論文の概要: An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical Handwritten Numeral Strings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.03337v1
• Date: Sat, 28 Mar 2020 16:51:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-18 23:19:20.143287
• Title: An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical Handwritten Numeral Strings
• Title（参考訳）: 現代・歴史的手書き文字列認識のためのエンドツーエンドアプローチ
• Authors: Andre G. Hochuli, Alceu S. Britto Jr., Jean P. Barddal, Luiz E. S. Oliveira, Robert Sabourin
• Abstract要約: 手書き文字列認識のためのエンドツーエンドソリューションを提案する。 主な貢献は、前処理とセグメンテーションのための文字列ベースのメソッドを避けることである。 複数の文字列データセットに基づくロバストな実験プロトコルにより,提案手法が実現可能なエンド・ツー・エンド・ソリューションであることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.950131528559211
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: An end-to-end solution for handwritten numeral string recognition is proposed, in which the numeral string is considered as composed of objects automatically detected and recognized by a YoLo-based model. The main contribution of this paper is to avoid heuristic-based methods for string preprocessing and segmentation, the need for task-oriented classifiers, and also the use of specific constraints related to the string length. A robust experimental protocol based on several numeral string datasets, including one composed of historical documents, has shown that the proposed method is a feasible end-to-end solution for numeral string recognition. Besides, it reduces the complexity of the string recognition task considerably since it drops out classical steps, in special preprocessing, segmentation, and a set of classifiers devoted to strings with a specific length.
• Abstract（参考訳）: ヨーロベースモデルによって自動的に検出され認識される物体からなる数字と見なされる手書きの数字認識のためのエンドツーエンドソリューションを提案する。 本論文の主な貢献は,文字列前処理とセグメンテーションのヒューリスティックな手法,タスク指向の分類器の必要性,および文字列長に関する特定の制約の使用を避けることである。 歴史的文書を含む数個の数値文字列データセットに基づく頑健な実験プロトコルでは,提案手法が数値文字列認識の終端解として実現可能であることを示した。 さらに、特別な前処理、セグメンテーション、特定の長さの文字列専用の分類器のセットなど、古典的なステップを省略するため、文字列認識タスクの複雑さを大幅に減らす。

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