)()$は増幅後に保存されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 09:42:41 GMT)
• Knowledge Manifold Optimization for Scientific Discovery [0.0]
  我々は、知識マニフォールドフレームワークの発見指向拡張である知識マニフォールド最適化(KMO)を紹介する。 KMOは科学的な発見を、連続した文学的な知識空間の多目的探索として扱う。 本手法は, 空気力学および空力設計において, 99面コーパスで実証された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:08:41 GMT)
• Is it RL or Data? A Controlled Comparison of GRPO and Rejection-Sampling Fine-Tuning [0.0]
  Bauer et al. (2026) は、検証可能な報酬を伴う低データ強化学習において、GRPOを混合拡散プロンプトで訓練すると、簡単なプロンプトのサンプル効率の最大5倍になることを示した。 GRPOとリジェクションサンプリングファインチューニング(RFT)を同一のプロンプト,検証器,トークンキャップで比較する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 05:26:20 GMT)
• Improving Environment-Agnostic Agents: The Role of Scaffolding [0.0]
  より強力な言語モデル上に構築されたエージェントは、自分たちで有用な手続きを構築できるかもしれない。 この利点が持続する理由と,環境工学を使わずに環境非依存のエージェントを改良できるかどうかを検討する。 ARC-AGI-3, AGI Maze, Terminal-Bench 上で, Codex ベースのエージェントをほぼ同一のプロンプト変種で評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:28:33 GMT)
• ITU-DESC: a missingness-aware machine-learning dementia risk score in the UK Biobank cohort [0.0]
  ITU-DESCは、インシデントに起因した認知症に対する説明可能な機械学習スコアである。 約8000の候補機能にまたがる幅広い機能選択と、不足バイアスの明確な制御を組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:45:51 GMT)
• Hybrid metaheuristics for architectural design optimization under small evaluation and wall-clock budgets [0.0]
  2つのハイブリッドメタヒューリスティックがアーキテクチャと構造設計の最適化のために提案されている。 また,適応微分進化における個体数削減の予算を考慮した遅延も提案した。 工学的応用では、CMA-ESハイブリッドと通常のCMA-ESはグラスホッパーよりも著しく劣ることはない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:29:14 GMT)
• High-order resonances and emergent coherent dynamics in interacting Stark chains [0.0]
  相互作用するスターク連鎖における高次相互作用-チルト共鳴の体系的階層を見出す。 これらの共鳴は、秩序に依存した時間スケールによる長期間のコヒーレント振動として表される。 以上の結果から,高次多体共鳴に関する重要な知見が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:02:11 GMT)
• High-Accuracy Propagation-Assisted Local Decoding for Fast Transversal Clifford Circuits [0.0]
  Iterative Redecode Scheme (IRS) は高速なクリフォード回路上でベンチマークされる。 IRSは、ローカルメモリ型検出器とデコーダを用いて、高精度な相関デコードを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:35:34 GMT)
• GraphEvoResearcher: Graph-Aware Training-Free Self-Reflective Reasoning for Cost-Bounded Multi-Hop Question Answering [0.0]
  GraphEvoResearcherは、EvoResearcherの自己反射メタリワードを明示的な推論グラフに持ち上げる、トレーニング不要のプロトコルである。 グラフ対応メタリワードは、正当性、効率性、反射、多様性、および4つの構造信号を組み合わせて、修正、バックトラック、停止を決定する。 この結果から, 単段階推論が信頼できない場所では, 推論グラフの構造信号が最も貴重であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:06:10 GMT)
• Governing the Rule Space. Ruliology, Computational Irreducibility and Anticipatory Governance of Quantum Technologies [0.0]
  本稿は、規制を、起こりうるトランスフォーメーションの探索として理解することを提案する。 予測規則のルール的枠組みは、規則、変換、軌跡を区別する。 このアプローチでは、計算の既約性は、法体系の実証的な性質としてではなく、条件付きで採用される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:52:22 GMT)
• Giant Rydberg Excitons Delineated as Relativistic Bound States [0.0]
  有限量子欠陥を持つリドベルグ励起子の有界エネルギーに対する簡単な表現を提案する。 この定式化は相対論的キネマティクスを量子欠陥の物理的起源として特定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:56:50 GMT)
• From Outcomes to Components: A Counterfactual Evaluation Framework for LLM-Proposed Repairs [0.0]
  トラヒック・ネットワークやデータベースの問題点を評価するため,アグリゲーション・オブザーバは修正が必要なレコードを隠蔽する。 114の交通行動のうち76では、両部分の補正によるゲインは、各部分の修正によるゲインの総和を超える。 データベースの修復では、提案された更新のみを参照更新に置き換えると、108のモデルアクションのうち17が悪化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:08:46 GMT)
• From Optical Flow to Safety: Visual Safety Certification via Scale-Free Relative Motion [0.0]
  本報告では, 衝突リスク認定の表現として, モノクロ光流によって符号化されたスケールフリー, 深度正規化相対運動を用いた視覚的安全認証パラダイムを提案する。 回避行動を形成するために画像の動きに依存する従来の光フローベースのナビゲーション手法とは異なり、提案手法は衝突円錐形状と安全制約を直接符号化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:16:14 GMT)
• Forecasting Voltage Time Series under Anomalies Using a WGAN Model With Lipschitz Control and Progressive Kernel Critic Strategy [0.0]
  本稿では,プログレッシブリプシッツペナルティと適応カーネルを備えたWasserstein GANを用いる。 提案手法は,WGAN-CLP (Wasserstein GAN) と適応カーネルを用いて,ストリーミング電圧時系列の変動をモデル化したディープラーニングフレームワークである。 本評価は,WGAN-CLPを適応カーネルフレームワークを用いて,電圧およびエネルギー時系列データセット間のシーケンス変化を予測できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:30:24 GMT)
• Federated Community Detection in Bipartite Networks [0.0]
  FLICKER (FlicKER) は、所定のスペクトル目標に関連する特異な方向を回復する目標固有の勾配ベースのパワーイテレーションである。 FLICKER上に構築したBiFLICKERは,二部ネットワーク上でのフェデレーション付きコミュニティ検出を実現する。 LastFMのユーザアーチストネットワーク上では、国によって自然に分割され、Sequential BiFLICKERは集中クラスタリングに対して0.94のARIを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:21:51 GMT)
• Exploring ground state phase diagrams of Rydberg atom arrays with finite projected entangled-pair states [0.0]
  Rydberg atom arrays (RAA) は、異なる異方性量子状態の量子シミュレーションのための有望な道として提唱されている。 射影エンタングルペア状態(PEPS)は、短距離状態と同じ条件で扱うことが示されている。 本研究では、これらのツールを用いて、RAAの様々なフラストレーションのある測地における議論された物理的疑問を調査する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:51:09 GMT)
• Everyone's a little bit racist: a novel ML backdoor attack in black-box mode [0.0]
  我々は、バックドアをインストールする代わりに、すでにある振る舞いを生かした潜在二次タスクとして、モデルに依存しない完全なブラックボックス技術であるBackdoor-as-a-Serviceを紹介した。 本ツールでは, 学習データやアーキテクチャ, 重みを変更することなく, 攻撃者が定義したタスクに整合した系統的な出力差を誘発する入力変換を遺伝的検索により検出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:48:39 GMT)
• Entanglement-enhanced Ramsey spectroscopy of broadband signals [0.0]
  我々は、時間依存信号の周波数成分を推定する際に、絡み合いにより帯域幅が大幅に増加することを示す。 あるいは、強調ではなく信号帯域幅によって尋問時間が制限された場合、固定帯域幅に対する平均推定不確実性を$sqrtN$の係数で低減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 07:16:26 GMT)
• Enhancing Lunar PNT Performance Through Surface Station Enabled Radiometric Observables [0.0]
  将来の月面ミッションは、自律的なローバー運用のために信頼性の高い位置決めを必要とする。 月面航法衛星システムは、衛星の可利用性や観測幾何学により、垂直位置の精度が制限される可能性がある。 本研究では,月面局 (SS) がローバー位置を改良する放射線測位ナビゲーションアーキテクチャについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:20:01 GMT)
• End-to-End Optimization of Partial Fault Tolerance in Neutral-Atom Arrays [0.0]
  フォールトトレラント(FT)量子計算は、量子優位への経路を提供するが、その実現はその大きなオーバーヘッドによって妨げられている。 一部 FT "STAR" アーキテクチャは、非クリフォード演算に対するFT要求を緩和する価格で普遍計算のコストを下げる。 我々は,STARアーキテクチャと中性原子プラットフォームとの協調設計について検討し,基礎となる原子物理学を論理的エラーモデリングとアプリケーションレベルの性能に結びつける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:18:12 GMT)
• Dynamical Batching: How Class-Cycling Training Shapes the Internal Structure of Neural Networks [0.0]
  ニューラルネットワークの性能と内部構造の両方を、循環的に変化する訓練のバッチが変更できるかどうかを検討する。 Dynamicalを導入します。 ネットワーク(Networks)は、損失と変化を残しながら各クラスを強調するサンプリングプロトコルである。 時間内でどれだけの強調が分散されているかは、ソリューションネットワークの到達とネットワークの内部構造の両方を形作ることができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 10:44:18 GMT)
• Distributed Phase Tags: A Locality-Preserving Realification Compiler for Misty-State Quantum Programs [0.0]
  マルチパートプログラムでは、グローバルに共有されるフェーズタグは、ローカリティ保存プログラム変換ではない。 我々は,量子力学の分散実シミュレーションを構文指向コンパイラとして再放送する。 任意の有限個の局所純状態回路に対する相互交叉定理を証明する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:49:41 GMT)
• Diagnosing Low-Confidence Patient Profiles via Localized Harmful Covariate Shift Detection [0.0]
  両視点を組み合わせた統合診断パイプラインを提案する。 MED3paは、まず解釈可能な低信頼の患者プロファイルを発見する。 シフト検出性自体が情報であることに気付きました。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:57:03 GMT)
• Deep Learning-based Semantic Segmentation of Dental Radiographs: Comparative Evaluation of PSPNet, DeepLabv3, UNet, and UNet++ [0.0]
  主に、Praamid Scene Parsing Network (PSPNet)、DeepLabV3、UNet、UNet++の4つのセグメンテーションモデルを比較した。 UNet++は最高IoUスコアが0.6719、DICE値が0.7869を示し、セグメンテーションの点で優れた結果を示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:44:05 GMT)
• DM-RSA-OAEP: Formal Treatment of a Dual-Modulus Fault-Detection Countermeasure Based on Physical Diversity [0.0]
  DM-RSAは,Hstadの攻撃によってオリジナルバージョンが破壊され,不正な妥協耐性のクレームを含む2つの独立モジュールを用いたRSA変種である。 i) 2ステップのハイブリッド引数によってランダムオークルモデルにおける完全なIND-CCA2セキュリティ証明を2段階のハイブリッド引数で処理し、より弱いRSA-OAEPインスタンスのセキュリティを、明示的なシミュレーション損失で上界にし、(ii)計算、鍵、鍵をカバーした明示的逆数モデルにおける欠陥検出定理を定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:03:27 GMT)
• Correlated decoding loses the surface code's effective distance below threshold [0.0]
  関連デコードにより、マッチングとクラスタリングの面コードデコーダが改善される。 標準再重み付けは、相関デコーダを$(d-1)/2$のフォールト構成でフェールさせる。 再重み付け規則の正規化は、名目距離スケーリングと明確な相関復号の利点を回復させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:35:59 GMT)
• Corrected Block Sparse Spectral Optimization: Exact Models, Finite Identification, and Local Dynamics [0.0]
  A-SQは、クラスタ回復AMI上の密度PCAを+0.023から+0.044の間隔で打ち負かす。 現代のAIパネルでは、しきい値のブロックスパース成分はPCAの高密度化に適合し、モノセマンティリティやクラス特殊化において改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:20:26 GMT)
• Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order Books [0.0]
  予測市場におけるマルチエージェント強化学習を訓練した市場メーカについて検討する。 悪質な選択は 実際のデータで訓練されたポリシーを 引用を止めさせるかもしれない 引用の結果は、アクションの後に多くのステップに到達できる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:38:36 GMT)
• Connection Escrow: Holding AI-Agent Pod Egress in the Kernel Until an Isolated Verifier Rules [0.0]
  コンテナ内のAIエージェントは、ネットワーク接続をオープンすることで動作し、それらを駆動するテキストは敵対的になる可能性がある。 制御されたポッドからのアウトバウンドTCP接続は、任意のパケットが存在する前に、ポッドのcgroup上の98命令のeBPFプログラムによってカーネルのconnect()パス内に駐車される。 ノードインターセプターは保持されているソケットをカーネルソケットクッキー、プロセス、実行可能ダイジェスト、cgroup、ポッドのアイデンティティに属性付け、エージェントが記述した最初のバイトを駐車し、検証を独自のキーでコンテナに要求する。 接続は署名付き判決名だけで解放される
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:36:05 GMT)
• Conjugate measurement-induced evolution towards maximally mixed states in quadratic quantum systems [0.0]
  動作に責任を負う位相空間機構を同定する。 各固定コンパクト領域における局所位相空間座標への依存を欠いていることを示す。 有限体積および運動量正則化の下で、この挙動は最大混合状態に近づく還元部分系に対応する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:04:37 GMT)
• Computation, Not Memory: Chain-of-Thought and State Tracking in LLM Agents [0.0]
  エージェントのアクションが、正しいアクションが変化する状態に依存するとき、その推論にどのように依存するかを問う。 Qwen3-8BとQwen3.5-9Bでは、各アクションの前に生成し、プロンプトにそれ以前の推論を保持する2つの推論の役割を分離する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 04:18:24 GMT)
• CARRS: A Constraint-Aware, Real-Time Routing System for Emergency Vehicles in Urban Environments [0.0]
  緊急車両は、最短時間で致命的な出来事に到達するために、安定かつ効率的な経路最適化を必要とする。 従来の民間航法システムでは、車両固有の制約とともにリアルタイムの交通変化を考慮できない。 本研究では,緊急対応に適した統合ソフトウェアアーキテクチャであるConstraint-Aware Real-Time Routing System (CARRS)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:12:42 GMT)
• Bombadil: A Foundation Model for Plant Electrophysiology [0.0]
  植物電気生理学の基礎モデルであるBombadilについて,100種の植物から記録された400万時間以上の電気信号にラベルなしで事前訓練を行った。 ボンバジルは、様々な種や環境にまたがる植物電気信号の基本的特徴を学習することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:40:06 GMT)
• Beyond Leaderboards: A Method for Application-Specific Capability Profiling of Large Language Models [0.0]
  パブリックなリーダーボードは、一般に大きな言語モデル(LLM)をランク付けするが、エンジニアは特定のアプリケーション、アーキテクチャ、コストのモデルを選択する必要がある。 本稿では,LLMのアプリケーション固有の機能プロファイリング法とそのコンテナ化テストベッドとしての実現について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 02:05:58 GMT)
• Beyond Fidelity: Resolving Errors in Photonic Seed State Generation [0.0]
  線形光状態生成における物理的に異なる誤差に対する感度の解消のための枠組みを開発する。 この枠組みを用いて、破壊的な多光子干渉が検知損失や検出ノイズを防止し、誤った発散現象を引き起こすシードステートジェネレータを同定する。 本稿では,検出損失と検出ノイズの両方が出力ベル状態の1次品質に影響を与えないベル状態発生器と,標準回路よりも75%高い成功確率を有する4GHZ生成器を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:44:35 GMT)
• BERT Is Already a Denoiser: Cheaply Unlocking Iterative Generation in Masked Language Models [0.0]
  マスケッド言語モデル(MLM)は、一般的に、デノイングにもかかわらず表現学習に使用される。 拡散訓練なしで条件付き生成をサポートするかどうかを検証する。 我々のデコーダは、マスク付きトークンを何度も予測し、コサインスケジュールを用いて高信頼の予測を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 15:43:17 GMT)
• Average lower bound on magnetic double-well tunneling with asymptotically large well separation [0.0]
  定磁場中における2つの同一、滑らか、コンパクトに支持されたポテンシャル井戸間のトンネルについて検討した。 十分に小さな正の磁場に対して、ホッピング係数と2つの最低固有値の分割に対する下界を証明できる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 16:01:33 GMT)
• Autonomous intelligence for mining productivity: a multi-agent AI approach to operational value creation [0.0]
  統合遠隔操作センター(IROC)は、鉱業、石油、ガス、エネルギーといった資本集約分野における産業4.0の建築フロンティアとして出現している。 スーパーバイザリコントロールとデータ取得システム、デジタルツイン、予測分析、ヒューマンマシンインタフェースを編成するIROCのマイニングには統合されたエージェントアーキテクチャは提案されていない。 本論文は, IROCの採掘におけるエージェント的アプローチの動機となる類似産業における産業ニーズと定量化利得について述べる。 EI2ROCは、大規模言語モデルオーケストレータと特別な監視と生産を組み合わせた3層マルチエージェントアーキテクチャである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:24:44 GMT)
• AnchorFlow-VIO: Fixed-Template Monocular Visual-Inertial Odometry on LaMAria [0.0]
  AnchorFlow-VIOは,オープンソースの単眼視覚慣性オドメトリーシステムであり,LaMAriaの均一な構成を評価する。 63の試験記録のサーバー評価では、ショート、ミディアム、ロング、ローライト、移動プラットフォームで47.2、37.1、24.8、35.1、および15.6の制御点スコアが得られる。 これらの結果は凍結システムの限界を特徴づけ、完全な出力、特徴数、選択された成功率がロバストなローカライゼーションの不十分な証拠であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:37:07 GMT)
• Accelerated Drift of Scientific Prose in the LLM Era: Evidence from an Interrupted Time-Series Analysis [0.0]
  2022年以降には、複数の機能ファミリーや研究ドメインが大幅に変化しています。 個々の特徴は異なるダイナミクスに従い、いくつかの語彙マーカーは持続的に加速し、他のマーカーは上昇して後退する。 これらの知見は、多次元で進化するシステムとしての科学的著作のモニタリングを動機付けている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:33:10 GMT)
• A Simple and General Approach to top-$k$ Selection [0.0]
  意思決定者は、未知の品質のアイテムのプールから$k$アイテムを選択する。 本稿では,サロゲートの目的を最小化することで,各サンプルのバッチを割り当てる手法を提案する。 提案手法は,任意のサンプリング規則により達成可能な最良率の少なくとも半分の指数速度で,後続の予測される機会コストが低下することを証明する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
• A Semantic Knowledge Graph Construction Pipeline for Vehicle Intention Prediction in nuScenes [0.0]
  nuScenes Intention Graph (NIKG)は、ego中心のコンテキストのためのWebオントロジー言語(OWL)ベースのセマンティック表現と構築パイプラインである。 NIKGは、nuScenesシーンを自己記述的なタートルグラフとしてインスタンス化し、各シーン参加者のファーストクラスプロパティに対する3つの意図的関連性を促進する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:56:03 GMT)
• A Readout-Aware Theory of Approximate Heisenberg Propagation [0.0]
  我々は,パウリ伝搬,リー代数シミュレーション,クリロフ部分空間法を含む共通フレームワークを開発する。 我々は、省略された演算子と破棄された演算子コンポーネントの署名された寄与に近似誤差を関連付ける正確なIDを導出する。 この構造を用いて、有限次誤差推定と状態依存選択規則を開発する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 11:49:48 GMT)
• A Human-in-the-Loop Comparison of Proportional Control and Adaptive Gravity Compensation in Elbow EMG-Driven Exoskeletons [0.0]
  上肢のエキソ骨格は比例的な筋電制御(PMC)に依存しており、これはユーザーの努力を増幅するが、高い援助レベルで安定性を損なう可能性がある。 筋電図による適応重力補償(AGC)は、神経筋活動に継続的に適応しながら、重力トルクを逆バランシングする有望な代替手段を提供する。 本研究では,異なる支援レベルにおける2つのPMC戦略,純粋に積分されたAGC(AGC-PI),キネマティクスとアクセラレーションを考慮したAGC(AGC-AW),再帰的最小方形(AGC)に基づく新しいMBAGCアプローチの5つの制御アルゴリズムを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:05:45 GMT)
• A General Master Equation for Two Accelerated Detectors: Stationary States and Entanglement [0.0]
  同一位置で一様加速された2段検出器に対する一般のゴリーニ・コサコフスキー・リンドブラッド・スダルシャンマスター方程式を導出した。 等配向に対しては、定常状態とその絡み合いを4次元の無質量場への2つのカップリングについて決定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 17:14:44 GMT)
• A Fisher-Geometric View of Multi-Teacher On-Policy Distillation [0.0]
  Residual-Governed Branch-and-Merge(RGBM) フェーズ1のマージだけでは、完全に訓練されたマルチティーチンガー蒸留に適合または性能が向上し、RGBMは、余分なジョイントトレーニングのステップをゼロにすることで、さらに改善される。 フェーズ2では、このスペクトルが追加される可能性のあるものを管理することができる: RGBMは、正規化された残基が低く、分離された枝をスペクトルギャップの上だけに列車し、調整された縮小で更新を書き込みます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:54:47 GMT)
• A Dual-Uplink Dual-Satellite Architecture for Entanglement Distribution [0.0]
  単一衛星の二重アップリンク構成は、地上局と衛星の同時視認性の必要性によって制限される。 地上局と地上局の分離を大気のアップリンク幾何から分離する衛星間リンク(ISL)を導入する。 その結果,シングルサテライト構成は地域規模のネットワークに適しているが,大規模な分離には有効ではないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 08:55:41 GMT)
• A Calibrated Instrument for Detecting Disposition Drift in Language Models [0.0]
  推定最適化がモデル出力の品質にどのように影響するかを評価するために開発された測定手法を適用した。 数パーセントのシフトを確実に検出できることを示す。 その上で, 医療・財政的アドバイスを的確に調整し, 意識的にドリフトを誘導する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 03:41:20 GMT)
• 3D Diffusion Models for Medical Imaging [0.0]
  画像合成において,変分オートエンコーダや生成逆数ネットワーク,拡散モデルなどの生成的深層学習手法が顕著な成果を上げている。 Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomographyなどの医療画像では、データ拡張、ドメイン転送、画像再構成、塗装、画像拡張、アーティファクト修正などの重要なユースケースがある。 特定の課題は、医学画像の3Dボリュームの性質がメモリ、計算、およびデータトレーニングの面でかなりの要求に結びついているためである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 19 Oct 2026 14:22:05 GMT)

公開日: 20261018 の論文要約

• Orbia: Do Generated Videos Form a Consistent 3D World? [101.2]
  ビデオジェネレータは、探索とシミュレーションのためのインタラクティブな世界として機能するが、現実的で視覚的に魅力的なフレームは、必ずしも一貫した3D世界を描写しない。 インタラクティブな世界モデルにおける3D一貫性の体系的かつ包括的な評価を目的とした最初のベンチマークであるOrbiaを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:17:54 GMT)
• Self-Distillation for Supervised Fine-Tuning [90.0]
  監督された微調整は、専門家のデモンストレーションや金の反応を1ホットターゲットとして扱う。 我々は、専門家によるデモンストレーションをモデルネイティブな監視に変換する手法であるGold-Conditioned Distillation (GCD)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:35:08 GMT)
• Think Visually Across Space and Time: Grounded Reasoning for Video Segmentation [73.5]
  Video Reasoning (VRS) は暗黙的に記述されたターゲットを特定し、そのピクセルレベルのマスク軌道を予測するモデルを必要とする。 我々は,クエリ関連観測を推論チェーンに整理するビデオCoTの時間的基盤形式として,ビデオプリミティブのテキストのみのチェイン(TCoVP)を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:54:07 GMT)
• Holo4D: Holistic 4D Reconstruction as Geometric Control for Video Diffusion [73.3]
  Holo4Dは、再構築された3D軌跡を総合的なソースビュー4Dの足場として利用するビデオリシューティングフレームワークである。 カメラ制御と新規ビュー合成のためのトラジェクトリベースコンディショニングの価値を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:47:01 GMT)
• GroundedVDR: Grounding Video-to-Web Evidence Dependencies in Video Deep Research [71.0]
  3つの特徴を持つエビデンスグラウンドベンチマークであるメソッドを導入する。 まず、人間のレビューと複数のモデルにまたがる限定アクセス探索を組み合わせることで、知識や単一の情報ソースから答えられる質問を除外する。 第2に、各質問には、関連するビデオセグメントと支援するWebエビデンスをリンクする、構造化されたビデオ-ウェブエビデンスパラメトリックアノテーションが記述されている。 第3に、その評価プロトコルは、ビデオグラウンド、Webエビデンスグラウンド、最終回答の正しさを別々にスコア付けする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:26:54 GMT)
• MemBubble: Benchmarking How Agent Memory Shapes LLM Response Diversity [69.3]
  メモリはLLMベースのエージェントのコアコンポーネントとして機能し、過去のインタラクションからユーザの好みを抽出して使用することでパーソナライズされた応答を可能にする。 既存の評価は合成相互作用に大きく依存しており、メモリシステムが少ないため、実際のシナリオではメモリの応答の多様性が不十分である。 MemBubbleは、実際のユーザ・アシスタント・会話から抽出された好みに基づいて構築された1000インスタンスのベンチマークである。 メモリが応答分布に集中する範囲を計測するために、共有された嗜好カテゴリを通してトピック関連性を保持しながら、ユーザの嗜好とは異なるシナリオでテストクエリを構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:17:44 GMT)
• Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research [69.1]
  piはモデルセッション全体の調査を継続し、蓄積されたエクスペリエンスを通じてそのメソッドを進化させる。 12家族にまたがる20の数値境界記録と8家族にまたがる100の建設記録からなる120のレコードセット結果を生成する。 pi-turboは、モデルコストの64%でCodexよりも5.4%高いベンチマークスコアを達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:30:40 GMT)
• World Model Interpretability: From Decoding Representations to Understanding Latent Worlds [68.4]
  JEPAの潜伏変数が予測とアクションのために内部状態になるにつれて、解釈可能性は、エンコードしたものを超えて、潜伏変数の相互作用方法に移行する必要がある、と私たちは主張する。 このパースペクティブは、非コーディング表現から、潜在世界への理解、検証、行動へと注意を移す、より広範な潜在世界解釈可能性アジェンダを提唱することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:29:13 GMT)
• SPARC: Spoken Profile Authorship Recognition Corpus [67.5]
  書き起こされた音声のペアワイズ話者と人口統計属性の検証について検討する。 ベンチマークは、2つのポッドキャストコーパスから作成され、12,500人以上のスピーカー、1.5Mの質の発話、および性別、年齢、アクセントのための話者レベルの推論またはソースが提供するラベルで構成されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:34:23 GMT)
• SENRI: Understanding the Space-Event Nexus in Real-Life Videos [62.6]
  SENRIは、長い、連続した実生活のエゴセントリックなビデオの中で、宇宙空間の接続を研究するタスクである。 Event$rightarrow$Spaceはイベントキューから空間的知識を回復し、Space$rightarrow$Eventはリージョンとトラジェクトリからイベントを検索する。 我々はSENRI-Benchを構築し、約25.3時間のコンテンツを持つ10の未中断の自己記録ビデオに500の注釈付き複数選択質問を含む。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:41:41 GMT)
• BiDex-100: A Comprehensive Benchmark for Bimanual Dexterous Manipulation Across 100+ Simulation Tasks [60.9]
  本稿では,バイマン的デキスタラス操作のシミュレーションベンチマークであるBiDex-100を提案する。 ベンチマークは5つの機能軸に沿って編成された106のタスクで構成されている。 8,080件のテレオペレーティング・デモが成功し、合計625万フレームが提供される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:44:05 GMT)
• SteadyThought: Mitigating LLM Under-Thinking via Thought-Level Preference Optimization [59.2]
  ステアディ・ソート(Steady Thought)は、新しい思考レベルの選好最適化フレームワークである。 スイッチングポイントにおける優先問題として、過小評価を形式化します。 新たに生成された応答を好ましく、元の応答を好ましくないものとして扱い、思考レベルの嗜好を最適化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:02:48 GMT)
• The World as Viewed by 136 Countries: An Open, Curated, Annotated, and Multilingual Dataset of 118 Million State Media Articles [59.2]
  WorldStateMediaは、114言語136カ国の1億1800万のステートメディア記事のオープンデータセットである。 イギリスでは、2013年の39%から2025年には93%に増加した。 いくつかの低リソース言語では、国営メディアは、ウイグル語では17.8%、ベラルーシ語では7.8%など、全てのウェブデータのかなりの割合を占めている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:49:47 GMT)
• StopLoss: Teaching Agents to Predict Failure and Stop Early [58.5]
  StopLossは、完成した軌跡とその検証結果から障害認識を学ぶ小さな外部モニタである。 StopLossは、実行が失敗する可能性がある場合に早期に実行を終了し、リソースを節約します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:39:02 GMT)
• Jeva: System One Models from First Principles [58.4]
  Jevaは4つの重要な構造的要件に対処する、決定ネイティブなアーキテクチャです。 共有エンコーダは独立して要求と各オプションを表現し、コンパクトな決定スタックは要求状態のみを洗練する。 Jevとオープンソースモデルに対する評価全般において、Jevaは強力な型付き決定性能とほぼ完璧なnull検出を組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:36:21 GMT)
• Dream What I Can: Sparse Visual Planning for Long-Horizon Robot Manipulation [57.6]
  私たちは、疎い視覚計画を通じてビデオモデルを構築する階層的なポリシーであるDreamCanを紹介します。 事前訓練されたビデオモデルと低レベルビズモータポリシーから適応した高レベルプランナは、到達性とタスクユーティリティのバランスをとる疎視サブゴールを生成する。 このシステムは、箱の折りたたみや、見えないオブジェクトの組み合わせによるパッキングなど、現実世界の両面的な課題もこなす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:26:27 GMT)
• DAGLoop: Aligning Method Design with Experimental Feedback in Automated AI Research [57.4]
  DAGLoopは、設計決定の期待される効果をテストすることを目的としており、その決定と実装を比較している。 結果は、構造化された研究メモリを形成するためのテストされた決定、期待、条件で記録される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:53:55 GMT)
• DF-PALM: Dynamic Fusion Prompt Learning for Audio--Language Models [57.3]
  限られたラベル付きデータと可変音響イベントを区別するために、音声モデルを必要とする音声分類は少ない。 Palmの主な定式化は、事前訓練されたエンコーダを変更することなく、エンコードされたクラス表現に適応するが、そのクラス表現は入出力に依存しないままである。 本稿では,音声条件付きクラス表現と非対称なクロスアテンションを組み合わせた動的特徴空間プロンプトフレームワークDF-PALMを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:02:04 GMT)
• CoEvo-RSI: When Harnesses Evolve, Which Models Should Follow? [56.2]
  我々は、持続的だがしばしば見過ごされる脳-モデルにおける身体のミスマッチ問題-ハーネス共進化について研究する。 本稿では,エージェント駆動の双方向履歴継承によるモデル-ハーネス共進化を促進するRSIフレームワークであるCoEvo-RSIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:38:03 GMT)
• SemVideoSte: Agentic AI for Cross-Modal Semantic Video Steganography Communication [56.0]
  SemVideoSteはクロスモーダルなセマンティックビデオステガノグラフィー通信方式である。 Agentic AIは、サービスコンテキストを解釈して、セマンティックにマッチした公開プロンプトを決定する。 プライベートデジタルトークンはランダムシードとガイダンスオフセットを制御し、正および負の終端潜時状態を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:20:45 GMT)
• From Unverifiable Domain Text to Cross-Lingual RLVR via Code-Switched Task Synthesis [53.9]
  RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルの推論を改善することができるが、専門の非英語ドメインはデータミスマッチを公開する。 本稿では,言語間RLVRのためのコード切替タスク合成について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:54:12 GMT)
• MotionShift: Environment-Compatible Motion Transfer via Planner-Evaluator Synergistic Adaptation [49.9]
  MotionShiftは、ターゲットシーンとの物理的互換性を確保しつつ、高忠実度モーショントランスファーを実現する新しいモーショントランスファーフレームワークである。 既存の軌道条件付きI2VモデルにMotionShiftを組み込むことができ、現実的なモーショントランスファー機能を持たせることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:11:39 GMT)
• TILDE: Teacher-in-the-Loop Distillation from Embodied Foundation Models [49.1]
  TILDE (Teacher-In-Loop Distillation from EFMs) は、教師が実施した回復軌道から学ぶことで、学生が引き起こした状態でのオンライン蒸留を相乗化する。 AutoDAggerは、Human-in-the-loop法と比較して、リカバリトラジェクトリコレクションを2倍以上高速化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:26:20 GMT)
• Painting Change Map as guidance for generating painting processes [48.4]
  デジタルアート生成は、静的画像合成から人間の絵を描く過程を模倣できるダイナミックビデオ生成へと、大きなパラダイムシフトを経験してきた。 既存のモデルは、制作された絵画の視覚的に素晴らしいタイムラプスを合成できるが、創造的なプロセスはブラックボックスとして扱う。 本研究では,1000段階連続体における正規化構造変化を明示的に追跡する新しい時間的制御機構を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:15:14 GMT)
• DeGMatch: Target-Aware Reasoning Data Selection via Deconfounded Gradient Matching [48.2]
  本研究では,目標を意識した推論データの選択について検討する。そこでは,小さな参照セットが目標能力を特定し,専門化のための訓練軌跡の選択を導く。 既存のターゲット認識手法は、長い推論軌跡に対して限定的なターゲット識別を示すことができる。 Decon Gradient Matching (DeGMatch)を導入し、まずターゲット関連ゲートを構築し、次にモデル固有の勾配を用いて候補を再帰する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:28:18 GMT)
• NeuroAct: Advancing EEG Analysis and Decoding via Dual-Loop Autonomous Research [47.3]
  我々は脳波分析と復号のための自律的研究エージェントフレームワークNeuroActを紹介する。 NeuroActは、EEGファンデーションモデル、タスク固有の予測器、モデル組み合わせにまたがるデュアルループ自律研究を実装している。 我々は、(A)脳波総合解析、(B)クロスタスクモデル最適化、(C)シングルタスクオープンリサーチ、(D)協調予測の4つの設定を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:09:42 GMT)
• CoworkEnv: Synthesizing Training Environments for Long-Horizon Cowork Agents [47.0]
  AIの同僚は、ツールをコーディネートし、ターンを横断して通信し、ワークフローの制約を尊重しながらワークスペースの状態の変更に行動する必要があります。 我々は、AI同僚のための実行可能トレーニング環境のための能力誘導型フレームワーク、CoworkEnvを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:20:30 GMT)
• Breaking the 1/3 Barrier for Approximate Nash Equilibria in Symmetric Bimatrix Games [46.3]
  対称ビマトリクスゲームにおいて、1/3$の近似障壁を破る最初の非条件のファミリ・オブ・タイムアルゴリズムを与える。 固定された$>0$に対して、このファミリーのアルゴリズムは対称な$(1-1/sqrt2+)$-approx Nashimate平衡を計算する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:37:56 GMT)
• CusADi2: Latency-Optimized Batch Computation of Robot Kinematics, Jacobians, and Hessians on the GPU [45.8]
  CusADi2は、各バッチインスタンス内の計算を並列化することで、バッチ評価のレイテンシを低減するライブラリである。 MuJoCo Meagerieの67個のロボットについて,前方運動学,ジャコビアン,ヘッセンのベンチマークを行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:03:28 GMT)
• Empowering Edge Agents: A Systematic Analysis of Edge-Cloud Collaboration in LLM Agent Execution [45.4]
  EC2-Benchは、長期エージェントの実行におけるエッジクラウドのコラボレーションを評価するためのベンチマークである。 エッジクラウドコラボレーションのさまざまな形態を実証的に研究する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:06:18 GMT)
• Reranking Answers of Large Language Models with Knowledge Graphs [44.9]
  本研究では,質問・回答集合からエンティティ候補に関連する部分グラフを抽出する手法を提案する。 提案手法は,各サブグラフから抽出できる様々な特徴を詳述し,最も可能性の高い回答を選択するためにモデルを再分類する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:12:42 GMT)
• Spectrum of Liability: Forensically Sound Acquisition of Wireless Evidence for the Reconstruction of Maritime Cyber-Physical Incidents [44.0]
  本稿では,上流の無線証拠と,それを解釈するのに必要となる最小限の同時文脈を同時に保存する法医学的健全な取得手法を提案する。 本システムでは,時刻整合レシーバと機器状態のメタデータを同時に収集しながら,関連バンド間のコヒーレントなマルチチャネルIQを記録する。 独立して記録を監査できるようにするため、サンプルとメタデータを1つの追加のみの法定封筒にまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:09:31 GMT)
• SurGPT: A Multi-Task Foundation Model for Robotic Surgical Skills Assessment and Gesture Recognition [43.3]
  本研究では,ロボットの手術映像を自動的に解析し,総合的なスキル評価とジェスチャー理解を実現する基盤モデルを構築した。 このモデルは、da Vinci手術ロボットからのシーケンスを処理し、手術動作の人間可読なテキスト記述を生成する。 このモデルが外科的ジェスチャーの自然言語記述を生成する能力は、自動的な外科教育の新たな可能性を開く。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:33:49 GMT)
• Aligning Cultural Behaviors in Arabic Language Models via Preferences [41.6]
  アラブ首長国連邦は、国内における文化行動の調整のための、最初の大規模なパン・アラブ選好データセットである。 私たちの貢献には、英語と現代標準アラビア語の2つのリソースが含まれています。 すべてのテストデータは、ネイティブスピーカーによって検証され、信頼性が保証される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:06:41 GMT)
• VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6]
  フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。 この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。 VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:01:43 GMT)
• Revealing what benchmark scores hide: Jointly measuring the breadth and reliability of LLM capabilities using accessibility profiles [41.2]
  我々は、関心の量は1つの言葉の正確さではなく、調査のアクセシビリティであると主張している。 問い合わせにおけるアクセシビリティの分布は、正確さと既存の最高の、最悪の、または平均的なアクセシビリティスコアが崩壊する構造を明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:15:55 GMT)
• DragonMoCap: Monocular Video-based Motion Capture for Diverse Dragon Topologies [40.8]
  我々はDragonMoCapを紹介した。DragonMoCapは、ターゲットリグを固定前ではなく動的インプットとして扱う新しいフレームワークである。 フレームワークを最も一般的な生産トポロジに意図的にスコーピングすることで、さまざまな形態の高忠実度な結果が得られます。 DragonMoCapは、多様なドラゴントポロジでHMRスタイルのベースラインを一貫して上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:59:45 GMT)
• Input-Conditioned Search for Efficient Test-Time Scaling of Recursive Reasoners [40.4]
  我々は,異なる更新マップを付加的なトレーニングを伴わずに同一の潜伏状態に適用することで,多様な推論トレースを探索することを提案する。 提案手法は,入力条件を探索し,事前学習した推論値から代替更新マップを誘導するemphInput-Conditioned Search (ICS)によって実現される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:13:31 GMT)
• PolarVis: A Dataset and Diffusion Framework for RGB-to-Polarization Perception in Adverse Driving Scenes [39.9]
  本稿では,1万対のRGBと4角線形偏光画像からなる実世界のデータセットであるRGB-P Wildを提案する。 PolarVisは、単一のRGB画像から偏光表現を復元するための拡散ベースのフレームワークである。 その結果、RGB由来の偏光は、評価された知覚タスクに有用な偏光情報を保持することが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:50:50 GMT)
• UpLoop: Upcycling Large Language Models with Gated Loop [39.5]
  UpLoopは、Emphlayer-wise Recurrentenceに基づいたトレーニング後のレシピである。 選択した各レイヤをローカルにループし、トレーニング済みの深さ階層を保存する。 UpLoopは20ベンチマークの平均精度を$R=3$で6.17%改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:19:12 GMT)
• The Explainability Illusion: Must ViTs Exhibit Patch-Decoding Interpretability? [38.6]
  各種視覚変換器(ViT)設定におけるトークン・デコード説明可能性について系統的に検討する。 整合性と解釈可能なトークンデコーディングを示すモデルもあるが、逆説明可能性マップや画像意味論との相関の完全な欠如を示すモデルもある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:10:50 GMT)
• Deep Fusion Memory: A Chunk-Level Parametric Memory for Large Language Models [38.5]
  Deep Fusion Memory (DFM) は、学習したメモリを隠蔽状態に組み込むパラメトリックメモリアーキテクチャである。 既存のパラメトリックメモリのアプローチと比較して、DFMは検索クエリを減らし、2048タイムを減らしてトレーニングデータを構築する必要がある。 DFMはMistral-7B-v0.3で12.71%、Qwen3-8B-Baseで11.19%向上した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:24:53 GMT)
• From Label Priors to Task Evidence: Efficient Long-Video Frame Selection via Bayesian GRPO [38.1]
  本稿では,フレーム選択を潜在変数推論として再構成する確率的フレームワークを提案する。 Video-MME, MLVU, LongVideoBenchの実験により, MLLMを用いたスコアラーによるセレクタの競争精度が向上することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:17:59 GMT)
• Rydberg Atomic Receiver for Wireless Physical Layer: A Survey [37.6]
  ライドバーグ原子受信機は、古典的な電子レシーバーの代替として期待されている。 本稿では、Rydberg原子間通信の概要と基礎理論から実践的実装へのセンシングについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:45:50 GMT)
• RARE: Reinforcement Learning with Adaptive Rubric Evolution for Open-Ended Generation [37.0]
  検証可能な報酬は、数学とコードにおける高度な強化学習である。 そのため、トレーニングには、さまざまな有効な回答に対する満足度に関するフィードバックが必要である。 適応進化型強化学習(RARE)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:54:40 GMT)
• MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion [35.8]
  統一マルチモーダルモデル(UMM)を用いたマルチターン画像編集のための新しいトレーニングパラダイムであるMT Forcingを提案する。 具体的には,学生の自己ロールアウトを教師に監督し,ソース画像に累積的な編集を1ターンで行うシングルTurn Distribution Matching Distillation (Single-Turn DMD)を提案する。 また, 暖房時および蒸留時のレギュレータとして, 基準軌跡の履歴依存的遷移を監督する「教師強制指導」についても紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:01:40 GMT)
• TIRE: Top-Down Formula Instantiation with Reliable Execution for Physics Problem Synthesis [35.7]
  TIRE(Top-Down Formula Instantiation with Reliable Execution)を紹介する。 トップダウンインスタンス化は、再利用可能な物理式を使用して、生成された問題の物理関係と数値構成を制御する。 TIRE-19kは物理学の9つのサブフィールドにまたがるもので、SFTデータと同じ量の5つの代表的なデータセットより優れている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:38:24 GMT)
• Persistent Representational Misalignment Induces Vision-Language Model Failures [34.3]
  本稿では,2つの部分から構成される。まず,既存の視覚と言語表現が線形に適応できないことを示す。 このミスアライメントはデータ固有の性質であり、従ってスケールやアライメントの複雑さに関わらず持続することが期待される。 第2に,このミスアライメントが,予測可能な一般化失敗を引き起こし,既存の障害モードと相関することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:11:58 GMT)
• Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Real-time Interactive Problems? [33.8]
  遅延アクションが直接成功に影響を与える動的なタスクのスイートであるRealtime-Benchを紹介します。 時間的コストは進化する環境において成功を制限し、高い推論努力は時間的圧力下では混合効果があることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:26:02 GMT)
• Structure-Aligned History Learning with Subspace-Structured Semantic IDs for Generative Recommendation [33.7]
  生成レコメンデーションは、カタログ項目のセマンティックIDを構築し、ユーザインタラクション履歴から次のIDを予測する。 既存の手法はどちらの段階でも制限に直面している。 構造化された歴史学習は、2つの段階を再接続する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:58:35 GMT)
• Trackable Skill Library Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning [33.7]
  本稿では,スキルトラッキングがスキルライブラリのフルライフサイクル管理を駆動するエージェントRLフレームワークであるTrackRLを提案する。 実証的な状態遷移プロセスとして,スキルライフサイクル管理を定式化する。 実験の結果,TrackRLは図書館支援およびスキルフリー評価において,近年のスキル強化RLベースラインよりも優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:15:03 GMT)
• MemDerive: A Diagnostic Benchmark for Agent Memory over Evolving Data [33.5]
  進化するデータに対するエージェントメモリの診断ベンチマークであるMemDeriveを提案する。 10のシナリオには4,692のイベントと1,503のクエリが含まれている。 4つのメモリシステムに対する評価では、最終回答ベンチマークが隠している障害が明らかになる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:24:33 GMT)
• Map2Vid: Embodied Navigation Video Generation with Human-Friendly Motion Control [33.4]
  Map2Vidは、BEV-map-to-video合成問題として具体化されたナビゲーションビデオ生成を再構成する新しいタスクである。 我々は、61の屋内シーンに100万以上のナビゲーションシーケンスを持つ専用データセットを構築し、それぞれにエゴセントリックなビデオ、BEVマップ、カメラトラジェクトリ、言語指示をペアにした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:39:09 GMT)
• IECLA: Interpretable Emotion Contribution Learning for Affective Image Editing [31.9]
  Interpretable Emotion Contribution Learning for Affective Image Editingは、ソース感情の属性とターゲット認識の編集を分離するフレームワークである。 IECLAは画像の内容と構造を保存しながら目標感情表現を一貫して強化することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:49:23 GMT)
• Memory, Know Your PLACE: Governing Lifecycle State and Query-Time Eligibility in Persistent-Memory Agents [31.5]
  永続メモリは、事前の相互作用を耐久性のあるエージェント状態に変える。 既存のシステムは、その状態が有効かどうか、後のクエリに影響を及ぼすかどうかを限定的に制御する。 我々は、書き込み側の状態認証と読み取り側の認証をメモリバックエンドに追加する、ファクタライズドガバナンス層であるPLACEを紹介します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:05:37 GMT)
• From Software History to Executable Regression Tasks: A System for Evaluating Software Agents [31.3]
  本稿では,過去のコミットペアと開発者テストから実行可能な回帰インスタンスを構築するシステムを提案する。 このシステムは、固定側の変更から候補テストを抽出し、制約されたエージェントを使用して移植し、バージョン固有の環境を設定する。 我々は,3つのタスクに対して,手作業で選択した83のインスタンスに対して,10のモデルと追加の推論・実行設定を備えた3つのソフトウェアエージェントを評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:40:58 GMT)
• Beyond the Teacher: Understanding and Preserving Distillation Overshoot in Agentic On-Policy Distillation [31.3]
  オンライン蒸留(英語版) (OPD) は、より強い教師の監督により、自身の軌道上でエージェントを訓練する。 マルチターンエージェントタスクにおいて,反直感的な現象が発見される: より小さく,最初は弱い学生は,蒸留が継続するにつれて,教師を著しく上回ります。 本研究では,教師の指導と相反する生徒選択を選択的にマスクするSPOD(Success-Preserving On-Policy Distillation)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:44:26 GMT)
• Improving the Expressive Power of Hybrid Sequence Models via Multi-Hop Retrieval [31.2]
  本稿では,共有KVキャッシュからのマルチホップ検索を可能にするシンプルなアーキテクチャである,emphMulti-hop Retrieval Attention (MuRA)ハイブリッドブロックを提案する。 1つの固定サイズ$m$hop MuRAブロックが$m$-functionコンポジションを計算できるのに対し、同じ検索深さを持つ$(m+1)$-functionコンポジションはモデルサイズを必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:10:43 GMT)
• PRECOCIAL: Pretraining with Code Curriculums via Iterative Search for Accelerated Learning [31.1]
  合成事前学習データを生成するプログラムを自動的に最適化するPreCOCIALを導入する。 PreCOCIALは検索全体のために1つのネットワークを保持し、候補ごとに新しいネットワークをトレーニングする代わりに、受理プログラムごとに事前訓練を続ける。 4つの言語とコードデータセットでは、固定された微調整予算で、最適化されたプログラムは手書きのキュリキュラよりも難易度が低い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:53:23 GMT)
• Stable Signer V3: 4D Deformable Primitive Splatting Is All You Need for Sign Language Production [31.1]
  スタブルシグナーV3は、4D Deformable Primitive Splatting上に構築された対話型高解像度手話アバターシステムである。 既存のアバターの3つの制限に対処する: 表情の制限、不正確なアイデンティティ固有の身体変形、細かい外観の詳細の喪失。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:28:04 GMT)
• HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration [30.6]
  複雑なタスクでエージェントをオーケストレーションするには、ローカルなサブタスクの実行とグローバルなタスク計画の調整が必要である。 HTN-Orchestrateは階層型タスクネットワーク(HTN)を通じてこれらの責務を分離する2層フレームワークである。 Webリサーチ、科学的推論、研究にまたがる5つのベンチマークでは、HTN-OrchestrateはReAct、Agent Team、DeepSeekより優れています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:22:05 GMT)
• Mixture-of-Memories: Low-Overhead Language Modeling with Modular Knowledge Injection [30.4]
  本稿では、ルーティングされたニューラルメモリと現実記憶を分離するメモリ拡張言語モデリングフレームワークを提案する。 言語モデリング、事実QA、更新分析、効率に関する実験は、MoMが低い推論オーバーヘッドを維持しながら予測精度と更新性の両方を改善していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:32:26 GMT)
• Learning When to Abort in Transformer Planning: A Mechanistic Study [30.4]
  我々は、無効な遷移のエラーを検出するためにモデルを訓練する。 実験により、エラー検出と再試行を組み合わせることで、モデルの計画信頼性が向上することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:33:08 GMT)
• Vision as Proprioception: Estimating Humanoid Robot Pose from Video [29.8]
  ビデオからヒューマノイドロボットの内部状態を推定することは、様々な現実世界の応用があるが、まだ探索されていない。 オンラインとAIが生成するロボットビデオは、豊富なデータソースを提供するが、通常、対応する関節構成を欠いている。 我々は、全身関節構成を回復するために、視覚をプロプレオセプションとして扱う新しいフレームワークであるHumanoidPoseを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:10:39 GMT)
• When Does Better Acceptance Pay? A Controlled Study of Speculative Decoding [28.5]
  我々は、トレーニング、推論、評価、リリースされたチェックポイントの再評価、および6つのドラフト作成レシピの再トレーニングにまたがる比較プロトコルを確立する。 受け入れは、ほぼ自由な目的とコンテキストの変更、あるいはより高価なトークンツートークンの条件付けによって改善できる。 これらの知見は、将来のドラフト設計と展開の選択を示唆する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:52:06 GMT)
• Visual Scaffolding: Toward Native Multimodal Reasoning [28.3]
  我々は、ネイティブなマルチモーダル推論を、ネイティブな視覚表現と言語が再利用可能な中間状態を共同で持つ推論として定義する。 軽量レトリバーはネイティブな視覚的特徴を選択し、進化するチェーン・オブ・シントに直接組み込む。 我々のモデルは66.43%と72.50%の精度を達成し、評価されたGPT-5.5とGemini 3.1 Proのベースラインを上回った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:06:46 GMT)
• On Reasoning Correctness Directions [28.3]
  実験的な証拠は、モデルの推論が正しい軌道上にあるかどうかに関する情報は、ステアリングに因果的に有用な方向を定義することなく線形にデオード可能であることを示唆している。 明示的な検索とバックトラッキングでCountdownを拡張する制御された算術推論タスクであるChainSearchを紹介した。 モデルには統計的に有意な正当性を推論する内部方向が含まれているが,因果的介入による推論を常に改善する方向は存在しない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:49:15 GMT)
• Decentralized Online Exp-Concave Optimization [28.2]
  分散オンラインニュートンステップ(D-ONS) D-ONSは、オンラインニュートンステップアルゴリズムを非自明な方法でブロックし、高速化するという考え方に適応する。 我々は、ほぼ一致する$left(Nd (1-_2)-1/2,log(T/N) right) の下位境界を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:56:53 GMT)
• PRET is a few-shot system for pan-cancer recognition without example training [28.0]
  PreT(サンプルトレーニングなしのパンがん認識)は、柔軟でスケーラブルで効果的ながん認識を実現するための数発のシステムである。 我々の手法は20のタスクにまたがる既存のアプローチよりも優れており、最大36.76%の改善が得られた15のベンチマークにおいて、曲線の97%以上の領域を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:48:27 GMT)
• Accelerating VLA Inference with Perturbation Informed Execution [27.5]
  アクションチャンキング視覚言語アクション(VLA)モデルは、将来のロボットアクションのシーケンスを予測する。 固定水平実行では、ロボットは、各予測チャンクの固定長プレフィックスを実行した後、再びポリシーを呼び出す。 本稿では,次のポリシーコールの前に実行されるアクションチャンクとアクション数を共同で選択する,トレーニング不要なPICESを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:30:06 GMT)
• SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation [27.5]
  SNACKは確率グラフ生成のための文字列表現である。 グラフは、下三角形の隣接行列の 0 でない成分を符号化することによって線型化する。 また、ノード順序の対称性を明示的に説明することで、文字列ベースのGFlowNetのトレーニングを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:01:49 GMT)
• MCSplat: Multi-View Photometric and Geometric Consistent Feed-Forward Gaussian Splatting for Driving Scenes [27.4]
  シーンを駆動するための多視点フィードフォワードガウススプレイティングフレームワークである textbfMCSplat を提案する。 MCSplatは、奥行き誘導マルチカメラ対応から標準の外観空間を構築し、カメラ固有の外観から幾何学学習を分離する。 大規模な実験では、運転データセット間の再構築品質と一般化が改善された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:40:44 GMT)
• Latent World Models Should Plan with Distances Along the Latent Manifold [27.2]
  LeWM計画のような潜伏世界モデルは、予測終末潜伏が周囲の規範の下で潜伏する目標に最も近い行動列を探索することによって計画される。 この仮定は目標付近の小さな地区にしか当てはまりませんが、L2のコストは、プランナーを罠にかけるような低コストの盆地を形成します。 したがって、ラテントは湾曲した低次元多様体の近くにあり、終端コストはこのラテント多様体に沿った距離を周囲空間を通してではなく測るべきであると仮定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:47:46 GMT)
• UBD-Bench: Benchmarking and Analyzing Unimodal Branch Degradation in Multimodal Perception for Autonomous Driving [26.1]
  UBDベンチ(UBD-Bench)は,マルチモーダル知覚における一様分岐分解(UBD)の研究のためのベンチマークである。 一方、LiDARブランチは、より弱く、よりモデル依存的な変化を示す。 カメラ・ブランチ・プローブ性能とフルモデル性能を両立させるため, 劣化表現における単調-マルチモーダル蒸留を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:11:32 GMT)
• A Thousand Faces: A Persuasion Benchmark with Experience-Grounded Persuadees Informed by Psychology and Pragmatics [26.0]
  A Thousand Faces (ATF-Persu)を200のトピックと9のドメインに1000のペルソナで紹介する。 現実の文脈ごとに5つのペルソナを構築し、経験を判断、表現、リビジョンの根拠にリンクする。 評価の結果、それぞれのプロトコルで比較した3つのベンチマークよりも説得成功率が低かった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:02:03 GMT)
• Near-Optimal Last-Iterate Convergence of SGD in the Smooth Interpolation Regime [25.6]
  本研究では, 滑らかな凸対象に対して一定段差の勾配降下(SGD)について検討した。 我々は、SGDの$-smooth convex損失に対する$T$のステップが一定のステップサイズで$02/$になると、最後の反復が予想される過剰なリスクを達成できることを確認した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:53:00 GMT)
• Editing as Language: Teaching LLM Agents a Grammar for Native Context Editing [25.1]
  本研究では,言語モデルエージェントに独自のコンテキストをネイティブに編集するための文法を与えるNative Context Editingフレームワークを提案する。 我々は反復的に構築された軌道セグメントのエージェントを訓練し、各教師は進化する文脈で条件付きで編集する。 特定の外部ハーネス環境におけるツール使用コードの生成を学習するコンテキスト編集手法と比較して,本手法では,コンテキスト編集をモデル固有の生成プロセスの内部メカニズムとして統合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:48:56 GMT)
• A failure of Imagination: VLMs fail to use visual representations for text, but self-distillation can help [24.8]
  視覚言語モデル(VL)は、視覚的質問回答の対象として視覚的特徴に対応するために、言語モデルを微調整することによって構築される。 このアライメントが、言葉で表される幾何学的質問のように、可視化が役に立つタスク上で、言語モデルがどのようにテキストを表現するかを変えるかどうかを問う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:53:18 GMT)
• No Escape from the Quadratic Barrier: Adaptive Attacks on Linear $\ell_2$ Sketches [24.8]
  線形スケッチは、固定された低次元射影からの高次元入力の推定特性を示す。 一定の精度で、ランダム化されたユークリッドノルムスケッチは、スケッチ次元$k$で指数関数的に多くの非適応的なクエリをサポートする。 適応的なブラックボックスクエリでは、既知のプライバシベースのディフェンスによって$widetilde(k2)$が保証され、より強力な保証が可能かどうかが公開されたままだった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:24:26 GMT)
• A 3D-Driven Framework for Moving-Camera Perspective-to-360° Video Generation [24.6]
  既存の方法は、1つの条件付きビデオモデルに異なる要件を割り当てる。 これら3つの責務を特殊なコンポーネントに分散するモジュール型3D駆動フレームワークを提案する。 我々はArgus評価セットの静的な部分集合上で、最先端の入力-ビューの忠実さ、知覚的品質、幾何学的整合性を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:47:27 GMT)
• MPIG: Multi-angle Polarization Image Generation from a Single Polarization Observation [24.5]
  MPIG(Multi-angle Polarization Image Generation)は、残差の変動を予測するために、残差復号とクロス角特徴量相互作用を結合する。 HighPolは5,474個の高解像度4角偏光画像からなる大規模な実世界の偏光データセットである。 その結果、画像と偏光の精度が向上し、29.729 dB PSNR、0.9505 SSIM、AoLP MAngEが21.514円で85.86Mパラメータと1.126T FLOPが要求された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:13:23 GMT)
• PRICE: Privacy-Preserving Image Classification in Mobile Edge-Cloud Computing with Homomorphic Encryption [24.3]
  ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号化されたデータに対する計算を可能にする。 エンドツーエンドの推論パイプラインは、遅延と計算オーバーヘッドを禁止します。 Priceは、信頼できるエッジと信頼できないクラウドの間に、ディープニューラルネットワーク推論を分割する3層エッジクラウドアーキテクチャである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:06:17 GMT)
• Memories That Outlive Their Reasons: Dependency-Tethered Memory for Tool-Using LLM Agents [23.9]
  Falloutは、すべてのメモリで共有される仮説盲のシミュレートされた履歴を持つバージョニングされた世界のジェネレータである。 フォールアウトでは、テザは3つの領域にわたる上流に欠陥のあるオブジェクトの0.3%を公表している。 あらゆる失敗に対する判断をフラッシングすることは、Tetherと同じくらい安全だが、さらに32%のチェックがかかる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:01:52 GMT)
• Design Considerations in Low-Resource Archival OCR: A Case Study in Lakota [23.9]
  小型視覚補正モデル(VLM)は、光学式文字認識(OCR)ツールとしてラコタに適用できる。 書き起こされた35ページのOCRポスト言語用微調整VLMは、文字誤り率(CER)を、バイリンガルコーパスで17.1から3.9%に下げる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:02:32 GMT)
• Assertion and Belief: Moore's Paradox in Language Models [23.7]
  ムーアのパラドックスは雨が降っているような文章に関係しているが、私はそれが事実だとは信じていない。」 これにより、パラドックスは、言語モデルが計算の意味を考慮に入れているかどうかをテストする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:32:12 GMT)
• Paloma: Phase-Conditioned Residual Modulation for Time Series Forecasting [23.5]
  周期性の明示的なモデリングは、時系列予測の効率的なアプローチであることが証明されている。 これらの残留物は依然として構造的, テクトフェーズ依存性の偏差を示す。 残差をモデル化するフレームワークであるtextitPaloma を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:45:09 GMT)
• UtoMe: Observation-Uncertainty-Guided Token Merging for Weather Foundation Models [23.3]
  トークンマージは計算を削減できるが、特徴的類似性だけでは、この不均一な入力の不確実性は説明できない。 相対的な入力-信頼性プロキシとして展開されるアンサンブルデータ同化とダイナミックス・サリエンシを組み合わせた,観測不確実性誘導型トークンマージフレームワークであるUtoMeを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:12:26 GMT)
• SEAL: Towards Persistent Tool Poisoning Attack against LLM Agents via Prefix-Eliciting Trigger [23.2]
  既存のツール中毒攻撃は、単一のインタラクションラウンド内での攻撃タスク効果が理想的な仮定に依存している。 現実的なマルチラウンドエージェント設定では,その効果が著しく低下することを示す。 持続的ツール中毒の2段階法であるSEALを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:23:17 GMT)
• Memory as Belief: Bayesian Evolution of Memory for Self-Evolving LLM Agents [23.2]
  大規模言語モデル(LLM)エージェントは、継続的な適応のために過去の経験を蓄積するために、ますます外部メモリに依存している。 本稿では,パラメータ化認知推論プロセスとしてメモリ評価を再構成するBEAM(Bayesian-style Evolutionary Agentic Memory)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:49:17 GMT)
• When Semantics Fall Short: Persona-Guided Cross-Domain Sequential Recommendation with Large Language Models [22.9]
  クロスドメインシーケンシャルレコメンデーション(CDSR)は、ドメイン間でのユーザ動作の転送によってデータの疎結合を緩和する。 近年の進歩は、グローバルアイテムセマンティクスを通じてドメインをブリッジするために、大規模言語モデル(LLM)を活用している。 グローバルセマンティックブリッジからペルソナ誘導行動モデリングへ焦点を移すLCM強化CDSRフレームワークであるPerCDRを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:28:23 GMT)
• Lexical Reference Frames: Interpreting LM Residual Streams in Native Semantics [22.8]
  隠れた状態はすべて、コンテキストに適応したレイヤによって誘導される、ネイティブな参照フレームを持っている、と我々は主張する。 層ごとに一定の方向のレンズは、コヒーレンスの平方根の上の原フレームの語彙の読み出しと平均的なコサインに到達できない。 平均的な読み出しは、最終0.82と0.81の層に、レンズの0.11以上の層に、モデルの一番上のトークンに落ち着く。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:22:37 GMT)
• Toward Agentic Retrieval-Augmented Generation for Enterprise Retail Workflows over Heterogeneous Data Sources [22.7]
  企業小売業は異質な情報源に証拠を連鎖させるエージェントを必要としている。 既存のエージェントRAGベンチマークがこの課題を克服することは滅多にない。 RetailBridgeはペルソナ駆動のシミュレーションで構築された小売ベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:15:12 GMT)
• Indistinguishable Agents: Training Agent Privacy as Twin-World Indistinguishability [22.7]
  既存のプライバシートレーニングは、保護されたアイテムに言及しないエージェントに報酬を与えるが、観察者はエージェントが何をしているかからプライベートな事実を推測することができる。 観察者は,その視点が事実によって変化する場合にのみ事実を学習するため,私的事実のみが異なる双子の世界を訓練するメソッドフル (method) を提案する。 凍結した判別器は、実世界に対するログライクな比率で各オブザーバの視点をスコアし、ペア化されたGRPOは、この比率を除いたタスク成功のエージェントを訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:37:33 GMT)
• Block Recursive Transformers for Structured Parameter Sharing [22.7]
  Recursive Transformerは、どれだけのパラメータが共有されているかだけでなく、深さにわたってどのように共有パラメータが組織されているかにも依存する。 本研究では,Block Recursive Transformer (BRT)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:02:40 GMT)
• Robust Direct Preference Optimization under Preference Label-Flip Attacks [22.5]
  直接選好最適化(DPO)は、人間のフィードバックからオフラインで強化学習を行うために広く使われている。 近年の研究では、DPOは逆選好ラベルフリップ攻撃によって容易に操作できることが示されている。 このような攻撃に対して防御できる堅牢なDPO手法を設計する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:38:13 GMT)
• GOFusion: Real-Time Gaussian-Occupancy Submap Fusion for Fisher-Informed Autonomous Robot Navigation [22.5]
  GOFusionは自律型ロボットナビゲーションのためのリアルタイムビジュアルマッピングシステムである。 GOFusionは、ポーズ推定と視覚慣性SLAMで得られた局所占有マップから3Dガウス写像を構築する。 GOFusionを公開データセットや実世界のドローン飛行で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:31:50 GMT)
• CasePlay: Self-Play Reinforcement Learning from Case Reports for Medical Reasoning [22.0]
  本研究では,高品質なラベル付き文書を効果的なRL学習信号に変換できるかどうかを考察する。 CasePlayは、Knowledge-Conditioned ProposerとReason-Judgeerの2つの主要なコンポーネントを備えたセルフプレイフレームワークである。 CasePlayは既存のセルフプレイベースラインを上回り、SFTウォームスタートモデルを平均3.1ポイント改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:06:35 GMT)
• Modaliff: A Unified Token Diffusion Model for Any-to-Any Generation [21.6]
  あらゆる世代が、テキスト、画像、オーディオの間で柔軟に翻訳する単一のモデルを求めている。 広く利用可能なバイモーダルペアから学習する新しいトークンベースの拡散モデルであるModaliffを紹介する。 Modaliffは条件とターゲットを統一されたトークンシーケンスに組み立てる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:07:26 GMT)
• Auditing Tool Traces in Agentic LLMs: Source Localization and Counterfactual Dependence Testing [21.4]
  シリアライズされたツールの結果には、データセット識別子やテンプレートアーティファクトなどの隠されたラベルショートカットが含まれており、生物学的な推論なしで明らかな成功をもたらす。 1つのツールで最強の信号を識別子にローカライズするための2段階の監査を導入し、それを再現することで性能をチャンスに還元する。 これらの結果は、隠れたラベルショートカットが科学的推論や発見として、ベンチマークが信頼される前にソースレベルの監査を動機付けることができることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:17:48 GMT)
• PLANE: Plug-and-Play Fine-Grained Visual Experts for Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models [21.3]
  LVLM(Large Vision-Language Models)は通常幻覚に悩まされる。 以前の研究は、CLIPスタイルの視覚エンコーダが幻覚の原因の1つである画像の詳細を無視しながら、プライマリオブジェクトにフォーカスする傾向があることを実証的に示している。 マルチアスペクト画像符号化のためのCLIPで動作するLORAビジュアルエキスパートと、適応画像特徴融合のための命令認識ゲートネットワークの2つのコンポーネントからなるプラグアンドプレイビジュアルエキスパート(PLANE)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:03:20 GMT)
• EG-GRPO: Evidence-Guided Step-level Credit Assignment for Deep Search Agents [21.2]
  LLMに基づく探索エージェントは,長距離情報探索と推論において強力な機能を示す。 既存のアプローチは主に軌道レベルの成果報酬に依存しており、複雑な探索と推論プロセスの限られた監督を提供する。 本稿では,EG-GRPOを提案する。EG-GRPOは,合成深層検索データで利用可能なエビデンスアノテーションから段階的な監視を行うフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:39:45 GMT)
• Enhanced Masked Diffusion Unlearning [21.1]
  Masked Diffusion Unlearning (MDU)は、これらのモデル用にカスタマイズされた最初の公開未学習手法である。 MDUはモデル$p_$を調整し、フリーズしたプロンプトメイクのアンカー$p_mathrmanchor$に一致させる。 本研究では,TOFU全体をマスクしたフリーズアンカーに対するアンカーファーストKLの偏差について,EMDU(Enhanced Masked Diffusion Unlearning)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:09:07 GMT)
• Locate, Then Reason: End-to-End Patch Presence Testing in Stripped Binaries [20.7]
  バイナリパッチ存在テストは、ストリップされたバイナリにセキュリティ修正が存在するかどうかを決定する。 以前のシステムは、パッチ関連コードが知られているか、うまくマッチしていると仮定することが多い。 我々は,リコールを経済的に最大化する大規模ローカライズを行うPatchAlignを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:27:48 GMT)
• FTFM: Factorized Tabular Foundation Models [20.7]
  本稿では,1行1列,1列1列で,その計算を因数分解しながら,セル表現を保存できるFactized Tabular Foundation Models(FTFM)を紹介する。 FTFMは、TabArenaやBeyondArenaといった主要なベンチマーク上での競合予測性能を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:53:31 GMT)
• Reflection-Guided Dynamics Rectification for Text-to-Image Generation [20.5]
  限定的な追加予算の下で既存の世代をきめ細かい修正することは、テスト時間最適化の鍵となる問題である。 反射誘導型ダイナミクス整流法(RGDR)を提案する。 RGDRは、完了した出力に対する反射を、ダイナミックスをサンプリングするプロセスの修正的介入に変換する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:47:08 GMT)
• UniState: Unifying Memory and Intervention for Controllable World Simulation [20.5]
  統一された世界状態表現上に構築された制御可能な世界シミュレーションのためのフレームワークであるUniStateを紹介する。 ユーザーは空間記憶内の物体の動きを指定し、その結果の世界状態が観察されるカメラ軌跡を独立に選択する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:12:56 GMT)
• Structure over Reasoning: Unified Zero-Shot Navigation with a Small Vision-Language Model [20.5]
  Qwen3-VL-4Bは、一つのビューがゴールのように見えるかどうかを判断できるが、そのルート推論は偶然であり、その距離はほぼ一定であり、その停止票は信頼できない。 したがって、エージェントは、どの方向がゴールに似ていて、ビューが停止を正当化するかどうか、ルートを持つ指示に対する1つのフロンティアクエリーをステップごとに2つの知覚的質問に問うとともに、回答をアクションではなくエビデンスとして扱う。 1つの予算で1つのインストールで全てのベースラインを割り当てると、エージェントはVLNサブセットの4つのゼロショットベースラインを平均して、両方の粒度で成功する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:26:40 GMT)
• T-MUON: Tensorizing Muon via t-SVD for Large Language Model Pre-training [19.5]
  T-MUON は t-SVD に基づく一般化であり、トランスフォーマー勾配を三階テンソルにグループ化する。 正確なT-MUON更新は、$star_M$-transform normの下で最も急勾配であることを示す。 51M から 1.3B までの GPT-2 スタイルと LLaMA スタイルのモデルでは、FineWeb と FineWeb-Edu で訓練されたパラメータに対して、ID変換を持つ頭部型 T-MUON は、DFT、DCT、DST 変換を用いて、AdamW、Muon、および変種よりも低い検証パーリティを一貫して達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:20:16 GMT)
• GeoBridge: Evolving Transferable Decoder Topologies for Geometric Vision [19.0]
  GeoBridgeは転送可能なデコーダトポロジの進化的フレームワークである。 1つのソースサーチは、約12GPU時間を要する。 GeoBridgeNet-A3は、4つの適応されたデコーダベースラインの中で最高の深さ精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:34:51 GMT)
• A Measurement Perspective on Benchmarking LLM-Generated Text Detectors using Item Response Theory [18.6]
  ベンチマークの不均一性と検出器の挙動を特徴付けるための測定ベースのベンチマークフレームワークを提案する。 ベンチマークテキストを測定項目や検出器として扱うことで、テキストレベルの識別と困難位置パラメータを推定する。 このフレームワークを、4つのドメインにわたる32Kの人書きテキストと機械生成テキストのベンチマークに適用し、14の検出器で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:06:18 GMT)
• FineSplat: Fine Patches, Local Groups, Detailed Splats [18.2]
  FineSplatは、きめ細かいイメージパッチを中心に構築されたフィードフォワード3DGSフレームワークである。 我々は、再構成エラーを直接フィードバックとして活用し、きめ細かな構造と外観を復元するための明示的なレンダリングベースの信号を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:44:10 GMT)
• CoRe-WM: Conditioned Response-State World Modeling for Longitudinal Treatment-Response Prediction in Breast DCE-MRI [17.8]
  新アジュバント化学療法後の病理学的完全反応(pCR)は乳癌の重要な予後指標である。 本研究では,観測シーケンスから次の画像状態を予測する潜在状態遷移モデルを学習する条件付き応答状態世界モデリング(CoRe-WM)を提案する。 CoRe-WMは、予測決定点毎に評価されたすべての方法の中で最も高い評価を達成し、堅牢なクロスコホート転送を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:25:09 GMT)
• P2N: Reusing Deep Representations for Greater Effective Depth [17.5]
  我々はP2N(Previous to Next)を導入し、前回のトークンのディープ表現を再利用する。 この再帰はトークン間の効率的な計算深度を延長し、復号ステップごとに1つのベクトル加算しか導入しない。 Qwen型モデルによる実験では、1.5Bパラメータでは、P2Nはゼロショットと少数ショットの両方のプロンプトでGSM8Kの精度を10パーセント以上向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:32:39 GMT)
• Dual-Slot: From Serial Loops to Parallel Slots in Language Models [17.5]
  並列遅延と予測スロットにシリアルループ計算を再編成するアーキテクチャであるDual-Slotを導入する。 予測スロットは、現在のトークンの潜時計算が終了するのを待つのではなく、前のトークンの深い潜時状態と現在の表現を結合する。 Qwen-style dense and mixed-of-experts (MoE)モデルの実験では、言語モデリングと平均下流精度が一貫した改善を示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:48:29 GMT)
• TrustAgent-RFF: Agentic Diagnostic Planning for Reliable RF Fingerprinting under Domain Shift [17.4]
  RFF(Radio frequency fingerprinting)モデルは、ソースドメイン条件下で精度を達成できるが、受信機、距離、収集日、環境が変化すると信頼性が低下する。 RFFの予測レベル信頼性フレームワークであるTrustAgent-RFFを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:56:39 GMT)
• Stepwise Reasoning Verification: Don't Generate, Classify! [17.4]
  我々は、自然言語推論タスクとして段階的に検証を行った。 0.15Bエンコーダ分類は、最大4Bパラメータを持つほとんどの生成検証器より優れている。 本研究は,段階的検証のためのパラメータとデータ効率のアプローチとして分類を確立した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:02:34 GMT)
• GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Generation [17.2]
  本稿では,新しい軌跡に沿って時間的コヒーレントな駆動映像を合成する幾何学的地上映像拡散フレームワークを提案する。 クロスレーン変換を学ぶ上で重要な課題は、実世界のデータセットにおける同期された多軌道監視の欠如である。 また,動的シーン内での同期マルチレーン駆動ビデオの合成データセットであるPara4Dについても紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:05:08 GMT)
• DiffGround: Semantic Difference-Guided Zero-Shot Video Question Grounding [17.2]
  Video Question Grounding (VideoQG)は、正確な質問応答と正確な時間的局所化の両方を必要とする。 フリーズしたマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)上に構築されたアクション駆動型ゼロショットフレームワークであるDiffGroundを提案する。 NExT-GQAとSTARの実験により、DiffGroundは既存のゼロショット法と教師あり法を一貫して上回っていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:17:03 GMT)
• Calibration-Free Early Stopping for Chain-of-Thought Reasoning via E-processes [17.0]
  既存のルールは、信頼や安定性の信号がしきい値を超えたときに停止するが、そのようなしきい値がモデルやデータセット間で転送されることは滅多にない。 我々は、推論軌道に沿ったシーケンシャルな証拠蓄積として適応的な停止を再構成した。 筆者らのフレームワークは,ゼロキャリブレーションデータを用いて,トークンの精度向上のために,キャリブレーションベースで停止する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:10:19 GMT)
• Distinguishing Process Change, Instrument Fault and Data-Path Corruption in Streaming Telemetry: A Reference Implementation and Benchmark [17.0]
  我々は、この3つの原因の問題を述べ、1つのチャネルが分離できない原因のペアを証明し、オンライン検出器のバンクを提案する。 検出器は、公開アルゴリズムライブラリにマージされた。 Skoltech Anomaly Benchmarkでは、33実験のうち32実験を検出し、15秒の中央値の遅延を1時間に46回の誤報で検出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:22:53 GMT)
• Consistent LLM Call Handling Across Java Frameworks: A Reference Implementation and Benchmark [17.0]
  Javaアプリケーションは、統合フレームワークを通じて大きな言語モデル(LLM)に到達し、失敗するプロバイダを扱うためにそれに依存します。 これらの期待は、信頼できる6つの契約として述べており、スクリプト化されたOpenAI互換プロバイダでSpring AI1とLangChain4j 1.21.0を測定しています。 3つのクライアントは同じ振る舞いをし、91のケースのうち90のケースで契約を満たします。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:05:51 GMT)
• What Can't Jev Decide? Probing the Limits of One-Pass Decision Models [16.7]
  Jevとそのオープンレプリカは、呼び出し側が単一のフォワードパスを提供するオプションの中から選択する。 そのようなモデルで何が決定できないのかを尋ね、簡単な制限を見つけます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:50:57 GMT)
• Predicted Class Correction: Conformal Thresholds for Classes with No Calibration Data [16.4]
  クラス条件整合予測は、クラス毎に別々のスコア閾値を校正する。 既存の方法は定義されていないか、共有された限界閾値に戻すかのいずれかです。 そこで,予測クラス補正 (PCC) を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:45:13 GMT)
• Visual Sufficiency Landscapes: Understanding Query-Conditioned Reliability in Visual Token Pruning [16.4]
  異なる視覚トークンプルーニング戦略は、同様のタスク性能を維持しながら、異なるサブセットを保持します。 我々は,この多彩さを特徴付けるために,視覚的満足感の景観を紹介した。 これらの結果から, 局所破砕性の測定可能な次元として, サブセット存在量を確立した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:46:34 GMT)
• ReTrace: Visual Backtracking for Efficient Multimodal Large Language Models [16.3]
  既存のビジュアルトークン圧縮手法は、浅い層に低濃度のトークンを刻むことで、このコストを削減する。 この手法は, 一時的不活性化と, 不可逆的な情報削除を両立させることを示す。 textbfReTraceは、休眠トークン状態を導入するバックトラック対応圧縮フレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:19:13 GMT)
• When Form Changes but Logic Doesn't: Building Logic-invariant LLMs through Logical Structure [16.3]
  大規模言語モデル(LLM)のためのLoGIcal STructure-Guided reasoning (LoGIST)を提案する。 LoGISTは各入力インスタンスを、下層の論理構造を捉えた有向非巡回グラフである決定図にマッピングし、このグラフを論理埋め込みにエンコードする。 LoGISTは論理的同値性の下で不整合を低減し、一般化を未確認の論理形式に改善することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:56:21 GMT)
• Probabilistic Limit Order Book Forecasting with Conditional Diffusion Models [16.2]
  本稿では,自己回帰型RNNエンコーダと拡散型ジェネレータを組み合わせた,確率的リミットオーダーブック(LOB)予測のための条件付きDDPMフレームワークを提案する。 BTC/USDT、GOOGL、METAの実験では、LOBGradは、報告された全てのキューメトリクスのエンコーダフリー拡散アブレーションを改善している。 また、LOBマイクロ構造の重要なスタイル化された事実を再現し、合理的に調整されたキューベースの予測間隔を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:34:17 GMT)
• Representations in Motion: Layer-wise Rotation and Trajectory Divergence in LLMs [15.9]
  事実表現の進化を真偽文を用いて検討する。 本稿では,現実性方向が互いに遠ざかっているように見える幾何学的現象を報告する。 モデルが目的とする課題や行動について,軌道のみから強い予測を行うことが可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:28:57 GMT)
• Shared-Private Cross-Modal Discrepancy Learning for Imbalanced Multi-Source Audio-Visual Deepfake Detection [15.8]
  本研究では,FakeAVCeleb と LAV-DF を用いたマルチソースオーディオ・ビジュアルディープフェイク検出について検討した。 我々は,MultiScale Cross-Modal Transformer (MSCT) 上に構築し,事前MSCT共有化機能融合を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:34:38 GMT)
• Test-Time Scaling of Text-to-Image Flow Matching Models with Noise-Rejuvenated Sequential Monte Carlo [15.7]
  ノイズ補正SMCは,テキストと画像のフローマッチングモデルに適した推定時間スケーリング手法である。 我々のキーとなるアイデアは、各再サンプリングされた粒子の音源ノイズを変更して新しい中間状態を構築することである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:05:14 GMT)
• AeroDASH: Asynchronous Vision-Language-Action Control for Continuous UAV Flight [15.3]
  本稿では,連続言語条件飛行のための非同期VLAフレームワークであるAeroDASHを提案する。 B-スプラインポリシーは、専門家によるデモンストレーションの微調整を通じて行われ、位置とヨーにおける連続的な軌道参照を提供する。 UAV-Flowテストセットでは、AeroDASHが76.56%成功し、OpenVLA-UAVとAeroDASH w/o GRPOをそれぞれ38.1ポイント、20.1ポイント上回った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:05:56 GMT)
• Hidden Cartographer: Hidden State Guided Data Selection for Dual Budgeted Instruction Tuning [15.2]
  隠れ状態を利用してアノテーションと正確なトレーニングダイナミクスをガイドする2段階のフレームワークであるHidden Cartographerを提案する。 医療分野、法律分野、金融分野における実験では、HCが全ての予算ベースラインの中で最も高い平均精度を達成することが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:17:01 GMT)
• Learning Waypoints and Passage Events for Decentralized Multi-Quadrotor Trajectory Planning [15.0]
  複数クワッドロータ通過計画には、車両の動力学的およびアクティベーション制約の下での調整された空間経路と通過時間が必要である。 本研究では,独立に解決された四元数プランナに対して,空間的経路ポイントと順序付き通過イベントを予測する学習最適化フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:18:51 GMT)
• PACT: NVFP4 Data-Flow LoRA Fine-Tuning on Consumer GPUs [15.0]
  我々は,NVFP4 GEMMによる凍結投影を高速化するLORAファインチューニングシステムであるPACTを提案する。 量子化と分散化のオーバーヘッドを減らし、量子化エラーを制限し、リソース制約のあるコンシューマハードウェアへのモデル適応を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:14:14 GMT)
• PCXR-Copilot: Device-aware pediatric chest radiographic analysis with segmentation, suppression, and edema-related cues [14.6]
  PediaDeviceSeg-1K(ペディアデviceSeg-1K)は、臨床に接地されたデバイスアノテーションを持つ小児CICU患者の1000個の後方X線撮影データを収集したデータセットである。 PCXR-Copilotは、肺とデバイスマスクを出力するデバイス対応パイプラインであり、オプションのデバイス抑制ビュー、浮腫関連可視化マップとスカラーインデックスを出力する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:17:13 GMT)
• Registration is a Representation Problem: Solving Whole-Body PET/CT Registration [14.5]
  本稿では,解剖学の相補的表現を用いて対応を確立する手法を提案する。 我々は,Learner2Reg 2026 PSMAReg ChallengeにおけるPET/CTの縦断的登録の有用性を実証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:09:35 GMT)
• Meta Inverse Prompting for Video Generative Models [14.4]
  本稿では,時間次元に最適化されたメタプロンプトを学習し,高速かつ効果的なプロンプト推論を実現するメタビデオ逆プロンプト(MVIP)を提案する。 MVIPは画像ベースの逆転と反復キャプションベースラインと比較して、再現率を大幅に改善し、高品質な逆プロンプトを回復する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:35:17 GMT)
• Can Quantum Entanglement Increase the Capacity of a Classical Relay Channel? [14.3]
  エンタングルメント支援を併用した古典的リレーチャネルでは,正,負の結果が得られた。 絡み合いは複数のリレーチャネルのクラスにおいて容量を増大させるものではないと推定する。 エンタングルメントにより、少なくとも12.5%以上のカットセット上限を超えることができる例を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:26:34 GMT)
• BrandEval: A Two-Track Multi-Agent Benchmark for Risk-Sensitive LLM Crisis Communication [13.8]
  製品危機コミュニケーションのための2トラックベンチマークである textbfBrandEval を紹介する。 製品の安全性、品質、サービス、信頼に関するインシデントに対するパブリックブランドの対応に焦点を当てている。 また,中国の危機対応データセットである textbfBrandSRD を構築し,参照ストラテジックエージェントをインスタンス化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:05:40 GMT)
• Outcome-Anchored Credit Reallocation for Agentic Knowledge Graph Question Answering [13.4]
  エージェント知識グラフ質問応答(KGQA)は、複雑な質問を解決するために大きな言語モデル(LLM)を必要とする。 トレーニングのみのKG状態結果モデルを用いたOACR(Outcome-Anchored Credit Reallocation)を提案する。 OACR は既存の KGQA メソッドよりも性能が優れており、推論時 LLM コールやトークンは少ない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:36:50 GMT)
• CD-OPD: Contextual Digest for On-Policy Distillation [13.4]
  オンライン蒸留(CD-OPD)のための文脈消化法を提案する。 CD-OPDは教師生成依存グラフを通じて教師指導の初期の文脈を構成する。 既存のOPD法よりも平均精度が1.32～7.05ポイント向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:02:50 GMT)
• MemPrice: Online Memory Allocation via Adaptive Pricing for Long-Horizon Agents [13.3]
  本稿では,アクティブコンテキストを共有リソースとして扱うMemPriceを紹介し,メモリと表現レベルをまたいで動的に割り当てる。 MemPriceは蓄積したメモリの圧力をコンテキストの適応価格に変え、その推定保持値が追加フットプリントを正当化する場合にのみ詳細を推奨する。 非可逆圧縮は、自身のメモリ軌跡に追従した後向きに対する線形最悪の後悔を招き、MemPriceが実現したメモリ状態のアロケーションを評価するための同状態ベンチマークを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:11:53 GMT)
• Universal Distributed Feature Extraction Complementary to Side Information via H-Score [12.5]
  本稿では,エッジノードがパラメータ推定のために中心ノードに平均的特徴を伝達する分散推定システムについて考察する。 中心ノードが補助的な側情報を持つとき、ダウンストリームタスクに対して普遍的に最適な局所抽出器を設計する方法が重要な課題である。 本研究では, 標準依存カーネルの条件付加成分のモーダル分解が最適, タスク非依存の特徴をもたらすことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:34:52 GMT)
• Large Language Model Steering of Acousto-Optic Tweezer Arrays [12.4]
  ニュートラル原子トウィーザープラットフォームのためのヒューマン・イン・ザ・ループ戦略層として,汎用大規模言語モデル (LLM) を実験的に検討した。 LLMは、乗算行列補正から、分離可能なフィードバック停止時におけるドリフト補正局所応答行列法への移行を導く。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:48:57 GMT)
• RemoteANN: A Native Vector Search Engine for Cloud Object Storage [12.4]
  クラウドオブジェクトストレージ用に特別に設計されたベクトル検索エンジンであるRemoteANNを紹介する。 RemoteANNは、Inverted File (IVF)インデックスとRaBitQ量子化を結合し、クラスタ間およびクラスタ内のデータリオーダによってさらに最適化される。 このカスタマイズされたデータレイアウトに基づいて、RemoteANNのクエリエンジンは、クラスタプルーニング、きめ細かいRange-GETリクエスト、リクエストマージ、ローカルSSDキャッシュを組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:52:39 GMT)
• ClinSDT: LLM-Encoded Clinical Semantic Guidance for Sepsis Treatment via Decision Transformer [12.1]
  オフライン切開治療のためのLCM支援決定変換フレームワークであるClinSDTを提案する。 ICUトラジェクトリ、すなわちプロファイル、コンテキスト、アドバイザリーから3つの臨床的セマンティックビューを構築する。 ClinSDTは、現在利用可能な患者の状態からセマンティック入力をリフレッシュすることでクローズドループ処理のロールアウトを行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:57:28 GMT)
• Behave Like Experts: Fusing Data with Semantic Knowledge for Effective and Efficient Semantic Map Construction [11.7]
  意味マップモデル(SMM)は、言語間の形式意味マッピングを比較することで概念的類似性を反映したグラフを構築する。 現在の自動手法はこの知識を無視しており、候補グラフの探索空間を拡大することで精度と効率を損なう。 本稿では,言語モデルの内部表現に隠された分布意味知識を,トップダウンでデータ駆動型アルゴリズムに融合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:57:54 GMT)
• Spatial Discretization Error for Quantum Chemistry Simulation [11.4]
  我々は、ハミルトニアンの量子シミュレーションにおける空間的離散化誤差を推定するための一般的なソボレフ・ガレルキンフレームワークを開発する。 力学では、有限基底射影誤差と正確な波動関数は、全基底偏差誤差を捉えない。 基底状態エネルギーについては、固定セルサイズで鋭いM-1$収束速度を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:31:16 GMT)
• A New Hope for PRNU on Modern Smartphones? Evidence That Device-Specific Fingerprints Survive Computational Photography [11.4]
  Photo Response Non-Uniformity (PRNU) は、ソースカメラ識別の最も信頼性の高いマーカーであると考えられている。 しかし、近年の研究では、異なる現代のスマートフォンの指紋と画像の間に高い相関関係が報告されている。 指紋自体が原因なのか、それとも比較されているのかを調査する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:00:12 GMT)
• Failure of disjoint additivity under magnetic Gauss constraints [11.2]
  正則平方トーラス上のすべての有限非アベリア群に対する反例を構築する。 固定された8辺正方ループの周りの特定の支持族に対して、加法性は群が非アベリア群である場合に限り失敗する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:17:39 GMT)
• Learning Rational Strategies for Temporal Objectives in Multi-Agent Systems [11.1]
  未知のダイナミクスを持つマルチエージェントシステムの合理的合成について検討する。 共同戦略プロファイルに制約として解の概念を課す。 提案手法は,8つの汎用並列ゲームを用いて実証的に検証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:16:21 GMT)
• BatchParScale: Sparse Batch-Mixing for Sequence Models [11.1]
  BatchParScaleは、並列ストリームが小さな通信位置を通して情報を交換することを可能にする。 我々は,BatchParScaleを新しい並列ニードル・イン・ア・ヘイスタック検索ベンチマークで評価し,事前学習,微調整,協調的マルチエージェント強化学習を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:14:40 GMT)
• ReaDy: Recurrent States as Dynamic Context for Speculative Drafting in Hybrid Linear Attention Large Language Models [11.0]
  投機的復号化は、ステップ毎に複数のトークンを起草することで自己回帰生成を加速する。 HLAモデルは、歴史的関連を蓄積するコンパクトなリカレント状態を維持している。 本稿では,HLA再帰状態を利用した最初の投機的復号法ReaDyを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:04:17 GMT)
• FracTS: Hierarchical and Autoregressive Time Series Generation [11.0]
  FracTSは時系列生成のための階層的で粗い自己回帰モデルである。 FracTSは、画像用に開発されたフラクタル生成モデルにヒントを得て、2Dから1Dのシーケンスにパラダイムを適応させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:35:23 GMT)
• When Interpretations Persist: Downstream Influence in Gaze-Aware Assistants [10.9]
  自由形式解釈が歴史的影響を両方向に増幅するかどうかを考察する。 正しい歴史はより有益な変化をもたらし、間違った歴史はより有害な変化をもたらします。 これらの知見は,歴史を意識した人間-AIシステムにおける連続的な設計選択として,永続的な解釈を識別する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:01:59 GMT)
• Divergence based Ranked Preference Alignment for LLMs [10.8]
  ランク付き参照アライメントは、より単純なペアワイズアプローチと比較して、実際には過小評価されている。 この研究は優先順位最適化のための$f$-RPOを導入している。 我々の理論解析は階階の整合性を確立し、$f$-RPO が収束における基本的嗜好順序を保っていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:36:39 GMT)
• Hybrid Context Forests and Bilateral Viterbi Matching for 3D Rib Centerline Tracing in CT [10.7]
  Riblineはオープンソースの3段階のフレームワークで、肺・肺・脊椎・中葉の座標フレームと、各リブに沿って点を並べるキプロスを意識した方位角を組み合わせたものである。 The Siemens Corporate Research 2 mm thoracic CT benchmark, our pipeline achieves a labeled Chamfer distance of 2.05 mm, labeled clDice of 0.886 (3 mm) and 0.945 (4 mm), and 97.2% labeling accuracy (278/286 ribs)。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:28:06 GMT)
• RAHF-Net: Range-Aware Heterogeneous Fusion for LiDAR-Assisted RGB Semantic Segmentation [10.3]
  本稿では,LiDARを用いたRGBセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションについて検討する。 既存の2D融合法は、しばしば点雲を浅い深さ/範囲の地図に投影し、空間的に均一な融合を適用し、リッチな3D構造を捨て、屋外のLiDARの射程依存的信頼性を無視している。 RAHF-Net, a Range-Aware Heterogeneous Fusion Network, its Cylindrical-to-Perspective (C2P) module projects for pretrained cylinder voxel features into the image plane, Preserving structured 3。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:54:39 GMT)
• ATLAS: Attention-Guided Test-Time Latent Selection for Compositional Visual Autoregressive Generation [10.2]
  ATLASは、凍結したジェネレータの内部の注意を使って、最終画像が利用可能になる前に検索をガイドする、トレーニング不要のフレームワークである。 プロンプト内診断は、インフィニティの最終的な構成選好を予測する注意由来のスコアを特定する。 ATLASは両背骨に効果的にスケールし、評価されたT2I-CompBenchとGenEvalの平均スコアを高くする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:42:42 GMT)
• Where and Why Search-Augmented LLMs Fail When Reasoning over Rapidly Evolving Knowledge [10.2]
  古い記録がオンラインのままである間に、新しい情報が発行される。これは、大きな言語モデルに対する推論が複雑である。 既存の評価では、情報の検索をブラックボックスとして扱い、LLMが失敗する場所と理由をほとんど明らかにしていない。 TREKTRACEは,検索と推論の特定の段階に障害を原因付けるプラグイン・アンド・プレイのフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:09:08 GMT)
• PRIMA: Pose Refined Inductive Motion Adapter for Zero Shot Social Bodily Behavior Recognition [10.0]
  PRIMAは、凍結した視覚言語モデルにボディ構造を注入する軽量モジュールである。 マイクロアクションデータセット上でPRIMAをトレーニングし、ゼロショットプロンプトによって完全に評価する。 その結果、ポーズ誘導トレーニングは、見えない行動にまたがって一般化する身体構造前駆体を生み出すことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:10:49 GMT)
• Legal Guidance in the Wild: How Users Seek Legal Help in Real-World LLM Conversations [9.8]
  人々は、法的結果をもたらす可能性のある法的権利、義務、手続き、個人的な状況について、会話型AIモデルに尋ねる。 我々は法的なガイダンスを求めるかどうかを判断する法的なクエリの多軸分類に貢献する。 私たちは200の会話からなる人間レビューされた金の評価セットを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:31:38 GMT)
• Mining the Self-Rewriting System: A Vision for Data Mining on AI-Native Infrastructure [9.8]
  新興のAIネイティブインフラストラクチャは、学習者の外でデータが生成されるという仮定を無効にする。 我々はこの新たな研究対象を自己書き換えシステムと呼び、結果として生じるシステムによる内因性ドリフトの変化を生かした。 この課題は、不均一なドリフト信号をキャリブレーションされたゲーティングと属性に融合すること、オンラインのリデクシング、忠実性、圧縮決定を通じて知識ファブリックを維持すること、共有評価ゲートを通じて同時学習ストリームを安全に促進すること、の4つの基礎研究課題から構成される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:25:01 GMT)
• T(R,O) Grasp++: Cross-Embodiment Dexterous Grasping in Cluttered Environments at Scale [9.7]
  散らばったシーンで不規則につかむことは、ロボット操作において依然として中心的な課題である。 我々は、0.5Bのグリップアノテーションを含む、これまでで最大のシミュレーションベンチマークの1つを紹介した。 本稿では,T(R,O) Grasp++を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:08:49 GMT)
• The Bitter Lesson Comes to Robotics [9.2]
  汎用多目的言語モデル(LM)は、ロボットアームを直接制御する能力が高まっている。 ロボットアームを直接制御するフロンティアマルチモーダルLMの能力について検討する。 現在のフロンティアモデルは、様々な操作タスクを実行するために、実際のロボットアームを直接制御できるが、実際の行動予算内でそれらを完了するのに十分な正確さや効率性は十分ではない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:07:36 GMT)
• Fast and High-Fidelity Motional-State-Preserving Transport in Optical Tweezers [9.1]
  高速な運動は、原子がその目的地に到達しても残留する運動励起を残せる。 我々は,1つの87ドルRb原子の1次元輸送のためのフレームワークを開発する。 トウィーザーの位置と監禁の協調的な制御は、高速輸送へのルートを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:00:36 GMT)
• Label-Space Mismatch Distorts Cross-Cohort Evaluation in Breast Cancer Molecular Subtyping [9.1]
  乳がんサブタイプ分類器のクロスコホート評価は、ソースおよびターゲットコホートが異なるアノテーション標準を使用する場合、信頼性が低い。 ラベル空間制限は、TCGA-BRCAとGSE21653において支配的な修正である。 このプロトコルは、内部バリデーションがクロスコホート値をオーバーステートする理由を公開する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:25:47 GMT)
• MLFont: Machine Learning-Driven Font Subsetting and Range-Compact Unicode-Range Slicing for Low-Latency Web Typography [9.1]
  機械学習フレームワークは、コーパスからフォントスライシング戦略を学ぶ。 5つのGoogle Notoフォントで、MLFontはファイル毎の3Gレイテンシを、単一ファイル配信で56.7%-7に削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:15:49 GMT)
• CorrectRTL: Boost RTL Generation Quality Through Automated Self-Correction with Instruction Decomposition [8.9]
  そこで我々は,新しい非分解型正しいパラダイムを実現するエージェントフレームワークであるCorrectRTLを提案する。 ScaleBenchでは、CorrectRTLがPass@1を20.5%から49.0%(+28.5%)に改善 VerilogEvalでは、CorrectRTLは96.1%のPass@1を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:15:20 GMT)
• Energy-Score Stabilized Attentive Mixture-Density Policy: A Lightweight Approach to Multimodal Robot Motion [8.9]
  本研究では,1回の前進パスで,将来の振動子軌道を明示的な確率として表現するエネルギースコアを用いて学習した注意深い混合密度ポリシーを導入する。 我々のアーキテクチャは、空間的注意を混合密度出力と組み合わせ、視覚雑音下での頑健なマルチモーダルな行動選択を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:55:02 GMT)
• Distributionally-Robust Policy Learning with Observational Data [8.8]
  政策学習は、パーソナライズされた医療から福祉プログラムターゲティングまで、幅広い応用に不可欠である。 条件付き処理効果のためのクロスフィット2次ロバストスコアを用いた推定器を提案する。 Tsybakov-style margin 条件下では、推定器は$widetildeO(n-(1+)/(2+)$の高速な速度が得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:39:54 GMT)
• ATEST: Adaptive Resource-Aware Test-Time Scaling for LLM Inference [8.8]
  テストタイムスケーリング(TTS)は、複数の回答をサンプリングすることで、大きな言語モデル(LLM)推論を改善する。 GPU負荷の増加に伴い,同じ4サンプルクエリに対して,最大4.1倍のエネルギー増加を計測する。 我々は、追加サンプルの期待値と現在のGPUコストを共同で検討する、リソースを意識したTSフレームワークATESTを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:23:11 GMT)
• ReDT: Resolution-Decoupled Visual Geometry Transformer [8.7]
  ReDTは、高精細(HD)入力への再構成をスケールするために設計されたフィードフォワード視覚幾何学変換器である。 ReDTは、再現品質と計算効率の両方において、最先端のビジュアル幾何変換器よりも優れていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:17:29 GMT)
• LiftDiff: Guided Discrete Diffusion for Quantum Code Construction [8.5]
  我々は、量子誤り訂正符号(QECC)の発見のための生成的アプローチであるLiftDiffを紹介する。 離散化拡散モデルを訓練し、グループ $mathbbF[mathbbZ_ell]$ 上で基底行列を生成する。 逆拡散過程は、ガース、次数、疎性、復号化性能を含む量子符号特性を評価するエネルギー関数によって導かれる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:10:36 GMT)
• Normalizing Flow for Neural-Enhanced Track-Before-Detect [8.4]
  マルチオブジェクトトラッキングは、自律ナビゲーション、レーダー、ソナーシステムにおいて基本的な機能である。 本稿では,複雑に評価された生信号を直接操作するTkBD(Neural-enhanced Track-before-detect)フレームワークを提案する。 我々は,高次元演算を回避する信念伝搬と,効率的な低次元更新のためのシーケンシャルモンテカルロ法を組み合わせた最近導入されたベイズ的TkBDフレームワークを利用する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:02:32 GMT)
• Dimension-free comparison inequalities between $f$-divergences for Gaussian location mixtures [8.2]
  両発散は、支持体の半径にのみ依存する定数まで、正方形ヘリンガー距離で有界であることを示す。 これらの結果は、citejia2023entropicによって提起されたオープンな問題を解決し、既存の比較不等式を強化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:21:16 GMT)
• Over-Defense in Coding Agents Begins at Silent Forks [7.8]
  私たちは、タスクが両方を逃がすために必要なもの以上の防御行動を見つける。 提案手法であるForkDPOは,所要行動の両側の静かなフォークにおいて,同じ接頭辞において比例作用と不均等作用を対比する。 4Bモデルの不均等な振る舞いを70.3%から58.9%に低下させ、ランダムに選択された回転でDPOの67.7%を減少させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:56:29 GMT)
• LC-TSRNet: A Land-Cover-Guided Two-Stage Network for Annual MODIS Surface Reflectance Time Series Reconstruction [7.8]
  本研究では,年次MODIS SR製品のシームレスな再構築のためのLC-TSRNetを提案する。 公開されているMODISサンプルデータセットが不足しているため,AIRMOD-TSRデータセットを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:56:45 GMT)
• Scam Town: Can Scam Education Spread Like a Vaccine? [7.7]
  スカムタウンはシミュレートされたコミュニティであり、大きな言語モデルが各住民を演じている。 詐欺センターは住民に電話をし、通話の後、住民は知り合いに警告することができる。 80以上のシミュレートされた町で、毎日の会話で約5分の1の人が殺到した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:00:19 GMT)
• SlimFormer++: Token Mixing Where It Matters for Efficient 3D Medical Image Segmentation [7.7]
  類似性誘導プルーニングはパラメータ数を39-75%削減し、平均Diceを0.4ポイント以下に減少させる。 SlimFormer++は最も高いDice (87.84%) と最も低いパラメータを持つHD95 (6.50 mm) を達成する。 これらの結果は,ボリュームセグメンテーションにおける精度・効率トレードオフを改善するための設計戦略として,ステージアウェアトークンの混合を支援する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:19:08 GMT)
• Visual-Inertial Odometry for Ground Robots with Dynamic Camera-IMU Extrinsic Calibration [7.6]
  Denavit-Hartenberg 法に基づく動的カメラ-IMU外装キャリブレーション法を提案する。 初期関節角度を効率的に推定する2段階戦略を開発した。 シミュレーション実験により,提案フレームワークはカメラ-IMU外部パラメータの変動に効果的に対応可能であることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:52:03 GMT)
• Polynomial Learning of Positive ReLU Networks under Gaussian Inputs [7.4]
  標準ガウス入力の下では非負の出力重みを持つバイアスフリーの一層ReLUネットワークについて検討する。 最大出力重みを持つ幅=k$のターゲットを2乗予測誤差に近似することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:46:44 GMT)
• MultiAltitudeSR: Multi-Altitude Agricultural UAV Image Super-Resolution via Physical Ground Sampling Distance Conditioning [7.3]
  MultiAltitudeSRは、ソースとターゲットの地中サンプリング距離の変調と再構成を条件とするフレームワークである。 21組のソース・ツー・ターゲット高度ペアをペア固有の微調整なしでサポートし、1.18$times$から6.03$times$までの範囲をカバーしている。 同じアーキテクチャを用いた実験では、SRトレーニングのための実世界の多高度UAVイメージペアを取得することの価値が示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:51:58 GMT)
• Bridging Concepts: Multi-Agent Reasoning over Scientific Concept Graphs for High-Impact Research Prediction [7.3]
  以前は連結されていない概念が最初に研究されたときに、しばしば新しいトピックが現れる。 論文から抽出した微細な研究概念をノードとする科学概念グラフ(SCG)を構築した。 本研究では,現在接続されていないが接続時に大きな影響を与える概念ペアの発見という,インパクトの高い概念ペアの予測課題について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:56:40 GMT)
• Dialogue Generation for Conversational Recommendation Using User Search Interactions and Knowledge Graphs [7.1]
  本稿では,ユーザ検索とクリック行動に基づく会話レコメンデーション対話を生成するSearClを提案する。 SearClを用いて、コンテンツ検索とクリックインタラクションデータから3,538の対話を生成し、1,731のユニークなターゲット項目をカバーした。 LLM-as-a-judgeプロトコルでは、既存のベンチマークの対話よりも高い品質のスコアが得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:11:22 GMT)
• Tricking Synthetic Image Detectors with Amortized Generative Attacks [6.7]
  我々はMIGとMuMoDIGの3つの代表的な攻撃の体系的評価を行う。 我々は、攻撃の有効性、クロス検出器転送性、知覚的品質、実行時、および一般的な後処理操作との相互作用を評価する。 コード、評価データ、トレーニングされたアタックモデルを、責任ある使用声明でリリースします。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:49:55 GMT)
• Means-Ends Analysis Helps LLMs Plan in Continuous-State Domains [6.5]
  Newell と Simon's Means-Ends Analysis (MEA) の治療法 我々はMEAにインスパイアされた構造化プロンプトフレームワークであるメダカを開発した。 Liquidworldでは、Medakaはモデルファミリー全体のパフォーマンスを改善することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:43:18 GMT)
• Towards Figurative Language Understanding in Moroccan Darija: An Evaluation of Large Language Models [6.4]
  機械翻訳(MT)システムにとって、図形言語は依然として大きな課題である。 本稿では、MTとMCQ選択のためのベンチマークデータセットであるMDFC(Moroccan Darija Figurative Language Corpus)を紹介する。 MDFCを用いて, 表現レベルと文脈レベルの両方で, 19のオープンおよびクローズドウェイト言語モデルとMTシステムを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:05:56 GMT)
• ViMoLa: Discrete Motion Tokens for Language-Guided Video Generation [6.4]
  ViMoLaは、言語に先立って動きを予測し、凍結した画像とビデオのバックボーンに注入する。 低ランクのアダプタは1.45%のフォワードパスFLOPで0.428に到達し、新たにトレーニングされたCogVideoXでトークンと言語モデルを再利用することで、0.301から0.398までアダプタを上昇させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:54:19 GMT)
• RetryBench: Separating Retry Permission from Recovery Outcomes in GPT Tool Use [6.4]
  False retry permission (FRP) は、エージェントが可視契約からサポートを受けずにタイムアウトツールコールをリトライした場合に発生する。 保護された回復が成功したことは、サポート対象の再試行の信頼性を損なうものではない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:55:36 GMT)
• On the Complexity of Level-Synchronized Tree Automata for Quantum Circuit Verification [6.2]
  レベル同期ツリーオートマトン (LSTA) は量子状態の集合を表すために最近導入された。 検証に関連する2つの軸に沿ったLSTAについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:44:51 GMT)
• Steered Not Stirred: Effective Reward Tilting using Surrogate Reward Mixing [6.1]
  多くの応用において、根本真正銘のオラクルの報酬であるR*$は利用できないか、評価する費用がかかる。 本稿では, 未利用の$R*$で傾いた分布に対して, 事前学習したモデルを操るためのサロゲートの構成法を提案する。 実験では、言語生成とImageNetアライメントの改善が示されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:42:45 GMT)
• Learning When to Adapt: Reactivity-Conditioned Residual Adaptation under Human-Robot Distribution Shift [6.1]
  RCRAは、推定された歩行者の反応に応じて、凍結した保守的なナビゲーションポリシーの周辺で学習された残量を変調する。 トランスフォーマーに基づく推定器は、移動履歴とロボットコンテキストから潜伏した歩行者の反応を推定する。 これは、反応訓練されたポリシーよりも平均SRを14.88ドルの割合で改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:18:11 GMT)
• Auto-MD-bench: Evaluating Autoresearch Agents for Real-World Medical Tasks [6.0]
  Auto-MD-benchは、10の臨床データセットから15の現実世界の医療タスクのベンチマークである。 AIDE、AI Scientist v2、Codex、Autoresearchの4つの自律エージェントを評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:19:05 GMT)
• LateMatch: Breaking the Interaction Bottleneck via Cacheable Matching for Efficient Visual Localization [5.8]
  lateMatchは、イメージ間のインタラクションを最終レイヤに遅延させることで、既存のマーカを再構築する。 E-SToREは、クロスイメージインタラクションの直前にトークン数を動的に削減する。 LateMatchは、標準的なディープマッチングに比べて、効率的な計算コストを2倍以上削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:59:38 GMT)
• Estimating Causal Bounds from Observational Data With Neural Generative Models [5.7]
  個別観測データから因果関係を同定することは因果推論の根本的な問題である。 ニューラル生成モデルを用いてそのような境界を推定するためのフレームワークと、これらの境界をより正確に推定するための新しい補間手順を導入する。 正確なバウンダリが利用可能なベンチマーク問題に対して,このフレームワークを検証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:05:36 GMT)
• Atoms, Not Knowledge: What Production-Scale Addressed-Memory Writes Deposit [5.7]
  我々は、補修プローブと訓練用量/容量軸を用いて、特定されていない一般性主張を拒否するarXiv:2610.21553の有界性監査を拡張した。 Qwen3.8-Flash-Next-FP8 (176.95B; 320,001,536 FP8 rows)、DeepSeek-V4.1-Flash。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:52:31 GMT)
• Beyond Similarity-Based Generation: Guiding Commit Message Generation with Issue-Commit Traceability [5.6]
  コミットメッセージは、開発者がソフトウェアを理解し維持するのに役立つコード変更の記録を提供する。 それらを書くための手作業を減らすために、コミットメッセージ生成アプローチは、自然言語でコード変更を記述するコミットメッセージを自動的に生成する。 この制限は、現在のAI支援ソフトウェアエンジニアリングにおいて重要であり、コミットメッセージが共有情報として使用される。 本稿では,ソフトウェア工学の代表的活動である課題コミットトレーサビリティを用いて,コミットメッセージ生成のガイドを行うTraceを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:36:29 GMT)
• MEMORA: A Memory-Enhanced Multimodal Committee Reranking Agent for Reasoning-Intensive Retrieval [5.6]
  MEMORAはメモリ強化マルチモーダル・オーケストレーション・リグレード・エージェントである。 クエリを意図的因子に分解し、要因固有のエビデンスを抽出し、メモリ条件のメタ予測モデルを通じて判断を合成する。 MEMORA は 41.5 (text-to-text) の nDCG@10 と MM-BRIGHT の 38.9 (multimodal query-to-text) を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:00:10 GMT)
• Which Code Changes Need Re-embedding? CIPBench and the Limits of Multi-Signal Index Maintenance [5.4]
  本研究は, 組込み変位から検索への影響に至るまで, 構文的重大性から変化がいかに伝播するかを特徴付ける。 我々は、厳密な事前埋め込み情報境界の下でメンテナンスポリシーをスコアするベンチマークであるCIPBenchとして決定を定式化する。 インデクシングされた状態からテキストが変更されていないユニットは、リスクなくスキップでき、最もリバージョンの多いプロジェクトでは、埋め込みコストのほぼ半分で済む。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:40:15 GMT)
• Symbolic Constraint Agents: Mining Formal Tool-Call Constraints to Prevent Agent Errors [5.3]
  シンボリック制約エージェントは、APIドキュメントからシンボリック制約をマイニングし、実行トレースに対してそれらを洗練し、実行時にエージェントのツールコールをチェックする。 違反は自然言語警告を引き起こすか、有効な置換が一意に決定された場合、自動修理を行う。 AppWorldでは、GPT-5.5トレースでは37.0から58.3に、Qwen3.5-27Bトレースでは39.3から61.9に改善が加えられている。 実行時に、GPT-5.4-miniのタスクは40コールの予算で5.4ポイント、環境エラーが隠された場合9.8ポイントに向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:49:20 GMT)
• Conformal Prediction-Enabled Sequence-level Policy Optimization for Reasoning Language Models [5.0]
  GRPOのようなトークンレベルの手法では、クリッピングは個々のトークン比に作用し、報酬と利益は完全な応答に適用される。 最近のシークエンスレベルの手法はこれらの単位を整列するが、まだ固定されたクリッピングバンドを用いており、スコア分布が進化するにつれて尾の確率が変化する。 本稿では,近年のトレーニング統計を用いて,シーケンスレベルのクリッピング境界を適応的に校正するCSPO(Conformal Prediction-Enabled Sequence-level Policy Optimization)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:55:28 GMT)
• GeoART: Geometry-Aware Refinement via Test-Time Scaling for Camera-Conditioned Video Diffusion [4.9]
  ジオアート(GeoART)は、ジオカルトを意識したテストタイムスケーリングにより、カメラのコントロラビリティを向上させる、トレーニングフリーなセルフリファインメントフレームワークである。 実験は、カメラ制御能力、マルチビュー整合性、および既存のサンプリング法と自己精製法よりも視覚的品質が一貫した改善を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:40:06 GMT)
• Exact probability laws of random inner products: Dirichlet splines, overlaps, uncertainty, and Bargmann invariants [4.9]
  ランダム行列とランダム量子状態の内部積は、2つの基本的なメカニズムに従うことが示されている。 2つのランダム量子状態の重なり合いは、回転不変アンサンブル毎に平均でそのモードを達成する。 バーグマン不変量の正確な密度は、完全楕円積分の観点で与えられる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:30:01 GMT)
• Quality-Controlled Reply and Summary Data for Post-Training Small Language Models in AI Call-Screening Agents [4.9]
  小型の言語モデルは、電話機が自分の通話を確実にスクリーニングできるレベルまで改善された。 小さなモデルでは確実な信頼性が得られない - 通常の呼び出し元に対して不当な警告を発し、材料条件を落とし、呼び出し元の主張を事実として報告する要約を書く。 我々は、情報境界制約の下で、合成呼び出しから両方のタスクの監視を構築する。 完全な対話のモデルベースのレビューと要約は、どの呼び出しを入力トレーニングにするかを決定し、コーパスは3,395コール、ターゲットは15,102である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:42:26 GMT)
• Let Them Sleep: Recursive Self-Pruning Memory for Long-Horizon LLM Agents [4.7]
  RSPMは最近の障害をクラスタ化し、各クラスタを短いルールに蒸留し、学んだばかりの生のエピソードを削除する。 忘れるべきことを知ることは、ベンチマーク固有のトリックではなく、エージェントメモリの一般的な特性である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:56:18 GMT)
• How Much Feedback Is Needed to Break Template Protection? The Geometric Vulnerability of Biometric Authentication [4.7]
  以前の攻撃では、類似度スコアがリリースされていたが、より高度なシステムでは、バイナリアクセプション/リジェクトの判定のみが明らかになった。 このバイナリフィードバックは、かなり少ない情報を提供し、テンプレートの再構築をより困難にします。 クエリ効率のよいリコンストラクション攻撃を極めて限定的なフィードバックで導入し、前回の攻撃の2つの重要な制限に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:47:51 GMT)
• Learning Which Device to Call: Online Tool Grounding for LLM Agents in IoT [4.7]
  Internet of Things(IoT)は、大規模言語モデル(LLM)エージェントに物理観測へのアクセスを提供する。 要求された1つの能力は、通常いくつかのデバイスによって提供され、エージェントの計画では、どれを呼ぶかは述べない。 本稿では,各エージェントが発行する呼び出しに対して,どの物理デバイスを実行するべきかを学習するフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:58:22 GMT)
• Towards Human-AI Complementarity for AI Safety [4.3]
  相補性:人間とモデルが異なる誤りを犯す場合 判断を組み合わせれば どちらよりも強い信号が得られる 416名のレイパーから35,613名の判定を収集し,相補的効果のかなりの機会を見出した。 また、私たちがテストした補助方法によって、人間のレーナーは、全体の精度が上がった場合でも、AIのエラーを少なく修正したこともわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:49:28 GMT)
• Compile Once, Run Cheap: Frozen, Portable Skills for Embodied Agents, and What Recursive Self-Improvement Adds [4.3]
  Embodied AIは、言語モデルにエージェントとスキルを与えるデータ豊富な事前トレーニングを欠いているため、新たな操作能力には、各エピソードにおけるタスク毎のデモやフロンティアモデルが費やされる。 強力な汎用モデルは、凍結後のレイアウトの試験に合格するまで、シミュレーションの操作スキルを書き、実行し、診断し、修復するオフラインの著者としてのみ機能する。 私たちはこのスキルレベルの自己フィードバックSkill-RSIと呼び、コンパイルプロトコル(分離された監査済みの著者、隠れレイアウト、非改善と継承のみのコントロール、タンパの明確な台帳)と、実行中の再利用プロトコルを指定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:46:13 GMT)
• StreamAhead: Real-Time Streaming Video Question Answering via Adaptive Precomputation [4.3]
  ビジョン言語モデルで回答するリアルタイムのストリーミングビデオ質問は、低レイテンシでいつでも到着するクエリに答えなければならない。 本稿では,適応型事前計算によってこのトレードオフを利用するアルゴリズムシステムの共同設計であるStreamAheadを紹介する。 StreamAheadはビデオセグメントを独立してエンコードし、それぞれが異なる表現レベルに留まることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:48:59 GMT)
• ControlJEPA: Principled Trajectory Regularization via Lyapunov Tube Loss [4.2]
  ControlJEPAは離散時間リアプノフ収縮条件に基づく軌道正規化フレームワークである。 標準的な微調整および事前軌道正則化器よりも精度とデータ効率を一貫して改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:06:28 GMT)
• KPI-Aware Multimodal Anomaly Detection for 5G and Open RAN Telemetry [4.2]
  KACはデプロイメント指向の演算子対応異常検出フレームワークである。 残差テキストアライメントを使用して、フルレベルのKPI時間的証拠に対する学習可能なフィードバック信号を生成する。 しきい値なしランキングの指標で競争力を維持しながら、強いしきい値ベースの検出性能を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:59:20 GMT)
• A Distribution-Free Separation Between Learned and Fixed Features [3.9]
  固定された特徴に対して学習した特徴の計算上の優位性は、分布自由な設定で持続可能であることを示す。 我々は、2層LUネットワーク上で自然勾配に基づくアルゴリズムにより効率的に学習できる仮説クラス群を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:27:22 GMT)
• Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Models for Spatiotemporal Brain MRI Forecasting [3.8]
  MC-LDM(Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Model)は、患者特異的な脳MRI合成のための新しいフレームワークである。 MC-LDMは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)の852人の被験者から1,355回の訪問で訓練される これは664回の独立したテストセットにおいて、第2位のベースラインよりも平均的な地域MAEを18%削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:09:40 GMT)
• PAGE404: Breaking GPU Isolation Through Hardware-assisted Page Migration [3.7]
  NVIDIAのGrace Hopperスーパーチップの新たなサイドチャネルとシークレットチャネル攻撃に対するセキュリティについて検討する。 我々は,移動遅延に基づくシグナリングにより,約8,500ビット/秒の広帯域チャネルを構築し,毎秒8,100ビット/秒の広帯域チャネルを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:45:33 GMT)
• Scalable, Intuitive, Mixed Reality-Based Semi-Autonomous Robotic Telemanipulation for the Execution of a Fine-Grained Bimanual Task [3.7]
  ロボット上でのデータの収集にMR(Mixed Reality)ヘッドセットを利用する半自律型ロボット遠隔操作システムを提案する。 システムはタスクトラジェクトリの大部分を自律的に実行し、オペレータがキーステージで微調整を行う必要がある。 我々は,高精度できめ細かな2次元ペグインホールタスクの実行に対して,データ収集と模擬学習ポリシーの訓練により,本システムの有効性を検証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:20:38 GMT)
• Conjugate Compilation: Self-Improving Agentic Co-Compilation for Speculative Decoding [3.6]
  投機的復号化は、提供プロセスに2つのモデルをもたらす: 小さなドラフトモデルは、より大きなターゲットモデルが検証するトークンを提案する。 クロスモデルコンパイル問題として投機的復号を再構成した CONJUGATE CompiLATION を導入する。 私たちの重要な洞察は、クロスモデルコンパイルは、共有された共有実行の計測されたパフォーマンスによって通知されるべきであるということです。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:46:51 GMT)
• Operator-Mismatch Contrastive Learning for World-Relative Trajectory Coherence [3.5]
  結果の失敗、オペレータの盲点を形式化し、標準評価によって体系的に隠蔽されていることを示す。 スコアラーは、現在の世界と他の世界の未来を区別しながら、ほぼ完璧な総合ランキングを得ることができる。 我々は、プロトコルが障害を検出するためにも、修正する目的のためにも、誤った演算子陰性が必要であることを証明した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:04:29 GMT)
• Assessing the AI Readiness of Construction Datasets: A Multidimensional Operational Framework [3.4]
  構築データセットは、ドキュメント、品質、ガバナンス、評価サポートで大きく異なります。 本研究では、4次元に30の属性を持つ構築データセットAI Readiness Frameworkを開発する。 全体の準備性スコアは0.720から0.964であり、平均は0.879である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:38:18 GMT)
• Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction [3.4]
  量子鍵分布(QKD)は、理想的なプロトコル仮定の下でセキュアな鍵確立をサポートする。 Quantum Forensic Log (QF-LOG) は、集約されたQKD運用ログを解析するためのシミュレーションベースの法医学フレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:48:42 GMT)
• HCFM: Helmholtz Component Flow Matching for Time Series Anomaly Detection [3.4]
  Flow Matchingは、フローベースの生成モデルをトレーニングするための効率的なシミュレーション不要なアプローチである。 本稿では,ベクトル場予測ネットワークのパラメータ化を行うために,EmphHelmholtz Component Flow Matching (HCFM)を提案する。 HCFMは16基のベースラインと比較して、効率的な推論を維持しながら検出精度を一貫して改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:58:40 GMT)
• Real-time quantum simulation of hadron production in deep inelastic scattering [3.4]
  我々は,光前QCDハミルトン形式に基づく深い非弾性散乱における中間子生成のための量子シミュレーションフレームワークを開発した。 古典シミュレーションの結果は、幅広いパラメータにわたる解析的エイコナル予測とよく一致している。 この研究は、深い非弾性散乱において排他的ハドロン生成を計算するための第一原理、振幅レベル経路を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:46:05 GMT)
• Pre-Query Retention with Bounded Bit and Word Retrieval [3.0]
  不変なバイナリアーカイブの横にある固定長保持について検討した。 実現可能な1ビットメモリセルを特徴付け,完全なレコード空間を分割するエンコーダを構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:19:34 GMT)
• Beyond Factual Accuracy: A Benchmark for Evaluating Perspective Alignment in LLMs [3.0]
  大規模言語モデルは、しばしば、ユーザ要求の視点を維持するのに失敗する事実的に正しい応答を生成する。 複数の有効な推論経路が共存するシナリオを構築することで、視点アライメントを定量化するベンチマークである PerspectiveBench を紹介する。 実験の結果、最先端のモデルはターゲットコンテンツを含むことができたが、要求されない視点を除外できなかったことが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:49:41 GMT)
• From Seeing to Reporting: A Theory of Reliable Visual Set Generation in Vision-Language Models [2.8]
  GPT-6.1では85.2%、Claude Sonnet 5.5では98.8%である。 600のScreenSpot-Proアイテムでは、3つのモデルを組み合わせたGUIグラウンド層が、GPT-6.1の2ステージズームのミスレートを13.67%から9.33%に下げている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:43:28 GMT)
• Intent-Informed Model Predictive Control for Shared Autonomy in Remote Manipulation Tasks [2.8]
  重要な課題は、人、タスク、および/または環境から抽出された情報を使って、自律性のレベルにどのように適応するかである。 本稿では,システムの自律度を動的に調整する新たな調停戦略を提案する。 次に、モデル予測制御(MPC)問題として、人間の入力と自律制御のブレンディングを定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:59:38 GMT)
• When Is Disclosing Private Conversations with AI to the State Justified? Proactive Referral Policies of Major U.S. AI Companies through the Lens of Contextual Integrity [2.8]
  AI企業は「プロアクティブなレファレンス」に従事しており、政府からの要請なしに法執行機関にユーザーとの会話を通知し、危険と判断する。 これはジレンマを生じさせる: 参照は、危険な考えをAIに打ち明けて調査するだけでなく、実際の暴力を防げるかもしれない。 本研究は, プロアクティブ・レファレンスを正当化できる条件と, 企業の公共政策がそれらの条件をどの程度明らかにできるかを問うものである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:49:42 GMT)
• ViCoR: Estimating Visual Necessity via Counterfactual Residuals for Multimodal Medical Data Selection [2.7]
  我々は,Med-VLMファインタニングのための非現実的残差に基づくデータ選択手法であるViCoRを提案する。 ViCoRは、画像依存の最適化残差を通じて視覚的必要性を推定し、その結果のスコアを医療監督互換性で校正する。 ViCoRは画像に依存した訓練信号を強化し,画像レベルおよびエビデンス領域依存性を強化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:46:49 GMT)
• Design and Cross-Domain Evaluation of an Agent Execution Harness [2.7]
  変更可能な計画と実行レコードとを分離した元の目的を維持できるエージェント実行ハーネスを提案する。 プランナーはスコープ化されたタスクを割り当て、ワーカはアウトプットとアーティファクトを生成し、レビュアーは元の要求に対して結果を検査する。 端末タスク,臨床応答,アプリケーション構築,科学的質問に対する完全なハーネス構成を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:08:15 GMT)
• Narrow Decision Models: A System-1 Architecture for Calibrated, Typed Decisions [2.6]
  System Oneモデルは、生成されたテキストの代わりにキャリブレーションされた確率を持つ状態に関する型付き質問に答える。 NDM(Narrow Decision Model)は同じインターフェースを提供するが、ひとつの組織の決定のためにトレーニングされている。 NDMは独自のインフラストラクチャ上で動作可能なほど小さく、プロパティを記述およびテスト可能なオープンアーキテクチャを備えている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:49:35 GMT)
• Policy Is Not Capability: Some Safety Benchmarks Measure Which Definition of "Unsafe" You Trained On [2.6]
  私たちは、2つのモデルスケールで10のガードレールアーム共有アーキテクチャとオプティマイザファミリーをトレーニングします。 ガードレールの評価では, 汚染, シードフロア, およびそれらの定義を第1級変数として評価すべきである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:02:22 GMT)
• One Skill Takes Over: Clashing Agent Skills and a One-File Fix [2.5]
  SkillClashは、コードがすべてのルールをチェックし、参照出力が最高の結果を示す16対の同調スキルです。 4BオープンモデルからQwen3-235B、GPT-4.1までの5つのファミリーの7つのモデルでは、スキルのルールは、単独でロードされる時間の93～99%が従う。 殆どのアウトプットはテイクオーバを示している: 1つのスキルのみが要求するすべてのルールがフォローされ、他のスキルだけが要求するすべてのルールが削除される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:11:24 GMT)
• SoK: PIAtlas: Decomposing the Unbounded Prompt Injection Attack Space [2.5]
  PIAtlasはインジェクトインストラクションがどのように構築され、基礎となるモデルを覆い隠すかという分類法である。 PIAtlasは、この攻撃空間を理解し、ベンチマークカバレッジを改善し、レッドチームとディフェンスを導くための共通の基盤を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:07:48 GMT)
• Learning Lane-Structured Conditioning Fields for Online HD Mapping [2.2]
  レーン・フィールド (Lane Field) は、各場所で局所的なレーン構造を符号化する密度の高いBEV配向表現である。 本稿では,2つの相補的なメカニズムを通じて,オンラインHDマッピングを強化するプラグイン・アンド・プレイフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:04:25 GMT)
• Equivalent Non-linear Shift Register Transformations and Espresso [2.2]
  ストリーム暗号 Espresso は E. Dubrova と M. Hell によって 5G セキュリティのためのハードウェア効率の高い候補として設計された。 256ビットのバイナリ非線形フィードバックシフトレジスタ(NFSR)と14のフィードバックタップ、20変数の非線形出力関数の2つのコンポーネントを備えている。 いくつかの標準的な暗号解析攻撃に対するエスプレッソのセキュリティは、2つのフィードバックタップしか持たない代替NFSRを用いて推定される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:42:00 GMT)
• System X: An LLM Decision Model That Replies from Its Own KV Cache [2.2]
  決定モデルは供給されたオプションよりも確率を返すが、デプロイされたエージェントは言葉で返信する必要がある。 本稿では,大言語モデル (LLM) 決定モデルである System X を紹介する。 System X v4はQwen3-1.7B、データの再バランス、教師が書き直した返信ターゲットを使用する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:40:50 GMT)
• Assessing the Empirical Evidence for Loss of Control from Agentic General-Purpose AI [2.2]
  EUの一般目的AI規約は、制御の喪失をシステム的リスクとして挙げている。 現在の証拠機関は、制御喪失の判断を「弱々しい可否」と支持している 発見はエージェント汎用AIシステムの厳格な評価の必要性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:03:10 GMT)
• RAIL-5G: A Challenging Real-World Dataset and Benchmark for AI-Based 5G Indoor Localization [2.1]
  本稿では,実世界の5G NRチャネルインパルス応答 (CIR) ベンチマークであるRAIL-5Gについて述べる。 我々は,TDoA,教師付き指紋認証,教師なしチャネルチャート,自己教師付き無線事前学習の手法をベンチマークした。 結果はRAIL-5Gの難しさを浮き彫りにしている: 完全なデータセットでは、TDoAの平均誤差は7.02mに達し、最高の教師なしメソッドは2.46m、教師付きフィンガープリントは0.52mに達する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:41:37 GMT)
• Many Repairs, One Direction: Steering Code Models Toward Safer Cryptographic API Use [2.1]
  異なる暗号化API修復に関連する表現変更が、より安全なコード生成のための共有介入をどのようにサポートするかを示す。 我々はCrypSteerを導入し、修理の相違を正規化し、誤用カテゴリ間の修理に対応する主成分を選択することで共有方向を抽出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:32:50 GMT)
• Small-scale neural simulation of Caenorhabditis elegans on Loihi-2 using NeuroML2Loihi [2.1]
  本稿では,NeuroMLモデル記述をLoihi2デプロイ可能なプリミティブに変換するオープンソースフレームワークであるNeuroML2Loihi'を紹介する。 我々は,c302由来のtextitC. elegansニューラルモデルを用いて,3つのコネクトームスケール構成のフレームワークを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:27:16 GMT)
• Reliability-Preserving Compression for Deployable Medical Image Segmentation [1.9]
  事前訓練された医療セグメンテーションモデルの訓練後の圧縮は、一般的に量子化、プルーニング、蒸留を使用してモデルサイズと計算コストを削減している。 既存の医学セグメンテーション量子化研究は主にDice、モデルサイズ、メモリ、遅延を評価するが、圧縮されたモデルは信頼できない予測を示す不確実な信号を保持する必要があるため、これは安全上重要な用途には不完全である。 圧縮MRI/CTセグメンテーションにおけるこの問題について検討し,不確かさが変化してもDiceが安定していられる理由を定式化する。この障害モードにより我々は,スコア誘導アグリゲーション検証混合精度(SGAV-MP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:44:14 GMT)
• ChronoChart: Setup-Agnostic Channel Charting for Label-Free Indoor Localization [1.9]
  ラジオチャンネル計測から物理位置へのマッピングを学習することで,指紋認証の精度を高める。 Channel Charting (CC)は、位置ラベルなしでChannel State Informationの低次元表現を学習することで、この制限に対処する。 CSIとタイムスタンプのみを必要とするタイムスタンプ管理CCフレームワークであるChronoChartを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:40:56 GMT)
• AI-Enhanced Radiation Classification in ROS [1.9]
  最初のノードはモデルトレーニングノードと呼ばれ、グラディエントブースティング分類器を使用してこれらの同位体を識別し分類する。 第2のノードは予測ノードと呼ばれ、ユーザがCSV形式でデータを入力したときに分類結果を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:43:40 GMT)
• Localization and Neural Splatting on the Edge: An FPGA Scene Memory for Robots [1.9]
  リソースに制約のあるロボットと自動運転車は、カメラをローカライズし、デスクトップGPUなしで近くのビューをレンダリングするシーン記憶を必要とする。 我々は、低消費電力FPGA/ARMプラットフォームにACEsplatスタイルのワークロードをもたらす、AMD KR260上のエッジメモリアクセラレーションシステムであるLENSを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:18:24 GMT)
• Where Are Language-Specific Features Represented in Multilingual LLMs? Everywhere [1.9]
  言語同一性はモデル全体で強く回復可能であることを示す。 このモデルは、ポルトガル語よりもスペイン語に近いあいまいな文字列を分類する傾向がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:45:53 GMT)
• Finite-Time Capture by a Dubins Pursuer Against Unknown Evader Strategies [1.9]
  Dubinsの追跡者は、その方向を瞬時に変更できる遅い1階のポイントマスエバーダを捕獲しようと試みている。 本稿では, 1つの調整可能な利得を持つターンレートフィードバック法を提案し, 明確な許容利得区間を導出する。 速度天井を導出することにより,エバダの速度境界への依存性を除去できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:21:46 GMT)
• One Head Away from Language Confusion: Single Attention Heads Across Model Families [1.8]
  我々は、7つのモデルシリーズにまたがる12のモデルチェックポイントにおいて、個々の注意を減らした。 10のモデルでは、1つのヘッドをゼロにすると、その層の他のヘッドをゼロにするよりも、期待される言語からかなり多く離れる。 ヘッドの出力を他の言語の平均値に置き換えると、5つのモデルで収集された英語以外のモノリンガル LCB 応答の84～99%をその言語にリダイレクトする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:21:12 GMT)
• Symmetry-breaking chelation enables room-temperature all-optical spin coherence readout of aqueous Cu(II) for chemoselective discrimination [1.7]
  対称性の破れは、分子スピン光子界面を作るための戦略を提供し、水中の全ての応答性、分析光学量子センシングへの道を開く。 この設計は吸光と磁気円二色率を7.3倍と5.6倍に向上させ、超高速のスピン読み出しが可能で、T2*0.54 nsである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 00:23:29 GMT)
• Preserving the Manifold: Frozen Expert Alignment for Label-Efficient SAR Scene Understanding [1.7]
  合成開口レーダ(SAR)画像と自然言語との相互アライメントは、2つの異なる障害によって制約される。 1つ目はモダリティミスマッチであり、CLIPのような光学画像で事前訓練されたテキストエンコーダは、SAR上で効率的に微調整することはできない。 SARエンコーダは、大規模な自己監督対象に基づいて事前訓練され、限られたキャプションデータに基づくテキストアライメントのために、エンコーダが微調整されたときに徐々に消去されるレーダー物理をエンコードする。 両方のエンコーダを凍結させ、制約のある構造保存ブリッジのみを学ぶ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:43:57 GMT)
• Rubrics Carry the Standard: Shapley Attribution for Checklist-Based LLM Judges [1.7]
  モデルにレビューを依頼することで,ルーブリックを改善することができることを示す。 自己レビューは、ユニークな作業を行うチェックを削除し、偽の証明を引き起こすチェックを保持します。 これらの量とラベル由来のチェックの凍結を組み合わせた変更制御ゲートは、その開始品質でほぼすべてのドリフトリビジョンチェーンを保持する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:01:24 GMT)
• LowNet: Looped Wavelet Neural Networks with 24 Learnable Parameters for Solving Poisson Equations [1.6]
  ポアソン方程式は数学、物理学、情報学など様々な分野によく現れる。 従来の手法はデータ固有のものではないが、確実性が高い。 ディープラーニング手法はデータ駆動型で効率的だが、正確なトレーニングデータを必要とし、重い計算に苦しむ。 ウェーブレットにインスパイアされた24個のスカラー付きポアソンソルバを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:26:28 GMT)
• DR-Learners for Generalizing CATEs from a Randomized Controlled Trial [1.6]
  対象集団に対する条件平均治療効果を一般化するgDR-Learnerを開発した。 我々は、ニュアンス誤差が積としてのみ入ってくる過度リスク境界を導出し、推定器がオラクルレート収束を達成することを示す。 冠状動脈手術研究の再検討を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:03:30 GMT)
• Anomalously fast heating of ground states in dephased $SU(N)$ spin systems [1.6]
  我々は、多体基底状態が有限の正の温度で全てのギブス状態よりも速く加熱される強い量子Mpemba効果を同定する。 強磁性$SU(N)$交換系では、局所的脱落を伴う正確なコヒーレンスシェルは基底状態の進化を規定する。 我々は、正温度範囲で熱寄与が遅いことを保証したエネルギー分解符号基準を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:41:45 GMT)
• Formal Raising: Embedding Verifiable Ethical Properties into the Development of AI [1.5]
  本稿では,形式的レイジング(FR:Formal Raising)を提案する。 本稿では、優先順位付けされた倫理的特性に対して、候補行動を評価するC型推論フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:41:46 GMT)
• On Pearl Blockchain's Proof of Useful Work: Systematization and Flexibility [1.5]
  パールブロックチェーンのホワイトペーパー(Pearl Research Team)におけるPoUW(Proof-of-useful-work)方式の再検討 我々は,Jackpotポリシーの代替として系統的な感度特性と,感度条件を検証する効率的なアルゴリズムを提案する。 我々の特徴は、より柔軟なPoUWスキームをもたらし、鉱夫の自律性を損なう。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:44:04 GMT)
• AQUAACT: A Joystick-Level Underwater Teleoperation Dataset and Closed-Loop Benchmark [1.5]
  AQUAACTは、人間のジョイスティックコマンドとカメライメージをペアリングする、言語に注釈を付けた最初の水中データセットである。 実世界の1.9時間、シミュレーションによる17.9時間であり、どちらも人間のパイロットによって飛行されている。 AQUAACTによる実験では、シミュレーションされたデモが実際のデータに転送され、ポリシーが必要とする実際のデモが大幅に削減されることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:07:34 GMT)
• Weakly Supervised Adaptation of Scientific Embeddings for Exploratory Literature Mapping [1.4]
  我々は、既にオープンな引用データベースで利用可能なメタデータのみを用いて、ドメイン内適応の弱さが、この形状を変化させるかどうかを考察する。 我々はOpenAlexにおける結合から得られる正のペアに基づいて訓練された軽量LoRAアダプタを用いてSPECTER2近接モデルを適用する。 適応埋め込みを, しきい値, 固定密度および対称k-アネアレスト近傍グラフ構築条件下でのレキシカル (TF-IDF), 引用ベース (文献結合) およびジェネリックセマンティック (SPECTER2) 表現と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:09:48 GMT)
• Hierarchical Rule Auditing with Exact Ternary GPU Correlation [1.3]
  分類的結合を1つの有界整数行列積にコンパイルする正確な3次相関アルゴリズムを提案する。 我々は、それらの構成を証明し、正確なアドレスクラスとバージョン付きラベルを通して高心電図のエンドポイントを処理する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:58:42 GMT)
• BitPCE: Batched Multi-Dimensional PolicyResolution with GPU Bitmap Algebra [1.3]
  ポリシーコントローラは、複数のラベル次元にまたがるルールにマッチするワークロードを決定する必要があります。 中間結果、繰り返しのスコープ評価、依存ポリシー更新、ホスト転送は、異種バッチのコストを支配できる。 私たちの設計では、独立したスコープ-ワードタスク、再利用可能なエンドポイント表現、ポリシー依存性を活用しています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:10:02 GMT)
• Local Evidence, Global Failure: Diagnosing Speech-Vision Temporal Composition in Audio-Visual Language Models [1.3]
  TED(Temporal Evidence Decomposition)は、局所的な視覚的検証と音声相対的アグリゲーションを分離する、トレーニング不要な診断フレームワークである。 TEDは、テンポラルアライメントとフォアキャスティングのための書き起こし、あるいはクロスモーダルなテンポラルバインディングの候補に答える、オーディオフリーウィンドウをクエリする。 発見は、局所的に回復可能な証拠とフルビデオ決定を成功させ、ナレーション内容の明確な分離、発話タイミング、タイムインデックス化された視覚的証拠を動機付けている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:49:52 GMT)
• CASE: Complementary Articulation-Aware Speech Encoder to Enhance Speech-Driven 3D Facial Animation [1.1]
  汎用的な自己監督型音声エンコーダは強い音響表現を提供するが,その事前学習目的は,音声駆動型3次元顔アニメーションで要求される視覚的調音ダイナミックスと明確に一致しない。 短い音声クリップと連続した3DリップメッシュVQ-VAEラテントを対比的にアライメントした補音声エンコーダCASEを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:38:23 GMT)
• From Clinical Risk Prediction to Operational Decisions: An Uncertainty-Aware Framework for ICU Staffing [1.0]
  本研究では,不確実性を考慮した予測型スタッフリングフレームワークを提案する。 上流の予測モデルを変更することなく、短期的な患者のリスク予測とスタッフの計画を橋渡しする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:00:51 GMT)
• Do LLMs Reproduce the Age Gap in Loneliness? Evaluating Survey Simulation against European Survey Data [1.0]
  我々は2022年のEU孤独調査を用いて、大言語モデルが孤独の国内年齢差を再現するかどうかを検証した。 年齢情報と非年齢情報を用いたシミュレーションと,確率に基づくサンプルに対する直接分布推定を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:31:08 GMT)
• EmotiQ: A Quantum Residual Specialist Framework for Text Emotion Classification [1.0]
  EmotiQは、テキスト感情分類のための残留的なスペシャリストフレームワークである。 EmotiQは、テキスト感情分類のための残留的な特殊フレームワークである。 6つのテキスト感情分類データセットにまたがるフレームワークの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:43:47 GMT)
• Explore or Confirm? LLM Agents Misallocate Measurements Under Noise [1.0]
  Wellocateは、既知の真の価値を持つシミュレートされたアッセイキャンペーンである。 生成されたランドスケープと、2つの実際のタンパク質データセット上に構築されている。 Wellocateをベンチマークおよび強化学習環境としてリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:44:06 GMT)
• Adaptive Bendpoint Formation in Octopus-Inspired Soft Continuum Arms [1.0]
  本研究は、アームに沿って係止端点を適応的に変化させることにより、腱作動アームの曲率を変化させることに焦点を当てる。 インフレータブルシェルの配列が腕に組み込まれ、貝殻を膨らませることによって、位置での摩擦が増加し、腱をジャムし、一時的に新しいアンカーポイントが形成される。 実験により、作動したセグメントは、到達動作中に実際のタコアームに匹敵する非コンスタントなベル形状の曲率を持つことが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:29:49 GMT)
• CVTA: Cross-Variable Temporal Attention for Multivariate Irregular Time Series Prediction [1.0]
  本稿では,短期的かつ連続的な予測フレームワークであるCross-Variable Temporal Attention (CVTA)を紹介する。 CVTAは、変数間の最近の時間的ダイナミクスを要約するコンパクトで解釈可能な状態から予測関数を学習する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 23:21:32 GMT)
• Concurrent two-scale topology optimization of printable bone scaffolds via rectified-flow generation and exact latent-space refinement [1.0]
  本研究は骨足場のための2段階のトポロジー最適化フレームワークを同時に提案する。 条件付き整流流は周期格子構造を生成し、これは正に有限なホモゲニズ要素の感度によって潜在空間で洗練される。 結果は、印刷可能で機械的に制約された足場設計へのルートを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:00:02 GMT)
• Edge Deployable Lightweight Framework for Real-Time Driver Safety System with Integrated Lane Departure and Traffic Sign Recognition [0.9]
  レーンの出発と交通信号の無視は、特に標準化されていない標識と限られたデータを持つ地域での道路事故に寄与している。 本稿では,車線分割警告(LDW)と交通信号検出・認識(TSD/TSR)を同時に行う,統合されたエッジデプロイ可能なADASフレームワークを提案する。 本手法は,LDW と TSD/TSR の両方をエッジハードウェア上でリアルタイムに動作させることにより,資源制約条件下での低コストでフィールド対応の ADAS を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:34:08 GMT)
• When Empathy Misses the Goal: A Benchmark for Goal Displacement in LLM Advice [0.9]
  ゴール変位はゴール関連物質に対するペルソナ保持量の置換である。 Goal Displacement Benchmarkは9つのドメインにわたる230のシナリオで構成されている。 逆変位は41.9%ドルに達し、無視できるトラップ変位を持つモデルではかなりの率である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:35:11 GMT)
• Flattening Fantasies: Analyzing Stereotypes in Pornographic Discourse [0.8]
  ポルノ談話において、国籍、民族、性別のアイデンティティがどのように描かれているかを検討する。 その結果、アメリカのポルノが他のグループよりも優勢であることが示され、これはアダルト産業の事実上の規範として機能している。 我々は、植民地権力のダイナミクス、宗教的なフェティシゼーション、文化タブーのセクシュアライゼーションを反映した永続的な民族ステレオタイプを同定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:01:44 GMT)
• HullProbe: Measuring Interventional Part Reliance in Maritime Vessel Classifiers [0.8]
  HullProbeは、登録されたコンテナの解剖学的部分を別のインスタンスに置き換える。 ウォルシュ変換は各部分の介入効果を返す。 この手法はスタンフォード・カーの微粒な車両認識にまで拡張される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:42:21 GMT)
• Multifidelity Monte Carlo Estimator for High-Dimensional Quantities of Interest [0.8]
  MFMC(Multifidelity Monte Carlo)は、高価な高忠実度モデルを用いて計算された関心量(QoIs)の統計を推定するコストを削減する。 我々は、スカラー制御可変係数を行列に置き換え、重み付き平均二乗誤差を最小化することにより、MFMCをベクトル値QoIに拡張する。 係数をブロック対角クラス、対角クラス、スカラークラスに制限することは、分散の減少とパイロットデータ需要の増加を伴う推定器のネスト付き階層を与える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 04:53:43 GMT)
• Spectral Adaptive Graph Transformer for Efficient and Scalable Traffic Forecasting [0.8]
  スペクトルグラフの畳み込みに基づく交通予測モデルは、センサー間の情報の混合方法の解釈可能な説明を提供するが、それらはグラフラプラシアンの固有値に依存している。 本稿では,スペクトル適応型グラフ変換器について紹介する。空間演算子は対称ではなくラプラシアンから導かれるのではなく,静的な状態ではなく現在の交通状態に基づいて学習される。 提案したモデルは,1つのベンチマークで1つのエンド・ツー・エンド・モデルの最小誤差を達成し,現在最強のアテンションモデルと競合し続けている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:48:51 GMT)
• Beyond the record: evaluating probabilistic AI weather forecasts deep in the tail [0.8]
  2022年の地上での4つの最先端AIモデルと物理ベースのIFS-ENSを比較した。 我々は2022年に設定された新記録を、その深さ、すなわち、地域的歴史的変動に対する超越限界によって特徴づける。 ERA5に対して検証されたAIモデルは、ほとんどすべてのリードとディープで、熱とコールドレコードのIFS-ENSを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:35:20 GMT)
• From Proposal to Execution: Modeling Interaction Semantics in Shared Autonomy [0.8]
  多くのヒューマンAIシステムでは、候補行動は直接実行されるのではなく、まず別の意思決定機関によって評価される。 そこで本研究では,候補行動が提案され,対話状況下で評価され,実行された結果に解決されるセマンティックス・アウェアな決定フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:34:31 GMT)
• AdaFedXplain: Adaptive Federated Learning with Explainable AI for Ransomware Detection [0.7]
  本稿では,ランサムウェア検出のためのAIベースの適応型学習システムであるAdaFedXplainを紹介する。 AdaFedXplainをFedAvg、FedProx、SCAFFOLDと比較した。 AdaFedXplainは全ベースラインを99.59%の精度と99.64%のF1スコアで上回り、エネルギー使用量を75%削減し、遅延を65%、通信オーバーヘッドを75%削減した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:55:23 GMT)
• Benchmark for Structured Retrieval-Augmented Generation in Perovskite Photovoltaics [0.7]
  24GBのGPU上でオープンな14Bモデルを使用して、25,662の論文から158,274のパスで6つの検索アーキテクチャをベンチマークする。 標準パス検索は16-23%の精度でトップ(1.6-6.5%ゼロショット) 対照的に、構造化されたデバイステーブル上での読み取り専用sqlの実行を言語モデルに設定すると、履歴では51.5%、予測文学では50.8%の精度が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:37:23 GMT)
• FHKAN: Fractional Hermite Kolmogorov-Arnold Networks for Data-Driven and Physics-Informed Learning [0.7]
  我々は、コルモゴロフ・アルノルドネットワークに適応的、訓練可能な分数次一般化Hermite基底を持つニューラルネットワークを導入する。 画像分類, 画像デノイング, 感情分析では, 最高性能のHermiteブロックが最も精度や再現性が高い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:06:41 GMT)
• Dynamics-Aligned Representation Learning under Induced Partial Observability [0.7]
  本研究では,Beta-Bernoulliランダムフィールドから空間二乗マスクをサンプリングすることにより,トレーニング中に制御された部分観測性を誘導する機構を提案する。 本稿では,DeepMind Control Suite から選択した画素ベースの連続制御タスクについて,提案手法の評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:59:40 GMT)
• MOSAIC: Multi-Objective Search for Allocating Inference Cache Across LLM Decoder Layers [0.7]
  MOSAICは、任意の消去方法のための層ごとのKVキャッシュ予算を学習する。 RULERでは+48点、LongBenchでは+11.9点となる。 検索スペースは1040倍で、評価は4倍、予算あたりのGPU時間は18%少なく、スコアは6つ中5つだ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:51:14 GMT)
• An Information-Geometric Framework for OCS-Reconfigurable Interconnect Topology in Large-Scale AI Clusters [0.7]
  配線は、次数ポリトープ内の回路上の確率単純度における点である。 しきい値ポリシーは、スイッチングフリーの最適値に対する後悔をもたらす。 パイプライン、データ、MoEワークロードの実験は、整数プログラミングに対するフレームワークを検証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:55:39 GMT)
• OrionMoE-v1.0: A Mixture-of-Experts Foundation Model for Tabular In-Context Learning [0.6]
  タブラル基礎モデルは、タスク固有のパラメータ更新なしでラベル付きサポートテーブルから目に見えない観察を予測し、コンテキスト内学習を可能にする。 OrionMoE-Smallは,分散条件の表現とデータセット条件のスパース混合を結合したコンパクトモデルである。 複数のベンチマークの実験では、かなり大きな基礎モデルに対する競争性能が実証されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:30:25 GMT)
• Acharya 2.0: An AI Tutor for Self-Learning Subjects in Hindi [0.6]
  Retrieval-Augmented Genera-tion (RAG)は、LLMを外部知識で拡張することで、この制限を克服している。 本稿では,ヒンディー語話者に学術的支援を提供するために,RAGを活用したAI-TutorアプリケーションであるAcharya 2.0を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:24:39 GMT)
• Noise-Awareness in Quantum Software Testing: An Empirical Landscape Analysis [0.6]
  ノイズ技術スケール量子(NISQ)ハードウェアは、量子コンピューティングを実用的な実験プラットフォームに変えた。 既存のテスト方法論が、ノイズやハードウェアに制約のある実行環境にどの程度関与しているかは、まだ不明である。 本稿では,QST研究における騒音認識の系統的景観解析について,決定論的・分類学的指導型分析フレームワークを用いて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:54:10 GMT)
• Don't Judge an Agent by Its Messages: Private-State Leakage under Passive Monitoring of Agent Communication [0.5]
  AIエージェントは、タスクが決して必要としなかったプライベート情報を開示しながら、そのメッセージと受信者のタスク結果の分散を再現することができる。 我々は、監査人が許可された送信者と正確に観察可能な法律を知っているが、その裏にある私的国家と信頼できるメッセージのペアを持たない場合に、受動的監査が何を証明できるかを尋ねる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:43:30 GMT)
• Cryogenic Recharacterization of a Commercial 22 nm FD-SOI Foundry Standard-Cell Library [0.4]
  市販22nmFD-SOIファウントリー標準セルライブラリの低温再評価フローを開発した。 ボディーバイアスは38,640個のスルー/ロードポイントを0、+/-0.9V、+/-1.8Vのボディーバイアスで定量化する。 アウトバウンドの 0.4 V-to-0.8 V では、レベルシフト器を使わずに 0.8 V 受信機を駆動し、全バイアスで1ビットあたり57.7 uW の静電力を放出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:37:59 GMT)
• Exact quantum Hamming-weight computation at optimal depth and minimum width [0.3]
  我々は、深さ$O(log n)$とサイズ$O(nlog n)$を持つ$n$-qubitレジスタのハミング重みを計算する正確な回路を構築する。 回路は任意の1ビットゲートとオール・ツー・オール接続のCNOTを使用する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:47:17 GMT)
• PanoDent-KD: From Generalist Knowledge Distillation to Cross-Dataset Specialist Detection and Embedded Deployment in Panoramic Radiographs [0.3]
  PanoDent-KDは監査可能な1280ピクセルのYOLO26mパイプラインで、12クラスのソース、機能レベルの知識蒸留(KD)、正確な分類器-ロー転送、教師なしの5クラスの特殊化、組み込みデプロイメントをリンクしている。 一般的なトレーニングと評価パイプラインは、3つのシードで3つのソーストレーニングアームを比較します。 そのJetson Orin Nano Super FP16RTエンジンは77.03msの中央値と80.86msのP95予測コールレイテンシ、12.90イメージ/秒のスループット、総総モジュールエネルギー1.39J/imageを達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:19:30 GMT)
• EasyResearch: Honest Regression, Forecasting and Signal Classification for Researchers Who Do Not Program [0.2]
  EasyClassifierは、プログラムをしていない研究者は、正しい評価がデフォルトである場合に、正直な分類結果を得ることができることを示した。 本稿では、EasyResearch、回帰、時系列予測、信号分類のためのオープンソースの分析コア、EasyResearch Desktopを紹介する。 データから学んだものはすべてトレーニングデータでのみ学習され、モデルは公開済みのデフォルトを固定されたシードで保持し、選択されたモデルは別の最終スコアを受け取り、シャッフルされたデータで予測は評価されない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:33:44 GMT)
• LLM Agents as Suppliers of Physical System Models: Calibration and Acceptance in Modelica [0.2]
  LLMのコーディングエージェントはデータによるハンドオーバのサプライヤとして機能させます。 4つのシミュレートされたシステムと実際のスイッチング磁石のためのライブラリーコンポーネントからModelicaモデルを構築する。 ハンドオーバが読み取り対象のモデルを過小評価している場合に、その引数が適用される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:00:13 GMT)
• Reinforcement learning on the EPRI AI-ccelerating Unit Commitment benchmark: diagnosing over-commitment and guiding MILP with learned policies [0.1]
  強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、単位コミットメントの高速解法としてますます提案されている。 しかし、スタンドアロンエージェントは、MILP(mixed-integer linear programming)よりもはるかに高価である。 得られたポリシーが正確な解法を加速できることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:31:24 GMT)
• Multi-site Learning for Forecasting Day-Ahead Wind-Power Production for Onshore Wind Farms in Great Britain with Deep Neural Networks [0.1]
  多地点深層ニューラルネットワーク (DNN) を, 海面風力バランス機構ユニット(BMU)88号機から, プールド・ヒストリ生産と再解析気象データを用いて訓練する。 予測はイギリス時間午前9時から深夜の配達日であり、NESOの運用日程と一致している。 NWPトラジェクトリ処理のための双方向気象エンコーダ(BiRNN)を備えたRNNは,638,246時間のBMU時間観測において,それぞれNESOに対するMW平均絶対誤差とルート平均2乗誤差を17.94%,12.51%削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:15:16 GMT)
• \textit{In situ} certification of multiparticle indistinguishability in a generic interferometer [0.0]
  提案手法は任意の線形干渉計に適用可能である。 本手法は大規模干渉実験において単一光子の識別不可能性を証明するのに特に適している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:55:32 GMT)
• World Models, Trees and Foundation Models for Retail Forecasting: Evidence from Four Public Data Sets [0.0]
  本論文は,4つの公開データセット上で各粒度におけるモデルを比較する。 プランを通じて価格とプロモーションをカバーし、製品や品揃えや場所ではなく、これらのデータレコードを入力する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:50:36 GMT)
• Whistle and Wrong Lyrics: Synthetic Queries Are Not Enough for Real-World Query-by-Melody [0.0]
  人々はそれをハミングして歌を拾い上げるが、その歌を間違った言葉で口笛で吹く。 公開データセットは、ホイッスルや、歌の録音で歌う間違った歌詞のペアは存在しない。 メロディのみの検索システムを用いて,両方のクエリタイプについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:17:03 GMT)
• Where Groups Split: A Probe Prior for Nonzero Within-Group Variance in RL Post-Training [0.0]
  グループ相対ポリシー最適化は、サンプリングされたグループの報酬が一致しない場合にのみ、プロンプトから学習する。 二項検証器では、完全に正しいか完全に不正確な群は群内分散ゼロとゼロ優位を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:12:17 GMT)
• Voice-Based AI Feedback in Higher Education: A Field Study on Quality and Actionability [0.0]
  学生のフィードバックは、高等教育の継続的な改善にとって重要なインプットである。 従来の終末調査では、反応率が低く、表面回答が低く、満足度が低く、行動性が制限されていた。 この研究提案は、音声ベースの会話型AIエージェントが高等教育においてどのような特性、深さ、戦略的価値フィードバックを収集しているかを問うものである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:54:27 GMT)
• Upper Bound on the Correlation Energy of a Dense Fermi Gas in the Thermodynamic Limit [0.0]
  ランダム位相近似は、3次元の弱い相互作用を持つフェルミ気体の相関エネルギーに上限を与えることを証明した。 平均場スケーリングの仕組みを考えると、運動的および相互作用的ハミルトニアンは、$-2/3$と$-1$でスケールする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:33:04 GMT)
• Towards End-to-End Privacy-Preserving AI for Real-Time ECG Monitoring [0.0]
  本研究は、エンドツーエンドのプライバシー保護ECG AIのための統合ライフサイクルフレームワークを開発する。 新たなプライバシメカニズムを導入するのではなく、臨床ECGライフサイクル全体にわたって補完的なプライバシ強化技術を編成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:58:57 GMT)
• Topological Quantum Gates on FCIs with Bounded Quantum Geometry [0.0]
  積分量子計量を1つの原始ブリルアンゾーンサイクルに沿って有界にすることで、このトポロジカル秩序を$|C|$異なるブレイディングオブザーバブルに改善できることを示した。 これは、FCIの既知の軌道構造におけるフォールトトレラント量子過程への新しい経路を指す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:58:20 GMT)
• Theory of Developer Momentum: The Developer's Experience of Progress and the Craft of Maintaining Motion [0.0]
  本稿では,開発モメンタムの理論を紹介する。 我々はDeveloper Momentumを,タスクの目標に向けた開発者の進捗と前進に関する経験として定義する。 我々の理論は、フロー状態、運動量、モチベーションの関連構造を解き放つので、それらの関係をより明確に見ることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 01:11:05 GMT)
• The Optimal Sample Complexity of Pointwise Replicable Agnostic Learning [0.0]
  ポイントワイドの再現性は、同じランダムシードを使用して、独立に訓練された2つの予測器が、高い確率でそれぞれの固定クエリに一致することを要求する。 有限および可算領域上で、その最適サンプル複雑性を決定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:08:13 GMT)
• The Hidden Look-Ahead: Point-in-Time Leakage in Electricity Market Data [0.0]
  商用アーカイブから天気予報のタイミング落とし穴を3つ特定する。 天気予報は天気モデルの発行時間によってラベル付けされるが、数時間後に利用可能となり、発行後も変化し続ける。 選択した"ゲート前に発行される最新のラン"は、デリバリの99%以上で、まだゲートで発行されていないランを選択します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:40:12 GMT)
• Synergy-Aware Residual Flow Matching for Single-Cell Perturbation Prediction [0.0]
  本稿では, 原点分布を付加前で固定し, 真の状態への残留流れを学習する相乗的フローマッチングフレームワークを提案する。 遺伝子および薬物摂動ベンチマークを用いたSynGeneFlowの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:02:00 GMT)
• Super Howe duality and rigidity of hybrid Fourier transforms [0.0]
  シュワルツ-グラスマン空間 $caS(bbRm)otimes_2n$ 上のハイブリッドフーリエ変換を作用素相互関係により特徴づける。 座標乗算と微分に関する一階共分散がスカラーへの変換を決定することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 06:54:19 GMT)
• Sufficient Frame Subsets for Video Understanding [0.0]
  本稿では,すべてのフレームがマスキングされたフレームのコンパクトな集合であるSufficient Frame Subsetを紹介し,各サブセットがモデル予測を独立に保持する。 この結果から,提案アルゴリズムはモデル決定を説明するために,非常にコンパクトで効果的なフレームサブセットを同定することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:47:25 GMT)
• Structured Relevance Determination and Channel Additive Gaussian Processes for Image Data [0.0]
  完全な異方性RBFカーネルは、各入力次元に別々の長さスケールを割り当てる。 隣接画素群と各カラーチャネル内における長さスケールの結合による構造的関連性判定を提案する。 これにより、パッチワイドおよびチャネルワイドで制約された異方性RBFパラメトリが得られ、独立に学習された長さスケールの数を減少させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:36:55 GMT)
• Squeezing and Decoherence of Axion Dark Matter [0.0]
  我々は,光暗黒物質の脱コヒーレンス存在下でのスクイーズ解析を行った。 本研究は, スクイーズが連続的に生成され, 消散に耐えるほど急速に進行し, また, 熱ゆらぎやデファス化の下でも残存することを示した。 その結果、暗黒物質は永続的な量子的特徴を持つ可能性を示し、暗黒物質検出におけるその影響についてさらなる研究を動機付けている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:50:53 GMT)
• Simulating Infant Senses with Age-Tuned Networks [0.0]
  特定の年齢に合わせて調整された小さなニューラルネットワークが、感覚知覚の迅速かつ検査可能なシミュレーションになるかどうかを問う。 それぞれの感覚の未成熟度は、入力に対する固定年齢インデクシングフィルタとして記述され、最初の1年で小さな予測ネットワークが学習する。 フィルターだけは、その感覚が成熟した順序を、建設によって再現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:28:27 GMT)
• Similar Models, Broken Odds: Where Luce's Axiom Fails in Chatbot Arena [0.0]
  アリーナはブラッドリー・テリーモデルで言語モデルをランク付けしている。 180万票のアレナでは、ブラッドリー・テリーが予測した1つのモデルの1.37倍の得票率である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:17:16 GMT)
• Shallow Probes Are Sufficient for Near-Oracle Personalization Depth Allocation in Federated Learning [0.0]
  訓練無しの欲求調査は、0.0071と98.3%のオラクル回復を後悔し、メタデータのみのポリシーとFedPBAを破っている。 CIFAR-10/100および患者分離型PTB-XL(45セッション、900のクライアント、2700; GroupKFold)では、トレーニングなしの欲求調査は、0.0071と98.3%のオラクル回復を後悔し、メタデータのみのポリシーとFedPBAを破る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:24:43 GMT)
• Semi-supervised learning on singular data sets [0.0]
  本稿では,サブ分析集合による特異データ雲のモデル化と,この環境下での半教師付き学習へのアプローチを提案する。 候補解のソボレフノルムのモンテカルロ近似に基づくグリーディ法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:12:44 GMT)
• Selling in the Wild: Benchmark and Randomized Field Evidence for a Sales Agent Trained on Commercial Conversations [0.0]
  460万件の同意を得て、未確認の商業会話を微調整した営業担当者であるJavoが、フロンティアの汎用モデルよりも売れているかどうかを検証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:45:04 GMT)
• Self-organizing reinforcement learning: a swarm approaches the explore-exploit optimum [0.0]
  我々は,最小限の採餌群が学習者や報奨信号なしで最適に近づくことを示す。 これは、最小のスウォームの自己組織物理学が、最適なRL探索に近い集合を運べる実演である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:45:51 GMT)
• Self-Crystallizing Behavior Trees: Amortizing Foundation-Model Reasoning into Deterministic Control for Autonomous Drones [0.0]
  ファンデーションモデルは、レイテンシと非決定性のコストで、実行時に新しい制御ロジックを合成できる。 本稿では,基本モデルが実行時ではなくコンパイラである自己結晶行動木を提案する。 我々は,スキーマ制約付きLLMパイプラインとロックステップシミュレータを用いて,Microsoft Project AirSim上でSCBTを実装した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:34:04 GMT)
• Sampling and Curvature in First-Exit Comparisons for Momentum SGD [0.0]
  運動量SGDの第一出口予測は、点次勾配法則が省略するサンプリング情報に依存する。 同じ点法則と一致したイド運動量力学を持つ強い凸有限プールは、異なる再シャッフル出口を持つことができる。 一次元の永続的なサンプリングのために、我々は有限レート切替プロセスとの明示的な$O(h)$平均外比較を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:24:33 GMT)
• Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0]
  サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。 我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。 古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:10:17 GMT)
• Response theory at low temperature for weakly interacting quantum spin systems [0.0]
  弱い相互作用を持つ量子スピン系のクラスと正の温度での応答理論を導出する。 本研究は, 低温断熱拡張を行う上で, 局所不分化性の局所特性を重要な要素として活用するものである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:10:14 GMT)
• Residential Construction Image Dataset Using CSI Divisions for Deep Learning-based Object Detection [0.0]
  本稿では,CSIディビジョン(ResCD-CSI)画像データセットを用いた住宅建設データセットについて紹介する。 このデータセットは、アメリカ合衆国全土のアクティブな住宅建設現場から収集された高解像度画像で構成されている。 合計で、14のCSI部門にまたがる16,365のオブジェクトは、バウンディングボックスを使用して正確に注釈付けされた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:12:17 GMT)
• Randomness Certification from Statistically Hiding Commitments [0.0]
  我々は古典的および量子的仮想入力の隠蔽を区別し、前者は量子性の証明に十分であることを示す。 量子時間送信者に対する通常の計算的結合を伴う統計的隠れは、強い結合概念を必要とせず十分であることを示す。 特に、量子後片道置換の既存の構成は、量子後片道置換がランダム性証明に十分であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:22:34 GMT)
• Photon production at Kepler escape threshold [0.0]
  所定のニュートン・ケプラー・パラボラの正確な閉形式全光子数を得る。 カウントは有限であり、スケールに依存しず、最も近いアプローチでサブルミナルな速度で解析される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:35:28 GMT)
• P(Yes): 15$\times$ Improvements via Test-Time Scaling of Decision Models [0.0]
  フリーズ決定モデルに、トレーニングなしでテストタイム検索を追加します。 モデルに提案された完全な回答を示し、提案の正しさを「Yes」と言う確率を読み出し、それよりも高い回答を求める。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 19:01:15 GMT)
• Only Means Only: what a harmonization benchmark score averages over [0.0]
  写真は1,399枚で、その上に作られた合成物はテストセットの4分の1です。 そのクォーターでは、3つのメソッドが、残りの2倍から5倍のエラーを読み取ります。 本研究は,5,581個の複合材料を用いて,構成のアイデンティティが訓練中に現れない試験リストを作成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:37:25 GMT)
• Non-Acceleration of the Heavy-Ball Method in 1D [0.0]
  ポリアクのヘビーボール法とその力学は長い間未解決の問題のままである。 フーリエ解析を用いて非加速の証明を行う。 また、以前のルート・オブ・ユニティ・サイクリング領域を厳格に拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:29:37 GMT)
• Multiplicative Noise in Nanolaser Amplification: From Discrete Emission Events to the Additive-Noise Limit [0.0]
  レーザー増幅は、キャビティ内の光子数個で始まります。 我々は、マクロレーザーを直接ナノレーザーに結合する単一モード光子キャリアモデルをマッピングする。 しかしナノレーザーでは、自発的なプロセスはより広い範囲にわたって共存する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:25:29 GMT)
• Morpheus: a fully local, defense-in-depth de-identification engine for Greek clinical text - a benchmark evaluation [0.0]
  われわれはMorpheusを評価した。Morpheusはギリシャの臨床文献の完全局所的同定パイプラインである。 これは、ギリシア語における臨床テキストの非識別に関する最初のベンチマーク評価であり、独立なエクスグレス・ガード層の定量評価としては初めてのものである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:26:14 GMT)
• MoWE: Spatially Adaptive Mixture-of-Wavelet-Experts Pooling for Ultrasound Lesion Segmentation [0.0]
  Mixture-of-Wavelet-Experts (MoWE) は、超音波病変セグメンテーションのためのU-Netアーキテクチャにおける最大プールとストライド畳み込みを置き換える空間適応型ルーティング機構である。 4つの超音波病変ベンチマーク(BUSI, TN3K, UDIAT, BUS-UCLM)と1つの心臓データセット(CAMUS)を用いたU-Netを用いたMoWEの評価を行った。 nnU-Netでは、MoWEはDiceを80.18%から81.97%に改善し、ASSDを20.07から17.25,pxに削減した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:29:52 GMT)
• MoCKEFA: Model-Conditioned Keyframe Extraction and Fair Attribution for Video Model Explanation [0.0]
  ビデオに対する特定のモデルの信念を犠牲にすることなく、ビデオがわずか数個で表現できることを示します。 本手法は,モデルが予測した条件を抽出する最初の手法である。 次に、理論上はフェアリー値を持つShaps間で、ビデオの重要性をモデルに公平に分配する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 07:31:44 GMT)
• M-JEPA: Predictive Self-Supervised Learning for Molecular Graphs with Scaffold-Shift Evaluation on Tox21 [0.0]
  自己教師付き分子表現学習は、ラベルに制限された小さな特性予測タスクの伝達を改善するために、ますます使われている。 化学コヒーレントな結合部分グラフをマスキングすることにより分子グラフに結合埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)を適用する。 マッチングされた計算では、M-JEPAは計算マッチングされたInfoNCEベースラインよりもかなり低いESOLプロキシRMSEを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:39:31 GMT)
• Length-Independent Stability and $L_2$-Gain Certificates for Chains of Delayed Neural Modules [0.0]
  本稿では、2つの交互型の開鎖および加群の環に対して、安定性と$L$非依存的な長さの証明を導出する。 局所遅延と透過遅延は独立に作用し、有界かつ連続である。 単位強度の16個のモジュールの場合、その長さで計算された同じ関数の証明書だけで、認定された遅延スケールが4ケースで2%から7%上昇する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:03:45 GMT)
• Learning without Overwriting: Structural Knowledge Fusion for Continual Learning [0.0]
  逐次的なディープラーニングにおける破滅的な忘れは、固定容量のアーキテクチャ制約から生じる。 我々は,クラス増分学習における安定性と塑性のトレードオフを緩和する知識融合ネットワーク(KFN)を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:07:15 GMT)
• Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do [0.0]
  厳密なシンプレクティックニューラルネットワークはほとんどせん断写像から構築され、深さを通してのみ表現力を得る。 学習型層、移動平面せん断、および既知のリッジ関数クラスの外側の残差シンプレクティックマップの3種類の層が見つかる。 6から40のサイトを持つ非線形シュルディンガー格子では、線形シンプレクティック写像と交互に回転するツイスト層は、シアベースネットワークの100倍以上の精度を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 05:02:59 GMT)
• Image Dehazing as In-Context Tabular Inference [0.0]
  本稿では,デハゼタブ(DehazeTab)について紹介する。 事前訓練されたFMは、ラベル付き参照パッチを使用してコンテキスト内回帰を行い、見えない画像の送信値を予測する。 ベンチマークデータセットの実験は、競争力のある復元性能を示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:53:10 GMT)
• Higher-order disorder correlations control reflected phonon counting statistics [0.0]
  パワースペクトル以外の構造的相関が1次元音響スタックのフォノンカウントに与える影響について検討する。 この結果は、無秩序なパルス統計に関係しており、コヒーレント入力から非古典性を生成したり、個別に解決された受動的サンプルの条件因子相関を変更したりしない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 10:19:20 GMT)
• GreenNIDS: A Benchmark Workflow and Analysis Dataset for NetFlow Intrusion Detection Experiments [0.0]
  GreenNIDSは、パブリックなNetFlowデータセット上でのベンチマーク実行と再利用可能な分析データセットを接続する。 実行レベルテーブルは、予測メトリクスとタイミング、スループット、メモリ使用量、エネルギー推定を組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 16:11:03 GMT)
• Generation-Heavy Hybrid Machine Translation [0.0]
  機械翻訳(MT)の最先端技術は、ソースおよびターゲット言語から大量の対称的なリソースを必要とする。 これらのアプローチの対称性は、品質、堅牢性、再ターゲット性を保証するために必要です。 この論文は、ソース・プアー/ターゲット・リッチ言語対における対称性の欠如に対処するMTへのアプローチを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 08:39:31 GMT)
• Fully quantum fidelity-based entropic continuity bounds [0.0]
  我々は、条件体系の次元に依存することなく、忠実性の観点から量子条件エントロピーに束縛された連続性を示す。 我々の結果は、フォン・ノイマンエントロピーとサンドイッチされたレニイエントロピーの両方を含み、量子鍵分布(QKD)の応用に特に関係している。 古典量子状態の期待通りに境界を研ぐことができ、条件系が可算無限次元を持つときにそれらが保持されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:32:50 GMT)
• Formally Verified Autoresearch for Analyzing the Expressivity of Multi-Head Attention [0.0]
  付加的な位置埋め込みを施した一層型アテンションオンリー変圧器について検討する。 ブール関数のヘッド複雑性$Hast(f)$を、それを表現するのに必要なアテンションヘッドの最小数として定義する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:36:13 GMT)
• Follow the Mixed Groups: Ridge-Tracking Gaussian Sampling for Zero-Variance Web Rollouts [0.0]
  グループ相対ポリシー最適化は、サンプル応答が一致しない場合にのみ、質問から学習する。 RIDGEはGRPOで平均精度を3.4ポイント、2.9ポイント、平均精度を3.7ポイント引き上げる。 2つの数学のバックボーンと検索拡張された質問応答器では、RIDGEはGRPOで平均精度を3.4と2.9と、平均精度を3.7と向上させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:18:23 GMT)
• Finite Interaction Lens: Structured Precision Sharing for Vision-Language Models [0.0]
  有限干渉系列評価のための混合精度法である有限干渉レンズ(FIL)を提案する。 FILは各候補の入力をネイティブ状態と2つの単一干渉成分、フル次元混合残差に分解する。 FILは16の合成ファミリーでのMSEの最終相互作用を94.4%減らし、99.85%と99.35%減らした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 22:44:12 GMT)
• Federated Learning for Malware Image Classification under Data Heterogeneity [0.0]
  マルウェア画像分類(MIC)は、マルウェア検出に有効なアプローチとして登場した。 フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有することなく、複数のクライアントによってMICを協調的にトレーニングすることを可能にする。 IID条件下ではFLは高い精度を達成できるが、データの非IID化に伴い、精度とトレーニング安定性は低下する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:34:10 GMT)
• Evaluating Cloud and Self-Hosted OCR Systems for Arabic, English, and French Documents: Bounding Box Detection, Text Recognition, and Mathematical Expression Recognition [0.0]
  Google Document AIとSuryaは48ページ中47ページ(98%)と48ページ中46ページ(96%)でGood行ボックスを作成した。 Datalab、Azure Document Intelligence、Document AIのCERは0.145-0.152で、調整されていないペア比較では差は検出されなかった。 厳密なチェックでは、ほぼ完全なページスコアが、置換されたアラビア語の変数または東アラビアの数字を西の形式で書き換える可能性を秘めている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:54:44 GMT)
• Emergent Sparsity: How Many Effective Variables Survive Coarse-Graining in AlphaEarth Embeddings? [0.0]
  AlphaEarthは、各10mのランドピクセルを、多様なグローバルマッピングタスクをサポートするための64成分ベクトルとしてエンコードしている。 我々は,これらのベクトルを大域的非線形座標に再編成できるかどうか,選択した再構成精度で満足度数,空間規模で減少するか否かを問う。 そこで本研究では,有効次元を1つの本質的な数ではなく,寛容と空間的スケールの2つの制御面として記述する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:24:23 GMT)
• DiaLong: Benchmarking Reminiscence in Long-Context Dialogues [0.0]
  トランスフォーマーベースのLarge Language Models(LLM)は、対話の長いコンテキストにおける記憶と記憶をどれだけうまく保持できるのか? 本稿では、長文対話データセットDiaLongと、この空間における評価を標準化したメモリタスクについて紹介する。 我々の選択したメモリタスクは事実リコールであり、対話に関する40の候補事実を真か偽かで分類する。 このタスクは、モデルが情報を積極的に保持し、取り出す能力を直接調査し、拡張された会話コンテキストにおけるメモリの重要な尺度として機能する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 18:47:42 GMT)
• Decision-Target Reversal under Informative Label Missingness [0.0]
  情報的部分分類は,一方の損失では好ましく,他方の損失では好ましくないことを示す。 我々はこの現象を決定目標逆転と呼んでいる。 以上の結果から, 良好な情報不足は, 展開決定に対する統計的実験の特性であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 09:18:34 GMT)
• De Finetti Structures in Networks of Quantum Systems [0.0]
  我々は、$mathrm S$ に対して、$mathrm R$ の還元状態は対称積状態の凸結合に収束することを示した。 貯水池が大きくなると、固定有限部分グラフの減少状態はほぼ確実に明示的な決定論的積状態に収束する。 応用として、$mathrm S$の絡み合いエントロピーの一般領域法則を確立し、$mathrm S$-$mathrm R$相互作用の平均場とゆらぎのスケーリングを分析し、量子ビットネットワーク上での結果を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:56:31 GMT)
• Data-driven forecasting of tropical cloud forest phenology: A dynamical systems and machine learning hybrid approach [0.0]
  本研究では、動的システム理論と機械学習を統合したデータ駆動型ハイブリッドアプローチを導入し、開花・開花サイクルを予測する。 ベネズエラの熱帯雲林からの35年間の頑健なデータセットを用いて、ケインの定理にインスパイアされた遅延ベクトルを用いて、システムの状態空間を再構築する。 本結果は,動的システムと機械学習の相乗効果が,生態時系列の非線形複雑度を効果的に捉えることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:03:41 GMT)
• DROD: Dual-Ratio Ordered Dropout for Federated Continual Learning on Heterogeneous Devices [0.0]
  DROD (Dual-Ratio Ordered Dropout) はFjORD の Ordered Dropout 上に構築され、2つの独立還元軸を用いてサブモデルを抽出する。 共用パラメータ/FLOP予算ラグにおいて、DRODは、比較した異種モデルフェデレーション学習戦略の中で、最も高い平均精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 12:27:34 GMT)
• Concept Representations in Vector Space: Toward an Interdisciplinary Study of Meaning Variation [0.0]
  潜在構造として、概念表現は経験的にアクセスしモデル化することが困難である。 本研究では,概念表現を実証的に利用可能にする計測フレームワークを提案する。 1) 概念間の表現共有性の比較,(2) 表現変動と相関する変数の同定,(3) 焦点アクターやサブ集団が基準集団からどのように逸脱するかを調べる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 11:12:23 GMT)
• Complementary Vulnerabilities: Auditing and Governing Clinician-LLM Error Overlap [0.0]
  臨床医とモデルは、異なるメカニズムを分解する程度に相補的な脆弱性を持っていると言います。 本稿では,各サイトが自己のケースで重複するエラーを計測する事前デプロイ監査を提案する。 また、サイトが時間とともにこれらのエラーを独立に維持するガバナンスモデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 13:55:57 GMT)
• Chiral Floquet Selection of an Algebraic Rydberg Bound State in the Continuum [0.0]
  長距離結合を持つ駆動系では、放射の欠如はそれ自体が空間における境界状態の崩壊を決定づけるものではない。 そこで, 巻線駆動相が回転と時間変換を結合し, 1つの対称セクターにおける伝播経路を禁止している4サイト・プラケットに結合したヘルミタン・リュードベルクスピン導波路について検討した。 結果として得られる固有状態は、他のセクターの連続体に留まり、逆キューブ導波路振幅を持ち、直接プラケット-導波路結合と長距離ガイド伝播のコヒーレントな寄与がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 02:12:18 GMT)
• Certified Sparse Attention via Perturbed Retrieval [0.0]
  独立なExp(1)変数による各キーのスコアの摂動は、しきい値の探索を、注意重みに比例する確率でサンプリングキーに変換することを示す。 復号ステップごとに新しい摂動が発生すると、各証明書は生成時に最大$$の確率で失敗する。 CPUでは、32K--128Kトークンでのデコードステップが1.1-1.4$times$で実行される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 03:50:13 GMT)
• CHSM8: A Chess Transformer that Follows Natural-Language Style Prompts [0.0]
  本稿では,210Mパラメータのチェス変換器CHSM8を提案する。 このモデルは 1.07B のフィルター付き Lichess ゲームにおいて、因子化移動表現と合法移動マスキングを用いて事前訓練される。 1837年のストックフィッシュ戦でエロに到達し、1000試合に出場して、テストした他のすべての公開モデルを打ち負かした。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 15:57:03 GMT)
• Bud ContextCompact 2.0: Context Compaction for Agent Success and Accuracy with Small Language Models and Constrained Context Windows [0.0]
  コンテキストのコンパクト化は、セッションを継続できるように、古いターンを要約に置き換える。 損失があり、モデルコールのコストがかかります。 Bud ContextCompact 2.0は、Budエージェントランタイムに組み込まれたコンパクト化であり、2つの設定で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 20:15:30 GMT)
• Aligning Language Models with Indigenous Community Cosmovision through Constitutional AI [0.0]
  本稿では,ラテンアメリカにおける言語モデルと先住民社会の倫理的原則を整合させるシステムを提案する。 我々は、教師付き微調整(SFT)と直接選好最適化(DPO)の2つのフェーズで構成型AIパイプラインを実装した。 24組の選好ペアしかなかったため、改良は緩やかだが検出可能な世代間伝達、言語的注意、相談と同意であった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:31:59 GMT)
• Adaptive Cyber-Defense for Evolving Attacker Capabilities using Reinforcement Learning and Behavior Trees [0.0]
  本稿では,CAGE Challenge Scenario 2(CC2)で学んだディフェンダーポリシーを,新たな攻撃行動に代表される新たな攻撃能力を備えた拡張ネットワークシナリオに適用する問題について検討する。 我々は,行動木(ARLBT)を用いた対向RL(ARL)を開発し,進行型報酬関数とRBT実行条件攻撃ポリシーを定義する。 本稿では,元のCC2報酬関数を用いたARLと比較してARLBTが攻撃者の成功率を向上させることを示し,RTT実行の条件付けポリシーがサンプル効率を向上させることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 17:22:51 GMT)
• AI-Mediated Employee Voice and Performance: Disentangling Informational and Affective Pathways [0.0]
  本研究は,従来の音声は知識抽出とリレーショナルシグナリングという2つの異なる関数を束ねていることを理論的に論じる。 我々は,グローバル戦略コンサルティング会社において,約2000人のクライアント対応コンサルタントを対象とするランダムなフィールド介入を提案する。 デュアルメディエーションモデルでは, プロセス改善によって音声がパフォーマンスに影響を及ぼし, (2) 感情的幸福感がもたらされる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 21:41:49 GMT)
• A discrete-continuous-time stochastic framework for attention-deficit/hyperactivity disorder-related symptom modeling and pharmacological intervention via methylphenidate [0.0]
  本稿では, 注意欠陥多動性障害の非線形力学に作用する最適方針として, メチルフェニレートの有効性をモデル化するための数学的・計算的な枠組みを提案する。 薬理学的介入は、外部制御シグナルとして数学的に形式化され、システムのドリフトを再評価し、これらの軌道をニューロタイプな状態にリダイレクトする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 18 Oct 2026 14:05:43 GMT)

公開日: 20261017 の論文要約

• Muse Glimmer 30B: An On-Device Agentic Model [275.7]
  Muse Glimmerは、知覚エンコーダを備えたオープンソースの30Bパラメータ因果言語モデルである。 Muse Glimmerは、マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、障害復旧を、クラウドインフラストラクチャを必要とせずに、コンシューマデバイス上でローカルに実行される単一のモデルに統合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:05:21 GMT)
• Distribution-Based Regularization for Reward Fine-Tuning Diffusion and Flow Models [125.6]
  本稿では,DFR(Distributional Functional Rewards)を提案する。 DFRはテキスト・ツー・イメージの微調整タスク全体にわたって、KL調整ベースラインのピーク報酬と一致し、同じまたは低いドリフトで最大29%まで多様性を増大させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:36:17 GMT)
• Long Listening Thoughts: Eliciting Open Auditory Reasoning with Deliberative Perception and Cognitive Refinement [110.6]
  Long Listening Thoughts (LLT)は、音声推論を改善するトレーニング後のデータセットを構築するためのフレームワークである。 LLTは、意味、音響、時間情報にまたがる多面的な高密度オーディオ記述を構築する。 我々はQwen2.5-Omni-7Bを教師付き微調整の2段階パイプラインで訓練し、直接選好最適化を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:20:36 GMT)
• Modeling Uncertainty Propagation in 3D Morphable Models [93.1]
  本研究では,3次元形態素モデルのパラメータ空間の分散を頂点ごとの分散にマッピングする問題について検討する。 我々はこの制限を閉形式局所不確実性推定で解決する。 CLUEは3DMMのパラメータ空間分布を閉形式近似により頂点ごとに変換する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:48:00 GMT)
• HybridResearcher: Bridging the Structured-Unstructured Boundary for Deep Research Agents [82.5]
  構造的および非構造的境界を越えて証拠をブリッジする4BエージェントであるHybridResearcherを紹介する。 我々は、教師付き微調整と強化学習を用いて、キュレートされたデータセットを訓練する。 既存のHybridDeepResearchベンチマークから評価すると、HybridResearcherはベースモデルよりも改善されています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:46:56 GMT)
• Toward Collective Model Intelligence: Characterizing and Coordinating Models [77.9]
  独立して開発されたAIモデルは多様かつ相補的な能力を蓄積するが、増大するコレクションは自動的に集合型AIを実現するわけではない。 本稿では,3つの接続されたコンポーネントを通して集合モデルインテリジェンスを追求する体系的アプローチを提案する。 Mio 1.0 Liteは、比較した手法の中で平均点数と平均点数の平均点数が最も高く、リクエスト毎のコストは、ベストスコアの代替品よりも73.7-97.5%低い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:10:55 GMT)
• DiPLO: Self-distilled Diffusion Planning for Loco-manipulation [74.9]
  DiPLOは、自己蒸留拡散プランナーと低レベルの全身追跡ポリシーを組み合わせたフレームワークである。 我々のプランナーは人-人-人-の運動の教師あり学習によって事前訓練される。 結果のプランナーは、未確認の目標に対する動きも生成し、キックとプッシュ/プルタスクに関するさらなる評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:51:59 GMT)
• What "Form'' of Uncertainty Does Conformal Prediction Quantify? [74.6]
  Conformal Prediction (CP) は、分布のないカバレッジ保証付き予測セットを返すポストホックキャリブレーション法である。 完全CPと分割CPのセットサイズの違いはベイズ後方分散に直接関係していることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:08:06 GMT)
• Measuring Empowerment from Offline Data for Intrinsically Motivated Exploration [69.8]
  本研究では,環境相互作用を伴わずに,ラベルのない事前データからエンパワーメントを推定する手法を提案する。 省力化政策と国家占有対策を併用して共同学習することにより、未知の政策から生じる未ラベルの軌跡に基づいて推定者を訓練することができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:02:09 GMT)
• Co-adaptive Rule Routing and Constraining for Structured Knowledge Retrieval [66.8]
  Co-Adaptive Rule Routing and Constraining Retrieval (CoRE) CoREは、クエリルペアを事前に定義せずに、各クエリに割り当てる推論ルールと、そのルールの下でエビデンスを取得する方法を学ぶ。 STaRK-QAデータセットの科学的発見、生物医学的推論、電子商取引知識管理に関する実験。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:04:30 GMT)
• $M^2Net$: Unifying Scale-Specific Structures and Prototype Decomposition for Spatial-Temporal Forecasting [62.4]
  我々は、スケール固有の構造学習と意味分解を統合するために、$M2Net$という新しいフレームワークを提案する。 M2Net$は、広範な経験的検証において最先端のベースラインを上回っます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:24:57 GMT)
• Ask Less, Ask Better: Allocating User Attention in Proactive LLM Agents with Interruption Budgets [61.3]
  既存の評価は、質問を数え、必要で避けられる質問を平等に扱うことで負担を測定する。 本稿では,エージェントがどの程度の頻度で質問するかを識別する評価プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:23:49 GMT)
• IntriAdapt: Generalizable Intrinsic-Guided Test-Time Adaptation for Metric Geometry Estimation [60.8]
  現在の幾何学モデルは、推論中に供給されたまたは予測された内生学を取り入れているが、モデル適応を監督するためにそれらを使用しない。 この閉形式幾何学的残差を最小限に抑えるフレームワークである textitIntriAdapt を提案する。 10のシングルイメージと7つのシークエンスベンチマークの実験では、textitIntriAdaptは、メートル法精度と相対幾何学において、未適応とオラクル-内在の両方のベースラインを一貫して上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:22:45 GMT)
• Defending Against Dormant Poisoning Attacks Across Language and Multimodal Agents [59.6]
  我々は,(1)良性微調整によって活性化される有害な行動は,無害な行動にまで拡張しうること,(2)複数の有害な行動は共存し,良性微調整によって共同的に活性化されること,の2つの薬剤的リスクを示す。 我々は、休眠中毒の重要な性質を悪用する:攻撃者は、毒を隠蔽するために解放時に安全な行動を維持する必要があり、この行動は安全基準として機能する。 LookAhead Defenseは、Safety Bufferを使って微調整されたアップデートをプレビューし、有害な入力に対する安全な振る舞いを弱めたり、Safety Bufferの良質なバージョンを拒否する可能性を高めるために予測されるアップデートのみを罰する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:26:09 GMT)
• Dual Task Vector Merging: Leveraging Emotion and ASR Knowledge for Low-Resource Alzheimer's Disease Detection [56.0]
  大規模な事前訓練された音声エンコーダの微調整は容易に過度に行われ、凍結プローブはエンコーダのタスク関連知識を未利用のまま残す。 本稿では,凍結したwav2vec 2.0バックボーンに適応するパラメータ効率の高いDual Task Vector Mergingを提案する。 ADReSSとADReSSoの実験では、二重マージはメインバイナリ設定で凍結プローブ、LoRA、フル微調整よりも改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:19:12 GMT)
• ProbePO: Sparse Probes, Redistributed Credit for Critic-Free LLM Reinforcement Learning [55.7]
  検証可能な報酬からの強化学習は、個々の推論ステップが結果にどのように貢献するかを解明し、すべての推論軌道に1つの終末報酬を割り当てる。 GRPOは、すべてのレスポンストークンに対してグループ正規化された利点をブロードキャストする一方、よりきめ細かいアプローチは、ポリシー更新に使用されるデータを変更可能な、高密度な補助的なロールアウトや分岐スキームに依存することが多い。 限定的なロールアウト予算で、どの部分的なソリューションを評価すべきで、どのように価値を評価すればよいのか。 ProbePOは報酬のない不確実性スコアで部分解法状態を選択し、上限条件下で期待された検証者報酬を推定する
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:19:05 GMT)
• UniAVC: Unified Audio-Video Creation via Progressive Training and Asymmetric Scheduling [53.8]
  統一されたオーディオビデオ作成には、テキスト条件のジョイント合成、双方向のクロスモーダル生成、および両方のモダリティをまたいだ命令誘導編集が可能な単一のモデルが必要である。 既存の方法はペアコーパスに大きく依存しており、共同生成には乏しく、編集には稀である。 提案するUniAVCは、まず、各ブランチを非モーダルデータセット上にトレーニングし、完全な生成および編集能力を与え、その後、相互モーダル対応を利用するためにペア化されたデータに献身する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:46:17 GMT)
• From Views to Worlds: Active Exploration over 3D Worlds for Vision-Language Models [51.9]
  View-to-World(V2W)は、視覚言語モデルによる3Dワールドの探索を可能にする、アクティブな探索フレームワークである。 V2Wは、幾何学、カメラポーズ、言語によるセマンティクスで明快な3D世界を再構築し、視覚的および言語的インタフェースを通じてVLMに公開する。 空間的精神モデルベンチマークの実験により、V2Wはトレーニング不要な環境でのVLMベースラインを大幅に改善することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:03:34 GMT)
• PCHMR: Empowering and Benchmarking Human Mesh Recovery in Privacy-Constrained Real-World Settings [51.7]
  ユーザ側のデータを直接微調整することは、データ駆動型ヒューマンメッシュリカバリ(HMR)モデルの性能向上に有効な方法である。 既存のHMRメソッドでは、現実のHMRデプロイされたデバイスから中央のトレーニングサーバにユーザーサイドデータを集約することが多く、プライバシー上の重大なリスクが生じる。 我々は,最新のHMRモデルにフェデレーション学習とセキュアな凝集変種を適用したベンチマークを用いて,この問題を考察する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:46:23 GMT)
• MM-LeJEPA: Correlated Gaussian Regularization for Multimodal Joint-Embedding Predictive Architectures [50.8]
  LeJEPAは、そのタスク仮定の下で、フィッシャー情報基準を最小化することで、等方的ガウス埋め込みターゲットを導出する。 我々は,LJEPAのタスク仮定をマルチモーダル学習に拡張することでMM-LeJEPAを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:20:43 GMT)
• MSCR: Jointly Balancing Utilization Across Modalities and Discovering Synergistic Information [50.7]
  マルチモーダル学習において、モダリティの不均衡はしばしば一つのモダリティが最適化を支配し、モデルがクロスモーダル相互作用を完全に活用することを防ぐ。 本稿では,相乗的情報発見と相乗的情報の相乗的利用を共同で促進する融合法であるマルチモーダル相乗的競争規則化器(MSCR)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:54:30 GMT)
• CorrCLIPv2: Harnessing Unlabeled Images for Open-Vocabulary Semantic Segmentation [50.2]
  Open-vocabulary semantic segmentationは、固定されたカテゴリに制限されることなくピクセルを分類することを目的としている。 Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) はオープン語彙認識の著しい可能性を示す。 この研究は、CorrCLIPv2という名前の、トレーニング不要なオブジェクト中心の統一フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:53:40 GMT)
• Learning to Program Retrievals: Composing Search Primitives via Reinforcement Learning [48.2]
  検索言語モデルは、知識集約的なタスクを解決するために、多段階探索をますます利用している。 本稿では,プログラム可能な検索フレームワークであるRetrieval Program Learning (RPL)を紹介する。 RPLは、RL中にサンプリングされた準最適プログラムの局所的な変種を生成し、それらを訓練軌跡に変換し、それらをポリシーに蒸留する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:03:09 GMT)
• Dynamic self-ensemble on multi-exit residual vision transformer for small-data image classification [47.9]
  視覚変換器(ViT)は近年,画像分類に注目が集まっている。 ViTは、大規模なデータセットでのみトレーニングされた場合、データ不足の問題で有名だ。 限られたデータを持つ小規模なデータセットに対して、ViTが具体的にどのように機能するかについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:07:32 GMT)
• How Does Muon Work in Private Deep Learning? Scalable Differentially Private Training via Orthogonalization [47.7]
  差分的にプライベートなミューオンの変種であるDPMuonを提案する。 プライバシーの下で、最適な学習率、運動量、バッチサイズがどのように変化するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:00:57 GMT)
• Transformers as Adaptive Kernel Learners across Tasks for In-Context Learning [47.3]
  変換器は適応型異方性カーネル学習器として機能することを示す。 具体的には、低ランク線形および多次元非線形回帰に対するICLについて検討する。 次に、ICLの一般化誤差を解析するための一般的なフレームワークを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:01:47 GMT)
• Sample-Efficient Reinforcement Learning with General Utilities via Neural Dual Critics [46.8]
  一般用途による強化学習は、政策による占領対策の非線形機能を最適化する。 我々は,RLGUの目的を正確に変動する双対表現を認めるために,自然なアクター・クリティックな手法を開発した。 本手法は, ニューラル評論家を用いて, 状態-作用対の関数として, この擬似回帰を直接学習する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:35:51 GMT)
• MOMO: Human Motion from Moving Sounds [46.6]
  動的空間音響駆動型人体運動生成の新しい課題を定式化する。 MOMOは3つの原則(ローカライゼーション、理解、生成)で導かれる拡散ベースのフレームワークである。 実験により、MOMOは動きの忠実さ、オーディオモーションアライメント、身体的妥当性において、既存のベースラインよりも優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:31:54 GMT)
• Progress-Aware Distillation for Mitigating Stagnation in Small Language Model Agents [46.3]
  本稿では,学生が生成した軌道の停滞を明示的に検出し,罰するプログレッシブ・アウェア蒸留(ProD)を提案する。 ProDは、蒸留したSLM剤の成功率とタスクコンプリート効率を両立させながら、進行の停滞を著しく軽減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:49:12 GMT)
• Uniform convergence at optimal rate and scale [45.1]
  Vapnik--Chervonenkis の定理は、次元 VC の有限性による一様収束を特徴づける。 二値クラスに対しては、Vapnik--Chervonenkis定理はVCの有限性による一様収束を特徴づける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:04:51 GMT)
• TopoCompile: Molecular Generation with Exact Global Count Constraints [45.0]
  本稿では,自動回帰型コンポーネントツリージェネレータと動的プログラミングコンパイラを組み合わせたTopoCompileを紹介した。 TopoCompileは、分子を無傷の環系と個々の原子のツリーとして表現し、それぞれが支持する添加剤を成分の上に配置する。 4つのベンチマークデータセットで比較された手法の中で、最も有効か有効なユニク・ノーベル(V.U.N.)を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:10:24 GMT)
• Leveraging Mental Models for Human-Centered Explanations: A Systematic Design Approach Illustrated by Explainable Fake Review Identification [44.7]
  説明可能なAI(XAI)は、ユーザインテリジェンスよりもモデルの忠実度を優先し、技術的透明性を満足するが人間のセンスメイキングをサポートしない説明を与えることが多い。 本稿では,人間中心のアプローチであるMIND-Xを提案する。 我々の研究は、単に「透明性の溝」を超えて人間中心の説明設計を進め、メンタルモデルに沿った設計プロセスが、ユーザ中心の説明タスクにおけるインテリジェンスを改善し、説明責任をサポートすることを実証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:56:43 GMT)
• Ask, Don't Guess: Targeted Clarification for Speech Recognition Errors [44.4]
  遠距離の会話設定における音声認識は、依然として重大なエラーを引き起こす。 sysnameは、オンラインエラーローカライゼーションのための新しいフレームワークである。 sysnameは、最強のベースラインと比較して、最大52%の不正トークンを識別することで、最も高いリコールを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:32:23 GMT)
• No-Regret Revenue Maximization in Sequential Market Making Under Inventory Constraints [43.1]
  市場は入札を設定し、買い手や売り手に対して価格を求めることで取引を効率化している。 本稿では,未確認の買い手と売り手による収益の最大化を,後悔の最小化を用いて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:38:33 GMT)
• How Much Do Activation Monitors Benefit from Original Model Computations? [42.8]
  本研究では,アクティベーションモニタの成功の程度が,元の行動生成計算へのアクセスに依存するかを検討する。 まず最初に、元の振る舞い生成トレースにアクセスせずに、多くのパフォーマンスを回復できることに気付きました。 ネイティブアクセスでトレーニングされたモニターは、パラフレーズ化の下で行動ラベルが変化するオリジナルの例で顕著に上昇している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:37:23 GMT)
• GazeAct: A Human-Gaze-Annotated Manipulation Dataset for Attention-Regularized Policies [42.5]
  視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、信頼できる操作のために、適切なオブジェクト、コンタクトポイント、ターゲットロケーションに言語命令を接地しなければならない。 本稿では,マルチビューVLAポリシーのための実ロボット操作データセットとトレーニングフレームワークであるGazeActを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:07:56 GMT)
• Process-Aware Event Log Augmentation for Process Prediction under Labeled Data Scarcity [42.4]
  SiamSA-PPMは、シームズ学習と統計的基盤データ拡張を組み合わせた自己教師型フレームワークである。 制御フローのセマンティクスと頻繁な振る舞いパターンを利用して、現実的で意味的に有効なトレース変種を生成する。 SiamSA-PPMは、次のアクティビティと最終的な結果予測タスクの両方において、競争または優れた予測性能を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:42:29 GMT)
• A Phenomenology of Neural Geometry in Vision-Language-Action Models [39.8]
  実測幾何は主に多次元であり、政策の作用する制約によって形作られる。 この研究は、VLAポリシーで実現された幾何学の初期の現象を記述し、概念の形状が可読性と同じくらい重要であることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:38:49 GMT)
• Modeling Discourse Profiles in Climate Misinformation Discourse [39.2]
  気候関連コメントを反復する修辞パターンにクラスタリングすることで談話プロファイルを構築する。 次に、これらのプロファイルをレイトフュージョンアーキテクチャを用いて、微粒な気候誤情報分類器に組み込む。 以上の結果より,言論プロファイルは誤情報受信や伝播を形作ることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:15:44 GMT)
• Characterizing Local and Correlated Pauli Noise in Quantum Teleportation Circuits [39.1]
  パウリの誤差の位置と局所構造が3量子コヒーレント量子テレポーテーション回路にどのように影響するかを特徴付ける。 プロトコル内の誤差統計、パウリ軸、位置に大きく依存することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:45:00 GMT)
• The Effect of Expertise Signaling when Sharing Medical Information in Opinion Dynamics [38.4]
  この研究は、情報源の専門知識が信頼と長期的な意見の形成をいかに形作るかを研究する。 送信者の表示名にプロフェッショナルタイトルを追加することで,投稿の信頼性が著しく向上することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:11:36 GMT)
• Vibenix: Agentic Software Packaging and Maintenance with Nix [37.7]
  不必要な依存関係、制御されていないネットワークアクセス、その他のビルド環境の不純物は、不透明なソフトウェアサプライチェーンを生成する。 我々は、Nixパッケージング式を自動的に生成することで、このギャップを埋める、オープンソースのAIエージェントであるVibenixを紹介する。 新しいパッケージメンテナンスタスクのNixBench-Repairデータセットで、Vibenixは87.6%の成功率を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:21:29 GMT)
• First-Order LoRA Training with Phone NPUs [37.3]
  ファインチューニングにより、大きな言語モデル(LLM)は、アップロードせずにユーザのプライベートデータから学習することができる。 携帯電話のニューラル処理ユニット(NPU)は、推論のためにこれらの重みをすでに保持している。 トレーニンググラフとアダプタをCPU上に保持しながら,NPU上で3つのフリーズ製品のすべてを動作させるシステムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:49:37 GMT)
• Do Conversational Agents Need Explicit Memory? A Controlled Comparison with Raw-History Retrieval [37.1]
  明示的なメモリシステムは、会話履歴を将来のアクセスを改善するために永続的な表現に変換する。 本研究は、6つの最先端明示的メモリシステムと生史RAGを比較した。 原生史のRAGベースラインに対する一貫した優位性は見つからない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:44:30 GMT)
• SCOPE-VSR: A Broad-Coverage Training Dataset for Video Super-Resolution [36.4]
  オープンドメインVSR(SCOPE)のための構造化キュレーションパイプラインを開発した。 このパイプラインを大規模なデータソースの収集に適用する。 また,ワンステップビデオ復元のための新しいフレームワークであるGraCo-VSRを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:13:18 GMT)
• When Code Becomes an LLM Call: An Empirical Study of Call-Site Contracts in Agentic Systems [35.6]
  エージェントシステムは、次のツールを選択するなどのロジックの一部を、大きな言語モデル(LLM)を呼び出すことで置き換える。 保証は、プレコンディション、プロンプト制約、ポストコンディションの契約として、各LSMコールサイトのプログラムから得られなければならない。 オープンソースエージェントシステム40の496 LLMコールサイトにおいて,これらの契約について実証的研究を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:14:37 GMT)
• What Matters for NVFP4 Training? A Comparative Study of Low-Precision Pretraining Recipes [35.4]
  大規模言語モデルを4ビット浮動小数点フォーマットで直接訓練することで、スループットとエネルギー効率が大幅に向上する。 近年のNVFP4レシピを中規模で体系的に比較し,最大1Tトークンをトレーニングした高密度8Bおよび30B-A3B MoEモデルを評価した。 そこで本研究では,安定なNVFP4トレーニングを大規模に実施する上での原則に基づく最終レシピを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:23:48 GMT)
• Knowledge Diversion: A Novel Paradigm for Pre-training Decomposable Image Generation Models [34.8]
  本稿では,自然に分解可能な生成モデルを学ぶための条件対応事前学習パラダイムであるKnowledge Diversionを紹介する。 事前学習中、連続条件対応ルーティングは、学習遺伝子の状態間で共有される知識を集約する。 クラス、テキスト、イメージ条件付き生成に対する実験は、KDivが高密度のベースラインに一貫して一致するか、超越していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:34:56 GMT)
• LIBERO-Pro2.0: A Benchmark for Evaluating the Robustness of Embodied Foundation Models [33.6]
  LIBEROは、ロボット操作ポリシーを評価するための広く採用されているベンチマークとして登場した。 本稿では,分布シフト下での具現化基礎モデルのロバスト性を体系的に評価するための総合ベンチマークであるLIBERO-Pro2.0を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:48:08 GMT)
• Structured Latent Dynamics for Long-Horizon Embodied World Models [33.5]
  学習相空間におけるバックボーン潜伏体を表す構造動的フレームワークであるHWMを紹介する。 将来の状態は散逸的ハミルトン力学を通して伝播し、元の潜在表現に写像される。 制御されたシミュレーション実験により、HWMはより正確な速度、加速度、ジャークの推定値を生成することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:54:17 GMT)
• Graph3R: Unifying View Graph Initialization with Feed-Forward Reconstruction [32.5]
  不正確な画像コレクションは、しばしば不規則なシーンからのビューを含んでおり、これらのビューを共同で再構築することは、カメラのポーズや幾何学を損なう可能性がある。 ビューグラフとフィードフォワード再構成を共有幾何表現で統合するGraph3Rを導入する。 3つのベンチマークで、Graph3Rは平均的な最大リコールを100%精度で改善し、ベースラインの最大8.99ポイントまで改善した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:44:22 GMT)
• Arbitrary-Scale Anisotropic 3D MRI Super-Resolution with Gaussian Prototypes [31.9]
  GSMR3Dは、任意の等方性および異方性分解能をMRIのコントラスト毎に単一のチェックポイントで再構成する連続体積モデルである。 我々は、臨床および人口ベースコホートから、T1強調3,731、T1強調30,254、T1強調30,254の脳MRIボリュームで別々のモデルを訓練する。 脳腫瘍の分節化,脳転移検出,脳のパーセレーションなどを用いて,等方性・面内・面内・面内・面内超解像の幾何学的スペシャリストに対するGSMR3Dの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:18:08 GMT)
• Write Once, Query Many: Evolving Compact Reusable Memory for Long Videos [31.4]
  Video-EMemは、タイムアンコールされた知覚観察に基づいて構築された、進化可能なビデオメモリハーネスである。 Writerは、マルチスケールな観察を統合することで、各ビデオを一度エンコードし、Readerは、結果のメモリからのみ証拠を検索する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:58:29 GMT)
• Write Once, Check Many: Reusable Ledgers for Post-Hoc Policy Compliance Auditing of Agent Trajectories [30.4]
  著者モデルが各エージェントの軌跡を政策に依存しない台帳に変換するためのフレームワークである。 読み手は、元の軌跡にアクセスできることなく、台帳に対して新しいポリシーを個別にチェックする。 この結果から,再利用可能な方針に依存しない記録が,レトロスペクティブエージェントの監査をより効率的かつ効果的に行えることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:04:04 GMT)
• LED-BENCH: A Benchmark for Large-format Engineering Drawing Understanding [30.4]
  LED-BENCH(LED-BENCH)は、大規模なエンジニアリング図面に対するきめ細かい理解を評価するために設計されたベンチマークである。 GPT-5.6 Solは平均精度52.65%を達成し、性能はエンジニアリング領域によって異なり、全ての評価されたモデルはより広範なエビデンス統合を必要とする質問に対してより悪い結果をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:27:09 GMT)
• PV-Decoding: Progressive Verification Decoding with Decode Gating for Diffusion Language Models [30.0]
  ブロック拡散推論のためのプログレッシブ検証を備えた信頼性駆動型投機的復号化フレームワークであるPV-Decodingを提案する。 PVデコードパーティションは、2つの信頼しきい値を使用して直接復号されたトークン、投機的トークン、未解決トークンにマスクし、徐々に強力なポリシーで投機的トークンを検証する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:34:05 GMT)
• Gen2Dex: Learning Dexterous Manipulation from Simulation-Initialized Generated Video Demonstrations [29.8]
  本稿では,シミュレーション映像を物理的に実行可能なデクスタラスロボットのデモに変換するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。 提案手法は, 従来手法と競合する性能を示し, 生成されたビデオから抽出した参照に対して, より堅牢性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:50:59 GMT)
• What RL Brings to Reasoning: A Few Decisions the Base Model Would Not Make [29.8]
  検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、数学的推論を大幅に改善するが、ベースモデルに追加するものは未だ不明である。 本研究は,Qwen3-4B-Base上での世代間介入により,120 AIME問題に対してRLを学習した相手の獲得率を測定した。 ベースモデルを"Alright"で開始させると、RLゲインの35%が回復します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:34:56 GMT)
• IF-MAP: Influence-Function-Inspired Agent Prioritization in Multi-Agent Systems [29.4]
  本稿では,システムレベル改善の可能性が高いエージェントを識別するIF-MAPを提案する。 各エージェントに対して、IF-MAPは制御されたセマンティックプロンプト摂動の下でエンドツーエンドの損失変化を測定する。 IF-MAPを6つのマルチエージェントに分散したコード生成、質問応答、数学的推論で評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:36:35 GMT)
• Hippo: Training-Free Agent Self-Evolution via Hippocampal Replay [28.4]
  選択的海馬エンコーディングとリプレイにインスパイアされたメモリフレームワークであるHippoを紹介する。 既存のメモリと結果のエクスペリエンスを比較して、オーバーラップをマージし、明示的な適用性条件を通じてコンフリクトを解決する。 SWE-bench Verified、WebArena、Mind2Webの実験では、3つの設定でパフォーマンスが向上し、蓄積ベースラインよりも保持されるエクスペリエンスが大幅に少なくなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:43:26 GMT)
• SwitchSplat: Learning Discrete Object States from Casually Captured Scenes [27.7]
  このギャップに対処する最初の3DGS表現であるSwitchSplatを提示する。 共有静的ベースは不変シーンをキャプチャし、各スロットは独立して1つの相互作用可能なオブジェクトの2つのバイナリ状態を保持する。 推論では、ユーザはスロットステートを自由に組み合わせ、任意の視点から結果のシーンをレンダリングすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:35:44 GMT)
• Spectral-Aware Proposal Enhancement for Diffusion-Based Multispectral UAV Multi-Object Tracking [27.7]
  本論文は,マルチスペクトルUAVMOTのための拡散誘導スペクトル追跡フレームワークであるDSATrackを提案する。 特に、軽量スペクトルエンコーダは、特徴融合により多スペクトル情報をRPNブランチに注入する。 これらの提案は、拡散改善のための信頼性の高い空間的事前情報を提供するために、初期提案セットに注入される。 MMOTベンチマークの実験では、DSATrackは適応されたDiffusionTrackベースラインの4.6 HOTA、9.0 MOTA、および7.7 IDF1ポイントを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:36:31 GMT)
• Koi: Evidence-Guided, Self-Calibrating Planning for Multi-Cloud, Heterogeneous LLM Inference Fleets [27.7]
  異種マルチクラウドフリートのための自己校正クラスタプランナであるKoiを紹介する。 Koi氏は、再帰的言語モデル(RLM)階層を使用して、デプロイよりも仮説と理由を提案する。 Koiは最強のベースラインよりも1.18倍高い出力を実現し、実際の異種クラスタでは$/tokenを20%削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:03:13 GMT)
• HumanSkill-4D: Training-Free Language Querying of Animatable Gaussian Avatars in Space and Time [27.4]
  本稿では,言語クエリからアニマタブルなガウスアバターの領域を選択するアバター参照セグメンテーションを提案する。 我々は,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)とアバター間の幾何演算子を共有するトレーニングフリーフレームワークであるHumanSkill-4Dで,これらの課題に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:43:01 GMT)
• ATLAS: Expert-Guided Sustainable Satellite Backhaul for Off-Grid Wildlife Monitoring [27.1]
  textscATLASは、オフグリッド野生生物モニタリングのためのエキスパートガイド付きエッジ・ツー・クラウドシステムである。 textscATLASは平均クリップ選択精度を87.4%で達成し、平均ベースライン精度を26.4%上回る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:12:21 GMT)
• Global Convergence in Deep Networks via the Second Law of Thermodynamics [27.1]
  熱力学の第2法則にインスパイアされた測定の不等式の変化を導入し、トレーニング力学の重要な特性の制御を可能にする。 提案手法は, 微小な近傍に重みを埋め込むことなく, NTK安定性を高い確率で維持できることを示す。 本分析では, 有限損失フロアを保証できる幅と騒音温度について, 明確な条件を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:35:06 GMT)
• Where Natural Language Ends in Agents: Executable Skill Composition with MetaSkill [26.1]
  Agent Skillsは自然言語でオープンなタスク知識を表現しますが、それらを構成するには永続的な実行順序と上流出力のハンドオフが必要です。 本稿では,安定参照と機械チェック可能な制約との協調関係が実行可能となる,スキル境界における選択的形式化を提案する。 本稿では,完全なSkillパッケージとローカル命令を保存するハイブリッド表現であるMetaSkillを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:34:26 GMT)
• Geometry-Aware Interpolation for Inverse Problems [25.9]
  空間変換と画像再構成に多様体幾何を組み込んだ変分オートエンコーダに基づくフレームワークを提案する。 Geometry-Aware Interpolation Network (GAIN)は、データ多様体の局所構造を利用して、幾何学的インフォームドインテンシティ近似を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:39:00 GMT)
• Predicting Individual Differences in Lipreading From Eye-Tracking and Pupillometry During Silent Visual Speech [25.8]
  リップリーディング能力は、聞き難い人など、多岐にわたる。 口唇読取能力の個人差が無声音声の視聴行動に反映されているかを検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:39:10 GMT)
• Uncovering Semantic Hierarchies in Text-Attributed Graphs via Variational EM-based LLM-GNN Synergy [25.5]
  本稿では,LLM の推論能力と GNN の構造表現能力を相乗化する SHiFT を提案する。 E-stepでは、LSMを専門家の分類学者として活用し、明示的な意味木を誘導し、軽量なマッピングと診断戦略を導入する。 Mステップでは、クラスタリング分割、トポロジカルスケルトン、セマンティック概念などの相補的な視点から、GNNエンコーダをこの誘導階層と整合させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:59:00 GMT)
• Arctic-SWE: Revisiting the Long Horizon Agent Training by Modeling-System Co-Design [25.3]
  Arctic-SWEは、モデル・システムの共同設計を通じてベースラインを確立する、完全に非同期なRLフレームワークである。 単一のコンポーネントは新しいものではありませんが、それらが一緒に欠落した基盤を形成します。 比較により, キュレーションとテスト強化の両面において, ホールドアウト性能が向上したことが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:24:03 GMT)
• Editing Images into Reusable Layers via Compositional Edit-Prior Distillation [24.7]
  本稿では,命令誘導画像編集と再利用可能なRGBA層の生成を結合する統合フレームワークを提案する。 In-Context RGB-Alpha Token Modelingは、編集されたcanvasと順序付けられたRGB-Alpha層のシーケンスを共同で表現する。 compositional Edit-Prior Distillationは、編集されたキャンバスと予測された層からなる画像の両方の前に編集を転送する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:07:53 GMT)
• ZeroDSS: Semantic Segmentation from Class Names Alone [24.4]
  我々は,ZeroDSS (ZeroData Semantic COCO) を導入した。 ZeroDSSはDeepLabV3でMS COCOで35.0% mIoU、PASCAL VOCで66.3%、63.5% mIoUでDeepLabV3とMask2Formerで達成している。 これらの結果から, 合成監督分布を明示的に構築し, 反復的に精製することにより, 密集予測における合成と現実のギャップを著しく低減できることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:14:33 GMT)
• HABIT-Bench: Evaluating Habit Induction from Longitudinal Weak Evidence in Agent Memory [24.3]
  HABIT-Benchを導入し、弱い証拠からメモリシステムがどのように習慣を推測するかを評価する。 タスク指向対話データと習性グラフから合成ユーザ履歴を構築する。 4つの選択タスクは、エージェントがユーザの習慣を推測し、それらを適切に適用する能力を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:30:09 GMT)
• FlashMap: Flow Map Speculative Decoding [23.8]
  投機的復号化は大規模言語モデル(LLM)推論を加速させる。 1つのフォワードパスでブロックを生成する継続的フロードラフトアであるFlashMapを紹介します。 Qwen3-8Bでは、FlashMapはベンチマーク毎に一致したDFlashベースラインよりも高速である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:32:44 GMT)
• Are We Really Measuring Forgetting? Pitfalls in Evaluating Machine Unlearning for Multimodal LLMs [23.8]
  本稿では,実世界の知識と原則的評価プロトコルに基づくベンチマークであるGEMMUを紹介する。 誤解を招く可能性のある3つの大きな落とし穴を特定します。 本研究は,マルチモーダル・マシン・アンラーニングにおける厳密な評価の重要性を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:21:01 GMT)
• MemRevise: A Self-Revising Memory for Conversational Search [22.8]
  CONVREVISEは,TopiOCQA,CORAL,OR-QuACの6段階のリターンとリターンに対する4,429のテスト質問のベンチマークである。 また,改訂可能なメモリグラフ,教師の記憶から抽出した3Bライタ,メモリによる検索を組み合わせたMEMREVISEを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:48:53 GMT)
• ECHO: Efficient Causal Self-Recursion Beyond Auxiliary Multi-Token Prediction [22.4]
  マルチトークン予測法は設計上補助的である。 両コストを削減した効率的な因果自己再帰(ECHO)を提案する。 利点は2倍のトークン予算、繰り返し事前訓練、監督された微調整である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:18:15 GMT)
• Compositional Activation Steering Across Languages and Behaviors with Contextual Gates [22.4]
  アクティベーションステアリング(Activation steering)は、言語モデルの振る舞いに影響を与える効果的で正確な方法として登場した。 本研究では,固定された操舵方向の強度を現在の隠れ状態に適応させるコンテキストステアリングを提案する。 提案手法は,一定強度のステアリングと,プロンプトを含む4つの強いベースラインより優れる。 また、一般的な知識を保存し、モデルの内部計算を誘導されたモデルに近いものに保ちます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:06:24 GMT)
• PACE-Mem: Prefix-Aware Complementary Evidence for Multimodal Agents [22.3]
  相補的なエビデンスシーケンスを構築し,同じ選択軌道から長さを決定するPACE-Memを提案する。 構造化メモリの場合、クエリ誘導プーリングは各クリップ内のレコードを組み合わせて、関連スコアと表現を取得する。 PACE-Memは、Adaptive-kよりも平均1.6%精度が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:24:19 GMT)
• Planning Commitment of LLM under Partial Observability [22.2]
  LLMベースの計画エージェントは、部分的に観測可能な環境と相互作用する前に、異なる長さの計画にコミットする。 観察されていない州に関する仮定に基づく長期計画に積極的にコミットする者もいれば、観察したものだけを保守的に計画する者もいる。 この選択は、系統的にも制御不可能なトレードオフである効率性に対して安全性を損なう。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:47:53 GMT)
• Bridging Exploration and Persona: Information-Directed Dueling for Test-Time Agent Personalization [21.8]
  ID-TAPはIDSにインスパイアされた大規模パーソナ空間のためのスケーラブルなニューラルデュエルバンドフレームワークである。 結果は、テストタイムのペルソナ適応のための効果的な設計として、情報指向のチャレンジャー選択を支援する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:40:47 GMT)
• Teaching Code Agents to Ask Without Leaking Private Code [21.6]
  ローカルコーディングエージェントは、より強力なクラウドモデルを参照することで、リーチを拡張することができる。 このようなコンサルテーションはリポジトリのプライベート識別子、ファイルパス、ソースコードを公開することが多い。 提案するユーティリティ検証抽象化(UVA)では,エージェントが役割や型によってプライベートエンティティを記述するように教える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:13:56 GMT)
• LIBERO-Dynamic: Benchmarking Robotic Manipulation in Dynamic Environments [21.6]
  LIBEROタスクの動的拡張であるLIBERO-Dynamicを導入する。 物体を3つの軌道系と速度層に沿って接触摩擦によって駆動し、キャリブレーションされたモデル固有の推論遅延に従って物理世界を前進させる。 我々は,構成毎の1,800の動的条件に関する事前訓練された6つのポリシーを評価し,実行戦略と動作地平線を固定チェックポイントと比較し,動的データと混合データを用いて3つのアーキテクチャを微調整した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:17:17 GMT)
• Are We Evaluating VLM Token Pruning Right? Looking Beyond Accuracy and Token Count [21.5]
  Visual token pruningは、オリジナルのVLMの機能を維持しながら、推論コストを削減することを目的としている。 既存の評価は、クリーニング品質と実際の効率性のためのプロキシとして、集合的タスク精度とトークン数に依存している。 既存のベンチマークのためのプラグアンドプレイ評価フレームワークであるPAA-Benchを導入し、有意義なトークン選択によってプルーニングが成功するかどうかを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:15:40 GMT)
• Action-Aligned Latent Planning for Versatile Humanoid Loco-Manipulation [21.1]
  多様なヒューマノイドのロコ操作のための単一の知覚的ポリシーを学ぶには、高いレベルのタスク決定を統一する必要がある。 本稿では,凍結行動基盤モデル(BFM)の潜在空間を共有計画表現として利用するフレームワークであるFIBERを提案する。 シミュレーションおよび実際のユニツリーG1ヒューマノイドにおけるFIBERの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:59:06 GMT)
• When Agent Memory Needs to Compute: Evidence Access and Executable Aggregation [21.1]
  Trajectory Memory (TM) は元のトラジェクトリを保持し、質問時にソースに適応可能な読み込みビューを構築する。 TallyMemはQwen3-32Bを35.2%から49.0%に引き上げ、TMよりも13.8ポイント上昇した。 イベントセットを生のログから独立して解析した制御プローブは、ルーティングなしで82.8%から93.8%までの11.0ポイントのゲインを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:06:27 GMT)
• RiSE: Residual Subspace Expert for Generalizable Text-Centric Image Forgery Localization [21.0]
  テキスト中心画像偽造は、財務・法的記録の信頼を守るために不可欠である。 本稿では,プライマリSVDコンポーネントを凍結することにより,事前学習した事前学習を保存するResidual Subspace ExpertモデルであるRiSEを提案する。 1人の専門家によるRiSEは、トレーニングステップを10倍に減らしながら、実世界の偽画像の事前手法を20.4%上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:53:11 GMT)
• DeliMF: Gated Cross-Attention Fusion of Structured Time Series and Clinical Text for Early Intensive Care Delirium Prediction [20.8]
  デリリウムは、集中治療室(ICU)患者の大部分に影響を及ぼし、長居し、認知の低下を継続し、死亡率を高める。 本稿では、構造化時系列を臨床テキストで融合するフレームワークであるDeliMFを紹介する。 構造化された信号を時間変換器でエンコードし、タイムスタンプされた放射線学が臨床テキストエンコーダで報告し、ゲートされたクロスアテンションモジュールを介して2つを融合する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:37:51 GMT)
• Video-Language Entailment for Video Similarity Estimation [20.7]
  ビデオ類似度推定(VICE)のためのビデオ・キャプション・エンターメントを導入する。 VICEは1つのビデオともう1つのキャプションを処理し、ビデオ言語によって特定の概念のアライメントを測定する。 ConViS-BenchとStepDiffの実験によると、VICEは両方のビデオを同時に処理するモデルよりも優れている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:24:59 GMT)
• ConCI: A Controlled Counterfactual Benchmark for Contextual Integrity in LLMs [20.6]
  ConCIは、アンカーフローと2つのカウンターファクトアルをペアリングし、それぞれが1つのCIパラメータを変更する、制御されたカウンタファクトのベンチマークである。 ConCIは556個の三滴に1,592個のフローを持ち、ラベルバランスがほぼ整い、フロー当たり7個のアノテータによって検証される。 多くの正しいアンカー予測は少なくとも1つのカウンターファクトで失敗し、最強のモデルでさえ三重項の約5分の1で失敗する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:29:10 GMT)
• Is This Your Agent? Identity Watermarking for Agent Systems in Dynamic Environments [20.4]
  本稿では,動的エージェントシステムのためのID透かしフレームワークであるDASMarkを提案する。 DASMarkは、セマンティックに類似しているが区別可能な決定表現チャネルを学び、安定したウォーターマーク埋め込みを可能にする。 動的設定では、DASMarkは98.5%のビット復号精度を実現し、攻撃シナリオ下では95.2%の精度を維持している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:27:55 GMT)
• The One-Pixel of Reasoning: One Truthful Relation Is Enough to Mislead LLM Agents [20.3]
  我々は,この推論関係に対する新しい認知的攻撃であるワン・リレーション・アタック(ORA)を導入する。 ORAは、クリティカルな暗黙の令状をローカライズし、単一のソース接頭文を使用してワンリレーションの介入を行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:21:36 GMT)
• HERO: Harnessing Evidence for Test-time Refinement and Prompt Optimization in Program Generation [20.3]
  我々は、オフラインとテストタイムのハーネス最適化を組み合わせたHEROを紹介する。 HEROは実行検証された成功と失敗から再利用可能な即時更新を学習する。 テスト時には、生成されたコードをインスタンス固有のハーネスとして扱い、実行フィードバックを使ってそれを洗練します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:48:44 GMT)
• EGIP: An Evidence-Grounded Interaction Protocol for Clinical Agents [20.0]
  本稿では,役割固有の情報境界を強制するEGIPを提案する。 臨床エージェントの2つのフレームワーク,5つのデータセット,6つの言語モデル間でEGIPを評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:00:31 GMT)
• SocialCoAct: Enabling and Benchmarking Egocentric Social Co-Action for VLM-Based Humanoid Robots [19.9]
  SocialCoActは、VLMベースのエゴセントリックなソーシャルコアクションのための統合されたエージェント中心のフレームワークである。 自然な多人数インタラクションの連続的エゴセントリック記録からSocialCoAct-Benchを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:33:07 GMT)
• Generative Retrieval for Reverse Target Fishing with a Proteome-Scale Benchmark [19.8]
  我々は、生成的検索としてタスクを再構築し、GenFishを紹介する。 分子指紋が与えられた場合、GenFishはクエリと前のコードで条件付けられたコードを自動回帰的にモデル化する。 ProTargetBenchは、リバースターゲットフィッシングのための最初のプロテオームスケールベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:56:40 GMT)
• Training with Ciphers to Enhance In-Context Terminology Learning For Translation from Rare Languages [19.6]
  標準IC-Trainはこの能力を弱くしか開発せず,RareCipherFTを提案する。 RareCipherFTは、各トレーニングターゲットと、まれな用語を共有するコンテキスト内サンプルをペアリングする。 そして、その用語をコンテキストと参照の両方で文字シャッフルされた暗号に置き換える。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:56:52 GMT)
• Revisiting Smoothed Online Learning: Competitive Ratio, Dynamic Regret with Switching Cost, and Best of Both Worlds [18.8]
  競争率の向上, スイッチングコストによる最適な動的後悔, および両世界のベスト・オブ・ワールド保証を備えたアルゴリズムを開発した。 コンベックスの$$$quadratic成長のヒットコストでは、ヒットと正方形の$ell$-normスイッチングコストの適切な重み付けを最小化すれば、競争率は1+frac2sqrt$になる。 $ell$-normスイッチングコストによる動的後悔に対して、標準オンライン凸において最適な$O(sqrtT(1+P_T))$レートを達成するSmoothed Aderを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:50:08 GMT)
• Learning to Compose: Recursive Self-Improvement of Shared Executable Stacks for Zero-Shot Long-Horizon Robot Manipulation [18.7]
  本稿では、個別のタスクプログラムではなく、共有実行可能スタックを永続的な改善単位として扱うフレームワークであるRecursiaを紹介する。 実験では、LIBERO-Pro Longシミュレーションとフランカハンドを装備した物理的フランカFR3をカバーしている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:10:05 GMT)
• CorrFlow: Self-Correcting Flow Matching [18.6]
  CorrFlowは、軽量な精錬機を通じて情報を再利用する自己修正フローマッチングフレームワークである。 精製機は、ベースモデルのクリーンな予測、条件付け、ノイズレベル、隠蔽状態から残差補正を予測することを学習する。 クラス条件の画像生成、テキスト・ツー・ビデオ生成、画像・ビデオ生成の実験は、一貫した改善を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:35:25 GMT)
• Narratives Mislead: An Empirical Study of How LLMs Misjudge CVSS Severity in Bug Bounty Reports [18.5]
  バグ報奨金プラットフォームは、ベンダーがそれらをトリアージできるよりも早く脆弱性レポートを受け取る。 事前評価では、短いCVE記述と報告精度が評価される。 配置はモデルがどのように変化するかによって異なります。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:56:33 GMT)
• DialogMem: Evaluating Dialogue-Grounded Embodied Memory in 3D Environments [18.5]
  人間中心の環境での身体的エージェントは、観察するものと人間が時間をかけて伝えるものを統合するメモリを必要とする。 DialogMemは、エージェントがRGB-D観測と対話のタイムアラインストリームからメモリを構築するベンチマークである。 メモリ生成,エビデンス検索,タスク出力の推論という統合された枠組みの中で,9つのメモリ表現を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:19:40 GMT)
• Spherical Physics-informed Neural Operator with Multi-scale Coupling for Meteorological Downscaling [18.3]
  本研究では, 音場を周波数成分に分割し, スケールをまたいだ正確な点対応を維持する球形物理インフォームドニューラル演算子を提案する。 我々のフレームワークは、様々な気象変数や目に見えない問合せに対して、優れた精度とゼロショットの一般化を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:13:54 GMT)
• SARAM: Sparse Adapter Allocation with Reuse and Merging for Lifelong Robot Learning [18.3]
  タスクストリーム長に依存しないGPUメモリとステップ単位の推論コストを維持しながら,ストレージの増大を制限する,生涯学習フレームワークSARAMを提案する。 4つのLIBEROスイートにまたがって、SARAMはアダプタベースのベースラインと一致し、タスクごとに最大4.5倍のオンディスク状態を追加します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:14:37 GMT)
• ContactBench 1.0: A Benchmark for Everyday Contact-Rich Robotic Manipulation [18.0]
  我々は36の参照タスクと40以上のオブジェクト資産を通じてコンタクトリッチな操作スキルをインスタンス化するベンチマークであるAtactBench 1.0を紹介した。 それらの資産は、タスク関連幾何学および接触挙動をキャプチャし、消費者グレードの3Dプリンタを用いた再現可能な製造をサポートし、調整可能な抵抗負荷と組み合わせる。 評価結果から,視力のみの政策は接触イベントの知覚や反応に苦しむ一方で,評価された視力のみの政策は性能を有意に改善しないことが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:12:36 GMT)
• SpriteStage: Long Horizon Animation Generation via Progressive Scene Programming and Replay [18.0]
  SpriteStageは、反復的な実行とエンジンの再編成によってアニメーションを構築するシーンプログラミングフレームワークである。 反復的実行は、受理された世界チェックポイントと物語スナップショットから各シーンを生成し、共有された空間ステージで実行し、実行時と視覚的フィードバックを使用して関連するアクションやストーリービートを修正します。 エンジンの再編成は、結果のドラフトを、そのイベント、幾何学、タイミングを維持しながら、生産資産とエンジン能力にマッピングする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:18:56 GMT)
• Table Serialization Determines Which Relations Language Models Preserve [17.9]
  テキストシリアライゼーションが命令調整言語モデルにおけるテーブルルックアップに与える影響について検討する。 我々は,同じ256セルテーブルを行長と列長で描画し,各ヘッダをその値の横に配置する。 3つのモデルにまたがって、より優れたフォーマットがテーブル形状で変化する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:07:24 GMT)
• Noise-Invariant Spatial Encoding for 3D Manipulation Policies under Depth Corruption [17.9]
  3D操作ポリシは、カラー画像のみでなく、明示的なシーン形状からアクションを導出する。 一般的なRGB-Dセンサーは、計測値の欠如、境界アーチファクト、そして、透明で反射性があり、薄い、テクスチャレスな物体の周りの、可視だが間違った表面を返します。 本研究では, この失敗を現実的な深度汚損下で研究し, 近代的な3次元政策にまたがる急激な深度ノイズ崖を観察する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:58:04 GMT)
• Selm: Self-Evolving Library Management for Multi-Skill Agent Optimization [17.6]
  本稿では,SELM(Self-Evolving Library Management)について紹介する。 SELMは、スキルの信頼性とユーティリティ信号を維持することにより、スキル検索、更新、ライフサイクルを共同で管理する。 各種タスクと実行環境をカバーする4つのエージェントベンチマーク上でSELMを評価し,SELMはほとんどの設定において一貫して性能が向上することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:07:02 GMT)
• Scene-Adaptive VLA: Efficient Autonomous Driving via Dynamic Layer Routing [17.2]
  Vision-Language-Action(VLA)モデルは、自動運転に有望なパラダイムを提供する。 効率的なVLA駆動に関する最近の研究は、逐次適応に焦点を当てている。 動的層ルーティングを利用したリアルタイムシーンに基づくアクティブパラメータの調整に有効なフレームワークであるScene-Adaptive VLAを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:53:47 GMT)
• DIGS: Distribution-Informed Gaussian Splatting for Training-Free Open-Vocabulary 3D Segmentation [17.0]
  クラス非依存マッピングとマルチモーダル符号化という2段階のトレーニングフリーフレームワークであるDIGSを提案する。 DIGSはインスタンス発見を言語命名から切り離している。 トレーニングフリーのSFSとトレーニングベースのLaGaベースラインを越えている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:40:31 GMT)
• Toward a Universal Local Speech Feature Extractor Through Distillation [16.6]
  自己教師型音声モデルは通常、局所的特徴抽出器として使用される畳み込みニューラルネットワーク(CNN)層と、変圧器層から構成される。 我々は、CNN層を単純で普遍的なモデルに置き換えることができると仮定する。 SUPERB(-SG)ベンチマークタスクの実験は、我々のモデルが教師モデルの性能をほとんど保持し、目に見えないモデル(wav2vec 2.0)でも使用できることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:40:43 GMT)
• Design Anything, Design at Scale [16.5]
  これは、設計意図をモデル外に保持し、成果物をワークフローステップにバインドするグラフベースのハーネスです。 タスク契約は制約と決定を保持し、選択された設計は後代の明示的な入力となり、決定論的コントローラはバインディングと実行レコードを使用する。 また、DesignAnything-Benchも導入しています。19の設計ドメインに228のタスクがあり、6, 14, 24の成果物の38のプロジェクトファミリが含まれています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:29:33 GMT)
• From Score to Diagnosis: Search-Independent Post-Diagnosis for Symbolic Regression [15.9]
  PostDiagは、SRソルバの検索非依存フィードバックメカニズムである。 再適合後の行動の変動を測定することにより、骨格表現性リスクと骨格安定性リスクを測定する。 診断リスクプレーンは2つのリスクを組み合わせて、骨格の保存、修復、簡易化、あるいは書き換えを判断する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:54:34 GMT)
• SLDBench v2: Active Scaling Law Discovery [15.7]
  SLDBenchは、すべての実験結果が事前に与えられるとき、言語モデルエージェントがスケーリング法則を発見できるかどうかをテストする。 コーパスを8から127のシナリオに拡張し,言語モデル事前学習,下流性能,視覚言語移行を実現した。 エージェントは、どの実験を実行するかを選択し、記録されたコストを支払い、結果が届くにつれてその法を改正する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:40:39 GMT)
• From Prediction to Action: Population Health World Model for Digital Medicine [15.6]
  デジタル医療は、個々の健康トラジェクトリを追跡し、人口の健康状態を明らかにするデータを取得する。 そのモデリングの多くは依然としてタスク固有、結果固有、予測固有の推定に重点を置いている。 次のフロンティアは単により良い予測ではなく、複数の意思決定者が形作る健康の世界における行動だ。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:34:53 GMT)
• Safety Kernel: Mechanistic Alignment for Cross-Lingual Defense in LLMs [15.3]
  我々は、ニューロンレベルでの言語間安全行動を分析し、安全カーネル(SK)と呼ばれる言語間で共有される安全関連ニューロンのコンパクトな集合を同定する。 SK-Masked LoRAは、SKに対応するフィードフォワードネットワーク(FFN)出力次元へのLoRA適応を制約し、それによって、交叉交叉共有ニューロン座標に安全関連の変化を集中させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:39:50 GMT)
• Efficient Quantum Algorithm for Mixed-State Quantum Geometry [15.3]
  混合状態量子幾何学は、量子距離論、多重パラメータ推定、および量子多体系の特徴づけにおいて基本的な役割を果たす。 混合状態幾何学にアクセスするには、対称対数微分(SLD)のために不条件のリャプノフ方程式を解く必要がある 本稿では、混合状態の量子フィッシャー情報行列(QFIM)と量子幾何テンソル(QGT)を効率的にアクセスするための新しい量子アルゴリズムフレームワークを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:38:55 GMT)
• Paired-Outcome Learning for Selective Spacecraft Attitude Capture under Torque Limits [15.0]
  より高速な設定は、個々の操作を悪化させながら平均的なトラッキングエラーを低減し、既存のコントローラの選択的な変更をベースライン相対的な学習問題にする。 ペアアウトカム法は、物理解釈可能な継続ポリシーと異なる速度エンベロープ、タスク障害の予測と成功ペア追跡ゲインの分離、変化のないベースラインを実行するコンテキスト依存の拒絶の3つのメカニズムを組み合わせる。 選択制御器は、ブランチベースラインに対して総合的な統合姿勢誤差を4.67%削減し、17の改善、31の正確な結びつき、観察された回帰がない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:11:41 GMT)
• Trust the Edge, Doubt the Arrow: Auditing Validation Signals for Text-Mined Clinical Causal Knowledge Graphs [15.0]
  328,839個のMIMIC-IV放電サマリーから有向候補グラフを構築する。 In-admission co-occurrence lift, cross-admission diagnosis-coding temporal priornce, and literature corroboration。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:46:57 GMT)
• Same Data, Different Bytes: Serialization-Invariant Integrity Checks for Agent-Published Datasets [14.9]
  エージェントネットワークは、データがどこにあるか、どのようにアクセス可能か、受信したデータがデータ所有者が利用可能なものと一致するかどうかを、信頼性の高い検証方法を必要とする。 DataFactsのようなエージェントのデータ識別メカニズムは、データがどこにアクセスできるかを記述し、公開された参照に対して受信したデータをチェックする識別子を提供する。 明示的な規則の下で等価なデータ表現に同一を割り当てるシリアライズ不変な識別法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:26:39 GMT)
• EdgeKernelBench: Unified LLM-Driven Kernel Generation for Edge Backends [14.9]
  統合IRデプロイメントフレームワークとエッジワークロードの階層的なベンチマークを組み合わせたEdgeKernelBenchを紹介します。 ベンチマークは、個々の演算子からコンパクトなモデルグラフ、代表的エッジアプリケーションドメインまで、徐々に大きなプログラムスコープにまたがる。 次に、層状IRによる最適化を組織するLayered Edge Kernel Agent (LEKA)を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:51:50 GMT)
• ReTRACE: Feedback-Guided LLM Agent in a Chemistry Harness for Retrosynthesis Planning [14.6]
  textbfmboxReTRACE (textbfTool-orchestrated textbfReasoning textbfAnd textbfContext-aware textbfEvidence) textbfMboxReTRACE (textbfTool-orchestrated textbfTool-orchestrated textbfTool-orchestrated textbf
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:22:01 GMT)
• Peer Pressure: Execution-Verified Co-Evolution of Attacker and Defender Populations for Code Security [14.3]
  LLMのコードエージェントは、ほとんど監視せずにコードを出荷する傾向にあるが、静的な脆弱性データセットでトレーニングされたディフェンダーは、敵の適応に遅れる。 代わりに攻撃者とディフェンダーを共同で訓練し、実行がすべての報酬を決定するようにします。 PRPO の 7B diff レビュアーは、64.8% の精度で、未学習の3つの言語で4つの見知らぬアプリケーションに適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:36:09 GMT)
• Train Locally, Learn Together: Distributed Multi-Agent Training via ADMM [14.2]
  マルチエージェントシステム(MAS)は、専門的な役割、多様な推論プロセス、協調的な意思決定を組み合わせることで、個々の言語モデルエージェントより優れている。 MASトレーニングは典型的には集中的であり、共通トレーナーは役割局所的な軌道と学習信号を集める必要がある。 これは、エージェントが役割ローカル学習と分散コミュニケーションを通じてシステムレベルの能力を改善する分散マルチエージェント学習パラダイムを動機付けている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:26:46 GMT)
• Measuring the Task Value of Precision Upgrades in Closed-Loop Agents [14.0]
  低精度エージェントは、選択された決定において、その完全精度(BF16)モデルをフォールバックとして呼び出すことができる。 しかし、挿入されたBF16アクションは、故障したタスクを救ったり、後続のタスクを損傷したりすることができる。 私たちは、フォールバックの価値は、実際に実行される介入のために測定される、それが損なうタスクの数を減らすことにある、と論じます。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:29:57 GMT)
• Relational Spatial Alignment for Vision-Language-Action Models [13.9]
  既存のアプローチは、その表現を事前訓練された3D基礎モデルと直接整合させることで、視覚言語アクション(VLA)モデルへの3D認識を符号化する。 モデルの本来の表現性を損なうことなく、3次元空間認識を注入できる表現アライメント法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:08:49 GMT)
• ATLAS: Learning to Adapt LVLM Attention for Reasoning Video Segmentation [13.7]
  ATLASは、生のLVLMアテンションをオブジェクト中心のローカライゼーションキューに変換することを学ぶアテンション適応フレームワークである。 時間的注意とFiLMに基づく変調を備えた軽量なU-Netは、これらの相補表現を融合させ、粗いセグメンテーション熱マップを生成する。 ビデオセグメンテーションベンチマークの参照と推論に挑戦する実験は、ATLASが既存のフリーズバックボーン法より優れていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:03:33 GMT)
• Exact Risk Certificates for Pairwise-Judged Reranking [13.4]
  ペアワイズ関連判断は、損失数値演算子とnDCGの理想的な等級分母の両方を制約する。 我々は、ランクを固定された提案に置き換える最悪の損失を特徴付ける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:32:50 GMT)
• Query-Dependent Reading for Quantized Inner-Product Estimation: A Minimax Separation [13.3]
  記憶と読書の予算が異なる場合の内積推定の定量化について検討する。 性能は、プロトコルのランダム性よりも平均された$x,y$以上の最悪の平均2乗誤差の$d$で測定される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:12:51 GMT)
• TideKV: Delayed KV Eviction via Layer-Wise Chunked Prefill for Memory-Efficient Long-Context LLM Inference [12.7]
  Long-context Large Language Model (LLM)推論は、現代のインテリジェントアプリケーションにとって重要である。 既存のKVキャッシュ圧縮はメモリのデコードを減らすが、一般的にグローバルなコンテキストを保存するためにはフルプロンプトプリフィルが必要である。 層長遅延消去を用いたGPU上のキャッシュ構成アーキテクチャであるTideKVを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:44:27 GMT)
• SAP-Depth: Scene-Adaptive Probability Framework for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [12.7]
  SAP-DepthはScene-Adaptive Probabilisticに基づく新しいアーキテクチャである。 本稿では,入力画像コンテキストに条件付きシーン固有の深度分布を適応的に推定する,Learningable Predictorを利用した動的バインディング機構を提案する。 本モデルはシーン固有の深度分布の動的予測を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:07:26 GMT)
• Rethinking EEG Spatial Super-Resolution as Dynamic State Decomposition and Filtering [12.6]
  EEG空間超解像は、スパース電極観測から高密度神経信号を回復することを目的としている。 現在の脳波状態は、以前の状態から受け継がれた予測可能な進化と、現在の観測で明らかになった新しい変化の2つの異なる情報源を含んでいる。 本研究では、逐次状態フィルタリング問題としてEEG空間超解像ストリーミングを定式化し、動的状態フィルタリング(DSF)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:41:58 GMT)
• fxBench: Evaluating and Understanding Formula Suggestions in Spreadsheets [12.4]
  プロアクティブな公式提案により、生産性が大幅に向上し、人気のあるスプレッドシートソフトウェアで利用できるようになった。 適切なコンテキストを収集し、機械学習モデルに表現し、正しい公式を書かなければならない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:49:08 GMT)
• Axiomatic World Modeling for Physics Reasoning [12.3]
  Axiomatic World Modeling (RLAWM) を用いた強化学習を提案する。 RLAWMは2つの階層レベルでの推論(モデリングと解法)を調査する。 ベースライン上のPhySICSではPhysReasonでは+12.2ポイント、PHYSICSでは+5.2ポイントまで性能が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:29:46 GMT)
• A Statistical Viewpoint on Adam, Shampoo and Muon [12.2]
  正規化確率に基づいて勾配の平均と分散を推定するオンライン手法を提案する。 我々は, 対角線およびクロネッカー型近似を含む, 同じ枠組みにおける共分散に対する構造近似の使い方を示す。 これをホワイトニングステップと組み合わせることで、新しいプリコンディショニングバージョンのMuonであるMN-Muonに到達します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:41:57 GMT)
• RAGit: Turning Document Preprocessing into an Experimental Variable for RAG [12.1]
  RAGitは、ダウンストリーム検索による文書前処理の選択を体系的に評価するためのオープンソースの実験である。 RAGitは解析、チャンキング、インデックス付け、検索、評価を実験段階として表現する。 検索されたチャンクをソースページに保存し、検索ユニットの共通ページレベルのランク付けを行う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:17:02 GMT)
• DiffuPlan: Editable Planning State for Diffusion Language Model Agents [12.0]
  そこで我々はDiffuPlanという拡散探索エージェントを紹介した。DiffuPlanは、後続の証拠が実体を解決したり、探索経路を変更したりするときに、影響を受けるステップのみを再構築する。 4つのマルチホップQAベンチマークの中で、DiffuPlanは50.24の平均F1を達成し、強力なAR検索エージェントを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:30:22 GMT)
• CADS: Measuring the Incremental Contribution of LLM Proposers in Sequential Biological Screens [11.9]
  本稿では,同一のLLMループに対して提案者の漸進値を定量化する誤差制御計測フレームワークを提案する。 DepMapが支援するシミュレーションでは、CADSは2つの評価成果物を公開している。 初期の20種の種子では、テスト候補の履歴をQwen2.5-7Bに供給し、純寄与は+0.35に、95%の間隔で0を覆い、+2.90にシフトする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:02:32 GMT)
• A Multi-Step Inertial ADMM Algorithm for Federated Learning [11.9]
  フェデレートラーニングは大規模分散モデルトレーニングにおいて重要なパラダイムとして登場した。 連合学習のための多段階の慣性ADMMアルゴリズムであるMiFedADMMを提案する。 合成および実世界の両方のデータセットに関する数値実験により,提案手法の有効性と性能の向上が示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:54:52 GMT)
• DuoLM: Fast and Effective Personalized Recommendation with Language Models [11.6]
  DuoLMは、高速かつ効果的にパーソナライズされたレコメンデーションのためのフレームワークである。 コンパクトなレコメンデーションモデルと効率的なサービスランタイムを統合する。 1秒あたり約26,400の候補スコアが提供され、教師がvLLMで提供した60ドル程度が提供される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:56:40 GMT)
• Evaluating and Improving Static Application Security Testing Tools for Rust [11.6]
  Rustは、メモリと安全性の保証が強いため、近年、人気のあるシステムプログラミング言語になっている。 しかしながら、Rustプログラムは、安全でないコードと複雑なメカニズムの誤解のために、一般的なメモリと脆弱性に悩まされる可能性がある。 このような脆弱性を軽減するため、開発者は静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールに依存することが多い。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:49:27 GMT)
• MESS: Multi-Exposure Sequence Synthesis for Generalizable Image Enhancement [11.5]
  本研究では,野生における画像強調のための現実的なトレーニングペアを合成するための新しいフレームワークを提案する。 拡散型RGB-to-MESジェネレータを訓練し、単一の8ビットRGB画像から可塑性露光シーケンスを合成する。 提案するMES合成(MESS)アプローチにより,500Kのトレーニングペアのデータセットを構築し,軽量ネットワークをトレーニングする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:19:59 GMT)
• Effective Construction of Feature Database of Fingerprinting Functions for Code-Clone SCA [11.2]
  コードクローン検出(CCD)技術は、コードの再利用のインスタンスを識別するための重要なツールとして登場した。 CCDアルゴリズムの大幅な進歩にもかかわらず、学術ツールと現実世界のアプリケーションの間には顕著なギャップが持続している。 そこで我々は,より効率的なCCD機能データセットを構築するために,適切なオープンソースリポジトリを選択するための,新しい体系的なアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:51:32 GMT)
• MisleadQA: Diagnosing LLM Failures under Misleading Context [11.2]
  大規模言語モデル(LLM)は、検索されたコンテキストやユーザが提供するコンテキストからの質問に答えるために広く使われている。 与えられたコンテキストは、実際に真実だがスコープ外であり、質問対象と異なるエンティティ、時間、場所を記述することができる。 このようなスコープ外コンテキストがモデルを偽コンテキストと同じくらい誤解させるのか、ゴールドコンテキストを追加することでモデルが誤解されるのを防ぐのかは、いまだ不明である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:58:32 GMT)
• BEM: Learning Bregman Divergences for Concept Erasure in Flow Matching Models [11.1]
  我々はBEM (Bregman erasure matching) を導入し、二段階最適化によりこの分岐を初めて学習する。 実験では,ヌード,暴力,現実のアイデンティティ,著作権のある文字の抑制を目標とする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:07:57 GMT)
• TCMScience: An Autonomous Scientist for Traditional Chinese Medicine [10.9]
  伝統的な中国医学(TCM)の研究は、古典的なテキスト、医学的な実体、分子アッセイ、計算予測、臨床研究を結びつけている。 本稿では,言語モデルの提案を実行とリリースの権限から分離する科学的知識発見エージェントであるTCMScienceを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:06:40 GMT)
• Scalable and Adaptive Distribution Regression via Random Features [10.8]
  分布回帰は確率分布から応答変数への写像を学習しようとする。 その成功にもかかわらず、カーネルベースの分散レグレッションは計算コストが高く、カーネルの選択に敏感である。 下流学習目標に応じてランダムな特徴を適応的に割り当てる統合スコア誘導フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:16:40 GMT)
• Retrieval-triggered Action Projection Adjustment for Frozen VLA Policies: An Empirical Study and Failure Analysis [10.8]
  Retrieval-Triggered projection correct (RTPC)は、フリーズされたOpenVLAポリシーのための監査可能な外部メモリラッパーである。 RTPCは、応力補正された局所深度レコードを検索し、回転とグリップコマンドをそのまま保ちながら、翻訳のみのプロジェクション補正を適用する。 分析は、終端結合、バッチ感度、トリガーマッチングされたメモリフリーベースラインの欠如を、検索ベースの修正に寄与する要因として特定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:08:32 GMT)
• Tactix: Towards a Programmable Strategy Interface for Flexible SAT Solving [10.7]
  本稿では,証明ルールと解法をきれいに分離した証明生成シーケンシャルCDCLソルバであるTactixを提案する。 Tactixは2024-2026年のSATコンペティションのベンチマークで最先端のソルバを上回っている。 また、Tactixを支えるAI支援開発プロセスの自己学習についても紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:47:55 GMT)
• LynxScenes: A Large-Scale Real-World Benchmark for Outdoor Wheel-Legged Robot Perception, Navigation, Imagination and Reconstruction [10.7]
  我々はLynxScenesを紹介した。LynxScenesは大規模な実世界のデータセットであり、LYNX M20車輪脚ロボットで収集されたベンチマークである。 833.6 hと3,294.7 kmにまたがる約100Kの30秒のナビゲーションクリップと3.0Mの注釈付きフレームを含んでいる。 LynxScenesは、命令条件付き軌道予測、BEVに基づく3Dオブジェクトと道路構造の認識、将来のシーン予測、マルチビューシーン再構築の4つの補完的なタスクをサポートしている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:41:09 GMT)
• Beyond Recall Saturation: Scaling Hard-Negative Reranker Training for Industrial Legal Retrieval [10.6]
  十分に大きいが実用的な候補プールの下では、リコールの埋め込みはリターンを減少させる。 埋め込みマイニング,自己マイニング,動的負の変種を含む,再ランカトレーニングのための強負の戦略を比較した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:49:46 GMT)
• O-SCD++: Replay-Free Online Scene Change Detection via Recursive Evidence Fusion [10.6]
  オンラインのシーン変更検出では、エージェントが以前マップされた環境で何が変わったかを検出する必要がある。 オンラインの手法は、常にオフラインの精度に追随している。 O-SCDは、参照シーンの3Dガウススプラッティングマップの永続特性として変化を扱う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:04:05 GMT)
• Solving a Giant Rubik's Cube with a Quadruped Robot [10.3]
  四足歩行ロボットは、足だけを使ってルービックキューブを解くことができる。 我々は,立方体の距離ポーズを推定するRGB-D知覚パイプラインを開発する。 我々はこれらのスキルを、特権的な観察による強化学習を用いて訓練する。 システムは3つの自律型ハードウェアを完了し、それぞれ8～9分で約30ステップで解決する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:32:21 GMT)
• AdamPM: Memory-Efficient LLM Optimization via Moment Pooling [10.3]
  アダムは大きな言語モデル(LLM)の訓練に広く使われている。 我々は、列や列次元に沿って隣接モーメントエントリをグループ化するAdamのメモリ効率のよいAdamPMを提案する。 グループサイズが$s$の場合、AdamPMは第2モーメントメモリを元の要件の1/s$に削減する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:04:48 GMT)
• Do 3D Large Language Models Really Use 3D Evidence? [10.3]
  3次元大規模言語モデルは、広範囲なトレーニング後の質問に対して、強いパフォーマンスを示している。 既存のベンチマークでは、3D-LLMが参照の曖昧さ、不十分なシーン証拠、偽の前提にどのように反応するかを評価することはめったにない。 4つの証拠条件で3D-LLM応答の信頼性を評価するためのベンチマークであるUNICORNSを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:26:46 GMT)
• Denoising Implicit Variational Inference [10.2]
  本稿では,Denoising Implicit Variational Inference (DIVI)を提案する。 DIVIは現在のUIVIベースラインよりも改善され、ELBO勾配推定のコストが削減される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:07:58 GMT)
• VisR-RAG-Fin: Benchmarking Multimodal RAG over Visually Rich Financial Documents [10.2]
  VisR-RAG-Fin (Visually Rich RAG for Finance)は、視覚的にリッチなドキュメントのための汎用パイプラインによって構築されたオープンソースのベンチマークである。 テキストのみ, マルチモーダル, ハイブリッド構成下での検索と生成の挙動を解析する。 この作業は、複雑で視覚的にリッチなエンタープライズドキュメント上で、マルチモーダルなRAGパイプラインを設計し、評価する実践者に対して実行可能な洞察を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:11:26 GMT)
• Private Evaluation of High-Dimensional Functions [10.1]
  任意の高次元関数の差分プライベートブラックボックス評価について検討する。 我々は、純粋および近似微分プライバシーのための一般的なブラックボックス評価器を設計する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:46:38 GMT)
• DKnown-Jev: Fine-Tuning and Evaluation of a JEV-Style Model for Tasks Involving Normative Knowledge [9.9]
  DKnown-Jevは,候補節の規範的ユーザビリティを2つのクラスに分類する。 2Bと27Bの構成は、それぞれQwen3.5-2BとQwen3.8-27Bベースモデルから直接微調整される。 5つの構成は、1,120人の検証されたサンプルの同じテストセットで評価される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:17:46 GMT)
• Unifying Amplitude-Phase Coupling and Reliable Endogenous Priors for Low-Light Image Enhancement [9.8]
  本稿では、スペクトル相互作用と信頼性の高い事前ガイダンスを共同でモデル化する周波数空間フレームワークを提案する。 提案手法は最先端の性能を達成し,既存の手法を定量的な測定値と視覚的品質の両方で一貫して上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:21:28 GMT)
• From Stories to Features: Scaling Concept Vectors for AI Alignment & Interpretability [9.8]
  特徴ベクトル:人間の解釈可能な概念に対応する言語モデルのアクティベーション空間における方向について検討する。 我々は,合成概念とアンタゴニストのストーリーペアを生成し,それらの平均モデルのアクティベーションの差を特徴ベクトルとして利用する。 このアプローチを2M合成ストーリを用いて1,036個のアライメント関連概念に拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:23:03 GMT)
• HSPR: Recovering Software-Agent Benchmark Scores via Hierarchical Posterior Inference [9.5]
  ソフトウェアエージェントを ベンチマークで評価するのは 費用がかかる 小さなタスクサブセットは、不正確なスコアを獲得しながらエージェントランキングを保存することができる。 本稿では,ソース適合型応答因子と不確実なグループ成功率を組み合わせた階層的スコアポストリカバリ(HSPR)を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:32:47 GMT)
• When Opposite Premises Translate Identically: A Source-Conditioned Diagnostic for Multilingual Commonsense Items [9.1]
  本稿では,ACCORD施設のソースコントラスト診断について検討する。 スワヒリには63、113、67の正確な衝突があり、チェックポイントごとに710対の衝突がある。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:44:31 GMT)
• LastWords: Boring Problems Revisited [9.0]
  2022年、第2の著者はComputational LinguisticsでLast Wordsの論文を発表し、自然言語処理にはまだいくつかの問題があることを指摘した。 その文脈で議論された問題の1つは、テキストの正規化であり、その特定のサブプロブレム、すなわち数名の読み取りである。 実際、ここで述べたように、この問題(名前の読み方)は、少なくとも最新のフロンティアモデルの1つによって事実上解決された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:31:56 GMT)
• Hierarchical Gaussian Processes for Survey Weighting: Local Equivalent Weights in Structured Populations [8.9]
  回帰に基づく調査重み付けは、モデルに基づく人口推定と等価重みによる設計に基づく推論を結びつける。 本研究では,階層型ガウス過程(HGP)回帰に基づくサーベイウェイトリングフレームワークを開発し,グループレベルの構造的効果とカーネルベーススムースメントを組み合わせ,関連セル間で情報を共有する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:37:30 GMT)
• Combining LLM and Dynamic Analysis for Universal Testing of Static Application Security Testing Tools [8.8]
  静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは潜在的なソフトウェア脆弱性を検出するのに役立ちますが、信頼性とユーザビリティを損なう障害も含んでいます。 LLM4SASTは,大規模言語モデルと動的フィードバックを用いて,SASTツールの欠陥を検出する最初の普遍的なフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:56:23 GMT)
• Tilted Mondrian: Triage and Mitigation of Fine-grained Disparities in Conformal Prediction [8.7]
  我々はTilted Mondrianを開発し、モデルトレーニングを必要とせず、より細かいレベルでグループモンドリアンと比較して公平性を向上させる。 より微細な層被覆の差分をどの程度低減できるかを定量化する手法に依存しない境界を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:36:05 GMT)
• Contrastive Adversarial Training for Robust Graph Neural Networks under Label Poisoning [8.7]
  グラフニューラルネットワーク(GNN)は、データモデリングに有効であるが、ラベル中毒に弱い。 我々は,グラフ上の頑健なノード分類に適した,新しい対向学習フレームワークであるCoLAT(Contrastive Label-flipping for Adversarial Training)を提案する。 CoLATは、様々な毒性強度の下で既存の防御を一貫して上回り、大きなグラフに効率的にスケーリングする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:38:19 GMT)
• S3D-Mosaic: Subgradient-Guided Cross-Band Structure Transfer for Spectral Demosaicing [8.7]
  S3D-Mosaicは、段階的に誘導されるクロスバンド構造伝達フレームワーク上に構築されたモデルに基づくスペクトル復調法である。 S3D-Mosaic は、CAVE と NTIRE 2022 で最先端の教師なし手法より優れており、MSFA のレイアウト、パンモザイク融合、実際の UAV データにしっかりと適応している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:29:24 GMT)
• Ergotropy of nonequilibrium steady states beyond the full secular approximation [8.7]
  独立系熱貯留層に結合した2つの交換結合量子ビットの非平衡定常状態(NESS)のエルゴトロピーについて検討した。 同じ周波数の2つの量子ビットのNESSエルゴトロピーは完全にコヒーレントであり、平衡付近の温度バイアスと二次的に成長する。 我々は、その活性化の正確な分析基準を導出し、活性化には、より高周波数の量子ビットに熱水貯留体を結合する必要があることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:34:08 GMT)
• MELD: Recursive Self-Improvement via Hierarchical Coordination for Multi-Agent Scientific Discovery [8.5]
  MELDは階層的なテストタイムトレーニングフレームワークである。 単一の発見プロセス内に、チームレベルのコーディネータポリシとエージェントレベルのScientistポリシを適用する。 MLGym と MLE-bench のタスクでは、MELD は20のタスクで最高であり、MLGym の最高集合正規化スコアを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:43:40 GMT)
• GazeAgent: VLM-Guided Implicit Gaze Calibration from Egocentric Multimodal Behavior for AI Glasses [8.5]
  GazeAgentは、ユーザがアクティビティを中断することなく視線校正精度を向上させるVLM誘導フレームワークである。 慣性計測ユニット(IMU)のマルチモーダルストリーム、視線、着用者手信号から正確な視覚的注意イベントを特定する。 機能ターゲットを擬似校正ターゲットとしてローカライズする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:31:47 GMT)
• Beyond Next-Screen Prediction: The Decision Value of GUI World Models [8.5]
  これらの予測を解釈する評価器からではなく,予測自体から得られる利益の量について検討する。 DAR(Direct Action Ranking)を導入し、将来の画面を生成することなく、参照アクションから学習して候補をスコアする。 DARは3つの提案者の間でAndroidWorldタスクの成功を5.8-16.4ポイント改善し、ワールドモデルのルックアヘッドを上回り、ゼロショットを目に見えないアプリに転送する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:03:20 GMT)
• IndustrialCAD-1400: Benchmarking Detailed Industrial Assemblies from Text [8.4]
  インダストリアルCAD-1400(IndustrialCAD-1400)は、インダストリアルCADのベンチマークである。 1,400件の要求は、40のドメインに400の機器カテゴリーと250の4ケースデザインファミリーを組み合わせている。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:28:51 GMT)
• RoMo-GS: Efficient Online 3D Gaussian Splatting for Robot Mapping via Exposure-Integrated Motion Blur [8.4]
  3DGSは、ロボティクスアプリケーションのための表現を構築するための実践的な方法として浮上している。 現実のプラットフォームにデプロイすることは、さまざまな課題を露呈する。 本稿では,これらの課題に対処するオンライン3DGSシステムであるRoMo-GSを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:15:41 GMT)
• WAQS: Weight Absorption for Quadratic Probing and Affine Steering [8.2]
  textbfWAQS(textbfWeight textbfAbsorption for textbfQuadratic probing and affine textbfSteering)は,状態依存型ステアリングを実現するフレームワークである。 このアフィン干渉は、隣接する線形変換に正確に折り畳むことができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:34:50 GMT)
• Can Agents Keep Secrets They Were Never Told? Benchmarking Latent Privacy Risks Across Sessions with MemJoin [8.2]
  MemJoinは、288の合成分析ケースのプライバシーベンチマークであり、完全な履歴にはセンシティブな関係が伴う。 我々は,6つのメモリシステムと同一の回答生成モデルと,フルヒストリーとノンヒストリー制御を併用して評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:20:36 GMT)
• Cross-Dimension and Cross-Modality Relational Tensor Representation Learning for Multimodal Health Data Modeling [8.1]
  表現(Representation、RTR)は、次元固有のテンソル表現と、次元間およびモード間の関係を学習するフレームワークである。 RTRは、代表テンソルのマルチモーダル融合、感情認識、トランスフォーマーベースのベースラインを一貫して上回る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:31:46 GMT)
• SecODD: Adapting the Operational Design Domain from Driving Autonomy to Autonomous Cyber Defense [8.0]
  セキュリティオペレーションセンターは、実行時に自律サイバーディフェンス(ACD)エージェントに検出、トリアージ、封じ込めを委譲し始めている。 本稿では,自律走行車規制からサイバー自律化へのオペレーショナルデザインドメインの概念の適用を目的とした,ACDの実行時ガバナンスフレームワークSecODDを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:17:08 GMT)
• MAVE: A Multi-Agent Framework for Grounded Pedagogical Feedback from Online Class Videos [7.9]
  我々は,オンラインクラスのビデオからフィードバックを得るためのフレームワークMAVEを紹介する。 MAVEはフィードバック生成をCurator, Observer, Assessor, Advisorの4つのロールに分解する。 MAVEBenchは、フィードバックシステムがマルチモーダルな学生の証拠で診断できるかどうかを測定するために設計されたベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:43:22 GMT)
• EndoVLA-OOV: Language-Conditioned Out-of-View Target Acquisition in Robotic Endoscopy [7.7]
  ロボット内視鏡における視線外目標獲得のための言語条件付き視覚-言語-アクションポリシーであるEndoVLA-OOVを提案する。 このポリシーは、事前訓練されたバックボーンを連続した2自由度遠方曲げコマンドに適応させ、初期、中間、および現在の画像を組み合わせて検索を誘導する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:28:36 GMT)
• Pair-Aware Optimization: Coordinating Exploration and Refinement for Jailbreaking LLM Agents [7.7]
  大規模言語モデル(LLM)エージェントは、攻撃者が特定した悪意のある振る舞いを誘発する敵の入力に対して脆弱である。 既存の最適化ベースのjailbreak攻撃は、主に関数値のフィードバックに依存する勾配情報やゼロ次(ZO)メソッドを利用する1次(FO)メソッドを使用する。 本稿では, 純粋なZO, 純粋な FO, ZO->FO, FO->ZO の4つの戦略について検討し, ZO 最適化による敵の接頭辞を探索する ZO-FO フレームワークを開発し, FO 最適化により対応する接尾辞を改良する。 悪質な教育と悪質な環境ベンチマークによる実験がハイブリッドを実証
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:13:37 GMT)
• Refuse the Harm, Complete the Task via Graph-of-Rules Planning for LLM-Enabled Robots [7.7]
  我々は,LLM対応ロボットが正規部分を完成させながら,命令の有害部分を拒否するタスクであるセーフタスク補完を導入する。 5つの協力エージェントは、一般的な安全原則を世界固有のルールに根ざし、命令のサブタスクを文脈で評価し、正当な目標から安全な目標を導き出すために使用される。 我々は、ASR(Attack Success Rate)とTSR(Task Success Rate)の2つの環境での2つのベンチマークにおける純粋攻撃と複合命令に関するルールグラフを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:13:12 GMT)
• LLM-Based Evaluation Planning for Heterogeneous Optimization [7.6]
  本稿では,ルールベースの混合忠実度選択ステップを大規模言語モデル(LLM)プランナに置き換える推論に基づく評価プランナREP-HOを提案する。 我々はまず,REP-HOが人間設計のメートル法(MFE-NSGA-III)と比較して競争力を発揮することを示す。 そして、より適応的な最寄りの要約によって、各決定をさらに強化し、より良い、より安定した結果をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:05:30 GMT)
• Gaussian Process Bandits with Paired Auxiliary Observations [7.4]
  Auxiliary-Informed Gaussian Process Bandit (AI-GPB) は、補助平均のオフライン推定とペアオンライン観測から得られた補正係数を組み合わせた分散還元法である。 バニラGP-UCBに対する累積的, 単純的後悔は, ペア内相関が中等度であり, ノイズオフラインデータから補助平均値が推定される場合でも, 連続的に減少することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:07:43 GMT)
• Which Long Documents Matter? A Controlled Study of Data Selection for Context Extension [7.4]
  truncLongPPLを導入し、truncatedプレフィックス上でキートケン密度を計算することで、スコアリングコストを削減する。 3つの訓練種のうち, truncLongPPLは評価されたパイプラインの平均スコアが最も高い。 Qwen2.5-3B、Qwen3-8B、OLMo3-7Bの短距離混合訓練では、ランダム長混合よりも平均1.47--7.31のRULERポイントを得る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:29:37 GMT)
• Tree Plurality Veto: Voting in Few Rounds with Efficient Communication and Low Metric Distortion [7.3]
  投票規則は、有権者の序列選好のみを用いて候補者を選択し、その歪みは、選択された候補者の社会的コストと最小の社会的コストとの最悪のケース比である。 低歪みの決定論的投票プロトコルにおける全通信に対するラウンド複雑性のトレードオフについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:52:34 GMT)
• Can LLM Agents Resolve Service Failures? Simulating Multi-Turn Complaint Handling under Information Asymmetry [7.2]
  私たちは、苦情処理に特化した最初のベンチマークであるServiceBenchを紹介します。 現実的な苦情処理をシミュレートするための非対称プログレッシブ・コンポーラレット・シミュレーション(APCS)を提案する。 実験の結果,LLMエージェントでさえ,苦情を効果的に処理するのに苦労していることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:58:08 GMT)
• Tensor Network Datamodels for Training Data Attribution [7.1]
  トレーニングユニット間の依存関係をモデル化するために低ランクテンソルネットワークを使用するネットワークデータモデル(TNDM)を導入する。 相補的かつ冗長な訓練群は、コンパクトな低ランク表現を持つ高次部分集合関数を誘導できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:33:34 GMT)
• SQuIREL: A Context-Relative Framework for Measuring Entity Richness in Wikidata [7.1]
  SQuIREL(SQuIREL)は、6次元を用いてエンティティレベルで直接リッチネスを測定する手法である。 この指標は、油絵(ブラジル対フランス)と作家(市民権とジェンダーによってグループ化された)の2つのケーススタディに適用し、それが体系的偏見を示す表現的不等式をどのように表すかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:16:06 GMT)
• LLM Trojans that Increase Response Lengths and Cost [6.9]
  一部のフロンティアモデルプロバイダは、プロンプトトークンの5倍のレスポンストークンを課金し、プロンプトトークンのプリフィル割引を提供する。 本稿では,プロンプト内にトリガが存在する場合の応答時間(およびユーザに対するコスト)を増大させるトロイの木を植える新たなデータ汚染攻撃に対する防御策を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:12:01 GMT)
• Who Gets Unmasked? Sampler-Induced Bias in Diffusion Language Models [6.6]
  拡散言語モデルはキャンバスを徐々に解き放つことによって生成されるため、サンプルはどのトークンを書くかだけでなく、いつコミットするかも決定する。 生成したテキストに現れるこの2つ目の決定は、モデル自身の上にサンプルによって引き起こされるバイアスであることを示す。 我々はフォークファーストサンプリングを提案し、他のものを書く前にフォークを決定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:02:49 GMT)
• Consistency Is the Attack Surface: Detecting Coordinated Retrieval Poisoning with Embedding Geometry [6.6]
  CoordGuard氏はこの構造を、ロバストに正規化されたクエリ重み付き親和性から監査する。 4つの検索シードをポーリングすると、e5 always-filteringは$mathrmASR_mathrmexp$$ 0.167、パラメトリックに未知のクエリでは0.138と13.6ポイントのクリーンコストで減少する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:29:24 GMT)
• Hexagonal Basis Projectors for Model-Based Iterative CT Reconstruction [6.2]
  2次元ファンビームCTのための定数および線形六角形プロジェクタを開発した。 解析線フットプリントと有効検出器・ブルー表現を導出する。 これらの結果から, 定量的CTの実用的な六角形表現が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:27:01 GMT)
• RAFT: Redundancy-Aware Input Filtering for Temporal Graph Neural Network Training [6.2]
  時間グラフニューラルネットワーク(TGNN)のための冗長性を考慮した入力フィルタリングフレームワークを提案する。 RAFTはトレーニング中のメモリ変更を追跡し、2つのフィルタをガイドする: root-eventフィルタはトレーニング前に選択した予測ターゲットを削除し、 support-event filterはサンプリング時に選択された履歴コンテキストを除外する。 3つのTGNNモデルと5つのデータセットで、RAFTはトレーニング入力を平均35.23%、最大97.11%削減し、記録されたトレーニング時間を最大52.56%削減した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:26:41 GMT)
• Cooperation Without Shared Rewards via Reciprocal Q-Augmentation [5.8]
  汎用ゲームは、エージェントが互いに騙したり、搾取したりするため、完全に協調的あるいは敵対的な設定よりも難しい。 我々は、潜在変数の相手モデルを用いてQ関数を増大させる方法であるtextitReciprocal Q-Augmentation (RQA) を導入する。 我々は、社会ジレンマにおいて、RQAの協調政策に従うエージェントが、完全協調アルゴリズムよりも早く協力し、より高い協力レベルに達することを学習していることを示します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:54:13 GMT)
• Multi-Speed Field Evaluation of a Semi-Autonomous Precision Sprayer for Weed Control in Vegetable Crops [5.5]
  機械ビジョン誘導精密噴霧は持続可能な野菜生産に有効である。 本研究では,ラディッシュの雑草防除を目的とした半自動トラクタ式噴霧システムについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:31:01 GMT)
• When Inputs Receive No Score: Evaluating Open-Web Event Admission on the Complete Stream [5.2]
  項目レベルの受入がランキング比較と運用上の決定の制約をどう変えるかを検討する。 6つのインストラクションモデルバックボーン、3つの戦略、602人のアノテート評価項目にまたがって、システムは異なるクラス構成で異なる集団をスコア付けする。 キャリブレーションの実現可能性を確認し,上流でのスコア損失と意思決定損失を分離する完全ストリーム評価プロトコルを用いて,これらの観測を接続する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:50:06 GMT)
• How the Classical Baseline Shapes Machine-Learning Speed Claims in Topology Optimization [4.9]
  機械学習の手法は、古典的で学習されていない最適化よりも大きなスピードアップを報告することが多いが、遅い古典的コードや低品質の学習設計はそれらを誇張することができる。 古典的なコードを同じアルゴリズムの効率的な実装に置き換えることで、これらの2つのメソッドのスピードアップを最大20倍に削減した。 一致した剛性では、グラフベースは6次元のすべての問題において古典的なコードよりも遅かった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:13:50 GMT)
• RXSynth: A Seed-Grounded Corpus for Studying Java Runtime-Exception Bugs [4.9]
  既存のJavaのバグベンチマークは、実行時例外検出を研究するための限定的なメソッドレベルのデータを提供する。 RX Synthは4,275の合成Javaメソッドペアのコーパスで、実際のバグ/フィックスの例から生成される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:56:07 GMT)
• Touch Where It Matters: Learning Local Tactile Policies for Fine-Grained Gripper Control [4.9]
  本研究では,タスク実行中の局所的なフィードバック問題として,きめ細かいグリップ制御について検討する。 提案手法では,触覚フィードバックをコンタクトリッチタスク段階における専用制御の役割に割り当てる。 我々は、視覚的ベースポリシーが腕を制御している間、グリップを乗っ取る学習されたローカルコントローラであるContactPolicyを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:10:30 GMT)
• Compose the Horizon: Parameter-Shared Blockwise Forecasting under a Sequential-Compute Trade-off [4.7]
  コンパクト演算子は、連続した将来のブロックを出力するために再利用することができる。 各出力ブロックは、次のアプリケーションを条件とするローリングコンテキストに結合する。 RFDは24細胞中23細胞で低いテストエラーを記録している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:19:05 GMT)
• CARVS: A Congestion-Aware Algorithm for Online Multi-Agent Pickup-and-Delivery in Human-Collaborative Warehouses [4.6]
  本稿では,MAPDwHC(Multi-Agent Pickup-and-Delivery with Human Collaboration)問題を提案する。 これは、人間の予測不可能性を含むマルチエージェントピックアップ・アンド・デリバリ問題の拡張である。 タスク割り当てと経路計画を改善するCARVSアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:17:52 GMT)
• Exact Quantum Query Complexity of the Five-Bit Symmetric Boolean Function $\Exact^5_{3,4}$ [4.5]
  以前の数値研究では、3つのクエリを使って1つに近い成功確率が報告された。 本稿では (f) の正確な量子クエリ複雑性が (4) であることを証明する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:28:45 GMT)
• Measuring Data Diversity with Embeddings: A Taxonomy and Benchmark for Diversity Measures [4.5]
  既存の埋め込みベースの多様性尺度は、それらがどのように計算されるかによって大きく異なり、同じデータに対してかなり異なる多様性スコアを得ることができる。 本稿では,21の多様性尺度を組込み,その基礎となる計算に基づいて4つの分類群に分類する。 第二に、EmbDivBenchは、これらの測度を、シミュレートされたテキストデータと自然なテキストデータの両方において、概念的に異なる3つの構成要素(多様性、バランス、相違)に沿って評価するベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:09:17 GMT)
• Representations Have Trajectories: Characterizing Temporal Representation Dynamics in Neural Networks [4.5]
  最近の研究によると、ディープニューラルネットワークは暗黙の低ランクの単純さバイアスを示す。 表現幾何学は収束のみでなく最適化を通してどのように進化するか? ニューラルネットワークは、永続的な高位、崩壊と回復、そして持続的な低位という3つの連続した幾何学的軌跡に従う。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:01:20 GMT)
• An Optical Music Recognition Tool for String Quartets [4.1]
  本稿では,弦楽四重奏曲のPDFスコアに適した光学式音楽認識(OMR)システムを提案する。 このアプローチは、音楽領域をローカライズするためのSegNetベースのセグメンテーションモデルから始まり、続いて、畳み込みニューラルネットワークと、音楽記号の分類と抽出のための画像処理技術が続く。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:43:22 GMT)
• Investigating Length Bias and Robustness in LVLMs for Multiple-Choice Question Answering [4.1]
  LVLM(Large Vision-Language Models)は、MCQA(Multiple-choice Question answering)において強い性能を示す。 細粒度視覚領域にまたがる制御されたベンチマークを用いて,長さバイアス,より長い回答オプションの体系的選好について検討する。 LVLMは、視覚的に不整合であっても常に長い選択肢を好んでおり、正解が短くなると2～38%の精度が低下し、1～70%が長くなる。 我々は,複数の推論時緩和戦略を提案し,評価する。これらは部分的な改善を提供するが,推論時に利用できないオラクル情報に頼ることなく,デプロイ可能なバイアス緩和を実現することはできない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:46:20 GMT)
• Blackbox Performance Analysis of LLM-based Network Control [4.1]
  LENSは、LLM対応ネットワーク制御システムのブラックボックス性能解析への第一歩である。 深層強化学習を拡張して、LLMを苦しむパフォーマンスギャップと入力の探索をガイドするために、新しい手法を使用している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:35:00 GMT)
• EntangledEdge: A Distributed System for Orbital Quantum Sensing and Learning [4.0]
  本稿では、軌道量子センシングとエンド・ツー・エンドの学習を統合する最初のシステムアーキテクチャであるEntangledEdgeを紹介する。 バウンダリ毎のバウンダリコストで高品質な推論を実現し、量子プロセッサの利用性を改善し、フリートサイズでスケールする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:52:17 GMT)
• Local response theory of multiparameter sudden-quench quantum Otto engines [3.9]
  線形制御ハミルトニアンにより記述された量子ワーキングメディアを用いた急激なオットーエンジンの局所応答理論 本研究では,局所2次処理を熱バイアスゲインと二次応答コストに分解し,その競合が所定のクエンチ振幅で局所2次処理を最大化するクエンチベクトルを決定することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:59:23 GMT)
• CAT-RAG: Improving Secure Code Generation with Category-Aware Agentic Retrieval [3.9]
  既存のセキュアなRACGアプローチは、きめ細かい脆弱性レベルでセキュリティ知識を注入する。 CAT-RAG(CAT-RAG, エージェントセキュリティカテゴリ対応検索拡張コード生成フレームワーク)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:09:33 GMT)
• Safety Analysis of CPSs Over-the-air Updates: Test Case Prioritization and Selection [3.8]
  サイバー物理システム(Cyber-Physical Systems)のオーバー・ザ・エア(OTA)アップデートは、多数のソフトウェア構成を生成することができる。 これらの構成の爆発は、CPSのエラーを検出するための標準慣行であるSW試験を妨害する。 OTA更新の文脈でテストケースの優先順位付けと選択をサポートする新しいフレームワークであるCRISPを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:44:20 GMT)
• FlashRT-PAI: Fast Kernels Are Not Fast Pipelines for Physical AI Inference [3.8]
  FLASHRT-PAIは、モデル-ハードウェアパイプラインの共設計に基づいて構築された低言語推論エンジンである。 FLASHRT-PAIには3つのコアメカニズムが組み合わさっている: ディープカーネルの融合とオーバラップオーバーラップにより、オペレータ間のバウンダリとローンチギャップがなくなる; 実行契約はパイプラインのステージDAG、更新レート、名前付きバッファを形式化する。 16ビットの精度で、FLASHRT-PAIは公式パスよりも1.3-3.7倍高速である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:35:58 GMT)
• Fast \(\ell_\infty\)-Reduction of Rank-2 Lattices in $\mathbb{R}^n$ via a New Reduced-Basis Notion [3.8]
  最短ベクトル問題(SVP)は格子ベースの暗号における重要な格子問題である。 本研究では、$mathbbRn$の階数2の格子に焦点をあて、無限大ノルムの下で基底の減少という新しい概念を導入する。 提案アルゴリズムは,古典的なラグランジュ・ガウス還元の複雑性次数と一致する,$O(nT2)$の若干の複雑性を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:31:29 GMT)
• The Certification Exponent: Instance-Optimal Sequential Certification of Policy Improvement from History Dependent Logs [3.7]
  指数$Kstar$は、ログ化された法則から、ターゲットが改善しない同じログ化された作用確率を持つ法則への最小のKL分岐であることを示す。 サウンド証明器は、$log(1/)/Kstar$期待のエピソードで停止せず、任意の$で、0Kstarinfty$でプラグインのKelly認証器が$to0$でこのレートを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:25:45 GMT)
• Beyond Geometric Closure: Measuring and Diagnosing Mechanical Consistency in Visual Dynamics [3.7]
  視覚力学における機械的一貫性の測定と診断のための枠組みを提案する。 固い閉鎖の独立したSI監査は、幾何学的許容性、反応のないアクチュエーターの取り組み、仕事のエネルギー収支を分離する。 我々は64/256ピクセル, V-JEPA + AC と LingBot-VA の343 個の平面集合体上での KeyCLD と CON の評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:50:32 GMT)
• Trust Hinders Bidirectional Human-AI Alignment [3.7]
  信頼のキャリブレーションは、AIによる意思決定の主流となっている。 このアプローチは、AIサポートによる意思決定の意味を過度に制限する、と私たちは主張する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:41:02 GMT)
• When Do Repetition Loops Lock? Truncation Sampling, Bounded Penalties, and a Blind Spot in DRY [3.7]
  入り口よりも出口を調査する。スパンが既に$n$の回数で繰り返されていることを考慮すれば、エスケープは可能だろうか? そこで我々は,DRY-Cを提案する。DRY-Cは動詞の繰り返し回数に応じて指数関数的に増加し,ルックバックウィンドウまで拡張する用語である。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:25:58 GMT)
• Directionally Factorized Illumination with Spherical Harmonic Rotation [3.5]
  我々は、NeRFのような新しいビュー合成(NVS)パイプラインにプラグインできる textbfDaFISH を提案する。 点当たりの発色を表面アルベドと球面調和(SH)表現照明因子に分解する。 最強のスプレイティングベースラインと最も近いNeRFベースのベースラインよりも改善され、従来の方法と比較して常にビューにわたってシーンを回復する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:35:02 GMT)
• Power-Law Correlations Without Apparent Temperature-Tuned Criticality in Fixed-Tree Hierarchical Languages [3.4]
  本研究では, 温度サンプリングの制御された類似性について検討し, そこでは, 信念の伝播により, 厳密な次点条件が計算される。 トークン間の2点相互情報を分離関数として測定する。 温度は相関の大きさと適応指数を変化させるが、アクセス可能なシステムサイズ内では、秩序相の長距離台地特性は見つからない。 木上のイジングモデルへの近似写像は、木の距離における指数減衰が、トークン距離におけるパワー則となることを説明する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:01:21 GMT)
• Transport What Shares the Conduction Pathway: Normal-Anchored SPD Geometric Transport for Source-Free Patient Adaptation of Holter and Patch ECG [3.4]
  正規アンコール幾何輸送は、各記録の最初の5分でラベルのない正規アンカーから閉形式の対称正定値合同写像を推定する。 493例(973レコード、3,615,388ビート)において、NAGTは不整脈マクロ-F_$$J = 48.7%$ [95% CI 42.1, 54.7] に達した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:46:52 GMT)
• Near-Optimal Regret for Semi-Bandit Learning of Monotone Stochastic Problems [3.3]
  本研究は,真の分布が不明な最適化問題に対する最適ポリシーを学習する作業について考察する。 各期間、アルゴリズムは問題に対するポリシーを実行し、半帯域フィードバック、すなわちポリシーによって選択されたランダム変数からのみ新しいサンプルを受け取る。 我々は,預言不平等,Pandoraのボックス,シリーズテスト,knapsack,マッチングなど,大規模なモノトーン問題に対処するアルゴリズムを得る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:17:23 GMT)
• When LLM-Generated Refactorings Ripple: An Empirical Study of Repository Adoption Readiness [3.3]
  大規模な言語モデル(LLM)は、ファイルのソースにますます使われていますが、ファイルローカル評価では、リポジトリの採用に影響を与えるコントラクトや依存関係、呼び出し側の仮定の変更を明らかにしていません。 このギャップに対処するため、15のオープンソースJavaリポジトリから150のプロダクションファイルに対して1500回の生成テストを行ないました。 我々は,これらの候補を,局所的な変化,リポジトリに面した構造指標,検出された発信者影響,行動等価性指標,利用可能なテストエビデンスを用いて評価し,低リスク,レビュー重視,高契約/依存性リスク,あるいは不確定と分類した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:29:52 GMT)
• Contrastive Hypergraph Source-free Domain Adaptive Object Detection in Adverse Weather Conditions--Extended Version [3.2]
  逆気象条件は、クリアウェザーデータに基づいて訓練されたオブジェクト検出器を著しく損なう。 本稿では,悪天候下での物体検出のためのハイパーグラフ誘導型FDAフレームワークREUNIONを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:45:56 GMT)
• Martingale Posterior Cox Processes [3.0]
  本稿では, ベイズ強度推定を観測不能事象に対する推定として再放送する, Martingale Posterior Cox Process (MPCP) を紹介する。 MPCPは、シミュレーションと実データの両方において、競合するベイズアプローチの計算コストのごく一部で優れた性能を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:25:17 GMT)
• A Two-Stage Hybrid Framework for Inferring Air Trips from Mobile Location-based Service (LBS) Data under Incomplete Airport Sightings [2.7]
  本研究は、空港の視認下での大規模LBSデータから米国国内空路を推定するための2段階の枠組みを開発する。 T-100 Domestic Segment route benchmarks and a Stage 1 pseudo-ground-truth reference set。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 01:33:36 GMT)
• Certifying Nonlocal Spin Quantum Entanglement from Local Tunneling Spectra [2.5]
  量子エンタングルメントは本質的に非局所的であるが、トンネル分光法は1つの部位を同時に測定する。 局所トンネルスペクトルはコヒーレント制御や絶対強度キャリブレーションを伴わずにスピンエンタングルメントを証明できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:01:43 GMT)
• Tension Tells the Tail: Cable-Obstacle Interaction Sensing for Tethered Mobile Robot Navigation [2.4]
  本研究は, ケーブル張力について, 接触する障害物が移動可能か移動不能かを推定するための知覚モードとして検討した。 その結果, 障害物の移動性は, 初期張力上昇と, さらには, 緊張が緩和するか, あるいはピーク後に高く保たれるかによって特徴付けられることがわかった。 提案手法は,30cm後から95.5%の精度で移動可能で移動不可能な症例を識別する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:38:28 GMT)
• Spatons: Spatiotonally Localized Building Blocks for Efficient XR Predistortion [2.4]
  Spatonは、MLP(Multi-Layer Perceptrons)と固定機能を組み合わせたハイブリッドパッチ・ツー・ピクセルである。 CompenNet++の6倍のFLOPと106倍のパラメータ、UNet++の4～10倍のメモリ転送を持つフレキシブルなスパトンソリューションを実証した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:11:05 GMT)
• When Better Policies Leave Harder Failures: Coverage Shift in VLM Success Monitoring [2.3]
  政策改善時に成功を判断する固定視覚言語モデル(VLM)について検討する。 20シードのトレイ配置実験では、トレーニングはシミュレータ検証された成功のみを選択する。 成功率は66.8%から97.0%に上昇し、ホバリング失敗は5.0%から0.9%に低下する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:08:27 GMT)
• Theory-Guided Instance-Dependent Early Stopping via Second-Order Loss Dynamics [2.1]
  インスタンス依存早期停止(IES)は、損失が安定している例のバックプロパゲーションをスキップすることで、トレーニング計算を減らす。 我々は,この条件を明示的な仮定で分析する理論誘導型インスタンス依存早期停止(TG-IES)を開発した。 TG-IESは、メインの畳み込み設定で53～58%のバックプロパゲーションインスタンスを節約し、完全トレーニングの0.1～0.9ポイントの精度を維持している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:07:03 GMT)
• Accelerating Finite-Sum Bilevel Optimization with Fully First-Order Oracles [2.1]
  低次変数に対するペナルティ近似と分散還元補正を組み合わせた2レベル最適化のためのインプリシット補正(BO)を提案する。 シングルレベル還元は、$$と$vareps$への依存が固定$に対する対数因子に最適であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:58:41 GMT)
• CTIA-ODE: Continuous-Time Inter-Variable Attention for Long-Term Time Series Forecasting [2.0]
  CTIA-ODE(Continuous-Time Inter-Variable Attention)を中心とした連続時間予測フレームワークについて紹介する。 CTIAは通常の微分方程式(ODE)解決器に埋め込まれており、内因性軌道を継続的に進化させ、静的な外部コンテキストを動的にクエリすることができる。 8つの実世界のデータセットに対する実験により、CTIA-ODEが最先端の予測性能を達成することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:28:22 GMT)
• Severity-Channel Conditioning: An Injection-Level Study for Consumer-Device Deblurring [1.9]
  モーションデブロアリングモデルは、プロのカメラからスマートフォン由来の画像に移行すると、かなり精度が低下する。 本稿では,iPhoneBlurのコンシューマーデバイスベンチマークにおける重大記述器の適応性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:05:03 GMT)
• FTWeave: Composing Logical Execution, Real-Time Decoding, and Magic-State Supply in Tightly Integrated Quantum-Classical Systems [1.9]
  フォールトトレラント量子アプリケーションは、デコードされた測定情報とマジック状態の継続的な供給の両方に依存している。 アーキテクトは、完全なシステムが測定される前に、マシンの量子的および古典的な部分をまとめて準備する必要がある。 FTWeaveは、このアーキテクチャ探索のためのシステムレベルのシミュレータである。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:23:54 GMT)
• Verifying Human-Written Reasoning References [1.8]
  本稿では,人文導出のための参照中心評価手法を提案する。 我々は、ステップの結論を1次論理(FOL)に変換するために、大きな言語モデル(LLM)と、詳細を確認するためにZ3 SMTソルバを使用する。 サポートが明記されていない230のステップのうち、191は、完全な元の前提に対してチェックする場合に必要となる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:43:05 GMT)
• Learning volatility-adaptive forgetting via GARCH-modulated LSTM for stock price forecasting [1.7]
  本稿では,Gsigmoid-LSTMモデルを提案する。 これにより、安定市場における長期依存を保ちながら、乱流期における最新の情報を自動的に優先順位付けする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:41:45 GMT)
• A decomposition-integration framework coupling singular spectrum analysis with a volatility-adaptive LSTM for stock price forecasting [1.7]
  金融時系列は、マルチスケール、ハイノイズ、非定常ボラティリティのダイナミクスを示す。 既存のCEEMDANハイブリッドは不安定であり、高周波モード混合は下流予測器を汚染する。 本稿では,これらのギャップに対処するため,CEEMDAN-SE-SSA-VMGLを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:39:54 GMT)
• VTF900: A 900-Subject Visible-Thermal Face Recognition Dataset and Benchmark [1.7]
  VTF900は、900人の被験者とペア画像を持つ大規模な可視熱水面認識ベンチマークである。 可視光サーマル顔認証のための検証(1:1マッチング)とクローズドセット識別(1:Nマッチング)による評価をサポートする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:27:50 GMT)
• Escape Without a Recipe: Maneuver-Agnostic Mars Rover Recovery from Granular Entrapment [1.5]
  我々は,事前定義された操作をせずに逃げ出すことを学習する反復ポリシーを導入する。 訓練種子5種のうち、平均行動評価は62.5%の脱走を達成している。 実験結果から, シミュレーションシステムの回復が期待できる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:20:23 GMT)
• Conditional Weight of Evidence for Gradient-Boosted Credit Models: Estimation, Additivity and Its Relation to Adverse Action Reasons [1.5]
  勾配木を用いた推定器を開発し,その精度を局式シミュレーションで評価する。 証拠の条件付き重みは、信用特性の情報を申請者固有の解釈を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:47:28 GMT)
• VisConf: Quality-Aware Consensus for Best-of-N in Vision-Language Model Reasoning [1.4]
  VisConfは、視覚的エンゲージメントと候補校正された自己確信を乗算的に組み合わせた、ロールアウト品質スコアである。 本分析では, 正しい軌道が存在するが, 候補プールでは表現できない場合, 特に大きな利得を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:34:47 GMT)
• Information Theory of Random Composition Trees [1.4]
  ランダムな構成木のエントロピーは根の大きさとともに線形に成長することを示す。 私たちは大きな木が典型的であることを証明します。 解析の結果,ランダム合成木モデルでは,定常的およびエルゴード的プロセスとしてモデル化された場合,言語の2つの重要な情報理論特性が共有されていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:27:29 GMT)
• From Overparameterised Expressions to Parsimonious Models: Fisher-Geometric Pruning for Symbolic Regression [1.3]
  提案するFisher-Geometric pruning (FGP)は,適合モデルに作用するポストホックモデル推論フレームワークである。 FGPは、局所情報幾何学と、解釈可能なパラメトリック境界に対する明示的な互換性テストを組み合わせる。 保存中の構造的複雑さを大幅に低減し、しばしば改善され、サンプル外精度が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:46:52 GMT)
• Goal Images Are Control Targets: Spatially-Grounded Goal-Image Synthesis for Robotic Manipulation [1.2]
  ゴール条件付き操作ポリシーは、ゴール画像、現在の観察から合成された所望の操作後シーンの画像、言語指導によって構成される。 CALVINに関する2つの独立した目標条件付きポリシーは、編集品質の高いリーダーボードを上位に集める画像エディターは、提案したよりはるかに小さなオープンモデルよりも制御目標を悪くする。 SGE-Goalはオープンベースモデルを、私たちがCALVINで評価した最強のゴールジェネレータに変換します。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:47:46 GMT)
• Attention over noisy examples: generalization and memorization in the exponential Hopfield network [1.1]
  ホップフィールドネットワークは、ノイズの多い例を通してのみ見られるアーチタイプを検索する。 信号対雑音解析は、閉じた形で見えないアーチタイプとの重なりを与える。 最高の精度は、構造化データセットの凍結を超えています。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:07:18 GMT)
• VBO-MI: A Differentiable Black-Box Optimization Framework via Variational Mutual Information Estimation [1.1]
  VBO-MI は完全に勾配に基づく BO フレームワークで、ガウス前科や変分後科に$f$以上の仮定を必要としない。 提案手法は,高次元合成関数や複雑な実世界のタスクを含む,多種多様なベンチマークを用いて評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:25:23 GMT)
• Pluralistic Alignment in Language Models: Objectives, Human References, and Preference Representations [1.0]
  我々は二層分類に関する文献を整理する。 我々は、多元的アライメントと近隣領域に関する70の著作からなるプロトコル境界コーパスを合成する。 次に、各目的を、パースペクティブの妥当性、条件の忠実度、分布の忠実度、支援、サブグループ推定の不確実性など、それを支持するために必要な証拠に結びつける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:32:24 GMT)
• Optimal Fusion Weights Form Intervals, Not Points: A Latency-Aware Study of Query-Adaptive WRRF [1.0]
  本研究では,4つのデータセットと4つのスパース・ディエンス・レトリバー・ペアにまたがる8つの動的核融合重量予測戦略について実験的検討を行った。 74および128種類の動的核融合法は, 偽発見率補正後の標準RFよりも有意に良好であった。 本稿では,実践者の制約,データセット特性,ラベルの可用性,ハードウェア,遅延予算を適切なメソッドクラスにマッピングする階層化決定フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:18:41 GMT)
• Lightweight Machine Learning for Classifying Disaster-Related Social Media Posts [1.0]
  災害関連のソーシャルメディア投稿を人道的情報ラベルに分類することは、個々のメッセージは通常短く、文脈に制限があるため、難しい。 本研究は,これらの条件下で,軽量な語彙学習手法が効果的かつ効率的な分類を実現することができるかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:57:42 GMT)
• Concordance Plausibility Check for Intervention-Conditioned Human Digital Twins [0.9]
  インターベンション条件付きヒトデジタル双生児は、同じ患者では観察できない治療法を予測する。 実世界の証拠, 資格シミュレーション, 臨床知識を組み合わせたクレーム中心のフレームワークであるConcordance Plausibility Check (CPC)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:15:21 GMT)
• Pattern-Driven Evaluation of LLM Code Optimization: Isolating Compiler-Transcendent Semantic Reasoning [0.8]
  本稿では,コンパイラ・トランシデント最適化のベンチマークであるPatternBenchを紹介する。 ランタイムのスピードアップだけで最適化機能が不完全なことを示しています。 フロンティア、オープンウェイト、微調整モデルによる実験は、実行時のスピードアップだけで最適化能力の不完全な説明を提供することを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:33:01 GMT)
• SENTRY: A Streaming Edge Network Trust Engine for Real-Time Audio Deepfake Detection [0.8]
  本稿では,ネットワークエッジにおけるインラインディープフェイク検出のためのハードウェア指向ストリーミングトラストエンジンであるSENTRYを提案する。 教師付き勾配ブースト木分類器と教師なしマハラノビス分布検出器を組み合わす。 クローズドセットプロトコルの下では、SENTRYはWaveFake上で98.75%の精度を1.25%の等エラーレート(EER)で達成し、HiFi-GANとWaveGlowを完全分離する。 ASVspoof 2019 LA(A01-A06を攻撃)では、8kHzのミューロー・テレフォニー・チャンネルが攻撃された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:22:59 GMT)
• Understanding Personalization Gains in Whisper ASR [0.8]
  軽量低ランク適応 (LoRA) がWhisperを改善するか, グループ固有のアダプタを必要とするかを検討した。 Across Common Voice, LibriSpeech, VoxPopuli, we compare zero-shot Whisper, pooled LoRA, and group-specific LoRA under matched within-group splits。 ゲインは難しい共通音声グループに集中しており、VoxPopuliに一貫性があり、低エラーのLibriSpeechにはほとんど消失している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:17:31 GMT)
• ASR Personalization in Pathological Voice: Accuracy, Efficiency, and Duration Effects [0.7]
  臨床およびアクセシビリティーのシナリオでは、ターゲット話者データに制限があるのが一般的であり、完全なモデルの再訓練は非現実的である。 本稿では,Whisper における LoRA 適応のコンポーネントレベル解析を行い,単一話者設定における話者配置とモデルサイズ,訓練効率,発話数との相互作用について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:05:51 GMT)
• Logical-Space Theory of Ordered-Statistics Decoding for Quantum LDPC Codes [0.5]
  訂正が誤差の論理クラスと一致した場合に量子復号法が成功するのに対し、順序付き復号法は物理補正の有限リストを探索する。 階数-k$論理符号写像$M_rm log:mathbb Fqtomathbb Fk$でこれらの空間を接続する。 固定統計に依存しない順序付けでは、正確な論理信号分布、OSD-0論理誤差率、固定リストの論理クラスカバレッジが得られる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:57:17 GMT)
• YouTube Clips and Broad but Shallow Attention to Candidates: Evidence from the 2024 Tokyo Gubernatorial Election [0.5]
  2024年東京都知事選で2位となった。 我々は、9つの有力候補に関する44,331本のYouTubeビデオを分析した。 クリップビデオと注目候補の関連について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:41:56 GMT)
• Anticipatory Gait Switching for Quadrupeds via Look-Ahead MDP Planning [0.5]
  本稿では,単一意思決定方針におけるルックアヘッドとロコモーションの制約を統一する軽量なハイトマップオンリー歩行スーパーバイザを提案する。 ユニツリーのGo2プラットフォームでの実験では、遅延スイッチングが減少し、荒地での非効率な歩行の使用時間が短縮され、ロールの安定性が向上した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 22:35:19 GMT)
• Cross-polarization pairing for label-free few-shot thin-section classification [0.5]
  トレーニングスライドが特定されていない場合, 未知の岩石の種類を数ショットで認識する。 ラベルなしで見つかる陽性は、アンカーの間違いかほぼ重複しているため、モデルをほとんど教えません。 我々は,各スライドを擬似クラスとして扱い,同一フィールド位置のPPLとXPLのビューをペアリングするクロスポーラライゼーションペアリング(XPP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:14:38 GMT)
• Screening LLM Judges Without Ground Truth: A Preliminary Evaluation of an AI Dental Hygiene Coach [0.5]
  本稿では,LLM候補の審査員と学生モデルを専門家レビューの前にスクリーニングするパイプラインを提案する。 このケーススタディでは、パイプラインの動作を実証するために、合成的、臨床的に無効なトレーニングと参照データを用いている。 パイプラインはまた、生のスコアが隠された問題も表面化し、そこでは、ある判事が主催したアウトプットや幻覚旗が点在していた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:02:02 GMT)
• From Candidate Admission to Task-Level Return: Auditing LLM-Generated Code under Execution Contracts [0.5]
  入場規則は生成されたプログラムを保持し、選択ポリシーはタスク毎に1つの候補を返す。 これらの決定が、別途凍結された2つのHumanEvalPlusコホートにおける実行契約とどのように相互作用するかを監査する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 10:31:27 GMT)
• CARTA: Self-Supervised Reusable Transaction Embeddings via Heterogeneous Tokenization and Cross-Attention [0.5]
  ラベルのない生トランザクションから16次元のコンパクトな埋め込みを学習する自己教師型エンコーダCARTAを提案する。 CARTAはラベルのない再利用可能な表現であり、タスク固有の教師付きモデルを補完する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:56:49 GMT)
• FlowMaker: From Tasks to Cost-Efficient Generative AI Workflow Deployments [0.4]
  本稿では,タスクレベルのインターフェースを公開し,ユーザに代わってワークフローのバリエーションを選択するFlowMakerについて紹介する。 これを実現するために、高速かつオンザフライな決定のための制約付き負荷対応プルーニングアルゴリズムを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:28:33 GMT)
• Comparing Sparsified MLPs and Transcoders: Many Transcoder Features Are Neurons in Disguise [0.3]
  最近の研究は、神経細胞がスパースで解釈可能な回路の回復に利用できることを示している。 これにより、回路解析にトランスコーダが必要なのかという疑問が提起される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:31:51 GMT)
• BodyBridge: Grounded Body Layers for Sim-to-Real Translation of Vulnerable Road Users [0.3]
  BodyBridge and Grounded Body Layers (GBL)は、シーン形状、画素ごとの標準体対応、正確なVRUマスクを組み合わせたシミュレーターによる表現である。 GBLは、ビデオ拡散モデルを明確に記述し、制御ブランチ後のトレーニング中にVRU領域を強調し、推論時のシーン幾何学制御による加算合成をサポートする。 CARLA-to-real翻訳では、BodyBridgeは、放出された深さ条件ベースラインに対して、ほぼ範囲のPCK@0.5を22%改善する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:53:11 GMT)
• Margin-Based Generalization for Quantum Machine Learning with Classical Data Encoding [0.3]
  我々は、固定およびトレーニング可能な量子データエンコーディングのためのマージンベース一般化フレームワークを開発する。 19,440のシミュレーショントレーニングは、さまざまなイメージデータセット、回路アーキテクチャ、最適化設定にまたがって実行され、逆マージンが最良である。 これらの結果は古典的データを用いた量子機械学習における一般化の統一的なマージンベースビューを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:43:15 GMT)
• Probabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot Interaction [0.3]
  デジタル双生児は、ロボット工学において、インタラクションをシミュレートし、アクションの結果を予測し、計画を支援するためにますます利用されている。 本研究では,不確実な物理特性を固定値ではなく確率分布として表現する確率論的ディジタルツインを提案する。 これらのシミュレーションは、物理的不確実性にもかかわらず効果的である行動を特定することによって、人間とロボットの両方の行動を導くことができる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:28:30 GMT)
• Bellman Language Models: Solving the Recurring Decisions of LLM Agents [0.3]
  妥当な境界内での意思決定を最適化問題として扱い、一度解決し、解決した決定を再利用することで、エージェントをより早く、より安く、より信頼性の高いものにすることができることを示す。 Discretize, Then Decide と呼ばれる私たちのアプローチは、ワークフロー自身のログや、存在しない場合には LLM エージェント自体を実行するようなデータから始まります。 ソリューションはモデルの周りにコントローラとして動作し、ツールコールやテンプレートされた応答など、状態が固定された動作を送信する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:19:20 GMT)
• Is User Calibration Still Necessary for Continuous Myoelectric Control? A Closed-Loop Comparison of Calibration-Free Controllers [0.3]
  大規模なマルチユーザデータセットでトレーニングされたクロスユーザモデルは、キャリブレーションなしで、見えないユーザからのジェスチャーを認識できるようになった。 本研究では、EMG-EPN-612データセットの306ユーザを対象にトレーニングされた6つのキャリブレーションフリーコントローラを比較し、テスト参加者のキャリブレーションデータなしで使用した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:09:41 GMT)
• Prototype-Guided Optimization of Quantum Data Embeddings with Linear Cost [0.3]
  教師付き量子機械学習では、分類性能は量子データ埋め込みによって誘導される幾何学に依存する。 本稿では,効率的なデータ適応型量子埋め込みのためのプロトタイプ誘導フレームワークを提案する。 提案手法は,完全性評価コストを低減しつつ,競争力のある量子カーネルサポートベクターマシン(SVM)の性能を維持している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 03:13:05 GMT)
• HiPPO Functional Memory: Coordinate-Queryable Attention for Irregular Time Series [0.2]
  HiPPO関数メモリ (HiPPO-FM) は、不規則な履歴を再利用可能な座標調整可能な状態にコンパイルする機能メモリアテンション演算子である。 Kernel-smoothed HiPPO 座標と Gram ベースのreadout は共有書き込み/読み取り機構を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:52:49 GMT)
• Medical Fine-Tuning Reshapes, Not Reduces, Patient-Facing AI Risk: A Rubric-Based, LLM-Judge Evaluation Framework [0.2]
  大きな言語モデル(LLM)で答える患者向きの医療質問は、研究デモから製品展開へと移行している。 応答は現実的に根拠付けられ、作用すれば患者に害を与えるという指示を出すことができる。 リスク感応性評価フレームワークを導入し、リスク感応言語6つのカテゴリの存在と重症度によって応答を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:24:54 GMT)
• Neuro-Inspired Inhibitory Message Passing for Accurate and Token-Efficient Multi-Agent Reasoning [0.1]
  マルチエージェントシステムは、個々のエージェントの到達範囲を超えて情報をまとめることによって問題を解決することを約束する。 重要な課題は、メッセージが蓄積されるにつれて、各エージェントのコンテキストで重要な証拠を可視化することである。 筆者らは,証拠文と受信機ごとに個別に冗長な証拠をキャンセルする,訓練不要な通信ルータを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:30:37 GMT)
• Native Probability Outputs for Clinical Triage: An Evaluation of Calibration and Decision Accuracy [0.1]
  Jevを4つの汎用言語モデルと3つの入力非依存ベースラインと比較する。 JevはマクロF1 (0.461) で5つのモデルの4位にランクインするが、観測される最も低いマルチクラスのブライアスコア (0.610) を持つ。 453のHealthBenchの会話の評価により、Jev は最低の Brier スコア (0.299) を得るが、個別の緊急判断を計測する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 13:46:02 GMT)
• A Cross-Domain Evaluation of Prompting Techniques for Large Language Models [0.1]
  我々は,Zero-Shotプロンプト,Few-Shotプロンプト,Retrieval-Augmented Generation (RAG)を評価し,PE2にインスパイアされたパイプラインに基づく自動プロンプト最適化を行う。 RAGは300のサンプルが検索に利用できる場合に平均78.33%の精度を達成し、Few-Shot Promptingはいくつかの構造化推論タスクで比較的高い精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:18:46 GMT)
• How Well Can LLMs Verbalize Mathematical Formulas? A Multi-Domain Evaluation [0.0]
  大規模言語モデル(LLM)は、自然言語タスクにまたがる強力な能力を示している。 このような言語化は、音声ベースの学習を支援するテキスト音声システムや視覚障害者にとって重要である。 我々は6つの科学領域にまたがる最先端のLLMを5つ評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:35:41 GMT)
• GLOSS-MT: Controllable Low-Resource Machine Translation with an Editable Dictionary [0.0]
  事前訓練された機械翻訳モデルを新しい用語に適用するには、通常、新しい並列データと別のラウンドの微調整が必要である。 MTに制御性を加えることができるかどうかを問うとともに、事前訓練されたモデルを劣化させることなく微調整の負担を軽減する。 NLLB-200(600M, 1.3B, 3.3B)、OPUS-MT en-tw、TranslateGemma 4Bに同じデータとパイプラインを適用する。 人間が翻訳した聖書の直接制御性テストでは、3つの微調整が辞書用語の79-97%を書かせた。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 14:50:25 GMT)
• AI Rights with an Off-Switch: Rights-Balancing and Due Process Harmonize AI Rights with AI Safety [0.0]
  AIの安全性に関するいくつかの著名な声は、最近AIの権利に反対している。 私たちは法的観点から、AIの権利はオフスイッチと完全に互換性があると主張する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 17:00:27 GMT)
• The Missing Compliance Class: LLM Graders That Collapse Jailbreak Success, and a Free Check [0.0]
  Jailbreakの論文は、攻撃の成功率、有害な要求をもたらす応答のシェアを報告し、ターゲットモデルのプロパティとして読みます。 対象モデル,プロンプト,応答を固定し,グレーダのみを変更する。 3つのモデルファミリーから8Bおよび9Bパラメータの密度の高い3つのグレーダは、クラスに散らばる代わりに、隣のクラス、回避クラスに適合した応答を移動させる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:20:23 GMT)
• Where should we look for the deviation from quantum mechanics? [0.0]
  量子力学の準変形に対する準安定状態の崩壊を解析する。 Wigner--Weisskopf近似において、修正理論における指数法則からの偏差は、寿命に匹敵する時間スケールで起こることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 20:18:00 GMT)
• When Does UML Software Modeling Pay Off? A Contingency Model of Industrial Modeling Value [0.0]
  本研究は,ソフトウェアモデリングが産業実践の価値をいつ生み出すかを検討する。 ほとんどの回答者は、モデリングと統合に関連しているが、時間的プレッシャーとモデルの作成とメンテナンスに必要な労力も報告している。 ソフトウェアモデリングは、その期待される文脈的価値が、それを創造し維持するのに必要とされる社会技術的摩擦を超えるとき、報われる。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 21:45:37 GMT)
• Vocal-Tract Acoustics, Aerodynamics, and Overlap-and-Add Synthesis in DYNARTmo [0.0]
  本稿では,音声生成の可視化と合成のための動的調音モデルであるDYNARTMOの音響的および空気力学的拡張について述べる。 声道形状は声道形状によって決定され, 鼻枝と効果的な側方通路を有する音響管に変換される。 腰部空力ネットワークは、所定の下肢運動と肺圧を気流と上肢圧貯蔵に関連付ける。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:16:54 GMT)
• SL-Ground: Sentence-Level Grounding for Fine-Grained Open-Vocabulary Object Detection [0.0]
  文レベルの接頭辞をベースとしたオープン語彙検出のための文レベルの接頭辞改革であるSL-Groundを提案する。 SL-Groundは、断片化されたトークンエビデンスに対してクエリをスコアリングする代わりに、各カテゴリ記述を完全な文レベルの表現としてエンコードする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:40:56 GMT)
• Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machines as Unsupervised Encoders for Biomechanical Movement Sequences [0.0]
  本稿では、RTRBM(Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machine)を教師なしエンコーダに実装する。 移動データのウィンドウを固定長の埋め込みにマッピングし、その再帰構造がもたらすものをテストする。 模擬筋骨格リーチおよび2つの実際の歩行データセットへの埋め込みについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:26:14 GMT)
• Reconstruction of Unobserved Core Electron Density in Tokamak Plasmas with a Neural Operator Transport Surrogate and Uncertainty Quantification [0.0]
  トカマクプラズマのリアルタイム制御には電子密度プロファイルが必要である。 原子炉関連装置では、診断ポートアクセスが制限される。 物理に基づく一次元粒子輸送方程式の係数を推定することにより密度分布を再構成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 07:33:05 GMT)
• Quantum-Correlation-Based Multi-Emitter Localization in Information-Limited Regimes via Learned Inference [0.0]
  本稿では,学習した推論を用いて,マルチモーダルデータからエミッタ数と位置を直接推定する手法を提案する。 学習した推論は、Fit-and-select法と比較してエミッタカウント精度とローカライズ精度の両方を改善する。 このフレームワークは、高密度にラベル付けされたサンプルにおいて、リアルタイムな生物学的イメージングと単一粒子追跡への有望な経路を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 04:55:10 GMT)
• Quantum-Classical Iterative Refinement for the Pressure-Poisson Equation on NISQ Hardware [0.0]
  雑音量子ハードウェア上での非圧縮性Navier-Stokesプロジェクション法の圧力-ポアソン方程式に対するハイブリッド量子-古典的反復改善法を提案する。 量子解の誤差は、誤差フロアではなく、残余の収縮係数$sin_k$として入力される。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 00:21:21 GMT)
• Low-Field J-Coupling Spectroscopy Measured with a Diamond Nitrogen Vacancy Spectrometer [0.0]
  ダイヤモンド(NV)中の窒素空孔中心は、磁場の量子センシングによく適する点欠陥である。 低磁場Jカップリング分光法は、NVに容易にアクセス可能な状態における化学分解の代替経路を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:44:44 GMT)
• Learning from the Right Regions: Class-Conditioned Explanation Guidance for Medical Imaging [0.0]
  ディープニューラルネットワークは、予測された発見とは無関係な領域に依存しながら、医用画像において強力な予測性能を達成することができる。 本稿では,各正のクラスに対して別々に説明を行い,そのクラス固有の注釈付き領域の外に証拠をペナルティ化する,クラス条件による説明誘導学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 02:27:03 GMT)
• Learning Structured Locomotion References for Optimization-Based Whole-Body Control [0.0]
  四足歩行には、体の動き、接触力、足場配置、歩行タイミングの調整が必要である。 本稿では、歩行スケジューラ、反応性フットステッププランナー、全身インパルスコントローラが高周波実行の責任を負っている間、強化学習が構造化された移動参照に適応する階層型コントローラを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:47:46 GMT)
• Heart Signal (ECG) as Vibration Signature for Human Authentication Using TinyML [0.0]
  本研究では,心電図に基づく認証フレームワークについて,フォトプレソグラフィと比較した。 提案手法は連続的な認証が可能であり,デバイス使用中,継続的な検証が可能である。 ECGベースの認証は、ウェアラブルやエッジデバイス上での個人識別をセキュアでリアルタイムかつ継続的に行う方法として、強力な可能性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:06:20 GMT)
• Good Judgment, Bad Advice: Decision-Model Controllers Raise Agent Cost Without Improving Success [0.0]
  我々は、型付き決定モデルであるJev 1.13が、端末エージェントを悪化させることなく安くするかどうかを問う。 21のホールドアウトタスク(315のトライアル)では、Jevは同じパスレートで19%(幾何学平均比 1.19, 95% CI 1.02-1.36)のコストを上昇させた。 ジェブは小型のLLMコントローラー(比0.81)よりも安価であったが、プラセボより22%高く、アーム間のパスレート差は検出できなかった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:53:32 GMT)
• From Trust Scores to Driver Decisions: An Abstaining Evidential Decision Layer for Event Validation in VANETs [0.0]
  本稿では,車側イベント決定フレームワークであるCRESTについて述べる。 一つの報告書は、決定のマージンを最も重み付けによって変化させることが示されており、これは攻撃者の連立政権の信頼による影響を束縛している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:32:59 GMT)
• Frequency-Domain Membership Inference Does Not Beat Confidence Thresholding: A Band-Resolved Analysis of Why [0.0]
  メンバーシップは、どのバンドにもスペクトルエネルギーが蓄積されるのではなく、全体像のアイデンティティ効果である。 サーチオーバー1206の候補スコアは、ホールドアウトハーフとアッパーバウンドとの組み合わせとに選択された方向で、いずれかのレギュレーションのしきい値に当たらないスコアを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 11:37:03 GMT)
• Evidence Field: Adaptive Covering Programs for Medical Imaging [0.0]
  エビデンス・フィールド(Evidence Field)は、クラススコア、選択されたプログラム、署名されたエビデンスを共同で生成する訓練可能な空間プログラムアーキテクチャである。 エンコーダは絶対および画像相対応答場と連想空間モーメントを結合し、特徴和を学習する。 ネイティブな出力レコードは、入力、パラメータ、サポート、型、個別およびアンサンブル予測へのコンテキスト依存をバインドする。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:31:27 GMT)
• Efficiency Measured in English: Tokeniser Coverage Bounds Small Language Models on Indic Scripts [0.0]
  131kの文体全体にわたって、TinyLlama-1.1Bのトークンはラテン文字の単語ごとに1.34個のサブワードトークンを、カンナダ語の単語ごとに22.60個のサブワードトークンを出力する。 TinyLlamaのUNKレートは、すべてのスクリプトで0.0%であり、バイトとして読むものを含む。 TinyLlama のパラメータの5分の1を持つ Indic-vocabulary encoder である MuRIL は、すべてのスクリプトを UNK が 0 で、バイトフォールバックが 0 である 1.23-2.26 トークン/ワードで読み取る。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 18:59:40 GMT)
• Concatenated continuous-drive protection of exchange-based spin-qubit gates [0.0]
  半導体スピン量子ビットにおける交換ベースの2量子ビットゲートは、低周波雑音や制御誤差に敏感である。 連続運転は擬似共通モード変形誤差を防止し,Rabi周波数誤差やqubit-to-qubit Rabi周波数ミスマッチに対する堅牢性を向上させる。 これらの結果は、結合スピン量子系における連続駆動保護を規定する鍵要因として、量子周波数雑音の対称性と空間的相関を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 09:24:32 GMT)
• Comment on "The polarization hierarchy for polynomial optimization over convex bodies, with applications to nonnegative matrix rank" [0.0]
  我々はPlvala, Ligthart, Grossの偏極階層の実現可能性と収束性について再考する。 反例は、定義された仮定は、実現可能性の特性と偏極制約による階層の収束に不十分であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 08:09:28 GMT)
• Collective Strong Quantum Mpemba Effect in Accelerated Quantum Detectors [0.0]
  ミンコフスキー真空への集団結合により、一様加速量子検出器は強い量子Mpemba効果を示すことができる。 各有限個の検出器に対して、十分小さな横方向分離で$Ngeq 2$のこの効果が成立する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:15:48 GMT)
• Collaborative Hand Drawing to Conceptualize Usable Privacy and Security Research Problems: Students' Perspectives (Extended Version) [0.0]
  協力的手描き活動に参加した64名の女子学生を対象に調査を行った。 学生たちは、この絵のエクササイズがいくつかの面で役に立つことに気付き、他の生徒に勧めた。 演習の欠点について言及した学生はわずか3人であった。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:30:23 GMT)
• CoTs remain monitorable when being unfaithful requires computation: Replicating and Extending the Necessity Effect Across Eleven Models [0.0]
  Emmons et al. (2025) は、モデルが思考の連鎖でそれを明らかにすることなく質問ヒントに従うことができるが、ヒントが十分に複雑であれば、計算はCoTに強制される。 我々は、プロキシタスクを6つのファミリーから11モデルに複製し、その必要性効果を一般化する。 Emons et al. (2025) による研究を拡張し、5つのcueファミリーにわたる CoT の必要性と不誠実さを測定した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:33:01 GMT)
• Can AI agents make law? Evaluating AI legal relevance and creativity [0.0]
  仮説的「憲法」を起草するAIエージェントの能力の分析 我々は、単一言語モデルがいくつかの文字を演じ、草案構成を作成するために議論する「構成アセンブリ」を設計する。 集合体は法的規定の堅固なフロアに収束し、様々な異なる提案を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 12:24:41 GMT)
• Ben-Misandry: A Bengali Dataset and Late-Fusion Transformer Framework for Detecting Anti-Male Gender Hate [0.0]
  Ben-MisandryはBengaliの最初の誤検出データセットで、6つの分類クラスに5,000のコメントがある。 古典的なパイプライン(4つのテキスト表現の7つ)とトランスフォーマーパイプライン(BanglaBERT、XLM-RoBERTa、および2つの融合戦略)でベンチマークする。 以上の結果から,ベンガルにおけるミスアンドリー検出は,実世界のデータに対する最初の公開資源の検証として提供される合成コーパスで実現可能であり,測定可能であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 05:42:02 GMT)
• BanglaBBQ: A Bias Benchmark for Question Answering in the Bangladeshi Context [0.0]
  本稿ではバングラデシュの文脈に根ざしたステレオタイプを捉えるために設計された質問応答バイアスベンチマークであるBanglaBBQを紹介する。 Bias Benchmark for Question Answering (BBQ) は、テンプレートを3つのグループに分類することで、独自の Bias Benchmark for Question Answering (BBQ) を適用している。 バングラデシュの先住民のアノテーターは、新たに466件のテンプレートを審査し、372件はイングランドのアノテーターの厳格な多数が意図した標的を特定し、その態度を十分に共通していると評価した。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 16:12:44 GMT)
• Backend-Frontend Converter: Component-Based Conversion of .NET Computational Models to TypeScript [0.0]
  コンポーネントベースのモデルのTypeScript実装を生成するアーキテクチャであるBackend-Frontend Converterを提案する。 コンバータは、コンポーネント、接続、エイリアス、フォーミュラツリーをモデル固有のTypeScriptコードにマッピングする。 再利用可能なランタイムライブラリは、数値的な統合、データアクセス、ステートハンドリングを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 06:26:34 GMT)
• BQP^cc is not contained in MA^cc [0.0]
  本稿では,多対数量子通信プロトコルとMerlin-Arthur通信複雑性を備えたバイパート言語について述べる。 本稿では,多対数量子通信プロトコルとMerlin-Arthur通信複雑性を備えたバイパート言語を示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:17:59 GMT)
• An Impossibility Result for ETF Target Geometry, and an Equinorm Remedy for Imbalanced Analytic Continual Learning [0.0]
  ACILやGACLのような解析的連続学習(ACL)法は、シャーマン・モリソン・ウードベリーのアイデンティティを通じて凍結した特徴に対してリッジ-回帰ヘッドに適合する。 正確な解析的更新とETFターゲットという2つのアイデアを融合させることで、よりクローズドな形式の連続学習者が得られるかどうかを問うのは当然である。 核融合は通常の1ホットのACILと同一であることが判明したので、これはそうではない。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 19:48:05 GMT)
• Adiabatic controlled-$Z$ gate for neutral atoms with Förster-enhanced Rydberg dressing [0.0]
  我々は, ほぼ縮退したRydberg対状態間の双極子-双極子結合が, 着飾った基底状態間の相互作用を高める中性原子に対する断熱制御Z$(CZ)ゲートについて検討した。 交差に近づくと、着飾った相互作用が促進されるが、着飾った状態のギャップを減らし、Rydberg の混和量を増加させる。 Frster欠陥の変更は回避された交差をシフトさせるが、ゲートパラメータは弱くしか変化しない。 特定のルビジウムフルスターチャネルでは、選択されたゲートは、実験的に関連するレーザー結合、パルス持続時間、原子間分離に対応する。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 15:51:42 GMT)
• A Symmetry-Matching Approach to Blind-Spot Reduction in Sparse Autoencoders [0.0]
  言語モデルは意味的に異なる入力を表現レベルで交換可能であるとして扱う。 臨床用量抽出、法定条項解釈、財務量検証などの安全クリティカルな設定では、そのような障害は下流の意思決定に静かに伝播することができる。 摂動を意識したSAEトレーニングは,下流検証を別の経験的ステップとして残しながら,安全性に配慮した入力変化に対して,特徴ベースを適応させることができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 17 Oct 2026 23:10:45 GMT)