論文の概要: Fake News Detection with Different Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.04978v1
- Date: Sat, 15 Feb 2020 06:15:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-31 22:44:54.397240
- Title: Fake News Detection with Different Models
- Title(参考訳): 異なるモデルによる偽ニュース検出
- Authors: Sairamvinay Vijayaraghavan, Ye Wang, Zhiyuan Guo, John Voong, Wenda
Xu, Armand Nasseri, Jiaru Cai, Linda Li, Kevin Vuong, and Eshan Wadhwa
- Abstract要約: 本論文は,偽ニュース検出モデルの開発を目的とした,さまざまなモデルを検討するための論文である。
我々は特定の機械学習アルゴリズムを使用しており、TFIDFやCVといった事前訓練アルゴリズムを使用していた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.480624274106868
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This is a paper for exploring various different models aiming at developing
fake news detection models and we had used certain machine learning algorithms
and we had used pretrained algorithms such as TFIDF and CV and W2V as features
for processing textual data.
- Abstract(参考訳): 本論文は,偽ニュース検出モデルの開発を目的とした様々なモデルを検討するための論文であり,我々は特定の機械学習アルゴリズムを用いており,テキストデータを処理する機能としてtfidf,cv,w2vなどの事前学習アルゴリズムを用いた。
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