Fugu-MT 論文翻訳(概要): Intelligent GPS Spoofing Attack Detection in Power Grids

論文の概要: Intelligent GPS Spoofing Attack Detection in Power Grids

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.04513v1
Date: Sat, 9 May 2020 20:52:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-05 07:15:19.034602
Title: Intelligent GPS Spoofing Attack Detection in Power Grids
Title（参考訳）: 電力グリッドにおけるインテリジェントGPSスポーフィング攻撃検出
Authors: Mohammad Sabouri, Sara Siamak, Maryam Dehghani, Mohsen Mohammadi and Mohammad Hassan Asemani
Abstract要約: GPSはGPSスプーフィング攻撃(GSA)に弱い電力網では、PMU (Passor Measurement Unit) はGPSを使ってタイムタグの計測を行う。本稿では,PMUデータを用いたニューラルネットワークGPSスプーフィング検出(NNGSD)を行い,GSAを検出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7034739490820968
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: The GPS is vulnerable to GPS spoofing attack (GSA), which leads to disorder in time and position results of the GPS receiver. In power grids, phasor measurement units (PMUs) use GPS to build time-tagged measurements, so they are susceptible to this attack. As a result of this attack, sampling time and phase angle of the PMU measurements change. In this paper, a neural network GPS spoofing detection (NNGSD) with employing PMU data from the dynamic power system is presented to detect GSAs. Numerical results in different conditions show the real-time performance of the proposed detection method.
Abstract（参考訳）: GPSはGPSスプーフィング攻撃(GSA)に弱いため、GPS受信機の時間と位置が乱れてしまう。電力網では、ファーザー計測ユニット(PMU)がGPSを使用して時間タグの計測を行うため、この攻撃の影響を受けやすい。この攻撃の結果、PMU測定のサンプリング時間と位相角が変化する。本稿では、動的電力系統のPMUデータを用いたニューラルネットワークGPSスプーフィング検出(NNGSD)を行い、GSAを検出する。異なる条件下での数値結果は,提案手法のリアルタイム性能を示す。

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