Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ensemble based discriminative models for Visual Dialog Challenge 2018

論文の概要: Ensemble based discriminative models for Visual Dialog Challenge 2018

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.05865v1
Date: Wed, 15 Jan 2020 08:20:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-11 05:40:23.113594
Title: Ensemble based discriminative models for Visual Dialog Challenge 2018
Title（参考訳）: EnsembleによるVisual Dialog Challenge 2018の差別モデル
Authors: Shubham Agarwal, Raghav Goyal
Abstract要約: この原稿では、Visual Dialog Challenge 2018のアプローチについて説明します。最終的な提出には、異なるエンコーダとデコーダを持つ3つの識別モデルのアンサンブルを使用します。 NDCGスコア55.46とMRR値63.77を達成し,第3位を確保した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.031456495244297
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This manuscript describes our approach for the Visual Dialog Challenge 2018. We use an ensemble of three discriminative models with different encoders and decoders for our final submission. Our best performing model on 'test-std' split achieves the NDCG score of 55.46 and the MRR value of 63.77, securing third position in the challenge.
Abstract（参考訳）: この原稿では、Visual Dialog Challenge 2018のアプローチについて説明します。最終的な提出には、異なるエンコーダとデコーダを持つ3つの識別モデルのアンサンブルを使用します。テスト-std」スプリットのベストパフォーマンスモデルは, ndcgスコア55.46, mrr値63.77を達成し, 第3位を確保した。

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