論文の概要: MaintNet: A Collaborative Open-Source Library for Predictive Maintenance Language Resources

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12443v1
• Date: Mon, 25 May 2020 23:44:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-29 06:05:26.535819
• Title: MaintNet: A Collaborative Open-Source Library for Predictive Maintenance Language Resources
• Title（参考訳）: maintnet: メンテナンス言語リソースを予測するための共同オープンソースライブラリ
• Authors: Farhad Akhbardeh, Travis Desell, Marcos Zampieri
• Abstract要約: MaintNetは、技術的およびドメイン固有の言語データセットのオープンソースライブラリである。 MaintNetは航空、自動車、施設の領域からの新しいログブックデータを提供している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.976220447055521
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Maintenance record logbooks are an emerging text type in NLP. They typically consist of free text documents with many domain specific technical terms, abbreviations, as well as non-standard spelling and grammar, which poses difficulties to NLP pipelines trained on standard corpora. Analyzing and annotating such documents is of particular importance in the development of predictive maintenance systems, which aim to provide operational efficiencies, prevent accidents and save lives. In order to facilitate and encourage research in this area, we have developed MaintNet, a collaborative open-source library of technical and domain-specific language datasets. MaintNet provides novel logbook data from the aviation, automotive, and facilities domains along with tools to aid in their (pre-)processing and clustering. Furthermore, it provides a way to encourage discussion on and sharing of new datasets and tools for logbook data analysis.
• Abstract（参考訳）: 保守記録ログブックは、NLPの新たなテキストタイプである。 典型的には、多くのドメイン固有の技術的用語、略語、および非標準スペルと文法を持つ自由テキスト文書から成り、標準コーパスで訓練されたNLPパイプラインに困難をもたらす。 このような文書の分析・注釈は, 運用効率の向上, 事故防止, 命を救うことを目的とした, 予測保守システムの開発において特に重要である。 この分野の研究の促進と促進を目的として,技術およびドメイン固有言語データセットのオープンソースライブラリであるMaintNetを開発した。 MaintNetは、航空、自動車、施設ドメインからの新しいログブックデータと、前処理とクラスタリングを支援するツールを提供している。 さらに、ログブックデータ分析のための新しいデータセットとツールの議論と共有を促進する手段を提供する。

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