論文の概要: NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03412v1
• Date: Thu, 7 May 2020 12:23:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-06 00:01:25.362275
• Title: NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image
• Title（参考訳）: rgb画像からのスペクトル再構成に関するntire 2020チャレンジ
• Authors: Boaz Arad, Radu Timofte, Ohad Ben-Shahar, Yi-Tun Lin, Graham Finlayson, Shai Givati, and others
• Abstract要約: 本稿では,RGB画像からのスペクトル再構成に関する第2の課題についてレビューする。 3チャンネルのRGB画像から全シーンハイパースペクトル(HS)情報を復元する。 新しい、より大きく、自然なハイパースペクトル画像データセットが提示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.71186808848108
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper reviews the second challenge on spectral reconstruction from RGB images, i.e., the recovery of whole-scene hyperspectral (HS) information from a 3-channel RGB image. As in the previous challenge, two tracks were provided: (i) a "Clean" track where HS images are estimated from noise-free RGBs, the RGB images are themselves calculated numerically using the ground-truth HS images and supplied spectral sensitivity functions (ii) a "Real World" track, simulating capture by an uncalibrated and unknown camera, where the HS images are recovered from noisy JPEG-compressed RGB images. A new, larger-than-ever, natural hyperspectral image data set is presented, containing a total of 510 HS images. The Clean and Real World tracks had 103 and 78 registered participants respectively, with 14 teams competing in the final testing phase. A description of the proposed methods, alongside their challenge scores and an extensive evaluation of top performing methods is also provided. They gauge the state-of-the-art in spectral reconstruction from an RGB image.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,RGB画像からのスペクトル再構成,すなわち3チャンネルRGB画像からの全シーンハイパースペクトル(HS)情報の回復に関する第2の課題について述べる。 以前の挑戦と同様に2線が設けられた。 (i)ノイズのないrgbからhs画像を推定し、rgb画像自体を接地hs画像と供給されたスペクトル感度関数を用いて数値計算する「クリーン」トラック (II) ノイズの多いJPEG圧縮RGB画像からHS画像が回収される未校正で未知のカメラによるキャプチャーをシミュレートする「リアルワールド」トラック。 総計510 HS画像を含む、より大きく、より大きく、自然なハイパースペクトル画像データセットが提示される。 クリーンワールドとリアルワールドのトラックには、それぞれ103と78の登録参加者があり、14チームが最終テストフェーズに出場した。 また,提案手法について,チャレンジスコアと合わせて記述し,トップパフォーマンス手法の広範な評価を行った。 彼らはRGB画像からスペクトル再構成の最先端を計測する。

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