論文の概要: Pill Identification using a Mobile Phone App for Assessing Medication
Adherence and Post-Market Drug Surveillance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.11479v1
- Date: Thu, 23 Apr 2020 22:24:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 12:38:22.671397
- Title: Pill Identification using a Mobile Phone App for Assessing Medication
Adherence and Post-Market Drug Surveillance
- Title（参考訳）: 携帯電話アプリによる薬剤付着度評価と市販薬物サーベイランスのための錠剤識別
- Authors: david Prokop, Joseph Babigumira, Ashleigh Lewis
- Abstract要約: メディケイト非アドヒアランス(英語版)は臨床実践と研究手法において重要な要素である。
ここでは,携帯電話アプリの有用性と有効性に関するソフトウェア研究を行い,薬剤の付着度を測定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Objectives: Medication non-adherence is an important factor in clinical
practice and research methodology. There have been many methods of measuring
adherence yet no recognized standard for adherence. Here we conduct a software
study of the usefulness and efficacy of a mobile phone app to measure
medication adherence using photographs taken by a phone app of medications and
self-reported health measures.
Results: The participants were asked by the app 'would help to keep track of
your medication', their response indicated 92.9% felt the app 'would you use
this app every day' to improve their medication adherence. The subjects were
also asked by the app if they 'would photograph their pills on a daily basis'.
Subject responses indicated 63% would use the app on a daily basis. By using
the data collected, we determined that subjects who used the app on daily basis
were more likely to adhere to the prescribed regimen.
Conclusions: Pill photographs are a useful measure of adherence, allowing
more accurate time measures and more frequent adherence assessment. Given the
ubiquity of mobile telephone use, and the relative ease of this adherence
measurement method, we believe it is a useful and cost-effective approach.
However we feel the 'manual' nature of using the phone for taking a photograph
of a pill has individual variability and an 'automatic' method is needed to
reduce data inconsistency.
- Abstract（参考訳）: 目的: 薬物非依存は臨床および研究手法において重要な要素である。
付着度を測定する方法は数多くあるが、付着度に関する標準は認められていない。
本稿では,携帯電話アプリの有用性と有効性に関するソフトウェア研究を行い,薬物および自己申告された健康対策の写真を用いて薬剤の付着度を測定する。
結果: 被験者はアプリから「薬の追跡を手伝う」よう依頼され、反応は92.9%が「毎日このアプリを使っている」と感じて、服薬を順守した。
被験者はまた、アプリから「毎日、薬を写真に撮る」かどうか尋ねられた。
被験者の回答によると、毎日63%がアプリを使う。
収集したデータを用いて,日常的に利用した被験者が所定の体制に順応する可能性が高かった。
結論: ピル写真は、より正確な時間測定とより頻繁な順応性評価を可能にする、定着性の有用な尺度である。
携帯電話の利用の多様さと,この着信測定方法の比較的容易さを考えると,これは有用かつ費用対効果の高い手法であると考えられる。
しかし, 錠剤の撮影に携帯電話を使用する「手動」の性質は個人差があり, データの一貫性を低下させる「自動」手法が必要である。
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