論文の概要: A Foreground-background Parallel Compression with Residual Encoding for Surveillance Video

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.06590v3
• Date: Mon, 28 Sep 2020 08:49:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-10 05:31:34.150225
• Title: A Foreground-background Parallel Compression with Residual Encoding for Surveillance Video
• Title（参考訳）: サーベイランスビデオのための残像符号化による前景並列圧縮
• Authors: Lirong Wu, Kejie Huang, Haibin Shen and Lianli Gao
• Abstract要約: 本稿では,ビデオの前景と背景を別々に抽出・圧縮するビデオ圧縮手法を提案する。 提案手法では、HECVデータセット上で同じPSNR(36dB)を達成するために、従来のアルゴリズムであるH.265より69.5%少ないbpp (bits per pixel) を必要とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.49202082648197
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The data storage has been one of the bottlenecks in surveillance systems. The conventional video compression algorithms such as H.264 and H.265 do not fully utilize the low information density characteristic of the surveillance video. In this paper, we propose a video compression method that extracts and compresses the foreground and background of the video separately. The compression ratio is greatly improved by sharing background information among multiple adjacent frames through an adaptive background updating and interpolation module. Besides, we present two different schemes to compress the foreground and compare their performance in the ablation study to show the importance of temporal information for video compression. In the decoding end, a coarse-to-fine two-stage module is applied to achieve the composition of the foreground and background and the enhancements of frame quality. Furthermore, an adaptive sampling method for surveillance cameras is proposed, and we have shown its effects through software simulation. The experimental results show that our proposed method requires 69.5% less bpp (bits per pixel) than the conventional algorithm H.265 to achieve the same PSNR (36 dB) on the HECV dataset.
• Abstract（参考訳）: データストレージは、監視システムのボトルネックのひとつです。 h.264やh.265のような従来のビデオ圧縮アルゴリズムは、監視ビデオの低情報密度特性を十分に活用していない。 本稿では,ビデオの前景と背景を別々に抽出・圧縮するビデオ圧縮手法を提案する。 適応的な背景更新および補間モジュールを介して複数の隣接フレーム間で背景情報を共有することにより、圧縮比を大幅に改善する。 さらに,ビデオ圧縮における時間情報の重要性を示すために,前景を圧縮し,その性能を比較する2つの方法を提案する。 デコードエンドでは、前景と背景の合成とフレーム品質の向上を実現するために粗大な2段モジュールが適用される。 さらに,監視カメラの適応サンプリング手法を提案し,ソフトウェアシミュレーションによりその効果を示した。 実験の結果,HECVデータセット上で同じPSNR(36dB)を達成するためには,従来のアルゴリズムであるH.265より69.5%少ないbpp(bits per pixel)を必要とすることがわかった。

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