論文の概要: Multi-layered characterization of hot stellar systems with confidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.05777v5
- Date: Tue, 3 May 2022 01:26:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-24 15:44:24.983953
- Title: Multi-layered characterization of hot stellar systems with confidence
- Title（参考訳）: 信頼度を有する熱星系の多層特性評価
- Authors: Souradeep Chattopadhyay and Steven D. Kawaler and Ranjan Maitra
- Abstract要約: ミゲルとヒルカーのホットステラーシステム13456において,12763個の球状クラスターを含むデータセットについて検討した。
提案手法は,8つの同種楕円体群を最も微細な部分群レベルで抽出した。
我々の分析は、HSSの物理的および進化的特性に関する新しい知見を提供し、また、候補球状クラスターの物理的および進化的特性を理解するのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.219077740523683
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding the physical and evolutionary properties of Hot Stellar Systems
(HSS) is a major challenge in astronomy. We studied the dataset on 13456 HSS of
Misgeld and Hilker (2011) that includes 12763 candidate globular clusters using
stellar mass ($M_s$), effective radius ($R_e$) and mass-to-luminosity ratio
($M_s/L_\nu$), and found multi-layered homogeneous grouping among these stellar
systems. Our methods elicited eight homogeneous ellipsoidal groups at the
finest sub-group level. Some of these groups have high overlap and were merged
through a multi-phased syncytial algorithm motivated from Almod\'ovar-Rivera
and Maitra (2020). Five groups were merged in the first phase, resulting in
three complex-structured groups. Our algorithm determined further complex
structure and permitted another merging phase, revealing two complex-structured
groups at the highest level. A nonparametric bootstrap procedure was also used
to estimate the confidence of each of our group assignments. These assignments
generally had high confidence in classification, indicating great degree of
certainty of the HSS assignments into our complex-structured groups. The
physical and kinematic properties of the two groups were assessed in terms of
$M_s$, $R_e$, surface density and $M_s/L_\nu$. The first group consisted of
older, smaller and less bright HSS while the second group consisted of brighter
and younger HSS. Our analysis provides novel insight into the physical and
evolutionary properties of HSS and also helps understand physical and
evolutionary properties of candidate globular clusters. Further, the candidate
globular clusters (GCs) are seen to have very high chance of really being GCs
rather than dwarfs or dwarf ellipticals that are also indicated to be quite
distinct from each other.
- Abstract（参考訳）: ホットステラー系(HSS)の物理的および進化的性質を理解することは天文学における大きな課題である。
恒星質量 (m_s$), 有効半径 (r_e$), 質量対光度比 (m_s/l_\nu$) を用いた12763個の球状星団を含むミスゲルドとヒルカー (2011) の13456 hss のデータセットを解析し、これら恒星系間での多層均質なグループ化を発見した。
本手法は, 最上級の部分群レベルで8つの均質な楕円型群を導出する。
これらの群のいくつかは高い重なり合いを持ち、Almod\'ovar-Rivera と Maitra (2020) から動機付けられた多相同期アルゴリズムによってマージされた。
第一段階では5つの群が合併し、3つの群が複合構造となった。
アルゴリズムにより,さらに複雑な構造が決定され,融合相が認められた。
グループ割り当ての信頼度を推定するためにも,非パラメトリックブートストラップ法が用いられた。
これらの割り当ては一般に分類に高い信頼を持ち、hss割り当ての複素構造群への確実性を示している。
両群の物理的および運動的性質は, m_s$, $r_e$, surface density, $m_s/l_\nu$で評価した。
第1群は、より古く、小さく、より明るく、第2群は、より明るく、より若いHSSであった。
本解析は,hssの物理的および進化的性質に関する新たな知見を与え,候補球状星団の物理的および進化的特性の理解にも寄与する。
さらに、候補球状クラスター(gcs)は、互いに非常に異なることが示される準小楕円体や準楕円体ではなく、実際にgcである可能性が非常に高いと考えられている。
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