論文の概要: Automatic Generation of Chinese Handwriting via Fonts Style
Representation Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.03339v1
- Date: Fri, 27 Mar 2020 23:34:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-19 04:27:35.684937
- Title: Automatic Generation of Chinese Handwriting via Fonts Style
Representation Learning
- Title(参考訳): フォントスタイル表現学習による中国語手書きの自動生成
- Authors: Fenxi Xiao, Bo Huang, Xia Wu
- Abstract要約: このシステムは、潜在スタイル関連埋め込み変数によって新しいスタイルフォントを生成することができる。
本手法は他の方法よりもシンプルで効果的であり,フォント設計効率の向上に寄与する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.196855749519688
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose and end-to-end deep Chinese font generation system.
This system can generate new style fonts by interpolation of latent
style-related embeding variables that could achieve smooth transition between
different style. Our method is simpler and more effective than other methods,
which will help to improve the font design efficiency
- Abstract(参考訳): 本稿では,中国語の深層フォント生成システムを提案する。
このシステムは、異なるスタイル間のスムーズな遷移を実現する潜在スタイル関連埋め込み変数を補間することにより、新しいスタイルフォントを生成することができる。
提案手法は他の手法よりもシンプルで効果的であり,フォント設計効率の向上に寄与する。
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