論文の概要: Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in python

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13483v1
• Date: Wed, 27 May 2020 16:44:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-28 07:52:32.138555
• Title: Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in python
• Title（参考訳）: pythonのパターン分析と機械学習のためのkernel methodsライブラリ
• Authors: Pradeep Reddy Raamana
• Abstract要約: kernelmethodsライブラリは、ドメインに依存しない方法で、python MLエコシステムにおける重要な空白を埋めます。 このライブラリは、カーネルベースの操作を効率的にするための、よく定義された多くのクラスを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Kernel methods have proven to be powerful techniques for pattern analysis and machine learning (ML) in a variety of domains. However, many of their original or advanced implementations remain in Matlab. With the incredible rise and adoption of Python in the ML and data science world, there is a clear need for a well-defined library that enables not only the use of popular kernels, but also allows easy definition of customized kernels to fine-tune them for diverse applications. The kernelmethods library fills that important void in the python ML ecosystem in a domain-agnostic fashion, allowing the sample data type to be anything from numerical, categorical, graphs or a combination of them. In addition, this library provides a number of well-defined classes to make various kernel-based operations efficient (for large scale datasets), modular (for ease of domain adaptation), and inter-operable (across different ecosystems). The library is available at https://github.com/raamana/kernelmethods.
• Abstract（参考訳）: カーネルメソッドは、さまざまなドメインにおけるパターン分析と機械学習(ml)のための強力な技術であることが証明されている。 しかし、オリジナルの実装や先進的な実装の多くはmatlabに残っている。 MLとデータサイエンスの世界におけるPythonの驚異的な増加と採用により、人気のあるカーネルの使用だけでなく、カスタマイズされたカーネルをさまざまなアプリケーションで簡単に定義できる、明確に定義されたライブラリの必要性も明らかになりました。 kernelmethodsライブラリは、ドメインに依存しない方法で、python MLエコシステムにおける重要な空白を埋めます。 さらに、このライブラリは、さまざまなカーネルベースのオペレーション(大規模データセット)、モジュール(ドメイン適応の容易性)、相互運用可能な(異なるエコシステム全体)を効率的にするための、明確に定義された多くのクラスを提供する。 ライブラリはhttps://github.com/raamana/kernelmethodsで入手できる。

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