論文の概要: An Overview of Fingerprint-Based Authentication: Liveness Detection and
Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.09183v1
- Date: Fri, 24 Jan 2020 20:07:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-06 02:56:07.739806
- Title: An Overview of Fingerprint-Based Authentication: Liveness Detection and
Beyond
- Title(参考訳): 指紋認証の現状と将来
- Authors: Filipp Demenschonok, Jason Harrigan, and Tamara Bonaci
- Abstract要約: 我々は,生きた人間がシステム上で認証しようとしていることを確実にするための技術として定義されている,身体の活力を検出する方法に焦点をあてる。
我々は、悪意ある人物が指紋認証システムを騙して偽の指を本物として受け入れようとする攻撃を防ぐのに、これらの手法がいかに効果的かを分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we provide an overview of fingerprint sensing methods used for
authentication. We analyze the current fingerprint sensing technologies, from
algorithmic, as well as from hardware perspectives. We then focus on methods to
detect physical liveness, defined as techniques that can be used to ensure that
a living human user is attempting to authenticate on a system. We analyze how
effective these methods are at preventing attacks where a malicious entity
tries to trick a fingerprint-based authentication system to accept a fake
finger as a real one (spoofing attacks). We then identify broader attack points
against biometric data, such as fingerprints. Finally, we propose novel
measures to protect fingerprint data.
- Abstract(参考訳): 本稿では,認証に使用される指紋検出手法の概要について述べる。
我々は,現在の指紋センシング技術について,ハードウェアの観点から分析する。
次に,生体ユーザがシステム上で認証を試みていることを確認するために使用できる手法として,物理的活力を検出する手法に注目する。
我々は、悪意ある人物が指紋認証システムを騙して偽の指を本物として受け入れようとする攻撃(偽造攻撃)を防ぐのに、これらの手法がいかに効果的かを分析する。
次に、指紋などの生体データに対する幅広い攻撃ポイントを識別する。
最後に,指紋データ保護のための新しい対策を提案する。
関連論文リスト
- Fingerprinting and Tracing Shadows: The Development and Impact of Browser Fingerprinting on Digital Privacy [55.2480439325792]
ブラウザのフィンガープリントは、クッキーのような従来の方法なしでオンラインでユーザーを特定し、追跡するテクニックとして成長している。
本稿では, 各種指紋認証技術について概説し, 収集データのエントロピーと特異性を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T20:32:31Z) - Deep Learning-Based Approaches for Contactless Fingerprints Segmentation
and Extraction [1.2441902898414798]
我々は,非接触指紋の局所化とセグメンテーションのためのディープラーニングベースのセグメンテーションツールを開発した。
評価では,30ピクセルの平均絶対誤差(MAE),5.92度の角度予測誤差(EAP),97.46%のラベル付け精度を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-26T01:56:10Z) - Fingerprint Liveness Detection using Minutiae-Independent Dense Sampling
of Local Patches [0.0]
指紋認識とマッチングは、ユーザ認証の一般的な形式である。
この脆弱性に対する対策として、スポット検出とライブネス検出アルゴリズムが研究されている。
本稿では,機械学習を用いた指紋偽造防止機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T16:11:44Z) - Hierarchical Perceptual Noise Injection for Social Media Fingerprint
Privacy Protection [106.5308793283895]
ソーシャルメディアからの指紋漏洩は 画像を匿名化したいという強い欲求を喚起します
指紋漏洩を保護するために、画像に知覚不能な摂動を加えることにより、敵攻撃が解決策として現れる。
この問題を解決するために,階層型パーセプティカルノイズ注入フレームワークであるFingerSafeを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-23T02:20:46Z) - A review of schemes for fingerprint image quality computation [66.32254395574994]
本稿では,指紋画像品質計算における既存手法について概説する。
また、9000個の指紋画像を含むMCYTデータベースを用いて、それらの選択を実装し、テストし、比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-12T10:34:03Z) - On the vulnerability of fingerprint verification systems to fake
fingerprint attacks [57.36125468024803]
中規模の偽指紋データベースを記述し、2つの異なる指紋認証システムを評価する。
光およびサーマルスイーピングセンサの結果が提供される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-11T12:22:52Z) - FingerGAN: A Constrained Fingerprint Generation Scheme for Latent
Fingerprint Enhancement [23.67808389519383]
拘束指紋生成問題として潜伏指紋強調法を定式化する手法を提案する。
2つの公開潜伏指紋データベースによる実験結果から,本手法が芸術の状態を著しく上回ることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-26T14:05:21Z) - SpoofGAN: Synthetic Fingerprint Spoof Images [47.87570819350573]
指紋スプーフ検出の進歩に対する大きな制限は、公開可能な大規模な指紋スプーフデータセットの欠如である。
この研究は、これらのアルゴリズムに十分なデータを供給する際に、合成指紋(ライブ指紋とスプーフ指紋の両方)の有用性を実証することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T16:27:27Z) - Responsible Disclosure of Generative Models Using Scalable
Fingerprinting [70.81987741132451]
深層生成モデルは質的に新しいパフォーマンスレベルを達成した。
この技術がスプーフセンサーに誤用され、ディープフェイクを発生させ、大規模な誤情報を可能にするという懸念がある。
最先端のジェネレーションモデルを責任を持って公開することで、研究者や企業がモデルに指紋を刻むことができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T03:51:54Z) - SynFi: Automatic Synthetic Fingerprint Generation [23.334625222079634]
我々は,高忠実度合成指紋を大規模に自動生成する新しい手法を提案する。
本手法は,実際の指紋と計算的に区別できない指紋を生成する最初の方法であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-16T07:45:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。