Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quarantine Deceiving Yelp's Users by Detecting Unreliable Rating Reviews

論文の概要: Quarantine Deceiving Yelp's Users by Detecting Unreliable Rating Reviews

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09721v1
Date: Tue, 21 Apr 2020 02:44:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-11 07:41:00.782333
Title: Quarantine Deceiving Yelp's Users by Detecting Unreliable Rating Reviews
Title（参考訳）: Yelpユーザーの信頼できないレーティングレビューを検知するQuantine
Authors: Viet Trinh, Vikrant More, Samira Zare, and Sheideh Homayon
Abstract要約: 我々は、Bridging Review Network(BRN)において、レビュースパイク検出(RSD)アルゴリズムとスパム検出技術の両方を使用するYelpのユーザを隔離することに注力する。 Yelpのアカウントの80%以上が信頼できないこと、高い評価を受けたビジネスの80%以上がスパムにさらされていることがわかりました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3999481573773074
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Online reviews have become a valuable and significant resource, for not only consumers but companies, in decision making. In the absence of a trusted system, highly popular and trustworthy internet users will be assumed as members of the trusted circle. In this paper, we describe our focus on quarantining deceiving Yelp's users that employ both review spike detection (RSD) algorithm and spam detection technique in bridging review networks (BRN), on extracted key features. We found that more than 80% of Yelp's accounts are unreliable, and more than 80% of highly-rated businesses are subject to spamming.
Abstract（参考訳）: オンラインレビューは、消費者だけでなく企業にとっても、意思決定において価値ある重要なリソースとなっている。信頼できるシステムがない場合は、高い人気と信頼できるインターネットユーザーをtrusted circleのメンバーとして想定する。本稿では,Bridging Review Network(BRN)におけるレビュースパイク検出(RSD)アルゴリズムとスパム検出技術を併用したYelpのユーザを,抽出されたキー機能に基づいて隔離することに焦点を当てる。 Yelpのアカウントの80%以上が信頼できず、高い評価を受けたビジネスの80%以上がスパムにさらされていることがわかった。

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