Fugu-MT 論文翻訳(概要): Text-based inference of moral sentiment change

論文の概要: Text-based inference of moral sentiment change

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07209v1
Date: Mon, 20 Jan 2020 18:52:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-08 05:22:15.546840
Title: Text-based inference of moral sentiment change
Title（参考訳）: 道徳的感情変化のテキストベース推論
Authors: Jing Yi Xie, Renato Ferreira Pinto Jr., Graeme Hirst, Yang Xu
Abstract要約: 本研究では、縦型コーパスを用いて、一般大衆の道徳的感情変化を調査するためのテキストベースの枠組みを提案する。ダイアクロニックな単語の埋め込みから学んだ道徳的バイアスを探索することで方法論を構築します。我々の研究は、社会における道徳的感情の変化を特徴づけるために自然言語処理を適用する機会を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.188112005462536
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a text-based framework for investigating moral sentiment change of the public via longitudinal corpora. Our framework is based on the premise that language use can inform people's moral perception toward right or wrong, and we build our methodology by exploring moral biases learned from diachronic word embeddings. We demonstrate how a parameter-free model supports inference of historical shifts in moral sentiment toward concepts such as slavery and democracy over centuries at three incremental levels: moral relevance, moral polarity, and fine-grained moral dimensions. We apply this methodology to visualizing moral time courses of individual concepts and analyzing the relations between psycholinguistic variables and rates of moral sentiment change at scale. Our work offers opportunities for applying natural language processing toward characterizing moral sentiment change in society.
Abstract（参考訳）: 本稿では,縦型コーパスによる公衆の道徳的感情変化を調査するためのテキストベースの枠組みを提案する。我々のフレームワークは、言語の使用が人々の善悪に対する道徳的認識を知らせる、という前提に基づいており、ダイアクロニックな単語の埋め込みから学んだ道徳的バイアスを探索することによって、方法論を構築している。パラメータフリーモデルが、道徳的関連性、道徳的極性、きめ細かい道徳的次元という3つの段階において、何世紀にもわたって奴隷制や民主主義といった概念に対する道徳的感情の歴史的シフトの推論をサポートするかを示す。本研究では,個別概念の道徳的時間経過を可視化し,心理言語学的変数と大規模道徳的感情変化率との関係を分析する。我々の研究は、社会における道徳的感情の変化を特徴づけるために自然言語処理を適用する機会を提供する。

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