論文の概要: Towards Neural Machine Translation for Edoid Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10704v1
• Date: Tue, 24 Mar 2020 07:53:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 08:58:48.056167
• Title: Towards Neural Machine Translation for Edoid Languages
• Title（参考訳）: edid言語のためのニューラルマシン翻訳に向けて
• Authors: Iroro Orife
• Abstract要約: 多くのナイジェリアの言語は、現代の社会における彼らの以前の名声と目的を、英語とナイジェリアのピジンに放棄した。 本研究は,南ナイジェリアの江戸語族におけるニューラルマシン翻訳の実現可能性について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.144787054581292
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many Nigerian languages have relinquished their previous prestige and purpose in modern society to English and Nigerian Pidgin. For the millions of L1 speakers of indigenous languages, there are inequalities that manifest themselves as unequal access to information, communications, health care, security as well as attenuated participation in political and civic life. To minimize exclusion and promote socio-linguistic and economic empowerment, this work explores the feasibility of Neural Machine Translation (NMT) for the Edoid language family of Southern Nigeria. Using the new JW300 public dataset, we trained and evaluated baseline translation models for four widely spoken languages in this group: \`Ed\'o, \'Es\'an, Urhobo and Isoko. Trained models, code and datasets have been open-sourced to advance future research efforts on Edoid language technology.
• Abstract（参考訳）: 多くのナイジェリアの言語は、現代の社会における以前の権威と目的を英語とナイジェリアのピジンに放棄した。 何百万人もの母国語話者にとって、情報、コミュニケーション、医療、安全保障への不平等なアクセスと、政治的および市民生活への参加を弱める不平等が存在する。 この研究は、排除を最小限に抑え、社会言語と経済的エンパワーメントを促進するために、南ナイジェリアの江戸語族に対するニューラル機械翻訳(NMT)の実現可能性を探る。 新しいJW300公開データセットを用いて、このグループで広く話されている4つの言語、 \`Ed\o, \'Es\'an, Urhobo, Isokoのベースライン翻訳モデルを訓練し、評価した。 トレーニングされたモデル、コード、データセットは、将来のEdoid言語技術の研究を前進させるためにオープンソース化された。

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