論文の概要: From Theory to Behaviour: Towards a General Model of Engagement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12644v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 08:44:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-09 04:54:53.856513
- Title: From Theory to Behaviour: Towards a General Model of Engagement
- Title（参考訳）: 理論から行動へ: エンゲージメントの一般的なモデルに向けて
- Authors: Valerio Bonometti, Charles Ringer, Mathieu Ruiz, Alex Wade, Anders
Drachen
- Abstract要約: 我々は、人間行動に直接リンクすることで、エンゲージメントを機械的に操作する。
エンゲージメントの構成は,データ駆動手法の定式化と解釈に利用できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9198548406564604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Engagement is a fuzzy concept. In the present work we operationalize
engagement mechanistically by linking it directly to human behaviour and show
that the construct of engagement can be used for shaping and interpreting
data-driven methods. First we outline a formal framework for engagement
modelling. Second we expanded on our previous work on theory-inspired
data-driven approaches to better model the engagement process by proposing a
new modelling technique, the Melchoir Model. Third, we illustrate how, through
model comparison and inspection, we can link machine-learned models and
underlying theoretical frameworks. Finally we discuss our results in light of a
theory-driven hypothesis and highlight potential application of our work in
industry.
- Abstract（参考訳）: エンゲージメントはファジィなコンセプトです。
本研究は,人間行動に直接リンクすることで,エンゲージメントを機械的に操作し,データ駆動手法の形状と解釈にエンゲージメントの構成を利用できることを示す。
まず、エンゲージメントモデリングのための正式なフレームワークを概説する。
次に、新しいモデリング手法であるMelchoir Modelを提案し、エンゲージメントプロセスをより良くモデル化するために、理論にインスパイアされたデータ駆動アプローチに関する以前の研究を拡張しました。
第3に,モデル比較とインスペクションを通じて,機械学習モデルと基礎となる理論的枠組みをリンクする方法を説明する。
最後に,理論駆動仮説に照らして結果を議論し,産業における我々の活動の潜在的応用を強調する。
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