論文の概要: The Pace and Pulse of the Fight against Coronavirus across the US, A
Google Trends Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02489v1
- Date: Tue, 5 May 2020 20:55:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 02:41:23.605469
- Title: The Pace and Pulse of the Fight against Coronavirus across the US, A
Google Trends Approach
- Title（参考訳）: 米国での新型コロナウイルス対策のペースとパルス、google trendsのアプローチ
- Authors: Tichakunda Mangono (1), Peter Smittenaar (1), Yael Caplan (1), Vincent
S. Huang (1), Staci Sutermaster (1), Hannah Kemp (1) and Sema K. Sgaier
(1,2,3) ((1) Surgo Foundation, Washington DC, USA, (2) Department of Global
Health & Population, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston MA,
USA, (3) Department of Global Health, University of Washington, Seattle, WA,
USA)
- Abstract要約: Google Trendsは、人々が考えていること、必要としていること、計画するためのプロキシとして使用できる。
新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックにおける情報探索パターンの、重要な変化の洞察と、潜在的な指標の両方を提供するために、私たちはそれを使用しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The coronavirus pandemic is impacting our lives at unprecedented speed and
scale - including how we eat and work, what we worry about, how much we move,
and our ability to earn. Google Trends can be used as a proxy for what people
are thinking, needing, and planning. We use it to provide both insights into,
and potential indicators of, important changes in information-seeking patterns
during pandemics like COVID-19. Key questions we address are: (1) What is the
relationship between the coronavirus outbreak and internet searches related to
healthcare seeking, government support programs, media sources of different
ideologies, planning around social activities, travel, and food, and new
coronavirus-specific behaviors and concerns?; (2) How does the popularity of
search terms differ across states and regions and can we explain these
differences?; (3) Can we find distinct, tangible search patterns across states
suggestive of policy gaps to inform pandemic response? (4) Does Google Trends
data correlate with and potentially precede real-life events? We suggest
strategic shifts for policy makers to improve the precision and effectiveness
of non-pharmaceutical interventions (NPIs) and recommend the development of a
real-time dashboard as a decision-making tool. Methods used include trend
analysis of US search data; geographic analyses of the differences in search
popularity across US states during March 1st to April 15th, 2020; and Principal
Component Analyses (PCA) to extract search patterns across states.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックは、私たちの生活に前例のない速さと規模で影響を与えています。
google trendsは、人々が考えていること、必要なこと、計画のプロキシとして使用できる。
新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックにおける情報探索パターンの、重要な変化の洞察と、潜在的な指標の両方を提供するために、私たちはそれを使用しています。
我々は,(1)新型コロナウイルスの感染拡大と,医療希望に関連するインターネット検索,政府支援プログラム,異なるイデオロギーのメディアソース,社会活動,旅行,食事に関する計画,および新型コロナウイルス特有の行動や懸念との関係性について質問する。
; (2) 検索語の人気は州や地域によってどのように異なるのか。
;(3)パンデミック対応に影響を及ぼすための政策ギャップを示唆する州ごとの明確な検索パターンを見いだせるか。
(4) Google Trendsのデータは、実生活の出来事と相関し、おそらく先行しているか?
政策立案者がNPI(非医薬品介入)の精度と有効性を改善するための戦略シフトを提案し,意思決定ツールとしてのリアルタイムダッシュボードの開発を推奨する。
米国内の検索データのトレンド分析、2020年3月1日から4月15日にかけての米国全体での検索人気差の地理的解析、および州全体の検索パターンを抽出する主成分分析(pca)などに用いられる。
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