論文の概要: Automatic Tag Recommendation for Painting Artworks Using Diachronic Descriptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09710v1
• Date: Tue, 21 Apr 2020 02:10:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-11 06:04:22.443395
• Title: Automatic Tag Recommendation for Painting Artworks Using Diachronic Descriptions
• Title（参考訳）: ダイアクロニック記述を用いた絵画作品の自動タグ推薦
• Authors: Gianlucca Zuin, Adriano Veloso, Jo\~ao C\^andido Portinari and Nivio Ziviani
• Abstract要約: この作品は1979年に始まり、ブラジルの画家カンディド・ポルティナリの絵画の復元とカタログ化を目的としていたポルティナリ・プロジェクト(Portinari Project)によって行われた。 それぞれの絵の記述は、絵画が復元された40年以上にわたって、多数の協力者によって作成され、これらのダイアクロニックな描写は、それぞれの絵を記述するために使用される語彙に偏りを生じさせた。 提案フレームワークは, (i) 各絵画のイメージを入力として受け取り, 可能なタグとして頻繁なアイテムセットを使用するニューラルネットワークと, (ii) 事前学習した分類器の出力に基づいて関連するタグをグループ化するクラスタリングステップとから構成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3948742816399693
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we deal with the problem of automatic tag recommendation for painting artworks. Diachronic descriptions containing deviations on the vocabulary used to describe each painting usually occur when the work is done by many experts over time. The objective of this work is to provide a framework that produces a more accurate and homogeneous set of tags for each painting in a large collection. To validate our method we build a model based on a weakly-supervised neural network for over $5{,}300$ paintings with hand-labeled descriptions made by experts for the paintings of the Brazilian painter Candido Portinari. This work takes place with the Portinari Project which started in 1979 intending to recover and catalog the paintings of the Brazilian painter. The Portinari paintings at that time were in private collections and museums spread around the world and thus inaccessible to the public. The descriptions of each painting were made by a large number of collaborators over 40 years as the paintings were recovered and these diachronic descriptions caused deviations on the vocabulary used to describe each painting. Our proposed framework consists of (i) a neural network that receives as input the image of each painting and uses frequent itemsets as possible tags, and (ii) a clustering step in which we group related tags based on the output of the pre-trained classifiers.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,絵画作品の自動タグ推薦の問題に対処する。 それぞれの絵画を記述するために使われる語彙の偏差を含むダイアクロニックな記述は、通常、多くの専門家が時間をかけて作品を行うときに起こる。 この研究の目的は、大規模なコレクション内の各絵画に対して、より正確で均質なタグセットを生成するフレームワークを提供することである。 提案手法を検証するため,ブラジルの画家カンディド・ポルチナリの絵画の専門家が手書きで描いた5,300ドル以上の絵画について,弱い教師付きニューラルネットワークに基づくモデルを構築した。 この作品は1979年に始まったポルティナリ・プロジェクト(Portinari Project)で、ブラジルの画家の絵画の復元とカタログ化を目的としている。 当時のポルティナリの絵画は民間のコレクションや博物館が世界中に散らばっており、一般にはアクセスできないものであった。 それぞれの絵画の描写は40年以上にわたって多くの協力者によって作成され、これらのダイアクロニックな記述はそれぞれの絵画を記述するのに使われる語彙の偏りを引き起こした。 提案するフレームワークは (i)各絵画の画像を入力して、頻繁なアイテムセットを可能なタグとして使用するニューラルネットワーク、 (ii)事前学習された分類器の出力に基づいて関連タグをグループ化するクラスタリングステップ。

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