論文の概要: Commentaries on "Learning Sensorimotor Control with Neuromorphic Sensors: Toward Hyperdimensional Active Perception" [Science Robotics Vol. 4 Issue 30 (2019) 1-10

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11458v1
• Date: Wed, 25 Mar 2020 15:53:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 03:07:35.791407
• Title: Commentaries on "Learning Sensorimotor Control with Neuromorphic Sensors: Toward Hyperdimensional Active Perception" [Science Robotics Vol. 4 Issue 30 (2019) 1-10
• Title（参考訳）: ニューロモルフィックセンサーを用いた学習型感覚運動制御:超次元能動知覚に向けて [科学ロボティクスVol.] 4号(2019年)1-10
• Authors: Denis Kleyko and Ross W. Gayler and Evgeny Osipov
• Abstract要約: この対応は、Mitrokhinらによる最近のScience Roboticsの記事に報告された研究結果に関するコメントである。 このコメンタリーの主な目標は、この記事で触れられたいくつかの問題を拡張することです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.290957117109304
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This correspondence comments on the findings reported in a recent Science Robotics article by Mitrokhin et al. [1]. The main goal of this commentary is to expand on some of the issues touched on in that article. Our experience is that hyperdimensional computing is very different from other approaches to computation and that it can take considerable exposure to its concepts before attaining practically useful understanding. Therefore, in order to provide an overview of the area to the first time reader of [1], the commentary includes a brief historic overview as well as connects the findings of the article to a larger body of literature existing in the area.
• Abstract（参考訳）: この対応は、Mitrokhinらによる最近のScience Roboticsの記事に報告された研究結果に関するコメントである。 [1]. このコメントの主な目標は、この記事で触れられたいくつかの問題を拡張することである。 我々の経験では、超次元コンピューティングは他の計算方法とは大きく異なり、実用上有用な理解に達する前にその概念をかなり露出させることができる。 したがって、その地域の概観を[1]の初読者に提示するために、その注釈書には、その記事の調査結果と、その領域に存在するより大きな文献とを結びつけるとともに、簡単な歴史的概観が含まれている。

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