論文の概要: From plague to coronavirus: On the value of ship traffic data for
epidemic modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.02253v1
- Date: Wed, 4 Mar 2020 18:47:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 05:17:05.799630
- Title: From plague to coronavirus: On the value of ship traffic data for
epidemic modeling
- Title（参考訳）: 疫病からコロナウイルスへ--疫病モデルにおける船舶交通データの価値について
- Authors: Katherine Hoffmann Pham and Miguel Luengo-Oroz
- Abstract要約: 船舶の輸送は輸入リスクの源として航空交通を補完する可能性があり、クルーズ船は潜在的なホットスポットである。
船舶自動識別システム(AIS)の船舶軌道データはオンラインで利用可能であり、このデータを抽出して分析することが可能である。
このリアルタイムおよび過去のデータは、対応する手術反応を知らせるために、疫学的な疾患モデルに含めるべきである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In addition to moving people and goods, ships can spread disease. Ship
traffic may complement air traffic as a source of import risk, and cruise ships
- with large passenger volumes and multiple stops - are potential hotspots, in
particular for diseases with long incubation periods. Vessel trajectory data
from ship Automatic Identification Systems (AIS) is available online and it is
possible to extract and analyze this data. We illustrate this in the case of
the current coronavirus epidemic, in which hundreds of infected individuals
have traveled in ships captured in the AIS dataset. This real time and
historical data should be included in epidemiological models of disease to
inform the corresponding operational response.
- Abstract（参考訳）: 人や商品の移動に加えて、船は病気を広めることができる。
船舶の輸送は輸入リスクの源として航空交通を補完する可能性があり、特に長期のインキュベーション期間の長い病気では、クルーズ船は大量の乗客と複数の停留所がある。
船舶自動識別システム(AIS)の船舶軌道データはオンラインで利用可能であり、このデータを抽出して分析することができる。
AISデータセットで捕獲された船で数百人の感染した個人が旅行した現在の新型コロナウイルスの感染状況について説明する。
このリアルタイムおよび歴史的なデータは、対応する手術反応を知らせるために疫学モデルに含めるべきである。
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