論文の概要: A Deeper Look into Hybrid Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.11302v2
• Date: Mon, 10 Feb 2020 15:54:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-05 12:30:51.909040
• Title: A Deeper Look into Hybrid Images
• Title（参考訳）: ハイブリッド画像のより深い考察
• Authors: Jimut Bahan Pal
• Abstract要約: 最初のハイブリッド画像の導入により、2つの画像をハイパスフィルタとローパスフィルタと組み合わせることで、ブレンドされた画像を遠くから見ると、ハイパスフィルタが消え、ローパスフィルタが顕著になることを示す。 我々の主な目的は、特定のパラメータを変更して、それらが生成したブレンド画像の品質にどのように影響するかを確認することで、元の論文を研究・レビューすることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: $Hybrid$ $images$ was first introduced by Olivia et al., that produced static images with two interpretations such that the images changes as a function of viewing distance. Hybrid images are built by studying human processing of multiscale images and are motivated by masking studies in visual perception. The first introduction of hybrid images showed that two images can be blend together with a high pass filter and a low pass filter in such a way that when the blended image is viewed from a distance, the high pass filter fades away and the low pass filter becomes prominent. Our main aim here is to study and review the original paper by changing and tweaking certain parameters to see how they affect the quality of the blended image produced. We have used exhaustively different set of images and filters to see how they function and whether this can be used in a real time system or not.
• Abstract（参考訳）: oliviaらが最初に紹介したのは$hybrid$ $images$で、画像が距離を見る機能として変化するように、2つの解釈で静的な画像を生成する。 ハイブリッド画像は、マルチスケール画像の人間の処理を研究することによって構築され、視覚知覚におけるマスキング研究によって動機付けられる。 最初のハイブリッド画像の導入により、2つの画像が高域通過フィルタと低域通過フィルタとをブレンドできることが示され、このブレンド画像が距離から見ると高域通過フィルタは消失し、低域通過フィルタが顕著になる。 私たちの主な目的は、特定のパラメータを変更して微調整することで、生成されたブレンド画像の品質にどのように影響するかを研究することです。 我々は、その機能と、それがリアルタイムシステムで利用できるかどうかを確認するために、徹底的に異なる画像とフィルタを用いてきた。

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