Fugu-MT 論文翻訳(概要): PulseSatellite: A tool using human-AI feedback loops for satellite image analysis in humanitarian contexts

論文の概要: PulseSatellite: A tool using human-AI feedback loops for satellite image analysis in humanitarian contexts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10685v1
Date: Wed, 29 Jan 2020 04:09:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-05 21:02:14.483165
Title: PulseSatellite: A tool using human-AI feedback loops for satellite image analysis in humanitarian contexts
Title（参考訳）: PulseSatellite: 人道的文脈における衛星画像解析のためのAIフィードバックループを用いたツール
Authors: Tomaz Logar, Joseph Bullock, Edoardo Nemni, Lars Bromley, John A. Quinn, Miguel Luengo-Oroz
Abstract要約: 我々は、ニューラルネットワークモデルを活用する協調衛星画像解析ツールであるPulseSatelliteを、オンザフライで再トレーニングすることができる。本稿では,PulseSatellite の機能を示す2つのケーススタディを,それぞれマッピングシェルターと洪水で紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.36921355047497
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Humanitarian response to natural disasters and conflicts can be assisted by satellite image analysis. In a humanitarian context, very specific satellite image analysis tasks must be done accurately and in a timely manner to provide operational support. We present PulseSatellite, a collaborative satellite image analysis tool which leverages neural network models that can be retrained on-the fly and adapted to specific humanitarian contexts and geographies. We present two case studies, in mapping shelters and floods respectively, that illustrate the capabilities of PulseSatellite.
Abstract（参考訳）: 自然災害や紛争に対する人道的対応は衛星画像解析によって支援される。人道的な文脈では、非常に具体的な衛星画像解析タスクは、運用支援を提供するために、タイムリーに正確に行う必要がある。本研究では,衛星画像解析ツールである pulsesatellite について紹介する。これは,ハエ上で再訓練され,特定の人道的文脈や地形に適応できるニューラルネットワークモデルを活用する。本稿では,PulseSatellite の機能を示す2つのケーススタディを,それぞれマッピングシェルターと洪水で紹介する。

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