論文の概要: Pain and Physical Activity Association in Critically Ill Patients

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.14952v1
• Date: Tue, 21 Apr 2020 09:29:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 20:20:23.530219
• Title: Pain and Physical Activity Association in Critically Ill Patients
• Title（参考訳）: 重症心身障害者の痛みと身体活動の関連
• Authors: Anis Davoudi, Tezcan Ozrazgat-Baslanti, Patrick J. Tighe, Azra Bihorac, Parisa Rashidi
• Abstract要約: クリティカルケア患者は集中治療室にいる間、様々なレベルの痛みを経験し、鎮痛と鎮静を必要としている。 このような薬物は、重篤な治療患者のすでに鎮静状態にある身体活動プロファイルを悪化させ、回復の遅れに寄与する。 ウェアラブル加速度計装置を用いて,看護士の痛みスコアと身体活動との関係について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6249027950824506
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Critical care patients experience varying levels of pain during their stay in the intensive care unit, often requiring administration of analgesics and sedation. Such medications generally exacerbate the already sedentary physical activity profiles of critical care patients, contributing to delayed recovery. Thus, it is important not only to minimize pain levels, but also to optimize analgesic strategies in order to maximize mobility and activity of ICU patients. Currently, we lack an understanding of the relation between pain and physical activity on a granular level. In this study, we examined the relationship between nurse assessed pain scores and physical activity as measured using a wearable accelerometer device. We found that average, standard deviation, and maximum physical activity counts are significantly higher before high pain reports compared to before low pain reports during both daytime and nighttime, while percentage of time spent immobile was not significantly different between the two pain report groups. Clusters detected among patients using extracted physical activity features were significant in adjusted logistic regression analysis for prediction of pain report group.
• Abstract（参考訳）: 重度のケア患者は集中治療室にいる間、様々なレベルの痛みを経験し、鎮痛剤や鎮静剤の投与をしばしば要求される。 このような薬は一般的に、重篤な治療患者のすでに鎮静状態にある身体活動プロファイルを悪化させ、回復の遅れに寄与する。 したがって、ICU患者の運動と活動を最大化するために、痛みレベルを最小化するだけでなく、鎮痛戦略を最適化することが重要である。 現在、我々は痛みと身体活動の関係について、粒度レベルでの理解を欠いている。 本研究では,ウェアラブル加速度計を用いた看護士の痛みスコアと身体活動との関係について検討した。 その結果, 平均, 標準偏差, 最大身体活動量は, 高痛度報告前と比較して, 日中および夜間の低痛度報告よりも有意に高く,immobile使用時間の割合は両痛度報告群間で有意差は認められなかった。 身体活動の特徴を抽出した患者間で検出されたクラスターは、痛み報告群予測のためのロジスティック回帰分析において有意であった。

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