論文の概要: Tangles: a new paradigm for clusters and types
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.01830v1
- Date: Wed, 3 Jun 2020 13:13:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-25 18:21:48.688275
- Title: Tangles: a new paradigm for clusters and types
- Title（参考訳）: Tangles: クラスタと型のための新しいパラダイム
- Authors: Reinhard Diestel
- Abstract要約: これは、経験科学におけるタングルの適用について、私が準備している本入門章の草稿です。
このドラフトを早めに投稿する目的は、トライアングル応用の著者に、数学以外のトライアングル応用の基礎となる基本的な原則の一般的な参照を与えることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Traditional clustering identifies groups of objects that share certain
qualities. Tangles do the converse: they identify groups of qualities that
often occur together. They can thereby discover, relate, and structure types:
of behaviour, political views, texts, or viruses. If desired, tangles can also
be used for direct clustering of objects. They offer a precise, quantitative
paradigm suited particularly to fuzzy clusters, since they do not require any
`hard' assignments of objects to the clusters they collectively form. This is a
draft of the introductory chapter of a book I am preparing on the application
of tangles in the empirical sciences. The purpose of posting this draft early
is to give authors of tangle application papers a generic reference for the
basic guiding principles underlying tangle applications outside mathematics, so
that in their own papers they can concentrate on the ideas specific to their
particular application rather than having to repeat the generic story each
time. The text starts with three separate generic introductions to tangles in
the natural sciences, in the social sciences, and in data science including
machine learning. It then gives a short informal description of the abstract
notion of tangles that encompasses all these potential applications.
- Abstract（参考訳）: 従来のクラスタリングは、特定の特性を共有するオブジェクトのグループを識別する。
タングルは、しばしば一緒に起こる品質のグループを識別する。
これにより、行動、政治観、テキスト、ウイルスのタイプを発見、関連付け、構造化することができる。
所望であれば、オブジェクトの直接クラスタリングにも使用することができる。
これらはファジィクラスタに特に適合する精密で定量的なパラダイムを提供するが、それらは集合的に形成されるクラスタへのオブジェクトの“ハード”割り当てを必要としない。
これは、経験科学におけるタングルの適用について準備している本の導入章の草稿です。
このドラフトを早めに投稿する目的は、タングル応用の著者に、数学以外でのタングル応用の基礎となる基本的な原則の一般的な参照を与えることであり、そのため、彼ら自身の論文では、ジェネリックストーリーを毎回繰り返すのではなく、特定のアプリケーションに固有のアイデアに集中することができる。
テキストは、自然科学、社会科学、そして機械学習を含むデータサイエンスにおいて、つるに関する3つの異なる一般的な紹介から始まる。
そして、これら全ての潜在的な応用を包含するタングルの抽象概念の短い非公式な記述を与える。
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