論文の概要: Continuous Silent Speech Recognition using EEG
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03851v7
- Date: Mon, 4 May 2020 20:37:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-03 12:38:07.892773
- Title: Continuous Silent Speech Recognition using EEG
- Title(参考訳): 脳波を用いた連続無声音声認識
- Authors: Gautam Krishna, Co Tran, Mason Carnahan, Ahmed Tewfik
- Abstract要約: 我々は、被験者がテキストに音声を起こさずに、頭の中で英語の文章を読んでいる間に、平行に記録された脳波信号を翻訳する。
脳波信号を用いた連続無声音声認識の実現可能性を示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.5786621294068377
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we explore continuous silent speech recognition using
electroencephalography (EEG) signals. We implemented a connectionist temporal
classification (CTC) automatic speech recognition (ASR) model to translate EEG
signals recorded in parallel while subjects were reading English sentences in
their mind without producing any voice to text. Our results demonstrate the
feasibility of using EEG signals for performing continuous silent speech
recognition. We demonstrate our results for a limited English vocabulary
consisting of 30 unique sentences.
- Abstract(参考訳): 本稿では脳波信号を用いた無声連続音声認識について検討する。
音声からテキストを生成することなく、被験者が心の中で英語の文章を読む間、脳波信号を並行して翻訳する接続主義時相分類(ctc)自動音声認識(asr)モデルを実装した。
本研究は,eeg信号を用いた連続無声音声認識の実現可能性を示す。
我々は,30個の一意な文からなる限定英語語彙について,この結果を示す。
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