論文の概要: From Statistical Relational to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.08316v2
- Date: Tue, 24 Mar 2020 16:03:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-22 10:06:24.779403
- Title: From Statistical Relational to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence
- Title(参考訳): 統計的関係からニューロシンボリック人工知能へ
- Authors: Luc De Raedt, Sebastijan Duman\v{c}i\'c, Robin Manhaeve, and Giuseppe
Marra
- Abstract要約: この調査は、これらの2つの分野の7つの異なる次元にまたがる複数の並列性を特定する。
これらは、ニューロシンボリック人工知能アプローチの特徴付けと位置決めだけでなく、さらなる研究のためのいくつかの方向を特定するためにも使われる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.092816085610513
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Neuro-symbolic and statistical relational artificial intelligence both
integrate frameworks for learning with logical reasoning. This survey
identifies several parallels across seven different dimensions between these
two fields. These cannot only be used to characterize and position
neuro-symbolic artificial intelligence approaches but also to identify a number
of directions for further research.
- Abstract(参考訳): ニューロシンボリックおよび統計的リレーショナル人工知能はどちらも論理的推論による学習のためのフレームワークを統合する。
この調査は、これらの2つの分野の7つの異なる次元にまたがる複数の並列性を特定する。
これらは、ニューロシンボリック人工知能アプローチの特徴付けと位置決めだけでなく、さらなる研究のためのいくつかの方向を特定するためにも使われる。
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