論文の概要: Self-organizing Pattern in Multilayer Network for Words and Syllables
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02087v1
- Date: Tue, 5 May 2020 12:01:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-12-06 14:15:37.351370
- Title: Self-organizing Pattern in Multilayer Network for Words and Syllables
- Title（参考訳）: 単語・音節多層ネットワークにおける自己組織化パターン
- Authors: Li-Min Wang, Sun-Ting Tsai, Shan-Jyun Wu, Meng-Xue Tsai, Daw-Wei Wang,
Yi-Ching Su, and Tzay-Ming Hong
- Abstract要約: 音節の等しく重要な役割を強調する新しい普遍法則を提案する。
英語と中国語のコーパスで単語と音節のランク頻度分布をプロットすることにより、目に見える線が出現し、マスターカーブに適合する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.69876273827734
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the ultimate goals for linguists is to find universal properties in
human languages. Although words are generally considered as representing
arbitrary mapping between linguistic forms and meanings, we propose a new
universal law that highlights the equally important role of syllables, which is
complementary to Zipf's. By plotting rank-rank frequency distribution of word
and syllable for English and Chinese corpora, visible lines appear and can be
fit to a master curve. We discover the multi-layer network for words and
syllables based on this analysis exhibits the feature of self-organization
which relies heavily on the inclusion of syllables and their connections.
Analytic form for the scaling structure is derived and used to quantify how
Internet slang becomes fashionable, which demonstrates its usefulness as a new
tool to evolutionary linguistics.
- Abstract（参考訳）: 言語学者の究極の目標の1つは、人間の言語に普遍的な性質を見つけることである。
単語は一般的には言語形態と意味の任意のマッピングを表すと考えられているが、zipf を補完する音節の等しく重要な役割を強調する新しい普遍法則を提案する。
英語と中国語のコーパスで単語と音節のランク頻度分布をプロットすることにより、目に見える線が出現し、マスターカーブに適合する。
この分析に基づいて単語と音節の多層ネットワークを探索し、音節とそれらの接続の包含に大きく依存する自己組織化の特徴を示す。
インターネットスラングがいかに流行するかを定量化するために、スケーリング構造の解析形式が導出され、進化言語学の新たなツールとして有用であることを示す。
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