論文の概要: Edge Intelligence: Architectures, Challenges, and Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.12172v2
- Date: Fri, 12 Jun 2020 14:40:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-19 22:09:35.467102
- Title: Edge Intelligence: Architectures, Challenges, and Applications
- Title（参考訳）: エッジインテリジェンス: アーキテクチャ、課題、アプリケーション
- Authors: Dianlei Xu, Tong Li, Yong Li, Xiang Su, Sasu Tarkoma, Tao Jiang, Jon
Crowcroft, Pan Hui
- Abstract要約: エッジインテリジェンス(Edge Intelligence)は、データ収集、キャッシュ、処理、分析のための一連の接続されたシステムとデバイスを指す。
この調査記事は、エッジインテリジェンスとその応用分野に関する包括的紹介を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.26768649366329
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Edge intelligence refers to a set of connected systems and devices for data
collection, caching, processing, and analysis in locations close to where data
is captured based on artificial intelligence. The aim of edge intelligence is
to enhance the quality and speed of data processing and protect the privacy and
security of the data. Although recently emerged, spanning the period from 2011
to now, this field of research has shown explosive growth over the past five
years. In this paper, we present a thorough and comprehensive survey on the
literature surrounding edge intelligence. We first identify four fundamental
components of edge intelligence, namely edge caching, edge training, edge
inference, and edge offloading, based on theoretical and practical results
pertaining to proposed and deployed systems. We then aim for a systematic
classification of the state of the solutions by examining research results and
observations for each of the four components and present a taxonomy that
includes practical problems, adopted techniques, and application goals. For
each category, we elaborate, compare and analyse the literature from the
perspectives of adopted techniques, objectives, performance, advantages and
drawbacks, etc. This survey article provides a comprehensive introduction to
edge intelligence and its application areas. In addition, we summarise the
development of the emerging research field and the current state-of-the-art and
discuss the important open issues and possible theoretical and technical
solutions.
- Abstract（参考訳）: エッジインテリジェンス(edge intelligence)は、データ収集、キャッシュ、処理、分析のための一連の接続されたシステムとデバイスを指す。
エッジインテリジェンスの目的は、データ処理の品質とスピードを高め、データのプライバシとセキュリティを保護することだ。
最近では2011年から現在にかけて現れたが、この研究分野は過去5年間で爆発的な成長を見せている。
本稿では,エッジインテリジェンスを取り巻く文献について,徹底的かつ包括的な調査を行う。
まず,エッジインテリジェンスの基本コンポーネントであるエッジキャッシング,エッジトレーニング,エッジ推論,エッジオフロードの4つを,提案システムとデプロイシステムに関する理論的および実用的な結果に基づいて同定する。
次に,4成分それぞれについて研究結果と観測結果を調べ,実用的問題,採用技術,応用目標などを含む分類法を提案することで,解の状態の体系的分類を目指す。
それぞれのカテゴリについて、採用した技術、目的、パフォーマンス、利点、欠点などの観点から、文学を精巧に比較、分析します。
この調査記事は、エッジインテリジェンスとその応用分野に関する包括的紹介を提供する。
さらに,新たな研究分野と最先端技術の発展を要約し,重要なオープン問題と理論的・技術的解決の可能性について議論する。
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