論文の概要: Remote Photoplethysmography: Rarely Considered Factors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12695v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 10:38:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-09 05:46:52.923262
- Title: Remote Photoplethysmography: Rarely Considered Factors
- Title(参考訳): リモートフォトプレチモグラフィ:稀に考慮される因子
- Authors: Yuriy Mironenko, Konstantin Kalinin, Mikhail Kopeliovich, Mikhail
Petrushan
- Abstract要約: 遠隔プラチスモグラフィー(remote Photoplethysmography, R)は, 人物の映像を解析することにより, バイタルサイン推定の急速に発展する技術である。
r信号に影響を及ぼすいくつかの主要な現象が研究されている(例えば、ビデオ圧縮、人からカメラまでの距離、頭部の動きなど)。
r のメソッドを比較する際には、処理ウィンドウのサイズの違いを考慮すべきである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.176056742068813
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Remote Photoplethysmography (rPPG) is a fast-growing technique of vital sign
estimation by analyzing video of a person. Several major phenomena affecting
rPPG signals have been studied (e.g. video compression, distance from person to
camera, skin tone, head motions). However, to develop a highly accurate rPPG
method, new, minor, factors should be investigated. First considered factor is
irregular frame rate of video recordings. Despite of PPG signal transformation
by frame rate irregularity, no significant distortion of PPG signal spectra was
found in the experiments. Second factor is rolling shutter effect which
generates tiny phase shift of the same PPG signal in different parts of the
frame caused by progressive scanning. In particular conditions effect of this
artifact could be of the same order of magnitude as physiologically caused
phase shifts. Third factor is a size of temporal windows, which could
significantly influence the estimated error of vital sign evaluation. It
follows that one should account difference in size of processing windows when
comparing rPPG methods. Short series of experiments were conducted to estimate
importance of these phenomena and to determine necessity of their further
comprehensive study.
- Abstract(参考訳): remote photoplethysmography (rppg) は,人物の映像解析によるバイタルサイン推定の高速化手法である。
rPPG信号に影響を及ぼすいくつかの主要な現象(例えば、ビデオ圧縮、人からカメラまでの距離、皮膚のトーン、頭部の動き)が研究されている。
しかし、高精度なrPPG法を開発するためには、新しい、マイナーな要因を検討する必要がある。
第一に、ビデオ記録のフレームレートが不規則である。
フレームレートの不規則性によるPSG信号の変換にもかかわらず, PPG信号スペクトルの有意な歪みは認められなかった。
第2の要因はローリングシャッター効果であり、プログレッシブスキャンによるフレームの異なる部分に同じPGG信号の小さな位相シフトを生成する。
特に、このアーティファクトの効果は、生理学的に生じる位相シフトと同じ大きさのものである可能性がある。
第3の要因は、時間窓の大きさであり、バイタルサイン評価の推定誤差に大きな影響を及ぼす可能性がある。
rppg法を比較する場合,処理窓のサイズの違いを考慮すべきである。
これらの現象の重要性を推定し、さらに包括的な研究の必要性を判断するために、一連の実験を行った。
関連論文リスト
- FS-BAND: A Frequency-Sensitive Banding Detector [55.59101150019851]
バンディング・アーティファクト(Banding artifact)は、階段のような輪郭(contour)として知られ、圧縮や伝達などで発生する一般的な品質の不快さである。
周波数感度バンディング検出器 (FS-BAND) と呼ばれる,帯状アーティファクトを捕捉・評価するための非参照帯状検出モデルを提案する。
実験結果から,FS-BAND法は画像品質評価(IQA)手法よりもバンドリング分類タスクの精度が高い結果を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-30T03:20:42Z) - Full-Body Cardiovascular Sensing with Remote Photoplethysmography [4.123458880886283]
リモート光胸腺撮影(r)では、反射光の小さなゆらぎを検出して、カメラからの血流の変化を非接触でモニタリングすることができる。
腕,足,手などの非顔の身体領域からrの実現可能性について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-16T20:37:07Z) - Learning Motion-Robust Remote Photoplethysmography through Arbitrary
Resolution Videos [31.512551653273373]
実世界の長期健康モニタリングのシナリオでは、参加者と頭の動きの距離は時間によって異なり、その結果、不正確なrの測定結果となる。
本稿では,カメラと参加者の一定距離を設計した従来のRモデルと異なり,PFE (physiological signal feature extract block) とTFA (temporal face alignment block) の2つのプラグ・アンド・プレイブロックを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-30T11:50:08Z) - Facial Video-based Remote Physiological Measurement via Self-supervised
Learning [9.99375728024877]
本稿では,映像からr信号を推定する新たなフレームワークを提案する。
負のサンプルは、非線形信号周波数変換を行う学習可能な周波数モジュールを介して生成される。
次に、強化サンプルからr信号を推定するために、局所的なrエキスパートアグリゲーションモジュールを導入する。
異なる顔領域からの相補的な脈動情報を符号化し、それらを1つのr予測に集約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T13:03:23Z) - Benchmarking Joint Face Spoofing and Forgery Detection with Visual and
Physiological Cues [81.15465149555864]
視覚的外観と生理的rcuesを用いた第1回関節スプーフィングおよび検出ベンチマークを作成した。
r周期性判別を強化するために,顔の強信号マップと連続ウェーブレットを入力として変換した2分岐生理ネットワークを設計した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-10T15:41:48Z) - Identifying Rhythmic Patterns for Face Forgery Detection and
Categorization [46.21354355137544]
本研究では, PPG信号に対する空間時間フィルタリングネットワーク (STFNet) と, PPG信号の制約と相互作用のための空間時間インタラクションネットワーク (STINet) からなる顔偽造検出と分類のためのフレームワークを提案する。
フォージェリーメソッドの生成に関する知見を得て,フレームワークの性能を高めるために,イントラソースとイントラソースのブレンディングを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T04:57:06Z) - Texture Characterization of Histopathologic Images Using Ecological
Diversity Measures and Discrete Wavelet Transform [82.53597363161228]
本稿では,病理組織像間でテクスチャを特徴付ける手法を提案する。
2つのHIデータセットに有望な精度で、そのような画像の固有特性を定量化することが可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-27T02:19:09Z) - Motion Artifact Reduction In Photoplethysmography For Reliable Signal
Selection [5.264561559435017]
光胸腺造影法(英: Photoplethysmography, PPG)は、人体の重要な兆候を抽出する非侵襲的、経済的手法である。
信号の品質を損なうような動きに敏感である。
日々の生活活動(ADL)を行いながら現実的なPSG信号を収集し,実践的な信号聴取・分析手法を開発することは重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-06T21:53:56Z) - TransCamP: Graph Transformer for 6-DoF Camera Pose Estimation [77.09542018140823]
本稿では、カメラ再配置問題に対処するため、グラフトランスフォーマーバックボーン、すなわちTransCamPを用いたニューラルネットワークアプローチを提案する。
TransCamPは、画像の特徴、カメラポーズ情報、フレーム間の相対的なカメラモーションを、エンコードされたグラフ属性に効果的に融合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-28T19:08:43Z) - Video-based Remote Physiological Measurement via Cross-verified Feature
Disentangling [121.50704279659253]
非生理的表現と生理的特徴を混同するための横断的特徴分離戦略を提案する。
次に, 蒸留された生理特性を用いて, 頑健なマルチタスク生理測定を行った。
歪んだ特徴は、最終的に平均HR値やr信号のような複数の生理的信号の合同予測に使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T09:39:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。