論文の概要: The Knowledge Graph Track at OAEI -- Gold Standards, Baselines, and the
Golden Hammer Bias
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.10283v1
- Date: Mon, 24 Feb 2020 14:35:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-29 04:24:07.710099
- Title: The Knowledge Graph Track at OAEI -- Gold Standards, Baselines, and the
Golden Hammer Bias
- Title(参考訳): OAEIの知識グラフトラック -ゴールドスタンダード、ベースライン、ゴールデンハマーバイアス
- Authors: Sven Hertling, Heiko Paulheim
- Abstract要約: 我々は、知識グラフトラックの設計と、金標準作成の2つの異なる戦略について議論する。
トラックに提出されたすべてのツール(そしておそらく他のトラックにも)が、黄金のハンマーバイアスと呼ばれるバイアスに悩まされていることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3605348648054463
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) is an annual evaluation
of ontology matching tools. In 2018, we have started the Knowledge Graph track,
whose goal is to evaluate the simultaneous matching of entities and schemas of
large-scale knowledge graphs. In this paper, we discuss the design of the track
and two different strategies of gold standard creation. We analyze results and
experiences obtained in first editions of the track, and, by revealing a hidden
task, we show that all tools submitted to the track (and probably also to other
tracks) suffer from a bias which we name the golden hammer bias.
- Abstract(参考訳): オントロジーアライメント評価イニシアチブ(OAEI)は、オントロジーマッチングツールの年次評価である。
2018年に我々は、大規模知識グラフのエンティティとスキーマの同時マッチングを評価することを目的として、Knowledge Graphトラックを開始した。
本稿では,トラックの設計とゴールドスタンダード作成の2つの異なる戦略について論じる。
トラックの最初の版で得られた結果と経験を分析し、隠れたタスクを明らかにすることで、トラックに提出されたすべてのツール(おそらく他のトラックにも)が黄金のハンマーバイアスと呼ばれるバイアスに悩まされていることを示す。
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