論文の概要: A-TVSNet: Aggregated Two-View Stereo Network for Multi-View Stereo Depth
Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.00711v1
- Date: Mon, 2 Mar 2020 08:29:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-27 05:24:45.704448
- Title: A-TVSNet: Aggregated Two-View Stereo Network for Multi-View Stereo Depth
Estimation
- Title(参考訳): a-tvsnet:マルチビューステレオ深度推定のための集約型2視点ステレオネットワーク
- Authors: Sizhang Dai, Weibing Huang
- Abstract要約: マルチビューステレオ(MVS)画像から深度マップを推定する学習ネットワークを提案する。
The proposed network called A-TVSNet is evaluate on various MVS datasets and show the ability to produce high quality depth map。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a learning-based network for depth map estimation from multi-view
stereo (MVS) images. Our proposed network consists of three sub-networks: 1) a
base network for initial depth map estimation from an unstructured stereo image
pair, 2) a novel refinement network that leverages both photometric and
geometric information, and 3) an attentional multi-view aggregation framework
that enables efficient information exchange and integration among different
stereo image pairs. The proposed network, called A-TVSNet, is evaluated on
various MVS datasets and shows the ability to produce high quality depth map
that outperforms competing approaches. Our code is available at
https://github.com/daiszh/A-TVSNet.
- Abstract(参考訳): マルチビューステレオ(MVS)画像から深度マップを推定する学習ネットワークを提案する。
提案するネットワークは3つのサブネットワークで構成される。
1)非構造ステレオ画像対からの初期深度マップ推定のためのベースネットワーク
2)測光情報と幾何学情報の両方を活用した新しい改良ネットワーク
3)異なるステレオ画像ペア間の効率的な情報交換と統合を可能にする多視点アグリゲーションフレームワーク。
A-TVSNetと呼ばれる提案ネットワークは、様々なMVSデータセットで評価され、競合するアプローチよりも優れた高品質の深度マップを作成する能力を示している。
私たちのコードはhttps://github.com/daiszh/a-tvsnetで利用可能です。
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