論文の概要: Sanskrit Segmentation Revisited

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.06383v1
• Date: Wed, 13 May 2020 15:50:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-03 13:08:01.558884
• Title: Sanskrit Segmentation Revisited
• Title（参考訳）: サンスクリットセグメンテーションを再考
• Authors: Sriram Krishnan and Amba Kulkarni
• Abstract要約: G'erard Huet's Reader in the Sanskrit Heritage Engineは入力テキストを分析し、単語パラメータに基づいてセグメント化する。 本稿では, 位相の詳細を無視して, 上記のセグメンタの修正を試みるとともに, 解のリストの優先順位付けを行う確率関数を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computationally analyzing Sanskrit texts requires proper segmentation in the initial stages. There have been various tools developed for Sanskrit text segmentation. Of these, G\'erard Huet's Reader in the Sanskrit Heritage Engine analyzes the input text and segments it based on the word parameters - phases like iic, ifc, Pr, Subst, etc., and sandhi (or transition) that takes place at the end of a word with the initial part of the next word. And it enlists all the possible solutions differentiating them with the help of the phases. The phases and their analyses have their use in the domain of sentential parsers. In segmentation, though, they are not used beyond deciding whether the words formed with the phases are morphologically valid. This paper tries to modify the above segmenter by ignoring the phase details (except for a few cases), and also proposes a probability function to prioritize the list of solutions to bring up the most valid solutions at the top.
• Abstract（参考訳）: サンスクリットのテキストを計算解析するには、初期段階で適切なセグメンテーションが必要である。 サンスクリット語テキストセグメンテーションのための様々なツールが開発されている。 これらのうち、G\'erard Huet's Reader in the Sanskrit Heritage Engine(英語版)は入力テキストを分析し、単語パラメーター(iic、ifc、Pr、Substなどのようなフェーズ)と、単語の最初の部分で単語の最後に起こるサンジー(または遷移)のような単語パラメーターに基づいてセグメント化する。 そして、フェーズの助けを借りて、可能なすべてのソリューションを識別します。 フェーズとその分析は、センデンシャルパーサーの領域で使用される。 しかしセグメンテーションでは、これらは相で形成された単語が形態的に有効かどうかを判断する以外には使われない。 本稿では,(いくつかの場合を除いて)位相詳細を無視して,上記のセグメンタの修正を試みるとともに,最上位の有効な解を導出するための解のリストを優先する確率関数を提案する。

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