論文の概要: Automatic Extraction of Bengali Root Verbs using Paninian Grammar
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00089v1
- Date: Tue, 31 Mar 2020 20:22:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-18 00:55:58.101225
- Title: Automatic Extraction of Bengali Root Verbs using Paninian Grammar
- Title（参考訳）: パニニア文法を用いたベンガル語根動詞の自動抽出
- Authors: Arijit Das, Tapas Halder and Diganta Saha
- Abstract要約: 提案システムは,動詞の時制,人格,形態的インフレクションに基づいて,その根形を見つけるために開発された。
出力の精度は98%に達し、言語専門家によって検証されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this research work, we have proposed an algorithm based on supervised
learning methodology to extract the root forms of the Bengali verbs using the
grammatical rules proposed by Panini [1] in Ashtadhyayi. This methodology can
be applied for the languages which are derived from Sanskrit. The proposed
system has been developed based on tense, person and morphological inflections
of the verbs to find their root forms. The work has been executed in two
phases: first, the surface level forms or inflected forms of the verbs have
been classified into a certain number of groups of similar tense and person.
For this task, a standard pattern, available in Bengali language has been used.
Next, a set of rules have been applied to extract the root form from the
surface level forms of a verb. The system has been tested on 10000 verbs
collected from the Bengali text corpus developed in the TDIL project of the
Govt. of India. The accuracy of the output has been achieved 98% which is
verified by a linguistic expert. Root verb identification is a key step in
semantic searching, multi-sentence search query processing, understanding the
meaning of a language, disambiguation of word sense, classification of the
sentences etc.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ashtadhyayi で panini [1] が提案した文法規則を用いてベンガル動詞の根形を抽出するための教師付き学習手法に基づくアルゴリズムを提案する。
この方法論はサンスクリットから派生した言語に適用することができる。
提案手法は, 動詞の時制, 人格, 形態的変形に基づき, 根形を求めるために開発された。
第一に、動詞の表面的な形や屈折形は、類似の時制と人格の一定数のグループに分類されている。
このタスクでは、Bengali言語で利用可能な標準パターンが使用されている。
次に、動詞の表面レベル形式から根形を抽出するために一連の規則が適用されている。
このシステムは、govtのtdilプロジェクトで開発されたbengaliテキストコーパスから収集された10000の動詞でテストされている。
インド出身。
出力の精度は98%に達し、言語専門家によって検証されている。
ルート動詞の識別は、意味探索、多文検索クエリ処理、言語の意味の理解、単語感覚の曖昧さ、文の分類などにおける重要なステップである。
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