Fugu-MT 論文翻訳(概要): VIFB: A Visible and Infrared Image Fusion Benchmark

論文の概要: VIFB: A Visible and Infrared Image Fusion Benchmark

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03322v4
Date: Mon, 20 Jul 2020 15:44:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-02 14:53:48.645123
Title: VIFB: A Visible and Infrared Image Fusion Benchmark
Title（参考訳）: VIFB: 可視で赤外線の画像融合ベンチマーク
Authors: Xingchen Zhang, Ping Ye, Gang Xiao
Abstract要約: 可視・赤外画像融合ベンチマーク(VIFB)は,21組のイメージペア,20組の融合アルゴリズムのコードライブラリ,13の評価指標からなる。画像融合のための有効なアルゴリズムを同定し,その現状と今後の展望を考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.247085429461727
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Visible and infrared image fusion is one of the most important areas in image processing due to its numerous applications. While much progress has been made in recent years with efforts on developing fusion algorithms, there is a lack of code library and benchmark which can gauge the state-of-the-art. In this paper, after briefly reviewing recent advances of visible and infrared image fusion, we present a visible and infrared image fusion benchmark (VIFB) which consists of 21 image pairs, a code library of 20 fusion algorithms and 13 evaluation metrics. We also carry out large scale experiments within the benchmark to understand the performance of these algorithms. By analyzing qualitative and quantitative results, we identify effective algorithms for robust image fusion and give some observations on the status and future prospects of this field.
Abstract（参考訳）: 可視・赤外線画像融合は、その多くの応用により、画像処理において最も重要な領域の1つである。近年、フュージョンアルゴリズムの開発で多くの進展が見られたが、最先端を計測できるコードライブラリやベンチマークが不足している。本稿では,可視・赤外線画像融合の最近の進歩を概観し,21のイメージペア,20の融合アルゴリズムのコードライブラリ,13の評価指標からなる可視・赤外線画像融合ベンチマーク(vifb)を提案する。また、これらのアルゴリズムの性能を理解するため、ベンチマーク内で大規模な実験を行う。質的・定量的な結果を分析し,ロバストな画像融合のための効果的なアルゴリズムを特定し,この分野の現状と今後の展望について考察する。

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