論文の概要: Universal Masking is Urgent in the COVID-19 Pandemic: SEIR and Agent Based Models, Empirical Validation, Policy Recommendations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13553v1
• Date: Wed, 22 Apr 2020 11:42:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-10 18:52:03.235750
• Title: Universal Masking is Urgent in the COVID-19 Pandemic: SEIR and Agent Based Models, Empirical Validation, Policy Recommendations
• Title（参考訳）: COVID-19パンデミックにおけるユニバーサルマスキングの緊急性:SEIRとエージェントベースモデル、実証的検証、政策勧告
• Authors: De Kai, Guy-Philippe Goldstein, Alexey Morgunov, Vishal Nangalia, Anna Rotkirch
• Abstract要約: SARS-CoV-2ウイルスの拡散に対するマスク着用の影響を予測した新型コロナウイルスパンデミックの2つのモデルを提案する。 初期普遍マスキングと日常の症例増加率の抑制効果との間には,ほぼ完全な相関関係がみられた。 我々は、即時マスク着用、正しい使用のための公式ガイドライン、そして認知キャンペーンを推奨する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present two models for the COVID-19 pandemic predicting the impact of universal face mask wearing upon the spread of the SARS-CoV-2 virus--one employing a stochastic dynamic network based compartmental SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered) approach, and the other employing individual ABM (agent-based modelling) Monte Carlo simulation--indicating (1) significant impact under (near) universal masking when at least 80% of a population is wearing masks, versus minimal impact when only 50% or less of the population is wearing masks, and (2) significant impact when universal masking is adopted early, by Day 50 of a regional outbreak, versus minimal impact when universal masking is adopted late. These effects hold even at the lower filtering rates of homemade masks. To validate these theoretical models, we compare their predictions against a new empirical data set we have collected that includes whether regions have universal masking cultures or policies, their daily case growth rates, and their percentage reduction from peak daily case growth rates. Results show a near perfect correlation between early universal masking and successful suppression of daily case growth rates and/or reduction from peak daily case growth rates, as predicted by our theoretical simulations. Our theoretical and empirical results argue for urgent implementation of universal masking. As governments plan how to exit societal lockdowns, it is emerging as a key NPI; a "mouth-and-nose lockdown" is far more sustainable than a "full body lockdown", on economic, social, and mental health axes. An interactive visualization of the ABM simulation is at http://dek.ai/masks4all. We recommend immediate mask wearing recommendations, official guidelines for correct use, and awareness campaigns to shift masking mindsets away from pure self-protection, towards aspirational goals of responsibly protecting one's community.
• Abstract（参考訳）: We present two models for the COVID-19 pandemic predicting the impact of universal face mask wearing upon the spread of the SARS-CoV-2 virus--one employing a stochastic dynamic network based compartmental SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered) approach, and the other employing individual ABM (agent-based modelling) Monte Carlo simulation--indicating (1) significant impact under (near) universal masking when at least 80% of a population is wearing masks, versus minimal impact when only 50% or less of the population is wearing masks, and (2) significant impact when universal masking is adopted early, by Day 50 of a regional outbreak, versus minimal impact when universal masking is adopted late. これらの効果は、自家製のマスクの濾過率の低下にも影響する。 これらの理論モデルを検証するために、地域が普遍的なマスキング文化や政策を持っているか、日々のケース成長率、ピーク時のケース成長率からのパーセンテージ低下などを含む、新しい経験的データセットと比較した。 以上の結果から,初期ユニバーサルマスキングと日々のケース成長率の抑制,ピーク時のケース成長率の低下は,理論シミュレーションで予測したようにほぼ完全に相関することが示された。 我々の理論および実証的な結果は、普遍的なマスキングの緊急実施を主張する。 政府が社会的なロックダウンから抜け出す方法を計画する中で、鍵となるnpiとして登場しており、「口と鼻のロックダウン」は経済的、社会的、精神的な健康的な軸に対する「完全な身体的ロックダウン」よりもずっと持続可能なものである。 ABMシミュレーションのインタラクティブな可視化はhttp://dek.ai/masks4allにある。 マスキングの考え方を純粋な自己保護から、責任あるコミュニティを守るという願望的な目標へとシフトさせるため、即時マスク着用の勧告、正しい使用のための公式ガイドライン、そして啓発キャンペーンを推奨する。

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