論文の概要: Learning End-to-End Codes for the BPSK-constrained Gaussian Wiretap
Channel
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10577v1
- Date: Mon, 23 Mar 2020 23:26:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-20 23:59:19.814579
- Title: Learning End-to-End Codes for the BPSK-constrained Gaussian Wiretap
Channel
- Title(参考訳): BPSK制約付きガウスワイアタップチャネルにおけるエンドツーエンド符号の学習
- Authors: Alireza Nooraiepour and Sina Rezaei Aghdam
- Abstract要約: ゴールは、一対の送信機と受信機が敵の存在下で確実に確実に通信できるコードを見つけることである。
このセキュリティは,MINEと呼ばれる深層学習ツールを用いた相互情報の観点から評価される。
数値的な結果から、この環境では、正統派が確実に安全な伝達を確立できることが示されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9036571490366496
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Finite-length codes are learned for the Gaussian wiretap channel in an
end-to-end manner assuming that the communication parties are equipped with
deep neural networks (DNNs), and communicate through binary phase-shift keying
(BPSK) modulation scheme. The goal is to find codes via DNNs which allow a pair
of transmitter and receiver to communicate reliably and securely in the
presence of an adversary aiming at decoding the secret messages. Following the
information-theoretic secrecy principles, the security is evaluated in terms of
mutual information utilizing a deep learning tool called MINE (mutual
information neural estimation). System performance is evaluated for different
DNN architectures, designed based on the existing secure coding schemes, at the
transmitter. Numerical results demonstrate that the legitimate parties can
indeed establish a secure transmission in this setting as the learned codes
achieve points on almost the boundary of the equivocation region.
- Abstract(参考訳): 通信相手がディープニューラルネットワーク(DNN)を備えており、バイナリ位相シフトキー(BPSK)変調スキームを介して通信していると仮定して、ガウスワイヤタップチャネルの有限長符号をエンドツーエンドに学習する。
目標は、一対の送信機と受信機が、秘密のメッセージをデコードしようとする敵の存在下で確実に安全に通信できるようにするdnnによるコードを見つけることである。
情報理論的な秘密原則に従い、マイニング(mutual information neural estimation)と呼ばれる深層学習ツールを用いた相互情報の観点からセキュリティを評価する。
システム性能は、送信側で既存のセキュアな符号化方式に基づいて設計された異なるDNNアーキテクチャに対して評価される。
数値的な結果から,学習符号が等価領域の境界付近の点を達成できるため,正統派は確実にセキュアな伝送を確立できることが示された。
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論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-08T18:31:00Z)
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