論文の概要: Cross Hashing: Anonymizing encounters in Decentralised Contact Tracing Protocols

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12884v4
• Date: Wed, 18 Nov 2020 18:15:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-18 07:21:28.090634
• Title: Cross Hashing: Anonymizing encounters in Decentralised Contact Tracing Protocols
• Title（参考訳）: cross hashing: 分散型コンタクトトレースプロトコルにおける出会いの匿名化
• Authors: Junade Ali and Vladimir Dyo
• Abstract要約: アプリベースのソリューションは、AppleとGoogleが設計したプロトコルを含む、Contact Tracingのために登場した。 このプロトコルには2つのよく文書化された匿名化攻撃が含まれている。 本稿では,最小露光期間を暗号的に保証する新しい「クロスハッシュ」手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.76146285961466
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During the COVID-19 (SARS-CoV-2) epidemic, Contact Tracing emerged as an essential tool for managing the epidemic. App-based solutions have emerged for Contact Tracing, including a protocol designed by Apple and Google (influenced by an open-source protocol known as DP3T). This protocol contains two well-documented de-anonymisation attacks. Firstly that when someone is marked as having tested positive and their keys are made public, they can be tracked over a large geographic area for 24 hours at a time. Secondly, whilst the app requires a minimum exposure duration to register a contact, there is no cryptographic guarantee for this property. This means an adversary can scan Bluetooth networks and retrospectively find who is infected. We propose a novel "cross hashing" approach to cryptographically guarantee minimum exposure durations. We further mitigate the 24-hour data exposure of infected individuals and reduce computational time for identifying if a user has been exposed using $k$-Anonymous buckets of hashes and Private Set Intersection. We empirically demonstrate that this modified protocol can offer like-for-like efficacy to the existing protocol.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス感染症(SARS-CoV-2)の流行で、接触追跡は感染管理に不可欠なツールとして登場した。 アプリベースのソリューションは、AppleとGoogleが設計したプロトコル(DP3Tとして知られるオープンソースのプロトコルの影響)を含む、Contact Tracingのために登場した。 このプロトコルは、よく文書化された2つの匿名化攻撃を含んでいる。 第一に、誰かが陽性とマークされ、鍵が公開されているとき、それらは一度に24時間、大きな地理的領域で追跡される。 第二に、連絡先を登録するのに最低露光期間を必要とするが、このプロパティに対する暗号化保証はない。 つまり、相手がBluetoothネットワークをスキャンして、誰が感染しているかを遡って見つけることができる。 暗号的に最小露光時間を保証する新しい「クロスハッシュ」手法を提案する。 さらに、感染した個人の24時間データ露出を軽減し、ユーザがハッシュの$k$匿名バケットとプライベートセットインターセクションを使用して露出したかどうかを識別するための計算時間を短縮する。 我々は、この修正されたプロトコルが既存のプロトコルに類似した効果をもたらすことを実証的に実証する。

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