Fugu-MT 論文翻訳(概要): Computer Vision-Based Health Monitoring of Mecklenburg Bridge Using 3D Digital Image Correlation

論文の概要: Computer Vision-Based Health Monitoring of Mecklenburg Bridge Using 3D Digital Image Correlation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02120v1
Date: Sat, 25 Apr 2020 00:56:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-09 22:09:38.378436
Title: Computer Vision-Based Health Monitoring of Mecklenburg Bridge Using 3D Digital Image Correlation
Title（参考訳）: 3次元デジタル画像相関を用いたメクレンブルク橋のコンピュータビジョンに基づく健康モニタリング
Authors: Mehrdad S. Dizaji, Devin K. Harris, Bernie Kassner, Jeffrey C. Hill
Abstract要約: 既往のウェブ座屈と断裂により修復された橋梁の橋梁挙動のキャラクタリゼーションに着目した。実験の結果, 試験用梁の座屈は起こらなかったが, 補修用鋼梁端の有効性を評価するための一連のアプローチが得られた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A collaborative investigation between the University of Virginia (UVA) and the Virginia Transportation Research Council was performed on the Mecklenburg Bridge (I-85 over Route 1 in Mecklenburg County). The research team aided the Virginia Department of Transportation - Richmond District in the characterization of the bridge behavior of one of the bridge beams that had been repaired due to a previous web buckling and crippling failure. The investigation focused on collecting full-field three-dimensional digital image correlation (3D-DIC) deformation measurements during the dropping sequence (removal of jacking to support beam on bearing/pier). Additionally, measurements were taken of the section prior to and after dropping using a handheld laser scanner to assess the potential of lateral deformation or out-of-plane buckling. Results from the study demonstrated that buckling of the tested beam did not occur, but did provided a series of approaches that can be used to evaluate the effectiveness of repaired steel beam ends. Specifically, the results provided an approach that could estimate the dead load distribution through back-calculation.
Abstract（参考訳）: バージニア大学(UVA)とバージニア交通研究委員会の共同調査はメクレンバーグ橋(メクレンバーグ郡の州道1号線を渡るI-85号線)で行われた。研究チームは、以前のウェブの座屈と故障により修復された橋梁の1つが橋の挙動を特徴づけるために、バージニア州運輸省とリッチモンド地区を援助した。本研究は、落下列中の3次元ディジタル画像相関(3D-DIC)変形測定(軸受/ピアのビーム支持ジャッキ除去)の収集に焦点を当てた。また,ハンドヘルドレーザスキャナを用いて落下前後の断面計測を行い,側方変形や面外座屈の可能性を評価した。この研究の結果、試験された梁の座屈は起こらなかったが、鋼製梁の端部の補修効果を評価するために使用できる一連のアプローチが提供された。特に、結果は、バック計算によってデッドロード分布を推定できるアプローチを提供した。

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