論文の概要: Dynamic Bi-Objective Routing of Multiple Vehicles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13872v1
• Date: Thu, 28 May 2020 09:35:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-27 04:24:55.188242
• Title: Dynamic Bi-Objective Routing of Multiple Vehicles
• Title（参考訳）: 複数車両の動的双方向ルーティング
• Authors: Jakob Bossek, Christian Grimme, Heike Trautmann
• Abstract要約: Vehicle-Routing-Problemsは動的顧客要求に基づいて意思決定を繰り返します。 本研究では,この二目的動的VRPについて,逐次的意思決定と同時決定の実現を含む検討を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In practice, e.g. in delivery and service scenarios, Vehicle-Routing-Problems (VRPs) often imply repeated decision making on dynamic customer requests. As in classical VRPs, tours have to be planned short while the number of serviced customers has to be maximized at the same time resulting in a multi-objective problem. Beyond that, however, dynamic requests lead to the need for re-planning of not yet realized tour parts, while already realized tour parts are irreversible. In this paper we study this type of bi-objective dynamic VRP including sequential decision making and concurrent realization of decisions. We adopt a recently proposed Dynamic Evolutionary Multi-Objective Algorithm (DEMOA) for a related VRP problem and extend it to the more realistic (here considered) scenario of multiple vehicles. We empirically show that our DEMOA is competitive with a multi-vehicle offline and clairvoyant variant of the proposed DEMOA as well as with the dynamic single-vehicle approach proposed earlier.
• Abstract（参考訳）: 実際には、例えばデリバリーやサービスのシナリオでは、Vine-Routing-Problems (VRPs) は動的顧客の要求に基づいて意思決定を繰り返している。 従来のvrpと同様に、ツアーは短期間で計画され、サービスの顧客の数は同時に最大化され、結果として多目的問題が発生する。 しかし、動的な要求は、まだ実現されていないツアー部品の再計画の必要性を招き、既に実現されたツアー部品は不可逆である。 本稿では,決定の逐次的決定と同時実現を含む,この2目的動的vrpについて検討する。 我々は,最近提案された動的進化多目的アルゴリズム(demoa)を,関連するvrp問題に適用し,より現実的な複数の車両のシナリオに拡張する。 実験により,提案手法が提案されている複数車両のオフライン型と透視型と,従来提案されていた動的単一車両方式との競合性を示す。

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