論文の概要: Response to LiveBot: Generating Live Video Comments Based on Visual and
Textual Contexts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03022v1
- Date: Thu, 4 Jun 2020 17:16:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-25 09:17:59.992265
- Title: Response to LiveBot: Generating Live Video Comments Based on Visual and
Textual Contexts
- Title（参考訳）: LiveBotへの反応:ビジュアルおよびテキストコンテキストに基づくライブビデオコメントの生成
- Authors: Hao Wu, Gareth J. F. Jones, Francois Pitie
- Abstract要約: LiveBotは最近、ALVC(Automatic Live Video Commenting)アプリケーションとして導入された。
LiveBotは、既存のビデオストリームと既存の視聴者コメントの両方からライブビデオコメントを生成する。
本稿では,これらの相違点を詳細に検討し,代替のベースライン実装を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.8885775363362
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Live video commenting systems are an emerging feature of online video sites.
Recently the Chinese video sharing platform Bilibili, has popularised a novel
captioning system where user comments are displayed as streams of moving
subtitles overlaid on the video playback screen and broadcast to all viewers in
real-time. LiveBot was recently introduced as a novel Automatic Live Video
Commenting (ALVC) application. This enables the automatic generation of live
video comments from both the existing video stream and existing viewers
comments. In seeking to reproduce the baseline results reported in the original
Livebot paper, we found differences between the reproduced results using the
project codebase and the numbers reported in the paper. Further examination of
this situation suggests that this may be caused by a number of small issues in
the project code, including a non-obvious overlap between the training and test
sets. In this paper, we study these discrepancies in detail and propose an
alternative baseline implementation as a reference for other researchers in
this field.
- Abstract（参考訳）: ライブビデオコメントシステムは、オンラインビデオサイトの新たな機能である。
近年,中国のビデオ共有プラットフォームであるBilibiliは,動画再生画面上に動画の字幕をオーバーレイ表示し,リアルタイムで全視聴者に配信する新たなキャプションシステムを開発した。
LiveBotは最近、ALVC(Automatic Live Video Commenting)アプリケーションとして導入された。
これにより、既存のビデオストリームと既存の視聴者コメントの両方からライブビデオコメントを自動的に生成することができる。
元のLivebot論文で報告されたベースライン結果の再現を目指して,プロジェクトコードベースを用いた再現結果と,論文に報告された数値の相違を見出した。
この状況のさらなる検討は、トレーニングとテストセットの重複を含む、プロジェクトコードの多くの小さな問題によって引き起こされる可能性があることを示唆している。
本稿では,これらの相違を詳細に検討し,この分野の他の研究者への参考として,代替ベースライン実装を提案する。
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