論文の概要: A Note on Cryptographic Algorithms for Private Data Analysis in Contact Tracing Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10634v1
• Date: Tue, 19 May 2020 06:18:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 07:56:52.389232
• Title: A Note on Cryptographic Algorithms for Private Data Analysis in Contact Tracing Applications
• Title（参考訳）: 接触追跡アプリケーションにおけるプライベートデータ解析のための暗号アルゴリズムに関する研究
• Authors: Rajan M A, Manish Shukla, Sachin Lodha
• Abstract要約: 接触追跡は新型コロナウイルスのパンデミックに対抗する重要な手段だ。 我々は、プライベート・セット・インターセクション問題に対処するのに役立つ様々な暗号技術に焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.734726150561088
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Contact tracing is an important measure to counter the COVID-19 pandemic. In the early phase, many countries employed manual contact tracing to contain the rate of disease spread, however it has many issues. The manual approach is cumbersome, time consuming and also requires active participation of a large number of people to realize it. In order to overcome these drawbacks, digital contact tracing has been proposed that typically involves deploying a contact tracing application on people's mobile devices which can track their movements and close social interactions. While studies suggest that digital contact tracing is more effective than manual contact tracing, it has been observed that higher adoption rates of the contact tracing app may result in a better controlled epidemic. This also increases the confidence in the accuracy of the collected data and the subsequent analytics. One key reason for low adoption rate of contact tracing applications is the concern about individual privacy. In fact, several studies report that contact tracing applications deployed in multiple countries are not privacy friendly and have potential to be used for mass surveillance by the concerned governments. Hence, privacy respecting contact tracing application is the need of the hour that can lead to highly effective, efficient contact tracing. As part of this study, we focus on various cryptographic techniques that can help in addressing the Private Set Intersection problem which lies at the heart of privacy respecting contact tracing. We analyze the computation and communication complexities of these techniques under the typical client-server architecture utilized by contact tracing applications. Further we evaluate those computation and communication complexity expressions for India scenario and thus identify cryptographic techniques that can be more suitably deployed there.
• Abstract（参考訳）: 接触追跡は新型コロナウイルスのパンデミックに対抗する重要な手段だ。 初期の段階では、多くの国が手動接触追跡を用いて感染率を抑えたが、多くの問題がある。 手動のアプローチは面倒で時間がかかり、それを実現するのに多くの人たちの積極的な参加も必要です。 これらの欠点を克服するために、通常、人の移動を追跡し、社会的相互作用を閉じることのできる接触追跡アプリケーションを人のモバイルデバイスにデプロイする、デジタル接触追跡が提案されている。 デジタル接触追跡は手動の接触追跡よりも効果的であることが研究で示唆されているが、接触追跡アプリの採用率の上昇は、よりコントロールされた流行をもたらす可能性がある。 これにより、収集されたデータの精度とその後の分析の信頼性も向上する。 連絡先追跡アプリケーションの採用率が低い理由の1つは、個人のプライバシーに関する懸念である。 実際、複数の国に展開されている接触追跡アプリケーションは、プライバシーに優しくなく、関係する政府による大量監視に使用される可能性があると、いくつかの研究が報告している。 したがって、連絡先追跡アプリケーションを尊重するプライバシーは、非常に効果的で効率的な連絡先追跡につながる時間の必要性である。 本研究は,コンタクトトレースに関するプライバシの中心にあるPrivate Set Intersection問題に対処する上で有効な,さまざまな暗号技術に注目した。 本稿では,これらの手法の計算と通信の複雑さを,コンタクトトレースアプリケーションで利用される典型的なクライアントサーバアーキテクチャで解析する。 さらに,インドシナリオの計算と通信の複雑性式を評価し,より適切にデプロイ可能な暗号手法を特定する。

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