論文の概要: Blurry Video Frame Interpolation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12259v1
• Date: Thu, 27 Feb 2020 17:00:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-28 08:59:17.575218
• Title: Blurry Video Frame Interpolation
• Title（参考訳）: ぼやけたビデオフレーム補間
• Authors: Wang Shen, Wenbo Bao, Guangtao Zhai, Li Chen, Xiongkuo Min, Zhiyong Gao
• Abstract要約: 本稿では,ぼやけた動きとアップコンバートのフレームレートを同時に低減する,ぼやけたビデオフレーム手法を提案する。 具体的には、透明な中間フレームを循環的に合成するピラミッドモジュールを開発する。 我々の手法は最先端の手法に対して好適に機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.77512131536132
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing works reduce motion blur and up-convert frame rate through two separate ways, including frame deblurring and frame interpolation. However, few studies have approached the joint video enhancement problem, namely synthesizing high-frame-rate clear results from low-frame-rate blurry inputs. In this paper, we propose a blurry video frame interpolation method to reduce motion blur and up-convert frame rate simultaneously. Specifically, we develop a pyramid module to cyclically synthesize clear intermediate frames. The pyramid module features adjustable spatial receptive field and temporal scope, thus contributing to controllable computational complexity and restoration ability. Besides, we propose an inter-pyramid recurrent module to connect sequential models to exploit the temporal relationship. The pyramid module integrates a recurrent module, thus can iteratively synthesize temporally smooth results without significantly increasing the model size. Extensive experimental results demonstrate that our method performs favorably against state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 既存の作業では、フレームのぼやけやフレーム補間を含む2つの異なる方法でフレームレートをアップコンバートする。 しかし、低フレームレートのぼやけた入力から高フレームレートのクリアな結果を合成する共同ビデオ強調問題に近づいた研究はほとんどない。 本稿では,動きのぼやきとアップコンバータのフレームレートを同時に低減する,ぼやけた映像フレーム補間法を提案する。 具体的には,明瞭な中間フレームを周期的に合成するピラミッドモジュールを開発した。 ピラミッドモジュールは、調整可能な空間受容場と時間的スコープを備え、制御可能な計算複雑性と復元能力に寄与する。 さらに,時間的関係を利用して逐次モデルを接続するピラミド間リカレントモジュールを提案する。 ピラミッドモジュールはリカレントモジュールを統合し、モデルサイズを大幅に増大させることなく、時間的に滑らかな結果を反復的に合成することができる。 広範な実験結果から,本手法は最先端手法に好適な効果を示した。

関連論文リスト

• Video Frame Interpolation with Densely Queried Bilateral Correlation [52.823751291070906]
  Video Frame Interpolation (VFI) は、既存のフレーム間で既存の中間フレームを合成することを目的としている。 フローベースVFIアルゴリズムは、中間運動場を推定し、既存のフレームをワープする。 本稿では,DQBC(Densely Queried Bilateral correlation, DQBC)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-26T14:45:09Z)
• Enhanced Bi-directional Motion Estimation for Video Frame Interpolation [0.05541644538483946]
  本稿では,動画フレーム推定のための新しいアルゴリズムを提案する。 提案手法は,広い範囲の動画フレームベンチマークにおいて優れた性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-17T06:08:43Z)
• Video Frame Interpolation without Temporal Priors [91.04877640089053]
  ビデオフレームは、既存の中間フレームをビデオシーケンスで合成することを目的としている。 フレーム/秒(FPS)やフレーム露光時間といったビデオの時間的先行は、異なるカメラセンサーによって異なる場合がある。 我々は、より良い合成結果を得るために、新しい光フロー改善戦略を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-02T12:13:56Z)
• ARVo: Learning All-Range Volumetric Correspondence for Video Deblurring [92.40655035360729]
  ビデオデブラリングモデルは連続フレームを利用して、カメラの揺動や物体の動きからぼやけを取り除く。 特徴空間におけるボケフレーム間の空間的対応を学習する新しい暗黙的手法を提案する。 提案手法は,新たに収集したビデオデブレーション用ハイフレームレート(1000fps)データセットとともに,広く採用されているDVDデータセット上で評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-07T04:33:13Z)
• Motion-blurred Video Interpolation and Extrapolation [72.3254384191509]
  本稿では,映像から鮮明なフレームをエンドツーエンドに切り離し,補間し,外挿する新しい枠組みを提案する。 予測フレーム間の時間的コヒーレンスを確保し,潜在的な時間的あいまいさに対処するために,単純で効果的なフローベースルールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T12:18:25Z)
• Video Frame Interpolation via Generalized Deformable Convolution [18.357839820102683]
  ビデオフレームは、空間的および時間的コンピテンシーを維持しながら、近くのソースフレームから中間フレームを合成することを目的としている。 既存のディープラーニングベースのビデオフレーム手法は、フローベースの方法とカーネルベースの方法の2つのカテゴリに分けられる。 データ駆動方式で動きを効果的に学習し、時空のサンプリングポイントを自由に選択できる汎用変形型畳み込み機構が提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-24T20:00:39Z)
• All at Once: Temporally Adaptive Multi-Frame Interpolation with Advanced Motion Modeling [52.425236515695914]
  最先端の手法は、一度に1つのフレームを補間する反復解である。 この研究は、真のマルチフレーム補間子を導入している。 時間領域のピラミッドスタイルのネットワークを使用して、複数フレームのタスクをワンショットで完了する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-23T02:34:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。