論文の概要: A Novel Approach Towards Identification of Alcohol and Drug Induced People

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10344v1
• Date: Tue, 14 Jan 2020 10:57:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-11 13:37:13.997882
• Title: A Novel Approach Towards Identification of Alcohol and Drug Induced People
• Title（参考訳）: アルコールと薬物による人を識別する新しいアプローチ
• Authors: Joyjit Chatterjee, Anita Thakur, Vajja Mukesh
• Abstract要約: 本稿では, ウェアラブルブレスレットを用いて, アルコールと薬物を誘発する人々を識別するための新しいアプローチを提案する。 個人の血中アルコール含量(BAC)とパルスレートとの間には明確な関係があり、アルコールまたは薬物摂取者を特定する。 分類では、Ensemble Boosted Tree Algorithmが81.9%の精度で使われている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The paper proposes a novel approach towards identification of alcohol and drug induced people, through the use of a wearable bracelet.As alcohol and drug induced human people are in an unconscious state of mind, they need external help from the surroundings.With proposed Bracelet system we can identify the alcohol and drug indused people and warning trigger message is sent to their care takers. There is a definite relationship between an individual's Blood Alcohol Content (BAC) and Pulse Rate to identify the alcohol or drug consumed person .This relationship of pulse rate with BAC is sensed by piezoelectric sensor and warning system is developed as a Bracelet device . The viability of the Bracelet is verified by Simulating a Database of 199 People's BAC and Pulse Rate Features and classification is done among the Alcohol Induced and Normal People. For classification,Ensemble Boosted Tree Algorithm is used which is having 81.9% accuracy in decision.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、ウェアラブルブレスレットを用いて、アルコールと薬物を誘発する人々を識別する新しいアプローチを提案する。アルコールと薬物を誘発するヒトは無意識の精神状態にあるため、周囲からの外部からの援助が必要である。 個人の血中アルコール含量(BAC)とパルスレートとの間には明確な関係があり、飲酒者や薬物摂取者を特定する。 このパルス速度とBACの関係を圧電センサで検知し,ブレスレット装置として警告システムを開発した。 ブラスレットの生存性は、199人のBACとパルスレートの特徴のデータベースをシミュレートして検証し、アルコール誘発および正常人の分類を行う。 分類では、Ensemble Boosted Tree Algorithmが81.9%の精度で使われている。

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