論文の概要: Ontologies in CLARIAH: Towards Interoperability in History, Language and Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.02845v2
• Date: Fri, 31 Jul 2020 15:34:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-16 07:29:35.987871
• Title: Ontologies in CLARIAH: Towards Interoperability in History, Language and Media
• Title（参考訳）: CLARIAHのオントロジー:歴史・言語・メディアの相互運用性を目指して
• Authors: Albert Mero\~no-Pe\~nuela, Victor de Boer, Marieke van Erp, Richard Zijdeman, Rick Mourits, Willem Melder, Auke Rijpma, Ruben Schalk
• Abstract要約: デジタル人文科学の最も重要な目標の1つは、研究者に新しい研究質問のためのデータとツールを提供することである。 FAIRの原則は、データが必要な状態として、これらのフレームワークを提供する。 Findable は、さまざまなソースに散らばっているため、しばしば参照可能 アクセス可能 いくつかはオフラインやペイウォールの後方にあるかもしれない 相互運用可能 標準的な知識表現フォーマットを使用して、共有される。 オランダの国立プロジェクト CLARIAH に開発・統合されたツールについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05277024349608833
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: One of the most important goals of digital humanities is to provide researchers with data and tools for new research questions, either by increasing the scale of scholarly studies, linking existing databases, or improving the accessibility of data. Here, the FAIR principles provide a useful framework as these state that data needs to be: Findable, as they are often scattered among various sources; Accessible, since some might be offline or behind paywalls; Interoperable, thus using standard knowledge representation formats and shared vocabularies; and Reusable, through adequate licensing and permissions. Integrating data from diverse humanities domains is not trivial, research questions such as "was economic wealth equally distributed in the 18th century?", or "what are narratives constructed around disruptive media events?") and preparation phases (e.g. data collection, knowledge organisation, cleaning) of scholars need to be taken into account. In this chapter, we describe the ontologies and tools developed and integrated in the Dutch national project CLARIAH to address these issues across datasets from three fundamental domains or "pillars" of the humanities (linguistics, social and economic history, and media studies) that have paradigmatic data representations (textual corpora, structured data, and multimedia). We summarise the lessons learnt from using such ontologies and tools in these domains from a generalisation and reusability perspective.
• Abstract（参考訳）: デジタル人文科学の最も重要な目標の1つは、研究者に新たな研究課題のためのデータとツールを提供することである。 ここでfairの原則は、データが必要な場合に有用なフレームワークを提供する: findable, 様々なソースに散在することが多い; アクセス可能; 一部はオフラインまたはペイウォールの背後にあるのでアクセス可能; 相互運用可能; 標準の知識表現形式と共有語彙を使用する; 適切なライセンスと許可によって再利用する。 多様な人文科学領域からのデータの統合は簡単ではなく、「経済の富は18世紀に均等に分配されたか?」「破壊的なメディアイベントを中心に構築された物語は何か?」といった研究課題や、学者の準備段階(データ収集、知識組織、清掃など)を考慮する必要がある。 本章では,オランダ国立プロジェクト clariah で開発・統合されたオントロジーとツールについて記述し,パラダイム的データ表現(文体コーパス,構造化データ,マルチメディア)を持つ人文科学(言語学,社会・経済史,メディア研究)の「ピラーズ」という3つの基本領域のデータセットから,これらの問題に対処した。 このようなオントロジーとツールを用いて,一般化と再利用性の観点から学んだ教訓を要約する。

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