Fugu-MT 論文翻訳(概要): Diagnosis of Diabetic Retinopathy in Ethiopia: Before the Deep Learning based Automation

論文の概要: Diagnosis of Diabetic Retinopathy in Ethiopia: Before the Deep Learning based Automation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09208v2
Date: Wed, 29 Apr 2020 21:13:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-21 22:25:05.112690
Title: Diagnosis of Diabetic Retinopathy in Ethiopia: Before the Deep Learning based Automation
Title（参考訳）: エチオピアにおける糖尿病網膜症の診断--ディープラーニングによる自動化前
Authors: Misgina Tsighe Hagos
Abstract要約: 糖尿病網膜症の自動診断をエチオピアに導入することは依然として難しい課題である。本稿では、DRのモバイルベースバイナリ分類を提供する最新のアプローチについて論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Introducing automated Diabetic Retinopathy (DR) diagnosis into Ethiopia is still a challenging task, despite recent reports that present trained Deep Learning (DL) based DR classifiers surpassing manual graders. This is mainly because of the expensive cost of conventional retinal imaging devices used in DL based classifiers. Current approaches that provide mobile based binary classification of DR, and the way towards a cheaper and offline multi-class classification of DR will be discussed in this paper.
Abstract（参考訳）: 最近の報告では、訓練されたディープラーニング(dl)ベースのdr分類器が手動のグレードラーを上回っているが、エチオピアに自動糖尿病網膜症(dr)の診断を導入することは依然として難しい課題である。これは主にdlベースの分類器で使用される従来の網膜イメージング装置のコストが高いためである。本稿では,モバイルベースのDRのバイナリ分類を提供する現在のアプローチと,より安価でオフラインなDRのマルチクラス分類への道について述べる。

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