論文の概要: How to Return to Normalcy: Fast and Comprehensive Contact Tracing of
COVID-19 through Proximity Sensing Using Mobile Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12576v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 04:17:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 00:28:27.652351
- Title: How to Return to Normalcy: Fast and Comprehensive Contact Tracing of
COVID-19 through Proximity Sensing Using Mobile Devices
- Title（参考訳）: モバイルデバイスを用いた近接センシングによるcovid-19の迅速かつ包括的な接触追跡
- Authors: Ye Xia and Gwendolyn Lee
- Abstract要約: 携帯端末を用いた近接検知に基づく接触追跡戦略について概説する。
我々は、十分に広く採用されれば、このような接触追跡戦略が新型コロナウイルスを完全にコントロールできることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8756822885568589
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We outline a contact-tracing strategy based on proximity sensing using mobile
devices. We discuss what an ideal system should look like and what it can do.
We show that, when adopted sufficiently broadly, such a contact-tracing
strategy can bring COVID-19 under complete control, end the need of social
distancing, and return the society to full normalcy. We also review some of the
challenges faced by the current generation of proximity-sensing technologies,
including Bluetooth Low Energy used by phones, and consider both interim and
longer-term solutions. Our main contribution is that we reason through why such
a contact-tracing strategy is likely to achieve the stated goal of returning to
full normalcy. Using probabilistic models, we show that universal adoption is
not necessary to achieve the stated goal, thus there is some room for
exceptions; however, the adoption rate needs to be very high, e.g., above
$95\%$ depending on the disease parameters. With more vigilance in disease
surveillance to detect mild cases earlier, the number may be brought down to
about $90\%$. The results call for deployment effort to be led by public
authorities at the state or federal level so that the required adoption rate
can be reached and the tracing coverage is wide enough to be relevant for
disease control.
- Abstract（参考訳）: 携帯端末を用いた近接検知に基づく接触追跡戦略について概説する。
理想的なシステムがどのようなもので、何ができるかを議論する。
十分に広く採用されれば、このような接触追跡戦略は、COVID-19を完全にコントロールし、ソーシャルディスタンシングの必要性を解消し、社会全体を正常に戻すことができる。
また,スマートフォンのbluetooth低エネルギー化など,次世代の近接検知技術が直面する課題をいくつか検討し,中間的・長期的解決を考察する。
私たちの主な貢献は、このような接触追跡戦略が、完全に正常な状態に戻るという目標を達成する可能性が高い理由を説明できることです。
確率論的モデルを用いることで、その目標を達成するために普遍的な適用は必要ないことを示し、例外の余地はあるが、例えば、病気のパラメータによっては9,5\%以上の適用率が必要である。
軽度の症例を早期に検出するために、病気の監視により多くの警戒を払っているため、この数字は約90\%まで下がる可能性がある。
結果は、必要な採用率に達し、追跡範囲が病気のコントロールに関係するほど広くなるように、州または連邦政府レベルで公的当局が主導するデプロイメントの取り組みを要求する。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence Empowered Multiple Access for Ultra Reliable and
Low Latency THz Wireless Networks [76.89730672544216]
テラヘルツ(THz)無線ネットワークは、第5世代(B5G)以上の時代を触媒すると予想されている。
いくつかのB5Gアプリケーションの超信頼性と低レイテンシ要求を満たすためには、新しいモビリティ管理アプローチが必要である。
本稿では、インテリジェントなユーザアソシエーションとリソースアロケーションを実現するとともに、フレキシブルで適応的なモビリティ管理を可能にする、全体論的MAC層アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-17T03:00:24Z) - An Empirical Evaluation of Bluetooth-based Decentralized Contact Tracing
in Crowds [7.469941131704084]
本研究は, 参加者80名を対象に, 群集環境におけるBluetoothによる接触追跡の有効性を実証的に検討した。
結果,Bluetooth RSSIは近接検出には信頼性が低く,特に混み合っている環境では不正確性が悪化することが確認された。
既存の接触追跡アプリは、粗い粒度の近接検出に焦点を合わせるために再利用できることを推奨する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-09T10:44:03Z) - Predicting Infectiousness for Proactive Contact Tracing [75.62186539860787]
大規模デジタル接触追跡は、ウイルスの拡散を最小限に抑えながら、経済と社会活動を再開する潜在的な解決策である。
プライバシ、モビリティ制限、公衆衛生のトレードオフを行う様々なDCT手法が提案されている。
本稿では,個人の感染を積極的に予測するためにスマートフォンに展開可能な方法を開発し,検証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-23T17:06:07Z) - Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.04165571425021]
我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。
本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。
我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-20T12:24:45Z) - Exploring the effectiveness of a COVID-19 contact tracing app using an
agent-based model [0.0]
ロックダウン対策の緩和に伴い、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるためには、接触追跡戦略が必要であるとみられている。
われわれは、コンタクトトレーシングスマートフォンアプリとして提案されている技術ベースの戦略の1つを探求する。
このモデルは、都市規模のエージェントの集団における新型コロナウイルスの拡散をシミュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-27T16:58:17Z) - The Fallibility of Contact-Tracing Apps [0.42970700836450487]
私たちは、必要な採用基準に達するのに十分なスマートフォンが世界中に存在しないことを示しています。
すでにオプトインベースでデプロイされているコンタクトトレースアプリには,採用率の低下が報告されている。
我々は、既存の国家および企業の監視権限を過度に延ばすことによる潜在的な結果について警告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-22T17:46:16Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z) - Bluetooth Smartphone Apps: Are they the most private and effective
solution for COVID-19 contact tracing? [0.21108097398435333]
新型コロナウイルスの感染拡大を減らすため、多くのデジタルソリューションがContact Tracing Apps (CTA)のために提案されている。
プライバシー、同意、特定の人口の獲得、CTAの使用の程度が個人の行動に影響を与えるのではないかという懸念が高まっている。
我々は、すでに開発中のデジタルソリューションのいくつかを構築することを提案しており、ベイジアンモデルでは、感染の可能性を予測することで、人口の90%に達することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-08T07:07:00Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z) - Give more data, awareness and control to individual citizens, and they
will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。
中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。
我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-10T20:30:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。